深圳杯数学建模大赛历年题目
2023深圳数学建模题目
2023深圳数学建模题目摘要：一、引言- 2023 深圳数学建模竞赛介绍- 竞赛目的与意义二、竞赛题目- A 题：居民饮食习惯分析- B 题：无人机导航与控制- C 题：疫情防控下的社区管理- D 题：智能交通系统优化三、题目分析与策略- A 题：数据处理与分析方法- B 题：无人机导航与控制算法设计- C 题：社区管理模型构建与优化- D 题：交通系统模型建立与参数调整四、建模过程与方法- A 题：数据收集、处理与分析- B 题：无人机导航控制算法设计- C 题：社区管理模型构建与优化过程- D 题：智能交通系统模型建立与优化五、结论与展望- 各题结论总结- 建模方法在实际应用中的展望正文：2023 深圳数学建模竞赛旨在培养学生的创新思维、问题解决能力和团队合作精神。
本次竞赛共有四个题目，分别涉及居民饮食习惯分析、无人机导航与控制、疫情防控下的社区管理和智能交通系统优化。
A 题要求分析居民的饮食习惯是否合理，并指出存在的问题。
解决这个问题的关键是对数据进行处理和分析。
首先，需要收集居民饮食习惯的数据，如食物的种类、摄入量等。
然后，对这些数据进行处理和分析，得出饮食习惯的合理性。
最后，根据分析结果，提出合理的建议和改进措施。
B 题是关于无人机导航与控制的问题。
在这个问题中，两架无人机需要从不同的地点出发，在避开障碍圆的前提下，尽快到达目的地。
解决这个问题需要设计一种导航与控制算法，使得无人机能够在最短时间内到达目的地。
这需要对无人机的速度、转弯半径等参数进行优化，并考虑如何避免与障碍圆相交。
C 题是关于疫情防控下的社区管理问题。
在这个问题中，需要构建一个社区管理模型，以优化疫情防控下的社区管理。
这需要考虑各种因素，如居民的需求、社区的资源等，并设计合适的策略和措施，以提高社区管理的效率和效果。
D 题是关于智能交通系统优化的问题。
在这个问题中，需要建立一个智能交通系统模型，以优化交通系统的运行。
这需要对交通系统的各种参数进行调整，如道路宽度、交通信号灯的配时等，以提高交通系统的效率和安全性。
深圳杯数学建模A题
资料范本本资料为word版本，可以直接编辑和打印，感谢您的下载深圳杯数学建模A题地点：__________________时间：__________________说明：本资料适用于约定双方经过谈判，协商而共同承认，共同遵守的责任与义务，仅供参考，文档可直接下载或修改，不需要的部分可直接删除，使用时请详细阅读内容答卷编号（参赛学校填写）：答卷编号（竞赛组委会填写）：论文题目： A题：深圳人口与医疗需求预测组别：本科生参赛学校：东北电力大学报名序号：（可以不填）参赛队员信息(必填)：答卷编号（竞赛组委会填写）：评阅情况（省赛评阅专家填写）：省赛评阅1：省赛评阅2：省赛评阅3：省赛评阅4：省赛评阅5：深圳市人口与医疗需求预测模型摘要本论文针对所提出的“深圳人口与医疗需求预测”的问题，根据所给定的深圳市现有数据及其相关查阅参考资料建立起深圳具体情况的数学模型，预测深圳未来的人口增长和医疗需求。
首先，对深圳市常住人口数据进行分析，用MATLAB的scatter散点图描点可以大致看出深圳市常住人口（R）与时间（T）呈线性增长变化，于是通过多项式曲线拟合构建一阶深圳市常住人口与时间的线性方程模型。
同样从非常住人口数据中初步估计模型，根据实际数据情况，对于非常住人口的变化特征，我们采用了灰色模型（Grey Model，GM），使用MATLAB对灰色模型GM（1，1）编程得到预测值，残差，级比偏差等相关数据结果。
由于初步编程得出的预测模型为其累加后的方程，通过生成序列预测值及模型还原值之间的关系及之前所求的预测值模型易求的非常住人口变化特征模型。
而对于之后的人口结构特征模型及病床床位需求模型均采用多项式二阶及三阶曲线拟合，所得其模型方程。
考虑到问题研究的实用性，我们选取了肺癌与胃癌作为深圳市疾病研究的对象，我们通过查找肺癌与胃癌在深圳市不同年龄段的发病率，这两种病在市级与区级医院的住院天数以及这两种级别的医院的平均年床开放日数，利用已知的病床需求函数，做出了针对深圳市不同级别医疗机构的函数表达式，通过函数表达式我们可以很轻松的看出深圳市不同类型医疗机构的床位需求。
2023深圳杯数学建模赛题
2023深圳杯数学建模赛题2023深圳杯数学建模赛是一项极具挑战性和创意性的赛事，旨在通过创新的比赛题目、广泛的参赛人群和专业的评审团队，为数学爱好者们提供一个展示才华和交流思想的舞台。
本届比赛的主题为“能源与环境模型”，要求参赛者们从数学角度出发，研究和解决能源和环境领域中的实际问题，旨在促进科技进步和社会发展。
本届比赛将分为两个环节：模拟赛和正式比赛。
模拟赛将于比赛前一周进行，旨在帮助参赛者熟悉比赛规则和流程；正式比赛将在比赛日举行，总共有3个题目，每个题目的时间限制为4小时。
第一题：能源的分配和利用这个题目要求参赛者们设计一个数学模型，研究如何合理地分配和利用能源。
按照题目要求，参赛者们需要考虑以下因素：不同地区和人群的能源需求、不同种类能源的供应情况、能源价格等影响因素。
对于这个题目，参赛者们需要充分运用数学知识和基本模型，结合实际情况，寻找最优解或接近最优解的方法。
第二题：环境污染和治理这个题目要求参赛者们研究环境污染和治理问题。
参赛者们需要选取一个典型的污染源（比如工厂、交通、农业等），通过建立合适的数学模型，研究该污染源对环境的影响、不同治理方案的效果和成本等。
参赛者们需要充分考虑模型的可行性和实用性，展示出理论研究和实际操作的结合。
第三题：可持续发展与生态平衡这个题目要求参赛者们研究可持续发展和生态平衡问题。
参赛者们需要就某一特定领域（比如城市建设、农业发展、旅游业等）设计一个可持续发展的方案，并建立合适的数学模型，分析该方案对生态平衡的影响、可实行性及其他相关因素等。
这个题目不仅要求参赛者们充分发挥数学基础技能，更要求参赛者们有创新思维和综合能力，从多个角度考虑问题，为现实问题提供有价值的解决方案。
总之，2023深圳杯数学建模赛题目旨在锻炼参赛者们的数学建模能力，挖掘参赛者们的创新潜力，并为相关领域的研究和应用提供参考。
相信通过参加这个比赛，参赛者们在数学领域和相关领域都会有所提升，为未来的职业发展打下坚实的基础。
深圳杯数学建模竞赛a题
深圳杯数学建模竞赛a题一、在研究某城市交通流量优化问题时，团队首先需要收集的数据是：A. 各路段每日平均车流量B. 市民对公共交通的满意度调查C. 城市历史气温变化记录D. 各区域人口密度分布图（答案：A）二、针对疫情传播模型，以下哪个因素不是构建模型时需要考虑的关键参数：A. 传染率B. 恢复率C. 疫苗接种比例D. 城市绿化覆盖率（答案：D）三、在评估一项环保政策对空气质量的影响时，最直接的评估指标是：A. 政策实施前后的GDP增长率B. PM2.5浓度变化C. 居民人均消费水平D. 新能源汽车销量增长（答案：B）四、在设计一个物流配送系统的优化方案时，以下哪个不是主要优化目标：A. 最小化配送时间B. 最大化车辆装载率C. 提升客户满意度D. 增加仓库库存量（答案：D）五、在利用大数据分析预测股票市场走势时，以下哪项数据可能不会被纳入分析：A. 历史股票价格数据B. 宏观经济指标C. 社交媒体情绪分析D. 当天天气预报（答案：D）六、在构建一个城市供水网络的优化模型时，以下哪个因素不是必须考虑的约束条件：A. 水管的最大流量限制B. 水质安全标准C. 水泵的工作效率D. 城市居民的年龄分布（答案：D）七、在研究电商平台的推荐算法优化时，以下哪个指标最能反映推荐系统的效果：A. 用户平均浏览时间B. 商品点击率到购买率的转化率C. 平台日活跃用户数D. 新增商品上架数量（答案：B）八、在制定一项减少食物浪费的政策时，以下哪项措施与直接减少浪费关联度最低：A. 推广食物保鲜技术B. 增强公众节约意识教育C. 优化超市库存管理D. 增加城市绿化面积（答案：D）。
2023深圳杯数学建模竞赛题目
2023深圳杯数学建模竞赛题目1. 介绍2023深圳杯数学建模竞赛是一个重要的数学竞赛活动，旨在鼓励青少年学子对数学的研究和应用，培养他们的创新思维和团队合作能力。
竞赛题目涉及到各种实际问题和数学模型，参赛者需要通过建模和求解，为实际问题提供合理的解决方案。
在本文中，我们将深入探讨2023深圳杯数学建模竞赛题目，并分析解决问题的方法和技巧。
2. 题目一：城市交通优化第一个题目涉及到城市交通的优化问题。
参赛者需要分析城市道路网的结构特点，提出有效的交通优化方案。
在解决这个问题时，我们可以采用图论和网络优化的方法，通过建立数学模型，分析交通流量和拥堵状况，提出合理的交通管控方案。
还可以结合实际数据进行验证，以评估方案的可行性和效果。
3. 题目二：生态环境保护第二个题目涉及到生态环境保护的问题。
参赛者需要分析生态系统的发展规律和环境变化的影响，提出保护生态环境的有效措施。
在解决这个问题时，我们可以采用微分方程和环境科学的方法，建立生态系统动力学模型，分析各种因素对生态环境的影响，提出可持续发展的保护策略。
需要考虑生态系统的复杂性和不确定性，以及人类活动对生态环境的影响。
4. 题目三：金融风险管理第三个题目涉及到金融风险管理的问题。
参赛者需要分析金融市场的波动特点和风险因素，提出有效的风险管理策略。
在解决这个问题时，我们可以采用随机过程和风险管理的方法，建立金融市场模型，分析各种金融产品的价格波动和风险暴露，提出合理的风险对冲和资产配置方案。
需要考虑金融市场的复杂性和波动性，以及全球经济的相互影响。
5. 总结与展望2023深圳杯数学建模竞赛涉及到多个与实际问题相关的数学建模题目，需要参赛者通过深入分析和综合运用数学和科学知识，提出创新的解决方案。
在解决这些问题时，需要注重数据的搜集和分析，建立合理的数学模型，运用适当的工具和技巧进行求解，并对结果进行验证和评估。
值得一提的是，数学建模竞赛不仅是理论知识的检验，更是创新能力和团队合作精神的锻炼，未来的数学建模竞赛将更加注重实际问题的应用和解决方案的可行性。
深圳杯数学建模a题
深圳杯数学建模A题回答：一、问题理解深圳杯数学建模A题主要关注了现实生活中的一种特定场景，要求参赛者运用数学建模的知识和方法，分析问题和提出解决方案。
下面是对该问题的详细理解：1. 问题背景：深圳市作为中国的一座大型城市，其交通问题一直是市民关注的焦点。
特别是在早晚高峰时期，交通拥堵问题尤为严重。
因此，需要建立一个数学模型，以分析和解决深圳市的交通拥堵问题。
2. 关键问题：a. 确定导致交通拥堵的主要因素；b. 分析这些因素如何影响交通流量；c. 提出有效的解决方案来缓解交通拥堵。
3. 建模目标：建立数学模型，以预测深圳市交通流量，并制定相应的解决方案，以缓解交通拥堵。
二、分析问题和提出解决方案1. 因素分析：a. 交通基础设施：分析深圳市的交通基础设施是否满足市民的出行需求，如道路宽度、路口数量、公交车站等。
b. 交通流量：了解深圳市不同时间段内的交通流量情况，如早晚高峰、平峰期等。
c. 交通政策：分析深圳市的交通政策是否合理，如限行、限号、公交优先等政策对交通流量的影响。
d. 天气因素：考虑天气变化对交通流量和拥堵程度的影响。
2. 解决方案：根据以上分析，提出以下解决方案：a. 优化交通基础设施：增加道路宽度、优化路口设计、增设公交车站等措施，提高交通通行效率。
b. 调整交通政策：实施合理的限行、限号政策，同时鼓励市民使用公共交通工具，减少私家车出行。
c. 加强交通管理：提高交通执法力度，打击交通违法行为，减少交通拥堵的诱因。
d. 推广智能交通系统：利用现代信息技术，推广智能交通系统，如智能信号灯、电子警察等，提高交通管理的智能化水平。
三、模型建立与求解1. 建立数学模型：根据以上分析，可以建立如下数学模型：y = f(x1, x2, x3, ..., xn)其中y为深圳市的交通流量，x1, x2, x3, ... , xn为影响交通流量的各种因素。
2. 参数求解：根据深圳市的实际情况，对各个影响因素进行参数求解。
2023深圳杯数学建模题目
2023深圳杯数学建模题目摘要：一、2023 深圳杯数学建模竞赛简介1.竞赛背景及目的2.竞赛组织机构3.参赛对象及要求二、竞赛题目与要求1.A 题：居民饮食习惯分析1.1 问题描述1.2 数据来源与处理1.3 分析方法与指标2.B 题：无人机导航与控制2.1 问题描述2.2 数据来源与处理2.3 分析方法与指标3.C 题：智能交通优化3.1 问题描述3.2 数据来源与处理3.3 分析方法与指标4.D 题：疫情防控与资源调度4.1 问题描述4.2 数据来源与处理4.3 分析方法与指标三、竞赛时间安排与评分标准1.竞赛时间节点2.论文格式要求3.评分标准与奖项设置四、竞赛对参赛者的意义与启示1.提升数学建模能力2.培养团队合作精神3.对未来学习和职业发展的启示正文：2023 深圳杯数学建模竞赛是由深圳市尚龙数学技术中心主办的一项面向全球大专生、本科生、研究生、教师及数学建模爱好者的数学竞赛。
该竞赛旨在培养学生的创新思维、问题解决能力和团队合作精神，并通过模拟实际问题，运用数学工具和方法，提出解决方案。
竞赛题目涉及多个领域，如居民饮食习惯分析、无人机导航与控制、智能交通优化和疫情防控与资源调度等。
本次竞赛的A 题要求参赛者根据附件A3 的数据，分析附件A2 中居民的饮食习惯是否合理，并说明存在的主要问题。
在解题过程中，需要对数据进行预处理，得到数据集，并结合中国居民膳食指南等参考资料进行分析。
分析方法包括单因素描述性统计分析、多指标交叉对比分析或融合分析等。
B 题要求参赛者设计一种无人机导航与控制系统，以实现两架无人机分别从a、b 两站同时出发，在满足一定条件的前提下，尽量减少飞行时间并确保安全。
在解题过程中，需要考虑无人机的速度、转弯半径等因素，设计一种策略，使得第一个到达目的站点的无人机尽量直线飞行，减少时间消耗。
C 题要求参赛者针对城市交通拥堵问题，设计一种智能交通优化方案。
在解题过程中，需要对城市交通数据进行预处理和分析，提出改进交通流量的方法，并结合实际交通情况，验证所提方案的有效性。
2023深圳杯数学建模a题
2023深圳杯数学建模a题摘要：一、问题的背景和概述1.问题的具体描述2.问题的背景和现实意义二、数学建模的基本思路和方法1.数学建模的基本流程2.数学建模在本问题中的应用三、模型的构建和求解1.模型的构建思路2.模型的求解过程四、模型的检验和分析1.模型的检验方法2.模型的分析结果五、结论和建议1.结论的总结2.针对问题的建议正文：一、问题的背景和概述2023深圳杯数学建模a题是关于影响城市居民身体健康的因素分析。
具体来说，需要根据提供的数据，分析城市居民的饮食习惯、身体活动情况、职业等因素对身体健康的影响，并给出合理的建议。
这个问题具有很强的现实意义，因为随着人们生活方式的改变，慢性病的患病率持续攀升。
如何通过合理地安排膳食、适量的身体运动、践行健康的生活方式，从而达到促进身体健康的目的，这是全社会普遍关注的问题。
二、数学建模的基本思路和方法数学建模是一种用数学方法解决实际问题的方法。
其基本流程包括：问题的提出、模型的构建、模型的求解、模型的检验和分析、结论和建议。
在本问题中，我们需要首先提出问题，然后构建数学模型，通过求解模型得到结果，再对模型进行检验和分析，最后给出结论和建议。
三、模型的构建和求解模型的构建思路主要是根据问题的实际情况，选择合适的数学方法，建立能够描述问题关系的数学模型。
在本问题中，我们可以选择分类模型、聚类模型等方法，建立居民的饮食习惯、身体活动情况、职业等因素和身体健康之间的数学模型。
模型的求解过程主要是通过计算机程序实现，对模型进行计算，得到结果。
四、模型的检验和分析模型的检验主要是通过实际数据的检验，看模型的结果是否符合实际情况。
在本问题中，我们可以通过对比模型的结果和实际调查的数据，看模型的准确性和有效性。
模型的分析主要是通过模型的结果，分析各种因素对身体健康的影响程度，以及影响的方向和趋势。
五、结论和建议根据模型的结果，我们可以得出各种因素对身体健康的影响程度和趋势，从而给出合理的建议。
深圳杯数学建模2023c题
深圳杯数学建模2023c题摘要：一、深圳杯数学建模竞赛介绍1.深圳杯数学建模竞赛背景2.2023年深圳杯数学建模竞赛C题概述二、2023年深圳杯数学建模C题解析1.C题题目概述2.C题问题分析3.C题求解思路三、C题求解过程1.建立数学模型2.模型求解与分析3.结果与讨论四、深圳杯数学建模竞赛的意义与启示1.培养学生的创新能力和实践能力2.提高学生的数学素养和应用能力3.对教育教学改革的启示正文：一、深圳杯数学建模竞赛介绍深圳杯数学建模竞赛是我国著名的数学建模竞赛之一，每年举办一次，旨在培养大学生的创新能力和实践能力，提高学生的数学素养和应用能力。
2023年深圳杯数学建模竞赛共有四个题目，分别为A、B、C、D题，其中C题涉及到了数学建模在实际生活中的应用，具有较高的挑战性和实用性。
二、2023年深圳杯数学建模C题解析1.C题题目概述2023年深圳杯数学建模C题题目为：“某城市交通拥堵问题研究”。
题目要求参赛者针对某城市的交通拥堵问题，建立数学模型，并提出合理的解决方案。
2.C题问题分析交通拥堵问题是现代城市面临的重要问题之一，对于城市的经济发展和社会进步具有重要的影响。
本题要求参赛者针对某城市的交通拥堵问题，分析其产生的原因，建立数学模型，并提出解决方案。
3.C题求解思路对于本题，我们可以从以下几个方面入手：（1）收集某城市的交通数据，包括交通流量、道路宽度、交通设施等；（2）分析交通拥堵产生的原因，如道路设计不合理、交通流量过大等；（3）建立数学模型，如交通流量与时间的关系模型、交通拥堵程度的评估模型等；（4）利用数学模型，提出解决交通拥堵问题的方案，如改进道路设计、调整交通流量等。
三、C题求解过程1.建立数学模型我们可以通过收集某城市的交通数据，利用相关数学方法，建立交通流量与时间的关系模型。
同时，根据交通拥堵程度与交通流量、道路宽度等因素之间的关系，建立交通拥堵程度的评估模型。
2.模型求解与分析利用已建立的数学模型，对某城市的交通拥堵问题进行模拟和分析。
深圳杯数学建模a题
深圳杯数学建模a题
摘要：
I.简介
- 深圳杯数学建模竞赛背景
- a 题的题目和内容
II.问题分析
- 题目要求
- 关键概念解析
- 解题思路梳理
III.解题过程
- 步骤1：问题转化和模型构建
- 步骤2：数据收集和处理
- 步骤3：模型求解和结果分析
- 步骤4：模型检验和优化
IV.结论
- 结果总结
- 模型意义和应用前景
- 存在问题和未来研究方向
正文：
I.简介
深圳杯数学建模竞赛是中国数学建模竞赛的一个重要组成部分，旨在通过
对现实问题进行抽象和建模，培养学生的创新能力和实践能力。
a 题是深圳杯数学建模竞赛中的一道题目，通常涉及多个学科领域，需要参赛者综合运用数学、统计学、计算机科学等知识进行求解。
II.问题分析
题目要求：请根据所给的题目要求和条件，完成以下问题的建模和求解。
关键概念解析：在理解题目要求的基础上，需要对题目中的关键概念进行解析，例如：什么是数学建模？什么是a 题？
解题思路梳理：根据题目要求和关键概念解析，梳理出解题思路，例如：首先需要进行问题转化，将题目中的实际问题转化为数学问题；然后需要构建数学模型，对问题进行求解；最后需要对模型进行检验和优化。
2023深圳杯数学建模c题
高考数学试卷一、单选题1.设集合{}{}234345M N ==，，，，，， 那么M N ⋃=（ ）A.{} 2345，，，B.{}234，， C .{}345，， D .{}34，2.已知函数()11f x x x =-，在下列区间中，包含()f x 零点的区间是（ ）A ．14 ,12⎛⎫ ⎪⎝⎭ B ．12 ,1⎛⎫ ⎪⎝⎭ C ．(1,2) D ．(2,3) 3.函数2x y +=的定义域为( ) A ．{|21}x x x >-≠且 B ．{|21}x x x ≥-≠且C ．)[(21,1,)-⋃+∞D ．)((21,1,)-⋃+∞4．袋中有2个白球，2个黑球，若从中任意摸出2个，则至少摸出1个黑球的概率是（ ）A ．16B ．13C ．34D ．56 5.tan 3π=（ ）A ．33B ．32 C ．1 D 36．定义区间[]()1212,x x x x <的长度为21x x -，已知函数||2x y =的定义域为[,]a b ，值域为[1,2]，则区间[,]a b 的长度的最大值与最小值的差为（ ）A.1B.2C.3D.127.在三棱锥B ACD -中，若AB AC AD BC BD CD =====，则异面直线AB 与CD 所成角为（ ）A ．30°B ．60°C ．90°D ．120°8.“1＜x ＜2”是“x ＜2”成立的A.充分不必要条件B.必要不充分条件C.充分必要条件D.既不充分也不必要条件9．已知集合{}3,1,0,2,3,4A =--，{|0R B x x =≤或3}x >，则A B =（ ）A.∅B.{}3,1,0,4--C.{}2,3D.{}0,2,310.若命题甲：10x -=，命题乙：2lg lg 0x x -=，则命题甲是命题乙的（ ）A ．充分非必要条件B ．必要非充分条件C ．充要条件D ．非充分也非必要条件11.已知函数()f x 的定义域为[0，2]，则(2)()1f x g x x =-的定义域为（ ） A.[)(]0,11,2 B.[)(]0,11,4 C.[0,1) D.(1,4]12.在△ABC 中，角A ，B ，C 的对边分别为a ，b ，c ，若a ＝3，b ＝5，c ＝2acosA ，则cosA ＝（ ）A ．13 B ．24 C ．3 D ．6二、填空题 13.25(0),()8(0).x x f x x x ⎧+≤⎪=⎨+>⎪⎩14．正方体的棱长扩大到原来的倍，其表面积扩大到原来的（ ）倍。
2023深圳杯数学建模赛题
2023深圳杯数学建模赛题摘要：1.2023年深圳杯数学建模赛题概述2.问题1：分析居民饮食习惯的合理性3.问题2：分析生活习惯与年龄、性别、婚姻状况、文化程度、职业等因素的关系4.问题3：分析慢性病与吸烟、饮酒、饮食习惯、生活习惯、工作性质、运动等因素的关系及程度5.问题4：对居民进行合理分类并提出有利于身体健康的膳食、运动等方面的建议正文：2023年深圳杯数学建模赛题主要关注慢性非传染性疾病对我国居民身体健康的影响。
慢性非传染性疾病，如心脑血管疾病、糖尿病、恶性肿瘤以及慢性阻塞性肺病等，已经成为影响我国居民身体健康的重要问题。
随着人们生活方式的改变，慢性病的患病率持续攀升。
本题要求分析居民的饮食习惯、生活习惯与各种因素的相关性，以及慢性病与吸烟、饮酒、饮食习惯、生活习惯、工作性质、运动等因素的关系。
问题1要求参考附件A3，分析附件A2中居民的饮食习惯的合理性，并说明存在的主要问题。
通过分析，我们可以发现居民在饮食方面存在的一些不合理之处，如摄入盐分过多、油脂摄入不当等。
这些问题需要引起广泛关注，以促进居民饮食习惯的改善。
问题2要求分析居民的生活习惯和饮食习惯是否与年龄、性别、婚姻状况、文化程度、职业等因素相关。
通过统计分析，我们可以得出这些因素与居民的生活习惯和饮食习惯确实存在一定的相关性。
例如，年龄较大的居民更可能存在慢性病，而文化程度较高的居民往往更加注重健康饮食。
问题3要求深入分析常见慢性病（如高血压、糖尿病等）与吸烟、饮酒、饮食习惯、生活习惯、工作性质、运动等因素的关系以及相关程度。
通过多元线性回归等方法，我们可以得出这些因素与慢性病的发生存在不同程度的关联。
例如，吸烟与高血压的关系最为密切，饮酒与糖尿病的关系也相当显著。
问题4要求根据附件A2中居民的具体情况，对居民进行合理分类，并针对各类人群提出有利于身体健康的膳食、运动等方面的合理建议。
我们可以根据居民的年龄、性别、生活习惯等因素将其分类，然后针对不同类别的人群给出相应的膳食和运动建议，以帮助他们改善生活习惯，预防慢性病的发生。
2023深圳杯数学建模b题
2023深圳杯数学建模b题题目：2023年“深圳杯”数学建模挑战赛B题-电子资源版权保护问题版权又称著作权，包括发表权、署名权、修改权、保护作品完整权、复制权、发行权、出租权、展览权、表演权、放映权、广播权、信息网络传播权、摄制权、改编权、翻译权、汇编权及应当由著作权人享有的其他权利。
在计算机网络广泛应用的今天，越来越多电子资源会通过网络进行快速传递。
与此同时，如何保护电子资源的著作权问题也渐渐变得至关重要。
这一问题也是信息安全领域中的关键问题之一。
数字水印（electronicwatermark）技术是解决这一问题的关键技术之一。
但因为可见水印（visiblewatermarking）在应用于电子图片著作权保护时，往往会破坏图片自身的结构，并且因嵌入信息可见而容易被识别剔除。
因此，隐写术（steganography）被广为关注和使用。
隐写术一般被认为是信息隐藏学的一个重要分支，它专门研究如何隐藏实际存在的信息。
隐写术有悠久的历史，部分案例甚至可追溯到公元前数百年。
随着计算机和互联网技术的高速发展，近代隐写技术的研究被认为大约起始于20世纪90年代。
因为隐写技术能将特定信息嵌入信息载体且不易被察觉，所以它可被广泛地应用于著作权保护、数据附加等领域。
问题1针对附件1的图片P，建立生成嵌入信息深圳杯数学建模挑战赛的图片SP的数学模型，使得图片SP在人的视觉上尽可能与原图P相近。
设计并实现生成图片SP的算法，将生成SP源代码和结果图片SP置于参赛作品的附录A中；给出从图片SP提取著作权信息使用的源代码并置于参赛作品的附录B中。
问题2使用问题1中的模型与算法，能否将《中华人民共和国著作权法》（第三次修正案）[1]中的所有文字信息嵌入附件1的图片中？如果不能，最多能嵌入多少？问题3在电子图片传递的过程中，可能会被压缩或以不同的图片格式存储，也可能会被缩放、旋转或其他几何变形等。
此时，问题1中的算法是否仍然可用？如果不能用，如何改进？问题4若要保护其他电子图片的著作权，使用问题1中的算法时应注意什么？请给出最多3条注意事项，并说明理由。
深圳杯数学建模a题
深圳杯数学建模a题【原创版】目录一、深圳杯数学建模竞赛 A 题概述二、选址因素分析1.交通便利性2.电力供应3.周边环境三、调度方案设计1.电池更换策略2.充电站选址优化3.物料车辆路径优化四、总结与展望正文一、深圳杯数学建模竞赛 A 题概述深圳杯数学建模竞赛 A 题是一道关于自动驾驶电动物料车换电站选址和调度的问题。
该题目要求参赛者首先考虑换电站的选址问题，然后设计出一套合理的调度方案，使得物料车能够及时进行电池更换，从而提高整体的运输效率。
二、选址因素分析在选址过程中，需要考虑以下三个因素：1.交通便利性：换电站应该位于交通便利的地方，方便物料车前往换电站进行电池更换。
这样可以减少物料车在路途中的时间浪费，提高运输效率。
2.电力供应：换电站应该位于电力供应充足的地方，以确保物料车能够及时进行电池更换。
如果换电站的电力供应不足，可能会导致物料车无法及时更换电池，从而影响整个运输过程。
3.周边环境：换电站的选址还应考虑到周边环境的影响，如环境污染、噪音等因素。
此外，还需要考虑到周边道路的通行能力，避免因交通拥堵等问题影响物料车的运行。
三、调度方案设计在设计调度方案时，需要考虑以下三个方面：1.电池更换策略：电池更换策略是调度方案的核心部分。
合理的电池更换策略能够提高电池的使用效率，降低成本，提高整个运输过程的效率。
2.充电站选址优化：在选址过程中，需要综合考虑各种因素，如交通便利性、电力供应、周边环境等，通过优化选址方案，提高换电站的运营效率。
3.物料车辆路径优化：在调度方案中，还需要考虑到物料车的运行路径。
通过路径优化，可以减少物料车在路途中的时间浪费，提高运输效率。
四、总结与展望深圳杯数学建模竞赛 A 题是一道具有实际应用背景的问题，涉及到选址和调度等多个方面。
通过合理的选址和调度方案，可以提高物料车的运输效率，降低运营成本。
在解决此类问题的过程中，需要运用到多种数学建模方法，如线性规划、遗传算法等。
2019深圳杯数学建模c题
2019深圳杯数学建模C题：城市公交线路规划城市公交线路规划一直是城市管理者和公交运营商的头痛问题。
如何在城市复杂的道路网中安排公交线路，让市民得以高效便捷地出行，同时又能控制公共交通的成本和运营风险？这是一个充满挑战的数学建模问题。
2019深圳杯数学建模C题就是一个典型的公交线路规划问题。
题目要求设计一套公交线路规划方案，满足以下三个指标：1.市民乘公交车的总时间最短2.公交公司的总收益最大3.公交车行驶的里程数最少这三个指标之间往往存在矛盾，需要综合考虑。
要解决这个问题，需要从以下几个方面入手：一、统计数据分析首先，需要收集有关城市交通的数据，包括道路网、公交站点、班车运行时间、客流量等。
通过数据分析，得出城市不同区域的客流分布情况，以及不同时段客流量的变化趋势。
这些数据可以帮助我们评估不同的公交线路规划方案的可行性和效果。
二、数学建模建立数学模型是解决公交线路规划问题的重要方法。
数学建模的过程主要包括以下几个步骤：1.建立客流量分布模型，通过对客流分布情况的建模，评估不同的公交线路的客流量。
2.建立公交线路规划模型，确定公交线路的行驶路线、班次和发车时间，并评估不同方案的优劣。
3.建立收益模型，评估不同方案的收益，包括客运收益、广告收益等。
4.建立成本模型，评估不同方案的成本，包括公交车维护费用、油耗费用等。
5.建立综合指标模型，综合考虑以上各项指标，得到最优的公交线路规划方案。
三、运用优化算法现代优化算法具有高效求解优化问题的能力，能帮助我们找到优化问题的最优解。
优化算法的运用需要结合数学建模，对建立的模型进行求解。
常用的优化算法包括动态规划、遗传算法、粒子群算法等。
四、模拟实验对于公交线路规划这样复杂的问题，只依靠理论分析是远远不够的。
需要通过模拟实验来检验模型的可行性以及最优解的正确性。
模拟实验可以对不同的方案进行模拟，得到实际的收益和成本数据，进一步验证模型的正确性。
通过以上一系列措施，可以得到一套科学合理的公交线路规划方案。
深圳杯数学建模A题
深圳杯数学建模A题精选文档TTMS system office room 【TTMS16H-TTMS2A-TTMS8Q8-答卷编号（参赛学校填写）：答卷编号（竞赛组委会填写）：论文题目：A 计划生育政策调整对人口数量、结构及其影响的研究组别：本科生参赛学校：报名序号：参赛队员信息(必填)：答卷编号（竞赛组委会填写）：评阅情况（省赛评阅专家填写）：省赛评阅1：省赛评阅2：省赛评阅3：省赛评阅4：省赛评阅5：计划生育政策调整对人口数量、结构及其影响的研究摘要通过对1994-2010年男、女出生人口性别比的变化和2001-2010年城镇化趋势的分析，建立了我国人口发展总量的中长期预测模型，并针对在总和生育率四种不同情况下2011-2100年的人口发展状况进行了长期预测和详细分析。
在目前人口结构状况下，得到当平均每个妇女一生共生个孩子时，可以使人口总量达到比较稳定的状态，即将总和生育率控制在更替水平左右，既可保证总人口不超过15亿，又能降低人口老龄化程度，验证了开放“单独二孩”的必要性。
针对吉林省，从人口增长的时空路径、人口结构现状、区域人口增长状况、人口城镇化差异以及人口城镇化的特点等几个角度详细分析吉林省人口城镇化的机制和人口城镇化过程中存在的问题，进一步得出城镇化进程中人口的年龄结构、文化教育结构、职业结构、城乡结构以及人口就业结构与产业结构比例的不适应。
关键字：更替水平离散型人口发展模型城镇化目录一、问题重述人口数量的多少不仅影响国民经济发展，也影响社会稳定、生产安排、劳动力就业以及资源的可持续利用等重要方面因素。
研究掌握不同时刻的人口数量具有重要意义。
至今为止我国分别进行了六次全国性质大规模人口普查，以准确详细的把握未来中国人口的发展趋势，从而能在一定程度上预知未来人口的数量。
研究掌握不同时刻的人口数量，它可为政府制定人口政策提供理论依据，为制定详细的人口发展战略、规划提供基础数据参考，从而能够在充分把握人口发展趋势的基础上制定中国未来的生育政策。
2023深圳杯数学建模赛题
2023深圳杯数学建模赛题【最新版】目录1.2023 深圳杯数学建模竞赛简介2.竞赛目的和意义3.竞赛题目及分类4.竞赛时间安排5.参赛人员及组队要求6.竞赛流程与奖项设置7.数维杯数学建模夏令营介绍8.2023 年深圳杯数学建模 C 题解析9.2023 年深圳杯数学建模 ABCD 题思路分析10.2023 深圳杯数学建模赛题浅析正文2023 深圳杯数学建模竞赛简介2023 年深圳杯全国大学生数学建模竞赛将于 9 月举行，该竞赛旨在培养学生的创新思维、问题解决能力和团队合作精神。
通过模拟实际问题，运用数学工具和方法，提出解决方案。
此次竞赛为广大学生提供了展示自己数学建模能力的平台，也为他们提供了锻炼和提高的机会。
竞赛目的和意义数学建模竞赛的目的在于激发学生学习数学的积极性，提高学生运用数学解决实际问题的综合能力，培养学生的创新意识和团队协作精神。
参加数学建模竞赛，不仅可以提高自己的数学素养，还可以锻炼自己的抗压能力和团队协作能力，对未来的学术研究和职业生涯都有极大的帮助。
竞赛题目及分类2023 年深圳杯数学建模竞赛题目分为 A、B、C、D 四类，每类题目都有各自的特点和难度。
题目涉及的领域包括概率论与数理统计、微分方程与数值计算、线性规划与非线性规划、图论与组合优化等。
无论你是数学高手，还是初学者，都可以在竞赛中找到适合自己的题目。
竞赛时间安排2023 年深圳杯数学建模竞赛报名时间截止到 9 月 7 日，比赛时间为 9 月某个周末。
具体的比赛时间会在报名结束后公布。
各位参赛选手需在规定时间内完成论文的撰写和提交。
参赛人员及组队要求参赛人员分为大专生、本科生、研究生、教师及数学建模爱好者。
参赛选手可以自由组队，每队人数最多不超过四人。
参赛选手需在报名时提交个人简历和论文摘要，通过审核后才能正式参加比赛。
竞赛流程与奖项设置竞赛流程分为初赛和决赛两个阶段。
初赛阶段，参赛选手需在规定时间内完成论文的撰写和提交。
数学建模C题-深圳杯2022
自动驾驶电动物料车换电站选址及调度方案为了实现我国在2030年前“碳达峰”、在2060年前“碳中和”的目标，在物料运输中使用环保的自动驾驶电动车是发展趋势。
在制订电动车调度方案时，必须考虑充、换电池的时间成本，从而提出了新的车辆运输选址及调度问题。
问题1 一批自动驾驶电动物料车将物料从P点运送到D点，然后空载返回，如此循环往复运送物料。
要求建立数学规划模型，在P点与D点之间确定一个双向同址（像高速的休息站一样）的换电站位置，以及对应的车辆和电池组调度方案，极大化指定时间段内运送物料量，满足资源约束与电池运行方式约束。
根据附录所给的数据，求解规划模型，给出换电站位置，并给出在1000小时中运送的物料量，所使用车辆、电池组数量和车辆及其各电池组的具体调度方案。
问题2 在问题1中，将建站条件更改成为“在P点与D点之间每个方向分别确定一个换电站位置”，其他条件与任务与问题1相同。
问题3 考虑峰谷电价、购置电池组、建设充、换电站等成本，制定保证每日最低运输量，3年结算周期投资运行成本最低的建站及电池组调度方案。
根据附录所给的数据（缺省的数据自行补充），给出具体算例。
问题4 对多个取料点、单个卸货点，研究上述换电站选址及车辆-电池组调度问题。
附录：数据格式（限定）算例数据在下列格式限定下自行编制，决赛前将发布统一测试算例数据。
(1) P点到D点：里程10 km，双向单车（轨）专用道，车距不小于200 m(2) 车辆：125辆，速率60 km/h, 每车额定装配6个电池组，初始位于换电站空载状态，且每个车载电池组的SoC（荷电状态）都是100%(3) 电池：900组，单个电池组独立计量，车载6个电池组一致消耗电量，空载车辆每行驶3分钟每个电池组的SoC都减少1%，载货车辆每行驶2分钟每个电池组的SoC都减少1%，车载电池组的SoC位于区间[10%,25%]时方可更换，备更换电池组的SoC为100%(4) 耗时：每更换一个电池组耗时20秒，每个电池组更换下来后充电、检测进入备用状态总耗时3小时，装卸货每次各需要1分钟(5) 价格：峰谷电价，换电站地价，充电速率及充电桩造价，自动换电池设备价格，电池价格，车辆价格。
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深圳杯数学建模大赛历年题目
深圳杯数学建模大赛是深圳市举办的一项重要学科竞赛活动，旨在提高学生的数学建模能力和解决实际问题的能力。
以下是一些历年深圳杯数学建模大赛的题目及相关参考内容的简要介绍。
1. 题目：某企业的货物配送问题
该题目要求团队根据某企业的货物配送情况，结合城市道路网络、交通流量以及货物送达时间等因素，设计一种合理的货物配送路线并进行优化。
参赛者需要分析不同道路的拥堵程度、配送时间窗口等因素，并运用数学建模方法解决问题。
相关参考内容：基于网络图论理论的最短路径算法、基于动态规划的路径规划算法、基于线性规划的运输模型等。
参赛者可以参考相关数学建模参考书籍，如《数学建模算法与应用》等，学习和应用这些数学模型和算法，结合实际情况进行分析和优化设计。
2. 题目：某市场产品竞争问题
该题目描述了某市场中多个产品之间的竞争情况，团队需要运用数学建模方法，从市场需求、产品定价、产品质量、市场份额等多个角度进行分析，对产品竞争进行建模和预测，并给出相应的策略和决策建议。
相关参考内容：市场需求量模型、市场份额预测模型、产品定价策略模型、产品质量评价模型等。
参赛者可以利用统计学知识和相关数学建模方法，分析市场调查数据，应用回归分析、
时间序列分析等方法，预测市场需求和市场份额的变化趋势，并运用优化模型进行产品定价和质量的决策。
3. 题目：某地区水资源管理问题
该题目涉及某地区的水资源管理问题，包括水资源供需平衡、水源保护、水资源配置等方面。
团队需要分析该地区的水资源状况，结合气候、地形和人口等因素，建立相应的数学模型，对该地区的水资源进行合理的管理和规划。
相关参考内容：水资源供需平衡模型、水资源保护模型、水资源配置模型等。
参赛者可以参考相关地学、水文学和环境科学的知识，学习和应用这些数学模型和方法，对地区的水资源进行评估和管理，并提出相应的规划和建议。
以上是对历年深圳杯数学建模大赛的一些题目及相关参考内容的简要介绍。
参赛者可以通过学习相关数学建模知识和方法，结合实际问题，进行分析和求解，提高数学建模的能力和水平。
同时，参赛者还可以参考其他类似竞赛的题目和相关参考资料，进行更深入的学习和研究。