逆矩阵的几种求法与解析 很全很经典
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5
E n =(0,0,0,…,1) 代替,便可以求得A -1 的第1,2,…n列,这种方法在某些时候可能比初等变换法求 逆矩阵稍微简一点.下面例子说明该方法的应用.
必要性:设A可逆,由A A -1 =I,有 AA -1 = I ,则 A A -1 = I ,所以 A ¹ 0,
即A为非奇异. 充分性: 设A为非奇异,存在矩阵
2
é A11 ê 1 ê A12 B= A ê ... ê ë A1n
其中
A21 A22 ... A2 n
... An1 ù ú ... An 2 ú , ... ... ú ú ... Ann û A21 A22 ... A2 n ... An1 ù ú ... An 2 ú ... ... ú ú ... Ann û
é0 ê0 A3=ê ê0 ê ë0
0 0 6ù 0 0 0ú ú , A 4 =0 0 0 0ú ú 0 0 0û
而
(E-A)(E+A+ A 2 + A 3 )=E,所以
é1 ê0 -1 2 3 ê (E-A) = E+A+ A + A = ê0 ê ë0 1 2 6ù 1 2 6ú ú. 0 1 3ú ú 0 0 1û
5.恒等变形法
4
恒等变形法求逆矩阵的理论依据为逆矩阵的定义,此方法也常用与矩阵的理论 推导上.就是通过恒等变形把要求的值化简出来,题目中的逆矩阵可以不求,利用 AA -1 =E,把题目中的逆矩阵化简掉。
例1
é 1 0 0ù ú 计算(A+4E) (4E-A) (16E-A )的行列式,其中 A= ê ê- 1 2 0ú ê ë 1 4 1ú û
-1
-1 -1 - A11 A12 A22 ù ú A22 -1 û
同理可证
é A11 êA ë 21
-1 0 ù é A11 = ê -1 -1 A22 ú û ë- A11 A21 A22 -1
0 ù ú A22 -1 û
此方法适用于大型且能化成对角子块阵或三角块阵的矩阵. 是特殊方阵求逆的 一种方法,并且在求逆矩阵之前,首先要将已给定矩阵进行合理分块后方能使用.
6.利用线性方程组求逆矩阵
若n阶矩阵A可逆,则A A -1 =E,于是A -1 的第i列是线性方程组AX=E的解, i=1,2,…,n,E是第i个分量是I的单位向量.因此,我们可以去解线性方程组AX=B, 其中B=(b 1 ,b 2 ,…,b n ) T , 然后把所求的解的公式中的b 1 ,b 2 ,…,b n 分别用 E 1 =(1,0,0,…,0), E 2 =(0,1,0,…,0), ……,
解
1
故
é- 1 / 6 - 13 / 6 4 / 3ù A = ê 1/ 2 3/ 2 -1 ú . ê ú ê 1 / 6 1 / 6 1 / 3 ú ë û
-1
在事先不知道n阶矩阵是否可逆的情况下,也可以直接用此方法.如果在初等变 换过程中发现左边的矩阵有一行元素全为0, 则意味着A不可逆, 因为此时表明 A =0, 则A -1 不存在.
T -1 2
解
令
( A + 4 E ) T (4 E - A) -1 (16 E - A 2 ) =D
D= ( A + 4 E ) T (4 E - A) -1 (16 E - A 2 ) = (4 E + A) T (4 E - A) -1 (4 E - A)(4 E + A) = (4 E + A)(4 E + A) T = (4 E + A) . 虽然题目中出现了(4E-A) -1 .但是经过化简之后不再出现此式,因此得 D= 4 E - A =22500. 例2 证明 已知 n阶矩阵A满足A 2 +2A-3E=0.求证:A+4E可逆并求出A+4E的逆.
é0 ê0 A =ê ê0 ê ë0 1 0 0ù 2 0 0ú ú ,求 0 0 3ú ú 0 0 0û
例2
设
E-A的逆矩阵.
分析
由于A中有许多元素为零, 考虑A K 是否为零矩阵, 若为零矩阵, 则可以
采用例2 的方法求E-A的逆矩阵. 解 容易验证
é0 ê0 A2 =ê ê0 ê ë0
0 2 0ù 0 0 6ú ú, 0 0 0ú ú 0 0 0û
2.初等变换法
求元素为具体数字的矩阵的逆矩阵,常用初等变换法.如果A可逆,则A可通过初 等变换,化为单位矩阵I,即存在初等矩阵 P1 , P2 L , PS 使 (1) p1 p 2 L p s A=I,用A -1 右乘上式两端,得: (2) p1 p 2 L p s I= A -1 比较(1)(2)两式,可以看到当A通过初等变换化为单位矩阵的同时,对单位 矩阵I作同样的初等变换,就化为A的逆矩阵A -1 .
4.2.准三角形矩阵求逆 命题 设A 11 、A 22 都是非奇异矩阵,则有
é A11 ê0 ë A12 ù é A11 -1 =ê A22 ú û ë 0
-1 -1 -1 - A11 A12 A22 ù ú A22 -1 û
证明
éA 因为 ê 11 ë0
A12 ù A22 ú û
é I - A11-1 A12 ù é A11 ê ú=ê I ë0 û ë0
®
解
3 1 0 0ù é1 2 ê0 - 3 - 6 - 4 1 0ú . ê ú ê 0 0 0 1 2 1 ú ë û
由于左端矩阵中有一行元素全为0,于是它不可逆,因此A不可逆.
3.伴随阵法
定理 n阶矩阵A=[a ij ]为可逆的充分必要条件是A非奇异.且
é A11 ê 1 ê A12 A -1 = A ê ... ê ë A1n
-1
-1
0 ù A22 ú û
两边求逆得
é I - A11-1 A12 ù é A11 ê ú ê I ë0 û ë0
A12 ù é A11-1 =ê A22 ú û ë 0 0 ù ú A22 -1 û 0 ù ú A22 -1 û
所以
é A11 ê0 ë
A12 ù é I - A11-1 A12 ù é A11-1 =ê úê A22 ú I û ë0 ûë 0 é A11 -1 =ê ë 0
é a11 êa AB= ê 21 ê ... ê ëa n1
a12 a 22 ... an 2
0 A ... 0
... a1n ù é A11 ê ú ... a2 n ú ´ 1 ê A12 ... ... ú A ê ... ê ú ... a nn û ë A1n
... ... A ...
éA ê 1 ê0 = A ê ... ê ë0
0 ù é 1 0 ... 0 ù ú 0 ú ê 0 1 ... 0 ú ú =I =ê ... ú ê... ... 1 ...ú ú ê ú A û ë 0 0 ... 1 û
同理可证BA=I. 由此可知,若A可逆,则A -1 =
1 A3. A
用此方法求逆矩阵,对于小型矩阵,特别是二阶方阵求逆既方便、快阵,又有 规律可循.因为二阶可逆矩阵的伴随矩阵,只需要将主对角线元素的位置互换,次对 角线的元素变号即可. 若可逆矩阵是三阶或三阶以上矩阵,在求逆矩阵的过程中,需要求9个或9个以 上代数余子式,还要计算一个三阶或三阶以上行列式,工作量大且中途难免 出现符号及计算的差错.对于求出的逆矩阵是否正确,一般要通过AA -1 =I来检验.一 旦发现错误,必须对每一计算逐一排查.
其中A ij 是 A 中元素a ij 的代数余子式.
A21 A22 ... A2 n
... An1 ù ú ... An 2 ú ... ... ú ú ... Ann û
é A11 ê A 矩阵 ê 12 ê ... ê ë A1n
证明
A21 A22 ... A2 n
... An1 ù ú ... An 2 ú 1 称为矩阵A的伴随矩阵,记作A 3 ,于是有A -1 = A3. A ... ... ú ú ... Ann û
初等行变换 用矩阵表示(A I) ¾¾ ¾¾® 为(I A -1 ),就是求逆矩阵的初等行变换法,
它是实际应用中比较简单的一种方法.需要注意的是, 在作初等变换时只允许作行初 等变换.同样,只用列初等变换也可以求逆矩阵. 例1
é2 3 1ù 求矩阵A的逆矩阵.已知A= ê0 1 3ú . ê ú ê 1 2 5 ú ë û é2 3 1 1 0 0ù é1 2 5 0 0 1 ù ê ú [A I] ® 0 1 3 0 1 0 ® ê0 1 3 0 1 0ú ê ú ê ú ê 1 2 5 0 0 1 ú ê 2 3 1 1 0 0 ú ë û ë û 0 0 1 ù é1 2 5 é1 0 0 - 1 / 6 - 13 / 6 4 / 3ù ® ê0 1 3 0 1 0 ú ® ê0 1 0 1 / 2 3/ 2 -1 ú ê ú ê ú ê 0 0 1 1 / 6 1 / 6 1 / 3 ú ê 0 0 1 1 / 6 1 / 6 1 / 3 ú ë û ë û
é A11-1 A = ê ë 0
21
-1 -1 -1
-1
0 ù ú A22 -1 û
-1 ù é A1 ú ê ú =ê ú ê ú ê Ak û ê ë -1
把上述结论推广到每一个子块都是非奇异矩阵的准对角形状矩阵中去,即:
é A1 ê ê ê ê ë A2 ... A2
-1
...
ù ú ú ú -1 ú Ak û ú
逆矩阵的几种求法与解析
矩阵是线性代数的主要内容,很多实际问题用矩阵的思想去解既简单又快捷.逆 矩阵又是矩阵理论的很重要的内容, 逆矩阵的求法自然也就成为线性代数研究的主 要内容之一.本文将给出几种求逆矩阵的方法.
1.利用定义求逆矩阵
定义: 设A、B 都是n 阶方阵, 如果存在n 阶方阵B 使得AB= BA = E, 则称A为 可逆矩阵, 而称B为A 的逆矩阵.下面举例说明这种方法的应用. 例1 求证: 如果方阵A 满足A k= 0, 那么EA是可逆矩阵, 且 (E-A) -1 = E + A + A 2 +…+A K -1 证明 因为E 与A 可以交换, 所以 (E- A )(E+A + A 2 +…+ A K -1 )= E-A K , 因A K = 0 ,于是得 (E-A)(E+A+A 2 +…+A K -1 )=E, 同理可得(E + A + A 2 +…+A K -1 )(E-A)=E, 因此E-A是可逆矩阵,且 (E-A) -1 = E + A + A 2 +…+A K -1 . 同理可以证明(E+ A)也可逆,且 (E+ A) -1 = E -A + A 2 +…+(-1) K -1 A K -1 . 由此可知, 只要满足A K =0,就可以利用此题求出一类矩阵E ± A的逆矩阵.
例2
é1 2 3ù 求A= ê4 5 6ú . ê ú ê 7 8 9 ú ë û 3 1 0 0ù é1 2 3 1 0 0ù é1 2 [A E]= ê4 5 6 0 1 0ú ® ê0 - 3 - 6 - 4 1 0ú ê ú ê ú ê 7 8 9 0 0 1 ú ê 0 6 12 7 0 1 ú ë û ë û
3
éX 设A -1 = êBiblioteka BaiduëZ
Y ù éX ,于是有 ê ú Wû ëZ
其中 X A 11 =I n , Y A 22 =0,Z A 11 =0,W A 22 =I m .又因为A 11 、A 22 都可逆,用A 11 、 A 22 分别右乘上面左右两组等式得: X= A 11 ,Y=0,Z=0,W= A 22 故
4.分块矩阵求逆法
4.1.准对角形矩阵的求逆 命题 设A 11 、A 22 都是非奇异矩阵,且A 11 为n阶方阵,A 22 为m阶方阵
é A11 ê0 ë
证明 因为 A =
0 ù é A11-1 ê A22 ú û ë 0
0 ù ú A22 -1 û
A11 0
0 = A11 A22 ¹ 0, 所以A可逆. A22 Y ù é A11 ê Wú ûë0 0 ù éIn =ê A22 ú û ë0 0ù , Im ú û
2 2
把A 2 +2A-3E=0变形为A 2 +2A-8E=5E,即 (A+4E)(A-2E)=-5E,可得(A+4E)(-A/5+2E/5)=E,
所以存在一个矩阵B=-A/5+2E/5,使(A+4E)B=E,由定义得A+4E可逆,且 (A+4E) -1 =B=-A/5+2E/5. 另外,有些计算命题中虽出现逆矩阵,但通过适当的矩阵运算可消去,因而不 必急于求出逆矩阵.
E n =(0,0,0,…,1) 代替,便可以求得A -1 的第1,2,…n列,这种方法在某些时候可能比初等变换法求 逆矩阵稍微简一点.下面例子说明该方法的应用.
必要性:设A可逆,由A A -1 =I,有 AA -1 = I ,则 A A -1 = I ,所以 A ¹ 0,
即A为非奇异. 充分性: 设A为非奇异,存在矩阵
2
é A11 ê 1 ê A12 B= A ê ... ê ë A1n
其中
A21 A22 ... A2 n
... An1 ù ú ... An 2 ú , ... ... ú ú ... Ann û A21 A22 ... A2 n ... An1 ù ú ... An 2 ú ... ... ú ú ... Ann û
é0 ê0 A3=ê ê0 ê ë0
0 0 6ù 0 0 0ú ú , A 4 =0 0 0 0ú ú 0 0 0û
而
(E-A)(E+A+ A 2 + A 3 )=E,所以
é1 ê0 -1 2 3 ê (E-A) = E+A+ A + A = ê0 ê ë0 1 2 6ù 1 2 6ú ú. 0 1 3ú ú 0 0 1û
5.恒等变形法
4
恒等变形法求逆矩阵的理论依据为逆矩阵的定义,此方法也常用与矩阵的理论 推导上.就是通过恒等变形把要求的值化简出来,题目中的逆矩阵可以不求,利用 AA -1 =E,把题目中的逆矩阵化简掉。
例1
é 1 0 0ù ú 计算(A+4E) (4E-A) (16E-A )的行列式,其中 A= ê ê- 1 2 0ú ê ë 1 4 1ú û
-1
-1 -1 - A11 A12 A22 ù ú A22 -1 û
同理可证
é A11 êA ë 21
-1 0 ù é A11 = ê -1 -1 A22 ú û ë- A11 A21 A22 -1
0 ù ú A22 -1 û
此方法适用于大型且能化成对角子块阵或三角块阵的矩阵. 是特殊方阵求逆的 一种方法,并且在求逆矩阵之前,首先要将已给定矩阵进行合理分块后方能使用.
6.利用线性方程组求逆矩阵
若n阶矩阵A可逆,则A A -1 =E,于是A -1 的第i列是线性方程组AX=E的解, i=1,2,…,n,E是第i个分量是I的单位向量.因此,我们可以去解线性方程组AX=B, 其中B=(b 1 ,b 2 ,…,b n ) T , 然后把所求的解的公式中的b 1 ,b 2 ,…,b n 分别用 E 1 =(1,0,0,…,0), E 2 =(0,1,0,…,0), ……,
解
1
故
é- 1 / 6 - 13 / 6 4 / 3ù A = ê 1/ 2 3/ 2 -1 ú . ê ú ê 1 / 6 1 / 6 1 / 3 ú ë û
-1
在事先不知道n阶矩阵是否可逆的情况下,也可以直接用此方法.如果在初等变 换过程中发现左边的矩阵有一行元素全为0, 则意味着A不可逆, 因为此时表明 A =0, 则A -1 不存在.
T -1 2
解
令
( A + 4 E ) T (4 E - A) -1 (16 E - A 2 ) =D
D= ( A + 4 E ) T (4 E - A) -1 (16 E - A 2 ) = (4 E + A) T (4 E - A) -1 (4 E - A)(4 E + A) = (4 E + A)(4 E + A) T = (4 E + A) . 虽然题目中出现了(4E-A) -1 .但是经过化简之后不再出现此式,因此得 D= 4 E - A =22500. 例2 证明 已知 n阶矩阵A满足A 2 +2A-3E=0.求证:A+4E可逆并求出A+4E的逆.
é0 ê0 A =ê ê0 ê ë0 1 0 0ù 2 0 0ú ú ,求 0 0 3ú ú 0 0 0û
例2
设
E-A的逆矩阵.
分析
由于A中有许多元素为零, 考虑A K 是否为零矩阵, 若为零矩阵, 则可以
采用例2 的方法求E-A的逆矩阵. 解 容易验证
é0 ê0 A2 =ê ê0 ê ë0
0 2 0ù 0 0 6ú ú, 0 0 0ú ú 0 0 0û
2.初等变换法
求元素为具体数字的矩阵的逆矩阵,常用初等变换法.如果A可逆,则A可通过初 等变换,化为单位矩阵I,即存在初等矩阵 P1 , P2 L , PS 使 (1) p1 p 2 L p s A=I,用A -1 右乘上式两端,得: (2) p1 p 2 L p s I= A -1 比较(1)(2)两式,可以看到当A通过初等变换化为单位矩阵的同时,对单位 矩阵I作同样的初等变换,就化为A的逆矩阵A -1 .
4.2.准三角形矩阵求逆 命题 设A 11 、A 22 都是非奇异矩阵,则有
é A11 ê0 ë A12 ù é A11 -1 =ê A22 ú û ë 0
-1 -1 -1 - A11 A12 A22 ù ú A22 -1 û
证明
éA 因为 ê 11 ë0
A12 ù A22 ú û
é I - A11-1 A12 ù é A11 ê ú=ê I ë0 û ë0
®
解
3 1 0 0ù é1 2 ê0 - 3 - 6 - 4 1 0ú . ê ú ê 0 0 0 1 2 1 ú ë û
由于左端矩阵中有一行元素全为0,于是它不可逆,因此A不可逆.
3.伴随阵法
定理 n阶矩阵A=[a ij ]为可逆的充分必要条件是A非奇异.且
é A11 ê 1 ê A12 A -1 = A ê ... ê ë A1n
-1
-1
0 ù A22 ú û
两边求逆得
é I - A11-1 A12 ù é A11 ê ú ê I ë0 û ë0
A12 ù é A11-1 =ê A22 ú û ë 0 0 ù ú A22 -1 û 0 ù ú A22 -1 û
所以
é A11 ê0 ë
A12 ù é I - A11-1 A12 ù é A11-1 =ê úê A22 ú I û ë0 ûë 0 é A11 -1 =ê ë 0
é a11 êa AB= ê 21 ê ... ê ëa n1
a12 a 22 ... an 2
0 A ... 0
... a1n ù é A11 ê ú ... a2 n ú ´ 1 ê A12 ... ... ú A ê ... ê ú ... a nn û ë A1n
... ... A ...
éA ê 1 ê0 = A ê ... ê ë0
0 ù é 1 0 ... 0 ù ú 0 ú ê 0 1 ... 0 ú ú =I =ê ... ú ê... ... 1 ...ú ú ê ú A û ë 0 0 ... 1 û
同理可证BA=I. 由此可知,若A可逆,则A -1 =
1 A3. A
用此方法求逆矩阵,对于小型矩阵,特别是二阶方阵求逆既方便、快阵,又有 规律可循.因为二阶可逆矩阵的伴随矩阵,只需要将主对角线元素的位置互换,次对 角线的元素变号即可. 若可逆矩阵是三阶或三阶以上矩阵,在求逆矩阵的过程中,需要求9个或9个以 上代数余子式,还要计算一个三阶或三阶以上行列式,工作量大且中途难免 出现符号及计算的差错.对于求出的逆矩阵是否正确,一般要通过AA -1 =I来检验.一 旦发现错误,必须对每一计算逐一排查.
其中A ij 是 A 中元素a ij 的代数余子式.
A21 A22 ... A2 n
... An1 ù ú ... An 2 ú ... ... ú ú ... Ann û
é A11 ê A 矩阵 ê 12 ê ... ê ë A1n
证明
A21 A22 ... A2 n
... An1 ù ú ... An 2 ú 1 称为矩阵A的伴随矩阵,记作A 3 ,于是有A -1 = A3. A ... ... ú ú ... Ann û
初等行变换 用矩阵表示(A I) ¾¾ ¾¾® 为(I A -1 ),就是求逆矩阵的初等行变换法,
它是实际应用中比较简单的一种方法.需要注意的是, 在作初等变换时只允许作行初 等变换.同样,只用列初等变换也可以求逆矩阵. 例1
é2 3 1ù 求矩阵A的逆矩阵.已知A= ê0 1 3ú . ê ú ê 1 2 5 ú ë û é2 3 1 1 0 0ù é1 2 5 0 0 1 ù ê ú [A I] ® 0 1 3 0 1 0 ® ê0 1 3 0 1 0ú ê ú ê ú ê 1 2 5 0 0 1 ú ê 2 3 1 1 0 0 ú ë û ë û 0 0 1 ù é1 2 5 é1 0 0 - 1 / 6 - 13 / 6 4 / 3ù ® ê0 1 3 0 1 0 ú ® ê0 1 0 1 / 2 3/ 2 -1 ú ê ú ê ú ê 0 0 1 1 / 6 1 / 6 1 / 3 ú ê 0 0 1 1 / 6 1 / 6 1 / 3 ú ë û ë û
é A11-1 A = ê ë 0
21
-1 -1 -1
-1
0 ù ú A22 -1 û
-1 ù é A1 ú ê ú =ê ú ê ú ê Ak û ê ë -1
把上述结论推广到每一个子块都是非奇异矩阵的准对角形状矩阵中去,即:
é A1 ê ê ê ê ë A2 ... A2
-1
...
ù ú ú ú -1 ú Ak û ú
逆矩阵的几种求法与解析
矩阵是线性代数的主要内容,很多实际问题用矩阵的思想去解既简单又快捷.逆 矩阵又是矩阵理论的很重要的内容, 逆矩阵的求法自然也就成为线性代数研究的主 要内容之一.本文将给出几种求逆矩阵的方法.
1.利用定义求逆矩阵
定义: 设A、B 都是n 阶方阵, 如果存在n 阶方阵B 使得AB= BA = E, 则称A为 可逆矩阵, 而称B为A 的逆矩阵.下面举例说明这种方法的应用. 例1 求证: 如果方阵A 满足A k= 0, 那么EA是可逆矩阵, 且 (E-A) -1 = E + A + A 2 +…+A K -1 证明 因为E 与A 可以交换, 所以 (E- A )(E+A + A 2 +…+ A K -1 )= E-A K , 因A K = 0 ,于是得 (E-A)(E+A+A 2 +…+A K -1 )=E, 同理可得(E + A + A 2 +…+A K -1 )(E-A)=E, 因此E-A是可逆矩阵,且 (E-A) -1 = E + A + A 2 +…+A K -1 . 同理可以证明(E+ A)也可逆,且 (E+ A) -1 = E -A + A 2 +…+(-1) K -1 A K -1 . 由此可知, 只要满足A K =0,就可以利用此题求出一类矩阵E ± A的逆矩阵.
例2
é1 2 3ù 求A= ê4 5 6ú . ê ú ê 7 8 9 ú ë û 3 1 0 0ù é1 2 3 1 0 0ù é1 2 [A E]= ê4 5 6 0 1 0ú ® ê0 - 3 - 6 - 4 1 0ú ê ú ê ú ê 7 8 9 0 0 1 ú ê 0 6 12 7 0 1 ú ë û ë û
3
éX 设A -1 = êBiblioteka BaiduëZ
Y ù éX ,于是有 ê ú Wû ëZ
其中 X A 11 =I n , Y A 22 =0,Z A 11 =0,W A 22 =I m .又因为A 11 、A 22 都可逆,用A 11 、 A 22 分别右乘上面左右两组等式得: X= A 11 ,Y=0,Z=0,W= A 22 故
4.分块矩阵求逆法
4.1.准对角形矩阵的求逆 命题 设A 11 、A 22 都是非奇异矩阵,且A 11 为n阶方阵,A 22 为m阶方阵
é A11 ê0 ë
证明 因为 A =
0 ù é A11-1 ê A22 ú û ë 0
0 ù ú A22 -1 û
A11 0
0 = A11 A22 ¹ 0, 所以A可逆. A22 Y ù é A11 ê Wú ûë0 0 ù éIn =ê A22 ú û ë0 0ù , Im ú û
2 2
把A 2 +2A-3E=0变形为A 2 +2A-8E=5E,即 (A+4E)(A-2E)=-5E,可得(A+4E)(-A/5+2E/5)=E,
所以存在一个矩阵B=-A/5+2E/5,使(A+4E)B=E,由定义得A+4E可逆,且 (A+4E) -1 =B=-A/5+2E/5. 另外,有些计算命题中虽出现逆矩阵,但通过适当的矩阵运算可消去,因而不 必急于求出逆矩阵.