SPSS数据处理与分析教案-数据的描述性统计分析
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【步骤1】～【步骤7】
子任务4：在“成绩.sav”文件中，对成绩进行重新分级，生成新变量“分段成绩2”，成绩后30%为“A”，后30%到后60%为“A+”，后60%到后90%为“A++”，最前10%为“A+++”，找出四个等级的分割点，并对数据进行分组。
【步骤1】～【步骤6】
任务实训
在“成绩.sav”文件中，生成新变量“分段成绩3”，最好的5%为A，最差的20%为C，其余为B，找出分割点并对数据进行分组。
授课内容
（项目，任务）
项目三SPSS Statistics数据的描述性统计分析
任务1集中趋势指标分析
教学目标：
1．掌握平均值的计算方法。
2．掌握中位数的计算方法。
3．掌握5%截尾均值的计算方法。
4．掌握众数的计算方ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ。
教学重点、难点：
重点：能够计算数据的集中趋势指标。
难点：理解集中趋势指标的适用场景。
【步骤1】～【步骤4】
子任务3：某年级“数据分析技术”课程成绩存储在“成绩.sav”文件中，现对成绩进行分级，生成新变量“分段成绩1”，成绩前25%为“A+++”，前25%到前50%为“A++”，前50%到前75%为“A+”，最后25%为“A”，找出“A+++”“A++”“A+”“A”四个等级分割点。
【步骤1】～【步骤3】
3．通过正态性验证指标进行正态性验证
子任务5：在“满意度测评.sav”文件中，判断不同营业厅的满意度是否服从正态分布。
【步骤1】～【步骤4】
任务实训
在“成绩.sav”文件中，判断不同性别的成绩是否服从正态分布。
(20分钟)
(20分钟)
(10分钟)
(10分钟)
(15分钟)
课后总结分析：
子任务5：打开“男鞋尺码统计.sav”文件，如图3-19所示，利用SPSS Statistics中众数指标，统计哪个尺码的鞋子卖出的数量最多。
【步骤1】～【步骤3】
任务实训
调查同班的5位同学，将调查的数据输入“学习影响因素.sav”文件中，并计算各因素的平均值、中位数、众数。
(5分钟)
(10分钟)
(20分钟)
(10分钟)
(10分钟)
(10分钟)
20分钟)
课后总结分析：
授课内容
（项目，任务）
项目三SPSS Statistics数据的描述性统计分析
任务2离散趋势指标分析
教学目标：
1．掌握极差的计算方法。
2．掌握方差与标准差的计算方法。
3．掌握四分位数的计算方法。
教学重点、难点：
重点：能够计算数据的离散趋势指标。
难点：理解数据的正态分布的特点。
教学内容及过程设计
时间分配
一、数据的描述性统计分析
1．描述性统计指标
子任务1：某旅行社每年都会对所有营业厅进行满意度测评，现随机抽取100名客户，数据记录在“满意度测评.sav”文件中，根据数据计算不同营业厅客户满意度的统计性指标、异常值分布和百分位数。
【步骤1】～【步骤4】
(10分钟)
(15分钟)
(20分钟)
(20分钟)
(20分钟)
课后总结分析：
授课内容
（项目，任务）
项目二SPSS Statistics数据创建与数据预处理
任务3探索性统计分析
教学目标：
1．掌握箱图的绘制方法。
2．掌握直方图的绘制方法。
3．了解正态分布的验证方法。
教学重点、难点：
重点：1.能够绘制箱图、直方图。2.能够判断数据的正态性。
难点：理解离散趋势指标的适用场景。
教学内容及过程设计
补充内容和时间分配
一、极差
子任务1：打开“温差.sav”文件，如图3-23所示，分别计算漠河、重庆、南京、三亚在1月8号的温差，并进行比较。
【步骤1】～【步骤3】
二、方差与标准差
子任务2：某测试机构为了评价甲、乙、丙三家淘宝店铺的客户满意度，邀请了10名客户对三家店铺进行打分，三名客户在购买相同商品的情况下，对三家不同的店铺进行打分，分数记录在“淘宝店铺打分.sav”文件中，请通过评分平均值和标准差选出最好的一家淘宝店铺。
教学内容及过程设计
补充内容和时间分配
一、变量的分类
二、集中趋势指标的计算
1．平均值
（1）度量变量的平均值
子任务1：在“7月气温.sav”文件中，计算苏州地区的最高气温的平均值。
【步骤1】～【步骤5】
（2）有序变量的平均值
子任务2：某企业人事处为了了解企业工程师对于福利待遇和工作条件等方面的满意度情况，编制了调查问卷，并随机抽取10%的工程师作为样本，得到的数据存放在“工程师满意度调查.sav”文件中。请利用SPSS Statistics计算各个方面满意程度的平均值，以及不同性别工程师各个方面满意程度的平均值。各个方面的满意度按照“非常满意”“比较满意”“一般”“不太满意”“不满意”分别赋值“5分”“4分”“3分”“2分”“1分”。
【步骤1】～【步骤5】
二、制作统计图
子任务2：在“客户开卡信息.sav”文件中，绘制各个开卡银行数量的条形图。
【步骤1】～【步骤11】
子任务3：在“客户开卡信息.sav”文件中，绘制各个开卡银行数量的饼图。
授课内容
（项目，任务）
项目二SPSS Statistics数据创建与数据预处理
任务4图表分析
教学目标：
1．掌握交叉表格的制作方法。
2．掌握柱形图和饼图的绘制方法。
教学重点、难点：
重点：能够绘制交叉表格、柱形图、饼图。
难点：理解数据的各种图形的特点。
教学内容及过程设计
时间分配
一、制作交叉表格
子任务1：“手机销售统计.sav”文件记录了某淘宝店铺某日手机的销售数据，通过交叉表格分析消费者的性别与手机品牌的关系。
【步骤1】～【步骤8】
2．中位数
子任务3：某公司员工工资数据存放在“工资统计.sav”文件中，根据此数据文件计算平均值与中位数，并比较哪一个指标更能体现工资的集中趋势。
【步骤1】～【步骤4】
3．5%截尾均值
子任务4：在“工资统计.sav”中，计算“工资”变量的5%截尾均值。
【步骤1】～【步骤4】
4．众数
2．箱图
子任务2：打开“满意度测评.sav”文件，绘制不同营业厅的满意度的箱图，并在图中标注个案。
【步骤1】～【步骤3】
二、数据的正态性检验
1．通过直方图进行正态性检验
子任务3：在“满意度测评.sav”文件中，绘制不同营业厅的满意度的直方图。
【步骤1】～【步骤3】
2．通过正态QQ图进行正态性验证
子任务4：在“满意度测评.sav”文件中，利用正态QQ图判断不同营业厅的满意度是否服从正态分布。
子任务4：在“成绩.sav”文件中，对成绩进行重新分级，生成新变量“分段成绩2”，成绩后30%为“A”，后30%到后60%为“A+”，后60%到后90%为“A++”，最前10%为“A+++”，找出四个等级的分割点，并对数据进行分组。
【步骤1】～【步骤6】
任务实训
在“成绩.sav”文件中，生成新变量“分段成绩3”，最好的5%为A，最差的20%为C，其余为B，找出分割点并对数据进行分组。
授课内容
（项目，任务）
项目三SPSS Statistics数据的描述性统计分析
任务1集中趋势指标分析
教学目标：
1．掌握平均值的计算方法。
2．掌握中位数的计算方法。
3．掌握5%截尾均值的计算方法。
4．掌握众数的计算方ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ。
教学重点、难点：
重点：能够计算数据的集中趋势指标。
难点：理解集中趋势指标的适用场景。
【步骤1】～【步骤4】
子任务3：某年级“数据分析技术”课程成绩存储在“成绩.sav”文件中，现对成绩进行分级，生成新变量“分段成绩1”，成绩前25%为“A+++”，前25%到前50%为“A++”，前50%到前75%为“A+”，最后25%为“A”，找出“A+++”“A++”“A+”“A”四个等级分割点。
【步骤1】～【步骤3】
3．通过正态性验证指标进行正态性验证
子任务5：在“满意度测评.sav”文件中，判断不同营业厅的满意度是否服从正态分布。
【步骤1】～【步骤4】
任务实训
在“成绩.sav”文件中，判断不同性别的成绩是否服从正态分布。
(20分钟)
(20分钟)
(10分钟)
(10分钟)
(15分钟)
课后总结分析：
子任务5：打开“男鞋尺码统计.sav”文件，如图3-19所示，利用SPSS Statistics中众数指标，统计哪个尺码的鞋子卖出的数量最多。
【步骤1】～【步骤3】
任务实训
调查同班的5位同学，将调查的数据输入“学习影响因素.sav”文件中，并计算各因素的平均值、中位数、众数。
(5分钟)
(10分钟)
(20分钟)
(10分钟)
(10分钟)
(10分钟)
20分钟)
课后总结分析：
授课内容
（项目，任务）
项目三SPSS Statistics数据的描述性统计分析
任务2离散趋势指标分析
教学目标：
1．掌握极差的计算方法。
2．掌握方差与标准差的计算方法。
3．掌握四分位数的计算方法。
教学重点、难点：
重点：能够计算数据的离散趋势指标。
难点：理解数据的正态分布的特点。
教学内容及过程设计
时间分配
一、数据的描述性统计分析
1．描述性统计指标
子任务1：某旅行社每年都会对所有营业厅进行满意度测评，现随机抽取100名客户，数据记录在“满意度测评.sav”文件中，根据数据计算不同营业厅客户满意度的统计性指标、异常值分布和百分位数。
【步骤1】～【步骤4】
(10分钟)
(15分钟)
(20分钟)
(20分钟)
(20分钟)
课后总结分析：
授课内容
（项目，任务）
项目二SPSS Statistics数据创建与数据预处理
任务3探索性统计分析
教学目标：
1．掌握箱图的绘制方法。
2．掌握直方图的绘制方法。
3．了解正态分布的验证方法。
教学重点、难点：
重点：1.能够绘制箱图、直方图。2.能够判断数据的正态性。
难点：理解离散趋势指标的适用场景。
教学内容及过程设计
补充内容和时间分配
一、极差
子任务1：打开“温差.sav”文件，如图3-23所示，分别计算漠河、重庆、南京、三亚在1月8号的温差，并进行比较。
【步骤1】～【步骤3】
二、方差与标准差
子任务2：某测试机构为了评价甲、乙、丙三家淘宝店铺的客户满意度，邀请了10名客户对三家店铺进行打分，三名客户在购买相同商品的情况下，对三家不同的店铺进行打分，分数记录在“淘宝店铺打分.sav”文件中，请通过评分平均值和标准差选出最好的一家淘宝店铺。
教学内容及过程设计
补充内容和时间分配
一、变量的分类
二、集中趋势指标的计算
1．平均值
（1）度量变量的平均值
子任务1：在“7月气温.sav”文件中，计算苏州地区的最高气温的平均值。
【步骤1】～【步骤5】
（2）有序变量的平均值
子任务2：某企业人事处为了了解企业工程师对于福利待遇和工作条件等方面的满意度情况，编制了调查问卷，并随机抽取10%的工程师作为样本，得到的数据存放在“工程师满意度调查.sav”文件中。请利用SPSS Statistics计算各个方面满意程度的平均值，以及不同性别工程师各个方面满意程度的平均值。各个方面的满意度按照“非常满意”“比较满意”“一般”“不太满意”“不满意”分别赋值“5分”“4分”“3分”“2分”“1分”。
【步骤1】～【步骤5】
二、制作统计图
子任务2：在“客户开卡信息.sav”文件中，绘制各个开卡银行数量的条形图。
【步骤1】～【步骤11】
子任务3：在“客户开卡信息.sav”文件中，绘制各个开卡银行数量的饼图。
授课内容
（项目，任务）
项目二SPSS Statistics数据创建与数据预处理
任务4图表分析
教学目标：
1．掌握交叉表格的制作方法。
2．掌握柱形图和饼图的绘制方法。
教学重点、难点：
重点：能够绘制交叉表格、柱形图、饼图。
难点：理解数据的各种图形的特点。
教学内容及过程设计
时间分配
一、制作交叉表格
子任务1：“手机销售统计.sav”文件记录了某淘宝店铺某日手机的销售数据，通过交叉表格分析消费者的性别与手机品牌的关系。
【步骤1】～【步骤8】
2．中位数
子任务3：某公司员工工资数据存放在“工资统计.sav”文件中，根据此数据文件计算平均值与中位数，并比较哪一个指标更能体现工资的集中趋势。
【步骤1】～【步骤4】
3．5%截尾均值
子任务4：在“工资统计.sav”中，计算“工资”变量的5%截尾均值。
【步骤1】～【步骤4】
4．众数
2．箱图
子任务2：打开“满意度测评.sav”文件，绘制不同营业厅的满意度的箱图，并在图中标注个案。
【步骤1】～【步骤3】
二、数据的正态性检验
1．通过直方图进行正态性检验
子任务3：在“满意度测评.sav”文件中，绘制不同营业厅的满意度的直方图。
【步骤1】～【步骤3】
2．通过正态QQ图进行正态性验证
子任务4：在“满意度测评.sav”文件中，利用正态QQ图判断不同营业厅的满意度是否服从正态分布。