统计学导论02 ppt课件

合集下载
  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

表2.7 48位學生統計學成績之次數及累積次數分配
組限 組界
23-37 38-52 53-67 68-82 83-97 總計
22.5-37.5 37.5-52.5 52.5-67.5 67.5-82.5 82.5-97.5
組中點
30 45 60 75 90
次數
3 12 16 13 4 48
累積次數
以下累積 以上累積
2-9
2.4 次數分配的圖示法
直方圖 多邊形圖 累積次數分配圖
統計學導論 Chapter 2 敘述統計(Ⅰ)——列表法與圖示法
2-10
直方圖
下組界=下組限-1(觀測值最小單位) 2
上組界=上組限+1(觀測值最小位) 2
統計學導論 Chapter 2 敘述統計(Ⅰ)——列表法與圖示法
2百度文库11
多邊形圖(1/4)
統計學導論 Chapter 2 敘述統計(Ⅰ)——列表法與圖示法
2-3
2.1 資料的型態(2/2)
統計資料
量的資料 質的資料
連續資料 間斷資料
圖2.1 資料的型態
統計學導論 Chapter 2 敘述統計(Ⅰ)——列表法與圖示法
2-4
2.2 衡量的尺度(1/2)
表2.1 數值與非數值資料和四種衡量尺度之間的關係
成積(分)
2-17
次數(fi) 3
相對次數
累積次數
fi/n 0.0625
fi/×100% 以下累積 以上累積
6.25
3
48
12 0.25
25.00
15
45
16 0.3333
33.33
31
33
13 0.2708
27.08
44
17
4 0.0834
8.34
48
4
48 1.00
100
總計
統計學導論 Chapter 2 敘述統計(Ⅰ)——列表法與圖示法
組中點 15 30 45 60 75 90 105
次數 0 3 12 16 13 4 0 48
統計學導論 Chapter 2 敘述統計(Ⅰ)——列表法與圖示法
2-13
多邊形圖(3/4)
(
)
次 數
15
學 生
10

數5
0 15 30 45 60 75 90 105
圖2.4 48位學生統計學成績之多邊形圖
統計學導論 Chapter 2 敘述統計(Ⅰ)——列表法與圖示法
成績(分)
2-14
多邊形圖(4/4)
15
次 10 數
5
0 15 30 45 60 75 90 105
圖2.5 次數曲線(修勻的平滑曲線)
統計學導論 Chapter 2 敘述統計(Ⅰ)——列表法與圖示法
成績(分)
2-15
累積次數分配圖(1/2)
統計學導論 Chapter 2 敘述統計(Ⅰ)——列表法與圖示法
2-7
編製次數分配表之原則
關於組數 關於組距 關於組限
統計學導論 Chapter 2 敘述統計(Ⅰ)——列表法與圖示法
2-8
編製次數分配表例題
組限
23-37 38-52 53-67 68-82 83-97
表2.4 表2.3之相對次數分配與累積次數分配
3
48
15
45
31
33
44
17
48
4
統計學導論 Chapter 2 敘述統計(Ⅰ)——列表法與圖示法
2-16
累積次數分配圖(2/2)
50
40 累 積 次 30 數
以 上 累 積
以 下 累 積
20
15
0 22.5 37.5 52.5 67.5 82.5 97.5
圖2.6 累積次數分配圖
統計學導論 Chapter 2 敘述統計(Ⅰ)——列表法與圖示法
組中點 下組限上組限 2
下組界上組界 2
統計學導論 Chapter 2 敘述統計(Ⅰ)——列表法與圖示法
2-12
多邊形圖(2/4)
假想組 假想組
表2.6 48位學生統計學成績之次數分配
組限 8-22 23-37 38-52 53-67 68-82 83-97 98-112 總計
組界 7.5-22.5 22.5-37.5 37.5-52.5 52.5-67.5 67.5-82.5 82.5-97.5 97.5-112.5
2-5
2.2 衡量的尺度(2/2)
量的資料 (數值資料)
連續資料
等距尺度 比率尺度
間斷資料
名目尺度 順序尺度 等距尺度
比率尺度
圖2.2 數值資料與衡量尺度之間的關係
統計學導論 Chapter 2 敘述統計(Ⅰ)——列表法與圖示法
2-6
2.3 次數分配
分組次數表之編製步驟 步驟1:排列 步驟2:求全距 步驟3:決定組數與決定組距 步驟4:定組限 步驟5:歸類與劃記 步驟6:計算次數
衡量尺度 名目 順序
等距
比率
非數值資料
數值資料
表示資料的類別 數值是用來代表資料的類別。
表示資料的排序
數值可用來代表資料的排序、 類別。

*數值之間的差異代表距離大 小,不具有絕對的原點。

#數值之間的差異代表距離大 小,且具有絕對的原點。
註:*可做加減運算;#可做加減乘除運算
統計學導論 Chapter 2 敘述統計(Ⅰ)——列表法與圖示法
统计学导论02 ppt课件
Chapter 2
敘述統計(Ⅰ)——列表法與圖示法
本章綱要
2.1資料的型態 2.2衡量的尺度 2.3次數分配 2.4次數分配的圖法
2.1 資料的型態(1/2)
質的資料亦稱屬性資料,是依據資料的屬性或類 別之尺度來區分的資料,又稱類別資料(category data)。 量的資料亦稱為屬量資料,是依據數字尺度所衡 量得出的資料。
相关文档
最新文档