企业的信息资源管理完整版

企业的信息资源管理Document serial number【NL89WT-NY98YT-NC8CB-NNUUT-NUT108】企业的信息资源管理共享数据库的概念教授：这是一个需要讨论清楚的认识问题。

让我们从共享数据库的概念讲起吧。

先看一个例子：有个公司最先开发了工资系统，按职工工资单建立了数据存储。

后来开发了人事系统，按人事档案建立了人事数据存储。

在管理工作中，工资系统要用人事数据，人事系统要用工资数据，这就需要编制数据抽取和格式转换的接口软件，如图1。

图1两个应用的接口随着公司的发展和职工人数的增加，又开发了职务历史跟踪系统，购买了劳动分布软件包。

这样，四个应用相互使用数据，就需要12个接口，如图2。

我们假定每个应用项目有一个数据存储（实际情况是每个应用都使用了多个冗余的数据存储），逐渐增加的应用项目要做到信息互用，额外的接口的数目如下表：应用项目数数据存储数接口数1 1 02 2 2 (2×1) 3 3 6 (3×2) 4 4 12 (4×3)5 5 20 (5×4)6 6 30 (6×5)7 7 42 (7×6)这些接口的数目和复杂性，随着新的应用增加按几何级数增加。

最终，增加新应用的花费和现有系统的集成，靠增加接口的方法，变得可望而不可及了。

图2四个应用的接口数据管理的一项任务，就是提倡对相互有关的应用项目的信息资源做好规划和协调。

通过这项工作，可以最大程度地提高数据的共享，而使数据冗余度最低。

上例中四个应用的有关职工的信息如果组织成共享数据库，四个应用都直接存取共享数据库，而不是通过接口互用数据，就简单、可靠、高效率地实现了四个应用的集成，如图3。

图3共享数据库不需要接口上述工资单和人事登记表等等，是管理人员使用的数据格式，我们把它叫作“用户视图”。

一般来说，不能按用户视图的原样子来建立数据库。

学生：我在学校里学过数据结构规范化的理论，可是不会用，实际工作中差不多都是这样“建库”的。

教授：所以我们在例中把它们叫作“数据存储”，而不叫“数据库”。

要把多个应用所涉及的用户视图，按新系统的信息需求重新改造制作一番，才能成为共享的“职工数据库”。

学生：这么说，共享数据库的概念并不神秘；而且，从例中可以看出，共享数据库确实是集成化的信息系统的基础与核心。

可是，如此简单的道理，为什么得不到普遍的认识呢教授：原因是复杂的，既有技术历史上的原因，又有教育培训上的原因。

现在大家普遍应用的关系型数据库管理系统（RDBMS），•从dBASE、FoxPro 到 Oracle 和 Sybase等等，•都提供了非常简单的物理数据库的建立、修改或删除的手段，比起过去用三代程序语言来“建库”不知简化了多少倍。

70年代后期，有的数据库专家就提出了“数据库风险”的警告，意思是说，由于使用数据库管理系统，不同的开发人员，在不同的时间，为不同的应用，很容易地建一些“数据库”，很可能产生大量冗余且不一致的数据，给信息处理和使用造成很大的困难。

许多数据库产品供应商，只讲某一数据库管理系统的完善功能，好像不用规划和协调就可以解决信息资源管理的问题；一些受过专业教育的人，学了数据规范化的理论但没经过从用户视图到数据库设计的训练；现在多媒体和超文本等信息技术开始普及应用，但是最基本的事务数据的结构化分析与组织技术却受到冷遇，似乎不值一提，等等。

这些正是不少企业应验了“数据库风险”的原因。

集成化的数据环境学生：实在说，我不论在校期间还是工作中，都没有系统学习过数据集成的理论和方法，请老师给补补课。

教授：在这么短的时间里，只能概要地说说，补课还得靠你回去结合工作进行学习。

詹姆斯·马丁（James Martin）15年前就提出了企业的计算机信息系统是以数据为中心的原理，写出了数据集成的理论和方法专着。

“数据中心原理”是说，只要企业的性质和目标不变，它的数据类就是稳定的，任何的瞬间，都是对这些数据类的数据输入（记录的增加、修改或删除）和数据输出（记录的检索或使用），信息系统的开发应该面向数据，而不应该面向处理过程，因为处理过程是多变的（图4）。

图4数据位于现代数据处理系统的中心他明确提出“数据环境”（Data Environment）的概念，认为企业的计算机应用有四类数据环境，反应了由低级到高级的发展过程。

第一类数据环境是数据文件（Data-Files）环境。

是指早期用程序语言（多数是COBOL）建立的数据存储结构，•缺乏数据分析工作，一般是与应用程序密切相联。

优点是应用开发见效快，缺点像上面的例子所反映出的问题，随着应用的增多，冗余的、不一致的数据也会越来越多，从而形成了混乱的数据环境，系统维护、集成十分困难。

第二类数据环境是应用数据库（Application Data Bases）环境。

当数据库管理系统出现以后，数据存储结构的建立大大简化了，但是数据分析工作没跟上，用DBMS按用户视图“建库”，方便性带来了随意性，于是应验了“数据库风险”，可能更快地形成混乱的数据环境，系统维护、集成同样十分困难。

第三类数据环境是主题数据库（Subject Data Bases）环境。

经过科学的规划和设计，用DBMS建立具有共享性和一致性的、本来意义上的数据库，即“主题数据库”。

以主题数据库为主的数据环境才是集成化的数据环境，在这种数据环境中才能开发和运行集成化的信息系统。

第四类数据环境是信息检索系统(Information Retrieval Systems）。

是指对一些主题数据库进行萃取和深加工，为高层查询和辅助决策准备的数据环境。

学生：这样说来，不仅我们单位这几年基本上是在应用数据库的环境中转来转去，可能许多单位也是如此。

再说，好多人并不晓得、大家也不讲“数据环境”这个概念。

教授：这正是有些单位的MIS搞不上去的一个重要原因。

我们说，企业信息系统集成的基础与核心任务是数据集成，就是要改造以数据文件和应用数据库为主的、混乱的、低档次的数据环境。

企业集成化MIS建设成功的重要标志，是达到高档次的数据环境──主题数据库和信息检索系统。

诺兰模型把集成和数据管理分为前后两个阶段，似乎可以先搞集成后搞数据管理，但后来的实践表明这是行不通的。

米歇模型对此作了修正，揭示了信息系统集成与数据管理不可分，集成阶段的重要特征就是搞好数据组织，或者说信息系统集成的实质是数据集成。

我们近些年来搞的集成化MIS研究和开发工作的一个重要体会，是要特别强调数据环境的建设，更确切地说，是以主题数据库为主的集成化的数据环境的建设。

学生：主题数据库与通常所说的数据库主要区别在哪里教授：主题数据库最主要的特征是面向业务主题，而不是面向应用程序，因而数据独立于程序。

上面例子中的“职工数据库”面向职工管理的业务主题，包括对职工的自然情况、工资、职业历史和工班任务等管理内容，是主题数据库；而面向应用程序建立的“工资表”、“人事档案表”等等，是通常所说的数据库，或应用数据库。

采用主题数据库的一整套技术方法，随着应用系统的增加数据库的数目有特定的增加趋势，到一定的时候就趋于平稳，不再增加，这样逐步建成的是稳定的、可控制的和有序的数据环境。

否则，按应用数据库的做法，“数据库”将随应用系统的增加而迅猛增加，势必造成不稳定、不可控制和无序的数据环境。

学生：那么，怎样理解主题数据库是“本来意义上的数据库”呢教授：原先，数据库大师们本来追求的数据库是具有共享性、数据一致性和冗余可控制性等品格，有了数据库管理系统（DBMS）软件，这些应该做得更好才对。

可实际上并非如此，一些人恰恰是用DBMS搞乱了数据环境，所建的“数据库”离大师们追求的品格相去甚远。

马丁就把这类“数据库”叫“应用数据库”，实际不是本来意义上的数据库；而具有本来应有品格的数据库就叫“主题数据库”。

科技史上这种现象无独有偶，要回复最初的、素朴的观点是很困难的。

信息资源管理基础标准学生：数据环境建设和信息资源管理是什么关系教授：信息资源管理（Information Resource Management，IRM）是对整个组织信息资源开发利用的全面管理。

IRM把经济管理和信息技术结合起来，使信息作为一种资源而得到优化的配置和使用。

上次我们谈企业信息化的任务时，说开发信息资源既是企业信息化的出发点，又是企业信息化的归宿；只有高档次的数据环境才能发挥信息基础设施作用，建立集成化的信息系统，落实信息资源的开发和利用。

因此，从IRM的技术侧面看，数据环境建设是信息资源管理的重要工作。

学生：怎样把数据环境建设做为信息资源管理的重要工作来进行呢教授：企业数据环境建设实际上包括两个方面的数据集成──企业内部的数据集成，以保证各部门的信息共享，从而使IRM问题集中在共享数据库的标准化、规范化设计上；企业与外单位（政府部门、业务伙伴和客户等）的信息自动化交换，特别是远程异地的信息自动化交换，使IRM问题集中在数据交换的标准化、规范化的协调和设计上。

这两个方面的共同的关键，是信息资源管理的基础标准问题。

把数据环境建设做为信息资源管理的重要工作来抓，就是要抓好信息资源管理的基础标准建设。

学生：首先请谈谈，有哪些信息资源管理的基础标准。

教授：经过借鉴和研究，我们在1992年提出了信息资源管理的五个基础标准。

第一、数据元素标准。

数据元素（Data Elements）是最小的不可再分的信息单位，是数据对象的抽象。

研究表明，数据元素具有“原子意义”，根据企业类型和规模，不仅在数目上有统计规律，而且还有较稳定的对象集。

对数据元素的标准化管理，包括对数据元素的定义、命名（标识）和一致性的管理。

第二、信息分类编码标准。

信息分类编码（Information Classifying and Coding）对象，是一些最重要的数据元素，•它们决定着信息的自动化处理、检索和传输的质量与效率。

应遵照《国家经济信息系统设计与应用标准化规范》和《标准化工作导则—信息分类编码规定》等标准化文件，按“国际／国家标准——企业标准”序列，建立起全组织的信息分类编码标准。

主要包括分类编码对象、编码规则和编码表的标准化管理。

第三、用户视图标准。

用户视图（User View）是最终用户对信息需求和数据实体的看法，主要有单证、报表、帐册和屏幕界面等。

用户视图的规范化管理，包括用户视图名称、标识和组成的管理。

规范并简化用户视图，是企业内外信息共享和交换设计的基础。

人工管理积累了很多冗余、不一致的单证、报表，按它们的格式“建库”而导致低挡次的数据环境；改变这种状况，必须从改造传统的用户视图，重新设计适合“电子单证”的用户视图做起。

第四、概念数据库标准。

概念数据库（Conceptual Database•）是最终用户对数据存储的看法。