贵州省金沙县土壤养分空间变异特性研究
不同尺度土壤性质空间变异研究进展
１ 不 同 尺度土壤 性质 空间变异 研 究现 状
的研 究 也表 明 ， 土地 使 用 方 式 和 耕 作 方式 影 响 土 壤
忡质 的空 间变 异 性 。曹 慧 等。 对 太 湖 丘 陵地 区 高 。 。 强 度开 发背景 条件 下土壤 肥 力质量 的空 问变 异研 究 发现 ， 土壤养 分 的空间 变异受 土地 利用 力 式 的影 响 ， 空间 ｆ ： 有一 定 的 自相 关性 ， 中 ， 地 、 田土 壤 其 菜 水 养分 含 量总体 较 高 ， 自然 林 Ｆ的 土 壤 养分 含 量 相 而 对 较低 。同时 ， 随着 农业 结构 的 调整 ， 期种 植 的经 短 济林 地 土壤 养 分 含艟 有 明 显 的 降低 。姚 丽 贤 等 Ｊ 研 究 ｒ广东 省 香蕉 园土 壤 养 分空 『 变异 性 ， 果 表 Ｈ 】 结
适的采 样 方 式 有 着 重要 的 意 义ｌ ］ ＿ 。而 且， 得 士 １ 获 壤空 间作用 与 土壤性 质 和作 物 的 关 系 ， 握 其作 用 掌
规律 的信 息 ， 实施 精 准农 业 的基 础和理 论依 据 。 是 大 尺度 的空间变 异研 究 町以改 进和 创新 土壤 分类 系
统 ． 高土壤 调 查 、 图 的质 量 和 精 度 ； 提 制 中小 尺 度 的
生 态环境 改善 提供理 沧依 据 。 。
土壤 性 质的审 问变 ： 既受 外部 因素 （ 自然 因素 、
土壤性 质空 间变 异研 究有 利于 合理 布局 种植 结构 和
改善 田问管 理 。通 过研 究 土壤 特 性 的 尺 度效 鹿 ， 阐
述 其 空 『变 异 Ｒ度 效 应 ， 现 不 同 空 间 尺度 间 的 转 日 】 实
人 为 素） 的影 响 ， 与 其本身 的特 性 （ 也 土壤类 型 、 土
基于GIS的农田土壤养分时空变异性分析
收稿 日期 ：２０１３—０４—２５ 基金项 目：国家“８６３”计 划项 目（２０１２ＡＡ１０１９０２）；兵 团青年科 技创新 资金专项 （２０１２ＣＢ０１２）；石河子 大学校 级课 题 （ｋｊｅｇｚｈ２０１１一Ｏ２，
Ａｂｓｔｒａｃｔ：【Ｏｂｊｅｃｔｉｖｅ］Ｔｈｅ ｏｂｊｅｃｔｉｖｅ ｏｆ ｔｈｉｓ ｒｅｓｅａｒｃｈ ｗａｓ ｔｏ ａｎａｌｙｚｅ ｔｈｅ ｔｅｍｐｏｒａｌ—ｓｐａｔｉａｌ ｖａｒｉａｂｉｌｉｔｙ ｏｆ
ｆａｒｍ ｌａｎｄ ｓｏｉｌ，ｔｈｅ ｖａｒｉａｂｌｅｓ ｏｆ ｏｒｇａｎｉｃ ｍ ａｔｔｅｒ，ａｖａｉｌａｂｌｅ Ｎ ，ａｖａｉｌａｂｌｅ Ｐ ａｎｄ ａｖａｉｌａｂｌｅ Ｋ ｄａｔａ ｄｅｔｅｒｍ ｉｎｅｄ ｉｎ ｔｈｅ
ｔｏｐｓｏｉｌ（０—３０ ｅｍ）ｓａｍｐｌｅｓ ｔｈａｔ ｗｅｒｅ ｃｏｌｌｅｃｔｅｄ ａｓ ｄａｔａ ｓｏｕｒｃｅｓ ｉｎ ｔｈｅ ｐａｓｔ ｏｖｅｒ １０ ｙｅａｒｓ．【Ｍｅｔｈｏｄ】Ｓｔａｔｉｓｔｉ—
ｃａ ｌ ａｎａｌｙｓｉｓ ｗａｓ ｄｏｎｅ ｏｎ ｔｈｅ ｂａｓｉｓ ｏｆ ｔｈｅ ｄａｔａ ｏｆ ｓｏｉｌ ｎｕｔｒ ｉｅｎｔｓ，ｆｕｎｃｔｉｏｎ ｏｆ ｓｔａｔｉｓｔｉｃｓ ａｎｄ ｓｐａｔｉａｌ ａｎａｌｙｓｉｓ ｏｆ ｇｅｏ— ｇｒａｐｈｉｃ ｉｎｆｏｒ ｍ ａｔｉｏｎ ｓｙｓｔｅｍ ｗｅｒｅ ｕｓｅｄ ｆｏｒ ｗｅｎｄ ａｎａｌｙｓｉｓ ａｎｄ ｍｏｄｅｌ ｆ ｉｔｔｉｎｇ，ａｎｄ ｔ ｈｅ ｏｐｔｉｍａｌ ｓｐａｔｉａｌ ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ
ｍａｐ ｏｆ ｓｏｉｌ ｎｕｔｒｉｅｎｔｓ ｗａｓ ｏｂｔａｉｎｅｄ ｔｈｒｏｕｇｈ ｓｐａｔｉａｌ ｉｎｔｅｒｐｏｌａｔｉｏｎ－【Ｒｅｓｕｌｔ】Ｔｈｅ ｒｅｓｕｌｔｓ ｓｈｏｗｅｄ ｔｈａｔ ｔｈｅ ｃｏｎｔｅｎｔ
土壤养分空间估测方法研究综述
质量评价是土地可持续利用的重要组成部分 ， 对于 提高耕地水肥利用效率 ，改善 田间管理 ，防止环境 的污 染具 有 直接 的现 实 意义 ，为 我 国精 细农业 的研 究和实施提供 了一定的供理论基础［ 】 ５。 ｛ 大尺度 的土 壤养分空间变异研究 ， 对于获取高精度的土壤养分 信息 ，为生态地理 区划 、土壤环境 、 农业宏观管理 决策等提供可靠 的数据基础［ ９ 】 。中小尺度的土壤养 分空间变异研究有利于合理布局种植制度 ， 改善 田 间管 理 ，制定 合 理 的施肥 灌 水 措施 ［１１。 同时土 ８０ １ ，－】 壤 养 分 空 间 变 异 定 量 研 究 能 将 空 间对 土 壤 以及 土 壤一 植物复合系统的不 同作用更好的展现出来 ， 使人 们能够更好地理解空间作用对土壤作物的重要性 ， 另外还 可以为确定 合理的采样尺度和采数 目提供 有效途径 ，降低采样分析费用。 本文就不 同方法在土壤养分 空间估测 方面的 应用进行综述 ， 并对每一种方法的适用范围 ， 存在
生态环境 学报 ２ １， ０８９： ３ ９１ ８ ０ ２ （－）１７ －３ ６ １
Ｅｃ ｌ ｇ ｎ ｎ ｉｏ ｍｅ ｔｌ ｃ ｅ ｃ ｓ ｏ ｏ ｙ ａ ｄ Ｅ ｖ ｒ ｎ ｎ ａ ｉｎ ｅ Ｓ
ｈｔ：ｗ ｗ．ｅｃ． ｍ ｔ ／ ｗ ｊ ｓｉ ｏ ｐ／ ｅ ｃ
Ｅ ｍａｌｅｉ ｒ ｅｓｉ ｏ － ｉ ｄｔ ＠ｊｅｃ． ｍ ： ｏ ｃ
中图分 类号 ：￥ ５ １ 文 献标 志码 ：Ａ 文章编号 ：１７ ．９ ６（ ０ １ ８０ ．３９０ ６ ４５ ０ ２ １ ）０ ．９ １７ ．８
土壤 是 覆 盖 于 地 球 表 面具 有 一 定 肥 力 并 能 生 长 植 物 的疏松 表 层 …，由于受 到 成土 母质 、气候 、
绿洲农田土壤养分时空变异及精确分区管理研究
绿洲农田土壤养分时空变异及精确分区管理研究摘要：土壤养分是农田健康生产的重要因素之一，其时空变异性对于精确农田管理和高效施肥具有重要意义。
本文通过对绿洲农田土壤养分的时空变异进行研究，旨在为实施精确分区管理提供依据。
一、引言绿洲地区的农业生产受限于干旱和水资源稀缺的条件，合理管理土壤养分是提高农田生产力的关键。
而农田土壤养分的时空变异性对高效施肥和农田管理至关重要。
二、研究内容1.农田土壤养分的时空变异土壤养分的变异性由多种因素决定，包括土壤类型、气候条件、农田管理措施等。
通过采集不同时间和空间的土壤样品，分析其中的养分含量，可以得出土壤养分时空分布的特点和变异规律。
研究表明，绿洲农田土壤养分的时空变异性较大，主要有以下几方面特点：（1）时变性：不同季节和年份农田土壤养分含量会发生变化，主要受到降水、温度等气候因素的影响。
（2）空变性：不同地点农田土壤养分含量存在差异，主要受到土壤类型、地形和水分状况等因素的影响。
2.精确分区管理理念精确分区管理是指根据农田土壤的空间变异性，将农田分成不同的管理单元，并根据每个管理单元的特点进行精确施肥和农田管理。
通过合理调整施肥的方式和量，可以提高农田的施肥效果，减少农田养分的浪费，并降低对环境的影响。
精确分区管理是实现可持续农田发展的重要途径。
三、方法和结果1.样地选取和采样选取不同农田样地进行采样，保证样本的代表性。
根据采样地点的不同，将农田分为不同的空间单元。
2.养分分析采集土壤样品后，进行养分分析，包括有机质、氮、磷、钾等养分的含量测定。
3.数据处理与分析利用地理信息系统（GIS）和统计学方法，对采样数据进行处理和分析，得出农田土壤养分的时空变异图和精确分区图。
四、讨论通过对绿洲农田土壤养分的时空变异进行研究，可以为精确施肥和农田管理提供科学依据。
根据土壤养分的时变性和空变性，合理调整施肥措施和量，可以提高施肥效果，减少养分的浪费，实现农田的高效利用。
土壤养分变异系数
土壤养分变异系数摘要：1.土壤养分变异系数的概念和意义2.土壤养分变异系数的划分标准3.土壤养分变异系数的影响因素4.土壤养分变异系数的研究方法和应用5.土壤养分变异系数对农业生产的指导意义正文：一、土壤养分变异系数的概念和意义土壤养分变异系数是用来描述土壤养分在空间上和时间上的变化程度的一个参数，它能够反映土壤养分的差异性和分布特征。
在农业生产中，了解土壤养分变异系数有助于指导农民合理施肥，提高农作物产量和土壤肥力，从而实现农业可持续发展。
二、土壤养分变异系数的划分标准土壤养分变异系数通常根据以下几个等级进行划分：1.弱变异：变异系数小于0.2，表示土壤养分变化较小，施肥效果不明显。
2.中等变异：变异系数在0.2 至0.5 之间，表示土壤养分有一定变化，施肥效果较为显著。
3.强变异：变异系数大于0.5，表示土壤养分变化较大，施肥效果非常显著。
三、土壤养分变异系数的影响因素土壤养分变异系数受多种因素影响，主要包括：1.地理位置：不同地区的土壤类型、气候条件和植被覆盖等差异，会导致土壤养分变异系数不同。
2.土壤性质：土壤的有机质、全氮、有效磷和有效钾等养分含量及其比例，会影响土壤养分变异系数。
3.农业生产措施：耕作方式、施肥方法和作物种植制度等，也会对土壤养分变异系数产生影响。
四、土壤养分变异系数的研究方法和应用研究土壤养分变异系数的方法主要有地统计学、遥感技术和实验室分析等。
通过对土壤养分的时空变异规律进行研究，可以为农业生产提供有针对性的指导建议。
在实际应用中，土壤养分变异系数可以用于制定施肥方案、评价耕地地力和监测土壤环境质量等。
五、土壤养分变异系数对农业生产的指导意义土壤养分变异系数的研究成果可以为农业生产提供依据，帮助农民优化施肥方案，提高农作物产量。
小尺度下基于GIS和地统计学的烟田土壤养分空间变异
村典型烟草种植地块为研究对象 ， 面积约 ３ ８ｈ ２ 种植制度 ． ｍ ， 为 １ １ 。试验 田中心位于 １５４ ５Ｅ，６４ ｌＮ， 年 作 ０ 。７３ ２ 。５２ ” 为低 纬度高海拔 高原 山地。该地 区属 于 中亚热带 湿润季 风气候 区， 平均 日照 １ ４ ． ， ８ ９ｈ 无霜期 ２４ ｄ 气 温 １ ． ３ ６ ， ３ ８℃ ， 年均 降
影响， 空间分布特征显著不 同。 关键词 ： 间变异 ； 空 地统计学 ； 土壤养分 ；ＧＳ 烟 田 Ｉ； 中图分 类号 ： １８ ３ Ｓ ５ ． 文献标志码 ： Ａ 文章编 号：０ ２—１０ （０２ ｏ ０ １ ０ １０ ３ ２ ２ １ ） ４— ３ ７— ４
随着全球 定位系统 （ｌｂｌｐｓｉ ｙｔ ６ Ｓ 、 ｇ ａ ｏｉｏ ｓｓ ｍ， Ｐ ） 地理信 ｏ ｔｎ ｅ
于小尺度 的土壤养分空 间分布规律的研究至今较少。 我 国南方地区 田块 面积相对较小 ， 田块 问土壤 养分差 异 较大 。因此 ， 更应该应用精准管理技 术加强 土壤 养分空 间变 异研究 。在实际生产 中 ， 为获取精 确的土壤养分 数据所需要
Ｇ Ｓ定位技术定 位每个点 的坐标 。采 用“ Ｐ 网格法 ” 取土壤 样 品， 样点 间距 ２ ０ｍ。在 以网格点 为圆心 、 ５ｍ为半径的范围内 采集 １ ０个点 ， 钻取 ０～２ ｍ的耕层 土壤 代表该 点的混合 样 ０ｃ 本， 共采集 １２个样品 ， ０ 采样在 １ｄ内完成 。获取 的土壤 样品 自然风干 ， ２ｍ 过 ｍ筛后 进行室 内分析 。通 过 ＧＳ软件生 成 Ｉ 采集样点分布图（ １ 。 图 ）
孔 毅 ，刘 国顺 腊 贵 晓 翟 欣。 ， ， ，陈 雪 杨 ， 俊
（． １ 河南农业大学烟草学院 ， 河南郑州 ４ ０ ０ ； ． ５０ ２ ２ 贵州省烟草公 司毕节地 区公司 ， 贵州毕节 ４ ７ ｏ ） ６ｏ ｏ
土壤养分变异系数 -回复
土壤养分变异系数-回复土壤养分变异系数是衡量土壤养分分布均匀性的指标之一。
它反映了土壤养分在空间上的异质性程度，对于农田管理和土壤肥力评价有着重要的意义。
本文将从定义、计算方法、影响因素以及应用等方面，一步一步回答关于土壤养分变异系数的问题。
首先，我们来了解一下土壤养分变异系数的定义。
土壤养分变异系数是指在一定空间范围内，土壤样点之间养分含量的差异程度。
它是用来评估土壤养分分布均匀性的重要指标之一，可以反映土壤养分的空间异质性程度。
土壤养分变异系数的数值越大，说明土壤养分的空间分布越不均匀；反之，数值越小，说明土壤养分的分布越均匀。
那么，我们如何计算土壤养分变异系数呢？一般来说，计算土壤养分变异系数可以采用以下的公式：CV = (标准差/ 均值) ×100其中，CV代表土壤养分变异系数，标准差是土壤样点养分含量的离散度，均值是土壤样点养分含量的平均值。
通过计算得到的土壤养分变异系数数值越大，说明土壤养分的分布越不均匀；反之，数值越小，说明土壤养分的分布越均匀。
土壤养分变异系数的数值受到哪些因素的影响呢？首先，土壤养分的初始分布状况会直接影响土壤养分变异系数的数值。
如果土壤养分初始分布均匀，那么土壤养分变异系数较小；而如果初始分布不均匀，土壤养分变异系数较大。
其次，土壤养分的可利用性也会影响土壤养分变异系数。
如果土壤养分的可利用程度较高，植物根系容易吸收，导致土壤养分的均匀分布；反之，如果土壤养分的可利用性较低，植物根系吸收局部土壤养分较多，导致土壤养分的不均匀分布。
土壤养分变异系数在农田管理和土壤肥力评价中有着重要的应用。
首先，它可以用来指导农田施肥。
如果土壤养分变异系数较大，说明土壤养分分布较不均匀，需要加大施肥量或改变施肥方式，以达到农作物的正常生长和生产的需要。
其次，土壤养分变异系数可以用来评价土壤肥力。
高养分变异系数的土壤表明养分分布不均匀，可能出现养分过剩或缺乏的问题，影响作物的正常生长。
关于土壤空间变异性的几种研究方法
关于土壤空间变异性的几种研究方法土壤空间变异性是指土壤属性在水平和垂直方向上的不均匀分布特征。
研究土壤空间变异性可以帮助我们了解土壤形成过程、评估土壤质量和精确管理土壤资源。
以下是几种常用的土壤空间变异性研究方法：1.地理信息系统（GIS）：GIS是一种通过采集、存储、分析和显示地理数据的技术。
在土壤空间变异性的研究中，我们可以利用GIS来收集土壤属性数据，并进行空间插值分析，生成土壤属性的空间分布图。
这种方法可以帮助我们直观地了解土壤属性的分布特点，并辅助优化农田管理措施。
2.全球定位系统（GPS）和遥感技术：GPS和遥感技术可以帮助我们获取土壤属性的准确位置信息。
通过在田间定位探测设备的位置，并结合遥感图像，我们可以获得大范围内土壤属性的空间分布特征。
这种方法可帮助农户和决策者制定更科学的农业管理策略。
3.土壤抽样和实验室分析：采集不同位置的土壤样品，并进行系统的实验室分析，可以获得土壤属性（如pH值、有机质含量、养分含量等）的详细信息。
通过统计学分析方法，我们可以研究土壤属性在水平和垂直方向上的变异性。
这种方法需要大量的样品和实验室分析，但可以提供土壤属性的准确性和细节。
4.土壤电磁感应（EMI）技术：EMI技术是通过测量土壤对电磁感应的响应来评估土壤属性的非侵入性技术。
使用EMI技术，我们可以获得土壤电导率等与土壤属性相关的信息。
通过测定不同位置的土壤电磁响应，并进行相关性分析，我们可以研究土壤属性的空间变异。
这种方法可以提供大范围内土壤属性的快速评估结果，但需要校准和验证。
5.土壤监测网络：建立土壤监测网络可以帮助我们实时或定期获取土壤属性数据。
通过在区域范围内建立多个采样点，并定期对土壤进行采样和分析，我们可以获得土壤属性的数据序列。
利用时间序列分析方法，我们可以研究土壤属性的季节变异和年际变异。
这种方法可以提供土壤属性变异的动态变化情况，适用于长期土壤监测和管理。
综上所述，土壤空间变异性的研究方法包括GIS、GPS和遥感技术、土壤抽样和实验室分析、EMI技术以及土壤监测网络。
贵州某耕地土壤养分元素及指标地球化学特征研究
5. 131
5. 83
3. 98
0. 68
1. 10
5. 29
注: N、 P、 K、 有机质单位为 mg / g; 阳离子交换量单位为 cmol / kg, 其余元素单位为 mg / kg; 变异系数 = 标准差 / 平均值, 浓集系数 (K) = 平均值 / 背景值 (按 3 倍平均值剔除异常)。
速效磷
456
117
0. 25
7. 74
13. 55
17. 66
1. 30
1. 55
8. 75
有效钼
456
1. 5
0. 01
0. 09
0. 12
0. 13
1. 05
1. 20
0. 10
有效硼
456
4. 76
0. 04
0. 23
0. 26
0. 25
0. 93
1. 09
0. 24
有效锌
456
40. 71
0. 31
Abstract: Green agricultural products and selenium-enriched vegetables are another example of land resources use efficiency. A cultivated soil, which is located in the southern of Guizhou province with proper climate conditions, favours developing characteristic agricultural products. The research indicates that cultivated soil is enriched with manganese, zinc, molybdenum, effective molybdenum, iodine, fluorine and other elements, but impoverishment with cobalt and vanadium. The selenium - rich soil, which is mainly distributed in Shazhai Township - Xiufeng - Dongqingshu Village, Xiaoweizhai Village - Huangying Village - Dehua Village and the area of Daping Village, profits for the development of selenium-rich green vegetables. Keywords: Selenium-rich soil; Elements of soil nutrients; Geochemical characteristics
不同成土母质条件下土壤养分空间变异研究的开题报告
不同成土母质条件下土壤养分空间变异研究的开题
报告
一、研究背景
土壤养分是农业生产中不可或缺的因素，其空间分布和变异性对土
壤管理和决策制定具有重要影响。
然而，土壤养分的分布情况存在着一
定的不确定性，不同的成土母质条件会对土壤养分的空间分布产生不同
的影响。
因此，研究不同成土母质条件下土壤养分的空间变异规律对于
优化土壤养分管理和提高农作物产量具有重要意义。
二、研究目的
本研究旨在分析不同成土母质条件下土壤养分的空间变异规律以及
成土母质对土壤养分空间分布的影响。
通过采集不同成土母质条件下的
土壤样品，运用地统计学方法和GIS技术，分析土壤养分在不同成土母
质条件下的空间分布和变异规律，为优化土壤养分管理提供科学依据。
三、研究内容
1.采集不同成土母质条件下的土壤样品，测定土壤养分含量。
2.应用地统计学方法（半方差函数、克里格插值法、变异系数等）
对土壤养分的空间变异规律进行分析。
3.利用GIS技术，建立不同成土母质条件下的土壤养分空间分布图，并对比分析不同成土母质条件下土壤养分空间分布差异。
四、研究意义
通过对不同成土母质条件下土壤养分的空间变异规律的研究，可以
掌握土壤养分的分布规律，实现合理施肥和优化农业生产。
此外，研究
结果具有重要的理论价值和应用前景，可以提高土壤养分管理的科学性
和有效性，为土壤养分的管理和决策提供科学依据。
农田土壤养分的空间变异试验研究
２ １ ，６ ６ ：３ ９ ０ ０ １ （ ）９ — ５
・ 土壤 肥料 与节水灌 溉
农 田土壤 养 分 的 空 间变 异 试 验 研 究
贾爱 莲 张淑 娟 ，
（． １山西农 业大学 信息学 院， 山西 太谷 ０ ００ ；． ３ ８ １ 山西农 业 大学 工程技 术学 院 ， ２ 山西 太谷 ０ ０ ０ ） ３ ８ １
Ｓｔ ｄｙ ｏ ｈｅＳｐ ｔａ ｒ ａ ｌｔ ｉ ｎｕｔ ｉｎｔｉ ｈｅＦｉ ｌ ｕ ｎｔ ａ ｉｌ Ｖａ ｉ ｂｉ ｙｏｆＳｏ ｌ ｉ ｒ ｅ ｎ ｔ ｅｄ
ＪＡＡ —ｉ Ｚ Ａ Ｇ Ｓ ｕ ｊａ Ｉ ｉｌ ｎ． Ｈ Ｎ ｈ －ｕ ｎ ａ
（． ｆｒ ｔ ｎＣ ｌ ｇ ， ｈ ｎ ｉ ｇｉｕｔｒ ｎｖ ｒｉ ， ａｇ Ｓ ａ ｘ ０ ０ ０ ，ｈ ｎ ； ． ｏ ｅ ｅ ｆ ｎ ｉｅ ｒ ｇ ｎ ｃ ｎ ｌｇ ， ｈ ｎ ｉ ｒ ｕｔｒ Ｕ ｉｅ－ １ ｎｏｍａｉ ｏｌ ｅ Ｓ ａ ｘ Ａ ｒ ｌ ｅＵ ｉ ｓ ｙ Ｔ ｉ Ｉ ｏ ｅ ｃ ｕ ｅ ｔ ｕ， ｈ ｎ ｉ ３ ８ １Ｃ ｉａ ２Ｃ ｌ ｇ ｇｎ ｅｉ ｄｔ ｈ ｏ ｙ Ｓ ａ ｘ ｉ ｌ ｅ ｎｖ ｒ ｌ ｏＥ ｎａ ｅ ｏ Ａｇ ｃ ｕ
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大尺度土壤养分空间变异的影响因素
大尺度土壤养分空间变异的影响因素哎呀，这可是个大问题啊！咱们今天就来聊聊“大尺度土壤养分空间变异的影响因素”。
咱们得明白，什么是大尺度土壤养分空间变异？简单来说，就是指在很大的范围内，土壤中养分的分布是不均匀的。
这可是个挺麻烦的问题，因为养分对于植物生长可是非常重要的哦！那么，这个问题到底是怎么产生的呢？咱们得说说地形对土壤养分空间变异的影响。
咱们知道，地形是影响土壤肥力的一个重要因素。
比如说，山坡上的土地，由于地势的原因，水分和养分会更容易流失，所以土壤中的养分含量就会相对较低。
而平地上的土地，水分和养分的流失就会相对较少，土壤中的养分含量就会相对较高。
所以，地形对土壤养分空间变异的影响是非常大的。
咱们还得说说气候对土壤养分空间变异的影响。
气候对于植物生长也是非常重要的。
不同的气候条件下，植物对养分的需求也是不同的。
比如说，在干旱的地区，植物对水分的需求就会更大，而对养分的需求就会相对较小。
而在湿润的地区，植物对水分的需求就会相对较小，而对养分的需求就会更大。
所以，气候对土壤养分空间变异的影响也是非常大的。
再来说说生物因素对土壤养分空间变异的影响。
生物因素主要包括微生物、植物和动物等。
这些生物在土壤中的活动，会对土壤中的养分进行循环和转化。
比如说，一些微生物会将土壤中的有机物质分解成无机物质，从而增加土壤中的养分含量。
而一些植物和动物则会将土壤中的养分吸收到体内，从而减少土壤中的养分含量。
所以，生物因素对土壤养分空间变异的影响也是非常大的。
咱们还得说说人为因素对土壤养分空间变异的影响。
人为因素主要包括农业活动、工业活动和城市化等。
这些活动会对土壤中的养分产生一定的影响。
比如说，农业生产中使用的化肥和农药，会增加土壤中的养分含量，但同时也会对环境造成一定的污染。
而工业活动和城市化则会对土壤中的有机物质产生一定的影响，从而改变土壤中的养分含量。
所以，人为因素对土壤养分空间变异的影响也是非常大的。
大尺度土壤养分空间变异是一个复杂的问题，受到很多因素的影响。
关于土壤空间变异性的几种研究方法
关于土壤空间变异性的研究进展（一）研究这个问题的第一步是要了解土壤空间变异性是什么？土壤受自然因素和人为因素的共同影响，即使在同一农田的不同位置，试验表明的土壤特性（比如说水力特性，物理特性等）也会具有明显的差异，这种属性就是土壤特性的空间变异性。
其中土壤水力特性是用来表征土壤水分入渗的参数，它可以刻画土壤水分的入渗情况。
土壤特性的变异性普遍存在，是土壤本身存在的一种自然特性，但是变异情况比较复杂。
（二）为什么要研究土壤的空间变异性1.通过阅读文献可发现一方面土壤的空间变异性对土壤水分入渗特性的影响会给农业灌溉，水文学等研究应用带来不便。
2.另一方面水土流失，土地退化以及土壤物理化学性质的恶化等都与土壤的空间变异性有关系，尤其是干旱半干旱地区地质条件恶劣且资源性缺水严重，进行土壤质地空间变异性研究能为防治土壤侵蚀提供借鉴等。
（三）下面是几种我从自己找的论文中总结出来的几种常用的分析方法1. 第一种是经典统计学方法变异系数Cv的大小反映了随机变量的离散程度，它表示研究随机变量空间变异性的强弱。
其中变异系数的计算公式为：Cv = σ/μ式中：Ｃｖ为变异系数；σ为标准差；μ为均值。
Ｃｖ＜０．１表示研究变量具有弱变异；０．１＜Ｃｖ＜１表示研究变量具有中等变异；Ｃｖ≥１表示研究变量具有强变异。
2. 第二种是Ｐｅａｒｓｏｎ相关性分析相关性分析是考察２个变量之间线性关系的一种统计分析方法：ｙｙ式中：ｘｉ，ｙｉ为２个变量的值;x、ｙ为２个变量的平均值；ｒ为相关系数。
０＜ｒ＜１，表示２变量间为正相关；－１＜ｒ＜０，表示２变量为负相关；∣ｒ∣越大，２变量的相关程度越密切，ｒ＝０，２变量完全无关。
3. 第三种是地统计学法。
半方差函数是地统计分析所特有的基本工具.通过分析研究变量的半方差函数的参数，可以确定研究变量的空间相关范围和空间相关程度等空间变异信息。
公式如下：式中：Z(xi ) 为区域化变量在点xi的值；Z(xi+h) 为区域化变量在点xi+ h处的值；h为样本间距，即步长；N（h）为h 的数值对数。
土壤Zn、Mo、B养分元素分布特征及影响因素研究
管理及其他M anagement and other土壤Zn、Mo、B养分元素分布特征及影响因素研究周 芳摘要：本文研究了位于甘肃省西部地区的一个区域，以土壤中的锌、钼、硼等养分元素为研究对象。
旨在了解该区域土壤中营养元素的空间分布特点，并对其主要影响因子进行探讨。
研究收集了1966份土壤样本，并对取样点的经纬度、高程、坡向、坡度、成土母质、土壤类型等进行了分析。
通过室内试验，对土壤中的氮、磷、钾、硼、锰、钼、硒、锌、铜、锗等元素进行了分析，并对土壤的pH值、有机质含量和理化性质进行了研究。
关键词：甘肃；养分元素；分布特征；影响因素1 样品采集、测试与数据质量监控1.1 样品采集（1）采样点布设。
土壤锌、钼、硼在土壤中的分布特点及其影响因子是进行土壤品质评估、开发和利用的重要手段。
本研究以农田土壤为研究对象，采用栅格法、点法等方法进行分析。
采用格子布置，确保了样品的空间分布比较均匀；采取点位布置，确保土壤样本主要分布于农田（耕地、林地、园地、草地）；样点布置是根据用地现状图进行的，在第二次土地普查中，每一块土地必须按一定比例分配土壤样本。
土壤样本的平均浓度为9点/km2～16点/km2，符合《土地质量地球化学评价规范（DZ/T0295-2016）》的规定。
（2）采样方法。
取样工具采用不锈钢铲子，取样点位于20m～30m的半径20m～30m，取样点2个～3个取样点（林地），取样深度0～20cm，均匀混合，形成混合样本。
在取样点为矩形的情况下，采用“S”字形布置采样点；在取样点附近，将取样点按“X”字形排列。
现场采样时，采样人员要依据现场条件，合理调整采样点，尽量控制样点的大小，尽量选择最有代表性的样点。
各采样点的位置、深度和重量基本一致，确保样品重量超过1千克。
现场用颜料或红布标示取样点的位置，并在记录卡的注记上标明取样点的名称，并画出取样点的简略位置图，其中包含采样点、地形、地形等，并对GPS航迹进行记录。
西南喀斯特典型石漠化生态系统土壤养分生态化学计量特征及其影响因素
西南喀斯特典型石漠化生态系统土壤养分生态化学计量特征及其影响因素王霖娇;汪攀;盛茂银【摘要】喀斯特石漠化生态系统土壤养分元素生态化学计量特征及其对环境变异的生态响应是喀斯特退化森林生态系统恢复重建必需明确的关键科学问题.为探明喀斯特石漠化土壤C、N、P、K养分元素生态化学计量特征,探讨其对环境因子的响应,对西南喀斯特3个典型石漠化调查点(贵州毕节鸭池、清镇红枫湖和关岭-贞丰花江)90个样方土壤及环境因子调查取样,研究了其土壤有机碳(C)、全氮(N)、全磷(P)及全钾(K)的化学计量特征及其影响因素.结果表明:西南喀斯特典型石漠化生态系统土壤C、N、P、K平均含量分别为45.61、2.54、0.79 g/kg和3.33 g/kg,计量比C∶N、C∶P、C∶K、N∶P、N∶K、P∶K平均值分别为19.56、65.07、23.65、3.45、1.32和0.39.4个土壤养分元素中,K元素表现明显高于其他元素的波动性.土壤养分含量及化学计量比在不同调查点、石漠化等级及植被覆盖率环境均有显著差异.无石漠化环境土壤养分C、N、P含量显著大于潜在、轻度、中度和强度石漠化,而强度石漠化环境土壤养分K含量却显著高于其他等级石漠化.土壤养分含量之间及其与化学计量比之间多具有显著的非线性相关关系.降水、温度、岩石裸露率和土地覆被是西南喀斯特石漠化生态系统土壤养分及其化学计量比最主要的影响因素.研究结果对丰富土壤生态化学计量学科学理论和我国西南喀斯特石漠化退化植被科学恢复具有重要意义.【期刊名称】《生态学报》【年(卷),期】2018(038)018【总页数】14页(P6580-6593)【关键词】喀斯特;石漠化;生态化学计量学;土壤养分;环境因子【作者】王霖娇;汪攀;盛茂银【作者单位】贵州师范大学喀斯特研究院,贵州省喀斯特石漠化防治与衍生产业工程实验室,贵阳550001;国家喀斯特石漠化治理工程技术研究中心,贵阳550001;贵州师范大学喀斯特研究院,贵州省喀斯特石漠化防治与衍生产业工程实验室,贵阳550001;国家喀斯特石漠化治理工程技术研究中心,贵阳550001【正文语种】中文以贵州为中心的中国西南地区是全球三大集中连片喀斯特分布中心之一[1-3],喀斯特发育强烈典型[2],面积约54万km[3]。
土壤养分变异系数
土壤养分变异系数【原创实用版】目录1.土壤养分变异系数的概念和意义2.土壤养分变异系数的划分标准3.土壤养分变异系数的影响因素4.土壤养分变异系数的研究方法5.土壤养分变异系数的应用价值正文土壤养分变异系数是指土壤中养分元素含量在不同地点、不同时间、不同深度等的差异程度。
它是衡量土壤养分空间变异程度的一个重要指标，对于农业生产和土地资源管理具有重要的指导意义。
一、土壤养分变异系数的概念和意义土壤养分变异系数是用来衡量土壤中养分元素在空间上的差异程度。
通常，我们把土壤养分变异系数分为强变异、中变异和弱变异三个等级。
其中，强变异表示土壤养分在不同地点之间的差异很大，中变异表示差异程度适中，弱变异表示差异较小。
土壤养分变异系数的研究对于农业生产和土地资源管理具有重要的意义。
首先，它可以帮助我们了解土壤养分的空间分布规律，为我们提供合理的农业生产建议。
其次，它可以帮助我们评估土地的质量，为我们制定土地资源管理政策提供依据。
二、土壤养分变异系数的划分标准目前，关于土壤养分变异系数的划分标准还没有统一的规定。
不过，一般来说，我们可以根据土壤养分的变异程度和变异范围来划分。
三、土壤养分变异系数的影响因素土壤养分变异系数的影响因素很多，主要包括以下几个方面：1.地理位置：土壤养分在不同地理位置之间的差异很大，这是由于不同地区的气候、植被、土地利用方式等因素的影响。
2.土壤类型：不同类型的土壤，其养分含量和分布规律也有所不同。
一般来说，黄壤、红壤等土壤的养分含量较高，沙土、石灰岩土等土壤的养分含量较低。
3.土地利用方式：土地利用方式对土壤养分变异系数也有很大的影响。
例如，农田的养分含量通常比草地和林地要低，这是因为农田的养分流失和损耗较大。
4.时间：土壤养分在不同时间之间的变异也很明显。
一般来说，土壤养分在生长季节或收获季节时较高，而在休眠季节时较低。
四、土壤养分变异系数的研究方法目前，研究土壤养分变异系数的方法主要有以下几种：1.地统计学方法：地统计学方法是研究土壤养分变异系数的一种常用方法。
土壤盐分空间异质性成因及对植物生长影响研究进展
浙 江 农 林 大 学 学 报，2022，39（6）：1369–1377Journal of Zhejiang A&F Universitydoi: 10.11833/j.issn.2095-0756.20220155土壤盐分空间异质性成因及对植物生长影响研究进展王 璐，李乐乐，赖梦霞，杜长霞，樊怀福（浙江农林大学 园艺科学学院 浙江省山区农业高效绿色生产协同创新中心，浙江 杭州 311300）摘要：盐胁迫是农业生产的重要限制因子之一，土壤中的盐分在时间和空间上呈现普遍的异质性，植物对这种盐分差异性十分敏感。
深入了解植物对异质盐胁迫的响应模式，对于改善植物在非一致性盐胁迫下的抗性具有十分重要的意义。
实际农业生产中，植物对土壤异质盐胁迫的响应存在较大差异。
本研究综述了土壤盐分异质性分布成因及近年来盐分空间异质性对植物生长影响的研究进展，主要内容包括：①土壤盐分空间异质性成因及分布；②土壤盐分空间异质性对植物地上部生长的影响；③植物根系对土壤盐分空间异质性的响应；④土壤盐分空间异质性对植物生长和根区盐分含量的关系。
展望了土壤盐分空间异质性对植物生长影响的可行性研究。
参65关键词：土壤；异质盐胁迫；植物生长；响应机制；研究进展中图分类号：S714 文献标志码：A 文章编号：2095-0756(2022)06-1369-09Research progress on the causes of spatial heterogeneity ofsoil salinity and its effects on plants’ growthWANG Lu，LI Lele，LAI Mengxia，DU Changxia，FAN Huaifu（Collaborative Innovation Center for Efficient and Green Production of Agriculture in Mountainous Areas of Zhejiang Province, College of Horticulture Science, Zhejiang A&F University, Hangzhou 311300, Zhejiang, China）Abstract: Since salinity is one of the major restraints for agricultural production, and plants are sensitive to the general heterogeneous variability in salt over time and space, it is of great importance to investigate the response patterns of plants to heterogeneous salt stresses which can shed some light on the improvement of plant resistance under nonuniform salt stress. However, studies conducted on plant salt stress so far have mainly focused on homogeneous salt stress, which is very different from the heterogeneous salt stress phenomenon in soils in actual agricultural production. In view of this, this paper is aimed at a review of the causes of soil salinity heterogeneity distribution and recent research progress on plants under salinity spatial heterogeneity, including: (1) the causes and distribution of soil salinity spatial heterogeneity; (2) effects of soil salinity spatial heterogeneity on plant above-ground growth; (3) plant root system response to soil salinity spatial heterogeneity and (4) the relationship between plant growth and root zone salt concentration under soil salinity spatial heterogeneity. This paper provides an insight into the feasibility study of the effects of spatial heterogeneity of soil salinity on plant growth for the subsequent research on heterogeneous salt stress. [Ch, 65 ref.]Key words: soil; heterogeneous salt stress; plant growth; response mechanism; research progress收稿日期：2022-02-11；修回日期：2022-07-25基金项目：浙江省基础公益研究计划(LGN22C150007)；浙江省自然科学基金资助项目(LY18C150004，LY18C150003)作者简介：王璐(ORCID: 0000-0002-5762-3626)，从事蔬菜逆境生理研究。
GPS定位对贵州喀斯特山区县级尺度土壤养分变异与空间格局研究——以务川县为例
ｔｉ ｅ ｏ ｈｓｒｇｉｎ．Ｔｈ ｆｅｅ ｃ ｆｎ ｔ ｅ ｔ ｏ ｐ ｓｏ ｒ ｌ ｄｓ ｉ ｓｒｍａｋ ｂｅ ｎ ｄｔ ｅｄｆｅｅ ｃ ｆｔｅ ｂ ｔ ｅ ｎｔ ｅｈｇ ａｕ ｅｄｉ ｒｎ ｅｏ ｕ ｒ ｎｓｆ ｒｔ ｔ ｅ ｆｆ ｍ ａ ｌ ｗａ ｅ ｒａ ｌ。ａ ｈ ｉ ｒｎ ｅＯ ｈ ｍ ｅ ｅ ｈ ｉｈ ｖ ｅ ｆ ｉ ｗｏ ｙ ａ ｎ ｏ ｓ ｆ ｗ ｌ ｎ ｈ ｖ ｌｅｗａ ｌ ｏ ｖｏｕ ａ ｄｔｅｌｗ ａｕ ｓａｓ ｂ ｉｓ ．Ａｍｏ ｉｄ ｆｓ ｉｎ ｔ ｅ ｔ，ｔ ｅｄｓｒ ｔ ｎｏ ｖ ｌｂｅｐ ｏ ｐ ｏｏ ｓｓ ｏ ｄ ｉｈ ｒｈ ｏ ｏ ｇ ｎ ５ｋｎ ｓｏ ｌ ｕｒ ｎｓ ｈ ｉｔ ｂｕｉ ｆ ａ ａ ｌ ｈ ｓ ｈ ｒｕ ｈ ｗｅ ｈｇ ｅ ｏｍｏ ｅ ｅｔ ｏ ｉ ｉ ｏ ａｉ ｇｎ ｉ ｙ， ｔｅｏ ｅ ｔ ｅ ｕ ｒ ｎｓｓｏ ｄ ｉｈ ｒｈ ｔｒｇ ｎ ｉｙｗｉｈｍｏｅｃ ｍｐｉ ｔ ａｔｒｓ． ｈ ｎ ｏ ｏ ｈ ｒ４ ｎ ｔ ｅ ｔ ｈ ｗｅ ｈｇ ｅ ｅｅｏ ｅ ｅｔ ｔ ｒ ｓｆ ｉ ｏ ｌ ｅ ｐ ｔｅｎ ａ ｃ ｄ
．
８ －４ １２ ０ ８ ．８ｍｇ／ ｇ ， ｋ ） 酸碱反应覆盖 范围宽。两种类型耕地土 壤养
分差异 明显， 养分 的高量水平与低量水平差异达显著水平。５种土壤养分 中， 有效磷含 量分布呈现 出较高的均质性 ， 其余 ４种 养分
分布格局较为复杂 ， 表现 出较强的空间异质 性特征。 关键词 ： 喀斯特 ； 县级尺度 ； 养分 ； 空间格 局
文章编号 ：０ １ ８ ９（０ ６ ０ —０ １ —０ １０ —４２ ２ ０ ）３ ４ ４ ４
关于农田尺度下土壤有机质的空间变异研究
关于农田尺度下土壤有机质的空间变异研究随着全球气候变化的加剧和土地资源的日益紧张，农田土壤的肥力和质量成为农业可持续发展的重点关注对象。
土壤有机质作为土壤养分的主要来源之一，其空间变异性对于农田管理和土壤改良具有重要意义。
本文旨在通过对农田尺度下土壤有机质的空间变异进行研究，探讨不同尺度下土壤有机质的变异规律和影响因素，为农田土壤肥力管理和保护提供科学依据。
一、研究背景土壤有机质是土壤中非常重要的组分，对土壤结构改良、水分保持、营养储备等起着重要作用。
而土壤有机质的空间分布不均匀性是造成土壤肥力不均衡的重要原因之一。
对土壤有机质的空间变异规律进行研究，不仅有助于科学合理地进行土壤管理，提高土壤肥力，还有利于土壤保护和环境保护。
二、研究方法本文选取某农田作为研究对象，以土壤有机质含量为指标，采用空间插值法和地统计学方法对农田尺度下土壤有机质的空间变异进行研究。
通过采集不同位置和深度的土壤样品，获取土壤有机质含量数据，并利用地统计学软件对数据进行插值和空间变异分析。
结合气象、生物和土壤理化性质等相关因素，分析其对土壤有机质空间变异的影响。
三、研究结果与讨论在气象要素方面，降水量、温度和光照等因素直接影响了植物生长和腐植质的分解，进而影响土壤有机质的积累和分布。
在生物因素方面，植物根系活动和微生物代谢对土壤有机质的分解和转化起着重要作用。
而土壤理化性质如土壤质地、pH值、通气性等也对土壤有机质的累积和分布产生影响。
通过对这些影响因素的综合分析，我们可以更加深入地理解土壤有机质的空间变异规律，为科学合理地进行土壤管理提供重要依据。
通过合理调控气象水文条件和优化作物布局，可以促进土壤有机质的积累和分布均衡，提高土壤肥力，保护土壤生态环境。
四、结论与展望未来，我们可以进一步开展多个样地的调查和数据分析，深入研究不同地理环境和管理措施下土壤有机质的空间变异规律。
结合遥感技术和地理信息系统，提高土壤有机质空间变异的精细化程度，为精准施肥和农田管理决策提供更为科学的支撑。
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贵州省金沙县土壤养分空间变异特性研究摘要：本文以贵州省金沙县马路、太平、箐门、平坝、西洛、城关、禹漠、安底、后山等乡镇为例进行研究，测定连续几年内各地ph值、有机质、碱解氮、速效磷、速效钾、缓效钾、全氮等养分指标来了解金沙县的土壤养分空间变异特性，为当地科学施肥，实行养分的分区管理和有效控制农田养分流失提供一定理论和科学依据。
关键词：土壤养分；变异系数；相关性
中图分类号：s158文献标识码：ａ
土壤养分是人工养分和自然养分在一定程度的融合，反映了土壤为植物生长提供及协调营养条件和环境条件的能力，是土壤物理、化学和生物学性质的综合反映，是土地生产力的基础，摸清土壤养分的含量及空间变异特性，对指导施肥、科学利用土地、保护环境等有重要的价值［1，2］。
不同地区的土壤具有不同的土壤空间变异性，将土壤特性的空间变异研究与区域环境、作物产量及田间管理措施相结合，摸清农田系统内各变量空间变异特性及产生的原因具有重要意义。
１研究区域概况及研究方法
1.1研究区域概况
金沙县地处黔中山原向黔西北高原山地过渡地带。
境内地势西南高，东北低，最高海拔1427米，最低海拔457米，相对高差1
427m。
全县地形呈三级台阶下降，赤水河及支流鸭池河河谷深切，地形破碎，由于岩溶地貌发育，许多地方可见漏斗、峰丛、洼地、落水洞、优流和天生桥等岩溶地貌特征。
年平均气温15.5℃，年日照1 098h，无霜期313天，年均降水量775.7mm。
主要灾害性气候有干旱、秋风、倒春寒、秋绵雨、冰雹、暴雨等。
1.2研究方法
本实验以金沙县马路、太平、箐门、平坝、西洛、城关、禹漠、安底、后山等九个乡镇的耕地为例，以乡镇为单位，按照面积布点，2～5hm2的面积设一个采样单元，在每个采样点上采取耕层厚度为0～20cm的土壤样品，并用gps（garmin gpsmap76）记录采样单元中心的经纬度坐标。
室内分析项目包括土壤ph、有机质、碱解氮、速效磷、速效钾、缓效钾、全氮等指标含量。
样品的制定采用制样机磨碎，过0.25mm和1mm筛，自封袋密封保存，并按采样标签记录写上标签，分析测定指标及其方法参照《土壤分析技术规范》。
使用excel、dps、spss等统计软件进行土壤养分描述性统计分析。
2结果分析
2.1不同地区土壤养分含量的变化
对于一个县域的不同乡镇土壤养分含量各异，有高有底，即使在同一乡镇，年限不同的土壤养分含量也是起伏变化着的。
具体来说，从2007～2011年金沙县各地土壤的酸碱度变化不大，酸性土
壤占总体的85%，其中只以2007～2009年、2011年间菁门和马路的土壤为弱碱性，有机质在2007～2009年间，西洛、禹谟、安底含量最高，平均值分别为32.82 g.kg-1、31.31 g.kg-1、30.42 g.kg-1，菁门含量最低，为18.97 g.kg-1；在2010年，有机质含量在前年的水平上都有所下降，特别是马路和平坝低至12
g.kg-1；在2011年，有机质含量又普遍提高，马路和平坝含量最高，为37.24 g.kg-1和32.80 g.kg-1，两地分别比2010年提高了210%和172%。
全氮在2007～2009年与2011年间，全县各地含量差异走势相同，但2011年里各地含量都有所降低，安底、马路、平坝的含量相对较高；在2010年时，城关的全氮含量是所有观测值中最大的，为3.12 g.kg-1，但同年的其他地方全氮含量都不高，特别是马路镇。
各地碱解氮含量，2011年高于2007～2009年，2010年的含量最低，次外，2011年与2007～2009年的各地含量走势相同，西洛碱解氮含量显著最高，分别是174.3 mg.kg-1和192.9 mg.kg-1；对于2010年来说，除了安底镇以外，其他乡镇走势都与前二者相似，西洛的碱解氮虽然有所下降，但同年相比也是显著最高。
速效磷的走势与碱解氮相似，2007～2009年和2010年的都是西洛最高，2011年西洛也很高，但是太平速效磷的含量最高。
缓效钾在2007～2009年城关地区的含量最高（201.1 mg.kg-1），马路的含量最低（108.7 mg.kg-1）；2010年菁门含量最高（608.1 mg.kg-1），安底和马路含量最低（182.1mg.kg-1和182.4mg.kg-1）；
2011年城关含量最高（227.1mg.kg-1），菁门含量最低
（97.62mg.kg-1）。
2.2不同地区土壤空间变异系数的变化
从下列各图可以看出，同一县域不同乡镇的土壤ph变异系数是不同的，同一乡镇不同年限的变异系数也是起伏变化的。
总的来说，各乡镇大体变化趋势相同，各地域变异系数存在着一定的规律性。
2.3不同地区土壤养分各指标相关性比较
贵州省金沙县不同乡镇土壤养分含量存在不同程度的相关性，随着地域和年限的不同，相关程度不一样，土壤的碳、氮、磷、钾含量确实是显著相关的。
ph值与有机质达到显著正相关，与缓效钾达到极显著正相关；有机质含量与全氮、碱解氮、速效磷、速效钾等都达到极显著正相关，与速效钾达到极显著负相关；全氮与碱解氮达到极显著正相关；与速效磷、缓效钾、速效钾的相关系数在本实验中没有达到显著水平；而碱解氮与速效磷、缓效钾达到极显著的正相关水平，与速效钾达到极显著的负相关水平；速效磷与缓效钾、速效钾没有达到显著相关水平；缓效钾与速效钾负相关，且达到极显著水平。
3结论和讨论
3.1结论
本实验通过对贵州省金沙县九大乡镇不同年限的土壤进行网点采集土样，测试其普遍的土壤养分指标，包括ph值、有机质、全
氮等7个指标，总结各地养分含量规律及其空间变异特性，得出以下结论：（1）对于一个县域的不同乡镇土壤养分含量各异，有高有低，即使在同一乡镇，年限不同的土壤养分含量也是起伏变化着的。
（2）同一县域不同乡镇的土壤ph变异系数是不同的，同一乡镇不同年限的变异系数也是起伏变化的。
总的来说，各乡镇大体变化趋势相同，各地域变异系数存在着一定的规律性。
（3）贵州省金沙县不同乡镇土壤养分含量存在不同程度的相关性，随着地域和年限的不同，相关程度不一样，土壤的碳、氮、磷、钾含量确实是显著相关的。
3.2讨论
金沙县各地的数据差异是明显存在的，对于同一个指标，不同年限的观测值出现了各种程度的起伏变化，土壤有机质、全氮、碱解氮、速效磷、缓效钾、速效钾养分含量的变化幅度均较大，说明它们在土壤耕层存在明显的差异，当然其中的原因很复杂，需要继续研究和探讨。
不同的生态因子（包括植物生境、水分、养分、温度、动物侵食、微生物侵染等），都会使得土壤环境发生变异。
按照变异系数大小可将土壤养分变异性进行粗略的分级：变异系数100%为强变异系性。
本实验结果表明，研究区各样品的土壤养分要素的变异系数多属于中等变异。
土壤养分分布是由结构性因素和随机性因素共同作用的结果，结构因素，如气候、母质、地形、土壤类型等可以导致土壤养分强
烈的空间相关性，而随机性因素如施肥、耕作措施、种植制度等各种人为活动使土壤养分的空间相关性减弱，朝均一化发展。
研究区土壤养分要素在一定范围内均存在相关性，表面土壤养分既受到结构性要素的影响又受到随机性要素的影响，但是由于样品采集量较大，没有针对相邻点之间的养分相关性比较，各效应构成比例还有待研究。
对于搞清楚各地区土壤养分的构成情况，及其空间变异特性对于农田的良好管理有着及其重要的作用。
参考文献［1］黄绍文，金继运，杨俐苹，等．县级区域粮田土壤养分空间变异与分区管理技术研究［j］．土壤学报，2003，40（０1）：79-88．［2］方睿红，常庆瑞．关中平原台塬区土壤养分空间格局研究——以西安市长安区为例［j］．水土保持研究，2011，18（０6）：141-145．。