第八讲 几抽样方法

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数学抽样方法的选择

数学抽样方法的选择

数学抽样方法的选择抽样方法可分为两大类:1.随机抽样(Probability-Sampling),即在抽样时,母群体中每一个抽样单位被选为样本之机率相同.随机抽样具有健全之统计理论基础,可用机率理论加以解释,是一种客观而科学的抽样方法,在市场调查中通常都用随机抽样.2.非随时抽样(Non-Probabity-Sampling),在抽样时,抽样单位被选为样本之机率为不可知。

2方法一:简单随机抽样简单随机抽样,也叫纯随机抽样。

就是从总体中不加任何分组、划类、排队等,完全随机地抽取调查单位。

特点是:每个样本单位被抽中的可能性相同(概率相等),样本的每个单位完全独立,彼此间无一定的关联性和排斥性。

简单随机抽样是其它各种抽样形式的基础。

通常只是在总体单位之间差异程度较小和数目较少时,才采纳这种方法。

简单随机抽样常用的方法:①抽签法;②随机数表法;③计算机模拟法;④使用统计软件直接抽取。

在简单随机抽样的样本容量〔制定〕中,主要合计:①总体变异状况;②同意误差范围;③概率确保程度。

抽签法:①给调查对象群体中的每一个对象编号;②准备抽签的工具,实施抽签;③对样本中的每一个个体进行测量或调查。

3方法二:分层抽样是把调查总体分为同质的、互不交叉的层(或类型),然后在各层(或类型)中独立抽取样本。

例如:调查零售店时,按照其规模大小或库存额大小分层,然后在每层中按简单随机方法抽取大型零售店假设干、中型假设干、小型假设干;调查城市时,按城市总人口或工业生产额分出超大型城市、中型城市、小型城市等,再抽出具体的各类型城市假设干。

优点:适用于层间有较大的异质性,而每层内的个体具有同质性的总体,能提升总体估计的准确度,在样本量相同的状况下,其精度高于简单抽样和系统抽样;能确保"层'的代表性,避免抽到"差'的样本;同时,不同层可以依据状况采纳不同的抽样框和抽样方法。

缺点:要求有高质量的、能用于分层的辅助信息;由于必须要辅助信息,抽样框的创建必须要更多的费用,更为复杂;抽样误差估计比简单抽样和系统抽样更复杂。

《抽样方法》课件

《抽样方法》课件

分层抽样
抽样方法:根据总体的特 征将样本划分为若干层, 从每一层中随机选择样本。
系统抽样
抽样方法:按照固定的间 隔从总体中选择样本。
抽样方法的种类与适用范围
整群抽样
抽样方法:将总体划分为若干群体,从每一群中选择样本。
多阶段抽样
抽样方法:将样本选取分为多个阶段进行,每个阶段都是简单随机抽样或其他抽样方法。
无反应偏差是指样本中的一部分个体拒绝 参与调查或无法联系到的情况,需采取合 适的补偿方法。
常见问题及解决方法
1 采样偏倚
采样偏倚是指抽样过程中对某些特定人群的过度采样或忽略采样的情况,可通过调整抽 样方法或纠正数据进行解决。
实例分析
利用抽样方法进行问卷调查的实例分析
通过抽样方法进行问卷调查,可以获得一定规模的样本数据,用于分析人群的意见、行为等。
总结
1 抽样方法的重要性
2 合理运用抽样方法的必要性
抽样方法是统计学和市场研究中必不可少 的工具,能够在合理范围内推断总体的情 况。
需要根据不同场景和目的合理选择和运用 抽样方法,以获得准确、有效的样本数据。
样本容量的确定
1 样本容量的计算公式
2 影响样本容量的因素
样本容量的计算需要考虑总体大小、置信 水平、抽样误差等因素。
样本容量受到总体大小、置信水平、抽样 误差、预测精度等因素的影响。
常见问题及解决方法
1 抽样误差
2 无反应偏差
Байду номын сангаас
抽样误差是由于抽样过程中的随机变异导 致的误差,可通过增加样本容量来减小误 差。
《抽样方法》PPT课件
抽样方法是从样本中选择部分个体以推断总体的一种可行方法。本课件将介 绍抽样方法的种类、适用范围,样本容量的确定,常见问题及解决方法等内 容。

初中数学 什么是抽样方法 常用的抽样方法有哪些

初中数学 什么是抽样方法 常用的抽样方法有哪些

初中数学什么是抽样方法常用的抽样方法有哪些初中数学什么是抽样方法常用的抽样方法有哪些在统计学中,抽样是指从总体中选择一部分个体或事物作为样本的过程。

通过抽样方法,我们可以从总体中获取样本数据,并基于样本数据对总体进行推断和分析。

抽样方法的选择和实施对于研究结果的准确性和可靠性至关重要。

本文将介绍抽样方法的概念,并列举一些常用的抽样方法。

抽样方法是按照一定规则从总体中选择样本的方法。

常用的抽样方法包括以下几种:1. 简单随机抽样(Simple Random Sampling):简单随机抽样是最基本的抽样方法之一。

在简单随机抽样中,每个个体都有相同的被选中的机会,每个个体被选中的概率相等且独立。

简单随机抽样通常通过随机数表、随机数发生器或者抽签等方式进行。

2. 系统抽样(Systematic Sampling):系统抽样是指按照一定的规律,从总体中选择样本的方法。

例如,从总体中随机选择一个个体作为起始点,然后以一定的间隔选取后续的个体作为样本。

系统抽样比较方便实施,适用于总体有序排列的情况。

3. 整群抽样(Cluster Sampling):整群抽样是将总体划分为若干个群体,然后从群体中随机选择部分群体作为样本。

在每个被选中的群体中,可以选择全部个体或者再进行抽样。

整群抽样适用于总体分布不均匀、群体间相似的情况。

4. 分层抽样(Stratified Sampling):分层抽样是将总体分为若干个层次(或称为分层),然后从每个层次中随机选择一部分个体作为样本。

分层抽样可以确保样本在各个层次上具有代表性,适用于总体具有明显特征或者差异的情况。

5. 方便抽样(Convenience Sampling):方便抽样是指根据研究者的方便和可用性选择样本的方法。

方便抽样并不具有随机性和代表性,因此在科学研究中并不常用。

但在某些情况下,方便抽样可能是唯一可行的方法。

6. 分级抽样(Multi-stage Sampling):分级抽样是将总体按照多个层次进行划分,然后在每个层次中采用不同的抽样方法。

三种抽样方法(全)

三种抽样方法(全)
(3)系统抽样比简单随机抽样的应用范围更广.
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【例题解析】 例1、某校高中三年级的295名学生已经编 号为1,2,……,295,为了了解学生的学习情 况,要按1:5的比例抽取一个样本,用系统抽 样的方法进行抽取,并写出过程。 解:样本容量为295÷5=59.
确定分段间隔k=5,将编号分段 1~5,6~10,…,291~295; 采用简单随机抽样的方法,从第一组5名 学生中抽出一名学生,如确定编号为3的学生, 依次取出的学生编号为3,8,13,…,288,293 , 这样就得到一个样本容量为59的样本.
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※(2004年福建省高考卷)一个总体中有 100个个体,随机编号为0,1,2,…,99,依编号顺序 平均分成10个小组,组号分别为1,2,3,…,10.现 用系统抽样方法抽取一个容量为10的样本,规 定如果在第1组随机抽取的号码为m,那么在第k 组抽取的号码个位数字与m+k的个位数字相同. 若m=6,则在第7组中抽取的号码是______. 解析:依编号顺序平均分成的10个小组分 别为0~9, 10~19, 20~29, 30~39, 40~49,50~59,60~69,70~79,80~89,90~99.因第 7组抽取的号码个位数字应是3,所以抽取的号码 是63.这个样本的号码依次是 6,18,29,30,41,52,63,74,85,96这10个号. 25
二、分层抽样的步骤: (1)按某种特征将总体分成互不相交的层 (2)按比例k=n/N确定每层抽取个体的个数 (n/N)*Ni个。 (3)各层分别按简单随机抽样的方法抽取。 (4)综合每层抽样,组成样本。 练习:分层抽样又称类型抽样,即将相似的个 体归入一类(层),然后每层抽取若干个体构 成样本,所以分层抽样为保证每个个体等可能 入样,必须进行 (c ) A、每层等可能抽样 B、每层不等可能抽样 16 C、所有层按同一抽样比等可能抽样

抽样方法_精品文档

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抽样方法抽样方法是指从总体中选择一部分样本的方法。

在进行统计研究时,往往无法对整个总体进行分析,而只能通过对样本的研究来推断总体的特征。

因此,选择合适的抽样方法非常重要,它直接影响到研究结果的准确性和可靠性。

简述抽样方法主要分为概率抽样和非概率抽样两大类。

概率抽样是指每个样本有确定的概率被选入,从而使得样本能够代表总体。

而非概率抽样则是指样本被选入的概率不确定或不能确定。

概率抽样方法简单随机抽样简单随机抽样是最简单的一种概率抽样方法。

它的特点是从总体中等概率地抽取样本,每个样本有相同的机会被选中。

通过简单随机抽样可以确保样本的代表性。

系统抽样系统抽样是指将总体按照一定的规则排列好后,从中随机选取一个起点,然后每隔一定的间隔选取一个样本,直到选取到足够数量的样本为止。

系统抽样比较方便实施,适用于总体中的元素没有明显的排列规律的情况。

分层抽样分层抽样是将总体按照某种特征或标准分成若干层,然后从每层中进行随机抽样。

分层抽样可以确保每个层次的样本都有代表性,并可以减小样本误差。

整群抽样整群抽样是将总体划分成若干个互不重叠的群组,然后从每个群组中选取一个或几个样本进行抽样。

整群抽样适用于总体中某些群组的特征相对较为一致的情况,在保持群组间差异性的同时,降低了样本的抽取工作量。

非概率抽样方法方便抽样方便抽样是一种简便的非概率抽样方法,具体是指研究者自行选择容易获取的样本进行研究。

这种抽样方法的优点是操作简单,但样本的代表性和可靠性有可能受到影响。

判断抽样判断抽样是指根据研究者的主观判断选取样本的一种方法。

研究者根据其经验和判断能力,选取出对研究问题具有代表性的样本。

判断抽样不容易保证样本的代表性,但对于某些特殊的研究问题,可能是一种较为有效的抽样方法。

配额抽样配额抽样是将总体按照某些特征或标准分成若干个配额,然后从每个配额中选择样本。

与分层抽样相比,配额抽样不需要事先确定每个配额的大小,而是根据研究的需要,在抽样过程中进行动态调整。

抽样方法 PPT

抽样方法 PPT
❖ 2.优缺点: 优:操作简便,实施时不容易出差错。 缺:当总体呈现规律分布时,抽样结果会产生较大误差。
抽到的样本较分散,不易组织调查。
概率抽样方法
三、分层随机抽样(stratified sampling)
❖1.定义:类型抽样,它是先将总体中的所有元素按 某种特征或标志划分成若干个类型或层次,然后 再在各类型和层次中采用简单随机抽样或系统抽 样的办法抽取一个子样本,最后,将这些子样本 合起来构成总体的样本。
概率抽样方法
三、分层随机抽样(stratified sampling)
❖ 2.优缺点: 优:1.在不增加样本规模的前提下降低抽样误差。
2.便于了解总体内不同层次的情况。 缺:必须对总体各单位的情况有较多的理解,否则 无法做出科学的分类。 某地区的消费状况
概率抽样方法
四、整群抽样(stratified sampling)
一、偶遇抽样(accidental or convenience sampling)
❖ 1.定义:方便抽样,自然抽样,即研究者将在某一时间和环境中所遇 到的每一总体单位均作为样本成员。“街头拦人法”就是一种偶遇 抽样。 3.优缺点
优:某些调查对被调查者来说是不愉快的、麻烦的,这时为方便起 见就采用以自愿被调查者为调查样本的方法,简便易行,可以及时 取得所需的资料,简便易行,节约时间和费用。
缺:样本限于总体中易于抽到的一部分,样本代表性因受偶然因素 的影响太大而得不到保证。实践中并非所有总体中每一个体都是相 同的,所以抽样结果偏差较大,可信程度较低。
非概率抽样方法
二、定额抽样(quota sampling)
❖ 1.定义:配额抽样,它是一种比偶遇抽样复杂一些的非概率抽样方法。 ❖ 2.适用:设计调查者对总体的有关特征具有一定的了解而样本数较多

[小学教育]抽样的基本方法

[小学教育]抽样的基本方法

抽样的基本方法概率抽样•简单抽样•等距抽样•分层抽样•整群抽样概率抽样概率抽样(probability sampling )就是研究总体中每个个体被抽取的概率是已知的,抽样方式是随机的。

概率抽样常用于定量研究或大规模的正式研究中。

简单抽样总体中的每一个体都有被抽到的同等机会,可通过抽签、随机数字表或摇号机摇号等来实现抽样。

是概率抽样中最基本的,运用最广泛的抽样方法。

它简便易行,是其它抽样方法的基础。

•①抽签:先给总体中的每个个体编上号码,每个号码做一个签,将全部的签充分混和后,随机从中抽取,被抽到签号的个体进入样本,直到取够所需样本数目为止。

•②随机数字表:随机数字表是由许多随机组合排列的数字组成的表。

等距抽样机械抽样,是把总体中的所有个体按某一顺序排列编号,然后依固定的间隔抽取样本。

例,要从800 名学生中抽取100 人作为被试。

•先将被试按序编号;•再按公式计算抽样间隔的数字:800÷100 = 8,再从1-8中随机选定一个数字;•假定为6,那么编号6,14,22,30,38,46……798这100个号码的被试构成了等距抽样获得的样本。

等距抽样使样本分配均衡,更具代表性,抽样误差较简单随机抽样小,操作也较简单,实际应用较广。

分层抽样分类抽样、配额抽样,是将总体按某一标准分成若干层次或类别(子总体),然后以各层或各类在总体中所占比重,按比例随机抽取样本。

分层抽样确保每层子总体都被包容在抽样范围内,避免了某一子总体出现“超载”现象或出现意外样本。

对于总体构成比较复杂,同质性程度不高,总体数量较大,各层次标志比较明显的情况下,宜采用分层抽样。

分层抽样例:对某校800 个学生进行学习态度的调查,拟抽取十分之二的学生(160 人)作为样本。

•首先按成绩评定标准将学生分成优、良、中、差四层,优(160人),良(320人),中(240人),差(80人)。

•然后用简单随机抽样在这四层中按比例分别抽取样本,从优等中抽取160ⅹ2/10=32人;从良等中抽取320ⅹ2/10=64人;从中等中抽取240ⅹ2/10=48人;从差等中抽取80ⅹ2/10=16人。

高中常考的数学知识点:抽样的方法

高中常考的数学知识点:抽样的方法

高中常考的数学知识点:抽样的方法
高中常考的数学知识点:抽样的方法
导语:下面是小编为大家整理的关于算法知识点梳理,欢迎阅读,仅供参考,更多相关的知识,请关注CNFLA学习网!
一、简单随机抽样
设一个总体的个体数为N,如果通过逐个抽取的方法从中抽取一个样本,且每次抽取时,各个体被抽到的概率相等,就称这样的抽样为简单随机抽样。

一般地如果用简单随机抽样从个体数为N的总体中抽取一个容量为n的样本那么每个个体被抽到的概率等于n/N.常用的简单随机抽样方法有:抽签法、随机数法。

1.抽签法
一般地,抽签法就是把总体中的N个个体编号,把号码写在号签上,将号签放在一个容器中,搅拌均匀后,每次从中抽取一个号签,连续抽取n次,就得到一个容量为n的`样本。

2.随机数法
随机抽样中,另一个经常被采用的方法是随机数法,即利用随机数表、随机数骰子或计算机产生的随机数进行抽样。

二、活用随机抽样
系统抽样的最基本特征是“等距性”,每组内所抽取的号码需要依据第一组抽取的号码和组距是唯一确定,每组抽取样本的号码依次构成一个以第一组抽取的号码m为首项,组距d为公差的等差数列{an},第k组抽取样本的号码,ak=m+(k-1)d,如本题中根据第一组的样本号码和组距,可得第k组抽取号码应该为9+30*(k-1)
三、系统抽样
当总体中的个体数较多时,采用简单随机抽样显得较为费事,这时,可将总体分成均衡的几个部分,然后按照预先定出的规则,从每一部分抽取一个个体,得到所需要的样本,这种抽样叫做系统抽样。

统计学中的抽样方法

统计学中的抽样方法

统计学中的抽样方法统计学是一门研究数据收集、整理、分析和解释的学科。

在统计学中,抽样是一种重要的方法,用于从总体中选择部分样本,以推断总体特征。

抽样方法的选择对于统计研究的准确性和可靠性至关重要。

本文将介绍统计学中常用的几种抽样方法。

一、简单随机抽样法简单随机抽样法是最常用的抽样方法之一。

它的基本原理是,从总体中随机选择大小为n的样本,使得每个样本被选择的概率相等。

简单随机抽样法适用于总体规模较小、总体分布不明确或总体无明显结构的情况下。

通过此方法得到的样本具有代表性,能够提供准确的估计结果。

二、系统抽样法系统抽样法是从总体中每隔一定间隔选择一个样本的抽样方法。

它的特点是相对简单易用,适用于总体规模较大的情况。

使用此方法时,需要确保总体中个体的顺序是随机的,以避免系统性偏差。

系统抽样法一般适用于总体呈现明确的结构或规律的情况,如按时间、空间或其他特定顺序排列的总体。

三、整群抽样法整群抽样法是将总体分为若干个互不重叠的群体或区域,从中随机选择一部分群体作为样本进行研究。

这种抽样方法适用于总体结构复杂、群体间差异较小的情况。

例如,研究某市各区域的学生体质健康水平时,可以将各区域作为群体,从中随机选择若干个区域进行调查。

整群抽样法可以有效减少调查成本,并简化统计分析过程。

四、分层抽样法分层抽样法是将总体划分为若干个互不重叠的层次,然后从每个层次中选取样本。

分层抽样法常用于总体具有明显层次结构的情况下。

通过此方法,可以在整体和各层次上都获得准确的统计结果。

例如,研究某校各年级学生的学习成绩时,可以将每个年级视为一个层次,从每个年级中随机选取一定数量的样本进行研究。

五、整齐化抽样法整齐化抽样法是一种常用于质量控制的抽样方法。

它根据每个样本单位的品质检验结果,决定是否接受或拒绝该单位。

当样本单位的品质通过检验时,继续抽取下一个单位;当样本单位的品质未通过检验时,停止抽样并进行调整。

整齐化抽样法可以有效地控制质量,提高产品或服务的合格率。

抽样方法和抽样方案

抽样方法和抽样方案

抽样方法和抽样方案抽样方法是研究中用来从总体中抽取样本的方式。

常用的抽样方法有以下几种:1.随机抽样:随机抽样是指从总体中以随机的方式选择样本的方法。

这种方法能在一定程度上减小选择样本时的主观性和偏见,增加样本的代表性。

随机抽样又分为简单随机抽样、系统抽样和分层抽样等方式。

2.非随机抽样:非随机抽样是指从总体中以非随机的方式选择样本的方法。

这种方法常用于总体中一些特定群体的研究,如专业人员、地区居民等。

非随机抽样又分为便利抽样、判断抽样和配额抽样等方式。

3.多阶段抽样:多阶段抽样是指将总体分成多个较小的群组或阶段,然后在每个群组或阶段中进行抽样的方法。

这种方法常用于总体中存在明显层次结构的研究对象,例如不同地区的居民或不同学校的学生等。

4.整群抽样:整群抽样是指将总体分成多个群组,然后在每个群组中选择全体样本的方法。

这种方法常用于总体中的群组间差异较小,但群组内差异较大的情况,例如同一学校的不同班级。

抽样方案是研究中具体实施抽样方法的方案。

一个好的抽样方案应当包含以下几个方面的内容:1.抽样目标:明确研究的目标和需要回答的问题,确定所需的样本规模和要求。

2.总体定义:清楚地定义研究对象的总体,明确总体的边界和范围,以及总体中存在的各种特征和差异。

3.抽样框架:确定用于抽样的框架,即总体中包含的样本单位,例如个人、家庭、组织等。

抽样框架应能反映总体的特征和结构。

4.抽样方案:根据研究的目标和总体的特征,选择适当的抽样方法和抽样比例。

同时,要确定具体的实施步骤和时间安排,以确保样本的有效抽取。

5.抽样误差控制:考虑到抽样过程中的误差,必须采取相应的措施来控制误差的大小。

例如,通过增加样本量、优化抽样方法和加强质量管理等方法来降低抽样误差。

6.数据分析计划:在抽样方案中应当明确研究中将使用的数据分析方法和统计工具,以尽量充分地利用样本数据进行研究。

综上所述,抽样方法和抽样方案对研究的质量和可靠性有着重要影响。

《常用的抽样方法》课件

《常用的抽样方法》课件

可能会受到随机误差的影响, 导致样本结果不稳定。
非随机抽样的优点和缺点
优点 可以根据研究目的和要求,有针对性地选择样本。
可以利用已有资料或数据进行抽样,节省时间和成本。
非随机抽样的优点和缺点
• 在某些特定情况下,非随机抽样可能更符合实际 情况。
非随机抽样的优点和缺点
缺点 难以控制样本质量和数量,可能导致结果不准确。
但同时也需要研究者具备一定的专业知识和经验。
THANKS
容易受到主观因素的影响,导致样本偏差。 在某些情况下,可能存在抽样难度较大的问题。
不同抽样方法的比较和选择
比较
随机抽样和非随机抽样各有优缺点, 适用于不同的情况和目的。
随机抽样更适用于大规模、全面的调 查,而非随机抽样更适用于有针对性 的调查和研究。
选择
根据研究目的、资源、时间和成本等 因素综合考虑选择合适的抽样方法。
判断抽样
定义
适用范围
判断抽样依据研究者的主观判断和经验选 择样本,通常基于对总体特征的了解和对 样本的初步观察。
适用于总体规模较小、内部差异较大或具 有特定特征的群体。
优点
缺点
能够根据研究目的和范围选择有针对性的 样本。
依赖于研究者的主观判断,可能存在偏见 和误差。
配额抽样
定义
配额抽样是根据总体中某些特征的比例分配一定 数量的样本,以满足特定的代表性要求。
制定调查问卷或指导语
数据收集
根据研究目的设计调查问卷或指导语 ,确保问题清晰、简洁且无歧义。
在调查过程中收集所需的数据,并确 保数据的准确性和完整性。对于无法 直接获取的数据,考虑使用替代方法 进行估算。
实施调查
按照抽样计划进行调查,确保每个样 本单位都有被选中的机会。同时,遵 守伦理和法律规范,保护受访者的隐 私和权益。

常用抽样方法

常用抽样方法

常用抽样方法概率抽样(probability sampling):依据概率论原理,按照随机化原则从总体中抽取样本的方法。

特点:抽取的样本具有一定的代表性,可以通过样本推断总体特征,但操作较复杂,且费用较高。

非概率抽样(non-probability sampling)/非随机抽样:主要依据研究者的主观意愿、判断或是否方便等因素从总体中抽取样本的方法。

特点:是一种快速、简易且节省费用的数据收集方法。

但所抽取的样本代表性较差,一般不用来推断总体特征,多用于探索性研究。

一、单纯随机抽样(Simple sampling)1、概念:首先根据调查目的选定总体, 对总体中所有观察单位统一编号:1、2、3 …N, (N为总体中的观察单位总数 ),遵循随机原则,采用不放回抽取的方法,从总体中抽取 n 个观察单位组成样本,这种抽样方法称为单纯随机抽样。

2、特点:是一种等概率抽样方法;逐个进行抽取;不放回抽样。

3、单纯随机抽样的方法:抽签法、随机数字表法抽签法所产生的样本为何具有代表性?——摇匀使得每一个体被抽到的机会是相等的随机数字表法随机数字表:随机数字表中的每个数都是用随机方法产生的,这样的表称为随机数字表。

4、抽样误差大小的估计对于单纯随机抽样,样本均数与样本率的抽样误差,即标准误的计算公式见下表。

5、优缺点优点:抽样方法简单、易行。

缺点:当病例总数较大时,很难实施抽样,有时很难实现。

6、适用范围:总体个体数较少,抽取的样本容量也较小。

当群体中存在大量个体时,用简单的随机抽样方法进行抽样比较麻烦,可以用系统抽样方法进行抽样。

二、系统抽样(Systematic sampling)1、概念:将容量为N的总体按某一顺序编号(或按研究对象已有的顺序,如学生证号等 )并平均分成n个部分,每部分包含K个个体(K=N/n)。

首先从第一部分中随机抽取一个个体,依次用相等的间隔,机械地从每一部分中各抽取一个个体,共抽得n个个体组成样本,该抽样方法为系统抽样(等距抽样、机械抽样)。

常用的抽样方法精品PPT课件

常用的抽样方法精品PPT课件

2、优缺点
(1)抽样方法简便 (2)易得到一个按比例分配的样本,抽样误差较小 (3)仍需对每个观察单位编号 (4)当观察单位按顺序有周期趋势或单调性趋势时, 产生明显偏性
3、抽样误差
无固定的计算公式,常按单纯随机抽样方法来计算, 与总体的性质和被抽样个体间的间隔有关。
三、整群抽样(cluster sampling) 1、抽样方法
3、抽样误差的估计 有限总体与无限总体
总体类型 无限总体
有限总体
均数标准误
s n
s 1 n nN
率的标准误
p1 p
n 1
p1 p 1 n
n 1
N
二、系统抽样(systematic sampling)
又称等距/机械抽样 1、抽样方法
先将总体的观察单位按某顺序号等分成n个部分 再从第一部分随机抽第k号观察单位,依次用相等间 隔,机械地从每一部分各抽取一个观察单位组成样本。
础,但有一些改进,它将沃纳模型中与敏感性问题相对的 具有特征A的问题改为一个与敏感性问题不相关的其它问 题。
(三)“随机变量和”回答模型
一、随机应答技术的步骤
1.向应答者提出一对问题
设计一对问题,使两个问题的答案种数和编码 完全一致,应答者随机选取一个问题,将答案编码 选出,在答案上做出相应的记号。由于答卷上没有 问题的编号,只有一套答案编码,人们无从知晓应 答者回答的是哪一个问题,因而起到保密作用。
(1)两个相关联问题模式: 设计两个相对立的陈述。
例如 问题1:你曾经吸过毒吗? 问题2:你从未吸过毒吗?
①是 ②否 ①是 ②否
(2)两个不相关联问题模式:
第一陈述为敏感性问题,第二陈述是与第一陈
述无关的非敏感性问题,可以得到确切的答案。

三种抽样方法(全)

三种抽样方法(全)

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三种抽样方法(全)
目录
CONTENTS
• 概率抽样 • 分层抽样法 • 非概率抽样
01 概率抽样
简单随机抽样
定义
从总体中随机抽取一定数量的样本,每个样本 被选中的概率相等。
特点
每个样本被选中的概率相同,样本的抽取不受 主观因素的影响。
适用范围
适用于总体数量较小,且总体异质性较小的情况。
等距抽样
详细描述
整群抽样是将总体分成若干个群,然后从每个群中抽取一定数量的样本。这种方法适用于群内差异较小的总体, 能够提高样本的代表性。
03 非概率抽样
任意抽样
定义
01
任意抽样是一种非概率抽样方法,它基于完全随机的
原则从总体中抽取每个样本被选中的概率
相等,但总体中每个单元被抽中的概率无法计算。
适用范围
适用于总体数量较大,且总体异质性较大的 情况。
02 分层抽样法
分层比例抽样
总结词
按照各层的大小,从各层中抽取样本, 样本量与各层的大小成正比。
详细描述
分层比例抽样首先将总体分成不同的 层,然后按照各层的大小比例,从每 一层中抽取样本。这种方法能够保证 各层都有代表被抽取,从而更准确地 反映总体情况。
多阶段抽样
总结词
多阶段抽样是将总体分成若干个阶段,然后分阶段进行抽样,最终得到总体样本。
详细描述
多阶段抽样是一种分步骤的抽样方法,首先将总体分成若干个小的子集,然后从每个子集中抽取样本 ,最终将这些样本合并得到总体样本。这种方法适用于大规模的调查,能够提高抽样的效率和可行性 。
整群抽样
总结词
整群抽样是将总体分成若干个群,然后从每个群中抽取样本。

三种抽样方法

三种抽样方法

• 7 .(2012年高考(天津理))某地区有 小学150所,中学75所,大学25所.现采用分层 抽样的方法从这些学校中抽取30所学校对 18 学生进行视力调査,应从小学中抽取_____ 9 所学校. 所学校,中学中抽取_____
•8.(2012年高考(江苏))某学校高一、 高二、高三年级的学生人数之比为3:3:4, 现用分层抽样的方法从该校高中三个年级的 学生中抽取容量为50的样本,则应从高二 15 名学生. 年级抽取____
• 5 .(2013年高考湖南(文))某工厂甲、 乙、丙三个车间生产了同一种产品,数量分 别为120件,80件,60件.为了解它们的产品质 量是否存在显著差异,用分层抽样方法抽取 了一个容量为n的样本进行调查,其中从丙车 间的产品中抽取了3件,则n=( )。 • A.9 B.10 C.12 D.13 • 【答案】D
系统抽样 一、定义: 将总体分成均衡的几个部分, 然后按照预先定出的规则,从每一部分抽取 一个个体,得到所需要的样本,这种抽样叫 做系统抽样(也称为机械抽样)。
二、系统抽样的特征:
1、适用于总体个数较多的情况;是从总体中逐个进行抽取 的。
2、剔除多余个体及第一段抽样都用简单随机抽样。
n 。 N
3、是等可能性抽样,每个个体被抽到的可能性都是
• 6.(2012年高考(山东理))采用系统抽 样方法从960人中抽取32人做问卷调查,为 此将他们随机编号为1,2, …,960,分组后在 第一组采用简单随机抽样的方法抽到的号 码为9.抽到的32人中,编号落入区间【1,450】 的人做问卷A,编号落入区间【451,750】的 人做问卷B,其余的人做问卷C.则抽到的人 中,做问卷B的人数为( )。 • A.7 B.9 C.10 D.15 答案:C

《常用的抽样方法》课件

《常用的抽样方法》课件

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分类:简单随机抽样、 分层抽样、整群抽样、 系统抽样、多阶段抽 样等
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简单随机抽样:从总 体中随机抽取个体, 每个个体被抽中的概 率相等
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分层抽样:将总体按 某种特征分层,然后 在各层中独立随机抽 取个体
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整群抽样:将总体分 为若干群,然后随机 抽取若干群进行研究
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系统抽样:按照一定 的规则从总体中抽取 个体,如每隔一定距 离抽取一个
分层抽样
定义和特点
定义:分层抽样是一种将总体分为若干个互不重叠的子集,然后从每个子集中独立地抽取样本的 方法。
特点:分层抽样可以保证样本的代表性,提高抽样的效率,降低抽样的误差。
应用:分层抽样广泛应用于市场调查、人口普查、教育评估等领域。
注意事项:在进行分层抽样时,需要保证每个子集的样本量足够大,以保证抽样的准确性。
抽样方法的选择依据和原则
研究目的:根据研究目的选择合适的抽样方法 样本量:根据样本量选择合适的抽样方法 抽样误差:根据抽样误差选择合适的抽样方法 抽样成本:根据抽样成本选择合适的抽样方法 抽样效率:根据抽样效率选择合适的抽样方法 抽样可行性:根据抽样可行性选择合适的抽样方法
感谢您的耐心观看
确定总体范围和目标
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确定抽样框,即包含 所有可能被抽样的元 素的集合
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确定抽样单位,即被 抽样的基本单位
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确定抽样方法,如简 单随机抽样、分层抽 样等
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实施抽样,从抽样框 中随机抽取样本
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记录抽样结果,包括 样本的选取过程和样 本的基本信息
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分析抽样结果,评估 抽样方法的有效性和 准确性
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统计学中的抽样方法

统计学中的抽样方法

统计学中的抽样方法统计学是研究数据收集、分析和解释的科学方法。

在统计学中,抽样是一种重要的数据收集方法,它指的是从总体中选择一部分个体进行调查或实验,以此推断总体的性质。

本文将介绍统计学中常用的抽样方法,包括随机抽样、系统抽样、分层抽样和群集抽样。

一、随机抽样随机抽样是一种简单而常用的抽样方法。

它的特点是每个个体被选入样本的概率是相等且独立的。

随机抽样可以通过抽签、随机数表或随机数发生器来实现。

在进行随机抽样时,需要明确总体的定义和样本容量,以及抽样的方法和程序。

通过随机抽样得到的样本能够代表总体的特征,从而提高了数据的可靠性和可信度。

二、系统抽样系统抽样是指按照某种规律选择样本的一种抽样方法。

它适用于总体个体有一定的排列顺序的情况。

例如,在一条长街上进行调查,可以选择每隔一定距离选取一个个体作为样本。

系统抽样具有简单、方便的特点,但需要注意避开可能存在的周期性或规律性。

三、分层抽样分层抽样是根据总体的特点将总体划分为若干个互不相交的子总体,然后从每个子总体中随机抽取样本。

分层抽样能够更好地反映总体的结构特征。

例如,在一所学校进行调查时,可以按照不同年级划分子总体,然后从每个年级中随机抽取一定数量的样本。

这样可以保证各个年级的特征都被充分考虑。

四、群集抽样群集抽样是将总体划分为若干个群集,然后随机选择其中的几个群集进行调查。

群集抽样适用于总体个体分布不均匀的情况,能够减少调查成本和工作量。

例如,在进行市场调研时,可以选择随机的几个商场或街区进行调查,这样可以有效获取不同地区的信息。

综上所述,统计学中的抽样方法包括随机抽样、系统抽样、分层抽样和群集抽样。

这些抽样方法可以根据不同的情况和研究目的来选择和应用。

在进行实际调查或研究时,选择适当的抽样方法对于数据的准确性和可靠性至关重要。

通过合理的抽样方法,我们可以从有限的样本中得到对总体的合理推断,为决策提供有力的支持。

附注:本文参考了统计学教材和专业学术资料,结合了自身对统计学和抽样方法的理解和经验,力求准确、全面地介绍统计学中的抽样方法。

抽样方法的分类PPT课件

抽样方法的分类PPT课件

•2021/3/9
•2
1 •简单随机抽样的方法:抽签法 随机数法
常常用于总体个数较少时 主要特征是从总体中逐个抽取 优点:操作简便易行 缺点:总体过大不易实行
•2021/3/9
•3
2 • 分层抽样
主要使用于总体中的个体有明显差异
主要特征:分层按比例抽样
优点:在一定程度上控制了抽样误差,尤其是最优分配法
•2021/3/9
•7
放映结束 感谢各位的批评指导!
谢 谢!
让我们共同进步
2021/3/9
8

抽样
从各个层中抽取一定数量的元素组成一个样本

样 方
系统
先将总体各元素按某种顺序排列,并按某种规则确定一 个随机起点,然后,每隔一定的时间抽取一个元素,

抽样
直至抽取n个元素形成一个样本
整群 抽样
先将总体划分成若干群,然后以群作为抽样单位 从中抽取部分群,再对抽中的各个群中所包含 的所有元素进行观察
缺点:(1)应尽量使层内差别小而层间差别大,以提高效率 (2)事先应了解各层的总体含量,最优分配还应了解标准

•2021/3/9
•4
3 • 系统抽样
当总体中的个体数较多时,用简单随机抽样比较费事,这时可 以使用系统抽样
优缺点: (1)抽样方法简便 (2)易得到一个按比例分配的样本,抽样误差较小
(3)仍需对每个观察单位编号 (4)当观察单位按顺序有周期趋势或单调性趋势时,产生明 显偏性
抽样方法
(抽取原则不同)
概率抽样
:根据已知概率抽取样本 样本抽取是随机的
非概率抽样
:人为有意识的抽取样本 样本抽取不是随机的
•2021/3/9
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第八讲几种抽样方法(1)随机抽样新知1:简单随机抽样的概念一般地,设一个总体含有N个个体,从中逐个不放回地抽取n个个体作为样本(n≤N),如果每次抽取时总体内的各个个体被抽到的机会都相等,就把这种抽样方法叫做简单随机抽样,这样抽取的样本,叫做简单随机样本。

【说明】简单随机抽样必须具备下列特点:(1)简单随机抽样要求被抽取的样本的总体个数N是有限的。

(2)简单随机样本数n小于等于样本总体的个数N。

(3)简单随机样本是从总体中逐个抽取的。

(4)简单随机抽样是一种不放回的抽样。

(5)简单随机抽样的每个个体入样的可能性均为n/N。

新知2:抽签法和随机数法抽签法的定义:一般地,抽签法就是把总体中的N个个体编号,把号码写在号签上,将号签放在一个容器中,搅拌均匀后,每次从中抽取一个号签,连续抽取n次,就得到一个容量为n的样本。

【说明】抽签法的一般步骤:(1)将总体的个体编号。

(2)连续抽签获取样本号码。

随机数法的定义:利用随机数表、随机数骰子或计算机产生的随机数进行抽样,叫随机数表法,这里仅介绍随机数表法。

假设我们要考察某公司生产的500克袋装牛奶的质量是否达标,现从800袋牛奶中抽取60袋进行检验,利用随机数表抽取样本时,可以按照下面的步骤进行。

第一步,先将800袋牛奶编号,可以编为000,001, (799)第二步,在随机数表中任选一个数,例如选出第8行第7列的数7(随机数表详见教材附表1的第6行至第10行)。

第三步,从选定的数7开始向右读(读数的方向也可以是向左、向上、向下等),得到一个三位数785,由于785<799,说明号码785在总体内,将它取出;继续向右读,得到916,由于916>799,将它去掉,按照这种方法继续向右读,又取出567,199,507,…,依次下去,直到样本的60个号码全部取出,这样我们就得到一个容量为60的样本。

【说明】随机数表法的步骤:(1)将总体的个体编号。

(2)在随机数表中选择开始数字。

(3)读数获取样本号码。

※ 典型例题例1 人们打桥牌时,将洗好的扑克牌随机确定一张为起始牌,这时按次序搬牌时,对任何一家来说,都是从52张牌中抽取13张牌,问这种抽样方法是否是简单随机抽样?例2 某车间工人加工一种轴100件,为了了解这种轴的直径,要从中抽取10件轴在同一条件下测量,如何采用简单随机抽样的方法抽取样本?※ 动手试试练1. 现有30个零件、需从中抽取10个进行检查,如何利用抽鉴法得到一个容量为10的样本?练2.要从高一年级全体学生450人随机抽取50人参加一项活动,请用随机数法抽取人选,写出过程。

1.为了了解全校240名学生的身高情况,从中抽取40名学生进行测量,下列说法正确的是()A.总体是240 B. 个体是每一个学生C. 样本是40名学生 D. 样本容量是40 2.为了正确所加工一批零件的长度,抽测了其中200个零件的长度,在这个问题中,200个零件的长度是()A.总体B.个体C.总体的一个样本D.样本容量3.一个总体中共有200个个体,用简单随机抽样的方法从中抽取一个容量为20的样本,则某一特定个体被抽到的可能性是 .(2)系统抽样新知1:系统抽样的定义:一般地,要从容量为N的总体中抽取容量为n的样本,可将总体分成均衡的若干部分,然后按照预先制定的规则,从每一部分抽取一个个体,得到所需要的样本,这种抽样的方法叫做系统抽样。

说明:由系统抽样的定义可知系统抽样有以下特征:(1)当总体容量N较大时,采用系统抽样。

(2)将总体分成均衡的若干部分指的是将总体分段,分段的间隔要求相等,因此,系统抽样又称等距抽样,这时间隔一般为k=[nN].(3)预先制定的规则指的是:在第1段内采用简单随机抽样确定一个起始编号,在此编号的基础上加上分段间隔的整倍数即为抽样编号。

新知2:系统抽样的一般步骤。

(1)采用随机抽样的方法将总体中的N个个编号。

(2)将整体按编号进行分段,确定分段间隔k(k∈N,L≤k).(3)在第一段用简单随机抽样确定起始个体的编号L(L∈N,L≤k)。

(4)按照一定的规则抽取样本,通常是将起始编号L加上间隔k得到第2个个体编号L+K,再加上K得到第3个个体编号L+2K,这样继续下去,直到获取整个样本。

说明:从系统抽样的步骤可以看出,系统抽样是把一个问题划分成若干部分分块解决,从而把复杂问题简单化,体现了数学转化思想。

※ 典型例题例1某校高中三年级的295名学生已经编号为1,2,……,295,为了了解学生的学习情况,要按1:5的比例抽取一个样本,用系统抽样的方法进行抽取,并写出过程。

例2 从编号为1~50的50枚最新研制的某种型号的导弹中随机抽取5枚来进行发射实验,若采用每部分选取的号码间隔一样的系统抽样方法,则所选取5枚导弹的编号可能是( )A.5,10,15,20,25 B. 3,13,23,33,43C.1,2,3,4,5 D. 2,4,6,16,32※ 动手试试练1.某批产品共有1563件,产品按出厂顺序编号,号码为从1——1563.检测员要从中抽取15件产品作检测,请给出一个系统抽样方案.练2.下列抽样试验中,最适宜用系统抽样的是( )A.从某厂生产的15件产品中随机抽取5件入样B.从某厂生产的1 000件产品中随机抽取10件入样C.从某厂生产的1 000件产品中随机抽取100件入样D.搞某一市场调查,规定在商场门口随机抽一个人进行询问调查,直到调查到事先规定调查人数为止1.为了解1200名学生对学校某项教改试验的意见,打算从中抽取一个容量为30的样本,考虑采用系统抽样,则分段的间隔k为()A.40B.30C.20D.122.为了了解参加一次知识竞赛的1252名学生的成绩,决定采用系统抽样的方法抽取一个容量为50的样本,那么总体中应随机剔除的个体数目()A.2B.4C.5D.63.用系统抽样的方法从个体数为1003的总体中抽取一个容量为50的样本,在整个抽样过程中每个个体被抽到的可能性为()A.1/1000B.1/1003C.50/1003D.50/10004.从学号为1~50的高一某班50名学生中随机选取5名同学参加数学测试,采用系统抽样的方法,则所选5名学生的学号可能是()A.1,2,3,4,5 B. 5,16,27,38,49C.2, 4, 6, 8, 10 D. 4,13,22,31,405.采用系统抽样从个体数为83的总体中抽取一个样本容量为10的样本,那么每个个体入样的可能性为()A.1/8 B.10/83 C.10/85 D.1/96.某小礼堂有25排座位,每排20个座位,一次心理学讲座,礼堂中坐满了学生,会后为了了解有关情况,留下座位号是15的所有25名学生进行测试,这里运用的是抽样方法。

4.中央电视台动画城节目为了对本周的热心小观众给予奖励,要从已确定编号的一万名小观众中抽出十名幸运小观众.现采用系统抽样方法抽取,其组容量为( ) A.10 B.100 C.1000 D.10000(3)分层抽样新知1:分层抽样的定义一般地,在抽样时,将总体分成互不交叉的层,然后按照一定的比例,从各层独立地抽取一定数量的个体,将各层取出的个体合在一起作为样本,这种抽样的方法叫分层抽样。

说明:应用分层抽样应遵循以下要求:(1)分层:将相似的个体归人一类,即为一层,分层要求每层的各个个体互不交叉,即遵循不重复、不遗漏的原则。

(2)分层抽样为保证每个个体等可能入样,需遵循在各层中进行简单随机抽样,每层样本数量与每层个体数量的比与这层个体数量与总体容量的比相等。

新知2:分层抽样的步骤:(1)分层:按某种特征将总体分成若干部分。

(2)按比例确定每层抽取个体的个数。

(3)各层分别按简单随机抽样的方法抽取。

(4)综合每层抽样,组成样本。

说明:(1)分层需遵循不重复、不遗漏的原则。

(2)抽取比例由每层个体占总体的比例确定。

(3)各层抽样按简单随机抽样进行。

类别共同点各自特点联系适用范围简单随机抽样(1)抽样过程中每个个体被抽到的可能性相等(2)每次抽出个体后不再将它放回,即不放回抽样从总体中逐个抽取总体个数较少将总体均分成几部分,按预先制定的规则在各部分抽取在起始部分样时采用简随机抽样总体个数较多系统抽样将总体分成几层,分层进行抽取分层抽样时采用简单随机抽样或系统抽样总体由差异明显的几部分组成分层抽样※ 典型例题例1 某高中共有900人,其中高一年级300人,高二年级200人,高三年级400人,现采用分层抽样抽取容量为45的样本,那么高一、高二、高三各年级抽取的人数分别为()A.15,5,25B.15,15,15C.10,5,30 D15,10,20例2 某单位200名职工的年龄分布情况如图,现要从中抽取40名职工作样本,用系统抽样法,将全体职工随机按1-200编号,并按编号顺序平均分为40组(1-5号,6-10号…,196-200号).若第5组抽出的号码为22,则第8组抽出的号码应是.若用分层抽样方法,则40岁以下年龄段应抽取人※ 动手试试练1.一电视台在因特网上就观众对其某一节目的喜爱程度进行调查,参加调查的总人数为12000人,其中持各种态度的人数如下表所示:打算从中抽取60人进行详细调查,如何抽取?练2.某公司在甲、乙、丙、丁四个地区分别有150个、120个、180个、150个销售点,公司为了调查产品销售的情况,需从这600个销售点中抽取一个容量为100的样本,记这项调查为(1);在丙地区中有20个特大型销售点,要从中抽取7个调查其销售收入和售后服务情况,记这项调查为(2).则完成(1)、(2)这两项调查宜采用的抽样方法依次是( )A.分层抽样法,系统抽样法B.分层抽样法,简单随机抽样法C.系统抽样法,分层抽样法D.简单随机抽样法,分层抽样法1.某单位有老年人45人,中年人55人,青年人81人,为了调查他们的身体情况,需从他们中抽取一个容量为36的样本,则适合的抽取方法是()A.简单随机抽样 B.系统抽样C.分层抽样 D.先从老人中剔除1人,然后再分层抽样2.某校有500名学生,其中O型血的有200人,A型血的人有125人,B型血的有125人,AB型血的有50人,为了研究血型与色弱的关系,要从中抽取一个20人的样本,按分层抽样,O型血应抽取的人数为人,A型血应抽取的人数为人,B型血应抽取的人数为人,AB型血应抽取的人数为人。

3.某中学高一年级有学生600人,高二年级有学生450人,高三年级有学生750人,每个学生被抽到的可能性均为0.2,若该校取一个容量为n的样本,则n= 4.上海大众汽车厂生产了A、B、C三种不同型号的小轿车,产量分别1 200辆、6 000辆、2 000辆,为检验这三种型号的轿车质量,现在从中抽取46辆进行检验,那么应采用___________抽样方法,其中B型号车应抽查__________辆.5.某商场有四类商品,其中粮食类、植物油类、动物性食品类及果蔬类分别有40种、10种、30种、20种,现从中抽取一个容量为20的样本进行食品安全检测,若采用分层抽样的方法抽取样本,则抽取的植物油与果蔬类食品种数之和是A.4 B.5 C.6 D.76.某单位有职工750人,其中青年职工350人,中年职工250人,老年职工150人,为了了解该单位职工的健康情况,用分层抽样的方法从中抽取样本.若样本中的青年职工为7人,则样本容量为A.7 B. 15 C. 25 D.357.一个单位有职工800人,期中具有高级职称的160人,具有中级职称的320人,具有初级职称的200人,其余人员120人.为了解职工收入情况,决定采用分层抽样的方法,从中抽取容量为40的样本.则从上述各层中依次抽取的人数分别是A.12,24,15,9 B. 9,12,12,7C.8,15,12,5 D.8,16,10,68.某工厂生产A、B、C三种不同型号的产品,产品数量之比为2:3:5,现用分层抽样方法抽取一个容量为n的样本,样本中A型产品有16种,那么此样本容量n=_____.。

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