图像处理技术试题

《图像处理技术》试题

1、 给出灰度直方图的定义，并论述灰度直方图具有重要性质。设某个图像为：

1006734100676734100675621167100100211100f ⎡⎤⎢⎥⎢⎥=⎢⎥⎢⎥⎣⎦

请计算该图像的灰度直方图。

2、 图像增强的目的是什么？简述图像线性动态范围调整的思路。设原图像数据为：

1399821373360646

820529260f ⎡⎤⎢⎥⎢⎥⎢⎥=⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎣⎦

，灰度变化范围为[0，9]，目标区域的灰度变化范围[a,b]为[2，7]，调整后的图像灰度变化范围仍保持[0，9]，给出线性动态范围调整公式和调整后的图像G 。

3、 说明均值滤波对椒盐噪声以及高斯噪声的滤波原理，并进行效果分析。

4、 图像中的细节特征大致有哪些？一般细节反映在图像中的什么地方？试比较用于图像锐化处理算子Roberts 交叉微分算子、Sobel 微分算子和Priwitt 微分算子的区别。

5、 写出Haar 小波分解与重构滤波器组，设原信号为{1,2,0,3,4,1}f =-，利用Haar 小波分解与重构滤波器组对信号f 进行分解与重构。

6、 试叙述利用小波变换去除图像噪声的原理。

7、 叙述数学形态学中腐蚀与膨胀在二值图像处理中的应用，并分别写出腐蚀与膨胀运算的具体步骤。

8、 写一篇图像处理技术在本领域或相关领域的应用综述（3000字以上），平时成绩（占20%）