定量分析的误差及数据处理
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定量分析的误差及分析数据的处理
(一)系统误差 (又称可测误差)
由某些固定原因引起的误差,具有单向性﹑重现性﹑可测性 方法误差 : 滴定终点与化学计量点不一致等
仪器误差:
主要来源有
试剂误差:
仪器不够精确 试剂不纯等
操作误差 : 个人习惯性偏向引起等
(二)偶然误差 (又称随机误差)
由某些难以控制的偶然因素引起的,不具有单向性﹑重现性﹑ 可测性
不同点:E 有单位,以X 的单位为单位 E r 无单位,为无量纲的数
真值有三类:理论真值、约定真值、相对真值
例:
测定值 X 真实值 T 绝对误差E 相对误差E r
甲
乙
10. 01
1. 01
10. 00
1. 00
甲的测定结果好
0. 01 0.1%
0. 01 1%
可见: 用相对误差E r 表示测定结果的准确度更确切
则 样品含量 X = X1 – X0
(三)校准仪器——检验有无仪器误差
(四)减小测量误差( 以滴定分析为例 )
1、称量误差:若要求相对误差≤0.1%,则需在分析天平上称取m ( g ) 样品 m = m1 - m2 相对误差 = 0. 0002 / m ≤0.1% ,∴ m ≥0.2 g
2、体积误差:若要求相对误差≤0.1%,则需消耗滴定剂 V ( mL ) 相对误差 = 0. 02 / V ≤0.1% ,∴V ≥20 mL
相对标准偏差, 并比较二者精密度的优劣
解:
X 甲 X 乙 35.1
平均偏差:
_
d甲
1 n
n i1
di,甲
0.1 0.4 0 0.3 0.2 0.3 0.2 0.2 0.4 0.3 10
0.24
_
定量分析的误差和数据处理
按性质及产生的原因的不同可分为两大类
1.2.1 系统误差
系统误差(可测误差) 由某些固定原因造成的。 特点:单向性、规律性、重复性。
系统误差对分析结果的影响是比较固定的 统误差的大小和正负可以测定出来 系统误差是可以校正的
系统误差产生的原因:
(1)方法误差:方法本身不尽完善。 (2)仪器和试剂误差: (3)操作误差:正常情况下,操作人员的某 些主观原因造成的。
随机误差具有以下特性
⑶ 在一定的测量条件下,随机误差的绝对值不 会超过一定界限,称为误差的有界性。
⑷ 随着测量次数的增加,随机误差的算术平均 值趋于零,称为误差的抵偿性。
抵偿性是随机误差最本质的统计特性,换言之, 凡具有抵偿性的误差,原则上均按随机误差 处理。
1.3 随机误差的分布规律和有限数据的 统计处理
1.1.2 精密确度及其表示——偏差 精密度:同一样品、相同条件、多次平行测定 的各个结果间的接近程度。 精密度用偏差来衡量:偏差越小,精密度越好。 1、绝对偏差和相对偏差
绝对偏差
相对偏差
2、平均偏差和相对平均偏差 平均偏差(绝对平均偏差)
相对平均偏差 例
例 下列数据为两组平行测定中各次结果的 绝对偏差,据此计算两组测定结果的绝对平 均偏差。(其它类偏差) Ⅰ:+0.1,+0.4,0.0,-0.3,+0.2,-0.3,
真 值 ( 50.38% )
甲 乙 丙
50.10% 50.50%
50.20%
50.30%
50.40%
精密度是保证准确度的先决条件
例:用丁二酮肟重量法测定钢铁中Ni的百分含量,结
果为10.48%,10.37%,10.47%,10.43%,10.40%,计算单
1.2.1 系统误差
系统误差(可测误差) 由某些固定原因造成的。 特点:单向性、规律性、重复性。
系统误差对分析结果的影响是比较固定的 统误差的大小和正负可以测定出来 系统误差是可以校正的
系统误差产生的原因:
(1)方法误差:方法本身不尽完善。 (2)仪器和试剂误差: (3)操作误差:正常情况下,操作人员的某 些主观原因造成的。
随机误差具有以下特性
⑶ 在一定的测量条件下,随机误差的绝对值不 会超过一定界限,称为误差的有界性。
⑷ 随着测量次数的增加,随机误差的算术平均 值趋于零,称为误差的抵偿性。
抵偿性是随机误差最本质的统计特性,换言之, 凡具有抵偿性的误差,原则上均按随机误差 处理。
1.3 随机误差的分布规律和有限数据的 统计处理
1.1.2 精密确度及其表示——偏差 精密度:同一样品、相同条件、多次平行测定 的各个结果间的接近程度。 精密度用偏差来衡量:偏差越小,精密度越好。 1、绝对偏差和相对偏差
绝对偏差
相对偏差
2、平均偏差和相对平均偏差 平均偏差(绝对平均偏差)
相对平均偏差 例
例 下列数据为两组平行测定中各次结果的 绝对偏差,据此计算两组测定结果的绝对平 均偏差。(其它类偏差) Ⅰ:+0.1,+0.4,0.0,-0.3,+0.2,-0.3,
真 值 ( 50.38% )
甲 乙 丙
50.10% 50.50%
50.20%
50.30%
50.40%
精密度是保证准确度的先决条件
例:用丁二酮肟重量法测定钢铁中Ni的百分含量,结
果为10.48%,10.37%,10.47%,10.43%,10.40%,计算单
定量分析中的误差及数据处理
(2)仪器误差:仪器不符合要求 例: 天平两臂不等 砝码未校正 滴定管、容量瓶未校正
(3)试剂误差 所用试剂纯度差,有杂质。
例:去离子水不合格 试剂级别不合适
(4)主观误差 操作人员主观因素造成。
例:指示剂颜色辨别偏深或偏浅 滴定管读数位置不正确
2. 偶然误差产生的原因 (1)偶然因素 (2)滴定管读数
平均偏差:
d
1 n
n
| xi
i 1
x
|
相对平均偏差: d 100 % x
特点:简单
缺点:大偏差得不到应有反映
2. 标准偏差 标准偏差的计算分两种情况:
(1) 当测定次数趋于无穷大时:
总体标准偏差 : X 2 / n
μ 为无限多次测定 的平均值(总体平均值), 即
lim
n
1 n
n i 1
3. 过失误差产生的原因
(三) 误差减免方法 1. 系统误差的减免 方法误差—— 采用标准方法,对比实验 仪器误差—— 校正仪器 试剂误差—— 作空白实验 2. 偶然误差的减免 增加平行测定的次数
思考题:
1.下列叙述错误的是:
A.方法误差属于系统误差 B.系统误差包括操作误差 C.系统误差又称可测误差 D.系统误差呈正态分布 E. 系统误差具有单向性
定量分析中的误差和数据处理
分析测试的误差与偏差 误差产生的原因及其减免方法 分析结果的数据处理 分析测试结果准确度的的评价 有效数字及其运算规则
一、分析测试的误差与偏差
误差和准确度 偏差和精密度 准确度和精密度的关系
1.误差和准确度
准确度: 测定值与真实值的接近程度。 准确度的高低用误差来衡量。
C 20.6,20.9,21.1,21.0 D 20.8,20.6
(3)试剂误差 所用试剂纯度差,有杂质。
例:去离子水不合格 试剂级别不合适
(4)主观误差 操作人员主观因素造成。
例:指示剂颜色辨别偏深或偏浅 滴定管读数位置不正确
2. 偶然误差产生的原因 (1)偶然因素 (2)滴定管读数
平均偏差:
d
1 n
n
| xi
i 1
x
|
相对平均偏差: d 100 % x
特点:简单
缺点:大偏差得不到应有反映
2. 标准偏差 标准偏差的计算分两种情况:
(1) 当测定次数趋于无穷大时:
总体标准偏差 : X 2 / n
μ 为无限多次测定 的平均值(总体平均值), 即
lim
n
1 n
n i 1
3. 过失误差产生的原因
(三) 误差减免方法 1. 系统误差的减免 方法误差—— 采用标准方法,对比实验 仪器误差—— 校正仪器 试剂误差—— 作空白实验 2. 偶然误差的减免 增加平行测定的次数
思考题:
1.下列叙述错误的是:
A.方法误差属于系统误差 B.系统误差包括操作误差 C.系统误差又称可测误差 D.系统误差呈正态分布 E. 系统误差具有单向性
定量分析中的误差和数据处理
分析测试的误差与偏差 误差产生的原因及其减免方法 分析结果的数据处理 分析测试结果准确度的的评价 有效数字及其运算规则
一、分析测试的误差与偏差
误差和准确度 偏差和精密度 准确度和精密度的关系
1.误差和准确度
准确度: 测定值与真实值的接近程度。 准确度的高低用误差来衡量。
C 20.6,20.9,21.1,21.0 D 20.8,20.6
定量分析中的误差及数据处理
进行预测和控制。
多元线性回归
总结词
多元线性回归是定量分析中常用的方法,用于探索多个自变量与一个因变量之 间的线性关系。
详细描述
多元线性回归通过最小二乘法拟合一个平面或一个超平面,使得因变量的观测 值与预测值之间的残差平方和最小。这种方法可以帮助我们了解多个自变量对 因变量的影响程度和方向,并可进行预测和控制。
对各种不确定度进行量化评估,计算其对最终测量结 果的影响。
不确定度报告
将不确定度评估结果整合到测量报告中,为用户提供 完整的数据分析结果。
04
回归分析
一元线性回归
总结词
一元线性回归是定量分析中常用的方法,用于探索一个因变量与一个自变量之间的线性 关系。
详细描述
一元线性回归通过最小二乘法拟合一条直线,使得因变量的观测值与预测值之间的残差 平方和最小。这种方法可以帮助我们了解自变量和因变量之间的关联程度和方向,并可
Box-Cox变换
离散化
是一种通用的数据变换方法,通过选择适当 的λ值,使数据达到最合适的形式。
将连续变量转换为离散变量,便于分类或 决策树算法的使用。
数据插值与外推
线性插值
基于已知的数据点,通过线性函数进行插值, 得到未知点的值。
样条插值
通过样条函数进行插值,可以更好地处理数 据的弯曲程度。
多项式插值
05
数据分析与可视化
描述性统计
总结词
描述性统计是定量分析的基础,用于 概括和描述数据的特征。
详细描述
通过均值、中位数、众数、标准差等 统计量,描述数据的集中趋势和离散 程度。此外,还包括数据的频数分布 、偏度、峰度等描述性统计指标。
推断性统计
总结词
推断性统计基于样本数据推断总体特征 ,通过样本信息对总体进行估计和预测 。
多元线性回归
总结词
多元线性回归是定量分析中常用的方法,用于探索多个自变量与一个因变量之 间的线性关系。
详细描述
多元线性回归通过最小二乘法拟合一个平面或一个超平面,使得因变量的观测 值与预测值之间的残差平方和最小。这种方法可以帮助我们了解多个自变量对 因变量的影响程度和方向,并可进行预测和控制。
对各种不确定度进行量化评估,计算其对最终测量结 果的影响。
不确定度报告
将不确定度评估结果整合到测量报告中,为用户提供 完整的数据分析结果。
04
回归分析
一元线性回归
总结词
一元线性回归是定量分析中常用的方法,用于探索一个因变量与一个自变量之间的线性 关系。
详细描述
一元线性回归通过最小二乘法拟合一条直线,使得因变量的观测值与预测值之间的残差 平方和最小。这种方法可以帮助我们了解自变量和因变量之间的关联程度和方向,并可
Box-Cox变换
离散化
是一种通用的数据变换方法,通过选择适当 的λ值,使数据达到最合适的形式。
将连续变量转换为离散变量,便于分类或 决策树算法的使用。
数据插值与外推
线性插值
基于已知的数据点,通过线性函数进行插值, 得到未知点的值。
样条插值
通过样条函数进行插值,可以更好地处理数 据的弯曲程度。
多项式插值
05
数据分析与可视化
描述性统计
总结词
描述性统计是定量分析的基础,用于 概括和描述数据的特征。
详细描述
通过均值、中位数、众数、标准差等 统计量,描述数据的集中趋势和离散 程度。此外,还包括数据的频数分布 、偏度、峰度等描述性统计指标。
推断性统计
总结词
推断性统计基于样本数据推断总体特征 ,通过样本信息对总体进行估计和预测 。
第二章 定量分析中的误差与数据处理
x x
平均偏差( 平均偏差(average deviation)又称算术平均偏差: )又称算术平均偏差:
d=
∑d
i=1
n
i
n
=
∑x
i =1
n
i
−x
n
相对平均偏差: 相对平均偏差:
d ×100% x
例:测定合金中铜含量的两组结果如下
d dr 测定数据/ 测定数据/% X 第一 10.3,9.8,9.4,10.2,10.1, 10.0 0.24% 2.4% 组 10.4,10.0,9.7,10.2,9.7 第二 10.0,10.1,9.3*,10.2,9.9, 10.0 0.24% 2.4% 组 9.8,10.5*,9.8,10.3,9.9
特点 单向性。 ① 单向性。对分析结果的影响 比较固定, 比较固定,即误差的正或负固 定。 重现性。平行测定时, ② 重现性。平行测定时,重复 出现。 出现。 可测性。可以被检测出来, ③ 可测性。可以被检测出来, 因而也是可以被校正的。 因而也是可以被校正的。
偶然误差(随机误差)—由偶然因素引起的误差
10kg
±1 Ea % = ×100% = 10% 10
±1 Ea % = × 100% = ±0.1% 1000
1000kg
1.相对误差衡量分析结果的准确度更加客观; 1.相对误差衡量分析结果的准确度更加客观; 相对误差衡量分析结果的准确度更加客观 2.当绝对误差相同时,被测定的量越大, 2.当绝对误差相同时,被测定的量越大,相对误 当绝对误差相同时 差越小,测定的准确程度越高。 差越小,测定的准确程度越高。
*
1.64 1.65 1.62 1.70 1.60 1.61 1.66 1.61 1.59
平均偏差( 平均偏差(average deviation)又称算术平均偏差: )又称算术平均偏差:
d=
∑d
i=1
n
i
n
=
∑x
i =1
n
i
−x
n
相对平均偏差: 相对平均偏差:
d ×100% x
例:测定合金中铜含量的两组结果如下
d dr 测定数据/ 测定数据/% X 第一 10.3,9.8,9.4,10.2,10.1, 10.0 0.24% 2.4% 组 10.4,10.0,9.7,10.2,9.7 第二 10.0,10.1,9.3*,10.2,9.9, 10.0 0.24% 2.4% 组 9.8,10.5*,9.8,10.3,9.9
特点 单向性。 ① 单向性。对分析结果的影响 比较固定, 比较固定,即误差的正或负固 定。 重现性。平行测定时, ② 重现性。平行测定时,重复 出现。 出现。 可测性。可以被检测出来, ③ 可测性。可以被检测出来, 因而也是可以被校正的。 因而也是可以被校正的。
偶然误差(随机误差)—由偶然因素引起的误差
10kg
±1 Ea % = ×100% = 10% 10
±1 Ea % = × 100% = ±0.1% 1000
1000kg
1.相对误差衡量分析结果的准确度更加客观; 1.相对误差衡量分析结果的准确度更加客观; 相对误差衡量分析结果的准确度更加客观 2.当绝对误差相同时,被测定的量越大, 2.当绝对误差相同时,被测定的量越大,相对误 当绝对误差相同时 差越小,测定的准确程度越高。 差越小,测定的准确程度越高。
*
1.64 1.65 1.62 1.70 1.60 1.61 1.66 1.61 1.59
定量分析中误差及数据处理
第3章 定量分析中的误差及数据处理
CLICK HERE TO ADD A TITLE
学习目的
原始测量数据如:m、V……
有效数字
测量误差 客观存在
测量结果:x1、x2、x3……
应记录几位数字?
计算公式
应保留几位数字?
误差的分类、特点及消除或减小
如何用测量值x1、x2、x3科学的表达样品真值
置信区间
可疑数值判断
=真值
和分别决定了正态曲线的位置与形状
描述了测量值x出现在某一位置的概率密度或出现在某一区域内的概率(如:出现在+内的概率为1)
反映数据集中趋势
反映数据分散趋势
3-4 随机误差的分布规律(2)
测量平均值 的分布规律
即一系列测定的平均值 (m)的分布规律(其中任一平均值均是n(有限)次测定平均结果)
01
系统误差(Systematic Error)
02
具有单向性、重现性、为可测误差,理论上可消除
03
随机误差(Random Error),亦称偶然误差
04
由不确定因素引起—服从统计规律(见3-4)
05
过失误差(mistake)
06
由粗心大意引起,可以避免,通常不算入误差范畴
误差的分类
3-1 误差的基本概念(4)
0.01 mL
0.02 mL
解:
常量滴定分析时,通常要求由滴定管读数引起的误差在0.1%以内,同时要求节约试剂,因此滴定体积一般应控制在2030 mL范围内(25 mL)
例5:滴定分析中称样质量的控制 万分之一分析天平的精度? 称取一份试样的绝对误差? 计算称样质量分别为20.0和200.0 mg时相对误差。
0.1 mg
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学习目的
原始测量数据如:m、V……
有效数字
测量误差 客观存在
测量结果:x1、x2、x3……
应记录几位数字?
计算公式
应保留几位数字?
误差的分类、特点及消除或减小
如何用测量值x1、x2、x3科学的表达样品真值
置信区间
可疑数值判断
=真值
和分别决定了正态曲线的位置与形状
描述了测量值x出现在某一位置的概率密度或出现在某一区域内的概率(如:出现在+内的概率为1)
反映数据集中趋势
反映数据分散趋势
3-4 随机误差的分布规律(2)
测量平均值 的分布规律
即一系列测定的平均值 (m)的分布规律(其中任一平均值均是n(有限)次测定平均结果)
01
系统误差(Systematic Error)
02
具有单向性、重现性、为可测误差,理论上可消除
03
随机误差(Random Error),亦称偶然误差
04
由不确定因素引起—服从统计规律(见3-4)
05
过失误差(mistake)
06
由粗心大意引起,可以避免,通常不算入误差范畴
误差的分类
3-1 误差的基本概念(4)
0.01 mL
0.02 mL
解:
常量滴定分析时,通常要求由滴定管读数引起的误差在0.1%以内,同时要求节约试剂,因此滴定体积一般应控制在2030 mL范围内(25 mL)
例5:滴定分析中称样质量的控制 万分之一分析天平的精度? 称取一份试样的绝对误差? 计算称样质量分别为20.0和200.0 mg时相对误差。
0.1 mg
定量分析的误差和数据处理-分析化学
开尔文
为了纪念他在科学上的功绩,国际 计量大会把热力学温标(即绝对温 标)称为开尔文(开氏)温标,热 力学温度以开尔文为单位,是现在 国际单位制中七个基本单位之一。
信息技术包括测量 技术、计算机技术 和通信技术,测量 技术是信息技术的 关键和基础。
钱学森
仪器仪表是工业生产 的“倍增器”,是高 新技术和科研的“催 化剂”,在军事上体 现的是“战斗力”。
2) 相对误差(relative Error)
表示误差在真实值中所占的百分率,分 析结果的准确度常用相对误差表示。
RE% E 100% X T 100%
T
T
如:对于1000mg和10mg ,绝对误差相同
(±1mg),但产生的相对误差却不同。
RE% 1 100% 0.1% 1000
RE% 1 100% 10% 10
准确度与精密度的关系
The distribution of darts on a target illustrates the distinction between accuracy and precision.
结论:
1、精密度是保证准确度的前提。 2、精密度高,不一定准确度就高。 3、分析数据必须具备一定的准确度和精密度。
王大珩等
§1.1 概述(Brief induction)
1.定量分析的任务: 准确测定试样中组分的含量,必须
使分析结果具有一定的准确度才能满 足生产、科研等各方面的需要。 本章所要解决的问题:
对分析结果进行评价,判断分析结 果的准确性误差(error)。
§1.2 误差和偏差的表示方法
§1.2.1 准确度与误差 1.准确度 (accuracy) 测定值(x)与真实值(T)符合的程度 反映测定的正确性,是系统误差大小的量 度。 2.表示方法误差 1) 绝对误差(absolute error- E) E = 测定值-真实值=x-T
为了纪念他在科学上的功绩,国际 计量大会把热力学温标(即绝对温 标)称为开尔文(开氏)温标,热 力学温度以开尔文为单位,是现在 国际单位制中七个基本单位之一。
信息技术包括测量 技术、计算机技术 和通信技术,测量 技术是信息技术的 关键和基础。
钱学森
仪器仪表是工业生产 的“倍增器”,是高 新技术和科研的“催 化剂”,在军事上体 现的是“战斗力”。
2) 相对误差(relative Error)
表示误差在真实值中所占的百分率,分 析结果的准确度常用相对误差表示。
RE% E 100% X T 100%
T
T
如:对于1000mg和10mg ,绝对误差相同
(±1mg),但产生的相对误差却不同。
RE% 1 100% 0.1% 1000
RE% 1 100% 10% 10
准确度与精密度的关系
The distribution of darts on a target illustrates the distinction between accuracy and precision.
结论:
1、精密度是保证准确度的前提。 2、精密度高,不一定准确度就高。 3、分析数据必须具备一定的准确度和精密度。
王大珩等
§1.1 概述(Brief induction)
1.定量分析的任务: 准确测定试样中组分的含量,必须
使分析结果具有一定的准确度才能满 足生产、科研等各方面的需要。 本章所要解决的问题:
对分析结果进行评价,判断分析结 果的准确性误差(error)。
§1.2 误差和偏差的表示方法
§1.2.1 准确度与误差 1.准确度 (accuracy) 测定值(x)与真实值(T)符合的程度 反映测定的正确性,是系统误差大小的量 度。 2.表示方法误差 1) 绝对误差(absolute error- E) E = 测定值-真实值=x-T
定量分析的误差和分析结果的数据处理
整理课件
5
数据中的“0”有以下规定: 1、有效数字中间的“0”是有效数字。 2、有效数字前面的“0”不是有效数字。(只 起定位作用)。 3、有效数字后面的“0”是有效数字。
改变单位并不改变有效数字的位数。当需 要在数的末尾加“0”作定位时,最好采用指数 形式表示,否则有效数字的位数含混不清。
整理课件
0.2258
0.0022
0.2200
ห้องสมุดไป่ตู้
整理课件
4
有效数字的保留原则:必须与所用的分析方法 和使用仪器的准确度相适应。例:
分析天平称准0.5g记为:0.5000g 台秤称取0.5g记为: 0.5g 量筒量取20ml溶液记为: 20ml 滴定管放出20ml溶液记为:20.00ml
例:0.4252g 1.4832g 0.1005g 0.0104g 15.40ml 0.001L 4位 5位 4位 3位 4位 1位
整理课件
11
0.0121 × 25.6 × 1.06 = 0.328
实际运算中可多保留一位“完全数字”。如 5864 ÷ 4.7 = ?
修约后 5.9 × 103 ÷ 4.7 = 1.255 × 103 = 1.3 × 103
若仍以4.7为准多保留一位,则为: 5.86 × 103 ÷ 4.7 = 1.246 × 103 = 1.2 × 103
★ 掌握有效数字的意义及其运算规则, 可疑值的取舍方法。
★ 理解定量分析误差产生的原因及表示 方法。
★ 了解提高分析结果准确度的方法。 ★* 了解实验数据统计处理的意义。
整理课件
2
§17-1 有效数字
实验数据应包含两个内容: 1、反映所测定的量是多少; 2、反映数据的准确度。
定量分析的误差和数据处理
故读数的绝对误差 a0.000g2
根据 可得
r
a
100%
r0.1g 00 .1 .000gg 00 1 020 % 00.2%
r1g 10 .0 .000 gg 00 1 020 % 00.0% 2
这说明,两物体称量的绝对误差相等,但他们的相对误 差并不相同。也就是说,当被测定的量较大时,相对误差 就比较小,测定的准确程度也就比较高。
有限次测量 对平均值的离散
自由度 相对标准偏差
f n1
计算一组数据分散 度的独立偏差数
CV S 100% X
变异系数
.
例1-2 下列为两组平行测定的数据中各次测定 结果的绝对偏差,计算平均偏差。
• 1:0.1, 0.4, 0.0,-0.3,0.2,-0.3,0.2,-0.2,-0.4,0.3; • 2: -0.1 ,-0.2,0.9, 0.0,0.1,0.1,0.0,0.1, -0.7 ,-0.2。
定量分析对准确度的要求:不同的测量 对象对准确度要求不同。
组分质量分数 /% ~100 0.01~0.0001
相对误差 RE/% 0.1~0.3 ~10
~10 ~1 ~0.1 ~1 1~2 ~5
.
1.2 误差的来源和分类
➢ 系统误差(Systematic error)—某种固定的因素造成 的误差(重复性、单向性) 方法误差、仪器误差、试剂误差、操作误差
.
例1-2 下列为两组平行测定的数据中各次测 定结果的绝对偏差,计算平均偏差。
• 1:0.1, 0.4, 0.0,-0.3,0.2,-0.3,0.2,-0.2,-0.4,0.3; • 2: -0.1 ,-0.2,0.9, 0.0,0.1,0.1,0.0,0.1, -0.7 ,-0.2。
分析化学 第二章 定量分中误差和数据处理
例
用沉淀滴定法测定纯NaCl(0.6066)中氯的质量
分数,得到下列结果:0.5982,0.6006,
0.6046,0.5986,0.6024。
则平均结果为_______ 0.6009 ____;
平均结果的绝对误差为_____-_0__._0057 ____;
相对误差为___ -0.94%_____;
(1)系统误差产生的主要原因(或分类) :
a. 方法误差 b. 仪器误差 c. 试剂误差 d. 操作误差
e. 主观误差
a.方法误差
这种误差是由于分析方法本身所造成的。例如: 在重量分析中,沉淀的溶解损失或吸附某些杂质而产 生的误差;在滴定分析中,反应进行不完全,干扰离 子的影响,滴定终点和化学计量点的不符合,以及其 他副反应的发生等,都会系统地影响测定结果。
0.0,+0.1, -0.7,+0.2,-0.1,-0.2, +0.5,-0.2,+0.3,+0.1 两组数据平均偏差均为0.24
(二)标准偏差和相对标准偏差
近年来,在分析化学的教学中,愈来愈广泛地采用数理统 计方法来处理各种测定数据。在数理统计中,我们常把所 研究对象的全体称为总体(或母体);自总体中随机抽出 的一部分样品称为样本(或子样);样本中所含测量值的 数目称为样本大小(或容量)。例如,我们对某一批煤中 硫的含量进行分析,首先是按照有关部门的规定进行取 样、粉碎、缩分,最后制备成一定数量的分析试样,这就 是供分析用的总体。如果我们从中称取10份煤样进行平 行测定,得到10个测定值,则这一组测定结果就是该试 样总体的一个随机样本,样本容量为10。
0.0,+0.1, -0.7,+0.2,-0.1,-0.2, +0.5,-0.2,+0.3,+0.1 S2=0.33
分析化学 第二章 定量分析中的误差和数据处理
s
(x x)
i
2
n 1
相对标准偏差(RSD, sr):
sr
教材p42 例2
s 100% x
2.1.4 误差产生原因和减免方法 根据误差来源和性质的不同,定量分析中 的误差分为系统误差和随机误差。
1. 系统误差(可测误差) 由某种固定的原因引起的误差。
系统误差产生的原因: (1)方法误差
思考题: 下列数据各有几位有效数字? (1)0.0330
(2)10.030
(3)89.6 (6)pH=10.2
(4)3.30×10-2 (5)pKa=4.74
2.2.1 有效数字(significant figure)
1. 有效数字为分析中能实际测量到的数字 有效数字位数=所有准确数字 + 一位可疑数字 例:滴定读数20.30mL,最多可以读准前3位 第4位为估读数(可疑数字), 有±1个单位的误差 2. 数字零在数据中有双重作用: (1)若只起定位作用,不是有效数字。 例: 0.0318 为3位有效数字 (2)若作为普通数字使用,为有效数字。 例: 0.03180 为 4位有效数字 3.单位变换不影响有效数字位数 例:10.00(mL)→0.001000(L) 均为4位有效数字
特点: (1)对分析结果的影响比较恒定(单向性); (2)多次测定时重复出现(重复性); (3)影响准确度,不影响精密度; (4)可以校正消除。
(2)仪器和试剂误差 (3)操作误差 (4)主观误差
(1)方法误差:方法选择不合适 例:重量分析中,沉淀不完全或沉淀溶解损失 指示剂选择不当 (2)仪器和试剂误差: 仪器不符合要求(如,天平砝码质量、仪表 刻度、容量器皿刻度不准确等) 所用试剂纯度不够(去离子水不合格、试剂级 别不合适等 )
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三、有效数字的运算规则
(一)有效数字的加减法 几个数相加或相减时,它们的和或差的有效 数字的保留,应以小数点后位数最少 (即绝对误 差最大) 的数为依据,只保留一位可疑数字。 (二)有效数字的乘除法 几个数相乘或相除时,它们的积或商的有效 数字,以有效数字最少(即相对误差最大)的数 为依据。
在运算过程中,若某一个数的首位是 8, 9 时,则有效数字的位数可多算一位。使用计 算器处理数据时,不必对每一步计算结果都进 行修约,但要注意对最后结果的有效数字的位 数进行合理取舍。
并不大,却消耗了更多的试剂和时间。在一般化
学分析中,平行测定 4 ~ 6 次已经足够,学生的
验证性教学实验,平行测定 2 ~ 3 次即可。
第三、 误差的表示方法
一、准确度与误差
二、精密度与偏差
三、准确度与精密度的关系
一、准确度与误差
分析结果的准确度是指实际测定结果与真 实值的接近程度。准确度的高低用误差来衡量,
在分析化学中常遇到 pH,pKa 等对数 , pKb
值,这些对数值的有效数字的位数只取决于小数 点后数字的位数,而与整数部分无关,整数部分 只起定位作用,不是有效数字。 在计算过程中,还会遇到一些非测定值(如
倍数、分数等)它们的有效数字位数可以认为是 , 无限多位的。
二、有效数字修约方法
二、随机误差
随机误差也称偶然误差,它是由某些无法 控制和无法避免的偶然因素造成的。由于随机 误差是由一些不确定的偶然因素造成的,其大 小和正负都是不固定的,因此无法测定,也不 可能加以校正。 随机误差的分布也存在一定规律: ( 1 )绝对值相等的正、负误差出现的机会 相等; ( 2 )小误差出现的机会多,大误差出现的 机会少,绝对值特别大的正、负误差出现的机 会非常小。
第一、 误差及其产生的原因
误差:分析结果与真实值之间的差值。
根据误差的来源和性质,可以将误差 分为系统误差和随机误差(偶然误差)。
一、系统误差
系统误差是由某种固定的原因引起的误差。 系统误差对分析结果的影响比较固定,使测定结 果系统偏高或系统偏低,当重复测定时重复出现。 (1)方法误差:方法误差是由于分析方法本 身不够完善而引起的。 (2)仪器误差:仪器误差是由于所用仪器不 够精确所引起的误差。 (3)试剂误差:试剂误差是由于测定时所用 试剂或蒸馏水不纯所引起的误差。 (4)操作误差:操作误差是由于分析操作人 员所掌握的分析操作,与正确的分析操作有差别 所引起的。
dN
d N
i
dr
def差表示精密度 比较简单,但大偏差得不到应有的反映。
例如,下列两组测定结果:
x1- x : + 0.11 -0.72 +0.24 + 0.51 -0.14 0.00 +0.30 -0.21 N1=8 d1=0.28 x2- x : +0.18 +0.26 -0.25 -0.37 +0.32 -0.28 + 0.31 -0.27 N2=8
有效数字位数确定之后,就要将多余的数字 舍弃。舍弃多余数字的过程为数字修约,修约时 所采用的方法称为数字修约方法。数字修约通常 采用 “四舍六入五成双” 的方法。该方法规定: 当被修约的数小于或等于 4 时,则舍去;大于或 等于 6 时,则进位;等于 5 且后面没有数字或有 数字 “0” 时,若前面是偶数则舍去,如是奇数 则 进位;等于 5 且后面有不为 “ 0 ” 的数字时, 该数 字总比 5 大,以进位为宜。需要注意的是,在数 字修约时只允许一次修约到所需位数,不能分次
可采用下列方法来检验和消除系统误差: (1)对照试验:常用已知分析结果的标准 试样 , 与被测试样一起进行对照试验,或用公 认可靠的分析方法与所采用的分析方法进行对 照试验。
(2)空白试验:在不加试样的情况下,按 照试样分析同样的操作步骤和条件进行试验, 所得到的结果称为空白值。从试样的分析结果 中扣除空白值,就可得到比较可靠的分析结果。
二、精密度与偏差
精密度是几次平行测定结果之间相互接近的 程度,它反映了测定结果再现性的好坏,其大小 决定于随机误差的大小。精密度可以用偏差、平
均偏差或相对偏差来衡量。
偏差定义为:
d
越差。
def
xi x
偏差越大,精密度就越低,测定结果的再现性就
平均偏差定义为:
N 相对平均偏差定义:
d
def d1 d 2
三、减小系统误差
四、减小随机误差
一、选择适当的分析方法
各种分析方法的准确度和灵敏度是不相同
的,必须根据被测组分的质量分数来选择合适
的分析方法。滴定分析法的准确度较高,但灵
敏度较低,适用于常量组分的测定;而吸光光
度法等仪器分析方法灵敏度较高,但准确度较
低,适用于微量组分的测定。
二、减小测定误差
为了保证分析结果的准确度,必须尽量减小
第四、 有效数字及其运算规则
一、有效数字
二、有效数字修约方法
三、有效数字的运算规则
一、有效数字
有效数字就是指在分析工作中实际上能测定
到的数字,只有最后一位数字是不准确,可能有
±1 的绝对误差,而其余各位数字都是确定的。 有效数字是测定结果的大小及精度的真实记录, 测定结果必须用有效数字来表示。 在确定有效数字的位数时,数字“0”是否为 有 效数字,取决于它在数据中所处的位置。在小数 点前面的“0”只起定位作用,不是有效数字;数 据 中间和最后一位的“0”是有效数字。
在分析过程中还会遇到由于过失或差错造 成的所谓“过失误差”。这是由于操作者责任
心不强、粗心大意或违反操作规则等原因造成
的,如读错刻度、加错试剂、试液溅失、记录 和计算错误等。这种由于过失而造成的错误是 可以避免的,不在误差的讨论范围之内。
第二、误差的减少方法
一、选择适当的分析方法 二、减小测定误差
d 2=0.28
虽然两组测定结果的平均偏差相同,但是实际 上第一组的数值中出现三个大偏差,测定结果 的精密度较差。
三、准确度与精密度的关系
准确度是指测定值与真实值的符合程度,用 误差来度量。而误差的大小与系统误差和随机误 差有关,反映了测定结果的正确性。精密度是指
一系列平行测定值之间相符合的程度,用偏差来
(3)仪器校准:根据分析方法所要求的允 许误差,对测定仪器(如砝码、滴定管、移液 管、容量瓶等)进行校准,以消除由仪器不准 确带来的误差。 (4)方法校正:某些分析方法造成的系统 误差,可用适当的方法进行校正。
四、减小随机误差
增加平行测定的次数,可以减小随机误差。 必须注意的是,过多的增加平行测定次数,收效
误差又可分为绝对误差和相对误差。
绝对误差定义为:
def
E
相对误差定义为:
x xT
Er
def E
x xT 100% 100% xT xT
相对误差能反映出误差在真实值中所占比
例,这对于比较在各种情况下测定结果的准确
度更为方便。绝对误差和相对误差都有正负, 正值表示测定值比真实值偏高,负值表示测定 值比真实值偏低。
测定误差。在用分析天平称量时,应设法减小称 量误差。为了把称量的相对误差控制在±0.1%以 内,试样质量必须在0.2 g 以上。在滴定分析中, 为使测定的相对误差不超过±0.1%,消耗滴定剂
的体积必须在 20 mL 以上。
不同的分析方法要求有不同的准确度,测定
时应根据具体要求控制测定误差。
三、减小系统误差
量度。偏差的大小不能反映出测定值与真实值的
相符合程度,只能反映测定结果的重现性。准确
度与精密度的关系可利用下图进行说明。
准确度与精密度的关系示意图
高精密度是获得高准确度的必要条件,准确 度高一定要求精密度高。但是,精密度高不一定 能保证准确度也高,精密度高只反映了随机误差 小,并不能保证消除了系统误差。若精密度低, 说明测定结果不可靠,当然其准确度也就不可能 高。