数模常用软件
数学建模常用软件介绍
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1.2.1 主菜单
主菜单上有9个菜单项。点击菜单项会弹出下拉式 菜单。
File菜单中的New、Open、Close、Save、Save As命 令分别用于新建、打开、关闭、保存、另存为，功能与 其它常用软件类似。File菜单中还有一个比较常用的选 项Palettes，当鼠标指向它时，会弹出下一级子菜单， 用来打开各种基本输入模版。
Tanh[x] 双曲正切函数； Coth[x] 双曲余切函数。
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2.2 自定义函数
Mathematic允许用户使用自己定义的函数， 定义方法有 2.2.1初等函数 例
结果为 27 + E^3
注意：定义函数时自变量后面一定要加下划线。冒号是 只运行不显示
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(3)输入键盘上没有的字符或数学记号，可以点击File 菜单中Palettes 项里的“Basic Input”，打开特殊符号 表单。 (4)Mathematica中的标点符号必须要切换到英文状态 下输入。引号“;”放在一行命令后，表示执行运算但 不显示结果。圆括号（ ）仅用来改变运算次序，花 括号{ }则用于命令中的选项或表示集合，注意各种 括号必须成对出现。
(1)系统的所有函数（命令）都必须以大写英文字母开 头，并注意区分大小写，自变量要放在方括号[ ]内。 变量名最好用小写字母，否则容易与软件内部函数 （命令）名冲突，比如大写字母C和D都不能用来作为 变量名。 (2)Mathematica中常用的运算符号有5个（加、减、乘、 除、乘方）：+、-、*（或空格）、/、^，空格的用法 比较特殊，要特别注意。
数据建模工具及方法
数据建模工具及方法数据建模是指将现实世界中的数据抽象为可理解和处理的模型的过程。
这些模型可以是数学模型、统计模型、图形模型等。
数据建模工具则是辅助这一过程的软件工具，它们提供了各种功能和特性，使数据建模更加简便和高效。
本文将介绍数据建模的常见工具及方法，并对其进行详细说明。
一、数据建模工具1. ERWinERWin是一款功能强大的数据建模工具，它支持从概念到物理层次的建模。
它的主要特点包括逻辑模型和物理模型之间的同步，支持多种数据库平台，自动生成数据库脚本等。
2. PowerDesignerPowerDesigner是一款市场领先的数据建模工具，它支持从概念到物理层次的建模。
它具有可视化建模、自动生成文档、版本控制等功能，支持多种数据库平台，并且能够与其他开发工具实现无缝集成。
3. VisioVisio是一款通用的图形建模工具，它可以用于建模、设计、文档化、通信和自动化业务过程。
Visio支持多种图表类型，如流程图、组织结构图、数据流图等，可以根据需要进行修改和定制。
4. LucidchartLucidchart是一款基于云的在线图形建模工具，它支持各种图表类型和模板，如流程图、UML图、数据库模型等。
Lucidchart具有实时协作、版本管理和导出、嵌入等功能，可以方便地与团队成员合作。
5. SQL Power ArchitectSQL Power Architect是一款免费的开源数据建模工具，它支持从概念到物理层次的建模。
SQL Power Architect具有直观的界面、自动化建模、生成数据库脚本等功能，可以满足中小型项目的数据库建模需求。
二、数据建模方法1.实体-关系模型(ER模型)ER模型是一种广泛应用的数据建模方法，它基于实体、关系和属性的概念进行建模。
ER模型通过实体(实体类)、属性和关系(关联)来描述现实世界中的信息，从而得到完整的数据模型。
2.维度建模维度建模是一种针对数据仓库和商业智能系统设计的数据建模方法，它以事实表和维度表为核心进行建模。
模具CADCAM常用软件介绍说明
模具CADCAM常用软件介绍说明模具CADCAM是一种用于制造模具的技术，它是用数控技术实现的，可完成三维设计、制造、加工等任务。
该技术已经广泛应用于工业制造中。
而对于模具CADCAM来说，有很多种软件可供选择，我们可以根据自己的需求选择适合自己的软件。
下面我将为大家介绍模具CADCAM常用软件。
1. UG NXUG NX是目前应用最广泛的三维设计软件之一，它具有强大的建模和排版能力。
UGNX软件除了可以完成三维建模的工作外，还在逆向工程、可视化分析、移动互联设计等方面具有领先的优势。
同时，该软件可以结合制造需求，满足设计要求。
2. CatiaCatia是目前市场上最为常用的三维造型软件之一。
它是世界知名的PLM软件公司达索公司所推出的三维设计软件。
Catia软件的优点是可以完成各种复杂的三维造型和零部件设计，并且可以结合运动分析、生成工具路径等多种工具满足不同的制造要求。
3. Pro/EPro/E是目前广泛应用于工程设计和制造领域的软件之一。
该软件可以进行三维数控编程，方便企业的工艺规划和快速制造。
同时，Pro/E软件可以帮助用户优化设计，加强模具系统的可维护性和扩展性。
4. AutoCADAutoCAD是一款广泛应用于制图、绘图、建模等领域的软件，它可以实现二维和三维的设计。
AutoCAD强大的图形处理能力使其成为制造领域的一款重要软件。
5. hyperMILLhyperMILL是一款非常适用于复杂模具设计的软件，它可以在高效率和高精度的前提下完成各种复杂的模具加工操作，例如快速建模、切削模拟、智能化工具路径规划等。
总结来说，模具CADCAM常用软件有UG NX、Catia、Pro/E、AutoCAD和hyperMILL等，每款软件都有各自的特点，根据用户的需求选择适合自己的软件是非常重要的。
同时，不断学习新的软件技术，可以帮助我们更好地完成各种工业制造任务。
数学建模常用软件选讲1
数学建模常用软件选讲1数学建模常用软件选讲第3章 lingo 的使用LINGO 是Linear Interactive and General Optimizer 的缩写，即“交互式的线性和通用优化求解器”，由美国LINDO 系统公司（Lindo System Inc.）推出的，可以用于求解非线性规划，也可以用于一些线性和非线性方程组的求解等，功能十分强大，是求解优化模型的最佳选择。
其特色在于内置建模语言，提供十几个内部函数，可以允许决策变量是整数(即整数规划，包括 0-1 整数规划)，方便灵活，而且执行速度非常快。
3.1 Lingo 程序特点：（1）目标函数必须由“min =”或“max =”开头；（2）每条语句后必须使用分号“；”结束。
（3）变量与其系数间要有乘号。
3.2 线性规划问题例如何在LINGO 中求解如下的LP 问题：,6002100350..32min 212112121≥≤+≥≥++x x x x x x x t s x x在模型窗口中输入如下代码：min=2*x1+3*x2; x1+x2>=350; x1>=100; 2*x1+x2<=600;然后点击工具条上的按钮即可。
3.3 二次规划问题目标函数是二次函数，约束条件是线性的规划问题例如：<=+>++-+=7.011.19.02.1..4.03min 22y y x y x t s y xy y x f min=3*x^2+y^2-x*y+0.4*y; 1.2*x+0.9*y>1.1; x+y=1; y<0.7;3.4 非线性规划问题《数学模型》（第三版）（姜启源等编）第四章第三节例1中,解法三得到一个非线性规划模型:123max 234z x x x =++ 123.. 1.535600s t x x x ++≤ 12328025040060000x x x ++≤ 11(80)0x x -≥ 22(80)0x x -≥ 33(80)0x x -≥123 , , x x x 均为整数输入lingo:MAX= 2 * X1 + 3 * X2 + 4 * X3 ;1.5 * X1 + 3 * X2 + 5 * X3 <= 600 ;280 * X1 + 250 * X2 + 400 * X3 <= 60000 ;X1*( X1-80) >= 0 ;X2*( X2-80) >= 0 ;X3*( X3-80) >= 0 ;@GIN( X1); @GIN( X2); @GIN( X3);注：变量界定函数实现对变量取值范围的附加限制，共4种：@bin(x) 限制x为0或1@bnd(L,x,U) 限制L≤x≤U@free(x) 取消对变量x的默认下界为0的限制，即x可以取任意实数@gin(x) 限制x为整数第5章 matlab的使用Matlab是matrix laboratory的缩写，是矩阵实验室的意思，它是一个功能强大的数学工具软件。
数学建模比赛需要什么软件及其介绍
数学建模比赛必备1matlab（矩阵实验室）2 lingo和lingo（线性规划）3 SPSS<统计）其中MATLAB是最重要的也是最常用的4还有就是最好学好c语言这个软件和有很多的相似之处其中统计软件：SPSS，SAS，STATA。
解决运筹学的模型：lingo5 PS：SAS很强大的，如果没有接触过还是不要学的好。
其实SPSS解决一下就可以了，只是SAS画出来的图很好看。
6另外还有时间可以看看另两个软件SMARTDRAWLATELX什么是数学建模数学建模（Mathematical Modelling）是一种数学的思考方法，是“对现实的现象通过心智活动构造出能抓住其重要且有用的特征的表示，常常是形象化的或符号的表示。
”从科学，工程，经济，管理等角度看数学建模就是用数学的语言和方法，通过抽象，简化建立能近似刻画并“解决”实际问题的一种强有力的数学工具。
顾名思义，modelling一词在英文中有“塑造艺术”的意思，从而可以理解从不同的侧面，角度去考察问题就会有不尽的数学模型，从而数学建模的创造又带有一定的艺术的特点。
而数学建模最重要的特点是要接受实践的检验，多次修改模型渐趋完善的过程。
3、竞赛的内容竞赛题目一般来源于工程技术和管理科学等方面经过适当简化加工的实际问题，不要求参赛者预先掌握深入的专门知识，只需要学过普通高校的数学课程。
题目有较大的灵活性供参赛者发挥其创造能力。
参赛者应根据题目要求，完成一篇包括模型假设、建立和求解、计算方法的设计和计算机实现、结果的分析和检验、模型的改进等方面的论文（即答卷）。
竞赛评奖以假设的合理性、建模的创造性、结果的正确性和文字表述的清晰程度为主要标准。
4、竞赛的步骤建模是一种十分复杂的创造性劳动，现实世界中的事物形形色色，五花八门，不可能用一些条条框框规定出各种模型如何具体建立，这里只是大致归纳一下建模的一般步骤和原则：1）模型准备：首先要了解问题的实际背景，明确题目的要求，收集各种必要的信息．2）模型假设：为了利用数学方法，通常要对问题做必要的、合理的假设，使问题的主要特征凸现出来，忽略问题的次要方面。
数控加工模拟仿真软件有哪些
数控加工模拟仿真软件有哪些数控加工模拟仿真软件是现代制造业中不可或缺的工具，它可以帮助工程师在虚拟环境中模拟加工过程，提前发现潜在问题并优化加工方案，从而提高生产效率和降低成本。
下面将介绍一些常见的数控加工模拟仿真软件：1. MastercamMastercam是一款功能强大的数控编程软件，它不仅可以生成数控加工程序，还具有强大的仿真功能。
用户可以在Mastercam中模拟整个加工过程，包括夹具、刀具路径、物料去除等，从而确保加工过程的准确性和高效性。
2. EdgecamEdgecam是一款专业的数控编程软件，它提供了丰富的加工策略和工具路径，同时也具有强大的仿真功能。
Edgecam的仿真模块可以模拟加工过程中的碰撞检测、刀具路径优化等，帮助用户在实际加工中避免错误和提高效率。
3. NX CAMNX CAM是Siemens开发的一款全面的数控编程软件，它集成了先进的仿真功能，可以帮助工程师精确地模拟加工过程。
NX CAM的仿真模块支持多轴加工、五面加工等复杂加工方式，让用户能够更好地优化加工方案并提高加工精度。
4. EspritEsprit是一款知名的数控编程软件，它拥有强大的功能和友好的用户界面。
Esprit的仿真模块可以模拟各种加工过程，包括车削、铣削、钻削等，同时还支持刀具路径优化和碰撞检测，帮助用户确保加工过程的安全性和高效性。
5. GibbsCAMGibbsCAM是一款流行的数控编程软件，它具有直观的界面和丰富的功能。
GibbsCAM的仿真模块可以模拟加工过程中的各个环节，包括夹具设计、刀具路径规划等，同时还支持实时仿真和动态展示，让用户更直观地了解加工过程。
综上所述，数控加工模拟仿真软件在现代制造业中扮演着重要的角色，不仅可以帮助工程师优化加工方案，还可以提高生产效率和降低成本。
各种不同的软件都有着自己独特的特点和优势，用户可以根据自己的需求和实际情况来选择合适的软件进行数控加工仿真。
各种数模建模软件优缺点比较
各种数模建模软件优缺点比较数值模拟软件与地质建模软件优缺点比较数值模拟软件目前中国市场上数模软件主要有CMG、ECLIPSE、VIP。
对于黑油模型由于研究时间较长，技术相对成熟，是目前最成熟的模型，所以不论那款软件计算黑油模型，基本都没有问题，对于应用者关键看操作简单与否。
这3款软件黑油模型我都应用过，感受如下：1、最好的软件为CMG，前处理、图形与数据的交互功能，调参、计算等绝对一流。
2、VIP是我国引进的第一款数模软件，该软件我应用过，操作上感觉很好。
前处理较CMG稍差，再是必须按装在英文系统下，从我的角度考虑，该软件可以排第二。
3、ECLIPSE我也应用过，该软件调参中BUG太多，麻烦很多，给操作者带来诸多不便。
该软件正版一个许可好像在200万左右（不是很准）。
在中国它主要应用黑油模型，这个模型应用哪个软件都拿得出手。
目前CMG在中国主要应用的是热采模块stars，该模块任何软件都比不了，在世界上也是这样，CMG的组分模型与热采模型一样出名，如果你做注气组分模拟，你必定会选择CMG，就像热采一样。
另外它的聚合物、化学驱三采模块我估计也差不了，但我没应用过，不做过多说明。
三采应用过且见到公开评论较好的软件是VIP软件，CMG三采评价可以，但我见到的评价者好像没应用它，所以评价很少。
3个软件中各有有优缺点吧，黑油模型公认的是eclipse最好，它的前后处理模型是最好的，尤其加上建模软件petrel，功能还是很强大的，热采方面CMG的stars模块最好，相比而言VIP就有点中庸，VIP在聚合物驱方面相比要强点，至于别的三采泡沫驱，凝胶驱我听人说CMG比较厉害，不过个人感觉实际操作时那些需要的参数很难懂ＷｏｒｋＢｅｎｃｈ是从美国ＳＳＩ公司引进的集油藏描述、试井、生产数据分析及油藏数值模拟于一体的大型综合性软件，是一个功能齐全、图文并茂、操作灵活方便的实用软件。
它的推广应用，改善了油田开发的工作条件，提高了油田开发的工作效率。
数学建模竞赛常用软件
数学建模竞赛软件
31
Matlab解法
m ax z 7 2 x1 6 4 x2
x1 x2 5 0
s
.t
.
1
2
x1 3
8x x1
2
1
4 00
8
0
x 1 0 , x 2 0
• 转化为最小值问题，用linprog求解
c=[-72 -64];A=[1 1;12 8;3 0];b=[50;480;100]; [x,f]=linprog(c,A,b,[],[],zeros(2,1))
数学建模竞赛软件
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随机模拟
• rand - [0，1]区间均匀分布随机数 • randn - 标准正态分布随机数 • randperm - 1...n 随机排列 • normrnd – 一般正态分布随机数 • normpdf –正态分布概率密度函数 • normcdf –正态分布分布函数 • norminv –正态分布逆分布函数(分位数) • …….均匀分布，二项分布， 泊松分布等
• 数据分析和作图 • 统计分析（估计、检验、回归等）
1. 工具菜单：加载宏“分析工具库” 2. 工具菜单：数据分析
• 数学规划（最优化）
1. 工具菜单：加载宏“规划求解” 2. 工具菜单：规划求解
数学建模竞赛软件
5
Excel求解回归分析例题.xls
• 2004年竞赛B题: 电力市场的输电阻塞管 理
• 从因子载荷矩阵f看出：因子1代表第一组元素2， 4，7，8；因子2代表第2组元素3，6；因子2代表 元素1.从Stats.p可见模型解释了方差的28.51%
数学建模竞赛软件
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最优化方法
• linprog - 线性规划 • fminbnd - 一元函数极值 • fminuc - 多元函数极值拟牛顿法 • fminsearch - 多元函数极值单纯形搜索法 • fmincon - 非线性规划 • quadprog - 二次规划
数学建模常用软件
一、MATLAB是矩阵实验室（Matrix Laboratory）的简称，用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境，主要包括MATLAB和Simulink两大部分。
MATLAB可以进行矩阵运算、绘制函数和数据、实现算法、创建用户界面、连接其他编程语言的程序等，主要应用于工程计算、控制设计、信号处理与通讯、图像处理、信号检测、金融建模设计与分析等领域。
MATLAB 的应用范围非常广，包括信号和图像处理、通讯、控制系统设计、测试和测量、财务建模和分析以及计算生物学等众多应用领域。
二、LINGO是Linear Interactive and General Optimizer的缩写，即“交互式的线性和通用优化求解器”，可以用于求解非线性规划，也可以用于一些线性和非线性方程组的求解等，功能十分强大，是求解优化模型的最佳选择。
LINGO在教育、科研和工业界得到广泛应用. LINGO主要用于求线性规划、非线性规划、二次规划、整数规划和动态规划问题，也可用于一些线性和非线性方程组的求解以及代数方程求根等。
三、DPS:Data Processing System 的缩写。
表示：数据统计处理系统。
DPS=Excel+SPSS ，既有Excel那样方便的在工作表里面处理基础统计分析的功能，又实现了SPSS高级统计分析的计算。
DPS提供的十分方便的可视化操作界面，可借助图形处理的数据建模功能为您处理复杂模型提供了最直观的途径。
四、SPSS（Statistical Product and Service Solutions），“统计产品与服务解决方案”软件。
SPSS提供了从简单的统计描述到复杂的多因素统计分析方法，比如数据的探索性分析、统计描述、列联表分析、二维相关、秩相关、偏相关、方差分析、非参数检验、多元回归、生存分析、协方差分析、判别分析、因子分析、聚类分析、非线性回归、Logistic回归等。
数学建模中常用的软件
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三 SPSS
开发者：SPSS Inc.
/ SPSS名为社会学统计软件包，这是为了强 调其社会科学应 用的一面(因为社会科学研究 中的许多现象都是随机的，要使用统计学和概 率论的定理来进行研究)。 实际上它在社会科学、自然科学的各个领 域都能发挥巨大作用，并已经应用于经济学、 生物学、教育学、心理学、医学以及体育、工 业、农业、林业、商业和金融等各个领域。
数学模型
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二 SAS
开发者：SAS Institute Inc. /
SAS (Statistical Analysis System)是一个 模块化、集成化的大型应用软件系统。 它由数十个专用模块构成，功能包括数 据访问、数据储存及管理、应用开发、图形 处理、数据分析、报告编制、运筹学方法、 计量经济学与预测等等。
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三 SPSS
开发者：SPSS Inc.
/ SPSS(Statistical Package for the Social Science) —社会科学用软件包是世界上著名的统计分 析软件之一。 它和SAS(Statistical Analysis System，统计分 析系统)、BMDP(Biomedical Programs，生物 医学程序)并称为国际上最有影响的三大统计 软件。
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七 EViews 开发者：GMS /
计量经济学软件包
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数学建模问题求解的工具
数学建模问题求解的工具数学建模作为一种综合运用数理知识和计算机技术的方法，能够帮助我们解决复杂的实际问题。
为了高效地进行数学建模，我们需要借助各种工具和软件来辅助求解。
本文将介绍数学建模问题求解过程中常用的工具及其功能。
一、数学软件工具1. MATLABMATLAB是一种强大的数学软件工具，它提供了丰富的数值计算、绘图和数据分析功能。
在数学建模问题求解中，我们可以利用MATLAB进行数值解法的实现，如差分法、积分法和线性规划等。
此外，MATLAB还具备绘制各类图表和数据可视化的能力，便于对数学模型的结果进行分析和展示。
2. MathematicaMathematica是一款综合的数学软件系统，广泛应用于科学计算、数据可视化和工程分析。
它提供了强大的符号计算能力，能够精确求解代数方程、微分方程等数学模型，并支持在各个领域进行建模和求解。
Mathematica还具备高级绘图功能，可以生成精美的图像，方便展示研究结果。
3. MapleMaple是一种常用的数学建模软件，它提供了丰富的数学函数库和符号计算功能。
Maple的特点是可以将建模问题转化为数学表达式，并进行符号推导和求解。
此外，Maple还支持二维和三维绘图，可以将数学模型的结果可视化，有助于更好地理解和分析问题。
二、优化建模工具1. GurobiGurobi是一个强大的数学规划求解器，能够解决线性规划、整数规划、二次规划等数学优化问题。
它具有高效的求解算法和优化引擎，能够在较短时间内求解大规模和复杂的优化问题。
Gurobi还提供友好的用户界面和多种编程接口，使得建模者能够方便地使用其功能进行建模求解。
2. AMPLAMPL是一种专业的建模语言和环境，适用于各类数学建模问题。
通过AMPL，建模者可以将数学模型表达为简洁的语句，并结合各种优化算法进行求解。
AMPL还提供了丰富的建模库和示例，方便初学者快速上手。
此外，AMPL支持与各种求解器的接口，可以与Gurobi、CPLEX等优化工具进行配合使用。
数学建模常用软件
数学建模常用软件Matlab Mathematica lingo SAS详细介绍：数学建模软件介绍一般来说学习数学建模，常用的软件有四种，分别是：matlab、lingo、Mathematica和SAS下面简单介绍一下这四种。
1.MATLAB的概况MATLAB是矩阵实验室（Matrix Laboratory）之意。
除具备卓越的数值计算能力外，它还提供了专业水平的符号计算，文字处理，可视化建模仿真和实时控制等功能。
MATLAB的基本数据单位是矩阵，它的指令表达式与数学,工程中常用的形式十分相似,故用MATLAB来解算问题要比用C,FORTRAN等语言完相同的事情简捷得多. 当前流行的MATLAB 5.3/Simulink 3.0包括拥有数百个内部函数的主包和三十几种工具包(T oolbox).工具包又可以分为功能性工具包和学科工具包.功能工具包用来扩充MATLAB的符号计算,可视化建模仿真,文字处理及实时控制等功能.学科工具包是专业性比较强的工具包,控制工具包,信号处理工具包,通信工具包等都属于此类. 开放性使MATLAB广受用户欢迎.除内部函数外,所有MATLAB主包文件和各种工具包都是可读可修改的文件,用户通过对源程序的修改或加入自己编写程序构造新的专用工具包. 2.Mathematica的概况Wolfram Research 是高科技计算机运算( Technical computing )的先趋，由复杂理论的发明者Stephen Wolfram 成立于1987年，在1988年推出高科技计算机运算软件Mathematica，是一个足以媲美诺贝尔奖的天才产品。
Mathematica 是一套整合数字以及符号运算的数学工具软件，提供了全球超过百万的研究人员，工程师，物理学家，分析师以及其它技术专业人员容易使用的顶级科学运算环境。
目前已在学术界、电机、机械、化学、土木、信息工程、财务金融、医学、物理、统计、教育出版、OEM 等领域广泛使用。
数学建模必备
数学建模必备软件（转）数学建模必备软件所谓欲善其事，先利其器，推荐一些竞赛中常用的必备软件。
１、微软家族。
撰写竞赛文章微软的word自然是首选；辅以公式编辑器Mathtype更是如虎添翼。
当然还有其它的选择就是Science Word这个软件，还可以使用Tex格式。
绘制流程图微软的Visio当仁不让。
还有powerpoint等这些就不必多说了。
2、计算软件。
大块头大智慧的Matlab，一些常用的数值计算、符号运算、作图都是靠它完成的。
尤其是Matlab的ANN工具箱更是爱不释手。
还有同样优秀的Mathematica，Maple。
3、统计软件。
和数据打交道喜欢用SPSS，界面有些像Excel，面对很多问题都是几乎不需要编写一行程序，动动鼠标就可以完成。
也许很多人认为SAS更优秀，但SPSS更适合初学者。
还有优秀的、免费的R软件，只是资料很少。
4、运筹帷幄Lingo软件。
最新版是Lingo11.0。
关于Lindo和Lingo，它们都是Lindo公司的产品，但是Lindo 的功能已经整合到Lingo中，所以大家可以不用再去理会Lindo没有关系。
5、阅读软件。
PDF文档的阅读使用官方的Adobe Reader可以，Foxit Reader也是极其优秀。
在CNKI下载论文准备一下CAJViewer以备万一。
无论是在竞赛过程中还是平时练习中，很多功能类似的软件精通其中一种即可，要因人而异，找到适合自己的才是最好的。
除了这些软件之外，其实还用该掌握一门语言譬如说C、C++、Pascal 等。
还有下载试题所用的下载软件诸如迅雷或者快车等自然更不必说了。
总之，这些都应该在竞赛之前充分准备好。
以免到时手忙脚乱。
数学建模 常见软件包简介1
第二章常见软件包简介在数学实验或数学建模中，我们都需要利用一些软件来辅助我们开展工作，比如对实验问题进行量或形观察，原始数据进行加工处理，对建立的模型进行求解、分析等等，因此有必要掌握一些常用的数学软件包的使用。
本章对常用的三款软件：Mathematica、Matlab以及Lingo进行介绍。
这三款软件各有千秋，各有各的特长，掌握它们对于数学实验或数学建模大有裨益。
§2.1 Mathematica简介Mathematica是由美国物理学家Stephen Wolfram领导的一个小组开发的，后来他们成立了Wolfram研究公司。
1988年推出了Mathematica 1.0版本，因系统精致的结构和强大的计算能力而广泛流传。
经过二十多年的不断扩充和修改，生产的一种数学分析型的软件，以符号计算见长，也具有高精度的数值计算功能和强大的图形功能。
一、Mathematica的启动和运行假设在Windows环境下已安装好Mathematica7.0，启动Windows后，通过“开始/Wolfram Research/ Wolfram Mathematica7”启动Mathematica7，在屏幕上显示如图2.1.1的Notebook（笔记本）窗口，系统暂时取名Untitled-1，直到用户保存时重新命名为止。
图2.1.1 Notebook（笔记本）窗口输入1+1，然后按下Shif+Enter键，这时系统开始计算并输出计算结果，并给输入和输出附上次序标识In[1]和Out[1]，注意In[1]是计算后才出现的；再输入第二个表达式，要求系统将一个二项式展开，按Shift+Enter输出计算结果后，系统分别将其标识为In[2]和Out[2]，如图2.1.2。
在Mathematica的Notebook界面下，可以用这种交互方式完成各种运算，如函数作图，求极限、解方程等，也可以用它编写C程序。
在Mathematica系统中定义了许多功能强大的函数，我们称之为内建函数（built-in function）, 直接调用这些函数可以取到事半功倍的效果。
数学专业的数学软件与工具
数学专业的数学软件与工具数学专业是一门需要大量计算和分析的学科，而数学软件和工具成为了数学专业学习和研究的重要辅助。
本文将探讨数学专业中常用的数学软件和工具，侧重介绍它们的功能和应用。
一、数学建模软件数学建模是数学专业的重要研究方向之一，数学建模软件的使用极大地提高了数学建模的效率和准确性。
常见的数学建模软件包括Matlab、Mathematica和Maple等。
1. MatlabMatlab是数学计算和科学工程计算的强大工具，主要用于数值计算和数据分析。
它提供丰富的函数库和编程环境，可以方便地实现各种数学模型的求解和数据处理。
对于线性代数、微积分、概率统计等数学专业的核心内容，Matlab提供了高效的算法和函数，使得解决复杂的数学问题变得简单。
2. MathematicaMathematica是一款综合性的数学软件，用于符号计算、数值计算和可视化。
它具有强大的计算能力和丰富的数学库，可以处理各种数学问题，并进行高质量的图像渲染。
它在数学建模、微积分、离散数学等领域都有广泛的应用，对于数学专业的学习和研究具有重要意义。
3. MapleMaple是一种用于数学建模和科学计算的软件，具有强大的符号计算功能。
它可以进行高级数学计算、数值计算、绘图以及数据分析等，它的强大功能和友好的用户界面使其成为了数学专业学习的重要工具。
它广泛应用于代数、微积分、微分方程、概率统计等领域。
二、数学绘图工具数学绘图是数学专业中常用的一种表达和展示方式，它能够帮助学者更好地理解和解释数学问题。
以下是几种常见的数学绘图工具。
1. GeoGebraGeoGebra是一款免费的数学绘图和几何建模工具，它结合了几何、代数、微积分和统计等功能。
它提供了一个直观和交互式的界面，用户可以通过绘制图形、操作函数等方式来学习和探索数学知识。
对于数学专业的学生来说，GeoGebra是一个很好的辅助工具，可以用于绘制各种数学图形和进行几何推导。
数学专业的数学软件与工具推荐
数学专业的数学软件与工具推荐数学是一门抽象而又具体的学科，许多数学问题需要通过计算和图形来解决。
为了提高数学专业学生的学习效率和解题能力，选择合适的数学软件和工具非常重要。
本文将推荐几款在数学专业中常用的数学软件与工具，帮助学生更好地学习和应用数学知识。
一、数学建模软件数学建模是数学专业的重要内容之一，它将数学模型与实际问题相结合，通过计算机模拟和仿真等方法解决实际问题。
在数学建模中，使用一些专业的数学建模软件可以极大地提高建模的效率和精度。
1. MATLABMATLAB是一款功能强大的数学建模和仿真软件，广泛应用于数学、工程、物理、经济等领域。
它提供了丰富的数学函数库和绘图功能，可以方便地进行数值计算、符号计算、图像处理等操作。
MATLAB还支持各种文件格式的导入和导出，便于与其他软件和工具进行数据交互。
2. MapleMaple是一款专业的数学软件，它提供了强大的数学计算和符号计算功能。
通过Maple，用户可以进行复杂的代数运算、微分方程求解、概率统计分析等操作。
Maple还具有良好的可视化界面和图形绘制功能，可以直观地展示数学模型和计算结果。
二、数据分析与统计软件在数学专业的学习和研究中，数据分析和统计是必不可少的工作。
选择合适的数据分析和统计软件能够帮助学生更好地处理和分析数据，并得出科学、准确的结论。
1. RR是一种开源的数据分析和统计软件，它提供了丰富的数据处理、数据可视化和统计分析功能。
R语言具有简洁而灵活的语法，用户可以自定义函数和算法，方便进行个性化的数据分析。
此外，R还有大量的包和插件可供使用，扩展了它的功能和应用领域。
2. SPSSSPSS是一款专业的统计软件，广泛应用于社会科学、生物医学、市场调查等领域。
SPSS提供了丰富的统计方法和数据处理功能，包括描述性统计、回归分析、方差分析等。
SPSS还有友好的图形界面和报告功能，使用起来非常方便。
三、数学绘图工具数学专业中常常需要绘制各种图形来表达数学模型和计算结果，选择合适的数学绘图工具可以使图形更加精美和直观。
常用的数学建模软件及其应用探析-数学建模论文-数学论文
常用的数学建模软件及其应用探析-数学建模论文-数学论文——文章均为WORD文档，下载后可直接编辑使用亦可打印——摘要：本文以MATLAB、LINGO软件在数学建模中的典型应用进行举例, 来体现MATLAB, LINGO等软件在建模过程中起到的关键作用。
关键词：数学建模; MATLAB; LINGO;一、数学建模定义及建模过程简介数学建模重在解决生活问题, 将生活中出现的实际问题与其蕴含的内在规律, 用数学的思想方式和抽象思维把他们联系在一起, 通过数学公式的运用与数据的计算分析, 对数据进行整合。
利用数学软件编程形成解决问题所需的数学模型, 再用模型进行对相关问题进行求解与分析, 得到合理的结果, 最后加以检验。
建模的主要操作步骤如下: (1) 选取对应的模型(2) 假设模型的建立条件(3) 建立模型(4) 利用模型求解问题(5) 应用模型对结论进行检验。
二、常用的数学建模软件数学软件是指能对数据进行分析, 对问题结果进行运算的软件, 它可以根据已有数据对将来的情况进行预测, 并有绘制图像的能力。
数学建模软件大致上可分为大型平台软件和其他类型软件两类。
本文将着重介绍MATLAB和Lingo。
Matlab是美国Mathwork公司研制的一个以矩阵计算为基础的科学和工程计算软件, 它的主要作用包括计算数据、符号整理、画图、预测结果以及应用工具箱。
MATLAB最与众不同的是其语言的容易性。
MATLAB是几乎人人都可以理解, 学会的建模软件, 他的编程语言十分简单易懂, 只需输入求解问题的数学表达式, 就可以得到运算结果。
LINGO是美国LINDO系统公司研制的一款主要解决最优化相关问题的软件, 它不单单可以计算出线性规划和二次规划问题的结果, 而且还可以计算非线性规划相关问题, 线性和非线性方程(组) 的相关计算问题等。
Lingo软件主要优势在于:语言通俗易懂, 计算十分准确、容易做出一些调整, 利于模型的建立和求解应用。
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数学建模软件介绍
一般来说学习数学建模，常用的软件有四种，分别是：matlab、lingo、Mathematica 和SAS下面简单介绍一下这四种。
1.MATLAB的概况
MATLAB是矩阵实验室（Matrix Laboratory）之意。
除具备卓越的数值计算能力外，它还提供了专业水平的符号计算，文字处
理，可视化建模仿真和实时控制等功能。
MATLAB的基本数据单位是矩阵，它的指令表达式与数学,工程中常用的形式十分相似,故用MATLAB来解算问题要比用C,FORTRAN等
语言完相同的事情简捷得多.
当前流行的MATLAB 5.3/Simulink 3.0包括拥有数百个内部函数的主包和三十几种工具包(Toolbox).工具包又可以分为功能性工具
包和学科工具包.功能工具包用来扩充MATLAB的符号计算,可视化建模仿真,文字处理及实时控制等功能.学科工具包是专业性比较强
的工具包,控制工具包,信号处理工具包,通信工具包等都属于此类.
开放性使MATLAB广受用户欢迎.除内部函数外,所有MATLAB主包文件和各种工具包都是可读可修改的文件,用户通过对源程序的修改
或加入自己编写程序构造新的专用工具包.
2.Mathematica的概况
Wolfram Research 是高科技计算机运算( Technical computing )的先趋，由复杂理论的发明者Stephen Wolfram 成立于
1987年，在1988年推出高科技计算机运算软件Mathematica，是一个足以媲美诺贝尔奖的天才产品。
Mathematica 是一套整合数字以
及符号运算的数学工具软件，提供了全球超过百万的研究人员，工程师，物理学家，分析师以及其它技术专业人员容易使用的顶级
科学运算环境。
目前已在学术界、电机、机械、化学、土木、信息工程、财务金融、医学、物理、统计、教育出版、OEM 等领域广
泛使用。
Mathematica 的特色
·具有高阶的演算方法和丰富的数学函数库和庞大的数学知识库，让Mathematica 5 在线性代数方面的数值运算，例如特征向量、反矩阵等，皆比Matlab R13做得更快更好，提供业界最精确的数值运算结果。
·Mathematica不但可以做数值计算，还提供最优秀的可设计的符号运算。
·丰富的数学函数库，可以快速的解答微积分、线性代数、微分方程、复变函数、数值分析、机率统计等等问题。
·Mathematica可以绘制各专业领域专业函数图形，提供丰富的图形表示方法，结果呈现可视化。
·Mathematica可编排专业的科学论文期刊，让运算与排版在同一环境下完成，提供高品质可编辑的排版公式与表格，屏幕与打印的自动最佳化排版，组织由初始概念到最后报告的计划，并且对txt、html、pdf 等格式的输出提供了最好的兼容性。
·可与C、C++ 、Fortran、Perl、Visual Basic、以及Java 结合，提供强大高级语言接口功能，使得程序开发更方便。
·Mathematica本身就是一个方便学习的程序语言。
Mathematica提供互动且丰富的帮助功能，让使用者现学现卖。
强大的功能，简单的操作，非常容易学习特点，可以最有效的缩短研发时间。
3.lingo的概况
LINGO则用于求解非线性规划（NLP—NON—LINEAR PROGRAMMING）和二次规则（QP—QUARATIC PROGRAMING）其中
LINGO 6.0学生版最多可版最多达300个变量和150个约束的规则问题，其标准版的求解能力亦再10^4量级以上。
虽然LINDO和
LINGO不能直接求解目标规划问题,但用序贯式算法可分解成一个个LINDO和LINGO能解决的规划问题。
模型建立语言和求解引擎的整合
LINGO是使建立和求解线性、非线性和整数最佳化模型更快更简单更有效率的综合工具。
LINGO提供强大的语言和快速的求解引擎来阐述和求解最佳化模型。
■ 简单的模型表示
LINGO可以将线性、非线性和整数问题迅速得予以公式表示，并且容易阅读、了解和修改。
■ 方便的数据输入和输出选择
LINGO建立的模型可以直接从数据库或工作表获取资料。
同样地，LINGO可以将求解结果直接输出到数据库或工作表。
■ 强大的求解引擎
LINGO内建的求解引擎有线性、非线性(convex and nonconvex)、二次、二次限制和整数最佳化。
■ Model Interactively or Create Turn-key Applications
LINGO提供完全互动的环境供您建立、求解和分析模型。
LINGO也提供DLL
和OLE界面可供使用者由撰写的程序中呼叫。
■ 广泛的文件和HELP功能
LINGO提供的所有工具和文件可使你迅速入门和上手。
LINGO使用者手册有详细的功能定义。
4.SAS软件概况
SAS系统全称为Statistics Analysis System，最早由北卡罗来纳大学的两位生物统计学研究生编制，并于1976年成立了SAS软件研究所，正式推出了SAS 软件。
SAS是用于决策支持的大型集成信息系统，但该软件系统最早的功能限于统计分析，至今，统计分析功能也仍是它的重要组成部分和核心功能。
SAS 现在的版本为9.0版，大小约为1G。
经过多年的发展，SAS已被全世界120多个国家和地区的近三万家机构所采用，直接用户则超过三百万人，遍及金融、医药卫生、生产、运输、通讯、政府和教育科研等领域。
在英美等国，能熟练使用SAS进行统计分析是许多公司和科研机构选材的条件之一。
在数据处理和统计分析领域，SAS系统被誉为国际上的标准软件系统，并在96～97年度被评选为建立数据库的首选产品。
堪称统计软件界的巨无霸。
在此仅举一例如下：在以苛刻严格著称于世的美国FDA新药审批程序中，新药试验结果的统计分析规定只能用SAS进行，其他软件的计算结果一律无效！哪怕只是简单的均数和标准差也不行！由此可见SAS的权威地位。
SAS系统是一个组合软件系统，它由多个功能模块组合而成，其基本部分是BASE SAS模块。
BASE SAS模块是SAS系统的核心，承担着主要的数据管理任务，并管理用户使用环境，进行用户语言的处理，调用其他SAS模块和产品。
也就是说，SAS系统的运行，首先必须启动BASE SAS模块，它除了本身所具有数据管理、程序设计及描述统计计算功能以外，还是SAS系统的中央调度室。
它除可单独存在外，也可与其他产品或模块共同构成一个完整的系统。
各模块的安装及更新都可通过其安装程序非常方便地进行。
SAS系统具有灵活的功能扩展接口和强大的功能模块，在BASE SAS的基础上，还可以增加如下不同的模块而增加不同的功能：SAS/STAT（统计分析模块）、SAS/GRAPH（绘图模块）、SAS/QC（质量控制模块）、SAS/ETS（经济计量学和时间序列分析模块）、SAS/OR（运筹学模块）、SAS/IML（交互式矩阵程序设计语言模块）、SAS/FSP（快速数据处理的交互式菜单系统模块）、SAS/AF（交互式全屏幕软件应用系统模块）等等。
SAS有一个智能型绘图系统，不仅能绘各种统计图，还能绘出地图。
SAS提供多个统计过程，每个过程均含有极丰富的任选项。
用户还可以通过对数据集的一连串加工，实现更为复杂的统计分析。
此外，SAS还提供了各类概率分析函数、分位数函数、样本统计函数和随机数生成函数，使用户能方便地实现特殊统计要求。
平均52.12857143
标准误差0.404022164
中位数52
众数51.4
标准差1.511712514
方差2.285274725
峰度-0.640601344
偏度0.121138484
区域5.1
最小值49.5
最大值54.6
求和729.8
观测数14
最大(1) 54.6
最小(1) 49.5
置信度(95.0%) 0.872836818
误差分析方法,matlab误差分析： 1 分析思路分析者得到的有限元分析结果是定义在问题域上的u 的逼近解uh ,则分别用特征简化前后的模型进行有限元计算将会得到两个对u 的逼近解,分别记为uh1 和uh2 .显然,用uh1 和uh2 逼近u 都会有一定的逼近误差.因为特征简化后部分网格
转自：生活安全网(/)。