浅谈幂等矩阵的性质
幂等矩阵的最小多项式_概述及解释说明
幂等矩阵的最小多项式概述及解释说明1. 引言1.1 概述幂等矩阵是线性代数中的一个重要概念,其最小多项式是对于一个给定的矩阵,满足多项式在这个矩阵上取值为零的最低次数的多项式。
在实际应用中,幂等矩阵在线性变换、图论、密码学等领域发挥着关键作用。
因此,对于幂等矩阵及其最小多项式的深入理解和求解方法的探究具有重要意义。
1.2 文章结构本文分为五个部分进行讨论。
首先,在引言部分,我们将对文章主题进行概述,并介绍文章的结构与目标。
接下来,在“幂等矩阵的最小多项式概述”部分,我们将详细介绍幂等矩阵和最小多项式的定义,并引入幂等矩阵的最小多项式概念。
然后,在“幂等矩阵的性质与特征”部分,我们将讨论幂等矩阵的一些特点和性质,并探讨特征值和特征向量与幂等矩阵之间的关系,以及在线性变换中幂等矩阵的应用举例。
接着,在“幂等矩阵的求解方法”部分,我们将总结一般情况下求解幂等矩阵最小多项式的方法,并专门介绍方阵和非方阵情况下求解幂等矩阵最小多项式的方法。
最后,在“结论及展望”部分,我们将对本文的研究成果进行总结,并提出存在的问题与未来的展望。
1.3 目的本文旨在全面概述和解释幂等矩阵的最小多项式相关内容,探讨幂等矩阵的性质与特征,介绍不同情况下求解幂等矩阵最小多项式的方法,并对研究成果进行总结。
通过本文的学习和理解,读者可以对幂等矩阵及其最小多项式有更深刻的认识,并能够应用所学知识解决实际问题。
此外,文章还将指出一些存在的问题,并提出未来进一步研究和探索的方向,为相关领域中进一步深入研究奠定基础。
2. 幂等矩阵的最小多项式概述2.1 幂等矩阵定义幂等矩阵是指满足AA=A的方阵。
换句话说,幂等矩阵乘以自己得到的结果与原矩阵相等。
幂等矩阵在线性代数和矩阵理论中有着重要的应用。
2.2 最小多项式定义对于一个方阵A,其最小多项式可以通过以下方式定义:首先找到所有使得p(A)=0成立的次数最低的多项式p(x),其中p(x)≠0是一个非零多项式。
幂等矩阵的研究现状与意义
幂等矩阵的研究现状与意义
研究现状
幂等矩阵是一类具有良好性质的矩阵,在数学领域以及其他许多领域应用都非常广泛.先前已经有许多学者对幂等矩阵的一些性质和结论进行了归纳总结并对相关性质进行了推广,优化解题和证明问题的过程,使思维更简洁.四川师范大学陈明俭对幂等矩阵的若干等价条件进行了循环证明;雁北师范学院肖润梅介绍了幂等矩阵、对合矩阵的概念,讨论了幂等矩阵的充要条件;连云港师范学院王秀芳探讨了幂等矩阵的性质;内蒙古民族师院满良讨论了关于幂等矩阵秩的一类性质;大庆师范学院的董庆华、王成伟对幂等矩阵的相似标准型与分解形式进行了研究.学者们都在各自的研究课题上深入探讨,但目前能涵盖幂等矩阵完整性质的文献并不多,对于幂等矩阵分类问题的研究文献也很少.
意义
本文主要对幂等矩阵的若干等价命题、幂等矩阵的特征性质进行了概括并加以证明,以及对幂等矩阵的分类问题进行了研究.如本文首先对幂等矩阵下定义和刻划,接着对幂等矩阵的一些性质(包括幂等矩阵的特征值、幂等矩阵的秩的性质、幂等矩阵的和的性质等)进行了归纳总结,通过这部分内容来加深我们对幂等矩阵这一概念的理解,最后重点研究了幂等矩阵的分类问题.首先从
A'=A这类比较简单的幂等矩阵的分类问题入手,进而推广至k次幂等矩阵,
并对这类幂等矩阵分别在复数域和实数域上的分类问题进行讨论.这对我们理解幂等矩阵的本质,灵活运用幂等矩阵分析解决相关问题有一定的意义和作用.
在这次的研究中我学到了很多东西,不仅加深了我对幂等矩阵的理解,也让我积累了一些解决相关问题的经验.但是在这方面的知识我还有很多需要学习,今后我仍然会继续学习这方面的知识,不断完善自己.。
幂等矩阵的性质及应用(定稿)
JIU JIANG UNIVERSITY毕业论文(设计)题目幂等矩阵的性质及应用英文题目Properties and Applicationof Idempotent Matrix院系理学院专业数学与应用数学姓名邱望华年级A0411指导教师王侃民二零零八年五月幂等矩阵在数学领域以及其他许多领域应用都非常广泛,因此对幂等矩阵进行探讨具有很重要的意义。
本文主要是对幂等矩阵的一些性质和结论进行归纳总结并对相关性质进行推广。
首先对幂等矩阵简单性质进行了归纳总结,接着谈到了实幂等矩阵的等价条件并推广到复矩阵以及高次幂等矩阵,然后研究了幂等变换、幂等矩阵线性组合的幂等性、幂等矩阵线性组合的可逆性、幂等矩阵秩有关的性质。
[关键词] 幂等矩阵,性质,幂等性,线性组合The idempotent matrix is widely applied in mathematics as well as other many places, so there is very vital significance to carry on the discussion to the idempotent matrix . This paper mainly carries on the induction summary some simple nature and the important conclusion of idempotent matrix and carries on the promotion to the related nature. Firstly, this article has carried on the induction summary to its simple nature, then talkes about the equivalence condition of the solid idempotent matrix and extends to the equivalence condition of the plural idempotent matrix and the higher mode idempotent matrix . Then the article studies the idempotent transformation、the idempotency of linear combinations of two idempotent matrices、the invertibility of linear combinations of two idempotent matrices.[Key Words] the idempotent, the nature, the idempotence,linear combination符号表R 实数域n R 实数域n 维列向量空间 n n R ⨯ 实数域上的n ×n 阶矩阵C 复数域n C 复数域n 维列向量空间 n n C ⨯ 复数域上的n ×n 阶矩阵A ' 矩阵A 的转置*A 矩阵A 的伴随1A - 矩阵A 的逆det()A 矩阵A 的行列式 rank()A 矩阵A 的秩()N A 矩阵A 的核空间,即}{()0,n N A x P Ax P =∈=是一个数域()R A 矩阵A 的值域,即}{(),n R A Ax x P P =∈是一个数域dim V 线性空间V 的维数 1T - 线性变换T 的逆变换TV T 的值域,即TV ={}T V ξξ∈1(0)T - T 的核,即{}1(0)0,T T V ξξξ-==∈目录第一章预备知识 (1)1.1幂等矩阵的概念及刻划 (1)1.2幂等矩阵的一些简单性质 (3)第二章相关的重要结论 (7)2.1幂等矩阵的等价条件 (7)2.2幂等变换 (14)2.3幂等矩阵线性组合的幂等性 (17)2.4幂等矩阵线性组合的可逆性 (23)2.5幂等矩阵的秩方面的有关性质 (26)结束语 (29)参考文献 (30)第一章 预备知识1.1 幂等矩阵的概念及刻划定义1[1].对n 阶方阵A ,若2A A =,则称A 为幂等矩阵.为了对一般幂等矩阵作出刻划,下面先对二阶幂等矩阵讨论,再推广到一般幂等矩阵.命题1.若A 是幂等矩阵,则与A 相似的任意矩阵是幂等矩阵. 证明:若A 相似于B (记作~A B ),则有同阶可逆矩阵P ,使B =1p -A P [1],从而2B =1p -A P ·1p -A P =1p -2A P =1p -A P =B . ▌命题2.若A 是对角分块矩阵,设A =12r A A A ⎛⎫⎪⎪ ⎪ ⎪⎝⎭, 则A 是幂等矩阵⇔i A (1,2,,)i r =均是幂等矩阵.由于每个n 级复数域矩阵A 都与一个若尔当矩阵相似[1],据命题1和命题2知, 我们只需要讨论若尔当块的幂等性.若A 是一个2阶复数域矩阵,则A 的若尔当标准型有两种可能的形式:第一种: 10λ⎛⎫ ⎪λ⎝⎭,但它不是幂等矩阵.否则有210λ⎛⎫ ⎪λ⎝⎭=10λ⎛⎫⎪λ⎝⎭,有,212λ=λλ=.矛盾.第二种: 0012λ⎛⎫ ⎪λ⎝⎭,由200001122λλ⎛⎫⎛⎫= ⎪ ⎪λλ⎝⎭⎝⎭ ,有221122,λ=λλ=λ,从而有01λ=或1,20λ=或 1.于是该情况有四种可能的形式:0000⎛⎫ ⎪⎝⎭,1000⎛⎫ ⎪⎝⎭ ,1001⎛⎫ ⎪⎝⎭ ,0001⎛⎫⎪⎝⎭(1)据命题1,于是得到:定理1[19]. A 是二阶幂等矩阵,则A 是零矩阵或单位矩阵或形如1ab c a ⎛⎫ ⎪-⎝⎭.证明: 由以上讨论知A 相似于(1)式中的四个矩阵之一1若A ~0000⎛⎫ ⎪⎝⎭ ,显然有 A =0000⎛⎫⎪⎝⎭02若A ~1001⎛⎫ ⎪⎝⎭ ,显然有 A =1001⎛⎫⎪⎝⎭3若A ~1000⎛⎫⎪⎝⎭ ,则有可逆矩阵P =1234λλλλ⎛⎫⎪⎝⎭,1423(,P )λλλλ≠因为可逆 使A =14121423142313423142314231000a b P P c d λλλλλλλλλλλλλλλλλλλλλλλλ-⎛⎫-⎪--⎛⎫⎛⎫⎪== ⎪ ⎪⎪⎝⎭⎝⎭- ⎪--⎝⎭则有 1d a =- .即 A 1ab c a ⎛⎫= ⎪-⎝⎭ .对剩余的一种与此有同样的结果. ▌设112,1n n J λλλλ⎛⎫⎪⎪⎪≥= ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭,由2n n J J = ,有2,21,λλλ==这是不可能的.于是有:命题3.当2n ≥时,n 阶若尔当块n J 不具有幂等性.即2n n J J ≠. 因此,若A 是幂等矩阵,则A 的若尔当标准型如下:12000000n r J λλλ⎛⎫⎪ ⎪= ⎪⎪⎝⎭据命题1即有2n n J J =⇒2,1,2,,i i i r λλ== .于是0i λ= 或1.于是我们得到如下定理:定理2. A 是n 阶幂等矩阵,当且仅当存在n 阶可逆矩阵P ,使 得1A PJP -=.其中J 是主对角线上元素为0或1的对角矩阵. ▌1.2 幂等矩阵的一些简单性质性质1.方阵零矩阵和单位矩阵E 是幂等矩阵. 性质2.方阵A 是幂等矩阵,且A 可逆,则A E =. 因为2A A =,则121A A A A A E --===. ▌据此易知:可逆幂等矩阵的逆矩阵是幂等矩阵.即1A -(如果存在的话)是幂等 矩阵.因为1A E A E -=⇒=.性质3.若A 是实幂等矩阵,则*,,A E A A '-都是幂等矩阵. 证明: 对A ',22()()A A A '''==. 对E A -,有22()22E A E A A E A A E A -=-+=-+=-.对*A ,先证明对任意两个幂等矩阵,A B ,有关系式***[2]()AB B A=.由Cauchy binet -公式有:*(,)()A i j AB B i j =矩阵的第行第列代数余子式=(1)det()({1,,1,1,,},{1,,1,1,,})i j AB j j n i i n +--+-+=1(1){det()({1,,1,1,,},{1,,1,1,,})ni jk A j j n k k n +=--+-+∑det()({1,,1,1,,},{1,,1,1,,})}B k k n i i n ⋅-+-+=**({},{})11.nnjk ki ki jk i j k k A B B A B A ====∑∑于是,*2*****2()()()A A AA A A A ====. ▌性质4.若A 是复数域上的幂等矩阵,则,A E A '-也是幂等矩阵. 证明:222()()()()A A AA A A '''''====.22()22E A E A A E A A E A -=-+=-+=-. ▌ 性质5.若A 是幂等矩阵,则A 的特征值只能是1或0. 即知幂等矩阵是半正定矩阵.证明:由2A A = 知2λλ= (A λ是的特征值)01λ⇒=或. ▌ 由此易知:幂等矩阵是半正定矩阵.性质6.若A 是幂等矩阵,设()ϕλ是A 的最小多项式,则()ϕλ=1λλλλ-或或(-1)从而A 可对角化,且其若尔当标准型为000rE ⎛⎫ ⎪⎝⎭. 其中r E 是r 阶单位矩阵, r 是A 的秩.证明:由于矩阵的最小多项式是该矩阵特征多项式的因式, 据性质5知()ϕλ=1λλλλ-或或(-1).又最小多项式是互素的一次因式的乘积,故可对角化. ▌性质7[17].若A 是幂等矩阵,则()()N A R E A =-,其中}{()0n N A x C Ax =∈=}{()(),n nR E A x C x E A y y C -=∈=-∈.证明:由2A A = 有()0A E A -=,立即知E A -的n 阶列向量都是0AX =的解故有()()R E A N A -⊂又对()a N A ∀∈,有0()()Aa a Aa E A a E A a =⇒=+-=-()a R E A ⇒∈-由a 的任意性知 ()()N A R E A ⊂-. 于是有 ()()N A R E A =- . ▌ 同样地,有结论 ()()N E A R A -=.性质8.若A 是幂等矩阵,对任意实数(0,1)a a ≠,则A aE +是可逆矩阵. 证明:由2A A =有2(1)(1)A A a a E a a E --+=-+()[(1)](1)A aE A a E a a E +-+=-+.又由0,1a ≠ 有1(){[(1)]}(1)A aE A a E E a a +-+=-+故A aE +可逆,且11()[(1)](1)A aE A a E a a -+=-+-+. ▌性质9.任一秩为r 的n n ⨯幂等矩阵A 可分解成A CB =,其中C 是秩为r 的n r ⨯矩阵,且r BC E = .(其中r E 是r 阶单位矩阵)证明:由性质6知, 存在n 阶可逆矩阵P 使1000rEP AP -⎛⎫= ⎪⎝⎭.则()100000rr r E E A P P P E P -⎛⎫⎛⎫== ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭. 记(),00r r E C P B E ⎛⎫== ⎪⎝⎭.显然,B C 满足要求. ▌性质10.任一幂等矩阵可写成两个实对称矩阵之积.证明:因为1100()0000rr E E A P P P P --⎛⎫⎛⎫''=⋅ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭.故结论成立 ▌ 性质11.若,A B 均为n n ⨯阶幂等矩阵,且AB BA =,则AB 与A B ''均为幂等矩阵.证明:据题意有:222()AB ABAB AABB A B AB ====.2222()[()]()()()()()A B BA BA BA BABA B A BA A B ''''''''''======. ▌第二章 相关的重要结论本章按节来逐次讨论和探索幂等矩阵的多个等价条件、幂等变换、线性组合的幂等性、线性组合的可逆性、秩方面的有关性质等有关问题.2.1 幂等矩阵的等价条件经过参考多篇文献,并进行归纳和推理可以得出以下定理.定理1:设A 是n n ⨯的实矩阵,则下列命题是互相等价的:1)A 是幂等矩阵.2)A '是幂等矩阵.3)E A -是幂等矩阵.4)对任意的可逆矩阵P ,1P AP -是幂等矩阵.5)2B A E =-是对合矩阵.(满足2B E =的矩阵B 称为对合矩阵) 6)()()N A R E A =-.7)()()R A N E A =-.8)rank rank()A E A n +-=.9){}()()0R A R E A -=.10){}()()0N A N E A -=.11)()()n R R A R E A =⊕-.12)()()n R N A N E A =⊕-以上给出了实幂等矩阵的几个等价条件,经过研究和分析知:对复幂等矩阵也有平行的结论.定理2:设A 是n n ⨯的复矩阵,则下列命题是互相等价的:1)A 是幂等矩阵.2)A '是幂等矩阵.3)E A -是幂等矩阵.4)对任意的可逆矩阵P ,1P AP -是幂等矩阵.5)2B A E =-是对合矩阵.(满足2B E =的矩阵B 称为对合矩阵) 6)()()N A R E A =-.7)()()R A N E A =-.8)rank rank()A E A n +-=.9){}()()0R A R E A -=.10){}()()0N A N E A -=.11)()()n C R A R E A =⊕-.12)()()n C N A N E A =⊕-证明:1)⇔2) 由2A A =知22()()A A A '''==.反过来,222[()][()]()A A A A A ''''''====.1)⇔3)必要性: 在1.2节性质3中已经给出了证明.充分性:2()()E A E A -=- ⇒222E A A E A A A -+=-⇒=.1)⇔4)由2A A = 知1211121()P AP P AP P AP P A P P AP -----=⋅==.反过来,12111121()P AP P AP P AP P AP P A P P AP ------=⇒⋅==⇒ 2A A =.1)⇔5)由2A A =,有2B =2(2)A E -=244A A E E -+=.反过来,22244B E A A E E A A =⇒-+=⇒=.1)⇔6)必要性: 在1.2节性质7中已经给出了详细证明.充分性: 对,n a R ∀∈有()()()E A a R E A N A -∈-=,故()()E A a N A -∈于是有2[()]0()0A E A a A A a -=⇒-=.由a 的任意性得2A A =.1)⇔7)必要性: 由2A A =知()Aa R A ∀∈,有()0()E A Aa Aa N E A -=⇒∈-()()R A N E A ⇒⊂-.又()a N E A ∀∈-,有()0E A a -=.于是()a Aa E A a =+-()()()Aa R A N E A R A =∈⇒-⊂故有()()R A N E A =-.充分性: 对n a R ∀∈,有()()()Aa R A N E A Aa N E A ∈=-⇒∈-于是有2()()0()0E A Aa A A a -=⇒-=.由a 的任意性得 2A A =.1)⇔8)必要性: 由2A A =知 ()()N A R E A =-.于是有 dim ()dim ()N A R E A =-即有 rank rank()n A E A -=-亦即 rank rank()A E A n +-=.充分性: 由rank rank()A E A n +-= 易知:dim ()dim ()N A R E A =- (*) 又对()a N A ∀∈,有0Aa =则有()E A a a Aa a -=-=.由()()E A a R E A -∈-知()a R E A ∈-即有 ()()N A R E A ⊂-.据(*)式知()()N A R E A =-.再由6)得2A A =.8)⇔9)必要性: 由rank rank()A E A n +-=.即知:dim ()dim ()R A R E A n +-=.又对n a R ∀∈,有()a Aa E A a =+-,而(),Aa R A ∈()()E A a R E A -∈-.故 ()()n C R A R E A =+-.又dim dim ()dim ()dim[()()]n C R A R E A R A R E A =+---n =.故有dim[()()]0R A R E A -=. 于是, {}()()0R A R E A -=.充分性: 由{}()()0R A R E A -= 有dim ()dim ()R A R E A n +-=.即有rank rank()A E A n +-=.9)⇔10)必要性: 由上面的证明知由9)有6)和7),再把6)和7)代入到9),立即得到10).充分性:同理可证.9)⇔11) 这是显然的[1].10)⇔12) 这是显然的[1]. ▌定理3.设A 是秩为r 的n n ⨯矩阵.则A 是幂等矩阵⇔存在n 阶可逆矩阵P ,使1000rE P AP -⎛⎫= ⎪⎝⎭. 证明: 必要性: 在1.2节性质6中已给出了证明.充分性: 由1000rE P AP -⎛⎫= ⎪⎝⎭,有 1000r E A P P -⎛⎫= ⎪⎝⎭. 则2111000000000rr r E E E A P P P P P P A ---⎛⎫⎛⎫⎛⎫=⋅== ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭⎝⎭. ▌ 以上是对二次幂等矩阵进行了一定的讨论.下面来对高次幂等矩阵进行有关的讨论.定理4.设,A B 是三次幂等矩阵,即33,A A B B ==,且满足AB BA =,A B ≠, 记C A B =+.则3()0C C AB A B =⇔+=.证明:由矩阵,A B 是幂等可交换的,于是可同时对角化[6]. 即存在可逆矩阵 P ,使得1112,P AP P BP --Λ=Λ=均为对角矩阵,而且它们对角元素分别是,A B 的特征值.从而有1112,.A P P B P P --=Λ=Λ进而112()C P P -=Λ+Λ.于是3C C =可以等价为322333,1,2,,i i i i i i i i i n λλμλμμλμ+++=+=.其中,i i λμ分别是12,ΛΛ的对角元.又由30,1,1x x x =⇒=-知,A B 的特征值只有0,-1,1.即333,,(1,2,,)i i i i i r λλμμ===于是3C C =等价为220,(1,2,,)i i i i i r λμλμ+==.即221212O ΛΛ+ΛΛ=. 因此3C C =等价为()0AB A B +=. ▌注:当2A A =,立即有32A A A ==,同样地,对k ∀,(2k ≥为正整数) k A A = 即任意的二次幂等矩阵均为k 次幂等矩阵.因此可得以下推论.推论: 设,A B 是二次幂等矩阵,且满足AB BA =,A B ≠,记C A B =+.则 2()0C C AB A B =⇒+=. ▌引理1[1].对任意两个同阶矩阵,A B ,有rank()rank()rank()A B A B +≤+. 引理2[1].设,A B 为n n ⨯矩阵,满足AB O =,则有rank rank A B n +≤. 定理5.设矩阵A 满足3,A A =且A 可逆.则2A E =且rank rank()rank()2A A E A E n +++-=.证明: 由3,A A =A 可逆,有-13-12A A A A A E ⋅=⋅⇒=()()A E A E O ⇒+-=.于是据引理2有rank()rank()A E A E n ++-≤ (1)又2()()E E A E A =++-据引理1有rank(2)rank[()()]n E E A E A ==++-rank()rank()E A E A ≤++-rank()rank()A E A E =++-. (2)有(1)式和(2)式有rank()rank()A E A E n ++-=.由于A 可逆知rank A n =.因此有rank rank()rank()2A A E A E n +++-=. ▌定理6.设矩阵A 满足,(2)k A A k =≥.则*,,A A A ''都是k 此幂等矩阵.证明:对A ',()()k k A A A '''==.对*,A*****()()k k k A A A A A =⋅⋅==个. 对,A '()()()k k k A A A A ''''===. ▌定理7. 设矩阵A 满足,(2)k A A k =≥.则A 的特征值为0和22cossin ,(0,1,,2)11m m m i m k k k ππε=+=---.证明: 由k A A =,有 k λλ=,其中λ是矩阵A 的特征值.解方程k λλ=可得220cossin ,(0,1,,2)11m m i m k k k ππλ=+=---以及. ▌2.2 幂等变换数域F 上n 维线性空间V 的全部线性变换组成的集合()L V 对于线性变换的加法与数量乘法构成F 上的一个线性空间,与数域F 上n 阶方阵构成的线性空间n n F ⨯同构.特别地,与幂等矩阵对应的是幂等变换.因此为了讨论和探索幂等矩阵的性质时很有必要去探索幂等变换的相关性质.定义1.设T 是线性空间V 的一个线性变换,若2T T =,则称T 是幂等变换. 由于矩阵与变换间存在一一对应的关系,因此前面所提到的性质和结论可以平 移到幂等变换上来.限于篇幅,下面只举几个例子.性质1.可逆的幂等变换是恒等变换.证明:恒等变换与单位矩阵相对应.因此该性质与“可逆的幂等矩阵为单位矩 阵”一致. ▌性质2.若T 是幂等变换,则T τ-也是幂等变换.(其中τ是恒等变换) 性质3.T 是幂等变换⇔2T τ-为对合变换. 其中线性变换T 满足2T τ=,则称T 是对合变换. 性质4.T 是线性空间V 上的幂等变换,则1(0)V TV T -=⊕.▌ 我们知道:对于一般的线性变换来说,虽然1dim dim (0)dim TV T V -+=,但未必 有1(0)V TV T -=⊕.这样的例子很多. 例如:在线性空间[]n P x 中令 (())()f x f x ϕ'=.则微分变换是一线性变换[1],其 值域为1[]n P x -,其核是子空间P .它们的维数分别是1,1n -.但显然1[]n P x -+P ≠[]n P x .性质5.设T 和U 是n 维线性空间V 上的线性变换,且22,T T U U ==. 如果2()T U T U +=+,则0TU UT ==. 证明:由2()T U T U +=+,可得0TU UT +=……………………………………①对①式左乘T 得0TU TUT +=…………………………………②对①式右乘T 得0TUT UT +=……………………………………③比较②和③得 TU UT =.代入到①式得到 20TU =.于是就有 0TU UT ==. ▌ 性质6.设T ,U 是n 维线性空间上的线性变换,且22,T T U U ==. 则 1) ,TV UV TU U UT T =⇔==.2) 11(0)(0),T U TU T UT U --=⇔==.证明:1)""⇒ 对,a V ∀∈有Ua UV TV ∈=.故,V β∃∈使Ua T β=. 从而2TUa T T Ua ββ===.因此有TU U =.同样可证得UT T =.""⇐ 据,TU U UT T ==可知, 对Ta TV V ∀∈⊂,有()Ta UTa U Ta UV ==∈,故TV UV ⊂.同样可证得UV TV ⊂.于是TV UV =. 2)""⇒ 对a V ∀∈,作向量a Ta -.据11(0)(0)T U --=,有()T a Ta -20Ta T a Ta Ta =-=-=.故11(0)(0)a Ta T U ---∈=.从而有()0U a Ta -=⇒Ua UTa =⇒UT U = 同理有TU T =.""⇐ 对1(0)a T -∀∈,有0Ta =. 据,TU T UT U ==,有10(0)Ua UTa a U -==⇒∈.即有11(0)(0)T U --⊂.同理可得11(0)(0)U T --⊂. 故有11(0)(0)T U --=. ▌2.3 幂等矩阵线性组合的幂等性在本节中,我们将给出两个幂等矩阵线性组合12P c A c B =+仍是幂等矩阵的一 些充分条件.引理1[15].设2,,0,0n n l A B C A A B B ⨯∈=≠=≠,l 为2≥的整数,且AB BA =. 则存在{}12,0c c C ∈-,使12P c A c B =+为幂等矩阵的充要条件是:22111211(2),c c A E B B B c c c λλ--=-+=. 证明:221212()P P c A c B c A c B =⇔+=+22222111212()c B c B c c A c c AB c c BA ⇔-=-++(令121c c λ-=) 221112(2)c B B A AB A E B c c λλ⇔-+=-=-.▌ 据引理1,下面将给出12P c A c B =+是幂等矩阵的十组充分条件.为了简化过程,先令{}00,s = {}111,l s x x x C -==∈,{}21,,s x x y z y z s ==+∈, 012s s s s =.定理1[8].设2,,0,0(2,)n n l A B C A A B B l l Z ⨯∈=≠=≠≥∈,AB BA =,{}12,0,c c C ∈-13121,,,,,ic u v s u v e a s c πλε-=∈≠=∈若12(,)c c 及,A B 满足下列任意一个条件,则12P c A c B =+必为幂等矩阵.(Ⅰ) ,0s λλ∈=.①.121(,)(1,)c c u =且0,()0AB B uE B =-=.证明:由0,()0AB B uE B =-=易知12()AB B uE B u-=--,又由121(,)(1,)c c u=和0λ=知(2)A E B λ-22111c B B c c =-+. 满足引理1.故12P c A c B =+此时为幂等矩阵.②.121(,)(1,)c c u=-且()0,()0E A B B uE B -=-=.证明: 由()0,()0E A B B uE B -=-=易知2122,0AB B B B u-=-=-.将它们相加得212AB B B u-=--.又由121(,)(1,)c c u=-,0λ=可得22111(2)c A E B B B c c λ-=-+. 满足引理1.故12P c A c B =+此时为幂等矩阵.③.121(,)(1,)c c u=且()()0,()0E A B uE B AB uE B --=--=.证明: 由条件易知()(),()0B uE B AB uE B AB uE B -=--+=.将它们相加后,再乘以1u-可得212AB B B u-=-+. 又由121(,)(1,),0c c uλ==知22111(2)c A E B B B c c λ-=-+. 满足引理1.故12P c A c B =+此时为幂等矩阵. (Ⅱ) ,1s λλ∈=.④.121(,)(,(1)),0,1c c a a a u =-≠且()0,()0E A B A uE B -=-=.证明: 由条件易知,B AB AB uA ==.从而有22,()()B uA B uA u uA uB ====.即2B uB =.故有1121(1)1(1)a u a u B B B uB B a a a a-----+=-+=-. 结合上式有(2)22A uE B uA AB AB AB AB B -=-=-=-=- 121(1)(2)a u A uE B B B a a--⇒-=-+.从而可得(2)A E B λ-22111c B B c c =-+. 满足引理1.故12P c A c B =+此时为幂等矩阵.⑤.121(,)(1,)u c c v v =-,且()0,()()0A uE B E A B vE B -=--=.证明: 由()0A uE B -=知uA AB =,从而(2)2A uE B uA AB -=-2uA uA uA =-=-.即(2)A uE B uA -=-.又由()()0E A B vE B --=可得2()()B vE B AB vE B vAB AB -=-=-.又因为22,()AB uA AB AB B uAB u A ====.代入上式可得:2()B vE B uvA u A -=-.即有2()B vE B A uv u-=-. 结合(2)A uE B uA -=-有()(2)B vE B A uE B u v--=-.即有12111(2)11v A uE B B B uv uv----=-+--. 又由121(,)(1,)u c c v v=-知22111(2)c A E B B B c c λ-=-+, 满足引理1.故12P c A c B =+此时为幂等矩阵. ⑥. 121(,)(,)v c c u v u v=---且()0,()()0E A B A uE B vE B -=--=. 证明: 由()0E A B -=知AB B =,从而(2)22A uE B uA AB uA B -=-=-又由()()0A uE B vE B --=展开得2()0AB u v AB uvA -++=. 又22,()AB B AB AB B B ===,结合上式可得2()0B u v B uvA -++=.故2()u v B B A uv+-=.代入到(2)2A uE B uA B -=-得(2)A uE B -=2()2u v B B B v+--. 即21(2)u v A uE B B B v v --=-. 又由121(,)(,)v c c u v u v =--- 可得2211(2)A E B B B c c λ-=-+. 满足引理1.故12P c A c B =+此时为幂等矩阵.⑦. 121(,)(,),1u c c u v v v=-+=且()0,()()0A vE B E A B vE B -=--=.证明: 由()0A vE B -=知()AB u v A =+.从而(()2)A u v E B +-()2()u v A AB u v A =+-=-+.又先把()()0E A B vE B --=展开可得2()0B vE B vAB AB --+=.又将()AB u v A =+及22()()()AB AB B u v AB u v A ==+=+.代入到上式可得2()()()0B vE B v u v A u v A --+++=.即有()()B vE B A u v u-=-+.代入到(()2)A u v E B +-()u v A =-+,可得21(()2)v A u v E B B B u u+-=-. 从而由121(,)(,),u c c u v v vλ=-+=知22111(2)c A E B B B c c λ-=-+满足引理1故12P c A c B =+此时为幂等矩阵.⑧.12(,)(,)c c u εε=-,且2()()0,()()0.A uE B uE B E A B uE B εε--=--=证明: 由()()0A uE B uE B ε--=知 22(())0A u E u u B B εε-++=. 由2()()0E A B uE B ε--=知 222()()A uB B B uE B εε-=-. 将上面两式相加并乘以1u可得 22((1))()A uE B B uE B εεεε+--=-.又3ieπε=满足22112,εεεε--=-=-,结合上式可得(2)A uE B ε-211B B uε=--.从而由12(,)(,)c c uεε=-,u λε=知2211(2)A E B B B c c λ-=-+ 满足引理1.故12P c A c B =+此时为幂等矩阵. (Ⅲ) 2,2s λλ∈=.⑨.1,21()(1,)c c u =-,且()0,()0A uE B B uE B -=-=.证明: 由()0,()0A uE B B uE B -=-=知1(22)0()A uE B B uE B u-==-, 即21(22)()A uE B B B u -=---从而由1,21()(1,)c c u=-,2u λ=知22111(2)c A E B B B c c λ-=-+ 满足引理1.故12P c A c B =+此时为幂等矩阵. (Ⅳ) 2,0,1,2.s λλ∈≠⑩.1,21()(,)u c c v v =-且()0,()()0A uE B E A B vE B -=--=.证明: 由()0A uE B -=知AB uA = 从而22AB uAB u A ==,(()2)A u v E B +-()2()u v A AB u v A =+-=--.又由()()0E A B vE B --=展开得()()B vE B AB vE B -=-. 据22AB uAB u A ==知22()()AB vE B vAB AB uv u A -=-=-.结合上式可得2()()uv u A B vE B -=-()()B vE B A u v u-⇒=--.代入到(()2)A u v E B +-()u v A =--可得2()1(()2)B vE B v A u v E B B B u u u-+-==-. 又由1,21()(,)u c c v v=-,u v λ=+知22111(2)c A E B B B c c λ-=-+满足引理1.故12P c A c B =+此时为幂等矩阵. ▌2.4 幂等矩阵线性组合的可逆性在本节中,我们将给出两个幂等矩阵的线性组合矩阵12c A c B +可逆的一些条件,并给出一些相关的结论.引理1[3].设矩阵A 是n n ⨯阶方阵,则A 可逆{}()0N A ⇔=. ▌定理1.设矩阵,A B 均是幂等矩阵,即22,A A B B ==.若存在两个非零复数1,2k k , 且120k k +≠使得12k A k B +可逆,则对所有的复数1,2c c ,满足120c c +≠,则线性组合12c A c B +都是可逆的.证明:设1212,,0,0c c C c c ∈≠≠且120c c +≠. 对12()x N c A c B ∀∈+,有12()0c A c B x += 即有 12c Ax c Bx =- ……………① 将上式两边依次左乘,A B ,可得:12c Ax c ABx =-,12c BAx c Bx =-. ……②比较上面三个式子可得:,Bx ABx Ax BAx ==. …………………………③又由于22212112122()k A k B k A k k AB k k BA k B +=+++,故22212112122()k A k B x k Ax k k ABx k k BAx k Bx +=+++.将,Bx ABx Ax BAx ==代入上式可得212()k A k B x +22112122k Ax k k ABx k k BAx k Bx =+++112212()()k k k Ax k k k Bx =+++ 1212()()k k k A k B x =++.由于12k A k B +可逆,,将上式两边左乘112()k A k B -+得121212()()k k x k A k B k Ax k Bx +=+=+, …………………④再左乘A 得:1212k Ax k Bx k Ax k ABx +=+即有Ax ABx =.代入12c Ax c ABx =-可得12()00c c Ax Ax ABx +=⇒==.注意到③式有0Bx =,因此由④式可得12()0k k x +=但120k k +≠,所以0x =因此{}12()0N c A c B +=.由引理1知12c A c B +是可逆的. ▌在定理1中令121c c ==,立即有:推论1.设矩阵,A B 均是幂等矩阵,即22,A A B B ==.若A B +可逆,则 对所有的复数1,2c c ,满足120c c +≠,线性组合12c A c B +都是可逆的. ▌ 定理2[18].设矩阵,A B 均是幂等矩阵,对任意的复数1,2c c ,下列命题等价: ⑴ A B -可逆.⑵ 12c A c B +及E AB -可逆. 证明:⑴⇒⑵对12()x N c A c B ∀∈+,由定理1的证明过程知,Bx ABx Ax BAx ==. 故22222()()0A B x A AB BA B x A x ABx BAx B x -=--+=--+=.又由A B -可逆,故0x =.因此 {}12()0N c A c B +=.由引理1知 12c A c B +可逆. 同样地,对()()0x N E AB E AB x x ABx ∀∈-⇒-=⇒=.两边左乘A ,得Ax ABx x BAx Bx ==⇒=.所以 2()0A B x Ax ABx BAx Bx -=--+=. 又由A B -可逆知0x =. 所以{}()0N E AB -=. 由引理1知E AB -可逆. ⑴⇐⑵对()x N A B ∀∈-,有()0A B x -=Ax Bx ⇒= 则 ,Ax ABx BAx Bx ==. 所以121212()()()c A c B E AB x c A c B c AB c BAB x +-=+-+220c Bx c BAx =-=.0x ⇒=.由12c A c B +及E AB -可逆,知{}()0N A B -=. 由引理1知A B -可逆. ▌ 在定理2中令121c c ==,立即有:推论2.设矩阵,A B 均是幂等矩阵,下列命题等价: ⑴ A B -可逆.⑵ A B +及E AB -可逆.定理3[18]. 设矩阵,A B 均是幂等矩阵,1212,,0,0c c C c c ∈≠≠,满足120c c +≠. 则12c AB c BA +可逆12c A c B ⇔+及E A B --可逆. 证明:由2212121212()()c A c B E A B c A c B c A c BA c AB c B +--=+----12()c AB c BA =-+.可见12c AB c BA +可逆12c A c B ⇔+及E A B --可逆. ▌2.5 幂等矩阵的秩方面的有关性质定理1[5]. 设,A B 是n n ⨯的复幂等矩阵,则1 rank()rank rank rank rank 00A B B A A B B A B A ⎛⎫⎛⎫+=-=- ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭.2 rank()rank()rank A B A AB BA BAB B +=--++.3 rank()rank()rank A B B AB BA ABA A +=--++. ▌定理2.设n n A C ⨯∈为Hermite 矩阵,即A A '=.且对某个,k N ∈有2k A A =, 则 rank()()A tr A =.证明:设rank A r =,,x λ分别是矩阵A 的特征值和相应的特征向量. 则λ是实数[1].且2212k k k Ax x A x A x x λλλ-====. 从而有21(1)0k x λλ--=.又0x ≠.于是21(1)0k λλ--=.由λ是实数, 所以111,0r r n λλλλ+======,故结论成立. ▌推论1. 设n n A C ⨯∈,且2A A =,则rank()()A tr A =. 其实,该结论在1.2节中已经很明朗了. 定理2[10]. 设(1,2,,,2)n n i A C i m m ⨯∈=≥为Hermite 矩阵,且存在某个,i k N ∈使2ik ii A A =,又对某个正整数 t 有211tmmii i i A A ===∑∑.则 111rankrank()mmmii ii i i AA trA=====∑∑∑.证明:由定理1可知rank()()i i A tr A =,11rank mmiii i AtrA===∑∑于是有1111rank()rank()mm mmiiiii i i i AtrA tr A A =======∑∑∑∑. ▌推论2. 设(1,2,,,2)n n i A C i m m ⨯∈=≥为Hermite 矩阵,且存在某个,i k N ∈使2ik ii A A =,又1mi i A =∑为幂等矩阵.则 111rankrank()mmmii ii i i AA trA=====∑∑∑.推论3. 设(1,2,,,2)n ni A Ci m m ⨯∈=≥为幂等矩阵,且1mi i A =∑为幂等矩阵.则 111rankrank()mmmii ii i i AA trA=====∑∑∑.推论4. 设(1,2,,,2)n n i A C i m m ⨯∈=≥为Hermite 矩阵,且存在某个,i k N ∈使2ik ii A A =,又1mi i A E ==∑.则 11rank rank()mmi i i i A A n ====∑∑.推论5. 设(1,2,,,2)n ni A Ci m m ⨯∈=≥为Hermite 矩阵,且1mi i A E ==∑.则 11rankrank()mmii i i AA n ====∑∑.定理3[10].设(1,2,,,2)n ni A Ci m m ⨯∈=≥及1mi i A =∑的特征值均为实数,且存在,i k N ∈使2ik ii A A =,又对某个正整数 t 有211tmmii i i A A ===∑∑.则 111rankrank()mmmii ii i i AA trA=====∑∑∑.定理4[20]. 设(1,2,,,2)n ni A Ci m m ⨯∈=≥及1mi i A =∑的特征值均为非负实数,且存在,(2)i i k N k ∈≥使ik i i A A =,又对某个正整数 t 有11t mmii i i AA ===∑∑.则 111rankrank()mmmii ii i i AA trA=====∑∑∑. ▌结束语本文主要是对幂等矩阵的一些性质和结论进行归纳总结并对相关性质进行推广。
n阶k次幂等矩阵的性质
最小 数原 理知 , 存在 最小 正整数 q∈ N 一 { , ) q≤ l使 得 B —B, B是 q次幂 等矩 阵. 01 且 , q 故 命题 得证 .
证 明 因为 A B¨ =A 且 B AH —B, 则
AB卜 A卜 一 ( AB卜 ) A卜 A , 1H A = ( 一 .3 4 一 AB卜 ) B ( A卜 )一 AB卜 一 A
因此 A 一A. 据最 小数原 理知 , 根 存在 最小 正整数 P∈ N 一 { , ) P≤ 是 使 得 A 01 且 , =A. A 是 P次 幂 故
A, 0 a=A卜 ( a =AA . … 一 贝 A A ) -= b: 口 即 ,a:A =A , l k a a一. = b因为 a≠ 0 所 以 = 即 :0或 卜 , , 1 因此 , 的特征值 为 0和 愚一 1次单 位根 . , A
一
性 质 5 是次幂 等正交 矩 阵 的 志一 1次是 单位 矩 阵. 证 明 设 A为 足次幂 等矩 阵 , 则存 在最 小 正整数 量∈ N一 ( , ) 使得 A 01 , 一A, 由A是正 交矩 阵知 A A
№ . 6
・
陕 西 科 技 大 学 学 报
J OURNAL OF S HAANXIUNI RSTY CI VE I OF S ENC & TECHNOL E OGY
D e .2 I c 01
1 2・ 5
Hale Waihona Puke V0 . 9 12 文 章 编 号 :0 051 (0 1 o—1 20 10 —8 1 2 1 )60 5—5
幂等矩阵的性质及应用(定稿)
幂等矩阵的性质及应用(定稿)————————————————————————————————作者:————————————————————————————————日期:JIU JIANG UNIVERSITY毕业论文(设计)题目幂等矩阵的性质及应用英文题目Properties and Applicationof IdempotentMatrix院系理学院专业数学与应用数学姓名邱望华年级A0411指导教师王侃民二零零八年五月幂等矩阵在数学领域以及其他许多领域应用都非常广泛,因此对幂等矩阵进行探讨具有很重要的意义。
本文主要是对幂等矩阵的一些性质和结论进行归纳总结并对相关性质进行推广.首先对幂等矩阵简单性质进行了归纳总结,接着谈到了实幂等矩阵的等价条件并推广到复矩阵以及高次幂等矩阵,然后研究了幂等变换、幂等矩阵线性组合的幂等性、幂等矩阵线性组合的可逆性、幂等矩阵秩有关的性质.[关键词]幂等矩阵,性质,幂等性,线性组合The idempotent matrix is widely applied in mathematics as well as other many places, so there is very vital significance to carry on the discussion to the idempotent matrix 。
This paper mainly carries on the induction summary some simple nature and the important conclusion of idempotent matrix and carries on the promotion to the related nature. Firstly, this article has carried on the induction summary to its simple nature, then talkes about the equivalence condition of the solid idempotent matrix and extends to the equivalence condition of the plural idempotent matrix and the higher mode idempotent matrix 。
幂等矩阵的性质及其应用
0引言幂等矩阵是一类性质特殊的矩阵,不仅在高等代数中有着重要的应用,在其它课程中,如计量经济学、统计学课程中也有着重要应用。
在代数学中,线性变换的许多问题都可以转化为幂等矩阵来解决。
但是在通常的高等代数的教材中关于幂等矩阵的讨论是比较少的。
因此本文对幂等矩阵的性质做出相关讨论。
本文主要给出幂等矩阵特征值、特征子空间和Jordan标准型的基本性质,同时给出了一些相关的应用。
1主要结果首先给出幂等矩阵的定义和基本性质。
定义1:若n阶方阵A满足A2=A,则称A为幂等矩阵。
下面给出关于幂等矩阵的一些简单的性质。
定理1:幂等矩阵A的特征值只能是0或者1。
证明:设A为任意一个幂等矩阵。
由A2=A,可得λ2=λ其中λ为A的特征值。
于是有λ=1或0,命题得证。
推论:可逆的幂等矩阵的特征值均为1。
证明:设A为一可逆的幂等矩阵。
由A2=A可得A2A-1=AA-1即A=E。
此时有λE-E=0即λ=1其中,λ为A的特征值。
命题得证。
定理2:任意的幂等矩阵A都相似于对角阵,即存在可逆阵P,使得:P-1AP=Er0 00 (),其中r=R(A)。
证明:A为任意幂等矩阵,J为其Jordan标准型,即存在可逆矩阵P,使得P-1AP=J=J10⋱0J s (),其中J i=λi1…0⋱┋⋱1 0λi ⎛⎝⎜⎜⎜⎜⎜⎜⎜⎜⎞⎠⎟⎟⎟⎟⎟⎟⎟⎟。
由此可得J2=J。
于是有,J i2=J i。
此时,J i只能为数量矩阵λi E。
又因为A2=A,所以λi=0或1,且r=R(A)。
命题得证。
定理3:幂等矩阵的特征值为1的特征子空间为其值域,特征值为0的特征子空间为其零(核)空间。
证明:(i)A为一n阶幂等矩阵。
α为其特征值1对应的特征向量。
则有,Aα=α。
由此可得α属于A的值域。
反之,对于任意一个A的值域中的向量α,总能找到一个向量β,使得Aβ=α,于是有Aα=A2β=β,即α=β。
综上可知,幂等矩阵的特征值为1的特征子空间与其值域等价。
(ii)A为一n阶幂等矩阵。
幂等变换和幂等矩阵的性质
幂等变换和幂等矩阵的性质中文摘要:本文在已有文献资料的基础上,对幂等变换和幂等矩阵的性质作了归纳。
关键词:幂等变换,幂等矩阵,性质正文:(一)定义及说明定义1.设σ是数域P 上线性空间V 上的线性变换,且2σσ=,则称σ为V 上的幂等变换。
定义2.设A 是数域P 上的n 级方阵,若2A A =,则称A 为V 上的幂等矩阵。
因为数域P 上n 维线性空间V 的全部线性变换组成的集合()()n L V P 对于线性变换的加法和数量乘法构成的P 上的线性空间与数域P 上的n 级方阵构成的线性空间n n P ⨯同构,即()()n n n L V P P ⨯≅。
所以幂等变换σ对应于幂等矩阵A ,2A A =.(二)幂等变换的一个性质及其推广[1]定理1.设σ是数域P 上线性空间V 的线性变换,且2σσ=,则有(1)()Ker σ={}()|V ξσξξ-∈,Im()σ={}()|V ξσξξ=∈(2)()Im()V Ker σσ=⊕(3)若τ是V 的一个线性变换,则()Ker σ和Im()σ都在τ之下不变的充要条件是σττσ=将幂等变换的定义加以推广:设σ是数域P 上线性空间V 上的线性变换,且n σσ=,则称σ为V 上的幂等变换。
对于满足n σσ=的线性变换有类似性质定理2. 设σ是数域P 上线性空间V 的线性变换,且n σσ=(2n ≥),则有(1)()Ker σ={}1()|n V ξσξξ--∈,Im()σ={}1()|n V ξσξξ-=∈(2)()Im()V Ker σσ=⊕(3)若τ是V 的一个线性变换,则()Ker σ和Im()σ都在τ之下不变的充要条件是11n n σττσ--=证明:已知n σσ=(1):(),()0Ker ασσα∀∈=即122()(())(0)0n n n σσσσασ---⇒===1()n αααα-∴=-∈{}1()|n V ξσξξ--∈因此()Ker σ⊆{}1()|n V ξσξξ--∈反之,1()n ασα-∀-∈{}1()|n V ξσξξ--∈, 由1(())()()()()0n n σασασασασασα--=-=-=⇒1()n ασα--∈()Ker σ因此{}1()|n V ξσξξ--∈⊆()Ker σ从而()Ker σ={}1()|n V ξσξξ--∈Im(),,V ασβασβ∀∈∃∈=使得()11,()(())()()n n n n σσσασσβσβσβα--=∴====α∴∈{}1()|n V ξσξξ-=∈因此Im()σ⊆{}1()|n V ξσξξ-=∈反之,{}11()()|,n n V V ασαξσξξα--∀=∈=∈∈,有 2(())Im()n ασσασ-=∈因此{}1()|n V ξσξξ-=∈⊆Im()σ从而Im()σ={}1()|n V ξσξξ-=∈(2):由(1),,V ααασασα∀∈∈n-1n-1有=(-())+()()Ker σ+Im()σV ∴⊆()Ker σ+Im()σ从而V =()Ker σ+Im()σ又设β∀∈()Ker σIm()σ由β∈()Ker σ()0σβ⇒=又由β∈Im()σ={}1()|n V ξσξξ-=∈122()(())(0)0n n n βσβσσβσ---⇒====即()Ker σIm()σ={}0∴()Im()V Ker σσ=⊕(3):""⇒假设()Ker σ,Im()σ都在τ之下不变V α∀∈,由(2),存在唯一的β∈()Ker σ,唯一的γ∈Im()σ,使得αβγ=+ 则由假设,()τβ∈()Ker σ,()τγ∈Im()σ122()((()))(0)0n n n στβσστβσ---∴===,11()(())()n n στγστγτγ--==(由(1)) 111()()()0()()n n n σταστβστγτγτγ---⇒=+=+=又122()(())(0)0n n n σβσσβσ---===,1()n σγγ-=(由(1))1111()()(())(())n n n n τσατσβγτσβτσγ----⇒=+=+(0)()()ττγτγ=+=11()()n n στατσα--∴=由α的任意性,11n n σττσ--=""⇐若11n n σττσ--=,α∀∈()Ker σ即()0σα=,且由(1),V β∃∈使得1()n αβσβ-=- 1(())(())n σταστβσβ-⇒=- =11()()()()()()n n n στβστσβστβσστβστβστβ---=-=-=()()στβστβ-=0 ∴()τα∈()Ker σ即()Ker σ在τ之下保持不变Im()ασ∀∈,由(1),1()n ασα-= 11(())(())()n n στατσατα--∴==即1(())()n στατα-=由(1),Im()σ={}1()|n V ξσξξ-=∈ ∴()τα∈Im()σ即Im()σ也在τ之下保持不变 证毕定理1是定理2当n=2时的情形,当然也成立。
幂等矩阵的性质及其推广
㊀[收稿日期]2019G05G21;㊀[修改日期]2019G10G15㊀[基金项目]国家自然科学基金项目(11701306);宁夏高等学校科学技术研究项目(N G Y 2018G109);宁夏师范学院本科教学项目(N J 201939)㊀[作者简介]冯福存(1977-),女,硕士,副教授,从事矩阵理论及其应用研究.E m a i l :n x f f c @163.c o m第36卷第1期大㊀学㊀数㊀学V o l .36,ɴ.12020年2月C O L L E G E MA T H E MA T I C S F e b .2020幂等矩阵的性质及其推广冯福存,㊀常莉红(宁夏师范学院数学与计算机科学学院,宁夏固原756000)㊀㊀[摘㊀要]首先对幂等矩阵的简单性质进行了归纳总结,接着论证了幂等矩阵的等价条件及其特征值的取值范围,并讨论了幂等矩阵与实对称矩阵的关系㊁幂等矩阵与其伴随矩阵的特征值和特征向量的对应关系及幂等矩阵在群逆中的一个性质.最后讨论了幂等矩阵的两种分解形式.[关键词]幂等矩阵;特征值;实对称矩阵;矩阵分解[中图分类号]O 151.21㊀㊀[文献标识码]C ㊀㊀[文章编号]1672G1454(2020)01G0090G051㊀引㊀㊀言幂等矩阵是一类常见的比较特殊的矩阵,在矩阵理论中具有重要的地位和作用,它的很多优良的性质,对解决矩阵问题大有益处.幂等矩阵及其相关性质具有鲜明的背景㊁丰富的理论,在概率统计㊁模糊数学及信息与计算科学等领域都有重要应用.由于幂等矩阵自身的特殊性,其相关性质和内容的讨论至今仍然是一个热点.但是在通常的高等代数的教材中关于幂等矩阵的讨论是比较少的,因此,在前人已有的研究基础[1-3]上对幂等矩阵的性质做了一些有益的补充和推广.2㊀基本性质定义1[1]㊀设A 是n 阶矩阵,如果A 2=A ,则称A 为幂等矩阵.由定义1和文献[4]可知λ2-λ=0为幂等矩阵的一个零化多项式,从而幂等矩阵的最小多项式m λ=λ或m λ=λ-1或m λ=λ(λ-1),由最小多项式和特征值的关系可得:性质1[3]㊀幂等矩阵的特征值只能为0或1.由幂等矩阵的定义简单验证可得:性质2[3]㊀如果A 是幂等矩阵,则A T ,A k ,E -A 均为幂等矩阵.性质3㊀如果A 为可逆的幂等矩阵,则A -1也为可逆的幂等矩阵.证㊀由A 可逆,可得A ʂ0,A -1=1Aʂ0,即A -1也可逆.由幂等矩阵的定义得(A -1)2=(A2)-1=A -1.其实,不妨设A 的逆矩阵为A -1,对A 2=A 的两边同时左乘A -1,可得A =E .即可逆的幂等矩阵是单位矩阵.性质4㊀A 和B 是幂等矩阵的充要条件是T =A O O B æèççöø÷÷是幂等矩阵.证T 2=A O O B æèççöø÷÷A O O B æèççöø÷÷=A 2O O B 2æèççöø÷÷.则T 2=T 当且仅当A 2=A ,B 2=B .性质2和性质3从矩阵的运算出发推出幂等矩阵的一些简单性质.可以类似的推理,易证如果A ,B 是幂等矩阵,但λA (λʂ0,1),A +B ,A B 一般不再是幂等矩阵.幂等矩阵还具有那些重要性质和特征呢?幂等矩阵A 的伴随矩阵A ∗是否也是幂等矩阵?下文做一些推导.3㊀幂等矩阵性质的拓广幂等矩阵的特征值只能是0或1,不能由此认为特征值皆是0或1的矩阵是幂等矩阵,可见下例.例1A =111011000æèççççöø÷÷÷÷,求A 的特征值,并判断A 是否为幂等矩阵.解㊀λE -A =(λ-1)2λ,得A 的特征值为λ1=1,λ2=0,但是A 2=122011000æèççççöø÷÷÷÷ʂA .为了让特征值皆为0或1的矩阵是幂等矩阵,需加强条件,可得如下结论:定理1㊀特征值皆为0或1的矩阵A 是幂等矩阵的充分必要条件是A 可对角化.证㊀充分性.A 可对角化,则存在可逆矩阵P ,使得P -1A P =B ,其中B 为主对角线元素皆为0或1的对角阵,故B 2=B ,且A 2=(P B P -1)2=P B 2P -1=P B P -1=A .即A 是幂等矩阵.必要性.A 是幂等矩阵,则A 的特征多项式为f (λ)=λ(λ-1),又m λf (λ),说明A 的初等因子都是一次的,所以A 的J o r d a n 标准形为对角矩阵,从而A 可对角化.由定理1的证明可知幂等矩阵相似于对角矩阵,而相似矩阵有相同的秩和迹,又幂等矩阵特征值只能为0或1,则对角阵中1的个数就等于所有1的和.另外实对称矩阵一定能对角化,从而可进一步得如下结论:推论1㊀若A 是n 阶幂等矩阵,则r (A )=t r (A ).推论2㊀特征值皆为0或1的实对称矩阵是幂等矩阵.推论3㊀n 阶幂等矩阵按相似关系分类只需按其特征值1的个数r (0ɤr ɤn )分类.共有n +1类.注㊀由定理1及其推论,需要注意的是幂等矩阵不一定是对称矩阵.例如,不妨设a =a 1,a 2, ,a n ()T ,b =b 1,b 2, ,b n ()T ,则当b T a =1时,A =a b T 是幂等矩阵,这是因为A 2=(a b T )(a b T )=a (b T a )b T =a b T =A ,但是A T =(a b T )T =b a T ʂa b T =A .只有当a =b 时或a ,b 中有一个是零向量时A T =A 才成立.定理2㊀n 阶矩阵A 是幂等矩阵的充要条件是r (A )+r (E -A )=n .证㊀必要性.如果A 是幂等矩阵,则E -A 也是幂等矩阵,由推论1可知r (A )+r (E -A )=t r (A )+t r (E -A )=t r (A +E -A )=t r (E )=n .充分性.设A 有r 个非零特征值,由A 的J o r d a n 矩阵知r (A )ȡr .因为E -A 有n -r 个特征值为1和r 个其它特征值,故E -A 至少有n -r 个非零特征值,所以r (E -A )ȡn -r .又因为r (A )+r (E -A )=n ,19第1期㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀冯福存,等:幂等矩阵的性质及其推广故有r (A )=r ,r (E -A )=n -r .设A 的J o r d a n 矩阵为T -1A T =J 1O O J 0æèççöø÷÷(1)其中J 1的主对角线元素恰好是A 的r 个非零特征值,J 0有n -r 个特征值为0.因为r (J 1)=r ,r (J 1)+r (J 0)=r (A )=r ,所以r (J 0)=0,因此J 0=O .由(1)式可得E -A 的J o r d a n 矩阵为T -1(E -A )T =E r -J 1O O E n -r -J 0æèççöø÷÷=E r -J 1O O E n -r æèççöø÷÷.因为r (E -A )=n -r ,所以r (E r -J 1)=0,因此J 1=E r .于是A (E -A )=T E r O O O æèççöø÷÷T -1T O O O E n -r æèççöø÷÷T -1=O .即A 2=A .定理3㊀设A 为n 阶幂等矩阵,则其伴随矩阵A ∗也是幂等矩阵.证㊀因为A ∗依据A 的秩,分3种情况讨论.(i )A 为n 阶可逆矩阵.由性质2可知A ∗=E ,显然为幂等矩阵.(i i )r (A )=n -1.此时A =0,㊀A A ∗=A ∗A =A E =O ,将A 按列分块,不妨设A =(α1,α2, ,αn ),则α1,α2, ,αn 是矩阵方程A ∗X =O 的解,不妨设αi 1,αi 2, ,αi n -1是α1,α2, ,αn 的极大线性无关组,则A ∗αi k =0αi k (k =1,2, .n -1),说明0是A ∗的n -1重特征根.又r (A ∗)=1,则A ∗存在一个非零特征值,不妨设为λ,设该特征值所对应的特征向量为β,即A ∗(β)=λβ,(2)又A ∗2(β)=A ∗(λβ)=λ2β,(3)(3)式减去(2)式,可得(A ∗2-A ∗)(β)=λ(λ-1)β,(4)将(4)式两边左乘A 得A (A ∗2-A ∗)(β)=0=0β.可知A ∗的特征值只能为0或1,故λ=1.则αi 1,αi 2, ,αi n -1,β线性无关,且是对应于特征值0和1的特征向量,令P =(αi 1,αi 2, ,αi n -1,β),则P -1A ∗P =O n -1001æèççöø÷÷.得A ∗=P O n -1001æèççöø÷÷P -1,易得A ∗2=A ∗,故A ∗是幂等矩阵.(Ⅲ)r (A )ɤn -2.由文献[5]可知此时A ∗=O ,显然为幂等矩阵.在定理3第(i i )部分证明的过程中,(2)式两边左乘A 可得λA β=0,因为λʂ0,所以A β=0=0β,说明β是A 的属于特征值0的特征向量.由此可得:推论4㊀若n 阶幂等矩阵A 的秩为n -1,则A 的属于特征值0的特征向量是其伴随矩阵A ∗的属于特征值1的特征向量;A 的属于特征值1的特征向量是其伴随矩阵A ∗的属于特征值0的特征向量.定义2[6]㊀设A ɪℂn ˑn ,若存在矩阵X ɪℂn ˑn ,使得A X A =A ,㊀X A X =X ,㊀A X =X A 成立,则称A 群可逆,X 为A 的群逆,记为A g .定理4[7]㊀方阵A 是群逆阵的充分必要条件是r (A 2)=r (A ).29大㊀学㊀数㊀学㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀第36卷定理5㊀幂等矩阵的群逆是存在的,并且等于它本身.证㊀设幂等矩阵为A ,则A 2=A ,由定理4可知A 的群逆存在.利用群逆定义A X =X A 和A X A =A 可得A X =A ,又X A X =X ,可得X A =X ,故X =A .4㊀幂等矩阵的分解矩阵的分解是矩阵理论中的一个重要课题,文[8]中总结了在向量组的正交化过程中,可得任意可逆的n 阶实矩阵M 都可以分解为一个正交矩阵Q 和一个上三角矩阵R 的乘积:M =Q R .文[9]中得出任意n 阶矩阵A 都可以分解成一个可逆阵与一个幂等矩阵的乘积.受此启发,给出了幂等矩阵的两种分解形式,进一步加强了幂等矩阵与实对称矩阵及满秩矩阵的联系,增强了幂等矩阵的应用背景.定理6㊀设A 是实幂等矩阵,则A 可分解为两个实对称矩阵的乘积.证㊀由性质1和定理1可知,存在可逆矩阵T ,使得T -1A T =E r O O O æèççöø÷÷,故A =T E r O O O æèççöø÷÷T -1=T E r O O O æèççöø÷÷T T (T T )-1T -1=S 1S 2,(5)其中S 1=T E r O O O æèççöø÷÷T T ,㊀S 2=(T T )-1T -1=(T -1)T T -1.显然,S 1和S 2都是实对称矩阵.如果将(5)式如下分解A =T E r O O O æèççöø÷÷T -1=T E r O æèççöø÷÷E r O ()T -1=B C .其中B =T E r O æèççöø÷÷,㊀C =E r O ()T -1.则可得幂等矩阵的满秩分解的结论:定理7㊀任一秩为r 的n 阶幂等矩阵A 可分解成A =B C ,其中B 为秩为r 的列满秩矩阵,C 为秩为r 的行满秩矩阵,且C B =E r .一般的,对秩为r 的n 阶低秩矩阵A 进行满秩分解A =H L ,可得L H 是满秩矩阵,当r 较小时,利用特征多项式的降阶公式[10]能给计算带来很大的方便.定理7告诉我们对与低秩的幂等矩阵A 进行满秩分解A =B C ,则C B =E r ,由降阶公式可得幂等矩阵的特征值只能为0或1.另外,结合定理1的推论2可得,对秩为r 的n 阶低秩矩阵A 进行满秩分解A =H L ,若L H =E r ,且A 为对称矩阵,则A 为幂等矩阵.5结㊀㊀论主要论证了幂等矩阵的等价条件及其特征值的取值范围,并讨论了幂等矩阵与实对称矩阵的关系,得到了秩为n -1的n 阶幂等矩阵与其伴随矩阵的特征值和特征向量的对应关系及幂等矩阵在群逆中的一个性质.最后给出了将幂等矩阵分解为两个对称矩阵的乘积及将幂等矩阵进行满秩分解的方法.[参㊀考㊀文㊀献][1]㊀龚和林,舒情.关于幂等矩阵秩的一个命题的证明和推广[J ].大学数学,2009,25(6):126-129.39第1期㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀冯福存,等:幂等矩阵的性质及其推广49大㊀学㊀数㊀学㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀第36卷[2]㊀左可正.每个矩阵都能表成两个秩幂等矩阵之和[J].湖北师范学院学报(自然科学版),2008,28(4):19-21.[3]㊀张慧.对幂等矩阵的研究[J].陕西科技大学学报,2012,30(6):139-142.[4]㊀冯福存.矩阵的最小多项式的求解及其应用[J].宁夏师范学院学报,2017,38(6):28-32.[5]㊀北京大学数学系代数与几何教研室前代数小组.高等代数[M].3版.北京:高等教育出版社,2005:173-203.[6]㊀武玲玲.幂等矩阵线性组合群逆的研究[D].南宁:广西民族大学,2011:2-3.[7]㊀M e y e rC D.M a t r i xa n a l y s i sa n da p p l i e dl i n e a ra l g e b r a[M].P h i l a d e l p h i a:S o c i e t y f o rI n d u s t r i a la n d A p p l i e d M a t h e m a t i c s(S I AM)2000.[8]㊀董庆华,王成伟.幂等矩阵的相似标准型与分解形式[J].大庆师范学院学报,2010,30(6):43-45.[9]㊀刘小川,何美.幂等矩阵与秩幂等矩阵的充要条件[J].山西大同大学学报,2011,27(1):9-11.[10]㊀张跃辉.矩阵理论与应用[M].北京:科学出版社,2011:89-93.P r o p e r t i e s a n dG e n e r a l i z a t i o no f I d e m p o t e n tM a t r i xF E N GF uGc u n,㊀C HA N GL iGh o n g(S c h o o l o fM a t h e m a t i c s a n dC o m p u t e r S c i e n c e,N i n g x i aN o r m a lU n i v e r s i t y,G u y u a nN i n g x i a756000,C h i n a)A b s t r a c t:F i r s t l y,t h e s i m p l e p r o p e r t i e so f i d e m p o t e n tm a t r i c e sa r es u m m a r i z e d,t h e nt h ee q u i v a l e n c ec o n d i t i o n so f i d e m p o t e n tm a t r i c e s a n d t h e r a n g e o f t h e i r e i g e n v a l u e s a r e p r o v e d,a n d t h e r e l a t i o n s b e t w e e n i d e m p o t e n tm a t r i c e s a n d r e a l s y m m e t r i cm a t r i c e s,t h e c o r r e s p o n d i n g r e l a t i o n sb e t w e e n i d e m p o t e n tm a t r i c e s a n de i g e n v e c t o r so f t h e i r a d j o i n tm a t r i c e s, a n dt h e p r o p e r t i e s o fi d e m p o t e n t m a t r i c e si n g r o u p i n v e r s e s a r e d i s c u s s e d.F i n a l l y,t w o d e c o m p o s i t i o n f o r m s o f i d e m p o t e n tm a t r i c e s a r e d i s c u s s e d.K e y w o r d s:i d e m p o t e n tm a t r i x;e i g e n v a l u e s;r e a l s y m m e t r i cm a t r i x;m a t r i xd e c o m p o s i t i o n。
关于广义幂等矩阵的性质的探讨正文
关于广义幂等矩阵的性质的探讨左航(导师:谢涛)(湖北师范学院 数学与统计学院 湖北 黄石 435002)1.引言在高等代数中,矩阵是代数学的一个重要研究对象,也是数学研究中不可缺少的工具。
我们把满足2A A =的矩阵A 叫做幂等矩阵,把满足2σσ=的线性变换σ叫做幂等变换。
文【1,2】已给出了幂等矩阵与幂等变换的性质和等价条件。
本文试图通过引入k 次幂等矩阵和k 次幂等变换的概念,来推广幂等矩阵和幂等变换,并讨论它们的性质。
同时由于可逆矩阵对处理矩阵问题的重要性,文中在可逆幂等矩阵的基础上给出可逆n 阶k 次幂等矩阵的定义,并总结出相关的一些性质。
而且在计量经济学中对于大多数经济现象进行比较静态分析的结果,都可以合理地归结为一个线性经济模型Ax=b ,其中的系数矩阵A 往往是一个幂等矩阵。
为此,也有必要对幂等矩阵展开理论方面的深入研究。
1.幂等矩阵定义1.1 任何一个满足幂等关系2A A =的矩阵A 称为幂等矩阵。
显然,n 阶零矩阵和单位矩阵都是幂等矩阵。
关于幂等矩阵,目前已有一些结论,我们选择其中一些性质列举如下:1.1.1幂等矩阵的特征值只取0和1两个数值;1.1.2所有的幂等矩阵(单位矩阵除外)都是奇异矩阵;1.1.3所有幂等矩阵的秩与迹相等,即()()Rank P Tr P =;1.1.4若P 为幂等矩阵,则'P 也为幂等矩阵;1.1.5若P 为幂等矩阵,则I P -也为幂等矩阵()()Rank I P n Rank P -=-所有对称的幂等矩阵(单位矩阵除外)都是半正定的;1.1.6令n ⨯n 幂等矩阵P 的秩为r,则P 有r 个特征1和n r -个特征值0;1.1.7所有的幂等矩阵P 都可对角化的:|000A r I U AU -⎛⎫= ⎪⎝⎭; 1.1.8一个对称的幂等矩阵P 可以表示为T P LL =,其中L 满足T LL I =;1.1.9设有全矩阵()n n I I ⨯=,则1C I n=是一个幂等矩阵; 1.1.10若方阵B 是幂等矩阵,则T B 和B E -也是幂等矩阵;1.1.11若n 阶方阵A 为幂等矩阵,则它的秩满足R(A)+R(E-A)=n 。
幂等矩阵的充要条件
幂等矩阵的充要条件
幂等矩阵(Powerful Matrix)是指满足如下条件的矩阵:对于任意矩阵A,存在正整数n,使得A的n次幂等于单位矩阵I。
充要条件如下:
充分条件:
1. 矩阵A的特征值都是1。
2. 矩阵A的列向量和行向量都是单位向量。
必要条件:
1. 矩阵A的行列式等于1。
2. 矩阵A的逆矩阵存在。
换句话说,一个矩阵是幂等矩阵,当且仅当它是一个单位矩阵或者对角矩阵,且对角线上的元素都是1。
需要注意的是,这里的矩阵A是指任意矩阵,包括方阵和非方阵。
对于方阵来说,充要条件是它的特征值都是1,且行列式等于1;对于非方阵来说,充要条件是它的列向量和行向量都是单位向量,且行列式等于1。
幂等矩阵的性质研究
滨州学院毕业设计(论文)题目幂等矩阵的性质研究系(院)数学系专业数学与应用数学班级2010级1班学生姓名崔世玉学号1014070124指导教师田学刚职称讲师二〇一四年六月十日独创声明本人郑重声明:所呈交的毕业设计(论文),是本人在指导老师的指导下,独立进行研究工作所取得的成果,成果不存在知识产权争议。
尽我所知,除文中已经注明引用的内容外,本设计(论文)不含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品成果。
对本文的研究做出重要贡献的个人和集体均已在文中以明确方式标明。
本声明的法律后果由本人承担。
作者签名:二〇一四年月日毕业设计(论文)使用授权声明本人完全了解滨州学院关于收集、保存、使用毕业设计(论文)的规定。
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(保密论文在解密后遵守此规定)作者签名:二〇一四年月日幂等矩阵的性质研究摘要幂等矩阵是一类非常特殊的矩阵,不仅在矩阵论中有着重要的应用,而且在其它许多领域也有广泛的应用.本文的主要内容是探讨幂等矩阵性质及其应用,首先对幂等矩阵性质进行分析整理并作简单的推广;然后利用分类讨论的思想研究幂等矩阵线性组合的幂等性,在一定条件下给出3个幂等矩阵的线性组合幂等的充要条件;最后研究幂等矩阵的线性组合的可逆性,给出其可逆的具体刻画.本文研究内容能够丰富幂等矩阵的相关结论,有利于矩阵在其它领域的应用。
关键词:幂等矩阵;线性组合;可逆矩阵;矩阵的秩Research on the properties of idempotent matrixAbstractIdempotent matrix is a very special class of matrices, which having important applications not only in matrix theory, but also in many other fields .The main content of the paper is to investigate the properties of idempotent matrix and its application.Firstly, the properties of idempotent matrix are analyzed and promoted.By using the category talk and the idempotent matrix idempotency of linear combinations.In some conditions three idempotent matrices the necessary and sufficient conditions in which the linear combination is also idempotent are given.The last research idempotent matrix of the linear combination of reversibility, gives its reversible specific features.In this paper, the research content to enrich the idempotent matrix related conclusions, which is helpful for the application of matrix in other areas.Key words: idempotent matrix; linear combination; invertible matrix; rank matrix目录第一章幂等矩阵的概述 (1)1.1研究背景 (1)1.2基本概念介绍 (2)第二章幂等矩阵的性质 (4)2.1幂等矩阵的主要性质 (4)2.2幂等矩阵的等价命题 (7)第三章幂等矩阵线性组合的幂等性 (12)3.1 3个幂等矩阵线性组合的幂等性 (12)3.2 3个立方幂等矩阵的线性组合的幂等性 (14)第四章幂等矩阵线性组合的可逆性 (16)4.1 幂等矩阵线性组合的可逆性 (16)4.2 三个三次幂等矩阵的线性组合的可逆性问题 (18)小结 (20)参考文献 (21)谢辞 (22)第一章幂等矩阵的概述1.1研究背景幂等矩阵是矩阵中非常特殊的一类矩阵,也是非常重要且非常常见的一类矩阵,很多其他特殊矩阵都与幂等矩阵有着密切的联系,如对合矩阵及投影矩阵.幂等矩阵在数学领域及其他许多领域的应用都非常广泛,幂等矩阵更是矩阵论中的一个基础部分,幂等矩阵在可对角化矩阵的分解中具有重要作用.近年来有关此问题的研究吸引了国内外许多研究学者的关注,关于幂等矩阵的研究已经成为矩阵论中的活跃的研究领域.幂等矩阵在研究广义逆矩阵中占有非常重要的位,研究幂等矩阵的性质是研究其他特殊矩阵的基础.广义逆的思想可追溯到1903年(E.) i. Fred Holm的工作,他讨论了关于积分算子的一种广义逆(他称之为伪逆)。
幂等矩阵的性质及应用
JIU JIANG UNIVERSITY毕业论文(设计)题目幂等矩阵的性质及应用英文题目Properties and Applicationof Idempotent Matrix 院系理学院专业数学与应用数学姓名邱望华年级 A0411指导教师王侃民二零零八年五月幂等矩阵在数学领域以及其他许多领域应用都非常广泛,因此对幂等矩阵进行探讨具有很重要的意义。
本文主要是对幂等矩阵的一些性质和结论进行归纳总结并对相关性质进行推广。
首先对幂等矩阵简单性质进行了归纳总结,接着谈到了实幂等矩阵的等价条件并推广到复矩阵以及高次幂等矩阵,然后研究了幂等变换、幂等矩阵线性组合的幂等性、幂等矩阵线性组合的可逆性、幂等矩阵秩有关的性质。
[关键词] 幂等矩阵,性质,幂等性,线性组合The idempotent matrix is widely applied in mathematics as well as other many places, so there is very vital significance to carry on the discussion to the idempotent matrix . This paper mainly carries on the induction summary some simple nature and the important conclusion of idempotent matrix and carries on the promotion to the related nature. Firstly, this article has carried on the induction summary to its simple nature, then talkes about the equivalence condition of the solid idempotent matrix and extends to the equivalence condition of the plural idempotent matrix and the higher mode idempotent matrix . Then the article studies the idempotent transformation、the idempotency of linear combinations of two idempotent matrices、the invertibility of linear combinations of two idempotent matrices.[Key Words] the idempotent, the nature, the idempotence,linear combination符号表R 实数域n R 实数域n 维列向量空间 n n R ⨯ 实数域上的n ×n 阶矩阵 C 复数域n C 复数域n 维列向量空间 n n C ⨯ 复数域上的n ×n 阶矩阵 A ' 矩阵A 的转置*A 矩阵A 的伴随1A - 矩阵A 的逆det()A 矩阵A 的行列式 rank()A 矩阵A 的秩()N A 矩阵A 的核空间,即}{()0,n N A x P Ax P =∈=是一个数域()R A 矩阵A 的值域,即}{(),n R A Ax x P P =∈是一个数域 dim V 线性空间V 的维数1T - 线性变换T 的逆变换 TV T 的值域,即TV ={}T V ξξ∈1(0)T - T 的核,即{}1(0)0,T T V ξξξ-==∈目录第一章预备知识 (1)1.1幂等矩阵的概念及刻划 (1)1.2幂等矩阵的一些简单性质 (3)第二章相关的重要结论 (7)2.1幂等矩阵的等价条件 (7)2.2幂等变换 (14)2.3幂等矩阵线性组合的幂等性 (17)2.4幂等矩阵线性组合的可逆性 (23)2.5幂等矩阵的秩方面的有关性质 (26)结束语 (29)参考文献 (30)第一章 预备知识1.1 幂等矩阵的概念及刻划定义1[1].对n 阶方阵A ,若2A A =,则称A 为幂等矩阵.为了对一般幂等矩阵作出刻划,下面先对二阶幂等矩阵讨论,再推广到一般幂等矩阵.命题1.若A 是幂等矩阵,则与A 相似的任意矩阵是幂等矩阵. 证明:若A 相似于B (记作~A B ),则有同阶可逆矩阵P ,使B =1p -A P [1],从而2B =1p -A P ·1p -A P =1p -2A P =1p -A P =B . ▌命题2.若A 是对角分块矩阵,设A =12r A A A ⎛⎫⎪⎪ ⎪ ⎪⎝⎭, 则A 是幂等矩阵⇔i A (1,2,,)i r = 均是幂等矩阵.由于每个n 级复数域矩阵A 都与一个若尔当矩阵相似[1],据命题1和命题2知, 我们只需要讨论若尔当块的幂等性.若A 是一个2阶复数域矩阵,则A 的若尔当标准型有两种可能的形式:第一种: 10λ⎛⎫ ⎪λ⎝⎭,但它不是幂等矩阵.否则有210λ⎛⎫ ⎪λ⎝⎭=10λ⎛⎫⎪λ⎝⎭,有,212λ=λλ=.矛盾.第二种: 0012λ⎛⎫⎪λ⎝⎭ ,由20001122λλ⎛⎫⎛⎫= ⎪ ⎪λλ⎝⎭⎝⎭,有221122,λ=λλ=λ,从而有01λ=或1,20λ=或 1.于是该情况有四种可能的形式:0000⎛⎫ ⎪⎝⎭,1000⎛⎫ ⎪⎝⎭ ,1001⎛⎫ ⎪⎝⎭ ,0001⎛⎫ ⎪⎝⎭(1)据命题1,于是得到:定理1[19]. A 是二阶幂等矩阵,则A 是零矩阵或单位矩阵或形如1ab c a ⎛⎫ ⎪-⎝⎭.证明: 由以上讨论知A 相似于(1)式中的四个矩阵之一1若A ~0000⎛⎫ ⎪⎝⎭ ,显然有 A =0000⎛⎫ ⎪⎝⎭02若A ~1001⎛⎫ ⎪⎝⎭ ,显然有 A =1001⎛⎫⎪⎝⎭3若A ~1000⎛⎫⎪⎝⎭ ,则有可逆矩阵P =1234λλλλ⎛⎫⎪⎝⎭,1423(,P )λλλλ≠因为可逆 使A =14121423142313423142314231000a b P P c d λλλλλλλλλλλλλλλλλλλλλλλλ-⎛⎫-⎪--⎛⎫⎛⎫⎪== ⎪ ⎪⎪⎝⎭⎝⎭-⎪--⎝⎭则有 1d a =- .即 A 1ab c a ⎛⎫= ⎪-⎝⎭ .对剩余的一种与此有同样的结果. ▌设112,1n n J λλλλ⎛⎫⎪⎪⎪≥= ⎪ ⎪⎪⎝⎭,由2n n J J = ,有2,21,λλλ==这是不可能的.于是有:命题3.当2n ≥时,n 阶若尔当块n J 不具有幂等性.即2n n J J ≠.因此,若A 是幂等矩阵,则A 的若尔当标准型如下:1200000n r J λλλ⎛⎫⎪⎪= ⎪⎪⎝⎭据命题1即有2n n J J =⇒2,1,2,,i i i r λλ== .于是0i λ= 或1.于是我们得到如下定理:定理2. A 是n 阶幂等矩阵,当且仅当存在n 阶可逆矩阵P ,使 得1A PJP -=.其中J 是主对角线上元素为0或1的对角矩阵. ▌1.2 幂等矩阵的一些简单性质性质1.方阵零矩阵和单位矩阵E 是幂等矩阵. 性质2.方阵A 是幂等矩阵,且A 可逆,则A E =. 因为2A A =,则121A A A A A E --===. ▌据此易知:可逆幂等矩阵的逆矩阵是幂等矩阵.即1A -(如果存在的话)是幂等 矩阵.因为1A E A E -=⇒=.性质3.若A 是实幂等矩阵,则*,,A E A A '-都是幂等矩阵. 证明: 对A ',22()()A A A '''==. 对E A -,有22()22E A E A A E A A E A -=-+=-+=-.对*A ,先证明对任意两个幂等矩阵,A B ,有关系式 ***[2]()AB B A =.由Cauchy binet -公式有:*(,)()A i j AB B i j =矩阵的第行第列代数余子式=(1)det()({1,,1,1,,},{1,,1,1,,})i j AB j j n i i n +--+-+=1(1){det()({1,,1,1,,},{1,,1,1,,})ni jk A j j n k k n +=--+-+∑det()({1,,1,1,,},{1,,1,1,,})}B k k n i i n ⋅-+-+=**({},{})11.nnjk ki ki jk i j k k A B B A B A ====∑∑于是,*2*****2()()()A A AA A A A ====. ▌性质4.若A 是复数域上的幂等矩阵,则,A E A '-也是幂等矩阵. 证明:222()()()()A A AA A A '''''====.22()22E A E A A E A A E A -=-+=-+=-. ▌ 性质5.若A 是幂等矩阵,则A 的特征值只能是1或0. 即知幂等矩阵是半正定矩阵.证明:由2A A = 知2λλ= (A λ是的特征值)01λ⇒=或. ▌ 由此易知:幂等矩阵是半正定矩阵.性质6.若A 是幂等矩阵,设()ϕλ是A 的最小多项式,则()ϕλ=1λλλλ-或或(-1)从而A 可对角化,且其若尔当标准型为 000rE ⎛⎫ ⎪⎝⎭. 其中r E 是r 阶单位矩阵, r 是A 的秩.证明:由于矩阵的最小多项式是该矩阵特征多项式的因式, 据性质5知()ϕλ=1λλλλ-或或(-1).又最小多项式是互素的一次因式的乘积,故可对角化. ▌性质7[17].若A 是幂等矩阵,则()()N A R E A =-,其中}{()0n N A x C Ax =∈=}{()(),n nR E A x C x E A y y C -=∈=-∈.证明:由2A A = 有()0A E A -=,立即知E A -的n 阶列向量都是0AX =的解故有()()R E A N A -⊂又对()a N A ∀∈,有0()()Aa a Aa E A a E A a =⇒=+-=-()a R E A ⇒∈-由a 的任意性知 ()()N A R E A ⊂-. 于是有 ()()N A R E A =- . ▌ 同样地,有结论 ()()N E A R A -=.性质8.若A 是幂等矩阵,对任意实数(0,1)a a ≠,则A aE +是可逆矩阵. 证明:由2A A =有2(1)(1)A A a a E a a E --+=-+()[(1)](1)A aE A a E a a E +-+=-+.又由0,1a ≠ 有1(){[(1)]}(1)A aE A a E E a a +-+=-+故A aE +可逆,且11()[(1)](1)A aE A a E a a -+=-+-+. ▌性质9.任一秩为r 的n n ⨯幂等矩阵A 可分解成A CB =,其中C 是秩为r 的n r ⨯矩阵,且r BC E = .(其中r E 是r 阶单位矩阵)证明:由性质6知, 存在n 阶可逆矩阵P 使1000rEP AP -⎛⎫= ⎪⎝⎭.则()100000r r rE E A P P P E P -⎛⎫⎛⎫== ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭.记(),00r r E C P B E ⎛⎫== ⎪⎝⎭.显然,B C 满足要求. ▌性质10.任一幂等矩阵可写成两个实对称矩阵之积.证明:因为1100()0000r r E E A P P P P --⎛⎫⎛⎫''=⋅ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭.故结论成立 ▌性质11.若,A B 均为n n ⨯阶幂等矩阵,且AB BA =,则AB 与A B ''均为幂等矩阵.证明:据题意有:222()AB ABAB AABB A B AB ====.2222()[()]()()()()()A B BA BA BA BABA B A BA A B ''''''''''======.▌第二章 相关的重要结论本章按节来逐次讨论和探索幂等矩阵的多个等价条件、幂等变换、线性组合的幂等性、线性组合的可逆性、秩方面的有关性质等有关问题.2.1 幂等矩阵的等价条件经过参考多篇文献,并进行归纳和推理可以得出以下定理.定理1:设A 是n n ⨯的实矩阵,则下列命题是互相等价的:1)A 是幂等矩阵.2)A '是幂等矩阵.3)E A -是幂等矩阵.4)对任意的可逆矩阵P ,1P AP -是幂等矩阵.5)2B A E =-是对合矩阵.(满足2B E =的矩阵B 称为对合矩阵)6)()()N A R E A =-.7)()()R A N E A =-.8)rank rank()A E A n +-=.9){}()()0R A R E A -= .10){}()()0N A N E A -= .11)()()n R R A R E A =⊕-.12)()()n R N A N E A =⊕-以上给出了实幂等矩阵的几个等价条件,经过研究和分析知:对复幂等矩阵也有平行的结论.定理2:设A 是n n ⨯的复矩阵,则下列命题是互相等价的:1)A 是幂等矩阵.2)A '是幂等矩阵.3)E A -是幂等矩阵.4)对任意的可逆矩阵P ,1P AP -是幂等矩阵.5)2B A E =-是对合矩阵.(满足2B E =的矩阵B 称为对合矩阵)6)()()N A R E A =-.7)()()R A N E A =-.8)rank rank()A E A n +-=.9){}()()0R A R E A -= .10){}()()0N A N E A -= .11)()()n C R A R E A =⊕-.12)()()n C N A N E A =⊕-证明:1)⇔2) 由2A A =知22()()A A A '''==.反过来,222[()][()]()A A A A A ''''''====.1)⇔3)必要性: 在1.2节性质3中已经给出了证明.充分性:2()()E A E A -=- ⇒222E A A E A A A -+=-⇒=.1)⇔4)由2A A = 知1211121()P AP P AP P AP P A P P AP -----=⋅==.反过来,12111121()P AP P AP P AP P AP P A P P AP ------=⇒⋅==⇒ 2A A =.1)⇔5)由2A A =,有2B =2(2)A E -=244A A E E -+=.反过来,22244B E A A E E A A =⇒-+=⇒=.1)⇔6)必要性: 在1.2节性质7中已经给出了详细证明.充分性: 对,n a R ∀∈有()()()E A a R E A N A -∈-=,故()()E A a N A -∈于是有2[()]0()0A E A a A A a -=⇒-=.由a 的任意性得2A A =.1)⇔7)必要性: 由2A A =知()Aa R A ∀∈,有()0()E A Aa Aa N E A -=⇒∈-()()R A N E A ⇒⊂-.又()a N E A ∀∈-,有()0E A a -=.于是()a Aa E A a =+-()()()Aa R A N E A R A =∈⇒-⊂故有()()R A N E A =-.充分性: 对n a R ∀∈,有()()()Aa R A N E A Aa N E A ∈=-⇒∈-于是有2-=⇒-=.E A Aa A A a()()0()0由a的任意性得2A A=.1)⇔8)必要性: 由2A A=知()()=-.N A R E A于是有dim()dim()=-N A R E A即有rank rank()n A E A-=-亦即rank rank()+-=.A E A n充分性: 由rank rank()+-=易知:A E A ndim()dim()=- (*)N A R E A又对()∀∈,有a N AAa=则有-=-=.E A a a Aa a()由()()a R E A∈--∈-知()E A a R E A即有()()⊂-.N A R E A据(*)式知=-.N A R E A()()=.再由6)得2A A8)⇔9)必要性: 由rank rank()+-=.即知:A E A n+-=.dim()dim()R A R E A n又对n∀∈,有a R=+-,()a Aa E A a而(),Aa R A ∈()()E A a R E A -∈-.故 ()()n C R A R E A =+-.又dim dim ()dim ()dim[()()]n C R A R E A R A R E A =+--- n =.故有dim[()()]0R A R E A -= .于是, {}()()0R A R E A -= .充分性: 由{}()()0R A R E A -= 有dim ()dim ()R A R E A n +-=.即有rank rank()A E A n +-=.9)⇔10)必要性: 由上面的证明知由9)有6)和7),再把6)和7)代入到9),立即得到10).充分性:同理可证.9)⇔11) 这是显然的[1].10)⇔12) 这是显然的[1]. ▌定理3.设A 是秩为r 的n n ⨯矩阵.则A 是幂等矩阵⇔存在n 阶可逆矩阵P ,使1000rE P AP -⎛⎫= ⎪⎝⎭. 证明: 必要性: 在1.2节性质6中已给出了证明.充分性: 由1000rE P AP -⎛⎫= ⎪⎝⎭,有 1000r E A P P -⎛⎫= ⎪⎝⎭. 则2111000000000rr r E E E A P P P P P P A ---⎛⎫⎛⎫⎛⎫=⋅== ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭⎝⎭. ▌ 以上是对二次幂等矩阵进行了一定的讨论.下面来对高次幂等矩阵进行有关的讨论.定理4.设,A B 是三次幂等矩阵,即33,A A B B ==,且满足AB BA =,A B ≠, 记C A B =+.则3()0C C AB A B =⇔+=.证明:由矩阵,A B 是幂等可交换的,于是可同时对角化[6]. 即存在可逆矩阵 P ,使得1112,P AP P BP --Λ=Λ=均为对角矩阵,而且它们对角元素分别是,A B 的特征值.从而有1112,.A P P B P P --=Λ=Λ进而112()C P P -=Λ+Λ.于是3C C =可以等价为322333,1,2,,i i i i i i i i i n λλμλμμλμ+++=+= . 其中,i i λμ分别是12,ΛΛ的对角元.又由30,1,1x x x =⇒=-知,A B 的特征值只有0,-1,1.即333,,(1,2,,)i i i i i r λλμμ===于是3C C =等价为220,(1,2,,)i i i i i r λμλμ+== .即221212O ΛΛ+ΛΛ=.因此3C C =等价为()0AB A B +=. ▌注:当2A A =,立即有32A A A ==,同样地,对k ∀,(2k ≥为正整数) k A A = 即任意的二次幂等矩阵均为k 次幂等矩阵.因此可得以下推论.推论: 设,A B 是二次幂等矩阵,且满足AB BA =,A B ≠,记C A B =+.则 2()0C C AB A B =⇒+=. ▌引理1[1].对任意两个同阶矩阵,A B ,有rank()rank()rank()A B A B +≤+. 引理2[1].设,A B 为n n ⨯矩阵,满足AB O =,则有rank rank A B n +≤. 定理5.设矩阵A 满足3,A A =且A 可逆.则2A E =且rank rank()rank()2A A E A E n +++-=.证明: 由3,A A =A 可逆,有-13-12A A A A A E ⋅=⋅⇒=()()A E A E O ⇒+-=.于是据引理2有r a n k ()r a n k ()A E A E n ++-≤ (1)又2()()E E A E A =++-据引理1有rank(2)rank[()()]n E E A E A ==++-rank()rank()E A E A ≤++-rank()rank()A E A E =++-. (2)有(1)式和(2)式有rank()rank()A E A E n ++-=.由于A 可逆知rank A n =.因此有rank rank()rank()2A A E A E n +++-=. ▌定理6.设矩阵A 满足,(2)k A A k =≥.则*,,A A A ''都是k 此幂等矩阵.证明:对A ',()()k k A A A '''==.对*,A*****()()k k k A A A A A =⋅⋅==个. 对,A '()()()k k k A A A A ''''===. ▌定理7. 设矩阵A 满足,(2)k A A k =≥.则A 的特征值为0和22cossin ,(0,1,,2)11m m m i m k k k ππε=+=--- . 证明: 由k A A =,有 k λλ=,其中λ是矩阵A 的特征值.解方程k λλ=可得220cossin ,(0,1,,2)11m m i m k k k ππλ=+=--- 以及. ▌2.2 幂等变换数域F 上n 维线性空间V 的全部线性变换组成的集合()L V 对于线性变换的加法与数量乘法构成F 上的一个线性空间,与数域F 上n 阶方阵构成的线性空间n n F ⨯同构.特别地,与幂等矩阵对应的是幂等变换.因此为了讨论和探索幂等矩阵的性质时很有必要去探索幂等变换的相关性质.定义1.设T 是线性空间V 的一个线性变换,若2T T =,则称T 是幂等变换.由于矩阵与变换间存在一一对应的关系,因此前面所提到的性质和结论可以平 移到幂等变换上来.限于篇幅,下面只举几个例子.性质1.可逆的幂等变换是恒等变换.证明:恒等变换与单位矩阵相对应.因此该性质与“可逆的幂等矩阵为单位矩 阵”一致. ▌性质2.若T 是幂等变换,则T τ-也是幂等变换.(其中τ是恒等变换) 性质3.T 是幂等变换⇔2T τ-为对合变换. 其中线性变换T 满足2T τ=,则称T 是对合变换. 性质4.T 是线性空间V 上的幂等变换,则1(0)V TV T -=⊕.▌ 我们知道:对于一般的线性变换来说,虽然1dim dim (0)dim TV T V -+=,但未必 有1(0)V TV T -=⊕.这样的例子很多. 例如:在线性空间[]n P x 中令 (())()f x f x ϕ'=.则微分变换是一线性变换[1],其 值域为1[]n P x -,其核是子空间P .它们的维数分别是1,1n -.但显然1[]n P x -+P ≠[]n P x .性质5.设T 和U 是n 维线性空间V 上的线性变换,且22,T T U U ==. 如果2()T U T U +=+,则0TU UT ==. 证明:由2()T U T U +=+,可得0TU UT +=……………………………………①对①式左乘T 得0TU TUT +=…………………………………②对①式右乘T 得0TUT UT +=……………………………………③比较②和③得 TU UT =.代入到①式得到 20TU =.于是就有 0TU UT ==. ▌ 性质6.设T ,U 是n 维线性空间上的线性变换,且22,T T U U ==. 则 1) ,TV UV TU U UT T =⇔==. 2) 11(0)(0),T U TU T UT U --=⇔==.证明:1)""⇒ 对,a V ∀∈有Ua UV TV ∈=.故,V β∃∈使Ua T β=. 从而2TUa T T Ua ββ===.因此有TU U =.同样可证得UT T =.""⇐ 据,TU U UT T ==可知,对Ta TV V ∀∈⊂,有()Ta UTa U Ta UV ==∈,故TV UV ⊂.同样可证得UV TV ⊂.于是TV UV =. 2)""⇒ 对a V ∀∈,作向量a Ta -.据11(0)(0)T U --=,有()T a Ta -20Ta T a Ta Ta =-=-=.故11(0)(0)a Ta T U ---∈=.从而有()0U a Ta -=⇒Ua UTa =⇒UT U = 同理有TU T =.""⇐ 对1(0)a T -∀∈,有0Ta =.据,TU T UT U ==,有10(0)Ua UTa a U -==⇒∈.即有11(0)(0)T U --⊂.同理可得11(0)(0)U T --⊂. 故有11(0)(0)T U --=. ▌2.3 幂等矩阵线性组合的幂等性在本节中,我们将给出两个幂等矩阵线性组合12P c A c B =+仍是幂等矩阵的一 些充分条件.引理1[15].设2,,0,0n n l A B C A A B B ⨯∈=≠=≠,l 为2≥的整数,且AB BA =. 则存在{}12,0c c C ∈-,使12P c A c B =+为幂等矩阵的充要条件是:22111211(2),c c A E B B B c c c λλ--=-+=. 证明:221212()P P c A c B c A c B =⇔+=+22222111212()c B c B c c A c c AB c c BA ⇔-=-++(令121c c λ-=) 221112(2)c B B A AB A E B c c λλ⇔-+=-=-.▌ 据引理1,下面将给出12P c A c B =+是幂等矩阵的十组充分条件.为了简化过程,先令{}00,s = {}111,l s x x x C -==∈,{}21,,s x x y z y z s ==+∈, 012s s s s = .定理1[8].设2,,0,0(2,)n n l A B C A A B B l l Z ⨯∈=≠=≠≥∈,AB BA =,{}12,0,c c C ∈-13121,,,,,i c u v s u v e a s c πλε-=∈≠=∈ 若12(,)c c 及,A B 满足下列任意一个条件,则12P c A c B =+必为幂等矩阵.(Ⅰ) ,0s λλ∈=.①.121(,)(1,)c c u=且0,()0AB B uE B =-=.证明:由0,()0AB B uE B =-=易知12()AB B uE B u-=--,又由121(,)(1,)c c u=和0λ=知(2)A E B λ-22111c B B c c =-+. 满足引理1.故12P c A c B =+此时为幂等矩阵.②.121(,)(1,)c c u=-且()0,()0E A B B uE B -=-=.证明: 由()0,()0E A B B uE B -=-=易知2122,0AB B B B u-=-=-. 将它们相加得212AB B B u-=--. 又由121(,)(1,)c c u=-,0λ=可得22111(2)c A E B B B c c λ-=-+. 满足引理1.故12P c A c B =+此时为幂等矩阵.③.121(,)(1,)c c u=且()()0,()0E A B uE B AB uE B --=--=.证明: 由条件易知()(),()0B uE B AB uE B AB uE B -=--+=.将它们相加后,再乘以1u-可得212AB B B u-=-+. 又由121(,)(1,),0c c uλ==知22111(2)c A E B B B c c λ-=-+. 满足引理1.故12P c A c B =+此时为幂等矩阵. (Ⅱ) ,1s λλ∈=.④.121(,)(,(1)),0,1c c a a a u=-≠且()0,()0E A B A uE B -=-=.证明: 由条件易知,B AB AB uA ==.从而有22,()()B uA B uA u uA uB ====.即2B uB =.故有1121(1)1(1)a u a u B B B uB B a a a a-----+=-+=-. 结合上式有(2)22A uE B uA AB AB AB AB B -=-=-=-=-121(1)(2)a u A uE B B B a a--⇒-=-+.从而可得(2)A E B λ-22111c B B c c =-+. 满足引理1.故12P c A c B =+此时为幂等矩阵.⑤.121(,)(1,)u c c v v=-,且()0,()()0A uE B E A B vE B -=--=.证明: 由()0A uE B -=知uA AB =,从而(2)2A uE B uA AB -=-2uA uA uA =-=-.即(2)A uE B uA -=-. 又由()()0E A B vE B --=可得2()()B vE B AB vE B vAB AB -=-=-.又因为22,()AB uA AB AB B uAB u A ====.代入上式可得:2()B vE B uvA u A -=-.即有2()B vE B A uv u -=-.结合(2)A uE B uA -=-有()(2)B vE B A uE B u v--=-.即有12111(2)11v A uE B B B uv uv----=-+--. 又由121(,)(1,)u c c v v=-知22111(2)c A E B B B c c λ-=-+, 满足引理1.故12P c A c B =+此时为幂等矩阵. ⑥. 121(,)(,)v c c u v u v=---且()0,()()0E A B A uE B vE B -=--=. 证明: 由()0E A B -=知AB B =,从而(2)22A uE B uA AB uA B -=-=-又由()()0A uE B vE B --=展开得2()0AB u v AB uvA -++=. 又22,()AB B AB AB B B ===,结合上式可得2()0B u v B uvA -++=.故2()u v B B A uv+-=.代入到(2)2A uE B uA B -=-得(2)A uE B -=2()2u v B B B v+--. 即21(2)u v A uE B B B v v --=-. 又由121(,)(,)v c c u v u v=--- 可得2211(2)A E B B B c c λ-=-+. 满足引理1.故12P c A c B =+此时为幂等矩阵.⑦. 121(,)(,),1u c c u v v v=-+=且()0,()()0A vE B E A B vE B -=--=.证明: 由()0A vE B -=知()AB u v A =+.从而(()2)A u v E B +-()2()u v A AB u v A =+-=-+.又先把()()0E A B vE B --=展开可得2()0B vE B vAB AB --+=.又将()AB u v A =+及22()()()AB AB B u v AB u v A ==+=+.代入到上式可得2()()()0B vE B v u v A u v A --+++=.即有()()B vE B A u v u-=-+.代入到(()2)A u v E B +-()u v A =-+,可得21(()2)v A u v E B B B u u+-=-. 从而由121(,)(,),u c c u v v v λ=-+=知22111(2)c A E B B B c c λ-=-+满足引理1故12P c A c B =+此时为幂等矩阵.⑧.12(,)(,)c c u εε=-,且2()()0,()()0.A uE B uE B E A B uE B εε--=--=证明: 由()()0A uE B uE B ε--=知 22(())0A u E u u B B εε-++=. 由2()()0E A B uE B ε--=知 222()()A uB B B uE B εε-=-. 将上面两式相加并乘以1u可得 22((1))()A uE B B uE B εεεε+--=-.又3i eπε= 满足22112,εεεε--=-=-,结合上式可得(2)A uE B ε-211B B uε=--. 从而由12(,)(,)c c uεε=-,u λε=知2211(2)A E B B B c c λ-=-+ 满足引理1.故12P c A c B =+此时为幂等矩阵. (Ⅲ) 2,2s λλ∈=.⑨.1,21()(1,)c c u=-,且()0,()0A uE B B uE B -=-=.证明: 由()0,()0A uE B B uE B -=-=知1(22)0()A uE B B uE B u-==-, 即21(22)()A uE B B B u -=---从而由1,21()(1,)c c u=-,2u λ=知22111(2)c A E B B B c c λ-=-+ 满足引理1.故12P c A c B =+此时为幂等矩阵. (Ⅳ) 2,0,1,2.s λλ∈≠⑩.1,21()(,)u c c v v=-且()0,()()0A uE B E A B vE B -=--=.证明: 由()0A uE B -=知AB uA = 从而22AB uAB u A ==,(()2)A u v E B +-()2()u v A AB u v A =+-=--.又由()()0E A B vE B --=展开得()()B vE B AB vE B -=-. 据22AB uAB u A ==知22()()AB vE B vAB AB uv u A -=-=-.结合上式可得2()()uv u A B vE B -=-()()B vE B A u v u-⇒=--.代入到(()2)A u v E B +-()u v A =--可得2()1(()2)B vE B v A u v E B B B u u u-+-==-. 又由1,21()(,)u c c v v =-,u v λ=+知22111(2)c A E B B B c c λ-=-+满足引理1.故12P c A c B =+此时为幂等矩阵. ▌2.4 幂等矩阵线性组合的可逆性在本节中,我们将给出两个幂等矩阵的线性组合矩阵12c A c B +可逆的一些条件,并给出一些相关的结论.引理1[3].设矩阵A 是n n ⨯阶方阵,则A 可逆{}()0N A ⇔=. ▌定理1.设矩阵,A B 均是幂等矩阵,即22,A A B B ==.若存在两个非零复数1,2k k , 且120k k +≠使得12k A k B +可逆,则对所有的复数1,2c c ,满足120c c +≠,则线性组合12c A c B +都是可逆的.证明:设1212,,0,0c c C c c ∈≠≠且120c c +≠. 对12()x N c A c B ∀∈+,有12()0c A c B x += 即有 12c Ax c Bx =- ……………① 将上式两边依次左乘,A B ,可得:12c Ax c ABx =-,12c BAx c Bx =-. ……②比较上面三个式子可得:,Bx ABx Ax BAx ==. …………………………③又由于22212112122()k A k B k A k k AB k k BA k B +=+++,故22212112122()k A k B x k Ax k k ABx k k BAx k Bx +=+++.将,Bx ABx Ax BAx ==代入上式可得212()k A k B x +22112122k Ax k k ABx k k BAx k Bx =+++ 112212()()k k k Ax k k k Bx =+++ 1212()()k k k A k B x =++.由于12k A k B +可逆,,将上式两边左乘112()k A k B -+得121212()()k k x k A k B k Ax k Bx +=+=+, …………………④再左乘A 得:1212k Ax k Bx k Ax k ABx +=+即有Ax ABx =.代入12c Ax c ABx =-可得12()00c c Ax Ax ABx +=⇒==.注意到③式有0Bx =,因此由④式可得12()0k k x +=但120k k +≠,所以0x =因此{}12()0N c A c B +=.由引理1知12c A c B +是可逆的. ▌在定理1中令121c c ==,立即有:推论1.设矩阵,A B 均是幂等矩阵,即22,A A B B ==.若A B +可逆,则 对所有的复数1,2c c ,满足120c c +≠,线性组合12c A c B +都是可逆的. ▌ 定理2[18].设矩阵,A B 均是幂等矩阵,对任意的复数1,2c c ,下列命题等价: ⑪ A B -可逆.⑫ 12c A c B +及E AB -可逆. 证明:⑪⇒⑫对12()x N c A c B ∀∈+,由定理1的证明过程知,Bx ABx Ax BAx ==. 故22222()()0A B x A AB BA B x A x ABx BAx B x -=--+=--+=.又由A B -可逆,故0x =.因此 {}12()0N c A c B +=.由引理1知 12c A c B +可逆. 同样地,对()()0x N E AB E AB x x ABx ∀∈-⇒-=⇒=.两边左乘A ,得Ax ABx x BAx Bx ==⇒=.所以 2()0A B x Ax ABx BAx Bx -=--+=. 又由A B -可逆知0x =. 所以{}()0N E AB -=. 由引理1知E AB -可逆. ⑪⇐⑫对()x N A B ∀∈-,有()0A B x -=Ax Bx ⇒= 则 ,Ax ABx BAx Bx ==. 所以121212()()()c A c B E AB x c A c B c AB c BAB x +-=+-+ 220c Bx c BAx =-=.0x ⇒=.由12c A c B +及E AB -可逆,知{}()0N A B -=. 由引理1知A B -可逆. ▌ 在定理2中令121c c ==,立即有:推论2.设矩阵,A B 均是幂等矩阵,下列命题等价: ⑪ A B -可逆.⑫ A B +及E AB -可逆.定理3[18]. 设矩阵,A B 均是幂等矩阵,1212,,0,0c c C c c ∈≠≠,满足120c c +≠. 则12c AB c BA +可逆12c A c B ⇔+及E A B --可逆. 证明:由2212121212()()c A c B E A B c A c B c A c BA c AB c B +--=+----12()c AB c BA =-+.可见12c AB c BA +可逆12c A c B ⇔+及E A B --可逆. ▌2.5 幂等矩阵的秩方面的有关性质定理1[5]. 设,A B 是n n ⨯的复幂等矩阵,则1rank()rank rank rank rank 00A B B A A B B A B A ⎛⎫⎛⎫+=-=- ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭.2 rank()rank()rank A B A AB BA BAB B +=--++.3 rank()rank()rank A B B AB BA ABA A +=--++. ▌定理2.设n n A C ⨯∈为Hermite 矩阵,即A A '=.且对某个,k N ∈有2k A A =, 则 rank()()A tr A =.证明:设rank A r =,,x λ分别是矩阵A 的特征值和相应的特征向量. 则λ是实数[1].且2212k k k Ax x A x A x x λλλ-====. 从而有21(1)0k x λλ--=.又0x ≠.于是21(1)0k λλ--=.由λ是实数,所以111,0r r n λλλλ+====== ,故结论成立. ▌ 推论1. 设n n A C ⨯∈,且2A A =,则rank()()A tr A =. 其实,该结论在1.2节中已经很明朗了.定理2[10]. 设(1,2,,,2)n n i A C i m m ⨯∈=≥ 为Hermite 矩阵,且存在某个,i k N ∈ 使2ik ii A A =,又对某个正整数 t 有211tmmii i i A A ===∑∑.则 111rankrank()mmmii ii i i AA trA=====∑∑∑.证明:由定理1可知rank()()i i A tr A =,11rank mmiii i AtrA===∑∑于是有1111rank()rank()mm mmiiiii i i i AtrA tr A A =======∑∑∑∑. ▌推论2. 设(1,2,,,2)n n i A C i m m ⨯∈=≥ 为Hermite 矩阵,且存在某个,i k N ∈ 使2ik ii A A =,又1mi i A =∑为幂等矩阵.则 111rankrank()mmmii ii i i AA trA=====∑∑∑.推论3. 设(1,2,,,2)n ni A Ci m m ⨯∈=≥ 为幂等矩阵,且1mi i A =∑为幂等矩阵.则 111rankrank()mmmii ii i i AA trA=====∑∑∑.推论4. 设(1,2,,,2)n n i A C i m m ⨯∈=≥ 为Hermite 矩阵,且存在某个,i k N ∈ 使2ik ii A A =,又1m i i A E ==∑.则 11rank rank()m mi i i i A A n ====∑∑.推论5. 设(1,2,,,2)n ni A Ci m m ⨯∈=≥ 为Hermite 矩阵,且1mi i A E ==∑.则 11rankrank()mmii i i AA n ====∑∑.定理3[10].设(1,2,,,2)n ni A Ci m m ⨯∈=≥ 及1mi i A =∑的特征值均为实数,且存在,i k N ∈使2ik ii A A =,又对某个正整数 t 有211tmmii i i A A ===∑∑.则 111rankrank()mmmii ii i i AA trA=====∑∑∑.定理4[20]. 设(1,2,,,2)n ni A Ci m m ⨯∈=≥ 及1mi i A =∑的特征值均为非负实数,且存在,(2)i i k N k ∈≥使ik i i A A =,又对某个正整数 t 有11t mmii i i AA ===∑∑.则 111rankrank()mmmii ii i i AA trA=====∑∑∑. ▌结束语本文主要是对幂等矩阵的一些性质和结论进行归纳总结并对相关性质进行推广。
幂幺和幂等矩阵的一个性质的推广
( ) ( ) ( ) r A - ε0E + r A - ε1E + … + r A - εm - 1E = ( m - 1 ) n,
é ë
A
-
ε1E
yù û
=
n
-
b,r
é ë
A
-
ε2E
zù û
=
n
-
c.
( ) ( ) ( ) r
é ë
A-
ε0E
xù û
+
r
é ë
2 主要结论
( ) ( ) ( ) 定理1
若 A 为复数域上 n 阶的方阵且 A3 = E,则 r [
A
-
ε0E
x
]+
r[
A
-
ε1E
y
]+
r[
A
-
ε2E
z
]
=
2n,
其中,ε0、ε1、ε2 是 3 次单位根,x, y, z 是正整数 .
证明:由性质 5,我们知道 A 可以相似对角化,则存在一个矩阵 P,使得
程组的解等一些性质,将这 2 个一般条件进行了推广,并给出了证明 .
1 预备知识
1.1 幂幺矩阵的性质
性质 1[1] 若 A 为 n 阶矩阵,且满足 A2 = E,则 r (A + E) + r (A - E) = n.
性质 2[2] 若 A 为 n 阶矩阵,满足 A2 = E,则 A 可以相似对角化 .
幂等矩阵的概念及性质
# # 幂等矩阵具有其广泛的应用背景, 但有关此方 面问题的讨论尚不多见, 本文就幂等矩阵的性质给 予系统的归纳、 分析和证明:
!! ! " !! % " … " !!) " & 即方程组 !+ " & 有 ) 组解: !! , !% , … !) , 设秩 ( !) " ,, 则 !! , …, 即秩 !% , !) 可用 ) - , 个向量线性表出, ( $)’ ) - ,, 所以 DEFG ( !)( DEFG ( $)’ , (( ) - , ) " )# 引理 ’# 方阵 !、 $ 的秩满足如下关系: DEFG (! ( $) ( !)( DEFG ($) ’ DEFG 证明: 设 "! , "% , …, ") 与 !! , !% , …, ! ) 分别是 !、 $ 的列向量组, 且 DEFG ( !) " , , DEFG ( $) " . , "! , "% , …, ", 与 !! , !% , …, !. 分别是 "! , "% , …, ") 与 !! , !% , …, ! ) 的极大线性无关组# 则 ( ! ( $)的列向量组可 用 "! , …, …, 而 "% , ", 与 !! , !% , ! . 线性表出, DEFG ( "! , …, …, "% , ",, !! , !% , ! . )’ # DEFG ( "! , "% , …, ", )( DEFG ( !! , !% , …, !. ) 所以 DEFG (! ( $) ’ DEFG ( !)( DEFG ($) # 引理 ?# 设 ! 是 ) 维线性空间 & 的线性变换, 则 ! 的秩 ( ! 的零度 " )# ! 证明: 设 ! 的零度为 ,, 在核 !( &)中取一组基 …, 并把它扩充为 & 的 一组基 #! , …, #! , #% , #, , #% , #, , …, #) , !& 是由基象组 !# ! , !# % , …, !#, , …, !# ) 生成的, 但是 !#/ " & (/ " !, %, …, ) , 所以 !& 由
关于实幂等矩阵性质的一些探讨
关于实幂等矩阵性质的一些探讨韩凯凯【摘要】实矩阵从几何角度理解,可以看作欧氏空间到欧氏空间的线性变换.文章主要利用实矩阵的几何意义,给出了实幂等矩阵一些性质的不同证明,并给出了实对称幂等矩阵的一种刻画.【期刊名称】《长治学院学报》【年(卷),期】2016(033)005【总页数】3页(P1-3)【关键词】实幂等矩阵;特征值;特征子空间【作者】韩凯凯【作者单位】长治学院数学系,山西长治046011【正文语种】中文【中图分类】O151.2从几何角度理解,实矩阵可看作欧氏空间到欧氏空间的线性变换。
文章主要利用实矩阵的几何意义,区别于[2]中的证明方法,给出了实幂等矩阵性质的不同证明。
并给出了实对称幂等矩阵的一种刻画。
为了方便,文章在实数域R中讨论,记Mn(R)为实数域R上的全体n阶矩阵组成的集合,记:定义1设A∈Mn(R),若A=A2,则称A为实幂等矩阵。
若A=A'=A2,则称A为实对称幂等矩阵。
引理1设A=(α1,α2,…αn)∈Mn(R),αi是A的第i列组成的列向量(i=1,2,…,n),则:(1)Ran(A)=L(α1,α2,…αn);(Ran(A)表示A的值域);(2)rank(A)=dimRan(A);(3)设βi是A的第i行组成的行向量(i=1,2,…,n),则Ker(A)=L(β1',β2',…βn')⊥;特别地,若A=A',则βi'=αi(i=1,2,…,n),并且Ker(A)=L(α1,α2,…,αn)⊥;(4)Ran(A)的一组基的原象与Ker(A)的一组基构成Rn的一组基,并且rank(A)+dimKer(A)=n。
证明参看[1]。
引理2【1】对于任意一个n级实对称矩阵A,都存在一个n级正交矩阵T,使T'AT=T-1AT成对角形。
证明参看[1]。
引理3【2】设A∈Mn(R),则A为幂等矩阵(实对称幂等矩阵)当且仅当En-A为幂等矩阵(实对称幂等矩阵)。
证明由定义直接可得。
定理1【2】设A为n级实幂等矩阵,则:(1)A可对角化,并且A的特征值皆为0或1;(2)A的特征值1的重数=rank(A),A的特征值0的重数=n-rank(A);(3)A的属于1的特征子空间为L(α1,α2,…αn),其中A=(α1,α2,…αn);A的属于0的特征子空间为Ker(A);(4)rank(A)=tr(A);(5)rank(A)+rank(En-A)=n;反之,若满足rank(A)+rank(En-A)=n,则A为实幂等矩阵。
浅谈幂等矩阵的性质
! " Er
T- 1AT= 0
上式中,对角线元素中,1 的个数为 A 的特征值的 1 个数,0 的个 数为 A的特征值 0 的个数。
综上所述,幂等矩阵的种常规的正定性,虽然在几何学,物理学 以及概率论等学科中都得到了重要的应用,但随着数学本身以及应用矩 阵的其他学科的发展,越来越不能满足人们的需要,现代经济数学等众 多学科中的重要作用,使矩阵的次正定性研究不仅在理论上,而且在应 用上都是有意义的。
(E- P) 2= (E- P) (E- P) =E2- EP- PE+P2=E- 2P+P2=E- P
故 E- P 为幂等矩阵
(E- P)T 2= (E- P)T (E- P)T = E2- EPT- PTE+ (P)T 2= E- PT
故 E- PT为幂等矩阵
(E- P)H 2= (E- P)H (E- P)H = E2- EPH- PHE+ (P)H 2= E- PH
在高等代数的研究中,矩阵占有重要的地位,线性变换中的许多
问题都是通过矩阵来解决的。幂等矩阵是一类特殊的矩阵,本篇文章探
讨的就是幂等矩阵的性质,研究过程中运用的特殊符号说明如下:AT
矩阵 A 的转置,AH矩阵 A 的共轭转置 R (A) 矩阵 A 的值域,N (A)
矩阵 A的核空间。
幂等矩阵
定义[1]设 A∈Cn×n,若 A2=A 则称 A 是幂等矩阵。
六、 种植设计 植物景观设计在整个环境规划设计中处于极其重要的地位,是整 个环境设计的核心内容之一。要形成“以人为本”的休闲、娱乐、交流 运动的环境空间与场所,最重要的就是植物生态景观群落的适当构成, 它是自然化景观再现的基础。因而,在滨河花园的植物景观设计上注入 “户户倚林”的设计理念,并本着“适地适树”,“三季有花,四季常 青”的原则,模拟自然的生态群落,按照上、中、下三层进行设计。上 层乔木:以落叶乔木和常绿树为主,形成上层界面空间,其中落叶乔木 与常绿树的比例为 6∶4 最宜,以保证夏景的浓荫与冬季有景可观。中
幂等矩阵的概念及性质
幂等矩阵的概念及性质
肖润梅
【期刊名称】《雁北师范学院学报》
【年(卷),期】2003(019)005
【摘要】介绍了幂等矩阵、对合矩阵的概念,讨论了方阵A为幂等矩阵的两个充要条件,给出了幂等矩阵的一些重要性质.
【总页数】4页(P64-66,71)
【作者】肖润梅
【作者单位】雁北师范学院,数学系,山西,大同,037000
【正文语种】中文
【中图分类】O151.21
【相关文献】
1.关于实幂等矩阵性质的一些探讨 [J], 韩凯凯
2.n阶k次广义幂等矩阵的性质 [J], 高汝林;张绪绪
3.三幂等矩阵的一些性质 [J], 陆洪宇
4.幂幺和幂等矩阵的一个性质的推广 [J], 潘庆年; 姚文杰
5.幂等矩阵的性质及其推广 [J], 冯福存;常莉红
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幂等矩阵及其性质
幂等矩阵及其性质
高枫
【期刊名称】《常州工学院学报》
【年(卷),期】2009(022)001
【摘要】幂等矩阵是代数学中的重要矩阵.文章研究了幂等矩阵性质,讨论了幂等矩阵的和、差、积仍为幂等矩阵的充分必要条件.
【总页数】3页(P67-68,73)
【作者】高枫
【作者单位】常州工学院理学院,江苏,常州,213002
【正文语种】中文
【中图分类】O151.21
【相关文献】
1.关于实幂等矩阵性质的一些探讨 [J], 韩凯凯
2.数量三幂等矩阵与广义二次矩阵的相关性质 [J], 吕洪斌;杨忠鹏;陈梅香;冯晓霞
3.n阶k次广义幂等矩阵的性质 [J], 高汝林;张绪绪
4.三幂等矩阵的一些性质 [J], 陆洪宇
5.幂等矩阵的性质及其推广 [J], 冯福存;常莉红
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层乔灌木:以亚乔木和大灌木为主,同时结合观花、叶、果、杆及芳香 物种,形成主要植物景观感受界面空间。下层是耐阴的低矮花灌木,地 被及缀草草地。在植物群落的空间围合形态上,注重人在不同空间场所 中的心理体验与感受的变化,从林窗,密林小径,林中空地,疏林草地 到缓坡草坪,形成疏密、阴暗、动静对比,并充分利用自然力,如: 光、影、雾,阳光等因素,在富有生命的自然中创造出具有生命活动的 多元化感悟空间。最终创造出生态野趣极浓,环境功能极强,季相变化 极明显和具有生态可持续发展的园林景观。
α∈V,α=Aα+ (α- Aα) ∈AV+ (E- A) V,则 V=AV+
(E- A) V
则 V=AV + (E- A) V。 下 证 A2=A , 其 实 α ∈V, 有
A2α- Aα=A (A- E) α∈AV∩ (E- A) α={0}。 因此 A2α =A,则
A2=A,从而 A2=A。
下面通过三个例题说明幂等矩阵的性质与应用
结论的几何意义是 P 的特征值为 1 的特征子空间就是 P 的值域。
定理 2 秩为 r 的 n 阶。矩阵 P 是幂等矩阵的充要条件是存在 C∈
Cn×n 使得
Er
C- 1PC=
(1)
0
证明:必要性:设 J 是 P 的 J ordan 标准形,C∈Cn×n,且
iiJ1
i i
λi
ii
i
i
i
i i
J2
i
i
i
六、 种植设计 植物景观设计在整个环境规划设计中处于极其重要的地位,是整 个环境设计的核心内容之一。要形成“以人为本”的休闲、娱乐、交流 运动的环境空间与场所,最重要的就是植物生态景观群落的适当构成, 它是自然化景观再现的基础。因而,在滨河花园的植物景观设计上注入 “户户倚林”的设计理念,并本着“适地适树”,“三季有花,四季常 青”的原则,模拟自然的生态群落,按照上、中、下三层进行设计。上 层乔木:以落叶乔木和常绿树为主,形成上层界面空间,其中落叶乔木 与常绿树的比例为 6∶4 最宜,以保证夏景的浓荫与冬季有景可观。中
玉兰苑:位于小区西南角。该区组团的楼间环境设计主要通过使 用一些与其它组团相似而不相同的造景要素,包括场地铺装,条石座 椅,树阵林荫广场、花架、雕塑等元素来营造亲切宜人的休息和游戏空 间。位于组团中心的景观轴线、健身步道、活动场地共同组成了该组团 的景观中心,闲时走入静谧浓荫,邀邻居们一起去健身舞步。
解系 η1,η2…ηn- r则此基础解系也为 A2x=0 的解,并且线性无关,而 R (A)2 =r,所以 η1,η2…ηn- r 也为 A2x=0 的基础解系,那么 Ax=0 与 A2x=0 同解
若 α 为 A2x=0 的解,则 A2α=0=>A3α=0, 则 α 为 A3E=0 的
解,反之,若 α 为 A3x=0 的解,则 A3α=0 即 A2Aα=0 ,说明向量
A A
A
Aα=A2β=β=α。又 Aα=0,则 α=0,则AV+A- 1 (0) 为直和。所
以 V=A + A- 1 (0)。在子空间 AV中取基 η1η2…ηr,在子空间 A- 1(0)
取基 ηr+1ηr+2…ηn ,则向量组 η1,η2…ηrηr+1…ηn就是 V的一组
基 。 又 Aη1= η1, Aη2= η2 … Aηr= ηr 且 Aηr+1= 0, Aηr+2= 0 …
故 E- PH为幂等矩阵
2) P (E- P) =PE- P2=P- P2=0
(E- P) P=EP- P2=P- P2=0
故 P (E- P) = (E- P) P=0
3) 设 x 满足 Px=x,则 x∈R (P)。反之,若 x∈R (P),则必存在
y∈Cn,使得 Py=x,于是,Px=P (Py) =Py
T= T- 1
00
0
! " ! " Er
Er
0
(Er,0) T,记 C=T- 1 0
B= (Er,0) T,则秩 (C) =r,秩
! " Er
(B) =r,并且 A=CB,也有 BC= (Er,0) T·T- 1 0 =Er
充分性:设 A=CB,且 BC=Er那么 A2= (CB) (CB) =C (BC)
(E- P) 2= (E- P) (E- P) =E2- EP- PE+P2=E- 2P+P2=E- P
故 E- P 为幂等矩阵
(E- P)T 2= (E- P)T (E- P)T = E2- EPT- PTE+ (P)T 2= E- PT
故 E- PT为幂等矩阵
(E- P)H 2= (E- P)H (E- P)H = E2- EPH- PHE+ (P)H 2= E- PH
换句话说 A的特征值不是 1 就是 0,再由定理 7,存在正交阵 r 使
! " Er
T- 1AT= 0
上式中,对角线元素中,1 的个数为 A 的特征值的 1 个数,0 的个 数为 A的特征值 0 的个数。
综上所述,幂等矩阵的种常规的正定性,虽然在几何学,物理学 以及概率论等学科中都得到了重要的应用,但随着数学本身以及应用矩 阵的其他学科的发展,越来越不能满足人们的需要,现代经济数学等众 多学科中的重要作用,使矩阵的次正定性研究不仅在理论上,而且在应 用上都是有意义的。
= CErB= CB= A。 例 2 设 А 是 n 级实对称阵 ,且 A2=A,证明:存在正角阵 T 使得
! " Er
T- 1AT= 0
证明:设 λ 是 А 的任一特征值,ξ 是属于 λ 的特征向量,那么
Аξ=λξ, А2ξ=A (λξ)=λАξ=λ2ξ 由 于 А2=А,
A2ξ=λξ, (λ2- λ) ξ=0,∵ξ≠0 ∴λ2- λ=0 λ=0 或1
Er
Aηn= 0,A (η1,η2…η)n = (η1,η2…η)n
所以 А 相似于 0
Er
0ห้องสมุดไป่ตู้
性质 2 若 А 为 n×n 幂等矩阵,且 R (A)2 =R (A) 则有以下结
论成立
1) Ax=0 与A2x=0 同解
2) 对于任意自然数P,均有R (A)p =R (A)
证明:设 R (A) =r显然 Ax=0 的解均为 A2x=0 的解;设有一基础
在高等代数的研究中,矩阵占有重要的地位,线性变换中的许多
问题都是通过矩阵来解决的。幂等矩阵是一类特殊的矩阵,本篇文章探
讨的就是幂等矩阵的性质,研究过程中运用的特殊符号说明如下:AT
矩阵 A 的转置,AH矩阵 A 的共轭转置 R (A) 矩阵 A 的值域,N (A)
矩阵 A的核空间。
幂等矩阵
定义[1]设 A∈Cn×n,若 A2=A 则称 A 是幂等矩阵。
浅谈幂等矩阵的性质
侯君芳 黄丽莉
(郑州旅游职业学院,河南郑州 450009)
[摘 要] 幂等矩阵的种常规的正定性,虽然在几何学,物理学以及概率论等学科中都得到了重要的应用,但随着数学本身以及应用矩阵的 其他学科的发展,越来越不能满足人们的需要,现代经济数学等众多学科中的重要作用,使矩阵的次正定性研究不仅在理论上,而且在应用 上都是有意义的。 [关键词] 幂等矩阵;高等代数;线性变换
i
i
i
i
C-
1PC=
J
=
i i
·
i
ii,J
i=
i i
i
i
i i
·
i i
i i
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ii i
Js
ii i
ii i
1
i i
i
λi
1
i i
i
·
ni
i
i×n
i
i
·i i
i
λ ii ii
J i是 J ordan 块。由于 P2=P,则 J 2i=J i (i=1,2,3…s)。
欲使
J
2 i
=
J
i,必须
n i= 1。因此
定理 1 若 P 是幂等矩阵,则
1) PT,PH,E- PT,E- PH是幂等矩阵。
2) P (E- P)= (E- P) P=0
3) Px=x 的充要条件是 x∈R (P)
证明:1) P2=P=> (P)T 2= (P)2 T= PT=>PT为幂等矩阵
P2= P=> (P)H 2= (P)2 H= PH=>PH 为幂等矩阵
作者简介:赵文斌,1977 年生,男,江西吉安人,北京林业大学 城市规划 (含风景园林) 07 级在读研究生,中国建筑设计研究院环艺 院景观所副所长;温亚玲,1982 年生,女,四川乐山人,中国建筑设 计研究院环艺院景观所设计师。
(上接第6页)
! " ! " Er 0
Er
相似于矩阵
。那么存在可逆矩阵 T,使 A=T- 1
紫薇苑:位于小区东北角,强化一条景观轴线,将水引入组团, 通过高差处理形成跌水。组团花园中开辟儿童活动场地和老年人活动场 地,并辅以其它休憩设施,最终营造一个富有特色的邻里休息交流空 间。
海棠苑:位于小区西南角,强调组团与其他组团及与滨水景观带 的视觉对位关系。将水引入组团,形成一种规则与自然相结合的景观效 果。轴线处理统一采用方形树阵、圆形的小广场与自然式道路相结合的 方式,通过灵活加设休息场地和小品来体现差异和变化。错落的树林排 列生活的节奏,繁忙之后,邻里之间对弈、品茗,同享盛事闲情。