应用统计专业硕士培养方案-西南大学
西财2024级应用统计硕士培养方案
西财2024级应用统计硕士培养方案一、培养目标我们要明确培养目标。
应用统计硕士的培养，旨在培养具有扎实统计理论基础、较强实际操作能力和创新能力的复合型、应用型人才。
具体来说，就是让学生掌握统计学的基本理论、方法和技术，具备数据分析、解决实际问题的能力，同时具备一定的创新精神和团队协作能力。
二、课程设置1.核心课程（1）概率论与数理统计：这是统计学的基石，让学生掌握随机事件、随机变量、概率分布、数理统计等基本概念和方法。
（2）应用回归分析：回归分析是统计学中应用最广泛的方法之一，让学生学会运用回归模型进行数据分析。
（3）时间序列分析：时间序列分析在金融、经济等领域具有广泛的应用，培养学生具备处理时间序列数据的能力。
2.专业选修课程（1）金融统计：金融统计是应用统计学的重要分支，让学生了解金融市场的运行规律，掌握金融统计分析方法。
（2）生物统计：生物统计在生物科学、医学等领域有广泛应用，培养学生运用统计方法解决生物领域的问题。
（3）大数据分析：大数据时代，数据分析能力尤为重要。
培养学生掌握大数据分析的基本方法和技术。
3.实践课程（1）统计软件应用：培养学生熟练掌握SPSS、R、Python等统计软件，提高实际操作能力。
（2）统计模拟实验：通过模拟实验，让学生更好地理解统计理论和方法。
（3）实习实践：安排学生到企事业单位进行实习，提高实际工作能力。
三、培养方式1.理论教学与实践教学相结合：在保证理论教学的基础上，加强实践教学，让学生在实际操作中提高能力。
2.个性化培养：根据学生的兴趣和特长，制定个性化培养计划，提高培养质量。
3.学术交流：鼓励学生参加国内外学术交流活动，拓宽视野，提高学术素养。
四、培养成果1.知识与技能：学生应掌握统计学的基本理论、方法和技术，具备数据分析、解决实际问题的能力。
2.创新能力：学生应具备一定的创新精神，能在实际工作中提出新观点、新方法。
4.学术素养：学生应具备一定的学术素养，能在学术领域取得一定的成果。
应用统计硕士专业学位研究生培养方案
应用统计硕士专业学位研究生培养方案（专业代码025200）一、培养目标为适应经济社会发展的需要，以实际应用为导向，职业需求为目标，培养具有良好的职业道德和社会责任，能够熟练掌握数据采集、数据处理与挖掘，熟练应用计算机处理和数据分析能力的专门人才。
以应用统计实践领域对专门人才的知识与素质需求为指导，培养具有实际操作能力，能创造性的解决实际问题的专门人才。
二、招生对象具有国民教育序列大学本科学历（或本科同等学力）人员。
三、学习方式及年限采用全日制学习方式，学习年限一般为2年。
四、课程设置注重理论与实践相结合的原则，突出应用统计实践导向，加强实践教学与案例教学。
课程设置分为学位基础课程，专业必修课程，专业选修课程，实践与实习四个模块。
培养课程突出应用统计实践导向，加强实践与实习，实践与实习时间原则上不少于半年。
实践与实习包括专题阅读、专题讲座和实习等实践形式。
实践与实习在相关的统计或金融部门进行，相关统计或金融部门出具的实习合格证明计6学分。
总学分不少于32学分。
五、学位论文及学位授予应用统计硕士专业学生修完学分后，必须提交具有专业学位水平的学位论文。
学位论文要与应用统计实际问题、实际数据分析和实际案例紧密结合，能充分体现学生运用应用统计分析、解决应用统计实际问题的能力。
论文类型可以是学术论文、案例分析报告、调研报告、数据分析报告。
修满规定学分，并通过论文答辩者，经学位授予单位学位评定委员会审核，授予应用统计硕士专业学位，同时获得硕士研究生毕业证书。
主要课程介绍课程编号：010312 课程名称：高等数理统计总课时：72 学分：3开课单位：数学学院开课学期：Ⅰ教学目的：通过本课程的学习，使学生了解现代高等数理统计的基本概念，基本定理，掌握数理统计学中常用的一些基本原理（参数估计，非参数估计，假设检验，回归分析），熟练运用概率统计的思想来处理相关的数学问题。
教学要求：正确理解数理统计的基本概念，熟练掌握和运用数理统计的基本原理（统计推断，假设检验，回归分析，时间序列分析）。
应用统计专业型硕士研究生培养方案
应用统计专业型硕士研究生培养方案（领域代码：0252，授应用统计硕士）Education Plan for Professional Graduate in AppliedStatistics Major（Discipline Code:0252,Award Master Degree of Applied Statistic）一、培养目标I Objectives掌握马克思主义基本原理和中国特色社会主义理论体系，具有良好的政治素质和职业道德。
具有严谨的学风及开拓进取、勇于创新的科学精神，具有应用统计专业理论知识水平、应用统计能力及一定的解决实际问题的能力。
对本专业相关的应用方向有较广泛的了解，充分掌握现代应用统计的动态及前沿发展趋势。
能有效地进行统计应用研究，并突出统计理论与实践问题的结合。
具有较强的数据采集、分析处理及统计建模、统计软件开发运用的能力，具有很好的统计计算、统计推理的能力。
能掌握应用统计涉及的相关案例领域的专业知识背景，较熟练地掌握一门外语，能阅读本专业外文资料，有一定的口语交流能力及运用外文撰写应用统计的科研论文。
能胜任应用统计专业或相关专业的科研、教学、开发、咨询、管理等工作。
重点为政府部门和大中型企业培养高层次、高水平的复合型应用统计专门人才。
Grasp the theories of Marxism and Theoretical System of the Chinese characteristic socialism, form good political quality and professional ethics. Have rigorous style and innovative spirit of science; have a solid theoretical knowledge of Applied Statistics; have a certain ability to solve practical problems. Have a broader understanding of the relevant application direction of this major; fully grasp the trend of the modern application of statistics and the trend of development. Can effectively carry on the statistical application research, and highlight the combination of the statistical theory and the practice question. Have the ability of strong data acquisition, analysis and processing and statistical modeling, statistical software development and application, great statistical calculation and statistical inference. Be able to master the professional knowledge background of the relevant case areas involved in the application of Statistics, master a foreign language, can skillfully professional foreign language materials, have a certain ability of oral communication and writing research papers of application statistics in foreign language. Be competent for research, teaching, development, consulting, management and other work of Applied Statistics or related profession. Focus on developing high level of composite applications statistics specialist for the government departments and large and medium-sized enterprises.二、研究方向II Disciplinary Research Areas1、大数据处理与分析（含统计机器学习与挖掘算法、基于统计学方法的数据挖掘与数据结构、数据特征挖掘及应用、数据可视化挖掘技术及应用、面向社会数据挖掘的应用、智慧城市与物联网的大数据分析应用）。
应用统计专业硕士大数据方向研究生培养方案
审核意见
考查 考查
选读 选读
导师组意见 学院（中心）意见
导师组组长（签名）： 负责人（盖章）：
年月 日 年月日
学校培养指导委员会意见：
盖章：
年月日
享有一定的地位与影响力。
课程设置
课程编号
总
课程中文名称
学
分
21011001
中国特色社会主义理论与实践研究
2
01 大数据方向
总 学 时
周 学 时
开 课 学 期
34 4 1
备注
公共必修课 21011002
马克思主义与社会科学方法论
1 17 4 2
21081003
第一外国语课程
3 51 2 1
公共选修课
数据挖掘：实用机器学习工 [新西兰]威滕，弗兰
11
具与技术
克，霍尔，[译]李川
分布式计算、云计算与 12
大数据
林伟伟
数据挖掘与数据化运营实
13 战：思路、方法、技巧与应 用
卢辉
[葡]Luís Torgo，[译]
14
数据挖掘与 R 语言
李洪成，陈道轮，吴立
明
15
金融数据挖掘
许伟
（美）约翰逊
实用多元统计分析 16
Hardle W.K. and Simar L.
Analysis(4ed),
Springer Springer
2012 2015
文 献 阅 读 考 核 方 式 ： 1.考 核 ： 将 此 文 献 作 为 课 程 考 核 或 中 期 考 核 的 考 试 范 围 ； 2.考 查 ： 结 合 开 题 报 告 或 学 科 综 合 考 试 进 行 ； 3.报 告 ： 撰 写 读 书 报 告 ； 4.其 他 ： 请 注 明 。
应用统计专业硕士学位研究生培养方案
应用统计专业硕士学位研究生培养方案一、培养目标及基本要求（一）培养目标本专业培养德、智、体全面发展的应用统计硕士专业的高层次专业人才。
具体要求是：为政府部门、大中型企业、咨询和研究机构培养高层次、应用型统计专门人才。
（二）基本要求1、热爱祖国，坚持四项基本原则，坚决贯彻执行党的路线、方针、政策和国家有关法令，具有高尚的职业道德和积极进取精神，具有全球视野和创新意识，身心健康。
2、掌握马克思主义基本原理和中国特色社会主义理论体系，具有良好的政治素质和职业道德。
3、掌握统计学基本理论和方法，并熟练应用统计分析软件，具备从事统计数据收集、整理、分析、预测和应用的基本技能。
4、能够独立从事实际领域的应用统计工作。
5、掌握一门外语的实际运用。
二、学习方式与年限全日制学习年限一般为2年。
三、培养方式（一）学校与政府机关、经济产业部门等单位联合培养。
（二）加强实践环节。
（三）成立导师组，建立“双导师制”，校外导师由具有丰富实践经验的专家担任。
采用在校学习与到实际部门的专业实习相结合的方式，坚持理论与实践结合，重视案例教学和实践教学。
（四）重视和加强思想政治素质和职业道德的培养。
（五）采取导师制。
采用在校学习与到实际部门的专业实习相结合的方式，坚持理论与实践结合，重视案例教学和实践教学。
四、课程设置实行学分制，总学分不少于38学分。
（一）学位课（9学分）1、英语 4学分2、科学社会主义理论与实践 2 学分3、数理统计 3学分（二）专业必修课（13学分）1、探索性数据分析 2学分2、回归分析 3学分3、多元统计 3学分4、时间序列分析 3学分5、统计调查 2学分（三）专业选修课（9学分：每个方向修满9学分）1、金融工程学 3学分2、风险管理 3学分3、社会研究方法 3学分4、非参数统计 3学分5、抽样技术 3学分6、统计软件 3学分（四）应用统计硕士专业实践（4学分）1、数量金融与风险管理方向的实践环节在基金公司、证券公司、商业银行或投资银行建立内部风险管理模型，通过数量分析，为资产配置、行业配置、个股选择提供投资建议；对组合风险收益特征进行跟踪分析，并撰写金融工程分析报告；积极主动地从数量化分析中发掘投资机会，撰写投资建议报告。
应用统计硕士专业学位 人才培养方案
应用统计硕士专业学位人才培养方案应用统计硕士专业学位人才培养方案一、专业介绍应用统计硕士专业学位是为适应我国经济社会发展和高等教育改革的需要，培养具有扎实的数理统计基础和广泛的应用领域知识，能够在政府、企事业单位、金融机构等领域从事数据分析、风险评估、决策支持等工作的高层次应用型人才。
二、培养目标本专业旨在培养掌握现代统计理论与方法，熟悉国内外最新统计技术和应用领域发展动态，具有较强的数据分析能力和解决实际问题的能力，能够在政府、企事业单位、金融机构等领域从事数据分析、风险评估、决策支持等工作的高层次应用型人才。
三、课程设置1. 必修课程：（1）高级数理统计学（2）现代统计方法（3）数据挖掘与机器学习（4）大数据分析与处理（5）统计软件与编程技术2. 选修课程：（1）金融统计学（2）医学统计学（3）社会调查与数据分析（4）生态环境统计学（5）质量管理与统计过程控制四、实践教学1. 实习：本专业要求每位研究生必须完成一定的实习任务，包括政府、企事业单位、金融机构等领域的实习。
2. 毕业论文：本专业要求每位研究生必须完成一篇符合科学规范和技术标准的硕士毕业论文，该论文应具有一定的创新性和实际应用价值。
五、培养模式1. 理论教育与实践教育相结合，注重培养学生的实际操作能力和解决问题能力。
2. 学校与政府、企事业单位、金融机构等领域紧密合作，为研究生提供丰富的实践机会和就业渠道。
3. 采用小班化授课方式，注重个性化教育和师生互动。
4. 重视国际化教育，鼓励研究生参加国际学术交流和实习。
六、招生要求1. 具有本科及以上学历，数学、统计或相关专业优先考虑。
2. 具有扎实的数理统计基础和较强的英语听说读写能力。
3. 具有一定的计算机应用能力和编程基础。
4. 具有较强的团队合作精神和创新意识。
七、毕业要求1. 掌握现代统计理论与方法，熟悉国内外最新统计技术和应用领域发展动态。
2. 具有较强的数据分析能力和解决实际问题的能力，能够在政府、企事业单位、金融机构等领域从事数据分析、风险评估、决策支持等工作。
西南大学专硕培养方案
西南大学全日制硕士专业学位研究生专业实践基地建设及管理办法（试行稿）专业实践是全日制硕士专业学位研究生培养的重要环节，专业实践基地是实现专业学位研究生培养目标的重要条件保障，也是“产学研一体化”合作培养高层次人才的重要形式。
为规范我校硕士专业学位研究生专业实践基地的建设和管理工作，保证其健康发展、有效运行，根据专业学位研究生培养要求，结合我校实际，特制定本办法。
一、总则第一条本办法所涉及的专业实践基地是指为以全日制为主的硕士专业学位研究生开展专业实践和学位论文研究活动所提供的具有一定承载规模并相对稳定的校外场所（以下简称实践基地）。
专业实践基地必须依托具有法人资格的机构（企事业单位或行政管理部门），可由依托单位及其所在区域或所在系统内相关的若干机构构成。
第二条实践基地由学校或学院与有关单位协商共同建立。
实践基地的建设与管理必须遵循以下基本原则：按需设立，切实可行；责权明确，合作共赢；分级管理，规范有序；相对稳定，讲求效益。
第三条学校、学院根据研究生培养需要分别设立校、院两级实践基地。
校级实践基地按专业学位类别设立，命名为“西南大学XXXX 硕士专业学位研究生专业实践基地”；院级实践基地按二级培养单位设立，命名为“西南大学XXXX学院专业学位研究生专业实践基地”。
二、实践基地的设立第四条每种专业学位类别根据需要建立1-5个校级实践基地，各二级培养单位根据需要建立若干院级实践基地。
第五条实践基地应满足以下基本条件：（一）依托单位及构成单位的主要业务能满足相关类别或领域专业学位研究生完成专业实践和实践教学任务的要求，在区域内具有行业代表性。
（二）有一定数量符合专业学位研究生指导教师基本条件的相关专业技术或业务人员；依托单位有必要的组织管理能力。
（三）具有长期稳定合作培养研究生和拓展合作范围的潜力。
（四）具备研究生生活、学习、工作所需的基本条件，具有劳动保护、卫生安全保障，场所与设施能基本满足需要。
（五）符合就地就近原则，实践基地所在地尽量离学校较近，同一基地的依托单位与构成单位应在同一城市或合理的区域范围内。
应用统计专业硕士培养方案
全日制应用统计硕士专业学位研究生培养方案一、培养目标与要求1. 培养目标培养具有良好职业道德素养，拥有厚实的统计学理论基础，熟悉某一学科(比如教育统计、金融风险计量分析、应用数理统计) 的基础知识，系统掌握数据收集、处理与分析的能力，能够在金融投资类单位、企事业单位及科研教学部门从事统计调查、数据分析、决策支持和信息管理等工作的应用型、复合型统计专业人才。
2. 基本要求具有较好的科学素养，受到理论研究、应用技能和统计软件的基本训练，具有数据处理和统计分析的基本能力，能使用统计软件解决社会领域的实际问题，并形成强有力的调查研究、量化分析和预测决策能力。
毕业生应达到下面基本要求：1. 掌握马克思主义基本原理和中国特色社会主义理论体系，具有良好的政治素质和职业道德；2. 掌握统计学基本理论和方法，并熟练应用统计分析软件，具备从事统计数据收集、整理、分析、预测和应用的基本技能；3. 能够独立从事实际领域的应用统计工作；4. 掌握一门外语的实际应用。
二、主要方向1. 教育统计2. 金融计量与风险管理3. 应用数理统计三、招生对象具有国民教育序列大学本科学历（或本科同等学历）人员。
四、学习方式及年限全日制学习年限一般为2年；非全日制学习年限一般为3年，其中累计在校学习时间不少于1年。
五、培养方式应用统计专业硕士培养应注重：1. 课程与研究报告（或实证分析）并重，讲授与操作结合，突出案例教学；2. 专题讲座与实践相结合；3. 采取导师制。
采用在校学习与到实际部门的专业实习相结合的方式，坚持理论与实践结合，重视案例教学和实践教学。
六、课程设置及必修环节1. 课程与必修环节设置实行学分制，总学分31学分。
其中公共课5学分，专业基础课6学分，专业方向课12学分，专业实习8学分。
2. 必修环节要求（1）开题报告是学位论文工作的重要环节，学生必须在导师指导下认真查阅文献资料，撰写开题报告，并经校内外导师组成的3-5人的专家组公开论证。
应用统计专业型硕士研究生培养方案
应用统计专业型硕士研究生培养方案（领域代码：0252，授应用统计硕士）Education Plan for Professional Graduate in AppliedStatistics Major（Discipline Code:0252,Award Master Degree of Applied Statistic）一、培养目标I Objectives掌握马克思主义基本原理和中国特色社会主义理论体系，具有良好的政治素质和职业道德。
具有严谨的学风及开拓进取、勇于创新的科学精神，具有应用统计专业理论知识水平、应用统计能力及一定的解决实际问题的能力。
对本专业相关的应用方向有较广泛的了解，充分掌握现代应用统计的动态及前沿发展趋势。
能有效地进行统计应用研究，并突出统计理论与实践问题的结合。
具有较强的数据采集、分析处理及统计建模、统计软件开发运用的能力，具有很好的统计计算、统计推理的能力。
能掌握应用统计涉及的相关案例领域的专业知识背景，较熟练地掌握一门外语，能阅读本专业外文资料，有一定的口语交流能力及运用外文撰写应用统计的科研论文。
能胜任应用统计专业或相关专业的科研、教学、开发、咨询、管理等工作。
重点为政府部门和大中型企业培养高层次、高水平的复合型应用统计专门人才。
Grasp the theories of Marxism and Theoretical System of the Chinese characteristic socialism, form good political quality and professional ethics. Have rigorous style and innovative spirit of science; have a solid theoretical knowledge of Applied Statistics; have a certain ability to solve practical problems. Have a broader understanding of the relevant application direction of this major; fully grasp the trend of the modern application of statistics and the trend of development. Can effectively carry on the statistical application research, and highlight the combination of the statistical theory and the practice question. Have the ability of strong data acquisition, analysis and processing and statistical modeling, statistical software development and application, great statistical calculation and statistical inference. Be able to master the professional knowledge background of the relevant case areas involved in the application of Statistics, master a foreign language, can skillfully professional foreign language materials, have a certain ability of oral communication and writing research papers of application statistics in foreign language. Be competent for research, teaching, development, consulting, management and other work of Applied Statistics or related profession. Focus on developing high level of composite applications statistics specialist for the government departments and large and medium-sized enterprises.二、研究方向II Disciplinary Research Areas1、大数据处理与分析（含统计机器学习与挖掘算法、基于统计学方法的数据挖掘与数据结构、数据特征挖掘及应用、数据可视化挖掘技术及应用、面向社会数据挖掘的应用、智慧城市与物联网的大数据分析应用）。
应用统计专硕学习计划
应用统计专硕学习计划一、学习目标1.1 硬件目标作为一名应用统计专业硕士生，我希望通过系统的学习和深入研究，掌握统计学的核心理论和应用技能，具备完善的数据分析能力和统计建模能力，为将来能够在相关领域从事专业的数据分析工作做好准备。
1.2 软件目标在学习过程中，我将注重培养自己的批判性思维能力，提高自己的数据处理和解释能力，并且能够运用统计学原理和方法对实际问题进行有效的分析和解决。
同时，我也希望通过学习和研究，在相关领域取得一定的学术成就，为将来的职业发展打下坚实的基础。
1.3 学习目标在学习过程中，我将不仅仅注重学习课程知识，还将积极参与学科交流和实际数据分析项目，提升自己的实践能力和沟通能力，以便能够更好地将所学知识应用于实际工作中。
同时，我也希望通过学习取得较高的学业成绩，能够在学术界或产业界取得优秀的声誉。
1.4 教学目标在学习过程中，我希望能够接触到具有较高学术水平的教师，并且进行科学的学术研究和交流。
我希望能够通过学业和研究成就，为学术界和产业界带来一定的影响力和贡献。
二、学习计划2.1 具体安排我将按照学院的教学安排，合理安排学业时间，充分利用课堂学习和自主学习时间，扎实掌握统计学基础理论和方法。
在此基础上，我将着重学习和掌握一些前沿和应用领域的统计学课程，如大数据分析、机器学习等。
2.2 课外学习除了课程学习外，我也将积极参与一些实践性课程、实验和项目，如数据分析实训、统计建模实验等。
我还将积极参与学术交流会和讨论班，积极了解最新的学术进展和研究动态，为日后的研究和发展做好准备。
同时，我也会积极投入到实际的数据分析工作中，积累实践经验，提高自己的数据处理和解释能力。
2.3 学术研究我将在导师的指导下，积极参与一些学术研究项目，提高自己的研究能力和学术水平，为将来的学术发展和就业做好准备。
我也会积极申请科研项目和实习机会，以便能够参与一些具有一定水平和影响力的研究工作。
2.4 毕业设计和论文在学习过程中，我会认真选择研究课题，并尽早开始研究和撰写毕业论文，力争取得一篇具有一定学术价值的论文，为将来的研究和就业打下坚实的基础。
应用统计专硕专业培养方案
应用统计专硕专业培养方案一、专业背景与目标随着信息技术的迅速发展和大数据时代的到来，统计学在社会发展中的作用日益突显。
应用统计专业则承载了培养应用型统计人才的任务。
应用统计专业旨在培养掌握统计学基础理论和应用技能，具备科学实验设计、数据分析和决策支持能力的应用型统计工程师，能在政府、企事业单位以及科研机构等领域从事统计调查与分析、数据挖掘、风险评估和市场营销等工作。
二、专业课程设置1.必修课程（1）数理统计学基础（2）统计计算与软件应用（3）多元统计分析（4）时间序列分析与预测（5）风险管理与评估（6）数据挖掘与机器学习（7）应用统计案例分析等2.选修课程（1）财务统计分析（2）市场营销统计分析（3）生物统计学（4）医学统计学（5）社会调查与测量分析等三、实践教学安排1.实习实训为了培养学生的实践能力，设置实习实训环节，要求学生在企事业单位进行为期一学期的实习实践，实践内容包括数据收集、整理、分析、报告撰写等。
2.毕业设计要求每位学生根据所学知识和技能，选择一个实际问题，运用统计方法进行研究和分析，并撰写毕业设计论文。
四、导师指导每位学生都配备专门的导师进行指导，以确保学生的学习进度和素质的提高。
导师将根据学生的不同需求，提供个性化的指导，并在学术研究和实践中给予支持和引导。
五、培养成果评价除了正常的考试评价和平时成绩评定外，还将通过毕业设计、实习实训和学术论文发表等方式来评价学生的培养成果。
同时，学生的综合素质和创新能力也将作为评价指标之一六、培养环境和条件为了更好地培养学生，应用统计专业应构建相应的培养环境和提供必要的条件。
首先，需要建立完善的实验室和计算机设施，以支持学生的实践教学。
其次，还要加强与企事业单位的合作，提供实习实训机会和就业创业支持。
同时，还要鼓励学生参加学术研讨会、竞赛等活动，提升学术交流和实践能力。
总之，应用统计专业培养方案应第一要务是为学生提供全面的统计学知识和技能，使其具备从事统计相关工作的能力。
应用统计专业型硕士研究生培养方案【模板】
应用统计专业型硕士研究生培养方案（领域代码：0252，授应用统计硕士）Education Plan for Professional Graduate in AppliedStatistics Major（Discipline Code:0252,Award Master Degree of Applied Statistic）一、培养目标I Objectives掌握马克思主义基本原理和中国特色社会主义理论体系，具有良好的政治素质和职业道德。
具有严谨的学风及开拓进取、勇于创新的科学精神，具有应用统计专业理论知识水平、应用统计能力及一定的解决实际问题的能力。
对本专业相关的应用方向有较广泛的了解，充分掌握现代应用统计的动态及前沿发展趋势。
能有效地进行统计应用研究，并突出统计理论与实践问题的结合。
具有较强的数据采集、分析处理及统计建模、统计软件开发运用的能力，具有很好的统计计算、统计推理的能力。
能掌握应用统计涉及的相关案例领域的专业知识背景，较熟练地掌握一门外语，能阅读本专业外文资料，有一定的口语交流能力及运用外文撰写应用统计的科研论文。
能胜任应用统计专业或相关专业的科研、教学、开发、咨询、管理等工作。
重点为政府部门和大中型企业培养高层次、高水平的复合型应用统计专门人才。
Grasp the theories of Marxism and Theoretical System of the Chinese characteristic socialism, form good political quality and professional ethics. Have rigorous style and innovative spirit of science; have a solid theoretical knowledge of Applied Statistics; have a certain ability to solve practical problems. Have a broader understanding of the relevant application direction of this major; fully grasp the trend of the modern application of statistics and the trend of development. Can effectively carry on the statistical application research, and highlight the combination of the statistical theory and the practice question. Have the ability of strong data acquisition, analysis and processing and statistical modeling, statistical software development and application, great statistical calculation and statistical inference. Be able to master the professional knowledge background of the relevant case areas involved in the application of Statistics, master a foreign language, can skillfully professional foreign language materials, have a certain ability of oral communication and writing research papers of application statistics in foreign language. Be competent for research, teaching, development, consulting, management and other work of Applied Statistics or related profession. Focus on developing high level of composite applications statistics specialist for the government departments and large and medium-sized enterprises.二、研究方向II Disciplinary Research Areas1、大数据处理与分析（含统计机器学习与挖掘算法、基于统计学方法的数据挖掘与数据结构、数据特征挖掘及应用、数据可视化挖掘技术及应用、面向社会数据挖掘的应用、智慧城市与物联网的大数据分析应用）。
应用统计硕士专业学位研究生培养方案_
应用统计硕士专业学位研究生培养方案_
应用统计硕士专业学位研究生培养方案
（代码： 025200 授应用统计硕士专业学位）
一、培养目标
要求培养对象具有严谨的学风及开拓进取、勇于创新的科学精神，具有较强的应用统计专业理论知识水平、应用统计能力及一定的独立科研能力。
对本专业相关的研究方向有较深入的了解，充分掌握现代应用统计的动态及前沿发展趋势；能有效地进行统计的理论及应用研究，突出应用研究；具有较强的数据采集、分析处理及统计建模、统计软件开发运用的能力，具有很好的统计计算、人工智能统计推理的能力；能掌握应用统计涉及的相关案例领域的专业知识背景，较熟练地掌握一门外语，能阅读本专业外文资料，有一定的口语交流能力及运用一门外文撰写应用统计研究方向的科研论文；能胜任应用统计专业或相关专业的科研、教学、开发、咨询、管理等工作。
二．主要研究方向
1.统计建模与统计软件（含线性统计模型，统计诊断，贝叶斯统计，贝叶斯网，多元统计方法与SAS系统编程，S语言及R软件应用）；
2.数据挖掘与统计学习（含判别分析，关联分析，因果分析，决策树分析，统计计算与算法优化）；
3.信息统计（含信号统计分析，噪声分析与滤波）
4.经济与金融统计分析（含风险决策分析，时间序列分析，数理经济及其应用，保险与精算学）；
5.生物与医学统计分析（含生存分析及应用，实验设计，药物开发与评价的统计模型，病理基因的统计分析）
6.社会统计与管理统计（含抽样调查，质量控制，可靠性统计，空间统计，心理统计，环境资源与区域经济统计分析，SPSS软件）
三．学习年限
实行总学分制，学习年限为2—3年。
四、学分要求与分配一览表
应用统计硕士课程计量及学分要求一览表。
应用统计硕士专业学位 人才培养方案
应用统计硕士专业学位人才培养方案1. 导论在当今信息爆炸的时代，数据的应用和分析已经成为了各行业发展的核心。
统计学作为一门研究数据收集、处理和解释的科学，在应用领域发挥着重要作用。
应用统计硕士专业学位的人才培养方案旨在培养掌握高级统计理论和技术，并能将其应用于实际问题解决的专业人才。
2. 培养目标2.1 知识与能力应用统计硕士专业学位的培养目标旨在使学生：1.具备扎实的数理统计基础知识和统计学习方法；2.掌握现代统计计算机软、硬件的使用和统计软件的应用；3.具备独立开展应用统计研究和解决实际问题的能力；4.具备良好的科研和实践能力，能够进行数据分析和报告撰写；5.具备跨学科合作和团队协作的能力，能与相关领域的专业人才进行合作。
2.2 人文素养与实践能力应用统计硕士专业学位的培养目标还包括培养学生具备较高的人文素养和实践能力：1.具备良好的学术道德和职业操守；2.具备社会责任感和创新精神；3.具备良好的沟通能力和团队合作能力；4.具备跨文化交流和应变能力。
3. 学制与课程设置3.1 学制应用统计硕士专业学位的学制为2-3年，其中包括学习课程、实践环节和毕业论文。
3.2 课程设置3.2.1 基础课程1.数理统计学2.概率论3.统计计算与编程4.多元统计分析5.随机过程3.2.2 专业课程1.高级回归分析2.数据挖掘与机器学习3.统计图形与数据可视化4.时间序列分析5.实验设计与分析3.2.3 应用课程1.金融统计与风险管理2.医学统计与生物信息学3.社会调查与市场研究4.质量控制与改进5.数据科学案例分析4. 实践环节4.1 实习学生在完成学习课程后，需要进行一定时间的实习，以提高实践能力和实际操作技巧。
实习期间，学生可以选择在相关企事业单位、政府部门或统计研究机构进行实习。
4.2 学术活动学生在学习期间需积极参与学术活动，包括学术报告、学术讨论会、学术竞赛等，以提高学术交流和合作能力。
4.3 毕业论文学生在完成学习和实习之后，需要撰写一篇毕业论文。
西南大学专硕培养方案
西南大学专硕培养方案西南大学作为国内重点高校，为了更好地培养专业人才，设立了专业硕士培养方案。
本文将着重介绍西南大学专硕培养方案的相关内容。
一、培养目标西南大学的专业硕士培养方案旨在培养具有扎实的专业知识和技能，能够在相关领域深入研究和应用学术知识的高级专门人才。
通过专业课程的学习和实践活动的开展，学生可以掌握和应用相关的学科理论和技术，提高自身的综合素养和实践能力。
二、学制与课程设置西南大学的专业硕士学制为2年，共设有学术型和专业型两种类型。
其中，学术型专业硕士在课程设置上以学科基础课程为主，旨在提高学生的学术研究能力和原创性，促进学生发表高水平的学术论文；专业型专业硕士在课程设置上以应用性课程为主，旨在满足行业对人才的需求，提升学生在实践中的能力和素养。
三、实践环节实践环节是西南大学专业硕士培养中的重要组成部分。
通过实践环节的设置，学生可以将学习到的理论知识应用到实践中，提高自身的实践能力和经验。
实践环节的设置包括企业实习、课程设计、科研训练、创业学习等内容，旨在帮助学生更好地适应实际工作环境和社会需求。
四、导师制度西南大学专业硕士培养方案的另一个亮点就是导师制度。
每位专业硕士研究生都会分配一位导师，导师负责监督学生在学习、科研、实践等方面的成长，协助学生解决遇到的困难、指导论文撰写等。
导师还会定期组织学生进行学术报告、讨论研究方案等活动，提高学生的研究能力和学术水平。
五、优势与未来发展作为国内知名高校之一，西南大学专业硕士培养方案具有多方面的优势，例如师资力量雄厚、课程设置丰富、实践环节实用性强等。
未来，随着科技发展的不断推进，专业硕士将成为更为重要的人才培养渠道，而西南大学的专业硕士培养方案也将不断完善和优化，提高人才培养的水平和能力。
总之，西南大学的专业硕士培养方案在人才培养方面发挥了重要作用，通过全面的课程设置和实践环节的完善，可以帮助学生更好地提升自身的素养和能力。
未来，期待西南大学的专业硕士培养方案在培养更多的优秀人才方面做出更大的贡献。
应用统计专业硕士培养方案-西南大学
全日制应用统计硕士专业学位研究生培养方案一、培养目标与要求1. 培养目标培养具有良好职业道德素养，拥有厚实的统计学理论基础，熟悉某一学科(比如教育统计、金融风险计量分析、应用数理统计) 的基础知识，系统掌握数据收集、处理与分析的能力，能够在金融投资类单位、企事业单位及科研教学部门从事统计调查、数据分析、决策支持和信息管理等工作的应用型、复合型统计专业人才。
2. 基本要求具有较好的科学素养，受到理论研究、应用技能和统计软件的基本训练，具有数据处理和统计分析的基本能力，能使用统计软件解决社会领域的实际问题，并形成强有力的调查研究、量化分析和预测决策能力。
毕业生应达到下面基本要求：1. 掌握马克思主义基本原理和中国特色社会主义理论体系，具有良好的政治素质和职业道德；2. 掌握统计学基本理论和方法，并熟练应用统计分析软件，具备从事统计数据收集、整理、分析、预测和应用的基本技能；3. 能够独立从事实际领域的应用统计工作；4. 掌握一门外语的实际应用。
二、主要方向1. 教育统计2. 金融计量与风险管理3. 应用数理统计三、招生对象具有国民教育序列大学本科学历（或本科同等学历）人员。
四、学习方式及年限全日制学习年限一般为2年；非全日制学习年限一般为3年，其中累计在校学习时间不少于1年。
五、培养方式应用统计专业硕士培养应注重：1. 课程与研究报告（或实证分析）并重，讲授与操作结合，突出案例教学；2. 专题讲座与实践相结合；3. 采取导师制。
采用在校学习与到实际部门的专业实习相结合的方式，坚持理论与实践结合，重视案例教学和实践教学。
六、课程设置及必修环节1. 课程与必修环节设置实行学分制，总学分31学分。
其中公共课5学分，专业基础课6学分，专业方向课122. 必修环节要求（1）开题报告是学位论文工作的重要环节，学生必须在导师指导下认真查阅文献资料，撰写开题报告，并经校内外导师组成的3-5人的专家组公开论证。
开题报告主要介绍选题意义、技术路线、实施方案、预期成果和计划安排等。
应用统计学培养方案(最终版)
应用统计学培养方案一、专业名称、代码专业名称：应用统计学专业代码：070202二、专业培养目标本专业培养德、智、体、美全面发展，适应社会经济发展需要，具有坚实的经济学、管理学、统计分析技术基础，掌握应用统计学的基本理论与分析方法，能熟练地运用统计分析软件，在宏微观管理、政府公共管理、社会管理、科学研究领域从事数据搜集、数据分析、数据解释的德才兼备的高级专门人才。
三、专业特色与培养要求本专业的特色是突出经济学、管理学、理学交叉渗透的特点，把学生培养成为能够在宏观经济管理与微观经济管理领域进行定量分析与研究的复合型应用统计人才。
通过本专业教学计划所规定的学习与训练，学生基本达到以下培养要求：1.具有坚实的经济学和管理学基础；2.掌握应用统计学的基本理论和方法，具有采集、加工、分析和解释数据的基本能力；3.具备运用计算机和统计软件分析、解决经济管理和其他各领域中的实际问题的能力；4.具备良好的创新意识和开拓精神；5.具有较强的中、英文综合运用的能力；熟练掌握一门外语，听、说、读、写、译能力强；6.具有健全的人格、社会责任感和良好的职业道德；7.普通话达到国家规定的等级标准。
四、所属学科与主要课程所属学科：统计学主要课程：应用统计专业的主干课程主要有：数学分析、高等代数、概率论、计算机基础、数据库及其应用、数理统计学、微观经济学、宏观经济学、国民经济核算原理、描述统计学、应用经济计量学、应用抽样技术、应用时间序列分析、应用多元统计分析、市场调查与分析、贝叶斯统计学、质量管理统计方法、探索性数据分析、应用随机过程、非参数统计、统计模拟等。
五、学制与学位学制：一般为4年，学生可依据《中南财经政法大学本科学生修业管理办法》（2006年4月30日修订）的要求在3~6年内完成学业。
学位：理学学士学位。
六、课程结构与学分结构本专业开设的课程分为通识教育课程、学科基础课程、专业课程、实践与实验课程和素质教育课程5种课程类别，除实践与实验课程和素质教育课程外，各个类别又分为必修课与选修课两类。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
全日制应用统计硕士专业学位研究生培养方案
一、培养目标与要求
1. 培养目标
培养具有良好职业道德素养，拥有厚实的统计学理论基础，熟悉某一学科(比如教育统计、金融风险计量分析、应用数理统计) 的基础知识，系统掌握数据收集、处理与分析的能力，能够在金融投资类单位、企事业单位及科研教学部门从事统计调查、数据分析、决策支持和信息管理等工作的应用型、复合型统计专业人才。
2. 基本要求
具有较好的科学素养，受到理论研究、应用技能和统计软件的基本训练，具有数据处理和统计分析的基本能力，能使用统计软件解决社会领域的实际问题，并形成强有力的调查研究、量化分析和预测决策能力。
毕业生应达到下面基本要求：
1. 掌握马克思主义基本原理和中国特色社会主义理论体系，具有良好的政治素质和职业道德；
2. 掌握统计学基本理论和方法，并熟练应用统计分析软件，具备从事统计数据收集、整理、分析、预测和应用的基本技能；
3. 能够独立从事实际领域的应用统计工作；
4. 掌握一门外语的实际应用。
二、主要方向
1. 教育统计
2. 金融计量与风险管理
3. 应用数理统计
三、招生对象
具有国民教育序列大学本科学历（或本科同等学历）人员。
四、学习方式及年限
全日制学习年限一般为2年；非全日制学习年限一般为3年，其中累计在校学习时间不少于1年。
五、培养方式
应用统计专业硕士培养应注重：
1. 课程与研究报告（或实证分析）并重，讲授与操作结合，突出案例教学；
2. 专题讲座与实践相结合；
3. 采取导师制。
采用在校学习与到实际部门的专业实习相结合的方式，坚持理论与实践结合，重视案例教学和实践教学。
六、课程设置及必修环节
1. 课程与必修环节设置
实行学分制，总学分31学分。
其中公共课5学分，专业基础课6学分，专业方向课12学分，专业实习8学分。
2. 必修环节要求
（1）开题报告是学位论文工作的重要环节，学生必须在导师指导下认真查阅文献资料，撰写开题报告，并经校内外导师组成的3-5人的专家组公开论证。
开题报告主要介绍选题意义、技术路线、实施方案、预期成果和计划安排等。
（2）在学位论文工作中期，导师组对研究生的论文进展及工作态度等情况进行一次集中检查，学生应提供学位论文中期检查报告供检查。
对出现问题较多的学生，限期改正并重新进行检查。
（3）研究生在校外导师的指导下参加专业实习实践，时间不少于6个月。
专业实习结束后需撰写实习报告，考核通过者取得学分，专业实践环节学分为4学分。
六、学位论文与论文答辩
学位论文内容应与实际问题、实际数据和实践案例紧密结合，可以是与数据收集、整理、分析相关的调查报告，数据分析报告，应用统计方法的实证研究等。
学位论文至少应有2名具有高级技术职称的专家评阅，答辩委员会应由3至5位具有高级职称的专家组成。
评阅人和答辩委员会成员中均应至少有一名来自实际工作部门的专家参加。
作者的指导教师不参与其本人的论文评阅与论文答辩，论文评阅人不得兼任答辩委员会成员。
论文答辩等工作按《西南大学学位授予工作实施细则》执行。
七、学位授予
修满规定学分、完成专业实习并通过论文答辩者，经校学位评定委员会审核，授予应用统计硕士专业学位，同时获得硕士毕业生毕业证书。