医学统计的基本概念和基本步骤
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由数值变量的测定值组成的资料称为数值变 量资料或计量资料。大多数的数值变量的测定值 是连续性的，称为连续型变量。
连续性资料：测定的整数值之间有无限多 位小数。
非连续性资料：整数值之间无任何小数
2. 分类变量资料
分类变量（categorical variable）：亦称 定性变量，表现为互不相容的类别或属性。将观 察单位先按某种属性或特征进行分组，然后再分 别计算各组观察单位的个数，这样的资料称为分 类变量资料。可分为无序和有序两类
f估计P 。
P 的大小在0和1之间，越接近于1，说明发生的可 能性越大， P 越接近于0，说明发生的可能性越
小。
P =1 必然事件 P =0不可能事件
注意：P ≤0.05或P ≤0.01的随机事件，通
常称为小概率事件，即发生的可能性很小，其统 计学意义是小概率事件在一次随机试验中认为不 可能发生。标准表示为α
（如：汽车撞人事件）
频率（frequency）：也是某事件出现的可能性大小 的度量，是相对于样本而言。统计学中常用频率 来估计概率。
（六）变量及变量值
变量（variable）观察对象的特征或指标 。 在搜集资料时，首先要根据研究目的确定同质
观察单位，再对每个观察单位的某项特征进行测 量或观察，该特征称为变量。 变量值（value of variable）：测量的结果
Hale Waihona Puke Baidu
（五）概率与频率
概率（probability）：描述随机事件发生的可能性
大小的度量，常用P 来表示 。
随机事件(random event)：对随机现象进行实 验或观察称为随机试验。随机试验的各种可能结果 的集合就是随机事件，简称事件，A。
如：投掷硬币 随机事件A表示徽面向上，n表 示投掷次数、m表示随机事件A发生的次数、f表示随 机事件A发生的频率，则f=m/n，当n足够大时，可用
（二）总体和样本
总体(population) 根据研究目的确定的、同质 的全部研究对象。如：2010年某市7岁男童体重 的医学参考值范围
总体分为：有限总体和无限总体
有限总体：在某特定的时间与空间范围内，总 体中同质研究对象的所有观察单位的某变量的个 数是有限的。
无限总体：总体是假设的，没有时间和空间的 限制，观察单位数是不确定的.如：某药对Ⅱ型
主要内容
一、基本概念 二、统计资料的类型 三、统计工作的步骤
一、基本概念
（一）同质和变异
同质：除了实验因素外，影响被研究指标的非实验因素相 同。 统计学中把同质理解为对研究指标影响较大的，可以控制 的主要非实验因素尽可能相同。如：研究儿童的身高时， 要求性别、年龄、民族、地区等相同。 变异：在同质基础上的被观察指标在个体之间的差异。是 生物体的基本属性之一。统计学是处理数据变异的科学， 若没有变异，无须进行统计研究。
随机测量误差：由于偶然因素的影响，造成同一对象多 次测定的结果不完全一致，这种误差没有固定的倾向， 有的偏高、有的偏低。同一个样品的测量值在不同的观 察者之间、相同观察者的若干次观察值之间不完全相同。 （不可避免）
抽样误差：由于总体中存在个体变异，抽样研究中所抽 取的样本，只包含总体中一部分个体，因而样本均数 （或率）往往不等于总体均数（或率），这种由抽样引 起的样本指标与总体指标之间的差异以及各样本指标之 间的差异称为抽样误差。*大小与精确度*（不可避免）
1）必然现象：在一定条件下必然发生， 是确定性的。如：物体下落
2）随机现象：在同一条件下有不确定结 果的现象，而在一定数量的重复试验后呈现 统计规律性。如：硬币投掷、药物治疗、身 高、体重……
医学统计学（medical statistics）：是应 用概率论和数理统计的基本原理与方法，结 合医学实际阐述统计设计的基本原理和步骤、 研究资料或信息的收集、整理和分析的一门 学科。
1）无序分类变量：指所分类别或属性之间无程度或 顺序上的差别，如性别、血型等。所得资料称为 无序分类变量资料或计数资料。
糖尿病患者的治疗效果。
样本（sample）根据随机化原则从总体中抽取 的有代表性的一部分观察单位组成的子集。
随机化原则：总体中的每个个体都有相同的 机会被抽到样本中。
样本含量：样本中所含的观察单位个数，记 作n。
（三）参数和统计量 参数（parameter）：描述总体特征的统计指标 统计量（statistic）：描述样本特征的统计指标 样本统计量---总体参数 个体变异---不等---抽样误差（sampling error） 因抽样研究所引起的各统计量之间以及统计量与
也称为观察值。 可分为数值变量和分类变量
二、统计资料的类型
1. 数值变量资料
数值变量（numerical variable）：用定量 的方法对观察单位进行测量所得，其变量值是定 量的，表现为数值的大小，通常是使用仪器或某 种尺度测定出来的，多有度量衡单位。如身高、 体重、心率、住院天数、门急诊人次数等。
基础、临床、预防医学均离不开医学统计 学，已成为医学科研中分析问题和解决问题 的重要工具。
医学统计学的主要内容
1. 统计研究设计 影响研究的质量 分为调查设计和实验设计
2. 医学统计学的基本原理与方法 3. 医学多元统计分析方法 4. 统计软件 SAS\SPSS\STATA
第一节
医学统计学的基本概念和基本步骤
第七章 医学统计学方法
教学内容
第一节 医学统计学的基本概念和基本步骤 第二节 统计表和统计图 第三节 数值变量资料的统计分析 第四节 分类变量资料的统计分析 第五节 常用统计软件SPSS的应用简介
统计学（statistics）：是认识社会和自然 界中随机现象之数量特征的一门科学。
自然界各种现象：
参数之间的差异称为抽样误差。
四、误差（error） 对被调查对象的某项指标进行观测，由于种种
原因使观察值与实际值有差别，这个差值被称为误 差。
根据其根源，又分为系统误差、随机测量误差 和抽样误差等。
系统误差：在搜集资料的过程中，由于仪器不准、标准 试剂未经校正、医生掌握疗效标准偏高或偏低等原因， 使观察结果呈倾向性偏大或偏小。（可避免）
连续性资料：测定的整数值之间有无限多 位小数。
非连续性资料：整数值之间无任何小数
2. 分类变量资料
分类变量（categorical variable）：亦称 定性变量，表现为互不相容的类别或属性。将观 察单位先按某种属性或特征进行分组，然后再分 别计算各组观察单位的个数，这样的资料称为分 类变量资料。可分为无序和有序两类
f估计P 。
P 的大小在0和1之间，越接近于1，说明发生的可 能性越大， P 越接近于0，说明发生的可能性越
小。
P =1 必然事件 P =0不可能事件
注意：P ≤0.05或P ≤0.01的随机事件，通
常称为小概率事件，即发生的可能性很小，其统 计学意义是小概率事件在一次随机试验中认为不 可能发生。标准表示为α
（如：汽车撞人事件）
频率（frequency）：也是某事件出现的可能性大小 的度量，是相对于样本而言。统计学中常用频率 来估计概率。
（六）变量及变量值
变量（variable）观察对象的特征或指标 。 在搜集资料时，首先要根据研究目的确定同质
观察单位，再对每个观察单位的某项特征进行测 量或观察，该特征称为变量。 变量值（value of variable）：测量的结果
Hale Waihona Puke Baidu
（五）概率与频率
概率（probability）：描述随机事件发生的可能性
大小的度量，常用P 来表示 。
随机事件(random event)：对随机现象进行实 验或观察称为随机试验。随机试验的各种可能结果 的集合就是随机事件，简称事件，A。
如：投掷硬币 随机事件A表示徽面向上，n表 示投掷次数、m表示随机事件A发生的次数、f表示随 机事件A发生的频率，则f=m/n，当n足够大时，可用
（二）总体和样本
总体(population) 根据研究目的确定的、同质 的全部研究对象。如：2010年某市7岁男童体重 的医学参考值范围
总体分为：有限总体和无限总体
有限总体：在某特定的时间与空间范围内，总 体中同质研究对象的所有观察单位的某变量的个 数是有限的。
无限总体：总体是假设的，没有时间和空间的 限制，观察单位数是不确定的.如：某药对Ⅱ型
主要内容
一、基本概念 二、统计资料的类型 三、统计工作的步骤
一、基本概念
（一）同质和变异
同质：除了实验因素外，影响被研究指标的非实验因素相 同。 统计学中把同质理解为对研究指标影响较大的，可以控制 的主要非实验因素尽可能相同。如：研究儿童的身高时， 要求性别、年龄、民族、地区等相同。 变异：在同质基础上的被观察指标在个体之间的差异。是 生物体的基本属性之一。统计学是处理数据变异的科学， 若没有变异，无须进行统计研究。
随机测量误差：由于偶然因素的影响，造成同一对象多 次测定的结果不完全一致，这种误差没有固定的倾向， 有的偏高、有的偏低。同一个样品的测量值在不同的观 察者之间、相同观察者的若干次观察值之间不完全相同。 （不可避免）
抽样误差：由于总体中存在个体变异，抽样研究中所抽 取的样本，只包含总体中一部分个体，因而样本均数 （或率）往往不等于总体均数（或率），这种由抽样引 起的样本指标与总体指标之间的差异以及各样本指标之 间的差异称为抽样误差。*大小与精确度*（不可避免）
1）必然现象：在一定条件下必然发生， 是确定性的。如：物体下落
2）随机现象：在同一条件下有不确定结 果的现象，而在一定数量的重复试验后呈现 统计规律性。如：硬币投掷、药物治疗、身 高、体重……
医学统计学（medical statistics）：是应 用概率论和数理统计的基本原理与方法，结 合医学实际阐述统计设计的基本原理和步骤、 研究资料或信息的收集、整理和分析的一门 学科。
1）无序分类变量：指所分类别或属性之间无程度或 顺序上的差别，如性别、血型等。所得资料称为 无序分类变量资料或计数资料。
糖尿病患者的治疗效果。
样本（sample）根据随机化原则从总体中抽取 的有代表性的一部分观察单位组成的子集。
随机化原则：总体中的每个个体都有相同的 机会被抽到样本中。
样本含量：样本中所含的观察单位个数，记 作n。
（三）参数和统计量 参数（parameter）：描述总体特征的统计指标 统计量（statistic）：描述样本特征的统计指标 样本统计量---总体参数 个体变异---不等---抽样误差（sampling error） 因抽样研究所引起的各统计量之间以及统计量与
也称为观察值。 可分为数值变量和分类变量
二、统计资料的类型
1. 数值变量资料
数值变量（numerical variable）：用定量 的方法对观察单位进行测量所得，其变量值是定 量的，表现为数值的大小，通常是使用仪器或某 种尺度测定出来的，多有度量衡单位。如身高、 体重、心率、住院天数、门急诊人次数等。
基础、临床、预防医学均离不开医学统计 学，已成为医学科研中分析问题和解决问题 的重要工具。
医学统计学的主要内容
1. 统计研究设计 影响研究的质量 分为调查设计和实验设计
2. 医学统计学的基本原理与方法 3. 医学多元统计分析方法 4. 统计软件 SAS\SPSS\STATA
第一节
医学统计学的基本概念和基本步骤
第七章 医学统计学方法
教学内容
第一节 医学统计学的基本概念和基本步骤 第二节 统计表和统计图 第三节 数值变量资料的统计分析 第四节 分类变量资料的统计分析 第五节 常用统计软件SPSS的应用简介
统计学（statistics）：是认识社会和自然 界中随机现象之数量特征的一门科学。
自然界各种现象：
参数之间的差异称为抽样误差。
四、误差（error） 对被调查对象的某项指标进行观测，由于种种
原因使观察值与实际值有差别，这个差值被称为误 差。
根据其根源，又分为系统误差、随机测量误差 和抽样误差等。
系统误差：在搜集资料的过程中，由于仪器不准、标准 试剂未经校正、医生掌握疗效标准偏高或偏低等原因， 使观察结果呈倾向性偏大或偏小。（可避免）