演化博弈论发展

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博弈论的发展历程

博弈论的发展历程

博弈论的发展历程虽然早在18世纪初以前便开始了对具有策略依存特点的决策问题的零星研究,但博弈论真正的发展还是在20世纪。

20世纪初期是博弈论的萌芽阶段,其研究对象主要是从竞赛与游戏中引申出来的严格竞争博弈,即二人零和博弈。

这类博弈中不存在合作或联合行为,对弈两方的利益严格对立,一方所得必意味着存在另一方的等量损失。

这符合下棋等二人室内游戏的情形,但应用在经济与政治上,则大多数情况并不合适。

此时,关于二人零和博弈理论有丰硕的研究成果,尤其是提出了博弈扩展型策略、混合策略等重要概念,为日后研究对象范围的拓展与研究的深化奠定了基础。

这一阶段最重要的成就是泽梅罗定理(1913)与冯·诺伊曼的最小最大定理(1928),后者为二人零和博弈提供了解法,同时对博弈论的发展产生了重大影响,例如非合作几人博弈中的基本概念——纳什均衡就是最小最大定理的延伸与推广。

1944年,美国数学家冯·诺伊曼(Von Neumann)和摩根斯坦(Morgensien)合著的《博弈论与经济行为》一书的出版,标志着系统的博弈理论的初步形成。

该巨著汇集了当时博弈论的研究成果,将其框架首次完整而清晰地表述出来,使其作为一门学科获得了应有的地位。

同时身为经济学家的摩根斯顿首先清楚而全面地确认,经济行为者在决策时应考虑到经济学上的利益冲突性质。

该书详尽地讨论了二人零和博弈,并对合作博弈作了深入探讨,开辟了一些新的研究领域。

更重要的是将博弈论加以空前广泛的应用,尤其是在经济学上,由于博弈论数学上的严整性与经济学应用上的广泛性,一些经济学家将该巨著的出版视为数理经济学确立的里程碑。

接下来的一段时期对合作博弈的研究有了长足进步。

按豪尔绍尼(1966)的观点,如果一博弈中意愿表示——协议、承诺、威胁——具有完全的约束力并可强制执行,则该博弈是合作的。

如意愿表示不可强制执行,则为非合作博弈。

非合作博弈随后发展起来,纳什、泽尔滕和豪尔绍尼因此而获奖,但当时注意力主要集中在合作博弈上。

演化博弈理论的原理和应用

演化博弈理论的原理和应用

演化博弈理论的原理和应用1. 理论简介演化博弈理论是一种理论框架,用于研究多个个体之间相互作用的行为和策略选择。

它是从进化生物学中发展而来,吸收了经济学和社会学等学科的理论和方法,在研究社会行为和经济决策中具有重要应用。

2. 原理概述演化博弈理论主要基于以下几个原理:2.1. 演化机制演化机制是指在一群个体中,通过个体之间的相互作用和遗传机制的作用,使得个体的某种特征或行为在群体中逐渐传播和积累。

这种演化机制可以通过模拟进化算法和遗传算法进行建模和研究。

2.2. 博弈模型博弈模型是演化博弈理论的核心工具,它描述了多个个体在特定环境中的策略选择和收益获取。

著名的博弈模型包括囚徒困境、合作博弈和非合作博弈等。

通过博弈模型的构建和分析,可以揭示个体之间的相互影响和策略的动态演化。

2.3. 演化稳定策略演化稳定策略是指一种策略,在给定环境下,个体之间的策略选择在长期演化过程中保持相对稳定。

演化稳定策略是博弈模型中的重要概念,它可以用来解释和预测实际生活中的社会行为和经济现象。

3. 应用领域演化博弈理论在多个学科和领域中都有广泛的应用,以下列举了一些典型的应用:3.1. 经济学演化博弈理论在经济学中被广泛应用于研究市场竞争、价格形成、企业战略等问题。

例如,通过建立博弈模型,可以分析不同企业之间的竞争策略选择和市场份额变化。

3.2. 生态学演化博弈理论在生态学中被用于研究动物群体中的策略选择和社会行为。

例如,通过建立博弈模型,可以分析动物之间的资源争夺、合作行为和繁殖策略选择。

3.3. 社会科学演化博弈理论在社会科学领域也有重要的应用。

例如,在社会网络中,个体之间的互动和合作行为可以通过演化博弈理论进行建模和分析。

此外,演化博弈理论还可以解释和预测社会行为中的合作与竞争现象。

3.4. 计算机科学演化博弈理论在计算机科学中也有广泛的应用。

例如,在人工智能领域,通过演化博弈理论的方法,可以设计和优化智能体的决策策略,提高系统的性能和适应性。

演化博弈论

演化博弈论
其他的一些理论成果包括Cressman(1992)以及Samuelson(1997)的著 作。
• 演化博弈的发展出现了一些新的思路,对演化稳定策略和合作演化 博弈的研究不断深入,学者开始关注带有随机因素影响的演化过程。
21世纪 进入2l世纪以来,国内的学者也开始关注演化博弈论,也做出了大 量的研究。
如果(S,S)不是纳什均衡,那 么S不是演化稳定策略
纳什均衡和演化稳定(2)
a
X b
a 1,1
Y b
0,0
0,0
0,0
策略b是否是演化稳定的? 有一个规模为E的策略b入侵
策略b的平均适应度: (1 E)*0 E *0 0
策略a的平均适应度:
(1 E)*0 E *1 E
如果(S,S)是严格的纳 什均衡,那么S是演化稳

pi [ u(ei , x) ] pi (1)
对恒等式 p(t)xi (t) pi (t) 两边求t的导数 得:



p xi pi p xi (2)
将式(1)带入(2)中,稍加整理可得:

xi [u(ei , x) u(x, x)]xi (3)
式(3)说明: 采用策略i的总 体比例的增长 率 等于策略收
与传统博弈理论不同,演化博弈理论并不要求参 与人是完全理性的,也不要求完全信息的条件。
演化博弈论(Evolutionary Game Theory)把博弈 理论分析和动态演化过程分析结合起来的一种理 论。在方法论上,它不同于博弈论将重点放在静 态均衡和比较静态均衡上,强调的是一种动态的 均衡。演化博弈理论源于生物进化论。
0
X*
1
x
标准的N总体复制子动态

进化博弈论

进化博弈论
进化博弈论
进化博弈论
1. 2. 3. 4. 进化博弈论概念 进化博弈论产生及其发展 进化博弈论基本内容 进化博弈论的应用
一、进化博弈论的概念
传统的博弈论由于对参与者完全理性 的假定,得出的结果往往与实际相差很远。 进化博弈来源于对生态现象的研究, 为经济学研究提供了一个全新的分析方法, 较好地克服了新古典经济学及经典博弈理 论中理性假定及多重均衡的困难,能够更 加现实地解释经济现象。

26(合作)
216,360
324,324
设合作者的比例为x(0<x<1),则有: 一个典型的合作者的期望支付为 324x+216(1-x) 一个典型的背叛者的期望支付为 360x+288(1-x) 谁更具有适应性?
谢谢!
四、进化博弈论的应用
进化博弈理论还没有形成学术界一致认 可的理论体系,其基本框架仍然处于数理 研究阶段,但它提供了一种全新的分析问 题的方法。在解释社会制度形成、行业发 展趋势、社会习俗演化等现象,获得了极 大的成功。
囚徒困境

20(背叛) 20(背叛) 288,288 26(合作) 360,216
观察群体行为的历史
• 对参与人来说,观察群体行为的历史即估算群体分布是非常重 要的。 • 首先,群体分布包含了对手如何选择策略的信息。 • 其次,通过观察群体分布也有助于参与人知道什么是好的策略 什么是不好的策在进化过程中淘汰,模仿是学习过程中的一个重要组成部 分,成功的行为不仅以说教的形式传递下来,而且也容易被模 仿。 • 参与人由于受到理性的约束而其行为是幼稚的(Naive),其决 策不是通过迅速的最优化计算得到,而是需要经历一个适应性 的调整过程,在此过程中参与人会受到其所处环境中各种确定 性或随机性因素影响。因此,系统均衡是达到均衡过程的函数, 要更准确地描述参与人行为就必须考察经济系统的动态调整过 程,动态均衡概念及动态模型在进化博弈理论中占有相当重要 的地位。

简述博弈论产生与发展过程

简述博弈论产生与发展过程

博弈论的发展历程一、博弈论起源博弈论(Game Theory)起源于上世纪初的数学领域,最初是作为数学的一个分支被研究的。

它主要研究在策略性决策场景中,参与者的最优行为及其相互影响。

这一理论的诞生,可以追溯到1913年,Borel在一般集合论的基础上定义了对策论的基本概念。

二、经典博弈理论在博弈论的发展历程中,经典博弈理论在上世纪中叶占据主导地位。

这一阶段的主要代表人物包括John von Neumann和Oskar Morgenstern。

他们于1944年合作发表了《博弈论与经济行为》一书,提出了著名的“冯·诺依曼-摩根斯坦博弈模型”,为现代博弈论的发展奠定了基础。

三、非合作博弈理论非合作博弈理论(Non-cooperative Game Theory)是上世纪50年代后期发展起来的,代表人物包括Gerard Debreu和John Harsanyi。

他们提出了非合作博弈的纳什均衡概念,成为现代博弈论中的重要基石。

非合作博弈理论主要研究在信息不完全或不确定的情况下,参与者如何选择自己的最优策略。

四、合作博弈理论与非合作博弈理论相对,合作博弈理论强调参与者之间的合作可能性和最优策略的均衡。

这一理论在上世纪60年代逐渐发展起来,代表人物包括R.B. Myerson和Roger Wollenstein。

合作博弈理论主要研究如何通过合作实现各方的利益最大化,以及如何分配这些利益。

五、演化博弈理论演化博弈理论(Evolutionary Game Theory)是在上世纪70年代发展起来的,其代表人物包括John Maynard Smith和George R. Price。

这一理论从生物进化论的角度出发,研究参与者如何通过学习和适应环境,实现最优策略的选择。

演化博弈理论在经济学、生物学和心理学等领域得到了广泛应用。

六、动态博弈理论动态博弈理论(Dynamic Game Theory)是在上世纪80年代开始发展的,其代表人物包括Arrow Kenneth J.和Leslie Richard Stallings。

演化博弈论研究的现状与展望

演化博弈论研究的现状与展望

演化博弈论研究的现状与展望一、本文概述《演化博弈论研究的现状与展望》一文旨在全面梳理和深入分析演化博弈论这一交叉学科领域的研究现状,并在此基础上展望其未来的发展趋势。

演化博弈论,作为一种独特的博弈理论,融合了生物学、生态学、经济学、社会学等多个学科的理论和方法,为研究复杂系统中的动态演化过程提供了新的视角和工具。

本文首先回顾了演化博弈论的发展历程,阐述了其基本概念和核心思想,然后重点分析了当前国内外在演化博弈论研究方面的主要成果和进展,包括理论模型的构建、实证研究的应用以及与其他学科的交叉融合等方面。

在此基础上,文章进一步探讨了演化博弈论在未来可能的研究方向和挑战,旨在为相关领域的研究者提供有益的参考和启示。

二、演化博弈论的基本概念与理论框架演化博弈论,作为一种新兴的理论体系,融合了博弈论与演化理论的精髓,主要研究在动态变化的环境中,参与者如何通过试错、学习、适应和变异等过程,不断调整和优化自身的策略行为。

它突破了传统博弈论中完全理性、完全信息等理想化假设的限制,更贴近现实世界的复杂性和不确定性。

基本概念方面,演化博弈论将参与者视为有限理性的决策者,其策略选择受到历史经验、外部环境以及自身学习能力等多重因素的影响。

同时,演化博弈论强调策略的动态调整过程,而非静态均衡。

它认为,参与者通过不断的试错和学习,逐渐适应环境,并在演化过程中形成稳定的策略分布。

在理论框架上,演化博弈论借鉴了生物演化理论中的自然选择、遗传变异等机制,构建了以策略空间、适应度函数、选择机制和变异机制为核心的理论体系。

策略空间描述了参与者所有可能的策略组合;适应度函数则用于衡量不同策略在特定环境下的表现优劣;选择机制决定了哪些策略能够在演化过程中得以保留和传承;而变异机制则为策略空间引入新的可能性,使得系统能够不断适应外部环境的变化。

通过这一理论框架,演化博弈论能够更好地刻画现实世界中的复杂动态演化过程,为我们理解和预测参与者的行为决策提供有力的分析工具。

演化博弈理论

演化博弈理论

演化博弈理论综述班级:国贸112班姓名:***学号:**********第一部分概述演化博弈理论至少自Lewontin(1960)用于解释生态现象就已经产生了,并被广泛应用于生态学、社会学及经济学等领域来研究群体行为的演化过程及其结果。

进化博弈理论从有限理性的个体出发,以群体为研究对象,认为现实中个体并不是行为最优化者,个体的决策是通过个体之间模仿、学习和突变等动态过程来实现的。

进化博弈理论强调系统达到均衡的动态调整过程,认为系统的均衡是达到均衡过程的函数,也就说均衡依赖于达到均衡的路径。

动态概念在进化博弈理论中占有相当重要的地位,许多博弈理论家对群体行为调整过程进行了广泛而深入的研究,根据他们考虑问题的角度不同而提出了不同的动态模型,如Weibull(1995) 提出的模仿动态(Imitation Dynamics)模型;Börgers and Sarin(1995,1997)等提出的强化动态1(Reinforcement Dynamics)模型等等。

但到目前为止,在进化博弈理论中应用最多的还是由Taylor and Jonke r(1978)提出的模仿者动态(Replicator Dynamics)模型。

模仿者动态是进化博弈理论的基本动态,它能较好地描绘出有限理性个体的群体行为变化趋势,由之得出的结论能够比较准确地预测个体的群体行为,因而倍受博弈论理论家们的重视。

本文集中介绍确定性模仿者动态概念、模型及其与经典博弈动态概念的区别。

在传统博弈理论中,常常假定参与人是完全理性的,且参与人在完全信息条件下进行的,但在现实的经济生活中的参与人来讲,参与人的完全理性与完全信息的条件是很难实现的。

在企业的合作竞争中,参与人之间是有差别的,经济环境与博弈问题本身的复杂性所导致的信息不完全和参与人的有限理性问题是显而易见的。

与传统博弈理论不同,演化博弈理论并不要求参与人是完全理性的,也不要求完全信息的条件。

演化与博弈论

演化与博弈论

演化与博弈论演化与博弈论:共生共存的竞争研究演化和博弈论是生物学和社会学领域的两个重要概念。

它们描述了竞争、合作和共存这些基本生存策略在不同情境下发展的演化和动态变化。

本文将介绍演化和博弈论的基本概念,讨论它们在生物学和社会学中的应用,并探讨两个领域之间的联系。

一、演化与博弈论基本概念演化: 演化是一种逐渐的生物学过程,它涉及生物种群的基因变异、多样性、选择和适应性。

演化理论描述了生物特征随时间和环境变化的逐步改变,从单细胞生物到复杂有机体(如鸟类和哺乳动物)。

博弈论: 博弈论研究决策者在有竞争和合作关系的情境下制定策略和取得优势的过程。

博弈论在经济学和政治学中非常有用,也可以应用于动物和人的社交行为研究。

二、生物学中的演化与博弈论1. 昆虫共生昆虫共生是一种生态互利关系,是昆虫与其他生物之间的合作关系。

以蚂蚁和蚜虫的共生为例,蚜虫从植物上吸取汁液,而蚂蚁则保持它们的羽毛清洁,并且保护它们免受天敌的攻击。

这种关系既是共生又是竞争,因为蚜虫和蚂蚁需要利用不同的资源,但他们同时也相互依赖和协同合作,以便达到最大化的生存和繁殖效益。

2. 环境选择和行为协作环境选择和行为协作在演化中具有很重要的作用。

环境选择是指生物对环境的适应性,通过适应环境中的资源和威胁来生存和繁殖。

行为协作是指合作以提高生存和繁殖效益,例如猎食或保护幼崽。

这些策略是为了提高生存能力和繁殖潜力。

三、社会科学中的演化与博弈论1. 政治和经济博弈在政治和经济博弈中,决策者必须考虑其他参与者的行为和反应,以便制定最优策略。

这包括考虑协作和竞争的因素,以及考虑时间、成本和利益等变量。

2. 社交行为社交行为包括对他人的关注和对他人的行为做出反应。

社交行为包括合作、竞争、合理和报复等多种行为。

博弈论可用于研究这些社交行为,以预测人们可能做出的最佳行为。

四、演化与博弈论之间的联系演化和博弈论之间存在联系,因为它们都涉及到生物和个体在不同情境下定制和执行策略。

演化博弈模型及其应用

演化博弈模型及其应用

参考内容
内容摘要
在当今复杂多变的社会环境中,合作与竞争并存的现象越来越普遍。这种环 境下,博弈论为我们提供了一个理解和分析这种复杂性的有力工具。特别是合作 竞争博弈模型,它强调了博弈中ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ与者之间的合作和竞争的交互性质,对于我们 理解和解决实际问题具有重要的启示作用。
一、合作竞争博弈模型概述
一、合作竞争博弈模型概述
2、社会学
2、社会学
在社会学领域,演化博弈模型被用来解释社会规范、社会习俗、文化传承等 社会现象的形成和演变。例如,研究者可以通过演化博弈模型来分析个体之间的 行为互动如何影响整个群体的行为模式和文化传承。
3、经济学
3、经济学
在经济学领域,演化博弈模型被广泛应用于研究市场行为、产业演化、金融 风险等方面。例如,研究者可以通过演化博弈模型来分析企业在市场竞争中如何 调整自己的策略,以及这种策略调整如何影响整个市场的竞争格局和稳定性。
四、结论
四、结论
总的来说,合作竞争博弈模型为我们理解和解决实际问题提供了一个有效的 框架。它让我们认识到,在复杂的现实世界中,合作和竞争并存是一种常态。通 过理解和运用这种博弈模型,我们可以更好地处理各种人际关系,实现更大的利 益。
谢谢观看
二、合作竞争博弈模型的策略选 择
二、合作竞争博弈模型的策略选择
在合作竞争博弈模型中,策略的选择是关键。一般来说,主要有以下几种策 略:
1、合作策略:这种策略主要是为了通过合作实现更大的利益。合作策略通常 需要考虑的是如何与其他局中人建立合作关系,以及如何维护这种合作关系。
二、合作竞争博弈模型的策略选择
3、随机演化博弈模型
随机演化博弈模型则考虑了更多随机因素对博弈过程的影响。例如,个体的 策略调整可能会受到随机事件的影响,或者整个群体的策略分布可能会因为随机 因素而发生意想不到的变化。在这种模型中,随机性成为了影响策略演化的重要 因素。

演化与博弈论

演化与博弈论

天津大学管理与经济学部
基础模型——鹰鸽博弈
动态演化
天津大学管理与经济学部
基础模型——鹰鸽博弈
天津大学管理与经济学部
基础模型——鹰鸽博弈
天津大学管理与经济学部
基础模型——鹰鸽博弈
演化稳定策略ESS的概念:
• ESS定义:对于非常小的正数ε,所有的σ≠σ*,满足:
u( , (1 ) ) u( , (1 ) )
学习能力——20世纪上半叶人类经历两次 大战后,吸取教训,建立磋商、合作、谈 判机制,维护了世界整体和平与稳定。 理性预期能力——核武器的出现,使得 人类第一次具有毁灭自己的能力,反而 维持了恐怖的核平衡。
沈阳918事变博物馆
《火与冰——核冬天》 作者:迈克尔· 罗文—罗宾森
天津大学管理与经济学部
演化博弈论的发展历程
1982年与Price一起提出了“演化稳定策略ESS”均衡概念, 为演化博弈理论的一个基本概念。他发起设立了许多奖 项,包括欧洲演化生物学会(European Society for Evolutionary Biology)建立 的John Maynard Smith Prize, 面向演化生物学界杰出的年轻学者。 成
天津大学管理与经济学部
基础模型——鹰鸽博弈
模型假设
设p为整个种群中选择H策略的频率; W(H)和W(D)分别表示H策略和D策略所带来的适应度 E(H,D)表示个体选择H策略而对手选择D策略所带来的回报 若每一个个体都只参与一个竞争
假想有一个无限的种群, 每一个成员都采取H策略或 D策略,且策略的选择是随 机的,在开始竞争之前, 所有的个体都有同样的适 应值
者,可以分为同类群体和不同类群体, k1 。每个群体都有自己

演化博弈在市场经济中的应用研究

演化博弈在市场经济中的应用研究

演化博弈在市场经济中的应用研究市场经济是当代经济发展的主要形式之一,随着时代的发展和技术的进步,市场经济也越来越复杂和多样化。

演化博弈理论是一种应用于社会行为研究的模型,可以用来解释复杂系统的演化及其结果。

在市场经济中,演化博弈理论能够帮助我们更好地理解市场现象,并提供一些参考策略。

一、演化博弈理论概览演化博弈理论是一种研究博弈过程中策略的选择和演化的数学模型。

其基本假设是个体的行为主要取决于其与其他个体在一起演化的结果,而不是单独的个体利益最大化。

在演化模型中,每个个体都有一个策略集合,每个策略集合都有一个收益函数。

每次个体可以选择自己的一个策略,与其他个体进行交互,然后根据交互结果更新自己的策略。

演化博弈理论的核心概念是纳什均衡,即策略集合中每个策略都满足无论其他个体选择什么策略,自己选择该策略的收益都不会更高。

演化模型通过模拟经过多次交互后策略集合的演化过程,来判断策略集合会收敛到哪个纳什均衡。

二、演化博弈在市场经济中的应用1. 商品定价商品定价是市场经济中的一种重要行为。

在价格竞争激烈的市场环境下,每个企业都需要制定出一个合理的价格策略来生存和发展。

演化博弈理论可以用来研究企业在定价过程中产生的竞争与合作行为,提出合适的策略。

例如,在市场中存在两种商品,每个企业都可以选择高价或低价策略。

通过多次交互过程,策略集合最终会收敛到纳什均衡,即两者同时选择高价或低价的概率相等。

研究表明,在不同的市场环境下,不同的策略集合会产生不同的结果。

例如,在价格竞争激烈的市场中,策略集合可能会促使企业降低价格,最终导致垄断产生;而在优质商品稀缺的市场中,策略集合可能会促使企业提高价格,形成高品质市场。

基于演化博弈理论,可以构建更加准确的商品定价模型,对价格竞争和市场演化过程进行预测和分析。

2. 企业战略企业竞争是市场经济中一个重要的话题。

在竞争激烈的市场环境中,企业需要设计和实施一套合理的战略来取得竞争优势。

博弈论发展史

博弈论发展史

博弈论发展史一、起源与初步发展博弈论作为一门研究决策者在不确定环境下进行决策的数学理论,起源于20世纪初。

1901年,法国数学家埃米尔·博雷尔首次提出了博弈论的基本概念,并将其应用于两人零和博弈的分析中。

此后,博弈论逐渐在数学和经济学领域得到关注。

二、纳什均衡的提出20世纪50年代,美国数学家约翰·纳什提出了纳什均衡的概念,这是博弈论的重要发展。

纳什均衡指的是在一个博弈中,每个决策者选择的策略都是对方策略的最佳响应,不存在改变策略能够获得更好结果的情况。

纳什的这一理论为博弈论的进一步研究奠定了基础。

三、博弈论的应用博弈论的应用范围逐渐扩大,不仅仅局限于经济学领域。

在政治学、生物学、计算机科学等领域,博弈论都发挥了重要的作用。

例如,在政治学中,博弈论被用于分析选举策略和国际冲突;在生物学中,博弈论被用于研究进化和动物行为;在计算机科学中,博弈论被用于设计算法和解决优化问题。

四、博弈论的发展与深化随着研究的深入,博弈论的发展也愈加复杂和多样化。

20世纪70年代,约翰·霍普金斯提出了演化博弈论,用于研究动态的、非完全理性的决策过程。

此后,人们又逐渐将博弈论与信息论相结合,形成了信息博弈论,用于研究信息交流对决策结果的影响。

五、博弈论的现代发展随着计算机技术的进步,博弈论的研究也进入了一个全新的阶段。

计算机模拟和数值方法的应用使得博弈论的分析更加精确和实用。

同时,网络博弈的兴起也为博弈论的研究提供了更多的实例和数据。

六、博弈论的前景与挑战博弈论作为一门交叉学科,其前景非常广阔。

随着社会经济的发展和全球化的进程,博弈论的应用将更加广泛。

然而,博弈论的研究也面临一些挑战,如模型的简化和假设的限制等。

未来的研究需要更加注重实证分析和跨学科的合作,以更好地解决实际问题。

博弈论作为一门研究决策者在不确定环境下进行决策的数学理论,经过多年的发展与深化,已经在各个领域展现出巨大的潜力和应用价值。

演化博弈论研究的现状与展望

演化博弈论研究的现状与展望

演化博弈论研究的现状与展望演化博弈论是近年来备受的研究领域,其研究对象是在演化过程中相互作用的个体行为和策略。

本文将简要介绍演化博弈论的核心主题、研究现状,阐述存在的问题与挑战,并展望未来的研究方向。

演化博弈论主要研究个体在演化过程中如何学习和适应环境,以及个体之间的相互作用和策略选择。

其核心主题是探讨博弈论与演化的结合,即个体在博弈过程中的学习、策略选择及演化稳定策略等问题。

目前,演化博弈论的研究已经涉及多个领域,如经济学、生物学、心理学等。

在经济学领域,演化博弈论被广泛应用于解释市场现象,如产业动态、市场竞争等;在生物学领域,演化博弈论被用来解释物种之间的相互作用和进化;在心理学领域,演化博弈论则被用来揭示人类行为和决策的机制。

尽管演化博弈论已经取得了许多重要的研究成果,但仍存在以下问题与挑战:演化稳定策略的普适性:演化博弈论中的演化稳定策略在不同环境和条件下是否具有普适性仍需进一步验证。

复杂动态网络的模拟:现实中的个体相互作用和演化过程往往涉及到复杂动态网络,如何构建和分析这些网络的模型是一个重要挑战。

实验设计与数据分析:演化博弈论需要大量的实验数据来支持理论分析,因此实验设计和数据分析显得尤为重要。

本文以演化博弈论中的囚徒困境为例,说明其研究历程。

研究者通过对囚徒困境的实验研究发现,个体的短视和自私会导致群体的整体利益受损。

随后,研究者通过数学模型和计算机模拟等方法,进一步探讨了演化稳定策略和纳什均衡等问题。

通过对真实世界的实验和观察,发现囚徒困境的演化博弈论可以解释很多现实中的现象,如公共品提供、资源分配等。

演化博弈论的研究方法主要包括实验方法、数学模型和计算机模拟等。

实验方法:演化博弈论的实验通常涉及人类、动物甚至计算机程序等参与者。

通过操控不同的参数和条件,研究者在实验中观察和记录参与者的行为和策略选择,并运用统计分析等方法来验证理论预测。

数学模型:数学模型是演化博弈论中常用的工具,可以用来描述个体之间的相互作用和演化过程。

演化博弈论

演化博弈论
十一、 重复博弈的囚徒困境
主要术语解释
参考文献
主题索引
文摘
第一章 导论
《演化与博弈论》致力于讨论生物演化的建模方法,而不是运用上述方法去解决任何具体问题。本章讨论了这种方法的应用范围及其局限性,同时还涉及这些模型的学术价值。
当生物的特定表现型的适应度依赖于其在种群中的频率分布时,演化博弈论就成为从表现型这个角度思考生物演化问题的一种方法。例如,在对鸟的翅膀形态演化和同一鸟类分布行为演化的比较研究中,为了搞清楚翅膀的形态就有必要了解该鸟类所生活其间的大气的状况,以及随翅膀形状不同所导致升力和阻力的差异。同时也有必要将鸟翼是由羽毛所构成的这个约束条件也纳入考虑的范围,因为对于蝙蝠和翼龙来说,这种约束条件显然有所不同。然而这里没有必要去考虑种群中其他成员的行为。恰恰相反,生物分布的演化则主要取决于其他同种生物是如何行动的,因为生物的分布与寻找合适的配偶、避免对资源的竞争、联合防范掠夺者等因素密切相关。
在关于鸟翼形态的案例中,我们想知道为什么自然选择总有利于某些特定的表现型。最优化理论是分析这个问题的比较合适的数学工具。我们面临的问题是要判断哪些特征(比如,一个较高的升力阻力比,一个较小的转向圆)对适应度的变化有作用,而不是面对当个体的生存取决于其他个体的行为时所引致的特殊困难。而这些困难正是下文中所涉及的内容。
定价:22.00
本书是演化博弈论领域内的一本关键性的核心著作,探讨了演化博弈论这一博弈论分支的一般理论进展,对其核心内容进行了全面阐述,重点论述了演化博弈论与非合作博弈论之间的概念性和技术性联系,给出了有关概念的定义及各相关命题,,并从特殊到一般地对各内容进行了数学证明。
目录
出版前言
演化博弈论是把博弈理论分析和动态演化过程分析结合起来的一种理论。在方法论上,它不同于博弈论将重点放在静态均衡和比较静态均衡上,强调的是一种动态的均衡。演化博弈理论源于生物进化论,它曾相当成功地解释了生物进化过程中的某些现象。如今,经济学家们运用演化博弈论分析社会习惯、规范、制度或体制形成的影响因素以及解释其形成过程,也取得了令人瞩目的成绩。演化博弈论目前成为演化经济学的一个重要分析手段,并逐渐发展成一个经济学的新领域。

制度研究中演化博弈的应用及拓展

制度研究中演化博弈的应用及拓展

现代商贸工业2018年第9期37㊀作者简介:洪亚婵(1991-),女,安徽芜湖人,硕士研究生,研究方向:理论经济学.业务,其流程不但较人工办理有所简化,缩短了办理时间,同时分流了大量的客户群体.同时增设机动窗口,对于业务办理集中的时间,开设机动窗口,缓解客户的等候时间,疏散客流,等到客流减少,再关闭机动窗口,恢复网点正常的运转.其次,加强线上线下联动办理业务.增加预约业务和业务预填功能,针对客户开展差异化服务,合理安排时间和人员配置,最大限度的拓展了网点服务功能,提升了网点的市场竞争力.3.2.4㊀提升员工素质,培养销售型人才一方面,商业银行营业网点应完善人才培养体系建设.首先,加强员工的岗位培训,切实提升员工业务素质和业务技能.对于新入行员工,开展跟岗式业务学习和培训,切实提升新员工的操作水平和业务素养;对于新产品上线㊁新系统上线,开展针对性的在线学习和集中式培训,让员工能够及时掌握和了解新产品㊁新系统,同时大力发挥晨会的转培训功能,每日强化业务培训,巩固培训效果.其次,鼓励岗位资格认证,坚持持证上岗.对于保险㊁基金㊁理财产品,银行业务人员要有相应的资格证书,银行提供考前辅导和培训,来提高员工的通过率.持证上岗不但保证了员工的业务水平,也有利于提高业务的合规性.再次,将从业人员纳入全行统一人力资源规划中,提高员工工作的积极性.对于表现出色的员工,纳入后备储备人才库,对于今后职业生涯都有积极作用.另一方面,应完善后期考核与跟踪.充分发挥绩效考核对员工素质的促进作用.首先要合理设计考核指标,做到一行一策,坚持具体问题具体分析.在设计考核指标中,要考虑到各个网点的长处与短处,优势与短板,又要考虑到整个岗位需要的业务素质与实际是否匹配,不乱设指标,坚持考核的科学化,使考核促进人员综合素质的提高.其次,建立员工培养跟踪手册,适度坚持轮岗制.员工培养手册用于记录员工在各个时期的工作状态和工作内容,并附有主管领导的评价,人力资源部可以通过大数据分析,来判断全行员工存在的共性问题并进行培训教育.坚持轮岗可以让员工熟悉各个岗位的业务流程和主营产品,提升员工的综合素食,有助于银行网点实现综合化的金融服务与营销.参考文献[1]刘雪玲.农业银行网点转型研究[J ].中国农业银行武汉培训学院学报,2009,(5).[2]黄建.中国银行基层网点转型策略研究[D ].成都:西南财经大学,2009[3]陆岷峰.关于商业银行网点功能转型的思考[J ].上海金融,2009,(4).[4]钟鼎礼.对基层国有商业银行网点转型性的思考[J ].当代经济,2008,(8).制度研究中演化博弈的应用及拓展洪亚婵(安徽师范大学,安徽芜湖241000)摘㊀要:对演化博弈论的产生与发展及其在制度变迁研究中的现状进行了较系统的综述,并通过其方法论㊁认识论㊁选择机制与均衡等方面的进一步分析来论证运用演化博弈论分析我国铁路运输财会制度变迁的可行性,从而为我国铁路运输财会制度变迁的分析提供了新思路.关键词:铁路;财会制度;变迁;演化博弈论中图分类号:F 27㊀㊀㊀㊀㊀文献标识码:A㊀㊀㊀㊀㊀㊀d o i :10.19311/j.c n k i .1672G3198.2018.09.0191㊀总论演化博弈论是在博弈论产生之后出现的一种新的博弈分析方法,它将博弈分析和动态演化过程结合起来.传统的博弈论,主要进行静态均衡与比较静态均衡分析,而演化博弈则分析动态的均衡.演化博弈论源于达尔文的生物进化论与拉马克的遗传基因理论,它曾相当成功的解释了生物进化中的某些现象.后来,经济学家们开始尝试将演化博奕用来诠释不同社会习俗㊁制度的形成原因及过程,如今,已经有了相当多的研究成果.作为演化经济学的重要分析方法的演化博弈,已经成为经济研究中的一个新领域.本文对演化博弈论发展状况做了系统的综述,不仅涉及理论研究,还包括其在制度分析研究中的现状分析,从而进一步论证其在我国铁路运输财会制度变迁研究中的适用性.2㊀演化博弈论的产生和发展2.1㊀演化博弈论的产生将博弈论的方法应用于经济行为研究的思想最早由冯 诺依曼和摩根斯坦在1944年提出,但并无后续研究.20世纪中叶,虽然此时经济学界的主流是静态均衡的新古典经济学,其中演化思想却已经悄然出现.在马歇尔(M a r s h a l l ,1948)看来,动态的演化的内涵比静态分析要复杂得多.阿尔钦(A l c h a i n ,1950)认为应当将经济分析中的利润最大化条件用自然选择来替代,他将适度的竞争视为决定制度形式存在的动态选择机制,类似于生物演化中的适者生存.这种动态选择机制下,来自社会各方面的变化压力,会使个体为了生存采取最优行为,如此达到的演化均衡是一个纳什品牌战略与电子商务现代商贸工业2018年第9期38㊀㊀均衡.阿尔钦的研究为演化博弈论的进一步发展提供了思路.最早的演化博弈论思想理论成果是纳什在1950年提出的群体行为解释 ,他的研究表明,不需要假设参与者充分理性,参与者也不需要必须具备进行复杂推理的想法和能力,只要参与者能够在每次博弈时可以学习并模仿以往博弈过程中的相对优势行为,就可以达到纳什均衡.20世纪70年代,斯密斯与普瑞斯摒弃传统博弈论的所要求的完全理性,开始了有限理性角度的博弈理论的研究,这使得演化博弈轮得到了极大的发展.1973年,斯密斯提出了E S S(演化稳定策略)概念,为演化博弈论的发展奠定了基础. 复制动态过程 概念的提出标志着演化博弈论的正式形成,它是1978年生物学家泰勒和乔恩克基于生物演化现象提出的基本动态概念.2.2㊀演化博弈论的发展对演化博弈论研究的深入,使得从20世纪80年代以来越来越多的经济学家开始把演化博弈的思想应用于经济学领域,作为研究社会制度变迁㊁产业演化以及股票市场定价机制等的新思路,与此同时,对演化博弈论理论层面的研究也开始深化,开始向非对称博弈深入.其后,演化博弈论的发展进入了新阶段.1991年,吉尔伯亚和马脱西考虑了能够意识到得益函数并进行一定优化分析的有限理性博弈方,提出了 最优反应动态 的概念,从学习机制和进化机制统一的角度开辟了演化博弈论运用的新道路.1995年,乔根 温布尔(W e i b u l l)出版的«演化博弈论»一书,对演化博弈论进行了系统完整的总结.2000年以来,在演化博弈论的发展中,学者们对于演化稳定策略的研究开始出现分歧.有些学者着力研究合作演化博弈问题(D a v i d K.L e v i n e ,W o l f g a n gP e s e n d o r f e r ,2007),即有一方存在模仿行为下的博弈.2007年J o s e fH o f b a u e r a 和W i l l i a m H.S a n d h o l m b 则探讨了在随机扰动存在情况下的演化博弈问题.新世纪以来经济学者们对演化博弈论的进一步研究,丰富和完善了演化博弈论的理论体系.国内学者与国外学者相比,对演化博弈论的研究较少,研究时间也短很多.2003年孙庆文分析了非完全信息条件下的演化博弈均衡解稳定性.关于合作竞争博弈问题,吴昊,杨梅英等(2004)探讨了其复杂性与演化均衡的稳定性.2005年,易余胤和刘汉民对经济学研究中演化博弈的应用进行了总结分析.3㊀演化博弈分析在制度变迁研究中的应用随着演化博弈论的发展,经济学家开始运用其来诠释制度变迁.最早利用博弈论对制度变迁进行理论分析的奥地利经济学家斯科特,他认为制度是参与人博弈的均衡解,其变迁过程可以看作是行为人不同的战略选择所导致的由一个均衡解向另一个均衡解的变动.至此,演化博弈论成为制度变迁研究中一个全新的视角.正式将演化博弈论引入制度分析的是德鲁 肖特在1981年出版的«社会制度的经济理论»一书.肖特运用博弈论系统描述了制度变迁中非正式制度到正式制度的演化博弈过程.20世纪80㊁90年代,莎格登㊁杨㊁鲍尔斯等学者构建了以 随机稳态均衡 和学习模型为中心的演化博弈理论,用演化博弈论来分析制度及其变迁,他们认为作为一个社会习俗㊁传统和行为规范的制度,其起源及变迁是在一个演化稳定的博弈框架中进行的.以青木昌彦㊁培顿 杨等为代表的经济学家,从20世纪90年代中后期开始在制度分析中引入演化博弈方法,试图运用数学模型把哈耶克自由主义制度的自组织在理论上展示出来.演化博弈论旨在说明制度怎样从总多行为个体的交互决策中衍生出来.演化博弈论的研究对象为均衡的过程而非结果,重视随机扰动对均衡的影响.在演化博弈论学者看来,在研究的时间跨度足够长的情况下,往往个人理性可以被演化力量代替,因此经济行为人并不需要完全理性.它的基本思路是:非完全理性的行为人无法准确迅速的明白自己所处的损益状况,而只能通过对被认为是最优战略的模仿学习来增进自身收益,这种博弈是动态的永续博弈,在这样的动态经济学世界中,可以预见的结构就是采用更高收益战略的人会越来越多.青木昌彦㊁奥野正宽(1999)利用演化博弈论解说制度演进,是利用演化博弈论解释制度变迁最著名的案例.在青木昌彦看来 所谓制度变迁即参与人行动决策规则的策略选择,连同相关的共同信念同时发生一种基本的变化.他认为制度变迁的机制来源于参与人的策略决策㊁认知模式和学习模式以及制度之间的关联性.20世纪90年代,我国出现了运用博弈论研究经济问题的文献,« 三角债 的博弈理论分析»(平新乔,蒋国荣,1994)㊁«权利㊁均衡与制度变迁 一种关于产权起源的非合作解析»(李军,1994)等.21世纪以来,我国学者在制度变迁的演化博弈分析领域取得了新的进展.周业安(2000)基于自由主义社会秩序二元观提出了一个分析中国制度变迁的演化分析框架,在他看来,中国的改革过程,是政府选择外部规则和社会成员选择内部规则的交织的演化过程,外部规则是表因,本质原因却在于内部规则,贯穿于整个制度变化过程的是两者之间的冲突和协调.张维迎㊁谢识予㊁王则科等学者开始运用博弈论解析我国的制度变迁现象.李军林(2002)年出版的«制度变迁的路径分析 一种博弈理论框架及其应用»,全面介绍了利用博弈理论分析社会制度的三种方法.盖地(2012)年在«演化博弈视角的会计准则变迁诠释»一文中,利用演化博弈论分析会计准则变迁,构建了会计准则变迁的最优反映动态模型和复制动态模型.4㊀使用演化博弈分析铁路运输财会制度变迁的理论依据1912年民国政府交通部首提统一铁路会计制度,对全国铁路会计业务进行统一和改善.通过一年多的准备,先后拟定了7则会计则例.但直到1920年交通部拟定的«国有铁路会计条例»十条获准颁行,才初步形成了我国铁路的会计制度.其后至1936年民国政府一直致力于完善铁路财务监督与会计制度.1937-1949年,战时的中国铁路会计核算遭到极大破坏.1949年4月我国成立军委铁道部财务局,着手统一全路财务管理㊁统一全路会计制度㊁统一全路预算收支,并在此基础上,围绕全路统一实行经济核算.全路高现代商贸工业2018年第9期39㊀度集中统一的财务管理体制在第一个五年计划期间就基本建立. 文革 期间我国铁路运输财会管理遭受重创,直到1978年«会计人员职权条例»等一系列文件颁布之后,我国的铁路运输财会管理才又重新回到人们的视线.1987年出版的«铁路运输财会制度简史»是第一部总结新中国成立以来我国铁路运输财会体制和制度演变轨迹的专门性文献.目前国内关于铁路运输财会制度的研究并不多见,其研究者群体可以非常明显的分为两类:学者和铁路人自身.铁路人囿于其自身学术水平,对于我国铁路运输财会制度的研究多为对其内容的研究,主要集中于制度变迁轨迹的描述以及现状和发展研究两个方面.学者则多应用新制度经济学的理论与方法对铁路运输财会制度的变迁路径及动力进行研究.我国铁路运输财会制度的变迁是一个动态的过程,现有的静态经济学分析方法难以拟合现状,而演化博弈理论则是针对制度变迁过程的动态分析方法,因此,用演化理论来对铁路运输财会制度变迁进行研究将是一种更能拟合现状的新思路.演化博弈论是博弈论与演化经济学结合的产物,是对传统博弈论的发展.演化博弈中的博弈方从大的总体中随机抽取,被选择的参与者按照生物的或者社会的方式重复博弈,从而获得相应的收益.演化博弈作为分析演化过程的工具,它旨在研究在制度变迁过程中,参与者怎样进行策略的选择,调整的依据是什么,变迁过程中是否具有稳定的收敛点,如何解释这个收敛.博弈经常存在多重纳什均衡,此时要根据特定制度不同的起始历史环境,分析其走向不同收敛点及其路径依赖,还要注意演进中是否发生突变,对制度演进方向影响如何.同时,由于演化博弈论假设有限理性,因此博弈双方之间的均衡点往往是一个逐步调整的结果,而非一次性选择的结果.因此,演化博弈在解释各种制度变迁过程时往往更具说服力.演化博弈论要求博弈方具有的是一种能够根据新的情况和新的信息调整判断和改进策略选择行为的理性.这种理性被称为过程理性,它并不要求在博弈开始之前,博弈参与人就通过推理分析,准确判断出其他博弈方可能的策略选择以及博弈的最终均衡点,在整个博弈过程中一直做出准确的策略选择,但它要求博弈行为人有学习能力,并根据以往的经验正确调整自身行为.此时行为人追求的是一种帕累托改进,而非帕累托最优.从1865年我国第一条铁路在北京永定门出现,一直到1920年民国政府交通部颁布«国有铁路会计条例»十条,才初步形成了符合独立营业原则的我国铁路运输财会制度.1865年至1920年之间,我国铁路有国家出资修建部分沿用我国所习惯的收付记账方法;由外资修建的铁路则沿用各国习惯法,各路所采取的会计方式不一致,政府难以统一管理,弊端日益凸显.因此,1912年,民国政府交通部开始筹划统一全路财务会计制度.从最初的总稽核制,到新中国成立后的分级核算制,在其变迁过程中,各博弈方一开始并没有找到最优策略,而是在博弈过程中不断学习和总结经验,通过试错法逐步完善既有制度.与此同时,过程理性所代表的有限理性也意味着并不是所有的博弈方都会采取作为完全理性博弈结果的纳什均衡策略,某一时间段中的最终均衡并非一次完全理性选择的结果,而是一个不断调整与改进过程的结果,而且,博弈方并不会一直保持在均衡状态,而是有可能再次偏离其均衡.即随着时间的发展,制度变迁过程是一个由非均衡到均衡,再由均衡到非均衡的反复重复过程.这与我国铁路运输财会制度的几度中断与恢复的现实情况也更加契合.在运用演化博弈论研究制度变迁的学者看来,制度制定中的获益相关人员,或称博弈参与人,其最终的策略选择即在多种可选的制度改进方向中选择A 走向,而非B 走向,不仅仅取决于其个人有限理性,而且也取决于初始的制度环境,即博弈参与人所处社会中的文化习俗㊁惯例㊁政治习惯等.因此,制度变迁过程就被看成是一种经济行为人与环境之间的双向互动的动态调整过程,而非单向选择过程,这种过程类似于生物学中的生物进化过程.因此,我国铁路运输财会制度变迁过程中某时期短暂均衡的实现,并不是参与人精确地一次性理性计算的结果,而是通过一种稳定的演化的机制来实现.因此,从这个意义上来说,这里我们所说的均衡,其涵义接近于生物学意义上的稳定演进.铁路运输财会制度的形成是一个从无到有,不断学习㊁模仿和改进的过程,而学习和调整的结果,则形成了我国铁路财会惯例或规则;在演化博弈中,任何财会制度的形成都是一个动态的学习和调整的过程,两者不谋而合.5㊀结语因此,我们可以运用演化博弈论对我国铁路运输财会制度变迁进行研究,通过演化博弈论的理论与方法来分析其变迁过程,分析其存在的问题,提出相应的对策.同时我们也应该注意,演化博弈论目前还是经济研究尤其是博弈论研究中的一个新领域,其理论研究还很粗糙,仍有很多需要完善的地方,其理论体系与基本研究框架尚需拓宽.演化博弈论在目前的经济研究中,还有很多空白,由此,可以预见,在未来相当长的一段时期内,应用演化博弈论研究各种现实经济问题将是经济研究中的一个热点.参考文献[1]M a r s h a l lA.P r i n c i pl e s o fE c o n o m i c s (8t hE d i t i o n )[M ].L o n d o n :M a c m i l l a n ,1948.[2]A l c h i a n A.U n c e r t a i n t y ,E v o l u t i o na n d E c o n o m i cT h e o r y [J ].J o u r n a l o f P o l i t i c a l E c o n o m y ,1950,(58):211G222.[3]N a s hJ .N o n -c o o p e r a t i v eG a m e s [D ].P h .D.t h e s i s ,N e wJ e r s e y:P r i n c e t o nu n i v e r s i t y ,1950.[4]乔根 W 威布尔著,王永钦译.演化博弈论[M ].上海:上海人民出版社,2006.[5]易余胤,刘汉民.经济研究中的演化博弈理论[J ].商业经济与管理,2005,(8):8G12.[6][日]青木昌彦,奥野正宽.经济体制的比较制度分析[M ].北京:中国发展出版社,1999.[7]周业安.中国制度变迁的演化论解释[J ].经济研究,2000,(5):3G11.[8]盖地,杜静然.演化博弈论视角的会计准则变迁诠释[J ].经济与管理研究,2012,(2):96G105.。

演化博弈理论的发展、应用及未来研究方向

演化博弈理论的发展、应用及未来研究方向

左俊梅,等:演化博弈理论的发展、应用及未来研究方向管理科学演化博弈理论的发展、应用及未来研究方向左俊梅#,谢锐彬2(!周口师范学院数学与统计学院,河南周口466000;2.河南省建设银行,河南郑州450000)[摘要]演化博弈理论的应用从细胞动力学到社会进化尤其在生物学中得到了深远的发展。

多人博弈理论可以引入到 先行已经建立起博弈理论的任何领域。

文章回顾了多人演化博弈理论及其应用发展的历史过程,介绍该理论的发展现状,旨在给出无限种群中类似于有限群体中的理 的结论,并且讨论多人博弈理论在生态、、人口遗传领域中的 应用。

在文章末尾,文章探索了多 理论复杂性应用值得深入研究的一个特定方向。

[关键词]非线 ;同质 ;S机效应[DOI]10.13939/j.c nki.z g s c.2017. 12. 1491引言博弈理论的根源可以追溯到Babylonian TUnud,但是运用博弈理论进行的第一 Zzmelo进行的围棋博弈,点演化博弈理论的起源归因于Morgemstem和Von Neumann,们 一 发性的关于博弈理的。

大多数博弈论仅限于 博弈,正如纳说,它事实上应该包括多人博弈的 。

演概经在20 纪80年代推 多人博弈的理论中。

2从成对竞争到社会间相互作用在过去的十年间,人们见 博弈理论中 力结论的 发展,大地拓 博弈论的研究范围,得很多 洁的结论。

类似地,在博弈理论中考拓展出一个新的研究方向。

,我们列 在演化博弈理论中处理由多人博弈 生的 作用时得出的结论,结 的博弈无法解决的新的动力 。

2%复制动态复制者方程让不同的策略在 中出现的频数去决定该略的适应性,而不 每 略 为一个固定的常。

在无 中,采 下 的方法来建立复制者方,考 略A G B。

略现的用9和1-9表示,略的相互作用用一 来 。

A BAA'1b U支 ,当一个A策略个体与另一个A策略 互博弈时,的支 '1,当与B策略个博弈时 a。

演化博弈论发展

演化博弈论发展

演化博弈论发展理论部分应用部分解(均衡)概念适应机制经济学社会学…制度学生物学ESS NSS … REE 无理性(自然选择)部分理性(学习)(在不同情形下定义及性质不同)复制动态路径学习模仿信念学习国外部分应用研究:[1]Basu(1995)研究了公民规范和演化之间的关系[2]Friedman & Fung(1996)以日本和美国的企业组织模式为背景,用演化博弈论分析了在无贸易和有贸易的情况下企业组织模式的演化[3]Bester & Guth(1998)用演化博弈论研究了人类在经济活动中利他行为的存在性及其演化稳定性[4]Dufwenbery & Guth(1999)在双寡头垄断竞争的情形下比较了间接演化法和策略代理方法[5]Guttman(2000)用演化博弈论研究了互惠主体在有机会主义存在的群体中是否能够存活的问题[6]青木昌彦(2001)从认知的角度提出了一个关于演化博弈论的主观博弈模型[7]Haruvy & Prasad (2001)运用演化博弈论研究了在具有网络外部性的条件下免费软件的最优价格和质量[8]Kosfeld(2002)建立了德国超市购物时间反常的演化博弈模型[9]Nyborg & Rege (2003)用演化博弈理论研究了顾忌别人感受的吸烟行为的社会规范的形成[10]Jasmina & John (2004)研究了不同的学习规则在公共物品博弈中仿制人类行为时谁表现的更好的问题[11]Daniel,Arce & Todd(2005)研究了四种不同类型的囚徒困境博弈,指出要达成合作所需的演化和信息要求[12]Josef Hofbauera & William H. Sandholmb(2007)讨论了具有随机扰动得益的演化博弈问题并将其应用于种群博弈问题的研究国内相关研究曾涉及的问题:土地制度变迁的演化博弈分析;电子商务中企业行为分析;企业会计信息披露博弈;金融体制改革风险研究;农民工权益维护分析;信息安全问题研究;营销合作系统中的竞争与合作;知识链组织间知识共享的研究;经济组织多样性研究;“以市场换技术”的演化博弈分析;新型农村资金合作体系的构建分析;零售业业态创新研究;区域经济协调发展研究(改革&保守);水污染控制系统;电力市场竞价分析;…..博弈情形的具体分类:有限群体/无限群体;连续时间/离散时间;同质/异质;双人/多人;对称/非对称;有限记忆/无限记忆;各种不同学习方式;各种噪音;…部分演化博弈论研究者的主要贡献:国外近五年来相关文献研究内容:。

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演化博弈论发展
理论部分应用部分
解(均衡)概念适应机制经济学社会学…制度学生物学
ESS NSS … REE 无理性(自然选择)部分理性(学习)
(在不同情形下定义及性质不同)
复制动态路径学习模仿信念学习
国外部分应用研究:
[1]Basu(1995)研究了公民规范和演化之间的关系
[2]Friedman & Fung(1996)以日本和美国的企业组织模式为背景,用演化博弈论分
析了在无贸易和有贸易的情况下企业组织模式的演化
[3]Bester & Guth(1998)用演化博弈论研究了人类在经济活动中利他行为的存在性
及其演化稳定性
[4]Dufwenbery & Guth(1999)在双寡头垄断竞争的情形下比较了间接演化法和策略代
理方法
[5]Guttman(2000)用演化博弈论研究了互惠主体在有机会主义存在的群体中是否能
够存活的问题
[6]青木昌彦(2001)从认知的角度提出了一个关于演化博弈论的主观博弈模型
[7]Haruvy & Prasad (2001)运用演化博弈论研究了在具有网络外部性的条件下免费软
件的最优价格和质量
[8]Kosfeld(2002)建立了德国超市购物时间反常的演化博弈模型
[9]Nyborg & Rege (2003)用演化博弈理论研究了顾忌别人感受的吸烟行为的社会规范
的形成
[10]Jasmina & John (2004)研究了不同的学习规则在公共物品博弈中仿制人类行为时
谁表现的更好的问题
[11]Daniel,Arce & Todd(2005)研究了四种不同类型的囚徒困境博弈,指出要达成合作所需的演化和信息要求
[12]Josef Hofbauera & William H. Sandholmb(2007)讨论了具有随机扰动得益的演化博弈问题并将其应用于种群博弈问题的研究
国内相关研究曾涉及的问题:
土地制度变迁的演化博弈分析;电子商务中企业行为分析;企业会计信息披露博弈;金融体制改革风险研究;农民工权益维护分析;信息安全问题研究;营销合作系统中的竞争与合作;知识链组织间知识共享的研究;经济组织多样性研究;“以市场换技术”的演化博弈分析;新型农村资金合作体系的构建分析;零售业业态创新研究;区域经济协调发展研究(改革&保守);水污染控制系统;电力市场竞价分析;…..
博弈情形的具体分类:
有限群体/无限群体;连续时间/离散时间;同质/异质;双人/多人;对称/非对称;有限记忆/无限记忆;各种不同学习方式;各种噪音;…
部分演化博弈论研究者的主要贡献:
国外近五年来相关文献研究内容:。

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