新时期苏州智能制造企业发展现状及实践经验
苏州人工智能产业发展经验总结
苏州人工智能产业发展经验总结随着人工智能技术的不断发展和应用，苏州作为中国重要的创新中心之一，在人工智能产业方面取得了显著的成就。
本文将总结苏州人工智能产业发展的经验，并探讨其成功的原因。
一、政府支持是关键苏州人工智能产业的发展得益于政府的大力支持。
政府出台了一系列的政策和措施，为企业提供了资金、场地和人才等方面的支持。
例如，政府设立了人工智能产业基金，为企业提供风险投资和创业扶持，促进了人工智能技术的创新和商业化应用。
此外，政府还鼓励高校和科研机构与企业合作，共同推动人工智能技术的研发和转化。
二、产学研结合促进创新苏州人工智能产业的发展得益于产学研结合的模式。
高校和科研机构在人工智能领域具有雄厚的研究实力和技术积累，与企业合作可以加速科研成果的转化和商业化应用。
同时，企业的需求也为高校和科研机构提供了研究和实践的方向，推动了人工智能技术的创新和进步。
产学研结合的模式有效地促进了人工智能产业的发展。
三、人才培养是基础苏州人工智能产业的发展得益于人才的培养。
政府和企业共同投入大量资源培养人工智能领域的专业人才。
高校设立了相关专业，开设了人工智能相关的课程，为学生提供了专业的培训和教育。
同时，政府还组织了各种人才培养项目和比赛，吸引了大量的人才投身于人工智能领域。
人才的培养为人工智能产业的发展提供了坚实的基础。
四、创新创业环境优越苏州人工智能产业的发展得益于优越的创新创业环境。
政府积极营造了创新创业的氛围，鼓励和支持企业的创新活动。
创新创业园区和孵化器为创业者提供了良好的办公条件和配套服务，降低了创业的成本和风险。
同时，政府还加大了知识产权保护的力度，保护企业的创新成果。
这些措施为人工智能产业的创新和发展提供了良好的环境。
五、产业协同促进发展苏州人工智能产业的发展得益于产业协同的推动。
政府鼓励企业之间的合作和协同创新，加强了产业链的衔接和协同发展。
不同企业之间的合作可以共享资源和技术，提高整体的创新能力和竞争力。
苏州市制造行业数字化的发展现状
近年来，随着我国经济的快速发展和科技的不断进步，数字化已成为制造行业的重要趋势。
苏州市作为我国制造业发达的地区之一，在数字化转型方面也不甘落后，不断探索新的发展模式，推动制造业的数字化转型升级。
本文将就苏州市制造行业数字化的发展现状进行分析和探讨。
一、政府政策的支持正是得益于政府的政策扶持，苏州市制造业数字化得以迅速发展。
政府出台了一系列鼓励和支持制造业数字化转型的政策，例如制定了相关的产业发展规划和专项资金扶持政策，鼓励制造业企业进行数字化升级，提升整体产业竞争力。
二、企业的自主转型在政府政策的引导下，越来越多的制造业企业开始自发地进行数字化转型。
企业意识到数字化转型对提升生产效率和产品质量的重要性，加大了对数字化设备和技术的投入；另一些具有创新精神的企业也积极寻求新的发展机会，开发了一些适应数字化转型的新产品和新技术。
三、数字化技术的应用随着人工智能、大数据、云计算等技术的不断成熟，越来越多的数字化技术被应用到制造业中。
在苏州市，很多制造业企业已经开始使用智能制造系统，通过设备间的联网和数据分析，实现生产流程的智能化管理和优化。
一些企业还将虚拟现实、增强现实等技术应用到产品设计和生产过程中，提升了产品的设计水平和制造质量。
四、数字化转型面临的挑战尽管数字化转型带来了诸多便利和机遇，但也面临着一些挑战。
数字化转型需要较高的资金投入，一些中小型制造业企业可能难以承受这样的成本压力；数字化技术的应用需要企业具备一定的技术能力和人才储备，这对企业的自身能力提出了一定的要求；数字化转型还需要企业不断调整和优化内部管理体系，这对企业的管理能力也提出了较高的要求。
五、未来发展趋势随着科技的不断进步和市场的快速变化，苏州市制造业数字化转型的大趋势是不可逆转的。
未来，随着数字化技术的不断普及和成熟，制造业企业将会更加深入地融合数字化技术和实际生产，通过智能化、柔性化的生产方式，提升企业的竞争力。
政府将会继续加大对制造业数字化转型的扶持力度，为企业提供更加良好的发展环境。
苏州智能制造发展现状、问题及对策研究
管理探索Һ㊀苏州智能制造发展现状㊁问题及对策研究①张㊀军摘㊀要:苏州民营经济发达ꎬ产业集聚度高ꎬ具有电子信息㊁丝绸纺织㊁光电缆㊁机械装备等特色鲜明的制造产业ꎮ文章旨在发现苏州智能制造现状与存在的问题ꎬ从中寻找智能制造业发展的影响因素ꎬ并基于这些因素提出推进苏州智能制造业发展的建议ꎮ关键词:智能ꎻ制造ꎻ现状ꎻ对策中图分类号:Ｆ４０７㊀㊀㊀㊀㊀㊀文献标识码:Ａ㊀㊀㊀㊀㊀㊀文章编号:１００８－４４２８(２０１９)０２－０００１－０２㊀㊀近年来ꎬ苏州在推进制造业智能转型升级中采取了一系列措施ꎬ也取得了一些效果ꎬ随着智能科技的发展ꎬ智能制造已成为推动苏州工业企业新技术㊁新工艺㊁新产品快速发展㊁带动生产和管理模式不断创新㊁促进产业结构转型升级的有效手段ꎮ一㊁苏州智能制造发展现状为全面掌握全市智能制造各环节的分布情况ꎬ对全市重点企业进行了调研ꎬ课题组选取了苏州各市(区)的９００家制造企业ꎬ涵盖了智能制造的智能设计㊁智能生产㊁智能装备㊁智能管理ꎬ根据调研结果ꎬ总结苏州智能制造现状如下所示ꎮ(一)良好的外部环境为苏州智能制造发展提供了有利条件苏州经济发达ꎬ产业集聚度高ꎬ具有电子信息㊁丝绸纺织㊁光电缆㊁机械装备等特色鲜明的支柱产业ꎮ苏州规模以上工业总产值达３.２万亿元ꎬ增长１０.４％ꎮ苏州推进智能工业的起步比较早ꎬ２０１４年就提出了以智能设计㊁智能生产㊁智能装备㊁企业资源计划管理㊁供应链管理和生产性电商六大关键环节为抓手的 智能工业 体系概念ꎬ于２０１５年吹响了发展智能工业的号角ꎬ三年来ꎬ已取得了阶段性成效ꎮ(二)政府层面高度重视智能制造创新战略定位苏州市政府开展两化深度融合示范试点企业的申报工作ꎬ高度重视智能制造创新战略定位ꎮ苏州正积极创建 中国制造２０２５ 国家级示范区ꎬ要把苏州建成具有国际竞争力的先进制造业基地和现代产业名城ꎮ苏州人民政府出台了«关于加强智能制造生态体系建设的若干措施»ꎬ着重围绕支持工业企业智能化技术改造㊁培育智能制造支撑主体㊁构建智能制造创新体系㊁加快工业互联网发展㊁打造智能制造生态环境等方面出台重要措施ꎬ以此助推我市扎实推进 中国制造２０２５ 国家级示范区创建工作ꎬ加快建成具有国际竞争力的先进制造业基地和现代产业名城ꎮ(三)智能制造产业体系已初步形成智能制造在苏州深入各个企业ꎬ大部分企业都已经开展智能制造的部署或者引入相关智能技术或者已购智能化设备ꎬ智能制造产业体系已初步形成ꎮ二㊁苏州智能制造发展存在的问题根据课题组调研资料显示ꎬ苏州智能制造企业在人才招聘㊁创新能力㊁资金使用等方面存在一些问题ꎮ(一)技术人才缺乏智能制造企业对于员工的技术要求偏高ꎬ很多智能制造企业苦于招不到计算机技术与机械制造技术相融合的人才ꎬ因此存在工作人员与企业技术需求不匹配的现状ꎬ导致企业发展出现瓶颈ꎮ目前制造企业急需大数据分析㊁自动化技术㊁软件编程等方面的人才ꎬ但苦于用工成本㊁市场人才供不应求等诸多方面的原因ꎬ技术人才缺乏已成为当前制造企业的普遍问题ꎮ(二)创新能力不强大多数智能制造企业智能仅仅停留在利用机械进行生产方面ꎬ缺乏自主研发的能力ꎬ产品性能与发达国家还存在一定的差距ꎮ另外智能制造产业缺乏智能管理㊁智能设计等环节ꎬ整个产业表现为创新能力不强ꎮ企业创新能力不强的原因主要在于条件不足和创新保护意识不强ꎮ条件不足体现在创新前ꎬ没有足够的资源使得企业创新ꎬ目前很多企业生存都存在问题ꎬ何来创新ꎮ创新保护意识体现在创新后ꎬ没有把企业资源保护起来ꎬ包括专利权㊁著作权㊁商标权等ꎮ(三)资金紧张制造企业反馈:设备㊁原材料㊁厂房租金就占用了企业大量资金ꎬ根本没有资金再用于研发或者改建ꎮ智能制造是一种从根本上改变生产方式的革命ꎬ但前期设备与技术学习的成本过高ꎬ制造企业存在发展阻力ꎮ(四)自动化程度低苏州虽然产业规模较大ꎬ但转型升级面临的瓶颈依然存在ꎬ主导产业大而不强㊁企业发展固守传统㊁核心竞争力有待提升ꎬ此外ꎬ资源禀赋严重不足㊁环境保护压力巨大㊁人力成本不断攀升ꎬ因此实施智能制造的必要性尤为明显ꎮ 机器换人 的总体水平不高ꎬ自动化设备多㊁智能化装备少ꎬ串联式多㊁并联式少ꎬ单台设备平均投资额较小ꎬ综合经济效益不够高ꎮ(五)智能化推进力度不够智能企业主要是从智能设计㊁智能生产㊁智能产品㊁智能管理着手ꎬ将智能化进行推进ꎬ但是目前很多企业仅仅停留在个别环节㊁局部车间ꎬ还没有系统化推进ꎬ也没有形成统一的推广标准ꎮ(六)缺乏公共服务平台缺乏为企业㊁行业智能化改造提供软硬件支撑的综合性１①课题来源:江苏省社会教育规划课题 社区教育评估管理体系研究 (ＪＳＳ－Ｌ－２０１７０２１)ꎻ江苏省成人教育协会 十三五 课题阶段性研究成果(１３５１３０)ꎮ平台ꎬ企业多为 单兵作战 ꎬ只好 摸着石头过河 ꎬ推进的效率不高ꎮ三㊁影响苏州智能制造发展的因素(一)互联网影响互联网使制造业面向更广阔的市场ꎬ改变了制造业的生产组织形式ꎬ客户选择范围更宽ꎬ这就需要制造企业产品经得住全国乃至全球范围客户的检验ꎮ智能制造是使产品更精益㊁成本更精确的有效生产模式ꎮ互联网提高了制造业生产效率ꎬ推动了制造业朝智能方向发展ꎮ(二)技术影响技术对企业影响巨大ꎬ很多制造公司由于技术瓶颈ꎬ设计的产品无法顺利实施或者现有产品达不到客户要求ꎮ技术是制造业发展的关键ꎬ影响苏州智能制造发展ꎮ(三)管理者意识根据调研资料显示ꎬ目前很多制造业管理者没有意识到智能的重要性ꎬ还停留在机械加工的基础上ꎬ甚至有些管理者认为机械加工就是智能制造ꎮ制造业管理者意识决定制造企业的发展方向ꎬ制造业能否向智能制造发展取决于管理者的战略决策ꎮ管理者需要洞察在大数据环境下ꎬ智能服务㊁智能管理㊁智能生产的重要性ꎮ制造业管理者需要积极发掘企业潜在资源ꎬ将智能制造提到企业发展日程ꎮ四㊁推进苏州智能制造发展的建议十三五 以来ꎬ苏州市委㊁市政府认真贯彻«中国制造２０２５»ꎬ实施制造强市战略ꎬ明确将聚力创新驱动㊁主攻智能制造ꎬ建设 中国制造２０２５ 国家级示范区作为推动经济转型发展的重要路径ꎮ可以说ꎬ能否推动苏州智能制造高位发展ꎬ将直接关系到全市产业转型升级的大局ꎬ关系到现代产业体系的加快构建ꎮ下阶段苏州推进智能制造必须坚持各方联动ꎬ政府致力于政策引领营造生态ꎬ社会组织专注于服务引领提供支撑ꎬ企业定位于示范引领全面应用ꎬ全力推动苏州制造向苏州智造转型ꎮ结合已有的苏州市智能制造产业发展过程中存在的问题ꎬ从以下几方面提出推进苏州智能制造发展的建议ꎮ(一)企业自身角度１.推进苏州智能制造发展从 我 做起推进苏州智能制造发展首先是企业的责任ꎬ企业需要从自身出发ꎬ认识智能制造的内涵ꎬ将智能制造真正落实到企业ꎬ将智能深入到智能管理㊁智能设计㊁智能生产㊁智能产品各个环节ꎮ明确企业各个部门职责ꎬ将智能纳入各个岗位工作中ꎮ２.加快智能化转型深入推进两化融合管理体系建设ꎬ培育 互联网＋ 制造业的新模式ꎬ大幅度提高企业技术ꎬ发展网络化协同研发制造和大规模个性化定制ꎮ搭建面向广大制造企业的即享云服务平台和工业大数据库ꎬ推广应用新型生产方式和商业模式ꎮ３.提升产品知名度以智能制造为抓手ꎬ实施增品种㊁提品质㊁创品牌的 三品 战略ꎬ培育一批智能产品和品牌ꎬ积极推广先进质量管理方法ꎬ加强企业制度改造㊁产品创新和全面质量管理ꎬ着力提高有效供给能力和水平ꎬ引导企业通过智能制造提升管理水平㊁质量档次和品牌影响力ꎮ４.与科研机构合作制造企业普遍存在现有技术达不到技术需求ꎬ因此ꎬ可以与高校㊁科研机构等合作ꎬ推进智能制造关键共性技术研究和应用ꎮ５.向先进智能制造企业学习去先进的制造企业参观学习或者请先进智能制造企业的相关人员来企业交流ꎬ形成协同创新机制ꎮ目前有些智能制造企业存在闭门造车现状ꎬ转型成本过高ꎬ成效不好ꎮ因此ꎬ协同协作是推进苏州智能制造发展的有效方式ꎮ(二)行业角度推进苏州智能制造是制造行业的首要职责ꎬ目前行业协会在行业发展中具有举足轻重的作用ꎮ课题组走访了与智能制造相关的行业协会ꎬ行业协会会长㊁秘书长都纷纷表示ꎬ未来逐渐深入探讨苏州智能制造的发展ꎬ为推动制造业转型升级尽最大努力ꎮ１.组织智能制造主题活动行业协会定期举办有奖问答㊁讲座等相关活动ꎬ组织企业参加ꎬ将智能意识在企业渗透ꎮ２.共享资源通过行业协会ꎬ将社会资源集中并在企业之间传递㊁共享ꎬ以节约企业转型成本ꎮ３.行业监督通过行业协会对企业智能制造情况进行监督ꎬ并将结果反馈到企业相关部门ꎬ帮助企业发现问题ꎮ(三)政府角度１.加强职业技能培训举办两化融合㊁智能制造㊁企业管理等专业培训ꎬ帮助传统制造行业变革理念ꎬ促进产业转型升级ꎮ２.加强技术创新支持力度搭建校企交流平台ꎬ促进高校研究成果转化ꎬ帮助企业设立研发中心ꎬ大力推动核心关键技术攻关项目ꎬ加强对技术研发成果的知识产权保护工作ꎮ３.加强智能制造扶持力度积极对上争取ꎬ落实省㊁市关于智能制造企业财税扶持政策ꎬ推荐制造业企业参加相关专业展会ꎬ加大企业宣传ꎬ不断拓展市场ꎮ发展智能制造是推动供给侧改革㊁重塑制造业新优势㊁实现产业转型升级的必然途径ꎬ也是全面推进生态文明建设的必然选择ꎮ对于苏州市来说ꎬ发展智能制造应以生态价值观和绿色发展理念为导向ꎬ结合自身发展现状与问题ꎬ着力从解决好政府资源约束㊁社会资源约束㊁技术资源约束㊁生态资源约束等方面来考虑ꎬ在保障自然资源与环境质量前提下ꎬ将环境资源作为社会经济发展的内在要素ꎬ以制造过程的 绿色化 智能化 作为主要内容和方式ꎬ把实现经济㊁社会与环境的可持续发展作为方向ꎬ致力于构建苏州市绿色工业体系ꎬ努力打造资源节约㊁环境友好的产业样板ꎬ让智能制造真正成为苏州乃至全省㊁全国发展的核心竞争力ꎮ参考文献:[１]曹伟ꎬ丁雪华.社区教育服务质量评价模型及指标体系研究[Ｊ].中国远程教育ꎬ２０１４(１１).[２]刘尧.我国社区教育发展现状㊁问题及对策[Ｊ].华中师范大学学报ꎬ２０１０(７).作者简介:张军ꎬ男ꎬ安徽蚌埠人ꎬ硕士ꎬ苏州市职业大学商学院副教授ꎬ研究方向:财务管理㊁企业管理ꎮ２。
中国制造2025背景下苏州推进智能制造发展的调查与思考
The Industrial Study | 产业研究MODERN BUSINESS现代商业28中国制造2025背景下苏州推进智能制造发展的调查与思考李耀华1 赵 成21.苏州市职业大学管理学院 江苏苏州 2151042.苏州市职业大学电子学院 江苏苏州 215104一、背景分析2015年5月8日国务院印发了《中国制造2025》强国战略第一个十年纲领。
要求全社会抓住当前重要的历史机遇，实现制造业强国战略，实现中华民族伟大复兴的中国梦。
在战略任务和重点里面提到，加快制造业转型升级，全面提高发展质量和核心竞争力；推进信息化与工业化的深度融合，将智能制造作为两化融合的主攻方向。
制造业直接体现了一个国家的生产力水平，是区别发展中国家和发达国家的重要因素。
当前世界各国的竞争主要体现在科技创新方面，大数据、物联网、人工智能、智能制造、云计算、3D打印等成为当今时代的热点技术，世界各国，尤其是世界上主要的发达国家正在抢占制造业新一轮竞争制高点。
我国制造业面临巨大挑战的同时也迎来了创新升级的重大机遇。
近年来，国家通过出台、制定相关政策，发挥全社会力量，利用制度优势等，努力加快我国从制造业大国向制造业强国转变。
二、苏州在智能制造发展方面的政策为响应国家提出的中国制造2025战略，2016年1月苏州市政府正式发布了《中国制造2025苏州实施纲要》，《纲要》提出实施制造强市策略，主攻智能制造，努力将苏州打造成具有国际竞争力的先进制造业基地。
随后，2017年1月3日，苏州市政府印发《关于实施创新发展十项重点工程的通知》，指出在智能制造发展工程方面，苏州全面实施智能制造“十百千万”工程；2017年7月3日市政府下发了《关于加快建设国家智能制造示范区的意见》；2018年5月10日，苏州市政府印发《关于加强智能制造生态体系建设的若干措施的通知》，措施中提到：加快落实《中国制造2025苏州实施纲要》，以智能制造为主攻方向，扎实推进“中国制造2025”国家级示范区创建工作。
苏州工业企业创新发展现状及提升对策研究
苏州工业企业创新发展现状及提升对策研究苏州作为中国经济发展的先行者，一直以来都在工业企业创新发展方面做出了积极的努力。
随着全球经济的不断发展和变化，苏州工业企业如何适应新的发展趋势，实现创新发展，提升竞争力成为了当前面临的重要课题。
本文将对苏州工业企业创新发展现状进行分析，并提出相应的提升对策，为苏州工业企业的进一步发展提供参考。
一、苏州工业企业创新发展现状分析1. 技术创新能力不足虽然苏州的工业企业实力雄厚，但是大部分企业在技术创新方面存在着一定的短板。
相对于国际先进水平，苏州工业企业在核心技术领域的创新能力不足，造成了在市场竞争中处于劣势地位。
2. 企业管理水平有待提升苏州工业企业在管理上存在着一定的滞后性，不够符合现代企业管理的要求。
在市场营销、人力资源、财务等方面，企业的管理水平与国际先进水平相比有所差距，制约了企业的发展。
3. 创新投入不足苏州的工业企业在创新方面的投入相对较少，导致了企业在新产品研发、技术创新等方面的进展较慢。
在当前知识经济和技术创新的时代，创新投入不足将严重制约企业的发展。
4. 缺乏创新人才苏州工业企业在创新领域缺乏高层次的创新人才。
虽然苏州有一定数量的高校，但是企业与高校之间的合作机制不够完善，导致了企业在创新人才引进和培养方面存在着一定的问题。
针对技术创新能力不足的问题，苏州工业企业需要加大技术创新投入，加强研发力量，引进国际先进的技术和设备，提升企业的技术水平。
加强与高校、科研院所的合作，共同开展科研项目，促进技术创新成果的转化。
苏州工业企业需要加强人才培养和引进，提升企业管理人员的素质和水平。
强化企业内部管理制度，完善各项管理机制，建立现代企业管理体系，提高企业的管理水平和运营效率。
苏州工业企业应当加大创新投入力度，增加对研发人员的薪酬待遇，提升员工的创新积极性；加强知识产权保护，保护企业的创新成果，鼓励企业进行技术创新和产品创新，提升企业的竞争力。
4. 加强人才引进与培养苏州工业企业需要加强与高校的合作，建立产学研合作平台，加强与高校的人才交流与合作，培养并引进一批高层次的创新人才，为企业的创新发展提供坚实的人才支持。
产业转型背景下苏州制造业智能化发展路径研究
产业转型背景下苏州制造业智能化发展路径研究
“中国制造2025”提出了要推进制造业转型升级的目标，在产业发展的新时期，制造业智能化已经成为转型升级的必然选择。
苏州市作为发展中国家制造业的典范，也在迎接新的挑战，怎样更好地推进制造业智能化发展，成为其必须面对的棘手问题。
首先，苏州市应在制定发展目标上做出调整，以及相关的综合政策安排。
以制造业智能化发展更高效的视角，落实制定发展目标和政策，建立一整套政策结构，鼓励科研机构和企业加入，可以提升制造业智能化的发展水平。
其次，苏州要抓住重大机遇，及时布局，以技术创新激发产业发展。
要充分利用大数据技术、物联网以及智能制造等前沿技术，及时利用人工智能、智能机器人等技术进行改造，不断进行新技术的研发，改进产业结构，促进劳动力效率、质量和效益的提升。
此外，苏州应深入拓展未来市场，建立行业驱动的产业布局，加快建立跨部门协同的智能制造体系，促进新一代信息技术在制造业中深入应用。
苏州还要把握触及技术，加快推进智能制造现代运营管理，实现制造业信息化、电子化和全方位智能化这关键技术，以促进产业间协同整合。
综上所述，苏州要把握当前区域产业转型机遇，以技术发展和新业态布局为主，制定一整套有力的政策来推进制造业智能化的发展，动员企业和行业的合作，促使企业加快参与，让智能制造更好地落地，以保驾护航全市制造业的质量和效益的发展。
苏州智能制造业的发展现状与思考
District economy区域经济 | MODERN BUSINESS 现代商业149苏州智能制造业的发展现状与思考孙春华苏州市职业大学机电工程学院 江苏苏州 215104基金项目:苏州市软科学研究指令性计划(2019-52)；苏州市社会科学基金项目(Y2020LX157)；国家职业教育智能控制技术专业教学资源库建设项目(2018-12)和2018年校级在线开放课程专项(SZDKC-18008)。
摘要:智能制造在成为重塑世界各城市产业竞争力的关键因素。
苏州智能制造业的企业数量、制造产值、示范项目，多项指标都位列前茅，但也存在不少问题和瓶颈需要突破。
本文分析了苏州智能制造业的优势和所面临的挑战，建议从长三角“一体化”和“一盘棋”的思想出发，增强机遇和危机意识，从致力科研、人才和学术研究，提升智能化水平；致力精准扶持、发挥信用和保险功能，进行红利释放，加大政府扶持力度；致力合力创新、转变观念和升级改造，激发智能制造发展潜力等方面加以改善和提升，以争当C位的积极姿态，在长三角一体化的进程中继续保持“苏州智造”的优势，引领智能制造业的发展。
关键词:智能制造；苏州智造；长三角一体化中图分类号:F427 文献识别码:A 文章编号:1673-5889(2020)36-0149-03一、引言2019年5月公布的《世界智能制造中心发展趋势报告(2019)》(以下简称《报告》)[1]，和《2019世界智能制造中心城市潜力榜》(以下简称《潜力榜》)[2]，基于对全球50个重要智能制造中心城市的详实统计和大数据分析，全景展现了世界智能制造产业的发展态势，以及世界智能制造中心城市的巨大潜能。
本文基于该《报告》和《潜力榜》，重点分析了中国入围样本城市苏州在智能制造领域的发展现状。
在显示优势的同时，重点分析了智能制造的薄弱环节。
最后从长三角一体化的高度，对苏州智能制造的未来发展进行了深入思考，提出了一些针对性的建议。
二、苏州智能制造业的优势为响应中国制造2025战略，自2016年以来苏州市政府和各区政府先后制定了多项政策，将发展智能制造列为重要任务和重点工程进行了部署，旨在大力推进制造业转型升级，加快打造具有国际竞争力的先进制造业基地和具有全球影响力的产业科技创新高地[3]。
智能制造相关产业发展情况、面临的困难问题及有关建议
智能制造相关产业发展情况、面临的困难问题及有关建议智能制造（Intelligent Manufacturing）正是当下经济转型升级、实现制造强国战略的关键所在。
下面将分别从产业发展情况、困难问题及相关建议三个方面进行探讨。
一、智能制造相关产业发展情况中国的智能制造产业发展一直处于较快的增长态势。
截止到2021年，智能制造市场规模达到2.1万亿元，成为一个朝阳产业。
其中，机器人、工业互联网、智能传感器等相关产业受到很多关注，成为重点发展方向。
同时，国内产业发展也取得了一些进展，如手机领域的华为、小米和OPPO等公司开始向智能制造领域进军，IoT技术的发展也为智能制造提供了保障。
二、智能制造面临的困难问题不过，面对当前智能制造的发展，还有一些难题需要被解决。
首先是产业中的数字化转型不够到位，机器自动化程度不够高，生产工艺有待提高；其次，全球智能制造市场垄断厂商较多，占据了重要技术和市场份额，中小企业缺乏市场竞争力。
此外，整个行业对人才的需求也很大，需要大量的技术人才来进行研发和应用推广。
三、有关建议首先，政府应该继续加大对智能制造产业的支持，鼓励企业进行数字化、自动化改造；其次，加强产业的协同发展，尤其是加强中小企业的合作与协同，提高企业市场竞争力；此外，加强技术创新，推动企业进行技术研发和应用推广，为智能制造的飞速发展提供技术支持；最后，加强人才培养，引进和培养更多的技术人才，促进产业全面发展。
总之，智能制造产业具有巨大的发展前景，但是也存在一些挑战和困难。
针对这些问题，政府和企业需要共同合作，推动智能制造产业的长足发展。
产业转型背景下苏州制造业智能化发展路径研究
产业转型背景下苏州制造业智能化发展路径研究随着产业转型升级的步伐不断加快，我国制造业正面临着巨大的转型和升级的机遇与挑战。
在这个过程中，苏州作为中国锡都，拥有较强的制造业基础以及扎实的科技实力，其制造业也在不断地智能化升级。
本文将重点探讨在产业转型背景下，苏州制造业智能化发展的路径及其对制造业转型升级的推动作用。
1. 加速制造业数字化转型。
利用新一代信息技术，将传统的生产过程数字化、网络化，实现生产过程的实时监测、状态反馈、智能决策和优化调度，在生产效率和产品质量方面实现了较大提升。
2. 推进制造业模式的转型。
实现从传统的以经济规模为主导的制造业到以技术、创新和服务为核心的智能制造业的升级与转型，更好地满足市场需求。
3. 发展智能制造。
发挥沟通技术、数字技术和基础制造技术的协同作用，建设更加智能化、高效率的制造平台，并为不同行业提供更优质、更高效的产品和服务。
4. 推进制造业生态化发展。
建立开放、协同、创新的产业生态，鼓励不同制造企业之间的交流，将资源配置和合作等方面的优势进行充分利用，推进整体产业的协同发展。
5. 推动制造业生态品质的提升。
加强企业文化建设，提高员工的职业素养和综合素质，提高服务质量和产品品质水平。
二、苏州制造业智能化发展的推动作用1. 提升企业竞争力。
随着制造业的智能化转型，能够在最短的时间内响应市场、实现高效率生产、为客户提供更优质的服务和产品，进而提高企业竞争力。
2. 助力产业转型。
制造业的智能化转型不仅使企业收益更高，也能更好地满足市场需求，在绿色、低碳、环保等方面做出更多的贡献，带动整个产业向高质量方向发展。
3. 优化结构调整。
制造业的数字化、网络化和智能化转型，可以有效地优化制造业的结构，逐步减少传统制造业的比重，实现结构的优化升级。
4. 促进跨界合作。
制造业的智能化转型，可以使得不同行业之间进行更加广泛的合作，进一步拓宽了制造业在数字技术领域的应用范围，促进跨界合作的深入。
2023年苏州市高新技术企业发展现状
2023年苏州市高新技术企业发展现状2023年苏州市高新技术企业发展现状一、引言2023年，苏州市高新技术企业的发展现状备受关注。
作为我国经济发展的重要支柱，高新技术企业在推动产业升级、创新驱动和经济增长方面发挥着重要作用。
而苏州作为中国经济最具活力的城市之一，其高新技术企业的发展状况更是备受关注。
本文将着重从产业布局、技术创新、政策扶持与人才培养等方面，对苏州市高新技术企业的发展现状进行全面评估。
二、产业布局苏州市高新技术企业的产业布局呈现出多元化和专业化的趋势。
从产业类型来看，苏州的高新技术企业涵盖了电子信息、生物医药、智能制造、新材料等领域，形成了较为完整的产业链条。
从企业规模来看，既有涵盖面广、市场份额大的大型企业，也有专注于某一细分领域、做精做深的中小型企业。
这种多元化的产业布局为苏州市高新技术企业的发展提供了坚实的产业基础和广阔的市场空间。
三、技术创新技术创新是高新技术企业的核心竞争力，而苏州市的高新技术企业在技术创新方面表现突出。
苏州市政府出台了一系列的政策措施，鼓励和支持企业加大对研发创新的投入，提高企业自主创新能力。
苏州市高新技术企业亦积极拓展国际市场，加强与国际先进技术的交流与合作，不断引进和吸收国际领先的技术成果。
这些举措为苏州市高新技术企业的技术创新提供了有力支持，使其在技术领域保持领先地位。
四、政策扶持与人才培养政策扶持与人才培养是支撑高新技术企业发展的重要保障。
苏州市政府出台了一系列的扶持政策，如税收优惠、财政补贴、科技创新资金等，为高新技术企业提供了良好的政策环境。
苏州市高校、科研院所与企业之间建立了紧密的合作关系，共同培养和吸引高层次人才，为高新技术企业的发展提供了强有力的人才支持。
五、个人观点和理解从我个人的观察来看，苏州市高新技术企业的发展现状呈现出一种积极向上的趋势。
苏州市政府重视高新技术产业的发展，出台了一系列有力的政策措施，为高新技术企业的发展提供了良好的政策环境和政策支持。
苏州市制造业“智改数转”赋能绿色发展的现状、困境与对策研究
苏州市制造业“智改数转”赋能绿色发展的现状、困境与对策研究作者：陈芃萱靳鑫徐凌菡来源：《中国市场》2024年第15期摘要：“双碳”目标提出后，制造业智能化改造与数字化发展的最终目标已不再是经济效益上的降本增效，苏州市作为制造业强市，实现“双碳”目标成为其制造业“智改数转”的更高追求。
文章用文献研究法與归一法分析“双碳”目标下苏州市制造业“智改数转”、绿色发展与转型赋能的现状后，多角度分析赋能瓶颈，提出技术创新、价值创造、多元治理、内外双驱等可行对策，以期实现“智改数转”对制造业企业“绿色发展”赋能效应的放大与叠加作用。
关键词：“智改数转”；绿色发展；转型赋能中图分类号：F724.6;F427文献标识码：A文章编号：1005-6432（2024）15-0087-04DOI：10.13939/ki.zgsc.2024.15.0221引言2020年，中国提出到2030年实现“碳达峰”与2060年实现“碳中和”的“双碳”目标；习近平总书记在党的二十大报告中更是强调“要贯彻绿色发展新理念、推进高质量发展”。
制造业是国民经济的支柱力量，也是造成环境污染的主要行业，加速推进制造业企业绿色发展已成为中国经济高质量发展的必由之路。
当前新一轮科技革命和产业变革正在加速进行，“智改数转”成为制造业企业高质量发展的共同路径。
截至2023年12月月底，我国已培育421家国家级示范工厂、万余家省级数字化车间和智能工厂[1]，各地“智改数转”取得显著成效。
苏州市将制造业作为立市之本，强市之基，以制造业“智改数转”为抓手，加快“数实融合”的进程，于2023年发布《苏州市制造业智能化改造数字化转型2023年实施方案》，取得显著成效：2023年，苏州规模以上工业总产值迈上4.4万亿元新台阶，其中高新技术产业产值占规模以上工业总产值的比重达52.7%；全球灯塔工厂增至7家，创新主体和创新人才加速集聚；近两年内，全市已累计实施“智改数转”项目2.1万多个，覆盖规上工业企业1.1万多家，覆盖率达92.9%[2]。
制造业智能化转型升级因素的实证研究———以苏州市为例
S c ie nce &T e c hno lo g y V is io n 0前言当前，我国制造业正加快智能化转型升级，长期存在的结构性矛盾已改善，但对于传统、劳动密集型的制造业企业，仍然面临着劳动力成本上升且严重短缺，利润微薄且处于国际产业链和价值链的低端。
在世界经济的重心已转向实体经济的背景下，我国制造业正面临着发达国家加速重振制造业与发展中国家以更低生产成本承接国际产业转移的“双向挤压”的压力[1]。
智能制造是制造业转型升级的关键，而制造业智能化转型升级的关键是探索决定制造业智能化绩效的关键影响因素，研究智能制造与产业转型升级的相关理论，确定影响制造业智能化转型升级的关键因素，建立制造业智能化绩效关键影响因素的实证研究，给出苏州市制造业企业的智能化转型升级的对策建议，提升苏州制造业的全球竞争力，实现苏州制造业的可持续发展。
1制造业智能化转型升级的关键影响因素智能制造是基于新一代信息技术，包含产品全生命周期的可持续发展制造模式：研发设计智能化、生产制造智能化、技术服务智能化以及管理智能化。
实施制造业智能化转型升级的目的在于降低生产成本、提高生产效率、提升制造业核心竞争力，其核心在于:传感技术、网络技术、自动化技术等先进智能技术的创新；信息技术和智能技术与装备制造过程技术的深度融合与集成；智能化的感知、人机交互、决策和执行技术；信息化与工业化融合并摘要当前，实现制造业智能化转型升级的关键是探索决定制造业智能化绩效的关键影响因素，研究智能制造与产业转型升级的相关理论，建立基于苏州市制造业企业调研数据的智能化绩效与智能技术创新、智能装备资源、智能交互能力和智能服务平台四项关键影响因素的实证研究，给出苏州市制造业企业智能化转型升级的对策建议。
关键词制造业；智能化；绩效中图分类号:F424;F273.1文献标识码:ADOI ：10.19694/ki.issn2095-2457.2020.04.16制造业智能化转型升级因素的实证研究王庆徐兰韩仲洋基金项目：苏州市科协软科学课题立项项目；苏州市职业大学校级研究性课题（SZDYKC—190903）。
苏州工业企业创新发展现状及提升对策研究
苏州工业企业创新发展现状及提升对策研究苏州作为中国经济发展的重要城市之一，拥有众多工业企业，正面临着转型升级的挑战和机遇。
本文将对苏州工业企业创新发展的现状进行分析，并提出相应的提升对策。
苏州工业企业创新发展的现状主要表现在以下几个方面：苏州工业企业创新能力整体较为薄弱。
相对于发达国家和一线城市，苏州的工业企业在科研投入、技术创新和人才引进等方面存在一定的差距。
大部分企业还停留在模仿和跟随的阶段，缺乏核心技术和自主创新能力。
苏州工业企业缺乏创新激励机制。
在现有的产业政策和经营环境下，企业对创新投入得不到有效回报，缺乏对创新的重视和支持。
企业内部缺乏创新文化和创新人才，创新成果无法得到充分应用和推广。
苏州工业企业与高校、科研机构之间的合作不够紧密。
虽然苏州拥有众多高校和科研机构，但工业企业与其合作的程度还有待加强。
目前，大多数企业与高校、科研机构的合作还停留在简单的科研项目和科技成果转化阶段，并没有形成真正的产学研一体化模式。
加大政府对创新的支持力度。
政府应重视工业企业的创新发展，在政策、资金等方面给予更多的支持。
制定更加有利于创新的产业政策，提供创新资金和税收优惠等政策措施，引导企业加大创新投入和研发活动。
建立创新激励机制。
鼓励企业加大科技创新投入，对取得的创新成果给予经济激励和知识产权保护，提升创新的回报率。
加强对企业创新能力的评估与认定，优先资助和支持那些具备较强创新能力的企业。
加强产学研合作。
建立起企业、高校和科研机构之间的紧密合作关系，促进科技创新成果的转化和应用。
政府可以通过建立科研项目对接平台、设立产学研合作基金等方式，鼓励企业和高校、科研机构进行深度合作，形成产学研一体化的创新模式。
加强人才培养和引进。
加大对科技人才的培养力度，提升企业的创新能力和技术水平。
吸引国内外高层次人才来苏州工作，提供良好的创新创业环境和发展机会，为企业的创新发展提供人才支持。
苏州工业企业创新发展面临的挑战和机遇并存。
关于苏州智能制造的思考与建议
工业技术与职业教育Industrial Technology & Vocational Education第18卷第2期2020年6月・ 103 •关于苏州智能制造的思考与建议郭南初（苏州市职业大学，江苏 苏州 215104）摘 要：通过全面梳理和分析苏州制造的发展现状，指出其智能制造存在的薄弱环节，并据此为苏州智能制造提出对策 建议。
通过在小微制造企业中使其产品、产线智能化，形成有效的智造生态系统，让更多的小微企业在智能制造中行动起来；通过分层合作、培育新的增长点、定制开发和培育未来产业等措施，实现智造的供给侧和需求侧对接；通过解决企业人才的三个缺少、四个缺失问题，精准培养苏州的智造人才。
关键词：智能制造;苏州；小微制造企业中图分类号：T-19文献标识码：A 文章编号：1674-943X （2020）02-0103-04Thinking and Suggestion on Suzhou Intelligent ManufacturingGUO Nanchu（Suzhou Vocational University, Suzhou, 215104, China ）Abstract ： By conducting a comprehensive review and analysis of the manufacturing industry in Suzhou, this paper highlights the weaknesses of intelligent manufacturing in Suzhou, and provides corresponding suggestions. Firstly, by making products and streamlines more intelligent, Suzhou can create a smart environment for small and micro manufacturers, increasing their participation in the development of intelligent manufacturing. Secondly, through cooperation between different levels of manufacturers, expanding into growing markets, developing customized products, and promoting future industries, bridge the demand side and supply side of smart manufacturing. Thirdly, by solving the "Three Shortage" and "Four Missing" problems of the workforce, developing a team of talents that specialized in the smart manufacturing in Suzhou.Key words: intelligent manufacturing; Suzhou; small and micro manufacturers演变，包括公共服务，政策引导、人才培养在内的智能制造生态体系正在形成[2]o 辛国斌明确了智能制造的发展道路：先走一步的企业不断迭代升级,并将可行的智造技术进行应用推广，最终在制造企 业中形成良好的智造生态。
智能化改造数字化转型对破解苏州制造业大而不强的关键意义和路径
智能化改造数字化转型对破解苏州制造业大而不强的关键意义和路径摘要：一、背景和意义1.苏州制造业的现状2.智能化改造数字化转型的重要性3.对破解苏州制造业大而不强的关键意义二、智能化改造数字化转型的路径1.政策引导和推动2.技术创新和应用3.企业智能化改造数字化转型实践4.人才培养和引进三、总结和展望1.取得的成果和经验2.面临的挑战和问题3.对未来的展望和建议正文：一、背景和意义苏州制造业在近年来取得了长足的发展，但仍然存在大而不强的问题。
为了破解这一难题，智能化改造数字化转型成为了关键。
通过深化新一代信息技术与制造业融合发展，以智能制造为主攻方向，以工业互联网创新应用为着力点，可以有效提升制造业的竞争力和创新能力。
1.苏州制造业的现状苏州制造业具有雄厚的产业基础，但在智能化、数字化方面仍有很大的提升空间。
目前，苏州制造业面临着产能过剩、产品同质化竞争、资源消耗大等问题，亟待通过智能化改造数字化转型寻求突破。
2.智能化改造数字化转型的重要性在数字经济时代，制造业的智能化改造数字化转型已经成为必然趋势。
这不仅可以提高生产效率，降低成本，还可以提高产品质量，提升企业竞争力。
同时，智能化改造数字化转型也有助于推动绿色制造和可持续发展。
3.对破解苏州制造业大而不强的关键意义智能化改造数字化转型是破解苏州制造业大而不强的关键。
通过提升制造业的智能化、数字化水平，可以实现产业升级，推动制造业向价值链和创新链高端迈进，从而为苏州制造业的发展注入新动力。
二、智能化改造数字化转型的路径1.政策引导和推动政府部门需要加大对智能化改造数字化转型政策的制定和实施力度，为企业提供政策支持和引导。
例如，可以出台鼓励企业进行智能化改造数字化转型的政策措施，提供税收优惠、贷款贴息等激励措施。
2.技术创新和应用技术创新是推动智能化改造数字化转型的重要动力。
企业需要不断加大研发投入，引进和培养技术人才，加强与高校、科研院所的合作，形成产学研一体化的创新体系。
产业转型背景下苏州制造业智能化发展路径研究
产业转型背景下苏州制造业智能化发展路径研究随着产业转型的不断推进，智能化技术在制造业中发挥着越来越重要的作用。
苏州作为中国制造业重镇之一，也在不断推进制造业智能化的发展。
本文将对苏州制造业智能化发展路径进行研究。
苏州制造业智能化发展的背景是中国制造业转型升级的需求。
随着全球制造业竞争的加剧，传统制造业面临成本上升、人工成本增加以及国家环保政策的压力。
与此信息技术的飞速发展也提供了制造业智能化的可能性。
在产业转型背景下，苏州制造业智能化发展势在必行。
苏州制造业智能化发展路径应包括以下几个方面。
1. 加强技术创新和研发能力。
苏州的制造业企业应加大对智能化技术的研发投入，提高自主创新能力。
推动技术创新的还要加强与高校和科研机构的合作，培养人才，构建创新生态圈。
2. 推动企业数字化转型。
苏州的制造业企业应加快数字化转型的步伐，建设智能工厂。
通过引入物联网、云计算、大数据等技术，实现设备信息互联互通，提高生产效率和质量。
3. 加强智能制造标准化建设。
苏州应加强与国内外智能制造标准化机构的合作，积极参与智能制造标准的制定和推广，提高苏州制造业企业的竞争力。
4. 推动跨行业、跨领域的合作。
苏州制造业企业应积极与其他行业和领域开展合作，共同推动智能制造的发展。
跨行业、跨领域的合作可以实现资源共享，提高综合竞争力。
苏州制造业智能化发展还需要政府的支持和引导。
政府可以制定相应的产业政策，提供财政支持，鼓励企业创新发展。
政府还可以加大对人才的培养和引进力度，为苏州制造业智能化发展提供人才支持。
苏州制造业智能化发展路径的研究需要将技术创新、数字化转型、标准化建设和跨行业合作等方面纳入考虑。
只有全面推进这些方面的工作，才能实现苏州制造业的智能化发展，提高制造业的竞争力和创新能力。
苏州智能制造发展现状、问题及对策研究
苏州智能制造发展现状、问题及对策研究作者：张军来源：《市场周刊》2019年第02期摘要：苏州民营经济发达，产业集聚度高，具有电子信息、丝绸纺织、光电缆、机械装备等特色鲜明的制造产业。
文章旨在发现苏州智能制造现状与存在的问题，从中寻找智能制造业发展的影响因素，并基于这些因素提出推进苏州智能制造业发展的建议。
关键词：智能；制造；现状；对策中图分类号：F407 文献标识码：A 文章编号：1008-4428（2019）02-0001-02近年来，苏州在推进制造业智能转型升级中采取了一系列措施，也取得了一些效果，随着智能科技的发展，智能制造已成为推动苏州工业企业新技术、新工艺、新产品快速发展、带动生产和管理模式不断创新、促进产业结构转型升级的有效手段。
一、苏州智能制造发展现状为全面掌握全市智能制造各环节的分布情况，对全市重点企业进行了调研，课题组选取了苏州各市（区）的900家制造企业，涵盖了智能制造的智能设计、智能生产、智能装备、智能管理，根据调研结果，总结苏州智能制造现状如下所示。
（一）良好的外部环境为苏州智能制造发展提供了有利条件苏州经济发达，产业集聚度高，具有电子信息、丝绸纺织、光电缆、机械装备等特色鲜明的支柱产业。
苏州规模以上工业总产值达3.2万亿元，增长10.4%。
苏州推进智能工业的起步比较早，2014年就提出了以智能设计、智能生产、智能装备、企业资源计划管理、供应链管理和生产性电商六大关键环节为抓手的“智能工业”体系概念，于2015年吹响了发展智能工业的号角，三年来，已取得了阶段性成效。
（二）政府层面高度重视智能制造创新战略定位苏州市政府开展两化深度融合示范试点企业的申报工作，高度重视智能制造创新战略定位。
苏州正积极创建“中国制造2025”国家级示范区，要把苏州建成具有国际竞争力的先进制造业基地和现代产业名城。
苏州人民政府出台了《关于加强智能制造生态体系建设的若干措施》，着重围绕支持工业企业智能化技术改造、培育智能制造支撑主体、构建智能制造创新体系、加快工业互联网发展、打造智能制造生态环境等方面出台重要措施，以此助推我市扎实推进“中国制造2025”国家级示范区创建工作，加快建成具有国际竞争力的先进制造业基地和现代产业名城。
新时期苏州智能制造企业发展现状及实践经验
新时期苏州智能制造企业发展现状及实践经验作者：王卫一来源：《中小企业管理与科技·上旬刊》2017年第11期【摘要】经过改革开放30多年的努力与发展，苏州已成为全国工业大市、全球制造业基地。
近年来，为全面落实国家和江苏省关于“中国制造2025”战略部署，加快推动新时期苏州工业经济创新发展、加快转型，全力打造具有国际竞争力的先进制造业基地，苏州各级政府部门及智能制造企业以打造工业经济升级版为主题，以提质增效为中心，以推进智能制造和“互联网+”为主攻方向，对大力发展新技术、新产业、新业态和新模式，进行了一系列实践探索。
【Abstract】After more than 30 years of hard work and development of reform and opening up， Suzhou has become a major industrial city and a global manufacturing base. In recent years， in order to fully implement the strategic deployment of "made in China 2025" by the state and Jiangsu province， accelerate the innovation and transformation of suzhou industrial economy in the new period， and build advanced manufacturing base with international competitiveness， Suzhou government departments at all levels and intelligent manufacturing enterprise take the upgrading of industrial economy as the topic， focus on improving quality and efficiency， take promoting intelligent manufacturing and "Internet +" as the the main direction of attack， carry out a series of practical explorations on the development of new technologies， new industries， new formats and new models.【关键词】智能制造；互联网企业；转型【Keywords】 intelligent manufacturing； internet enterprise； transformation【中图分类号】F276.4 【文献标志码】A 【文章编号】1673-1069（2017）11-0019-021 基本现状近年来，苏州基本形成了集智能设计、智能生产等多个环节于一体的智能工业体系。
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新时期苏州智能制造企业发展现状及实践经验经过改革开放30多年的努力与发展，苏州已成为全国工业大市、全球制造业基地。
近年来，为全面落实国家和江苏省关于“中国制造2025”战略部署，加快推动新时期苏州工业经济创新发展、加快转型，全力打造具有国际竞争力的先进制造业基地，苏州各级政府部门及智能制造企业以打造工业经济升级版为主题，以提质增效为中心，以推进智能制造和“互联网+”为主攻方向，对大力发展新技术、新产业、新业态和新模式，进行了一系列实践探索。
【Abstract】After more than 30 years of hard work and development of reform and opening up，Suzhou has become a major industrial city and a global manufacturing base. In recent years，in order to fully implement the strategic deployment of “made in China 2025” by the state and Jiangsu pro vince，accelerate the innovation and transformation of suzhou industrial economy in the new period，and build advanced manufacturing base with international competitiveness，Suzhou government departments at all levels and intelligent manufacturing enterprise take the upgrading of industrial economy as the topic，focus on improving quality and efficiency，take promoting intelligent manufacturing and “Internet +” as the the main direction of attack，carry out a series of practical explorations on the development of new technologies，new industries，new formats and new models.标签：智能制造；互联网企业；转型1 基本现状近年来，苏州基本形成了集智能设计、智能生产等多个环节于一体的智能工业体系。
截至2014年底，苏州市共创建省级两化融合示范区6家，试验区4家，国家级示范企业5家，省级示范企业29家，省级试点企业233家，省两化融合示范项目15个，规模以上企业ERP普及率达到80%以上，开展电子商务的企业达到45%以上，生产性企业的两化融合指标达82%以上[1]。
具备和形成了以下产业优势：1.1 具备了发展智能制造的产业基础苏州市拥有8万余家制造业企业，产业类别齐全，长期快速的发展形成了成熟稳定的工艺技术路线，具备了采用智能技术升级支柱产业的基础。
苏州德福精密机械有限公司、江苏盛虹化纤有限公司等的智能制造项目和产品近年来获得国家智能制造装备发展专项资金支持。
1.2 具有较高的两化深度融合发展水平苏州市拥有较发达的信息基础设施，现已建成国内先进水平的7000Gbps带宽的数字传输骨干网，城域网出口带宽达到1800Gbps，全市宽带接入率达到98%。
同时，苏州市较早提倡以“两化融合”增强企业核心竞争力、推动企业快速成长，不断加大企业信息化方面的资金投入，建立了较完备的信息系统应用制度及信息化公共服务平台。
1.3 基本形成了智能制造体系从调查样本中初步分析，苏州市生产性企业已经较高地普及了数字化设计、智能化生产，全面应用了企业资源管理系统，生产性企业电子商务蓬勃开展。
苏州三基铸造装备股份有限公司等分别在“智能化成形和加工成套设备”、“自动化物流成套设备”、“智能化纺织成套装备”、“智能化印刷装备”、“智能化食品制造生产线”领域初步形成了智能产品的领先优势。
1.4 具有智能制造技术创新的良好基础氛围以在苏高校、科研院所及基地为基础，建立了41个院士工作站、15个国家级公共服务平台为代表的院校，聚集了多层次、多学科的优势教育、科研和人才等资源，对产学研合作提供全方位的支持，在智能制造的基础研究、应用开发、测试方面奠定了一定基础。
IBM、方正、用友、神码、华为等国内国际知名信息化解决方案公司纷纷落户苏州，为发展智能制造提供了有利条件。
在看到成绩的同时，一些发展软肋亦不能忽视：智能管理體系不健全、基础技术研发能力不强、关键核心技术对外依存度较高、缺乏专业性公共服务机构等主要问题正逐渐浮出水面，并会在未来一段时期内成为阻碍苏州市智能制造产业发展的桎梏。
2 发展形势研判2.1 面临的机遇从全球看，新一轮技术创新和产业变革所带来的影响正在席卷全球，以德国工业4.0为代表，制造业数字化、智能化的观念逐步深入人心。
从国内看，近年来，国家大力推动工业转型升级，智能制造的发展成为转型升级的重要路径，从2011年起，国家发改委、财政部、工信部三部委组织实施的智能制造装备发展专项，对智能制造装备及数字化车间等领域进行支持，累计支持金额超过30亿元。
江苏省也加大对智能制造的企业支持力度，实施“大中型企业智慧化推进计划”，对企业电商拓市、企业智能制造重点项目予以专项资金扶持。
从周边看，苏南现代化建设示范区、上海自贸区建设都为苏州市发展智能制造带来了一定的区域优势。
2.2 未来的挑战从外部环境看，制造业竞争加剧，面对美国“制造业回归”、欧盟开始重新重视实体经济发展等新形势，未来随着我国出口结构向高附加价值活动升级，与发达国家的分工关系将从当前的垂直分工转为水平分工，从总体互补转为正面竞争。
同时，国内主要省市纷纷在制造转型升级的各个领域加速布局，竞争日趋激烈。
从自身资源看，苏州产业转型升级压力正在逐渐加大，如新兴产业占工业总规模比重、高新技术产业比重还需加快提高，苏州制造业关键核心技术水平要提升，对外技术依存度需要降低。
与此同时，近年来苏州工业化、城镇化步伐进一步加快，目前产业和人口密集，环境容量较小，制造业发展面临的能源资源和环境硬约束更趋强化，原有的发展模式、资源环境难以承载，发展空间、资源瓶颈、环境容量的问题亟待解决。
3 对策建议3.1 注重頂层设计，明确发展路径方向以实施“中国制造2025苏州行动纲要”为重要机遇，进一步明确发展方向，即到2025年苏州市新一代信息技术在制造业重点领域应用取得明显进展，两化融合发展水平总指数达到98。
企业普遍依托工业互联网开展协同创新、智能制造、融合服务，建成1000个智能工厂（车间）。
同时，对全市智能制造企业特别是典型企业进行持续跟踪，及时分析现状、研究发展趋势和存在的问题，针对性给予企业诊断，不断加大政策和资金扶持力度[2]。
3.2 全面推进企业智能化升级深化自主可控信息技术在制造企业中的集成应用，加快自动识别、CPS（信息物理融合系统）、人机智能交互、分布式控制、工业机器人、智能物流管理、3D打印等先进制造技术的普及，促进先进制造工艺的仿真优化、数字控制、状态信息实时监测和自适应控制。
提高企业在工艺流程改造、在线检测、质量性能提升、营销服务等领域的系统化整合能力，实现智能管控和全流程监控，构建智能化、网络化的生产系统。
推动大中型企业全面开展两化融合管理体系贯标。
打造一批智能制造龙头骨干企业和国际化信息技术企业，为智慧城市建设提供智能技术和产品。
研究制定智能工厂（车间）建设标准和认定办法，建设一批智能工厂（车间）。
3.3 不断完善智能制造支撑体系完善“网+云+端”（工业宽带、工业云、工业智能终端）的工业信息基础设施，建设低时延、高可靠、广覆盖的工业互联网。
组织开展大中型企业宽带“企企通”工程、工业企业和生产性服务企业高带宽专线服务，优化“工业云”、“企业云”、中小企业“e企云”等公共服务平台，实现工业信息基础设施网络与服务“进企业、入车间、联设备、拓市场”。
实施工业云创新服务试点，推进软件服务、制造资源、标准知识的开放共享，培育社会化、共享式制造模式。
加强两化融合、智能制造、物联网等综合化标准体系建设，培育发展一批智能制造系统解决方案提供商。
3.4 推动互联网与制造业融合创新实施工业互联网融合创新工程，推动下一代互联网（IPv6）与移动互联网、物联网、云计算融合联动发展。
鼓励企业发展基于互联网的个性化定制、众包设计、云计算等新型制造模式，推动形成基于消费需求动态感知的研发、制造和产业组织方式。
建立工业大数据开放平台，提供数据挖掘和商业智能等服务，鼓励企业运用大数据开展个性化制造和精准营销。
推动互联网制造模式创新，建立优势互补、开放共赢的融合创新生态体系。
3.5 推进示范园区、制造基地等产业载体建设设立智能制造发展示范园区，引导重点园区推进智能制造发展。
对园区智能制造发展进行评估和考核，建立一套科学规范的评价指标体系，择优选定示范园区并给以资助。
建立关键共性技术创新平台，加强产学研合作，支持智能制造装备产业技术创新、技术改造、创新成果产业化、新产品推广应用和公共服务平台建设项目。
以产业技术需求为导向，采取“企业为主、政府资助、优势互补、资源共享”的方式，重点建设人机交互、智能管控、增材制造、质量追溯等关键共性技术公共平台，增强智能制造整体研发创新能力。
【参考文献】【1】国发〔2015〕28号.中国制造2025[Z].【2】苏委发〔2015〕43号.中国制造2025苏州实施纲要[Z].。