MongoDB 使用手册-中文版

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MongoDB的基本使用方法

MongoDB的基本使用方法MongoDB是一种NoSQL数据库，它非常适合处理大量结构松散的数据。

相较于传统的关系型数据库，它更加灵活，易于扩展。

本文将分为以下几个章节，介绍MongoDB的基本使用方法。

一、安装MongoDBMongoDB的官方网站提供了多种操作系统的安装包，用户可以选择适合自己的版本进行下载。

安装完成之后，需要配置MongoDB的环境变量，方便在终端中直接使用MongoDB命令。

二、启动MongoDB在终端输入"mongod"命令来启动MongoDB，并且默认会使用"/data/db"作为默认数据存储路径。

如果需要修改默认的数据存储路径，可以在启动时添加"--dbpath"参数，例如"mongod --dbpath/user/local/mongodb_data"。

三、连接MongoDB在终端中输入"mongo"命令可以进行与MongoDB的连接，并且默认连接到本地的MongoDB。

如果需要连接到远程的MongoDB，需要通过"mongo host:port"命令进行连接，其中host为MongoDB的IP地址，port为其端口号。

四、数据的增删改查MongoDB是一种文档型数据库，其数据以文档形式进行存储。

一条文档就是一个键值对集合，文档可以包含嵌套的文档，以及数组类型的值。

MongoDB提供了丰富的CRUD操作来实现数据的增删改查。

1.插入数据MongoDB中，可以通过insert()或者save()方法来插入一条数据。

例如：ers.insert({name:"Tom",age:18});或者：ers.save({_id:1,name:"Tom",age:18});其中，insert()和save()操作的区别在于，当插入数据的唯一标识已经存在时，insert()方法会直接报错，而save()方法则会将数据替换。

Windows下MongoDB的下载安装、环境配置教程图解

Windows下MongoDB的下载安装、环境配置教程图解下载MongoDB1、进⼊MongoDB官⽹，Products -> 选择SOFTWARE下的MongoDB Server2、选择下载最新版3、选择对应的版本下载msi安装包形式安装MongoDB1、选择complete，完整安装（安装全部组件）。

complete，完整的、完全的。

当然也可以选⾃定义安装，影响不⼤。

2、data⽬录是数据存储⽬录，数据库中的数据就存储在这个⽬录中。

log是⽇志⽂件的输出⽬录。

需要在该盘的根⽬录下新建⼀个data⽂件夹（必须要是MongoDB安装盘符的根⽬录下），在data⽂件夹下创建db⼦⽂件夹（存放数据库⽂件）、log⼦⽂件夹（存放⽇志⽂件）。

然后再把上⾯的data⽬录修改为我们刚才创建的db⽂件夹的路径。

如果不修改data路径，会出现⼀些问题；log路径改不改都⾏，影响不⼤。

启动MongoDB服务服务时，会先检查db⽬录下是否有所需的⽂件、⽂件夹，没有就⾃动创建，有就从中读取数据，初始化服务器。

说明：4.0及以后的版本，使⽤msi⽅式安装，不必创建data、db⽂件夹，不必修改data路径，使⽤默认的就⾏。

当然，修改了也⾏。

3、ok，安装完成。

我们打开服务，MongoDB已安装为WIndwos服务，并⾃动开启：说明：MongoDB 4.0的安装和以前版本⼤不相同，4.0之后的版本简化了安装，在安装时就可以进⾏配置，不必再使⽤命令⾏进⾏参数配置。

zip压缩包形式安装MongoDB1、解压，重命名解压后得到的⽂件夹为mongdb（⽅便输路径），将mongodb⽂件夹放在某个位置，⽐如我放在D:\2、在mongodb⽂件夹所在盘符的根⽬录下，创建data⽂件夹，在data⽂件下创建db⼦⽂件夹、log⼦⽂件。

可以⿏标右键新建，也可以命令⾏下：mkdir 盘符:\data\dbmkdir 盘符:\data\log3、将MongoDB安装为Windows服务（1）在mongodb⽂件夹下新建⽂本⽂件 mongod.cfg，mongod指的是MongoDB的服务器端程序mongod.exe，后缀cfg即config，表⽰这是⼀个配置⽂件。

mongodb shell 使用

mongodb shell 使用MongoDB是一种流行的开源数据库，它提供了一个灵活的文档型数据存储解决方案。

在本文中，我们将介绍如何使用MongoDB的命令行工具——MongoDB shell。

MongoDB shell是一个强大的交互式工具，它允许用户通过命令行与MongoDB数据库进行交互。

首先，要使用MongoDB shell，你需要安装MongoDB数据库，并确保数据库服务器正在运行。

一旦数据库服务器正在运行，你可以通过命令行启动MongoDB shell。

在大多数情况下，你可以通过在终端中输入“mongo”来启动MongoDB shell。

一旦进入MongoDB shell，你可以开始与数据库进行交互。

你可以使用各种命令来执行数据库操作，如插入、查询、更新和删除数据等。

以下是一些常用的MongoDB shell命令：1. 插入数据：db.collectionName.insert({field1: value1, field2: value2, ...})。

2. 查询数据：db.collectionName.find({field: value})。

3. 更新数据：db.collectionName.update({field: value}, {$set: {fieldToUpdate: newValue}})。

4. 删除数据：db.collectionName.remove({field: value})。

除了这些基本的数据操作命令之外，MongoDB shell还提供了许多其他有用的功能，如聚合操作、索引创建、数据导出和导入等。

总之，MongoDB shell是一个非常强大和灵活的工具，它可以帮助你轻松地与MongoDB数据库进行交互和管理。

无论是在开发、测试还是生产环境中，掌握MongoDB shell的使用都将对你的工作大有裨益。

希望本文能够帮助你更好地了解和使用MongoDB shell。

SpagoBI开源BI平台_安装配置及使用说明v15

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1.1 SPAGOBI介绍 ........................................................................................................................................... 6
审核日期
批准人批准日期
第 2 页共 142 页
SpagoBI-开源 BI 平台软件安装配置与使用说明
目
录
修订记录 .................................................................................................................................................................. 2
[ ] 初稿 [ ] 发布 [ √] 修订
编撰：编撰日期：保密级别：文档版本：
肖渺 ****-**-** 公开 1.5
【 SpagoBI 开源 BI 平台软件】【安装配置与使用说明】
2012 年 09 月
SpagoBI-开源 BI 平台软件安装配置与使用说明
修订记录
版本 0.5 0.6 0.7 0.8
2.2.1 Document配置 ................................................................................................................................... 23
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MongoDB_使用手册-中文版

MongoDB_使用手册-中文版MongoDB 使用手册-中文版1：简介1.1 MongoDB 简介1.2 MongoDB 的优势1.3 安装 MongoDB1.4 启动和关闭 MongoDB2：数据库操作2.1 创建数据库2.2 切换数据库2.3 删除数据库2.4 数据库的备份和还原2.5 数据库的访问控制3：集合操作3.1 创建集合3.2 删除集合3.3 查找集合3.4 更新集合3.5 排序和限制集合结果4：文档操作4.1 插入文档4.2 查询文档4.3 更新文档4.4 删除文档4.5 索引和性能优化5：聚合操作5.1 聚合管道5.2 查询优化技巧5.3 数据分析和处理6：数据备份和恢复6.1 数据备份策略6.2 数据恢复方法7：复制和分片7.1 复制集7.2 分片集群8：安全性和权限控制8.1 认证和授权8.2 数据加密8.3 安全配置建议9： MongoDB 驱动程序9.1 Python 驱动程序 9.2 Java 驱动程序9.3 Node：js 驱动程序 9.4 ：NET 驱动程序10：性能调优10：1 集合级别的优化 10：2 查询优化10：3 索引优化10：4 内存和磁盘配置11：故障排除11.1 常见问题11.2 日志分析11.3 性能监控12： MongoDB 与关系型数据库的比较12.1 数据模型比较12.2 查询语言比较12.3 事务和一致性比较本文档涉及附件：1：示例代码文件：[附件1](附件1：zip)2：配置文件示例：[附件2](附件2：txt)本文所涉及的法律名词及注释：1：认证和授权：指通过身份验证和权限控制来确保只有经过授权的用户才能访问和操作数据库的过程。

2：数据加密：指使用加密算法对数据库中的敏感数据进行加密保护的过程。

3：复制集：指一组 MongoDB 服务器的集合，其中包含主服务器（primary）和多个副本服务器（secondary），用于提供数据冗余和高可用性支持。

mongolian-chinese_dictionary_web_user_guide_chines

Web版《蒙汉词典》使用说明2020.10.20 目录1.概要1-1.前言1-2.主要特点1-3.操作系统要求1-4.使用要求■字体的安装方法2.《蒙汉词典》词条细目的构成3.使用方法3-1.开始3-2.页面内容3-2-1.检索画面3-2-2.按键3-2-3.检索结果画面显示3-2-4.原文画面显示3-3.检索方法3-3-1.检索对象3-3-1-1.“蒙文词条”（针对蒙古文字检索）3-3-1-2. “转写字母”（针对罗马字转写检索）3-3-1-3. 《全文》（指定全文检索）■全文检索的功能3-3-2. 检索方法的种类3-3-3. 检索选项3-3-3-1.模糊查询■模糊查询的功能3-3-3-2. 不分大小写3-3-3-3. 不包括副条（限定主条检索）3-4.检索结果显示3-4-1. 检索结果显示画面3-4-2. 检索结果中出现的词条总数3-4-3. 检索结果不在一个页面上的情况3-4-4.页面上所显示的词条行数3-4-5. 原文图像显示3-4-6. 检索结果的复制、打印■补充说明补充内容(一) 关于《蒙汉词典》补充内容(二) 按键与蒙古文字母、罗马字转写对应实例补充内容(三) 蒙古文字检索中的注意事项1.概要1-1.前言Web版《蒙汉词典》是内蒙古大学蒙古学研究院（现内蒙古大学蒙古学学院）、蒙古语文研究所编撰的《蒙汉词典（增订本）》（内蒙古大学出版社，1999年）经过数据电子化，通过互联网可以进行检索、利用的网络界面。

《蒙汉词典（增订本）》的电子化利用项目是由东北大学东北亚研究中心与内蒙古大学蒙古学学院共同研发的研究成果，并得到了ALMAS（ALMAS Inc）公司的技术支持。

1-2.主要特点●Web版《蒙汉词典》中使用传统的蒙古文字来进行单词检索，可显示蒙古文字。

检索字符串输入栏中，尤其在没有启动输入法(IME)的情况下，可以直接使用键盘输入蒙古语文字，进行蒙古文字检索。

传统蒙古文字是根据Unicode的规格录入的。

MongoDB权威指南

E
3 创建、更新及删除文档
3.3 更新文档
3 创建、更新及删除文档
3.4.1 安全操作
3.4.2 捕获 “常规”错误
3.4 瞬间完成
06 4 查询
4 查询
4.1 find简介
4.2 查询条件
4.3 特定于类型的查询
4.6 游标内幕
4.5 游标
4.4 $where 查询
4.1.1 指定返回的键
C
然排序
7.2.4 尾
D
部游标
7.3.1 开始使用GridFS： mongofiles
7.3.3 内部原理
7 进阶指南
7.3 GridFS：存储文件
7.3.2 通过MongoDB驱动程序操作GridFS
7 进阶指南
7.4 服务器端脚本

01
7.4.1 db.eval
03
7.4.3 安全性
的大小
9.5.3 复制的认证
问题
12 10 分片
10 分片
0 1
10.1 分片简介
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ0 4
10.4 建立分片
0 2
10.2 MongoDB 中的自动分片
0 5
10.5 生产配置
0 3
10.3 片键
0 6
10.6 管理分片
10 分片
10.3.1 将已有的集合分片
A
10.3.2 递增片键还是随机片键
2.5.4 使用 shell的窍门
2.5 MongoDBshell
2.6.1 基本数据类型
2.6.4 数组
2 入门
2.6 数据类型
2.6.2 数字
2.6.5 内嵌文档

简搭开源版使用手册

简搭开源版使用手册简搭是一款开源的低代码开发平台，它提供了一种简便快捷的方式来创建和部署各种类型的应用程序。

本手册将向您介绍如何使用简搭开源版，包括安装、配置和常用功能的使用。

1. 安装简搭开源版首先，在您的计算机上安装所需的软件环境，包括 Node.js 和 MongoDB。

然后，下载简搭开源版的安装包，并按照安装指导完成安装过程。

安装完成后，您将可以启动简搭开源版的服务器。

2. 配置简搭开源版在启动服务器之前，您需要进行一些配置。

打开配置文件，指定数据库连接信息和其他运行时参数。

确保您的配置与您的环境一致，并保存配置文件。

在配置完成后，您可以启动简搭开源版的服务器，并访问 web 界面。

3. 创建应用程序在简搭开源版的 web 界面中，您可以使用低代码方式来创建应用程序。

选择适合您需求的模板或者自定义设计，添加所需的页面和组件，并定义数据模型和业务逻辑。

简搭开源版提供了丰富的组件库和界面设计器，使您可以快速构建应用程序。

4. 部署应用程序在应用程序开发完成后，您可以选择部署应用程序到指定的服务器或云平台。

简搭开源版支持将应用程序打包成可部署的文件，并提供了部署向导来帮助您选择合适的部署方式。

根据您的需求，选择适合的部署选项，按照向导的指导完成部署过程。

5. 管理应用程序一旦您的应用程序部署成功，您可以使用简搭开源版的管理界面来监控和管理应用程序。

您可以查看应用程序的运行状态、访问日志和错误日志，并对应用程序进行配置更改或升级。

简搭开源版还支持团队协作和版本控制，使多人合作开发变得更加便捷。

总结：简搭开源版是一个功能强大的低代码开发平台，使创建和部署应用程序变得简单快捷。

本手册提供了安装、配置、创建、部署和管理应用程序的详细指导，帮助您快速上手并发挥简搭开源版的全部潜力。

祝您在使用简搭开源版时取得成功！。

MongoDB_使用手册-中文版

MongoDB 使用手册-中文版目录第1章MONGODB简介 (4)1.1功能特点 (4)1.2适用范围 (4)第2章MONGODB下载及安装 (5)2.1下载地址 (5)2.2安装方法 ............................................................................................................ 错误！未定义书签。

第3章MONGODB语法.. (6)3.1基本命令 (6)3.1.1.启动mongodb (6)3.1.2.停止mongodb (6)3.2SQL语法 (7)3.2.1.基本操作 (7)3.2.2.数据集操作 (8)第4章JAVA操作MONGODB (10)4.1正在整理中 (10)第5章其它 (10)5.1正在整理中 (10)第1章MongoDB简介1.1功能特点官方网址：/MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库开源项目。

由C++语言编写，旨在为WEB应用提供可护展的高性能数据存储解决方案。

它的特点是可扩展，高性能，易使用，模式自由，存储数据非常方便等，主要功能特性有：◆面向文档存储：(类JSON数据模式简单而强大)。

◆高效的传统存储方式：支持二进制数据及大型对象（如照片和视频）。

◆复制及自动故障转移：Mongo数据库支持服务器之间的数据复制，支持主-从模式及服务器之间的相互复制。

◆Auto-Sharding自动分片支持云级扩展性（处于早期alpha阶段）：自动分片功能支持水平的数据库集群，可动态添加额外的机器。

◆动态查询：它支持丰富的查询表达式。

查询指令使用JSON形式的标记，可轻易查询文档中内嵌的对象及数组。

◆全索引支持：包括文档内嵌对象及数组。

Mongo的查询优化器会分析查询表达式，并生成一个高效的查询计划。

◆支持RUBY，PYTHON，JA V A，C++，PHP等多种语言。

数据库操作手册

数据库操作手册数据库是存储、管理和提取数据的重要工具。

在现代社会中，几乎所有的软件应用都需要与数据库进行交互。

因此，掌握数据库操作的技巧和方法对于开发人员来说至关重要。

本手册将介绍常见的数据库操作方法，帮助读者更好地进行数据库开发和管理。

一、数据库基础知识1. 数据库概念数据库是一个组织结构良好、可重复使用的数据集合，它可以被多个用户共享和访问。

数据库可以存储结构化、半结构化和非结构化的数据。

2. 关系型数据库和非关系型数据库关系型数据库以表格的形式存储数据，并使用SQL（结构化查询语言）进行数据操作。

常见的关系型数据库有Oracle、MySQL和SQL Server等。

非关系型数据库以键值对的方式存储数据，适用于大规模分布式系统。

常见的非关系型数据库有MongoDB和Redis等。

二、数据库操作语言（SQL）SQL是一种用于管理和操作关系型数据库的语言。

它包含了丰富的语法和功能，使得用户可以对数据库进行增、删、改、查等操作。

1. 数据库操作语句- 创建数据库：CREATE DATABASE database_name;- 删除数据库：DROP DATABASE database_name;- 使用数据库：USE database_name;- 创建表格：CREATE TABLE table_name (column1 datatype, column2 datatype, ...);- 删除表格：DROP TABLE table_name;- 插入数据：INSERT INTO table_name (column1, column2, ...) VALUES (value1, value2, ...);- 更新数据：UPDATE table_name SET column1 = value1, column2 = value2, ... WHERE condition;- 删除数据：DELETE FROM table_name WHERE condition;- 查询数据：SELECT column1, column2, ... FROM table_name WHERE condition;2. 数据查询语句- 条件查询：SELECT * FROM table_name WHERE column = value;- 模糊查询：SELECT * FROM table_name WHERE column LIKE '%keyword%';- 排序查询：SELECT * FROM table_name ORDER BY column ASC/DESC;- 连接查询：SELECT * FROM table1 INNER JOIN table2 ONtable1.column = table2.column;- 聚合查询：SELECT COUNT(column), MAX(column), MIN(column), AVG(column), SUM(column) FROM table_name;三、常见数据库管理工具数据库管理工具可以帮助开发人员更方便地进行数据库操作和管理。

mongodb的配置文件详解（）

mongodb的配置⽂件详解（）以下页⾯描述了MongoDB 4.0中可⽤的配置选项。

有关其他版本MongoDB的配置⽂件选项，请参阅相应版本的MongoDB⼿册。

配置⽂件您可以使⽤配置⽂件在启动时配置和实例。

配置⽂件包含与命令⾏选项等效的设置。

请参阅。

使⽤配置⽂件可以简化管理和选项，尤其适⽤于⼤规模部署。

您还可以向配置⽂件添加注释以解释服务器的设置。

在Linux上，/etc/mongod.conf使⽤包管理器安装MongoDB时会包含默认配置⽂件。

在Windows上，安装期间包含默认配置⽂件。

<install directory>/bin/mongod.cfg在macOS上，安装不包含默认配置⽂件; 相反，要使⽤配置⽂件，请创建⼀个⽂件。

⽂件格式在2.6版中更改： MongoDB 2.6引⼊了基于YAML的配置⽂件格式。

的仍是向后兼容性。

MongoDB配置⽂件使⽤格式。

以下⽰例配置⽂件包含可以适应本地配置的⼏个设置：注意YAML不⽀持缩进的制表符：使⽤空格代替。

复制systemLog:destination: filepath: "/var/log/mongodb/mongod.log"logAppend: truestorage:journal:enabled: trueprocessManagement:fork: truenet:bindIp: 127.0.0.1port: 27017setParameter:enableLocalhostAuthBypass: false...包括在官⽅的MongoDB包的Linux软件包init脚本依赖于特定的值，和。

如果在默认配置⽂件中修改这些设置，则可能⽆法启动。

YAML是的超集。

使⽤配置⽂件要配置或使⽤配置⽂件，请使⽤--config选项或-f选项指定配置⽂件，如以下⽰例所⽰：例如，以下⽤途：复制mongod --config /etc/mongod.confmongos --config /etc/mongos.conf您还可以使⽤-f别名指定配置⽂件，如下所⽰：复制mongod -f /etc/mongod.confmongos -f /etc/mongos.conf如果您从软件包安装并使⽤系统的启动了MongoDB ，那么您已经在使⽤配置⽂件。

银河麒麟服务器操作系统-Mongodb适配手册

银河麒麟服务器操作系统Mongodb 软件适配手册目录目录 (I)1概述 (2)1.1系统概述 (2)1.2环境概述 (2)1.3MONGODB 软件简介 (2)1.4MONGODB 特点 (2)1.5MONGODB 使用原理 (3)1.6MONGODB 数据逻辑结构 (3)2MONGODB 软件适配 (4)3MONGODB 常见操作 (4)1概述1.1系统概述银河麒麟服务器操作系统主要面向军队综合电子信息系统、金融系统以及电力系统等国家关键行业的服务器应用领域，突出高安全性、高可用性、高效数据处理、虚拟化等关键技术优势，针对关键业务构建的丰富高效、安全可靠的功能特性，兼容适配长城、联想、浪潮、华为、曙光等国内主流厂商的服务器整机产品，以及达梦、金仓、神通、南大通用等主要国产数据库和中创、金蝶、东方通等国产中间件，满足虚拟化、云计算和大数据时代，服务器业务对操作系统在性能、安全性及可扩展性等方面的需求，是一款具有高安全、高可用、高可靠、高性能的自主可控服务器操作系统。

1.2环境概述1.3mongodb 软件简介MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。

由C++语言编写。

旨在为WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。

MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。

它支持的数据结构非常松散，是类似json 的bson 格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。

Mongo 最大的特点是它支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象的查询语言，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，而且还支持对数据建立索引。

1.4Mongodb 特点●面向集合存储，易存储对象类型的数据；●模式自由；●支持动态查询；●支持完全索引，包含内部对象；●支持查询；●支持复制和故障恢复；●使用高效的二进制数据存储，包括大型对象（如视频等）；●自动处理碎片，以支持云计算层次的扩展性；●支持RUBY，PYTHON，JAVA，C++，PHP，C#等多种语言；●文件存储格式为BSON（一种JSON 的扩展）；●可通过网络访问。

MongoDB入门到精通-PPT版

MongoDB技术分享
@zhangyu
什么是MongoDB？为什么我会使用用它？
MongoDB是什么？ {name:’mongo’,type:’DB’} MongoDB (from “humongous”) MongoDB是一一个开源、可扩展、高高性能、面面向文文档文文的数据库，用用C++编写。
{name:”zhangyu”, like:”读书”} {name:”malong”, like:”电影”} …….
Collection 喜好
为什么Document中没有主键ID ？
ObjectID!
ObjectID是_id(_id是MongoDB在每个文文档中的默认唯一一标识的名称)的默认类型。
/manual/reference/bson-types/
{ //传统 “Status”:0, //数组，包含2个元素 “Messages”:[ “0”, “1” ], //内嵌文文档 “ResponseBody”:{ “name”:“zhangyu”, “email”:[ “zhangyuu@gall.me”, “uuzhangyu@” ] } //Java newDate() “Date”:ISODate("2013-11-25T17:32:45.427+-800") }
客户端内存硬盘
浅探理数据文文件 DBname.0, DBname.1, DBname.2 …
DBname.0 DBname.1 DBname.2
DBname.3
⺫目目录：
1. 面面向文文档存储（Document-Oriented Storage） 2. 全索引支支持（Full Index Support） 3. 复制&高高可用用性（Replication & High Availability ） 4. 自自动分片片（Auto-Sharding） 5. 查询（Querying） 6. Map / Reduce 7. GridFS

mongodb morphia使用手册

一、介绍Morphia是一个基于Java的MongoDB持久化框架，它是用于简化MongoDB数据操作的工具之一。

在使用Morphia之前，首先需要安装MongoDB数据库，并且建立好相关的集合。

Morphia的使用可以帮助开发人员更加简便地进行数据存储和检索操作。

本文将介绍Morphia的一些基本使用方法和注意事项。

二、环境准备在开始使用Morphia之前，需要创建一个Java项目，并添加Morphia的依赖。

可以通过Maven进行依赖管理，在项目的pom.xml文件中添加以下依赖：```xml<dependency><groupId>org.mongodb.morphia</groupId><artifactId>morphia</artifactId><version>1.5.1</version></dependency><dependency><groupId>org.mongodb</groupId><artifactId>mongo-java-driver</artifactId><version>3.12.7</version></dependency>```在项目中，还需要将MongoDB数据库的驱动包引入，并配置好数据库的连接信息。

三、实体类的定义在使用Morphia进行数据操作时，需要定义好相关的实体类，以便进行数据的映射。

可以通过注解的方式将实体类与MongoDB数据库中的集合进行映射。

例如：```javaEntity("users")public class User {Idprivate ObjectId id;private String username;private String password;// 省略其他属性和方法}```在上述代码中，使用了Morphia提供的Entity和Id注解，将User类与名为“users”的集合进行了映射。

mongodb数据库测评指导书

MongoDB数据库测评指导书一、概述本指导书旨在为评估MongoDB数据库提供一个详细的指南。

在以下章节中，我们将介绍MongoDB的基本概念、安装和配置、性能测试、安全性和可用性等方面的评估方法。

二、MongoDB简介MongoDB是一个开源的文档数据库，使用类似于JSON的BSON（二进制JSON）格式存储数据。

它具有高性能、可扩展性和易用性等特点，广泛应用于各种业务场景。

三、安装和配置1. 下载MongoDB安装包，根据操作系统类型选择合适的版本。

2. 按照官方文档完成安装过程，并配置环境变量。

3. 启动MongoDB服务，并检查是否能够正常访问。

四、性能测试1. 选择合适的硬件和操作系统配置，以满足MongoDB的性能需求。

2. 使用MongoDB官方提供的性能测试工具进行基准测试，以评估数据库的基本性能。

3. 根据业务需求，模拟实际场景进行压力测试，以评估数据库在高负载情况下的性能表现。

五、安全性1. 为MongoDB实例设置强密码，并定期更换。

2. 禁用默认的匿名访问权限。

3. 配置访问控制列表（ACL），以确保只有授权用户可以访问数据库。

4. 使用SSL/TLS等加密协议，保护数据传输过程中的安全性。

六、可用性1. 在多个地理位置部署MongoDB实例，以提高数据可用性。

2. 使用MongoDB复制集（Replica Set）或分片（Sharding）技术，确保数据在不同节点之间进行备份和冗余。

3. 定期进行数据备份，以防止数据丢失。

4. 监控MongoDB实例的运行状态，及时发现并解决问题。

七、总结与报告根据上述评估过程收集的数据和分析结果，撰写评估报告，总结优缺点以及改进建议。

评估报告应包括以下内容：1. MongoDB的安装和配置情况。

2. 性能测试的结果和分析。

3. 安全性和可用性的配置及注意事项。

4. 结论和建议。

阿里云专有云飞天企业版云数据库MongoDB版运维指南说明书

云数据库 MongoDB 版运维指南··法律声明法律声明阿里云提醒您在阅读或使用本文档之前仔细阅读、充分理解本法律声明各条款的内容。

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mbend包用户指南说明书

Package‘mbend’October13,2022Title Matrix BendingVersion1.3.1Description Bending non-positive-deﬁnite(symmetric)matrices to positive-deﬁnite,using weighted and unweighted methods.Jorjani,H.,et al.(2003)<doi:10.3168/jds.S0022-0302(03)73646-7>.Schaeffer,L.R.(2014)<http://animalbiosciences.uoguelph.ca/~lrs/ELARES/PDforce.pdf>.License GPL-3LazyData trueURL https:///nilforooshan/mbendBugReports https:///nilforooshan/mbend/issuesRoxygenNote7.1.1Encoding UTF-8Repository CRANSuggests knitr,rmarkdownVignetteBuilder knitrNeedsCompilation noAuthor Mohammad Ali Nilforooshan[aut,cre](<https:///0000-0003-0339-5442>)Maintainer Mohammad Ali Nilforooshan<**************************>Date/Publication2020-10-1106:10:02UTCR topics documented:mbend-package (2)bend (3)Index612mbend-package mbend-package Matrix BendingDescription(Co)variance or correlation matrices are required in multivariate mixed models.For example,in multi-trait animal models,genetic and residual(co)variance matrices are required,involving the traits of interest.These matrices need to be positive deﬁnite(PD)and invertible.Variance com-ponent estimation is computationally expensive,especially for big data and many variables.As a result,the full(co)variance matrix may be assembled by combining smaller(co)variance matrices from variance component estimation analyses on subsets of variables.Possible missing covariances areﬁlled with values from the literature or the best possible guess.Consequently,the assembled matrix may not be PD,and it needs to be bent to a PD matrix before being used in the model. DetailsA method for weighted bending of(co)variance matrices was developed by Jorjani et al.(2003),inwhich the matrix of interest is decomposed to matrices of eigenvectors and eigenvalues.Iteratively, eigenvalues smaller than a small possitive value(close to0)are replaced with that small positive value and the matrix is rebuilt,until the convergence is met(i.e.,all eigenvalues being positive).Because there are different amount of data and certainty associated with different elements of the matrix,wighting factors should be involved,which are introduced through a symmetric matrix.Certainty associated with the elements of the matrix and the corresponding weights are inversely related.For example,the reciprocal of the number of common data points(i.e.,data points in common between pairs of variables)can be used as weighting factors.Alternatively,number of data points can be used directly by setting the argument reciprocal=TRUE.To keep speciﬁc elements of the matrix unchanged during the bending process,set corresponding weights to0.Providing no weight matrix is equivalent to unweighted bending.Another method implemented in this package is from Schaeffer(2014),which can be deﬁned by using the argument method="lrs".In this methos,negative eigenvalues are replaced with positive values in a descending order.If no method is deﬁned,the default method="hj"(Jorjani et al.,2003)is used.As a development to the method of Schaeffer(2014),a weight matrix can be used for weighted bending.Any(co)variance matrix with all diagonal elements equal to1is considered as a correlation matrix by the program. Author(s)Mohammad Ali Nilforooshan<**************************>ReferencesJorjani,H.,et al.(2003).A Simple Method for Weighted Bending of Genetic(Co)variance Matri-ces.J.Dairy Sci.,86:677-679.<doi:10.3168/jds.S0022-0302(03)73646-7>Schaeffer,L.R.(2014).Making covariance matrices positive deﬁnite.Available at:Linkbend3 bend Matrix bending to positive-deﬁniteDescriptionBending a symmetric non-positive-deﬁnite matrix to positive-deﬁnite,using weighted or unweighted methods.Usagebend(inmat,wtmat,reciprocal=FALSE,max.iter=10000,small.positive=1e-04,method="hj")Argumentsinmat:The matrix to be bent.wtmat:The weight matrix for weighted bending.If no input is provided,the un-weighted method(default)is used.reciprocal:If TRUE,reciprocal of the weighting factors are used.If no input is provided, default=FALSE.max.iter:Maximum number of iterations.If no input is provided,default=10000.small.positive:Eigenvalues smaller than this value are replaced with this value.If no input is provided,default=0.0001.method:"hj"(Jorjani et al.,2003)or"lrs"(Schaeffer,2014),default="hj"Valuebent:The bent matrix.init.ev:Eigenvalues of the initial(inmat)matrix.ﬁnal.ev:Eigenvalues of the bent matrix.min.dev:min(bent-inmat).max.dev:max(bent-inmat).loc.min.dev:Location(indices)of min.dev element.loc.max.dev:Location(indices)of max.dev element.ave.dev:Average deviation(bent-inmat)of the upper triangle elements(excluding diagonal elements for correlation matrices).4bend AAD:Average absolute deviation of the upper triangle elements(excluding diagonal elements for correlation matrices)of bent and inmat.Cor:Correlation between the upper triangle elements(excluding diagonal elements for correlation matrices)of bent and inmat.RMSD:Root of mean squared deviation of the upper triangle elements(excluding diagonal ele-ments for correlation matrices)of bent and inmat.w_gt_0:Number of weight elements greater than0,in the upper triangle of wtmat(for weighted bending).wAAD:Weighted AAD(for weighted bending).wCor:Weighted Cor(for weighted bending).wRMSD:Weighted RMSD(for weighted bending).Examples#Test dataV=matrix(nrow=5,ncol=5,c(#matrix to be bent100,95,80,40,40,95,100,95,80,40,80,95,100,95,80,40,80,95,100,95,40,40,80,95,100))W=matrix(nrow=5,ncol=5,c(#matrix of weights1000,500,20,50,200,500,1000,500,5,50,20,500,1000,20,20,50,5,20,1000,200,200,50,20,200,1000))#Example1:Unweighted bendingbend(V)##The default method(Jojani et al.2003)is used.#Example2:Weighted bending using reciprocal of the weighting factorsbend(inmat=V,wtmat=W,reciprocal=TRUE)#Example3:Bending with fixed elements##Assume we want to keep V[1:2,1:2]constant.W2=W;W2[1:2,1:2]=0bend(inmat=V,wtmat=W2,reciprocal=TRUE)#Example4:Bending a correlation matrixV2=cov2cor(V)bend(V2,W,reciprocal=TRUE)#Example5:Bending using the method of Schaeffer(2014)bend(inmat=V,method="lrs")#Example6:Bending a correlation matrix using the method of Schaeffer(2014)bend(V2,method="lrs")bend5 #Example7:Bending the same correlation matrix using a weighted development of Schaeffer(2014) bend(V2,W,reciprocal=TRUE,method="lrs")#Example8:Bending a covariance matrix using a weighted development of Schaeffer(2014) bend(V,W,reciprocal=TRUE,method="lrs")Indexbend,3mbend-package,26。

mongodb数据库基本操作综合实训头歌 -回复

mongodb数据库基本操作综合实训头歌-回复基于MongoDB数据库的综合实训头歌数据库操作一、介绍MongoDB是一个非常强大的面向文档的数据库管理系统，它采用类似JSON的BSON格式来存储和操作数据。

MongoDB的特点包括高性能、可扩展性、灵活性和易用性，使其成为众多开发者喜爱的数据库选择之一。

本文将以"mongodb数据库基本操作综合实训头歌"为主题，为读者介绍一系列基于MongoDB的综合实训操作，包括数据库的创建与连接、数据的插入与查询、条件查询、数据的更新与删除等。

二、数据库的创建与连接首先需要安装MongoDB数据库，并确保MongoDB服务已经启动。

然后，我们可以使用MongoDB提供的命令行工具mongo进入数据库，并使用以下命令创建一个新的数据库。

> use mydatabase该命令会切换当前数据库为mydatabase，如果该数据库不存在，将会创建一个新的数据库。

三、数据的插入与查询接下来，我们可以向数据库中插入数据。

MongoDB以文档的形式来存储数据，文档是一个键值对的集合，类似于关系型数据库中的行。

下面是一个示例的文档：{"name": "Tom","age": 28,"gender": "male"}使用以下命令将该文档插入到名为"users"的集合中：> ers.insertOne({"name": "Tom","age": 28,"gender": "male"})插入数据后，我们可以使用以下命令查询集合中的所有文档：> ers.find()该命令会返回集合中的所有文档。

四、条件查询MongoDB支持丰富的条件查询功能，可以根据条件来筛选数据。

MongoDB安装和配置

MongoDB安装和配置官⽹下载5.0.3, 并安装. Windows下安装后并选择使⽤windows 服务来启动mongo服务.======================================免密登录======================================初次登录, 打开 mongo.exe 客户端, 不需要输⼊⽤户密码就能登录, 安全性不⾼, 后⾯介绍如何加上安全认证.在mongo.exe中执⾏show dbs命令, 能显⽰有三个数据库, 说明登录成功.查看 mongo 的配置⽂件mongod.cfg注意默认绑定IP 是127.0.0.1, 如果要在局域⽹内访问mongo服务, 需要修改IP为 0.0.0.1, 即绑定所有的⽹卡.======================================创建账号======================================创建⼀个mongoDB 的超级管理员root账号先切到admin db下, 账号名设定为 root, ⾓⾊也选 root.use admindb.createUser({user:'root', pwd: '123456', roles:['root']})使⽤ db.auth() ⽅法可以验证⽤户密码是否OK.在test db 下的test_user/test_guest/test_owner 账号use testdb.createUser({user:'test_user', pwd: '123456', roles:[{db:'test', role:'readWrite'}]})db.createUser({user:'test_guest', pwd: '123456', roles:[{db:'test', role:'read'}]})db.createUser({user:'test_owner', pwd: '123456', roles:[{db:'test', role:'dbOwner'}]})在 admin 数据库的 ers 集合中, 可以查看所有⽤户信息.======================================启⽤验证⽅式登录======================================mongo 的配置⽂件mongod.cfg 增加 auth 选项mongod.cfg新版使⽤yml格式, 配置如下:security:authorization: enabledmongod.cfg⽼版⽂件, 配置如下:auth=true再次启动mongo.exe客户端, 运⾏ show dbs, 没有列出任何数据库, 可见并未进⾏真正登录成功mongodb.exe 客户端使⽤账号密码⽅式登录, 以root账号登录:.\mongo.exe mongodb://localhost:27017/admin -u root -p 123456端⼝后的/db, 这⾥的db和应⽤程序连接url的authSource含义相同, ⽤来指定在哪个库验证⽤户. 虽然 admin 库下存储所有账号的⽤户名和密码, 但 authSource 参数不⼀定就是 admin 库, 准确地说: 在哪个库下创建⽤户, authSource 就是那个库.root 账号虽然能管理任何数据库, 但不能直接登录test 数据库.test_owner 账号登录:======================================应⽤程序url写法:======================================mongodb://root:123456@127.0.0.1:27017/admin?authSource=admin&w=majority&wTimeoutMS=5000&journal=true&readPreference=primary&retryWrites=true mongodb://test_owner:123456@127.0.0.1:27017/test?authSource=test&w=majority&wTimeoutMS=5000&journal=true&readPreference=primary&retryWrites=true authSource 参数, ⽤来指定在哪个库验证⽤户. 虽然 admin 库下存储所有账号的⽤户名和密码, 但 authSource 参数不⼀定就是 admin 库, 准确地说: 在哪个库下创建⽤户, authSource 就是那个库.retryWrites 采⽤可重试写⼊⽅式, 设定 retryWrites 为true 后, writeConcern 参数配不能设置为 0w 参数即 writeConcern, 设置为 majority, 保证每次写操作都成功写⼊到复制集中的多数服务器中, 数据安全性较好.j 参数即 journal HAL⽇志, j=true, 落盘后返回写操作, j=false, 刷到内存后即返回写操作.wTimeoutMS 设定 writeConcern 的超时时间, 单位毫秒, 如果没有设定, 则写操作可能会⽆限阻塞等待.readPreference 参数, 设定读操作选⽤节点的策略, 默认为只从主节点读取, 可选项有:primary （只主）只从 primary 节点读数据，这个是默认设置primaryPreferred （先主后从）优先从 primary 读取，primary 不可服务，从 secondary 读secondary （只从）只从 scondary 节点读数据secondaryPreferred （先从后主）优先从 secondary 读取，没有 secondary 成员时，从 primary 读取nearest （就近）根据⽹络距离就近读取，根据客户端与服务端的PingTime实现======================================MongoDB for VS Code插件的使⽤======================================MongoDB 官⽅的VS code插件, 可以编写playground ⽂件, 语法是 js, 可以编写⼀些CRUD的脚本,如果是使⽤Run selected line from playground 命令, 选择部分要包含 use("test") 代码来切换到⽬标DB, 否则都是在默认db中执⾏.另外, 输出窗⼝也切换到 Playground output, 这样我们能看到⼀些⾃⼰的print()结果.======================================mongodb role类型======================================数据库⽤户⾓⾊（Database User Roles）：read：授予User只读数据的权限readWrite：授予User读写数据的权限数据库管理⾓⾊（Database Administration Roles）：dbAdmin：在当前DB中执⾏管理操作dbOwner：在当前DB中执⾏任意操作userAdmin：在当前DB中管理User备份和还原⾓⾊（Backup and Restoration Roles）：backuprestore跨库⾓⾊（All-Database Roles）：readAnyDatabase：授予在所有数据库上读取数据的权限readWriteAnyDatabase：授予在所有数据库上读写数据的权限userAdminAnyDatabase：授予在所有数据库上管理User的权限dbAdminAnyDatabase：授予管理所有数据库的权限集群管理⾓⾊（Cluster Administration Roles）：clusterAdmin：授予管理集群的最⾼权限clusterManager：授予管理和监控集群的权限，A user with this role can access the config and local databases, which are used in sharding and replication, respectively.clusterMonitor：授予监控集群的权限，对监控⼯具具有readonly的权限hostManager：管理Server超级⾓⾊（super master Roles)root ：超级账户和权限，只在admin中可⽤======================================参考======================================。

MongoEngine中文文档

MongoEngine中⽂⽂档MongoEngine中⽂⽂档简介：MongoEngine是⼀个基于pymongo开发的ODM库，对应与SQLAlchemy。

同时，在MongoEngine基础上封装了Flask-MongoEngine，⽤于⽀持flask框架。

⼊门教程1.安装MongoEnginepip3 install mongoengine2.连接⾄MongoDB2.1 连接数据库-2.11 ⽅法⼀from mongoengine import connectconnect('dbname'， alias='别名')-2.12 ⽅法⼆from mongoengine import connectconnect('dbname', host='远程服务器IP地址', post=开放的端⼝号)-2.13 ⽅法三from mongoengine import connectconnect('dbname', username='⽤户名', password='密码', authentication_source='admin', host='远程服务器IP地址', post=开放的端⼝号)2.2 连接⾄副本from mongoengine import connect# Regular connectconnect('dbname', replicaset='rs-name')# URI风格连接connect(host='mongodb://localhost/dbname?replicaSet=rs-name')2.3 连接⾄多个数据库要使⽤多个数据库，您可以使⽤connect()并为连接提供别名（alisa），默认使⽤“default”。