sql的多表查询
sqlserver多表查询 左连接的写法
SQL Server是一种关系型数据库管理系统,用于管理和处理大规模数据。
在实际应用中,经常需要进行多表查询,而左连接是一种常用的查询方式。
本文将详细介绍SQL Server中多表查询和左连接的写法,希望能够对读者有所帮助。
一、多表查询的概念多表查询是指在一个SQL语句中涉及多个表的查询操作。
在实际应用中,多表查询是非常常见的,因为不同的数据可能存储在不同的表中,需要通过多表查询来获取所需的数据。
在SQL Server中,多表查询可以通过JOIN操作来实现,包括内连接、外连接等不同的方式。
二、左连接的概念左连接是一种外连接的类型,它返回包括左表中的所有记录以及右表中匹配的记录。
如果右表中没有匹配的记录,则返回NULL。
在SQL Server中,左连接可以通过LEFT JOIN关键字来实现。
左连接通常用于获取左表中的所有记录,以及与之相关联的右表中的记录,即使右表中没有匹配的记录。
三、SQL Server中多表查询的实现在SQL Server中,可以使用多种方式来实现多表查询,包括使用子查询、使用关联子查询、使用子查询和JOIN等。
下面将依次介绍这些方法的具体实现方式。
1. 使用子查询使用子查询是最简单的多表查询方式之一。
可以将一个查询的结果作为另一个查询的条件,从而实现多表查询的目的。
例如:```SELECT *FROM Table1WHERE Field1 IN (SELECT Field2 FROM Table2)```2. 使用关联子查询关联子查询是指在子查询中使用外部表的字段来进行条件过滤,从而实现多表查询的目的。
例如:```SELECT *FROM Table1WHERE EXISTS (SELECT * FROM Table2 WHERE Table1.Field1 = Table2.Field2)```3. 使用子查询和JOIN在实际应用中,可以将子查询和JOIN操作结合起来,以实现更复杂的多表查询需求。
sql多表查询语句大全讲解
SQL多表查询语句大全讲解一、引言在数据库中,数据通常存储在多个表中。
为了从多个表中检索所需的数据,我们需要使用多表查询语句。
SQL(Structured Query Language)是一种用于管理关系型数据库的语言,它提供了丰富的查询语句来处理多表查询。
本文将详细介绍SQL多表查询语句的使用方法和常见技巧。
二、基本概念在开始学习SQL多表查询之前,我们需要了解一些基本概念。
1.表(Table):数据库中的数据以表的形式进行组织和存储。
每个表由一系列的行和列组成。
2.列(Column):表中的每个字段称为列。
每列都有一个唯一的名称和数据类型。
3.行(Row):表中的每个记录称为行。
每行包含了一组相关的数据。
4.主键(Primary Key):表中的一列或一组列,用于唯一标识每个行。
主键的值不能重复。
5.外键(Foreign Key):用于建立表之间的关系。
外键是另一个表的主键,用于连接两个表。
三、多表查询的类型在SQL中,多表查询可以分为以下几种类型:1. 内连接(INNER JOIN)内连接是最常用的多表查询类型之一。
它返回两个表中匹配的行。
SELECT列名FROM表1INNER JOIN表2 ON表1.列名 = 表2.列名;2. 左连接(LEFT JOIN)左连接返回左表中的所有行,并包括与右表匹配的行。
SELECT列名FROM表1LEFT JOIN表2 ON表1.列名 = 表2.列名;3. 右连接(RIGHT JOIN)右连接返回右表中的所有行,并包括与左表匹配的行。
SELECT列名FROM表1RIGHT JOIN表2 ON表1.列名 = 表2.列名;4. 全连接(FULL JOIN)全连接返回两个表中的所有行,无论是否匹配。
SELECT列名FROM表1FULL JOIN表2 ON表1.列名 = 表2.列名;5. 自连接(Self JOIN)自连接是指在同一个表中进行连接操作。
它通常用于将表与其本身进行比较。
sql:多表连接查询
sql:多表连接查询主要分为内连接、外连接。
外连接⼜分left outer join、right outer join、full outer join。
区别如下:1. INNER JOIN只返回同时存在于两张表的⾏数据,由于students表的class_id包含1,2,3,classes表的id包含1,2,3,4,所以,INNER JOIN根据条件s.class_id = c.id返回的结果集仅包含1,2,3。
2. RIGHT OUTER JOIN返回右表都存在的⾏。
如果某⼀⾏仅在右表存在,那么结果集就会以NULL填充剩下的字段。
3. LEFT OUTER JOIN则返回左表都存在的⾏。
如果我们给students表增加⼀⾏,并添加class_id=5,由于classes表并不存在id=5的⾏,所以,LEFT OUTER JOIN的结果会增加⼀⾏,对应的class_name是NULL:内连接inner join写法:select s.id,,s.classid from tbl_stu s inner join tbl_class c on s.classid = c.id1. 先确定主表,仍然使⽤FROM <表1>的语法;2. 再确定需要连接的表,使⽤INNER JOIN <表2>的语法;3. 然后确定连接条件,使⽤ON <条件...>,这⾥的条件是s.class_id = c.id,表⽰students表的class_id列与classes表的id列相同的⾏需要连接;4. 可选:加上WHERE⼦句、ORDER BY等⼦句。
假设查询语句是:SELECT ... FROM tableA JOIN tableB ON tableA.column1 = tableB.column2;我们把tableA看作左表,把tableB看成右表,那么INNER JOIN是选出两张表都存在的记录:LEFT OUTER JOIN是选出左表存在的记录:RIGHT OUTER JOIN是选出右表存在的记录:FULL OUTER JOIN则是选出左右表都存在的记录:JOIN查询需要先确定主表,然后把另⼀个表的数据“附加”到结果集上;INNER JOIN是最常⽤的⼀种JOIN查询,它的语法是SELECT ... FROM <表1> INNER JOIN <表2> ON <条件...>;JOIN查询仍然可以使⽤WHERE条件和ORDER BY排序。
多表查询sql语句
多表查询sql语句多表查询SQL语句是指在一个SQL语句中同时查询多个表格的数据。
这种查询方式可以让我们更加高效地获取需要的数据,从而提高数据处理的效率。
下面我将介绍一些常用的多表查询SQL语句。
1. INNER JOININNER JOIN是最常用的多表查询方式之一,它可以将两个或多个表格中的数据进行匹配,只返回匹配成功的数据。
例如,我们有两个表格:学生表格和成绩表格,它们之间有一个共同的字段——学生ID。
我们可以使用INNER JOIN语句来查询每个学生的成绩:SELECT , scores.scoreFROM studentsINNER JOIN scoresON students.id = scores.student_id;这个语句将返回每个学生的姓名和成绩。
2. LEFT JOINLEFT JOIN语句可以返回左边表格中的所有数据,即使在右边表格中没有匹配的数据。
例如,我们有一个学生表格和一个选课表格,它们之间有一个共同的字段——学生ID。
我们可以使用LEFT JOIN语句来查询每个学生选的课程:SELECT , FROM studentsLEFT JOIN coursesON students.id = courses.student_id;这个语句将返回每个学生选的课程,如果一个学生没有选课,那么它的课程名称将会是NULL。
3. RIGHT JOINRIGHT JOIN语句和LEFT JOIN语句相反,它可以返回右边表格中的所有数据,即使在左边表格中没有匹配的数据。
例如,我们有一个学生表格和一个成绩表格,它们之间有一个共同的字段——学生ID。
我们可以使用RIGHT JOIN语句来查询每个学生的成绩:SELECT , scores.scoreFROM studentsRIGHT JOIN scoresON students.id = scores.student_id;这个语句将返回每个学生的姓名和成绩,如果一个学生没有成绩,那么它的成绩将会是NULL。
多表查询sql语句
多表查询SQL语句多表查询是在关系型数据库中进行查询操作时常用的一种技术,它可以实现在多个表之间进行数据的联合和合并,从而获得更丰富的查询结果。
本文将介绍多表查询的一些常用SQL语句,并提供相应的示例。
内连接(INNER JOIN)内连接是最常用的一种多表查询方式,它返回同时符合两个表中条件的记录。
内连接使用INNER JOIN关键字来实现,语法如下:SELECT列名FROM表AINNER JOIN表B ON表A.列=表B.列;其中,ON关键字后面的条件用来指定两个表连接时的关联条件。
下面是一个示例:SELECT employees.employee_name, departments.department_nameFROM employeesINNER JOIN departments ON employees.department_id = departments.departm ent_id;上述示例从employees表和departments表中联合查询了employee_name和department_name两列数据,使用department_id作为连接条件。
左连接(LEFT JOIN)左连接将返回左表中所有的记录,以及与其匹配的右表中的记录(如果有匹配的记录)。
左连接使用LEFT JOIN关键字来实现,语法如下:SELECT列名FROM表ALEFT JOIN表B ON表A.列=表B.列;下面是一个示例:SELECT employees.employee_name, departments.department_nameFROM employeesLEFT JOIN departments ON employees.department_id = departments.departme nt_id;上述示例从employees表和departments表中联合查询了employee_name和department_name两列数据,使用department_id作为连接条件。
MySQL基本SQL语句之单表查询、多表查询和子查询
一、简单查询:基本语法:SELECT*FROMtb_name;查询全部SELECTfield1,field2FROMtb_name;投影SELECT[DISTINCT]*FROMtb_nameWHEREqualification;选择说明:FROM子句:要查询的关系表、多个表、其它SELECT语句WHERE子句:布尔关系表达式,主要包含如下这几类表达式:比较:=、>、>=、<=、<逻辑关系:ANDORNOTBETWEEN...AND...:在两个值之间LIKE‘’%:任意长度任意字符_:任意单个字符REGEXP,RLIKE:正则表达式,此时索引无效INISNULLISNOTNULL如下查询本博客的wp-links和wp_posts表:mysql>select*fromwp_links;查询全部mysql>selectlink_name,link_urlfromwp_links;投影+-------------------+--------------------------------------+|link_name|link_url|+-------------------+--------------------------------------+|腾讯微博|/toxingwang||新浪微博|/gz100ww||51CTO技术博客|/|+-------------------+--------------------------------------+10rowsinset(0.00sec)mysql>selectID,post_title,post_datefromwp_posts where ID>1290andpost_status='publish';选择+------+----------------------------------------------------------------+----------------------+|ID|post_title|post_date|+------+----------------------------------------------------------------+----------------------+|1291|【转】HP3PAR存储概念之三|2013-08-2917:21:27||1298|【转】HP3PAR存储概念之四|2013-08-2917:22:33||1351|【转】XenDesktop5.5+vSphere5创建虚拟机报错|2013-09-0417:41:26||1357|linux下强大的网络工具Netcat|2013-09-0922:26:45||1360|MySQL常用命令、技巧和注意事项|2013-09-2011:04:15||1369|【转】数据库设计原理知识--B树、B-树、B+树、B*树都是什么|2013-09-2112:30:18||1379|MySQL基本SQL语句之常用管理SQL|2013-09-2112:39:23|+------+----------------------------------------------------------------+---------------------+7rowsinset(0.01sec)对查询结果排序:ORDERBYfield_name{ASC|DESC}如下:mysql>selectID,post_title,post_datefromwp_postswhereID>1290andpost_status='publish'ORDERby ID;##升序,ID是排序的字段mysql>selectID,post_title,post_datefromwp_postswhereID>1290andpost_status='publish'ORDERby ID DES C;##降序字段别名:ASselectcol_name AS COL_Aliases…:对字段使用别名selectcol_name,…fromtb_nameAStb_Aliases…:对表使用别名如下:mysql>selectpost_title AS文章标题fromwp_postswhereID>1290andpost_status='publish';+----------------------------------------------------------------+|文章标题|+----------------------------------------------------------------+|【转】HP3PAR存储概念之三||【转】HP3PAR存储概念之四||【转】XenDesktop5.5+vSphere5创建虚拟机报错||linux下强大的网络工具Netcat||MySQL常用命令、技巧和注意事项||【转】数据库设计原理知识--B树、B-树、B+树、B*树都是什么||MySQL基本SQL语句之常用管理SQL|+----------------------------------------------------------------+7rowsinset(0.02sec)##还可以这样:mysql>select3+2ASSUM;+-----+|SUM|+-----+|5|+-----+1rowinset(0.00sec)LIMIT子句:LIMIT[offset,]Count如下:mysql>selectID,post_title,post_datefromwp_postswhereID>1290andpost_status='publish'limit5;+------+--------------------------------------------------+---------------------+|ID|post_title|post_date|+------+--------------------------------------------------+---------------------+|1291|【转】HP3PAR存储概念之三|2013-08-2917:21:27||1298|【转】HP3PAR存储概念之四|2013-08-2917:22:33||1351|【转】XenDesktop5.5+vSphere5创建虚拟机报错|2013-09-0417:41:26||1357|linux下强大的网络工具Netcat|2013-09-0922:26:45||1360|MySQL常用命令、技巧和注意事项|2013-09-2011:04:15|+------+--------------------------------------------------+---------------------+5rowsinset(0.01sec)mysql>selectID,post_title,post_datefromwp_postswhereID>1290andpost_status='publish'limit2,3;##红色部分(逗号前的数字)表示偏移量+------+--------------------------------------------------+---------------------+|ID|post_title|post_date|+------+--------------------------------------------------+---------------------+|1351|【转】XenDesktop5.5+vSphere5创建虚拟机报错|2013-09-0417:41:26||1357|linux下强大的网络工具Netcat|2013-09-0922:26:45||1360|MySQL常用命令、技巧和注意事项|2013-09-2011:04:15|+------+--------------------------------------------------+---------------------+3rowsinset(0.00sec)聚合:SUM(),MIN(),MAX(),AVG(),COUNT(),括号中为字段名mysql>select sum(ID)fromwp_posts;计算和mysql>select min(ID)fromwp_posts;查早最小的mysql>select max(ID)fromwp_posts;查找最大的mysql>select avg(ID)fromwp_posts;平均值mysql>select count(ID)fromwp_posts;计数分组:GROUPBY,一般配合聚合运算使用如下:mysql>select count(post_status)AS各状态数量,post_statusAS状态名称fromwp_posts groupby post_status;+-----------------+--------------+|各状态数量|状态名称|+-----------------+--------------+|1|auto-draft||9|draft||251|inherit||238|publish||2|trash|+-----------------+--------------+5rowsinset(0.01sec)注意:可以使用HAVING qualification将GROUPBY的结果再次过滤,用法同where二、多表查询连接:交叉连接:笛卡尔乘积自然连接:将两张表某字段中相等连接起来,如下mysql>,students.Age,ame,students.GenderFROMstudents,coursesWHER Estudents.CID1=courses.CID;+--------------+------+------------------+--------+|Name|Age|Cname|Gender|+--------------+------+------------------+--------+|GuoJing|19|TaiJiquan|M||YangGuo|17|TaiJiquan|M||DingDian|25|Qishangquan|M||HuFei|31|Wanliduxing|M||HuangRong|16|Qianzhuwandushou|F||YueLingshang|18|Wanliduxing|F||ZhangWuji|20|Hamagong|M||Xuzhu|26|TaiJiquan|M|+--------------+------+------------------+--------+8rowsinset(0.00sec)外连接:左外连接:left_tbLEFTJOINright_tbON...:以左表为标准mysql>,ameFROMstudentsASs LEFTJOIN coursesASc ON s.CID1=c.CID; +--------------+--------------------+|Name|Cname|+--------------+--------------------+|GuoJing|TaiJiquan||YangGuo|TaiJiquan||DingDian|Qishangquan||HuFei|Wanliduxing||HuangRong|Qianzhuwandushou||YueLingshang|Wanliduxing||ZhangWuji|Hamagong||Xuzhu|TaiJiquan||LingHuchong|NULL||YiLin|NULL|+--------------+--------------------+10rowsinset(0.00sec)右外连接:left_tbRIGHTJOINright_tbON...:以右表为标准mysql>,ameFROMstudentsASs RIGHTJOIN coursesASc ON s.CID1=c.CID; +--------------+--------------------+|Name|Cname|+--------------+--------------------+|GuoJing|TaiJiquan||YangGuo|TaiJiquan||DingDian|Qishangquan||HuFei|Wanliduxing||HuangRong|Qianzhuwandushou||YueLingshang|Wanliduxing||ZhangWuji|Hamagong||Xuzhu|TaiJiquan||NULL|Yiyangzhi||NULL|Jinshejianfa||NULL|Qiankundanuoyi||NULL|Pixiejianfa||NULL|Jiuyinbaiguzhua|+--------------+--------------------+13rowsinset(0.01sec)自连接:本表中不同字段间进行连接mysql>ASstudent,ASteacherFROMstudentsASc,studentsASsWHEREc.TID=s.SID; +-----------+-------------+|student|teacher|+-----------+-------------+|GuoJing|DingDian||YangGuo|GuoJing||DingDian|ZhangWuji||HuFei|HuangRong||HuangRong|LingHuchong|+-----------+-------------+5rowsinset(0.02sec)注意:使用了别名三、子查询:一个查询中嵌套另外一个查询如下:在students表中查询年龄大于平均年龄的学生mysql>SELECTName,AgeFROMstudentsWHEREAge>(SELECTAVG(Age)FROMstudents);+-------------+------+|Name|Age|+-------------+------+|DingDian|25||HuFei|31||Xuzhu|26||LingHuchong|22|+-------------+------+4rowsinset(0.08sec)子查询注意事项:•比较操作中使用子查询:子查询只能返回单个值;•IN():使用子查询;•在FROM中使用子查询;联合查询:UNION,将两个查询的结果合并mysql>(SELECTName,AgeFROMstudents)UNION(SELECTTname,AgeFROMtutors); +--------------+------+|Name|Age|+--------------+------+|GuoJing|19||YangGuo|17||DingDian|25||HuFei|31||HuangRong|16||YueLingshang|18||ZhangWuji|20||HuYidao|42||NingZhongze|49|+--------------+------+19rowsinset(0.00sec)。
sql多表关联查询语句
sql多表关联查询语句sql表关联查询是数据库管理系统中最常见也是最重要的操作,它能够在多个表中同时执行查询,让我们快速获取所需要的数据。
本文将介绍sql的多表关联查询,包括全部连接、部分连接和内连接。
1、全部连接全部连接是最常见的多表关联查询操作,它可以将查询的多个表的数据进行组合,从而获取所需要的信息。
全连接的语法格式如下: SELECT名称FROM1,2WHERE件使用全连接查询的例子如下:SELECT , s.scoreFROM student s, product pWHERE = ;上面的例子是将学生信息表和考试成绩表进行关联查询,获取学生姓名和考试成绩的结果。
2、部分连接部分连接也是一种多表连接查询,但与全连接不同,部分连接不是将所有数据进行组合,只显示部分数据。
使用部分连接的语法格式如下:SELECT名称FROM1 LEFT JOIN2ON件部分连接的例子如下:SELECT , p.priceFROM student sLEFT JOIN product pON = ;上面的例子是将学生表和产品表进行部分连接,查询学生的姓名和产品的价格。
3、内连接内连接是一种特殊的多表关联查询,它返回的数据是两张表的交集,也就是所谓的“内连接”。
使用内连接时,需要在查询语句中指定查找内容,这样就可以确保查询返回的数据是可靠的。
内连接查询的语法格式如下:SELECT名称FROM1 INNER JOIN2ON件使用内连接查询的例子如下:SELECT , p.priceFROM student sINNER JOIN product pON = ;上面的例子是将学生表和产品表进行内连接,查询学生的姓名和产品的价格。
以上就是sql多表关联查询的语句,其中包括全部连接、部分连接和内连接。
sql多表关联查询是数据库管理系统中最重要的操作,允许用户在多个表中进行查询,这能够极大地提高用户的工作效率。
要使用多表关联查询,用户必须掌握其语句的语法,熟悉的使用其他的查询语句,才能获得最终想要的结果。
sql(三):多表查询、左右连接、组函数与分组统计
sql(三):多表查询、左右连接、组函数与分组统计⼀、多表查询之前查询都是在⼀张表上进⾏的查询,如果使⽤多张表进⾏查询,则称为多表查询。
格式如下:[sql]1. select {DISTINCT}* | 具体列名别名2. form 表名称1 别名1,表名称2 别名23. { where 条件(s) }4. {order by 排序的字段1 ASC | DESC,排序的字段2 ASC | DESC.....}1. 使⽤多表查询,同时查询emp和dept表[sql]1. SELECT * FROM emp,dept ;查询出来的结果条数是emp条数 * dept的条数。
说明在使⽤多表查询的时候会产⽣笛卡尔积。
如果表的数据越多,笛卡尔积产⽣的结果就越多,想要去掉笛卡尔积,则必须使⽤字段进⾏关联的操作。
例如,使⽤dept字段来关联:[sql]1. SELECT * FROM emp,dept2. WHERE emp.deptno=dept.deptno ;2. 如果表名过长,可以为其取别名[sql]1. SELECT * FROM emp e,dept d2. WHERE e.deptno=d.deptno ;3.⾃关联例:要求查询出每个雇员的姓名、⼯作、雇员的直接上级领导的姓名[sql]1. SELECT e.ename,e.job,m.ename2. FROM emp e,emp m3. WHERE e.mgr=m.empno ;⼆、左右连接1. (+)在左边表⽰右连接例如:[sql]1. SELECT e.empno,e.ename,d.deptno,d.dname,d.loc2. FROM emp e,dept d3. WHERE e.deptno(+)=d.deptno ;表⽰d表的deptno字段⼀定会出现,即使e表的deptno没有存在相匹配的⾏...2. (+)在右边表⽰左连接例如:[sql]1. SELECT e.empno,e.ename,d.deptno,d.dname,d.loc2. FROM emp e,dept d3. WHERE e.deptno=d.deptno(+) ;表⽰e表的deptno字段⼀定会出现,即使d表的deptno没有存在相匹配的⾏...三、SQL:1999语法(了解)格式:[sql]1. SELECT table1.column,table2.column2. FROM table1 [CROSS JOIN table2]|3. [NATURAL JOIN table2]|4. [JOIN table2 USING(column_name)]|5. [JOIN table2 ON(table1.column_name=table2.column_name)]|6. [LEFT|RIGHT|FULL OUTER JOIN table2 ON(table1.column_name=table2.column_name)];四、组函数与分组统计分组:例如,把所有男⽣分为⼀组,⼥⽣分为⼀组。
SQL的多表关联查询常用的几种方式
SQL的多表关联查询常⽤的⼏种⽅式存在两张表1、内连接查询(查询两个表都符合条件的数据)关键字 inner join基本格式select 字段列表from 表1 inner join 表2on 表1.字段=表2.字段查询结果如下:2、左连接查询(左边表中数据显⽰全部)关键字 left join左边表中显⽰全部,右边表符合条件的显⽰,不符合条件的以null填充基本格式select 字段列表from 表1 left join 表2on 表1.字段=表2.字段查询结果如下:3、右连接查询(右边表中数据显⽰全部)关键字 right join右表显⽰全部,左表显⽰符合条件的数据,不符合的以null填充基本格式select 字段列表from 表1 right join 表2on 表1.字段=表2.字段查询结果如下:4、union连接select * from a表 union select * from b表; //union连接(前提条件,多个关系表的表字段数⽬必须相同)举例:存在两张表,且表字段数都是两列⽤union查询结果如下:练习题:-- 查询⼀班得分在80分以上的学⽣select * from student stu LEFT JOIN class cl on stu.c_id=cl.Idwhere stu.Score>80 and cl.`Name`='⼀班'-- ⽤⼀条sql语句查询出各个班级的男⽣⼈数和平均分select count(sex) as '男⽣⼈数',avg(Score) as '平均分' from studentwhere sex='男' GROUP BY c_id查找出name中所有相同的名字select * from studentwhere Name in (SELECT name from student GROUP BY name HAVING count(name) >1)。
SQL的多表查询(Navicat)
SQL 的多表查询(Navicat )-- 部门表CREATE TABLE dept (id INT PRIMARY KEY PRIMARY KEY, -- 部门iddname VARCHAR(50), -- 部门名称loc VARCHAR(50) -- 部门所在地);-- 添加4个部门INSERT INTO dept(id,dname,loc) VALUES(10,'教研部','北京'),(20,'学⼯部','上海'),(30,'销售部','⼴州'),(40,'财务部','深圳');-- 职务表,职务名称,职务描述CREATE TABLE job (id INT PRIMARY KEY,jname VARCHAR(20),description VARCHAR(50));-- 添加4个职务INSERT INTO job (id, jname, description) VALUES(1, '董事长', '管理整个公司,接单'),(2, '经理', '管理部门员⼯'),(3, '销售员', '向客⼈推销产品'),(4, '⽂员', '使⽤办公软件');-- 员⼯表CREATE TABLE emp (id INT PRIMARY KEY, -- 员⼯idename VARCHAR(50), -- 员⼯姓名job_id INT, -- 职务idmgr INT , -- 上级领导joindate DATE, -- ⼊职⽇期salary DECIMAL(7,2), -- ⼯资bonus DECIMAL(7,2), -- 奖⾦dept_id INT, -- 所在部门编号CONSTRAINT emp_jobid_ref_job_id_fk FOREIGN KEY (job_id) REFERENCES job (id),CONSTRAINT emp_deptid_ref_dept_id_fk FOREIGN KEY (dept_id) REFERENCES dept (id));-- 添加员⼯INSERT INTO emp(id,ename,job_id,mgr,joindate,salary,bonus,dept_id) VALUES(1001,'孙悟空',4,1004,'2000-12-17','8000.00',NULL,20),(1002,'卢俊义',3,1006,'2001-02-20','16000.00','3000.00',30),(1003,'林冲',3,1006,'2001-02-22','12500.00','5000.00',30),(1004,'唐僧',2,1009,'2001-04-02','29750.00',NULL,20),(1005,'李逵',4,1006,'2001-09-28','12500.00','14000.00',30),(1006,'宋江',2,1009,'2001-05-01','28500.00',NULL,30),(1007,'刘备',2,1009,'2001-09-01','24500.00',NULL,10),(1008,'猪⼋戒',4,1004,'2007-04-19','30000.00',NULL,20),(1009,'罗贯中',1,NULL,'2001-11-17','50000.00',NULL,10),(1010,'吴⽤',3,1006,'2001-09-08','15000.00','0.00',30),(1011,'沙僧',4,1004,'2007-05-23','11000.00',NULL,20),(1012,'李逵',4,1006,'2001-12-03','9500.00',NULL,30),(1013,'⼩⽩龙',4,1004,'2001-12-03','30000.00',NULL,20),(1014,'关⽻',4,1007,'2002-01-23','13000.00',NULL,10);-- ⼯资等级表CREATE TABLE salarygrade (grade INT PRIMARY KEY, -- 级别losalary INT, -- 最低⼯资hisalary INT -- 最⾼⼯资);-- 添加5个⼯资等级INSERT INTO salarygrade(grade,losalary,hisalary) VALUES(1,7000,12000),(2,12010,14000),(3,14010,20000),(4,20010,30000),(5,30010,99990);ER 结构:-- 需求:-- 1.查询所有员⼯信息。
sql语句多表查询(学生表课程表教师表成绩表)
sql语句多表查询(学生表课程表教师表成绩表)SQL问题及描述:--1.学生表Student(S#,Sname,Sage,Ssex) --S# 学生编号,Sname 学生姓名,Sage 出生年月,Ssex 学生性别--2.课程表Course(C#,Cname,T#) --C# --课程编号,Cname 课程名称,T# 教师编号--3.教师表Teacher(T#,Tname) --T# 教师编号,Tname 教师姓名--4.成绩表SC(S#,C#,score) --S# 学生编号,C# 课程编号,score 分数*/--创建测试数据create table Student(S# varchar(10),Sname nvarchar(10),Sage datetime,Ssex nvarchar(10))insert into Student values('01' , N'赵雷' , '1990-01-01' , N'男') insert into Student values('02' , N'钱电' , '1990-12-21' , N'男') insert into Student values('03' , N'孙风' , '1990-05-20' , N'男') insert into Student values('04' , N'李云' , '1990-08-06' , N'男') insert into Student values('05' , N'周梅' , '1991-12-01' , N'女') insert into Student values('06' , N'吴兰' , '1992-03-01' , N'女') insert into Student values('07' , N'郑竹' , '1989-07-01' , N'女') insert into Student values('08' , N'王菊' , '1990-01-20' , N'女') create table Course(C# varchar(10),Cname nvarchar(10),T# varchar(10))insert into Course values('01' , N'语文' , '02')insert into Course values('02' , N'数学' , '01')insert into Course values('03' , N'英语' , '03')create table Teacher(T# varchar(10),Tname nvarchar(10))insert into Teacher values('01' , N'张三')insert into Teacher values('02' , N'李四')insert into Teacher values('03' , N'王五')create table SC(S# varchar(10),C# varchar(10),score decimal(18,1))insert into SC values('01' , '01' , 80)insert into SC values('01' , '02' , 90)insert into SC values('01' , '03' , 99)insert into SC values('02' , '01' , 70)insert into SC values('02' , '02' , 60)insert into SC values('02' , '03' , 80)insert into SC values('03' , '01' , 80)insert into SC values('03' , '02' , 80)insert into SC values('03' , '03' , 80)insert into SC values('04' , '01' , 50)insert into SC values('04' , '02' , 30)insert into SC values('04' , '03' , 20)insert into SC values('05' , '01' , 76)insert into SC values('05' , '02' , 87)insert into SC values('06' , '01' , 31)insert into SC values('06' , '03' , 34)insert into SC values('07' , '02' , 89)insert into SC values('07' , '03' , 98)go--1、查询"01"课程比"02"课程成绩高的学生的信息及课程分数--1.1、查询同时存在"01"课程和"02"课程的情况select a.* , b.score [课程'01'的分数],c.score [课程'02'的分数]from Student a , SC b , SC cwhere a.S# = b.S# and a.S# = c.S# and b.C# = '01' and c.C# = '02' and b.score > c.score--1.2、查询同时存在"01"课程和"02"课程的情况和存在"01"课程但可能不存在"02"课程的情况(不存在时显示为null)(以下存在相同内容时不再解释)select a.* , b.score [课程"01"的分数],c.score [课程"02"的分数] from Student aleft join SC b on a.S# = b.S# and b.C# = '01'left join SC c on a.S# = c.S# and c.C# = '02'where b.score > isnull(c.score,0)--2、查询"01"课程比"02"课程成绩低的学生的信息及课程分数--2.1、查询同时存在"01"课程和"02"课程的情况select a.* , b.score [课程'01'的分数],c.score [课程'02'的分数] from Student a , SC b , SC cwhere a.S# = b.S# and a.S# = c.S# and b.C# = '01' and c.C# = '02' and b.score < c.score--2.2、查询同时存在"01"课程和"02"课程的情况和不存在"01"课程但存在"02"课程的情况select a.* , b.score [课程"01"的分数],c.score [课程"02"的分数] from Student aleft join SC b on a.S# = b.S# and b.C# = '01'left join SC c on a.S# = c.S# and c.C# = '02'where isnull(b.score,0) < c.score--3、查询平均成绩大于等于60分的同学的学生编号和学生姓名和平均成绩select a.S# , a.Sname , cast(avg(b.score) as decimal(18,2)) avg_scorefrom Student a , sc bwhere a.S# = b.S#group by a.S# , a.Snamehaving cast(avg(b.score) as decimal(18,2)) >= 60order by a.S#--4、查询平均成绩小于60分的同学的学生编号和学生姓名和平均成绩--4.1、查询在sc表存在成绩的学生信息的SQL语句。
SQL多表查询
嵌套查询嵌套查询是将一个SELECT语句包含在另一个SELECT语句的WHERE子句中,也称为子查询。
子查询(内层查询)的结果用作建立其父查询(外层查询)的条件,因此,子查询的结果必须有确定的值。
利用嵌套查询可以将几个简单查询组成一个复杂查询,从而增强SQL的查询能力。
查询“张三”选修的课程和成绩1.select 学号,课程,成绩 from [课程$] where 学号 = (select 学号 from [学生$] where 姓名 ="张三")查询“张三”选修的语文课和成绩3.select 学号,课程,成绩 from [课程$] where 学号 = (select 学号 from [学生$] where 姓名 ="张三" and 课程="语文")查询所有考试学生的成绩4.select * FROM [课程$] where 成绩 not in (select distinct 学号 from [学生$])合并查询SQL,可以将两个SELECT语句的查询结果通过并运算(UNION)合并为一个查询结果。
进行合并查询时,要求两个查询结果具有相同的字段个数,并且对应字段的数据类型也必须相同。
依据学号查询语文和物理成绩。
5.select 学号,成绩, 课程 from [课程$] where 课程= "语文" union select 学号, 成绩,课程 from [课程$] where 课程= "多表查询多表查询亦称连接查询,它同时涉及两个或两个以上的公共字段或语义相同的字段,也就是说数据表是通过表的列(字段)来体现的。
是连接操作的目的就是通过加在连接字段的条件将多个表连接在一起,以便在多个表中查询数据。
多表查询,需要有相同的两个表的联接条件,该条件放在WHERE子句中,格式为:select <目标列>from <表明1>,<表名2> where <表名1>.<字段名1>=<表名2>.<字段名2>依据学号条件查询学生的各门成绩7.select * from [学生$],[课程$] where [学生$].学号=[课程$].学号为了简化输入,在SELECT 命令中允许使用表的别名。
sql 多表联查 高效率写法
SQL 多表联查高效率写法在数据库查询中,经常会遇到需要查询多个表的数据,此时就需要使用多表联查。
多表联查是指在一次查询中同时操作多个表,以实现对多个表中的数据进行关联查询的操作。
在进行多表联查时,为了保证查询的高效率,需要注意一些写法和技巧。
下面将介绍一些高效率的多表联查写法。
一、使用INNER JOIN进行多表联查1. INNER JOIN是一种常用的多表联查方式,通过INNER JOIN可以根据表之间的关联条件将数据进行筛选,并且只返回满足条件的数据。
在进行多表联查时,应该尽量使用INNER JOIN而不是其他类型的JOIN,因为INNER JOIN可以最大程度地减少不必要的数据扫描,提高查询效率。
2. 示例代码如下:```sqlSELECTA.column1,B.column2FROMtable1 AINNER JOINtable2 BONA.key =B.key;```通过以上示例代码可以看出,使用INNER JOIN进行多表联查时,需要在SELECT语句中指定所需查询的列,并通过INNER JOIN将需要联查的表关联起来,同时通过ON子句指定表之间的关联条件。
二、使用子查询进行多表联查1. 除了使用JOIN进行多表联查以外,还可以使用子查询来实现多表联查的目的。
通过子查询可以将多个表的数据分别查询出来,然后通过条件进行关联,达到多表联查的效果。
使用子查询进行多表联查时,需要注意子查询的优化,尽量减少不必要的数据扫描和计算,提高查询效率。
2. 示例代码如下:```sqlSELECTA.column1,B.column2FROM(SELECTcolumn1,keyFROMtable1) A,(SELECTcolumn2,keyFROMtable2) BWHEREA.key =B.key;```通过以上示例代码可以看出,通过子查询可以将需要联查的表分别查询出来,然后通过条件进行关联,最终实现多表联查的效果。
sql连接2张表_SQL:多表查询
sql连接2张表_SQL:多表查询⼀,表的加法在原有school数据库⾥再创建⼀张跟course结构相同的表course1,可以【右击course】,【点复制表】-【选结构和顺序】,然后把course1⾥按照要求修改数据完成操作后发现course和course1 结构是⼀样的,列和列的数据类型是⼀致的,不同的是红⾊框的数据union将两张表的查询语句结合⼀起练习:将course和course1相加,⽤union⽂⽒图:加法(Union)图⼀表的加法会把表⾥重复的数据删除,只保留⼀个(图⼀);若想要保留2张表⾥重复的⾏,在Union后加all保留2张表⾥重复的⾏,在Union后加all 即可(图⼆)表的加法会把表⾥重复的数据删除,只保留⼀个图⼆⼆,表的连接School数据库⾥4张表学⽣表和成绩表之间有什么关系呢?学号关联起来,学号0001的成绩,可以通过成绩表⾥查学号0001的⾏,⼀共发现3⾏,对应是找到了学号student和score这两张表通过学号0001三门课程的成绩。
School数据库⾥四张表之间的关系4张表联结关系图交叉联结cross join:(将⼀个表的每⼀⾏ 与 另⼀表中的每⼀⾏ 合并在⼀起)交叉联结cross join表1 三⾏数据;表2 两⾏数据 交叉联结=3*2 六⾏数据典型的交叉联结 :扑克牌⽣活中典型的交叉联结13张牌(A,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,J,Q,K)和 四种花⾊(♠,)交叉联结 13*4=52张牌【注】:交叉联结实际业务⽤的⽐较少(耗时成本;没有实际价值),交叉联结是所有联结的基础交叉联结是所有联结的基础内联结inner join:(查找出同时存在于两张表的数据)内联结inner join左联结left join: (将左侧的表作为主表,将左表数据全部取出,右边表只选出和左边表相同列名的⾏)左联结left join右联结right join右联结right join:(将右侧表的数据全部取出,将左侧表中与右侧表相同列名的⾏取出)全联结 full join (查询结果返回左表和右表中的所有⾏。
多表查询sql语句
多表查询sql语句多表查询sql语句--解锁SCOTT⽤户2 alter user scott account unlock3 --检索指定的列4 select job,ename,empno from emp;5 --带有表达是的select⼦句6 select sal*(1+0.2),sal from emp;7 --显⽰不重复的记录8 select distinct job from emp;9 --⽐较筛选 <> =10 select empno,ename,sal from emp where sal>1000;11 select empno,ename,JOB from emp;12 select empno,ename,sal from emp where sal <>all(3000,950,800);13 --特殊关键字筛选14 --like 模糊查询15 select empno,ename,job from emp where JOB like '%S';16 --IN --varchar17 select empno,ename,job from emp where job in('PRESIDENT','MANAGER','ANALYST');18 --NOT IN19 select empno,ename,job from emp where job not in('PRESIDENT','MANAGER','ANALYST') ;20 --BETWEEN -numer ,inter21 select empno,ename,sal from emp where sal between 2000 and 3000;22 --NOT BETWEEN23 select empno,ename,sal from emp where sal NOT between 2000 and 3000;24 --IS NULL/ is not null25 select * from emp where comm is NOT null;26 --逻辑筛选27 --and ,or,not 关系于 -或 --⾮28 select empno,ename,sal from emp where (sal>=2000 and sal<=3000 ;29 select empno,ename,sal from emp where sal<2000 or sal>3000 ;30 --分组查询31 select deptno,job from emp group by deptno,job order by deptno ;32 select deptno as 部门编号,avg(sal) as 平均⼯资 from emp group by deptno;33 select deptno as 部门编号,avg(sal) as 平均⼯资 from emp group by deptno having avg(sal)>2000; --group by ⼦条件 having34 --排序查询Order by; desc:逆序 asc默认35 select deptno,empno,ename from emp order by deptno,EMPNO;多表查询sql语句七种⽰例图在创建关系型数据表时,根据数据库范式的要求,为了降低数据的冗余,提供数据维护的灵活性将数据分成多个表进⾏存储,实际⼯作当中,需要多个表的信息,需要将多个表合并显⽰多表查询sql语句代码1 --内连接2 select e.empno as 员⼯编号, e.ename as 员⼯名称, d.dname as 部门3 from emp e inner join dept d on e.deptno=d.deptno;45 --左外连接6 insert into emp(empno,ename,job) values(9527,'EAST','SALESMAN');78 select e.empno,e.ename,e.job,d.deptno,d.dname from emp e left join dept d9 on e.deptno=d.deptno;10 --右外连接11 select e.empno,e.ename,e.job,d.deptno,d.dname from emp e right join dept d12 on e.deptno=d.deptno;1314 --完全连接15 select e.empno,e.ename,e.job,d.deptno,d.dname from emp e full join dept d16 on e.deptno=d.deptno;1718 --⾃然连接(共有的属性,会去除重复列)19 select empno,ename,job,dname from emp natural join dept where sal>2000;2021 事务如果不提交,会⼀直写⼊以下表空间;22 redo(记录⽇志表空间) undo(记录⽇志备份表空间)23 提交: commit 回滚: rollback2425 --右外连接过滤26 select * from emp e right join dept d on e.deptno=d.deptno27 where e.deptno is null;28 --左外连接过滤29 select * from emp e left join dept d on e.deptno=d.deptno30 where d.deptno is null;31 --全外连接过滤32 select * from emp e full join dept d on e.deptno=d.deptno33 where d.deptno is null or e.deptno is null;343536 /*⾃连接(self join)是SQL语句中经常要⽤的连接⽅式,使⽤⾃连接可以将⾃⾝表的⼀个镜像当作另⼀个表来对待,从⽽能够得到⼀些特殊的数据。
多表查询sql语句
多表查询SQL语句多表查询是指在SQL中同时涉及到多个表的查询操作。
通过多表查询,我们可以根据不同表之间的关联关系,获取更加丰富的数据结果,以满足实际需求。
本文将介绍常用的多表查询SQL语句。
内连接查询内连接查询是指通过两个或多个表中共有的字段进行连接,将两个或多个表中的数据进行匹配,返回满足条件的结果集。
语法格式SELECT 列名 FROM 表1 INNER JOIN 表2 ON 表1.字段 = 表2.字段;示例假设我们有两个表:表1和表2,它们都包含字段id和姓名。
我们想获取这两个表中id字段相等的记录。
SELECT 表1.姓名, 表2.姓名FROM 表1INNER JOIN 表2ON 表1.id = 表2.id;左连接查询左连接查询是指通过左边的表主动取出所有记录,并根据共同的字段与右边的表进行关联,返回满足条件的结果集。
如果右边的表没有匹配到对应的记录,则以NULL填充。
语法格式SELECT 列名 FROM 表1 LEFT JOIN 表2 ON 表1.字段 = 表2.字段;示例假设我们有两个表:表1和表2,它们都包含字段id和姓名。
我们希望获取左表表1中的所有记录以及与之匹配的右表表2中的记录。
SELECT 表1.姓名, 表2.姓名FROM 表1LEFT JOIN 表2ON 表1.id = 表2.id;右连接查询右连接查询与左连接查询相反,通过右边的表主动取出所有记录,并根据共同的字段与左边的表进行关联,返回满足条件的结果集。
如果左边的表没有匹配到对应的记录,则以NULL填充。
语法格式SELECT 列名 FROM 表1 RIGHT JOIN 表2 ON 表1.字段 = 表2.字段;示例假设我们有两个表:表1和表2,它们都包含字段id和姓名。
我们希望获取右表表2中的所有记录以及与之匹配的左表表1中的记录。
SELECT 表1.姓名, 表2.姓名FROM 表1RIGHT JOIN 表2ON 表1.id = 表2.id;全连接查询全连接查询是指返回两个表之间所有的匹配和非匹配记录。
SQL重复记录查询查询多个字段、多表查询、删除重复记录的方法
SQL重复记录查询查询多个字段、多表查询、删除重复记录的⽅法SQL重复记录查询1、查找表中多余的重复记录,重复记录是根据单个字段(peopleId)来判断select * from peoplewhere peopleId in (select peopleId from people group by peopleId having count(peopleId) > 1)例⼆:select * from testtablewhere numeber in (select number from people group by number having count(number) > 1 )可以查出testtable表中number相同的记录2、删除表中多余的重复记录,重复记录是根据单个字段(peopleId)来判断,只留有rowid最⼩的记录delete from peoplewhere peopleId in (select peopleId from people group by peopleId having count(peopleId) > 1)and rowid not in (select min(rowid) from people group by peopleId having count(peopleId )>1)3、查找表中多余的重复记录(多个字段)select * from vitae awhere (a.peopleId,a.seq) in (select peopleId,seq from vitae group by peopleId,seq having count(*) > 1)4、删除表中多余的重复记录(多个字段),只留有rowid最⼩的记录delete from vitae awhere (a.peopleId,a.seq) in (select peopleId,seq from vitae group by peopleId,seq having count(*) > 1)and rowid not in (select min(rowid) from vitae group by peopleId,seq having count(*)>1)5、查找表中多余的重复记录(多个字段),不包含rowid最⼩的记录select * from vitae awhere (a.peopleId,a.seq) in (select peopleId,seq from vitae group by peopleId,seq having count(*) > 1)and rowid not in (select min(rowid) from vitae group by peopleId,seq having count(*)>1)(⼆)⽐⽅说在A表中存在⼀个字段“name”,⽽且不同记录之间的“name”值有可能会相同,现在就是需要查询出在该表中的各记录之间,“name”值存在重复的项;Select Name,Count(*) From A Group By Name Having Count(*) > 1如果还查性别也相同⼤则如下:Select Name,sex,Count(*) From A Group By Name,sex Having Count(*) > 1(三)⽅法⼀declare @max integer,@id integerdeclare cur_rows cursor local for select 主字段,count(*) from 表名 group by 主字段 having count(*) >; 1open cur_rowsfetch cur_rows into @id,@maxwhile @@fetch_status=0beginselect @max = @max -1set rowcount @maxdelete from 表名 where 主字段 = @idfetch cur_rows into @id,@maxendclose cur_rowsset rowcount 0⽅法⼆有两个意义上的重复记录,⼀是完全重复的记录,也即所有字段均重复的记录,⼆是部分关键字段重复的记录,⽐如Name字段重复,⽽其他字段不⼀定重复或都重复可以忽略。
SQL语句多表连接查询语法
SQL语句多表连接查询语法⼀、外连接1.左连接 left join 或 left outer joinSQL语句:select * from student left join score on student.Num=score.Stu_id;2.右连接 right join 或 right outer joinSQL语句:select * from student right join score on student.Num=score.Stu_id;3.完全外连接 full join 或 full outer joinSQL语句:select * from student full join score on student.Num=score.Stu_id;通过上⾯这三种⽅法就可以把不同的表连接到⼀起,变成⼀张⼤表,之后的查询操作就简单⼀些了。
⽽对于select * from student,score;则尽量不使⽤此语句,产⽣的结果过于繁琐。
⼆、内连接join 或 inner joinSQL语句:select * from student inner join score on student.Num=score.Stu_id;此时的语句就相当于:select * from student,score where student.ID=course.ID;三、交叉连接cross join,没有where指定查询条件的⼦句的交叉联接将产⽣两表的笛卡尔积。
SQL语句:select * from student cross join score;四、结构不同的表连接当两表为多对多关系的时候,我们需要建⽴⼀个中间表student_score,中间表⾄少要有两表的主键。
SQL语句:select ,ame from student_score as sc left join student as s on s.Sno=sc.Sno left join score as c on o=o select C_name,grade from student left join score on student.Num=score.Stu_id where name='李五⼀';红⾊部分即中间表,是集合两表所有内容的⼀张总表。
实验三 SQL的多表数据查询
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一、多表联合查询通过连接可以建立多表查询,多表查询的数据可以来自多个表,但是表之间必须有适当的连接条件。
为了从多张表中查询,必须识别连接多张表的公共列。
一般是在WHERE子句中用比较运算符指明连接的条件。
两个表连接有四种连接方式:* 相等连接* 不等连接(看作单表查询)* 外连接* 自连接(自关联)1.相等连接通过两个表具有相同意义的列,可以建立相等连接条件。
使用相等连接进行两个表的查询时,只有连接列上在两个表中都出现且值相等的行才会出现在查询结果中显示雇员名称和所在部门的编号和名称。
执行以下查询:SELECT a.ename, b.id, b.dnameFROM employee a,dept bWHERE a.id=b.id说明:相等连接语句的格式要求是,在FROM从句中依次列出两个表的名称,在表的每个列前需要添加表名,用“.”分隔,表示列属于不同的表。
在WHERE条件中要指明进行相等连接的列。
以上训练中,不在两个表中同时出现的列,前面的表名前缀可以省略。
所以以上例子可以简化为如下的表示:SELECT ename, b.id, dnameFROM employee a,dept bWHERE a.id=b.id2.外连接在以上的例子中,相等连接有一个问题:如果某个雇员的部门还没有填写,即保留为空,那么该雇员在查询中就不会出现;或者某个部门还没有雇员,该部门在查询中也不会出现。
为了解决这个问题可以用外连,即除了显示满足相等连接条件的记录外,还显示那些不满足连接条件的行,不满足连接条件的行将显示在最后。
外连操作符为(+),它可以出现在相等连接条件的左侧或右侧。
出现在左侧或右侧的含义不同,这里用如下的例子予以说明。
使用外连显示不满足相等条件的记录。
显示雇员名称和所在部门的编号和名称。
执行以下查询:左连接方法一(推荐使用,简洁):SELECT ename, b.id, dnameFROM employee a,dept bWHERE a.id(+)=b.id左连接方法二:SELECT ename, b.id, dnameFROM dept bLEFT JOIN employee a ON a.id=b.id注意:不管dept是否存在,employee都会显示3、自连接(一般用在树形权限结构中)自连接就是一个表,同本身进行连接。
对于自连接可以想像存在两个相同的表(表和表的副本),可以通过不同的别名区别两个相同的表。
SELECT worker.ename||' 的经理是'||manager.ename AS 雇员经理FROM employee worker, employee managerWHERE worker.mgr = manager.empno;------------执行结果为:1.SMITH 的经理是FORD2.ALLEN 的经理是BLAKE3.WARD 的经理是BLAKE注:在操作多表联合查询时,若出现以下情况,将形成笛卡尔积–联接条件被省略–联接条件无效–第一个表中的所有行被联接到第二个表中的所有行上为了避免笛卡尔积,请始终包括有效的联接条件何为笛卡尔积?笛卡尔(Descartes)乘积又叫直积。
假设集合A={a,b},集合B={0,1,2},则两个集合的笛卡尔积为{(a,0),(a,1),(a,2),(b,0),(b,1), (b,2)}。
可以扩展到多个集合的情况。
二、统计查询通常需要对数据进行统计,汇总出数据库的统计信息。
比如,我们可能想了解公司的总人数和总工资额,或各个部门的人数和工资额,这个功能可以由统计查询完成。
Oracle 提供了一些函数来完成统计工作,这些函数称为组函数,组函数不同于前面介绍和使用的函数(单行函数)。
组函数可以对分组的数据进行求和、求平均值等运算。
组函数只能应用于SELECT子句、HAVING子句或ORDER BY子句中。
组函数也可以称为统计函数。
组函数:AVG:求平均值COUNT:求计数值,返回非空行数,*表示返回所有行MAX:求最大值MIN:求最小值SUM:求和STDDEV:求标准偏差,是根据差的平方根得到的VARIANCE:求统计方差组函数中SUM和AVG只应用于数值型的列,MAX、MIN和COUNT可以应用于字符、数值和日期类型的列。
组函数忽略列的空值。
使用GROUP BY从句可以对数据进行分组。
所谓分组,就是按照列的相同内容,将记录划分成组,对组可以应用组函数。
如果不使用分组,将对整个表或满足条件的记录应用组函数。
在组函数中可使用DISTINCT或ALL关键字。
ALL表示对所有非NULL值(可重复)进行运算(COUNT除外)。
DISTINCT表示对每一个非NULL值,如果存在重复值,则组函数只运算一次。
如果不指明上述关键字,默认为ALL。
求雇员表中不同职务的个数SELECT COUNT(DISTINCT job) FROM employee按职务统计工资总和SELECT job,SUM(sal) FROM employee GROUP BY job按部门和职务分组统计工资总和SELECT deptno, job, sum(sal) FROM employeeGROUP BY deptno, job;统计各部门的最高工资,排除最高工资小于3000的部门。
SELECT deptno, max(sal) FROM employeeGROUP BY deptno HAVING max(sal)>=3000;按职务统计工资总和并排序SELECT job 职务, SUM(sal) 工资总和FROM employeeGROUP BY jobORDER BY SUM(sal);求各部门平均工资的最高值SELECT max(avg(sal)) FROM employee GROUP BY deptno子查询我们可能会提出这样的问题,在雇员中谁的工资最高,或者谁的工资比SCOTT高。
通过把一个查询的结果作为另一个查询的一部分,可以实现这样的查询功能。
具体的讲:要查询工资高于SCOTT的雇员的名字和工资,必须通过两个步骤来完成,第一步查询雇员SCOTT的工资,第二步查询工资高于SCOTT的雇员。
第一个查询可以作为第二个查询的一部分出现在第二个查询的条件中,这就是子查询。
出现在其他查询中的查询称为子查询,包含其他查询的查询称为主查询。
子查询一般出现在SELECT语句的WHERE子句中,Oracle也支持在FROM或HAVING 子句中出现子查询。
子查询比主查询先执行,结果作为主查询的条件,在书写上要用圆括号扩起来,并放在比较运算符的右侧。
子查询可以嵌套使用,最里层的查询最先执行。
子查询可以在SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE等语句中使用。
子查询按照返回数据的类型可以分为单行子查询、多行子查询和多列子查询。
查询比SCOTT工资高的雇员名字和工资SELECT ename, sal FROM employeeWHERE sal>(SELECT sal FROM employee WHERE empno=7788);查询雇员表中排在第6~9位置上的雇员SELECT ename,sal FROM (SELECT rownum as num,ename,sal FROM employee WHERE rownum<=9 )WHERE num>=6;说明:子查询出现在FROM从句中,检索出行号小于等于9的雇员,并生成num编号列。
在主查询中检索行号大于等于6的雇员。
注意:以下用法不会有查询结果SELECT ename,sal FROM employeeWHERE rownum>=6 AND rownum<=9集合运算多个查询语句的结果可以做集合运算,结果集的字段类型、数量和顺序应该一样。
Oracle共有4个集合操作UNION:并集,合并两个操作的结果,去掉重复的部分UNION ALL:并集,合并两个操作的结果,保留重复的部分MINUS:差集,从前面的操作结果中去掉与后面操作结果相同的部分INTERSECT:交集,取两个操作结果中相同的部分查询部门10和部门20的所有职务。
SELECT job FROM employee WHERE deptno=10 UNIONSELECT job FROM emp WHERE deptno=20;查询部门10和20中是否有相同的职务和工资。
SELECT job,sal FROM employee WHERE deptno=10 INTERSECTSELECT job,sal FROM employee WHERE deptno=20 查询只在部门表中出现,但没有在雇员表中出现的部门编号SELECT deptno FROM deptMINUSSELECT deptno FROM employewoshao_d0a715aec48611e0b40e000c29fa3b3a。