第一章-SPSS与统计学概述
SPSS统计方法及应用
一、数据的录入
2.外部数据的获取
（2）其他类型文件
一、数据的录入
2.外部数据的获取
练习：针对demo.xls,进行以下练习： （1）将该文件读入SPSS中，仅包含：年龄、婚姻
状况、家庭住址、收入； （2）对变量Marital设置值标签。
二、数据的保存
（一）直接保存ห้องสมุดไป่ตู้
数据保存*.sav 结果输出*.spv 选择变量进行保存
变量类型：数值型、字符型、日期型 变量的测量尺度：定类、定序、定距、定比
高层次向低层次转换，不可逆 变量名与变量值标签 变量名与变量值标签
变量类型 数值 加逗号的数值 3位加点数值型
科学计数法
日期型
美元 用户自定义 字符串型
表 变量类型说明
说明
默认长度为8，小数位数为2
整数部分每3位加一个逗号，用圆点做小数点
行：个案case
列：变量variable
2. 结果管理窗口：
3. 语法编辑窗口：
4. 脚本窗口：
5. 草稿结果窗口：在没有安装SPSS的设备上 打开。
第一章初识SPSS
四、SPSS的3种运行方式 1. 完全窗口菜单方式 2. 语法运行方式 3. 混合运行方式
第二章 数据的录入与编辑
三、数据的编辑
8. 重组 (1)纵向合并文件：从外部数据文件增加观测量
（个案）到当前数据文件中。或称追加观测量。 通常要注意以下两个问题： 第一，两个待合并的SPSS数据文件的内容合并起 来应是有实际意义的。 第二，为方便SPSS数据文件的纵向合并，不同数 据文件中数据含义相同的数据项最好起相同的变量 名，且数据类型也最好相同。
一、数据的录入
（二）录入数据
SPSS-1-1-统计学基础知识
三、统计学的性质、特点和学科构成
学科构成
从非统计专业的学习角度来看，统计学原理 可以分为四个大的组成部分：
1．调查与实验设计
2．描述统计 3．推断统计 4．多元统计分析
四、统计研究的目的
1、从定性认识到定量研究。首先需要对客观事物的性质、 特点、变化过程有一定的认识，进而研究事物的量变特征及 其变化规律。 2、从个体认识到总体认识。首先对组成总体的个体量进行 调查分析，进而把握总体的变化规律。 3、从对现象的描述过渡到对现象规律性的认识。即从现象 上升到本质，从描述统计过渡到推断统计。
一、什么是统计
统计学是一门科学、技术、逻辑，更是一门艺术
统计学没有任何固定的对象，是一门独特的学问。依赖 于解决其他领域内的问题而存在并兴旺发达的。
L.J.Savage 说：统计学基本是寄生的：靠研究其他领域 内的工作而生存。这不是对统计学表示轻视，这是因为对大 多数寄主来说，如果没有寄生虫就会死，对有的动物来说， 不能消化它们的食物。因而，人类奋斗的很多领域，如果没 有统计学，虽然不会死，但一定会变得很弱。
学习统计学的意义
3.良好的统计训练可以使人有较强的分寸感
统计训练使人的豁达有较为坚实的基础—— 这就是对人的分寸感的培养。 统计注意研究事物量变引起质变的度，注意 研究事物的数量规律，统计是用数据说话的，不 能是空穴来风，得出的认识通常有方法依据和信 息支持，八九不离十，比起单纯的理论说教，能 给人以更实在的感受，分寸感强。
关于美国选举的两个例子(2)
• 谁会在1948选举中获胜 ? Thomas Dewey还 是Harry Truman(杜鲁门)? • Crossley, Gallop(盖洛普), Roper所有都预测 Dewey 会赢(每个机构用了5000个问卷). • 最后(包括盖洛普)他们都输了, 而杜鲁门赢 了.
01SPSS概述(1、2)
前言质量工程师在从事质量管理工作中经常需要进行数据的收集和分析，有些数据分析工作比较麻烦，特别是当时间紧、任务急、数据量大、计算结果要求精度高的情况下，有时候会感到力不从心。
比如常用的控制图和过程能力分析、方差分析、回归分析、试验设计的数据分析等统计技术的应用，往往由于计算复杂而令人们望而却步。
质量管理工作中统计技术的应用是一个薄弱环节，有人认为，产生这种现象的原因就是因为统计技术或数据分析的计算工作量较大。
不知道您在工作中是否有过这样的感觉或经历？统计软件的应用帮助我们解决了这一难题，在质量管理工作中，目前常用的通用统计软件主要有SPSS和MINITAB两个软件。
MINITAB是质量管理的专用软件，目前在我国这个统计软件的应用并不普及。
SPSS虽然并不仅仅是为质量管理工作设计的统计软件，但是几乎质量管理的所有数据分析和统计分析它都能帮上忙，不但可以极大地提高工作效率，而且可以提高计算结果的准确性，提高质量管理工作中统计技术应用的效率和有效性。
当然，与任何知识的学习和掌握一样，SPSS的学习也需要有一个过程，需要学习和掌握它的基本理论知识和应用技巧，如果您能够坚持学习一段时间（比如一个月），很可能会收到意想不到的效果。
第一章SPSS统计软件简介SPSS（Statistical Package for the Social Science，社会科学统计软件包）是世界著名的统计软件分析软件之一。
1968年，3位美国斯坦福大学的学生开发了最早的SPSS统计软件系统，并基于这一系统于1975年在芝加哥合伙成立了SPSS公司。
20世纪80年代以前，SPSS 统计软件主要应用于企事业单位。
1984年SPSS总部推出了世界第一个统计分析软件微机版本SPSS/PC+，开创了SPSS微机系列产品的开发方向，从而确立了该软件在个人用户市场第一的地位。
迄今为止，SPSS软件已有30余年的成长历史，拥有全球约25万的产品用户，它们分布于通信、医疗、银行、证券、保险、制造、商业、市场研究、科研教育等多个领域和行业，是世界上应用最广泛的统计软件。
spss 实战与统计思维 第1章 核心统计概念
1.5 同质与变异（homogeneity and variation）
• （一）同质：
• 是指观察单位所受的影响因素相同。而我们科研的观察单位所 受的影响因素只可能相对的相同，不可能绝对的相同，因此， 同质是相对的。我们科研所确定的总体或者样本，在某些因素 上必须是同质的，我们才能将其作为一个群体进行研究。
• 随机化原则是指我们在选择受试对象、对 受试对象分组以及对受试对象施加不同的 干预措施时，受试对象被抽到的概率、被 随机分到各组的概率以及接受不同干预措 施的概率是相等的。
• 统计学中随机化具体体现包括随机化抽样、随 机化分组和随机化顺序。
• 随机化抽样：是指我们从研究总体中抽取研究 样本时，总体中的任何一个个体被抽到作为样 本进行研究的概率相等。
计数变量
• 计数变量反映的是无不相容的属性和类别， 反映的是一种我中无你，你中无我的关系。 常通过计数的方式获得。如血型（A、B、O 和AB）、性别（男、女）、生肖属相、民 族等。计数变量之间支持不等号（≠）。计 数变量又称为分类变量，无序分类变量。
等级资料
• 等级变量具备计数变量的性质，同时具有 半定量比较的性质，如病情（轻、中、 重）、职称（初级、中级、高级）、学历 （文盲、小学、中学、本科及以上）、福 利待遇（好、中、差）。这类资料各水平 之间互不相容，但又有级别上的轻重关系。 等级变量支持大于号和小于号（＞/＜）。
• （二）变异
• 变异：是指观察单位在同质的基础上的个体差异。很多哲言或 谚语都在说明变异的存在，如天底下没有两片完全一样的树叶； 一个人不可能两次踏入同一条河流；刚才说话的我已经不是现 在说话的我了；以及天下唯一不变的就是变化。因此，变异是 绝对的。
1.6 随机• 因素是可能对应变量有影响的变量，而分析的目的
统计分析与spss的应用
统计分析与SPSS的应用第一章：SPSS统计分析软件概述1.spss有哪两个主要窗口，它们的作用和特点各是什么？SPSS主要有数据编辑窗口和结果输出窗口；数据编辑窗口是SPSS的主程序窗口，主要功能是：定义SPSS数据的结构、录入编辑和管理待分析的数据，这些数据通常以SPSS数据文件的形式保存在计算机磁盘上，其文件扩展名为.sav。
结果输出窗口的主要作用是显示管理SPSS统计分析结果、报表及图形的窗口；既果输出窗口有如下特点：（1）创建或打开窗口的时机，第一，第一次打开SPSS 数据文件时，由SPSS自动创建并打开；第二，在SPSS运行过程中有用户手工创建或打开，依次选择的菜单为：File——New/Open——Output；（2）允许同时创建或打开多个输出窗口。
2. SPSS有哪三种主要使用方式？各自的特点是什么？（1）完全窗口菜单方式，其最大的优点是简洁和直观；（2）程序运行方式，适用于大规模的统计分析工作，能够依照程序自动进行多步骤地复杂数据分析，分析过程无需人工干预；（3）混合运行方式，弥补了完全窗口菜单方式中每步分析操作都要人工干预的不足，同时摆脱了程序运行方式中必须熟记SPSS命令和参数的制约，因此是一种较为灵活且实用的操作方式。
3..sav，.spv，.sps分别是SPSS哪类文件的扩展名？.sav是SPSS中数据文件的扩展名；.spv是SPSS中输出文件的扩展名；.sps是SPSS中语法文件的扩展名。
4.在SPSS的输出窗口中应如何操作才可将不同分析结果保存到不同文件中？5.spss的数据加工和管理功能主要集中在哪些菜单中？统计绘图和分析功能主要集中在哪些菜单中？SPSS数据的加工和管理功能主要集中在Data（数据操作和管理）和Transform （数据基本操作）菜单中，统计绘图和分析功能主要集中在Graphs（制作统计图形）和Analyze（统计分析）菜单中。
6.利用SPSS进行数据分析的一般步骤是什么？数据分析的一般步骤包括：明确数据分析目标，正确收集数据，加工和整理数据，选择恰当的统计分析方法进行探索分析，读懂统计分析结果。
统计分析与SPSS的应用第四版课程设计
统计分析与SPSS的应用第四版课程设计一、课程目标本课程旨在帮助学生掌握统计方法和SPSS软件的应用，能够熟练运用统计工具进行数据分析和统计推断，具备利用SPSS软件进行数据处理、描述性统计、方差分析、回归分析等能力，为学生今后从事科研工作和实践提供坚实的基础。
二、课程内容第一章统计学概述1.统计学的定义和应用领域2.统计学的基本概念和方法3.统计学的发展历程第二章数据描述1.数据的基本性质2.数据的分类和整理3.数据的图形表示4.数据的统计描述第三章概率分布和假设检验1.概率的基本概念和性质2.常用的概率分布及其特点3.假设检验的基本概念和方法4.假设检验的类型和步骤第四章单因素方差分析1.方差分析的基本概念和方法2.单因素方差分析的步骤和原理3.单因素方差分析的应用案例第五章多因素方差分析1.多因素方差分析的基本概念和方法2.两因素方差分析的步骤和原理3.三因素方差分析的应用案例第六章回归分析1.回归分析的基本概念和方法2.简单线性回归的步骤和原理3.多元回归的应用案例第七章 SPSS数据处理和分析1.SPSS软件基本操作和界面介绍2.SPSS数据导入和整理3.SPSS数据描述性统计分析4.SPSS方差分析与回归分析三、实验教学本课程采取理论与实践相结合的教学模式，将理论部分和实验部分结合起来，通过实验来加深学生对于方法和原理的理解，提高应用能力。
实验一、数据描述统计通过给出实验数据，让学生使用Excel软件对数据进行整理和描述性统计，并对数据进行可视化呈现。
实验二、方差分析通过给出实验数据，让学生使用SPSS软件对数据进行单因素和多因素方差分析，并对方差分析结果进行解释和分析。
实验三、回归分析通过给出实验数据，让学生使用SPSS软件对数据进行回归分析，并对回归分析结果进行解释和分析。
四、考核方式本课程考核采取综合评价方式，包括平时表现、实验报告、课堂测试和期末论文等，其中实验报告和期末论文为重要考核内容，具体比例如下：•平时表现：10%•实验报告：40%•课堂测试：20%•期末论文：30%五、参考资料1.大学生统计学（第4版），陈希孺、刘兴红、周卫平，中国人民大学出版社，2018年2.计量经济学——基础篇，吴敬琏，高等教育出版社，2013年3.SPSS统计分析技巧——基于大学生调查数据分析（第2版），李崇烈、叶嘉安、蔡孟策，清华大学出版社，2016年。
统计分析与SPSS应用教案
第一章统计学及SPSS概述教学重点：本章是全课程的总纲，主要讲述统计学的含义、统计的作用和统计学的基本概念以及SPSS的基本概述。
教学难点：统计学概念的理解以及SPSS的基本运行。
教学目标：通过统计理论与案例的学习，了解为什么要学习统计、统计的作用以及掌握SPSS如何与统计学进行完美的结合。
教学手段：通过大量生活中的案例导入我们为什么要学习统计学，统计的目的与意义。
通过实验室操作SPSS软件，让学生自己动手操作软件。
达到理论与实践的双重认知。
第一节统计的含义及意义导入新课：提问：同学们举例生活中你见到的统计现象。
（与学生互动，讨论5分钟）教师总结：列举生活中常见的统计现象。
（举例3分钟）1.买彩票：你想不想中五百万的彩票？2.你的工资被平均了：利用2017年各城市的平均工资讲解平均数意义。
3.选手得分如何计算？为什么要去掉一个最高分和一个最低分。
4.其他一些生活中与统计相关的小案例。
一、什么叫统计学？（讲解5分钟，包括学生记笔记）在日常生活中，我们经常会接触到“统计”这一术语。
一提到统计，很多人可能首先想到的是统计工作，这种理解是不全面的。
统计作为一种社会实践活动，已有悠久的历史，可以说，自从有了国家就有了统计实践活动。
最初，统计只是一种计数活动，为统治者管理国家的需要而搜集资料，通过统计计数以弄清国家的人力、物力和财力，作为国家管理的依据。
然而在今天，“统计”一词已被人们赋予多种含义，在不同的场合、不同的语言环境中已有许多种不同的解释。
统计在不同的场合下，有不同的含义，统计工作：即统计实践，它是对社会自然现象客观存在的现实数量方面进行搜集，整理和分析的过程。
即统计资料，是指统计实践活动过程所取得的各项数字资料以及与之相关的其它实际资料的总称。
统计学（理论），是指关于认识客观现象总体数量特征和数量关系的科学。
三种含义的联系：统计工作与统计资料的关系是统计活动与统计成果的关系统计工作与统计学是实践与理论的关系。
SPSS统计分析基础教程
特点：不仅能将事物区分为不同类型并进行排序，而且 可能准确指出类别之间的差距是多少；定距变量通常以 自然或物理单位为计量尺度，因此测量结果往往表现为 数值，所以计量结果可以进行加减运算。
在SPSS中使用Measure属性对变量的测量尺度进行 定义。
（1）定类尺度（Nominal Measurement）：定类尺度是对 事物的类别或属性的一种测度，按照事物的某种属性对其 进行分类或分组。
特点：其值仅代表了事物的类别和属性，即能测度类别差 异，不能比较各类之间的大小，所以各类之间没有顺序和 等级。对定类尺度的变量只能计算频数和频率。
五、SPSS的运行方式
SPSS提供了3种基本运行方式：完全窗口菜单方式，程序运行方式、混合运行 方式。程序运行方式和混合运行方式是使用者从特殊的分析需要出发，编写自 己的SPSS命令程序，通过语句直接运行。 SPSS中使用的对话框主要有两类，一类是文件操作对话框，文件操作对话窗 口操作与Windows应用软件操作风格一致。另一类是统计分析对话框，统计分 析对话框可以分为主窗口和下级窗口，在该类对话框中，选择参与分析的各类 变量及统计方法是对话框的主要任务。
工具栏
数据输入区
数据编辑区
窗口标签
状态栏
显示区滚动条
Variable View表用来定义和修改变量的名称、类型及其他属性，如图所示。
如果输入变量名后回车，将给出变量的默认属性。如果不定义变量的 属性，直接输入数据，系统将默认变量Var00001,Var00002等。
Name：变量名。 Type：变量类型。变量类型有8 种，最常用Numeric数值型。 Width：变量所占的宽度。 Decimals：小数点后位数。 Label：变量标签。关于变量涵义的详细说明。 Values：变量值标签。关于变量各个取值的涵义说明。 Missing：缺失值的处理方式。 Columns：变量在Date View 中所显示的列宽（默认为8）。 Align：数据对齐格式（默认为右对齐）。 Measure：数据的测度方式。定距尺度、定序尺度和定类距 尺度三种。
SPSS-1 简介与基本操作
序言
常用的统计分析软件
Excel； ； SAS (Statistical Analysis System)； ； SPSS； ； S-Plus； ； Origin； ； R, Minitab, MATLAB, STATISTICA……
SPSS基础 SPSS基础
软件名称
Statistical Package for Social Science Statistical Product and Service Solutions
(PASW Statistics 18)
SPSS基础 SPSS基础
基本窗口
数据编辑窗口（ 数据编辑窗口（Data editor） ）
功能：对SPSS的数据进行定义、录入、修改、管理等基本操作 功能： SPSS的数据进行定义、录入、修改、 的数据进行定义 的窗口 包含数据视图工作表 数据视图工作表（ 包含数据视图工作表（data view）和变量视图工作表 ） （variable view）两部分。 ）两部分。 组成：窗口主菜单（ 组成：窗口主菜单（Data、Transform、Analyze、Graphs）、 、 、 、 ） 工具栏、数据编辑区、 工具栏、数据编辑区、状态显示区 SPSS运行过程中自动打开；且只能打开一个窗口；运行过程中 SPSS运行过程中自动打开；且只能打开一个窗口； 运行过程中自动打开 无法关闭 SPSS中各统计分析功能都是针对该窗口中的数据进行的；窗口 SPSS中各统计分析功能都是针对该窗口中的数据进行的； 中各统计分析功能都是针对该窗口中的数据进行的 中的数据以.sav存于磁盘上 中的数据以 存于磁盘上
薛薇-《SPSS统计分析方法及应用》第一章--概述PPT课件
学习和应用SPSS必须要了解和掌握必要的统计 学专业知识以及数据分析的一般步骤，以避免滥用 和误用，得出错误的结论，进行不当的决策。
一、首先要明确数据分析的目标 即，明确进行数据分析所要研究的主要问题和分 析目标。 如某企业客户群的特征需要研究人口特征与消费 行为
-
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二、正确地收集数据 即正确地收集服务于既定分析目标的数据（注
示区 特点：
◦ 可以自动打开，也可手工打开 ◦ 输出输出结果通常SPSS输出文件的形式保存于磁盘上，其
文件扩展名为.SPv，也不能被其它软件读取。 ◦ 分析结果显示区为两个视图：左边是目录视图，右边是内
容视图
-
12
-
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窗口主菜单 工具栏
目
录
内
区
容
区
状态栏
-
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三、语法编辑窗口（SPSS Syntax Editor）
Window 窗口管理 对多个窗口进行管理（如窗口切换、最小化窗口）。
Help
帮助
实现联机帮助（如语句检索、统计教练等）。
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4. SPSS软件的三种运行管理方式
完全窗口菜单运行管理方式 ◦ 简洁和直观（用户不需要任何计算机编程的概念，只要熟悉 Windows 的基本操作并懂得相应的统计知识，就可以非常方便的 完成统计分析工作） ◦ 我们使用此方法
程序运行管理方式 ◦ 在语句窗口(Syntax) 中直接编写程序后运行 ◦ 适用于大规模的统计分析工作 ◦ 保留以前DOS的方式，显示兼容性
混合运行管理方式(以上两种方法的结合) ◦ 在菜单中选择菜单和选项-->粘贴（Paste）到语句窗口生成程 序--> 点【运行】（Run ）
SPSS统计分析方法及应用01-01-01
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河北工大廊坊分校经济系周玉江
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SPSS统计分析方法及应用第一章
SPSS软件概述
(SPSS01_1_01)
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河北工大廊坊分校经济系周玉江
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1. SPSS概述
1) SPSS的产生背景
随着计算机的普及，数据库的广泛应用，积累了各种各 样的数据。这些数据的特点是数据量大、杂乱无章！如何从 这些数据中得到有价值的信息？这就是统计分析所研究的内 容，而SPSS正是用于统计分析、研究的软件工具。
1994-1998年间，SPSS公司兼并了多家从事统计分析软 件研发的公司，对这一市场进行了整合，软件名称也改为： 统计产品与服务解决方案(Statistical Product and Service Solutions)，最新版本SPSS17。
3) SPSS的应用领域
现在的SPSS统计分析软件在全球拥有26万家以上的用户， 广泛应用于通信、医疗、银行、证券、保险、军事、商业、 教育、科研和政府等社会的各个领域，是当今世界最流流行 的软件之一。见识
演示：居民储蓄调查数据(存款).sav的收入水平变量的频 数分析的输出窗口。
输出直方图附正态曲线。
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河北工大廊坊分校经济系周玉江
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SPSS统计分析方法及应用第二章
SPSS 数据文件的建立和管理
(SPSS02_1_01)
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河北工大廊坊分校经济系周玉江
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分析
程序
工具栏
内容区
目录区
分析结果 显示区
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河北工大廊坊分校经济系周玉江
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象名称在显示区显示相应的输出模块，这时的名称和对象均 有红色箭头指示。
统计学原理与spss应用
统计学原理与spss应用统计学原理与SPSS应用是统计学中非常重要且常用的两个部分。
统计学原理是统计学的基础理论，而SPSS则是一款常用的统计分析软件。
首先，统计学原理是通过收集、整理、分析和解释数据来研究现象和进行决策的一门学科。
其基本原理包括变量、概率、抽样、假设检验等。
变量指的是研究对象的特征或属性，可以是定量的也可以是定性的；概率则是指某个事件发生的可能性；抽样是指从总体中选择一部分样本进行分析；假设检验则是根据样本数据对总体参数进行推断。
统计学原理的应用非常广泛，例如市场调研、医学研究、社会科学研究等。
通过掌握统计学原理，我们可以对数据进行合理的收集和处理，并通过统计分析方法对数据进行解读和推断。
在研究设计上，统计学原理可以帮助我们选择适当的抽样方法、确定样本容量和处理实验结果。
在统计分析上，统计学原理可以帮助我们选择适当的统计方法，并对得到的结果进行合理的解释和推断。
总之，统计学原理为我们研究现象及决策提供了科学的方法和依据。
而SPSS作为一款专业的统计分析软件，可以帮助研究者更加便捷地进行数据处理和统计分析。
SPSS提供了可视化的数据输入和管理界面，使得数据的输入更加简单和直观。
同时，SPSS还内置了丰富的统计分析方法和功能，用户可以根据不同的研究目的选择适当的方法进行分析。
SPSS可以进行描述性统计、t检验、方差分析、回归分析、因子分析等多种统计方法，同时还可以生成各种图表和报告以直观地展示和解释结果。
在使用SPSS进行数据分析时，我们首先需要导入数据，并对数据进行清洗和预处理，如删除异常值、缺失值的处理等。
之后，我们可以选择适当的统计分析方法进行分析，例如根据变量类型选择描述性统计方法或回归分析方法。
在分析过程中，SPSS会自动计算所需的统计指标，并生成相应的结果报告。
最后，我们可以通过SPSS生成的图表和报告对结果进行解释和展示。
总的来说，统计学原理与SPSS应用相辅相成。
统计学原理为我们提供了科学的方法和理论，而SPSS作为工具则帮助我们更加便捷地实施统计分析。
第1章 SPSS 20.0概述
SPSS（Statistical Package for the Social Science）是社会科学统计软件包的缩写， 于1968年由美国斯坦福大学的三位研究生 研制开发而成，并创立了SPSS公司。经过 多年的发展，SPSS软件已经成为国际上最 权威的统计软件之一。
统计分析软件是数据分析的主要工具
二、主要窗口及功能
SPSS主要有四大窗口：
数据编辑窗 结果输出窗 程序编辑窗
脚本编3、程序编辑窗
4、脚本编辑窗口
完整的数据分析过程包括：
数据的收集
数据的整理
数据的分析
统计学为数据分析过程提供一套完整的 科学的方法论。统计软件为数据分析提 供了实现手段。
一、SPSS 的功能
SPSS for Windows是一个组合式软件包，它集数据整理、 分析功能于一身。
SPSS的基本功能包括数据管理、统计分析、图表分析、输出管理
等等。 SPSS统计分析过程包括描述性统计、均值比较、一般线性模型、
相关分析、回归分析、对数线性模型、聚类分析、数据简化、生
存分析、时间序列分析、多重响应等。
SPSS也有专门的绘图系统，可以根据数据绘制各种图形。
SPSS 操作简单，广泛应用于经济学、生物学、心理学、 医疗卫生、体育、农业、林业、商业、金融等各个领域。
统计分析与spss的应用
《统计分析与SPSS的应用》第一章 SPSS统计分析软件概述SPSS简史：统计学为数据分析过程提供一套完整的科学的方法论。
统计软件为数据分析提供了现实手段软件名称： Statistical Package for Social ScienceStatistical Product and Service Solutions软件发展：60年代：美国斯坦福大学三位研究生研制70年代： SPSS总部成立于芝加哥，推出SPSS中小型版——SPSSX80年代：微机版（ V1~4） SPSS/PC+90年代： Windows版（ V6~10）本世纪： 11~15版，中文版1.1 SPSS使用基础1 1.1 SPSS软件的安装和启用1 1.2 SPSS的基本窗口一、数据编辑窗口－SPSS Data Editor扩展名为.sav功能：定义SPSS数据结构，录入、编辑和管理待分析的数据特点：①File-Open(New)-Data或SPSS启动后自动打开；②只能打开一个（SPSS15及以上版本除外）结构：窗口主菜单、工具栏、数据编辑区、系统状态显示区二、SPSS结果输出窗口—SPSS ViewerSPSS的另一个主要窗口，扩展名为.spo功能：显示管理SPSS统计分析结果、报表及图形特点：①第一次进行统计分析时自动打开或File-Open(New)-Output；②允许创建或打开多个输出窗口结构：窗口主菜单、工具栏、分析结果显示区、状态显示区【注】SPSS中数据的输入和结果的输出在不同窗口进行！三、程序窗口—Syntax Editor扩展名为.sps编写SPSS程序时使用特点：①File-New/Open-Syntax或修改参数自动创建；②允许同时创建或打开多个语句窗口构成：窗口主菜单、工具栏、SPSS程序编辑区、状态栏功能集中在菜单“RUN”中四、结果草稿窗口——Draft Viewer扩展名为.rtf File-New/Open-Draft可被Word等文本软件读取1.1.3 SPSS软件的退出File-Exit或直接关闭1.2 SPSS的基本运行方式：完全窗口菜单方式、程序运行方式和混合运行方式1.2.1完全窗口菜单方式在使用SPSS过程中，所有的分析操作都通过菜单、按钮、输入对话框等方式来完成。
医学统计学SPSS
三、文件的拆分 有时要对数据文件进行分组分析，Split Files
能满足这种要求。 1。读数据文件（Data05-01) 2。选Data->Split Files 3。选分组方式 4。选分组标志 5。指明数据文件的当前状态 6。按OK键
在进行数据处理时，有时要对数据文件进
行分组分析，例如对某公司的男、女员 工的工资或年龄进行分组分析，Split Files 能满足这种要求。文件拆分并不是 将一个文件拆分成多个文件，只是创造 分组分析的前提条件。
8.变量列宽（Column） 9。数值对齐方式（Align） 10。变量特性的测量尺度（Measure）
（1）比例尺度（Scale） （2）定序尺度（Ordinal） （3）定类尺度（Nominal）
三、数据的输入 1。数值型数据的输入 2。字符型数据的输入 3。日期型数据的输入 4。数据的输入方法（按行或按列输入）
1
女
25
2000.00 良
11
男
32
3000.00 良
2
男
37
3000.00 中
12
男
29
2600.00 中
3
女
42
3200.00 良
13
男
42
3400.00 良
4
男
26
2000.00 中Байду номын сангаас
14
女
27
2400.00 及格
5
男
28
2200.00 良
15
男
53
3600.00 中
6
男
30
2800.00 中
4．选择落选个案的处理方法，采用系统隐 含方式即过虑法，在未入选样品编号前 加一条删除线；
《统计学与SPSS》
《统计学与SPSS》在当今这个数据驱动的时代，统计学作为一门研究数据收集、整理、分析和解释的学科，发挥着至关重要的作用。
而 SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）作为一款功能强大的统计分析软件，为统计学的应用提供了便捷高效的工具。
统计学，简单来说，就是通过对数据的处理和分析，来揭示事物的内在规律和趋势。
它不仅仅是一堆复杂的公式和计算，更是一种理解世界的方法。
想象一下，当我们想要了解一个城市的居民消费水平，或者评估一种新药物的疗效，又或者预测未来的市场需求，统计学都能为我们提供有力的支持。
统计学中的数据可以分为定性数据和定量数据。
定性数据，比如性别、职业等，通常用类别来表示；定量数据，像身高、体重、收入等，则是用具体的数值来衡量。
而对这些数据进行收集和整理是第一步。
这就好比我们要建造一座房子，首先得准备好各种建筑材料一样。
接下来就是数据分析。
这其中包括描述性统计分析和推断性统计分析。
描述性统计分析主要是对数据的基本特征进行概括和描述，比如计算均值、中位数、标准差等。
通过这些指标，我们可以对数据有一个初步的了解。
比如说，知道一个班级学生的平均成绩，就能大概判断这个班级的整体学习水平。
推断性统计分析则更进了一步，它要根据样本数据来推断总体的特征。
这就像是通过一小部分苹果的情况，来推测一整箱苹果的质量。
常见的推断性统计方法有假设检验、方差分析、回归分析等。
假设检验可以帮助我们判断两个或多个群体之间是否存在显著差异；方差分析用于比较多个组之间的均值是否相等；回归分析则能揭示变量之间的关系。
而 SPSS 软件的出现，让统计学的应用变得更加简单和直观。
它就像是一个数据魔法师，能把复杂的数据处理过程变得轻松有趣。
SPSS 拥有友好的用户界面，即使是没有深厚统计学背景的人，也能很快上手。
通过简单的菜单操作和对话框设置，我们可以轻松地导入数据、选择分析方法，并得到清晰易懂的结果输出。
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第一章 SPSS与统计学概述
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CONTENTS
统计学 概述
第一节
SPSS基本 操作
第二节
通过调查 问卷收集
数据
第三节
3
第 一、统计学的概念 一 节
统
计
大家可能听过这样的说法“准妈妈在怀孕期间听古典音乐，可以提高宝
学 概
宝的音乐天赋”。但是，这种说法可信吗？或许不同的人会有不同的看法。
与标准化测验相比，非标准化测题往往没有计分程序，无法通过多个题项合成新
的分数，各个题项的答案选项设置往往不统一。研究者可以通过访谈、经验观察等
方式自主编制非标准化测题。
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第 三、统计方法在实证研究中的应用 一 节
统
小贴士
计
标准化测验的查找方法
学 概
调查的第一步是根据研究主题选择合适的调查问卷。下面以研究大学生学习动机为
妈妈听古典音乐可以提高宝宝的音乐天赋吗？可能有人认为3分的差距太
小了，不足以说明两组宝宝的音乐天赋存在差异。
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第 一、统计学的概念 一 节
统 计
那么，到底两组宝宝的分值差异多大时才能推断准妈妈听古典音乐可以
学
提高宝宝的音乐天赋呢？研究者需要借助统计学知识来解答这个问题。
概 述
统计学是关于数据的一门科学，它主要研究如何收集、处理、分析、解
述
例，简单介绍查找标准化测验的方法。
（1）查找与研究主题相关的调查研究。
首先，可以登录中国知网（/），然后进入【高级检索】页面，
述
假设有研究者将音乐天赋、身体状况相当的准妈妈分别放在不同的实验
条件下，一组准妈妈在孕期每天听1小时古典音乐，另一组准妈妈在孕期
不听古典音乐。到宝宝出生后，分别评估他们的音乐天赋。如果用百分制
来评定音乐天赋，听古典音乐组妈妈所生宝宝的音乐天赋均分为82，不听
古典音乐组妈妈所生宝宝的音乐天赋均分为79。这样的研究结果能说明准
释数据并从数据中得出结论。借助统计学的知识，研究者一方面可以计算
两组宝宝的音乐天赋的平均分（即82和79）并进行比较，同时也可以根
据概率的原理进行推断。如果宝宝们的音乐天赋能达到82分是少有的，或
者说如果两组宝宝的音乐天赋相同，那么他们的音乐天赋分差大于等于3
的可能性不足1%，便可推断准妈妈听古典音乐能提高宝宝的音乐天赋。
当然，借助统计学的知识不仅可以检验这一规律，同样也可以验证其他的
规律是否存在。
5
第 二、统计学的内容
一
节
统计学的内容主要包括描述统计和推断统计。
统 计
（一）描述统计
学
描述统计是对已获得的数据进行整理、概括，以显现其分布特征的统计方法。如
概 述
果要汇报某班某次语文考试的情况，你会汇报什么内容？显然，你不会逐一报告每个
学 概
靠程度上对总体分布特征进行估计、推测的统计方法。总体是指具有某一种特征的一
述
类事物的全体，在总体中按一定规则抽取的一部分有代表性的个体称为总体的一个样
本。
如果研究者想探究独立学院毕业生与普通本科院校毕业生的月均收入是否存在差
别，总体是所有独立学院毕业生及所有普通本科院校毕业生，由于这个总体的数量过
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第 三、统计方法在实证研究中的应用 一 节
统
计
实证研究是收集数据对理论进行论证
学 概
的过程，其目的是揭示规律。学习统计学可
述
以帮助研究者更好地搜集、整理和分析实证研究
获得的数字资料，从而更好地揭示规律。研究者
使用最多的实证研究方法是调查法。
对于某一类问题，如喜欢吃什么、每晚睡几个
小时等，研究者往往不能直接进行观察，但可以
述
体被试可以使用的
材料，以及在测验过程中是否可以回答被试有关测验的问题等；第三，标准化测验
往往要求调查对象作出的是客观反应，如直接选择某一备选答案。此外，大多数但
非全部标准化测验都提供了常模群体，即为测验分数提供了一个可比较的特定群体。
总之，标准化测验的特点是结构严谨，建立了信度、指导说明和计分程序。
了解该班此次语文考试的总体情况。
描述统计是统计的应用基础，主要提供数据分类、归类的方法，同时计算这些数
据的总体参数或样本统计量（如平均数、标准差等）。例如，计算平均数以反映观测
数据的集中趋势；计算标准差以反映观测数据的离散趋势等。
6
第 二、统计学的内容
一
节
统
（二）推断统计
计
推断统计是根据样本所提供的信息，运用概率的理论进行分析、论证，在一定可
于庞大，研究者往往无法调查所有总体，此时研究者可以选取一部分样本进行调查。
例如，研究者可以根据1 000个独立学院毕业生的月收入与1 000个普通本科院校
毕业生的月收入差异，推测独立学院毕业生与普通本科院校毕业生的月收入差异，这
时研究者使用的便是推断统计。
推断统计的目的就是根据已知的情况，在一定概率意义上估计、推断未知的情况。
查法的主要优点是灵活，利用调查法可以得到很多不同变量的信息。
9
第 三、统计方法在实证研究中的应用 一 节
统
调查问卷的来源包括标准化测验和非标准化测题。
计 学
标准化测验具有以下特点：首先，标准化测验的内容是经过标准化的相同或者平
概
行问题；其次，标准化测验提供了统一的施测和计分程序，包括一套将施测程序具
同学的具体考试分数，你可能会将同学们的成绩分为优秀、良好、及格和不及格4个
组别，并报告各组别同学的人数和所占比例；你还可能会报告班级考试的平均分数、
班级成绩在年级中的排名等信息。
这时，你在做的正是描述统计——对大量零散的、杂乱无序的数字资料进行整理、
归纳、简缩、概括，使事物的全貌及其分布特征清晰、明确地显现出来，让听众快速
直接询问。调查法是向被调查者呈现一些经过仔
细研究而提出的问题，以获得被调查者关于态度、
观点、个性以及行为方面的答案的研究方法。
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第 三、统计方法在实证研究中的应用 一 节
统
计
调查法具有以下两个重要特点。
学 概
第一，间接性。调查的对象往往包含一些心理特质，如学习动机、学习能
述
力等。当调查内容是无法直接测量的心理活动时，研究者只能测量人的外显
行为，即通过个体对测验项目的反应间接推论出其心理特质。调查法的间接
性，要求研究者选择的测验项目能有效反映所需测量的心理特质。
第二，自然性。调查研究是在自然环境中研究一些变量或一些变量间的关
系，不需要像实验室研究那样严格地控制研究的变量。调查法的自然性特点
使得研究者能够通过实施调查获得调查对象的较为自然的、真实的反应。调