JSON 教程
Json数据格式的使用方法入门教程
JSON 数据格式解析和 XML 一样，JSON 也是基于纯文本的数据格式。
由于 JSON 天生是为JavaScript 准备的，因此，JSON 的数据格式非常简单，您可以用 JSON 传输一个简单的 String，Number，Boolean，也可以传输一个数组，或者一个复杂的Object 对象。
String，Number 和 Boolean 用 JSON 表示非常简单。
例如，用 JSON 表示一个简单的 String “ abc ”，其格式为："abc"除了字符 "，\，/ 和一些控制符（\b，\f，\n，\r，\t）需要编码外，其他 Unicode 字符可以直接输出。
下图是一个 String 的完整表示结构：图 1. String 的完整表示结构一个 Number 可以根据整型或浮点数表示如下：图 2. Number 的表示结构这与绝大多数编程语言的表示方法一致，例如：12345（整数）-3.9e10（浮点数）Boolean 类型表示为 true 或 false 。
此外，JavaScript 中的 null 被表示为 null，注意，true、false 和 null 都没有双引号，否则将被视为一个String 。
JSON 还可以表示一个数组对象，使用 [] 包含所有元素，每个元素用逗号分隔，元素可以是任意的 Value，例如，以下数组包含了一个 String，Number，Boolean 和一个 null：Object 对象在 JSON 中是用 {} 包含一系列无序的 Key-Value 键值对表示的，实际上此处的 Object 相当于 Java 中的 Map<String, Object>，而不是Java 的 Class 。
注意 Key 只能用 String 表示。
例如，一个 Address 对象包含如下 Key-Value：用 JSON 表示如下：其中 Value 也可以是另一个 Object 或者数组，因此，复杂的 Object 可以嵌套表示，例如，一个 Person 对象包含 name 和 address 对象，可以表示如下：JavaScript 处理 JSON 数据上面介绍了如何用 JSON 表示数据，接下来，我们还要解决如何在服务器端生成 JSON 格式的数据以便发送到客户端，以及客户端如何使用 JavaScript 处理 JSON 格式的数据。
json详细教程
json详细教程JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，常用于前后端数据传输和存储。
它最初由Douglas Crockford在2001年提出，现已成为一种通用的数据格式。
JSON的特点之一是它的可读性。
相比于XML等其他数据格式，JSON的语法非常简洁且易于理解。
它使用键值对的方式来组织数据，其中键是一个字符串，值可以是字符串、数字、布尔值、数组、对象等。
JSON数据的结构非常灵活。
通过组合键值对，可以创建复杂的数据结构。
例如，可以使用对象嵌套来表示多层的数据关系。
这使得JSON成为存储和传输各种复杂数据的理想选择。
在JSON中，对象由花括号 {} 包围，键值对之间使用冒号 :分隔，键值对之间使用逗号 , 分隔。
键和值都需要使用双引号或单引号括起来。
例如：```{"name": "John","age": 30,"isStudent": true,"courses": ["Math", "English", "History"],"address": {"street": "123 Main St","city": "New York","country": "USA"}}```除了对象，JSON还可以表示数组。
数组由方括号 [] 包围，其中包含了一组值。
这些值可以是字符串、数字、布尔值、对象、数组等。
例如：```["apple", "banana", "orange"]```JSON数据可以通过JSON.parse()函数将其解析为JavaScript对象，或通过JSON.stringify()函数将对象转换为JSON字符串。
excle处理json的方法
excle处理json的方法Excel是一款强大的电子表格软件，广泛应用于数据分析和处理。
而JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，常用于向服务器发送和接收数据。
本文将介绍如何使用Excel 处理JSON数据。
1. 打开Excel，新建一个工作表。
我们将使用Excel的数据导入功能将JSON数据导入到工作表中。
2. 在浏览器中找到你要处理的JSON数据，复制它的内容。
3. 回到Excel，选择“数据”选项卡，点击“从文本”按钮。
在弹出的对话框中，选择你复制的JSON数据，点击“导入”。
4. 在导入向导中，选择“分隔符”选项，点击“下一步”。
在分隔符选项中，选择“分隔符类型”为“分隔符”，然后在下方的文本框中输入“{”和“}”，点击“下一步”。
5. 在第三步中，选择“常规”格式，点击“完成”。
6. Excel将会将JSON数据按照分隔符进行解析，并将结果显示在工作表中。
每个JSON对象将被解析为一行数据，每个属性将会成为一列。
7. 如果你的JSON数据中包含嵌套的对象或数组，Excel也可以正确解析。
解析后的嵌套对象将会在新的行中显示，嵌套数组将会在同一行的不同列中显示。
你可以使用Excel的筛选和排序功能对这些数据进行进一步的处理和分析。
8. 如果你只需要导入JSON数据中的特定属性，你可以在导入向导的第二步中选择“仅导入所需的列”，然后手动选择你需要的属性列。
9. 在处理完JSON数据后，你可以使用Excel的各种功能进行数据分析和处理。
例如，你可以使用公式对数据进行计算，使用图表功能可视化数据，使用筛选和排序功能进行数据筛选等等。
10. 如果你需要将处理后的数据导出为JSON格式，你可以使用Excel的CSV（逗号分隔值）导出功能。
选择“文件”选项卡，点击“另存为”，选择CSV格式，并保存文件。
总结：通过以上步骤，我们可以在Excel中方便地处理JSON数据。
json格式的基本语法
json格式的基本语法JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，易于阅读和编写。
JSON 是一种键/值对的集合，类似于对象、记录、哈希表、字典等数据结构。
以下是JSON 的基本语法：1. 数据类型：JSON 支持以下数据类型：-对象（Object）：用花括号`{}` 表示，键值对的无序集合。
-数组（Array）：用方括号`[]` 表示，值的有序列表。
-字符串（String）：用双引号`""` 表示，包含在双引号中的字符序列。
-数值（Number）：整数或浮点数。
-布尔值（Boolean）：`true` 或`false`。
-空值（null）：表示空值。
2. 对象（Object）：```json{"key1": "value1","key2": 42,"key3": true,"key4": {"nestedKey1": "nestedValue1","nestedKey2": [1, 2, 3]}}```3. 数组（Array）：```json[1, 2, "three", true, null, {"key": "value"}]```4. 字符串（String）：```json"Hello, World!"```5. 数值（Number）：```json423.14```6. 布尔值（Boolean）：```jsontruefalse```7. 空值（null）：```jsonnull```8. 嵌套和复合：JSON 可以嵌套和组合，可以在对象中包含数组，也可以在数组中包含对象。
```json{"name": "John Doe","age": 30,"isStudent": false,"courses": ["Math", "History"],"address": {"city": "New York","zipcode": "10001"}}```9. 注释：JSON 不支持注释。
标准json格式
标准json格式JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，它基于JavaScript语言的子集，但是独立于编程语言。
JSON格式在不同的编程语言中都有很好的支持，因此被广泛应用于数据的传输和存储。
在本文中，我们将详细介绍标准的JSON格式，包括其基本结构、数据类型、常见用法等内容。
首先，让我们来看一下JSON的基本结构。
JSON由键值对组成，键和值之间使用冒号进行分隔，不同的键值对之间使用逗号进行分隔。
整个JSON对象使用大括号{}包裹，例如：```json。
{。
"name": "John",。
"age": 30,。
"isStudent": false。
}。
```。
在这个例子中，我们定义了一个包含三个键值对的JSON对象，分别是name、age和isStudent。
其中name的值是字符串类型，age的值是数字类型，isStudent的值是布尔类型。
接下来，让我们来看一下JSON中的数据类型。
JSON支持以下几种数据类型，字符串、数字、布尔、数组、对象和null。
字符串是以双引号包裹的任意文本，数字可以是整数或浮点数，布尔值只有两个取值true和false，数组是一组有序的值的集合，对象是一组键值对的集合，null表示空值。
在实际应用中，JSON经常用于表示复杂的数据结构。
例如，我们可以使用JSON表示一个学生的信息：```json。
{。
"name": "Alice",。
"age": 25,。
"isStudent": true,。
"courses": ["Math", "Physics", "English"],。
json基本语法
JSON基本语法什么是JSONJSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，它以易于阅读和编写的方式来表示结构化数据。
JSON数据格式在Web开发中被广泛应用，特别是在前后端数据传输和存储过程中。
JSON语法规则JSON基本语法非常简单，它由以下几个部分组成：1. 数据类型JSON支持以下几种数据类型：•字符串（String）：由双引号括起来的Unicode字符序列，例如：“hello world”。
•数字（Number）：整数或浮点数，例如：100，3.14。
•布尔值（Boolean）：true或false。
•数组（Array）：由方括号括起来的有序值的列表，值之间用逗号分隔，例如：[1, 2, 3]。
•对象（Object）：由花括号括起来的键值对的集合，键值对之间用逗号分隔，键和值之间用冒号分隔，例如：{“name”: “Alice”, “age”: 20}。
•空值（Null）：null。
2. 键值对JSON中的对象是由一组键值对组成的。
键（key）必须是字符串，值（value）可以是任意JSON数据类型。
键和值之间用冒号分隔，键值对之间用逗号分隔。
例如：{"name": "Alice","age": 20,"isStudent": true}3. 嵌套JSON支持嵌套，即在一个JSON对象中可以包含另一个JSON对象或JSON数组。
例如：{"name": "Alice","address": {"city": "Beijing","street": "Main Street"},"friends": ["Bob","Charlie","David"]}4. 注释JSON不支持注释，不能在JSON数据中添加注释。
json入门基础教程
json入门基础教程（转）在异步应用程序中发送和接收信息时，可以选择以纯文本和 XML 作为数据格式。
掌握 Ajax的这一期讨论另一种有用的数据格式 JavaScript Object Notation（JSON），以及如何使用它更轻松地在应用程序中移动数据和对象。
如果您阅读了本系列前面的文章，那么应已对数据格式有了相当的认识。
前面的文章解释了在许多异步应用程序中如何恰当地使用纯文本和简单的名称/值对。
可以将数据组合成下面这样的形式：这样就行了，不需要再做什么了。
实际上，Web 老手会意识到通过 GET 请求发送的信息就是采用这种格式。
然后，本系列讨论了 XML。
显然，XML 得到了相当多的关注（正面和负面的评价都有），已经在 Ajax 应用程序中广泛使用。
关于如何使用 XML 数据格式，可以回顾本系列前面的文章：这里的数据与前面看到的相同，但是这一次采用 XML 格式。
这没什么了不起的；这只是另一种数据格式，使我们能够使用 XML 而不是纯文本和名称/值对。
本文讨论另一种数据格式，JavaScript Object Notation（JSON）。
JSON 看起来既熟悉又陌生。
它提供了另一种选择，选择范围更大总是好事情。
添加 JSON在使用名称/值对或 XML 时，实际上是使用 JavaScript 从应用程序中取得数据并将数据转换成另一种数据格式。
在这些情况下，JavaScript 在很大程度上作为一种数据操纵语言，用来移动和操纵来自 Web 表单的数据，并将数据转换为一种适合发送给服务器端程序的格式。
但是，有时候 JavaScript 不仅仅作为格式化语言使用。
在这些情况下，实际上使用 JavaScript 语言中的对象来表示数据，而不仅是将来自 Web 表单的数据放进请求中。
在这些情况下，从 JavaScript 对象中提取数据，然后再将数据放进名称/值对或 XML，就有点儿多此一举了。
这时就合适使用JSON：JSON 允许轻松地将 JavaScript 对象转换成可以随请求发送的数据（同步或异步都可以）。
json的使用示例
json的使用示例JSON (JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式，易于人类阅读和编写，也易于机器解析和生成。
下面是一些JSON 的使用示例：1、对象：json{"name": "张三","age": 30,"email":"********************"}2、数组：json["apple","banana","orange"3、嵌套：json{"name": "李四","age": 25,"email":"****************","hobbies": [{"name": "reading","times": 5},{"name": "traveling","times": 2}]}4、从JSON 获取数据：在JavaScript 中，可以使用JSON.parse() 方法将JSON 字符串解析为JavaScript 对象。
例如：javascriptlet jsonString = '{"name":"张三","age":30,"email":"********************"}';let jsonObj = JSON.parse(jsonString);console.log(); // 输出"张三"5、将JavaScript 对象转换为JSON：在JavaScript 中，可以使用JSON.stringify() 方法将JavaScript 对象转换为JSON 字符串。
JSON常用方法
JSON常⽤⽅法JSON数据常⽤的数据处理⽅法：⼀、JSON对象和JSON字符串的转换JSON在数据传输过程中，JSON是以字符串的形式传递的，⽽JS操作的是JSON对象，所以，JSON对象和JSON字符串之间的相互转换是关键。
例如：JSON字符串：var jsonStr ='{"name":"Liza", "password":"123"}' ;JSON对象：var jsonObj = {"name":"Liza", "password":"123"};1.JSON字符串转化JSON对象var jsonObject= jQuery.parseJSON(jsonstr);console.log(jsonObject)//{name:"Liza",password:"123"}2.JSON对象转化JSON字符串var jsonstr =JSON.stringify(jsonObject );console.log(jsonstr) //{"name":"Liza", "password":"123"}⼆、JSON的输出美化JSON.stringify(value[, replacer [, space]])将JSON转化为字符串可以⽤JSON.stringify() ⽅法，stringify还有个可选参数space，可以指定缩进⽤的空⽩字符串，⽤于美化输出（pretty-print）；space参数是个数字，它代表有多少的空格；上限为10。
该值若⼩于1，则意味着没有空格；如果该参数没有提供（或者为null）将没有空格。
org.json使用方法
org.json使用方法使用org.json进行JSON数据操作的步骤详解1. 引入org.json库使用org.json库进行JSON数据操作，首先需要在项目中引入该库。
可以通过手动下载库文件的方式，或者使用构建工具（如Maven、Gradle）添加相关依赖。
确保在代码中能够正确引入org.json库。
2. 创建JSON对象在使用org.json操作JSON数据之前，首先需要创建一个JSON对象。
在org.json库中，可以使用JSONObject类创建一个空的JSON对象，然后通过put()方法添加键值对。
javaimport org.json.JSONObject;public class Main {public static void main(String[] args) {JSONObject jsonObject = new JSONObject();jsonObject.put("name", "John");jsonObject.put("age", 25);System.out.println(jsonObject);}}上述代码创建了一个空的JSON对象，并添加了两个键值对。
使用System.out.println()方法打印输出，可以看到JSON对象的内容。
3. 解析JSON字符串如果已经有一个JSON字符串，需要对其进行解析，可以使用org.json 库提供的方法。
使用JSONObject的构造函数，将JSON字符串作为参数传入，从而创建一个JSON对象。
javaimport org.json.JSONObject;public class Main {public static void main(String[] args) {String jsonString = "{\"name\":\"John\",\"age\":25}";JSONObject jsonObject = new JSONObject(jsonString);System.out.println(jsonObject);}}上述代码将一个JSON字符串作为参数传给JSONObject的构造函数，从而创建一个JSON对象。
Python3中的json模块使用详解
Python3中的json模块使⽤详解1. 概述JSON (JavaScript Object Notation)是⼀种使⽤⼴泛的轻量数据格式. Python标准库中的json模块提供了JSON数据的处理功能. Python中⼀种⾮常常⽤的基本数据结构就是字典(Dictionary). 它的典型结构如下:d = {'a': 123,'b': {'x': ['A', 'B', 'C']}}⽽JSON的结构如下:{"a": 123,"b": {"x": ["A", "B", "C"]}}可以看到, Dictionary和JSON⾮常接近, ⽽Python中的json库提供的主要功能, 也是两者之间的转换.2. 读取JSONjson.loads⽅法可以将包含了⼀个JSON数据的str, bytes或者bytearray对象, 转化为⼀个Python Dictionary. 它的完型接⼝签名如下:复制代码代码如下:json.loads(s, *, encoding=None, cls=None, object_hook=None, parse_float=None, parse_int=None, parse_constant=None, object_pairs_hook=None, **kw)2.1 最简单的例⼦json.loads最基本的使⽤⽅式就是将⼀个包含JSON数据的str传递给这个⽅法:>>> json.loads('{"a": 123}'){'a': 123}注意在Python中, str值可以放在⼀对单引号中, 也可以放在⼀对双引号中:>>> 'ABC' == "ABC"True所以, 在定义Dictionary的str类型的键和值的时候, 使⽤单引号或者双引号都是合法和等价的:>>> {"a": 'ABC'} == {'a': "ABC"}True但是, 在JSON中, 字符串数据只能放在双引号中, 因⽽json.loads⽅法处理的字符串的JSON内容中, 字符串必须使⽤双引号. 否则就会发⽣解码错误:>>> json.loads("{'a': 123}")Traceback (most recent call last):File "<stdin>", line 1, in <module>File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.6/lib/python3.6/json/__init__.py", line 354, in loadsreturn _default_decoder.decode(s)File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.6/lib/python3.6/json/decoder.py", line 339, in decodeobj, end = self.raw_decode(s, idx=_w(s, 0).end())File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.6/lib/python3.6/json/decoder.py", line 355, inraw_decodeobj, end = self.scan_once(s, idx)json.decoder.JSONDecodeError: Expecting property name enclosed in double quotes: line 1 column 2 (char 1)如果被处理的Python字符串是包含在双引号中的, 那么JSON中的双引号就需要转义:>>> json.loads("{\"a\": 123}"){'a': 123}2.2 bytes和bytearray数据对于内容是JSON数据的bytes和bytearray, json.loads⽅法也可以处理:>>> json.loads('{"a": 123}'.encode('UTF-8')){'a': 123}>>> json.loads(bytearray('{"a": 123}', 'UTF-8')){'a': 123}2.3 编码格式json.loads的第⼆个参数是encoding没有实际作⽤.由于Python 3中str类型总是使⽤UTF-8编码, 所以s参数为str类型时, json.loads⽅法⾃动使⽤UTF-8编码. 并且, str不能以BOM 字节开头.当s参数为bytes或者bytearray时, json.loads⽅法会⾃动判断为UTF-8, UTF-16还是UTF-32编码. 默认也是将其按照UTF-8编码转化为str对象进⾏后续处理.2.4 数据类型转换JSON可以表⽰四种主类型数据1.字符串 string2.数字 number3.布尔类 boolean4.空值 null以及两结数据结构1.对象 object2.数组 array默认实现中, JSON和Python之间的数据转换对应关系如下表:JSON Pythonobject dictarray liststring strnumber (int)intnumber (real)floattrue Truefalse Falsenull None实际转换情况如下例:>>> json.loads("""... {... "obj": {... "str": "ABC",... "int": 123,... "float": -321.89,... "bool_true": true,... "bool_false": false,... "null": null,... "array": [1, 2, 3]... }... }"""){'obj': {'str': 'ABC', 'int': 123, 'float': -321.89, 'bool_true': True, 'bool_false': False, 'null': None, 'array': [1, 2, 3]}}对于JSON中数字number类型的数据, 有以下⼏点需要注意:1.JSON中的实数real number类型的精度不能超过Python中的float类型的精度范围, 否则就有精度损失. 如下例:>>> json.loads('3.141592653589793238462643383279')3.1415926535897932.JSON标准不包括⾮数字NaN, 正⽆穷Infinity和负⽆穷-Infinity, 但是json.loads⽅法默认会将JSON字符串中的NaN, Infinity, -Infinity转化为Python中的float('nan'), float('inf')和float('-inf'). 注意, 这⾥JSON中的NaN, Infinity, -Infinity必须⼤⼩写正确并且拼写完整. 如下例>>> json.loads('{"inf": Infinity, "nan": NaN, "ninf": -Infinity}'){'inf': inf, 'nan': nan, 'ninf': -inf}2.5 ⾃定义JSON对象转换类型json.loads默认将JSON中的对象数据转化为Dictionary类型, object_hook参数可以⽤来改变构造出的对象.object_hook接受⼀个函数, 这个函数的输⼊参数为JSON中对象数据转化出的Dictionary对象, 其返回值则为⾃定义的对象. 如下例所⽰:>>> class MyJSONObj:... def __init__(self, x):... self.x = x...>>> def my_json_obj_hook(data):... print('obj_hook data: %s' % data)... return MyJSONObj(data['x'])...>>> result = json.loads('{"x": 123}', object_hook=my_json_obj_hook)obj_hook data: {'x': 123}>>> type(result)<class '__main__.MyJSONObj'>>>> result.x123当JSON中的对象有嵌套时, json.loads⽅法会按照深度优先的⽅式遍历对象树, 将各层的对象数据传递给object_hook. 叶节点的JSON对象构造出的Python对象, 会作为⽗节点的⼀个值, 传递给⽗节点的object_hook⽅法. 如下例:>>> class MyJSONObj:... def __init__(self, x, y):... self.x = x... self.y = y...>>> def my_json_obj_hook(data):... print('obj_hook data: %s' % data)... return MyJSONObj(**data)...>>> result = json.loads('{"x": {"x": 11, "y": 12}, "y": {"x": 21, "y":22}}', object_hook=my_json_obj_hook)obj_hook data: {'x': 11, 'y': 12}obj_hook data: {'x': 21, 'y': 22}obj_hook data: {'x': <__main__.MyJSONObj object at 0x10417ef28>, 'y': <__main__.MyJSONObj object at 0x10417ed68>}除了object_hook参数以外, 还有⼀个object_pairs_hook参数. 这个参数同样可以⽤来改变json.loads⽅法构造出的Python对象的类型. 这个参数和object_hook的不同, 在于传⼊的⽅法所接收到的输⼊数据不是⼀个Dictionary, ⽽是⼀个包含tuple的list. 每个tuple都有两个元素, 第⼀个元素是JSON数据中的键, 第⼆个元素是这个键对应的值. 如JSON对象{"a": 123,"b": "ABC"}对应的输⼊数据是[('a': 123),('b', 'ABC')]当调⽤json.loads⽅法时, 同时指定object_hook和object_pairs_hook, object_pairs_hook会覆盖object_hook参数.2.6 ⾃定义JSON数字转换类型默认实现中, JSON中的实数被转换为Python的float类型, 整数被转换为int或者long类型. 类似object_hook, 我们可以通过parse_float和parse_int参数指定⾃定义的转换逻辑. 这两个⽅法的输⼊参数为表⽰JSON实数或者整数的字符串. 下例中, 我们将实数转换为numpy.float64, 将整数转换为numpy.int64:>>> def my_parse_float(f):... print('%s(%s)' % (type(f), f))... return numpy.float64(f)...>>> def my_parse_int(i):... print('%s(%s)' % (type(i), i))... return numpy.int64(i)...>>> result = json.loads('{"i": 123, "f": 321.45}', parse_float=my_parse_float, parse_int=my_parse_int)<type 'str'>(123)<type 'str'>(321.45)>>> type(result['i'])<type 'numpy.int64'>>>> type(result['f'])<type 'numpy.float64'>2.6.1 ⾃定义NaN, Infinity和-Infinity转换类型由于标准JSON数据不⽀持NaN, Infinity和-Infinity, 所以parse_float并不会接收到这⼏个值. 当需要⾃定义这⼏个值转换的对象的时候, 就需要使⽤另外⼀个接⼝parse_constant. ⽐如下例中, 将这⼏个值同样转换为numpy.float64类型:>>> def my_parse_constant(data):... print('%s(%s)' % (type(data), data))... return numpy.float64(data)...>>> result = json.loads('{"inf": Infinity, "nan": NaN, "ninf": -Infinity}', parse_constant=my_parse_constant)<type 'str'>(Infinity)<type 'str'>(NaN)<type 'str'>(-Infinity)>>> result['inf']inf>>> type(result['inf'])<type 'numpy.float64'>2.7 ⾮对象顶级值根据JSON规范, ⼀个JSON数据中, 可以只包含⼀个值, ⽽不是⼀个完整的对象. 这个值可以是⼀个字符串, ⼀个数字, 布尔值, 空值, 或者⼀个数组. 除了这三种JSON规范中给出的类型, 还可以是NaN, Infinity或者-Infinity:>>> json.loads('"hello"')'hello'>>> json.loads('123')123>>> json.loads('123.34')123.34>>> json.loads('true')True>>> json.loads('false')False>>> print(json.loads('null'))None>>> json.loads('[1, 2, 3]')[1, 2, 3]2.8 重复键名在同⼀层级JSON对象中, 不应当出现重复的键名, 不过JSON规范中没有给出这种情况的处理标准. 在json.loads中, 当JSON数据中有重复键名, 则后⾯的键值会覆盖前⾯的:>>> json.loads('{"a": 123, "b": "ABC", "a": 321}'){'a': 321, 'b': 'ABC'}2.9 处理JSON数据⽂件当JSON数据是保存在⼀个⽂件中的时候, json.load⽅法可以⽤来从这个⽂件中读取数据, 并转换为Python对象. json.load⽅法的第⼀个参数就是指向JSON数据⽂件的⽂件类型对象.⽐如/tmp/data.json⽂件的内含如下:{"a": 123,"b": "ABC"}可以使⽤下例中的代码来读取并转化⽂件中的JSON数据:>>> with open('/tmp/data.json') as jf:... json.load(jf)...{u'a': 123, u'b': u'ABC'}除了⽂件类型的对象, 只要是实现了read⽅法的类⽂件对象, 都可以作为fp参数, ⽐如下例中的io.StringIO:>>> sio = io.StringIO('{"a": 123}')>>> json.load(sio){'a': 123}json.load⽅法的其他参数的意义和使⽤⽅法和上⽂中的json.loads相同, 这⾥不再赘述.3 ⽣成JSONjson.dumps⽅法可以将Python对象转换为⼀个表⽰JONS数据的字符串. 它的完整接⼝签名如下:复制代码代码如下:json.dumps(obj, *, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, default=None, sort_keys=False, **kw)它的第⼀个参数obj即为要转换的数据对象.>>> json.dumps({'a': 123, 'b': 'ABC'})'{"a": 123, "b": "ABC"}'3.1 编码格式json.dumps的ensure_ascii参数⽤来控制⽣成的JSON字符串的编码. 其默认值为True, 此时, 所有的⾮ASCII码字条都会转义.如果不希望⾃动进⾏转义, 则会保持原有编码, 限UTF-8. 如下例所⽰:>>> json.dumps({'数字': 123, '字符': '⼀⼆三'})'{"\\u6570\\u5b57": 123, "\\u5b57\\u7b26": "\\u4e00\\u4e8c\\u4e09"}'>>> json.dumps({'数字': 123, '字符': '⼀⼆三'}, ensure_ascii=False)'{"数字": 123, "字符": "⼀⼆三"}'3.2 数据类型转换在默认实现中, json.dumps可以处理的Python对象, 及其所有的属性值, 类型必须为dict, list, tuple, str, float或者int. 这些类型与JSON的数据转换关系如下表:Python JSONdict objectlist, tuple arraystr stringint, float, int-&float-derived emuns numberTrue trueFalse falseNone null实际转换情况如下⽰例:>>> json.dumps(... {... 'str': 'ABC',... 'int': 123,... 'float': 321.45,... 'bool_true': True,... 'bool_false': False,... 'none': None,... 'list': [1, 2, 3],... 'tuple': [12, 34]... }... )'{"str": "ABC", "int": 123, "float": 321.45, "bool_true": true, "bool_flase": false, "none": null, "list": [1, 2, 3], "tuple": [12, 34]}'虽然JSON标准规范不⽀持NaN, Infinity和-Infinity, 但是json.dumps的默认实现会将float('nan'), float('inf')和float('-inf')转换为常量NaN, Infinity, 和-Infinity. 如下例所⽰:>>> json.dumps(... {... 'nan': float('nan'),... 'inf': float('inf'),... '-inf': float('-inf')... }... )'{"nan": NaN, "inf": Infinity, "-inf": -Infinity}'由于这些常量可能会导致⽣成的JSON字符串不能被其他的JSON实现处理, 为了防⽌这种情况出现, 可以将json.dumps的allow_nan参数设置为True. 此时, 当处理的Python对象中出现这些值时, json.dumps⽅法会抛出异常.3.3 循环引⽤json.dumps⽅法会检查Python对象中是否有循环引⽤, 如果发现了循环引⽤, 就会抛出异常. 如下例所⽰:>>> circular_obj = {}>>> circular_obj['self'] = circular_obj>>> circular_obj{'self': {...}}>>> json.dumps(circular_obj)Traceback (most recent call last):File "<stdin>", line 1, in <module>File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.6/lib/python3.6/json/__init__.py", line 231, in dumpsreturn _default_encoder.encode(obj)File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.6/lib/python3.6/json/encoder.py", line 199, in encodechunks = self.iterencode(o, _one_shot=True)File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.6/lib/python3.6/json/encoder.py", line 257, in iterencodereturn _iterencode(o, 0)ValueError: Circular reference detected如果不希望json.dumps⽅法检查循环引⽤, 可以将参数check_circular设置为False. 但如果此时Python对象中有循环引⽤, 有可能发⽣递归嵌套过深的错误或者其他错误, 这么做是⽐较危险的. 如下例所⽰:>>> json.dumps(circular_obj, check_circular=False)Traceback (most recent call last):File "<stdin>", line 1, in <module>File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.6/lib/python3.6/json/__init__.py", line 238, in dumps**kw).encode(obj)File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.6/lib/python3.6/json/encoder.py", line 199, in encodechunks = self.iterencode(o, _one_shot=True)File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.6/lib/python3.6/json/encoder.py", line 257, in iterencodereturn _iterencode(o, 0)RecursionError: maximum recursion depth exceeded while encoding a JSON object3.4 JSON字符串输出格式json.dumps⽅法的indent参数可以⽤来控制JSON字符串的换⾏和缩进效果.indent参数默认值为None. 此时, JSON字符串不会有换⾏和缩进效果. 如下⽰:>>> print(json.dumps({'a': 123, 'b': {'x': 321, 'y': 'ABC'}})){"a": 123, "b": {"x": 321, "y": "ABC"}}当indent为0或者负数时, JSON字符会包含换⾏:>>> print(json.dumps({'a': 123, 'b': {'x': 321, 'y': 'ABC'}}, indent=-1)){"a": 123,"b": {"x": 321,"y": "ABC"}}>>> print(json.dumps({'a': 123, 'b': {'x': 321, 'y': 'ABC'}}, indent=0)){"a": 123,"b": {"x": 321,"y": "ABC"}}⽽当indent为正整数时, 除了换⾏, JSON还会以指定数量的空格为单位在对象层次间进⾏缩进:>>> print(json.dumps({'a': 123, 'b': {'x': 321, 'y': 'ABC'}}, indent=2)){"a": 123,"b": {"x": 321,"y": "ABC"}}indent还可以是str, 此时, JSON会以str内容为单位进⾏缩进, ⽐如制表符\t:>>> print(json.dumps({'a': 123, 'b': {'x': 321, 'y': 'ABC'}}, indent='\t')){"a": 123,"b": {"x": 321,"y": "ABC"}}json.dumps的另外⼀个参数separators可以⽤来设置输出的分隔符. 这个参数的值应当是⼀个有两个元素的tuple. 其第⼀个值为成员间的分隔符, 第⼆个值为键值之间的分隔符. 其默认值也会随上⽂中的indent参数影响. 当indent为None时, separators的默认值为(', ', ': '), 即分隔符后都有⼀个空格. 当indent不为None时, 其默认值则为(',', ':'), 即只有键值间分隔符后会有⼀个空格, ⽽元素间分隔符则不带空格, 因为此时会有换⾏.separators参数的⼀种可能的使⽤场景是希望移除所有的⾮必要格式字符, 以此来减⼩JSON字符串的⼤⼩. 此时可以将separator设置为(',', ';'), 并不设置indent参数, 或者将其显式设置为None:>>> print(json.dumps({'a': 123, 'b': {'x': 321, 'y': 'ABC'}}, indent=None, separators=(',', ':'))){"a":123,"b":{"x":321,"y":"ABC"}}3.5 转换⾃定义Python对象json.dumps的默认实现只能转换Dictionary类型的对象. 如果想要转换⾃定义对象, 需要使⽤default参数. 这个参数接收⼀个函数, 这个函数的参数是⼀个要转换的Python对象, 返回值是能够表⽰这个Python对象的Dictionary对象. default函数会从对象引⽤树的顶层开始, 逐层遍历整个对象引⽤树. 因此, 不⽤⾃⼰实现对象树的遍历逻辑, 只需要处理当前层次的对象. 如下例所⽰: >>> class MyClass:... def __init__(self, x, y):... self.x = x... self.y = y...>>> def my_default(o):... if isinstance(o, MyClass):... print('%s.y: %s' % (type(o), o.y))... return {'x': o.x, 'y': o.y}... print(o)... return o...>>> obj = MyClass(x=MyClass(x=1, y=2), y=11)>>> json.dumps(obj, default=my_default)<class '__main__.MyClass'>.y: 11<class '__main__.MyClass'>.y: 2'{"x": {"x": 1, "y": 2}, "y": 11}'3.6 ⾮字符串类型键名在Python中, 只是可哈希(hashable)的对象和数据都可以做为Dictionary对象的键, ⽽JSON规范中则只能使⽤字符串做为键名.所以在json.dumps的实现中, 对这个规则进⾏了检查, 不过键名允许的范围有所扩⼤, str, int, float, bool和None类型的数据都可以做为键名. 不过当键名⾮str的情况时, 键名会转换为对应的str值. 如下例:>>> json.dumps(... {... 'str': 'str',... 123: 123,... 321.54: 321.54,... True: True,... False: False,... None: None... }... )'{"str": "str", "123": 123, "321.54": 321.54, "true": true, "false": false, "null": null}'⽽当出现其他类型的键名时, 默认出抛出异常:>>> json.dumps({(1,2): 123})Traceback (most recent call last):File "<stdin>", line 1, in <module>File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.6/lib/python3.6/json/__init__.py", line 231, in dumpsreturn _default_encoder.encode(obj)File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.6/lib/python3.6/json/encoder.py", line 199, in encodechunks = self.iterencode(o, _one_shot=True)File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.6/lib/python3.6/json/encoder.py", line 257, in iterencodereturn _iterencode(o, 0)TypeError: keys must be a stringjson.dumps的skipkeys参数可以改变这个⾏为. 当将skipkeys设置为True时, 遇到⾮法的键名类型, 不会抛出异常, ⽽是跳过这个键名:>>> json.dumps({(1,2): 123}, skipkeys=True)'{}'3.7 ⽣成JSON⽂件当需要将⽣成的JSON数据保存到⽂件时, 可以使⽤json.dump⽅法. 这个⽅法⽐json.dumps多了⼀个参数fp, 这个参数就是⽤来保存JSON数据的⽂件对象. ⽐如, 下例中的代码>>> with open('/tmp/data.json', mode='a') as jf:... json.dump({'a': 123}, jf)...就会将JSON数据写⼊到/tmp/data.json⽂件⾥. 代码执⾏完后, ⽂件内容为{"a": 123}json.dump⽅法也可以接受其他类⽂件对象:>>> sio = io.StringIO()>>> json.dump({'a': 123}, sio)>>> sio.getvalue()'{"a": 123}'json.dump的其他参数和json.dumps的⽤法相同, 这⾥不再赘述.4 JSON解码和编码类实现json.loads, json.load, json.dumps和json.dump这四个⽅法是通过json.JSONDecoder和json.JSONEncoder这两个类来完成各⾃的任务的. 所以也可以直接使⽤这两个类来完成前⽂描述的功能:>>> json.JSONDecoder().decode('{"a": 123}'){'a': 123}>>> json.JSONEncoder().encode({'a': 123})'{"a": 123}'json.loads, json.load, json.dumps和json.dump这个四个⽅法的参数主要都是传递给了json.JSONDecoder和json.JSONEncoder的构造⽅法, 所以使⽤这些⽅法可以满⾜绝⼤部分需求. 当需要⾃定义json.JSONDecoder和json.JSONEncoder⼦类的时候, 只需要将⼦类传递给cls参数. 同时, 这些⽅法都有**kw参数. 当⾃定义实现类的构造函数需要标准参数列表之外的新参数时, 这个参数就会将新参数传递给实现类的构造⽅法.5 相关资源1. JSON2. The JavaScript Object Notation (JSON) Data Interchange Format - RFC 46273. json — JSON encoder and decoder以上就是本⽂的全部内容，希望对⼤家的学习有所帮助，也希望⼤家多多⽀持。
.json的 用法
.json的用法JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，常用于前后端数据传输、存储和配置文件。
它易于阅读和编写，并且易于解析和生成，因此它在互联网应用中得到广泛应用。
JSON的使用方法非常灵活，可以用于各种应用场景。
下面我将详细介绍JSON 的用法。
1. JSON的数据结构JSON的数据结构由键值对组成，键（也称为属性名）是字符串，值可以是字符串、数值、布尔值、数组、对象或null。
键和值之间使用冒号（:）分隔，多个键值对之间使用逗号（，）分隔。
键值对的集合通过花括号（{}）表示，称为对象；多个对象之间使用逗号分隔，通过方括号（[]）表示，称为数组。
例如，以下是一个包含数组和对象的JSON示例：JSON{"name": "张三","age": 20,"isStudent": true,"hobbies": ["篮球", "音乐", "旅游"],"address": {"province": "广东","city": "深圳"},"languages": [{"name": "JavaScript", "level": "高级"},{"name": "Python", "level": "中级"}]}2. JSON的编码与解码在应用程序中，我们经常需要将数据转换为JSON格式（编码），或将JSON格式转换为数据（解码）。
解析json的3种方法
解析json的3种方法解析JSON数据有三种常见的方法：手动解析、使用第三方库和利用语言内置的解析器。
下面将详细介绍这三种方法。
1. 手动解析手动解析是最基本的JSON解析方法之一。
它适用于简单的JSON结构和较小的JSON文件。
手动解析的主要步骤包括以下几个方面：1.1 读取JSON数据首先，需要将JSON数据读取到内存中。
可以使用文件读写操作或网络请求等方式获取JSON数据，然后将数据存储在字符串变量中。
1.2 解析JSON数据接下来，需要逐个解析JSON数据的各个字段。
JSON数据由键值对组成，每个键对应一个值。
可以使用字符串处理操作（例如截取子字符串）和正则表达式等方式逐步解析JSON数据。
手动解析需要注意处理JSON数据中可能出现的异常情况，例如缺失的字段或字段值为null等。
1.3 获取JSON字段值完成解析后，可以通过键来获取对应的值。
根据JSON数据的结构，可以使用字符串处理操作和类型转换等方式将获取到的值转换为所需的数据类型，例如字符串、整数、浮点数等。
手动解析的优点是灵活性高，适用于简单的JSON结构和小型JSON文件。
缺点是需要编写较多的代码来处理JSON数据，且容易出错。
2. 使用第三方库第二种方法是使用第三方库来解析JSON数据。
大多数编程语言都提供了丰富的JSON解析库，例如Python中的json库、Java中的Gson和Jackson库，以及JavaScript中的JSON.parse()等。
使用第三方库的主要步骤如下：2.1 导入第三方库首先，需要导入所需的JSON解析库。
可以使用包管理工具或手动将库文件添加到项目中。
2.2 加载JSON数据接下来，需要将JSON数据加载到程序中。
可以使用文件读写操作或网络请求等方式获取JSON数据，并将其存储在合适的数据结构中（例如字符串、字典或列表）。
2.3 解析JSON数据使用第三方库提供的API，可以方便地解析JSON数据。
json解析流程
json解析流程一、什么是JSONJSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，易于阅读和编写，同时也易于解析和生成。
它基于JavaScript 编程语言的一个子集，常用于将数据从服务器传输到Web页面。
JSON使用键值对的方式来表示数据，其中键是字符串，值可以是字符串、数字、布尔值、数组、对象或null。
二、JSON解析流程JSON解析是将JSON数据转换为程序可以操作的数据结构的过程。
在不同编程语言中，JSON解析的流程可能存在细微的差异，但总体上可以分为以下几个步骤。
1. 读取JSON数据程序需要读取JSON数据。
这可以通过从文件、网络请求或其他数据源中读取JSON字符串来实现。
在读取JSON数据之前，程序需要确保数据的可用性和正确性。
2. 解析JSON数据读取JSON数据后，程序需要将其解析为内存中的数据结构，以便后续操作。
解析JSON数据的方式多种多样，可以使用现有的JSON解析库或手动解析。
3. 验证JSON数据解析JSON数据后，程序需要对数据进行验证，以确保其符合预期的格式和结构。
这包括验证JSON对象的键值对、数组的元素、字符串的格式等。
如果数据验证失败，程序应该及时处理错误，避免后续操作出现问题。
4. 提取所需数据一旦JSON数据被解析和验证，程序就可以根据需要提取所需的数据。
这可以通过访问JSON对象的特定键值对、遍历JSON数组的元素或执行其他操作来实现。
5. 进行数据操作提取所需数据后，程序可以根据业务逻辑进行进一步的数据操作。
这包括对数据进行计算、筛选、排序等操作，以满足具体的需求。
6. 输出处理结果程序可以将处理结果输出为JSON格式的字符串、其他数据格式或以其他方式展示给用户。
输出结果应符合预期的格式和结构，以便其他系统或程序能够正确解析和使用。
三、JSON解析的注意事项在进行JSON解析时，需要注意以下几点，以确保解析过程的正确性和高效性。
Java从String开始解析JSON
Java从String开始解析JSON菜鸟教程的 JSON 教程链接：⼀、JSON 格式简析。
{"person_num": 1,"person_info": [{"body_parts": {"nose": {"x": 96.34375,"y": 101.53125},"right_knee": {"x": 89.6875,"y": 314.53125},"location": {"width": 91.40377044677734,"height": 354.7197875976562}}]} 1. 对象在 { } ⼤括号中 2. 数组在 [ ] 中括号中 3. key:value 值，中间⽤冒号隔开⼆、将 String 类型的数据转换为 JSON 格式数据 需要导⼊⼏个 jar 包，⽂件在以下链接中：链接：https:///s/1SNMIPJal0-YKpsMqTnzjsg提取码：ezmb复制这段内容后打开百度⽹盘⼿机App，操作更⽅便哦 需要导⼊的类如下：import net.sf.json.JSONArray;import net.sf.json.JSONObject; String 类型数据转换为 JSON 格式数据代码如下：//result 是上⽅ JSON 数据的String 格式String result = "{"person_num": 1,"person_info": [{"body_parts": {"nose": {"x": 96.34375,"y": 101.53125},"right_knee": {"x": 89.6875,"y": 314.53125},"location": {"width": 91.40377044677734,"height": 354.7197875976562}}]}" JSONObject jsonObject = JSONObject.fromObject(result);//将String 类型数据转换为 JSON 格式数据三、将 JSON 中的数据提取出来 代码⽰例为上⽅提供的 JSON 格式数据（取出其中 "nose" 的数据） 1. 取对象中的数组数据：（"person_info" 对应的 JSON 值是数组类型）JSONArray person_info = jsonObject.getJSONArray("person_info"); 2. 取数组中的对象：（取 person_info 中第⼀个数据，在上⾯的例⼦中 "person_info" 数组中有两个数据："body_parts" 和 "location" ）JSONObject body_parts = person_info.getJSONObject(0); 3. ⼀个对象中有多个对象： 是可以直接利⽤第 1 个⽰例中的⽅法调⽤，但是这⾥⽐较特殊的地⽅在于："body_parts" 刚从数组中得到数据，还要进⾏转化：//由于 body_parts中还有JSONObject，因此还要将 body_parts取出来body_parts = body_parts.getJSONObject("body_parts");//得到⿐⼦的信息JSONObject nose = body_parts.getJSONObject("nose"); 4. 得到 key-value值：（得到 "nose" 中的 x、y 值）double nose_x = nose.getDouble("x");double nose_y = nose.getDouble("y"); 后⾯就可以直接利⽤ JSON 中的数据了。
VBA中的JSON数据处理技巧分享
VBA中的JSON数据处理技巧分享VBA（Visual Basic for Applications）是一种用于Microsoft Office套件中的宏编程语言，它可以帮助我们在Excel、Word和PowerPoint等应用程序中自动化、批量处理数据。
在处理数据时，经常会遇到JSON（JavaScript Object Notation）格式的数据。
JSON是一种轻量级的数据交换格式，广泛用于各种Web应用程序中。
在本文中，我们将讨论如何使用VBA中的一些技巧来处理JSON数据。
1. 引入JSON解析库在VBA中处理JSON数据之前，我们需要引入一个JSON解析库。
有许多可用的库可供选择，其中最常用的是“VBA-JSON”。
这个库非常轻量级且易于使用，可以从GitHub上下载并导入到VBA项目中。
导入后，我们就可以使用该库提供的函数来解析和处理JSON数据。
2. 解析JSON数据一旦引入了JSON解析库，我们就可以使用它来解析JSON数据并从中提取所需的信息。
下面是一个示例，演示了如何解析一个包含员工信息的JSON对象：```vbaDim json As ObjectSet json = JSON.parse("{'name':'John Smith','age':30,'department':'HR'}")Dim name As Stringname = json("name")Dim age As Integerage = json("age")department = json("department")```在上述示例中，我们首先使用`JSON.parse`函数将JSON字符串转换为一个JSON对象。
然后，我们可以通过键（如"name"、"age"和"department"）来获取相应的值。
将json格式化的方法
将json格式化的方法随着互联网技术的发展，JSON（JavaScript Object Notation）已经成为了数据传输的标准格式之一。
JSON格式简单、易读、易写，同时也被广泛应用于各种应用程序中。
然而，在处理JSON数据时，有时我们需要将其进行格式化，以便更好地理解和阅读。
JSON格式化是将一条JSON数据按照一定的格式排版输出的过程，通常是为了使JSON数据更加易读，以便进行调试和开发。
本文将介绍几种常见的将JSON格式化的方法。
1. 使用在线工具目前，市场上有许多在线JSON格式化工具，比如JSON Formatter & Validator、Code Beautify等。
这些工具通常是免费的，可以直接将JSON数据复制到工具中进行格式化，然后将格式化后的数据复制回自己的应用程序中。
这种方法简单易行，适用于只需要偶尔进行数据格式化的情况。
2. 使用代码库许多编程语言都有自己的JSON处理库，这些库通常包含了将JSON数据进行格式化的方法。
以Python为例，使用json模块中的dumps()方法可以将JSON数据转换为字符串，并进行格式化。
下面是一个简单的Python示例：```pythonimport jsondata = {'name': 'John', 'age': 30, 'city': 'New York'}formatted_data = json.dumps(data, indent=4)print(formatted_data)```输出结果为：```json{'name': 'John','age': 30,'city': 'New York'}```这种方法需要具备一定的编程能力，适用于需要频繁进行JSON 格式化的情况。
快速处理json文件方法-概述说明以及解释
快速处理json文件方法-概述说明以及解释1.引言1.1 概述概述是文章的起始部分，用于介绍文章的主题和目的。
本文旨在介绍快速处理json文件的方法，包括解析json文件和处理json数据。
在当今信息化的时代，大量的数据以json格式存储，因此快速高效地处理json 文件对于开发者和数据分析师来说至关重要。
在本文中，我们将首先学习如何解析json文件。
解析json文件是指将json格式的数据转换为可操作的数据结构的过程。
我们将介绍如何使用不同的编程语言或工具来解析json文件，并探讨它们的优缺点以及适用场景。
其次，我们将深入研究如何处理json数据。
处理json数据包括访问和操纵json文件中的数据，例如增加、删除、修改、排序等操作。
我们将探讨一些常用的处理方法和技巧，并提供示例代码来帮助读者理解和应用这些方法。
通过学习本文，读者将能够掌握快速处理json文件的方法，提高数据处理和分析的效率。
无论是在开发中还是在数据分析过程中，快速准确地处理json文件都是一个关键的技能。
因此，我们将提供实用的建议和应用场景，帮助读者提高工作效率和数据分析能力。
在接下来的章节中，我们将逐步介绍解析json文件和处理json数据的具体方法和技巧。
请继续阅读下一章节，了解更多关于快速处理json文件的内容。
1.2文章结构文章结构部分的内容应当对整篇长文的组织和布局进行说明。
它提供了一个概览，让读者对文章的内容和结构有一个清晰的了解。
在该部分，可以包括以下内容：文章结构部分：本篇长文的目标是介绍快速处理json文件的方法。
为了达到这个目标，本文分为三个主要部分：引言、正文和结论。
引言部分：引言部分主要提供对整篇长文的背景和内容进行概述。
首先，说明本文将讨论的主题是json文件的处理方法。
接下来，简单介绍json文件的特点和应用场景，以引起读者的兴趣。
最后，明确本文的目的和重要性，即引导读者阅读下文。
正文部分：正文部分是本篇长文的核心内容，主要分为两个小节：解析json文件和处理json数据。
c语言中 json的用法
C语言中 JSON的用法什么是JSONJSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，它以易于阅读和编写的文本形式表示结构化数据。
JSON常用于Web应用程序之间的数据传输，也被广泛用于存储和配置文件中。
JSON由键值对组成，其中键必须是字符串，值可以是字符串、数字、布尔值、数组、对象或null。
它与C语言中的数据结构非常相似，因此在C语言中处理JSON非常方便。
在C语言中使用JSON在C语言中使用JSON需要借助第三方库，例如cJSON。
cJSON是一个简单且高效的C语言库，用于解析和生成JSON数据。
安装cJSON库首先需要下载并安装cJSON库。
你可以从cJSON的官方网站（）下载源代码，并按照其提供的说明进行编译和安装。
解析JSON数据在C语言中解析JSON数据需要以下步骤：1.引入头文件：#include "cjson/cJSON.h"2.创建一个指向cjson对象的指针：cJSON *json = NULL;3.使用cjson_parse()函数解析一个字符串形式的JSON数据，并将结果赋值给上述指针：json = cJSON_Parse(json_str);4.检查解析是否成功：if (json == NULL) { /* 解析失败 */ }5.可以通过cJSON_GetObjectItem()函数获取JSON对象中的键值对：cJSON*item = cJSON_GetObjectItem(json, "key");6.通过item->type可以获取值的类型，根据不同类型使用相应的方法获取值。
以下是一个示例代码，演示如何解析一个简单的JSON字符串：#include <stdio.h>#include "cjson/cJSON.h"int main() {const char *json_str = "{\"name\":\"Alice\",\"age\":25,\"married\":false}"; cJSON *json = cJSON_Parse(json_str);if (json == NULL) {printf("解析失败\n");return 1;}cJSON *name = cJSON_GetObjectItem(json, "name");if (name != NULL && name->type == cJSON_String) {printf("Name: %s\n", name->valuestring);}cJSON *age = cJSON_GetObjectItem(json, "age");if (age != NULL && age->type == cJSON_Number) {printf("Age: %d\n", age->valueint);}cJSON *married = cJSON_GetObjectItem(json, "married");if (married != NULL && married->type == cJSON_True) {printf("Married: Yes\n");} else {printf("Married: No\n");}return 0;}输出结果为：Name: AliceAge: 25Married: No生成JSON数据在C语言中生成JSON数据需要以下步骤：1.引入头文件：#include "cjson/cJSON.h"2.创建一个指向cjson对象的指针：cJSON *json = NULL;3.使用不同的方法创建JSON对象和键值对，例如：–cJSON_CreateObject()：创建一个空的JSON对象。
VSCodelaunch.json配置详细教程
VSCodelaunch.json配置详细教程以下为vscode 的node.js debugger 的 launch.json 配置详情:启动配置必须设定请求类型，属性request ，分为launch(启动) 和 attach(附加)两种 ,看下⾯例⼦：{"version": "0.2.0","configurations": [{..."request": "launch", //请求类型为启动},{..."request": "attach"， //请求类型为附加}]}下⾯是launch 和 attach 类型共有的属性：protocol设置调试协议auto 尝试⾃动检测⽬标运⾏时使⽤的协议inspector新的V8调试器协议，解决遗留版本的多数问题，node versions >= 6.3 and Electron versions >= 1.7.4.legacy原始的v8调试器协议，node versions < v8.0 and Electron versions < 1.7.4.port调试使⽤的端⼝address TCP/IP地址，⽤于远程调试localRoot 远程调试时映射的本地地址remoteRoot 远程调试时的远程⽬录地址sourceMaps默认为trueoutFiles当map⽂件不在js⽂件同⽬录时⽤于指定 sourceMaps的位置restart ⾃动重启调试timeout配置⾃动附加的超时时间stopOnEntry⾃动断点到第⼀⾏代码处smartStep⾃动跳过未映射到源代码的代码skipFiles :[]String,指定跳过单步调试的代码"skipFiles": ["${workspaceFolder}/node_modules/**/*.js", //跳过node_modules"${workspaceFolder}/lib/**/*.js",//跳过lib"<node_internals>/**/*.js"//跳过node核⼼模块]trace启⽤诊断输出以下是特定于类型 launch(启动)的配置属性：program指定调试⼊⼝⽂件地址args :[]String传递给程序的参数,可在process.argv拿到cwd指定程序启动调试的⽬录 ,当vscode启动⽬录不是项⽬根⽬录，并且调试npm script时⾮常有⽤runtimeExecutable 设置运⾏时可执⾏⽂件路径，默认是node可以是其他的执⾏程序，如npm、nodemonruntimeArgs 传递给运⾏时可执⾏⽂件的参数,例如：{"type": "node","request": "launch","name": "npm launch app","args":["a"],"runtimeExecutable": "npm","runtimeArgs": ["run-script","app","b"],"port": 6666}打印参数可以发现 args 、runtimeArgs都会传给程序，但是runtimeArgs参数会紧跟可执⾏⽂件runtimeVersion设置运⾏时可执⾏程序的版本，如果使⽤nvm，可以切换node.js版本env添加额外的环境变量envFile⽂件加载环境变量console 配置终端可以是外部终端或者内部集成终端，默认值internalConsoleoutputCapture -如果设置为std，则进程stdout / stderr的输出将显⽰在调试控制台中，⽽不是侦听调试端⼝上的输出。
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JSON 教程•JSON：JavaScript 对象表示法（JavaScript Object Notation）。
： 对象表示法（ ）。
JSON 是存储和交换文本信息的语法。
类似 XML。
是存储和交换文本信息的语法。
。
JSON 比 XML 更小、更快，更易解析。
更小、更快，更易解析。
每一章中用到的实例{ "employees": [ { "firstName":"Bill" , "lastName":"Gates" }, { "firstName":"George" , "lastName":"Bush" }, { "firstName":"Thomas" , "lastName":"Carter" } ] }这个 employee 对象是包含 3 个员工记录（对象）的数组。
什么是 JSON ？• JSON 指的是 JavaScript 对象表示法（JavaScript Object Notation） • JSON 是轻量级的文本数据交换格式 • JSON 独立于语言 * • JSON 具有自我描述性，更易理解* JSON 使用 JavaScript 语法来描述数据对象，但是 JSON 仍然独立于语言和平台。
JSON 解析器和 JSON 库支持许多不同的编程语言。
JSON - 转换为 JavaScript 对象JSON 文本格式在语法上与创建 JavaScript 对象的代码相同。
由于这种相似性，无需解析器，JavaScript 程序能够使用内建的 eval() 函数，用 JSON 数据来生成原 生的 JavaScript 对象。
JSON 简介•1•亲自试一试 - 实例通过我们的编辑器，您可以在线编辑 JavaScript 代码，然后通过点击一个按钮来查看结果：<html> <body> <h2>在 JavaScript 中创建 JSON 对象</h2><p> Name: <span id="jname"></span><br /> Age: <span id="jage"></span><br /> Address: <span id="jstreet"></span><br /> Phone: <span id="jphone"></span><br /> </p><script type="text/javascript">var JSONObject= { "name":"Bill Gates", "street":"Fifth Avenue New York 666", "age":56, "phone":"555 1234567"};document.getElementById("jname").innerHTML= document.getElementById("jage").innerHTML=JSONObject.age document.getElementById("jstreet").innerHTML=JSONObject.street document.getElementById("jphone").innerHTML=JSONObject.phone </script></body> </html>亲自试一试2类似 XML• JSON 是纯文本 • JSON 具有“自我描述性”（人类可读） • JSON 具有层级结构（值中存在值） • JSON 可通过 JavaScript 进行解析 • JSON 数据可使用 AJAX 进行传输相比 XML 的不同之处• 没有结束标签 • 更短 • 读写的速度更快 • 能够使用内建的 JavaScript eval() 方法进行解析 • 使用数组 • 不使用保留字为什么使用 JSON？ ？对于 AJAX 应用程序来说，JSON 比 XML 更快更易使用：使用 XML• 读取 XML 文档 • 使用 XML DOM 来循环遍历文档 • 读取值并存储在变量中使用 JSON• 读取 JSON 字符串 • 用 eval() 处理 JSON 字符串JSON 语法• •JSON 语法是 JavaScript 语法的子集。
语法的子集。
JSON 语法规则JSON 语法是 JavaScript 对象表示法语法的子集。
• 数据在名称/值对中 • 数据由逗号分隔 • 花括号保存对象 • 方括号保存数组3JSON 名称 值对 名称/值对JSON 数据的书写格式是：名称/值对。
名称/值对包括字段名称（在双引号中），后面写一个冒号，然后是值："firstName" : "John"这很容易理解，等价于这条 JavaScript 语句：firstName = "John"JSON 值JSON 值可以是：• 数字（整数或浮点数） • 字符串（在双引号中） • 逻辑值（true 或 false） • 数组（在方括号中） • 对象（在花括号中） • nullJSON 对象JSON 对象在花括号中书写：对象可以包含多个名称/值对：{ "firstName":"John" , "lastName":"Doe" }这一点也容易理解，与这条 JavaScript 语句等价：firstName = "John" lastName = "Doe"JSON 数组JSON 数组在方括号中书写：数组可包含多个对象：{4"employees": [ { "firstName":"John" , "lastName":"Doe" }, { "firstName":"Anna" , "lastName":"Smith" }, { "firstName":"Peter" , "lastName":"Jones" } ] }在上面的例子中，对象 "employees" 是包含三个对象的数组。
每个对象代表一条关于某人（有姓和名） 的记录。
JSON 使用 JavaScript 语法因为 JSON 使用 JavaScript 语法，所以无需额外的软件就能处理 JavaScript 中的 JSON。
通过 JavaScript，您可以创建一个对象数组，并像这样进行赋值：例子var employees = [ { "firstName":"Bill" , "lastName":"Gates" }, { "firstName":"George" , "lastName":"Bush" }, { "firstName":"Thomas" , "lastName": "Carter" } ];可以像这样访问 JavaScript 对象数组中的第一项：employees[0].lastName;返回的内容是：Gates可以像这样修改数据：employees[0].lastName = "Jobs";亲自试一试 5在下面的章节，您将学到如何把 JSON 文本转换为 JavaScript 对象。
JSON 文件• JSON 文件的文件类型是 ".json" • JSON 文本的 MIME 类型是 "application/json"JSON 部署• •把 JSON 文本转换为 JavaScript 对象JSON 最常见的用法之一，是从 web 服务器上读取 JSON 数据（作为文件或作为 HttpRequest），将 JSON 数据转换为 JavaScript 对象，然后在网页中使用该数据。
为了更简单地为您讲解，我们使用字符串作为输入进行演示（而不是文件）。
JSON 实例 - 来自字符串的对象创建包含 JSON 语法的 JavaScript 字符串：var txt = '{ "employees" : [' + '{ "firstName":"Bill" , "lastName":"Gates" },' + '{ "firstName":"George" , "lastName":"Bush" },' + '{ "firstName":"Thomas" , "lastName":"Carter" } ]}';由于 JSON 语法是 JavaScript 语法的子集，JavaScript 函数 eval() 可用于将 JSON 文本转换为 JavaScript 对象。
eval() 函数使用的是 JavaScript 编译器，可解析 JSON 文本，然后生成 JavaScript 对象。