数字图像处理实验(全完整答案)

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数字图像处理实验(全

完整答案)

实验一常用 MATLAB图像处理命令

一、实验目的

1 、熟悉并掌握MA TLAB 工具的使用;

2、实现图像的读取、显示、代数运算和简单变换。

二、实验环境

MATLAB 6.5 以上版本、WIN XP或W IN2000计算机

三、常用函数

读写图像文件

1 imread

imread 函数用于读入各种图像文件,如:a=imread('e:\w01.tif')

2 imwrite

imwrite 函数用于写入图像文件,如:imwrite(a,'e:\w02.tif', ’tif ’)

3 imfinfo

imfinfo 函数用于读取图像文件的有关信息,如:imfinfo('e:\w01.tif')图像的显示

1 image

image 函数是 MATLAB提供的最原始的图像显示函数,如:

a=[1,2,3,4;4,5,6,7;8,9,10,11,12];

image(a);

2 imshow

imshow 函数用于图像文件的显示,如:

i=imread('e:\w01.tif');

imshow(i);

title (‘原图像’) %加上图像标题

3 colorbar

colorbar 函数用显示图像的颜色条,如:

i=imread('e:\w01.tif');

imshow(i);

colorbar;

4 figure

figure 函数用于设定图像显示窗口,如:figure(1) ;/figure(2) ;

5 subplot

把图形窗口分成多个矩形部分,每个部分可以分别用来进行显示。

Subplot (m,n,p)分成 m*n个小窗口,在第p 个窗口中创建坐标轴为当

前坐标轴,用于显示图形。

6 plot

绘制二维图形

plot (y)

Plot (x,y)xy 可以是向量、矩阵。

图像类型转换

1 rgb2gray

把真彩图像转换为灰度图像

i=rgb2gray (j )

2 im2bw

通过阈值化方法把图像转换为二值图像

I=im2bw(j ,level )

Level 表示灰度阈值,取值范围0~1(即0.n ),表示阈值取自原图像灰度范围的n%

3 imresize

改变图像的大小

I=imresize (j ,[m n] )将图像j 大小调整为m行n 列

图像运算

1 imadd

两幅图像相加,要求同样大小,同种数据类型

Z=imadd(x,y)表示图像x+y

2 imsubstract

两幅图像相减,要求同样大小,同种数据类型

Z=imsubtract (x,y)表示图像x-y

3 immultiply

Z=immultiply (x,y)表示图像x*y

4 imdivide

Z=imdivide (x,y)表示图像x/y

四、实验内容(请将实验程序填写在下方合适的位置,实验图像结果拷屏粘贴)

1、读入一幅RGB 图像,变换为灰度图像和二值图像,并在同一个窗口内分

成三个子窗口来分别显示RGB 图像和灰度图像,注上文字标题。

a=imread('f:\1.jpg')

i = rgb2gray(a)

I = im2bw(a,0.5)

subplot(3,1,1);imshow(a);title('原图像')

subplot(3,1,2);imshow(i);title(' 灰度图像')

subplot(3,1,3);imshow(I);title(' 二值图像')

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2、对两幅不同图像执行加、减、乘、除操作,在同一个窗口内分成五个子窗口来分别显示,注上文字标题。

a=imread('f:\1.jpg')

A=imresize(a,[800 800])

b=imread('f:\2.jpg')

B=imresize(b,[800 800])

Z1=imadd(A,B)

Z2=imsubtract(A,B)

Z3=immultiply(A,B)

Z4=imdivide(A,B)

subplot(3,2,1); imshow(A);title(' 原图像A')

subplot(3,2,2); imshow(B);title('原图像B')

subplot(3,2,3); imshow(Z1);title('加法图像')

subplot(3,2,4); imshow(Z2);title('减法图像')

subplot(3,2,5); imshow(Z3);title('乘法图像')

subplot(3,2,6); imshow(Z2);title('除法图像')

3、对一幅图像进行灰度变化,实现图像变亮、变暗和负片效果,在同一个窗口内分成四个子窗口来分别显示,注上文字标题。

a=imread('f:\1.jpg');

m = imadjust(a,[,],[0.5;1]) ;%图像变亮

n = imadjust(a,[,],[0;0.5]) ;%图像变暗

g=255-a;%负片效果

subplot(2,2,1);imshow(a);title('原图像')

subplot(2,2,2);imshow(m);title('图像变亮')

subplot(2,2,3);imshow(n);title('图像变暗')

subplot(2,2,4);imshow(g);title('负片效果')

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