天基背景下的红外弱小目标检测的开题报告

天基背景下的红外弱小目标检测的开题报告

一、研究背景

目前，在航空和卫星等领域，红外成像技术已成为一项热门技术，

并广泛应用于现代及未来军事、商业等各个领域。由于红外成像技术可

以通过检测物体发射或反射的热量来实现检测目标物体，因此，它可以

在复杂环境中实现对目标物体的精准识别和跟踪，因此在近年来的许多

任务中得到了广泛应用。

然而，由于红外探测系统中接收到的信号很小，同时在天基应用中

也受到太阳辐射等干扰因素的影响，因此红外背景下的目标检测一直是

一个具有挑战性的问题。特别是在天基红外探测任务中，弱小目标的识

别与跟踪是一项重要的技术难题。

二、研究内容

本文将研究天基红外背景下的弱小目标检测问题。主要研究内容包

括以下几个方面：

1. 建立天基红外数据集：目前，国内外研究机构并没有公布天基红

外数据集，而数据集是进行目标检测的重要基础。因此，本文将重点收

集和标注天基红外数据，为后续的目标检测算法提供数据基础。

2. 基于深度学习的弱小目标检测算法：本文将研究基于深度学习的

弱小目标检测算法。利用卷积神经网络（CNN）这种深度学习算法，将输入的红外图像进行特征提取，并对其中的弱小目标进行更加精细的分类。

3. 针对天基红外背景的特殊性，改进目标检测算法：考虑到天基环

境的特殊性，本文将针对天基红外背景的特殊性进行研究和改进，例如

太阳辐射的干扰等因素。

4. 实现弱小目标检测系统：最后，本文将基于研究的结果，实现一

套天基红外背景下的弱小目标检测系统。该系统可以提供强大的检测和

跟踪功能，在天基任务中具有重要的应用价值。

三、研究意义

随着卫星技术的不断发展和应用领域的不断扩大，天基红外探测成为越来越重要的一项技术。弱小目标的检测与跟踪是红外背景下的一个关键问题，因此，相关研究具有重要意义。本文将建立天基红外数据集并开发一套天基红外目标检测系统，这将对天基任务、军事和商业等领域的发展具有重要的推动作用。