第四节概率与统计的综合问题

合集下载

63.第四节 概率与统计的综合问题

63.第四节 概率与统计的综合问题

第四节概率与统计的综合问题考点一概率与统计图表的综合问题[典例]学校将高二年级某班级50位同学期中考试的数学成绩(均为整数)分为7组进行统计,得到如图所示的频率分布直方图.观察图中信息,回答下列问题.(1)试估计该班级同学数学成绩的平均分;(2)现准备从该班级数学成绩不低于130分的同学中随机选出两人参加某活动,求选出的两人在同一组的概率.[解](1)由频率分布直方图可知,所求数学成绩的平均分为85×0.06+95×0.1+105×0.24+115×0.28+125×0.2+135×0.08+145×0.04=113.6,故该班级同学数学成绩的平均分约为113.6.(2)由频率分布直方图可知,数学成绩不低于130分的人数为50×0.08+50×0.04=4+2=6,其中,分数在[130,140)的有4人,分别记作a,b,c,d,分数在[140,150]的有2人,分别记作m,n.从该班级数学成绩不低于130分的同学中选出2人共有15个基本事件,列举如下:ab,ac,ad,am,an,bc,bd,bm,bn,cd,cm,cn,dm,dn,mn.其中,选出的两人在同一组的有7个基本事件,分别是:ab,ac,ad,bc,bd,cd,mn.故选出的两人在同一组的概率P=715.[对点训练]如图所示的茎叶图记录了甲、乙两组各四名同学的植树棵数,其中有一个数据模糊,无法确认,在图中以X 表示.(1)如果X =8,求乙组同学植树棵数的平均数和方差;(2)如果X =9,分别从甲、乙两组中随机选取一名同学,求这两名同学的植树总棵数为19的概率.解:(1)当X =8时,由茎叶图可知,乙组四名同学的植树棵数分别是8,8,9,10,故x =8+8+9+104=354,s 2=14×⎣⎡⎦⎤⎝⎛⎭⎫8-3542×2+⎝⎛⎭⎫9-3542+⎝⎛⎭⎫10-3542=1116. (2)当X =9时,记甲组四名同学分别为A 1,A 2,A 3,A 4,他们植树的棵数依次为9,9,11,11;乙组四名同学分别为B 1,B 2,B 3,B 4,他们植树的棵数依次为9,8,9,10.分别从甲、乙两组中随机选取一名同学,其包含的基本事件为{A 1,B 1},{A 1,B 2},{A 1,B 3},{A 1,B 4},{A 2,B 1},{A 2,B 2},{A 2,B 3},{A 2,B 4},{A 3,B 1},{A 3,B 2},{A 3,B 3},{A 3,B 4},{A 4,B 1}, {A 4,B 2},{A 4,B 3},{A 4,B 4},共16个.设“选出的两名同学的植树总棵数为19”为事件C ,则事件C 中包含的基本事件为{A 1,B 4},{A 2,B 4},{A 3,B 2},{A 4,B 2},共4个.故P (C )=416=14.考点二 概率与随机抽样的综合问题[典例] 已知某中学高三文科班学生共有800人参加了数学与地理的水平测试,现学校决定利用随机数表法从中抽取100人进行成绩统计,先将800人按001,002,003,…,800进行编号.(1)如果从随机数表的第8行第7列的数开始向右读,请你依次写出最先抽取到的3个人的编号.(2)所抽取的100人的数学与地理的水平测试成绩如下表:成绩分为优秀、良好、及格三个等级,横向、纵向分别表示地理成绩与数学成绩,例如表中数学成绩为良好的人数为20+18+4=42.若在该样本中,数学成绩优秀率为30%,求a ,b 的值.(3)若a ≥10,b ≥8,求“在地理成绩为及格的学生中,数学成绩为优秀的人数比及格的人数少”的概率.附:(下面摘取了随机数表的第7行至第9行)84 42 17 53 31 57 24 55 06 88 77 04 74 47 67 21 76 33 50 25 83 92 12 06 76 63 01 63 78 59 16 95 55 67 19 98 10 50 71 75 12 86 73 58 07 44 39 52 38 79 33 21 12 34 29 78 64 56 07 82 52 42 07 44 38 15 51 00 13 42 99 66 02 79 54 [解] (1)依题意,最先抽取到的3个人的编号依次为785,567,199. (2)由题意可得7+9+a100=0.3,解得a =14.因为7+9+a +20+18+4+5+6+b =100,所以b =17. (3)由题意知a +b =31,且a ≥10,b ≥8,则满足条件的(a ,b )有(10,21),(11,20),(12,19),(13,18),(14,17),(15,16),(16,15),(17,14),(18,13),(19,12),(20,11),(21,10),(22,9),(23,8),共14组.其中满足“在地理成绩为及格的学生中,数学成绩为优秀的人数比及格的人数少”的(a ,b )有(10,21),(11,20),(12,19),(13,18),(14,17),(15,16),共6组.故所求概率P =614=37.[对点训练]某大型手机连锁店为了解销售价格在区间[5,30](单位:百元)内的手机的利润情况,从2018年度销售的一批手机中随机抽取75部,按其价格分成5组,频数分布表如下:(1)用分层抽样的方法从价格在区间[5,10),[10,15)和[20,25)内的手机中共抽取6部,其中价格在区间[20,25)内的有几部?(2)从(1)中抽出的6部手机中任意抽取2部,求价格在区间[10,15)内的手机至少有1部的概率.解:(1)因为在区间[5,10),[10,15)和[20,25)内的手机的数量之比为5∶10∶15=1∶2∶3,所以抽取的6部手机中价格在区间[20,25)内的有6×36=3(部).(2)这6部手机中价格在区间[5,10)内的有1部记为a ,在区间[10,15)内的有2部,分别记为b 1,b 2,在区间[20,25)内的有3部,分别记为c 1,c 2,c 3,从中任取2部,可能的情况有(a ,b 1),(a ,b 2),(a ,c 1),(a ,c 2),(a ,c 3),(b 1,b 2),(b 1,c 1),(b 1,c 2),(b 1,c 3),(b 2,c 1),(b 2,c 2),(b 2,c 3),(c 1,c 2)(c 1,c 3),(c 2,c 3),共15种;设“价格在区间[10,15)内的手机至少有1部”为事件A ,则事件A 包含的情况有(a ,b 1),(a ,b 2),(b 1,b 2),(b 1,c 1),(b 1,c 2),(b 1,c 3),(b 2,c 1),(b 2,c 2),(b 2,c 3),共9种.故P (A )=915=35.考点三 概率与数字特征的综合问题[典例] (2019·重庆六校联考)2019年高考特别强调了要增加对数学文化的考查,为此某校高三年级特命制了一套与数学文化有关的专题训练卷(文、理科试卷满分均为100分),并对整个高三年级的学生进行了测试.现从这些学生的成绩中随机抽取了50名学生的成绩,按照[50,60),[60,70),…,[90,100]分成5组,制成了如图所示的频率分布直方图(假定每名学生的成绩均不低于50分).(1)求频率分布直方图中x 的值,并估计所抽取的50名学生成绩的平均数、中位数(同一组中的数据用该组区间的中点值代表);(2)用样本估计总体,若高三年级共有2 000名学生,试估计高三年级这次测试成绩不低于70分的人数;(3)若利用分层抽样的方法从样本中成绩不低于70分的学生中抽取6人,再从这6人中随机抽取3人参加这次考试的分析会,试求成绩在[80,100]的学生至少有1人被抽到的概率.[解] (1)由频率分布直方图可得第4组的频率为1-(0.01+0.03+0.03+0.01)×10=0.2,则x =0.02.故可估计所抽取的50名学生成绩的平均数为(55×0.01+65×0.03+75×0.03+85×0.02+95×0.01)×10=74(分).由于前两组的频率之和为0.1+0.3=0.4,前三组的频率之和为0.1+0.3+0.3=0.7,故中位数在第3组中.设中位数为t 分,则有(t -70)×0.03=0.1,得t =2203,即所求的中位数为2203分.(2)由(1)可知,50名学生中成绩不低于70分的频率为0.3+0.2+0.1=0.6,用样本估计总体,可以估计高三年级2 000名学生中成绩不低于70分的人数为2 000×0.6=1 200.(3)由(1)可知,后三组中的人数分别为15,10,5,由分层抽样的知识得这三组中所抽取的人数分别为3,2,1.记成绩在[70,80)的3名学生分别为a ,b ,c ,成绩在[80,90)的2名学生分别为d ,e ,成绩在[90,100]的1名学生为f ,则从中随机抽取3人的所有可能结果为(a ,b ,c ),(a ,b ,d ),(a ,b ,e ),(a ,b ,f ),(a ,c ,d ),(a ,c ,e ),(a ,c ,f ),(a ,d ,e ),(a ,d ,f ),(a ,e ,f ),(b ,c ,d ),(b ,c ,e ),(b ,c ,f ),(b ,d ,e ),(b ,d ,f ),(b ,e ,f ),(c ,d ,e ),(c ,d ,f ),(c ,e ,f ),(d ,e ,f ),共20种.其中成绩在[80,100]的学生没人被抽到的可能结果为(a ,b ,c ),只有1种, 故成绩在[80,100]的学生至少有1人被抽到的概率P =1-120=1920.[解题技法]本题主要考查概率与数字特征,涉及频率分布直方图,平均数、中位数、分层抽样、古典概型的概率计算等知识.解决此类问题的关键是正确理解图表中各个量的意义,牢记相关定义和公式,在利用频率分布直方图,求平均值时,不要与求中位数,众数混淆.[对点训练](2019·唐山五校联考)某篮球队在本赛季已结束的8场比赛中,队员甲得分统计的茎叶图如下:(1)求甲在比赛中得分的均值和方差;(2)从甲比赛得分在20分以下的6场比赛中随机抽取2场进行失误分析,求抽到2场都不超过均值的概率.解:(1)甲在比赛中得分的均值x =18×(7+8+10+15+17+19+21+23)=15,方差s 2=18×[(-8)2+(-7)2+(-5)2+02+22+42+62+82]=32.25. (2)甲得分在20分以下的6场比赛分别为:7,8,10,15,17,19. 从中随机抽取2场,这2场比赛的得分如下:(7,8),(7,10),(7,15),(7,17),(7,19),(8,10),(8,15),(8,17),(8,19),(10,15),(10,17),(10,19),(15,17),(15,19),(17,19),共15种,其中抽到2场都不超过均值的情形是:(7,8),(7,10),(7,15),(8,10),(8,15),(10,15),共6种, 所以所求概率P =615=25.考点四 概率与统计案例的综合问题[典例] 里约奥运会中国女排勇夺金牌,某校高一课外小组为了解金牌争夺战现场直播时同学们的观看情况,从本年级500名男生、400名女生中按分层抽样的方式抽取45名学生进行了问卷调查,观看情况分成以下三类:全程观看、部分观看、没有观看,调查结果统计如下:(1)①求出表中②从没有观看的同学中随机选取2人进一步了解情况,求恰好男生、女生各1人的 概率;(2)根据表格统计的数据,完成下面的列联表,并判断是否有90%的把握认为全程观看与性别有关.附:K2=n(ad-bc)(a+b)(c+d)(a+c)(b+d),其中n=a+b+c+d.[解](1)①由分层抽样知抽取的男生人数为500900×45=25,抽取的女生人数为45-25=20,因而x=25-20=5,y=20-16=4.②从表中数据可以得出,没有观看的同学共6人,2名男生分别记为A1,A2,4名女生分别记为B1,B2,B3,B4,则从中随机选取2人,有A1A2,A1B1,A1B2,A1B3,A1B4,A2B1,A2B2,A2B3,A2B4,B1B2,B1B3,B1B4,B2B3,B2B4,B3B4,共15种情况,记“男生、女生各1人”为事件M,其包含的情况有A1B1,A1B2,A1B3,A1B4,A2B1,A2B2,A2B3,A2B4,共8种,所求概率P(M)=815. (2)由题意得列联表如下:K2=45×(180-7028×20×17×25≈2.288<2.706,因而没有90%的把握认为全程观看与性别有关.[对点训练]某兴趣小组欲研究昼夜温差大小与患感冒人数多少之间的关系,他们分别到气象局与某医院抄录了1月份至6月份每月10号的昼夜温差情况与因患感冒而就诊的人数,得到如下数据:该兴趣小组确定的研究方案是:先从这6组数据中选取2组,用剩下的4组数据求线性回归方程,再用被选取的2组数据进行检验.(1)求选取的2组数据恰好是相邻两个月的概率;(2)若选取的是1月份与6月份的两组数据,请根据2月份至5月份的数据,求出y 关于x 的线性回归方程y ^=b ^x +a ^;(3)若由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差均不超过2,则认为得到的线性回归方程是理想的,试问该小组所得线性回归方程是否理想?参考公式:b ^=∑i =1nx i y i -n x y∑i =1nx 2i -n x2,a ^=y -b ^x .参考数据:11×25+13×29+12×26+8×16=1 092, 112+132+122+82=498.解:(1)设选到相邻两个月的数据为事件A .因为从6组数据中选取2组数据共有15种情况,且每种情况都是等可能的,其中,选到相邻两个月的数据的情况有5种,所以P (A )=515=13. (2)由表中2月份至5月份的数据可得x =11,y =24,∑i =14x i y i =1 092,∑i =14x 2i =498,所以b ^=∑i =14x i y i -4 x y∑i =14x 2i -4 x2=187, 则a ^=y -b ^x =-307,所以y 关于x 的线性回归方程为y ^=187x -307.(3)当x =10时,y ^=1507,⎪⎪⎪⎪1507-22<2; 当x =6时,y ^=787,⎪⎪⎪⎪787-12<2.所以该小组所得线性回归方程是理想的.[课时跟踪检测]1.(2019·太原八校联考)为了解甲、乙两个快递公司的工作状况,假设同一个公司快递员的工作状况基本相同,现从甲、乙两公司各随机抽取一名快递员,并从两人某月(30天)的快递件数记录结果中随机抽取10天的数据,制图如下:每名快递员完成一件货物投递可获得的劳务费情况如下:甲公司规定每件4.5元;乙公司规定每天35件以内(含35件)的部分每件4元,超出35件的部分每件7元.(1)根据图中数据写出甲公司员工A在这10天投递的快递件数的平均数和众数;(2)为了解乙公司员工B每天所得劳务费的情况,从这10天中随机抽取1天,他所得的劳务费记为X(单位:元),求X>182的概率;(3)根据图中数据估算两公司的每位员工在该月所得的劳务费.解:(1)甲公司员工A在这10天投递的快递件数的平均数为110(32+33+33+38+35+36+39+33+41+40)=36,众数为33.(2)设a为乙公司员工B每天的投递件数,则当a=35时,X=140,当a>35时,X=35×4+(a-35)×7,令X=35×4+(a-35)×7>182,得a>41,则a的取值为44,42,所以X>182的概率P=410=2 5.(3)根据题图中数据,可估算甲公司的每位员工该月所得劳务费为4.5×36×30= 4 860(元),易知乙公司员工B每天所得劳务费X的可能取值为136,147,154,189,203,所以乙公司的每位员工该月所得劳务费约为110×(136+147×3+154×2+189×3+203)×30=165.5×30=4 965(元).2.(2018·湖北五校联考)通过随机询问100名性别不同的大学生是否爱好某项运动,得到如下2×2列联表:(1)能否有99%的把握认为是否爱好该项运动与性别有关?请说明理由.(2)利用分层抽样的方法从以上爱好该项运动的大学生中抽取6人组建“运动达人社”,现从“运动达人社”中选派2人参加某项校际挑战赛,求选出的2人中恰有1名女大学生的概率.附:K 2=n (ad (a +b )(c +d )(a +c )(b +d ),其中n =a +b +c +d .解:(1)∵K 2=100×(40×25-20×15)255×45×60×40≈8.249>6.635,∴有99%的把握认为是否爱好该项运动与性别有关.(2)由题意,抽取的6人中,有男生4名,分别记为a ,b ,c ,d ;女生2名,分别记为m ,n .则抽取的结果共有15种:(a ,b ),(a ,c ),(a ,d ),(a ,m ),(a ,n ),(b ,c ),(b ,d ),(b ,m ),(b ,n ),(c ,d ),(c ,m ),(c ,n ),(d ,m ),(d ,n ),(m ,n ),设“选出的2人中恰有1名女大学生”为事件A ,事件A 所包含的基本事件有8种:(a ,m ),(a ,n ),(b ,m ),(b ,n ),(c ,m ),(c ,n ),(d ,m ),(d ,n ).则P (A )=815.故选出的2人中恰有1名女大学生的概率为815.3.(2019·西安八校联考)某工厂有25周岁以上(含25周岁)的工人300名,25周岁以下的工人200名.为了研究工人的日平均生产件数是否与年龄有关,现采用分层抽样的方法,从中抽取了100名工人,先统计了他们某月的日平均生产件数,然后按工人年龄“25周岁以上(含25周岁)”和“25周岁以下”分为两组,再将两组工人的日平均生产件数分成5组:[50,60),[60,70),[70,80),[80,90),[90,100],分别加以统计,得到如图所示的频率分布直方图.(1)根据“25周岁以上(含25周岁)组”的频率分布直方图,求25周岁以上(含25周岁)组工人日平均生产件数的中位数的估计值(四舍五入保留整数);(2)从样本中日平均生产件数不足60件的工人中随机抽取2人,求至少抽到一名“25周岁以下组”工人的概率;(3)规定日平均生产件数不少于80的工人为生产能手,请你根据已知条件完成2×2列联表,并判断是否有90%的把握认为“生产能手与工人所在的年龄组有关”?附:K 2=(a +b )(c +d )(a +c )(b +d ),n =a +b +c +d .解:采用分层抽样,“25周岁以上(含25周岁)组”应抽取工人100×300300+200=60(名),“25周岁以下组”应抽取工人100×200300+200=40(名).(1)由“25周岁以上(含25周岁)组”的频率分布直方图可知,其中位数为70+10×0.5-0.05-0.350.35=70207≈73(件).综上,25周岁以上(含25周岁)组工人日平均生产件数的中位数的估计值为73件. (2)由频率分布直方图可知,样本中日平均生产件数不足60件的工人中,25周岁以上(含25周岁)的工人共有60×0.005×10=3(名),设其分别为m 1,m 2,m 3;25周岁以下的工人共有40×0.005×10=2(名),设其分别为n1,n2,则从中抽取2人的所有基本事件为(m1,m2),(m1,m3),(m1,n1),(m1,n2),(m2,m3),(m2,n1),(m2,n2),(m3,n1),(m3,n2),(n1,n2),共10个.记“至少抽到一名‘25周岁以下组’的工人”为事件A,事件A包含的基本事件共7个.故P(A)=710.(3)由频率分布直方图可知,25周岁以上(含25周岁)的生产能手共有60×[(0.02+0.005)×10]=15(名),25周岁以下的生产能手共有40×[(0.032 5+0.005)×10]=15(名),则2×2列联表如下:K2=60×40×30×70≈1.786<2.706.综上,没有90%的把握认为“生产能手与工人所在的年龄组有关”.4.某商店为了更好地规划某种商品进货的量,该商店从某一年的销售数据中,随机抽取了8组数据作为研究对象,如下表所示(x(吨)为该商品进货量,y(天)为销售天数):(1)根据上表数据在网格中绘制散点图;(2)根据上表提供的数据,求出y 关于x 的线性回归方程y ^=b ^x +a ^;(3)在该商品进货量x (吨)不超过6吨的前提下任取2个值,求该商品进货量x (吨)恰有一个值不超过3吨的概率.参考公式和数据:b ^=∑i =1n(x i -x )(y i -y )∑i =1n(x i -x)2,a ^=y -b ^ x .∑i =18x 2i =356,∑i =18x i y i =241.解:(1)散点图如图所示:(2)依题意,得x =18(2+3+4+5+6+8+9+11)=6,y =18(1+2+3+3+4+5+6+8)=4,b ^=∑i =18 (x i -x )(y i -y )∑i =18(x i -x)2=∑i =18x i y i -8x y∑i =18x 2i -8x2=241-8×6×4356-8×62=4968,∴a ^=4-4968×6=-1134,∴y 关于x 的线性回归方程为y ^=4968x -1134.(3)由题意知,该商品进货量不超过6吨的有2,3,4,5,6共有5个,任取2个有(2,3),(2,4),(2,5),(2,6),(3,4),(3,5),(3,6),(4,5),(4,6),(5,6),共10种情况,故该商品进货量恰有一次不超过3吨的有(2,4),(2,5),(2,6),(3,4),(3,5),(3,6),共6种情况,故该商品进货量恰有一次不超过3吨的概率P =610=35.。

第四节概率与统计的综合问题

第四节概率与统计的综合问题

第四节概率与统计的综合问题考点一概率与统计图表的综合问题[典例] 学校将高二年级某班级50位同学期中考试的数学成绩(均为整数)分为7组进行统计,得到如图所示的频率分布直方图.观察图中信息,回答下列问题.(1)试估计该班级同学数学成绩的平均分;(2)现准备从该班级数学成绩不低于130分的同学中随机选出两人参加某活动,求选出的两人在同一组的概率.[解题技法]破解概率与统计图表综合问题的3步骤[对点训练]如图所示的茎叶图记录了甲、乙两组各四名同学的植树棵数,其中有一个数据模糊,无法确认,在图中以X表示.(1)如果X=8,求乙组同学植树棵数的平均数和方差;(2)如果X=9,分别从甲、乙两组中随机选取一名同学,求这两名同学的植树总棵数为19的概率.考点二概率与随机抽样的综合问题[典例] 已知某中学高三文科班学生共有800人参加了数学与地理的水平测试,现学校决定利用随机数表法从中抽取100人进行成绩统计,先将800人按001,002,003,…,800进行编号.(1)如果从随机数表的第8行第7列的数开始向右读,请你依次写出最先抽取到的3个人的编号.(2)所抽取的100人的数学与地理的水平测试成绩如下表:数学人数优秀良好及格地理优秀7205良好9186及格a4b成绩分为优秀、良好、及格三个等级,横向、纵向分别表示地理成绩与数学成绩,例如表中数学成绩为良好的人数为20+18+4=42.若在该样本中,数学成绩优秀率为30%,求a,b的值.(3)若a≥10,b≥8,求“在地理成绩为及格的学生中,数学成绩为优秀的人数比及格的人数少”的概率.附:(下面摘取了随机数表的第7行至第9行)84 42 17 53 31 57 24 55 06 88 77 04 74 47 67 21 76 33 50 25 83 92 12 06 7663 01 63 78 59 16 95 55 67 19 98 10 50 71 75 12 86 73 58 07 44 39 52 38 7933 21 12 34 29 78 64 56 07 82 52 42 07 44 38 15 51 00 13 42 99 66 02 79 54[解题技法]破解概率与随机抽样综合问题的3步骤[对点训练]某大型手机连锁店为了解销售价格在区间[5,30](单位:百元)内的手机的利润情况,从2018年度销售的一批手机中随机抽取75部,按其价格分成5组,频数分布表如下:价格分组(单位:[5,10)[10,15)[15,20)[20,25)[25,30]百元)频数(单位:部)510201525(1)[20,25)内的有几部(2)从(1)中抽出的6部手机中任意抽取2部,求价格在区间[10,15)内的手机至少有1部的概率.考点三概率与数字特征的综合问题[典例] (2019·重庆六校联考)2019年高考特别强调了要增加对数学文化的考查,为此某校高三年级特命制了一套与数学文化有关的专题训练卷(文、理科试卷满分均为100分),并对整个高三年级的学生进行了测试.现从这些学生的成绩中随机抽取了50名学生的成绩,按照[50,60),[60,70),…,[90,100]分成5组,制成了如图所示的频率分布直方图(假定每名学生的成绩均不低于50分).(1)求频率分布直方图中x的值,并估计所抽取的50名学生成绩的平均数、中位数(同一组中的数据用该组区间的中点值代表);(2)用样本估计总体,若高三年级共有2 000名学生,试估计高三年级这次测试成绩不低于70分的人数;(3)若利用分层抽样的方法从样本中成绩不低于70分的学生中抽取6人,再从这6人中随机抽取3人参加这次考试的分析会,试求成绩在[80,100]的学生至少有1人被抽到的概率.[解题技法]本题主要考查概率与数字特征,涉及频率分布直方图,平均数、中位数、分层抽样、古典概型的概率计算等知识.解决此类问题的关键是正确理解图表中各个量的意义,牢记相关定义和公式,在利用频率分布直方图,求平均值时,不要与求中位数,众数混淆.[对点训练](2019·唐山五校联考)某篮球队在本赛季已结束的8场比赛中,队员甲得分统计的茎叶图如下:(1)求甲在比赛中得分的均值和方差;(2)从甲比赛得分在20分以下的6场比赛中随机抽取2场进行失误分析,求抽到2场都不超过均值的概率.考点四概率与统计案例的综合问题[典例] 里约奥运会中国女排勇夺金牌,某校高一课外小组为了解金牌争夺战现场直播时同学们的观看情况,从本年级500名男生、400名女生中按分层抽样的方式抽取45名学生进行了问卷调查,观看情况分成以下三类:全程观看、部分观看、没有观看,调查结果统计如下:全程观看部分观看没有观看男生18x2女生106y(1)①求出表中x,y②从没有观看的同学中随机选取2人进一步了解情况,求恰好男生、女生各1人的概率;(2)根据表格统计的数据,完成下面的列联表,并判断是否有90%的把握认为全程观看与性别有关.男生女生总计全程观看非全程观看总计附:K2=n ad-a+b c+d a+c b+d,其中n=a+b+c+d.P(K2≥k0)k0[解题技法]解决概率与统计案例综合问题的4步骤[对点训练]某兴趣小组欲研究昼夜温差大小与患感冒人数多少之间的关系,他们分别到气象局与某医院抄录了1月份至6月份每月10号的昼夜温差情况与因患感冒而就诊的人数,得到如下数据:日期 1月10日 2月10日 3月10日 4月10日 5月10日 6月10日昼夜温差x /℃1011131286就诊人数y /个222529261612该兴趣小组确定的研究方案是:先从这6组数据中选取2组,用剩下的4组数据求线性回归方程,再用被选取的2组数据进行检验.(1)求选取的2组数据恰好是相邻两个月的概率;(2)若选取的是1月份与6月份的两组数据,请根据2月份至5月份的数据,求出y 关于x 的线性回归方程y ^=b ^x +a ^;(3)若由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差均不超过2,则认为得到的线性回归方程是理想的,试问该小组所得线性回归方程是否理想参考数据:11×25+13×29+12×26+8×16=1 092,112+132+122+82=498.。

高考数学一轮总复习课件:概率与统计的综合问题

高考数学一轮总复习课件:概率与统计的综合问题
b^=∑i=n1i∑x=ni1-(-xx(i-y-ix-)-y2)=∑i=ni∑1=nx1ixyii2--nn--xx -2y ,^a=-y -b^-x .
【解析】 (1)根据表中数据,描点如图:
(2)由已知数据得
-t

1+2+3+4+5+6 6
=3.5,
-y

3+5+8+611+13+14=9,
用情况,得到统计表如下:
居民用气编号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
年用气量 (立方米)
95 106 112 161 210 227 256 313 325 457
(1)求一户居民年用气费y(元)关于年用气量x(立方米)的函数 关系式;
(2)现要在这10户家庭中任意抽取3户,求抽到的年用气量超
(2)由题知10户家庭中年用气量超过228立方米而不超过348
立方米的用户有3户,设取到年用气量超过228立方米而不超过
348立方米的用户数为ξ,则ξ可取0,1,2,3,则P(ξ=0)=
C73 C103
=274,P(ξ=1)=CC721C0331=2410,
P(ξ=2)=CC711C0332=470,P(ξ=3)=CC13033=1120,
例3 (2021·哈尔滨三中模拟)为了解某校学生参加社区服务
的情况,采用按性别分层抽样的方法进行调查.已知该校共有
学生960人,其中男生560人,从全校学生中抽取了容量为n的样 本,得到一周参加社区服务时间的统计数据如下:
超过1小时 男 女
不超过1小时
20
8
12
m
(1)求m,n;
(2)能否有95%的把握认为该校学生一周参加社区服务时间
专题研究 概率与统计的综合问题

高考总复习优化设计二轮用书数学解答题专项4 概率与统计的综合问题

高考总复习优化设计二轮用书数学解答题专项4  概率与统计的综合问题

第二步,根据超几何分布的概率计算公式计算出随机变量取每一个值时的
概率;
第三步,用表格的形式列出分布列.
对点训练3
(2023湖北十堰二模)现有4个红球和4个黄球,将其分配到甲、乙两个盒子
中,每个盒子中4个球.
(1)求甲盒子中有2个红球和2个黄球的概率.
(2)已知甲盒子中有3个红球和1个黄球,若同时从甲、乙两个盒子中取出
从而可以用线性回归模型拟合 y 与 x 的关系.
^
(2)由(1)可得 =
5
∑ -5
=1
5
2
∑ 2 -5
=
-1 537
=-153.7,
10
=1
^
^
所以 = − =1 241.2-(-153.7)×3=1 702.3,
^
所以 y 关于 x 的经验回归方程为 =-153.7x+1 702.3.
P(X=200)=
C22
C210
=
1
C12 C18
,P(X=80)=
45
C210
X
P
=
200
1
45
16
C28
,P(X=10)=
45
C210
=
28
.X
45
的分布列为
80
10
16
28
45
45
(2)甲方案,设获得购物券的金额为 Y,则 Y 可以取 200,80,10,
C23
1
C13 C19
9
C29
6
P(Y=200)= 2 = 22,P(Y=80)= 2 = 22,P(Y=10)= 2 = 11.
9
2C13 C11

统计与概率的应用的综合应用题

统计与概率的应用的综合应用题

统计与概率的应用的综合应用题统计与概率是数学中非常重要且广泛应用的领域。

统计学主要研究如何收集、整理、分析和解释数据,以便对现象和问题作出准确的描述和判断;而概率论则关注模型和实验结果的不确定性,以及对不确定性的量化和预测。

本文将通过几个综合应用题,展示统计与概率的应用。

1. 掷骰子的概率统计假设有一个标准的六面骰子,每个面上的数字为1到6,每个数字出现的概率相等。

现在进行100次投掷骰子的实验,请计算以下概率:a) 出现1的次数超过20次的概率;b) 出现奇数的次数在30到40次之间的概率;c) 出现相同数字的连续三次的概率。

2. 调查学生身高的统计分析在一所学校中,随机选取了100名学生,对他们的身高进行调查。

统计结果显示,男生的平均身高为170厘米,标准差为5厘米;女生的平均身高为165厘米,标准差为4厘米。

请回答以下问题:a) 男生身高超过175厘米的概率;b) 女生身高在160到170厘米之间的概率;c) 男生身高比女生高的概率。

3. 购买彩票的风险评估某彩票公司销售一种彩票,彩票上共有100个号码,中奖号码为1个。

购买者购买一张彩票,并选择其中10个号码,那么他中奖的概率是多少?如果他选择15个号码,中奖的概率又是多少?4. 生产线的质量控制某工厂生产某种产品,质量合格率为95%。

现从该生产线中随机取出10个产品进行检验,请计算以下概率:a) 10个产品都合格的概率;b) 至少有一个产品不合格的概率;c) 恰好有两个产品不合格的概率。

5. 网络流量的吞吐量某互联网服务提供商的服务器在一个小时内记录了用户访问请求的总数。

数据显示,平均每分钟有30个访问请求进入服务器的缓冲区,且服从泊松分布。

请计算以下概率:a) 在一个小时内,缓冲区接收到的访问请求少于150个的概率;b) 访问请求到达的平均间隔时间小于2分钟的概率;c) 一个小时内缓冲区最多只能接收200个访问请求的概率。

这些综合应用题涉及到统计与概率的不同领域,从理论到实际应用,帮助我们更好地理解和应用统计与概率知识。

高考总复习二轮理科数学精品课件 专题4 概率与统计 考点突破练11 概率与统计的综合问题

高考总复习二轮理科数学精品课件 专题4 概率与统计 考点突破练11 概率与统计的综合问题
=78.3,
∵72.7<78.3,∴方案二的垃圾分类推行措施更受居民欢迎.
(2)由题意可知,A 小区即方案一中,满意度不低于 70 分的频率为
(0.031+0.021+0.010)×10=0.62,以频率估计概率,赞成率为 62%,B 小区即方案
二中,满意度不低于 70 分的频率为(0.020+0.032+0.023)×10=0.75,以频率估计
方案的满意度得分(满分100分),将数据分成6组:[40,50),[50,60),[60,70),
[70,80),[80,90),[90,100],并整理得到如图所示的频率分布直方图:
A小区 方案一
B小区 方案二
(1)请通过频率分布直方图分别估计两种方案满意度的平均得分,判断哪种
方案的垃圾分类推广措施更受居民欢迎(同一组中的数据用该组中间的中
即 x>178 时,儿子比父亲矮,可得当父亲身高较高时,儿子平均身高要矮于父亲,
即儿子身高有一个回归,回归到全种群平均高度的趋势.
^
(2)由 =0.5x+89 可得
^ =0.5×160+89=169,^ =174,^ =176.5,^ =181.5,^ =184,
1
2
3
4
5
5 ^
^
所以 ∑ =885,又因为 ∑ y =885,所以 ∑
取了100名员工的测试成绩作为样本分析,并把样本数据进行了分组,绘制
了频率分布直方图,并且认为其测试成绩X近似地服从正态分布N(μ,σ2).
(1)求样本平均数和样本方差s2.(同一组中的数据用该组区间的中点值作
代表)
(2)人事部门规定测试成绩超过82.7分的新员工可参加干部竞聘初级面试.

概率与统计的综合问题课件-2025届高三数学一轮复习

概率与统计的综合问题课件-2025届高三数学一轮复习

环境质量等级
1 2 3
土壤各单项或综 灌溉水各单项或 环境空气各单项
合质量指数 综合质量指数 或综合质量指数
≤0.7
≤0.5
≤0.6
0.7~1.0
0.5~1.0
0.6~1.0
>1.0
>1.0
>1.0
等级名称
清洁 尚清洁 超标
各环境要素的综合质量指数超标,灌溉水、环境空气可认为污染, 土壤则应做进一步调研,若确对其所影响的植物(生长发育、可食部 分超标或用作饮料部分超标)或周围环境(地下水、地表水、大气等)有 危害,方能确定为污染.某乡政府计划对所管辖的甲、乙、丙、丁、 戊、己、庚、辛,共8个村发展温室蔬菜种植,对各村试验温室蔬菜 环境产地质量监测得到的相关数据如下:
题型三 概率与独立性检验的综合
例3 [2024·湖北孝感模拟]为了研究吸烟是否与患肺癌有关,某研究 所采取有放回简单随机抽样的方法,调查了100人,得到成对样本观 测数据的分类统计结果如下表所示:
吸烟
非吸烟者 吸烟者
合计
肺癌
非肺癌患者 肺癌患者
25
10
15
50
40
60
合计
35 65 100
(1)依据小概率α=0.001的独立性检验,分析吸烟是否会增加患肺癌 的风险;
(1)若从这8个村中随机抽取2个进行调查,求抽取的2个村应对土壤 做进一步调研的概率;
(2)现有一技术人员在这8个村中随机选取3个进行技术指导,记ξ为 技术员选中村的环境空气等级为尚清洁的个数,求ξ的分布列和数学 期望.
题后师说
概率与统计图表的综合主要以频率分布直方图、扇形图、折线图为 载体,考查样本的频率分布、样本特征数以及概率的计算,往往和实 际问题相结合,要注意理解实际问题的意义,使之和相应的概率计算 对应起来,只有这样才能有效地解决问题.

几何概率与统计的综合练习题

几何概率与统计的综合练习题

几何概率与统计的综合练习题1. 设某班级有40名学生,其中有20名男生和20名女生。

如果从班级中随机抽取3名学生,问其中至少有1名男生的概率是多少?2. 一枚公正的骰子被投掷4次,每次记录骰子的点数。

求投掷的结果中至少有两次出现偶数点数的概率。

3. 一筐苹果中有10个红苹果和20个绿苹果,从筐中随机抽取3个苹果。

求至少有2个红苹果的概率。

4. 一箱中有12只白球和8只黑球。

从箱中连续不放回地抽取3只球,求所抽取的球中恰有2只白球的概率。

5. 设一批产品有30个,其中6个有瑕疵,24个无瑕疵。

从中任意抽取5个产品进行检查,求被抽到的产品中有2个瑕疵的概率。

解答:1. 首先计算没有男生的概率,即全是女生的概率:选择3名女生的概率为C(20, 3) / C(40, 3) = 1140 / 9880 ≈ 0.1153故至少有1名男生的概率为 1 - 0.1153 = 0.88472. 计算至少有两次出现偶数点数的概率:全是奇数点数的概率为(C(3, 0) × 3^4) / 6^4 = 27 / 1296 ≈ 0.0208只有一次出现偶数点数的概率为 (C(3, 1) × 3^4) / 6^4 = 243 / 1296 ≈ 0.1875故至少有两次出现偶数点数的概率为 1 - 0.0208 - 0.1875 = 0.79173. 首先计算没有红苹果的概率,即全是绿苹果的概率:选择3个绿苹果的概率为C(20, 3) / C(30, 3) ≈ 0.4531故至少有2个红苹果的概率为 1 - 0.4531 = 0.54694. 计算恰有2只白球的概率:选择2只白球和1只黑球的概率为(C(12,2) × C(8,1)) / C(20,3) ≈ 0.4348故所抽取的球中恰有2只白球的概率为 0.43485. 计算被抽到的产品中有2个瑕疵的概率:选择2个瑕疵产品和3个无瑕疵产品的概率为 (C(6,2) × C(24,3)) / C(30,5) ≈ 0.3346故被抽到的产品中有2个瑕疵的概率为 0.3346以上是几何概率与统计的综合练习题的解答。

初中数学复习如何解决概率和统计的综合问题

初中数学复习如何解决概率和统计的综合问题

初中数学复习如何解决概率和统计的综合问题概率和统计作为初中数学的重要内容,经常出现在各类数学考试中。

对于学生来说,如何解决概率和统计的综合问题是一个需要认真思考和准备的话题。

本文将介绍一些方法和技巧,帮助学生更好地进行初中数学复习,并解决概率和统计的综合问题。

1. 理解概率和统计的基本概念在解决概率和统计的综合问题之前,首先要确保自己对概率和统计的基本概念有清晰的理解。

概率是指事件发生的可能性大小,统计是指根据收集到的数据进行分析和总结的方法。

熟悉并理解这些概念对于解决综合问题至关重要。

2. 掌握基本的计算方法和技巧解决概率和统计的综合问题需要掌握一些基本的计算方法和技巧。

例如,计算概率时可以使用加法原理和乘法原理,计算统计时可以使用平均数、中位数和众数等统计指标。

熟练掌握这些方法和技巧可以帮助学生更快更准确地解答问题。

3. 制定合理的解题策略在解决概率和统计的综合问题时,制定合理的解题策略非常重要。

可以根据问题的要求和给定的条件,确定解题的步骤和思路。

有些问题需要先进行概率计算,有些问题需要先进行统计分析,学生应根据不同情况灵活运用各种解题策略。

4. 多做习题和实践题掌握概率和统计的综合问题解题技巧需要多做习题和实践题。

通过做题可以巩固知识,提高解题能力。

可以选择一些经典的习题和实践题进行练习,理解题目的难点和解题思路,并学会运用不同的解题方法。

5. 注重思维的培养和拓展解决概率和统计的综合问题需要运用灵活的思维和创造性的方法。

学生可以通过做一些拓展思考题来培养思维能力。

例如,可以尝试对已有的条件进行变化和推理,找出不同的解题路径。

通过思维的培养和拓展,学生可以更好地解决复杂的问题。

6. 寻求帮助和参考优秀学习资源如果遇到难以解答的概率和统计的综合问题,可以寻求老师或同学的帮助。

老师可以给予适当的指导和解答,同学之间也可以相互讨论和学习。

此外,也可以参考一些优秀的学习资源,如数学参考书、学习网站和视频教程等,这些资源可以为学生提供更多的知识和解题技巧。

高考数学复习:概率与统计的综合问题

高考数学复习:概率与统计的综合问题

思维升华
高考常将回归模型与分布列等交汇在一起进行考查,求经验回归方程 时要充分利用已知数据,合理利用公式减少运算.求解概率问题时要 注意概率模型的应用,明确所求问题所属的事件类型是关键.
跟踪训练2 (2023·武汉模拟)某企业计划新购买100台设备,并将购买的 设备分配给100名年龄不同(视为技术水平不同)的技工加工一批模具,因 技术水平不同而加工出的产品数量不同,故产生的经济效益也不同.若用 变量x表示不同技工的年龄,变量y为相应的效益值(元),根据以往统计经验,
6
6
参考数据:y2i =3 463, (yi- y )2=289.
i=1
i=1
参考公式: r=
n
xi- x yi- y
n
xi- x yi- y
i=1
i=1
,b^ =

n
xi- x 2
n
yi- y 2
n
xi- x 2
i=1
i=1
i=1
a^ = y -b^ x .
6
6
因为xi=54,所以 x =9,所以 (xi- x )2=64,
X的分布列为
X
0
1
2
P
1 30
1 3
19 30
E(X)=0×310+1×13+2×3109=85.
思维升华
高考常将频率分布直方图与分布列等交汇在一起进行考查,解题时要正 确理解频率分布直方图,能利用频率分布直方图正确计算出各组数据. 概率问题以计算为主,往往和实际问题相结合,要注意理解实际问题的 意义,使之和相应的概率计算对应起来.
X0 1 2 3 4
P
1 256
3 64
27 128

概率与统计的综合问题答题模板

概率与统计的综合问题答题模板
审结论明解题方向10教你快速规范审题由频率分布直方图确定超级体育迷的人数列举法列举出所有基本事件并计数为n和至少有1名女性的基本事件计数为m求概率代入电视传媒公司为了解某地区观众对某类体育节目的收视情况随机抽取了100名观众进行调查其中女性有55名
考情分析
概率与统计是高中数学的重要学习内容,在高考 试卷中,每年都有所涉及,以解答题形式出现的试 题常常设计成包含概率计算、统计图表的识别等知 识为主的综合题,以考生比较熟悉的实际应用问题 为载体,注重考查基础知识和基本方法;以排列组 合和概率统计等基础知识为工具,考查对概率事件 的识别及概率计算。
电视传媒公司为了解某地区观众对某类体育节目的收视情况,随机抽取了100名 观众进行调查,其中女性有55名。下面是根据调查结果绘制的观众日均收看该体 育节目时间的频率分布直方图: 将日均收看该体育节目时间不低于40分钟 的观众称为“体育迷”,已知“体育迷”中 有10 名女性. (2)将日均收看该体育节目不低于50分钟的 观众称为“超级体育迷”,已知“超级体育迷” 中有2名女性,若从“超级体育迷”中任意选 取2名,求至少有1名女性观众的概率.
“大题规范解答———得全分”系列之(十二)
概率与统计的综合问题的答题模版
[教你快速规范审题] [教你准确规范解题]
[教你一个万能模版]
【典例】(2012辽宁高考 ·满分12分)
电视传媒公司为了解某地区观众对某类体育节目的收视情况,随机抽取了100名 观众进行调查,其中女性有55名。下面是根据调查结果绘制的观众日均收看该体 育节目时间的频率分布直方图:
【第审(题2规)范问】第3步:建联系,找解题突破口
由频率分布直方图确定“超级体育迷”的人数列举法所列举有出基本事件并
计数为n和至少有1名女性的基本事件计数为m,

概率与统计的综合运用方法总结

概率与统计的综合运用方法总结

概率与统计的综合运用方法总结(一)涉及的概率知识层面主要考查随机变量的概率分布与数学期望,一定要根据有关概念,判断是等可能事件、互斥事件、相互独立事件还是独立重复试验,以便选择正确的计算方法,进行概率计算及离散型随机变量的分布列和数学期望的计算,也要掌握几种常见常考的概率分布模型:离散型有二项分布、超几何分布,连续型有正态分布.考查运用概率知识解决简单实际问题的能力,1、离散型随机变量的期望与方差一般地,若离散型随机变量X 的分布列为称1122()n n E X x p x p x p =+++ 为随机变量X 的均值或数学期望,它反映了离散型随机变量取值的平均水平.称()21()()ni i i D X x E X p ==-∑为随机变量X 的方差,它刻画了随机变量X 与其均值()E X 的偏离程度,其算术平方根X 的标准差.(1)离散型随机变量的分布列的性质①0(1,2,,)i p i n = ;②121n p p p +++= .(2)均值与方差的性质若Y aX b =+,其中,a b 为常数,则Y 也是随机变量,且2()();()()E aX b aE X b D aX b a D X +=++=(3)分布列的求法①与排列、组合有关分布列的求法.由排列、组合、概率知识求出概率,再求出分布列.②与频率分布直方图有关分布列的求法.可由频率估计概率,再求出分布列.③与互斥事件有关分布列的求法.弄清互斥事件的关系,利用概率公式求出概率,再列出分布列.④与独立事件(或独立重复试验)有关分布列的求法.先弄清独立事件的关系,求出各个概率,再列出分布列.(4)常见的离散型随机变量的概率分布模型①二项分布;②超儿何分布.2、常见的连续型概率分布模型正态分布.(二)概率分布与不同知识背景结合考查对实际问题的解决能力1、与数列结合的实际问题2、与函数导数结合的实际问题3、与分段函数求最值、解不等式结合的实际问题4、与统计结合的实际问题5、与其他背景结合的实际问题【核心考点】核心考点一:求概率及随机变量的分布列与期望【规律方法】求离散型随机变量的分布列及期望的一般步骤:(1)根据题中条件确定随机变量的可能取值;(2)求出随机变量所有可能取值对应的概率,即可得出分布列;(3)根据期望的概念,结合分布列,即可得出期望(在计算时,要注意随机变量是否服从特殊的分布,如超几何分布或二项分布等,可结合其对应的概率计算公式及期望计算公式,简化计算)【典型例题】例1.(2022·陕西宝鸡·统考一模)甲、乙两个代表队各有3名选手参加对抗赛.比赛规定:甲队的1,2,3号选手与乙队的1,2,3号选手按编号顺序各比赛一场,某队连赢3场,则获胜,否则由甲队的1号对乙队的2号,甲队的2号对乙队的1号加赛两场,胜场多者最后获胜(每场比赛只有胜或负两种结果).已知甲队的1号对乙队的1,2号选手的胜率分别是0.5,0.6,甲队的2号对乙队的1,2号选手的胜率都是0.5,甲队的3号对乙队的3号选手的胜率也是0.5,假设每场比赛结果相互独立.(1)求甲队仅比赛3场获胜的概率;(2)已知每场比赛胜者可获得200个积分,求甲队队员获得的积分数之和X的分布列及期望.【解析】(1)甲队1,2,3号选手与乙队1,2,3号选手比赛获胜的概率分别为0.5,0.5,0.5,,甲队比赛3场获胜的概率为P =0.50.50.50.125⨯⨯=;(2)X 所以可能取得值为0,200,400,600,800;()3500.50.12P X ===,()31213200C 0.50.500..540.5600.07.5P X ==⨯=⨯⨯=⨯,()()11233332400C 0.50.60.50.40.55C 0.50.40.5 2.1050.50.262.P X ==⨯+⨯⨯⨯=⨯+⨯=⨯⨯,()()31323333 6000.5C 0.50.60.5C 0.50.60.50.40.5 3.40.50.425P X ==+⨯⨯+⨯⨯+⨯=⨯=,()2333800C 0.50.605.50.900.112.5P X ===⨯⨯=⨯.即X 0200400600800P0.1250.0750.26250.4250.1125所以()00.1252000.0754000.26256000.4258000.1125465E X =⨯+⨯+⨯+⨯+⨯=.例2.(2022春·云南昆明·高三云南师大附中校考阶段练习)我校举办“学党史”知识测试活动,每位教师3次测试机会,规定按顺序测试,一旦测试合格就不必参加以后的测试,否则3次测试都要参加.甲教师3次测试每次合格的概率组成一个公差为18的等差数列,他第一次测试合格的概率不超过12,且他直到第二次测试才合格的概率为932,乙教师3次测试每次测试合格的概率均为23,每位教师参加的每次测试是否合格相互独立.(1)求甲教师第一次参加测试就合格的概率P ;(2)设甲教师参加测试的次数为m ,乙教师参加测试的次数为n ,求m n ξ=+的分布列.【解析】(1)由甲教师3次测试每次合格的概率组成一个公差为18的等差数列,又甲教师第一次参加测试就合格的概率为P ,故而甲教师参加第二、三次测试合格的概率分别是18P +、14P +,由题意知,19(1)832P P ⎛⎫-+= ⎪⎝⎭,解得14P =或58P =(舍),所以甲教师第一次参加测试就合格的概率为14.(2)由(1)知甲教师参加第二、三次测试合格的概率分别是38、12,由题意知,ξ的可能取值为2,3,4,5,6,由题意可知121(2)(1,1)436P P m n ξ=====⨯=,11233235(3)(1,2)(2,1)433483144P P m n P m n ξ⎛⎫⎛⎫====+===⨯⨯+⨯⨯= ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭,(4)(1,3)(2,2)(3,1)P P m n P m n P m n ξ====+==+==1113312352584334833483144⎛⎫⎛⎫⎛⎫⎛⎫=⨯+⨯+⨯⨯= ⎪ ⎪⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭⎝⎭⎝⎭,(5)(2,3)(3,2)P P m n P m n ξ====+==33113512134833483396⎛⎫⎛⎫⎛⎫⎛⎫=⨯⨯⨯+⨯⨯⨯= ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭⎝⎭⎝⎭,35115(6)(3,3)483396P P m n ξ⎛⎫⎛⎫=====⨯⨯⨯= ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭,所以ξ的分布列为:ξ23456P1635144581441396596例3.(2022春·云南曲靖·高三校联考阶段练习)受新冠肺炎疫情的影响,某商场的销售额受到了不同程度的冲击,为刺激消费,该商场开展一项促销活动,凡在商场消费金额满300元的顾客可以免费抽奖一次,抽奖的规则如下:在不透明箱子中装有除颜色外其他都相同的10个小球,其中:红色小球1个,白色小球3个,黄色小球6个,顾客从箱子中依次不放回地摸出3个球,根据摸出球的颜色情况分别进行兑奖.将顾客摸出的3个球的颜色分成以下四种情况:A :1个红球2个白球;B :3个白球;C :恰有1个黄球;D :至少两个黄球,若四种情况按发生的机会从小到大的顺序分别对应一等奖,二等奖,三等奖,不中奖.(1)写出顾客分别获一、二、三等奖时所对应的概率;(2)已知顾客摸出的第一个球是白球,求该顾客获得二等奖的概率;(3)若五名顾客每人抽奖一次,且彼此是否中奖相互独立.记中奖的人数为X ,求X 的分布列和期望.【解析】(1)由题意可得:()()23331010C 3111,C 12040C 120P A P B =====,()1264310C C 363=C 12010P C ==,2()1()()()3P D P A P B P C =---=所以中一等奖的概率为1120,二等奖的概率为140,三等奖的概率为310(2)记事件E 为顾客摸出的第一个球是白球,事件F 为顾客获得二等奖,则()111229C C 1C 18P FE ==∣.(3)由(1)知一名顾客中奖的概率为113112040103P =++=.由题意可得,15,3X B ⎛⎫ ⎪⎝⎭ ,所以()()5512C 1,2,3,4,533i ii P X i i -⎛⎫⎛⎫=== ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭则分布列为X012345P32243802438024340243102431243()15533E X =⨯=核心考点二:超几何分布与二项分布【规律方法】超几何分布与二项分布是两个非常重要的、应用广泛的概率模型,实际中的许多问题都可以利用这两个概率模型来解决.一般地,在含有M 件产品的N 件产品中,任取n 件,其中恰有X 件次品,则事件{}X k =发生的概率为()P X k ==1(0,1,2,,)k n M N MnNC C k m C --= ,其中min{,}m M n =,且*,,,,n N M N n M N N ∈ ,称为超几何分布列.一般地,在n 次独立重复试验中,用X 表示事件A 发生的次数,设每次试验中事件A 发生的概率为P ,则(P X =)(1),0,1,2,,k kn k n k C p p k n -=-= .此时称随机变量X 服从二项分布,记作~(,)X B n p ,并称p 为成功概率.此时有,(1)EX np DX np p ==-.【典型例题】例4.(2022春·北京·高三北京铁路二中校考阶段练习)2022年2月20日,北京冬奥会在鸟巢落下帷幕,中国队创历史最佳战绩.北京冬奥会的成功举办推动了我国冰雪运动的普及,让越来越多的青少年爱上了冰雪运动,某校组织了一次全校冰雪运动知识竞赛,并抽取了100名参赛学生的成绩制作成如下频率分布表:竞赛得分[]50,60(]60,70(]70,80(]80,90(]90,100频率0.10.10.30.30.2(1)如果规定竞赛得分在(]80,90为“良好”,竞赛得分在(]90,100为“优秀”,从成绩为“良好”和“优秀”的两组学生中,使用分层抽样抽取10个学生,问各抽取多少人?(2)在(1)条件下,再从这10学生中抽取6人进行座谈,求至少有3人竞赛得分都是“优秀”的概率;(3)以这100名参赛学生中竞赛得分为“优秀”的频率作为全校知识竞赛中得分为“优秀”的学生被抽中的概率.现从该校学生中随机抽取3人,记竞赛得分为“优秀”的人数为X ,求随机变量X 的分布列及数学期望.【解析】(1)因为成绩为“良好”和“优秀”的两组频率合计0.5,共50人,抽样比为101505=,所以成绩为“良好”的抽取11000.365⨯⨯=人,成绩为“优秀”的抽取11000.245⨯⨯=人.(2)抽取的6人中至少有3人竞赛得分都是“优秀”可以分成两类:3个优3个良和4个优2个良,故至少有3人竞赛得分都是“优秀”的概率33424646610C C +C C 19C 42P ==.(3)由题意知,X 的可能取值0,1,2,3.由题可知,任意1名学生竞赛得分“优秀”的概率为12011005P ==,竞赛得分不是“优秀”的概率为21141155P P =-=-=.若以频率估计概率,则X 服从二项分布13,5B ⎛⎫ ⎪⎝⎭,()03314640C 55125P X ⎛⎫⎛⎫=== ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭;()121314481C 55125P X ⎛⎫⎛⎫=== ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭;()212314122C 55125P X ⎛⎫⎛⎫=== ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭;()3331413C 55125P X ⎛⎫⎛⎫=== ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭.故X 的分布列为X123P6412548125121251125数学期望()13355E X =⨯=.例5.(2022·浙江·模拟预测)高尔顿板是英国生物统计学家高尔顿设计用来研究随机现象的模型,在一块木板上钉着若干排相互平行但相互错开的圆柱形小木块,小木块之间留有适当的空隙作为通道,前面挡有一块玻璃.将小球从顶端放入,小球下落的过程中,每次碰到小木钉后都等可能地向左或向右落下,最后落入底部的格子中.如图所示的高尔顿板有7层小木块,小球从通道口落下,第一次与第2层中间的小木块碰撞,以12的概率向左或向右滚下,依次经过6次与小木块碰撞,最后掉入编号为1,2,…,7的球槽内.(1)如图进行一次高尔顿板试验,求小球落入6号球槽的概率;(2)某商场店庆期间利用如图的高尔顿板举行有奖促销活动,顾客只要在商场购物消费每满800元就能得到一次抽奖机会,如消费400元没有抽奖机会,消费900元有一次抽奖机会,消费1700元有两次抽奖机会等,一次抽奖小球掉入m 号球槽得到的奖金为X (元),其中16040X m =-.(ⅰ)求一次抽奖的奖金X (元)的分布列及数学期望()E X ;(ⅱ)已知某顾客在商场消费2000元,设他所得的奖金为Y (元),求()E Y .【解析】(1)记事件A :小球落入6号球槽,需要在6次碰撞中有1次向左,5次向右.所以()1516113C 2232P A ⎛⎫⎛⎫== ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭.(2)(i )记随机变量M :小球掉入m 号球槽,则M 的可能取值为:1,2,3,4,5,6,7.由题意可得()()661117C 264P M P M ⎛⎫===== ⎪⎝⎭;()()6161626C 264P M P M ⎛⎫===== ⎪⎝⎭;()()62611535C 264P M P M ⎛⎫===== ⎪⎝⎭;()6361204C 264P M ⎛⎫=== ⎪⎝⎭;所以M 的分布列为:M 1234567P164664156420641564664164因为16040404X m m =-=-,所以X 的可能取值为:0,40,80,120.其中()()200464P X P M ====,()()()30403564P X P M P M ===+==,()()()12802664P X P M P M ===+==,()()()21201764P X P M P M ===+==.所以一次抽奖的奖金X (元)的分布列为:X 04080120P206430641264264所以数学期望为()20301227504080120646464642E X =⨯+⨯+⨯+⨯=.(ii )某顾客在商场消费2000元,可以抽奖2次,所以他所得的奖金为2Y X =.因为()752E X =,所以()()7522752E Y E X ==⨯=.例6.(2022春·四川绵阳·高三绵阳中学校考阶段练习)小区为了加强对“新型冠状病毒”的防控,确保居民在小区封闭期间生活不受影响,小区超市采取有力措施保障居民正常生活物资供应.为做好甲类生活物资的供应,超市对社区居民户每天对甲类生活物资的购买量进行了调查,得到了以下频率分布直方图.(1)从小区超市某天购买甲类生活物资的居民户中任意选取5户.若抽取的5户中购买量在[3,6](单位:kg )的户数为2户,从5户中选出3户进行生活情况调查,记3户中需求量在[3,6](单位:kg )的户数为ξ,求ξ的分布列和期望;(2)将某户某天购买甲类生活物资的量与平均购买量比较,当超出平均购买量不少于0.5kg 时,则该居民户称为“迫切需求户”,若从小区随机抽取10户,且抽到k 户为“迫切需求户”的可能性最大,试求k 的值.【解析】(1)随机变量ξ所有可能的取值为0,1,2.则()3335C 10C 10P ξ===,()213235C C 31C 5P ξ===,()123235C C 32C 10P ξ===,ξ012()P ξ11035310所以()336125105E ξ=⨯+⨯=.(2)根据频率分布直方图可知,每天对甲类生活物资的需求平均值为1.50.102.50.303.50.254.50.205.50.15 3.5⨯+⨯+⨯+⨯+⨯=(kg )则购买甲类生活物资为“迫切需求户”的购买量为[]4,6,从小区随机抽取中随机抽取一户为“迫切需求户”的概率为0.200.150.35p =+=.若从小区随机抽取10户,且抽到X 户为“迫切需求户”,则()~10,0.35X B ,若k 户的可能性最大,则()()1010C 1kkk p P X k p -=-=,0,1,,10k =⋅⋅⋅()()()()11P X k P X k P X k P X k ⎧=≥=-⎪⎨=≥=+⎪⎩,得()()()()()()()()1011111010101911010C 0.350.65C 0.350.65C 0.350.65C 0.350.65k kk kk k k k k k k k -----+-+⎧≥⎪⎨≥⎪⎩,即()()()71113131710k k k k ⎧-≥⎪⎨+≥-⎪⎩,解得2.85 3.85k ≤≤,由于k *∈N ,故3k =.核心考点三:概率与其它知识的交汇问题【规律方法】在知识交汇处设计试题是高考命题的指导思想之一,概率作为高中数学具有实际应用背景的主要内容,除与实际应用问题相交汇,还常与排列组合、函数、数列等知识交汇.求解此类问题要充分理解题意.根据题中已知条件,联系所学知识对已知条件进行转化.这类题型具体来说有两大类:1、所给问题是以集合、函数、立体几何、数列、向量等知识为载体的概率问题.求解时需要利用相关知识把所给问题转化为概率模型,然后利用概率知识求解.2、所给问题是概率问题,求解时有时需要把所求概率转化为关于某一变量的函数,然后利用函数、导数知识进行求解;或者把问题转化为与概率变量有关的数列递推关系式,再通过构造特殊数列求通项或求和.【典型例题】例7.(2022春·上海长宁·高三上海市延安中学校考期中)投掷一枚均匀的骰子,每次掷得的点数为1或6时得2分,掷得的点数为2,3,4,5时得1分;独立地重复掷一枚骰子,将每次得分相加的结果作为最终得分;(1)设投掷2次骰子,最终得分为X ,求随机变量X 的分布与期望;(2)设最终得分为n 的概率为n P ,证明:{}1n n P P --为等比数列,并求数列{}n P 的通项公式;【解析】(1)X 的可能取值为2,3,4,()2242339P x ==⨯=,()12432339P x ==⨯⨯=,()1114339P x ==⨯=,∴X 的分布列为X234P494919数学期望()44182349993E X =⨯+⨯+⨯=.(2)由题意知()1221333n n n P P P n --=+≥,()11213n n n n P P P P ---∴-=--,212273339P =+⨯=,123P =,2119P P ∴-=,{}1n n P P -∴-是以19为首项,13-为公比的等比数列,()2111293n n n P P n --⎛⎫∴-=⨯-≥ ⎪⎝⎭,∴当2n ≥时,()()()121321n n n P P P P P P P P -=+-+-++- 2221111139333n -⎡⎤⎛⎫⎛⎫⎛⎫=+⨯+-+-++-⎢⎥ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭⎝⎭⎢⎥⎣⎦ 11121313913n -⎛⎫-- ⎪⎝⎭=+⨯+121113123n -⎡⎤⎛⎫=+--⎢⎥ ⎪⎝⎭⎢⎥⎣⎦13114123n -⎛⎫=-- ⎪⎝⎭,当1n =时,上式也成立,综上:13114123n n P -⎛⎫=-- ⎪⎝⎭.例8.(2022春·湖南长沙·高三校联考阶段练习)如图,一只蚂蚁从单位正方体1111ABCD A B C D -的顶点A 出发,每一步(均为等可能性的)经过一条边到达另一顶点,设该蚂蚁经过n 步回到点A 的概率n p.(I )分别写出12,p p 的值;(II )设顶点A 出发经过n 步到达点C 的概率为n q ,求3n n p q +的值;(III )求n p .【解析】(1)121110,3333p p ==⨯⨯=.(2)由于顶点A 出发经过n 步到达点C 的概率为n q ,则由A 出发经过n 步到达点11,B D 的概率也是n q ,并且由A 出发经过n 步不可能到11,,,A B D C 这四个点,所以当n 为奇数时0n n p q ==,所以30n n p q +=;当n 为偶数时,31n n p q +=.(3)同理,由11,,C B D 分别经2步到点A 的概率都是1122339⨯⨯=,由A 出发经过n 再回到A 的路径分为以下四类:①由A 经历2n -步到A ,再经2步回到A ,概率为213n p -;②由A 经历2n -步到C ,再经2步回到A ,概率为229n q -;③由A 经历2n -步到1B ,再经2步回到A ,概率为229n q -;④由A 经历2n -步到1D ,再经2步回到A ,概率为229n q -;所以221233n n n p p q --=+,又31n n p q +=,所以2221121233399n n n n p p p p ----=+⋅=+,即2111494n n p p -⎛⎫-=- ⎪⎝⎭,所以11221111144943n n n p p --⎛⎫⎛⎫⎛⎫-=-=⋅ ⎪⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭⎝⎭,故111143n n p -⎡⎤⎛⎫=+⎢⎥ ⎪⎝⎭⎢⎥⎣⎦.综上所述,1111,=2430,21n n n k p n k -⎧⎡⎤⎛⎫+⎪⎢⎥ ⎪=⎝⎭⎨⎢⎥⎣⎦⎪=-⎩.例9.(2022春·山东·高三校联考阶段练习)某公司在一种传染病毒的检测试剂品上加大了研发投入,其研发的检验试剂品α分为两类不同剂型1α和2α.现对其进行两次检测,第一次检测时两类试剂1α和2α合格的概率分别为34和35,第二次检测时两类试剂1α和2α合格的概率分别为45和23.已知两次检测过程相互独立,两次检测均合格,试剂品α才算合格.(1)设经过两次检测后两类试剂1α和2α合格的种类数为X ,求X 的分布列和数学期望;(2)若地区排查期间,一户4口之家被确认为“与确诊患者的密切接触者”,这种情况下医护人员要对其家庭成员逐一使用试剂品α进行检测,如果有一人检测呈阳性,则检测结束,并确定该家庭为“感染高危户”.设该家庭每个成员检测呈阳性的概率均为(01)p p <<且相互独立,该家庭至少检测了3个人才确定为“感染高危户”的概率为()f p ,若当0p p =时,()f p 最大,求0p 的值.【解析】(1)剂型1α合格的概率为:343455⨯=;剂型2α合格的概率为:322535⨯=.由题意知X 的所有可能取值为0,1,2.则()3260115525P X ⎛⎫⎛⎫==-⨯-= ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭,()323213111555525P X ⎛⎫⎛⎫==-⨯+⨯-= ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭,()32625525P X ==⨯=,则X 的分布列为X012P 6251325625数学期望()61360121252525E X =⨯+⨯+⨯=.(2)检测3人确定“感染高危户”的概率为()21p p -,检测4人确定“感染高危户”的概率为()31p p -,则()()()()()2321112f p p p p p p p p =-+-=--.令1x p =-,因为01p <<,所以01x <<,原函数可化为()()()22101g x x x x =-<<.因为()()2222211144x x x x ⎡⎤+-⎢⎥⎣⎦-≤=,当且仅当221x x =-,即2x =时,等号成立.此时212p =-,所以012p =-.。

第四节 概率与统计的综合问题

第四节 概率与统计的综合问题

[题组训练] (2019·济南市模拟考试)某客户考察了一款热销的净水器,使用寿命 为十年,该款净水器为三级过滤,每一级过滤都由核心部件滤芯来 实现.在使用过程中,一级滤芯需要不定期更换,其中每更换 3 个 一级滤芯就需要更换 1 个二级滤芯,三级滤芯无需更换.其中一级 滤芯每个 200 元,二级滤芯每个 400 元.记一台净水器在使用期内 需要更换的二级滤芯的个数构成的集合为 M.如图是根据 100 台该款 净水器在十年使用期内更换的一级滤芯的个数制成的柱状图.
解:(1)由题意可知,当一级滤芯更换9,10,11个时,二级滤芯需要更换3个, 当一级滤芯更换12个时,二级滤芯需要更换4个,所以M={3,4}. (2)由题意可知,二级滤芯更换3个,需1 200元,二级滤芯更换4个,需1 600 元,在100台净水器中,二级滤芯需要更换3个的净水器共70台,二级滤芯 需要更换4个的净水器共30台,设“一台净水器在使用期内更换二级滤芯的
考点一 频率分布直方图或条形图中的 数据的 提取、处理及运算
[例1] 十九大报告指出,坚决打赢脱贫攻坚战.某帮扶单 位为帮助定点扶贫村真正脱贫,坚持扶贫同扶智相结合,帮助 贫困村种植蜜柚,并利用互联网电商渠道进行销售.为了更好 地销售,现从该村的蜜柚树上随机摘下了100个蜜柚称出它们的 质量(单位:克),其质量分布在区间[1 500,3 000]内,根据统计 质量的数据作出频率分布直方图如图所示.
000,1
000,250,则总收益为
1
500+1 2
750×500+
1 750+2 000 2
×500+
2 000+2 250 2
×750+
2
250+2 2
500×2
000+
2
500+2 2

概率的计算与应用综合练习题

概率的计算与应用综合练习题

概率的计算与应用综合练习题概率是数学中一个重要的概念,也是在日常生活中经常会用到的概念。

通过对概率的计算与应用的综合练习,可以帮助我们更好地理解概率的原理和应用。

以下是一些概率计算与应用的综合练习题,帮助你巩固相关知识。

问题一:甲、乙、丙三位同学对数学考试进行了复习,他们都选择了自己认为最有可能出现的三个考点进行了针对性复习。

据统计,甲对这三个考点的准确率为80%,乙为70%,丙为60%。

现在,老师出了一道题目,只要其中一位同学回答正确,就能得到奖励。

问:最有可能得到奖励的是哪一位同学?解答:我们可以利用概率的计算来解答这个问题。

首先,我们需要计算每位同学回答正确的概率。

甲回答正确的概率为80%,即P(甲回答正确) = 0.8乙回答正确的概率为70%,即P(乙回答正确) = 0.7丙回答正确的概率为60%,即P(丙回答正确) = 0.6由于只要其中一位同学回答正确就能得到奖励,所以我们可以计算任意一位同学回答正确的概率与其余两位同学回答错误的概率之和。

甲得到奖励的概率为:P(甲得到奖励) = P(甲回答正确) × [1 - P(乙回答正确) × P(丙回答正确)]乙得到奖励的概率为:P(乙得到奖励) = P(乙回答正确) × [1 - P(甲回答正确) × P(丙回答正确)]丙得到奖励的概率为:P(丙得到奖励) = P(丙回答正确) × [1 - P(甲回答正确) × P(乙回答正确)]我们使用上述公式计算每位同学得到奖励的概率即可,概率最高的同学就是最有可能得到奖励的人。

计算得到:P(甲得到奖励) ≈ 0.8 × [1 - 0.7 × 0.6] ≈ 0.74P(乙得到奖励) ≈ 0.7 × [1 - 0.8 × 0.6] ≈ 0.62P(丙得到奖励) ≈ 0.6 × [1 - 0.8 × 0.7] ≈ 0.54所以,甲同学最有可能得到奖励。

相关主题
  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

第四节概率与统计的综合问题
考点一概率与统计图表的综合问题
[典例] 学校将高二年级某班级50位同学期中考试的数学成绩(均为整数)分为7组进行统计,得到如图所示的频率分布直方图.观察图中信息,回答下列问题.
(1)试估计该班级同学数学成绩的平均分;
(2)现准备从该班级数学成绩不低于130分的同学中随机选出两人参加某活动,求选出的两人在同一组的概率.
[解题技法]
破解概率与统计图表综合问题的3步骤
[对点训练]
如图所示的茎叶图记录了甲、乙两组各四名同学的植树棵数,其中有一个数据模糊,无法确认,在图中以X表示.
(1)如果X=8,求乙组同学植树棵数的平均数和方差;
(2)如果X=9,分别从甲、乙两组中随机选取一名同学,求这两名同学的植树总棵数为19的概率.
考点二概率与随机抽样的综合问题
[典例] 已知某中学高三文科班学生共有800人参加了数学与地理的水平测试,现学校决定利用随机数表法从中抽取100人进行成绩统计,先将800人按001,002,003,…,800进行编号.
(1)如果从随机数表的第8行第7列的数开始向右读,请你依次写出最先抽取到的3个人的编号.
(2)所抽取的100人的数学与地理的水平测试成绩如下表:
人数
数学






地优7205
理秀


9186


a4b
成绩分为优秀、良好、及格三个等级,横向、纵向分别表示地理成绩与数学成绩,例如表中数学成绩为良好的人数为20+18+4=42.若在该样本中,数学成绩优秀率为30%,求a,b的值.
(3)若a≥10,b≥8,求“在地理成绩为及格的学生中,数学成绩为优秀的人数比及格的人数少”的概率.
附:(下面摘取了随机数表的第7行至第9行)
84 42 17 53 31 57 24 55 06 88 77 04 74 47 67 21 76 33 50 25 83 92 12 06 76
63 01 63 78 59 16 95 55 67 19 98 10 50 71 75 12 86 73 58 07 44 39 52 38 79
33 21 12 34 29 78 64 56 07 82 52 42 07 44 38 15 51 00 13 42 99 66 02 79 54
[解题技法]
破解概率与随机抽样综合问题的3步骤
[对点训练]
某大型手机连锁店为了解销售价格在区间[5,30](单位:百元)内的手机的利润情况,从2018年度销售的一批手机中随机抽取75部,按其价格分成5组,频数分布表如下:
价格分组(单位:百元)
[5,1
0)
[10,15)[15,20)[20,25)[25,30]
频数(单位:
510201525
部)
(1)[20,25)内的有几部
(2)从(1)中抽出的6部手机中任意抽取2部,求价格在区间[10,15)内的手机至少有1部的概率.
考点三概率与数字特征的综合问题
[典例] (2019·重庆六校联考)2019年高考特别强调了要增加对数学文化的考查,为此某校高三年级特命制了一套与数学文化有关的专题训练卷(文、理科试卷满分均为100分),并对整个高三年级的学生进行了测试.现从这些学生的成绩中随机抽取了50名学生的成绩,按照[50,60),[60,70),…,[90,100]分成5组,制成了如图所示的频率分布直方图(假定每名学生的成绩均不低于50分).
(1)求频率分布直方图中x的值,并估计所抽取的50名学生成绩的平均数、中位数(同一组中的数据用该组区间的中点值代表);
(2)用样本估计总体,若高三年级共有2 000名学生,试估计高三年级这次测试成绩不低于70分的人数;
(3)若利用分层抽样的方法从样本中成绩不低于70分的学生中抽取6人,再从这6人中随机抽取3人参加这次考试的分析会,试求成绩在[80,100]的学生至少有1人被抽到的概率.
[解题技法]
本题主要考查概率与数字特征,涉及频率分布直方图,平均数、中位数、分层抽样、古典概型的概率计算等知识.解决此类问题的关键是正确理解图表中各个量的意义,牢记相关定义和公式,在利用频率分布直方图,求平均值时,不要与求中位数,众数混淆.
[对点训练]
(2019·唐山五校联考)某篮球队在本赛季已结束的8场比赛中,队员甲得分统计的茎叶图如下:
(1)求甲在比赛中得分的均值和方差;
(2)从甲比赛得分在20分以下的6场比赛中随机抽取2场进行失误分析,求抽到2场都不超过均值的概率.
考点四概率与统计案例的综合问题
[典例] 里约奥运会中国女排勇夺金牌,某校高一课外小组为了解金牌争夺战现场直播时同学们的观看情况,
从本年级500名男生、400名女生中按分层抽样的方式抽取45名学生进行了问卷调查,观看情况分成以下三类:全程观看、部分观看、没有观看,调查结果统计如下:
全程观看
部分
观看
没有
观看


18x2


106y
(1)①求出表中x,y的值;
②从没有观看的同学中随机选取2人进一步了解情况,求恰好男生、女生各1人的概率;
(2)根据表格统计的数据,完成下面的列联表,并判断是否有90%的把握认为全程观看与性别有关.
男生




全程观看
非全程观看
总计
附:K2=
n ad-bc2
a+b c+d a+c b+d
,其中n=a+b+c+d.
P(K2≥k0)
k0
[解题技法]
解决概率与统计案例综合问题的4步骤
[对点训练]
某兴趣小组欲研究昼夜温差大小与患感冒人数多少之间的关系,他们分别到气象局与某医院抄录了1月份至6月份每月10号的昼夜温差情况与因患感冒而就诊的人数,得到如下数据:
日期 1月10日
2月10日
3月10日
4月10日
5月10日
6月10日
昼夜温差x /℃ 10
11
13
12
8
6
就诊人数y /个
22 25 29 26 16 12
该兴趣小组确定的研究方案是:先从这6组数据中选取2组,用剩下的4组数据求线性回归方程,再用被选取的2组数据进行检验.
(1)求选取的2组数据恰好是相邻两个月的概率;
(2)若选取的是1月份与6月份的两组数据,请根据2月份至5月份的数据,求出y 关于x 的线性回归方程y ^
=b ^x +a ^;
(3)若由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差均不超过2,则认为得到的线性回归方程是理想的,试问该小组所得线性回归方程是否理想
参考数据:11×25+13×29+12×26+8×16=1 092, 112
+132
+122
+82
=498.。

相关文档
最新文档