spss期末作业
spss期末考试上机试题及答案
spss期末考试上机试题及答案SPSS期末考试上机试题及答案一、选择题（每题2分，共20分）1. 在SPSS中，数据视图指的是：A. 数据编辑器B. 输出视图C. 变量视图D. 语法视图答案：A2. 以下哪个选项不是SPSS的数据文件类型？A. .savB. .csvC. .xlsxD. .txt答案：C3. 在SPSS中，要对数据进行排序，应该使用哪个命令？A. Sort CasesB. RecodeC. ComputeD. Transform答案：A4. 以下哪个不是SPSS的统计分析方法？A. 描述性统计分析B. 相关性分析C. 回归分析D. 数据可视化分析答案：D5. 在SPSS中，要计算一个新变量的平均值，应该使用哪个命令？A. ComputeB. AggregateC. Split FileD. Sort Cases答案：A二、填空题（每题3分，共15分）6. 在SPSS中，数据文件的扩展名通常是________。
答案：.sav7. 要将数据从Excel导入SPSS，可以使用________功能。
答案：Get Data8. 在SPSS中，进行频率分析时使用的命令是________。
答案：Frequencies9. 为了进行方差分析，需要在SPSS中选择________菜单下的ANOVA 命令。
答案：Analyze10. 在SPSS中，如果需要对数据进行标准化处理，可以使用________命令。
答案：Standardize三、简答题（每题5分，共10分）11. 请简述SPSS中数据清洗的一般步骤。
答案：数据清洗通常包括以下步骤：检查缺失值、异常值识别、数据类型转换、数据标准化等。
12. 描述性统计分析在SPSS中如何进行？答案：在SPSS中进行描述性统计分析，可以通过选择Analyze菜单下的Descriptive Statistics，然后根据需要选择Frequencies、Descriptives、Explore等命令来进行。
spss期末试题及答案
spss期末试题及答案一、选择题（每题2分，共20分）1. SPSS中，用于描述数据集中的变量分布情况的统计量是（）。
A. 平均值B. 中位数C. 众数D. 标准差答案：ABC2. 在SPSS中，进行数据录入时，如果需要输入缺失值，应该使用以下哪个符号表示？（）A. 0B. 9C. -D. *答案：C3. 以下哪个选项不是SPSS中的数据类型？（）A. 数值型B. 字符串C. 逻辑型D. 图像型答案：D4. 在SPSS中，进行相关性分析时，通常使用哪种统计方法？（）A. t检验B. 方差分析C. 卡方检验D. 皮尔逊相关系数答案：D5. SPSS中，用于创建数据文件的命令是（）。
A. GET FILEB. SAVEC. OPEN DATAD. NEW DATA答案：A6. 在SPSS中，如果要对数据进行分组处理，应该使用以下哪个功能？（）A. 分类汇总B. 数据筛选C. 数据排序D. 数据转换答案：A7. SPSS中，用于绘制数据分布直方图的命令是（）。
A. GRAPHB. CHARTC. PLOTD. HISTOGRAM答案：B8. 在SPSS中，如果要进行回归分析，应该使用以下哪个菜单选项？（）A. 分析B. 描述统计C. 预测D. 回归答案：D9. SPSS中，用于计算数据集中变量的方差的命令是（）。
A. DESCRIPTIVESB. FREQUENCIESC. MEANSD. CORRELATIONS答案：A10. 在SPSS中，如果要对数据进行因子分析，应该使用以下哪个菜单选项？（）A. 因子B. 聚类C. 多变量D. 描述统计答案：A二、填空题（每题3分，共15分）1. 在SPSS中，数据视图的窗口分为三个部分：________、变量视图和数据视图。
答案：数据结构视图2. SPSS中，用于计算数据集中变量的均值的命令是________。
答案：MEANS3. 在SPSS中，进行独立样本t检验的命令是________。
spss统计分析期末考试题及答案
spss统计分析期末考试题及答案一、选择题（每题2分，共20分）1. 在SPSS中，数据视图和变量视图分别对应于：A. 变量列表和数据表B. 数据表和变量列表C. 数据集和变量集D. 变量集和数据集答案：B2. SPSS中用于描述数据分布特征的统计量不包括：A. 平均值B. 中位数C. 众数D. 方差答案：D3. 在SPSS中进行独立样本T检验时，需要满足的假设条件不包括：A. 独立性B. 正态性C. 方差齐性D. 线性答案：D4. 下列哪个选项不是SPSS中的数据类型？A. 数值型B. 字符串型C. 日期型D. 图片型答案：D5. 在SPSS中，进行相关分析时，通常使用的统计方法是：A. 回归分析B. 方差分析C. 卡方检验D. 皮尔逊相关系数答案：D6. SPSS中，用于创建新变量的命令是：A. COMPUTEB. DESCRIPTIVESC. T-TESTD. FREQUENCIES答案：A7. 在SPSS中，执行因子分析时，通常使用的方法是：A. 主成分分析B. 聚类分析C. 回归分析D. 判别分析答案：A8. SPSS中，用于检验两个分类变量之间关系的统计方法是：A. 相关分析B. 回归分析C. 卡方检验D. 方差分析答案：C9. 在SPSS中，进行多变量回归分析时，需要满足的假设条件不包括：A. 线性关系B. 误差项独立C. 误差项同方差性D. 变量之间独立答案：D10. SPSS中，用于创建数据集的命令是：A. GET FILEB. SAVEC. OPEN DATAD. NEW答案：D二、简答题（每题10分，共40分）1. 简述SPSS中数据清洗的常用步骤。
答案：数据清洗的常用步骤包括：数据导入、数据预览、缺失值处理、异常值检测、数据转换和数据编码。
2. 解释SPSS中因子分析的目的和基本步骤。
答案：因子分析的目的是将多个变量简化为几个不相关的因子，以揭示变量之间的内在关系。
基本步骤包括：确定因子数量、提取因子、旋转因子和因子得分计算。
SPSS调查报告 - 期末作业
--------------------------------- --------- 订 -----------------------------------------线----------------------------------------姓名 学号二、调查目的我们希望通过本次调查了解广东财经大学本部学生选择收费代课的原因，以及对本专业学习、实习实践的认知程度，是否支持放弃学习去实习或者做自己的事情，是否支持收费代课。
同时，我们也希望通过这份调查报告揭露出的一些情况，一方面，帮助学生更好地权衡学习与实习的利弊，更加理性地对待收费代课的行为，做出对自己正确合适的选择；另一方面，引起学校对这种收费代课现象的重视，给学校提一些建议，希望学校采取一些措施改善这种不良校风。
三、调查方法从可行性角度出发，本次调查采用非概率随机抽样的街头拦截法，集中对象为本部大三大四的同学，以自愿形式对本部同学分发调查问卷，总共发出80份问卷，回收80份，有效问卷80份。
收集问卷之后，利用spss软件进行数据整理与分析，最后把结论整理成调查报告。
调查报告中采用的数据分析方法主要有：频数分析、多选项分析、交叉列联表行列变量间关系的分析、单因素方差分析等。
四、描述统计1、对样本性别作频数分析从上表可以看出，这次填写问卷的女生较多，占了样本的66.3%，这与我们学校男女比例不均衡有很大的关系，样本的男女比例不相等，也可以较好地接近学校的实际情况，有利于我们得到更为准确的结论。
2、对样本年级作频数分析从上表可知，参加问卷调查的大三大四学生比例明显比较高，这与一开始我们预期相符，样本中大三大四学生所占比例较多，有利于我们得到更为有针对性的结论。
3、对年级与班级出勤率作交叉列联表行列变量间关系的分析由表可知，大三班级出勤率处于一般水平的班级多达14个，总体为46，占的比例超过30%；大四班级出勤率处于一般水平的班级达到4个，总体15，占的比例接近26.7%。
spss期末作业
r100米
-198.535
47.718
-.096
-4.161
.000
跳远
207.019
34.487
.130
6.003
.000
铅球
60.120
12.499
.152
4.810
.000
跳高
958.608
93.487
.168
10.254
.000
r400米
-57.154
13.044
-.113
-4.381
-.691
1.000
.391
.471
-.636
-.654
.375
.632
.446
-.356
铅球
.716
-.420
.391
1.000
.321
-.142
-.489
.856
.643
.703
.202
跳高
.634
-.364
.471
.321
1.000
-.275
-.487
.376
.472
.338
-.132
r400米
df
14
0
14
年龄
Correlation
.827
.688
1.000
Significance (2-tailed)
.000
.003
.
df
14
14
0
年龄
体重
Correlation
1.000
.805
Significance (2-tailed)
.
.000
spss期末试题库完整
课程名称:《SPSS分析方法与应用》课程号: 2007422说明:一、单项选择题(共112小题）1、试题编号：200742201000110,答案：RetEncryption(D)。
SPSS的安装类型有（）A. 典型安装B.压缩安装C.用户自定义安装D.以上都是2、试题编号：200742201000310,答案：RetEncryption(D)。
数据编辑窗口的主要功能有（）A.定义SPSS数据的结构B.录入编辑和管理待分析的数据C.结果输出D.A和B3、试题编号：200742201000410,答案：RetEncryption(A)。
（）文件格式是SPSS独有的.一般无法通过Word.Excel等其他软件打开。
A.savB.txtC.mp4D.flv4、试题编号：200742201000510,答案：RetEncryption(D)。
（）是SPSS为用户提供的基本运行方式。
A.完全窗口菜单方式B.程序运行方式C.混合运行方式D.以上都是5、试题编号：200742201000810,答案：RetEncryption(D)。
（）是SPSS中有可用的基本数据类型A.数值型B.字符型C.日期型D.以上都是6、试题编号：200742201000910,答案：RetEncryption(D)。
spss数据文件的扩展名是( )A..htmB..xlsC..datD..sav7、试题编号：200742201001010,答案：RetEncryption(B)。
数据编辑窗口中的一行称为一个（）A.变量B.个案C.属性D.元组8、试题编号：200742201001110,答案：RetEncryption(C)。
变量的起名规则一般：变量名的字符个数不多于（）A. 6B. 7C. 8D. 99、试题编号：200742201001210,答案：RetEncryption(A)。
统计学依据数据的计量尺度将数据划分为三大类.它不包括（）A. 定值型数据B.定距型数据C.定序型数据D.定类型数据10、试题编号：200742201001310,答案：RetEncryption(A)。
SPSS期末大作业-完整版
SPSS期末大作业-完整版第1题：基本统计分析1分析：本题要求随机选取80%的样本，因而需要选用随机抽样的方法，在此选择随机抽样中的近似抽样方法进行抽样。
其基本操作步骤如下：数据→选择个案→随机个案样本→大约（A）80 所有个案的%。
1、基本思路：（1）由于存款金额为定距型变量，直接采用频数分析不利于对其分布形态的把握，因而采用数据分组，先对数据进行分组再编制频数分布表。
此处分为少于500元，500~2000元，2000~3500元，3500~5000元，5000元以上五组。
分组后进行频数分析并绘制带正态曲线的直方图。
（2）进行数据拆分，并分别计算不同年龄段储户的一次存取款金额的四分位数，并通过四分位数比较其分布上的差异。
操作步骤：（1）数据分组：【转换→重新编码为不同变量】，然后选择存取款金额到【数字变量→输出变量（V）】框中。
在【名称（N）】中输入“存取款金额1”，单击【更改（H）】按钮；单击【旧值和新值】按钮进行分组区间定义。
存取款金额1频率百分比有效百分比累积百分比有效1.00 82 34.6 34.6 34.62.00 76 32.1 32.1 66.73.00 104.2 4.2 70.94.00 22 9.3 9.3 80.25.00 47 19.8 19.8 100.0 合计237 100.0 100.0（2）【分析→描述统计→频率】；选择“存款金额分组”变量到【变量（V）】框中；单击【图标（C）】按钮，选择【直方图】和【在直方图上显示正态曲线】；选中【显示频率表格】，确定。
（3）【数据→拆分文件】，选择“年龄”变量到【分组方式】框中，选中【比较组】和【按分组变量排序文件】，确定；【分析→描述统计→频率】，选择“存款金额”到【变量】框中，单击【统计量】按钮，选择【四分位数】→继续→确定。
统计量存(取)款金额20岁以下N有效1 缺失0百分位数25 50.00 50 50.00 75 50.0020~35岁N有效131缺失0 百分位数25 500.0050 1000.0075 5000.0035~50岁N有效73缺失0 百分位数25 500.0050 1000.0075 4500.0050岁以上N有效32缺失0 百分位数25 525.0050 1000.0075 2000.00结果及结果描述：频数分布表表明，有一半以上的人的一次存取款金额少于2000元，且有34.6%的人的存取款金额少于500元，19.8%的人的存取款金额多于5000元，下图为相应的带正态曲线的直方图。
spss的期末考试题及答案
spss的期末考试题及答案一、选择题（每题2分，共20分）1. SPSS是一款由哪个公司开发的统计分析软件？A. IBMB. MicrosoftC. AdobeD. Oracle答案：A2. 在SPSS中，数据文件的扩展名通常是什么？A. .txtB. .csvC. .savD. .xls答案：C3. SPSS中“Variable View”是用来做什么的？A. 编辑数据B. 定义变量属性C. 运行统计分析D. 制作图表答案：B4. 在SPSS中，以下哪个命令用于描述性统计分析？FREQUENCEDESCRIPTIVESCORRELATIONST-TEST答案：DESCRIPTIVES5. 以下哪种数据类型在SPSS中不能被识别？A. NumericB. StringC. DateD. Image答案：D6. SPSS中“Syntax Editor”的主要作用是什么？A. 编辑数据B. 编写和执行命令C. 制作图表D. 定义变量属性答案：B7. 在SPSS中，进行假设检验时，以下哪个选项不是t检验的类型？A. One-Sample T TestB. Paired Samples T TestC. Independent Samples T TestD. Chi-Square Test答案：D8. SPSS中“Data Entry”窗口是用于什么？A. 录入数据B. 编辑数据C. 定义变量属性D. 运行统计分析答案：A9. 在SPSS中，"Analyze"菜单下包含哪些主要功能？A. 数据录入B. 统计分析C. 图表制作D. 变量定义答案：B10. SPSS中，以下哪个命令用于执行回归分析？A. DESCRIPTIVESB. CORRELATIONSC. REGRESSIOND. T-TEST答案：C二、填空题（每空2分，共20分）1. SPSS是一款_________的统计分析软件，广泛应用于社会科学、健康研究等领域。
2020年spss期末考试题和答案
2020年spss期末考试题和答案一、单项选择题（每题2分，共20分）1. 在SPSS中，数据文件的扩展名是（）。
A. .txtB. .csvC. .savD. .xls2. 在SPSS中，数据视图和变量视图分别对应于（）。
A. 数据编辑和数据浏览B. 数据浏览和数据编辑C. 数据输入和数据输出D. 数据输出和数据输入3. 在SPSS中，执行描述性统计分析的菜单路径是（）。
A. 分析 > 描述统计 > 频率B. 分析 > 描述统计 > 描述C. 分析 > 描述统计 > 探索D. 分析 > 描述统计 > 交叉表4. 在SPSS中，执行相关分析的菜单路径是（）。
A. 分析 > 相关 > 双变量B. 分析 > 相关 > 偏相关C. 分析 > 相关 > 距离相关D. 分析 > 相关 > 聚类相关5. 在SPSS中，执行回归分析的菜单路径是（）。
A. 分析 > 回归 > 线性B. 分析 > 回归 > 逻辑斯蒂C. 分析 > 回归 > 非线性D. 分析 > 回归 > 多项式6. 在SPSS中，执行因子分析的菜单路径是（）。
A. 分析 > 降维 > 因子B. 分析 > 降维 > 聚类C. 分析 > 降维 > 对应分析D. 分析 > 降维 > 多维尺度分析7. 在SPSS中，执行聚类分析的菜单路径是（）。
A. 分析 > 分类 > 聚类B. 分析 > 分类 > 系统聚类C. 分析 > 分类 > K均值聚类D. 分析 > 分类 > 层次聚类8. 在SPSS中，执行判别分析的菜单路径是（）。
A. 分析 > 判别 > 线性判别B. 分析 > 判别 > 二次判别C. 分析 > 判别 > 逐步判别D. 分析 > 判别 > 非线性判别9. 在SPSS中，执行生存分析的菜单路径是（）。
SPSS分析期末考试及答案
《经济数据分析与SPSS软件应用》期末综合作业学号：姓名：专业：班级：注意事项：1、请在规定的位置书写学号、姓名、专业、班级信息。
2、结合SPSS软件，呈现计量软件操作关键结果，写出必要的操作步骤，每题答案写在相应题目后面，规范回答问题。
3、规范格式：宋体五号字；（软件结果为默认即可）；单倍行间距；排版整齐，不留空行。
综合作业题目（一、二题每题20分，三、四题每题30分，共100分）一、某医药研究所考察一种药品对男性和女性的治疗效果是否有显著差异，调查了10名男性服用者及7名女性服用者，对他们服药后的各项指标进行综合评分，服用的效果越好，分值就越高，每人所得的总分见“1（综合效果）.sav”，试根据表中的数据检验这种药品对男性和女性的治疗效果是否存在显著差异。
答：群組統計資料性别N 平均數標準偏差標準錯誤平均值综合得分男10 105.40 34.394 10.876女7 109.57 23.143 8.747从检验结果看，两样本数据的方差没有显著差异，假设检验的P值大于显著性水平0.05，所以说这种药品对男性和女性的治疗效果并无显著差异。
二、为了考察火柴销售量的影响因素，选择煤气户数、卷烟销量、蚊香销量、打火石销量作为影响因素，得数据“2（多元回归）.sav”。
试求:（1）火柴销售量与煤气户数的偏相关系数；（2）考察火柴销售量与各影响因素之间的相关关系，建立火柴销售量对于相关因素煤气户数、卷烟销量、蚊香销量、打火石销量的线性回归模型，通过对模型的分析，找出合适的线性回归方程。
答：从上表结果分析，排除显著性大于0.05的蚊香销量，对剩下的煤气户数、卷烟销量、打火石销量进行逐步分析。
打火石销量（百万粒）-.243 .017 -.465 -14.689 .000 .999 1.0013 （常數）17.420 .394 44.243 .000卷烟销量（万箱）.254 .019 .698 13.228 .000 .185 5.417打火石销量（百万粒）-.243 .012 -.465 -20.526 .000 .999 1.001煤气户数（万户）.049 .014 .185 3.516 .005 .185 5.415a. 應變數\: 火柴销量（万件）由逐步分析得到上表，可以建立y=17.420+0.254X1+0.049X2−0.243X4的线性回归方程。
SPSS统计软件期末作业
统计软件与应用期末作业完成作业：3、5、11、12题第3题：基本统计分析3利用居民储蓄调查数据，从中随机选取85%的样本，进行分析，实现以下目标：1、分析不同职业储户的储蓄目的(一)，只输出图形并进行分析即可，不需要输出频数表格；2、分析城镇和农村储户对“未来收入状况的变化趋势”是否持相同的态度；3.分析储户一次存款金额的分布，并对不同年龄段的储户进行比较。
基本思路：首先通过随机抽样中的近似抽样方式，对居民储蓄调查数据进行抽样。
操作步骤：选择菜单数据→选择个案→随机个案样本，样本尺寸填大约所有个案85%。
1、题目：分析不同职业储户的储蓄目的(一)，只输出图形并进行分析即可，不需要输出频数表格。
基本思路：首先进行多选项分析，定义名为X的多选项变量集，其中包括a7_1、a7_2、a7_3三个变量，然后对多选项变量集进行频数分析；对不同职业储户储蓄目的进行分析，采用多选项交叉分组下的频数分析。
操作步骤：分析：从折线图看出，储户中商业服务业的人数最多，总体上所有职业储户的正常生活零用所占的百分比最大，买证券与单位集资的人较少，说明大部分人群还没有这方面的意识。
2、分析城镇和农村储户对“未来收入状况的变化趋势”是否持相同的态度。
基本思路：该问题列联表的行变量为户口，列变量为未来收入状况，在列联表中输出各种百分比、期望频数、剩余、标准化剩余，显示各交叉分组下频数分布柱形图，并利用卡方检验方法，对城镇和农村储户对该问题的态度是否一致进行分析。
操作步骤：分析→描述统计→交叉表，显示复式条形图前打勾，行选择户口，列选择未来收入情况，统计量选择卡方，点击单元格，在观察值、期望值、行、列、总计、四舍五入单元格计数前打勾，最后确认。
输出以下表格和图形：户口* 未来收入情况交叉制表未来收入情况合计增加基本不变减少户口城镇户口计数38 111 20 169期望的计数37.6 103.3 28.2 169.0户口中的 % 22.5% 65.7% 11.8% 100.0%未来收入情况中的 % 73.1% 77.6% 51.3% 72.2%总数的 % 16.2% 47.4% 8.5% 72.2% 农村户口计数14 32 19 65期望的计数14.4 39.7 10.8 65.0户口中的 % 21.5% 49.2% 29.2% 100.0%未来收入情况中的 % 26.9% 22.4% 48.7% 27.8%总数的 % 6.0% 13.7% 8.1% 27.8%合计计数52 143 39 234 期望的计数52.0 143.0 39.0 234.0 户口中的 % 22.2% 61.1% 16.7% 100.0% 未来收入情况中的 % 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 总数的 % 22.2% 61.1% 16.7% 100.0%卡方检验值df 渐进 Sig. (双侧)Pearson 卡方10.622a 2 .005似然比9.844 2 .007线性和线性组合 4.077 1 .043有效案例中的 N 234a. 0 单元格(0.0%) 的期望计数少于 5。
spss期末考试题目及答案
spss期末考试题目及答案SPSS期末考试题目及答案一、选择题（每题2分，共20分）1. SPSS是一款什么类型的软件？A. 文字处理软件B. 数据分析软件C. 图像编辑软件D. 操作系统答案：B2. 在SPSS中，"Variable View"是用来做什么的？A. 编辑数据B. 查看数据C. 设置变量属性D. 进行数据清洗答案：C3. 下列哪个选项不是SPSS的数据分析功能？A. 描述性统计分析B. 因子分析C. 聚类分析D. 网页设计答案：D4. 在SPSS中，如何快速访问帮助文档？A. F1键B. Ctrl+HC. Alt+HD. Shift+H答案：A5. 以下哪个选项不是SPSS的数据文件格式？A. .savB. .csvC. .xlsxD. .txt答案：C二、填空题（每空2分，共20分）6. 在SPSS中，数据输入可以通过_________进行。
答案：Data View7. SPSS中的数据清洗通常包括缺失值处理、异常值处理和_________。
答案：数据转换8. 进行假设检验时，如果P值小于_________，通常认为结果具有统计学意义。
答案：0.059. 在SPSS中，可以通过_________来执行复杂的数据操作和分析。
答案：Syntax Editor10. 进行回归分析时，需要检查数据的_________。
答案：线性关系三、简答题（每题10分，共20分）11. 简述SPSS中进行描述性统计分析的步骤。
答案：- 打开SPSS软件，导入或输入数据。
- 在Analyze菜单中选择Descriptive Statistics。
- 根据需要选择Frequencies、Descriptives、Explore等选项。
- 选择相应的变量，点击OK执行分析。
12. 解释什么是协方差矩阵，并说明其在SPSS中如何生成。
答案：- 协方差矩阵是一个方阵，其元素是各变量之间的协方差。
spss期末综合测试题目1(1)
1、有两个数据文件，分别为“学生成绩一.sav”和“学生成绩二.sav”，先把这两份文件进行合并。
用合并完的数据进行以下分析：选择男生的语文和数学两门课程的成绩进行回归分析，并对分析的结果进行解释。
2、根据数据文件“学生成绩.sav”进行如下分析操作：
计算每个学生的课程平均分，用“课程平均分”命名；
比较男生和女生的课程平均分是否存在显著性差异；
根据学生的这几门课程的成绩把这些学生分为三组。
3、根据数据文件“学生成绩.sav”进行如下分析操作：
计算每个学生的得优课程数，并分析两门课程为优的学生占总体的百分比；
画出课程“历史”和“语文”的散点图；
分析课程“历史”和“语文”相关关系（假设其他课程会影响这种相关关系）
4、根据数据文件“学生成绩.sav”进行如下分析操作：
将课程“数学”的成绩转化成五级制：优、良、中、及格、不及格
并将五级制的成绩画成一个饼图，可以看出哪级别的人所占的比重最大？
将这些课程进行聚类分析，聚成两类的话，结果如何？
5、根据数据文件“学生成绩.sav”进行如下分析操作：
将课程“语文”的成绩转化成两级制：及格（赋值1），不及格（赋值0）
分析语文成绩的及格率是否与经验值85%有显著性差异？（提示：非参数检验）分析课程“数学”和“语文”相关关系（假设其他课程会影响这种相关关系）
6、根据数据文件“学生成绩.sav”进行如下分析操作：
检验“数学”成绩是否服从正态分布？
分析不同生源地的学生的“数学”成绩是否存在显著性差异？
分析课程“数学”和“物理”的相关关系。
SPSS-期末作业
SPSS期末作业一、利用文件：大学生自尊与敢为性调查数据，完成下列操作：1、利用recode命令将变量“ses”变量进行数值转换，并生成新的变量，新变量名为“ses1”（变量名标签：自尊水平）。
生成新变量后，原变量中25分以下的数值转换成数值“1”（值标签：低自尊），25分转换成数值“2”（值标签：中等自尊），25分以上的数值转换成数值“3”（值标签：高自尊）。
请写明操作过程（操作过程的写法请参照教案资料里的写法，把每一步骤写清楚，步骤和步骤之间用“→”联系起来。
如本题的写法：transform →recode→into different variable→将“ses”变量选入“input variable-output variable”框中，定义变量名“ses1”，变量标签“自尊水平”→单击按键“old and new values”→……）。
2、以“nj”变量为横坐标，以“ses”变量均值为纵坐标，绘制各年级男女生自尊分布的复式条图，要求注明标题：各年级男女生自尊测验分值对比图；请写明具体操作过程，并将操作结果所形成的图形拷贝到word文档，打印出来。
3、以“nj”变量为横坐标，以“ses”变量均值为纵坐标，绘制各年级男女生自尊分布的线形图，要求注明标题：各年级男女生自尊测验分值对比图；Y轴刻度起点为0、显示数值标签和线条标签。
请写明具体操作过程，并将操作结果所形成的图形拷贝到word文档，打印出来。
4、以“nj”变量为横坐标，以“h”变量均值为纵坐标，绘制各年级男女生h因子分值分布的复式条图，要求注明标题：各年级男女生h因子分值对比图；请写明具体操作过程，并将操作结果所形成的图形拷贝到word文档，打印出来。
5、以“nj”变量为横坐标，以“h”变量均值为纵坐标，绘制各年级男女生h因子分值分布的线形图，要求注明标题：各年级男女生h因子分值对比图；Y轴刻度起点为0、显示数值标签和线条标签。
spss期末练习题
一、简答题1、简述数据分析的一般步骤；2、变量的度量尺度有哪些（只说明SPSS中的三种即可），并说明其含义；3、简述简述假设检验的基本思想；4、检验某一变量是否服从正态分布的方法有哪些？（可从图形和假设检验方面进行分析）；5、简述方差分析的前提条件和基本思想（以单因素方差分析为例）；6、简述K-S检验的基本思想；7、简述两配对样本的Wilcoxon符号秩检验的基本思想；8、简述回归分析的基本思想及其分析步骤。
二、综合实验题根据本课程所学习的统计分析方法对“移动市场调研数据”进行分析：附：移动市场调研问卷1、请问您在购买大件产品（比如家用电器、摩托车或手机）时会受到哪些因素影响？（多选）1、产品价格2、质量3、知名度4、周围亲戚朋友的使用感受5、购买的方便性6、广告7、优惠促销活动8、维修的方便性9、其它2、下列通信运营商中，您首先想到的是哪个通信运营商呢？（单选）1、中国移动2、中国联通3、中国网通4、都没听说过3、您每月通信费用支出大约是（单选）1、30元以内2、30-50元3、50-80元4、80-100元5、100元-200元6、200元以上5、请记录性别（单选）1、男2、女6、请问您的年龄？（单选）1、18岁—25岁2、26—35岁3、36—45岁4、45岁以上7、请问您的学历是？（单选）1、初中及以下2、高中、中专、技校3、大专及以上8、请问您的职业是？（单选）1、在家务农2、经商3、公务人员4、当地企业职工5、经常在外打工9、请问您的月收入是___________________元。
spss期末考试题库
spss期末考试题库# SPSS期末考试题库一、选择题1. SPSS是一款用于统计分析的软件，它的全称是：A. Statistical Package for Social SciencesB. Statistical Programming SoftwareC. Scientific Programming for Social SciencesD. System Programming for Social Sciences2. 在SPSS中，数据视图主要分为两种，它们是：A. 变量视图和数据视图B. 列视图和行视图C. 表格视图和图形视图D. 统计视图和分析视图3. 下列关于SPSS数据输入的描述，错误的是：A. 可以在数据视图中直接输入数据B. 可以使用Excel文件导入数据C. 数据必须以文本格式保存D. 可以使用数据文件导入数据4. 在SPSS中，进行描述性统计分析时，可以使用以下哪个命令：A. ANOVAB. T-TESTC. DESCRIPTIVESD. REGRESSION5. SPSS中，用于计算数据的中位数的函数是：A. MEAN()B. MEDIAN()C. MODE()D. SUM()二、判断题6. SPSS是一款只能用于社会科学研究的统计分析软件。
（错误）7. 在SPSS中，数据文件可以保存为.sav格式。
（正确）8. 在SPSS中，所有的统计分析都必须在变量视图中进行。
（错误）9. SPSS中的数据可以进行排序，但无法筛选。
（错误）10. SPSS可以进行复杂的多变量统计分析。
（正确）三、简答题11. 简述SPSS中数据清洗的一般步骤。
12. 解释SPSS中“交叉表”的概念，并说明其在数据分析中的应用。
13. 描述在SPSS中如何进行线性回归分析，并解释其结果的解读方法。
14. 阐述SPSS中因子分析的基本原理及其在实际研究中的应用。
四、计算题15. 假设你有一个包含学生成绩的数据集，其中包括学生的ID、姓名、年龄和成绩。
spss笔试期末试题及答案
spss笔试期末试题及答案为了帮助大家更好地备考SPSS（统计软件）的使用能力，以下是一份关于SPSS的期末试题及答案。
通过完成这些试题，你将能够加深对SPSS的理解，并提升在统计分析领域的能力。
请务必仔细阅读每个试题，并按要求进行答题。
试题一：数据输入与管理（共20分）1. 请问SPSS支持的数据类型有哪些？（5分）答案：SPSS支持以下数据类型：数值型、字符型、日期型等。
2. 假设你有一份调查问卷数据，文件名为"survey.sav"，其中包含了学生的姓名、性别、年龄、所在学院、成绩等信息。
请写出导入该数据文件的SPSS语法。
（5分）答案：GET DATA /TYPE=SCE /FILE='survey.sav'/ENCODING='UTF8' /DELCASE=LINE /DOT=10 /DBMS=SPSS/REPLACE /MAP.3. 如果你想了解学生的平均成绩与年龄之间的关系，请写出相应的SPSS语法。
（5分）答案：MEANS TABLES=score BY age.4. 如果你想在数据文件中新建一个变量，用于表示学生的性别是否为女性，该如何操作？（5分）答案：首先，打开"变量视图"，然后在新增的一列中输入变量名，例如"female"，选择"数字"作为变量类型。
接下来，在"值"一栏中填入0和1，分别代表性别为男和女。
最后点击"确定"保存变量设置。
试题二：描述性统计（共20分）1. 如果你想查看某一变量的频数分布情况，请写出相应的SPSS语法。
（5分）答案：FREQUENCIES VARIABLES=variable_name.2. 如果你想计算某一变量的均值、标准差、最小值、最大值等描述性统计量，请写出相应的SPSS语法。
（5分）答案：DESCRIPTIVES VARIABLES=variable_name/STATISTICS=MEAN STDDEV MINIMUM MAXIMUM.3. 如果你想查看两个变量之间的相关性，请写出相应的SPSS语法。
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吉林财经大学《SPSS统计软件分析》作业（2010——2011学年第一学期）学院信息学院专业班级电子商务0806班学生姓名王瑞霞学号14030806161、对未分组资料频数分析从中国统计局中获得从11月21日至30日国内50个城市主要食品平均价格变动情况，以该数据为例为例，进行频数分析。
首先输入数据：选择Analyze中Descriptive Statistics——Frequencies，打开Frequencies对话框；将需处理的变量键入变量框中单击Statistics…按钮统计量子对话框12指标，选中所需要计算的指标：单击Charts …按钮,选择需绘制的统计图：单击OK按钮开始运行，运行结果为：从上图中可以看出数据中缺失值为0，花生油的平均价格104.84是最高的，而巴氏牛奶的平均价格1.81最低，全部食品平均价格的平均数为16.5327，标准差为22.4668，各种食品的平均价格差距较大。
条形图、饼形图以及直方图是用不同的图形表示方法来说明数据的指标，其实质是一样的，从图中可以看出平均价格在0—22元之间的食品是最多的，20—40元之间的食品数次之，接下来是40—60元之间的食品，不存在平均价格在60—100之间的食品。
2、以食品平均价格为依据对数据进行分组并对分组后的数据进行频数分析：Transform —Recode—Into same V ariables ，将要分组的变量放入Numeric 栏中，单击Old and new V alues分组：分组结果如下图所示：回到数据编辑窗，定义变量的V alue labels ：再对食品平均价格进行频数分析，分析结果如下截图所示Statistics价格a Calculated from grouped data.b The lower bound of the first interval or the upper bound of the last interval is not known. Some percentiles are undefined.c Percentiles are calculated from grouped data.由表中可以看出数据中缺失值为0，最大值为3，最小值为1，总体均值为1.2308，标准差为0.58704.价格Frequency Percent Valid Percent Cumulative PercentValid 1-25 22 84.6 84.6 84.626-50 2 7.7 7.7 92.351- 2 7.7 7.7 100.0Total 26 100.0 100.0此图代表的含义是，原始数据中值在1到25之间的部分所占的个数为22个，所占的有效百分比为84.6%。
后两行所代表意思同上,总体样本值为26。
上图为进行分组后的食品平均价格的直方分布图和正态分布曲线，由图可以看出分组后的数据食品平均价格在0.5至1.5之间的频率是最大的，而平均价格在1.5-2.5和2.5-3.5之间的频率是一样的。
3、将原始数据的价格按2操作中的分组标准找到每组的组中值及每组的次数，按次数进行加权后再进行频数分析。
应用数据菜单下的加权个案：将次数作为权数后进行频数分析，结果如下图：18.53461，方差为343.532，最小值为12.5，最大值为77.92.为对上述几行的汇总。
由上图可以看出总体均值为19.4938，标准差为18.5346，组中值在10到这20之间的频数最多，30-40间的频数和70-80间的频数相同，都为2，20-30之间和40-70之间没有要分析的组中值。
4、Descriptives分析由截图可以看出，对食品的平均价格进行Descriptives分析，可以看出总共的样本个数共26个，平均价格最大值为104.84，最小值为1.81,所有样本平均价格的总和为429.85。
5、Explore探索性数据分析数据如图：以性别为分组变量对总成绩进行分析，输出结果摘要图如下：失值为0.由图中可以看出是将原始数据分为男生和女生两组来分别进行分析的，结果中分别计算出了男生成绩和女生成绩的相关指标，男生总体平均成绩为84.286，女生总体平均成绩为83.219，相差不大；男生总体标准差为5.4657，女生总体标准差为5.5916,等其他的描述指标。
系统还进行数据的茎叶图形描述：箱形图描述：运行data—sort Cases排序后：7、“Compute Variable”命令,根据已存在的变量建立新变量，增加一列，表示每位同学总成绩与上学期成绩相比的提升或降低的幅度：变量提升或降低幅度如果为负数，表示该同学今年的成绩与上学期相比降低了，数值表示降低了百分之几，如果是正数则表示该同学的成绩与上学期相比是提高的，数值相应表示提高了百分之几。
8、处理考试成绩的缺失值原数据：利用转换下的处理缺失值进行处理，采用该列的平均值进行替换。
替换后结果图：9、进行文件的合并准备工作，建立一张只包含学号、性别、年龄、平时成绩、考试成绩、总成绩和上学期成绩的文件。
原数据图：要合并文件的数据：再利用数据下的合并文件中的添加个案进行文件合并处理，合并后的数据图：10、个案或变量转置（移位）转置结果：11、对年龄进行数据的拆分后再对总成绩进行数据分析。
拆分后数据图：进行数据分析,结果如下：由图可以看出频数分析是以以年龄拆分后的数据进行的。
12、根据性别的不同对考试成绩进行分类汇总（分类汇总选择平均数函数）。
利用数据栏下的分类汇总，汇总后结果如图：13、均值分析，Means过程，描述比较各组均值从图可以看出全部30人参加了考试，没有人缺考。
由结果表可以看出是以年龄作为分组变量对总成绩的均值、方差、标准差、中位数各项指标的计算。
年龄为14的同学只有一个人，均值为79.5，年龄为18的也只有一个同学，均值为88；年龄为19岁的同学有两人，均值为84，标准差为3.5355，方差为12.5，以下几行分析同上。
方差分析表如图：表方差分析表，共有六列，第一列说明方差的来源，Between Groups是组间的，Within Groups 组内的，Total 总的。
第二列为平方和，其大小说明了各方差来源作用的大小。
第三列为自由度。
第四列为均方，即平方和除以自由度。
第五列F值是F统计量的值，其计算公式为模型均方除以误差均方，用来检验模型的显著性。
第六列是F统计量的显著值。
14、One-Sample T Test 单样本T检验某生产食盐的生产线，其生产的袋装食盐的标准重量为500g，现随机抽取10袋，其重量分别为：495，502，508，496，505，499，503，498，505，500。
检验生产线的工作情况，数据如图：结果图：食盐重量的平均值为501.1，标准差为4.22821上表是单样本T检验结果表，第一行的Test V alue为检验参数值500，即用于比较的总体均值，下面从左至右依次为检验统计量（t）、自由度（df）、双尾检测概率P值（Sig.(2-tailed)）、样本均值与和检验值的差（Mean Difference）、均值差的95%置信区间（95%Confidence Interval of the Difference）。
以95%的置信区间估计男性平均寿命平均值的置信区间(-1.9247,4.1247)。
当置信水平为95%时，显著性水平为0.05，从表中可以看出，双尾检测概率P值为0.432，大于0.05，故抽样袋装食盐的重量与500克无显著性差异，有理由相信生产线工作状态正常。
15、独立样本的T检验为比较两种不同品种的玉米的产量，分别统计了8个地区的单位面积产量，两组样本相互独立，试比较在置信度为95%的情况下，两种玉米产量是否有显著性差异，建立数据文件：检验结果图：得出两个独立样本各自的均值，标准差以及平均标准误差.品种a的平均产量显然大于品种b的平均产量。
表2：可以看出两个时间段男性平均寿命之差的95%的置信区间为：若两个样本方差相等则为（2.76237，6.39527）；若两个样本方差不等则为（2.74588，6.41176）在方差相等的情况下，两独立样本T检验的结果应该看表中的“Equal variances assumed”一行，第5列为相应的双尾检测概率（Sig.（2-tailed））为0.332，在显著性水平为0.05的情况下，T统计量的概率p值大于0.05，故认为两样本的均值是相等的，不能认为两种玉米品种的产量有显著性差异。
若两个样本方差相等则置信区间为（-6.24398，17.24398）；若两个样本方差不等则为（-6.27297,17.27297）16、Paired-Samples T Test分析：以下是某大学跆拳道选手15人的平衡训练的数据，统计实验前、后平衡训练成绩是否有差异。
训练前：86，77，59，79，90，68，85，94，66，72，75，72，69，85，88训练后：78，81，76，92，88，76，93，87，62，84，87，95，88，87，80检验结果图：从表中可以看出两配对样本T检验的基本描述统计量的各项数值，训练前的均值为77.6667，总样本数为15，标准差为10.10422，训练后的均值为83.6，样本数也是15，标准差为8.43293.此处进行配对变量间的相关性分析。
等价于Analyze=>Correlate=>Birvariate 上表是两配对样本T检验的简单相关关系及其检验结果。
表中第3列为训练前和训练两样本的相关系数，第4列是相关系数的检验p值。
从表中可以看出，在显著性水平为0.05时，训练前后的概率p值为0.132,大于0.05，可以认为训练前后的成绩没有明显的线性关系。
上表内容翻译为差值均值为-5.93333标准差为10.18729标准误差为2.63035，可信区间下限-11.57487上限为-0.29180， t值为-2.256，自由度为14，p值为0.041。
显示了前后两个总体平均训练成绩的95%置信区间为(-11.57487，-0.29180),。