医学影像图像处理 第二章

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2-第二章 X射线影像-课后习题答案

2-第二章 X射线影像-课后习题答案

第二章X射线影像习题二解答2-1 X射线信息影像形成的阶段是()A. X射线透过被照体之后B. X射线照片冲洗之后c. X射线到达被照体之前 D.在大脑判断之后答:X射线到达被照体之前,不具有物体信息。

X射线透射出被照体时,由于被照体对X射线的吸收衰减,使透射出的X射线强度产生不均匀分布,由此形成X射线信息影像。

正确答案:A2-2 X射线照片图像形成过程中,起作用的是()A. X射线的穿透作用B. X射线的荧光作用c.被照体对X射线吸收衰减的差异 D. X射线的光化学作用答:由于X射线具有穿透作用,且不同的物体(组织)对X射线的吸收衰减不同,使透射出物体(组织)的X射线强度分布不均匀,携带了物体(组织)的信息,当其投照到胶片上后,x射线的光化学作用使胶片形成潜影。

但因X射线的光化学作用使胶片形成潜影的效率较低,利用X射线荧光作用的增感屏得到广泛使用。

在增感屏一胶片系统中,胶片潜影的形成,来自X射线光化学作用的贡献不足10% ,其余为X射线的荧光作用使增感屏发出的荧光的贡献。

正确答案:A、B、C、D 2-3关于X射线照片图像的形成,正确的说法是()A. X射线透过被照体之后的透射线和散射线,照射到胶片上形成照片图像B. X射线照片图像是X射线被被照体吸收与散射后形成的C. X射线照片图像是利用了X射线的直进性D. X射线胶片接受到的散射线不形成图像答:由于被照体对X射线的吸收衰减,使透射出的X射线强度产生不均匀分布,由此形成X射线信息影像。

散射线对透射过被照体的X射线的强度分布规律没有影响,因此散射线不形成影像,只能给照片带来灰雾。

正确答案:B、C、D2-4关于光密度的定义,正确的说法是()A.光密度为胶片乳剂膜在光的作用下致黑的程度B.光密度是由胶片乳剂曝光后,经冲洗还原出来的银颗粒沉积而形成的c.银颗粒沉积越多的地方,照片越黑,密度越高;反之亦然D.光密度值用照片阻光率的常用对数表示答:胶片感光层是感光灵敏的乳胶体薄层,在乳胶体中均匀地分布着卤化银微颗粒。

医学影像处理图像处理

医学影像处理图像处理
预后预测
通过对大量患者医学影像数据的分析和挖掘,可以建立预后预测模 型,为患者提供更加个性化的治疗建议。
05 医学影像处理挑战与前景
数据获取标准化问题
数据来源多样性
医学影像数据来自不同设备、不同参数设置,导致数据间存在差 异性。
数据标注准确性
医学影像数据标注需要专业医生进行,标注质量对模型训练效果 影响重大。
纹理特征
描述图像中像素灰度级或颜色的空间 分布模式,如灰度共生矩阵、Gabor 滤波器等。
03 医学影像处理核心技术
医学影像配准技术
基于特征的配准
提取医学影像中的特征点、线或 面,通过匹配这些特征来实现图
像的配准。
基于灰度的配准
利用医学影像的灰度信息,通过 优化算法使得两幅图像的灰度差
异最小化,从而实现配准。
数据隐私保护
医学影像数据涉及患者隐私,如何在保证数据可用性的同时保护 患者隐私是一个重要问题。
算法性能优化问题
算法精度提升
医学影像处理对算法精度要求较高,需要不断优 化算法以提高诊断准确率。
算法实时性
医学影像处理算法需要满足实时性要求,以便医 生能够及时获取诊断结果。
算法鲁棒性
医学影像处理算法需要具备鲁棒性,以应对不同 质量、不同来源的医学影像算机技术和图像处理算法的不断发展,医学影像处 理逐渐成为一个独立的研究领域,并在医疗诊断和治疗中发挥着越来越重要的 作用。
医学影像处理重要性
提高诊断准确性
通过对医学影像进行增强、分割 和识别等操作,可以更加准确地 提取病变信息,减少漏诊和误诊
的风险。
辅助医生决策
超声心动图影像处理案例
案例一
超声心动图影像质量增强。利用图像处理技术对超声心动图影像进行去噪、增强等处理,提高影像的清晰度 和对比度,为后续的分析和诊断提供高质量的图像数据。

[课件]第2次课 医学图像处理技术概论PPT

[课件]第2次课 医学图像处理技术概论PPT

⑥图像隐藏
是指媒体信息的相互隐藏
• 数字水印 • 图像的信息伪装
(3)医学图像处理的主要研究内容
⑦医学图像压缩
原始图像是高度相关的,图像内的相邻像素之间具有 相似性,序列图像的前后帧具有相关性,消除这些冗余信
息就可以实现图像的压缩。
图像压缩分为无损压缩和有损压缩。 无损压缩又称可逆压缩,指解压还原后的图像和原始 图像是完全相同的,没有任何信息的丢失,一般压缩比不 高。 有损压缩,指图像压缩后通过解压无法完全恢复原始 图像,但压缩比较高。 用于诊断的医学图像通常采用无损压缩。
医学图像研究的层次
图像处理: 将一幅图像变为另一幅经过加工的图像,是图 像到图像的过程 图像分析: 将一幅图像转化为一种非图像表示,如属性等 图像理解: 将一幅图像转化为一种一个判断(识别)等
第2章 医学图像处理概论 2.1 医学图像处理的主要研究内容
2.4 数字图像的表达 2.5 图像的代数运算
2.4数字图像的表达
(2)图像像素的邻域
2.4数字图像的表达
(3)图像的直方图 直方图用来表示灰度图像中各种灰度的像素出 现的频次。利用直方图可以在一定程度上改善图像
的视觉效果。
Matlab中使用函数imhist( )生成图像文件的直
方Hale Waihona Puke 。2.4数字图像的表达(3)图像的直方图 imhist( )
行图像的代数操作,图像必须是同种数据类型,否 则要转换。MATLAB图像处理工具箱包含了一个能够 实现所有非稀疏数值矩阵的算术操作的函数集合。
2.5图像的代数运算
(1)图像的数据类
像素的坐标是整数,但像素值本身并不都是整 数。Matlab中所有的数值计算都可用double类进行 ,它是图像处理应用最常使用的数据类。 表示一个数字,

第二章 x线计算机体层成像

第二章 x线计算机体层成像
– 3.曲面重建 需要在轴位、多平面重建图像或三维图像上勾画出欲观 察曲面结构的中心线,应用相应的软件,即可生成曲面重建图像。如 此在单一二维层面图像上就能观察到不规则走行的结构,如血管、支 气管和牙列等(图2-2-1c、d)。
2-2-1 CTa.b,同一例,a.常
(二)三维重建技术
三维重建技术包括最大密度投影(maximum intensity projection ,MIP)、最小密度投影(minimum intensity projection,mIP )、表面遮盖显示(shaded surface display, SSD)和容积再现 技术(volume rendering technique,VRT)。
内容
• 第一节 CT成像的基本原理和设备 • 第二节 CT检查技术 • 第三节 CT临床应用
第一节 CT成像的基本原理和设备
• 一、CT成像的基本原理 • 二、CT成像设备成像
一、CT成像的基本原理
为了便于理解和掌握CT成像的基本原理,可将其分为如下三 个连续过程:
①获得扫描层面的数字化信息:用高度准直的Ⅹ线束环绕人体某部位一定厚度 的横断层面进行连续扫描,由探测器(detector)接受通过该层面的Ⅹ线,并 经光电转换为电信号.再经模/数转换为数字化信息;
• 2.最小密度投影 mIP与最大密度投影相反,是将感兴趣容积内具有 低于规定阈值的最小CT值的体素,投影在一个平面上,所得图像即 为最小密度投影。临床上用于气管、支气管的观察。
• 3.表面遮盖显示 SSD首先用CT阈值的方法提取出欲观察的器官 结构,然后应用软件以一虚拟光源投照在器官结构的表面,并 依与光源的距离,计算出表面上各点的明亮度,则图像上器官 结构的表面就出现明暗变化,达到三维立体显示的效果,犹如 人物肖像(图2-2-1f、g)。SSD主要用于明确复杂解剖结构及 其病变的空间结构关系,不足之处是不能同时显示其内部结构, 且重建过程中有一定信息量的丢失。

医学影像实用技术 第2章 数字图像技术基础

医学影像实用技术 第2章 数字图像技术基础
2.1 2.2 2.3 2.4152.5
《医学影像实用技术教程》
1)坐标单序击列结此构处:即由编图辑中线母段版某一标端题头(样非封式闭线)
或任意像素点(封闭线)的坐标开始,连续记录与之连 通的像素点坐标,这种方法实际上仅记录了图像上有黑 色(值为1)的像素点所在的X,Y坐标值,而隐含表示 其它没有被记录的坐标点为白色,其值均为0。
《医学影像实用技术教程》
3. 模拟单图击像转此化处为数编字图辑像母的过版程标题样式
(1)抽样;(2)量化
列(N)
白 255
行(M)
灰 阶
模拟图像
抽样
量化
黑0
2.1 2.2 2.3 2.4 52.5
《医学影像实用技术教程》
单击此处编辑母版标题样式
4. 分辨率与颜色数
像素表达位数与对应的颜色数
分辨率表示图像垂直与水平 方向的像素点的数量。 颜色数是指一幅图像最多能 表达的颜色数目。
位数 1 2 4 8 12 16 24
颜色数 2 4 16 256
4096 65536 16777216
2.1 2.2 2.3 2.4 62.5
《医学影像实用技术教程》
单击2此.1.2处数编字图辑像母的分版类标及表题示样式
1.数字图像的分类 数字图像的分类主要有黑白图像、灰度图像、
彩色图像、三维图像等。 (1)黑白图像
255 255 255
2.1 2.2 2.3 2.4 92.5
《医学影像实用技术教程》
2.数字单图击像在此计算处机编内部辑的母表示版方标法 题样式
(1)单波段数字图像; (2)多波段彩色数字图像; (3)二值图形;
2.1 2.2 2.3 2.4102.5
《医学影像实用技术教程》

第二章第三节X线检查技术

第二章第三节X线检查技术
• 优点:非晶硒不产生可见光,没有散射线的影 响,可以获得比较高的空间分辨率。
间接型平板探测器(非晶硅平板探测器)
由碘化铯等闪烁晶体涂层与薄膜晶体管或电荷耦合器 件或互补型金属氧化物半导体构成它的工作过程一般 分为两步,首先闪烁晶体涂层将X线的能量转换成可 见光;其次或者,或将可见光转换成电信号。
(一)X线摄影条件的选择
(一)感光效应
(二)X线摄影条件的基本因素
(三)X线摄影条件的应用
1、感光效应
指X线通过人体被检部位后,使感光系 统感应有效X线,并由此产生诊断所需的 影像效果。即X线摄影后的影像效果均称 之为“感光效应”
或:X线对胶片的感光作用
影响感光效应的因素:
管电压、管电流、曝光时间、焦-片距等
(2)固定管电压法
在X线摄影中值是固定的,作为照片密度的补 偿,随着被摄体的厚度d和密度p而变化。
管电压值一般要高10~20,所用的值成倍下降
3、对数率法及X线摄影条件规范化
不论是改变的X线摄影方法,还是固定技术, 都未能完全解决如何获得一张优质X线照片的 摄影条件问题,因此有必要恰当地解决诸因素 (、 mAs、几何条件、感光材料、滤线栅、 增感屏性能、电源整流方式、体厚等)的平衡 关系问题。
密度与灰度是组成医学影像的基本要素之一,
在影像上能够分辨出不同组织结构的原因是影 像具有足够的密度(灰度)和对比度。
医学影像的记录方式:干式打印 包括:激光打印和非激光打印
激光打印:①光一热式成像
②激光诱导成像
非激光打印:①直接热打印技术
②干式喷墨成像
医用X线照片:
• X线胶片的观察:
• 光线透光率的大小由照片的阻光能力决定。
缺点:在这过程中可见光会发生散射,对空间分辨率产 生一定的影响。

医学图像处理重点内容

医学图像处理重点内容

第六节 图像的三维重建与可视化
1、掌握图像三维重建的基本方法: 面绘制技术 体绘制技术
第七节 图像存储与传输系统
1、掌握图像存储与传输系统的概念 2、了解与PACS相关的几个医学信息系统
图像存储与传输系统(简称PACS)是应用数字成像技 术、计算机技术和网络技术,对医学图像进行采集、 存储、传输、检索、显示、诊断、输出、管理、信息处理 的综合应用系统。 医院信息系统(HIS)放射科信息系统(RIS)
医学图像的配准与融合 虚拟现实技术
DICOM数据通信技术
PACS系统
医学图像处理的应用
1. 辅助医生诊断 2.仿真多角度扫描 3.数字解剖模型 4.手术教学训练 5.制定手术计划 6.手术导航与术中监护…
第二节 医学图像处理基础
1、掌握图像数字化的过程:采样和量化(分别 对图像质量的影响)
2、掌握常用的图像数据格式 3、掌握灰度直方图的概念及性质 4、掌握伪彩色与假彩色的概念 5、掌握常用的体数据文件的格式(DICOM3.0)
傅里叶变换的一个最大的问题是:它的参数 都是复数,在数据的描述上相当于实数的两倍, 不易计算。为此,我们希望有一种能够达到相同 功能但数据量又不大的变换。
在此期望下,产生了DCT变换。 DCT变换系数 是实数。
图像的低频能量集中在左上角,高频能量集中在右下角。
DCT变换在图像处理中的应用
离散余弦变换实际上是傅立叶变换的实数 部分。主要用于图像的压缩,如目前的国际压缩 标准的JPEG格式中就用到了DCT变换。对大多数 图像,离散余弦变换能将大多数的信息放到较少 的系数上去,提高编码效率。
描 述 人 体 功 能 或 代 谢 的 功 能 成 像 模 式 ( Functional Imaging Modality)。比如PET正电子发射断层扫描成像、 SPECT单光子发射断层扫描成像、fMRI功能磁共振成像等。

数字图像-医学图像处理 Part2:解答题和计算题

数字图像-医学图像处理 Part2:解答题和计算题

Part2:解答题和计算题2.1 图像处理基础一、简答题1、解释模拟图像和数字图像的概念。

(10分)模拟图像在水平与垂直方向上灰度变化都是连续的,因此有时又将模拟图像称之为连续图像( continuous image)数字图像是指把模拟图像分解成被称作像素的若干小离散点,并将各像素的颜色值用量化的离散值,即整数值来表示的图像。

因此,又将数字图像称为离散图像(discrete image)。

像素是组成数字图像的基本元素。

2、简述图像的采样和量化过程,并解释图像的空间分辨率和灰度分辨率的概念。

(10分) 空间采样将在空间上连续的图像转换成离散的采样点(即像素)集的操作。

由于图像是二维分布的信息,所以采样是在x轴和y轴两个方向上进行。

量化把采样后所得的各像素的灰度值从模拟量到离散量的转换称为图像灰度的量化。

量化值一般用整数来表示。

考虑人眼的识别能力,目前非特殊用途的图像均为8bit量化,即用0~255描述“黑~白”。

空间分辨率(spatial resolution ):图像空间中可分辨的最小细节。

一般用单位长度上采样的像素数目或单位长度上的线对数目表示。

灰度分辨率(contrast resolution ):图像灰度级中可分辨的最小变化。

一般用灰度级或比特数表示。

3、在理想情况下获得一幅数字图像时,采样和量化间隔越小,图像的画面效果越好。

当一幅图像的数据量被限制在一个范围内时,如何考虑图像的采样和量化,使得图像的表现效果尽可能的好? (10 分)当限定数字图像的大小时, 为了得到质量较好的图像,一般可采用如下原则:①对缓变的图像,应该细量化,粗采样,以避免假轮廓②对细节丰富的图像,应细采样,粗量化,以避免模糊4、图像量化时,如果量化级别较少时会发生什么现象?为什么? (10分)如果量化级比较少,会出现伪轮廓现象。

原因:量化过程是将连续的颜色划分到有限个级别中,必然会导致颜色的信息缺失。

当量化级别数量级过小时,图像灰度分辨率就会降低,颜色层次就会欠丰富,不同的颜色之间过渡就会变得突然,所以可能会导致伪轮廓现象。

医学影像图像处理(课程)教学大纲

医学影像图像处理(课程)教学大纲

医学影像图像处理(课程)教学大纲「供成人医学影像学专升本(业余)专业使用」前言本课程教学大纲是按照成人高等教育医学影像学专升本(业余)专业培养方案编写。

本大纲供成人高等教育医学影像学专升本(业余)专业医学影像图像处理课程教学用,是对教学提出的基本要求。

其内容可通过讲课、实验或其他方式进行教学,讲授时不一定按此顺序,可根据情况作些调整。

本大纲既供教师备课使用,也供学生预习复习使用,以明确学习的基本要求及重点内容。

本课程教学目的是通过本课程的学习让学生掌握医学影像图像的开窗显示、线性灰度变换、空间变换、运算、滤波、锐化、分割、计算机辅助诊断、分子影像学、虚拟人体计划、二维和三维重建的基本原理。

熟悉各种医学影像图像处理软件的操作。

对医学影像图像处理的定义、研究内容、应用、研究现状、发展趋势、学习医学影像图像处理的意义有一个总体了解。

一、学时分配表:二、教学内容:第一章绪论第一节医学影像图像处理概论掌握:医学影像图像处理的研究内容和应用。

熟悉:医学影像图像的数据获取。

了解:医学影像图像处理的研究现状和发展趋势。

第二章医学影像图像的数据存放格式第一节DICOM标准的制定和应用掌握:DICOM标准的应用。

熟悉:DICOM标准制定的原因。

了解:DICOM标准发展的历史。

第二节DICOM标准的总体框架和主要内容掌握:DICOM标准的主要内容。

熟悉:DICOM标准的总体框架。

了解:DICOM标准的发展趋势。

第三节医学影像图像文件的存放格式掌握:DICOM文件格式和位图格式。

熟悉:JPEG格式。

了解:GI F、TIFF和PNG格式。

第三章医学影像图像的增强第一节医学影像图像的灰度变换掌握:医学影像图像处理的线性和非线性灰度变换。

熟悉:医学影像图像的开窗显示。

了解:医学影像图像灰度变换的应用。

第二节医学影像图像的灰度直方图掌握:医学影像图像灰度直方图均衡。

熟悉:医学影像图像灰度直方图的获得。

了解:医学影像图像灰度直方图的应用。

医学医学影像检查技术学CT

医学医学影像检查技术学CT

医学影像检查技术学第二章——CT检查技术检查方法:CT普通扫描CT增强扫描CT血管造影CT灌注成像CT图像的特点:•横断面图像,影像无前后重叠。

•密度分辨力高,能分辨密度差异小的组织结构。

•CT值可作定量分析,能进行密度测量,提高病变检出率。

CT作多种图像处理,容积数据可实现多方位重组和三维立体图像,可多角度观察,准确定位。

缺点:•空间分辨力较低,中档CT机为10LP/cm,高档CT为14LP/cm或更高。

•部分容积效应和周围间隙现象的作用,可能遗漏微小病灶,两种组织间密度差异大时,小于扫描层厚的病变密度和边缘失真。

•CT增强扫描使用碘对比剂,可能造成相关不良反应。

X线的电离辐射作用对人体造成损伤CT应用范围:•可用于身体任何部位组织器官的检查。

•普通X线无法检查的软组织,CT能显示。

•增强CT能分清血管的解剖结构、观察血管与病灶之间关系、病灶部位的血供和血液动力学的变化•进行穿刺活检定位,准确性优于常规透视下穿刺。

•进行三维图像,为制订手术方案和选择手术途径提供影像学资料。

•用于老年骨质疏松、心脏冠状动脉钙化测量。

• CT有助于放射治疗计划的制订和疗效评价是否使用对比剂分类:普通平扫、增强扫描、造影CT球管与床的运动方位分类:定位像扫描、非螺旋扫描(轴位扫描序列扫描)和螺旋扫描。

•螺旋扫描(单层螺旋CT和多层螺旋CT 采用滑环技术)螺旋CT•同层厚时的扫描速度提高•检测效率提高•CT图像质量提高•图像后处理质量提高•同层厚时X线剂量减少•对比剂用量减少特殊扫描方法:薄层扫描、高分辨力扫描、靶扫描(放大扫描、目标扫描)和低剂量扫描等。

薄层扫描---层厚≤5mm的扫描最薄的扫描层厚可小于1mm主要优点:可减少部分容效应,从而真实反映病变及组织器官内部的密度。

缺点:接受X线光子减少,信噪比降低,图像质量下降(通常需增大扫描条件)。

高分辨力CT扫描——•使用较高CT剂量进行薄层扫描•大矩阵、骨算法重建图像•获得的CT图像具有良好空间分辨力定量CT---(单能定量CT和多能定量CT)常用来测定骨矿物质含量,监测骨质疏松或其它代谢性骨病病人的骨矿密度连续扫描——扫描层厚与层间距相等,各层面之间既无重叠,亦无间隔重叠扫描——扫描时设置的层距小于层厚,使相邻的扫描层面有部分重叠的扫描方法(减少部分容积效应,提高小病灶检出的机会)(病人受X线照射量增大)间隔扫描——扫描时设置的层间距大于层厚,层面之间不连续,部分层面组织被漏扫CT透视——CT快速连续扫描的同时,进行高速图像重建和连续图像显示,可达到近似X线透视的实时观察图像的效果CT导向穿刺活检——在CT引导下,进行经皮穿刺活检,进行组织抽取活检、药物注入等诊断、治疗的手段对比剂的种类有离子型和非离子型(CT增强用的对比剂一般为水溶性碘对比剂)非离子型对比剂的毒副作用较小、价格偏高。

医学图像处理知到章节答案智慧树2023年山东第一医科大学

医学图像处理知到章节答案智慧树2023年山东第一医科大学

医学图像处理知到章节测试答案智慧树2023年最新山东第一医科大学第一章测试1.下列各项中,属于数字医学图像数据存放格式的是()。

参考答案:JPEG格式 ;DICOM格式;位图格式2.下列各项中哪项不是数字医学图像数据的获取方式()。

参考答案:传统X光机3.数字医学影像具有高分辨率的特点,因此可以观察微小病变。

参考答案:对4.下列各项中, 哪些项属于医学图像处理的应用()。

参考答案:远程医疗;制订手术规划;PACS5.医学图像处理的研究内容非常广泛,下列各项中, 哪项不属于医学图像处理的研究内容()。

参考答案:虚拟人体计划6.数字医学影像数据获取后,需要进行存储,在影像科中最常见的数据存放格式是()。

参考答案:DICOM格式7.在医院影像科,可以通过多种成像设备获得数字医学影像数据,下列哪些设备可以直接获得数字医学影像()。

参考答案:DR;CT;磁共振8.数字医学影像是通过数字成像设备或其它成像设备所获得的像素点坐标值离散化的医学影像()。

参考答案:对9.数字医学影像在临床中,具有广泛的应用,下列各项中, 哪项不属于医学图像处理的应用()。

参考答案:三维重建10.下列各项中, 哪些项不属于医学图像处理的研究内容()。

参考答案:远程医疗第二章测试1.DICOM标准的英文全称是()。

参考答案:Digital Imaging and Communications in Medicine2.下列各项中, 哪些项属于DICOM格式医学图像文件结构的组成部分()。

参考答案:数据集;前缀;文件导言3.医学图像数据获取后,通常需要进行存储,有很多种医学图像数据的存储格式,在下列各项中,哪一项是常见的数字医学图像数据存放格式()。

参考答案:DICOM格式4.DICOM标准规定了文本信息在不同的成像实体间进行传输时的通信协议。

参考答案:错5.下列各项中,不是NIFTI格式的数字医学图像数据文件后缀的是()。

参考答案:nif6.DICOM标准的中文名称是()。

医学影像图像处理

医学影像图像处理

本课程的名字叫《医学影像图像处理》,顾名思义,是将目前各种医学成像设备得到的影像进行处理。

由于计算机技术和电子设备的发展,目前的各种医学图像都用数字化形式存放在计算机中,因此本课程的另一个主要内容是数字图像处理。

由于目前模式识别、模式分类、图像识别等很多领域都用到了数字图像处理的内容,因此,数字图像处理在电子类、计算机类的教学中是一门必修课,非常重要,而医学则是关系到千千万万人的身心健康的应用学科,医学的发展水平体现了一个国家的人民生活标准,代表了一个国家的综合国力,在古代,“望闻问切”的传统中医诊断方式发生了翻天覆地的变化,随着可视化技术的不断发展,现代医学已经越来越离不开医学影像的信息处理,医学影像在临床诊断、教学科研等方面正在发挥着重要的作用,随着计算机及其相关技术的迅速发展及图形图像技术的日渐成熟,医学影像图像处理已经逐步渗入到医学的各个领域中,开创了数字化医疗的新时代。

而对于生物医学工程专业的学生来说,由于将来要接触到各种医学影像设备,因此既要学习各种成像设备的成像原理和硬件组成,又要掌握一定的软件基础,即数字图像处理,以及一定的专门针对医学图像的图像处理知识。

本课程首先对数字图像处理作了简单的介绍,目的在于使大家对数字图像和图像处理的基本内容有一定的了解,其次专门介绍了医学影像的一些特殊处理,包括重建技术、融合和配准技术等,为大家能在将来的工作和学习中对特定的医学影像进行处理奠定基础。

第一章概述1.1 有关数字图像处理系统的基本概念1.1.1 图像、图形与图像处理一、图形和图像1、图形:主要指利用计算机产生的字符、专用符号、点、线和面所构成的图,也包括由计算机外部输入设备(扫描仪、摄像头等)得到的图像2、图像:指由点或像素组成的图像图:是指客观存在的物体透过或反射光的能量分布像:是指人的视觉系统对图在大脑中形成的印象图像=图+像=客观事物+主观心理,即客观事物的光能量分布直接或间接作用于人眼并产生视觉的实体表达形式,人的视觉系统就是一个观测系统,通过它得到的图像就是客观景物在人心目中形成的影像二、几种常见的分辨率1、图像分辨率(Image Resolution):指图像中存储的信息量,这种分辨率有多种衡量方法,典型的是以每英寸的像素数(PPI)来衡量。

图像处理技术第2章图象采集

图像处理技术第2章图象采集

02 图像采集设备
扫描仪
平板扫描仪
适用于扫描反射稿,如照片、 图纸等。
馈纸式扫描仪
适用于扫描大量文件,如文档 、票据等。
胶片扫描仪
专门用于扫描胶片,如电影胶 片、幻灯片等。
鼓式扫描仪
专业级扫描仪,适用于高精度 、大幅面扫描。
数码相机
消费级数码相机
适用于普通消费者,具有便携、易用等特点。
长焦数码相机
以满足不同输出需求。
04 图像采集技术
光学字符识别(OCR)技术
01
OCR技术原理
通过扫描、拍照等方式将纸质文档转换为图像,再利用OCR技术对图像
中的文字进行识别,将其转换为可编辑和检索的文本格式。
02
OCR技术应用
广泛应用于文档数字化、数据录入、自然语言处理等领域,如将扫描的
纸质文档转换为可编辑的电子文档,方便存储、传输和编辑。
• 三维图像采集技术:近年来,三维图像采集技术得到了快速发展。通过结构光 、激光扫描等技术手段,可以获取物体的三维形状和纹理信息,为三维重建、 虚拟现实等领域提供了有力支持。
• 智能图像采集技术:随着人工智能和深度学习技术的发展,智能图像采集技术 逐渐兴起。该技术能够自适应地调整采集参数、优化图像质量,并实现自动聚 焦、曝光控制等功能,极大地提高了图像采集的效率和准确性。
特殊摄像头
如红外摄像头、夜视摄像头等,适用 于特殊环境下的图像采集。
其他图像采集设备
01
医疗影像设备
如X光机、CT机、MRI等,用于医学 诊断和治疗。
工业检测设备
如工业相机、机器视觉系统等,用 于工业自动化和质量控制。
03
02
科研图像采集设备
如显微镜、望远镜等,用于科学研 究和实验。

医学影像检查技术学重点总结

医学影像检查技术学重点总结

医学影像检查技术学重点总结第一章总论1.X线的产生条件:电子源、两端有高电压、阳极靶面。

2.X线图像的特点: A。

X线图像是由从黑到白不同灰度的影像所组成,图像清晰,空间分辨力高B。

X线检查的特点:操作简便、检查速度快、经济3.X线的主要用途:错误!骨关节疾病的诊断错误!胸部疾病的诊断、心脏大血管疾病错误!胃肠道疾病的诊断错误!泌尿系统的疾病错误!其他,子宫输卵管造影等4.X线的特性:穿透作用、感光作用、荧光效应、电离作用.5.软X线定义:管电压在40kV以下时所产生的X线能量低,穿透力较弱,故为~。

6.CR:(计算机X线摄影)是以X线成像板IP作为载体记录X线曝光后形成的信息,再由激光读出信息并经图像后处理形成数字影像的检查技术。

7.DR:(数字X线摄影)是将X线穿过人体后由平板探测器FPD探测的模拟信号直接数字化而形成数字影像的检查技术。

8.X线检查技术应用的限度:错误!X线照片是2D影像,组织结构相互重叠。

重叠的结构不容易辨别,易漏诊.○,2X线的密度分辨力有限,密度差异较小的组织和器官、病变不容易分辨.错误!造影检查时,少数患者对对比剂有不良反应,有绝对禁忌症。

错误!X线有辐射作用,对于剂量过大,或检查频率过多、检查时间长的项目受到严格的控制。

第二章X线检查技术第一节X线成像质量影响因素1.构成照片影像的五大要素:密度、对比度、锐利度、颗粒度、失真度2.X线照片影像质量受X线管焦点、X线摄影条件、影像信息探测系统、被照体及图像处理等多个因素的影响。

3.照片的密度:指透明性照片的暗度或不透明程度,也称黑化度。

4.X线照片的特性曲线的组成:足部、直线部、肩部、反转部.5.最适于人眼观片的照片密度值是1.0左右,一般照片的影像密度值在0。

7~1。

5。

6.影响照片密度的因素是:管电压值、管电流量、摄影距离、探测器和图像处理参数。

7.影像的对比度包括:物体对比度、X线对比度、胶片对比度、光学对比度、人工对比度。

医学图像处理期末复习

医学图像处理期末复习

医学图像处理期末复习----13级信工1班题型:1.填空题 20题(1分/题)2.计算题 2题(5分/题)3.简答题 5题(6分/题)4.程序填空 10题(1分/题)5.程序题 3题(10分/题)一、填空题第一章1.现代医学影像技术的发展源于德国科学家伦琴于1895年发现的【X 线】并由此产生的成像技术。

2.传统的X线成像得到的是组织或器官的【投影】像。

3.照片上某个像素的亮度反映穿过人体到达胶片的X线的强度,它与人体对X线的吸收量成【反】比。

4.超声成像依据的是【脉冲-回波】技术。

5.超声仪使用的成像物质波源是振动频率在人的听觉范围以外的【机械振动】波。

6.超声成像是用不可见也听不到的超声波能量实现的人体成像,对人体【无】辐射伤害。

7.CT成像是通过检测人体对【X线】吸收量而获得的图像。

8.CT得到人体断层中的所有体素的X线【吸收】系数。

9.CT成像对软组织获得的图像的密度分辨率远【没有】MRI高。

10.核医学成像的特点是能反映人体内各组织器官【功能性(代谢)】的变化。

11.核医学领域广泛使用的影像技术是SPECT和【PET】,这两种成像技术又统称为发射型计算机体层成像(ECT)。

12.核医学成像技术是以【放射性核素】示踪法为基础的。

13.ECT的本质是由在体外测量发自体内的【γ射线】来确定在体内的放射性核素的活度。

14.磁共振成像其本质是一种能级间【跃迁】的量子效应。

15.MRI现象是由于人体中的【原子核】吸收了来自外界的电磁波后产生了共振现象。

16.MRI【无】电磁辐射损伤。

第二章1.联合图像专家组的英文缩写是【JPEG】。

2.单色位图只有黑白两种颜色,一个像素仅占【1】bit。

3.矢量图是用一系列【绘图指令】来表示一幅图。

4.静态图像可分为【矢量】图和位图。

5.BMP也称【位图】格式。

6.真彩色是【RGB】颜色的另一种叫法。

7.【量化】就是把采样点上表示亮暗信息的连续量离散化后,用数值来表示的过程。

医学图像处理

医学图像处理

第一章医学图像处理概论医学图像处理是一门综合了数学、计算机科学、医学影像学等多个学科的交叉科学,是利用数学的方法和计算机这一现代化的信息处理工具,对由不同的医学影像设备产生的图像按照实际需要进行处理和加工的技术。

医学图像处理的对象主要是X射线图像,CT(Computerized Tomography)图像,MRI(Magnetic Resonance Imaging)图像,超声(Ultrasonic)图像,PET(Positron emission tomography)图像和SPECT(Single Photon Emission Computed Tomography)图像等。

医学图像处理的基本过程大体由以下几个步骤构成:首先,要了解待处理的对象及其特点,并按照实际需要利用数学的方法针对特定的处理对象,设计出一套切实可行的算法;其次,利用某种编程语言(C语言,Matlab或其他计算机语言)将设计好的算法编制成医学图像处理软件,最终由计算机实现对医学图像的处理;最后,利用相关理论和方法或对处理结果进行检验,以评价所设计处理方法的可靠性和实用性。

因此,要正确掌握医学图像处理技术,除了具备算法设计(高等数学基础)和计算机程序设计能力外,对所要处理的对象及其特点的了解也是非常重要的,以下就对医学影像技术的发展及相关成像技术做简要的介绍。

第一节医学影像技术的发展现代医学影像技术的发展源于德国科学家伦琴于1895年发现的X射线并由此产生的X线成像技术(Radiography)。

在发现X射线以前,医生都是靠“望、闻、问、切”等一些传统的手段对病人进行诊断。

医生主要凭经验和主观判断确定诊断结果,诊断结果的正确与否与医生的临床经验直接相关。

X射线的发现彻底改变了传统的诊断方式,它第一次无损地为人类提供了人体内部器官组织的解剖形态照片,由此引发了医学诊断技术的一场革命,从此使诊断正确率得到大幅度的提高。

至今放射诊断学仍是医学影像学中的主要内容,应用普遍。

医学影像的图像处理与诊断技术

医学影像的图像处理与诊断技术

医学影像的图像处理与诊断技术第一章概述医学影像是医疗领域的重要组成部分,它通过对人体内部结构和功能进行成像的方式,为医生提供了一种非侵入性的观察手段。

然而,由于医学影像数据的复杂性和多样性,对图像的处理和分析成为医学影像诊断的关键步骤之一。

本章将对医学影像的图像处理与诊断技术的发展进行概述。

第二章医学影像的图像处理技术2.1 图像去噪在医学影像中,由于噪声的存在,往往会引起影像的模糊和细节丢失。

因此,对医学影像进行图像去噪处理是很有必要的。

常用的图像去噪方法有滤波器法、小波变换法等。

滤波器法通过选择合适的滤波器对图像进行滤波操作,以消除噪声的影响。

小波变换法则通过对图像进行小波变换,对频域中的高频噪声进行滤波,从而实现图像去噪的效果。

2.2 图像增强医学影像往往受到光线、对比度等因素的限制,造成图像过暗或过亮、对比度不明显等问题。

图像增强可以通过调整图像的亮度、对比度等参数,改善图像的显示效果。

常用的图像增强方法有直方图均衡化、拉普拉斯变换等。

直方图均衡化通过对图像的像素值进行重新分布,增强图像的对比度。

拉普拉斯变换则通过对图像进行边缘检测和锐化处理,增强图像的细节。

第三章医学影像的诊断技术3.1 图像分割图像分割是将医学影像中的感兴趣区域与背景区域进行分离的过程,它是医学影像分析的基础。

常用的图像分割方法有阈值分割、边缘检测、区域生长等。

阈值分割是根据图像的像素灰度值来确定区域的方法,通过选择合适的阈值将图像分割成多个区域。

边缘检测则是通过对图像的边缘进行检测,将边缘与背景进行分离。

区域生长则是根据像素的相似性来进行区域的生长,从而实现图像的分割。

3.2 特征提取特征提取是指从图像中提取出有助于诊断的特征信息。

医学影像中常用的特征包括形状、纹理、密度等。

形状特征可以通过计算图像中物体的周长、面积等参数得到。

纹理特征则是指图像中的纹理信息,可以通过计算图像的灰度共生矩阵、小波变换等得到。

密度特征则是指图像中物体的密度信息,可以通过计算图像的像素灰度均值、方差等得到。

2医学影像图像处理2

2医学影像图像处理2
• 主要应用举例
– 合并子图像

=
• 与运算的定义
– g(x,y) = f(x,y) h(x,y)
• 主要应用举例
– 求两个子图像的相交子图

=
• 平移变换公式
a(x, y) x x0
a(x, y) 1 0 x0 x
b(x, y) 0
1
y0


y
x1


y1
填y



f(x1,y1) (x1,y1)非整型
x f(x,y) (x,y)整型
• 两种映射方法的对比
– 对于向前映射:每个输出图像的灰度要经过多 次运算;
– 对于向后映射:每个输出图像的灰度只要经过 一次运算。
实际应用中,更经常采用向后映射法。
其中,根据四个相邻像素灰度值计算某位置的像素灰度 值即为灰度级插值。
通过输入图像像素位置, 计算输出 图像对应像素位置;
将该位置像素的灰度值按某种方 式分配到输出图像相邻四个像素.
x1
x


y1
移y



f(x1,y1) (x1,y1)整型
f(x,y) (x,y)非整型
• 2)向后映射法
通过输出图像像素位置, 计算输入 图像对应像素位置;
根据输入图像相邻四个像素的灰 度值计算该位置像素的灰度值.
nsk p(sk) 790 0.19 1023 0.25 850 0.21 985 0.24
448 0.11
均衡化前后直方图比较
直方图均衡化
均衡化
直方图均衡化
直方图均衡化实质上是减少图象的 灰度级以换取对比度的加大。在均衡 过程中,原来的直方图上频数较小的 灰度级被归入很少几个或一个灰度级 内,故得不到增强。若这些灰度级所 构成的图象细节比较重要,则需采用 局部区域直方图均衡。
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填空题1、(像素)是组成数字图像的基本元素2、经过(采样)和(量化)两个过程,模拟图像就可以转化成数字图像3、(采样)是指将空域上或时域上连续的图像(模拟图像)变换成离散采样点(像素)集合的一种操作。

4、在进行采样时,(采样间隔)的选取是一个非常重要的问题,它决定了采样后图像的质量,即忠实于原图像的程度。

5、(量化)就是把采样点上表示亮暗信息的连续量离散化后,用数值来表示的过程。

6、由模拟图像转换的数字图像质量由两个指标来衡量,分别是(采样密度)和(采样频率)。

选择题:1、根据一维采样定理,若一维信号g(t)的最大频率为ω,以(A )为间隔进行采样,则能够根据采样结果g(iT) (i=…,-1,0,1,…)完全恢复g(t)A T≤1/2ωB T≤ωC T≥1/2ωD T≥ω2、连续图像经过采样之后所获得的数字图像的效果与以下(AB )评价参数有关。

A采样密度B采样频率 C 灰度值 D 量化等级3、一般,当限定数字图像的大小时,为了得到质量较好的图像可采用如下原则:ABA对缓变的图像,应该细量化,粗采样,以避免假轮廓B对细节丰富的图像,应细采样,粗量化,以避免模糊(混叠)C对缓变的图像,应该粗量化,细采样,以避免假轮廓D对细节丰富的图像,应粗采样,细量化,以避免模糊(混叠)4、以下对矢量图的描述正确的是(BC )矢量图图像使得具有两个优点:一是它的文件数据量很小;二是图像质量与分辨率无关A 公式化表示B文件数据量小C图像质量与分辨率无关D容易表示颜色丰富的图形5、以下(BCD )属于位图:A线画稿B灰度图像C索引颜色图像D真彩色图像6、以下哪些描述是正确的CDA灰度直方图表示了图像的空间信息B一幅灰度直方图对应一幅图像C子图直方图之和为整幅图的直方图D直方图反映了图像中某灰度的像素数量简答题:1、与模拟图像比较,数字图像具有的特点和优势表现在那几个方面?并解释模拟图像和数字图像的概念。

答:数字图像的优势和特点表现在:节省由于存储胶片需要的很大存储空间;能够根据临床或医生的要求,对数字化图像进行各种后处理,可增加显示信息的能力;对模拟图像手工查找需要浪费大量时间,胶片的归档容易出错,图像数字化后纳入PACS就可以解决这个问题;利用模拟图像使得远程会诊不便,以人工送胶片的方式传递信息,不仅传递时间长,延误诊断,而且花费太大,图像数字化纳入PACS传递时间缩短,诊断及时,花费减少;数字图像为“无胶片放射学”体系的建立、远程放射学系统的开通作好重要的准备工作;便于医学影像学的临床教育,如制作各种多媒体课件等。

模拟图像的概念:连续的点组成;是通过某种物理量的强弱变化来表现图像上的格斯按的颜色信息,人眼看到的任何自然界的图像都是连续的模拟图像,画稿、电视离散的点组成的图像、相片、印刷品图像也都是模拟图像。

数字图像的概念:离散的点组成的;是指把图像分解成被称作像素的若干小离散点,并将各像素的颜色值用量化的离散值,即整数值来表示的图像。

2、图像灰度级的均匀量化和非均匀量化的概念答:均匀量化的概念:是简单地在灰度范围内等间隔量化。

是简单地把采样值的灰度范围等间隔地分割并进行量化。

非均匀量化的概念:是对像素出现频度少的部分量化间隔取大,而对频度大的量化间隔取小。

是依据一幅图像具体的灰度值分布的概率密度函数,按总的量化误差最小的原则进行量化的方法。

3、BMP、TIF、JPG、DICOM格式图像的特点答:BNP图像的特点:是最简单和典型的图像存储格式,也称位图(BITMAP)格式,是美国微软公司基于视窗(Windows)系统环境而开发的标准图像格式,可在Windows系统中通用,并且具有与硬件设备无关的特性。

最典型的应用时Windows的画笔。

BNP是一种点阵存储的图像格式,其文件扩展名为*.BNP。

这种格式的特点是包含的图像信息较丰富,几乎不进行压缩,但由此导致了它与生俱生来的缺点--占用磁盘空间过大。

所以,目前BMP在单机上比较流行,不受网络欢迎。

但应用广泛。

TIF图像的特点:TIF,即标记图像文件格式,是现存图像文件格式中最复杂的一种,它提供存储各种信息的完备的手段,可以存储专门的信息而不违反格式宗旨,是目前流行的图像文件交换标准之一。

TIF格式文件的设计考虑了扩展性、方便性和可修改性,因此非常复杂,需要用个多的代码来控制它,结果导致稳健读写速度慢,TIF代码也很长。

TIF文件由文件头、参数值指针表与参数域、参数数据表和图像数据四部分组成。

是一种独立于操作系统和文件系统的格式;被所有绘画、图像编辑和页面排版程序所支持,几乎所有桌面扫面仪都可以生成TIFF图像。

JPG格式的特点:JPEG格式即联合图像专家组,是由ISO和CCITT为静态图像所建立的第一个国际数字图像压缩标准,主要是为了解决专业摄影师所遇到的图像信息过于庞大的问题。

由于JPEG的高压缩比和良好的图像质量,使得它广泛应用于多媒体和网络程序中。

JPG格式支持24位颜色,并保留照片和其他连续色调图像中存在的亮度和色相的显著和细微的变化。

JPG 通过有选择地减少数据来压缩文件大小,因为它会弃用数据,故JPG压缩为有损压缩。

目前各类浏览器均支持JPEG这种图像格式,因为JPEG格式的文件尺寸较小,下载速度快,使得Web页有可能以较短的下载时间提供大量美观的图像,JPEG同时也就顺理成章地成为网络上最受欢迎的图像格式。

DICON 格式的特点:DICOM即数字医学成像医学通讯标准,是美国放射协会(ACR)和美国电器制造商协会(NEMA)组织制定的专门用于医学图像的存储和传输的标准名称。

图像是DICOM的核心,是这一标准的最终体现。

符合DICOM标准的文件扩展名通常为“*.dcm”。

DICOM一般采用的是RGB三基色表示,即一个点由红、绿、蓝3个基色分量的值组成。

4、除了在本章中提到的直方图的一些应用以外,想想是否还有其他方面的应用?答:(1)检验数据分布的类型,分析数据是否服从正态分布,判断数据有无异常;(2)与产品规格界限做比较,可直观地判断分布中心是否偏离规格中心,以确定是否需要调整并求出其调整量;还可判断数据分布的散差(分布范围)是否满足规格范围的要求,以确定是否采取缩小散差的技术性措施;(3)用于进行过程能力调查和不合格品率估计;(4)客观地反映操作者的技术水平和主观努力程度。

5、什么是图像的直方图?直方图的性质有哪些?并说明其在图像处理中的应用。

答:图像的直方图反映一幅图像的总体灰度分布,是灰度级的函数,它表示图像中具有每种灰度级的像素的个数,反映图像中每种灰度出现的频率。

直方图的性质:1)表征了图像的一维信息。

只反映图像中像素不同灰度出现的次数(或频数)而未反映像素所在位置。

2)与图像之间的关系是多对一的映射关系。

一幅图像唯一确定出与之对应的直方图,但不同图像可能有相同的直方图。

3)子图直方图之和为整图的直方图。

应用:1.评价成像条件2.进行图像增强处理3.进行图像分割4.进行图像分割。

灰度直方图是多种空间域处理技术的基础。

直方图操作能够有效用于图像增强;提供有用的图像统计资料,其在软件中易于计算,适用于商用硬件设备。

通过直方图的状态来评断图像的一些性质:明亮图像的直方图倾向于灰度级高的一侧;低对比度图像的直方图窄而集中于灰度级的中部,高对比度图像的直方图成分覆盖的灰度级很宽而且像素的分布没有不太均匀,只有少量的垂线比其他高许多。

6、简述图像的采样和量化过程,并解释图像的空间分辨率和密度分辨率的概念。

答:采样是将空域或时域上连续的图像(模拟图像)变换成离散采样点(像素)集合的一种操作。

采样的实质就是要用多少点来描述一幅图像,采样结果质量的高低就是用前面所说的图像分辨率来衡量。

简单来讲,对二维空间上连续的像在水平和垂直方向上等间距分成矩形网状结构,所形成的微小方格称为像素点。

一副图像就被采样成有限个像素点构成的集合。

量化是把采样点上表示亮暗信息的连续量离散后,用数值来表示的过程。

量化的结果是图像能够容纳的颜色总数,它反映了采样的质量。

空间分辨率的概念:图像的空间分辨率是由单位面积内的像素数决定,单位面积内的像素数越多,图像的空间分辨率就越高,可观察到的图像细节就比较多,图像质量越好。

密度分辨率的概念又称灰度分辨率或对比度分辨率。

即每一个像素点的灰度级数,灰度级越大,图像越清晰。

7.在理想情况下获得一幅数字图像时,采样和量化间隔越小,图像的画面效果越好。

当一幅图像的数据量被限制在一个范围内时,如何考虑图像的采样与量化,使得图像的表现效果尽可能的好?答:当一幅图像的数据量被限制在一个范围内时,为了使图像的表现效果尽可能得好,可考虑一下原则:对缓变的图像,应该细量化,粗采样,以避免假轮廓;对细节丰富的图像,应细采样,粗量化,以避免模糊(混叠)。

8.图像量化时,如果量化级别比较少时会发生什么现象?为什么?答:如果量化级别较少,会出现伪轮廓现象。

量化过程是将连续变化的颜色划分到有限个级别中,必然会导致颜色信息损失。

当量化级别达到一定数量时,人眼感觉不到颜色信息的丢失。

当量化级数过小时,图像灰度分辨率就会降低,颜色层次就会欠丰富,不同颜色之间过度就会变得突然,可能会导致伪轮廓现象。

9.除了在本章中提到的直方图的一些应用以外,想想是否还有其他方面的应用?答:(1)检验数据分布的类型,分析数据是否服从正态分布,判断数据有无异常;(2)与产品规格界限做比较,可直观地判断分布中心是否偏离规格中心,以确定是否需要调整并求出其调整量;还可判断数据分布的散差(分布范围)是否满足规格范围的要求,以确定是否采取缩小散差的技术性措施;(3)用于进行过程能力调查和不合格品率估计;(4)客观地反映操作者的技术水平和主观努力程度。

10.什么是图像的直方图?直方图的性质有哪些?并说明其在图像处理中的应用答:图像的直方图反映一幅图像的总体灰度分布,是灰度级的函数,它表示图像中具有每种灰度级的像素的个数,反映图像中每种灰度出现的频率。

直方图的性质:1)表征了图像的一维信息。

只反映图像中像素不同灰度出现的次数(或频数)而未反映像素所在位置。

2)与图像之间的关系是多对一的映射关系。

一幅图像唯一确定出与之对应的直方图,但不同图像可能有相同的直方图。

3)子图直方图之和为整图的直方图。

应用:1.评价成像条件2.进行图像增强处理3.进行图像分割4.进行图像分割。

灰度直方图是多种空间域处理技术的基础。

直方图操作能够有效用于图像增强;提供有用的图像统计资料,其在软件中易于计算,适用于商用硬件设备。

通过直方图的状态来评断图像的一些性质:明亮图像的直方图倾向于灰度级高的一侧;低对比度图像的直方图窄而集中于灰度级的中部,高对比度图像的直方图成分覆盖的灰度级很宽而且像素的分布没有不太均匀,只有少量的垂线比其他高许多。

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