第3章 电路的灵敏度分析

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pspice灵敏度结果的分析

pspice灵敏度结果的分析

灵敏度结果的分析Sensitivity工具运行后,可以在如图4-20所示的Sensitivity工具窗口查看相关的显示信息。

分析Sensitivity工具运行结果。

在此基础上,修改元器件参数设置,改进电路设计,并把生成的灵敏度信息结果传送给其他优化工具。

1.修改最灵敏的元器件参数在Sensitivity工具窗口的Parameter表格区选中一个元器件名称,单击右键在出现的快捷菜单中,执行FindinDesign子命令,将使电路图中该元器件处于选中状态,同时窗口切换为电路图绘制软件Capture窗口。

在电路图中查找最灵敏的元器件,并修改它们的参数值大小,更好的适应电路设计要求。

如图4-23所示。

注解说明:在Sensitivity工具窗口还可以执行Analysis/Sensitivity/FindinDesign子命令,其功能作用与执行快捷菜单中的FindinDesign子命令相同。

2.设置好的灵敏度信息结果传送给其他优化工具在Sensitivity工具窗口的Parameter表格区选中要进行优化设计的元器件名称,单击右键在出现的快捷菜单中,执行SendtoOptimizer把元器件参数发送给Optimizer工具,进行元器件参数的优化设计分析。

如图4-24a所示。

同样,在Sensitivity工具窗口的Specification表格区选中要进行优化设计的电路特性函数名称,单击右键在出现的快捷菜单中,执行Sendto子命令把元器件参数发送给Optimizer/MonteCarlo工具。

如图4-24b所示。

若要查看灵敏度原始数据只要按如图4-25所示,在灵敏度分析窗口按下如图4-22所示命令即可调出Sensitivity分析结果清单。

调出的原始数据如图4-26所示,图中显示最后第18次运行结果。

4.7本章小结本章在介绍灵敏度分析基本概念(定义、重要性等)的基础上重点介绍了如何使用Sensitivity工具对电路进行灵敏度分析。

第3章 灵敏度分析

第3章  灵敏度分析
15





管 理 运 筹 学
13
使用敏感性报告进行敏感度分析
• (1)若产品A的利润系数从3(元/单位产品) 增至3.5(元/单位产品),那么,已求得的 最优解、最优目标值会变化吗? • 由图1所示可知敏感性报告上部的表格可知, 产品A的系数在允许的变化范围[3-3,3+1], 即[0,4]区间变化时,不会影响最优解。现 在产品A的利润系数是3.5,是在允许的变化 范围内,所以最优解不变,仍然是X=100, Y=350。 • 要注意的是,最优目标值将发生变化。原来 是3100,现在是3.5*100+8*350=3150。
管 理 运 筹 学
4
敏感性报告
• 灵敏度分析所要解决的问题可通过数学方法 进行分析,例如可用数学公式计算目标函数 的系数或约束条件右边变化对最优解与目标 值的影响。不过这种计算一般比较复杂。运 用Excel的规划求解功能可得到敏感性报告。





5
• 敏感性报告由两部分组成。位于报告上部的表格(单元格 A6:H10)是关于目标函数中的系数变化对最优解产生的影 响;位于报告下部的表格(单元格A12:H17)是关于约束 条件右边变化对目标值的影响。见下图1
• 注意!!! • 这里给出的决策变量的允许变化范围是指其 他条件不变,仅在该决策变量变化时的允许 变化范围。






8
• 表格中的前三列是关于约束条件左边的信息,其 中单元格是指约束条件左边所在单元格的地址, 名字是约束条件左边的名称,终值是约束条件左 边的终值。 • 在本题中,有三个约束条件,它们分别是原材料1 使用量、原材料2使用量和劳动时间使用量,它们 在电子表格上对应的地址分别是$B$19,$B$20, $B$21,其终值分别为1300,350和1600。 • 第四列是阴影价格即影子价格,后面讨论。 • 第五列为约束限制值,指约束条件右边的值,通 常是题目给定的已知条件,本题中三个约束条件 右边的值分别是原材料1,原材料2,劳动时间的 供应量,它们分别是1800,350,1600。 • 第六列与第七列是允许的增量和允许的减量,它 们表示约束条件右边在允许的增量与减量范围内 变化时,影子价格不变。

qcm质量灵敏度的分析与验证

qcm质量灵敏度的分析与验证

摘要摘要QCM(Quartz Crystal Microbalance)是20世纪60年代出现的一种基于压电效应进行微质量测量的传感器装置,由于其测量精度可达纳克级,且结构简单、成本低、可实时监测,所以在生物医学、环境保护等领域应用广泛。

然而实际应用中需要先拟合出质量与谐振频率偏移量的线性关系,然后才能投入使用,这限制了QCM的应用。

另外,QCM表面电极对其受迫振动有影响,不同区域电极存在情况不同导致各区域在逆压电效应下引起的质点位移不同,因此QCM不同位置的质量灵敏度存在差异,所以QCM在应用中存在重复性低、测量误差大的问题,阻碍了QCM的推广应用。

本文以石英晶体的压电特性和振动特性为基础,推导了QCM的质量灵敏度计算方式,并分析了影响QCM质量灵敏度的因素。

本文的主要内容:1、从石英晶体的特性出发,介绍了石英晶体的压电效应、频率温度特性以及石英晶体谐振器的等效电路。

2、在石英晶体压电方程和质点位移方程的基础上,分区域分析了石英晶体谐振器的受迫振动情况,得出QCM质量灵敏度的计算方法。

通过Matlab仿真分析QCM的质量灵敏度分布,分析表明QCM电极中心的质量灵敏度最大,随着远离电极中心质量灵敏度呈指数级衰减。

然后通过Matlab仿真分析电极厚度、电极尺寸、石英晶片厚度以及电极密度对质量灵敏度的影响,以便在设计时提供理论参考。

由于能陷效应存在,QCM非电极区的范围要大于电极区,非电极区在质量测量中不容忽视,所以接着分析了非电极区在QCM质量测量过程中的影响。

3、在液相下QCM的谐振频率偏移量与液体的粘弹性有关,在已知液体粘度和密度的情况下,可以通过公式计算出理论的QCM谐振频率偏移量。

然后分别以水和有机试剂为被测物,测量QCM的频移并与理论频移值对比,实测值与理论值的最大误差不大于8.2%。

关键词:QCM,质量灵敏度,液滴实验IABSTRACTQCM (Quartz Crystal Microbalance) occurs in 1960s as a micro-mass measurement device based on piezoelectric effect. Because of its nanogram-level detection ability, simple structure, low detection cost and real-time monitoring, it is widely used in biochemistry, food safety, environmental protection etc. However, one needs to know the linear relationship between loading mass and resonace frequency offset before taking it into practical use, which limits the use of QCM. In addition, the electrodes on the surface influence the forced vibration. So each region has different displacement which is caused by inverse piezoelectric effect. That leads to uneven distribution of the mass sensitivity, which makes low repeatability and large measurement error while using QCM in application. These disadvantages hinder the popularization of QCM.Based on the piezoelectric characteristics and vibration characteristics of quartz crystal, the calculation method of QCM’s mass sensitivity is deduced and the factors influencing QCM’s mass sensitivity are analyzed. The main contents of this paper are: First, we introduce the characteristics of quartz crystal, the piezoelectric effect,frequency-temperature characteristic and quartz crystal resonator equivalent circuit.Second, based on the piezoelectric equation and the particle displacement equation of quartz crystal, we deduce the vibration amplitude of the quartz crystal resonator in different area, and then obtain the method of calculating the mass sensitivity. We use Matlab to analyze the distribution of the QCM’s mass sensitivity, and the result shows that the mass sensitivity has max value at the center of the electrode and exponentially decaying away from the center. Then we use Matlab as simulation tool to analyze the influence of electrode thickness, electrode size, quartz wafer thickness and the electrode density on the mass sensitivity, which can provide theoretical reference while designing a QCM. Due to the effect of energy trap, the QCM’s non-electrode area is larger than the electrode area. So the non-electrode region cannot be neglected while using in mass measurement. Therefore, we analyze the influence of the non-electrode region on mass measurement.Third, in the liquid phase the resonant frequency offset has relationships with liquid’s viscoelasticity, so if we known the viscosity and density of the liquid, theIItheoretical resonant frequency offset can be calculated. Then we use water and organic reagents as the measured object, and we mearsue the frequency shift of QCM and compare it with the theoretical frequency shift. The maximum relative error between the measured value and the theoretical value is not more than 8.2%.Keywords: QCM, mass sensitivity, droplet experimentIII目 录第一章绪论 (1)1.1 研究意义 (1)1.2石英晶体微天平分类 (1)1.2.1常规石英晶体微天平 (1)1.2.2电化学石英晶体微天平 (2)1.2.3耗散型石英晶体微天平 (2)1.2.4阵列式石英晶体微天平 (2)1.3 QCM在各领域中的应用 (2)1.3.1 在环境污染检测中的应用 (2)1.3.2在生物医学上的应用 (3)1.3.3在食品上的应用 (3)1.3.4在化学上的应用 (4)1.4 工作示意图 (4)1.5本论文的结构安排 (5)第二章QCM基本原理 (7)2.1 QCM的基本结构 (7)2.2石英晶体的基本特性 (7)2.2.1频率温度特性 (10)2.2.2压电效应 (12)2.3石英晶体谐振器 (14)2.3.1等效电路 (14)2.3.2能陷理论 (16)2.4 本章小结 (17)第三章QCM质量灵敏度 (18)3.1 振动位移分布 (18)3.1.1 压电方程 (18)3.1.2 质点位移方程 (20)3.1.3 QCM振动分析 (21)3.2m-m型电极的QCM质量灵敏度分析 (30)3.3影响质量灵敏度的因素分析 (33)IV3.3.1电极尺寸对质量灵敏度的影响 (33)3.3.2石英晶片厚度对质量灵敏度的影响 (34)3.3.3电极厚度对质量灵敏度的影响 (35)3.3.4电极密度对质量灵敏度的影响 (35)3.3.5非电极区质量效应在QCM测量中的影响 (36)3.4本章小结 (38)第四章实验与结果分析 (39)4.1 实验理论基础 (39)4.2 实验和数据分析 (41)4.2.1纯水测量 (42)4.2.2有机试剂一 (45)4.2.3有机试剂二 (49)4.2.4误差分析 (51)4.3 本章小结 (52)第五章总结与展望 (53)5.1 本文总结 (53)5.2 后续工作展望 (53)致谢 (54)参考文献 (55)VVI 主要符号表f S 质量灵敏度 QCM 石英晶体微天平 q ρ石英晶体密度 0f 石英晶体固有频率ij c 石英晶体的弹性刚度常数 R 电极质量负载因子h 石英晶片厚度22ε石英晶体介电常数 r k 波传播常量的径向分量2D 在2x 方向上的电位移 2E 在2x 方向上施加的电场cp f 部分电极区截止频率 ce f 全电极区截止频率cu f 非电极区截止频率 1u 在1x 方向上质点位移k 驱动频率的波数 η液体的粘度ρ液体的密度 e r 电极半径d r 液滴半径 26e 压电常数ij s 石英晶体弹性柔顺常数 226k 机电耦合系数6T 石英晶体表面切应力 6S 石英晶体切应变ϕ石英晶片表面电势 h '电极厚度ρ'电极密度 δ衰减长度66C 压电强化弹性系数第一章绪论本章首先简述了本文的研究意义以及QCM的分类,然后概述QCM在环境保护、生物医学、食品安全和化学等领域的应用,最后指出本文的研究内容及各章节安排。

灵敏度分析(第三章线性规划4)

灵敏度分析(第三章线性规划4)

初始单纯形表 x1 x2 1 2 8 x3 1 2 6 x4 1 0 0 x5 0 1 0 bi
12 12
b2 20
0
0
x4 x5 f
1 1 5
0
最优单纯形表 x1 x2 0 1 0 x3 0 1 2 x4 2 1 2 x5 1 1 3 bi 424-b
2
5 x1 8 x2
f
1 0 0
实例1
产品 资源 原料甲 原料乙 A 1 1 5 B 1 2 8 C 1 2 6 资源拥 有量 12kg 20kg
利润 (元/kg)
在实例1中,假设产品C 的资源消耗量由 试分析最优解的变化情况。
1 2
2 变为 1

x4 x5 f
x1 1 1 5
•设XB=B1b是最优解,则有XB=B1b 0
•b的变化不会影响检验数 •b的变化量b可能导致原最优解变为非基可行解 设b’=b+ b 为保证最优基不变,必须满足XB=B-1b’ 0
1. 分析b1=16和b2=20时,最优基和最优解的变化
初始单纯形表 x1 x4 x5 f 1 1 5 x2 1 2 8 x3 1 2 6 x4 1 0 0 x5 0 1 0 bi
5 x1 8 x2
f
1 0 0
保持b1=12,分析b2在什么范围内 变化时,最优基不变?
2 B b' 1
1
1 12 1 b2
24 b 2 12 b 2
0
解之得:12≤b2≤24
即:当12≤b2≤24时,最优基不变
3.2 增加新约束条件的分析
产品 资源 原料甲 原料乙 原料丙 利润 (元/kg)

运筹学:第1章 线性规划 第3节 对偶问题与灵敏度分析

运筹学:第1章 线性规划 第3节 对偶问题与灵敏度分析

s.t.
4x1 3x1
5x2 200 10x2 300
x1, x2 0
9x1 4x2 360
s.t.
34xx11
5x2 10 x
200 2 300
3x1 10x2 300
x1, x2 0
则D为
min z 360y1 200y2 300y3 300y4
9 y1 4 y2 3y3 3y4 7 s.t.4 y1 5y2 10 y3 10 y4 12
amn xn bm ym xn 0
机会成本 a1 j y1 a2 j y2 aij yi amj ym
表示减少一件产品所节省的可以增加的利润
(3)对偶松弛变量的经济解释——产品的差额成本
机会成本
利润
min w b1 y1 b2 y2 bm ym
a11 y1
st
a12
y1
a1n y1
max z CX
(P)
AX b
s
.t
.
X
0
(D)
min w Yb
s.t.
YA C Y 0
• (2)然后按照(D)、(P)式写出其对偶
例:写出下面线性规划的对偶规划模型:
max z 2x1 3x2
min w 3 y1 5y2 1y3
x1 2x2 3 y1 0
s.t.
2xx11
例如,在前面的练习中已知
max z 2.5x1 x2 的终表为
3x1 5x2 15 s.t.5x1 2x2 10
x1, x2 0
0 x3 9 2.5 x1 2
0 19 1 - 3
5
5
1
2
0
1
5

第三章电感式传感器n

第三章电感式传感器n
传感器实现了把被测量转变为自感和互感 量的变化,如何将电感值随外作用的变化转换 成可用的电信号,这是本节研究的内容。原则 上讲可将自感的变化转换成电压(电流)的幅 值、频率、相位的变化,它们分别称为调幅、 调频、调相电路。
如何将电感值随外作用的变化转换成可用 的电信号,这是本节研究的内容。
差动变压器的三种转换电路 1.
L0
0
( 1
1
)
0
按级数展开得
L2 L0
同样忽略高次项得
0
[1
(
0
)
(
0
)2
...]
L2
L0
0
可见,在不考虑非线性误差的情况下气隙增加和减小时, 电感的变化量相同的。

L
L0
0
此时,传感器的灵敏度为
非线性误差为
L
K0
L0
1
0
0
气隙型自感传感器的测量范围与灵敏度及线性度相矛盾, 所以变隙式电感式传感器用于测量微小位移时是比较精确的。
变压器式交流电桥测量电路
如图所示, 电桥两臂Z1、 Z2 为传感器线圈阻抗, 另外两桥 臂为交流变压器次级线圈的
1/2 阻抗。当负载阻抗为无穷 大时, 桥路输出电压
U0
Z1 U Z1 Z2
U 2
Z1 Z2 Z1 Z2
U 2
当传感器的衔铁处于中间位置, 即Z1= Z2=Z 电桥平衡。
U 0 =0,
再设 I1 I1e jt
则 dI1 / dt jI1e jt E jMI1
又因为 I1 U /(R1 jL1)
输出电压:
.
.
.
U 0 E jM U/(R1 j L1)
输出电压有效值

Multisim实验报告

Multisim实验报告

课程:Multisim实验报告班级:10电信本2班姓名: 6 2 2学号:*********教师:***实验一 负反馈放大器电路一. 负反馈放大器电路工作原理图1 带有电压串联负反馈的两级阻容耦合放大器图1所示为带有负反馈的两级阻容耦合放大电路,在电路中通过R13把输出电压引回到输入端,加在晶体管Q1的发射极上,在发射极电阻R6上形成反馈电压。

根据反馈的判断法可知,它属于电压串联负反馈。

1. 闭环电压放大倍数056211243122(//)/71201010100%f f D S o X Y R f R R R C C C RC R R R R R r Vu DivR U KU U mA V V π=====≥=++=±+ 其中 uf 1u u uA A A F =+ 式中,u A 为基本放大器(无反馈)的电压放大倍数,既开环电压放大倍数;1u u A F +为反馈深度,其大小决定了负反馈对放大器性能改善的程度。

2. 反馈系数6u 136F R R R =+ 3. 输入电阻 (1)if u u i R A F R =+式中,i R 为基本放大器的输入电阻。

4. 输出电阻1o of uo uR R A F =+ 式中,o R 为基本放大器的输出电阻;uo A 为基本放大器L R =∞时的电压放大倍数。

二. 实验现象(a )无负反馈(b )有负反馈图2 负反馈对放大器失真的改善(a )中示波器输出信号失真较严重,通过开关Key=A 的闭合,(b )中输出波形失真得到很明显的改善。

图3 未加负反馈时放大电路的幅频特性图4 加入负反馈放大电路的幅频特性引入负反馈后,放大电路总得通频带得到了展宽。

实验二 射极跟随器一. 射极跟随器工作原理图1 射极跟随器原理图1. 输入电阻i R43(1)()i be R r R R β=+++2. 输出电阻o R//be be o E r r R R ββ=≈式中,34E R R R =+。

第三章 线性规划的灵敏度分析和最优解的解释

第三章 线性规划的灵敏度分析和最优解的解释
3
3.1 灵敏度分析简介
灵敏度分析是研究线性规划的参数(非可控输入)发生 变化对最优解的影响程度
线性规划的参数包括:
• 目标函数系数 • 约束条件右侧值 • 约束条件系数矩阵
最优解中包含的信息:
• 目标函数值 • 决策变量值 • 递减成本(reduced cost) • 松弛/剩余变量
4
3.1 灵敏度分析简介
利用Lingo 软件做灵敏度分析
16
17
利用Excel做灵敏度分析
Microsoft Excel 16.0 敏感性报告 工作表: [数据模型与决策第3章例题.xlsx]第三章例题1 报告的建立: 2021/5/29 10:48:56
可变单元格
单元格 $B$15 $C$15
名称 决策变量值 x1 决策变量值 x2
作者
John Loucks
St. Edward’s University
1
第三章 线性规划的灵敏度分析和最优解的解释
3.1 灵敏度分析简介 3.2 目标函数系数变化的分析 3.3 约束条件右端值变化的分析 3.4 传统灵敏度分析的局限性
2
第三章 线性规划的灵敏度分析和最优解的解释
3.1 灵敏度分析简介 3.2 目标函数系数变化的分析 3.3 约束条件右端值变化的分析 3.4 传统灵敏度分析的局限性
6
x1 < 6
2x1 + 3x2 < 19 x1 + x2 < 8
x1, x2 > 0
固定x2的系数7,改变x1 的系数
5
最优解:
Max 14/3x1 + 7x2
4
x1 = 5, x2 = 3
3
Max 7x1 + 7x2

第3章线性规划的灵敏度分析

第3章线性规划的灵敏度分析

又获得了10个小时的切割与印染时间,我 们可以扩展问题的可行域,如图3-3所示。可 行域变大了,现在我们考虑是否有新的解会使
目标函数值更大。运用图解法可以看出,极点 S=527.5,D=270.5是最优解点。新的目标函数 值为10×527.5 + 9×270.5=7711.75美元,比原 来利润增加了7711.75 – 7688.00=43.75美元。 因此,利润的增加率为43.75/10=4.375美元/小 时。
在式(3-2)中,我们计算出只要满足 下列条件,极点③仍然是最优点
如果CS升高到13美元,同时使CD降低到8美 元,新的目标函数斜率将变成
由于这个值要小于下限,因此当前的解 S=540,D=252不再是最优的。把CS=13,CD =8代入,可得出极点②是新的最优解。
观察最优范围,我们得出结论,无论是
(3-2) 为了计算标准袋利润最优的范围,我们 假设高级袋的利润CD=9,代入式(3-2), 我们得到: 从左边的不等式,我们得到
因此
从右边的不等式,我们得到
因此, 综合标准袋利润CS的极限,标准袋利润最优 范围为:
6.3≤CS≤13.5
在最初Par公司的问题中,标准袋的利润 是10美元。最优解是540个标准袋和252个高级 袋。标准袋利润CS的最优范围告诉Par公司的 管理者:在其他系数不变的情况下,只要标准 袋的利润在6.3美元与13.5美元之间,540个标 准袋和252个高级袋总是最优产量。然而值得 注意的是,即使产量不变,总的利润也可能由 于每一个标准袋利润的变化而变化。
灵敏度分析还可以用来分析模型中的系
数哪个更能左右最优解。比如,管理层认为 高级袋的利润9美元只是一个估计量。如果 通过灵敏度分析得到,当高级袋的利润在 6.67美元与14.29美元之间变化时,模型的最 优解都是540个标准袋和252个高级袋,那么 管理层就必须思考每个高级袋获利9美元这 个估计量的可信程度有多大了。管理层希望 知道如果高级袋的利润下降,最优产量会怎 样变化。

第三章 第五节 灵敏度分析

第三章 第五节 灵敏度分析

5.1 目标函数中价值系数cj的变化分析
考虑检验数 σj
1. 若ck是非基变量的系数: 设ck变化为 ck + ∆ck, 则σk’= σk+ ∆ck 只要 σk’≤ 0 ,即 ∆ck ≤ - σk ,则 最优解不变;否则,将最优单纯形表 中的检验数 σk 用 σk’取代,继续用单 纯形法的表格计算。
由上式,可得 Δb2≥-4/0.25=-16 , Δb2≥-4/0.5=-8 , b2≤2/0.125=16。所以Δb2 的变化范围是[-8, 16];显然原b2 =16,加它的变化范围后, b2的 变化范围是[8,32]。
2010-10-31 20
5.3
增加一个变量xj的分析
若增加一个新变量 xn+1 则有相应的 pn+1 ,cn+1发生变化。 那么计算出B-1pn+1 , σn+1=cn+1-∑cri ari n+1 填入最优单纯形表, 若 σn+1 ≤ 0 则最优解不变; 否则,进一步用单纯形法求解即可。
例子从略54分析参数aij的变化2707202024参数aij的变化若变量x在最终单纯形表中为基变量则aij的变化将使相应的b和b1发生变化因此有可能出现原问题和对偶问题均为非可行解的情况这时需要引进人工变量将原问题的解转化为可行解再用单纯形法求解例见课本例112707202025增加一个约束之后应把最优解代入新的约束若满足则最优解不变否则填入最优单纯形表作为新的一行引入一个新的非负变量原约束若是小于等于形式可引入非负松弛变量否则引入非负人工变量并通过矩阵行变换把对应基变量的元素变为0进一步用单纯形法或对偶单纯形法求解
b 2/5 11/5
从表中看到σ3= c3+Δc3-(c2×a13+c1×a23 ) 可得到Δc3 ≤ 9/5 时,原最优解不变。

模电03(小信号模型分析法)

模电03(小信号模型分析法)
建立小信号模型
将非线性元件的特性用线性元件来表示,并假设这些线性元件的电压或电流为小信号量。
确定线性化工作点
选择一个合适的工作点,在该工作点附近对非线性元件的特性进行线性化处理。
小信号模型的线性化处理
泰勒级数展开
将非线性元件的特性函数展开成泰勒级数,并保留线 性项。
确定线性化参数
根据泰勒级数的展开结果,确定线性化参数,如晶体 管的放大系数、二极管的导纳等。
THANKS
验证线性化精度
根据实际需要,确定线性化的精度,并验证小信号模 型的准确性。
小信号模型的等效电路
根据线性化参数,构建等效电路
01
根据小信号模型的线性化参数,用线性元件构建等效电路。
分析等效电路的频率响应
02
对等效电路进行分析,计算其频率响应,以了解电路在不同频
率下的性能。
验证等效电路的准确性
03
通过实验或仿真验证等效电路的准确性,并根据需要对其进行
小信号模型分析法的未来研究方向
1 2
跨尺度建模与仿真
研究如何在不同尺度上建立小信号模型,实现从 微观到宏观的跨尺度模拟,以更好地理解电路性 能。
异构集成与混合信号建模
针对异构集成和混合信号电路,研究更为复杂的 小信号模型,以适应不同工艺和材料的应用。
3
动态特性和非线性效应
深入研究电路的动态特性和非线性效应,提高小 信号模型的动态性能和非线性描述能力。
修正。
03
小信号模型分析法的实现方 法
频域分析法
频域分析法是一种在频域中对电路进行分析的方法,通过将时域中的电路转换为频 域中的电路,可以更容易地分析电路的频率响应和稳定性。
频域分析法的优点是计算简便、直观,可以快速得到电路的频率响应和稳定性。

华南理工大学-运筹学-第3章-线性规划的对偶理论(简)-工商管理学院

华南理工大学-运筹学-第3章-线性规划的对偶理论(简)-工商管理学院
微量的变化时为最优总利润带来的边际贡献。
5-最优生产计划中某种资源未充分利用时,其影子价格必
然为0。这意味着增加该资源的供应量不会为企业带来利
润或产出的增加。
17
对偶单纯形法

对偶单纯形法并不是求解原问题的(线性规划问题的)对
偶问题的单纯形法,而是应用对偶原理和单纯形法来求解
原问题的一种方法。
18
【注】企业卖出相同数量关系的原材料,收益应不低于用
其生产出最终产品而获得的利润。
4
引例
5
引例
6
基本概念


1-原问题的目标函数系数(行)向量对应于对偶问题约束条
件的右端常数(列)向量。
同理,原问题约束条件的右端常数(列)向量对应于对偶问
题的目标函数系数(行)向量。
7
基本概念

2-原问题与对偶问题约束不等式的不等号方向相反。
素从而影响原最优基的可行性,进而使最优解发生变化。
因为b的变化不会直接影响非基变量的检验数,那么只要b
的变化没有造成最优基的变化,则资源的影子价格保持不
变,此时可直接用影子价格乘以新增/减少的资源数量得
出最优利润的变化。
49
灵敏度分析示例1

在本例中,只要1落在[200, 400]内,最优基维持不变,
千克,最优解有什么变化?


1的周供应量1在什么范围内变化时,原生产组合(仅生产A和
B)仍为最优组合?
1增加至500时,最优解是什么?
44
灵敏度分析示例1
45
灵敏度分析示例1
46
灵敏度分析示例1
47
灵敏度分析示例1
48
灵敏度分析示例1

第3章 电路的灵敏度分析

第3章 电路的灵敏度分析

S xkx S xx 1
T T S1 Sx x
T S1T x S x
T f ( x)
T T Sx nS x kx Sx Sxx n 1 T T Sx Sx n n T y Sx ST y Sx
T1T2 T1 T2 Sx Sx Sx
T1 T2 T1 T2 Sx Sx Sx
U
jL 1 jC R
U
R
题图 3.1.1 【解】 RLC 串联电路谐振角频率 0
0
特性阻抗 品质因数 Q 为
1 LC
L 2C

1

1 2
0 L 1/ 0C
1 1 1 L 1 2 Q R LC 2 R R C

由(3.1.5)式得
(3.1.4)
所以网络输出响应 R ( s ) 对相关参数 p 的绝对灵敏度等于相应网络函数对该参数的绝对灵敏 度与输入激励乘积。 定义 2 相对灵敏度 反映系统中元件参数 p 的相对变化对网络函数 T 相对值的影响程度,记作:
ST p
T T p T ( l n T) p p T p ( l n p)
(3.2.1)
关系式(10)
(T1 T2 ) Sx
x (T1 T2 ) 1 x T1 x T2 T2 T1 T1 T2 x T1 T2 T1 x T2 x
T1 T2 T1 T2 Sx Sx T1 T2 T1 T2
(3.2.2)

, i , i , ri ,
gi

, s)
1

T ( Ri , Li , Ci , i , i , ri , gi , s)

心电图机灵敏度及滤波电路的设计与分析

心电图机灵敏度及滤波电路的设计与分析

心电图机灵敏度及滤波电路的设计与分析刘 静 青岛大学机电学院 (266071) 提要 介绍一种心电图机的灵敏度选择电路及滤波电路 关键词 灵敏度 滤波 RC 双T 网络The Design and Analysis of Sensitivity &Filter Circuits in the E lectrocardiographLiu JingMech.&Elec Engin.C ollege ,Qingdao University , ABSTRACT This paper introduces a sensitivity selection circuit and a filter circuit in the electrocardiograph. KE Y WOR DS Sensitivity Filter RC double T netw ork.1 灵敏度选择电路 心电图机中设计的灵敏度分三个档次:015cm/m V ;1cm/m V ;2cm/m V 。

为病人作心电检测时,以1cm/m V 作为标准档,而015cm/m V 和2cm/m V 两档可将心电图机内部设有的1m V 方波及由机器打印的心电信号缩小一倍或放大一倍,使热笔打印病人不同幅度的心电波形时,可对心电信号做不同幅度的处理,更加方便大夫观察波形诊断病情。

这就要求每档次的灵敏度输出必须精度很高,否则,会严重影响打印的心电波形,造成误诊。

图1所示的可选择三种状态的灵敏度选择电路,能达到三个档次的灵敏度的精度要求,并使心电图机能打印出标准心电信号。

当sensi key 触发一个正脉冲时,经过电阻R7后到数字块D 12(4584)的与非门13腿后变成负脉冲,又输入到双加法计数器D 12(4520)的2腿(CE ),作为D 12触发工作的脉冲信号;当sensi key 按键触发一个正脉冲时,使D 12(4520)的2腿(CE )端也触发一个脉冲,在D 12的1、2两腿分别输出如表1信号。

敏感度分析

敏感度分析

例题讲解
• 某工厂在计划期内要安排甲、乙两种产品的 某工厂在计划期内要安排甲、 生产,生产单位产品所获得的利润, 生产,生产单位产品所获得的利润,所需的 设备台时及A 设备台时及A、B两种原材料的消耗以及资源 的限制如下表所示。 的限制如下表所示。请列出符合题意的线性 规划数学模型,试用运筹学软件求解, 规划数学模型,试用运筹学软件求解,并进 行灵敏度分析。 行灵敏度分析。
例题灵敏度分析
• 约束 软件输出结果 松弛/剩余变量 约束 松弛 剩余变量 ------------------1 0 2 50 3 0
对偶价格 -------50 0 50
例题灵敏度分析
结果分析 的对偶价格为50, (1)由于约束条件 的对偶价格为 ,说明增 )由于约束条件1的对偶价格为 加一个台时就可使总利润增加50元 加一个台时就可使总利润增加 元。 的对偶价格为0, (2)由于约束条件 的对偶价格为 ,说明增 )由于约束条件2的对偶价格为 原料A不会使总利润有所增加 加1kg原料 不会使总利润有所增加。 原料 不会使总利润有所增加。 的对偶价格为50, (3)由于约束条件 的对偶价格为 ,说明增 )由于约束条件3的对偶价格为 加1kg原料 就可使总利润增加50元。 原料B就可使总利润增加 元 原料 就可使总利润增加
灵敏度分析原理
• 目标函数最优值 这是输出信息的第一部分, 这是输出信息的第一部分,从中可以知道最 优的Z 优的Z的取值
例题敏感度分析
• 目标函数值:27500 目标函数值: 最大利润为27500 27500元 最大利润为27500元
灵敏度分析原理
• 变量 这是输出信息的第二部分, (1)这是输出信息的第二部分,从中可以知 道变量的最优值以及相差值 (2)相差值的概念:表示相应的决策变量的 相差值的概念: 目标系数需要改进的数量 需要改进的数量, 目标系数需要改进的数量,使得该决策变量 有可能取正数值, 有可能取正数值,当决策变量已经取正数值 时相差值为零。 时相差值为零。

灵敏度分析

灵敏度分析

2、基变量的目标系数 c j 的灵敏度分析
例2.1
已知线性规划问题
max η = 30x 1 + 25x 2 + 35x 3 x 1 + 2x 2 + x 3 ≤ 800 x + x + 2x ≤ 1000 1 2 3 s.t. 2x 1 + x 2 + x 3 ≤ 2000 x 1, x 2 , x 3 ≥ 0
25 X2 3 -1 -4 1 3 -1 -4 -6
35 X3 0 1 0 2 0 1 0 0
0 X4 2 -1 -3 0 2 -1 -3 -4
0 X5 -1 1 1 0 -1 1 1 3
0 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0
0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0 600 200 600 -600 600 200 600 1600
课堂练习
1 已知线性规划问题:
P153(4)
max Z = 3x 1 + 2x 2 x 1 + 2x 2 ≤ 40 s.t. 2x 1 + x 2 ≤ 50 x , x ≥ 0 1 2
求(1)为使最优解不发生变化时目标函数系数 c j 允许 变化的范围。 (2)每个约束条件的影子价格
X6 X7 b
-30 0
-25 -5
-30 0
-25 -5
30 25 30 X1 35 X3 0 0 X6 X7 1 0 0 0 0 30 X1 35 X3 0 0 X6 X7 1 0 0 0 0 3 -1 -4 -6 0 0 0 1 0
35 0 0 1 0 0 0 1 0 0 0 2 -1 -3 -4 -25 0
XB
-1

电力系统运行的灵敏度分析及应用

电力系统运行的灵敏度分析及应用

第三章 电力系统运行的灵敏度分析及应用第一节灵敏度分析分析在给定的电力系统运行状态下,某些量发生变化时,会引起其他变量发 生多大变化的问题。

这一问题当然可通过潮流计算来解决,但计算工作量大。

采用灵敏度分析法,计算量小,并可揭示各量之间的关系。

但变化量大时,灵 敏度分析法的精度不能保证。

一、灵敏度分析的根本方法1、常规计算方法电力系统稳态运行的潮流方程一般性描述为:f (x, u )=0/C 八』(3-1)N = V (x, u)x 为状态变量,如节点电压和相角;u 为控制变量,如发电机输出功率或电 压;y 为依从变量,如线路上的功率。

实际上,(3-1)中f (x, u )=0就是节点功率约束方程,y =y( x , u )是支路功率与节点电压的关系式。

设系统稳态运行点为(x °,u 。

),受到扰动后系统的稳态运行点变为(x 。

+ A x,u 。

+ A u )。

为了求出控制量变化量与状态量变化量之间的关系,在处将(3-1)按泰勒展开并取一次项,得:cf . c f .f (x 。

十 A x, u 。

+ Au ) = f (x 0, u 0)十——A x十——A u = 0 e x cu y 0 + A y =y (x 。

, u 。

)+ 肖皈 + 皆 A uL ex cu将?(x 0,u 0)=°代入,有: y 0 =y(x 0, u 0) 奇A 工滂再 .A x + . A u = 0< excu(x 0,u 0) (3-2)I y = 乂 x M ux u其中△x = —,堂 i e~Au=SxuA u{_(X J cuI y = —x— u =J x ;ui y Sxu— L u = Syuuxu yux ;u yu(3-4)S—苴 :x :u住ySxu+业):x :u (3-5)Syu为u的变化量分别引起x和y变化量的灵敏度矩阵。

如果控制变量为各节点的有功、无功设定量,那么昌=也皿S xu 就是潮流方程的雅可比矩阵的逆。

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第三章 网络的灵敏度分析§3.1网络的灵敏度灵敏度用来表征网络特性对元件参数变化的敏感程度。

它在确定产品合格率、寿命及对工作环境的适应性方面起着关键的作用。

网络函数或网络响应都是组成网络的元件参数的函数。

在具体实现一个设计方案时,所选择的元件均有其标称值和相对误差。

例如100Ω%5.1±即表示标称值是100Ω,相对误差是%5.1的一个电阻。

当将一个这样的电阻接入电路时,它的真正值可能是99、100、101等值,不一定刚好等于标称值。

另一方面,实际电路在工作时,随着使用时间的增长、周围环境(例如温度、湿度、压力)等因素的变化,元件参数值也难免要发生不同程度的变化而偏离标称值,况且有的元件本身就是作为敏感元件使用的。

这些元件参数的变化必将导致网络函数或网络响应的变化,严重时网络无法正常工作。

研究元件参数变化对网络函数或网络响应的影响即属于电路灵敏度分析(sensitivity analysis)内容。

电路的灵敏度分析还是电路的容差(tolerance analysis)分析、最坏情况分析(worst analysis)和最优设计(optimize design)的重要基础。

在最优设计中,灵敏度作为目标函数的寻优梯度。

灵敏度分析是电路分析与电路综合的桥梁。

著名的电路仿真软件PSPICE 和WORKBANCH 均有灵敏度分析功能。

网络函数H 或网络响应R (统一用T 来表示) 对某元件相关参数p (p 可以是元件参数或影响元件参数的温度、湿度、压力等)变化率称为网络函数对该参数的绝对灵敏度,记作:pTS ∂∂=(3.1a)有时还要用到相对和半相对灵敏度。

相对灵敏度的定义是:pTp T T p S ln ln 00∂∂=∂∂=(3.1b) 相对灵敏度是无量纲量。

半相对灵敏度的定义是:pTp S ∂∂=0(00=T 时), p T T S ∂∂=01 (00=p 时) (3.1c)式中0p 和0T 分别是元件的标称值及对应标称值的网络函数或网络响应值。

当0p 或0T 为零时,相对灵敏度要么为零要么不存在。

此时要用半相对灵敏度。

从各灵敏度的定义式可见,关键是计算绝对灵敏度。

因此,本章以下只涉及绝对灵敏度的计算。

图3.1 为常用的电桥测量电路。

以1U 为激励,2U 为响应的网络函数为 43321112R R R R R R U U H +++-==(3.2) 设1R 、4R 为热敏电阻,由式(3.2)并根据灵敏度的定义式(3.1a)求得H 对电阻1R 、4R 的灵敏度分别为22121)(R R R R H+-=∂∂ 24334)(R R R R H+=∂∂只有简单电路才能求出网络函数或响应与电路参数的显式表达式,从而借助数学上求偏导数的方法求出灵敏度。

为了对较大规模电路进行灵敏度分析,并且便于编写电路灵敏度分析通用程序,须建立系统的灵敏度分析方法。

§3.2增量网络法当网络参数发生微小变化时,各元件电压、电流便随着产生增量。

在增量网络法中,要根据原来网络构造一增量网络(incremental network),用以表示电压、电流增量之间的关系。

对增量网络进行分析,即可求得全部网络响应对网络元件参数的灵敏度。

用增量网络法求灵敏度,关键是如何形成增量网络,又如何根据增量网络求得灵敏度。

2.1 增量网络的构成构造增量网络要依据电压、电流增量所满足的结构约束和元件约束。

先分析结构约束。

元件参数改变前,电路的基尔霍夫定律方程为KCL :0=AI (3.3a)KVL :n T U A U = (3.3b)其中I 、U 、n U 分别表示支路电流、支路电压列矢量与节点电压列矢量。

在灵敏度分析中,一个二端元件对应一条支路,一个二端口元件对应两条支路,例如受控源的控制端口和被控端口分别对应两条支路。

当某(些)元件参数发生改变时,支路电流、支路电压以及节点电压列矢量也将发生变化,将其增量分别记作U I ∆∆、、n U ∆。

在分析灵敏度时电路结构保持不变。

因此参数变化后的基尔霍夫定律方程为KCL :0==I A AI I I A ∆∆++)( (3.4a) KVL :0==)(n n T U U A U U ∆∆++ (3.4b)对比式(3.3a)与(3.4a)、式(3.3b)与(3.4b)得出KCL :0=I A ∆ (3.5a)KVL :n T U A U ∆∆= (3.5b) 式(3.5a)、(3.5b) 就是增量网络的结构约束。

它们表明各支路电流、电压增量满足与原网络形式相同的KCL 、KVL 方程,所以增量网络与原网络具有相同的拓扑结构。

下面再讨论增量网络的元件约束,即在增量网络中各元件电压增量与电流增量之间的关系。

(1) 阻抗元件在电路的相量模型中,阻抗可以作为元件,称为阻抗元件。

类似还有导纳元件。

原网络中的阻抗元件方程为图3.1 灵敏度举例R RI Z U= 阻抗参数改变之后的元件方程为))(()(I I Z Z U U ∆∆∆++=+ 展开并略去二阶小量得I Z I Z U∆+∆=∆ (3.6) 这就是阻抗元件对应的电压、电流增量约束方程。

其电路模型如图3.2所示。

图3.2 阻抗支路的增量网络模型I∆Y图3.3 导纳支路的增量网络模型(2)导纳元件与阻抗元件类似,可以求得与导纳元件对应的电压、电流增量约束方程:U Y U Y I∆+∆=∆ (3.7) 其电路模型如图3.3所示。

(3)独立电源对于独立电源,其值不变,即独立电流源S I 为常量;独立电压源S U 为常量。

则在增量网络中有0=∆S I 0=SU ∆ (3.8) 即对应原网络的独立电流源,在增量网络中用开路代替;而对应原网络的独立电压源,在增量网络中用短路代替。

(4)受控电源以电压控制电流源(VCCS)为例,它在原网络N 中的元件方程为j m k U g I = 0=jI 其中k i 、分别表示控制支路和被控支路的编号。

当元件参数发生变化时有))(()(j j m m k k U U g g I I ∆+∆+=∆+ 0)(=∆+jj I I 忽略高阶小量,在增量网络中有=∆∆+∆=∆j mj j m k I g U U g I (3.9) 其电路模型如图3.4。

同理可以得出其它受控电源或其它电路元件在增量网络中的元件方程及电路模型。

在此不一一分析。

图3.4 受控源的增量网络模型2.2 用增量网络计算灵敏度将各元件的增量模型按照原来的互联关系联在一起,便得到电路的增量网络模型。

在增量网络模型中,作为激励的各独立电源都与相应元件参数的增量成正比。

根据叠加定理和齐性定理,增量网络的响应即电流、电压的增量必将是元件参数增量的线性组合,其系数便是待求的灵敏度。

下面举例说明。

注:求谁的灵敏度才变谁。

【例】3.1电路如图3.5(a)所示。

已知V 2=S U ,Z 1=0.5Ω,Y 2=4S,S 13=Y g m =2S 。

求电压Un1及2n U对1Z 、3Y 及m g 的灵敏度。

3 Y ①②(a)(b)图3.5 例题3.1电路【解】 (1) 用节点法求原网络的解答。

节点方程为⎥⎦⎤⎢⎣⎡=⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎣⎡⎥⎦⎤⎢⎣⎡++--+0//1121323331Z U U U Y Y g Y Y Y Z S n n m 代入已知数据求解得25.11=n U V , 25.02-=n U V , 有关支路电压电流为5.1/)(111=-=Z U U I n S A, 5.1213=-=n n U U U V (2) 根据各元件增量网络模型,构造图3.5(a)的增量网络如图3.5(b)所示。

同样用节点法进行求解。

增量网络的节点方程为⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎣⎡∆∆∆∆-=⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎣⎡∆∆⎥⎦⎤⎢⎣⎡++--+m n n n m g U Y U Y U Z Z I U U Y Y g Y Y Y Z 1333311121323331//1 -- 代入已知数据解得m n mn g Y Z U g Y Z U ∆∆∆∆∆∆∆∆641583645645836425312311-+=---=由上式得所求各灵敏度为6415,83,645645,83,64252321213111-=∂∂=∂∂=∂∂-=∂∂-=∂∂-=∂∂m n n n m n n n g U Y U Z U g U Y U Z U增量网络法也可表达成矩阵形式。

矩阵形式的节点电压方程为)(T S S e n e n n I U Y A U A AY U Y -==其中e Y 表示支路导纳矩阵,A 是节点支路关联矩阵。

利用矩阵对标量求导规则,将上式两端对参数i p 求偏导数得S ie i n e n i e p p p Y U YA U A AY U A A∂∂=∂∂+∂∂T T 将支路电压与节点电压关系n U A U T =代入上式得增量网络方程的矩阵形式 )(T U U A U A A U A U Y -∂∂=∂∂-∂∂=∂∂S ie n i e S i e i n np Yp Y p Y p (3.10) 仍以图3.5(a)为例说明计算步骤。

图3.5(a)的网络线图如图3.6所示,各矩阵分别为关联矩阵 ⎥⎦⎤⎢⎣⎡-=11100101A 支路导纳矩阵 ⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡=000000000000/1321me g Y Y Z Y 支路源电压列矢量 V ]0002[T =SU支路源电流列矢量 T ]0000[=SI 节点导纳矩阵 S 5113/132331T ⎥⎦⎤⎢⎣⎡-=⎥⎦⎤⎢⎣⎡++--==Y Y g Y Y Z m e n A AY Y (1) 节点源电流列矢量 A 040/)(1⎥⎦⎤⎢⎣⎡=⎥⎦⎤⎢⎣⎡=-Z US S S e I U Y A (2)由式(1)、(2)得节点电压法方程⎥⎦⎤⎢⎣⎡=⎥⎦⎤⎢⎣⎡⎥⎦⎤⎢⎣⎡-04511321n n U U (3) 方程(3)的解为 T n n n U U ]25.025.1[][T 21-==U图3.6 图3.5的网络线图①支路电压列矢量为 V ]25.05.125.025.1[T T --==n U A U 根据式(3.10)分别得⎥⎦⎤⎢⎣⎡-=-⎥⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎢⎣⎡-=-∂∂=∂∂025.1][000000000000000/1)(2111U U Z Z Z S S en n A U U Y A U Y ⎥⎦⎤⎢⎣⎡-=-⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡=-∂∂=∂∂025.1][0000010000000000)(33U U Y Y S S en nA U U Y A U Y ⎥⎦⎤⎢⎣⎡-=-⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡=-∂∂=∂∂25.10][0001000000000000)(U U g g S S mem n nA U U Y A U Y 由以上各式求得灵敏度为⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡-=⎥⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎢⎣⎡∂∂∂∂64564251211Z UZ U n n ,⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡-=⎥⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎢⎣⎡∂∂∂∂83833231Y U Y U n n , ⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡--=⎥⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎢⎣⎡∂∂∂∂641564521m n m n g U g U§3.3 伴随网络法伴随网络法是计算灵敏度的又一常用方法。

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