人工智能课后练习题

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初识人工智能(练习+答案)

第八章专题一初识人工智能一、单选题1．人工智能的核心是（A）。

A．算法B．程序C．数据D．知识2．专业术语“AI”表示（ B ）。

A．虚拟现实B．人工智能C．增强现实D．神经网络3．从技术的角度划分，人工智能的发展分为三个阶段，以下哪项不是？（C ）A．计算智能B．认知智能C．完全智能D．感知智能4.被称为“人工智能之父”的科学家是（ B ）。

A.冯•诺依曼B.图灵C.乔布斯D.约翰•麦卡锡5.人脸识别的关键技术是（ D ）。

A.语音识别B.机器学习C.自然语言处理D.生物特征识别6．手机触摸屏的手写识别属于人工智能应用中的（ C ）。

A．指纹识别B．机器翻译C．模式识别D．光学字符识别7．到银行查询个人征信时，系统要求提供身份并提示本人靠近镜头进行比对，这主要应用了人工智能中的（ C ）。

A．语音识别技术B．指纹识别技术C．人脸识别技术D．文字识别技术8．以下不属于人工智能化应用的是（B ）。

A．虹膜识别B．视频编辑C．专家系统D．自然语言理解9．AlphaGo围棋程序对应的工人智能应用领域是（ A ）。

A．计算机博弈B．自动控制C．知识图谱D．生物特征识别10．使计算机能模拟或实现人类的学习行为，获取新的知识或技能，对应人工智能的研究领域属于（B）。

A．数据挖掘B．机器学习C．弱人工智能D．启发式搜索11．智能助手“小冰”擅长以拟人的语气和幽默的风格与人交谈，这主要运用了人工智能技术中的（D ）。

A．文字识别B．人脸识别C．智能代理D．自然语言理解12．以下不属于人工智能研究领域的是（ C ）。

A．人工神经网络B．生物特征识别C．电脑制图D．深度学习13．以下信息行为中，没有用到人工智能技术的是（ C ）。

A．购物时通过支付宝刷脸支付B．使用金山词霸翻译英语单词C．使用电子表格软件制作图表分析学生成绩D．使用“看图识字”手机App将图片识别成文字14．之所以把人工智能纳入国家发展战略的新兴产业，是因为（ D ）。

人工智能练习题..

一、填空题1、人工智能三大学派是(符号主义）、（联结主义)和(行为主义）。

2、设P是谓词公式，对于P的任何论域，存在P为真的情况，则称P为（永真式）。

3、谓词公式G是不可满足的，当且仅当对所有的解释(G都为假）。

4、广度优先搜索算法中,OPEN表的数据结构实际是一个(二叉树）,深度优先搜索算法中，OPEN表的数据结构实际是一个（单链表）。

5、产生式系统由三部分组成（综合数据库)、（知识库）和推理机，其中推理可分为(正向推理)和（反向推理）。

6、专家系统的结构包含人机界面、(知识库）、（推理机)、（动态数据库）、（知识库答理系统）和解释模块。

7、开发专家系统所要解决的基本问题有三个，那就是知识的获取、知识的表示和知识的运用，知识表示的方法主要有（逻辑表示法或称谓词表示法)、(框架)、（产生式）和语义网络等,在语义网络表示知识时，所使用的推理方法有（AKO）和（ISA).8、从已知事实出发，通过规则库求得结论的产生式系统的推理方式是（正向推理）。

9、AI是（Artifical Inteligence）的缩写。

10、在谓词公式中，紧接于量词之后被量词作用的谓词公式称为该量词的(辖域）,而在一个量词的辖域中与该量词的指导变元相同的变元称为（约束变元），其他变元称为（自由变元）。

11、假言推理（A→B）∧A⇒( B ) ，假言三段论（A→B）∧(B→C）⇒（A→C )。

12、在诸如走迷宫、下棋、八数码游戏等游戏中,常用到的一种人工智能的核心技术称为（图搜索）技术，解这类问题时,常把在迷宫的位置、棋的布局、八数码所排成的形势用图来表，这种图称为（状态空间图或状态图）。

13、在启发式搜索当中，通常用（启发函数)来表示启发性信息。

14、某产生式系统中的一条规则：A（x）→B(x），则前件是（A(x) ），后件是( B（x) )。

15、在框架和语义网络两种知识表示方法中，（框架）适合于表示结构性强的知识,而（语义网络）则适合表示一些复杂的关系和联系的知识。

人工智能课后练习题

上海大学《人工智能》网络课课后习题答案1.1育才新工科-人工智能简介1【判断题】《人工智能》课程为理工类通选课,本课程给予学生的主要是思想而不是知识。

对1.2图灵是谁？1【单选题】图灵曾协助军方破解()的著名密码系统Enigma。

A、英国B、美国C、德国D、日本2【判断题】电影《模仿游戏》是纪念图灵诞生90周年而拍摄的电影。

X3【判断题】图灵使用博弈论的方法破解了Enigma。

对1.3为什么图灵很灵？1【单选题】1937年,图灵在发表的论文()中,首次提出图灵机的概念。

A、《左右周期性的等价》B、《论可计算数及其在判定问题中的应用》C、《可计算性与λ可定义性》D、《论高斯误差函数》2【单选题】1950年,图灵在他的论文()中,提出了关于机器思维的问题。

A、《论数字计算在决断难题中的应用》B、《论可计算数及其在判定问题中的应用》C、《可计算性与λ可定义性》D、《计算和智能》3【判断题】存在一种人类认为的可计算系统与图灵计算不等价。

X4【判断题】图灵测试是指测试者与被测试者(一个人和一台机器)隔开的情况下,通过一些装置(如键盘)向被测试者随意提问。

如果测试者不能确定出被测试者是人还是机器,那么这台机器就通过了测试,并被认为具有人类智能。

对1.4为什么图灵不灵？1【单选题】以下叙述不正确的是()。

A、图灵测试混淆了智能和人类的关系B、机器智能的机制必须与人类智能相同C、机器智能可以完全在特定的领域中超越人类智能D、机器智能可以有人类智能的创造力2【单选题】在政府报告中,()的报告使用“机器智能”这个词汇。

A、中国B、英国C、德国D、美国3【多选题】机器智能可以有自己的“人格”体现主要表现在()。

A、模型间的对抗—智能进化的方式B、机器智能的协作—机器智能的社会组织C、机器智能是社会的实际生产者D、机器智能可以有人类智能的创造力4【判断题】图灵测试存在的潜台词是机器智能的极限可以超越人的智能,机器智能可以不与人的智能可比拟。

大学计算机人工智能练习题及答案

大学计算机人工智能练习题及答案1. 基础知识题人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是一门研究如何使计算机能够像人一样地思考、学习和决策的科学。

它涉及了计算机科学、心理学、哲学等多个领域。

以下是一些基础知识题，请选择正确的答案：1.1 下列哪个不属于人工智能的应用领域？A. 机器学习B. 机器人技术C. 基因工程D. 自然语言处理答案：C1.2 以下哪个算法常用于监督学习？A. K-均值算法B. 决策树算法C. 遗传算法D. 支持向量机算法答案：D1.3 以下哪个机器人不属于人工智能领域的研究重点？A. 工业机器人B. 情感机器人C. 智能家居机器人D. 洗衣机器人答案：D2. 编程题请使用Python语言完成以下编程题：2.1 编写一个函数，计算斐波那契数列的第n项。

斐波那契数列的定义如下：F(0) = 0，F(1) = 1，F(n) = F(n-1) + F(n-2)，其中n > 1。

```pythondef fibonacci(n):if n <= 0:return Noneelif n == 1:return 0elif n == 2:return 1else:a, b = 0, 1for i in range(3, n+1):a, b = b, a + breturn b# 测试print(fibonacci(10)) # 输出：34```2.2 编写一个函数，判断一个整数是否为素数（质数）。

素数的定义是只能被1和自身整除的整数。

```pythondef is_prime(n):if n <= 1:return Falsefor i in range(2, int(n**0.5) + 1):if n % i == 0:return Falsereturn True# 测试print(is_prime(17)) # 输出：Trueprint(is_prime(20)) # 输出：False```3. 算法题以下是一道经典的算法题，请编写代码实现。

《人工智能》练习题

《人工智能》练习题一一、填空题1. 人工智能是科学中涉及研究、设计和应用智能机器的一个分支。

2. 目前，人工智能的主要学派有符号主义、连接主义和。

3.计算智能(Computing Intelligence)涉及神经计算、模糊计算、、粒子群计算等研究领域。

4. 谓词逻辑中，重言式（tautlogy）的值是。

5.目前所用的知识表示形式有状态空间法、和谓词逻辑法等。

6.仅个体变元被量化的谓词称为阶谓词。

7.机器学习所采用的策略大体上可分为4种：机械学习、示教学习、和示例学习。

8. 在设计专家系统时，知识的表示有多种形式，在选择表示方式时要兼顾以下4个方面: 表达能力强、易于推理、容易修改知识库和。

9. 数据库中的知识发现是从大量数据中辨识出、新颖的、潜在有用的、并可被理解的模式的高级处理过程。

10. 在专家系统的结构中，是人与系统进行信息交流的媒介，它为用户提供了直观方便的交互作用手段。

11.人工智能的发展是以硬件与为基础的，经历了漫长的发展历程。

20世纪30年代和40年代，和关于计算本质的新思想对人工智能的形成产生了重要影响。

12. 符号主义认为人的认知基元是，而且认知过程即为符号操作过程。

13.在谓词公式中，紧接于量词之后被量词作用的谓词公式称为该量词的，而在一个量词的辖域中与该量词的指导变元相同的变元称为约束变元，其他变元称为自由变元。

14.目前所用的知识表示形式有状态空间、问题归约法和等。

15.在与或图中，没有后裔的非终叶节点为不可解节点，那么含有或后继节点且后裔中至少有一个为可解的非终叶节点是节点，含有与后继节点且后裔中至少有一个为不可解的非终叶节点是不可解节点。

16. 机器学习所采用的策略大体上可分为4种：机械学习、示教学习、类比学习和。

17.学习就是记忆，即把新的知识存储起来，供需要时检索调用，而不需要计算和推理。

18. 数据库中的知识发现是从大量数据中辨识出有效的、、潜在有用的、并可被理解的模式的高级处理过程。

人工智能基础与应用第四章--课后题答案[5页]

4.6 习题练习1 一元线性回归模型函数的几何意义是什么？一元线性回归求解就是拟合直线系数W和b的最佳估计值，使得预测值Y的误差最小。

只要这两个系数确定了，直线方程也就确定了，就可以把要预测的值X代入方程求得对应的Y值。

练习2 解释和分析梯度下降算法的原理。

梯度下降法的基本思想可以类比为一个下山的过程,可以类比为一个下山的过程，假设这样一个场景∶一个人被困在山上，需要从山上下来(找到山的最低点，也就是山谷)。

但此时山上的浓雾很大，导致可视度很低。

因此，下山的路径就无法确定，他必须利用自己周围的信息去找到下山的路径。

这个时候，他就可以利用梯度下降算法来帮助自己下山。

具体来说就是，以他当前所处的位置为基准，寻找这个位置最陡峭的地方，然后朝着山的高度下降最多的地方走，(同理，如果我们的目标是上山，也就是爬到山顶，那么此时应该是朝着最陡峭的方向往上走)。

然后每走一段距离，都反复采用同一个方法，最后就能成功的抵达山谷。

梯度下降示意图原理：在微积分里面，对多元函数的参数求偏导数，把求得的各个参数的偏导数以向量的形式写出来，就是梯度。

比如函数f(x,y), 分别对x,y 求偏导数，求得的梯度向量就是(∂f ∂x ,∂f ∂y)T ，梯度向量的几何意义就是函数变化增加最快的地方。

具体来说，对于函数f(x,y),在点(x0,y0)，沿着梯度向量的方向就是(∂f ∂x 0,∂f ∂y 0)T 的方向是f(x,y)增加最快的地方。

或者说，沿着梯度向量的方向，更加容易找到函数的最大值。

反过来说，沿着梯度向量相反的方向，也就是−(∂f ∂x 0,∂f ∂y 0)T 的方向，梯度减少最快，也就是更加容易找到函数的最小值。

练习3 说明逻辑回归的Sigmod 函数原理是什么？ Sigmod 函数：x ex -+=11)(SSigmod 函数图像：Sigmod 函数可以将任意实数映射到（0, 1）之间，比较适合做二分类。

逻辑回归的输入是线性回归的输出，将Sigmoid 函数作用于线性回归的输出得到输出结果。

人工智能教程习题及答案第2章习题参考解答

第二章知识表示习题参考解答2.3 练习题2.1 什么是知识?它有哪些特性?有哪几种分类方法?2.2 何谓知识表示? 陈述性知识表示法与过程性知识表示法的区别是什么?2.3 在选择知识的表示方法时，应该考虑哪些主要因素?2.4 一阶谓词逻辑表示法适合于表示哪种类型的知识?它有哪些特点?2.5 请写出用一阶谓词逻辑表示法表示知识的步骤。

2.6 设有下列语句，请用相应的谓词公式把它们表示出来：（1）有的人喜欢梅花，有的人喜欢菊花，有的人既喜欢梅花又喜欢菊花。

（2）他每天下午都去玩足球。

（3）太原市的夏天既干燥又炎热。

（4）所有人都有饭吃。

（5）喜欢玩篮球的人必喜欢玩排球。

（6）要想出国留学，必须通过外语考试。

2.7 房内有一只猴子、一个箱子，天花板上挂了一串香蕉，其位置关系如图2. 11所示，猴子为了拿到香蕉，它必须把箱子推到香蕉下面，然后再爬到箱子上。

请定义必要的谓词，写出问题的初始状态（即图2.16所示的状态）、目标状态（猴子拿到了香蕉，站在箱子上，箱子位于位置b）。

图2.11 猴子摘香蕉问题2.8 对习题2.7中的猴子摘香蕉问题，利用一阶谓词逻辑表述一个行动规划，使问题从初始状态变化到目标状态。

2.9 产生式的基本形式是什么？它与谓词逻辑中的蕴含式有什么共同处及不同处？2.10 何谓产生式系统？它由哪几部分组成？2.11 产生式系统中，推理机的推理方式有哪几种？在产生式推理过程中，如果发生策略冲突，如何解决？2.12 设有下列八数码难题：在一个3×3的方框内放有8个编号的小方块，紧邻空位的小方块可以移入到空位上，通过平移小方块可将某一布局变换为另一布局（如图2.12所示）。

请用产生式规则表示移动小方块的操作。

2831231684754765S0S g图2.12 习题2.12的图图2.13 习题2.13的图2.13 推销员旅行问题：设有五个相互可直达且距离已知的城市A、B、C、D、E，如图2.13所示，推销员从城市A出发，去其它四城市各旅行一次，最后再回到城市A，请找出一条最短的旅行路线。

高中信息技术《人工智能》练习题(附答案解析)

高中信息技术《人工智能》练习题(附答案解析)学校:___________姓名：___________班级：_____________一、选择题1．小明同学晚自习回到家，喊了一句“嘿Siri，打开大灯”。

客厅的灯就立刻亮了起来。

这里用到了（）A．手写识别技术B．语音识别技术C．机器学习技术D．指纹识别技术2．使用微信二维扫描扫码时，获取了信息。

这主要应用了人工智能技术的（）A．模式识别B．智能代理C．机器博弈D．机器翻译3．现在很多智能手机提供了语音输入功能，从而大大提高了汉字输入的速度。

语音输入法主要运用的技术是（）A．机器翻译B．多媒体C．模式识别D．专家系统4．怎么判定机器是否具有了智能，最早提出的测试方法是（）A．机器学习B．吴氏方法C．图灵测试D．人机对弈5．以下实际生活场景中，①疫情防控期间，进入公共场合通过“人脸识别登录验证”申领核酸码。

②智能手机打电话。

③Windows 10系统中集成了个人智能助理“Cortana”，它可以与用户对话并理解语义，与用户交互。

④驾驶搭载自动驾驶技术的汽车。

⑤利用打印机打印文稿。

其中涉及到人工智能技术的是() A．①③④B．①②④C．③⑤D．①②③④⑤6．下列应用中采用了人工智能技术的是（）A．手机采用人脸识别技术解锁B．网络课堂直播时老师与学生进行实时语音交流C．采用5G+8K实时直播2019年乌镇互联网大会过程D．用Word软件“拒绝修订”功能，自动恢复修订内容7．晓丽爸爸为自家大门安装了智能锁，家人可以通过指纹、语音、人脸识别等方式解锁进入屋内。

这主要应用的人工智能技术是（）A．模式识别B．计算机博弈C．机器翻译D．智能代理8．下列选项中，不属于人工智能技术范畴的是（）A．手机的人脸识别解锁技术B．使用在线翻译技术，将场景中的日文翻译成中文C．与好友在微信中视频聊天D．AlphaGo击败世界围棋冠军李世石9．下列关于图灵测试说法错误的是（）A．图灵测试是测试机器是否具有智能唯一的方法B．图灵测试会在测试人在与被测试者（一个人和一台机器）隔开的情况下，通过此装置（如键盘）向被测试者随意提问，测试者根据问答判断被测试者是人还是机器C．图灵测试由“现代计算机理论之父”图灵提出D．通过问答的方式能通过图灵测试，不代表这个机器能具备像人一样的心智10．下列不属于．．．人工智能技术应用范畴的是A．使用OCR软件识别文字B．汉字语音输入系统C．使用文字翻译软件翻译外文D．与同学下棋11．AI的英文缩写是（）A．Artificial Intelligence B．Automatic IntelligenceC．Automatic Information D．Artificial Information二、填空题12．机器学习的一般过程为：用采集到的数据进行训练，以建立一个模型，再对模型进行( )，然后投入应用。

《人工智能》--课后习题答案

《人工智能》课后习题答案第一章绪论1.1答：人工智能就是让机器完成那些如果由人来做则需要智能的事情的科学。

人工智能是相对于人的自然智能而言，即用人工的方法和技术，研制智能机器或智能系统来模仿延伸和扩展人的智能，实现智能行为和“机器思维”，解决需要人类专家才能处理的问题。

1.2答：“智能”一词源于拉丁“Legere”，意思是收集、汇集，智能通常用来表示从中进行选择、理解和感觉。

所谓自然智能就是人类和一些动物所具有的智力和行为能力。

智力是针对具体情况的，根据不同的情况有不同的含义。

“智力”是指学会某种技能的能力，而不是指技能本身。

1.3答：专家系统是一个智能的计算机程序，他运用知识和推理步骤来解决只有专家才能解决的复杂问题。

即任何解题能力达到了同领域人类专家水平的计算机程序度可以称为专家系统。

1.4答：自然语言处理—语言翻译系统，金山词霸系列机器人—足球机器人模式识别—Microsoft Cartoon Maker博弈—围棋和跳棋第二章知识表达技术2.1解答：（1）状态空间(State Space)是利用状态变量和操作符号，表示系统或问题的有关知识的符号体系，状态空间是一个四元组（S，O，S0，G）：S—状态集合;O—操作算子集合;S0—初始状态,S0⊂S;G—目的状态,G⊂S,(G可若干具体状态，也可满足某些性质的路径信息描述)从S0结点到G结点的路径被称为求解路径。

状态空间一解是一有限操作算子序列，它使初始状态转换为目标状态：O1 O2 O3 OkS0→−−−S1→−−−S2→−−−……→−−−G其中O1，…，Ok即为状态空间的一个解(解往往不是唯一的)（2）谓词逻辑是命题逻辑的扩充和发展，它将原子命题分解成客体和谓词两个部分。

与命题逻辑中命题公式相对应，谓词逻辑中也有谓词（命题函数）公式、原子谓词公式、复合谓词公式等概念。

一阶谓词逻辑是谓词逻辑中最直观的一种逻辑。

（3）语义网络是一种采用网络形式表示人类知识的方法。

人工智能练习题

人工智能练习题一、选择题1. 人工智能（AI）的核心技术不包括以下哪一项？A. 机器学习B. 深度学习C. 神经网络D. 电子工程2. 下列哪个不是人工智能在医疗领域的应用？A. 辅助诊断B. 药物研发C. 机器人手术D. 传统手术3. 以下哪个算法是用于自然语言处理的？A. 决策树B. 支持向量机C. 循环神经网络D. 随机森林4. 在人工智能领域，以下哪个术语与“深度学习”无关？A. 卷积神经网络（CNN）B. 长短期记忆网络（LSTM）C. 梯度下降法D. 遗传算法5. 以下哪个是人工智能在教育领域的应用？A. 个性化学习推荐B. 标准化考试C. 传统课堂讲授D. 纸质教材二、填空题6. 人工智能的三大支柱是________、________和________。

7. 人工智能的发展历程中，________年被称为人工智能的元年。

8. 人工智能在图像识别领域常用的一种算法是________。

9. 人工智能在金融领域可以应用于________、________等。

10. 人工智能在自动驾驶技术中，主要应用了________和________等技术。

三、简答题11. 简述人工智能与机器学习之间的关系。

12. 描述一下人工智能在智能家居领域的应用场景。

13. 解释什么是强化学习，并给出一个实际应用的例子。

14. 阐述人工智能在提高生产效率方面的潜在作用。

15. 讨论人工智能在伦理和隐私方面可能面临的挑战。

四、论述题16. 论述人工智能在未来发展中的潜在影响，包括对社会、经济和文化的影响。

17. 分析人工智能在教育个性化推荐系统中的优势和局限性。

18. 讨论人工智能在医疗诊断中的作用及其对医疗行业的影响。

19. 描述人工智能在艺术创作中的应用，并探讨其对艺术领域的影响。

20. 论述人工智能在环境监测和保护中的应用及其重要性。

五、案例分析题21. 阅读以下案例：某公司开发了一款智能客服机器人，用于在线解答用户咨询。

人工智能概论(郭福春)教材参考答案52542

高等教育出版社《人工智能概论》教材课后习题参考答案第一章一、单选题1.B2.B3.C4.D二、多选题1.ABC2.ABCD3.ABCD4.ABC三、简单题１.参考P6２.参考P53. 参考P114. 参考P19、P23四、实训练习任务描述中已列明实训过程和步骤一、单项选择题1. A2. B3. C4. D5. A二、多项选择题1. ABCE2. ABCD3. AB4. ACD三、简答题1. 机器学习是人工智能实现的重要手段之一，深度学习是机器学习算法中的一种，目前是人工智能应用的主流算法。

2. Bagging的抽样是有放回抽样，抽样的样本集之间是并列关系，而Boosting算法抽样的样本集是顺序关系。

四、实训练习若参考推荐实训平台上的参考答案。

一、单项选择题1. C2. B3. B4. C5. C二、多项选择题1. ABE2. ABCDE3. ABCD三、简答题1. （1）信息化程度的提升；（2）互联网及移动互联网应用的发展；（3）数据采集、存储及数据交换效率的提升。

2. 人工智能应用基于算法实现，算法基于数据进行学习，海量样本大数据可以为算法提供更为丰富的学习资料，提升算法训练的效果，进而提升人工智能应用的准确度。

四、实训练习可参考金融AI实验平台相关的实训手册。

一、单项选择题1. C2. A3. D4. D5. D二、多项选择题1. ABCD2. ABC3. CDE三、简单题1. 人工智能发展三要素：算法、数据和算力。

2. 芯片类型：CPU，传统的计算芯片；GPU，较CPU的计算能力更强，非常适合人工智能的相关计算；FPGA，可编程、高性能、低功耗；ASIC神经网络处理器，从硬件方向对神经网络结构进行模拟，内存、CPU和通信部件完全集成在一起，完全在本地完成数据处理，解决了传统计算机内存与CPU之间的瓶颈。

3. 神经网络算法训练阶段对精度非常依赖，且计算量要求高，需要支持训练的芯片具有强大的单芯片计算能力及并行计算能力，同时需要存储器能够承受训练过程中参数频繁写入的需求。

人工智能练习题

人工智能练习题一、选择题1. 人工智能（AI）的核心技术包括以下哪项？A. 大数据分析B. 机器学习C. 神经网络D. 所有选项2. 以下哪个不是人工智能的应用领域？A. 医疗诊断B. 语言翻译C. 植物种植D. 自动驾驶3. 深度学习是人工智能的一个子领域，它主要基于以下哪种模型？A. 决策树B. 支持向量机C. 神经网络D. 随机森林4. 以下哪个算法不是用于聚类分析的？A. K-meansB. 层次聚类C. 逻辑回归D. DBSCAN5. 在机器学习中，过拟合是指模型：A. 训练数据拟合不足B. 训练数据拟合过度C. 测试数据拟合不足D. 测试数据拟合过度二、填空题6. 人工智能的英文缩写是________。

7. 机器学习中的监督学习需要________数据集。

8. 人工智能中的自然语言处理（NLP）主要处理的是________。

9. 在神经网络中，激活函数的作用是________。

10. 强化学习是一种让智能体通过________来学习最优策略的方法。

三、简答题11. 请简述人工智能与机器学习的关系。

12. 描述一下什么是卷积神经网络（CNN）以及它在图像识别中的应用。

13. 解释什么是生成对抗网络（GAN）以及它在艺术创作中的应用。

14. 举例说明人工智能在日常生活中的一个应用场景。

15. 阐述一下人工智能在医疗领域的潜在影响。

四、论述题16. 论述人工智能在教育领域的应用及其可能带来的变革。

17. 讨论人工智能在伦理和隐私方面面临的挑战。

18. 分析人工智能对就业市场的影响及其可能的解决方案。

五、案例分析题19. 假设你是一名人工智能工程师，你的团队正在开发一款能够识别植物种类的应用程序。

请描述你的开发流程，并解释你将如何确保应用程序的准确性和用户友好性。

20. 你所在的公司计划使用人工智能来优化供应链管理。

请分析人工智能在供应链管理中可能扮演的角色，并提出一些具体的应用场景。

六、计算题21. 假设你有一个包含100个样本的数据集，每个样本有10个特征。

人工智能机器学习技术练习(习题卷20)

人工智能机器学习技术练习(习题卷20)第1部分：单项选择题，共58题，每题只有一个正确答案,多选或少选均不得分。

1.[单选题]如果我们说“线性回归”模型完美地拟合了训练样本（训练样本误差为零），则下面哪个说法是正确的？A)测试样本误差始终为零B)测试样本误差不可能为零C)以上答案都不对答案:C解析:根据训练样本误差为零，无法推断测试样本误差是否为零。

值得一提是，如果测试样本样本很大，则很可能发生过拟合，模型不具备很好的泛化能力！2.[单选题]关于回归问题,说法正确的是()A)可以不需要labelB)label列是连续型C)属于无监督学习答案:B解析:3.[单选题](__)不属于基本分析方法。

A)回归分析B)分类分析C)聚类分析D)元分析答案:D解析:4.[单选题]下列对于查全率的描述，解释正确的是（__）。

A)统计分类器预测出来的结果与真实结果不相同的个数，然后除以总的样例集D的个数。

B)先统计分类正确的样本数，然后除以总的样例集D的个数。

C)预测为正的样例中有多少是真正的正样例D)样本中的正例有多少被预测正确答案:D解析:5.[单选题]n!后面有多少个0,6!=1*2*3*4*5*6=720.720后面有1个0,n=10000,求n!。

A)2498B)2499C)2450D)2451答案:B解析:6.[单选题]以下不属于线性分类器最佳准则的是( )A)感知准则函数B)支持向量机C)贝叶斯分类D)Fisher准则解析:7.[单选题]以下对字典的说法错误的是（）。

A)字典可以为空B)字典的键不能相同C)字典的键不可变D)字典的键的值不可变答案:D解析:8.[单选题]假设我们有一个使用ReLU激活函数(ReLU activation function)的神经网络，假如我们把ReLU激活替换为线性激活，那么这个神经网络能够模拟出同或函数(XNOR function)吗( )A)可以B)不能C)不好说D)不一定答案:B解析:9.[单选题]关于欠拟合(under-fitting),正确的是( )。

人工智能概论人工智能智能练习题

1、人工智能（artificial intelligence）是研究理解和模拟人类智能、智能行为及其规律的一门学科。

其主要任务是建立智能信息处理理论，进而设计可以展现某些近似于人类智能行为的计算系统。

2、智能机器（intelligent machine）是能够在各类环境中自主地或交互地执行各种拟人任务的机器。

3、目前人工智能的主要学派有哪些？（1）符号主义（symbolicism）：又称逻辑主义（logicism）、心理学派（psychologism）或计算机学派（computerism），其原理主要为物理符号系统（即符号操作系统）假设和有限合理性原理。

（2）连接主义（connectionism）：又称仿生学派（bionicsism）或生理学派（physiologism），其原理主要为神经网络及神经网络间的连接机制与学习算法。

（3）行为主义（actionism）：又称进化主义（evolutionism）或控制论学派（cyberneticsism），其原理为控制论及感知-动作型控制系统。

4、什么是机器学习？机器学习研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构，使之不断改善自身的性能。

一般来说，环境为学习单元提供外界信息源，学习单元利用该信息对知识库做出改进，执行单元利用知识库中的知识执行任务，任务执行后的信息又反馈给学习单元作为进一步学习的输入。

5、神经网络人工神经网络（也称神经网络计算，或神经计算（neural computing））实际上指的是一类计算模型，其工作原理模仿了人类大脑的某些工作机制。

这种计算模型与传统的计算机的计算模式完全不同。

传统的计算模型是这样的，利用一个（或几个）计算单元（即CPU）担负所有的计算任务，整个计算过程是按时间序列一步步地在该计算单元中完成的，本质上是串行计算。

神经计算则是利用大量简单计算单元，组成一个大网络，通过大规模并行计算来完成。

人工智能教程习题及答案

人工智能教程习题及答案第一章绪论1.1 练习题1.1什么是人类智能？它有哪些特征或特点？1.2人工智能是何时、何地、怎样诞生的？1.3什么是人工智能？它的研究目标是什么？1.4人工智能有哪些主要研究领域？1.5人工智能有哪几个主要学派？各自的特点是什么？1.6什么是以符号处理为核心的方法?1.7 什么是以网络连接为主的连接机制方法?1.2 习题参考解答（略）第二章知识表示习题参考解答2.3 练习题2.1 什么是知识?它有哪些特性?有哪几种分类方法?2.2 何谓知识表示? 陈述性知识表示法与过程性知识表示法的区别是什么?2.3 在选择知识的表示方法时，应该考虑哪些主要因素?2.4 一阶谓词逻辑表示法适合于表示哪种类型的知识?它有哪些特点?2.5 请写出用一阶谓词逻辑表示法表示知识的步骤。

2.6 设有下列语句，请用相应的谓词公式把它们表示出来：（1）有的人喜欢梅花，有的人喜欢菊花，有的人既喜欢梅花又喜欢菊花。

（2）他每天下午都去玩足球。

（3）太原市的夏天既干燥又炎热。

（4）所有人都有饭吃。

（5）喜欢玩篮球的人必喜欢玩排球。

（6）要想出国留学，必须通过外语考试。

请定义必要的谓词，写出问题的初始状态（即图2.16所示的状态）、目标状态（猴子拿到了香蕉，站在箱子上，箱子位于位置b）。

图2.11 猴子摘香蕉问题2.8 对习题2.7中的猴子摘香蕉问题，利用一阶谓词逻辑表述一个行动规划，使问题从初始状态变化到目标状态。

人工智能练习题(完善版)

1、什么是人工智能？人工智能有哪些研究领域？何时创建该学科，创始人是谁？AI（Artificial Intelligence）是利用计算机技术、传感器技术、自动控制技术、仿生技术、电子技术以及其他技术仿制人类智能机制的学科（或技术），再具体地讲就是利用这些技术仿制出一些具有人类智慧（能）特点的机器或系统，代替人类作一些重复性工作，特别是代替人从事一些危险场所或人类目前无法到达的场所的工作。

研究范畴：专家系统、自然语言理解、模式识别、机器学习、自动程序设计、自动定理证明、机器人学、计算机视觉、博弈、智能决策支持系统、人工神经网络等1956年夏季，麦卡锡、明斯基、洛切斯特、香农2、产生式系统的由哪三部分组成？各部分的功能是什么？p29组成：综合数据库（或全局数据库）、产生式规则、控制策略综合数据库：用于存放求解过程中各种当前信息的数据结构，如问题的初始状态、事实或证据、中间推理结论和最后结果产生式规则：存放相关知识，存储有关问题的状态转移、性质变化等规则的过程型知识控制策略：规则的解释或执行程序，为一个推理机构，有一组程序组成，用来控制产生式系统的运行，决定问题求解过程的推理线路，实现对问题的求解3、设有三枚硬币，其初始状态为（反，正，反），允许每次翻转一个硬币（只翻一个硬币，必须翻一个硬币）。

必须连翻三次。

用知识的状态空间表示法求出到达状态（反，反，反）的通路。

画出状态空间图。

用数组表示的话，显然每一硬币需占一维空间，则用三维数组状态变量表示这个知识：Q=（q1 , q2 , q3）取q=0 表示钱币的正面; q=1 表示钱币的反面；引入操作：f1：把q1翻一面。

f2：把q2翻一面。

f3：把q3翻一面。

显然：F={f1，f2，f3}构成的问题状态空间显然为：Q0=（0，0，0），Q1=（0，0，1），Q2=（0，1，0）, Q3=（0，1，1），Q4=（1，0，0），Q5=（1，0，1），Q6=（1，1，0），Q7=（1，1，1）目标状态：（找到的答案）Qg=（1，1，1）从‘反，正，反’即状态（1，0，1）到‘反，反，反’（1，1，1）有几条解题思路，既f3 f2 f3，f1 f2 f1 ，f2 f1 f1 …钱币翻转状态转换图4、八数码问题：已知八数码的初始状态和目标状态如下：=>请画出相应的启发式搜索树。

《人工智能基础》练习题集

《人工智能基础》题集一、选择题（每题2分，共20分）1.人工智能（AI）是一门涉及研究、开发用于模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统的技术科学，其核心目标是使机器能够执行通常需要人类智能才能完成的复杂任务。

以下哪项不属于人工智能的研究领域？（）A.（机器人技术B.（自然语言处理C.（天气预报基于物理定律的传统预测方法）D.（计算机视觉2.深度学习是机器学习的一个分支，它通过使用多层神经网络模型来自动学习数据的表示。

下列关于深度学习的说法不正确的是？（）A.（深度学习模型通常需要大量的训练数据B.（深度学习可以处理非线性问题C.（深度学习模型一旦训练完成，就不需要再进行任何调整D.（卷积神经网络 CNN）是深度学习在图像识别领域的一种常用模型3.在机器学习中，过拟合是指模型在训练数据上表现良好，但在新数据上表现不佳的现象。

为了缓解过拟合，可以采取以下哪种策略？（）A.（增加训练数据的数量B.（减少模型的复杂度C.（使用正则化技术D.（以上都是4.强化学习是一种机器学习范式，其中智能体通过与环境交互来学习如何采取行动以最大化某种累积奖励。

在强化学习中，策略指的是？（）A.（环境的状态表示B.（智能体从状态到动作的映射C.（奖励函数的定义D.（环境对智能体动作的即时反馈5.自然语言处理（NLP）是人工智能领域的一个重要分支，旨在使计算机能够理解、解释和生成人类语言。

下列哪项技术不属于自然语言处理的应用？（）A.（机器翻译B.（语音识别C.（图像识别基于视觉内容的分析）D.（情感分析6.在人工智能中，专家系统是一种模拟人类专家决策过程的计算机程序系统。

专家系统的核心组成部分是？（）A.（知识库和推理机B.（数据库和查询引擎C.（操作系统和应用软件D.（用户界面和交互设计7.人工智能中的“图灵测试”是由艾伦·图灵提出的，用于判断机器是否具有智能的一个标准。

根据图灵测试的定义，如果一台机器能够与人类进行自然语言对话，且其表现使得一定比例的评判者无法区分它是机器还是人类，那么可以认为该机器具有？（）A.（强人工智能B.（弱人工智能C.（超人工智能D.（人工智能的初步形态8.下列哪种算法属于无监督学习算法？（）A.（支持向量机 SVM）B.（K均值聚类C.（决策树D.（随机森林9.在深度学习中，反向传播算法是用于训练神经网络的一种关键技术。

人工智能基础概念练习题+答案

人工智能基础概念练习题+答案1、一般来讲，下列语言属于人工智能语言的是（）。

A、VJB、C#C、FoxproD、LISP答案：D2、智能机器人可以根据（）得到信息。

A、思维能力B、行为能力C、感知能力D、学习能力答案：C3、当相关系数r=O时，说明()。

A、现象之间相关程度较小B、现象之间完全相关C、现象之间无直线相关D、现象之间完全无关答案：C4、以下不属于对抗生成网络的应用是?A、文字生成B、图像生成C、图像识别D、数据增强答案：C5、2018年开发者大会，百度发布了国内首款云端通用AI处理器（）。

A、百度鸿鹄B、百度昆仑C、百度灵云D、百度鸿基答案：B6、（）是一切AI模型的基础，完善数据的基础设施建设对于AI项目开发至关重要。

A、算法B、算力C、程序D、数据答案：D7、()算法假设聚类结构能通过样本分布的紧密程度确定A、原型聚类B、密度聚类C、层次聚类答案：B8、()是概率框架下实施决策的基本方法。

A、决策树B、神经网络C、贝叶斯决策论D、支持向量机答案：C9、Apriori算法主要使用标准的发现关联规则的步骤，先发现数据中的()，然后从中产生关联规则。

A、聚类数据集B、中位数C、拟合数据集D、频繁项目集答案：D10、人工智能发展的第三次热潮，是从以下哪个时间段开始的（）A、2000年后B、2006年后C、2012年后D、2015年后答案：B11、第一个成功应用的专家系统是()。

A、ELIZAB、DendralC、XconD、Deepblue答案：B12、对于神经网络的说法,下面正确的是:()A、增加神经网络层数,可能会增加测试数据集的分类错误率B、减少神经网络层数,总是能减小测试数据集的分类错误率C、增加神经网络层数,总是能减小训练数据集的分类错误率答案：A13、()的目的是进行粗粒度计算。

A、平滑处理B、特征构造C、聚集D、离散化答案：C14、用于寻找出某个能够达到给定目标的动作序列或步骤的专家系统是（）。

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