信号与线性系统第一章
信号与线性系统第一章
单位冲激信号(t)与一个在t=0点连续(且处处有界)的
信号f(t)相乘,则其乘积仅在t=0处得到f(0)(t),其余各点之
乘积均为零。
f (t)
(t)f(t)dt (t)f(0)dt
f (0)
f(0) (t)dt f(0)
R (t)
o
t
6.单位阶跃信号
图1.7单位阶跃信号 单位阶跃函数是对某些物理对象从一个状态瞬间突变到
另一个状态的描述。如图1.7(a)所示,在t=0时刻对 某一电路接入1V的直流电压源,并且无限持续下去。
这个电路获得电压信号的过程就可以用单位阶跃函数
来描述。如果接入电源的时间推迟到t=t0 时刻(t0>0), 如图1.8(a)所示,其波形如图1.8(b)所示。
2正弦信号: f(t)K siw n (t)
(对时间的微、积分仍是同频率正弦)
f (t)
K
正弦信号是周期信号,其周期T与角 频率w 和频率f满足下列关系式:
1 0 1
t T 2 1
T
w f f (t)
e e 欧拉公式sin(t)
1 2j
jt
jt
K
e e cos(t)12
jt
jt
0
K
衰减的正弦信号 t
(E)
特点:
0
t0
t
1 对称性:冲激函数是偶函数
2 时域压扩性: (at) 1 (t) (a0)
a
3 ☆抽样特性:
f(t)(tt0)d tf(t0)
❖ 冲激函数可有不同的定义方式: ❖ (1)由矩形脉冲演变为冲激函数。 ❖ (2)由三角形脉冲演变为冲激函数。 ❖ (3)还可利用指数函数、钟形函数、抽样
信号与线性系统分析 第一章
f1(k)
–3 –2 –1 0 1 2 3 4 5 6 k f2(k) 1 –3 –2 –1 0 1 2 3 4 5 6 k –1 f1(k)+f2(k) 2 –3 –2 –1 0 –1 1 1 2 3 4 5 6 k f1(k)·f2(k)
E = lim
N→∞ k=−N
| f ( k ) |2 ∑
+N
+N 1 P = lim | f ( k ) |2 ∑N N → ∞ 2N + 1 k =−
19
1.3 信号的基本运算
一. 加法和乘法 定义同一瞬时两信 定义同一瞬时两信 号值相加或相乘 f(·)=f1(·)+f2(·) = f(·)=f1(·)×f2(·) = ×
信号与线性系统分析
Analysis of Signals and Linear Systems
东南大学电气学院 主讲: 主讲:张金望
1
第一章 信号与系统
1.1 ······································· 绪言 1.2 ··························· 信号的分类 1.3 ··················· 信号的基本运算 1.4 ··········· 阶跃函数和冲激函数 1.5 ··························· 系统的描述 1.6 ······· 系统的特性和分析方法
f(t) f(t)
0
t
0
t
12
• 连续复指数信号 f(t)=Cest (C、s为复常数 为复常数) = 、 为复常数 应用复指数信号时,常用到Euler公式 应用复指数信号时,常用到 公式 ϕ ϕ ejϕ=cosϕ+jsinϕ e–jϕ=cosϕ–jsinϕ ϕ ϕ ϕ ϕ
信号与线性系统(第四版)
信号与线性系统(第四版)第一章:信号与系统概述1.1 信号的分类与特性1. 按照幅度是否连续:连续信号和离散信号2. 按照时间是否连续:连续时间信号和离散时间信号3. 按照周期性:周期信号和非周期信号4. 按照能量与功率:能量信号和功率信号连续信号:在任意时间点上都有确定值的信号,如正弦波、矩形波等。
离散信号:在离散时间点上才有确定值的信号,如采样信号、数字信号等。
连续时间信号:时间轴上连续变化的信号,如语音信号、图像信号等。
离散时间信号:时间轴上离散变化的信号,如数字音频、数字图像等。
周期信号:在一定时间间隔内重复出现的信号,如正弦波、方波等。
非周期信号:不具有周期性的信号,如爆炸声、随机信号等。
能量信号:信号的能量有限,如脉冲信号。
功率信号:信号的功率有限,如正弦波、方波等。
1.2 系统的定义与分类1. 按照输入输出关系:线性系统和非线性系统2. 按照时间特性:时变系统和时不变系统3. 按照因果特性:因果系统和非因果系统4. 按照稳定性:稳定系统和不稳定系统线性系统:满足叠加原理和齐次性原理的系统。
即输入信号的线性组合,输出信号也是相应输出的线性组合。
非线性系统:不满足线性系统条件的系统,如饱和非线性、幂次非线性等。
时变系统:系统的特性随时间变化而变化,如放大器的增益随时间衰减。
时不变系统:系统的特性不随时间变化,如理想滤波器、积分器等。
因果系统:当前输出仅取决于当前及过去的输入,与未来的输入无关。
非因果系统:当前输出与未来输入有关,如预测滤波器等。
稳定系统:对于有界输入,输出也有界;或者输入趋于零时,输出也趋于零。
不稳定系统:对于有界输入,输出无界;或者输入趋于零时,输出不趋于零。
第二章:线性时不变系统2.1 线性时不变系统的基本性质2.1.1 叠加性LTI系统对多个输入信号的叠加响应,等于这些输入信号单独作用于系统时的响应之和。
这意味着系统可以处理多个信号而不会相互干扰。
2.1.2 齐次性如果输入信号放大或缩小一个常数倍,那么系统的输出也会相应地放大或缩小同样的倍数。
信号与线性系统分析第一章
Signal Analysis and Processing
主讲教师:董芳
河北大学质监学院
序
课程位置 主要内容 课程特点 学习方法 选用教材 参 考 书
言
课程位置
先修课 后续课程 《高等数学》 《通信原理》 《线性代数》 《数字信号处理》 《复变函数与积分变换》 《自动控制原理》 《电路分析基础》 ……
手机、电视机、通信网、计算机网都可以看成系统。它 们所传送的语音、音乐、图像、文字等都可以看成信号。
信号与系统的概念是紧密相连的! 信号在系统中按一定规律运动、变化,系统对输入信 号进行加工和处理,将其转换为所需要的输出信号。 输入信号 激励 输出信号 响应
解调
系统
信号 消息 (广播节目) 转换器(Ⅰ)
本课程为电类专业的一门专业基础课,为后续 的许多专业课打下了良好的基础,属于专业发展必 修课程,希望大家能很好的掌握本门课程。
主要内容
本课程研究确定性信号经线性时不变系 统传输与处理的基本概念与基本分析方法:
•主要研究连续时间信号与系统的分析; •从时间域到频域到复频域;
•从输入、输出描述到状态空间描述。
信号的特性 • 信号的时间特性:表示为随时间变化的函数。 • 信号的频率特性:信号可以分解为许多不同 频率的正弦分量之和。
信号描述的方法
单边指数信号函数表达式
单边指数信号波形图
f(t)
1
0 f t t e
t 0 t 0
0
t
描述信号的常用方法(1)函数表达式f(t) (2)波形 ―信号”与“函数”两词常相互通用
(1)
(2)
(3)
解: 2 7 (1) 2 14
信号与线性系统分析第一章课件吴大正主编
其中包含的信息。
在本课程中对“信息”和“消息”两词未加严格区分。
3、信号反映信息的物理量,是信息的物理体现,是信息的载体。
为了有效地传播和利用消息,常常需要将消息转换成便于传输和处理的信号。
信号是消息的载体,一般表现为随时间变化的某种物理量。
根据物理量的不同特性,可把信号区分为声信号、光信号、电信号等不同类别。
在各种信号中,电信号是一种最便于传输、控制与处理的信号。
同时,在实际应用中,许多非电信号常可通过适当的传感器变换成电信号。
因此,研究电信号具有重要意义。
在本课程中,若无特殊说明,信号一词均指电信号。
信号举例信号可以描述范围极为广泛的一类物理现象,如,声音和图像(屏幕)。
日本人寻找大庆60年代初日本某咨询公司从我国公开发行的《人民画报》照片上发现北京的公共汽车上没有气包了,而这气包正是中国缺油的标志,这个微小的变化使他们推断出中国一定找到了大油田。
事隔不久,《人民日报》刊登了《大庆精神大庆人》的文章,肯定中国有了大油田,日本人储存了这个信息。
1966年7月《人民画报》刊登了王进喜的照片,照片上的王进喜戴着厚厚的皮帽。
日本人从照片上帽子的保暖性判断,大庆在零下30多度的地区,从帽子的式样分析,很可能在中国的东北地区,再从冬天的温度测算大体的纬度得出结论,大庆大致在哈尔滨到齐齐哈尔之间。
这当然还只是推测。
为了验证这些推测,他们又利用来中国的机会,测量了运送原油的火车上的灰尘厚度。
火车在大地上行走,不断积累着灰尘。
从灰尘的厚度可以测算火车行走的时间和从出发地到目的地北京之间的距离。
灰尘厚度表示的时间和距离与日本人从帽子上的信息所作的分析是一致的。
1966年,中国官方报纸在介绍王铁人时提到了马家窑这个地方,在报道中举了王进喜等石油工人是靠人推肩把钻机运送到现场的例子。
日本人从这篇报道中认为,大庆油田离车站不远,如果很远,是无法用人力搬运的。
既然在马家窑,日本人就从精确的地图上找到了马家窑。
日本人还从当地的地质结构推测松辽盆地一带称为大庆油田,对大庆油田的规模有了比较准确的认识。
第一章信号与线性系统吴大正教材课件
第 1 章 信号与系统的基本概念
二、信号的分类
1. 连续信号与离散信号
连续信号:一个信号,如果在某个时间区间内除有限个间断点 外都有定义, 就称该信号在此区间内为连续时间信号, 简称 连续信号。 这里“连续”一词是指在定义域内 (除有限个间断 点外)信号变量是连续可变的。至于信号的取值,在值域内可 以是连续的,也可以是跳变的。
第 1 章 信号与系统的基本概念
离散信号: 仅在离散时刻点上有定义的信号称为离散时间信 号,简称 离散信号 。这里“离散”一词表示自变量只取离散 的数值,相邻离散时刻点的间隔可以是相等的,也可以是不 相等的。在这些离散时刻点以外,信号无定义。信号的值域 可以是连续的, 也可以是不连续的。
定义在等间隔离散时刻点上的离散信号也称为序列, 通 常记为f(k),其中k称为序号。与序号 m相应的序列值 f(m)称为 信号的第m个样值。 例如:
f2 (t)
?
? (t)
?
??1(t ?
?
0)
??0(t ? 0)
图1.1-2(c)表示一个延时的单边指数信号, 其表达式为
f3 (t)
?
?? Ae?? ?
(t (t? t0 )
?
t0 )
??0
(t ? t0 )
式中,A是常数, α>0。信号变量 t在定义域(-∞, ∞)内连续变 化,信号f3(t)在值域[0, A) 上连续取值。注意,f3(t)在t=t0处 有间断点。
第 1 章 信号与系统的基本概念
极限 :对于间断点处的信号值一般不作定义,这样做不会影响 分析结果。如有必要, 也可按高等数学规定,定义信号 f(t)在 间断点 t0处的信号值等于其左极限 f(t0-)与右极限 f(t0+)的算术平 均值, 即
信号与线性系统第一章
线性时不变系统的特性主要包括线性性和时不变性。
线性时不变系统的输出信号与输入信号之间满足线性关系,即输出信号是输入信号的线性组合。同时,系统的参数不随时间变化,即系统在各个时刻的行为保持一致。
系统的定义与分类
线性时不变系统具有叠加性、均匀性和稳定性等基本性质。
总结词
线性时不变系统的叠加性是指多个输入信号同时作用于系统时,输出信号是各个输入信号单独作用于系统的输出的线性组合。均匀性是指当输入信号的尺度发生变化时,输出信号的尺度相应地按比例变化。稳定性则是指当输入信号随时间推移逐渐消失时,输出信号也相应地趋于零。
信号的基本属性
02
线性时不变系统
总结词
详细描述
总结词
详细描述
总结词
详细描述
线性时不变系统是信号处理中一类重要的系统,具有线性性和时不变性。
线性时不变系统是指系统的输出信号与输入信号之间满足线性关系,且系统参数不随时间变化的系统。这类系统在信号处理、控制系统等领域有着广泛的应用。
线性时不变系统可以分为时域系统和频域系统两类。
在信号处理、通信、图像处理等领域有广泛应用,如频谱分析、滤波器设计等。
傅里叶变换的定义
傅里叶变换的性质
傅里叶变换的应用
傅里叶变换的性质
包括线性性质、时移性质、频移性质、共轭性质等,这些性质有助于理解和分析信号的特性。
傅里叶变换的应用
在信号处理中,傅里叶变换被广泛应用于频谱分析和滤波器设计等领域。通过傅里叶变换,可以分析信号在不同频率域的特性,从而实现对信号的优化和处理。
傅里叶级数的展开
信号与线性系统分析第一章
相关是描述两个信号相似程度 的一种度量,包括自相关和互 相关。自相关描述信号自身在 不同时刻的相似程度,互相关 描述两个不同信号之间的相似 程度。
卷积与相关在数学表达式上具 有相似性,但物理意义不同。 卷积表示系统对输入信号的响 应,而相关表示信号之间的相 似程度。
03 信号的频域分析
信号的频谱
05 信号通过线性系统的分析
信号通过线性系统的时域分析
信号的时域表示
信号在时域中表示为时间的函数,描述了信号随时间的变换,输出信号是输入信号的加权和。
卷积积分
线性时不变系统对输入信号的响应可以通过卷积积分来计算,即输 出信号等于系统冲激响应与输入信号的卷积。
失真与噪声的抑制
为了减小失真和噪声对信号的 影响,可以采取一系列措施,
如滤波、放大、调制等。
06 信号与线性系统分析方法 总结
时域分析方法总结
时域波形分析
直接观察信号的时域波形,了解信号的基本特征 和变化规律。
相关函数分析
通过计算信号的自相关函数和互相关函数,研究 信号的时域特性和不同信号之间的相关性。
根据信号的性质和特征,信号可以分 为连续时间信号和离散时间信号、周 期信号和非周期信号、能量信号和功 率信号等。
系统的定义与分类
系统的定义
系统是由相互关联和相互作用的元素组成的集合,它能够对输入信号进行变换 和处理,产生输出信号。
系统的分类
根据系统的性质和特征,系统可以分为线性系统和非线性系统、时不变系统和 时变系统、因果系统和非因果系统等。
快速变化部分。
信号的相乘与相加
03
相乘可实现信号的调制,相加可实现信号的合成。
信号的卷积与相关
卷积的定义与性质
信号与线性系统第一章
x( t ) A sin( 0 t )
连续信号x(t)的角频率为
0 2f 0
连续信号x(t)的周期为
1 2 T0 f0 0
在分析一个序列的周期性时,是通过分析2/0的值来实现的。
2 2 T0 0 0T T
(1) 当 2/0 为整数时:
2 T0 N 0 T
5、正弦序列
x(n) A sin( 0 n )
0称为数字域频率,它表示序列变化的速率,或者说表示相邻两个 序列值之间变化的弧度数. 那么它与模拟域频率0的关系? 对连续时间正弦信号取样可以得到正弦序列。 xa(t)=sin(Ω 0t) x(n)= xa(t)|t=nT=sin(Ω 0nT) x(n)=sin(ω 0n)
设:x2(n)= f(n)+jg(n),则有:y2(n)=Im[x2(n)]=g(n) ①:y1(n)+ y2(n)= p(n)+g(n)
②:Im[x1(n)+ x1(n)]=Im[r(n)+jp(n)+f(n)+jg(n)] =p(n)+g(n) 因为y1(n)+ y2(n)=Im[x1(n)+ x1(n)] =p(n)+g(n),所以该系统满 足可加性。
N称为矩形序列的长度,当N=4时,R4(n)的波形如图
R4 (n) 1
n 0 1 2 3
RN(n)=u(n)-u(n-N)=
(n k )
k 0
N 1
4、实指数序列
a n n x( n) a u( n) 0
n0 n0
当|a|≥1时,序列发散。
当|a|< 1时,序列收敛。 当|a|< 1,且a<0时,序列是摇动的
(完整版)信号与线性系统管致中第1章信号与系统
N
x(n) 2
x(n) 2
在无限区间内的平均功率可定义为:
x(t) P
lim 1 T 2T
T T
2
dt
1 N
P
lim
N
2N
1
N
x(n) 2
三类重要信号: 1. 能量信号——信号具有有限的总能量,
即: E , P 0
2. 功率信号——信号有无限的总能量,但平均功率 有限。即:
1.2 自变量变换
如果有 x(t) x(t) 则称该信号为奇信号
x(n) x(n)
(镜像奇对称)
对复信号而言:
x(t) x(t) 如果有 x(n) x(n) 则称该信号为共轭偶信号。
x(t) x(t)
如果有
则称为共轭奇信号。
x(n) x(n)
1.2 自变量变换
x (n)]
例1:
x(t)
2 1
-2 -1 0
t
12
-2
xe (t)
1
t
02
xo (t)
1
-1
t
1 -1
例2. 信号的奇偶分解:
1.3 指数信号与正弦信号
(Exponential and Sinusoidal Signals ) 1.3.1. 连续时间复指数信号与正弦信号
x(t) Ceat 其中 C, a 为复数
确定的定义。
x(n) c 可以视为周期信号,其基波周期 N0 。1
1.2 自变量变换
非周期信号
周期信号
1.2.3. 奇信号与偶信号: odd Signals and even Signals 对实信号而言:
第一章信号与线性系统吴大正教材课件
第 1 章 信号与系统的基本概念
例 1试判断下列信号是否为周期信号。若是,确定其周期。 (1) f1(t)=sin 2t+cos 3t (2) f2(t)=cos 2t+sinπt
解 我们知道,如果两个周期信号x(t)和y(t)的周期具有公 倍数,则它们的和信号
f(t)=x(t)+y(t) 仍然是一个周期信号, 其周期是x(t)和y(t)周期的最小公倍数。
第 1 章 信号与系统的基本概念
… -2
-8 -6 -4
f1(k) A
01 2 3 4
f1(k )
?
A sin ?? ?
?
4
k ?? ?
… 5 6 78
k
f2 (k ) 2 1
-A (a )
f3(k) A
-3 -1 0 1 23 4
k
-1
-3 -1 01 2 3 4 5 6 k
(b)
(c)
图 1.1-3 离散信号
第 1 章 信号与系统的基本概念
第1章 信号与系统的基本概念
1.1 绪论 1.2 信号 1.3 信号的基本运算 1.4 阶跃信号和冲激信号 1.5 系统的描述 1.6 系统的特性和分析方法
第 1 章 信号与系统的基本概念
本章教学基本要求:
了解冲激函数的广义函数 理解信号的描述、分类,线性系统的数学模型 掌握信号的基本运算,阶跃信号与冲激信号的关系及 冲激信号的性质,系统的框图表示及性质(线性、时不 变性、因果性、稳定性)。
f(k)=f(k+mN) m=0, ±1, ±2, … (1.1-7) 就称f(k)为离散周期信号或周期序列。满足式(1.1- 7)的最小N 值称为f(k)的周期。
信号与线性系统第一章
f (t )
(t )
1 t t
(t )
1 0 1
df ( t )
3 40Leabharlann 10 -1dt
4 1 3
t
0
t
信号微分后突出了变化。
1.2 连续时间信号的基本运算与波形变换
t
5、积分 f(t)
f ( )d
e
t
0 t t0
(t t0 )
f(t)=
0
t 0
1
t0
升 降 舵 面 向 上 偏 转
稳定飞机俯仰角的原理图
飞机-自动驾驶仪
当希望改变飞机的姿态时,可以通过选择特定的输入 信号,或者通过系统与反馈系统的组合来实现。
俯仰角控制系统方框图
在本例中,系统方块图、反馈概念起着重要的作用,系统 方块图、反馈概念也是本课程中要加以阐述的重要内容之一。
引 言
例5:电网谐波分析
平 移
-1
b1
t
-1+b
1 1+b t
-1-b
1-b
t
右移b
左移b
小结:
1.1信号的描述与分类
描述信号的常用方法(1)函数表达式f(t) (2)波形
1、按信号的时间特性分类
2.按信号能量特点分类 3.信号还可以分为周期信号与非周期信号
1.2 连续时间信号的基本运算与波形变换 信号的基本运算有8种 相加、相乘、幅度变化、微分、积分、反转、平移、尺度变换。
1.2 连续时间信号的基本运算与波形变换
例:已知f(t)波形,求 f ( t t 0 ), f ( t t 0 ) 解:方法一、先反转后平移
f (t )
(完整版)信号与线性系统分析_(吴大正_第四版)第一章习题答案
专业课习题解析课程第1讲第一章信号与系统(一)专业课习题解析课程第2讲第一章 信号与系统(二)1-1画出下列各信号的波形【式中)()(t t t r ε=】为斜升函数。
(2)∞<<-∞=-t et f t,)( (3))()sin()(t t t f επ=(4))(sin )(t t f ε= (5))(sin )(t r t f = (7))(2)(k t f kε= (10))(])1(1[)(k k f kε-+=解:各信号波形为 (2)∞<<-∞=-t et f t,)((3))()sin()(t t t f επ=(4))(sin )(t t f ε=(5))tf=r)(sin(t(7))f kε=t)(2(k(10))(])1(1[)(k k f k ε-+=1-2 画出下列各信号的波形[式中)()(t t t r ε=为斜升函数]。
(1))2()1(3)1(2)(-+--+=t t t t f εεε (2))2()1(2)()(-+--=t r t r t r t f(5))2()2()(t t r t f -=ε (8))]5()([)(--=k k k k f εε (11))]7()()[6sin()(--=k k k k f εεπ(12))]()3([2)(k k k f k---=εε 解:各信号波形为(1))2()1(3)1(2)(-+--+=t t t t f εεε(2))2()1(2)()(-+--=t r t r t r t f(5))2()2()(t t r t f -=ε(8))]5()([)(--=k k k k f εε(11))]7()()[6sin()(--=kkkkfεεπ(12))]()3([2)(kkkf k---=εε1-3 写出图1-3所示各波形的表达式。
1-4 写出图1-4所示各序列的闭合形式表达式。
1-5 判别下列各序列是否为周期性的。
信号与线性系统分析 (第四版)第一章
=
7
,
2
14
5 f 2 (k )= cos k 12 6 5 2 12 2 = , , N=5 12 6 5 1 f3 (k )= cos k 3 5 1 2 = , 10 , 无理数,非周期序列 5
t 0
a 1
2 1
t
1
4
龚茂康
2
2
0
2
扬州大学信息工程学院
信号与线性系统分析
例
2 1
f (t )
4
0
2
t
反转加 尺度变换
f ( 2t )
f (2t )
2 1
2
2
2 1
0
f ( t) 2
1 2
0
2
t
T
1 T f
特点:对时间的微分、积分 仍为正弦信号
龚茂康 扬州大学信息工程学院
2
离散复指数序列
信号与线性系统分析
f (k ) e
j0 k
k j0 k
=e e
k
k
j0 k
ae
a cos 0 k j sin 0 k
其中 a e
称为正弦序列的数字角频率
龚茂康 扬州大学信息工程学院
信号与线性系统分析
f (k ) s in( k ) sin( k 2m ) sin( (k m 2 )) ?= sin( (k mN)) ,m=0, 1, 2,....
N=? 根据离散周期序列的定义
f (t )
(t 0 1)
(t0 2)
0
2
第一章信号与线性系统吴大正教材课件.ppt
第 1 章 信号与系统的基本概念 例 1试判断下列信号是否为周期信号。若是,确定其周期。 (1) f1(t)=sin 2t+cos 3t (2) f2(t)=cos 2t+sinπt 解 我们知道,如果两个周期信号x(t)和y(t)的周期具有公 倍数,则它们的和信号
f(t)=x(t)+y(t) 仍然是一个周期信号, 其周期是x(t)和y(t)周期的最小公倍数。
第 1 章 信号与系统的基本概念
f1(t) A
f2(t) 1
f3(t) A
-2 -1
01
2t
o
-A
t
o t0
t
(a)
(b)
(c)
图 1.1-2 连续信号 图1.1-2(a)是正弦信号,其表达式
f1(t) Asin(t)
第 1 章 信号与系统的基本概念
图1.1-2(b)是单位阶跃信号, 通常记为ε(t),其表达式为
第 1 章 信号与系统的基本概念
二、信号的分类
1. 连续信号与离散信号
连续信号:一个信号,如果在某个时间区间内除有限个间断点 外都有定义, 就称该信号在此区间内为连续时间信号,简称 连续信号。 这里“连续”一词是指在定义域内(除有限个间断 点外)信号变量是连续可变的。至于信号的取值,在值域内可 以是连续的,也可以是跳变的。
量E为
E lim
2
f (t) 2dt
2
P lim 1
注意:为方便起见,有时将信号f(t)或f(k)的自变量省略,简记 为f(·), 表示信号变量允许取连续变量或者离散变量,即用f(·) 统一表示连续信号和离散信号。
第 1 章 信号与系统的基本概念 2. 一个连续信号f(t),若对所有t均有
信号与线性系统第一章
傅里叶变换的性质与应用
傅里叶变换的性质
线性性、时移性、频移性、共轭对称 性、时频展缩性等。
傅里叶变换的应用
在通信、雷达、声学、振动分析等领 域中,通过傅里叶变换可以将信号从 时间域转换到频率域,便于分析信号 的频率成分和特征。
傅里叶变换在信号处理中的应用
信号的频谱分析
通过傅里叶变换可以得到信号的频谱,从而分析信号的频 率成分和特征,用于信号的滤波、调制和解调等处理。
01
离散信号的数学表示形式,可以表示为在时间或空间上离散变
化的数列。
离散时间傅里叶变换(DTFT)
02
将离散时间信号从时间域转换到频率域的数学工具。
离散时间信号的运算
03
包括加法、减法、乘法、累加等基本运算,以及卷积和相关等
更复杂的运算。
数字信号处理的基本方法
滤波器设计
设计和实现各种数字滤波器,用于提取信号中的特定频率成分或 抑制噪声和干扰。
线性系统的数学模型
80%
差分方程
描述系统动态行为的数学方程, 通常表示为y(n) = f(n, x(n))。
100%
传递函数
描述系统频率响应的数学函数, 通常表示为H(z) = Y(z)/X(z)。
80%
状态方程
描述系统内部状态变量的动态变 化的数学方程组。
线性系统的分析方法
频域分析
通过傅里叶变换将时域信号转 换为频域信号,分析系统的频 率响应。
离散信号的基本概念
01
02
03
离散信号
在时间或空间上取值离散 的信号,通常由离散的数 值列表示。
采样
将连续时间信号转换为离 散时间信号的过程,通过 在时间轴上选择特定时刻 的信号值来实现。
信号与线性系统 潘双来版 第一章
有时限信号:
f
(t
)
实常数 t1 t t2 0 t t1或t t1
无时限信号: f (t) 实常数 t
6.有始信号与有终信号
有始信号:
f
(t)
实常数
0
t t1 t t1
有终信号:
f
(t
)
实常数
0
t t2 t t2
7.因果信号与反因果信号
因果信号: f (t) (t)
b) f (t) (t)dt f (0)
c) f (t) (t t0 )dt f (t0 )
(4) 尺度变换
设实常数a 0,则:
(at )
1 a2
(t )
例 计算下列积分
(1) e2t[ (t) (t)]d t
(2) (t 1)2 (1 2t)d t
解:
(1)原式 e2t (t)d t e2t (t)d t
f5(t)
1
-4 -3 -2 -1
t 1 2 3 4
-1
四、单位门信号
门宽为、门高为1的单位门信号常用G(t)表示
G
(t
)
1, 0,
t
2
2
t ,
t
2
2
1 G(t)
-
2
0
2
t
单位门信号可用两个阶跃信号之差表示
(t+/2 )
1
-
2
0
2
t
(t - /2)
1
0
2
t
G
(t
)
t
2
t
2
五、单位冲激信号(t)
(t 2 1) 1 [ (t 1) (t 1)]
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1.1.3 典型连续信号
下面给出一些典型连续信号的表达式和波形,我们今后会经 常遇到它们。典型离散信号的表达式及波形将在第五章中讨 论。
1.单位阶跃信号(unit step signal)
实际传输的信号几乎都具有不可预知的不确定性,因而都 是随机信号。如,通信系统中传输的信号带有不确定性, 接收者在收到所传送的消息之前,对信息源所发出的消息 是不知道的,否则,接收者就不可能由它得知任何新的消 息,也就失去通信的意义。另外,信号在传输过程中难免 受各种干扰和噪声的影响,将使信号产生失真。所以,一 般的通信信号都是随机信号。但是,在一定条件下,随机 信号也表现出某些确定性,通常把在较长时间内比较确定 的随机信号,近似地看成确定信号,以使分析简化。
2.连续信号和离散信号
按照函数时间取值的连续性划分,确定信号可分为连续时 间信号和离散时间信号,简称连续信号和离散信号。
连续信号(continuous signal)是指在所讨论的时间内,对 任意时刻值除若干个不连续点外都有定义的信号,通常用f ( t ) 表示。
离散信号(discrete signal)是指只在某些不连续规定的时刻 有定义,而在其它时刻没有定义的信号。通常用 f(tk) 或 f(kT) [简写 f(k )] 表示,如图1.1-2所示。图中信号 f (tk) 只在t k = -2, -1, 0, 1, 2, 3,…等离散时刻才给出函数值。
单(t)位(阶t)10跃信10号tt 的00tt定义00 为:
其波形在跃变点t = 0处,函数值未定。
(1.1-3)
若单位阶跃信号跃变点在t
=
t
处,则称其为延迟单位阶跃函
0
数。
2.单位冲激信号(unit impulse signal)
单位冲激信号( t )是一个特殊信号,它不是用普通的函数来定 义 。 它 的 工 程 定 义 如 式 ( 1.1-5 ) 描 述 。 这 个 定 义 由 狄 拉 克 (P.A.M. Dirac) 提出,故又称狄拉克函数。它除在原点以外, 处处为零,并且具有单位面积值。直观地看,这一函数可以 设想为一列窄脉冲的极限。如一个矩形脉冲。
Plim1
T
2
f(t) dt
T2T T
(1.1-1) ( 1.1-2 )
上两式中,被积函数都是f ( t )的绝对值平方,所以信号能量
E < E < , 此时P = 0,则称此信号
为能量有限信号,简称能量信号(energy signal)。
3. 周期信号和非周期信号
按信号(函数)的周期性划分,确定信号又可以分为周期信 号与非周期信号。
周期信号(periodic signal)是指一个每隔一定时间T,周而 复始且无始无终的信号,它们的表达式可写为
f(t)=f(t+nT)
n = 0, 1, 2, …
满足此关系式的最小T 值称为信号的周期。只要给出此信号 在任一周期内的变化过程,便可确知它在任一时刻的数值。非 周期信号(aperiodic signal)在时间上不具有周而复始的特性。 非周期信号也可以看作为一个周期T趋于无穷大时的周期信号。
信号与系统 沈元隆 周井泉
第一章
第1章 信号与系统的基本概念 1.1 信号的描述及分类 1.2 信号的运算 1.3 系统的数学模型及其分类 1.4 系统的模拟 1.5 线性时不变系统分析方法概述 习题1
第1章 信号与系统的基本概念
1.1 信号的描述及其分类
1.1.1 信号及其描述
什么是信号(signal)?广义地说,信号是随时间变化的某 种物理量。在通信技术中,一般将语言、文字、图像或数据 等统称为消息(message)。在消息中包含有一定数量的信息 (information)。但是,信息的传送一般都不是直接的,它 必须借助于一定形式的信号(光信号、声信号、电信号等), 才能远距离快速传输和进行各种处理。因而,信号是消息的 表现形式,它是通信传输的客观对象,而消息则是信号的具 体内容,它蕴藏在信号之中。本课程将只讨论应用广泛的电 信号,它通常是随时间变化的电压或电流,在某些情况下, 也可以是电荷或磁通。由于信号是随时间而变化的,在数学 上可以用时间 t 的函数 f ( t ) 来表示,因此,“信号”与“函 数”两个名词常常通用。
4. 能量信号与功率信号
信号按时间函数的可积性划分,可以分为能量信号,功率信 号和非功非能信号。
信号可看作是随时间变化的电压或电流,信号 f(t) 在1欧姆 的电阻上的瞬时功率为
| f ( t ) | 2 ,在时间区间 (,)所消耗的总能量定义为:
T
2
Elim f(t) dt T T
其平均功率定义为:
若信号f ( t )的功率0 < P < , 此时E = ,则称此信
号为功率有限信号,简称功率信号(power signal)。
信号f ( t )可以是一个既非功率信号,又非能量信号, 如单位斜坡信号就是一个例子。但一个信号不可能同时既是 功率信号,又是能量信号。
一般说来周期信号都是功率信号,非周期信号或者是能量
信号的特性可以从两个方面来描述,即时间特性和频率特性。 信号可写成数学表达式,即是时间 t 的函数,它具有一定的 波形,因而表现出一定波形的时间特性,如出现时间的先后、 持续时间的长短、重复周期的大小及随时间变化的快慢等。 另一方面,任意信号在一定条件下总可以分解为许多不同频 率的正弦分量,即具有一定的频率成份,因而表现为一定波 形的频率特性,如含有大小不同频率分量、主要频率分量占 有不同的范围等。
信号的形式所以不同,就因为它们各自有不同的时间特性和 频率特性,而信号的时间特性和频率特性有着对应的关系, 不同的时间特性将导致不同的频率特性的出现。
1.1.2 信号的分类
对于各种信号,可以从不同的角度进行分类。
1.确定信号和随机信号
按时间函数的确定性划分,信号可分为确定信号和随机信 号两类。
确定信号(determinate signal)是指一个可以表示为确定的 时间函数的信号。对于指定的某一时刻,信号有确定的值。 如我们熟知的正弦信号、周期脉冲信号等。随机信号 (random signal)则与之不同,它不是一个确定的时间函数, 通常只知道它取某一数值的概率,如噪音信号等。