数据分析培训

“精通”的意义
挑选一条道路，然后致力于发现“如何”抵达的可能性 以下是关于发展精通能力的核心思想概括：
* 不存在一种你应该“追随”的内在激情，相反，激情会跟随着你。 * 自信不是通向成功的路，相反，成功的行为才是通向自信的驱动力。 * 当你掌握了那些稀缺且有价值的技能进而获得“职业资本”的时候，你就会开始培养自信、激情和个性。 * 因此，你的个性不会影响你的行为，相反，你的行为塑造了自己的个性。 * 你是自己身份、幸福和对生活产生影响的创造者。
‘（分号后面那个） 比如输入网址的时候，一般输入完会自动变为超链接，在网址前输入’
就解决 复制，选择性粘贴里面有几个非常好用的——仅值，转置（个人推荐用transpose公式） Alt+D+F+F，筛选 Ctrl+1:显示“设置单元格格式”对话框 Ctrl+2/Ctrl+B：应用或取消加粗格式设置 Ctrl+N：新建excel空白工作簿 Ctrl+Shift+%:应用不带小数位的“百分比”格式 Ctrl+Shift+~:应用“常规”数字格式 …… 基本操作 Ctrl+C/V/X
பைடு நூலகம்
匹配规则
True 近似匹配 此时table_array首列中的值必须必须以升序排列；（数字1） False 精确匹配 此时VLOOKUP只能查找精确匹配项（数字0）
VLOOKUP的用法
VLOOKUP( )
作用：
在某一列中查找目标值，然后在目标值所在的行中，返回特定列的值
表达式：
VLOOKUP(lookup_value，table_array，col_index_num，【range_lookup】) 1.找什么？
适时而变，多想想：现在的这步操作，有没有更快的可能。然后 自行百度挑选对应的快捷键进行练习即可。 快捷键，就整个Excel技能树而言，并不是核心。Excel使用/进阶 的核心在于：
解决问题的思路
基础
习惯、快捷键公式、 对业务和工作场 景的熟悉、理解 功能、函数… … 程度… … 等基础知识
VLOOKUP的用法（官方解释）
一些好习惯和经验
1、没事就按按Ctrl+S 2、自动保存时间间隔设置为2~3min（默认是10min） 3、给他人发送excel前，请尽量将光标定位在需要他人首 先阅览的位置，例如Home位置（A1），例如结论sheet， 长表尽量将位置定位到最顶端 4、同类型数据的行高、列宽、字体、字号，尽量一致。关爱 8、基础数据表禁用合并单元格功能 9、使用合并单元格的标准：用于记录纯文本信息Or 确保这张表已经是用于汇报的表格（不会再需要经人 进行数据处理） 10、数据量较大的时候，不要保留公式和各种引用 （选择性粘贴为数值） 11、数据量较大却需要用公式函数进行数据处理时， 将计算模式改为【手动计算】
VLOOKUP 函数语法具有下列参数 lookup_value必需。
要在表格或区域的第一列中搜索的值。lookup_value参数可以是值或引用。如果为lookup_value 参数提供的值小于table_array参数第一列中的最小值，则VLOOKUP将返回错误值#N/A。
table_array必需。
不常用
VLOOKUP的用法
最常用场景 在一个大数据库里，找到特定的几个数据 例：在1000列名字-身份证一维表里，查找特定的5个人（已知姓名or身份证）的姓名/身份证 PS：Excel的高级筛选功能也能做到这件事，用法自查 : ) PPS：VLOOKUP的第四个参数调成1，可进行模糊匹配（长得差不多就返回结果），偶尔有奇效 VLOOKUP多条件匹配 例：字段含班级、姓名、成绩、性别，其中李晓亮等几个名字有重名，且有男有女，现在 你想成功匹出所有人对应的成绩
信息提取 批量添加内容（字符or符号） 信息拆分 内容合并 ……
快速且批量处理各类有规律的信息
仅限Office2013以上版本
数据处理的理想与现实
整齐有序 完整无误
残缺错乱 杂糅无序
思路和逻辑是基础也是核心
以上均为个人常用。快捷键有很多，但由于工作内容的差异，使 用的组合也会有很大差异。（比如统计财务和人资就是两个世界）
19、通配符*和？可用于模糊查询/筛选
24、百度KMS并下载，可用于激活各版本Office
25、基础数据尽量不要留完全的空行
一些操作
Ctrl+D/R，复制上行数据/左列数据还有个很好用的单元格格式转换
F4：重复上一个命令或操作，在公式中选中的单元格引用或区域，F4 循环的绝对和相对引用 的各种组合。
强迫症，人人有责。 （格式刷） 5、字体用微软雅黑or黑体，英文用Arial
6、有必要的时候请冻结首行；没必要但可追究的内容，可 以隐藏处理 7、八月十五号、8月15号、8\15、8.15、8。15这些Excel 都不觉得代表时间
12、灰色是百搭色 12、数据从A1开始，不要有空行空列 13、数据矢量化、颗粒化、同类化，不要混搭（错误 范式：一个单元格记录着“3个苹果”=3(度量)个(单 位)苹果(名称)）（推荐使用数据验证功能）
通过业务建立和筛选出指标，将指标作为维度，利用维度进行分析
PS：可以尝试复习一下你学过的基础统计学了，80%的业务分析用不到太高级的统计方法
核心指标和虚荣指标
核心驱动指标一定能给公司和个人带来最大优势和利益，实施后的反馈结果贴合业务目标、企业使命及愿景 另外一方面，好的指标还有一个特性，它应该是比率或者比例。
如果你的想法与上面这些恰恰相反，那么很有可能正处于“固定心态”里，要警惕，因为它会让你变得固步自封。
掌握数据思维的重要性
不要给自己设限，在这样一个信息时代，具备一定的数 据分析思维和技能是诸多工作的基础，而非个性化、高 精尖的发展方向。
对于Excel，你了解多少？
1.你的Excel版本是否更新到2013版以上，对了，今年是2018年：）
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浅谈数据分析
EXCEL使用经验
重要函数应用
学习与进阶
浅谈数据分析
——彼得 ·德鲁克 数据分析并不是一个结果，只是过程 如果你不能用指标描述业务，那么你就不能有效增长/降低它 业务指导数据，数据驱动业务 数据本身不产生价值，如何分析和利用数据对业务产生帮助才是关键 如果数据分析需要绩效指标，一定不会是分析的对错，而是最终数据提升的结果 数据分析需要反馈。分析出的结论，必须用业务结果验证它。需与运营和产品人员紧密联系，看 看改进后的效果，一切以结果为准。如果结果并没有改善，则应反思分析过程 数据分析以结果为导向。只有结果的呈现和问题的暴露，没有任何跟进、改进的措施的数据分析 是没有意义的
包含数据的单元格区域。可以使用对区域（例如，A2:D8）或区域名称的引用。table_array第一 列中的值是由lookup_value搜索的值。这些值可以是文本、数字或逻辑值。 文本不区分大小写。
col_index_num必需。
table_array参数中必须返回的匹配值的列号。col_index_num参数为1时，返回table_array第一 列中的值；col_index_num为2时，返回table_array第二列中的值，依此类推。
一些好习惯和经验
14、询问一下别人的excel版本（也可能是用的WPS），必 要时保存为相应兼容格式 15、表格内容禁含空格（有些内容死活匹配不出来的原因之一） 16、注意半角和全角输入的各种符号(主要是括号和引号)， Excel认为其是两个东西（造成公式失效或引用错误等问题） 17、数据信息不要存在批注里 18、条件格式的【数据条】可实现简单可视化 20、表格如果突然变大：清除格式or删除多余的行或列 21、如果数据类工作为主，选择Excel而不要选WPS （95%的相似度也无法弥补那5%的差距） 22、新建一个【常用功能】的选项卡，把常用功能扔里面 23、【快速填充】（Ctrl+E）是个好功能
不会的请自行查询
Ctrl+S Ctrl+A Ctrl+Z Ctrl+F/H Ctrl+Shift+上/下 Alt+Enter ……
一个很神奇的快捷键
Ctrl+E
快速填充
不仅限于解决大部分【分列】功能能解决的问题，更快更强更灵活 【分列】Excel也是很重要的功能之一，用于多样化拆分信息，用法自查
可应用于：
数据分析的基本步骤

明确分析目的和思路/定义问题 数据收集 数据处理 数据分析 数据展现 报告撰写
学会提问，问对问准问题
一个常用的分析模型
AARRR模型：

获取用户(Acquisition) 提高活跃度(Activation) 提高留存率(Retention) 获取营收(Revenue) 自传播(Referral)
2.如果你经常需要进行数据处理类工作，你是否比较过WPS和Excel的区别？ 3.是否经常逐行逐列处理数据？ 4.能否准确描述使用表格遇到的问题，并用百度找到答案？ 5.对于提升工作效率是否有足够的渴望？ 6.是否思考过表格类工作有没有更快更优的提升可能性？
7.有没有系统地整理过已掌握的Excel技巧？
以此类推还有很多思维模型可以应用于我们的工作，这也被称之为“结构化思维”，这里不一一列举
“精通”的意义
人与人效率之间的差距十分巨大，无论你将节约出来的时间是用来“偷懒”、继续工作还是思考创新,你都比坚持 蛮干的人要优秀。 并不存在“正确”工作 大多数人没有成功绝对是事出有因。他们对世界如何运转有着错误的预设。 有一种理论假设，作为人，我们必须事先拥有需要“发现”并随后追随的雄心壮志。著名心理学家，《看见成长 的自己》（Mindset）一书作者卡罗尔· 杜依可认为这是一种“固定心态”。 相对于自私地追求自己所热爱的生活，纽波特建议人们成为一名“工匠”，在这个过程中，人们可以练得难得的、 有价值的技能。纽波特把这些稀有而有价值的技能称为“职业资本”。
……
你现在能否区分出实际业务中的虚荣指标和核心指标？
维度和度量
维度
度量
维度是说明和观察事物的角度，指标是衡量数据的标准。维度是一个更大的范围，不只是数据，比如时间维 度和城市维度，我们就无法用指标表示，而指标（留存率、跳出率、浏览时间等）却可以成为维度。通俗理 解：维度>指标。 理解维度和度量，也是快速理解Excel的关键功能（如数据透视表）和各类BI软件（如Tableau）的基础
提示：VLOOKUP的第一个参数本质是数据库概念中的【主键】，此例可用&合并多个独立字段（一般2个即可）创建一个新的主键用于匹配信息
再说个复杂点的用法 VLOOKUP实现批量匹配（用一个主键批量匹配出所有字段内容，而不需要重复使用VLOOKUP函数）
简单来说：VLOOKUP+COLUMN+$的复合使用 详见演示
核心指标都是可以付诸行动的，能指导并据此改变行为
核心指标具有比较性：如果能比较某数据指标在不同的时间段、用户群体、竞争产品之间的表现，就可以更
好地洞察产品的实际走向
虚荣数据指标大多是一维的，可再细分出深层指标的，易给人产生【大规模感】和【成长感】 无论你觉得自己有多么的客观，这些指标都会对判断带来一些影响 销售额 总店铺数 活跃用户数 下载量 激活率
2.在哪找？ 3.第几列？ 4.怎么找？
常用
HLOOKUP( )
作用： 在某一行中查找目标值，然后在目标值所在的列中，返回特定列的值 表达式： VLOOKUP(lookup_value，table_array，col_index_num，【range_lookup】) 1.找什么？ 2.在哪找？ 3.第几行？ 4.怎么找？
VLOOKUP的局限
VLOOKUP查询数据时，只在数据区域第一列查找，然后返回右侧表格中，对应行的数据。
=
#N/A
初识数组
理清概念
不要混淆数组、数组公式。 数组，就是元素的集合，按行、列进行排列。单行或单列的数组是一维数组，多行多列（含2行2列）的数组是二 维数组。 数组公式，仅仅是对按了ctrl+shift+enter结束公式的编辑方式的一种称呼，与数组完全是两码事。
业务数据分析的核心
数据证明
数据导向型的思维，重在数据的应用 清晰的数据来源、统计口径、判断标准
过去
A区域 A产品 对比
现在 B区域 B产品 B类别 B用户
代替
我认为 直觉化经验化的思维 模糊的、感性的、口语化
A类别
A用户
单一的数据没有分析意义，只有多个数据组 合才能发挥出数据的最大价值。
“本周的用户转化率比上周高”显然比“转化率为2%“更有意义