第八章 数字高程模型
数字高程模型
数字高程模型数字高程模型(Digital Elevation Model,简称DEM)是一种用于表示地球表面高程信息的数字模型。
它通常是基于地理空间数据采集和处理技术得到的数字地形模型,反映了地表不同位置的高程值。
数字高程模型在地理信息系统、地貌分析、水文模拟等领域具有广泛的应用价值。
数字高程模型的原理和构建方法数字高程模型是通过采集地表高程信息,构建数学模型,并进行数字化表达得到的。
构建数字高程模型的最基本方法是通过激光雷达、全球定位系统(GPS)等技术采集地面高程点,并据此构建高程表面模型。
另一种常用的方法是通过航空或卫星影像获取地表高程信息,并结合插值算法生成数字高程模型。
数字高程模型生成的过程中,需要考虑地球椭球体形状、椭球体参数、大地水准面等因素,并进行数学变换和处理以得到准确的高程数据。
常用的数字高程模型包括数字地面模型(DSM)、数字地形模型(DTM)等,它们之间的区别在于对地物表面和地表以下构造的不同描述。
数字高程模型在地理信息系统中的应用数字高程模型在地理信息系统中有广泛的应用,主要包括地形分析、三维可视化、洪水模拟、景观规划等方面。
在地形分析中,数字高程模型可以用于提取地形特征,计算坡度、坡向、流域分割线等地形参数,进而实现地貌分类、地形图绘制等功能。
三维可视化是数字高程模型应用的一个重要领域,通过将数字高程模型与空间数据结合,可以实现虚拟地形的构建和沉浸式视角的展示。
在洪水模拟和预测方面,数字高程模型可以用于模拟雨水径流路径、洪水淹没范围等,为防洪减灾提供重要的数据支持。
数字高程模型的发展趋势随着遥感技术、地理信息系统技术以及计算机处理能力的不断提升,数字高程模型的精度和分辨率也在不断提高。
未来,数字高程模型将更加精细化、高分辨率化,应用领域也将更加广泛,涉及城市规划、资源管理、环境保护等方面。
另外,数字高程模型的数据融合、多源信息整合、模型开放共享等方向也是未来发展的重点。
数字高程模型重点
数字高程模型1.DTM:以数字形式储存的地球表面上所有信息的总和,是描述地面特征和空间分布的数值的集合,是地形表面型态等多种信息的一种数字表示2.DEM:对二维地理空间上具有连续变化特征地理现象通过有限的地形高程数据实现对地形曲面的数字化模拟--模型化表达和过程模拟。
特点:(1)精度的恒定性(2)表达的多样性(3)更新的是实时性(4)尺度的综合性3.DEM和DTM的关系:DEM是DTM的子集,是DTM最基本的部分;DTM中地形属性为高程是即为DEM4.一般要素:随机点、随机线特征要素(含特征信息的要素):特征点(山顶,鞍部,谷底)、特征线5. 地形图:现势性差、但物美价廉摄影测量和遥感影像数据:现势性好,大范围数据精度高、相对成本低地面测量:精度高、成本高工作量大、周期长既有DEM数据6.决定DEM数据精度的条件:原始地形采样点的分布和密度。
7.DEM的数据结构:正方形网结构(Gird),不规则三角网结构(TIN),混合结构(Gird和TIN 混合结构)8.DEM的三种表示模型:规则格网模型(GRID),等高线模型(Contour),不规则三角网模型(TIN)9.表面建模:根据采用的数据模型,使用一个或多个数学函数对地形表面进行表达和处理。
即DEM表面生成或重建。
表面建模的方法:基于点的建模,基于三角形的建模,基于格网的建模,混合方法(以上任意两种混合)10.数字表面建模的方法1.基于点的表面建模2.基于三角形的表面建模3.基于格网的表面建模4.混合表面建模11.TIN模型的优点:(1)能以不同层次的分辨率来表述地形表面。
(2)在某一特定分辨率下能用较少的空间和时间更精确地表示更复杂的表面。
(3)能更好地顾及这些特征如断裂线、构造线等,更精确合理地表达地形表面。
(4)精度高、速度快、效率高和容易处理断裂线和地物等12.在所有可能的三角网中, 狄洛尼(Delaunay)三角网最适合用于拟合地形方面,常常被用于TIN的生成。
数字高程模型
对地面地形的数字化模拟
01 简介
03 形式
目录
02 建立方法 04 数据来源
05 分辨率
07 产品案例
目录
06 用途
数字高程模型(Digital Elevation Model),简称DEM,是通过有限的地形高程数据实现对地面地形的数字 化模拟(即地形表面形态的数字化表达),它是用一组有序数值阵列形式表示地面高程的一种实体地面模型,是 数字地形模型(Digital Terrain Model,简称DTM)的一个分支,其它各种地形特征值均可由此派生。
(2)不规则三角。不规则三角是用不规则的三角表示的DEM,通常称DEM或TIN(Triangulated Irregular Network),由于构成TIN的每个点都是原始数据,避免了内插精度损失,所以TIN能较好地估计地貌的特征点、线, 表示复杂地形比矩形格精确。但是TIN的数据量较大,除存储其三维坐标外还要设点连线的拓扑关系,一般应用 于较大范围航摄测量方式获取数值 。
一般认为,DTM是描述包括高程在内的各种地貌因子,如坡度、坡向、坡度变化率等因子在内的线性和非线 性组合的空间分布,其中DEM是零阶单纯的单项数字地貌模型,其他如坡度、坡向及坡度变化率等地貌特性可在 DEM的基础上派生。
简介
DTM的另外两个分支是各种非地貌特性的以矩阵形式表示的数字模型,包括自然地理要素以及与地面有关的 社会经济及人文要素,如土壤类型、土地利用类型、岩层深度、地价、商业优势区等等。实际上DTM是栅格数据 模型的一种。它与图像的栅格表示形式的区别主要是:图像是用一个点代表整个像元的属性,而在DTM中,格的 点只表示点的属性,点与点之间的属性可以通过内插计算获得 。
用途
由于DEM描述的是地面高程信息,它在测绘、水文、气象、地貌、地质、土壤、工程建设、通讯、军事等国 民经济和国防建设以及人文和自然科学领域有着广泛的应用。如在工程建设上,可用于如土方量计算、通视分析 等;在防洪减灾方面,DEM是进行水文分析如汇水区分析、水系络分析、降雨分析、蓄洪计算、淹没分析等的基 础;在无线通讯上,可用于蜂窝的基站分析等等。
第58课时第8章8.8数字线划图、数字高程模型和数字正射影像图制作
8.8 dlg、dem和dom制作
知识点1 技术规格和要求
数字线划图的位置精度主要指平面位置精度、高程精度和接边精度; 数字线划图的属性精度包括数据分类代码、数据分层及其名称、属性表结构、属性项的内容名称及值域等。
数字高程的格网尺寸依据比例尺选择,通常1:500至1:2000的格网尺寸不应大于0.001m (m为成图比例尺分母),1:5000至1:10万不应大于0.0005m。
数字正射影像图的地面分辨率在一般情况下应不大于0.0001m。
以卫星影像为数据源制作的卫星数字正射影像图的地面分辨率可采用原始卫星影像的分辨率。
平地、丘陵地数字正射影像图的平面位置中误差一般不应大于图上0.5mm;山地、高山地数字正射影像图的平面位置中误差一般不应大于图上0.75mm,明显地物点平面位置中误差的两倍为其最大误差。
数字正射影像图应与相邻影像图接边,接边误差不应大于两个像元。
根据生产使用数据源的不同,数字正射影像图的色彩模式分为全色和彩色两种形式,全色影像为8位(bit),彩色影像为24位(bit);影像空间信息文件为ascii文本格式,坐标起算点为影像左上角像素中心坐标;元数据文件可采用mdb格式或文本格式存储。
知识点2 基本作业过程
知识点3 主要作业方法
知识点5 成果整理
例题(单选)
就目前的技术水平而言,下列航测数字化生产环节中,自动化水平相对较低的是( )。
a.影像内定向 b.dom的生产 c.dlg的生产 d.空中三角测量答案:c。
第八章 数字高程模型
– 第一种认为该格网单元的数值是期中所有点的高程,
即格网单元内部是同质的,这种数字高程模型是一种 不连续的函数 – 另外一种是点栅格观点,认为该网格单元的数值时网 格中心点的高程或该网格单元的平均高程值,这样就 需要用一种插值的方法来计算每个点的高程。 此时的 DEM是连续的
地形图基础要素信息的矢量数据集,其中保存着要素间的空 间关系和相关的属性信息,能较全面的描述地表目标。 DLG按不同的地图要素分为若干数据层(如:交通、水 系、植被、行政区划等),可以根据不同的需要实现地图要
素的分层提取或相互叠加,满足GIS的空间检索和空间分析,
因此它被视为带有智能的数据。它还可以和DOM叠加成复合 产品,制作各种专题地图或电子地图,满足各专业部门的需 要。可用于建设规划、资源管理、投资环境分析等各个方面 以及作为人口、资源、环境、交通、治安等各专业信息系统
DEM与DLG叠加
DLG与DRG叠加
DOM与DEM叠加
以DEM+DOM+DLG为数据结构的电子地图服务正悄
悄成为是市场主流 ,如:
• DOM+DLG(交通要素)——数字影像交通图 • DEM+DOM+DLG(部分要素)十地名——移动通信数字地
图
• DEM+DOM十城市建筑物高度数据十地名——城市数字景观 模型图 • DOM+DLG核心要素——数字影像图 • DOM+DEM+DLG(部分要素)十地名——立体景观模型图
等高线内插虽然原理简单,计算过程也不复杂,但实 现起来仍存在一些问题:
• 首先,等高线的数据组织问题,按最陡坡度内插需要找出 内插点周围的等高线,而等高线常常存在同高程异等高线 的现象,解决这一问题的最好办法是建立等高线之间的拓 扑关系,如等高线树(毋河海等,1997),但这比较麻烦; • 其次等高线内插完全是基于等高线信息的,这需要等高线 必须完整,而等高线常常由于地物等存在而不连续,这样 可能导致所选直线与另外等高线相交,引起内插失真; • 第三是直线方向的选取问题,所选直线应与实际最陡坡度 方向一致,但直线一般不可能过多,通过有限的直线选取 的最陡坡度方向不一定与实际方向一致 • 最后就是计算效率问题,当要计算大量的规则格网时,该 方法的效率比较低。
测绘技术中的数字高程模型分析方法
测绘技术中的数字高程模型分析方法数字高程模型(Digital Elevation Model,简称DEM)是测绘技术中一种重要的数据模型,用于描述地球表面的地形高程信息。
它通过将地面的海拔高程转化为数字化数据,为地理信息系统(Geographical Information System,简称GIS)和地图制作提供了基础数据。
本文将介绍数字高程模型的基本概念、获取方法以及其在测绘中的分析应用。
一、数字高程模型的基本概念数字高程模型是一种数值化地理模型,它以离散的高程数值来表示地表的形态特征。
在数字高程模型中,地表被分割成一系列的矩形网格或三角形网格,每个网格点上都有一个高程数值。
这些高程数值可以通过实地测量、遥感图像解译、光学测距等手段获取。
数字高程模型主要包括DEM(数字高程模型)和DTM(数字地形模型)。
DEM是最基本的数字高程模型,它以等高线、点测高、曲面拟合等方法确定地表点的高程值。
DTM是DEM的一种扩展,它不仅包括地表点的高程值,还包括障碍物(如建筑物、树木等)的高程值,能够更准确地描述地表的形态特征。
二、数字高程模型的获取方法1. 实地测量法:传统的数字高程模型获取方法是通过实地进行测高。
这种方法需要在地表上设置测量器材,通过精确的测量仪器获取地表各个点的高程值。
实地测量法的优点是测量结果准确可靠,但是需要耗费大量的人力和物力。
2. 遥感测量法:遥感测量是通过遥感卫星、航空摄影等手段获取地表高程信息的方法。
遥感测量法通过拍摄地表图像,并利用图像解析技术计算地表高程。
这种方法具有成本低、效率高的特点,可以获取大范围区域的高程数据。
三、数字高程模型的分析应用数字高程模型在测绘中的应用非常广泛,可以用于地形分析、地理信息系统分析、工程规划等领域。
1. 地形分析:数字高程模型可以用于地表形态的分析,如地貌分类、地形剖面分析等。
通过对数字高程模型进行等高线提取、坡度计算等操作,可以得到地表的形状信息,为地质灾害识别和地貌研究提供依据。
第8_3章 数字高程模型建立
17
Hardy多面函数法
其函数表达式为:
为了简单起见,核函数一般选用形式简单的对称函 数,通常有如下几种形式:
城环学院
18
Hardy多面函数法
关于此方法的几点讨论:
如果希望对地形增加各种约束和限制,可以设计某一函 数将其增加到多面叠加的函数体内,如希望在内插中考 虑地面坡度信息,则可以设计具有坡度特性的函数 在DEM中,如果数据点密度较小且数据点精度很高的 情况下,可采用多面函数法,但在地表特征复杂的情况 下,难以确定某一特定函数严格表示地形变化,故不易 采用 由于该方法在大范围计算量大,选择函数困难,故应用 较少 但也有人认为: Hardy多面函数法的计算简单、快捷 ,但是它要求参考点是地形表面的地形特征点,否则将 导致计算失败
城环学院
19
样条函数内插法
该方法是将某一欲插值的区域分成若干块,对每 一分块定义出一个不同的多项式曲面 为了保证各分块曲面之间的光滑性,必须保证所 确定的n次多项式曲面与相邻分块的边界上所有 (n-1)次的导数都连续。这时的n次多项式就称为 样条函数 这种方法属于曲面拟合范畴,对于规则网格数据 ,由该法可对每个点的高程重新插值
城环学院
26
移动曲面拟合法
对每个待插点,选其邻近的n个数据点拟合一个多 项式曲面,如
关键
(1)确定待插点邻近点 (2)参考点的权重
z ( x, y ) a0 a1 x a2 y a3 xy a4 x a5 y
2
城环学院
27
2
移动曲面拟合法
(1)确定待插点邻近点 1)范围,即采用多大面积范 围内的参考点来计算被插点的数 值; 2)点数,即选择多少参考点 参加计算。 基于点的数量的选择 基于点的范围的选择
数字高程模型的认识
城市规划与建设
数字高程模型在城市规划与建设中具有广泛的应用价值。通过数字高程模型,规 划师可以获取城市地形信息,了解城市的地貌特征和地表形态,为城市空间布局 、道路规划、排水系统设计等提供依据。
数字高程模型还可以用于城市景观设计、绿化规划等方面,提高城市的生态环境 质量和美学价值。
土地资源调查
土地资源调查是数字高程模型应用的另一个重要领域。通 过数字高程模型,可以获取土地资源的地形信息,了解土 地资源的分布、质量和利用状况,为土地资源的合理利用 和保护提供科学依据。
数据采集
通过地面测量、航空摄影测量 和卫星遥感等方式获取地形数 据。
网格生成
将处理后的地形数据转换为数 字高程模型,通常采用规则或 不规则的网格形式进行表示。
流程
DEM的建立流程包括数据采集、 数据处理、网格生成和质量控 制等步骤。
数据处理
对采集到的地形数据进行预处 理、编辑和整理,以确保数据 的质量和准确性。
数据可视化与表达
可视化表达
将数字高程模型转换为可视化的地形图,便于分析和应用。
可视化技术
利用GIS、三维可视化等技术,实现数字高程模型的动态展示和交互操作。
04
数字高程模型的精度与 误差分析
精度影响因素
数据源
数字高程模型的数据源直接影响其精度,高质量 的数据源能够提供更准确的地面高程信息。
采样间隔
详细描述
高分辨率数字高程模型能够捕捉到更多的地形细节,对于城市规划、土地利用、地质调 查等领域具有重要意义。同时,精细化的发展趋势使得数字高程模型能够更好地模拟和
预测地形地貌的变化。
多源数据融合与集成应用
总结词
多源数据的融合和集成应用是数字高程模型 发展的重要方向,能够提高模型的准确性和 可靠性。
地理信息系统课件第八章-数字高程模型
样条函数概念: 一类分段(片)光滑、并且在各段交接处也有一
定光滑性的函数。简称样条。样条一词来源于工 程绘图人员为了将一些指定点连接成一条光顺曲 线所使用的工具,即富有弹性的细木条或薄钢条。 由这样的样条形成的曲线在连接点处具有连续的 坡度与曲率。分段低次多项式、在分段处具有一 定光滑性的函数插值就是模拟以上原理发展起来 的,它克服了高次多项式插值可能出现的振荡现 象,具有较好的数值稳定性和收敛性,由这种插 值过程产生的函数就是多项式样条函数。样条函 数的研究始于20世纪中叶,到了60年代它与计算 机辅助设计相结合,在外形设计方面得到成功的 应用
克立金法基本原理是根据相邻变量的值 (如若干样品元素含量值),利用变差函数所 揭示的区域化变量的内在联系来估计空间 变量数值的方法。
2024/7/17
23
3.4 几种典型数据网格化插值方法选择
遥感数据是按影像方式记录的栅格数据,内插 放大或重采样时,常用矩形网格内插法,如最邻 近点法、双线性插值法或立方卷积法。
选用大小不同的窗口,可以 实现数据的分解,大窗口使 区域趋势成分比重增大,小 窗口则可突出一些局部异常。 逐格移动窗口逐点逐行地计 算直到覆盖全区,就得到了 网格化的数据点图
2024/7/17
15
移动平均法
当原始取样点分布较稀且不规则时,可以 采用定点数而不定范围的取数方法,即搜 索邻近的点直到预定的数目为止。搜索方 法可以是四方搜索或八方搜索等。此时由 于距离可能相差较大,因此常同时采用距 离倒数或距离平方倒数加权的办法,以便 压低远处的点的影响。
2024/7/17
29
点模式——高程矩阵
规则格网法是把DEM表示成高程矩阵,此时,DEM来源于直接 规则矩形格网采样点或由不规则离散数据点内插产生。
数字高程模型
数据处理
01 数据采集:通过遥感、地形测量 等手段获取原始数据
02 数据预处理:对数据进行清洗、 格式转换等处理
03 数据融合:将不同来源的数据进 行融合,形成统一的数据格式
04 数据分析:对数据进行分析,提 取有用信息,生成数字高程模型
数据可视化
数字高程模型:将 地形数据转化为可 视化的三维模型
个高程值。
的地形表面高程数据模型。
03 DEM可以用于各种地形
04 DEM的数据来源包括遥
分析、可视化和建模应用,
感数据、地形测量数据、
如地形渲染、洪水模拟、
数字地图等。
地貌分析等。
数字高程模型的应用领域
01
地形分析:用于地形特征分 析、地貌分类等
02
工程设计:用于道路、桥梁、 水利等工程设计
03
05
激光雷达数字高程模型:利用激 光雷达技术获取高程数据,具有 较高的精度和分辨率
02
矢量数字高程模型:以矢量形式 表示高程数据,每个矢量元素都 有一个高程值
04
地形图数字高程模型:以地形图 为基础,通过数字化处理得到高 程数据
06
卫星遥感数字高程模型:利用卫 星遥感技术获取高程数据,覆盖 范围广,更新速度快
储
03
跨领域合作:不 同领域之间的合 作,实现数据共
享和整合
04
隐私保护:在数 据共享过程中, 注重保护用户隐
私和数据安全
谢谢
应用拓展
01
城市规划:用于城市地 形分析、规划设计等
02
灾害预警:用于洪水、 滑坡等自然灾害预警和 评估
03
交通规划:用于道路、 铁路等交通基础设施规 划
04
环境监测:用于水土保 持、生态评估等环境监 测和评估
第八章(多尺度)数字高程模型
分别是方格网和三角网的三层金字塔结构,即第三层的四个四边形(或
三角形)合成一个第二层的四边形(或三角形)。同样,第二层的四个四 边形(或三角形)合成一个第一层的四边形(或三角形)。它们的关系是:
第n层四边形(三角形)个数=4n。
数字高程模型
第25页
1.2多尺度数字高程模型的表达方法:层次结构 (金字塔结构)
的是不同层次的现实(即不同抽象程度的地球表面)。事实上,
在较小比例尺下,对象的复杂程度被减小以便适应此比例尺。 但当对象的表达从小比例尺放大到原始尺寸时,其复杂程度却 不能恢复。图说明了在地理空间中尺度的增加,图中表明在这 样的空间中变换是不可逆的。
第14页
数字高程模型
1.1多尺度的概念与理论(地理空间中的尺度和分辨率)
1.1多尺度的概念与理论
尺度是一个很容易让人混淆的概念,经常被错误理解,在
不同的环境和学科背景下有着不同的含义。同时尺度也是
制图学、地理学等地球科学中一个古老的命题。
数字高程模型
第5页
由于地图本身的尺寸与其描述的地理空间范围之 间是不同的,因此,通常说地图具有某种比例尺。 所谓地图比例尺,指的是地图上的距离与地面上 相应距离之比。
数字高程模型
第20页
1.1多尺度的概念与理论(多尺度表达的理论基 础:自然法则)
在建立国家级的多尺度DEM时,每个尺度的DEM都
有特定的分辨率定义。当然,针对大范围内地形起
伏的剧烈变化,同一尺度的DEM在不同的地区也会 设计不同的分辨率。特别的,大范围地形的无缝实
时漫游往往要求根据人眼视觉机理.在不同的观察
基于顶点移去的方法等因为考虑地形起伏特征,可以产生更真实
的可视化效果。
数字高程模型
数字高程模型
数字高程模型(Digital Elevation Models, DEM)主要用于描述地面起伏状况,可以用于各种地形信息提取,如坡度、坡向等,并进行可视化分析等应用分析。
DEM在土木工程设计、军事指挥等众多领域被广泛使用。
一、基于DEM的信息提取(一)、坡度的计算地表单元的坡度就是其切平面的法线方向与Z轴的夹角。
若需求格网点上的坡度时,可取3×3的格网单元进行计算。
也可求出该格网点八个方向上的坡度,再取其平均值。
(详细的计算方法)(二)、坡向的计算坡向是地表单元的法向量在OXY平面上的投影与X轴之间的夹角。
(详细的计算方法)二、基于DEM的可视化(一)、剖面分析研究地形剖面,常常可以以线代面,研究区域的地貌形态、轮廓形状、地势变化、地质构造、斜坡特征、地表切割强度等等。
如果在地形剖面上叠加上其它地理变量,例如坡度、土壤、植被、土地利用现状等,可以提供土地利用规划、工程选线和选址等的决策依据。
坡度图的绘制应在格网DEM或三角网DEM上进行。
已知两点的坐标A(x1,y1),B(x2,y2),则可求出两点连线与格网或三角网的交点,以及各交点之间的距离。
然后按选定的垂直比例尺和水平比例尺,按距离和高程绘出剖面图。
在格网或三角网交点的高程通常可采用简单的线性内插算出,且剖面图不一定必须沿直线绘制,也可沿一条曲线绘制,但其绘制方法仍然是相同的。
(剖面分析例图)(二)、通视分析通视分析是指以某一点为观察点,研究某一区域通视情况的地形分析。
通视分析的核心是通视图的绘制。
绘制通视图的基本思路是:以以O为观察点,对格网DEM或三角网DEM上的每个点判断通视与否,通视赋值为1,不通视赋值为0。
由此可形成属性值为0和1的格网或三角网。
对此以0.5为值追踪等值线,即得到以O为观察点的通视图。
因此,判断格网或三角网上的某一点是否通视成为关键。
(通视分析例图)另一种利用DEM绘制通视图的方法是,以观察点O为轴,以一定的方位角间隔算出0°~360°的所有方位线上的通视情况。
数字高程模型
第一章1.DTM .Digital Terrain Model 的简称,它是描述地球表面形态多种信息空间分布的有序数值阵列。
DEM .Digital Elevation Model 的简称,当DTM 中所表示的第三维属性为高程时,DTM 即为DEM ,它是DTM 的一个子集,是对地球表面地形地貌的一种离散的数字表达。
其间关系.DEM 是DTM 子集,是DTM 的一个部分,它是DTM 的基础数据,其它的地形数据可由DEM 直接或间接导出,因此又称DTM 是DEM 的派生数据。
2.数字高程模型特点.1)精度的恒定性;2)表达的多样性;3)更新的实时性;4)尺度的综合性。
3. DEM 的表示方法(,)(,)DEM ⎧⎧⎧⎪⎨⎪⎪⎩⎪⎨⎪⎧⎪⎪⎨⎪⎪⎩⎩⎪⎪⎧⎧⎪⎪⎪⎪⎨⎪⎨⎪⎪⎪⎩⎪⎪⎪⎧⎪⎪⎨⎪⎪⎨⎪⎪⎪⎪⎪⎩⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎩⎩傅里叶级数全局多项式函数数学方式规则的分块函数局部不规则的分块函数规则密度一致密度可变点方式不规则三角形网邻近网的表示方法典型特征(山峰,洼坑,隘口,边界等)剖面线图象方式线方式等高线特征线(山脊线,山谷线海岸线等)其他方式(绘画,影像等)4.数字高程模型的研究内容.1)地形数据采样;2)地形建模与内插;3)数据组织与管理;4)地形分析与地学应用;5)DEM可视化;6)不确定分析和表达。
5.DEM的应用.课本P19。
第二章1.规则镶嵌数据模型.用规则的小面块集合来逼近不规则分布的地形曲面。
不规则镶嵌数据模型.用来进行镶嵌的小面块具有不规则的形状和边界。
2.规则格网DEM数据结构(五种)1)简单矩阵结构.按行或列逐一记录每一个格网单元的高程值。
规则格网DEM数据文件一般包括对DEM数据进行说明的数据头和DEM数据体部分。
数据头:包括定义西南角起点坐标、坐标类型、格网间距、行列数、最低高程以及高程放大系数等。
数据体:按行或列分布记录的高程数字阵列。
2)行程编码结构.只在各行(或列)数据的代码发生变化时依次记录该代码以及相同代码重复的个数或着逐个记录各行(列)代码发生变化的位置和相应代码。
数字高程模型重点
数字高程模型重点一、名词解释:数字高程模型:从狭义角度定义:DEM是区域地表面海拔高程的数字化表达。
从广义角度定义:DEM是地理空间中地理对象表面海拔高度的数字化表达。
规则镶嵌数据模型:就是用规则的小面块集合来逼近不规则分布的地形曲面。
元数据:用于描述要素、数据集或数据集系列的内容、覆盖范围、质量、管理方式、数据的所有者、数据的提供方式等有关的信息。
TIN:TIN是不规则三角网的缩写,是将具有(X,Y,Z)坐标值且在空间分布上不规则的点连接成三角形,这些相邻的三角形形成一个网络用以表示现实世界中的某些特征。
空间数据模型:间数据模型是对空间对象及其关系的描述,也是根据与应用有关的目标的需要而对空间对象的一种提取。
空间自相关:按照地理学第一定律,空间的事物总在不同程度上相互联系与制约,而相近的事物之间的影响通常大于较远事物的影响。
这种现象被称为空间自相关。
等高线:等高线指的是地形图上高程相等的各点所连成的闭合曲线。
不确定性:不确定性是指对真值的认知或肯定的程度,是更广泛意义上的误差,包含系统误差、偶然误差、粗差、可度量和不可度量误差、数据的不完整性、概念的模糊性等。
9、地形可视化:是地形的直观的图形表达,是人们了解和认识地形的基本工具。
10、地形因子:地形因子是为定量表达地貌形态特征而设定的具有一定意义的数学参数或指标。
地形因子有坡向、坡度、坡位和海拔高度四个因素。
11、特征地形要素特征地形要素,主要是指对地形在地表的空间分布特征具有控制作用的点、线或面状要素。
12、地形统计分析:地形统计分析是指应用统计方法对描述地形特征的各种可量化的因子或参数进行相关、回归、趋势面、聚类等统计分析,找出各因子或参数的变化规律和内在联系,并选择合适的因子或参数建立地学模型,从更深层次探讨地形演化及其空间变异规律。
13、地学模型:地学模型是地学原型的一种表现形式,是人们构建的主观思想框架对客观实际的反应,是对客观的地学世界的一种理解,是研究和解释地学问题的一种手段。
测绘技术中常见的数字高程模型介绍
测绘技术中常见的数字高程模型介绍测绘技术在现代社会中发挥了重要的作用,尤其是在城市规划、土地利用以及自然灾害防治等方面。
数字高程模型(Digital Elevation Model, DEM)是测绘技术中常见且重要的一个概念。
本文将介绍数字高程模型的概念、应用以及构建方法。
一、数字高程模型的概念数字高程模型指的是一种描述地表形态及其相关信息的数学模型。
它用离散的数据点或像元来表示地面的高程信息。
数字高程模型能够精确表达地表的高低起伏,并且能够提供用于分析和测量的几何和地形属性,如高度、坡度和坡向等。
二、数字高程模型的应用数字高程模型在测绘技术中有着广泛的应用。
首先,它在地图制作中起到了至关重要的作用。
数字高程模型能够提供地形的三维信息,帮助测绘人员更加准确地绘制地图。
其次,数字高程模型也是土地规划和建设工程设计的重要工具。
通过数字高程模型,规划师和工程师能够深入了解地表形态特征,为城市规划和建设提供科学依据。
此外,数字高程模型在环境保护、水资源管理以及自然灾害预测和防治等领域也有着广泛的应用。
三、数字高程模型的构建方法数字高程模型的构建有多种方法,主要包括测量和遥感两种方式。
测量方式包括地面实地测量和空中摄影测量。
地面实地测量通常使用全站仪或GPS等测量仪器对地面进行测量,然后通过插值法将测量数据构建成数字高程模型。
空中摄影测量则是通过航空器从空中获取影像,再通过摄影测量技术提取地面高程信息,并通过数字影像处理软件构建数字高程模型。
遥感方式则是利用航天卫星或航空器搭载的遥感传感器获取地表影像数据,通过图像处理技术提取高程信息,并构建数字高程模型。
这种方式可以快速且经济地获取大范围的地表高程信息。
四、数字高程模型的分类根据数据的来源和表示方式,数字高程模型可以分为灰度 DEM、三角网 DEM 和等高线 DEM。
灰度 DEM 是最常见的一种数字高程模型,它使用灰度图像来表示地表的高程信息。
三角网 DEM 是通过将地表划分为多个三角网单元,利用分析网格单元内的高程数据构建数字高程模型。
数字高程模型总结
第一章1.2数字高程模型1)狭义概念:DEM是区域地表面海拔高程的数字化表达。
(2)广义概念:DEM是地理空间中地理对象表面海拔高度的数字化表达。
(3)数学意义:DEM是定义在二维空间上的连续函数H=f(x,y)地理空间是三维的,但DEM是叠加在二维地理空间上的一维特征(高程)的向量空间,其本质是地理空间定位和数字描述。
DEM是2.5维的。
2.分类:1.范围:局部DEM ( Local ) 2.连续性:不连续DEM ( Discontinuous )地区DEM (Regional )连续DEM (Continuous )全局DEM ( Global) 光滑DEM ( Smooth )3.结构(1).点:散点DEM (3)面:格网DEM(2)线:等高线DEM 不规则DEM断面DEM 混合DEM3.特点:(1)精度恒定性(2)表达多样性(3)更新实时性(4)尺度综合性4.DEM与DTM区别DTM是地形表面形态等多种信息的一个数字表示。
它包含地貌。
环境。
土地利用等多种信息的定量和定性描述。
而DEM只取DTM的(X,y)和对应的Z值。
Dem以绝对高程或海拔表示的地形模型,dtm泛指地形表面自然、人文、社会景观模型DTM范围更广。
5.我国不同比例尺的DEM(四种不同比例尺DEM与分辨率)1:1,000,000(1000m)、1:250,000(100m)、1:50,000(25m)、1:10,000(5m) DEM的维度为2.5维。
第二章1.DEM数据模型主要刻画具有连续变化特征的空间对象,因此属于基于场的镶嵌数据模型。
一、DEM数据模型1)、镶嵌数据模型2)、规则镶嵌数据模型:用规则的小面块集合来逼近不规则分布的地形。
构造方法:用数学手段将研究区域进行网格划分,把连续的地理空间离散为互不覆盖的网格,然后对格网单元附加相应的属性信息。
特点:数据结构简单、隐式的坐标存储、高效的访问效率、数据冗余3)、不规则镶嵌数据模型:用来进行镶嵌的小面块具有不规则的形状和边界。
摄影测量学8-数字高程模型及其应用
•DEM是DTM的子集,是DTM最基本的部分;
“9.11”事件前后世贸大厦的数字高程图
DEM的表达形式
1、规则矩形格网(GRID)
Zi, j
m
DY
( X 0 , Y0 )
DX
n
X i X 0 i DX (i 0,1,..., n 1) Y i Y0 i DY (i 0,1,..., m 1)
内插成细格网DEM
修改、编辑、检查
DEM存储 多模型DEM拼接
§8-2 DEM数据获取方法及数据预处理 二、DEM数据预处理 • DEM数据预处理是DEM内插之前的准备 工作它是整个数据处理的一部分。
数据格式的转换
DEM数据 预处理
坐标系统的转换
数据的编辑
栅格数据的矢量化转换
数据分块等
DEM数据预处理
DEM内插
DEM内插就是根据参考点上的高程求出其它 待定点的高程。由于所采集的原始数据排 列一般是不规则的,因此,为了获得规则 格网的DEM,内插是必不可少的一个步骤。
在DEM内插中一般不采用整体函数内插,而 是把整个区域分成若干块,对各分块采用 不同的函数进行拟合,并且考虑相邻分块 函数间的连续性。
60年至80年代对DEM内插问题进行研究 80年代中、后期对采集方法进行了研究
80年代以来,对DEM的研究涉及到DEM系统的各个环 节
§8-2 DEM数据获取方法及数据预处理
• 一、 数据点的取
• 数据采集是获取建立DEM所需要的基础数据, 即数据点。
1、野外实测获取:(电子速测仪)自动记录的 测距经纬仪(速测经纬仪或全站经纬仪)野 外实测获取数据
采集数据点精度
野外测量、影像、地形图扫描的精度从高 到低。 激光扫描、干涉雷达的精度是非常高的。 摄影测量比GPS的精度要高,达到厘米级。 地形图的手扶跟踪和扫描矢量化的精度都 较低。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
– 第一种认为该格网单元的数值是期中所有点的高程,
即格网单元内部是同质的,这种数字高程模型是一种 不连续的函数 – 另外一种是点栅格观点,认为该网格单元的数值时网 格中心点的高程或该网格单元的平均高程值,这样就 需要用一种插值的方法来计算每个点的高程。 此时的 DEM是连续的
彩色地形图还应经色彩校正,使每幅图像的色彩基本一致。 数字栅格地图在内容上、几何精度和色彩上与国家基本比 例尺地形图保持一致。 应用领域:基础测绘、城市规划、国土资源调查、铁
路、公路、水利、电力、能源、环保、农业、林业、海洋、
电信等。
DLG
数字线划地图(Digital Line Graphic,缩写DLG)是
Zi是(Xi, Yi)对应的高程; DHM( Digital
Height Model)是一个与DEM等价的概念;
4D产品
• 4D产品:数字高程模型p,DOM)、数字线划图(Digital Line
Graphic, DLG) 和数字栅格地图(Digital Raster Graphic, DRG)。前3D为国家空间数据基础设施(NSDI)的框架
称,而事实上二者并不一致。
同时人们也将基于不规则三角网的DEM简记为TIN.
Voronoi图,又叫泰森多边形或Dirichlet图,它由 一组多边形组成,多边形的边界由连接两邻点的垂直平分 线组成。N个在平面上有区别的点,按照最邻近原则划分
平面:每个点与它的最邻近区域相关联。 Delaunay三角
地形图基础要素信息的矢量数据集,其中保存着要素间的空 间关系和相关的属性信息,能较全面的描述地表目标。 DLG按不同的地图要素分为若干数据层(如:交通、水 系、植被、行政区划等),可以根据不同的需要实现地图要
素的分层提取或相互叠加,满足GIS的空间检索和空间分析,
因此它被视为带有智能的数据。它还可以和DOM叠加成复合 产品,制作各种专题地图或电子地图,满足各专业部门的需 要。可用于建设规划、资源管理、投资环境分析等各个方面 以及作为人口、资源、环境、交通、治安等各专业信息系统
规则格网模型DEM,可以很容易地用计算机进行处理, 特别是栅格数据结构的地理信息系统。它可以很容易地计
算等高线、坡度、坡向、山坡阴影和自动提取流域地形,
使它成为DEM最为广泛的使用格式,目前许多国家提供的 DEM数据都是以规则格网模型形式提供的。 以至于一提到DEM,人们往往认为就是规则格网DEM。 从目前的发展趋势看,DEM已经成为规则格网DEM的代
等高线内插虽然原理简单,计算过程也不复杂,但实 现起来仍存在一些问题:
• 首先,等高线的数据组织问题,按最陡坡度内插需要找出 内插点周围的等高线,而等高线常常存在同高程异等高线 的现象,解决这一问题的最好办法是建立等高线之间的拓 扑关系,如等高线树(毋河海等,1997),但这比较麻烦; • 其次等高线内插完全是基于等高线信息的,这需要等高线 必须完整,而等高线常常由于地物等存在而不连续,这样 可能导致所选直线与另外等高线相交,引起内插失真; • 第三是直线方向的选取问题,所选直线应与实际最陡坡度 方向一致,但直线一般不可能过多,通过有限的直线选取 的最陡坡度方向不一定与实际方向一致 • 最后就是计算效率问题,当要计算大量的规则格网时,该 方法的效率比较低。
DEM与DLG叠加
DLG与DRG叠加
DOM与DEM叠加
以DEM+DOM+DLG为数据结构的电子地图服务正悄
悄成为是市场主流 ,如:
• DOM+DLG(交通要素)——数字影像交通图 • DEM+DOM+DLG(部分要素)十地名——移动通信数字地
图
• DEM+DOM十城市建筑物高度数据十地名——城市数字景观 模型图 • DOM+DLG核心要素——数字影像图 • DOM+DEM+DLG(部分要素)十地名——立体景观模型图
第八章 数字高程模型DEM
表面分析
第一节
概述
地表形态的表达 ——从模拟到数字
早期由于测绘知识的缺乏,对地形表面形态的描述主要采 用象形绘图方法进行,例如山体用岩石堆符号表示,山体 范围用一系列的“鱼鳞”符号或类似锥形的符号表示。
17世纪以后,人们逐步意识到地面起伏变化堆气温、植被、
环境等的深刻影响,堆地面形态的表达成为人们愈来愈关 心的问题,因此以写景方式进行地形刻画成为这一时期的 主流,如先后出现的透视写真图、晕渲法、斜视区域图、 地貌写景图、地貌形态图等等。
数字地貌模型(Degital Geomorphology Model,DGM)
• 高程是地球表面起伏形态最基本的几何量,除高程外,地形表 面形态还可通过坡度、坡向、曲率等进行地貌因子描述,这些 地貌因子是高程直接或间接的函数,通过DEM可以提取这些地 貌因子。对DEM的格网单元,在保持平面位置不变的情况下, 用相应位置上的地貌因子取代高程,就可以得到该地貌因子的 数字模型,如,用坡度取代高程,则形成数字坡度模型。 • 用来描述地形结构的地貌因子有多种,不同地貌因子从不同角 度反映地形特征,所有地貌因子(坡度、坡向、平面曲率、剖 面曲率、地形起伏度、切割深度等)的数字模型的集合形成数 字地貌模型(Degital Geomorphology Model,DGM)
DTM的概念
数字地面模型(Digital Terrain Model, DTM)
是地表形态等多种信息的数字化表示,数学上将表 达为某一区域D上n维向量Vi的有限序列:{Vi, i = 1, 2, 3,…,n},其中Vi分别为地形(x, y, z)、地貌、地物、 自然资源、环境、社会经济等信息的定量或定性描述。
• 等高线离散化法 – 所谓的等高线离散化法,实际上就是将 按等高线分布的数据看作是不规则分布 数据,并不考虑等高线特性。
– 距离倒数加权平均,克里金插值算法等 都数据等高线离散化法插值的一种。 – 缺陷:见课本
• 等高线内插法
等高线内插法类似于地形图等高线的手工内插点的高程,内插 原理非常简单。但由于计算机化的等高线数据远没有纸质地 图等高线直观,实现起来比较麻烦。 其基本步骤如下: • 过内插点作四条直线,分别为东西(AA),南北(BB),东 北-西南(CC),西北-东南(DD) • 计算每条直线与最近等高线的交点 • 计算每条直线上两交点之间的距离和高差,求出交点之间的 坡度。 • 在四条直线中选出坡度最大的直线 • 在最大坡度线上,按线性内插法求取内插点高程,内插公式 为:
形分类、质量控制、数据压缩、DTM应用等;
5. 90年代以后主要着重于DTM的地形特征提取及分析研究。
DEM的概念
• 数字高程模型(Digital Elevation Model, DEM)
是表示区域D上地形三维向量的有限序列{Vi=
(Xi, Yi, Zi)},其中(Xi, Yi∈D)是平面坐标,
• 20世纪40年代计算机技术的出现和随后的蓬勃发展,以及 相关技术,如计算机图形学、计算机辅助制图、现代数学 理论等的完善和实用,各种数字地形的表达方式得到迅速 发展。 • 1958年,美国麻省理工学院摄影测量实验室主任Miller教 授对计算机和摄影测量技术的结合在计算机辅助道路设计 方面机型了实验。他用立体测图仪所建立的光学立体模型 上,量取了设计道路两侧大量地形点的三维空间坐标,并 将其输入计算机,由计算机取代人进行土方计算、方案必 选等繁重的手工作业。Miller在成功解决道路工程计算机 辅助设计问题的同时,也证明了用计算机进行地形表达的 可行性以及巨大的应用潜力和经济效益。 • 随后Miller和LaFamme在Photogrammetric Engineering杂 志上发表题为“The digital terrain model:theory and application”的论文,首次提出了数字地面模型的概念
18世纪,随着测绘技术的发展,高程数据和平面位置数据
的获取成为可能,对地形的表达也由写景式的定性表达逐
步过渡到以等高线为主的量化表达。用等高线进行地表形 态描述具有直观、方便、可测量等特性,是制图学史上的
一项最重要的发明。
19世纪初期,平版印刷技术的发展使得用连续色调变化和 阴影变化模拟不规则的地表形态成为可能。但知道19世纪 后期,才将地貌晕渲作为一种区域符号广泛地应用于地形 表达之中,阴影变化具有显示斜坡的能力。 由于等高线地形图的可测量性和地貌晕渲表示地形结 构所具有的三维可视化效果,使这两种方法称为20世纪以 来地形图主要的表示方法和手段。
DTM的发展历程
1. 50年代末形成概念;最早由Miller(1956年) 提出,用于解 决高速公路的自动设计;
2. 60-70年代主要进行插值问题的研究,即研究如何精确地
表达地面模型; 3. 70年代中后期主要进行采样问题的研究,即研究多途径 (包括等高线、规则格网、解析仪等)的数据获取问题; 4. 80-90年代对DTM的研究涉及很多方面,包括其精度、地
DEM的表示方法
第二节 DEM的主要表示模型
规则格网模型 等高线模型 不规则格网模型
0 76
78
83 0
0
0
92
0
9 40
93 0
79
770
9 10
87 0
7 80
0
0
77
0
86
0
92 0
9 80
95
0
960
94 0
95 0
85
90
970
890
810
82 0
88 0
89 0
980
950
2.1规则格网模型
数据。
• 现代数字地图主要由DOM (数字正射影像图)、DEM (数字 高程模型)、DRG (数字栅格地图)、DLG (数字线划地图) 以及复合模式组成。