2013.02 研究报告-中国城市贫困：多维视角分析

IPRCC 中国城市贫困：多维视角分析

周梁王小林

一、引言

朗特里（Benjamin Seebohm Rowntree）1901年在其著作《贫穷：对城市生活的研究》中，按照“获得维持体力的最低需要”的“购物篮子”所需要的货币预算，对英国约克市的贫困线进行了估计，一家六口人，一周最低的食品预算为15先令；加上一定的住房、衣着、燃料和其他杂物，他测算出一个六口之家一周26先令的贫困线。按照这个贫困线，当时约克市的贫困发生率约为10%。这是人类历史上第一次对城市贫困进行比较准确的测量，并提出了贫困线的测定方法（王小林，2012）。

100多年来，人类社会主要以收入来测量贫困。经济学家强调收入对于满足人们基本需要，从而实现减贫的重要性。最近20年，人们对贫困认识的视角不断进行拓展，以期找到致贫的真实原因以及反贫困的适宜政策。特别是自阿玛蒂亚·森的理论拓展了人们对贫困的认识，人们意识到贫困问题不能单纯以收入和消费为核心的绝对贫困标准衡量，而需要多维的视角，从基本社会服务、营养、水源、卫生、教育和信息等多方面，对其贫困状况进行全面综合的分析（Minujin and Delamonica，2005；Roelen and Gassmann, 2008）。同样，城市居民的贫困也应当从多维视角加以考察。

一般而言，城市化被视为一个由农业为主的传统乡村社会向以工业和服务业为主的现代城市社会逐渐转变的历史过程。城市化带动城市工业和服务业的发展，从而实现经济增长，带动就业，减少贫困。但是，最近的研究发现，不少国家伴随着城市化而出现贫困的城市化或者贫困的转移。同时，城市贫民窟也是不少发展中国家政府面临的巨大挑战。贫困的城市化，事实上涉及到贫困人口的就业、教育、健康、环境、居住等多个方面。这就要求政府在应对城市化进程中的贫困问题时，需要从多维视角制定相应的政策。

中国政府提出到2020年全面建成小康社会的宏观战略目标。当前，我国的城市化率超过了50%，进入快速城市化阶段。随着大量人口从农村移入城市，贫困群体分化为三大群体：城镇居民的贫困人群，从农村转移到城市而出现的新的城市贫困人群，留守在农村的贫困人群。传统的户籍划分的城乡二元方法对城市贫困的分析，以及以收入来测量贫困的方法，都不足以为应对快速城市化中的城市贫困提供充分的政策依据。正是基于这样的考虑，本文从多维视角对中国城市贫困进行分析，以期为城乡一体化发展战略下，构建扶贫战略和政策体系提供一个更加全面的依据。

二、理论框架与方法

（一）理论框架

本文分析中国城市居民多维贫困问题的理论基础是阿玛蒂亚·森自1979年提出并发展

IPRCC 的能力方法（Capability Approach ）1。

森等人摈弃了传统经济学和福利经济学

中的“收入”、“消费支出”或“效用”等概念，转

而以个人“能力”或“可行能力”作为落脚点测度

人类的福祉和社会发展水平。可行能力是“人

们能做自己想做的事情、过上自己想过的生活

的能力”（萨比娜·阿尔基尔等，2010）。能力方

法被认为是一个用以评估和衡量个人福祉水

平和社会制度安排的规范框架（Robeyns ，2003）。其核心理念是，一个社会应当努力提高人们的可行能力，即人们对他所认为有价值的事情或状态，具有能够实现的自由。该方法随后被引入贫困问题分析中，森提出了能力贫困的概念，认为贫困的原因是能力的匮乏。 （二）分析方法

在具体实践时，Alkire 和Foster 提出了构

建多维贫困指数的一种具体研究方法，即

Alkire-Foster （AF ）多维贫困指数构建方法2。

这是各种多维贫困测量方法中比较成熟，应用

广泛，且分解灵活的方法，近年来被广泛应用

于国内外多维贫困研究。联合国开发计划署

《人类发展报告》2010年以来，每年公布利用

该方法测算的100多个国家的多维贫困指数

（MPI ）。

多维贫困测量的基本原理是，首先确定贫

困的维度，例如教育、健康、生活水平；其次 1也被翻译为“可行能力视角”（萨比娜·阿尔基尔等著，刘民权、韩华为译， 2010） 2 关于AF 方法，参见Alkire, S., Foster, J.E.(2007), Counting and Multidimensional Poverty Measurement. Oxford Poverty & Human Development Initiative, OPHI Working Paper 7；Alkire, S., Foster, J.E.(2009), Counting and Multidimensional Poverty Measurement. Oxford Poverty & Human Development Initiative, OPHI Working Paper 32；王小林、Alkire （2009）：“中国多维贫困

测量：估计和政策含义”，《中国农村经济》，第12

期。

确定每个维度包括的指标；第三，设定单一指标或维度的剥夺阀值（cut-off ），例如一个成年人，如果没有完成5年教育刚视为教育贫困；第四，确定多维贫困阀值，例如，在5个维度中，如果有任意3个维度同时受到剥夺，则视为多维贫困。第五，计算多维贫困发生率（H ）、多维贫困剥夺强度（A ），经过多维贫困剥夺强度（A ）对多维贫困发生率（H ）调整之后，可以得到多维贫困指数（M 0）。第六，进行检

验。

维度的选择在多维贫困分析中十分重要。

对于生活在城市里的人，就业是产生经济收入

和维持体面生活最为重要的维度。教育和健康

是形成人力资源的重要社会服务维度。居住和

环境是反映生活质量的重要方面。因此，本文

分析的五个维度分别体现城市居民在五个方面的可行能力情况：就业、教育、健康、教育、居住和环境（表1）。 表1维度和指标的设定 维度 指标 1.就业 就业 2.教育 教育 3.健康 饮用水 卫生设施 医疗保险 4.居住 住房面积 耐用消费品

5.环境 照明能源

炊事能源

环境卫生

第一，就业维度考察城市居民在劳动力市

场的能力剥夺情况。劳动是宪法赋予公民的权