外文翻译

图1. 感测节点的构建模块

火灾探测装置的设计建立在2个印刷电路板上。其中最简单的一种火灾探测电路组成应该包括一个触摸按钮和一个蜂鸣器用来处理和控制，主电路板指示灯，数据处理和无线数据用来传输。

主电路板是传感装置中最重要的一部分，因为它测量所有的烟雾、气体和温度，并将它们发送到控制中心作为报警信号。适当的能量处理要求电子传感器具备低功耗的微控制器，空调接口和收发器。单片机芯片选择的是pic24fj128ga306（钱德勒，亚利桑那州，美国）。无线模块与交换数据的IEEE 802.15.4标准通过无线基站节点在868兆赫以下。该基站节点作为传感器网络和用户（或办公室，如果系统是用于工业应用）之间的网关。电源由一节AA型锂cr123-3v 1600 mAh电池构成。一个拥有自主产权的传感装置，从硬件的设计，再到作出选择，都必须确保功能齐全，低功耗。此外，该软件还集成了节能模式。电池能够持续5年左右。

无线模块：基于芯片的无线模块是一个低功耗设备可用的mrf89xa收发器。mcp9700a 温度传感器是一种低成本、低功耗的模拟传感器，不需要额外的信号调理电路。电压输出直接连接到ADC输入单片机。该传感器用于测量应用程序的温度变化。

烟雾传感器：这种传感器拥有光电检测烟雾技术和光散射原理运作。使用一束由sfh4551发光二极管（LED）发出的光从欧司朗（雷根斯堡，Baviera，德国）在暗室，防止接收驱动（从一个sfh2500欧司朗光电二极管）检测由黑材料由于光的吸收光的通道。在该腔室中，当烟雾粒子进入光路径时，光照到粒子上，并被反射到光敏装置上，以提醒微控制器。图2显示了腔室的几何形状。

图 2. 烟雾传感器室

图3显示了烟雾传感器的电路方案。这种拓扑结构是非常具有吸引力的，因为它需要的组件比传统方式[ 18 ]少。光电二极管在零偏压产生最精确的线性操作和低噪声。此外，这种配置是更适合于精密应用的切换速度。该光电二极管的电流被转换成一个可用的电压，只使用一个运算放大器作为电流-电压转换器[ 19 ]。反馈电阻设置的原因，是为了满足所需的灵敏度范围。补偿电容器也被放置在反馈回路中。

图 3. 烟雾传感器信号调理接口

一氧化碳传感器：这种传感器测量一氧化碳浓度通常相当于一个家庭火灾中产生的材料的燃烧浓度。从费加罗的tgs5342传感器（箕面、大阪、日本）已被选中是因为它具有体积小，寿命长，长期稳定性好，精度高。它可以在很宽的温度范围内检测到高达1%的浓度。这种传感器能够区分烟雾从水蒸汽里面产生或燃烧木材产生的。图4显示了基于一个基本的互阻放大器测量电路的CO传感器。

Figure 4. 一氧化碳传感器方案

2.1.传感器数据采集

微控制器管理无线传感装置，并控制来自特定传感器的数据采集，信号处理，数据管理和通信。模拟传感器的输出信号转换为二进制值，使用模拟量的微控制器的数字转换器。

图5显示了一个详细的主电路板的开发装置图像。温度传感器，微控制器，发光二极管和无线模块是在板的顶部，而烟雾传感器，一氧化碳（一氧化碳）传感器在电池的底部。

图5. 火灾探测装置主板.（一）顶部；（乙）底部.

图6显示了所设计的电磁屏蔽，以避免射频电路和相邻电路之间的干扰问题。

图6. 无线射频模块电磁屏蔽.

第二篇：

所译外文资料：

①作者：Chen-Chun Liu

②书名（或论文题目）:基于D-S 证据理论的信息融合技术多传感器火灾报警系统

③出版社（或刊物名称或可获得地址）:武汉大学城市设计学院,八一路16号,武汉430072,中国湖北；

④出版时间（或卷期号）：2014年10月14日

⑤所译起止页码：P524-P537

外文原文：（建议用网上下载的PDF电子文档直接打印，即尽量保持论文原貌）

译成中文：

摘要：基于D-S证据理论的多传感器信息融合技术应用于建筑火灾报警实现早

期探测报警系统。通过多传感器来监测火灾过程的参数，如光，烟雾，温度，

气体和湿度，与一个单一的传感器系统相比在空间和时间上的火灾监测的范围

有所扩大。然后，将D-S证据理论应用于与特定的火灾模型的多传感器信息

融合，使得火灾报警更准确和及时。提出的方法也可以有效地避免监测数据出

故障，处理证据，从而提高多传感器的感应度以及提高火灾报警的可靠性和显

著性。

关键词：多传感器；信息融合；建设；四个报警；D-S理论

1.简介

随着经济的快速发展，建筑的数量和复杂程度不断增加，导致火灾的危害日益增加。因此，火灾报警已成为许多现代建筑的一个重要问题。在许多建筑中，火灾报警系统都配有有线或无线传感器，作为整体建筑管理系统的一部分。

建筑火灾报警系统由传感器、数据采集和处理模块组成。火灾探测传感器是火灾自动报警系统的组成部分，包括传感器的光、烟、温度、气体和湿度。他们能够及时发现火灾产生的物理和化学信息，如光（火焰），烟（烟颗粒），热（温度），气体（燃烧气体）和湿度（空气湿度）。他们还可以准确地将物理或化学信息传送到电信号，然后迅速将信号发送到火灾报警控制器。这是数据采集的过程。建筑火灾信息的收集有2种：一个是单一的传感器检测器，另一个是多传感器检测器。

率。

本文组织如下。在第一章节，研究了D-S证据理论的mifms应用和描述系统的结构。然后，在第二章节对D-S证据理论的基本性质进行了讨论，并提出了计算过程。在第三章节，设备和环境设置被覆盖。在此基础上，所提出的方法进行了验证实验结果。最后，论文的结论部分是最后一章节。

2. 基于D-S 证据理论的信息融合方法

在多传感器信息融合系统中，由不同传感器检测到的数据组合来判断是否引发火灾报警。该系统收集来自传感器的信息，这些信息构成了依据。然后，系统需要通过这些基于D-S证据理论的信息组合进行判断。D-S理论的原则是将不同的基本概率赋值为一个通用的基本概率赋值与D-S组合规则在一个适当的框架。一般基本概率赋值是新的证据。最后，根据决策规则，新的证据做出最终决定。

2.1.对mifms D-S 证据理论的应用原则

在mifms，每个传感器的都收到特定的信息。此信息需要发送到微处理器进行融合。然后，微处理器与中央控制系统的合作作出决定。最后，系统根据各子系统的结果来进行最终的决策。适当使用D-S证据理论作为一种收敛算法。每个子系统有五个传感器。图1显示了系统结构的一种mifms系统中D-S方法的应用。整个系统作为信息融合的过程。

在图1中，M1（AI），…，M5（AI），i = 1,2，…，n的基本概率分配命题AI从五传感器。MJ（AI），j = 1，…，5是组合的基本概率分配根据证据规则。所有火灾案例集表示Θ称为报警框架。Θ每个子集是独立的

图1.一个基于D-S理论多传感器智能火灾监控系统的基本体系结构（mifms）。