卫生统计学统计图 PPT
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医学统计学(统计图表)ppt课件
案例三
不同治疗方案对患者生存 率的影响。通过饼图展示 各治疗方案的生存率，比 较方案优劣。
前沿动态和未来发展趋势
数据可视化技术的创新应用
01
如交互式图表、动态图表等，提高数据呈现效果和用
户体验。
大数据在医学领域的应用
02 利用大数据技术分析海量医学数据，挖掘潜在规律和
关联，为医学研究和实践提供支持。
相关系数计算
用于量化两个变量之间的线性关系强度和方向。常见的相关系数包括皮尔逊相关 系数、斯皮尔曼相关系数和肯德尔相关系数等。通过计算相关系数，可以对两个 变量之间的关系进行定量分析和假设检验。
03 推断性统计图表
假设检验原理及流程
假设检验的基本原理
通过设定原假设和备择假设，根据样 本数据对原假设进行检验，判断其是 否成立。
临床意义
AUC值越大，说明待评价试验的诊断价值越高。同时，AUC值还可以用来比较不同诊断性试验的诊断价值，以及 在同一诊断性试验中比较不同临界值的诊断价值。此外，AUC值还可以用来估计诊断性试验的阳性似然比和阴性 似然比等参数，为临床决策提供更多的信息。
05 生存分析与寿命 表制作
生存分析基本概念
计算灵敏度和特异度
根据金标准和待评价试验的结果，计算出不同临界值下的 灵敏度和特异度。
绘制ROC曲线
以特异度为横坐标，灵敏度为纵坐标，将不同临界值下的 灵敏度和特异度描绘在坐标图上，连接各点即得ROC曲线 。
AUC值计算和临床意义
AUC值计算
通过计算ROC曲线下的面积得到AUC值，其取值范围在0.5~1之间。当AUC=0.5时，说明待评价试验完全无效； 当AUC=1时，说明待评价试验具有完美的诊断价值。
人工智能在统计图表分析中的应用
雷静《卫生统计学》第四章 统计表与统计图ppt课件
50
患病率（%）
40 30 20 10 0 0 1 2 3 4 5
图5. 某地区饮水氟含量与氟骨症患病率散点图
7.直方图(histogram)：用于描述频数表资料
常用于表示连续型变量的频数或频率分布。 一般以横轴表示组段，纵轴表示频数或频率 注意：对于不等距频数表，不能按原值画 图，应统一单位（等距）后绘图。
致力于数据挖掘，合同简历、论文写作、PPT设计、 计划书、策划案、学习课件、各类模板等方方面面， 打造全网一站式需求
33.20
25.50
21.40
10.20 9.80
0%
20% 副教授
40% 教辅人员
60% 讲师 助教
80% 教授
100%
图2. 2001年某医科大学公共卫生学院专业技术人员构成
3.圆图(pie chart)：用来描述构成比资料。
绘制要点： 按构成比由大到小或按照自然顺序顺时针排 列，表示某一事物的内部构成； 起点为9点或12点位置。
3.编制统计表的注意事项：
1）用文字很易说明的不必用表。 2）不应太复杂，将主要因素作为分组标志， 每张表最好只表现一个中心内容； 不要包罗万象。 3）主（左侧）谓词（右侧）应分开，符合 专业逻辑，有时可互换。 4）表内数据应认真核对、准确可靠
例1.观察下表存在问题，并作修改。 （表格应避免内容混杂，表达不清，结构混乱。）
常用统计图形的绘制方法及注意事项： 1.条图（bar chart）：
单式条图：比较多个事物某因素的数量 复式条图：比较多个事物多种因素的数量 绘制要点： 1）直条为纵向时，以横轴为基线，表示各种被研究的事 物或特征，纵轴表示被研究事物的相应指标；若直条为横向， 则刚好相反； 2）表示指标数值大小的坐标尺度必须从0开始，一般为 等间距； 3）各直条宽度相等，间隔宽度均一致，间隙相对比条宽 窄（1/2或相等）； 4）复式条图以组为单位，每组内包括2个或多个直条， 同一组内的直条间不留间隙。
患病率（%）
40 30 20 10 0 0 1 2 3 4 5
图5. 某地区饮水氟含量与氟骨症患病率散点图
7.直方图(histogram)：用于描述频数表资料
常用于表示连续型变量的频数或频率分布。 一般以横轴表示组段，纵轴表示频数或频率 注意：对于不等距频数表，不能按原值画 图，应统一单位（等距）后绘图。
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33.20
25.50
21.40
10.20 9.80
0%
20% 副教授
40% 教辅人员
60% 讲师 助教
80% 教授
100%
图2. 2001年某医科大学公共卫生学院专业技术人员构成
3.圆图(pie chart)：用来描述构成比资料。
绘制要点： 按构成比由大到小或按照自然顺序顺时针排 列，表示某一事物的内部构成； 起点为9点或12点位置。
3.编制统计表的注意事项：
1）用文字很易说明的不必用表。 2）不应太复杂，将主要因素作为分组标志， 每张表最好只表现一个中心内容； 不要包罗万象。 3）主（左侧）谓词（右侧）应分开，符合 专业逻辑，有时可互换。 4）表内数据应认真核对、准确可靠
例1.观察下表存在问题，并作修改。 （表格应避免内容混杂，表达不清，结构混乱。）
常用统计图形的绘制方法及注意事项： 1.条图（bar chart）：
单式条图：比较多个事物某因素的数量 复式条图：比较多个事物多种因素的数量 绘制要点： 1）直条为纵向时，以横轴为基线，表示各种被研究的事 物或特征，纵轴表示被研究事物的相应指标；若直条为横向， 则刚好相反； 2）表示指标数值大小的坐标尺度必须从0开始，一般为 等间距； 3）各直条宽度相等，间隔宽度均一致，间隙相对比条宽 窄（1/2或相等）； 4）复式条图以组为单位，每组内包括2个或多个直条， 同一组内的直条间不留间隙。
卫生统计学统计图 PPT
6. 散点图
散点图是用点的密集程度和趋势表示两现象间(变量)的 相关关系。横轴和纵轴各代表一种现象(变量) ，横坐标 代表一种现象的变量(X)，纵坐标代表另一种现象(Y)， 纵、横坐标的起点可不从0开始。
7. 直方图 常用于表示连续性定量变量的频数或频率分布。
常以横轴表示被观察现象，纵轴表示频数或频率。通常 根据频率分布表绘制直方图，以横轴表示各组 段，以纵 轴表示频数或频率。
统计图
统计图是用点、线、面等表达统计资料中数量及其变 化趋势，使统计资料更形象、更易懂，可直观地反映 出事物间的数量关系。
医学研究工作中常用的统计图有：直条图、百分条图、 圆图、线图、半对数线图、直方图、散点图等。
(一) 制图的基本要求
1. 根据资料性质和分析的目的，正确选择合适的图型。 2. 每图应有标题，其要求与统计表相同，一般放在图下
当组距相等时，矩形的高与频数成正比例；当组距不相 等时，矩形的高度与频数不成正比例，要折合成等距后 再绘图。
作业
作业： P61(卫生统计学，第7版，方积乾): 思考与练习第2题思考题的第(3)、(4)题
20
3. 百分条图
亦称构成直条图，其作用和适用范围与圆形图是相同的。 以一直条的面积为100％，直条内各段的面积为相应部 分所占的百分比，用来表示事物各组成部分的构成比。
若比较几个性质相似的百分构成时，可在同一基线上 画 几个相同长度、宽度的平行直条，但每一直条内各段的 排列顺序应相同，各直条间留适当的空隙。
方正中央位置。
3. 纵横两轴应有标目并注明单位。横轴标目一般表示主 语，纵轴标目表示谓语。纵横两轴长度比例一般以 5：7为宜。
4. 若图中用不同颜色或线条代表不 常用统计图及其绘制方法
医学统计学第十章 统计表与统计图PPT课件
6．备注：表格一般不列备注或其他文字说明，如 有特殊情况需要说明时可用“*“标出，将文字说明写在 表格的下面。
（二）从内容上看，每张表都有主语和谓 语。主语指被研究的事物，如表12－2中的 “年龄组（岁）”，一般置于表的左侧；谓 语指说明主语的各项统计指标，如表12－2 中的“死亡率”和“死亡百分比”，一般置 于表的右侧，主语和谓语结合起来构成一个 完整的句子。如表 12－2可读成某地1988 年60岁年龄组死亡率和死亡百分比分别为 19.61%和16.6％。
例10-1 表10-1列出某地进行喷昔 洛韦软膏治疗颜面单纯疱疹与阿昔 洛韦软膏比较的随机对照临床试验 结果。该表只有试验分组一个层次， 属简单表。
表10-1 某年某地喷昔洛韦软膏治疗颜面单纯疱疹疗效比较
组 别 例 数治 愈 数治 愈 率 (% ) 治 愈 天 数 (XS )
试 验 组 107 93
危险
心理分值
因素
1(252 人)
2(253 人)
3(252 人)
4(253 人)
P值
X S
% X S
% X S
% X S
%
年龄(岁)
35.26.5
37.06.3
36.56.8
37.86.5
<0.05
收 缩 压 (m m Hg) 舒 张 压 (m m Hg)
体力活动
120.713.4 78.810.2
二、统计表的种类
三、统计表的种类
根据说明事物的主要标志（主语）的复 杂程度，统计表可以分成简单表和复合表。
l.简单表：只有一种主要标志，即主语 按一个标志分组。
2.复合表：有两种或两种以上的标志， 即主语按多个标志分组。在安排上可以将 部分主语放在表的上方与谓语配合起来。
（二）从内容上看，每张表都有主语和谓 语。主语指被研究的事物，如表12－2中的 “年龄组（岁）”，一般置于表的左侧；谓 语指说明主语的各项统计指标，如表12－2 中的“死亡率”和“死亡百分比”，一般置 于表的右侧，主语和谓语结合起来构成一个 完整的句子。如表 12－2可读成某地1988 年60岁年龄组死亡率和死亡百分比分别为 19.61%和16.6％。
例10-1 表10-1列出某地进行喷昔 洛韦软膏治疗颜面单纯疱疹与阿昔 洛韦软膏比较的随机对照临床试验 结果。该表只有试验分组一个层次， 属简单表。
表10-1 某年某地喷昔洛韦软膏治疗颜面单纯疱疹疗效比较
组 别 例 数治 愈 数治 愈 率 (% ) 治 愈 天 数 (XS )
试 验 组 107 93
危险
心理分值
因素
1(252 人)
2(253 人)
3(252 人)
4(253 人)
P值
X S
% X S
% X S
% X S
%
年龄(岁)
35.26.5
37.06.3
36.56.8
37.86.5
<0.05
收 缩 压 (m m Hg) 舒 张 压 (m m Hg)
体力活动
120.713.4 78.810.2
二、统计表的种类
三、统计表的种类
根据说明事物的主要标志（主语）的复 杂程度，统计表可以分成简单表和复合表。
l.简单表：只有一种主要标志，即主语 按一个标志分组。
2.复合表：有两种或两种以上的标志， 即主语按多个标志分组。在安排上可以将 部分主语放在表的上方与谓语配合起来。
卫生统计学课件 第二章 计量资料的统计描述(共33张PPT)
27
五、医学正常值范围的估计
定义：又称参考值范围，是指特定健康人群的解剖、 生理、生化等各种数据的波动范围。习惯上是确定包 括95%的人的界值。
单双侧：根据指标的实际用途，有的指标有上下界值， 过高过低均属异常；某些指标过高为异常，只需确定 上限；某些指标过低为异常，只需确定下限。
估计的方法： 1、正态分布法
计五算、:医C学V（156.41 cm , 171.27 cm ) =10107名3.18岁女大学生身高均数的计算
频数：当汇总大量的原始数据时，把数据按类型分组，其中每个组的数据个数，称为该组的频数。 应用：原始数据分布不对称，经对数转换后呈对称分布的资料。
29
3.正态分布曲线下，从均数u 到u 的面积为； A.95% B.45% C. 97.5% D.47.5%
32
思考题：
1976年美国8岁男孩的平均身高 为146厘米，标准差为8厘米，估计 在该研究中有%多少的男孩平均身 高在138与154之间？又有多少在
130到162之间？
33
4
100名18岁女大学生身高均数的计算
身高组段 频数 f 组中值 X
f·X
（1）
（2）
(3)
(4)
154~
2
155
310
156~
4
157
628
158~
11
159
1749
160~
13
161
2093
162~
22
163
3586
164~
19
165
3135
166~
15
167
2505
168~
9
169
1521
五、医学正常值范围的估计
定义：又称参考值范围，是指特定健康人群的解剖、 生理、生化等各种数据的波动范围。习惯上是确定包 括95%的人的界值。
单双侧：根据指标的实际用途，有的指标有上下界值， 过高过低均属异常；某些指标过高为异常，只需确定 上限；某些指标过低为异常，只需确定下限。
估计的方法： 1、正态分布法
计五算、:医C学V（156.41 cm , 171.27 cm ) =10107名3.18岁女大学生身高均数的计算
频数：当汇总大量的原始数据时，把数据按类型分组，其中每个组的数据个数，称为该组的频数。 应用：原始数据分布不对称，经对数转换后呈对称分布的资料。
29
3.正态分布曲线下，从均数u 到u 的面积为； A.95% B.45% C. 97.5% D.47.5%
32
思考题：
1976年美国8岁男孩的平均身高 为146厘米，标准差为8厘米，估计 在该研究中有%多少的男孩平均身 高在138与154之间？又有多少在
130到162之间？
33
4
100名18岁女大学生身高均数的计算
身高组段 频数 f 组中值 X
f·X
（1）
（2）
(3)
(4)
154~
2
155
310
156~
4
157
628
158~
11
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1749
160~
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2093
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163
3586
164~
19
165
3135
166~
15
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2505
168~
9
169
1521
卫生统计学全套PPT课件
几个重要的统计学概念
二分类变量(binary variable)，称 为0-1变量
例如，性别（男女）、疾病（有无） 和结局（生死）等。二分类变量常用0 和1来编码，0-1变量常称为假变量 (dummy variable)或哑变量，可以和真 变量一样参与计算。
卫生统计思维进化与概念
统计学：是一门处理数据中变异性 的科学与艺术，内容包括收集、分析、 解释和表达数据，目的是求得可靠的 结果。 卫生统计学：是一门应用统计学 方法和原理研究卫生服务数据的收集、 分析、解释和表达的学科。
卫生统计思维进化与概念
• 统计思维的进化（发展简史）
时期 1749-1827 科学家 Pierre-Simon Laplace Philippe Pinel Louis 发明与应用 研究概率 (probability)。
几个重要的统计学概念
抽样(sampling)：从研究总体中 抽取一部分有代表性的个体的方法； 样本(sample)：从研究总体中随 机抽取的一部分有代表性的个体； 数据(data)：对样本中个体进行深 入的观察与测量，获取的测量值。
几个重要的统计学概念
同质与变异 同质性(homogeneity)： 一个总体中有许多 个体大同小异，存在共性，这些个体处于同一总 体。例如，同性别、同年龄的小学生具有同质性。 变异(variation)：同一总体内的个体间存在 差异。例如，同性别、同年龄的小学生属于同一 个总体，但他们的身高、体重又存在变异。变异 性是统计学的根本需要。 统计学的任务：在变异的背景上描述同一总 体的同质性，揭示不同总体的异质性 (heterogeneity)。
几个重要的统计学概念
变量的类型 变量(variable)：分成定性(qualitative)与 定量(quantitative)两种类型。 ◆定性变量（分类变量(categorical variable)或名义变量(nominative variable)。 例如，职业（工、农、商、学、兵等） 是一个分类变量；其可能的“取值”不是 数字，而是，
卫生统计学02统计描述 PPT课件
变异程度
Ｒ ＝最大值－最小值
Ｒ 甲＝100-60=40
Ｒ 乙＝90-70=20
Ｒ 丙＝100-60=40
医学统计学
12
第三节
二、离均差平方和
变异程度
SS ( X X )
2
SS甲＝（60-80）2+（70-80）2+（80-80）2+（90-80）2+（100-80）2 = 1000 SS乙＝（70-80）2+（75-80）2+（80-80）2+（85-80）2+（90-80）2 = 250 SS丙＝（60-80）2+（75-80）2+（80-80）2+（85-80）2+（100-80）2 = 850
中位 145X 50%=72.5
M =12＋6（145×50%—63）/40=13.4
医学统计学 9
第二节
三、中位数与百分位数
平均水平
百分位数计算法: 中位数实质上是50%位数，所以在中位数计算公式中用 N×50%。如果我们把50%换成别的百分数，且把相应的L、i、 ｆm、ｆc 都作相应的变换，则可求出各百分位数。 P25 ＝6＋6 （145×25%-18） / 45= 8.43 P75 ＝18＋6 （145×75%-103） / 30= 19.15 P5 ＝0＋6（145×5%－0）/ 18＝2.42 P95 ＝24＋6 （145×95%-133） / 6= 28.75
医学统计学
23
The class is over 谢谢！
医学统计学
24
医学统计学
5
第一节 频数表与直方图
40
2024年度医学统计学统计图表ppt课件
8
直方图基本概念及应用场景
直方图定义
直方图又称质量分布图，是一种 统计报告图，由一系列高度不等 的纵向条纹或线段表示数据分布
的情况。
2024/2/2
应用场景
适用于展示连续变量的分布情况， 如身高、体重等指标的频数分布。
优点
能够直观地展示数据的分布情况， 便于观察数据的集中趋势和离散程 度。
9
条形图与直方图绘制方法
11
03
折线图与散点图
2024/2/2
12
折线图基本概念及应用场景
折线图定义
通过线段的上升或下降来 表示数据的变动情况，反 映数据随时间或其他因素 的变化趋势。
2024/2/2
应用场景
适用于展示时间序列数据 ，如疾病发病率、患者体 温等随时间的变化情况。
优点
直观展示数据变化趋势， 易于理解。
13
实例二
展示某产品在不同地区的销售额占比 的环形图，通过对比不同扇形的面积 和颜色可以直观地了解各地区销售额 的差异和占比情况。
21
05
箱线图与误差条图
2024/2/2
22
箱线图基本概念及应用场景
箱线图定义
箱线图是一种用作显示一组数据分散情况资料的统计图，因形状如 箱子而得名。
应用场景
主要用于反映原始数据分布的特征，还可以进行多组数据分布特征 的比较。
根据分析结果，对数据的特征和规律进行解读和总结，为后续的统 计分析和决策提供支持和依据。
26
06
医学统计学中其他常用图表
2024/2/2
27
生存曲线图
定义与作用
生存曲线图主要用于展示生存分析的结果，描述不同组别 或不同条件下患者的生存概率随时间的变化情况。
直方图基本概念及应用场景
直方图定义
直方图又称质量分布图，是一种 统计报告图，由一系列高度不等 的纵向条纹或线段表示数据分布
的情况。
2024/2/2
应用场景
适用于展示连续变量的分布情况， 如身高、体重等指标的频数分布。
优点
能够直观地展示数据的分布情况， 便于观察数据的集中趋势和离散程 度。
9
条形图与直方图绘制方法
11
03
折线图与散点图
2024/2/2
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折线图基本概念及应用场景
折线图定义
通过线段的上升或下降来 表示数据的变动情况，反 映数据随时间或其他因素 的变化趋势。
2024/2/2
应用场景
适用于展示时间序列数据 ，如疾病发病率、患者体 温等随时间的变化情况。
优点
直观展示数据变化趋势， 易于理解。
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实例二
展示某产品在不同地区的销售额占比 的环形图，通过对比不同扇形的面积 和颜色可以直观地了解各地区销售额 的差异和占比情况。
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箱线图与误差条图
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箱线图基本概念及应用场景
箱线图定义
箱线图是一种用作显示一组数据分散情况资料的统计图，因形状如 箱子而得名。
应用场景
主要用于反映原始数据分布的特征，还可以进行多组数据分布特征 的比较。
根据分析结果，对数据的特征和规律进行解读和总结，为后续的统 计分析和决策提供支持和依据。
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医学统计学中其他常用图表
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生存曲线图
定义与作用
生存曲线图主要用于展示生存分析的结果，描述不同组别 或不同条件下患者的生存概率随时间的变化情况。
卫生统计学第一章 绪论与图表 PPT课件
统计学：是一门处理大量数据的收集、 分析、解释和表达的学科。
2018/12/5
一、卫生统计的发展过程
“The science and art of dealing with variation in data through collection, classification, and analysis in such a way as to obtain reliable results” (A Dictionary of Epidemiology)
总观察单位数后而得到的资料。
1.二分类变量：常用0和1来编码，0-1变量常称为 假变量(dummy variable)或哑变量，可以和真变 量一样参与计算。 例如，性别（男女）、疾病（有无）和结局（生
2018/12/5
死）等。
二、统计学的几个基本概念
2.多分类变量：有序变量(ordinal variable) 和无序变量（unordinal variable）。
2.连续型变量(continuous variable)：连续型变 量可以取实数轴上的任何数值。 “连续”是指该
变量可以在实数轴上连续变动，由测量而得到。例
如，血压、身高、体重等。
2018/12/5
二、统计学的几个基本概念
变量转化：变量只能由高级向低级转化：
连续型
有序
二值
离散型变量常常通过适当的变换或连续性校正后 借用连续型变量或有序变量的方法来分析。
大同就是个体的同质性。例如，同性别、同年龄
的小学生具有同质性。 变异(variation)：总体内的个体间的差异。例 如，同性别、同年龄的小学生他们的身高、体重 又存在变异。
统计学的任务：在变异的背景上描述同一总体的
医学统计学(统计图表)ppt课件
纵标目
标题
表1 甲、乙两地1980年乙肝表面抗原阳性率 地区 调查数 阳性数 阳性率（%）
甲地
横标目
5000 6000
11000
数字
1100 1050
2150
线条
22.0 17.5
19.5
乙地
合计
备注
5
统计图表
标题是表格的总名称，如甲、乙两地1980年HbsAg阳性率。
标目分为横标目和纵标目。 横标目说明横行数字的属性，位于表格的左侧，例如 表1中的“甲地、乙地、合计”一栏； 纵标目说明每一列中数字的属性，位于表格的第一横 行，例如表1中的“调查数、阳性数、阳性率”。 横、纵标目连起来可以完成对一个指标的完整叙述， 例如表1中，第一个行中的数字可以理解为“甲地1980年 调查了5000人，阳性人数为1100人，阳性率为22.0%”。
医学统计学(统计图表)
基本内容
统计描述 计量资料 频数分布 集中趋势 离散趋势 统计推断 应 用 抽样误差 正常值范围估计 标准误 t u F检 可信区间的估计 验 秩和检验 u 、 2检验 疾病统计 秩和检验 人口统计 t 检验
统计图表
计数资料 相对数及其 标准化
统计图表
相关与回归 r b
统计图表
• 概念：以长条面积为100%，用长条内各段 面积所占的百分比来表示各部分在全体中 所占的比例。 • 适用资料：构成比资料。
统计图表
26
三、百分条图
• 绘制要点： ⅰ标尺：一定要有标尺，画在图的上方或下方，起始的位置、 总长度和百分条图一致，并和百分条图平行。全长为100%，分 成10格，每格10%。 ⅱ分段：按各部分所占百分比的大小排列，在图上标出百分比。 ⅲ图例：在图外要附图例说明。 ⅳ多组比较：若要比较的事物不止一个时，可以画几个平行的 百分条图，以示比较。各条图的排列顺序相同，图例相同。 • 应用：描述各部分的百分构成。
标题
表1 甲、乙两地1980年乙肝表面抗原阳性率 地区 调查数 阳性数 阳性率（%）
甲地
横标目
5000 6000
11000
数字
1100 1050
2150
线条
22.0 17.5
19.5
乙地
合计
备注
5
统计图表
标题是表格的总名称，如甲、乙两地1980年HbsAg阳性率。
标目分为横标目和纵标目。 横标目说明横行数字的属性，位于表格的左侧，例如 表1中的“甲地、乙地、合计”一栏； 纵标目说明每一列中数字的属性，位于表格的第一横 行，例如表1中的“调查数、阳性数、阳性率”。 横、纵标目连起来可以完成对一个指标的完整叙述， 例如表1中，第一个行中的数字可以理解为“甲地1980年 调查了5000人，阳性人数为1100人，阳性率为22.0%”。
医学统计学(统计图表)
基本内容
统计描述 计量资料 频数分布 集中趋势 离散趋势 统计推断 应 用 抽样误差 正常值范围估计 标准误 t u F检 可信区间的估计 验 秩和检验 u 、 2检验 疾病统计 秩和检验 人口统计 t 检验
统计图表
计数资料 相对数及其 标准化
统计图表
相关与回归 r b
统计图表
• 概念：以长条面积为100%，用长条内各段 面积所占的百分比来表示各部分在全体中 所占的比例。 • 适用资料：构成比资料。
统计图表
26
三、百分条图
• 绘制要点： ⅰ标尺：一定要有标尺，画在图的上方或下方，起始的位置、 总长度和百分条图一致，并和百分条图平行。全长为100%，分 成10格，每格10%。 ⅱ分段：按各部分所占百分比的大小排列，在图上标出百分比。 ⅲ图例：在图外要附图例说明。 ⅳ多组比较：若要比较的事物不止一个时，可以画几个平行的 百分条图，以示比较。各条图的排列顺序相同，图例相同。 • 应用：描述各部分的百分构成。
医学统计学课件统计表与统计图
3.20～ 3.50～ 3.80～ 4.10～ 4.40～ 4.70～ 5.00～ 5.30～ 5.90～5.66.02～0
频数（人数）
6. 统计地图(statistical map)
用不同颜色或花纹表示统计量的值在地理分 布上的变化，适合描述研究指标的地理分布
颜色选择最好与统计量数值增减的趋势一致， 如颜色由浅到深代表统计量数值的增加
1990-1999年某市鼻咽癌标化发病比的地区分布
7. 几种常见的特殊分析图
（1） 箱式图
用于显示未分组的原始数据或分组数据的分布特征 箱式图由一组数据的5个特征值（最大值、最小值、中位数、
下四分位数和上四分位数）绘制而成，由一个箱子和两条线 段组成
绘制方法：
➢ 首先找出一组数据的5个特征值 ➢ 连接两个四分位数画出箱子，再将两个极值点与箱子相连接
百喉死亡率 20.1 16.6 14.0 11.8 10.7 6.5 3.9 2.4 1.3
160
140
120
死亡率（1/10 万）
100
结核病
80
60
40
20
白喉
0 1949 1950 1951 1952 1953 1954 1955 1956 1957
年份
某市 1949～1957 年儿童结核病和白喉死亡率（普通线图）
6
4 . 888899
3
5 . 001
4
5 . 2233
0
5.
茎叶图类似横 置的直方图
1
5. 7
茎宽: 1
每叶: 1 例
（3）误差条图（error bar chart）
通过样本信息描述总体，估计抽样误差大小 用于比较多个样本间的差异 三种不同区间：可信区间、均数±标准差、
医学统计学课件统计表和统计图
19
05
医学统计学课件中常见错误及纠正方法
2024/1/30
20
常见错误类型：数据不准确、图表使用不当等
数据不准确
包括数据录入错误、数据处理错误和 数据解读错误等。
图表使用不当
包括图表类型选择不当、图表元素缺 失或冗余、图表解读错误等。
2024/1/30
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纠正方法：核对数据、选择合适的图表类型等
2024/1/30
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总结本次课程重点内容
2024/1/30
统计表的基本概念和种类
介绍了统计表的定义、作用、种类及构成要素，包括标题、标目、线条、数字等，重点讲 解了简单表、分组表和复合表的设计和制作方法。
统计图的基本概念和种类
阐述了统计图的意义、作用及种类，详细介绍了条形图、折线图和饼图等常用统计图的绘 制方法和注意事项。
错误课件展示
某医学统计学课件中，使用了错误的图 表类型和数据Biblioteka 签，导致数据解读困难 。VS
纠正建议
建议更换为合适的图表类型，并添加必要 的数据标签和标题，以便更好地展示数据 和表达统计结果。同时，还应注意数据的 准确性和完整性，避免出现数据录入错误 或处理错误等问题。
2024/1/30
23
06
总结与展望
融入更多的医学实例和案例
结合医学领域的实际问题和案例，设计更具针对性和实用 性的课件内容，帮助学生更好地理解和应用医学统计学知 识。
推广和应用新的教学技术
积极探索和应用新的教学技术，如虚拟现实、增强现实等 ，为学生提供更加沉浸式和直观的学习体验，提高教学效 果和质量。
26
THANKS
感谢观看
2024/1/30
内容
《卫生统计学》课件
健康状况评价的统计方法
总结词
健康状况评价的统计方法包括描述性统计、推论性统 计和多元统计分析等，用于描述和解释健康数据。
详细描述
描述性统计是健康状况评价的基础，主要包括数据的 收集、整理、描述和呈现。推论性统计则是在描述性 统计的基础上，利用样本数据推断总体特征和变化趋 势。多元统计分析则可以处理多个变量之间的关系， 深入挖掘数据背后的规律和联系。这些统计方法在评 价健康状况时相互补充，为理解和解释健康数据提供 有力支持。
通过健康调查数据的统计分析，了解人群健康状 况，评价干预措施效果。
医学研究与实践
在医学研究和实践工作中，卫生统计学方法的应 用可以提高研究质量和数据可靠性。
卫生统计学的发展历程
基础阶段
20世纪初，数理统计学的发展为卫生统计学奠定了基础。
应用阶段
二战后，随着计算机技术的发展和流行病学数据的积累，卫生统 计学在公共卫生领域得到广泛应用。
可能性。
生存率的估计与比较
估计方法
乘积极限法、寿命表法、Kaplan-Meier法等。
比较方法
log-rank检验、Tarone-Ware检验、Breslow检验等。
Cox比例风险模型
模型建立
基于比例风险假设，将生存时间与协变量之间的关系 用比例风险函数来描述。
模型应用
用于分析多因素对生存时间的影响，预测不同个体在 不同条件下的生存概率。
03
描述性卫生统计学
频数与频率分布
频数
每个数据值出现的次数。
频率
频数与总数之比，用于描述数据分布特征。
相对频率
某一类别的频率与所有类别的总频率之比，用于 比较不同类别的分布情况。
图形表示方法
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方正中央位置。
3. 纵横两轴应有标目并注明单位。横轴标目一般表示主 语，纵轴标目表示谓语。纵横两轴长度比例一般以 5：7为宜。
4. 若图中用不同颜色或线条代表不同事物，则需在图例 中加以说明。
(二) 常用统计图及其绘制方法
1. 直条图 它以等宽直条的长短来表示各指标的数值，用来表示各 相互独立事物之间的数量对比关系。 直条图可用于定量和定性资料。所比较的数值可以是绝 对数或者相对数。表示指标数值大小的纵轴尺度必须从 0开始，一般为等距，中间不能间断，否则会改变各直 条长短比例图的直观视觉效果。
3. 百分条图
亦称构成直条图，其作用和适用范围与圆形图是相同的。 以一直条的面积为100％，直条内各段的面积为相应部 分所占的百分比，用来表示事物各组成部分的构成比。
若比较几个性质相似的百分构成时，可在同一基线上 画 几个相同长度、宽度的平行直条，但每一直条内各段的 排列顺序应相同，各直条间留适当的空隙。
统计图
统计图是用点、线、面等表达统计资料中数量及其变 化趋势，使统计资料更形象、更易懂，可直观地反映 出事物间的数量关系。
医学研究工作中常用的统计图有：直条图、百分条图、 圆图、线图、半对数线图、直方图、散点图等。
(一) 制图的基本要求
1. 根据资料性质和分析的目的，正确选择合适的图型。 2. 每图应有标题，其要求与统计表相同，一般放在图下
它是以纵轴为对数尺度，横轴为算数尺度的线图。
由于同样的增长速度在对数尺度上的距离是相等的，因 此便于两事物或两种以上事物在发展速度上的对比。半 对数线图描述的是相对变化趋势。在同一图内绘制两种 或以上指标时，特别是当对比组间数据相差悬殊时，应 绘制半对数线图(p52-53，表3-14，图3-6，图3-7)。
直条图有单式条图(图3-3，p35)和复式条图(图3-4，p36)。 复式条图式以组为单位，每组包括两个或多个直条，但 最好不超过三条，同一组直条间不留间隙。
2. 圆图
圆图是以圆面积为100％，园内各扇形面积为各部分所 占的百分比，用来表示事物各组成部分的构成比。
圆内各部分按事物自然顺序或百分比大小顺序排列，一 般以时钟9点或者12点位置为始点，顺时针方向排列。 一个圆总的圆心角为3600，每1%相当于3.60，将百分比 乘以3.6即得各部分的构成比所占的圆心角度数。各部分 可注明文字或百分比，也可以不同颜色或线条表示，必 要时用图例加以说明。
当组距相等时，矩形的高与频数成正比例；当组距不相 等时，矩形的高度与频数不成正比例，要折合成等距后 再绘图。
作业
作业： P61(卫生统计学，第7版，方积乾): 思考与练习第2题思考题的第(3)、(4)题
20
6. 散点图
散点图是用点的密集程度和趋势表示两现象间(变量)的 相关关系。横轴和纵轴各代表一种现象(变量) ，横坐标 代表一种现象的变量(X)，纵坐标代表另一种现象(Y)， 纵、横坐标的起点可不从0开始。
7. 直方图 常用于表示连续性定量变量的频数或频率分布。
常以横轴表示被观察现象，纵轴表示频数或频率。通常 根据频率分布表绘制直方图，以横轴表示各组 段，以纵 轴表示频数或频率。
4. 线图
它是用线段的上升、下降来说明某事物在时间上发展变 化的趋势，或某现象随另一现象变迁的情况。通常横轴 是时间或其它连续性变量，纵轴是有关的统计指标。如 果横轴和纵轴都是算术尺度，称为普通线图。普通线图 描述的是绝对变化趋势。
同一线图内，亦可表示两种指标的变化趋势。
5. 半对数线图
用于表示事物的发展速度。
3. 纵横两轴应有标目并注明单位。横轴标目一般表示主 语，纵轴标目表示谓语。纵横两轴长度比例一般以 5：7为宜。
4. 若图中用不同颜色或线条代表不同事物，则需在图例 中加以说明。
(二) 常用统计图及其绘制方法
1. 直条图 它以等宽直条的长短来表示各指标的数值，用来表示各 相互独立事物之间的数量对比关系。 直条图可用于定量和定性资料。所比较的数值可以是绝 对数或者相对数。表示指标数值大小的纵轴尺度必须从 0开始，一般为等距，中间不能间断，否则会改变各直 条长短比例图的直观视觉效果。
3. 百分条图
亦称构成直条图，其作用和适用范围与圆形图是相同的。 以一直条的面积为100％，直条内各段的面积为相应部 分所占的百分比，用来表示事物各组成部分的构成比。
若比较几个性质相似的百分构成时，可在同一基线上 画 几个相同长度、宽度的平行直条，但每一直条内各段的 排列顺序应相同，各直条间留适当的空隙。
统计图
统计图是用点、线、面等表达统计资料中数量及其变 化趋势，使统计资料更形象、更易懂，可直观地反映 出事物间的数量关系。
医学研究工作中常用的统计图有：直条图、百分条图、 圆图、线图、半对数线图、直方图、散点图等。
(一) 制图的基本要求
1. 根据资料性质和分析的目的，正确选择合适的图型。 2. 每图应有标题，其要求与统计表相同，一般放在图下
它是以纵轴为对数尺度，横轴为算数尺度的线图。
由于同样的增长速度在对数尺度上的距离是相等的，因 此便于两事物或两种以上事物在发展速度上的对比。半 对数线图描述的是相对变化趋势。在同一图内绘制两种 或以上指标时，特别是当对比组间数据相差悬殊时，应 绘制半对数线图(p52-53，表3-14，图3-6，图3-7)。
直条图有单式条图(图3-3，p35)和复式条图(图3-4，p36)。 复式条图式以组为单位，每组包括两个或多个直条，但 最好不超过三条，同一组直条间不留间隙。
2. 圆图
圆图是以圆面积为100％，园内各扇形面积为各部分所 占的百分比，用来表示事物各组成部分的构成比。
圆内各部分按事物自然顺序或百分比大小顺序排列，一 般以时钟9点或者12点位置为始点，顺时针方向排列。 一个圆总的圆心角为3600，每1%相当于3.60，将百分比 乘以3.6即得各部分的构成比所占的圆心角度数。各部分 可注明文字或百分比，也可以不同颜色或线条表示，必 要时用图例加以说明。
当组距相等时，矩形的高与频数成正比例；当组距不相 等时，矩形的高度与频数不成正比例，要折合成等距后 再绘图。
作业
作业： P61(卫生统计学，第7版，方积乾): 思考与练习第2题思考题的第(3)、(4)题
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6. 散点图
散点图是用点的密集程度和趋势表示两现象间(变量)的 相关关系。横轴和纵轴各代表一种现象(变量) ，横坐标 代表一种现象的变量(X)，纵坐标代表另一种现象(Y)， 纵、横坐标的起点可不从0开始。
7. 直方图 常用于表示连续性定量变量的频数或频率分布。
常以横轴表示被观察现象，纵轴表示频数或频率。通常 根据频率分布表绘制直方图，以横轴表示各组 段，以纵 轴表示频数或频率。
4. 线图
它是用线段的上升、下降来说明某事物在时间上发展变 化的趋势，或某现象随另一现象变迁的情况。通常横轴 是时间或其它连续性变量，纵轴是有关的统计指标。如 果横轴和纵轴都是算术尺度，称为普通线图。普通线图 描述的是绝对变化趋势。
同一线图内，亦可表示两种指标的变化趋势。
5. 半对数线图
用于表示事物的发展速度。