常用医学统计方法 胡国清PPT幻灯片
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《医学统计》课件
医学统计应用
流行病学
通过收集、整理和分析人群中发生的疾病和健 康情况，以改善公共健康。
临床研究
设计和分析临床试验，评估新药物和治疗方法 的疗效和安全性。
生物统计学
研究生物医学研究中的统计方法和数据分析， 以支持科学研究和医学决策。
公共卫生
研究和分析疾病的发生、传播和控制，以制定 政策和干预措施。
医学统计案例分析
了解这些基本概念是进 行数据收集、整理和分 析的基础。
数据收集
选择合适的数据收集方法是确保数据质量和可靠性的关键。
2
数据整理的流程：数据清洗、变量识别、数据转换等
整理数据可确保数据的一致性和可分析性，并减少错误和偏差。
3
数据可视化：表格、图表等
通过可视化表达数据的方式，使得数据更易于理解和传达。
临床试验案 例：治疗指 南的修订
使用临床试验数据 评估现有治疗指南 的有效性，并提出 修订建议。
流行病学案 例：SARS疫 情的分析
通过分析SARS疫情 数据，揭示病毒传 播和控制策略。
生物统计学 案例：基因 组分析
通过基因组数据的 统计分析，发现与 特定疾病和遗传变 异相关的基因。
公共卫生案 例：疾病控 制与预防
使用统计方法评估 疫苗和卫生干预措 施的效果，制定防 控策略。
总结与展望
1 医学统计的重要性和发展趋势
医学统计在改善健康状况和优化医疗服务方面具有重要作用，并将继续发展。
2 如何应用医学统计优化医疗健康服务
结合医学统计方法和技术，改进临床实践和医疗决策，提高医疗质量和效果。
数据分析基础
描述性统计：中心位置、离散程度、分布形态等
描述性统计用于总结和表达数据的特征，如均值、标准差和分布形态。
常用医学统计方法基本概念与步骤 PPT课件
样本均数＞总体均数
属于抽样误差 √
属于本质差异
样总样本体本 455%205%%
以近视率为例
属于抽样误差 ? 属于本质差异 ?
样本
样本
属于一个
45%
25%
总体吗？
以近视率为例
样本具备“代表性”应遵循的原则
（1）随机抽样： 总体中每一个体被抽取的机会相同
（2）样本含量适宜： 太小代表性差，太大则调查费力
某医院将糖尿病患者随机分为两组，每组30人。 分别给予不同的医护方法，以比较疗效。
（1）研究开始以前，两组对象是 否要求相同？如何反映？
某医院将糖尿病患者随机分为两组，每组30人。 分别给予不同的医护方法，以比较疗效。
（2）两组对象相同，疗法不同，治 疗以后观察两组血糖：
均数相等，怎么判断？ 均数不等，怎么判断？
属于抽样误差——疗效相同 属于本质区别——疗效不同
经样本观察的结果，如何判断？
健康人群的血细胞均数低于某病患者 样本的血细胞均数。
甲地人群的某病发病率高于乙地人群 的该病发病率。
高血压患者的血压平均值治疗以后呈 现下降。
抽样误差？ 本质区别？
统计推断
讨论二
⑴ 指出下列可能由变异导致的现象： ⑵ 指出下列可能由抽样误差导致的现象： ⑶ 指出下列可能存在真实不同的现象。
个体之间的差异如果属于同质，称为变异。
变异是有规律的！ 以成人舒张压为例，相距均数75mmHg太远则属 于血压异常。
低血压区 血压正常范围 高血压区
60
75
90 mmHg
医学正常值范围是统计学根据事物变异规律计算所得
卫生领域中的变异现象
同同 服一为 用份健 同样康 样品人 剂（，量空但的气身药、高物食、，物肺但、活患血量者液、 的）血 疗，细 效测胞 、试数 副、 方代反法应谢或、物人药含不物量同的、，血…测浓…得度都某、可物能…质不…浓一都度样可都能可不能一不样一样
[临床医学]常用医学统计方法 胡国清
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2020/11/29
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留给统计学的问题
▪ 如何简洁地、准确地从一大批杂乱无章 的数据中提炼出代表性信息？（统计描 述）
▪ 如何合理地由样本的信息（部分信息） 推断总体的信息（总体信息）？（统计 推断）
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统计方法的主要应用
1. 通过种种手段以最合适的方法搜集数据。 2. 采用统计指标、统计表、统计图描述数据的
…
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红细胞数 3.98 4.54 4.74 5.13 4.43 4.81 4.98 3.79
…
编号
… 143 144 145 146 147 148 149 150
红细胞数
… 4.67 5.40 5.29 4.77 5.38 5.15 4.64 5.19
20
一、描述集中趋势的特征数（平均指标）
1. 极差：任何计量资料，是参考变异指标 2. 四分位数间距：与中位数配套用 3. 标准差 ：与算术均数配套用 4. 变异系数 ：描述对称分布（特别是正
态分布）资料的相对变异程度。
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11
示例1：率和构成比的区分
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12
示例2： 如某种疗法治疗5例病人5例全部治愈，则 计算治愈率为5/5×100% =100%，若4例 治愈，则治愈率为4/5×100% =80%，由 100%至80%波动幅度较大，但实际上只有 1例的变化。
XG n X1X2Xn
lgXG
1 n(lgX1
lgX2
lgXn)
lgX n
XG lg1
lgX n
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几何均数的示例
血清的抗体效价滴度的倒数分别为：10、100、 1000、10000、100000，求几何均数。
第三章 医学统计基本方法ppt课件
R=0.8
R=1.2
优点
极差(range)
1.表示变异范围，简单明了； 2.各种分布类型的资料均可用。
缺点
1. 不能全面反映资料的离散程度； 2. 不稳定，易受极端值的影响，抽样误差大。
2、四分位数间距
四分位数间距是上四分位数和下四分位 数之差，用Q表示 。下四分位数QL=P25， 上四分位数QU=P75，四分位数间距即QUQL。
4.8
2组 4.2 4.5 4.8 5.1 5.4
4.8
3组 4.4 4.7 4.8 4.9 5.2
4.8
全距表示一群变量值的最大值与最小值之差，
反映个体差异的范围，用R表示。全距大，说明
变异度大；反之，说明变异度小。
1组 4.4 4.6 4.8 5.0 5.2 3组 4.4 4.7 4.8 4.9 5.2 2组 4.2 4.5 4.8 5.1 5.4
等比资料
对数正态分布
位次居中的
偏态分布；分布不
观察值水平
明；分布末端无确定值
描述观察序列在某 可用于确定医学参考值
百分位置的水平， 范围，适用于任何分布。
例9-14 三组健康成年男性红细胞数（×1012/L） 的测得值如下，试分析其平均水平和离散趋 势。
x
1组 4.4 4.6 4.8 5.0 5.2
第三章 医学统计基本方法
第一节 医学统计基本步骤
统计学是研究数据资料搜集、整理与分 析、推断的科学，面对不确定性数据做出 科学的推断，是认识社会和自然现象数量 特征的重要工具。
一、统计学的若干基本概念
（一）同质与变异 同质：是指观察单位（研究个体）间被研究指标的影响因
素相同。 变异：由于生物个体的各种指标所受影响因素复杂，同质
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▪ 集中趋势的描述——平均数平均数：描 述一组变量值的集中位置或平均水平的 指标体系。
1. (算术)均数：对称分布，尤其是正态分 布；
2. 几何均数：对数转换后呈对称分布，尤 其是对数正态分布；
3. 中位数 ：一般偏态分布；
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▪ 离散趋势描述：描述一组变量值的离散 趋势或变异程度的指标体系。
1. 极差：任何计量资料，是参考变异指标 2. 四分位数间距：与中位数配套用 3. 标准差 ：与算术均数配套用 4. 变异系数 ：描述对称分布（特别是正
态分布）资料的相对变异程度。
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示例1：率和构成比的区分
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示例2： 如某种疗法治疗5例病人5例全部治愈，则 计算治愈率为5/5×100% =100%，若4例 治愈，则治愈率为4/5×100% =80%，由 100%至80%波动幅度较大，但实际上只有 1例的变化。
G l g 1 l1 g1 0l1 g20 l1 g 53 0l1 g40 l1 g5 0 100
此例的算术均数为22222 问题：描述此类型资料集中趋势时，为什么倾向选 用几何均数？
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频数表资料的几何均数
G l 1 g filfiX g i l 1 g f1 lX g 1 f2 lX g 2 fi fn lX g n
抗体滴度 ⑴
1:4 1:8 1:16 1:32 ┇ 1:512 合计
人数, f ⑵
1 5 6 2 ┇ 5 72
滴度倒数, X ⑶
4 8 16 32 ┇ 512
lgX ⑷
0.6021 0.9031 1.2041 1.5051
┇ 2.7093
f·lgX ⑸
0.6021 4.5155 7.2246 3.0102
个研究的结果下结论。
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问题2：数据被恰当地表达了吗？
1. 统计指标的使用准确吗？
▪
X S 还是
X
S X
?各自使用的条件是什么？
▪
是万用通行证吗？
▪ 率X 与S 构成比 搞清楚了吗？如此计算率合 适吗 ？
2. 统计表正确吗？
3. 统计图正确吗？
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中位数计算公式
先将观察值按从小到大顺序排列，按以下公
检验，或是精确概率检验？ ▪ 是配对设计，还是成组设计的四格表资料？
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误区4：统计检验决定论与统计无用论
▪ P值一定要小于0.05或者0.01才行吗？ ▪ P值的决定因素您考虑了哪几个？ ▪ 统计检验判断结果与专业判断结果相比，
哪个更重要？
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2. 数据特征与统计描述基本知识
一. 统计学应用中的常见误区
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问题1：统计学是数字游戏？
▪ 数字形式仅是表面现象。几个示例 ▪ 统计学(Statistics)：是一门研究数据的搜集、整理、
分析的科学。更主要的是帮助人类探索未知事物 规律的工具。 ▪ 统计学存在的必要性？
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几个例子
▪ 2003年湖南省省级计划生育工作的人员总 数；
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1. 算术均数（mean）
符号：总体
样本 X
适用条件：资料呈对称分布，尤其是正态或近似正态。
计算： （1）直接法
（2）频数表法
XX 1X2 Xn X
n
n
X f1 X 1 f2 X 2 f3 X 3 fkX k fX i
f1 f2 f3 fk
fi
2. 几何均数（geometric mean）
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计量资料的常用统计指标
▪ 描述集中趋势的特征数（选代表） ▪ 描述离散趋势的特征数（代表程度）
▪ 目的：简单、明了传达信息
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问题：谁能一眼看出下述数据的分布规律？
表 某地150名正常成年男子红细胞数（1012/L）
编号 1 2 3 4 5 6 7 8
…
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表10-3 不同心理分值的冠心病危险因素水平比较
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统计图的误导作用
直条图的纵轴 尺度起点必须为 零示意图
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问题3：t检验、卡方检验是万能的吗？
▪ 正态分布、方差齐性的条件满足了吗？ ▪ 是t检验还是方差分析； ▪ 是t检验还是U检验？ ▪ 是成组t检验还是配对t检验？ ▪ 是t检验，还是校正t检验，或者是非参数检验？ ▪ 对于计数资料，是通常的卡方检验，还是Yates校正
┇ 13.5465 72.2471
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3. 中位数（median）
定义：是将一批数据从小至大排列后位次居中的 数据值，反映一批观察值在位次上的平均水平。
符号：Md/M 适用条件：适合各种类型的资料。尤其适合于① 大样本偏态分布的资料； ②资料有不确定数值；③资 料分布不明等。
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▪ 2003年在湘雅医院出生的新生儿的平均体 重；
▪ 2003年中国艾滋病发病率； ▪ 湖南省65岁以上人群的平均血压；
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返回3
统计方法的主要应用
1. 通过种种手段以最合适的方法搜集数据。 2. 采用统计指标、统计表、统计图描述数据的
规律。 3. 采用合适的统计方法对数据进行分析，对整
红细胞数 3.98 4.54 4.74 5.13 4.43 4.81 4.98 3.79
…
编号
… 143 144 145 146 147 148 149 150
红细胞数
… 4.67 5.40 5.29 4.77 5.38 5.15 4.64 5.19
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一、描述集中趋势的特征数（平均指标）
总称为平均数（average）反映了资料的集中趋势 （ central tendency ）。常用的有： 1. 算术均数(arithmetic mean)，简称均数 (mean) 2. 几何均数(geometric mean) 3. 中位数 (median)
适用条件：呈倍数关系的等比资料或对数正 态分布（正偏态）资料；如抗体滴度资料。
XG n X1X2Xn
lgXG
1 n(lgX1
lgX2
lgXn)
lgX n
XG lg1
lgX n
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几何均数的示例
血清的抗体效价滴度的倒数分别为：10、100、 1000、10000、100000，求几