4.8 复数和实数域上的多项式讲解

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多项式的知识点

多项式的知识点

多项式的知识点多项式是数学中重要的概念之一,广泛应用于代数学、数值计算和工程学等领域。

了解多项式的基本概念和性质,可以帮助我们更好地理解和应用代数学中的各种问题。

本文将从多项式的定义开始,逐步介绍多项式的重要知识点。

1.多项式的定义多项式是由若干项相加(或相减)而成的代数表达式。

每一项由系数和次数的乘积构成,系数可以是实数或复数,次数为非负整数。

例如,下面是一个多项式的例子: P(x) = 2x^2 - 3x + 52.多项式的次数和系数多项式的次数指的是其中次数最高的项的次数。

例如上面的多项式的次数为2。

多项式的系数是每一项中的常数因子。

例如上面的多项式中,2、-3和5分别是各项的系数。

3.多项式的加法和减法多项式的加法和减法是通过对应项的系数相加(或相减)得到的。

例如,给定两个多项式: P(x) = 2x^2 - 3x + 5 Q(x) = x^2 + 2x - 1 它们的和为: P(x) + Q(x) = 3x^2 - x + 4 它们的差为: P(x) - Q(x) = x^2 - 5x + 64.多项式的乘法多项式的乘法是将每一项与另一个多项式的每一项相乘,并将同次数的项合并。

例如,给定两个多项式: P(x) = 2x - 3 Q(x) = x + 1 它们的乘积为: P(x) * Q(x) = 2x^2 - x - 35.多项式的因式分解多项式的因式分解是将一个多项式表示为多个因子的乘积的过程。

例如,对于多项式: P(x) = x^2 - 4 它可以因式分解为: P(x) = (x - 2)(x + 2)6.多项式的根多项式的根是使得多项式等于零的变量值。

例如,对于多项式: P(x) = x^2 - 4 它的根为x = 2和x = -2。

7.多项式的图像多项式的图像是将多项式中的变量值代入后得到的点的集合。

通过绘制这些点,可以得到多项式的图像。

例如,对于多项式:P(x) = x^2 - 4 它的图像是一条开口向上的抛物线。

复数域与实数域上多项式的因式分解

复数域与实数域上多项式的因式分解
其中an为f ( x)的首项系数, c1 , , cs , p1 , , pr , q1 , , qr 全是实数, l1 , , ls ,k1 , , kr是正整数,且pi2 4qi 0, i 1, 2, , r;l1 ls 2(k1 kr ) n ( f ( x)).
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设 f ( x) C[x], 并且( f ( x)) 1, 则存在 C, 使得f ( x) ( x ) f1( x),其中( f1( x)) 0.
2
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推论1 设 p( x) C[x], 则p( x)是C上的不可约多 项式 ( p( x)) 1.
即:在复数域C上所有次数大于1的多项式全是 可约的.
an n
a n1 n1
a1 a0 0
即 f ( ) 0, 所以也是 f ( x)的根.
7
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因此 f ( x)能被
g( x) ( x )( x ) x2 -( )x
整除.
因 和 都是实数,所以g( x)是实系数多
项式, 故有
f ( x) g( x)h(x),
证 对f ( x)的次数用数学归纳法. 因一次多项式本身不可约,定理成立. 假设定理对次数 n的多项式来说成立.
设f ( x)是n次多项式,由代数基本定理, f ( x)有一复根.
如果是实数, 那么
f ( x) ( x ) f1( x)
其中f1 ( x)是n 1次实系数多项式.
如果不是实数, 那么也是f ( x)的根,于是
次式与二次不可约多项式的乘积. 故f ( x)也可以分解成实系数的一次式与二次不
可约多项式的乘积.
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复系数与实系数多项式因式分解

复系数与实系数多项式因式分解

推论1 f ( x) C[x], 若 ( f ( x)) 1, 则 f ( x) 在 C
上具有标准分解式
f ( x) a( x 1)r1 ( x 2 )r2 ( x s )rs
其中1,2 , ,s是不同的复数,r1,r2, ,rs Z+
证:对 f ( x) 的次数作数学归纳. ① ( f ( x)) 1 时,结论显然成立. ② 假设对次数<n的多项式结论成立. 设 ( f ( x)) n,由代数基本定理, f ( x)有一复根 . 若 为实数, 则 f ( x) ( x ) f1( x),其中( f1 ) n 1.
( x2 pr x qr )kr
其中 c1,c2 , ,cs , p1, , pr ,q1, ,qr R, k1, ,ks ,l1, , ls Z ,
且 p2 4q 0, i 1,2 r ,即 x2 pi x qi 为 R上的不可约多项式.
推论2 f ( x) C[x],若 ( f ( x)) n ,则 f ( x) 有n个 复根(重根按重数计算).
二、实系数多项式
命题:若 是实系数多项式 f ( x) 的复根,则 的共轭复数 也是 f ( x) 的复根.
证:设 f ( x) an xn an1xn1 a0 , ai R 若 为根,则
n
n
f ( ) an n an1 n1 a0 0 两边取共轭有 f ( ) an n an1 n1 a0 0 ∴ 也是为 f ( x)复根.
实系数多项式因式分解定理
f ( x) R[x],若 ( f ( x)) 1, 则 f ( x)可唯一 地分解成一次因式与二次不可约因式的乘积.

复数域和实数域上的多项式

复数域和实数域上的多项式
1i j n

i j x
n2
1 1 2 n
n
—(2) 比较(1)与(2)的展开式中同次项的系数,
第一章 多项式
得根与系数的关系为:
a1 1 n
a2 12 13 n1n
a3 123 124 n2n1n

an 1 1
n 1
1 2 n1 1 3 n 2 3 n
an 1 1 2 n
n
如果 f x a0 xn a1xn1 an1x an 根与系数的关系又如何?
第一章 多项式
能整除 f x ,即存在多项式 h x ,
使
f x g x h x ,
g x 是实系数多项式,
故 h x 也是实系数多项式。 若
是 f x 的重根,由于 , 故 必是 h x 的根, h x 是实系数,故 也是 h x 的根,故 也是 f x 的重根。
k1
x 2
k2
x r
kr
其中 1 ,, r 是不同的复数, k1 ,, kr 是自然数且
k
i 1
r
i
n.
韦达定理: 设 1,2 是 ax 2 bx c 的两个根,则
1 2 , 1 2
b a c a
第一章
多项式
C上多项式的根与系数关系:
解:
设 g x x4 b1x3 b2 x2 b3 x b4 为多求多项式。
a1 1 2 3 4 a0
a2 1 2 1 3 1 4 2 3 2 4 3 4 a0

多项式相关的知识点总结

多项式相关的知识点总结

多项式相关的知识点总结一、多项式的基本概念1.1 多项式的定义在代数学中,多项式是由变量和常数以加法和乘法运算构成的表达式。

一般地,多项式可以写成如下形式:\[ P(x) = a_nx^n + a_{n-1}x^{n-1} + \ldots + a_1x + a_0 \]其中,\( x \)称为变量,\( a_n, a_{n-1}, \ldots, a_1, a_0 \)为常数系数,\( n \)为多项式的次数,\( a_n \)的系数称为首项系数,\( a_0 \)为常数项。

1.2 多项式的次数多项式中的次数是指各项中变量的指数的最高次数,常数项的次数为0。

例如,\( 3x^2 +5x - 2 \)的次数为2。

1.3 多项式的系数多项式中各项的常数因子称为系数。

在多项式\( P(x) = a_nx^n + a_{n-1}x^{n-1} + \ldots +a_1x + a_0 \)中,\( a_n, a_{n-1}, \ldots, a_1, a_0 \)即为多项式的系数。

1.4 多项式的系数与根的关系多项式的系数与多项式的根存在着密切的关系。

如果\( x = c \)是多项式\( P(x) \)的一个根,则多项式可以被\( (x-c) \)整除。

反之,如果多项式可以被\( (x-c) \)整除,则\( x=c \)是多项式的一个根。

1.5 多项式的常见类型在代数学中,有一些特殊的多项式类型,如一次多项式、二次多项式、三次多项式、齐次多项式、非齐次多项式等等。

这些多项式在数学中都有着重要的应用和研究价值。

二、多项式的运算2.1 多项式的加法和减法多项式的加法和减法即是将同类项相加或相减,它们的运算规则与实数的加法和减法非常类似。

例如,\( (3x^2 + 5x - 2) + (2x^2 - 3x + 4) = 5x^2 + 2x + 2 \)。

2.2 多项式的乘法多项式的乘法是通过分配律和乘法结合律进行计算的。

复数的实数知识点总结

复数的实数知识点总结

复数的实数知识点总结1. 复数的引入在实数系统中,我们遇到了不能求根号的情况,如在求解方程$x^2+1=0$时,就无法求得实数解。

为了解决这个问题,数学家引入了虚数单位$i$(或复数单位$j$)来表示不能开平方的负数,即定义$i=\sqrt{-1}$。

此时,以实数和虚数单位的线性组合构成的数就被称为复数,一般写成$a+bi$的形式,其中$a$和$b$是实数。

2. 复数的表示复数可以用多种形式进行表示,包括直角坐标形式和极坐标形式。

(1)直角坐标形式:复数$a+bi$可以用有序实数对$(a, b)$在平面直角坐标系中的点来表示。

(2)极坐标形式:复数$a+bi$可以表示为$r(\cos\theta+i\sin\theta)$,其中$r=\sqrt{a^2+b^2}$是复数的模,$\theta=\arctan(\frac{b}{a})$是复数的幅角。

3. 复数的性质复数具有许多独特且重要的性质,这些性质对于复数的运算和应用起着至关重要的作用。

(1)模的性质:复数的模满足非负性、零的模为零、实数的模等于绝对值等性质。

(2)共轭的性质:复数$a+bi$的共轭是$a-bi$,共轭具有保持实部不变而虚部变号的性质。

(3)加法的性质:复数的加法满足交换律、结合律、存在零元素和逆元素等。

(4)乘法的性质:复数的乘法满足交换律、结合律、分配律,且有模的乘积等于模的乘积的性质。

4. 复数的运算复数的运算包括加法、减法、乘法和除法等。

这些运算可以用复数的直角坐标形式和极坐标形式进行操作,其中极坐标形式的运算尤其方便。

(1)加法和减法:复数的加法和减法可以分别由实部相加、虚部相加得到,或者用直角坐标形式加减、极坐标形式加减得到。

(2)乘法:复数的乘法可以通过分配律和共轭等进行,也可以用极坐标形式进行乘法。

(3)除法:复数的除法需要用到共轭和模的乘法等性质,可以将复数除以一个复数或一个实数。

5. 复数的数学意义复数不仅可以用于解决实际问题,还可以用于解决许多数学问题,同时也在其它数学领域中发挥着重要作用。

复数与多项式---讲义

复数与多项式---讲义

复数与多项式 讲义一、基础知识1.复数的定义:设i 为方程x 2=-1的根,i 称为虚数单位,由i 与实数进行加、减、乘、除等运算。

便产生形如a+bi (a,b ∈R )的数,称为复数。

所有复数构成的集合称复数集。

通常用C 来表示。

2.复数的几种形式。

对任意复数z=a+bi (a,b ∈R ),a 称实部记作Re(z),b 称虚部记作Im(z). z=ai 称为代数形式,它由实部、虚部两部分构成;若将(a,b)作为坐标平面内点的坐标,那么z 与坐标平面唯一一个点相对应,从而可以建立复数集与坐标平面内所有的点构成的集合之间的一一映射。

因此复数可以用点来表示,表示复数的平面称为复平面,x 轴称为实轴,y 轴去掉原点称为虚轴,点称为复数的几何形式;如果将(a,b)作为向量的坐标,复数z 又对应唯一一个向量。

因此坐标平面内的向量也是复数的一种表示形式,称为向量形式;另外设z 对应复平面内的点Z ,见图15-1,连接OZ ,设∠xOZ=θ,|OZ|=r ,则a=rcos θ,b=rsin θ,所以z=r(cos θ+isin θ),这种形式叫做三角形式。

若z=r(cos θ+isin θ),则θ称为z 的辐角。

若0≤θ<2π,则θ称为z 的辐角主值,记作θ=Arg(z). r 称为z 的模,也记作|z|,由勾股定理知|z|=22b a +.如果用e i θ表示cos θ+isin θ,则z=re i θ,称为复数的指数形式。

I .复数的四种表示形式 代数形式:∈+=b a bi a z ,(R )几何形式:复平面上的点Z (b a ,)或由原点出发的向量OZ . 三角形式:∈≥+=0,0),sin (cos r i r z θθR . 指数形式:θi re z =.复数的以上几种形式,沟通了代数、三角、几何等学科间的联系,使人们应用复数解决相关问题成为现实. II .复数的运算法则加、减法:;)()()()(i d b c a di c bi a ±+±=+±+乘法:;)()())((i ad bc bd ac di c bi a ++-=++)];sin()[cos()sin (cos )sin (cos 212121222111θθθθθθθθ+++=+⋅+i r r i r i r 除法:).0(2222≠++-+++=++di c i d c adbc d c bd ac bi c bi a)].sin()[cos()sin (cos )sin (cos 212121222111θθθθθθθθ-+-=++i r r i r i r乘方(棣莫弗定理):∈+=+n n i n r i r nn)(sin (cos )]sin (cos [θθθθN );开方:复数n i r 的)sin (cos θθ+次方根是).1,,1,0)(2sin 2(cos -=+++n k nk i nk r n Λπθπθ单位根:若w n =1,则称w 为1的一个n 次单位根,简称单位根,记Z 1=ni n ππ2sin2cos +,则全部单位根可表示为1,1Z ,1121,,-n Z Z Λ.单位根的基本性质有(这里记kk Z Z 1=,k=1,2,…,n-1):(1)对任意整数k ,若k=nq+r,q ∈Z,0≤r ≤n-1,有Z nq+r =Z r ;(2)对任意整数m ,当n ≥2时,有mn m m Z Z Z 1211-++++Λ=⎩⎨⎧,|,,|,0m n n m n 当当特别1+Z 1+Z 2+…+Z n-1=0;(3)x n-1+x n-2+…+x+1=(x-Z 1)(x-Z 2)…(x-Z n-1)=(x-Z 1)(x-21Z )…(x-11-n Z ).复数z 是实数的充要条件是z=z ;z 是纯虚数的充要条件是:z+z =0(且z ≠0). 代数基本定理:在复数范围内,一元n 次方程至少有一个根。

复数与复数运算详细解析与归纳

复数与复数运算详细解析与归纳

复数与复数运算详细解析与归纳复数是数学中一种重要的概念,它包含了实数范围之外的数。

在本文中,我们将详细解析复数的定义、运算规则以及复数的归纳方法,旨在帮助读者更好地理解和应用复数。

一、复数的定义复数是由实数和虚数单位构成的数,通常表示为a+bi的形式,其中a和b都是实数,i是虚数单位,满足i²=-1。

复数由实部和虚部两部分组成,实部是实数部分,虚部是虚数部分。

二、复数的四则运算1. 加法:对应位置的实部和虚部分别相加。

2. 减法:对应位置的实部和虚部分别相减。

3. 乘法:按照分配律展开并合并同类项,同时注意i²的取值。

4. 除法:将除数乘以共轭复数的分子和分母,然后进行简化。

三、复数的性质与归纳1. 共轭复数:将复数的虚部取负数得到的数为共轭复数,记作z'。

共轭复数具有以下性质:a. 共轭复数的实部相等,虚部的符号相反。

b. 复数与它的共轭复数的乘积等于它的模的平方。

c. 对于实数,它的共轭复数等于它本身。

2. 复数的模和辐角:复数的模是复数到原点的距离,通常用|r|表示;辐角是复数与实轴正半轴之间的夹角,通常用θ表示。

复数的性质与归纳如下:a. 复数的模等于它与共轭复数的乘积的平方根。

b. 复数的辐角等于它在坐标平面上与实轴正半轴的夹角。

c. 两个复数相等,当且仅当它们的实部和虚部分别相等。

3. 欧拉公式:欧拉公式将复数的辐角表示为指数形式,可以用于简化复数的运算。

欧拉公式的表达式为e^(iθ) = cosθ + isinθ,其中e为自然对数的底数。

利用欧拉公式可以更方便地进行复数的乘方运算和三角函数的运算。

四、应用举例复数在物理学、工程学以及信号处理等领域有广泛的应用。

下面是一些常见的应用举例:1. 交流电路中的复数阻抗:复数可以用来表示交流电路中的电阻、电感和电容,进而分析电路中的电流和电压。

2. 复数频域分析:利用复数的欧拉公式,可以将信号在频域上进行分析和处理,例如傅里叶变换。

复数和实数域上的多项式.

复数和实数域上的多项式.
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由归纳假设,
f1 ( x )在C中有n 1个根 2 , 3 ,
f ( x )在C中有n个根1 , 2 ,
推论 1
, n . 因 此 ,
(证毕)
, n .
1) 任意一个 n( n 0)多项式 f ( x )在C [ x ]
中都能分解成一次因式的乘积;
2)C [ x ]中的不可约多项式只有一次的.
*1)可用归纳法证;2)用 1)来证 2)
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这样, 任意一个 n( n 0) 多项式 f ( x ) 在 C [ x ] 中的典型分解式为以下形式:
f ( x ) a( x a1 )k1 ( x a2 )k2
其中 k1 k2
kt n.
( x a t ) kt ,
a4 5 ( 2) 3 3 90.
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所以
例2
f ( x ) x 4 9 x 3 17 x 2 33 x 90, 或
试求 3 次多项式
f ( x ) ax 4 9ax 3 17ax 2 33ax 90a (a 0).
f ( x ) 2 x 3 6 x 2 3 x 4 的根是α ,β ,γ ,
数域 a F , F 是任意数域。 )
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二、实数域上多项式
1、实系数多项式非复根的重要性质
定理 4.8.3 设 f ( x ) R[ x ],非实复数
是f ( x )的根,则 的共轭复数
是f ( x )的根,并且 与 有相同的重数。

设f ( x ) a0 x n a1 x n1
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根据上面韦达定理,由根1 , 2 , n ,可以求出

实数与复数运算规则例题和知识点总结

实数与复数运算规则例题和知识点总结

实数与复数运算规则例题和知识点总结在数学的广阔天地中,实数和复数是两个重要的概念,它们的运算规则既相互关联又有各自的特点。

掌握实数与复数的运算规则,对于解决数学问题、理解数学体系具有重要意义。

接下来,让我们一起深入探讨实数与复数的运算规则,并通过一些具体的例题来加深理解。

一、实数的运算规则实数包括有理数和无理数,其运算规则主要包括加、减、乘、除四则运算。

1、加法:两个实数相加,只需将它们的数值相加即可。

例如,3 + 5 = 8 ,-2 + 7 = 5 。

2、减法:减去一个数等于加上它的相反数。

例如,8 3 = 8 +(-3) = 5 , 5 (-2) = 5 + 2 = 7 。

3、乘法:两数相乘,同号得正,异号得负,并把绝对值相乘。

例如,3 × 4 = 12 ,-3 × 4 =-12 , 3 ×(-4) =-12 。

4、除法:除以一个数等于乘以它的倒数。

例如,12 ÷ 3 = 12 × 1/3 = 4 , 12 ÷(-3) = 12 ×(-1/3) =-4 。

此外,实数运算还遵循一些运算律,如加法交换律:a + b = b +a ;加法结合律:(a + b) + c = a +(b + c) ;乘法交换律:a × b= b × a ;乘法结合律:(a × b) × c = a ×(b × c) ;乘法分配律:a ×(b + c) = a × b + a × c 。

二、复数的概念与表示复数是指形如 a + bi 的数,其中 a 和 b 均为实数,i 为虚数单位,满足 i²=-1 。

a 被称为实部,记作 Re(z) ;b 被称为虚部,记作Im(z) 。

例如,3 + 2i 就是一个复数,其中 3 是实部,2 是虚部。

三、复数的运算规则1、复数的加法:(a + bi) +(c + di) =(a + c) +(b + d)i 。

多项式的基本概念与运算知识点总结

多项式的基本概念与运算知识点总结

多项式的基本概念与运算知识点总结一、多项式的基本概念多项式是代数学中的一个重要概念,它由若干项组成,每一项由系数与变量的乘积构成。

其中,系数可以是实数或复数,变量通常表示为x。

多项式可以写成一般形式:f(x) = anxn + an-1xn-1 + ... + a1x + a0,其中an至a0是系数,x是变量。

二、多项式的分类根据多项式的次数,可以将多项式分为以下几类:1. 零多项式:所有项的系数都为零的多项式,记作f(x) = 0。

2. 一次多项式:次数最高项的次数为1的多项式,形如f(x) = ax + b,其中a和b为实数,a不为零。

3. 二次多项式:次数最高项的次数为2的多项式,形如f(x) = ax² + bx + c,其中a、b和c为实数,a不为零。

4. 高次多项式:次数超过二次的多项式称为高次多项式。

三、多项式的运算1. 加法运算:将同类项合并,即将相同次幂的项的系数相加。

2. 减法运算:将减数的各项系数取相反数,然后按照加法运算的方法进行运算。

3. 乘法运算:将每一个项的各项相乘,然后按照次数的大小合并同类项。

四、多项式的乘法公式1. 平方法:(a + b)² = a² + 2ab + b²。

2. 差方法:(a - b)² = a² - 2ab + b²。

3. 和差方法:(a + b)(a - b) = a² - b²。

五、多项式的因式分解多项式的因式分解是将一个多项式表达式写成若干个因式相乘的形式。

常见的因式分解方法有以下几种:1. 公因式提取法:将多项式中的公因式提取出来,然后写成因式相乘的形式。

2. 分组提取因式法:将多项式中的项以合适的方式进行分组,然后利用公式进行因式分解。

3. 特殊因子公式法:根据特定的多项式形式,利用已知的因式公式进行因式分解。

4. 二次三项式公式法:对二次三项式进行因式分解时,通常使用求根公式等方法。

实数与复数域的性质与运算法则

实数与复数域的性质与运算法则

复数域的应用
工程学:控制系统、信号处 理、电路设计等领域中复数 域的应用
物理学:量子力学、电磁学 等领域中复数域的应用
数学:代数几何、函数分析 等领域中复数域的应用
计算机科学:算法设计、数 据压缩等领域中复数域的应

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物理科学:实数域在物理科学中有着广泛的应用,例如在描述物体 的运动、波动、热传导等现象时,都需要用到实数域的数学知识。
工程领域:实数域在工程领域中也有着广泛的应用,例如在电路分 析、信号处理、控制系统等领域,都需要用到实数域的数学知识。
计算机科学:实数域在计算机科学中也有着重要的应用,例如在计 算机图形学、数值计算等领域,都需要用到实数域的数学知识。
减法法则:实数的减法可以转化为加法,即a-b=a+(-b)。 乘法法则:实数的乘法满足交换律、结合律和分配律,即a*b=b*a,(a*b)*c=a*(b*c), (a+b)*c=a*c+b*c。 除法法则:实数的除法可以转化为乘法,即a/b=a*(1/b),其中1/b是b的倒数。
实数域的应用
数学分析:实数域是数学分析的基础,为研究函数的性质提供了重 要的工具。
复数域的性质与运 算法则
复数域的定义
复数域是由所有形如a+bi(a,b 为实数)的数构成的集合,其中i是 虚数单位,满足i^2=-1。
复数域是唯一的代数封闭域,即任 何代数封闭域都可以通过添加一个 元素得到复数域。
添加标题
添加标题
添加标题
添加标题
复数域是实数域的代数闭包,即任 何复数域中的多项式都有根。
复数域是可分的,即对于任意非零的复数z,存在一个非零的复数c,使得cz不等于0。

实数与复数的基本运算

实数与复数的基本运算

实数与复数的基本运算数学中,实数与复数的基本运算是一些最重要的概念之一。

实数代表着平面上的点,而复数则代表平面上的向量。

本文将简要介绍实数和复数的基本运算,包括加、减、乘、除、幂和根。

实数的基本运算实数是指所有没有虚数部分的数,如1、1.5和-5等。

实数的基本运算包括加、减、乘和除。

1. 加和减加法是实数基本运算之一,两个实数的加法可以表示为x + y,其中x和y是任意实数,结果也是一个实数。

例如,-3 + 5 = 2,1.3 + 6.5 = 7.8。

减法是另一种基本运算,可以像这样表示x - y。

例如,4 - 2 = 2,7.8 - 1.3 = 6.5。

2. 乘法和除法乘法是实数中的另一种基本运算,两个实数的乘法可以表示为x * y。

例如,2 * 4 = 8,-1.5 * 10 = -15。

除法被定义为x / y,其中y不等于0。

例如,10 / 5 = 2,-12 / 3 = -4。

复数的基本运算与实数不同,复数由实数和虚数部分组成,通常写成x + yi的形式,其中x和y分别是实数,而i是一个虚数单位。

虚数单位表示为i = sqrt(-1)。

1. 加和减复数的加法和减法都很简单,只需将实部和虚部分别相加或相减。

例如,(2 + 3i) + (-1 - 2i) = 1 + i,(4 - 2i) - (1 + i) =3 - 3i。

2. 乘法和除法复数的乘法和除法稍微复杂一些。

两个复数相乘可以通过以下方式实现:(x + yi)*(u + vi) = (xu - yv) + (xv + yu)i例如,(2 + 3i) * (1 - 2i) = 8 - i。

同样,两个复数相除可以通过以下方式实现:(x + yi) / (u + vi) = (xu + yv) / (u^2 + v^2) + ((yv - xu) / (u^2 +v^2))i例如,(2 + 3i) / (1 - 2i) = (-4 - 5i) / 5。

因式分解技巧——实数域与复数域上的分解

因式分解技巧——实数域与复数域上的分解

因式分解技巧——实数域与复数域上的分解因式分解应当分解到“底”,即应当把多项式分解为既约(不可约)多项式的乘积。

怎样算“既约”,这要由分解所在的数域决定。

例如, x 2−3没有有理根,因⽽不能分解为两个有理系数的⼀次因式的乘积,即在有理数域上 x 2−3 是既约多项式。

若将其放在实数域内考虑,因为 x 2−3=(x −√3)(x +√3), 所以 x 2−3 不是实数域上的既约多项式。

前⾯我们的讨论都是在有理数域上进⾏的。

下⾯我们看看实数域和复数域上的分解。

求根公式⼀次多项式永远是既约的。

关于 x 的⼆次三项式 ax 2+bx +c 在复数域上的因式分解⾮常简单:根据求根公式x =−b ±√b 2−4ac 2a我们就得到⼀个分解 $$ax^2+bx+c=a\left(x-\frac{-b+ \sqrt{b 2-4ac}}{2a}\right)\left(x-\frac{-b-\sqrt{b 2-4ac}}{2a}\right). \qquad (1)$$在实数域上,若 b 2−4ac ≥0, (1) 就是⼀个分解;若 b 2−4ac <0, 那么 ax 2+bx +c 就是实数域上的⼀个既约多项式。

如果 b 2−4ac 不是有理数的平⽅,那么 ax 2+bx +c 就是有理数域上既约多项式。

如果 b 2−4ac 是有理数的平⽅,那么 ax 2+bx +c 就可以分解。

当然,这时候⽤⼗字相乘法更⽅便。

分解因式:2x 2−3x −7.因为 b 2−4ac =65>0, 65 不是有理数的平⽅,所以 2x 2−3x −7 是有理数域上的既约多项式。

但在实数域和复数域上,它是可以分解的:2x 2−3x −7=2x −3+√654x −3−√654.分解因式:2x 2−3x +7.因为 b 2−4ac =−47<0, 所以 2x 2−3x +7 是实数域上的既约多项式。

在复数域上它可分解为2x 2−3x +7=2x −3+√47i 4x −3−√47i 4.分解因式:2x 2−3x −2.因为 b 2−4ac =25 是有理数的平⽅,所以原式可在有理数域上分解。

复数域和实数域的关系

复数域和实数域的关系

复数域和实数域的关系复数域和实数域是两个不同的数学概念,但它们之间存在着密切的关系。

在本文中,我们将探讨复数域和实数域之间的关系,并介绍一些相关概念和定理。

首先,我们来回顾一下复数的定义。

一个复数可以表示为 a+bi 的形式,其中 a 和 b 都是实数,i 是虚数单位。

虚数单位定义为 i^2 = -1。

根据这个定义,我们可以得出一些基本的性质:1. 任何实数都可以表示为 a+0i 的形式;2. 两个复数相等当且仅当它们的实部和虚部分别相等;3. 复数加法和乘法都满足交换律、结合律和分配律。

接下来,我们来看看复数域和实数域之间的关系。

实际上,复数域包含了实数域。

也就是说,每一个实数都可以看作是一个形如 a+0i 的复数。

因此,在某种意义上说,实数域是复数域的一个子集。

然而,这并不意味着两者完全相同。

事实上,在复平面上,我们可以将每一个复数表示为一个点。

而对于实轴上的点,则只有一维坐标(即实部),而对于虚轴上的点,则只有一维坐标(即虚部)。

因此,实数域可以看作是复平面上的一个直线,而复数域则是整个平面。

这种区别在数学中有着重要的意义。

例如,在解析几何中,我们通常使用复数来表示向量。

这是因为复数可以表示为模长和幅角的形式,而模长和幅角分别对应向量的长度和方向。

因此,使用复数可以更方便地进行向量运算。

另一个重要的概念是共轭复数。

对于一个形如 a+bi 的复数,它的共轭复数定义为 a-bi。

显然,如果一个复数是实数,则它的共轭复数就等于它本身。

共轭复数在求解方程、证明定理等方面都有着重要的应用。

最后,我们来介绍一些与实数域和复数域相关的定理。

其中最著名的定理之一就是欧拉公式:e^(ix) = cos(x) + i*sin(x)这个公式表明了指数函数和三角函数之间的关系,并且在许多领域都有着广泛的应用。

另外还有柯西-施瓦茨不等式、洛朗级数、拉格朗日插值等等定理,它们都涉及到实数域和复数域的概念,并且在数学中有着广泛的应用。

数学中的复数进阶复数的幂与多项式方程解法

数学中的复数进阶复数的幂与多项式方程解法

数学中的复数进阶复数的幂与多项式方程解法数学中的复数进阶:复数的幂与多项式方程解法复数是数学中一个非常有用的概念。

它们不仅可以扩展实数域,还在各种数学和物理问题中发挥着重要作用。

在之前的学习中,我们已经了解了复数的定义和基本运算,现在我们来探讨复数的幂与多项式方程的解法。

一、复数的幂复数的幂是指将复数乘以自身若干次。

让我们以一个复数z = a + bi为例进行说明。

其中,a是实部,b是虚部。

当n为正整数时,复数z的n次幂可以通过连乘来计算。

例如,z的2次幂可以表示为:z^2 = (a + bi)(a + bi)通过分配律,我们可以展开上式,得到:z^2 = a^2 + 2abi + (bi)^2根据虚数单位i的性质(i^2 = -1),我们可以把上式简化为:z^2 = a^2 + 2abi - b^2同理,我们可以推广到更高次的情况。

复数z的n次幂可以表示为:z^n = (a + bi)^n利用二项式定理展开上式,我们可以得到:z^n = C(n, 0)(a^n)(bi)^0 + C(n, 1)(a^n-1)(bi)^1 + C(n, 2)(a^n-2)(bi)^2+ ... + C(n, n-1)(a^1)(bi)^(n-1) + C(n, n)(a^0)(bi)^n根据虚数单位i的性质,我们可以简化上式为:z^n = a^n + C(n, 1)(a^n-1)(bi)^1 + C(n, 2)(a^n-2)(bi)^2 + ... + C(n, n-1)(a^1)(bi)^(n-1) + (bi)^n通过化简,我们可以得到复数z的n次幂的通式:z^n = a^n + C(n, 1)a^n-1bi - C(n, 2)a^n-2b^2 - ... + C(n, n-1)ab^(n-1)i^(n-1) + (-1)^n b^n二、多项式方程的解法多项式方程是指包含一个或多个未知数的方程,其中未知数可以是复数。

第八节复系数与实系数多项式的因式分解

第八节复系数与实系数多项式的因式分解

代数基本定理虽然肯定了 n 次方程有 n 个复 根,但是并没有给出根的一个具体的求法. 高次方 程求根的问题还远远没有解决. 特别是在应用方面 方程求根是一个重要的问题,这个问题是相当复杂 的,它构成了计算数学的一个分支,在这里我们就 不讨论了.
假设定理对次数 < n 的多项式已经证明. 设 f (x) 是 n 次实系数多项式. 由 f (x) 有一复根 . 如果 是实数,那么 f (x) = ( x - ) f1(x) , 其中 f1(x) 是 n - 1 次实系数多项式. 如果 不是实 数,那么 也是 f (x) 的根且 . 于是 f (x) = ( x - ) ( x - ) f2(x) .
以上我们讨论了在一般数域上多项式的因式分
解问题,现在来看一下在复数域与实数域上多项式 的因式分解. 复数域与实数域既然都是数域,因此 前面所得的结论对它们也是成立的. 但是这两个数 域又有它们的特殊性,所以某些结论就可以进一步 具体化. 对于复数域,我们有下面重要的定理:
代数基本定理 每个次数 1 的复系数多项
两边取共轭数,有 f ( ) = an n + an-1 n-1 + … + a0 = 0 , 这就是说, f ( ) = 0, 也是 f (x) 的根. 由此可以证明
实系数多项式因式分解定理 每个次数1
的实系数多项式在实数域上都可以唯一地分解成一 次因式与二次不可约因式的乘积.
证明 定理对一次多项式显然成立.
主要内容代数基本定理复系数多项式因式分解定理实系数多项式因式分解定理一代数基本定理以上我们讨论了在一般数域上多项式的因式分解问题现在来看一下在复数域与实数域上多项式的因式分解
第八节
复系数与实系数 多项式的因式分解

数学复数与多项式

数学复数与多项式
统的稳定性。
在工程学中的应用
电路分析:利用 复数简化交流电 路的分析和计算
控制系统:利用多项 式描述系统的动态行 为,通过复数实现系 统的稳定性分析
信号处理:利用复 数和多项式进行信 号的频谱分析和滤 波处理
振动分析:利用复 数和多项式分析机 械或结构的振动模 式和响应
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
复数与多项式的扩展知 识
定义:e^(iπ) + 1 = 0
复数的共轭是指将虚部的符号改变,即如果一个复数是a+bi,则它的共轭是a-bi。
复数的几何表示
复数平面的定义:由实轴和虚轴构成的二维平面 复数的表示方法:在复数平面上,每个复数都可以表示为一个点或一条向量 实数轴:复数平面上表示实数的点所在的直线 虚数轴:复数平面上表示虚数的点所在的直线
复数的四则运算
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数学复数与多项式
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目录
CONTENTS
01 复数的基本概念
02 多项式的基本概念
03 复数与多项式的联 系
04 复数与多项式的应 用
05 复数与多项式的扩 展知识
复数的基本概念
复数的定义
复数是实数和虚数的总称,形式为a+bi,其中a是实部,b是虚部,i是虚数单位。
复数可以用来表示平面上的点或向量,广泛应用于数学、物理、工程等领域。 复数的模表示该复数到原点的距离,计算公式为sqrt(a^2+b^2)。
多项式的因式分解
定义:将一个多项式表示为几个 整式的积
目的:简化多项式,便于计算和 证明
方法:提取公因式、分组分解、 十字相乘法等
应用:解决实际问题,如代数方 程的求解和证明等
复数与多项式的联系
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数学家的幽默
一名统计学家遇到一位数学家, 统计学家调 侃数学家说道: 你们不是说若X=Y且Y=Z,则X=Z 吗!那么想必你若是喜欢一个女孩,那么那个女 孩喜欢的男生你也会喜欢罗!?” 数学家来也没事吧!因为它 们平均不过是五十度而已! ”
授课时数:2 学时 教学重点:实系数多项式的标准型,代数基本 定理和复数域上多项式的标准型,Vieta 定理及应用。
教学难点:代数基本定理和复数域上多项式的 标准型 ,Vieta定理。
教学过程:
思 考
问题 1 在解一元二次方程时, 有求根公式, 那么三次及以上方程也有吗?
问题 2 一元二次方程有 Vieta 定理,高次方程有吗?
4.8 复数和实数域上的多项式 授课题目: 4.8 复数和实数域上的多项式
教学目标:熟练实系数多项式的标准型,学习一些 解决实系数多项式问题的方法和技巧; 理解代 数基本定理和复数域上多项式的标准型, 熟练 掌握 Vieta 定理, 了解一元三次方程、 四次方 程的根式解法以及 Galois 在根式问题解的重 大贡献。
也是f ( x)的根。
设,的重数分别为 k , l , 且k l , h( x) C[ x], 使得
k l f ( x) (x ) ( x ) h( x), 其中x 不整除h( x), 且
x 也不整除h( x),由于k l
k k l k f ( x) (x ) ( x ) ( x ) h( x )
思考 我们已解决了实数域、复数域上的多项式的可
约性问题 ,求根问题那么还有哪一个常见数域上的多 项式的可约性问题和求根问题没有解决呢? 答 常见数域有复数域、实数域和有理数域。还有有理数域 上的多项式的可约性和求根问题尚未解决,同时有理数域
和整系数多项式的根的关系问题也尚未解决。
(3) (4) (5)
2 2 9
由()与( 1 3)知 3
例3
由()与( 1 5)知 1 2i, 1 2i f(x)=(x2 +2x+3)2
例4
三、实数域R上的多项式
1.实数域R上的多项式的性质
定理4.8.3 设f ( x) R[ x], 非实复数 是f ( x)的根,则也 是f ( x)的根,且 与有相同的重数。
证明 设 f ( x) a0 x n a1 x n 1 an 1 x an , ai R,由于 是f ( x)的根,于是 f ( ) a0 n a1 n 1 an 1 an 0 a0 n a1 n 1 an 1 an 0 a0 n a1 n 1 an 1 an 0
互素性质 (x )|h( x),矛盾, k l,同理k l k l 与有相同的重数。
定理4.8.4 实数域上不可约多项式,除了一次多项式 外,只含有非实共轭复数根的二次多项式。
证明 由代数基本定理和定理4.8.3知,定理成立。
定理4.8.5 每一个次数大于零实系数多项式都可以分 解为实系数的一次和二次不可约多项式的乘积。 证明 由代数基本定理和定理4.8.4知,定理成立。
2. 实数域上多项式f(x)的典型分解式(标准分解式)
l1 l2 lm 2(h1 h2 hr ) n
证明 (请同学们思考)
例5 设f(x) R[x],若f(X)恰有n个实根。证明若 是f(x)的 重根,则f( )=0.
作业 P 160 习题 4.8 1,1);2;4;5;7.
3.应用
例1 求单根5,-2以及二重根3的四次多项式。 解 设 f(x)=a 0 x4 +a1x3 +a 2 x2 +a3 x+a 4(a 0 0), 由根与系数的关系有 a1 (5 2 3 3) 9 a0
a2 5 (2) 5 3 5 3 (2) 3 (2) 3 3 3 17 a0 a3 [5 (2) 3 5 (2) 3 5 3 3 (2) 3 3] 33 a0 a4 5 (2) 3 3 90 a0 f(x)=a 0 x4 +-9a 0 x3 +17a 0 x2 +33a 0 x-90a 0(a 0 0)
n
由于f ( x)与f1 ( x)有相同的根,所以 a1 (1 2 3 n ) a0 a2 1 2 1 3 1 4 n 1 n a0
a3 (1 2 3 1 2 4 1 2 5 n 2 n 1 n ) a0 an 1 (1) n 1 (1 2 n 1 1 3 n 2 3 n ) a0 an (1) n 1 2 n . a0

ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
(x )(x )=x2 ( ) x R[ x] [(x )(x )]k是f ( x)的因式
l k l k (x ) h( x) R[ x],又l k 0 是(x ) h( x ) l k 的根,由前所证 = 也是(x ) h( x)的根 l k (x )|(x ) h( x),但(x ,x ) 1,由多项式
问题 3 一元二次方程的根和因式分解在实数域和复数 域上已有相应的方法和它们的标准形式,高次 方程的情形怎样呢?
思考
给定任意数域F上的一个n(n>0)次多项 式f(x),f(x)在F上一定有根吗?
解 考虑f(x)=x4 4在R和C上的根的情况,可 知根的情况随数域的变化而变化。
1.
4.8.1
根。
证明 若f ( x)在数域C中有n个根1 , 21 , 3 ,, n , 则 f ( x) (x 1 )( x 2 ) ( x n ) 将右端展开,合并同类项,利用多项式表法的唯一 性即得结论。
2.说明
若在数域F 上多项式 f ( x) a0 x n a1 x n 1 a2 x n 2 an 1 x an (a0 0) 在数域C中有n个根1 , 2 , 3 , , n , 则 an 1 an a1 n 1 f ( x) a0 f1 ( x), f1 ( x) x x x (a0 0) a0 a0 a0
说明 代数基本定理只从理论上解决了n次多项式在复数域上恰
有n个根但并没有解决实际求根的方法。
2.定理的等价描述 任何n(n>0)次多项式在复数域中至少有一个根。
3.
4.
5.
4. 定理4.8.2
证明 对多项式的次数n用数学归纳法。 当n 1时,C[ x]中的任何一次多项式ax b显然在C中有 b 一个根即- , 故结论成立。 a 假设对任意n ( 1 n 1 0)次多项式在C中有n-1个根。现 设f(x)是n次多项式,f(x) C[x].由代数基本定理可知, f(x)在C中至少有一个根1,于是存在 f1 ( x) C[x], ( f1 ( x)) n 1, 使 f ( x) ( x 1 ) f1 ( x). 由归纳假设,f1 ( x)在C中有n-1个根 2 , 3 , , n , 因此, f(x)在C中有n个根1, 2 , 3 , , n。
例2 已知多项式f(x)=x4 +-4x3 +10x2 +12x+9有两个根相等, 另两个根也相等,试将f(x) 在实数域上分解因式。 解 设f(x)的四个根为 , , , 。由 Vieta 定理得 2 2 4 () 1
2 2 4 10
(2)
2 2 2 2 12
推论1
任一个n(n>0)次多项式f(x)在C[x]中都能分
解成一次因式的乘积。
推论2
5.
C[x]中的不可约多项式只有一次因式。
1.
若在数域C上多项式 f ( x) x n a1 x n 1 a2 x n 2 an 1 x an 在数域C中有n个根1 , 2 , 3 , , n , 则 a1 (1 2 3 n ) a2 1 2 1 3 1 4 n 1 n a3 (1 2 3 1 2 4 1 2 5 n 2 n 1 n ) an 1 (1) n 1 (1 2 n 1 1 3 n 2 3 n ) an (1) n 1 2 n
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