智能计算平台应用开发(初级)-实验手册-应用软件移植方案实践实验手册-学员用书
智能计算平台应用开发(初级)-实验手册-开发实践-电影评论数据采集实验手册-学员用书
电影评论数据采集实验手册学员用书目录1 参考资料及工具 (1)1.1 参考资料及工具 (1)2 电影评论数据采集 (2)2.1 课程介绍 (2)2.2 教学目标 (2)2.3 案例背景 (2)2.4 任务 (3)演练场景1：目标站点网页分析 (3)演练场景2：提取网页数值 (4)演练场景3：采集数据导入数据库 (6)2.5 评分表 (8)1 参考资料及工具1.1 参考资料及工具文档中所列出的命令以及参考文档，请根据实际环境中的不同产品版本使用对应的命令以及文档。
参考文档：1. 《MongoDB官方文档》2. 《requests库官方文档》3. 《BeautifulSoup官方文档》软件工具：2 电影评论数据采集2.1 课程介绍网络爬虫，通过编写自动化程序或脚本对互联网数据进行采集，能够充分地挖掘和利用互联网数据信息，是一种重要的数据收集方式和途径。
同时，由于互联网网页结构的复杂性和差异性，以及网络数据体量庞大，网络爬虫采集的数据也面临着质量差、数据冗余以及数据存储等方面的挑战。
2.2 教学目标●能够掌握网页结构分析方法；●能够编写爬虫代码获取网页数据；●能将采集数据导入NoSQL数据库MongoDB中进行存储。
2.3 案例背景说明：本文所涉及的案例仅为样例，实际操作中请以真实设备环境为准，具体配置步骤请参考对应的产品文档。
数据分析师A需要对某电影评论网站数据进行采集，根据业务需求采集针对某一部电影的用户ID、评论时间以及评论内容的信息，并将采集数据进行持久化存储，具体需要完成以下步骤：●向目标站点发起请求；●获取目标站点响应内容；●分析目标站点的网页结构；●编写代码获取网页数据；●存储采集数据。
2.4 任务演练场景1：目标站点网页分析背景进行网页数据分析前，首先需要获取目标站点的网页内容，即向目标站点发送请求，再获取网页的响应内容，根据网页响应内容进行网页结构分析，确认采集数据在网页中的位置。
思考网页分析主要包含哪些内容？任务一向目标站点发送请求步骤 1导入网页请求库requestsrequests是Python中的HTTP库，在导入requests库之前，需确认在Python中已安装。
华为1+X智能计算平台应用开发初级课程大纲V1.0
“智能计算平台应用开发（初级）”课程大纲一、课程概要二、课程定位本课程是计算机应用等专业的专业核心课程，主要目标是培养计算机应用等专业学生的智能计算平台搭建、平台管理、数据管理、基础应用开发测试等能力。
通过本课程的学习，能根据客户的需求完成智能计算软硬件平台的安装部署、软件开发环境部署，以及开发平台的日常管理、数据管理和基础应用功能开发测试等工作任务。
本课程以企业需求为导向，通过与华为等世界级主流企业建立密切合作关系，将企业的教育资源融入到教学体系中，确保学生学习到最先进和实用的智能计算技术。
学完本课程后，学生可以参加智能计算平台应用开发1+X认证考试，为将来走向工作岗位奠定坚实的基础。
三、教学目标（一）知识目标1.掌握智能计算平台的存储设备的安装、配置和维护技术；2.掌握人工智能专用型服务器设备的安装、配置和维护技术；3.掌握智能计算平台的操作系统和对应软件的安装、配置和调测技术；4.掌握分布式数据采集系统的应用技术；5.掌握软件移植至ARM服务器技术；6.掌握Python爬虫程序技术；7.掌握数据存储和管理技术。
（二）能力目标1.具备智能计算平台存储设备的硬件安装、初始化配置和日常运维管理能力；2.具备人工智能专用型服务器设备的硬件安装、初始化配置和日常维护管理能力；3.能够配置与调测智能计算平台的操作系统和集成应用软件开发环境；4.能够使用分布式数据采集系统或数据采集工具；5.能够移植基础应用软件至ARM服务器；6.能够使用Python脚本语言编写基础的爬虫程序；7.能够存储和管理数据库。
（三）素质目标1.培养学生掌握智能计算平台硬件、系统和软件的安装、配置和使用方法；2.培养学生团队意识、协作意识、表达能力和文档能力；3.培养学生认真负责、严谨细致的工作态度和工作作风；4.培养学生创新意识和创新思维；5.培养学生标准意识、操作规范意识、服务质量意识、尊重产权意识及环境保护意识；6.培养学生平台管理和数据管理的意识。
《智能计算平台应用开发》第章智能计算平台应用开发高级概述
大数据处理
利用大数据技术处理海量数据，实现数据挖掘、分析等功能，提高数据处理效率。
人工智能技术
结合机器学习、深度学习等技术，实现智能化的数据处理和应用功能。
智能计算平台应用开发的架构设计
智能计算平台应用开发的系统设计
根据应用需求，设计合理的系统架构，包括数据处理、应用算法、界面设计等部分。
系统架构设计
智能计算平台应用开发的挑战
总结词：算法和性能优化、跨平台和标准化、应用场景拓展、开源和商业化、安全和隐私保护详细描述通过不断优化算法和计算性能，提高智能计算平台的处理能力和效率，以满足更广泛的应用场景和更高的性能需求。加强跨平台和标准化方面的研究，建立统一的、标准化的智能计算平台，以支持不同领域、不同业务场景下的应用开发和部署。拓展智能计算平台的应用场景，包括但不限于医疗、金融、智能制造、智慧城市等领域，同时还需要考虑如何实现应用的交互性和可视化。通过开源和商业化模式的结合，促进智能计算平台的创新和发展，提高平台的普及度和影响力，同时还需要考虑如何保证平台的可靠性和稳定性。加强安全和隐私保护方面的研究，建立完善的数据安全和隐私保护机制，以保证数据的安全性和隐私性。
数据流程设计
应用算法设计
界面设计
根据业务需求，设计数据流程图，明确数据的输入、处理和输出流程。
根据应用需求，选择合适的算法，如聚类、分类、预测等，进行算法设计和实现。
采用可视化技术，设计美观、易用的用户界面，提高用户体验。
04
智能计算平台应用开发的实现方法和实例
基于云计算的智能计算平台
利用云计算基础设施（如阿里云、腾讯云等）进行智能计算平台的构建，实现数据的快速处理和存储、模型的训练和推理等功能。
智能计算平台应用开发的发展方向
【初级】第1章 智能计算平台应用开发(初级)概述(1.2 智能计算平台应用开发(初级)知识点概要)V1.2
数据管理——数据存储
数据库
• 数据库系统基础，包括数据的定义、数据库的概念、数据库的特点。 • 关系型数据库，包括关系型数据库的概念、常见的关系型数据库。 • NoSQL数据库，包括NoSQL数据库概念、NoSQL数据库使用场景、常见NoSQL数
据库类型、常见的NoSQL数据库、NoSQL数据库与关系型数据库的区别。
平台搭建
基础应用软件 开发测试
应用软件移植
软件测试
第23页
应用开发——基础应用软件开发测试
应用软件移植
• 不同架构对于应用的影响，包括CISC和RISC架构、x86架构与ARM架构区别、 ARM的优势、ARM服务器。
• 移植操作流程，包括软件移植原理和软件移植的过程。 • 移植工具，包括华为鲲鹏系列的分析扫描工具、代码迁移工具、性能优化工具。
第1章 智能计算平台应用开发（初级）概述
第0页
目录
1. 智能计算平台应用开发技能点简介 2. 智能计算平台应用开发（初级）知识点概要
第1页
智能计算平台应用开发（初级）知识点概要
初级 知识点
• 平台搭建 • 平台管理 • 数据管理 • 应用开发
第2页
平台搭建
初级-平台搭建
硬件设备 系统与软件
第3页
第30页
第11页
平台管理 系统运维管理文档
组网拓扑图，包括常见的网络拓扑结构、网络拓扑图使用的工具。 系统运维文档，包括维护手册编制目的、维护手册的主要内容、 维护手册的编制要求。
第12页
数据管理
初级-数据管理
数据采集 数据存储
第13页
数据管理
数据采集
数据采集简介
数据运维
第14页
智能计算实验报告总结(3篇)
第1篇一、实验背景随着计算机科学、人工智能、大数据等领域的快速发展，智能计算技术逐渐成为当前研究的热点。
为了更好地掌握智能计算的基本原理和应用，我们进行了为期两周的智能计算实验。
本次实验旨在让学生通过实践操作，加深对智能计算理论知识的理解，提高解决实际问题的能力。
二、实验内容1. 实验环境本次实验所使用的软件平台为Python，主要利用NumPy、Pandas、Scikit-learn等库进行智能计算实验。
硬件环境为个人计算机，操作系统为Windows或Linux。
2. 实验步骤（1）数据预处理数据预处理是智能计算实验的第一步，主要包括数据清洗、数据集成、数据转换等。
通过NumPy和Pandas库对实验数据进行预处理，为后续的智能计算模型提供高质量的数据。
（2）特征工程特征工程是智能计算实验的关键环节，通过对原始数据进行降维、特征选择等操作，提高模型的预测性能。
本实验采用特征选择方法，利用Scikit-learn库实现。
（3）模型选择与训练根据实验需求，选择合适的智能计算模型进行训练。
本次实验主要涉及以下模型：1）线性回归模型：通过线性回归模型对实验数据进行预测，分析模型的拟合效果。
2）支持向量机（SVM）模型：利用SVM模型对实验数据进行分类，分析模型的分类性能。
3）决策树模型：采用决策树模型对实验数据进行预测，分析模型的预测性能。
4）神经网络模型：使用神经网络模型对实验数据进行分类，分析模型的分类性能。
（4）模型评估与优化对训练好的模型进行评估，根据评估结果对模型进行优化。
主要采用以下方法：1）交叉验证：利用交叉验证方法评估模型的泛化能力。
2）参数调整：通过调整模型参数，提高模型的预测性能。
3）特征选择：根据模型评估结果，重新进行特征选择，进一步提高模型的性能。
三、实验结果与分析1. 数据预处理经过数据清洗、数据集成、数据转换等操作，实验数据的质量得到了显著提高。
预处理后的数据满足后续智能计算模型的需求。
1+X证书智能计算平台应用开发【高级】教学大纲V1.0
“智能计算平台应用开发（高级）”课程大纲一、课程概要二、课程定位本课程是人工智能等专业的专业核心课程，主要目标是培养人工智能等专业学生的IDE 集成开发环境的部署、管理、故障诊断处理、数据高级处理与分析、人工智能应用产品开发测试等能力。
通过本课程的学习能完成IDE集成开发环境的部署、管理、故障诊断处理、数据高级处理与分析、人工智能应用产品开发测试等工作任务。
本课程以企业需求为导向，通过与华为等世界级主流企业建立密切合作关系，将企业的教育资源融入到教学体系中，确保学生学习到最先进和实用的人工智能技术。
学完本课程后，学生可以参加智能计算平台应用开发1+X认证考试，为将来走向工作岗位奠定坚实的基础。
三、教学目标（一）知识目标1.掌握IDE集成软件开发环境的配置目的与流程；2.掌握系统管理的主要工作内容与方法；3.掌握问题管理、重大事件管理的工作流程与方法；4.掌握常见的数据存储方案；5.掌握分布式数据库集群、分布式文件系统的概念及配置流程；6.掌握数据预处理和特征工程的概念、步骤与流程；7.掌握容灾备份的概念和常用方案；8.掌握深度学习、计算机视觉、自然语言处理、语音识别基础算法；9.掌握算法优化的原理、方法和工具；10．掌握人工智能软件开发、测试的流程与方法。
（二）能力目标1.具备IDE集成软件开发环境的配置能力；2.具备系统管理能力；3.具备问题管理、重大事件管理能力；4.具备数据存储方案选型和设计能力；5.能够配置与应用分布式数据库集群、分布式文件系统；6.能够进行数据预处理和特征工程；7.能够进行容灾备份方案的选型和设计；8.能够使用深度学习算法完成自然语言处理、计算机视觉、语音识别的常见任务；9.能够对现有的算法进行优化；10.能够独立完成人工智能应用软件的开发与测试。
（三）素质目标1.培养学生掌握人工智能算法与应用的设计、开发与使用能力；2.培养学生团队意识、协作意识、表达能力和文档能力；3.培养学生认真负责、严谨细致的工作态度和工作作风；4.培养学生创新意识和创新思维；5.培养学生标准意识、操作规范意识、服务质量意识、尊重产权意识及环境保护意识；6. 培养学生平台管理、数据管理意识，软件工程思维。
智能计算平台应用开发-智能计算机应用平台开发人工智能高级应用软件开发测试-高级人工智能产品测试
第9章人工智能高级应用软件开发测试目录1.智能计算软件产品开发2.边缘计算3.高级人工智能产品测试高级人工智能产品测试l在初级与中级中已经介绍了基础人工智能软件产品测试，算法性能测试相关的内容。
除了初级和中级中提到的内容外，人工智能产品测试还需要了解算法的开销和算法的安全性。
开销测试l 人工智能的产品的开销测试与一般的软件产品不同，人工智能的开销测试包括了样本开销、时间开销、存储开销3个方面。
开销测试样本开销时间开销存储开销样本开销•样本开销是指某种人工智能相关的算法，在进行训练过程中，如果要取得能够在工业领域应用的效果，需要的最少样本数目。
•样本开销测试则是通过测试的方法，得出该算法模型效果达到要求的最低样本数目的过程。
•在实际应用工程中，有标记的数据往往比较稀缺，而获取额外的标签数据又是一项大的开支。
•如何使用最少的样本达成要求的算法模型效果就是样本开销测试所关心的问题。
为了减少样本开销，最常用的方法是数据增强。
l数据增强特指对有限的训练数据通过某种变换得到更多数据的过程。
在深度学习中，因为将大量包含一种或多种相同属性的训练数据统称为数据集，所以这时数据增强也称数据集增强。
l数据集增强的目的主要有扩充数据的量和提高数据的质量两个。
l根据数据类型不同，数据增强所使用的方法也就不同：如文本数据，其包含的信息通常被认为是离散的，故数据增强的主要思路在于利用一些数据分析挖掘技术对文本数据中的词义进行替换、关键词序调整或引入噪声词语；但对于图像数据而言，数据增强则可以直接运用一些常见的图像处理或图像增强算法对图像数据扩充或质量改善。
l因此，常见的图像增强技术通常可以用于数据增强。
时间开销•人工智能算法按照任务的阶段可以分为训练任务和预测任务。
•按照其响应要求，可以分为实时响应任务和非实时响应任务。
•一般情况下，训练任务为非实时响应任务，预测任务为实时响应任务。
•测试一个人工智能算法的执行时间通常有两种方法：运行后统计和运行前分析估算。
智能计算平台应用开发(初级)-系统与软件-脚本开发环境Python
第3章系统与软件目录1.操作系统2.脚本开发环境Python3.其他依赖脚本开发环境Python•Python 是一种面向对象的、解释型的通用计算机程序设计语言。
它以对象为核心组织代码，支持多种编程范式，采用动态类型，自动进行内存回收。
•它既具有强大的标准库，也拥有丰富的第三方扩展包。
•目前Python 已进入到3.x 的时代。
由于Python 3.x 向后不兼容，许多利用Python2.x 开发的第三方包在3.x 版本中无法使用，从2.x 到3.x 的过渡是一个漫长的过程。
•Python 在TIOBE 编程语言排行榜的名次不断上升，2020年1月的排名升至第3位。
Python•Python 的早期发展始于阿姆斯特丹一家名为CWI 的研究机构，是Guido vanRossum 在CWI 工作经验的直接产物。
•ABC 语言给了Python 的主要灵感，Amoeba 给了Guido van Rossum 直接的动力，而多媒体组促进了Python 发展。
CWI 没有任何资金被官方指定用于Python 发展，Python 只是作为一种重要的工具，在阿米巴和多媒体群体中使用。
•Guido van Rossum 对编程语言语法的品味受到了Algol 60、Pascal 、Algol 68以及ABC 等语言的强烈影响。
由于Guido van Rossum 在ABC 语言上花了4年的时间，因此，他决定设计一种语言，可以从ABC 语言借用他喜欢的一切，同时解决所有的问题。
这就是Python 语言的由来。
Python 语言的由来l Python这个名字来自于Guido van Rossum所挚爱的电视剧Monty Python’s Flying Circus。
l随着命名问题的解决，Guido van Rossum在1989年12月下旬开始了Python的工作，并在1990年的前几个月推出一个工作版本。
•在1990年，这个早期版本的Python被CWI的许多人使用，但并不仅限于Amoeba组。
移动计算实验指导手册(实验二)
【实验二】使用Wireshark工具对无线和有线网络性能做比较2－1 实验目的1．熟练掌握Wireshark，ttcp工具的基本使用方法2．用Wireshark中的过滤器观察一个重流量网络3．用Wireshark完成TCP和UDP比较4．用Wireshark完成TCP流和UDP流的竞争2－2 工具简介1.Wireshark简介Wireshark（原名Ethereal）是自由而且功能强大的网络调试和数据包协议分析软件。
Wireshark基本类似于tcpdump，但 Wireshark还具有设计完美的GUI 和众多分类信息及过滤选项。
用户通过 Wireshark将网卡设置成混杂模式，可以查看到网络中发送的所有通信流量。
目前，Wireshark在分析无线局域网时主要要注意的是“捕捉”网卡上传输数据时的设置。
Wireshark应用于故障修复、分析、软件和协议开发以及教育领域。
它具有用户对协议分析软件所期望的所有标准特征，并具有其它同类产品所不具备的有关特征。
Wireshark是一种开放源代码的自由软件，允许用户向其中添加改进方案。
Wireshark适用于当前所有较为流行的计算机系统，包括 Unix、Linux 和Windows。
Wireshark的详细介绍及使用方法请查阅《Wireshark User's Guide》。
2.TTCP简介TTCP是一个用于测试TCP吞吐量的命令行工具，它的全名是 Test TCP。
它需要在分别在发送端和接收端以不同的参数运行。
您可以同时启动并侦听 TCP 连接。
您还可以将 Ttcp 工具用于 UDP 通信量。
使用 TTCP，您可以将计算机配置为侦听特定 TCP 或 UDP 端口模式，而不必在计算机上安装应用程序或服务。
这允许您在服务就绪之前测试特定通信量的网络连接。
TTCP在windows下的移植版称为TTCPW。
TTCPW使用方法如下：在windows中运行cmd，用cd进入到ttcpw所在的目录，发送端和接收端分别执行以下命令：发送端：ttcpw -t -s <接收者IP>接收端：ttcpw –r –sttcpw的详细介绍及使用方法请查阅ttcpw.zip中自带的文档。
智能计算平台应用开发-教学大纲
“智能计算平台应用开发（初级）”课程大纲一、课程概要二、课程定位本课程是计算机应用等专业的专业核心课程，主要目标是培养计算机应用等专业学生的智能计算平台搭建、平台管理、数据管理、基础应用开发测试等能力。
通过本课程的学习，能根据客户的需求完成智能计算软硬件平台的安装部署、软件开发环境部署，以及开发平台的日常管理、数据管理和基础应用功能开发测试等工作任务。
本课程以企业需求为导向，通过与华为等世界级主流企业建立密切合作关系，将企业的教育资源融入到教学体系中，确保学生学习到最先进和实用的智能计算技术。
学完本课程后，学生可以参加智能计算平台应用开发1+X认证考试，为将来走向工作岗位奠定坚实的基础。
三、教学目标（一）知识目标1.掌握智能计算平台的存储设备的安装、配置和维护技术；2.掌握人工智能专用型服务器设备的安装、配置和维护技术；3.掌握智能计算平台的操作系统和对应软件的安装、配置和调测技术；4.掌握分布式数据采集系统的应用技术；5.掌握软件移植至ARM服务器技术；6.掌握Python爬虫程序技术；7.掌握数据存储和管理技术。
（二）能力目标1.具备智能计算平台存储设备的硬件安装、初始化配置和日常运维管理能力；2.具备人工智能专用型服务器设备的硬件安装、初始化配置和日常维护管理能力；3.能够配置与调测智能计算平台的操作系统和集成应用软件开发环境；4.能够使用分布式数据采集系统或数据采集工具；5.能够移植基础应用软件至ARM服务器；6.能够使用Python脚本语言编写基础的爬虫程序；7.能够存储和管理数据库。
（三）素质目标1.培养学生掌握智能计算平台硬件、系统和软件的安装、配置和使用方法；2.培养学生团队意识、协作意识、表达能力和文档能力；3.培养学生认真负责、严谨细致的工作态度和工作作风；4.培养学生创新意识和创新思维；5.培养学生标准意识、操作规范意识、服务质量意识、尊重产权意识及环境保护意识；6.培养学生平台管理和数据管理的意识。
实验指导手册
实验指导手册会计学实验课程浙江大学城市学院商学院2009年9 月1 日课程实验指导手册课程名称：会计学课程号：305319 课程性质：核心课程必修课总学分（理论学分--实验学分）：3（2-2）总学时（理论学时—实验学时）：66 （34- 32）实验总纲（一）教学目的会计学课程教学包含会计凭证、会计账簿和会计报表三个重要环节，课堂理论教学明确相关基础知识后，需要实践操作以加强应用能力、深化学生的理解程度。
设计本实验的目的在于补充课堂教学的知识结构，让学生对综合案例运用合理的手段，分别编制会计凭证、填制会计账簿并编写会计报表，培养学生们面对实际问题的解决能力。
在提升综合能力的同时，针对会计凭证、账簿和报表等知识要点所需要的前期基础理论知识，相关实验进行之前进行知识训练测试，达到巩固学生基础知识、打下扎实基础、提高实验效果的目的。
（二）课程实验的组成本课程实验共有三个主要组成部分：经济业务的会计凭证填写、账簿设置和试算平衡、报表编写。
由于每个部分的实验内容都需要大量基础理论知识的支撑，为了提高实验效果，达到实验目的，在每个实验的开头部分都设置了相关基础知识的训练和测试环节。
学生们在学习理论课的同时，通过实验课同步了解和掌握实际的会计操作，接受智能化的电脑测试。
通过电脑智能化的批改和信息汇总反馈，实验教师瞬时掌握每个同学的学习情况，根据同学不同情况进行具体辅导，重点关注电脑统计显示的学生学习薄弱环节。
本课程实验的程序如下：1、会计要素、会计等式、会计科目和账户、会计分录等基础知识的辅导、训练和智能化的计算机测试——会计凭证案例实验（手工记账实验一）；2、账户的结构、过账技术、账页设置、账项调整、结账分录、试算平衡、划线结账等相关知识和技术的辅导、训练及智能化的计算机测试——会计账簿案例实验（手工记账实验二）；3、资产负债表、利润表相关知识的辅导、训练和智能化的计算机测试——会计报表案例实验（手工记账实验三）。
智能计算平台应用开发实践实验手册(高级)-客户评论数据处理实验手册-学生用书
客户评论数据处理实验手册学生用书目录一参考资料及工具..........................................................................................................................一一.一参考资料及工具 .....................................................................................................................................................一二客户评论数据处理......................................................................................................................二二.一实验介绍 .................................................................................................................................................................二二.二实验目地 .................................................................................................................................................................二二.三学员分组 .................................................................................................................................................................二二.四案例背景 .................................................................................................................................................................二二.五任务及参考答案 .....................................................................................................................................................三二.六评分表 .................................................................................................................................................................一一1 参考资料及工具1.1 参考资料及工具文档所列出地命令以及参考文档,请根据实际环境地不同产品版本使用对应地命令以及文档。
智能计算虚拟仿真实验教学平台建设与实践
览器远程进行登录。
杂资源调度相关知识，熟悉实验原理及系统操作方法的
电子文档；
2. 根据实验指导书所示操作步骤激活智能计算实
验教学平台进行实验；
3. 根据实验要求完成相关实验内容，教师可实时
与学生进行互动交流，针对重点知识点及学生容易出
错的步骤进行讲解指导，同时对学生的操作过程进行
监督指导；
4. 学生根据要求提交实验报告，教师对实验报告
2. 教学内容特色。资源调度是智慧供应链管理的
模块，基于智能计算的可视分析实验平台包括了可视化 关键环节，贯穿于供应链中生产、运输到配送的全过程。
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博士论坛
高教学刊 Journal of Higher Education
2021 年 18 期
实验平台、基于智能计算的可视分析实验平台和实验数 学习兴趣，加强学生对于智能计算模型解决复杂资源调
据管理与分析平台。其中，智慧供应链调度建模仿真实 度问题的理解，培养学生分析和解决复杂工程问题的综
验平台包括了调度场景的选择与导入、算法模型的选择 合能力和创新素质。
与导入、调度参数的设置、智能计算参数的设置等功能
题为切入点，以可视化分析技术为手段，构建智能计算
虚拟仿真实验教学平台，使学生深入理解智能计算的理
论知识、算法模型和应用方法，全面提升学生的实践能
力和创新精神。
一尧智能计算实验原理及目的
（一）实验原理
智慧供应链中存在的复杂资源调度问题本质上属
于 NP 难解的组合优化问题，具有很强的工程背景，广
泛存在于生产制造、科学服务、工程管理、交通运输等领
金融风险智能预警防控等具体措施。对此，财经类院校 人工智能类课程主要的知识模块，包含了大量算法类
智能计算平台应用开发(初级)-硬件设备- 存储设备
第2章硬件设备目录1.存储设备2.服务器3.综合布线与设备上架存储设备l存储设备包含存储硬件系统,软件系统,存储网络与存储解决方案。
l服务器通过存储网络才能访问存储在硬件系统中地数据,存储软件系统提供对存储在硬件系统中地数据地管理功能。
l用户将多种存储硬件与软件组合起来形成解决方案可以满足业务较高地数据管理需求。
存储网络常用存储协议简介l在存储系统中,目前普遍使用地存储协议为SCSI,SAS与FC等,每种存储协议各自拥有不同地技术规范,具备不同地传输速度,存取效能地差异较大,所面对地实际应用场景与目的市场也各不相同。
l同时,各存储协议所处于地技术生命阶段也各不相同,有些已经没落并面临淘汰,有些则有较好地前景,但发展尚未成熟。
l SCSI是小型计算机系统接口（Small puterSystem Interface）地简称,是为小型机研制地一种接口技术,现已完全普及到小型机,高低端服务器与普通PC上。
SCSI逻辑拓扑l SCSI 可以划分为SCSI-1,SCSI-2与SCSI-3这3个版本,最新地为SCSI-3,也是目前应用较为广泛地SCSI 版本。
•1986年正式批准成为第一个SCSI 标准,支持同步与异步SCSI 外围设备;支持7台8位地外围设备,最大数据传输速度为5MB/s 。
•1994年正式成为官方标准,SCSI-2也称为Fast SCSI,数据传输率提高到20MB/s 。
SCSI-1•始于1993年进行定制,并经过不断地改进,目前最新地Ultra320SCSI地最高数据传输率已经达到了320MB/s。
SCSI-2SCSI-3l iSCSI（互联网小型计算机系统接口）是一种在TCP/IP上进行数据块传输地标准,由Cisco与IBM两家联合发起,并且得到了各大存储厂商地大力支持。
l iSCSI可以实现在IP网络上运行SCSI协议,在诸如高速千兆以太网上进行快速地数据存取备份操作。
l iSCSI标准在2003年2月11日由IETF（互联网工程任务组）认证通过。
智能计算平台应用开发(初级)-数据采集-数据运维
第5章数据采集目录1.数据采集简介2.大数据运维l大数据运维是利用大数据技术,定义好各种运维指标,高频率地监控每台服务器地运行数据,并统一收集日志,加载到数据库中。
同时,所有数据也会写入Hadoop集群,利用大数据技术对收集地数据做更多维度地离线分析,形成各种图表,图表会与正常情况地指标进行对比,并与监控报警系统关联起来,实现对整个数据中心地性能与可用性地监控,趋势分析,帮助运维人员和时调整资源。
l只有采集到更加有价值地数据,才能高效地分析数据,对数据地运维也能事半功倍。
l数据时代,对数据地维护与管理至关重要,特别是日志数据。
l数据运维人员可以通过日志较为准确且全面地知道系统或设备地运行情况,分析问题产生地原因,根据问题做出维护。
对于日志地离线批量采集,优点在于不会占用太多地CPU资源,没有日志量地瓶颈。
l采集过程中对于数据地加载入库,Sqoop支持两种数据更新方式满足不同地场景需求：l全量导入l增量导入l数据全量导入是将所有需求导入地数据从关系型数据库一次性地导入Hadoop中（如Hadoop地分布式存储系统HDFS,Hadoop地数据仓库工具Hive等）。
l全量导入形式使用场景为一次性离线分析场景,需求用sqoop import命令。
参数说明--connect <jdbc-uri>指定JDBC 连接字符串--username <username>设置认证用户名--password <password>设置认证密码--as-avrodatafile将数据导入Avro数据文件--as-sequencefile将数据导入到SequenceFiles --as-textfile以纯文本格式导入数据（默认）-m,--num-mappers <n>使用n个Mapper任务并行导入,默认为4-e,--query <statement>SQL 查询语句。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
应用软件移植方案实践实验手册学员用书目录1 参考资料及工具 (1)1.1 参考资料及工具 (1)2 应用软件移植方案实践 (2)2.1 课程介绍 (2)2.2 教学目标 (2)2.3 案例背景 (2)2.4 任务 (3)演练场景1：需求分析 (3)演练场景2：实施准备 (4)演练场景3：方案实施 (5)演练场景4：方案验收 (6)2.5 评分表 (7)1 参考资料及工具1.1 参考资料及工具文档中所列出的命令以及参考文档，请根据实际环境中的不同产品版本使用对应的命令以及文档。
参考文档：1. 华为鲲鹏代码迁移工具用户指南路径：华为云> 鲲鹏社区> 鲲鹏文档> 编译器和工具链> 开发工具2. 华为鲲鹏分析扫描工具用户指南路径：华为云> 鲲鹏社区> 鲲鹏文档> 编译器和工具链> 开发工具3. Nginx软件安装指南路径：华为云> 鲲鹏社区> 鲲鹏文档> 软件安装指南4. PHP软件安装指南路径：华为云> 鲲鹏社区> 鲲鹏文档> 软件安装指南2 应用软件移植方案实践2.1 课程介绍【开发者设计提供引导员的开场白，为新老师提供便利，以下是作为参考】本章的内容主要为应用软件从x86计算平台向鲲鹏计算平台的迁移实践指导。
2.2 教学目标●能完成应用迁移项目的需求分析；●能完成应用迁移项目的实施准备；●能完成应用迁移项目的方案实施；●能完成应用迁移项目的方案验收。
2.3 案例背景说明：本文所涉及的案例仅为样例，实际操作中请以真实设备环境为准，具体配置步骤请参考对应的产品文档。
在这个数字时代，银行业务面临转型与重塑，为此银行应当实施数字化战略，通过构建有力的支撑体系及IT能力助力数字化转型，从而保持在金融行业的领先地位。
为更好的推进H银行的数字化转型，企业决定将现有的业务平台迁移至华为鲲鹏计算平台，为异构计算、大数据分析等新兴业务提供更好的算力支撑。
假设您是本次项目技术负责人工程师A，需要完成如下任务：●需求分析；●实施准备；●方案实施；●方案验收。
说明：本手册涉及的操作物理环境下与云环境下均适用，故在此不作区分。
2.4 任务演练场景1：需求分析背景经研究，H银行正式决定将现有的Web系统迁移到新的Kunpeng平台后，工程师A对H 银行目前的Web系统构成以及迁移范围进行了全面的了解。
信息如下：当前门户网站是在X86计算平台的服务器上，按照典型的LNMP架构搭建而成。
当前使用的操作系统是CentOS 7.6，Web服务器采用Nginx 1.15.2，数据库使用的是MySQL 5.7.28，网页编程语言采用的是PHP 7.2.12，还有其它的一些性能优化的软件。
此次迁移的对象是Nginx，PHP软件，迁移后运行在华为Kunpeng计算平台的TaiShan 服务器上。
TaiShan服务器的操作系统已经安装成功，使用ARM版本的CentOS 7.6，同时也安装好了ARM版本的JDK。
思考应用软件大致可以分为编译型和解释型两类。
Nginx和PHP是属于哪类？这两大类的应用软件迁移到Kunpeng平台时，主要的迁移步骤是什么？任务一迁移应用软件初步分析请根据以上背景了解到的信息，完成下表的信息填写：表2-1 迁移范围初步分析问题研讨编译型软件无需修改和重新编译即可在TaiShan服务器运行，正确吗？演练规则讨论完毕后，每组汇总讨论结果，派本组学员代表上台，讲解本组结论。
讲师引导各组学员之间进行相互提问与点评。
评判因素主要包括以下关键点：●编译型和解释型应用软件的区分；●上述两种类型的软件移植到Kunpeng平台时的主要步骤；●该任务分值10分，问题回答不全面酌情扣分；●综合比较各组的输出结果，评选出最佳小组，该组累积1分。
演练场景2：实施准备背景确定好本次迁移范围之后，工程师A做了初步的分析。
他希望借助专业的工具来输出移植指导报告，以便后续的实施工作。
思考有哪些工具可以输出应用软件移植到Kunpeng平台的指导报告？任务一工具安装请在华为鲲鹏分析扫描工具（Dependency Advisor）和华为鲲鹏代码迁移工具（Porting Advisor）中任意选择一种，在x86服务器上完成部署，搭建好分析环境。
【提示】1．安装工具的时候使用WEB模式，方便图形化操作。
2．应用程序安装时，默认的端口号不做修改。
3．浏览器中输入https://部署服务器的IP：端口号即可访问。
华为鲲鹏分析扫描工具（Dependency Advisor）的默认端口号是8082，账号名/密码为：depadmin/Admin@9000;华为鲲鹏代码迁移工具（Porting Advisor）的默认端口是8084，账号名/密码为：portadmin/Admin@9000。
4．页面无法打开时，可考虑关闭防火墙或将上述提及端口加入防火墙。
问题研讨华为鲲鹏分析扫描工具有哪几种工作界面？任务二输出报告在X86服务器安装的Nginx、PHP都是通过源码编译安装部署。
请使用工具的分析源代码模块，输出应用软件的分析移植报告，保存输出截图。
详细操作请参考《华为鲲鹏代码迁移工具用户指南》或《华为鲲鹏分析扫描工具用户指南》。
问题研讨华为鲲鹏分析扫描工具出具的分析报告包括哪些参数？演练规则讨论完毕后，每组汇总讨论结果，派本组学员代表上台，展示本组的操作流程。
讲师引导各组学员之间进行相互提问与点评。
评判因素主要包括以下关键点：●是否成功安装工具；●是否输出迁移指导报告；●每个任务分值10分，问题回答不全面酌情扣分；●综合比较各组的输出结果，评选出最佳小组，该组累积1分。
演练场景3：方案实施背景工程师A借助专业的工具对现有LNMP架构的版本进行了分析，现开始进行方案实施，依次完成Nginx、PHP应用软件的迁移。
由于需要定制化应用软件的功能，所以均采用源码编译安装的方式。
思考源码编译安装的主要步骤有哪些？任务一Nginx应用迁移请完成Nginx应用的迁移，目标版本为1.16.0。
【操作指导】步骤1：获取源代码并上传至TaiShan服务器；步骤2：配置本地源；步骤3：编译环境配置（安装依赖包）；步骤4：编译源代码；步骤5：测试已完成编译的软件。
当提示缺少依赖包时，需要配置本地源进行安装，其系统ISO镜像放在Resource文件中。
问题研讨安装过程中，用于解压安装包的命令是？任务二PHP应用迁移请完成PHP应用的迁移，目标版本为7.2.23。
【操作指导】步骤1：获取源代码并上传至TaiShan服务器；步骤2：编译环境配置；步骤3：编译安装。
详细操作请参考华为云鲲鹏软件栈，《Nginx软件安装指南》《PHP软件安装指南》。
问题研讨yum -y install与yum install有什么不同？演练规则讨论完毕后，每组汇总讨论结果，派本组学员代表上台，讲解本组操作思路。
讲师引导各组学员之间进行相互提问与点评。
评判因素主要包括以下关键点：●是否使用源码包的方式安装；●make install是否成功；●每个任务分值10分；问题回答不全面酌情扣分。
●综合比较各组的输出结果，评选出最佳小组，该组累积1分。
演练场景4：方案验收背景工程师A完成了Nginx、PHP等应用软件到TaiShan服务器的移植。
现在需要进行验收，查看各应用是否能够正常工作。
思考如何查看Nginx、PHP完全迁移成功，功能能够正常使用？任务一Nginx应用验收请完成Nginx应用的验收，提供Nginx进程、版本、默认网页打开截图。
【操作指导】步骤1：ps -ef |grep “进程名”查找相应的进程；步骤2：nginx -v 查看版本号；步骤3：网页输入Web服务器的IP：默认端口号打开进行验证。
问题研讨Nginx的默认端口号为？任务二PHP应用验收请完成PHP应用的验收，提供PHP版本、进程、PHP测试网页打开截图。
【操作指导】步骤1：ps -ef |grep “进程名”查找相应的进程；步骤2：php -v 查看版本号；步骤3：网页输入Web服务器的IP：默认端口号打开进行验证；步骤4：验证Nginx + PHP对接是否成功。
问题研讨php-fpm是什么？演练规则讨论完毕后，每组汇总讨论结果，派本组学员代表上台，讲解本组操作思路。
讲师引导各组学员之间进行相互提问与点评。
评判因素主要包括以下关键点：●通过哪些方式验收的思路是否清晰正确；●能否得到验收结果；●每个任务分值10分；问题回答不全面酌情扣分；●综合比较各组的输出结果，评选出最佳小组，该组累积1分。
2.5 评分表【此表仅供参考，案例得分将记录到最终的能力评估中】应用软件移植方案实践实验手册第8页总分。