数据中心关键技术(1-100)
数据中心的网络设计及关键技术研究优秀毕业论文
针对目前重庆宽带互联网信息平台数据中心客户群特点，本文以设计一个安 全、高效的网络系统为目标提出了适于重庆宽带互联网信息平台数据中心网络系 统方案。
本课题旨在建立电信级idc以专业化标准化的软硬件设施和技术水平向用户提供丰富的带宽资源安全可靠的机房设施高水平的网络管理完善的增值服务等为用户创造一个集成化安全内容丰富的网络平台资源环境使用户们能够节省大量用于网络建设升级和维护的人力物力财力这无论从社会角度还是从企业角度来看都避免了大量重复建设减少了资源浪费同时也解决了用户自建网络所固有的速度可扩展性可用性可管理性及安全可靠性等多方面的弊端使企业更加专注于自身核心业务的发展支持企业更好地开1绪论展现有业务并持续实现业务创新从而使科技成为种能够取得不断成功和创造利润的手段为互联网时代的企业带来不断壮大的网络效应及网络经济
Ａｉｍｓ ａｔ ｔｈｅ ｆｅａｔｕｒｅｓ ｏｆ Ｃｈｏｎｇｑｉｎｇ ｗｉｄｅ—ｂａｎｄ ｉｎｔｅｒｕｅｔ ｐｌａｔｆｏｒｍ Ｄａｔａ Ｃｅｎｔｅｒ ｃｌｉｅｎｔｓ，ｆｏｒ ｔｈｅ ｔａｒｇｅｔ ｏｆ ｄｅｓｉｇｎｉｎｇ ａ ｓａｆｅ ａｎｄ ｅｆｆｉｃｉｅｎｔ ｎｅｔｗｏｒｋ ｓｙｓｔｅｍ，ｔｈｅ ｔｈｅｓｉｓ ｐｕｔ
ｓｙｓｔｅｍ ｒａｉｓｅ ｔｈｅ ｐｒｉｎｃｉｐｌｅｓ ｏｆ ｄｅｓｉｇｎｉｎｇ ａｎ ｅｘｃｅｌｌｅｎｔ ｗｅｂ
Байду номын сангаас
ａｎｄ ｐｕｔ ｆｏｒｗａｒｄ ｓｅｖｅｒａｌ
ｐｏｓｓｉｂｌｅ Ｄａｔａ Ｃｅｎｔｅｒ ｎｅｔｗｏｒｋ ｂｕｉｌｄｉｎｇ ｐｌａｎｓ ｂｙ ｐｒｏｂｉｎｇ ｄｅｅｐｌｙ ｉｎ ｔｈｅｏｒｙ．
云数据中心网络架构及关键技术研究
信I■与电IBChina Computer&Communication网珞与通■信技* 2021年第4期云数据中心网络架构及关键技术研究贺业东（营口市现代服务学校，辽宁营口115000）摘要：随着云计算大数据业务的迅猛发展，数据集中化和虚拟化技术已应用于云数据中心网络架构中，为了提高云数据中心网络的性能，较好地满足现代云数据中心网络的需求，必须转变传统网络服务的配置模式，采用更加具有弹性、集成化和自适应性的关键技术.基于此，笔者重点探讨了云数据中心网络架构及关键技术，希望能够为相关研究提供借鉴.关键词：云数据中心；网络；架构；关键技术中图分类号：TP308文献标识码：A文章编号：1003-9767（2021）04-183-03Research on Cloud Data Center Network Architecture and Key TechnologiesHE Yedong(Yingkou Modern Service School,Yingkou Liaoning115000,China)Abstract:With the rapid development of cloud computing big data services,data centralization and virtualization technologies have been applied to cloud data center network architecture.In order to improve the performance of cloud data center networks and better meet the needs of modem cloud data center networks,it is necessary Transform the configuration mode of traditional network services and adopt key technologies that are more flexible,integrated,and self-adaptive.Based on this,the author focused on the cloud data center network arch l ecture and key technologies,hoping to provide a reference for related research.Keywords:cloud data center;network;architecture;key technology1SPBM技术在云数据中心网络架构的应用云数据中心的虚拟机动态迁移技术带来了全新的网络架构和模式，要求支持大范围的二层域，对大二层网络在扩展、选路、数据交换及融合方面提出更高的要求，为此可以引入SPBM技术，将其应用于云数据中心大二层网络中，进行SPBM的报文交互、路由计算和实时备份，确保云数据中心的网络用户数据转发不中断。
数据中心的基本架构和技术要点分析
数据中心的基本架构和技术要点分析现代化社会越来越离不开数据中心的存在，数据中心是信息技术领域中一个非常重要的概念。
数据中心可以被认为是一个极其复杂的系统，需要一个特殊的基础设施和技术来确保其可靠运行和高效能力。
本文将对数据中心的基本架构和技术要点进行分析。
一、数据中心基本架构分析数据中心的基本架构是其核心，同时也是其最基本的组成部分。
一个数据中心通常由以下几部分组成。
1. 网络架构一个数据中心的网络架构是关键的，因为它直接影响到数据中心的整体性能和可靠性。
网络架构需要包括网络设备、网络拓扑、网络策略、网络安全，等等。
需要一个高效的网络架构，样本交换的效率要高，同时对网络安全进行保护。
2. 存储架构存储架构是数据中心的另一个关键因素，它通常包括存储设备、存储协议、存储空间等。
存储架构需要具有高性能和高可靠性。
随着数据量不断增大，数据存储被视为数据中心中的一个重要问题，因此许多数据中心都会使用存储网络或SAN等技术。
3. 计算架构计算架构涉及到计算设备和计算资源的分配，计算架构的目的是为了最大化计算的效率，提高计算的性能。
在数据中心中，计算架构通常使用分区式的架构，具有高度的灵活性和可扩展性。
4. 系统管理系统管理通常包括操作系统、虚拟化技术、自动化管理，等等。
许多数据中心都将虚拟化作为其系统管理的关键部分，因为虚拟化技术可以提供高效能和可配置性。
自动化管理可以提高整个系统的可靠性、降低管理成本。
二、数据中心技术要点分析数据中心的技术要点也是数据中心的关键部分，如能力、可扩展性、可靠性、可管理性和安全性等。
1. 可扩展性数据中心的可扩展性表述它能够满足不断增长的业务需求，需要支持新的设备或者变化的应用，从而增加用户体验。
数据中心的可扩展性关键技术是资源池化和虚拟化。
2. 可靠性数据中心的高可靠性和有效的故障恢复机制是极为关键的，因为数据中心中每一个组成部分的故障都可能影响到整个数据中心的运行效率。
数据中心的可靠性关键技术包括数据备份和故障转移等。
浅析微模块数据中心的关键技术
浅析微模块数据中心的关键技术
郭 亮
工业和信息化部电信研究院通信标准研究所 北 京 １ ０ ０ １ ９ １
摘
要 经过集装箱数据 中心 、模块化 数据 中心的发展热潮后 ，微模块数据 中心进入 人们的视 野。其制冷 、供电和
Ｃｏ ｎ ｃ ｅ ｎ ｒ ｅ ｏ 的 集 装 箱 式 数 据 中 心 ，随 后 ＳＵＮ、 Ｈ Ｐ以 及
Ｓ ＧＩ 等 厂商也 陆续 开发出这类产 品，帮助企业在不需 新 建数据 中心 的前提 下满足 自己的计算能力增长需求。 在第一代模块化数据 中心 中，运营商完成 了一 系列
对Ｉ Ｔ 设 备 架 安 放 和 制 冷 等 方 面 的 规 定 。 模 块 化 数 据 中心 最 常 见 的布 局 是 每 个设 备 架 跟 集 装 箱 一 样 长 ，机 架 的 每
的 本 地 管 理 功 能 ，增 强服 务 器 的 远 程 管 理 功 能 ，使 得 管 理 人 能 够 同 时远 程 管 理 大规 模 的 服 务 器 集 群 。 定 制 化 服
制冷 系统控制策略精度 高，也可 以实现按需弹 性制冷 ， 同时这种方式支持高 负荷应 用，支持高 回风温度 ，是 目 前效 果最优的节能制冷方式 。
务器基于共享基础架构设计 ，电源数量减少 ，转换效率 提 高 ，带来更高 的成本效益和 电源 配置效率 ；风扇数量
７ ５ ％ 的成 本 。 目前 ，微 模 块 数 据 中心 比较 多 的 是 采 用 下 送 风 冷 池
２ ． ３服务器定 制技 术
数据 中心 内部 的服 务器 种类 较多 ，包 括计 算密 集 型 、存储 密集型、网络密集型 、接入型 、缓存型等等 ，
数据中心技术的快速部署指南(一)
数据中心技术的快速部署指南随着数字化时代的来临，数据中心已经成为了现代企业不可或缺的一部分。
在数据量不断增长的同时，企业对于数据中心技术的需求也在不断增加。
然而，传统的数据中心部署通常耗时长、复杂度高，不适应于快速发展的商业环境。
因此，快速部署技术成为了企业追求的目标。
本文将介绍几种高效的数据中心技术快速部署指南。
1. 选用先进的硬件技术在快速部署数据中心之前，首先需要考虑的是硬件设备的选择。
选择具有高性能、低延迟以及可迁移性的硬件设备，可以大大提高数据中心部署的效率。
例如，采用基于软件定义网络（SDN）的交换机和路由器，可以实现快速网络配置和故障排除，提高网络部署的灵活性和可靠性。
同时，选择支持虚拟化和云计算的服务器和存储设备，可以实现快速部署和资源共享，提高数据中心的利用率。
2. 移植容器化技术容器化技术如今已经成为了数据中心快速部署的热门趋势。
容器化技术通过将应用程序及其依赖项封装在独立的容器中，实现了应用程序的快速部署和扩展。
使用容器化技术可以将应用程序和其依赖项打包成一个独立的镜像，然后在任何支持容器运行时的环境中快速部署。
这种方式不仅缩短了部署时间，还减少了部署过程中的依赖和冲突问题。
因此，移植容器化技术是提高数据中心部署效率的重要策略之一。
3. 自动化配置和管理自动化配置和管理是数据中心快速部署的关键技术。
通过使用自动化工具来完成配置和管理任务，可以大大减少人工干预的时间和错误，提高数据中心的部署效率和一致性。
例如，使用配置管理工具如Puppet和Chef可以实现自动化的服务器配置和软件安装。
使用自动化监控工具如Nagios和Zabbix可以实现自动化的资源监控和故障处理。
通过自动化配置和管理，企业可以快速部署和维护数据中心，提高业务的可靠性和可扩展性。
4. 云计算和边缘计算技术云计算和边缘计算技术也是数据中心快速部署的重要手段。
云计算通过虚拟化和自动化技术，提供了按需分配和弹性扩展的资源服务。
云数据中心网络架构及关键技术
云数据中心网络架构及关键技术作者：吕博良来源：《中国金融电脑》 2015年第11期随着云计算应用、服务器和存储设备的激增，传统网络架构和技术已经难以适应云数据中心的发展。
传统网络服务多为静态配置，不能随应用迁移自动适配调度，无法满足服务的动态需求，因此急需实现物理网络、服务器内部虚拟网络等各种网络资源及服务的统一管理，逐渐向云网络演进。
云网络具备弹性、集成性和自适应性，不仅能够提供超强的扩展能力和资源按需分配能力，而且简单易维护。
一、数据中心云网络特点云网络是指建立在可编程的基础设施之上，基于统一的运行管理平台，按需分配资源的网络架构，可以满足虚拟机大范围动态的迁移和调度，能够按需、实时、动态地把物理网络变成多个虚拟网络，满足云计算的动态要求。
与传统网络架构的静态部署不同，云网络架构以服务、业务为导向，通过松耦合的方式实现多业务的综合承载与提供。
云数据中心由提供资源变成提供服务，用户根据业务需求选择相关的服务，对底层实际资源透明，具有以网络为中心、以服务为提供方式、资源池化、网络资源虚拟化和集中管控等特点。
1. 网络资源池化构建网络资源池实现网络资源池化管理，可通过集中管控平台对网络资源进行统一的调度、分配和管理。
网络资源池化管理打破了网络静态配置的瓶颈，将网络资源分为物理网络资源和逻辑网络资源，用户根据业务需求通过集中管控平台直接调用逻辑网络资源，而不再关注底层网络资源，实现网络资源与应用的紧耦合和物理网络资源与逻辑网络资源的去耦合，网络资源根据应用及用户的需求按需分配，实现网络的动态调度，且便于网络维护人员进行运维管理。
2. 集中管控将网络设备控制平面上收，搭建集中控制平面，把软件控制功能放到网络管理器上，从而提高了网络的管理控制能力，同时解决统一管理和接口扩展的需求，可集中进行虚拟交换机协议处理和表项同步等工作。
集中控制平面可控制所有虚拟网络资源，可以快速实现新型网络功能的配置，满足灵活多变的应用需求，通过编程手段对资源进行集中管理，实现自动化的资源监控、部署与调度以及业务生命周期的智能维护，极大地简化配置逻辑，并可以实现针对网络拓扑、状态监控、应用流量等网络资源和网络质量的可视化管理。
华为认证HCNPStorageCDPS考试大纲
华为认证HCNP-Storage-CDPS考试大纲1.华为网络存储认证考试华为网络存储认证项目对应的考试、考试代码、考试名称、考试时长信息如下表所示。
2.H13-623 HCNP-Storage-CDPS V3.0 考试大纲2.1 考试内容HCNP-Storage-CDPS考试覆盖华为OceanStor 容灾备份解决方案，主要包括常用备份组网，备份技术，典型备份组网方案(VMware场景/文件系统场景)，主备及双活容灾解决方案以及双活数据中心(hyper-Metro)解决方案。
2.2 知识点1)数据保护技术：数据备份技术，容灾技术，容灾和备份对比分析2)OceanStor备份解决方案规划与部署：OceanStor备份解决方案架构与组网，OceanStor备份解决方案功能特性，OceanStor备份解决方案规划设计，OceanStor备份解决方案安装与配置3)VMware备份解决方案：VMware备份基础，VMware备份设计，VMware 备份和恢复配置4)文件系统备份解决方案：文件备份场景设计，文件系统备份与恢复5)主备容灾解决方案：项目信息调研，方案设计，主备容灾解决方案部署，主备容灾解决方案容灾操作6)双活容灾解决方案：项目信息调研，方案设计，华为VIS 6600T产品介绍，双活数据中心解决方案部署7)HyperMetro双活数据中心解决方案：华为双活数据中心解决方案，双活数据中心关键技术 (存储层双活、计算层双活、应用层双活、网络层层双活、传输层技术)，故障场景请注意：本文提到的考试内容仅仅为考生提供一个通用的.考试指引，本文未提到的其他相关内容在考试中也有可能出现。
2.3 参考书籍华为认证网络存储资深工程师教程— HCNP-Storage-CDPS：《构建数据保护系统》 (CDPS) (V3.0)华为认证网络存储资深工程师实验手册— HCNP-Storage-CDPS：《构建数据保护系统实验指导》(V3.0)2.4 推荐培训HCNP-Storage -CDPS培训(V3.0)。
数据中心基础设施关键技术应用及发展
数据中心基础设施关键技术应用及发展陕西西安710061简要：结合数据中心产业发展情况，深入剖析数据中心云计算、智能化、能源储存和能源再利用等关键技术的发展现状和应用情况，总结数据中心基础设施技术发展趋势，希望可以给相关从业者以借鉴。
关键词：数据中心；关键技术；发展趋势一数据中心基础设施关键技术分析云计算技术提升数据中心管理效率。
云计算只是模式创新而已最大的特点就是客户视角里有无限的虚拟化，可弹性收缩的计算存储网络等资源，同时还有各种行业平台建设资源以及企业级软件交付的saas服务。
跟传统IT行业服务相比，把原来的IDC资源放到了互联网上，最直观的特点就是原来的IT资源可以线上购买线上使用了，从计算资源，存储资源，网络资源等等（这个阶段的特点就是不用自己管理硬件级的资源，并且随用随买，但是需要做多厂商的备份，最收益的行业是游戏行业、视频行业、电商行业）。
基础的资源建设了之后云计算厂商又往上提供了平台层的服务能力，毕竟是服务行业，客户会用的更舒服（这个阶段的特点是不用管理系统级资源等等，这个阶段受益的主要是AI分析行业、移动直播行业等等）。
再往上做SaaS服务，企业客户新产品开发或创业企业的创业成本更低了，因为连数据库应用服务器都不用自己维护了，这个阶段最受益的就是一些传统的产业互联网公司，很可能就像互联网初期的企业网站建设时期一样，做个自己的企业app，视频app只要换个logo就可以了。
AI 技术逐步提升数据中心管理水平。
AI管理必将颠覆传统管理，比如在企业日常管理中，使用ERP管理系统，把“进存余用结”交叉串联起来；人脸（或指纹）识别出入，考勤体系；运营管理中内部使用的小数据库：自动生成的生产损耗、工时、工资标准和实际数据。
未来在管理上会因AI的介入发生很大的变化，首先从管理软件上，一旦有了人工智能介入，很多需要人为干预的管理工作都变得非常智能化。
其次在工作岗位上也会有较大的变化。
简单的理解就是，AI的使命就是替代经验性重复性的岗位，让公司的效率达到高效，大大节约人力成本。
数据中心基础知识培训(两篇)
引言概述：数据中心是现代企业和组织中不可或缺的重要组成部分，它承载着大量的数据和计算资源。
为了充分利用数据中心的潜力，员工们需要具备一定的基础知识和技能。
本文将对数据中心基础知识进行培训，帮助员工更好地理解和应用数据中心。
正文内容：一、数据中心的定义和功能1. 数据中心概述：数据中心是指存储、处理和管理大规模数据的设施。
2. 数据中心的重要性：它是支持企业运营和业务发展的基石，能够提供高效的数据处理、存储和传输能力。
3. 数据中心的功能：包括数据存储、服务器运行、网络传输、安全保障等。
二、数据中心的组成和架构1. 机房设施：包括机架、电源、UPS、空调、消防系统等硬件设备。
2. 服务器设备：承担数据中心的主要计算任务，可以分为物理服务器和虚拟服务器。
3. 网络设备：负责数据中心内部和与外界的数据传输，包括交换机、路由器和防火墙等设备。
4. 存储设备：用于数据的持久化存储，包括硬盘阵列、网络存储和磁带库等。
5. 管理软件：用于监控和管理数据中心的各种设备和资源，提高数据中心的有效性和可靠性。
三、数据中心的关键技术和标准1. 虚拟化技术：通过将物理资源虚拟化，提高服务器的利用率和灵活性。
2. 网络技术：包括局域网、广域网和互联网等，通过良好的网络架构提供高效的数据传输。
3. 高可用性技术：如冗余设备、备份服务、容错技术等，确保数据中心的持续运行和数据的安全性。
4. 绿色数据中心：采用节能环保的硬件设备和管理策略，降低能耗和碳排放。
5. 数据安全与隐私：包括物理安全、网络安全和数据加密等，保护数据中心和其中存储的数据不受攻击和泄露。
四、数据中心的运维管理1. 硬件设备管理：包括设备选购、安装调试、维护保养等，确保设备的正常运行。
2. 数据中心监控：通过监控系统对设备和网络进行实时监控，及时发现和解决问题。
3. 故障处理：包括硬件故障、网络故障和系统故障等，及时进行排除和修复。
4. 容量规划：根据业务需求和未来发展预测，进行资源规划和扩容升级。
新一代遥感数据中心建设的关键技术
新一代遥感数据中心建设的关键技术施进明;钱建梅;林曼筠【摘要】为满足大型业务发展需要,建设新一代数据中心已成为一种共识.根据国际正常运行时间协会(UI)的划分,数据中心从基础级、冗余部件级发展到可并行维护级和容错级,其可用性和可靠性得到明显提高.针对大容量遥感资料对于数据传输和处理高时效、系统计算负载和存储容量高增长的要求,在研究新一代数据中心(NDC:New Data Center)六大关键技术的基础上,重点对自动化动态资源部署、优化资源的利用效率、统一的基础设施管理、完善的资源和数据保护、信息技术架构的可扩展性、节能技术和产品等方面进行了应用与实践,促进了新一代遥感数据中心的成功建设.文章结合新型气象卫星风云三号地面系统的建设实践,阐述了新一代遥感数据处理中心建设中若干关键技术的实现方法.【期刊名称】《气象科技》【年(卷),期】2010(038)004【总页数】6页(P472-477)【关键词】卫星遥感数据处理;新一代数据中心;绿色节能【作者】施进明;钱建梅;林曼筠【作者单位】中国气象局国家卫星气象中心,北京,100081;中国气象局国家卫星气象中心,北京,100081;中国气象局国家卫星气象中心,北京,100081【正文语种】中文气象卫星地面数据处理系统是集卫星实时监控、遥感资料接收与处理、业务信息管理、数据存储及卫星气象服务于一体的遥感数据中心,它由高速率数据接收系统、大型计算机集群、高性能通信与网络、大型数据库、海量数据存储、高时效预处理和反演应用软件组成。
随着遥感卫星对地探测技术的飞速发展,如何可持续性地获得、处理、存储和利用不断增长的遥感数据,在实现业务的连续性、高可用、自动化与海量存储等多方面,给遥感数据中心的建设提出了新要求。
20世纪60～70年代,美国发射了几十颗极轨气象卫星,由于没有一个功能健全、技术成熟的应用系统,大量数据得不到处理,未能在天气预报业务中投入应用。
70年代后期,美国在阿拉斯加的Fairbanks、华盛顿附近的Wallops岛和法国的Lannion 建立了3个地面站,并在美国国家环境卫星、数据和信息服务处(NESD IS)资料处理和服务中心用大型计算机建成了资料处理系统,完成了卫星资料实时接收、数据传输、数据处理、存档和分发的一体化,从而使NOAA卫星资料在天气预报、气候和环境监测等领域得到广泛应用,NOAA卫星的巨大效益在全世界得到了公认[1]。
云计算数据中心网络的关键技术
云计算数据中心网络的关键技术1.多层次网络架构：云计算数据中心网络通常采用多层次的架构，包括核心层、聚合层和接入层，每个层次都有特定的功能和任务。
核心层提供高速的数据传输和路由，聚合层提供连接数据中心以及核心层和接入层之间的连接，接入层提供连接用户和服务器的接口。
这种层次化的架构可以提高网络的可扩展性和可靠性。
2.虚拟化：虚拟化是云计算数据中心网络中的关键技术之一、通过虚拟化技术，数据中心的资源可以以虚拟化的方式进行管理和分配，包括服务器、存储和网络设备等。
虚拟化可以将物理资源划分成多个虚拟资源，从而提高资源的灵活性和利用率。
3.软件定义网络（SDN）：软件定义网络是一种将网络控制平面和数据平面进行分离的网络架构。
在云计算数据中心网络中，SDN可以提供集中式的网络管理和控制，通过软件程序来进行网络配置和管理，从而提高网络的灵活性和可管理性。
SDN还可以实现网络功能的灵活部署和迁移，支持快速调整网络策略和服务。
4.网络划分与隔离：在云计算数据中心网络中，需要将不同的用户和应用之间进行网络划分和隔离，以保证网络的性能和安全性。
网络划分可以将数据中心的网络划分成多个虚拟网络，每个虚拟网络具有独立的资源和策略。
网络隔离可以通过VLAN、VXLAN等技术实现，使得不同的虚拟网络之间相互隔离，提高网络的安全性和可靠性。
5.高带宽交换机：大规模的云计算数据中心需要支持大量的计算和存储资源，并具有高速的数据传输需求。
因此，高带宽交换机成为云计算数据中心网络的关键设备之一、高带宽交换机可以提供大容量的数据传输能力，支持高速的数据传输和路由。
6.负载均衡：在云计算数据中心网络中，负载均衡是一个重要的技术，用于将网络中的请求分发到不同的服务器上，以实现资源的均衡利用和提高系统的性能。
负载均衡可以通过硬件设备或软件程序来实现，在数据中心网络中起到了关键的作用。
7.网络安全：综上所述，云计算数据中心网络中有许多关键技术起到了重要的作用，包括多层次网络架构、虚拟化、软件定义网络、网络划分与隔离、高带宽交换机、负载均衡和网络安全等。
数据中心建设技术方案
数据中心建设技术方案近年来，随着信息技术的发展和大数据应用的日益普及，数据中心的建设成为了企业发展的关键环节。
为了满足快速增长的数据存储和处理需求，一个高效可靠的数据中心建设技术方案是至关重要的。
本文将介绍数据中心建设的关键技术和方案，以帮助企业有效地规划和构建其自己的数据中心。
一、高效能源管理技术方案对于数据中心来说，能源管理是一个关键问题。
传统的数据中心常常面临能源消耗过高、散热问题严重等挑战。
为了提高能源利用率，我们可以采用以下技术方案：1. 虚拟化技术：通过虚拟化技术，可以在一台物理服务器上运行多个虚拟机，从而提高服务器的利用率，减少能源消耗。
此外，虚拟化还可以实现动态资源分配，根据需求合理调整服务器资源的分配，进一步降低能源消耗。
2. 冷热通道隔离：在数据中心的机柜布局方面，采用冷热通道隔离的设计可以有效减少冷热空气的混合，提高散热效率。
通过合理安排机柜位置和冷气出入口的设置，可以最大限度地降低冷气的浪费，从而降低能源消耗。
3. 机房节能设备：为了提高数据中心的能源利用效率，我们可以使用高效的节能设备，例如采用低功耗的服务器、能效较高的空调设备等。
此外，还可以利用自然能源，例如太阳能、地热能等，来减少对传统能源的依赖。
二、高可用性和容错性技术方案数据中心作为企业关键业务的重要支撑系统，必须具备高可用性和容错性。
以下是一些技术方案，可以保证数据中心在面对故障和灾难时的持续运行：1. 分布式负载均衡：通过将网络流量和负载分散到多台服务器上，可以避免单点故障，提高数据中心的可用性。
负载均衡设备会根据服务器的性能和负载情况，自动将请求分发到最适合的服务器上，从而实现资源的均衡利用。
2. 数据备份和恢复：为了应对数据丢失或损坏的情况，我们可以采用定期备份数据的策略，并将备份数据存储在不同的物理位置。
在数据中心发生故障时，可以通过数据恢复技术将数据快速恢复到备份状态，减少数据丢失和业务中断的风险。
企业级数据中心新一代网络关键技术解析
三 、可 扩 展局 域 网技 术
传统的数据中心主要以处理结构化数据为主，关系型 厂商开始 支持 Ｔ Ｒ Ｉ Ｌ Ｌ标准 ，同时一些厂商也推 出 自己 数据库如 Ｄ Ｂ ２ 、Ｏ ｒ ａ ｃ ｌ ｅ 被大量使用来做数据处理，传统的 私有 的解决方案 ，如思科公司的 Ｆ ａ ｂ ｒ ｉ ｃ Ｐ ａ ｔ ｈ及 Ｊ ｕ ｎ ｉ ｐ ｅ ｒ 关系型数据库采用垂直扩展 （ Ｓ ｃ ａ ｌ ｅ ｕ ｐ ） 的方式来扩展数据的 的 Ｑ ｆ ａ ｂ ｒ ｉ ｃ 等。 处理能力，通常来说处理的数据是 Ｔ Ｂ级另 ｑ 的，数据的块比
Ｃ ＭＰ特 性 ，通 过制 定 最短 路径 板卡延伸技术综合 了 Ｔ Ｏ Ｒ方式在布线 上的优 势和 鉴 路 由协 议 的稳 定性 和 Ｅ
Ｅ Ｏ Ｒ方式管理节点少的优势 。 以思科公司的交换机为例 ，
多跳标 准以太网络透 明互联标准 ，目标是支持用户建立
ｌ ２ 台Ｔ Ｏ Ｒ交换机加 ２台主控交换机 的接入能力与 ２台 超大规模的以太网络 。由于生成树算法的制约 ，传统的
六 、异 地 数据 传输 Ｉ Ｐ化整合 技 术
在数 据 中心容 灾方 面，异地 中心 间基于 Ｆ Ｃ Ｉ Ｐ的
如 ＸＲ Ｃ，Ｈ ＵＲ、 同时这块 网卡也是外部交换机 的远程板卡 ，可 以在外部 传 输 已经成 为磁 带 、磁盘 数据 传输 （ 交换机上实现管理和策略的下发等 。这种方法不需要 消 Ｓ Ｒ Ｄ Ｆ ） 的 网络标 准。Ｆ Ｃ Ｉ Ｐ通过 Ｔ Ｃ Ｐ ／ Ｉ Ｐ网络承载 Ｆ Ｃ ／
络运 维 压 力 。
网络扩展能力 。
思 科 公 司 推 出的 ｖ Ｐ Ｃ是 一 种 初 步 的可 扩 展 局 域 网
另一方面 ，传统数据 中心网络结构采用生成树协议
数据中心建设与运维关键技术
数据中心建设与运维关键技术摘要：近年来，随着国际环境的影响及国家科技创新力量的提升，从数据安全和供应链安全角度出发，数据中心作为新基建的“底座”，作为重要基础设施，正在发挥愈加重要的作用。
本文介绍了数据中心的概念、特点及运维管理需求，分析了BIM技术的特点、优势和在数据中心设计建设运维中的作用。
阐述了ITIL规范在数据中心IT服务管理中的指导作用，提出数据中心应该采用先进成熟的技术，提高建设运维管理水平。
关键词：数据中心；BIM技术；ITIL规范；研究引言随着我国信息化改革的不断深入，各行业向信息化转变的步伐越来越快，级数级增长的作战数据需求不断推动数据中心建设向更大规模、更高层次发展。
数据中心的建设运维是一项庞大的系统工程，具有保障系统多、设备类型多、发展速度快、运维管理难、标准要求高等特点，对运维管理团队的综合保障能力提出很高的要求。
在编制有限，人才培养周期长的前提下，如何充分利用先进的建设运维技术，降低运维难度，提高管理质效，保障各类系统的高可用性，是运维管理团队需要面对的问题。
1.数据中心概述1.1数据中心概念数据中心（Data Center）是为集中放置的电子信息设备提供运行环境的建筑场所，可以是一栋或几栋建筑物，也可以是一栋建筑物的一部分，包括主机房、辅助区、支持区和行政管理区等。
数据中心是以数据加工处理为主要目的，通过网络向用户提供信息服务的场所，包括硬件和软件，硬件是指数据中心的基础支撑系统和IT设备等，软件是指数据中心所安装的程序和提供的服务。
1.2数据中心的特点1.2.1专业系统多数据中心对建设结构有特殊要求，一般需要独立建设和运维，是具有物理承载、基础支撑、信息服务三大功能的庞大综合体。
物理承载包括建筑结构、电气安装、电力配送、装饰装修、供给排水、消防控制、安防警戒等一般建筑具备的专业系统。
基础支撑包括不间断电源、精密空调、气体消防、机柜支持、综合布线等为信息服务设备提供基础环境的系统。
中国移动数据中心SDN网络架构及关键技术
中国移动数据中心SDN网络架构及关键技术随着云计算和大数据的快速发展，中国移动数据中心的规模和复杂性也在迅速增加。
为了应对这一挑战，SDN（软件定义网络）技术被引入到数据中心网络中。
本文将探讨中国移动数据中心SDN网络的架构和关键技术。
一、SDN网络架构概述SDN是一种网络架构和技术，通过将网络控制平面与数据平面分离，实现对网络资源的灵活管理和配置。
在中国移动数据中心，SDN网络架构采用了集中式的控制器和分布式的交换机结构。
1. 控制器SDN网络的控制器是整个网络的大脑，负责集中管理和控制网络中的交换机。
在中国移动数据中心，SDN控制器可以根据实际需求来调整网络的流量分配和路径选择，从而提高网络的灵活性和性能。
2. 交换机SDN网络中的交换机负责实际转发数据包。
在中国移动数据中心，交换机被部署在各个服务器和设备之间，通过与控制器的交互，来接收并执行网络策略和配置。
二、SDN网络关键技术1. OpenFlow协议OpenFlow是SDN网络的一种重要协议，用于控制器和交换机之间的通信。
在中国移动数据中心中，使用OpenFlow协议可以实现网络的灵活性和可编程性，同时减少了对交换机的修改和配置。
2. 虚拟化技术在中国移动数据中心的SDN网络中，虚拟化技术起到了至关重要的作用。
通过将物理网络资源划分为多个虚拟网络，可以实现对网络的动态分配和管理。
这种虚拟化技术可以提高数据中心的资源利用率和性能。
3. 多路径技术为了提高中国移动数据中心SDN网络的可靠性和性能，多路径技术被引入到SDN网络中。
通过使用多条路径来传输数据，可以有效地避免网络拥堵和故障，提高网络的吞吐量和可用性。
4. 安全性技术中国移动数据中心SDN网络中的安全性是一个重要的考虑因素。
为了保护网络免受恶意攻击和入侵，采用了各种安全性技术，如访问控制、加密和入侵检测等。
这些安全性技术可以有效地保护数据中心的网络安全。
5. 动态网络管理技术中国移动数据中心的SDN网络需要具备动态管理和配置的能力。
2024年数据中心建设基础知识培训
数据中心建设基础知识培训一、引言随着信息技术的飞速发展，数据中心已成为支撑我国经济社会发展的关键基础设施。
数据中心建设涉及多个领域，包括建筑、电气、暖通、网络等，因此，对数据中心建设人员进行基础知识培训，提高其专业技能，对于保障数据中心建设质量和安全具有重要意义。
本文将围绕数据中心建设基础知识进行培训，旨在帮助学员掌握数据中心建设的基本概念、关键技术和管理要点。
二、数据中心概述1.定义与分类数据中心是用于集中存储、处理和传输大量数据的设施，按照规模和用途可分为企业级数据中心、互联网数据中心和云计算数据中心等。
2.功能与作用数据中心的主要功能包括数据存储、数据处理、数据传输和数据安全等。
数据中心在支撑政府、企业和社会组织的信息化建设，促进数字经济快速发展等方面发挥着重要作用。
3.发展趋势三、数据中心建设关键技术1.建筑设计2.电气系统电气系统是数据中心的核心部分，包括供电系统、配电系统、备用电源系统等。
供电系统应采用高可靠性、高效率的电源设备，确保数据中心稳定运行。
3.暖通系统暖通系统负责为数据中心提供恒温、恒湿的环境，包括空调系统、新风系统、排风系统等。
暖通系统设计应考虑节能、环保等因素。
4.网络系统网络系统是数据中心的数据传输通道，包括内部网络、外部网络和数据中心互联网络。
网络系统设计应满足高速、稳定、安全的要求。
5.安全防范系统安全防范系统包括防火、防盗、防水、防雷等设施。
数据中心建设应充分考虑安全防范措施，确保数据安全和人员安全。
四、数据中心建设管理要点1.项目管理数据中心建设项目应遵循项目管理的基本原则，包括明确项目目标、制定项目计划、合理分配资源、加强项目监控等。
2.质量管理数据中心建设应严格遵循国家相关标准和规范，确保工程质量。
同时，要加强质量检查和验收工作，及时发现和整改问题。
3.进度管理数据中心建设进度管理应制定合理的施工计划，确保项目按期完成。
同时，要加强进度监控和调整，应对项目风险。
数据中心建设基础知识
实施定期数据备份和快速恢复策略，确保在意外 情况下能够及时恢复数据，保障业务连续性。
数据脱敏
对敏感数据进行脱敏处理，减少数据泄露风险。
应急响应计划和灾难恢复策略
应急响应计划
制定详细的应急响应计划，明确应急响应流程、责任人、 联系方式等，确保在紧急情况下能够迅速响应并处理。
灾难恢复策略
04
云计算、大数据、人工智能等新兴技术领 域的基础设施。
02
数据中心基础设施
建筑结构与设计要求
选址与布局
数据中心应建在地质稳定、交通便利 、远离污染源和灾害易发区的地点， 布局应合理，方便设备运输、安装和 维护。
建筑结构
防火与防雷
数据中心建筑应符合相关防火规范， 设置完善的消防设施，同时应采取有 效的防雷措施，确保设备安全。
人工智能在数据中心的关键技术
包括深度学习、机器学习、自然语言处理和计算机视觉等。
人工智能在数据中心的挑战与机遇
面临数据隐私、算法透明度和算力成本等挑战，同时带来提高运营效率、降低能耗和增强 安全性等机遇。
04
数据中心安全与防护策略
物理安全防护措施
设施安全
数据中心应选址在安全区域，远离自然灾害和人为威胁。建筑应符 合安全标准，具备防火、防雷击、防地震等能力。
• 云计算时代数据中心：云计算技术的出现使得数 据中心实现了资源池化、弹性扩展和按需付费等 特性。
发展历程及趋势
绿色节能
采用高效能设备、优化布局和智能管理等方式降低能耗。
高可用性
提高设备可靠性、完善容灾备份机制，确保业务连续性。
智能化管理
运用人工智能、大数据等技术实现数据中心的自动化运维和智能 管理。
当前数据中心建设面临的挑战和机遇
软件定义的数据中心
特点
SDDC具有高度的灵活性、可扩 展性和自动化管理特性，能够快 速响应业务需求变化，提高资源 利用率和降低运营成本。
产生背景
随着云计算、虚拟化和容器技术的快 速发展，硬件资源变得越来越丰富， 但同时也带来了资源利用率低、管理 复杂等问题。
02
平台即服务（PaaS ）
提供应用程序开发和部署所需的 平台资源，用户可通过云平台快 速开发和部署应用。
03
软件即服务（SaaS ）
将应用程序以服务的形式提供给 用户，用户可通过云平台直接使 用软件服务。
大数据技术
数据采集
数据处理
通过数据采集工具实现海量数据的收 集和整合。
利用大数据处理技术对海量数据进行 高效分析和处理。
数据存储
采用分布式存储技术实现对海量数据 的存储和管理。
03
软件定义数据中心的架构与设 计
架构概述
01
软件定义数据中心的核心思想是 通过虚拟化技术将硬件资源（如 计算、存储和网络）抽象化，并 通过软件进行统一管理和调度。
02
软件定义数据中心架构将数据中 心划分为硬件层、虚拟化层和管 理层三个层次，实现了硬件资源 的集中管理和动态调度。
软件架构
软件架构是软件定义数据中心的灵魂，主要包括虚拟化软件和管理软件 两个部分。
虚拟化软件通过虚拟化技术将硬件资源抽象化，实现资源的集中管理和 调度。常见的虚拟化软件包括VMware、KVM和Hyper-V等。
管理软件负责对整个数据中心进行统一管理和调度，包括资源管理、安 全管理、能耗管理等多个方面。常见的开源管理软件包括OpenStack和 OpenNebula等。
数据中心的关键技术与架构解析
数据中心的关键技术与架构解析随着信息技术的快速发展，数据中心作为一个集中存储、管理和处理大量数据的重要组成部分，广泛应用于各行各业。
为了提高数据中心的性能、可靠性和安全性，不断涌现出一系列关键技术和架构。
本文将对数据中心的关键技术和架构进行解析。
一、虚拟化技术虚拟化技术是数据中心的基石之一。
它通过将物理资源（如服务器、存储和网络设备）抽象成虚拟资源，使得多个应用程序可以共享这些资源，从而提高资源的利用率。
常见的虚拟化技术包括服务器虚拟化、存储虚拟化和网络虚拟化。
通过虚拟化技术，数据中心可以实现高效的资源管理和灵活的服务部署，进而提高整体性能。
二、分布式存储技术在传统的数据中心架构中，存储设备通常集中在一个地方，存储容量和性能有限。
而随着数据量的爆炸增长和业务需求的提高，传统的存储架构已经不能满足需求。
分布式存储技术通过将存储设备分散在不同的位置，实现数据的分布式存储和访问。
它具有高可用性、高扩展性和高性能的特点，可以满足数据中心对存储容量和性能的需求。
三、容器技术容器技术是近年来兴起的一种轻量级虚拟化技术。
与虚拟机相比，容器技术更加轻量级，启动速度更快。
容器技术通过将应用程序及其依赖打包成一个独立的容器，实现应用程序的隔离和移植。
在数据中心中，容器技术可以提供更高效的资源利用率和更快速的应用部署，从而提高数据中心的灵活性和响应速度。
四、软件定义网络（SDN）传统的网络架构通常由硬件设备和固件组成，网络配置和管理较为繁琐。
而SDN技术将网络的控制平面和数据平面进行解耦，通过集中控制器对网络进行统一管理和配置。
SDN技术可以实现网络的灵活编程和自动化管理，提高网络的可扩展性和可管理性。
在数据中心中，SDN技术可以实现虚拟网络的快速部署和调整，提高数据中心的网络性能和安全性。
五、超融合架构超融合架构是近年来兴起的一种新型数据中心架构。
它将计算、存储、网络、虚拟化等资源集成到一个设备中，通过软件定义的方式进行管理和配置。
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33 本材料仅供学习交流使用，不得用于任何商业用途
机房IT设备的发展决定了数据中心的设计需求（1/2） 国内机房的发展历程： 1960~1990 大型机、小型机时代 1990~2000 服务器时代 2000~2010 机架化时代 2010~ 未来一代
44 本材料仅供学习交流使用，不得用于任何商业用途
目录
数据中心发展回顾 基础建筑 电源系统 制冷系统 数据中心服务器 网络系统 其它系统
数据中心节能设计
11 本材料仅供学习交流使用，不得用于任何商业用途
数据中心历史（1/2）
数据中心的根源来自早期计算机领域巨大的计算机房
• 早期计算机系统体积非常大，本身占用很大的空间，运行和维护也都很复杂，需要在一个特殊的环 境中运行，因此需要许多电缆连接所有的组件，如标准机架安装设备，高架地板和电缆盘。
按数据中心服务级别分类
• 单级数据中心 单级数据中心即指企业或机构以大集中方式进行数据中心建设，整个企业或机构 只设立一个数据中心。
• 多级数据中心 企业或机构以多层次、分布式建设的数据中心是多级数据中心，总部级成为一级 数据中心，直接下级单位为二级数据中心，再下级单位为三级数据中心，以此类 推。目前，企业(机构)数据中心部署以单级和两级数据中心为主。
• TIA-942 《数据中心电信基础设施标准》 由美国电信产业协会和TIA技术工程委员会(TR42)编写、美国国家标准学 会(ANSI)2005年批准颁布的《数据中心电信基础设施标准》(即TIA-942 标准)根据数据中心基础设施的实用性和安全性的不同要求把数据中心分 为Tier 1、Tier 2，Tier 3，Tier 4 四个等级。
• 第一阶段主要是场地、电源、网络线路、通信设备等基础电信资源和设施的托管和线 路维护服务，多由电信企业提供，客户包括行业、大型企业等。这个阶段被广泛称为 外包业务。
• 第二阶段是90年代中互联网的高速发展带动了网站数量的激增之后，各种互联网设备 如服务器、主机、出口带宽等设备和资源的集中放置和维护需求提高，主机托管、网 站托管是主要业务类型，这个阶段互联网数当据前中数心据（中I心DC处）于被从广第泛二认阶可段，向ID第C企三业围绕 主机托管服务也提供包括数据存储管理、安阶全段管的理转、型网期络，互传连统、电出信口企带业宽和的ID网C 络选择 等服务，IDC成为企业IT基础设施的核心。企业基于数据中心进行升级。多家领
数据中心逐步成熟
• 截至2007年，数据中心的设计、建造和运维已经形成了非常规范的规程，如电信行业 协会（TIA）等专业机构推出了被行业认可的设计标准。
• 同时，数据中心的一些运行指标也被开发出来，用于评估中断对业务的影响。 • 目前，仍然有大量的操作规程正在开发，而且绿色、节能、环保的数据中心也开始受
77 本材料仅供学习交流使用，不得用于任何商业用途
数据中心等级与分类
按安全等级分类
• GB 50174-2008《电子信息系统机房设计规范》 GB 50174-2008《电子信息系统机房设计规范》将机房划分为A、B、C三 个等级，三个等级从高到低的排列顺序为A、B、C GB50462-2008《电子信息系统机房施工及验收规范》 《电子信息系统机房环境检测标准》正在编制过程中 09DX009国家标准设计图集《电子信息系统机房工程设计与安装》
• 第三阶段的数据中心概念被扩展，大型化、先虚互拟联化网、企综业合则化采数用据新中技心术服建务设是大主规要特征 ，尤其是云计算技术引入后，数据中心突破模了的原新有型的数场据地中出心租。、线路带宽共享、主机 托管维护、应用托管等服务，更注重数据的存储和计算能力的虚拟化、设备维护管理 的综合化。新型数据中心采用高性能基础架构,实现资源按需提供服务，并通过规模运 营降低能耗。云计算数据中心概念被提出，由此我们认为，云计算数据中心本质上还 是在数据中心的物理基础设施上，采用虚拟化等云计算技术，提供传统的数据中心业 务和各种新型网络应用服务。
88 本材料仅供学习交流使用，不得用于任何商业用途
数据中心等级与分类
99 本材料仅供学习交流使用，不得用于任何商业用途
几个重要行业组织
TIA：电信工业协会（Telecommunications Industry Association，TIA）是全 球通讯与信息技术工业中重要的同业协会。TIA是一个全方位的服务性国家贸易 组织，有一个分支机构——多媒体通信协会（MMTA）。TIA也是经过ANSI认可的 指定标准的组织，但其属于行会性质，除了标准工作外，其职责还包括为保护和 促进会员厂家利益而影响政策、促进市场和组织交流。
Uptime Institute：国际正常运行时间协会是一家主要着重于信息技术产业研究 （研究对象主要是“数据中心”data center）的会员组织，为企业提供信息环 境的能源效率等相关的业务及技术咨询，成员主要为全球200强企业。
LEED：Leadership in Energy and Environmental Design，是一个评价绿色建 筑的工具。宗旨是：在设计中有效地减少环境和住户的负面影响。目的是：规范 一个完整、准确的绿色建筑概念，防止建筑的滥绿色化。LEED由美国绿色建筑协 会建立并于2003年开始推行，在美国部分州和一些国家已被列为法定强制标准。1010
• 在互联网泡沫期间，数据中心得到了蓬勃发展，公司需要在互联网上建立可以不间断 访问的网站，而这要求具有快速和可靠的互联网连接。
• 于是出现了许多互联网数据中心（IDC）公司，这种IDC的建设是非常昂贵的——物理 房屋、设备、训练有素的管理人员使得这些大型的数据中心成本非常高。
• IDC采用了大量的新技术和手段为运维提供了可伸缩的能力，这些做法最后成功迁移到 企业的私有数据中心里。
• 因此，专用的计算机房是必须的，这就是数据中心早期机房的雏形。
微机时代出现设计的“数பைடு நூலகம்中心”
• 到了上世纪80年代，微机市场一片繁荣，大量计算机被部署到世界各个角落，但很多时候很少有人 关心过对这些计算机的运维要求。
• 随着IT运维变得越来越复杂，数据丢失现象越来越普遍，所有公司开始意识到需要控制IT资源。 • 随着90年代客户端/服务器计算模式的普及，微机（服务器）开始在过去的机房中寻找它们的位置
按服务对象分类
• 企业数据中心 企业数据中心指由企业或机构构建并所有，服务于企业或机构自身业务的数据中 心，它为企业、客户及合作伙伴提供数据处理、数据访问等信息服务。
• 互联网数据中心。 互联网数据中心由服务提供商所有，通过互联网向客户提供有偿信息服务。相对 于企业数据中心来讲，互联网数据中心的服务对象更广，规模更大，设备与管理 更为专业。
主机托管等基础IDC业务产品还是主要业务，但网页加速、网站安全管理等新型 业务收入比例在扩大。
200 180 160 140 120 100
80 60 40 20
0 2005年
2006年
2007年
2008年
2009年
50% 45% 40% 35% 30% 25% 20% 15% 10% 5% 0% 2010年 (E)
全球（亿美元）
增速
20本0材5料-2仅0供1学0年习交全流球使用I，DC不市得用场于规任何模商业用途
1313
全球数据中心规模情况
据Gartner统计，截止2010年底，全球的数据中心总量为339万个，这个数字包括了为第三方服务的IDC 数据中心、行业和企业自建的数据中心，还包括大量企业自用的机房，其中美国和西欧的数量分别达 到了96和68万，占全球总量接近一半。中国约有45.6万个，占全球总量8%。
• 过去的计算机也需要大量的电力，会产生大量的热量，通过专用的计算机房和冷却系统可以对散热 效果进行较好的控制。
• 安全也很重要——那时计算机是很贵的，主要用于军事目的或重要的经济科研领域，因此对计算机 的访问受到了严格的控制，美国为防止早期从美国进口的计算机被用于军事用途，往往派美国人来 管控计算机房，外人上机还需要得到批准才行。
定
55 本材料仅供学习交流使用，不得用于任何商业用途
数据中心总体构架
数据中心涉及范围很广，包含土建、电气、消防、网络、运营等系统，从IDC的 逻辑功能上来划分，IDC可分为物理层、网络层、资源层、业务层、运维管理层 5大逻辑功能模块。
66 本材料仅供学习交流使用，不得用于任何商业用途
数据中心等级与分类
本材料仅供学习交流使用，不得用于任何商业用途
数据中心业务等级
各等级的划分条件和特点（参考） （1）五星级IDC代表最高服务水平，通过严格的专业标准认证，提供全业务服务，价格及 服务体系在国内处于领先水平。可作为对数据安全有严格要求的政府部门、金融企 业、外资企业等重点客户的数据（灾备）中心。 （2）四星级IDC主要面向政府机关、大型企业、知名ISP/ICP，提供高质量的服务和优先 保证的资源，价格高于市场平均水平。 （3）三星级IDC主要面向中小型企业、ISP/ICP，提供较好的产品服务，价格处于市场平 均水平。 （4）二星级IDC提供基础业务和一般性服务，能够满足客户的一般业务需求，价格可略低 于市场平均水平。 （5）一星级IDC主要面向零散客户，价格较低。
式 网络通讯设备、数据存
储设备的使用 国家标准的制订 供电系统的完善 空调系统的完善 防雷标准的完善 综合监控系统的出现 专门机房装修设计的出
现 IT稳定工作时间为几个
月周
服务器时代