数学建模经验交流分享会.
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5，一定要用高大上的模型、算法才能获奖？ 6，参赛时间如何分配？ 7，建模思路如何验证正确性？ 8，看大量的数模书籍？每周阅读一篇数模优秀论文？ 9，论文是否写得越多越好？
10，在建模竞赛中最重要的事情是什么？
数学建模常见问题（入门引导）
优化类 几何学 数论 模糊数学 微分方程 离散数学 运筹学 动力系统 分析学 数学物理 规划类 数学分析 排队论 图论 组合论
2015年数学建模国赛 经验交流分享会
南京理工大学 姚攀登
2015年10月
分享什么
数学建模常见问题（入门引导）
如何学习数学建模（抛砖引玉）
2015数模国赛B题（感受实战）
数学建模常见问题（入门引导）
1，数模竞赛和数学竞赛。
2，数学基础课没有考高分？ 3，三人分工明确、各司其职？
4，编程软件用好一个就行了！特别是Matlab。
混沌序列预测
距离聚类 关联性聚类 层次聚类 密度聚类 其他聚类
评价类
分类与Fra Baidu bibliotek别
优劣解距离法（TOPSIS）
投影寻踪综合评价法 协方差分析 灰色关联分析法 Person相关
Sperman或kendall等级相关系数 Copula相关
贝叶斯判别
费舍尔判别 模糊识别 元胞自动机 蚁群算法 禁忌搜索算法 神将网络算法 模拟退火算法 遗传算法
回归分析预测：
y a bx
n ( xi x)( yi y ) i 1 b n ( xi x) 2 i 1 a y bx y 4081848 2039.5x y 29784
回归方程： 预测值：
2015数模国赛B题（感受实战）
拓扑学 函数论
泛函分析
数学建模常见问题（入门引导）
线性规划 整数规划 0-1规划 非线性规划 目标规划 多目标规划 动态规划 灰色理论预测 回归分析预测 微分方程预测 马尔科夫预测 时间序列预测 小波分析预测 神经网络预测
规划类
预测类
排队论
模糊综合评价 主成分分析 层次分析法（AHP） 数据包络（DEA）分析 秩和比综合评价法
参赛队数
35000
30000
25347 25000
28665
23339 21219 19490 17317
15046
20000
15000 11742 9985 10000
12846
5000
0
2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015
数学建模常见问题（入门引导）
关联与因果
启发式算法
典型相关系数 标准化回归路径分析 生存分析（事件史分析） 格兰杰因果检验
数学建模常见问题（入门引导）
数学建模常见问题（入门引导）
如何学习数学建模（抛砖引玉）
2006 9985 2007 1174 2 2008 1284 6 2009 1504 6 2010 1731 7 2011 1949 0 2012 2121 9 2013 2333 9 2014 2534 7 2015 2866 5
谢谢观看！
10，在建模竞赛中最重要的事情是什么？
数学建模常见问题（入门引导）
优化类 几何学 数论 模糊数学 微分方程 离散数学 运筹学 动力系统 分析学 数学物理 规划类 数学分析 排队论 图论 组合论
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南京理工大学 姚攀登
2015年10月
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如何学习数学建模（抛砖引玉）
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数学建模常见问题（入门引导）
1，数模竞赛和数学竞赛。
2，数学基础课没有考高分？ 3，三人分工明确、各司其职？
4，编程软件用好一个就行了！特别是Matlab。
混沌序列预测
距离聚类 关联性聚类 层次聚类 密度聚类 其他聚类
评价类
分类与Fra Baidu bibliotek别
优劣解距离法（TOPSIS）
投影寻踪综合评价法 协方差分析 灰色关联分析法 Person相关
Sperman或kendall等级相关系数 Copula相关
贝叶斯判别
费舍尔判别 模糊识别 元胞自动机 蚁群算法 禁忌搜索算法 神将网络算法 模拟退火算法 遗传算法
回归分析预测：
y a bx
n ( xi x)( yi y ) i 1 b n ( xi x) 2 i 1 a y bx y 4081848 2039.5x y 29784
回归方程： 预测值：
2015数模国赛B题（感受实战）
拓扑学 函数论
泛函分析
数学建模常见问题（入门引导）
线性规划 整数规划 0-1规划 非线性规划 目标规划 多目标规划 动态规划 灰色理论预测 回归分析预测 微分方程预测 马尔科夫预测 时间序列预测 小波分析预测 神经网络预测
规划类
预测类
排队论
模糊综合评价 主成分分析 层次分析法（AHP） 数据包络（DEA）分析 秩和比综合评价法
参赛队数
35000
30000
25347 25000
28665
23339 21219 19490 17317
15046
20000
15000 11742 9985 10000
12846
5000
0
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数学建模常见问题（入门引导）
关联与因果
启发式算法
典型相关系数 标准化回归路径分析 生存分析（事件史分析） 格兰杰因果检验
数学建模常见问题（入门引导）
数学建模常见问题（入门引导）
如何学习数学建模（抛砖引玉）
2006 9985 2007 1174 2 2008 1284 6 2009 1504 6 2010 1731 7 2011 1949 0 2012 2121 9 2013 2333 9 2014 2534 7 2015 2866 5
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