项目四市场抽样调查

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第三讲抽样调查市场调查

第三讲抽样调查市场调查
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分层最佳抽样法
• 分层最佳抽样法(不等比例抽样法)是指根据其它因 素(如各层平均数或成数标准差的大小,抽取样本工 作量和费用大小等),调整各层的样本单位数。
• 按分层标准差大小确定各层样本单位数的计算公式:
ni=n NiSi
∑NiSi
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各层样本标准差高收 入300元,中收入200 元,低收入100元。
(1)对总体编号:将N个总体单位按一定顺序排列; (2)确定抽样间隔:根据总体单位数N和样本单位数n计算
出抽样间隔K(必须是整数),K=N/n; (3)确定起始抽号数:在1和K之间随机选一个数字,称为
随机起点r; (4)确定别抽取单位:根据r和K从总体中抽取n个样本单
位。选中的样本单位号码依次为:r,r+K,r+2K, r+3K,…,r+iK,…,r+(n-1)K。
单位在抽选时都有同等被抽中的概率; (2)操作应用简单易行。
缺点: (1)抽样数量多; (2)覆盖面大; (3)数据收集过程费时费钱。
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简单随机抽样应用实例
➢ 总体中每个单位在抽选时具有相等的被抽中机会。 ➢ 抽样概率公式为:抽样概率=样本单位数/总体单位数 ➢ 例如,如果总体单位数为10000,样本单位数为400,那么抽样概率为
• 计算公式:
Ni
ni=n
∑Ni
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• 举例:20000户居民,按经济收入高低分类,高收入居 民4000户,占总体20%;中等收入12000户,占总体 60%;低收入户4000户,占总体20%,从中抽取200户, 进行购买力调查。
• 等比例分层抽样 高收入层样本数:200×20%=40户 中收入层样本数:200×60%=120户 低收入层样本数:200×20%=40户

市场调查抽样调查

市场调查抽样调查

分析提示:可将学生宿舍作为抽样单位。假设该 校共有学生宿食250个,每个宿舍住8个学生。我 们可以从250个宿舍中随机抽取20个,其中男生宿 舍10个,女生宿舍10个,对抽中的每个宿舍的所 有学生进行调查,这20个宿舍共160名学生就是此 次抽样的样本。
4)简单随机抽样的两种方法
抽签法
调查总体中个体数目 较少的情况下,选 用抽签法 具体做法就是:把抽 样框中的每一个抽 样单位都编上号码, 充分混合后从中随 机抽取一部分,这 部分号码所对应的 个体就组成样本。
(6) 确定样本容量
(1) 明确抽样调查目的
(3) 确定合适的 抽样框 (4) 确定调查对象
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(5) 选择抽样方法
抽样方法的应用
抽样方法
概率抽样
非概率抽样
概率抽样法的应用
1)分层抽样法
2)系统抽样法
3)分群抽样法
4)简单随机抽样 法
分层抽样 (stratified sampling)
先将总体的单位按某种特征分为若干次级
配额抽样是否就是分层抽样?为什么? 99
分析说明:从思路上看,配额抽样与分层抽样相同,从操 作上看,他们又很相似,但其区别是明显的。 理解要点: (1)分层抽样只是依据某一特征对总体进行分层,再分 配样本单位和抽取样本单位;而配额抽样可以同时就几个 特征对总体进行分层和分配样本单位。 (2)分层随机抽样的样本单位是随机抽取的,而配额抽 样的样本单位由主管确定。 (3)分层抽样的估计误差可以测定,而配额抽样的估计 误差则无法测定。
抽样调查的适用范围
(1)不可能进行全面调查时。 (2)不必要进行全面调查时。 (3)可作全面调查的对象,为了节省人力、 物力和调查费用,亦可采用抽样调查。 (4)对全面调查资料的质量进行检查和修 正时。 (5)对某些总体的假设进行检验时。

市场调查与抽样方法

市场调查与抽样方法

4.3 非随机抽样调查
任意抽样法 判断抽样法 配额抽样法
配额抽样法
配额抽样法是在分层基础上进行的。配额抽样根据其抽 样方法可以分为
独立控制配额抽样 交叉控制配额抽样
配额抽样法的基本步骤
选择控制特性作为分层标准 分层 确定各层样本额 配额指派
独立控制配额抽样
分别按照收入水平、年龄与性别进行的独立控制配额抽 样的样本分布
收入水平
年龄
性别
高 100 50以上 50 男 50
中 70 25-50 100 女 150
低 30 25以下 50 --
--
合计 200 合计 200 合计 200
交叉控制配额抽样
以年龄、性别与收入水平作为交叉控制因素进行配额抽 样的样本配额分布
年龄
性别 50以上 25-50 25以下
合计 合计
• 14、意志坚强的人能把世界放在手中像泥块一样任意Lor揉em捏ip。su2m02d1o年lor 2s月it a1m5e日t, c星on期se一cte上tu午r a2di时pis5c分ing1e秒lit0. F2u:0s5ce:0i1d2u1r.n2a.1b5landit, eleifend nulla ac,
个样本单位。xi 为第i群样本的平均数
分群抽样样本总体的平均数
r
xi
x i1 r
r 为被抽取的群的数量, x为样本总体平均数
群平均数的群间方差
r
(xi x)2
2 i1
r
分群抽样样本平均数的误差
x
2 (Rr)
r R 1
(R为总体的总群数)
分群抽样总体平均数的估计区间
在给定的自信水平下,分群抽样的总体平均数的估计可 以由下式得到

抽样调查项目计划书范文

抽样调查项目计划书范文

抽样调查项目计划书一、项目名称社会心态调查二、项目概述本次项目是为了深入探讨社会心态现状,以及了解广大民众的思想倾向和信仰观点,为政府和社会提供更加客观的数据支持。

本次项目将采用抽样调查的方式,对广大民众进行相关问卷调查,并将结果进行统计分析,形成一份分析报告。

三、项目目的通过本次社会心态调查,达到以下目的:1.了解广大民众的家庭状况、人生观和价值观,探究当今社会的发展趋势;2.研究民众对于社会问题的态度和看法,并发现存在的问题;3.为政府和企业提供决策支持,为社会发展提供有价值的数据和参考建议。

四、项目计划1.研究和策划针对本次社会心态调查,我们的团队需要根据市场需求和社会环境,制定相关调查方案和问卷模板。

这个阶段需要我们的团队进行充分的市场调研和分析,制定出具有代表性的抽样方案。

2.实施调查本次社会心态调查将采用随机抽样的方式,选取2,000名样本对象进行调查。

我们将派遣专业的调查员前往各个城市和乡村地区,通过面对面和网络问卷的方式,进行调查工作。

调查的时间将定为2个月。

3.数据归档与处理本次的调查结果将会形成大量的数据,我们需要通过各种手段对数据进行归档和处理。

这个过程需要我们的团队的专业技术水平有一定保障,同时需确保数据的保密性。

4.统计分析和报告撰写对于收集到的数据,我们还需要进行统计分析和报告的撰写。

这个过程需要我们的团队有较高的统计分析能力,同时要求分析报告的内容表述清晰、简洁明了,能够为政府和企业提供有价值的参考建议。

五、项目组织架构本项目将设置以下组织架构:1.项目负责人:负责项目的整体工作进度把控,协调各部门关系。

2.调查员:负责实施调查,收集和整理数据。

3.数据处理员:负责数据的归档和清晰,保证数据的安全性和保密性。

4.分析师:负责对数据进行分析和撰写分析报告。

六、预算及投资回收期1.预算及投资回收期本项目的预算总额为100万人民币,其中包括调查人员的出行费、住宿费、工资以及数据分析人员和分析师的劳务费用。

抽样调查的基本原理课件

抽样调查的基本原理课件

需要采用科学的方法和严谨的程序来保证样本的多样性、随机性和无偏
性。
02
样本规模与成本
在复杂样本设计中,如何平衡样本规模和调查成本是一个关键问题。需
要综合考虑样本规模、调查精度和资源限制等因素,制定合理的调查方
案。
03
样本更新与维护
对于长期调查项目,如何定期更新和维护样本是一个重要任务。需要建
立有效的样本维护机制,保持样本的时效性和稳定性。

简单随机抽样
每个单位被选中的机会相等, 且相互独立。
分层随机抽样
将总体分成若干层,然后在每 一层内进行随机抽样。
系统随机抽样
将总体中的单位按某种顺序排 列,然后按照固定的间隔进行
随机抽样。
系统抽样
系统抽样
按照某种固定的规则从总 体中选取样本,如每隔一 定数量的单位抽取一个单 位。
适用情况
当总体中的单位排列有序 或分布均匀时,系统抽样 效果较好。
样本量的分配
样本量分配的原则
样本量分配时应遵循均匀分配、分层分配和整群分配等原则,以提高样本的代 表性和降低抽样误差。
样本量分配的方法
样本量分配的方法包括比例分配、系统分配、随机分配和最优分配等。
04
抽样调查的实施步骤
确定调查目标与范围
明确调查目的
确定调查的目标和目的,如了解市场状况、评估产品质量等。
发展历程
随着统计学和概率论的进 步,多种抽样方法如分层 抽样、系统抽样、聚类抽 样等逐渐发展起来。
当前应用
抽样调查广泛应用于社会 调查、市场研究、民意调 查等领域,成为现代统计 学的重要分支。
02
抽样调查的基本原理
随机抽样
随机抽样
从总体中随机选取一部分单位 作为样本进行调查,目的是通 过样本信息来推断总体的特征

市场调查抽样方案设计

市场调查抽样方案设计

市场调查抽样方案设计市场调查是企业了解市场需求,制定销售策略的一种方法。

市场调查需要设计合理的抽样方案,以确保数据的准确性和代表性。

本文将介绍市场调查抽样方案的设计。

一、调查目的在设计抽样方案之前,必须明确调查的目的,确定调查内容和问题。

调查目的是为企业提供有价值的数据,根据数据分析市场需求,制定销售策略,提高产品竞争力。

调查目的不同,抽样方案的设计也不同。

二、抽样方法市场调查可以采用随机抽样、分层抽样、整群抽样等抽样方法。

随机抽样是随机选取一定数量的样本,可以得到代表性更好的结果;分层抽样是将大群体按特定特征层层进行分类,再随机抽取样本;整群抽样是按照特定特征将群体划分为若干群体,然后随机抽取其中的若干群体。

根据调查目标的不同,选择不同的抽样方法。

三、抽样规模抽样规模是指根据样本容量确定抽样方案。

确定抽样规模需要考虑以下几个因素:1.总体规模:总体规模越大,抽样规模需要越大。

2.误差范围:抽样误差范围越小,抽样规模需要越大。

3.置信度:置信度越高,抽样规模需要越大。

根据以上因素,确定抽样规模。

四、抽样单位抽样单位是指进行抽样的对象,可以是人、家庭、企业、商品等。

在确定抽样单位时,需要考虑抽样的目的、抽样范围和抽样方法。

例如,在研究某一城市的消费习惯时,抽样单位可以是家庭或个人;在研究某一企业的客户满意度时,抽样单位可以是企业。

五、样本选择样本选择是指根据抽样方案,在总体中选取样本。

样本选择需要保证样本具备代表性和可信度。

在进行样本选择时,需要考虑以下几个因素:1.总体特征:样本必须能够反映总体特征,所选的样本必须与总体属性相同。

2.随机性:样本选择必须具备随机性,避免出现选择偏差。

3.时间和成本限制:样本选择需要考虑时间和成本的限制,不能过于耗费时间和成本。

六、问卷设计问卷设计是市场调查中的关键环节,好的问卷可以收集到有用的数据,提高调查的准确性和可靠性。

在进行问卷设计时,需要注意以下几个要点:1.问题清晰:问题需要简明扼要,清晰易懂,避免出现歧义。

市场抽样调查

市场抽样调查

第三章市场抽样调查要点第一节市场抽样调查的特点一、市场抽样调查的涵义市场抽样调查有广义和狭义之分。

广义的抽样调查包括随机抽样和非随机抽样;狭义的抽样调查只包括随机抽样。

随机抽样调查:是从研究对象的总体中,按照随机原则抽取一部分单位作为样本进行调查,并用对样本调查的结果来推断总体。

随机原则:是指调查总体的每个单位都有同等被抽中或不被抽中的概率,即样本的抽取完全是客观的,而不能主观地、有意识地选择样本。

二、抽样调查的特点1、抽取样本的客观性2、抽样调查可以比较准确地推断总体3、抽样调查是一种比较节省的调查方法4、抽样调查的应用范围广泛,特别适用于研究市场现象的数量表现三、市场抽样调查的程序1、确定调查总体2、设计和抽取样本3、收集样本资料,计算样本指标4、用样本指标推断调查总体指标第二节随机抽样方式一、单纯随机抽样单纯随机抽样:又称纯随机抽样,是指在抽样之前对总体单位不进行任何分组、排列等处理,完全按随机原则从总体中抽取样本的抽样方法。

单纯随机抽样的具体方法有:直接抽取法、抽签法、随机数表法单纯随机抽样的优点:1)完全符合随机原则2)应用简单易行单纯随机抽样的缺点:1)在总体很大的情况下使用,编号工作繁重2)当总体单位差异程度较大时,必须使样本容量充分大才能保证样本推断总体的可靠程度和准确程度3)所抽取的样本在总体中的分布或是过于集中,或是过于分散,很不均匀,给实际调查带来困难二、等距随机抽样等距随机抽样:又称机械随机抽样或系统随机抽样,是先将总体各单位按某一标志顺序排列,编上序号;然后用总体单位数除以样本单位数求得抽样间隔,并在第一个抽样间隔内随机抽取一个单位作为组成样本的单位;最后按计算的抽样距离作等距抽样,直到抽満n 个单位。

等距随机抽样的优点:1)能使样本在总体中的颁比较均匀2)能够减小抽样误差等距随机抽样方法在应用时,要特别注意:抽样间隔与现象本身规律不可重叠等距随机抽样方法最适用于:同质性较高的总体三、类型随机抽样类型随机抽样:又称分层随机抽样,是先将总体按一定标志分成各种类型(或称层);然后,根据各类单位数占总体单位数比重,确定从各类型中抽取样本单位的数量;最后,按单纯随机抽样或等距随机抽样从各类型中抽取样本的各单位,最终组成调查总体的样本。

第三节:市场调查的抽样技术

第三节:市场调查的抽样技术

二、配额抽样(systematic sampling)
对总体作若干分类和样本容量既定情况下,按照配额从总体各部分 进行抽取调查单位。
三、判断抽样 分两种
1、重点抽样 :只对总体中为数不多,但影响颇大(标志值在总体 中所占比重颇大)的重点单位调查。 2、典型抽样:挑选若干有代表性的单位进行研究。
抽样误差
抽样技术类型
随机抽样 随机抽样
非随机抽样 非随机抽样
概念区分
一、随机抽样技术(概率抽样) 随机抽样技术是对总体中每一个体都给予平等的抽取机会的抽 样技术。
二、非随机抽样技术(非概率抽样) 非随机抽样技术是指总体中每个个体不具有被平等抽取的机 会,而是根据一定主观标准来抽选样本的抽样技术。
类型区分
五、多阶段抽样 多阶段抽样
多阶段随机抽样是在调查范围很大的情况下,为了在有把 握的条件下获得相对准确的调查结果,就必须扩大样本容 量,将调查分成两个或两个以上的阶段进行调查。
非随机抽样类型
任意抽样、判断抽样、配额抽样
一、任意抽样
随意抽取调查单位进行调查(与随机抽样不同,不保证每个单位 相等的入选机会)如:柜台访客调查,街头路边拦人调查。
二、代表性误差
A、系统性误差;B、偶然性误差 代表性误差是指在抽样调查中,样本各单位的结构情况不足以代表总体的状 况,而用部分去推断总体所产生的误差。代表性误差的发生有以下两种情况:一 种是由于违反了抽样调查的随机原则。例如,有意识多选好的单位或较差的单位 进行调查而造成的系统性误差;另一种情况是指遵循了随机原则,可能抽到各种 不同的样本而产生的随机性误差。随机性误差在抽样推断中是不避免的,是偶然 的代表性误差。
一、随机抽样技术 随机抽样技术一般包括五种类型: 简单随机抽样、系统或等距随机抽样、分层随机抽样、分 群随机抽样和多阶段随机抽样等等。

抽样调查项目计划书

抽样调查项目计划书

抽样调查项目计划书项目名称:抽样调查项目项目目标:1. 进行精确的抽样调查,以获取代表性的数据样本。

2. 分析和解读调查结果,获得对目标群体的深入了解。

3. 提供基于调查结果的决策支持和建议。

项目背景:在许多领域,抽样调查被广泛应用于数据收集和分析。

通过采用合适的调查方法和样本规模,可以通过统计分析获得对整个群体的准确估计。

本项目旨在根据特定目标群体进行抽样调查,以获取有关该群体的重要信息。

项目范围:1. 定义目标群体:明确项目研究的目标群体,并进行相关背景研究和分析。

2. 设计调查问卷:根据目标群体的特点和研究目标,设计合适的调查问卷。

3. 抽样方法:选择合适的抽样方法,以确保样本的代表性和有效性。

4. 数据收集:通过在线调查、面访、电话调查等方式收集调查数据。

5. 数据分析:对收集到的数据进行统计分析和解读,以得出有关目标群体的重要结论。

6. 报告撰写:根据调查结果撰写清晰、详细的报告,包括调查目的、样本描述、调查结果和建议。

项目资源:1. 人力资源:项目经理、调查员、数据分析师等。

2. 调查工具:包括问卷设计软件、调查平台等。

3. 数据分析工具:包括统计软件、数据可视化工具等。

4. 资金资源:用于调查问卷的设计、数据收集和分析等。

项目计划:1. 确定项目目标和范围。

2. 进行目标群体的背景研究和分析。

3. 设计调查问卷,并进行测试和修正。

4. 选择合适的抽样方法,并确定样本规模。

5. 执行调查,并进行数据收集。

6. 对收集到的数据进行统计分析和解读。

7. 撰写调查报告,并进行内部审核和修改。

8. 最终报告的提交和汇报。

项目风险管理:1. 抽样误差:可能由于抽样方法选择不当或样本规模不足而导致抽样误差。

2. 数据收集困难:可能由于目标群体的难以接触或不愿意参与调查而导致数据收集困难。

3. 数据分析错误:可能由于分析方法选择不当或统计分析错误而导致数据分析错误。

4. 时间和资源限制:项目进展可能受到时间和资源限制的影响。

抽样调查概论

抽样调查概论

非随机抽样技术
简系分分多 单统层群阶 随随随随段 机机机机随 抽抽抽抽机 样样样样抽

任判配固滚 意断额定雪 抽抽抽样球 样样样本抽
连样 续 法
4.2.2 随机抽样技术及其应用
1.简单随机抽样 简单随机抽样又称为单纯随机抽样,是指在总
体中不进行任何有目的的选择,而是按照随机 的原则、纯粹偶然的方法抽取样本。例如,调 查某企业职工的收入情况,可以把该企业的所 有职工进行编号,然后用抽签的方法抽取家庭 编号,再对抽中的职工进行调查。 具体的抽样方法有多种,常运用的主要包括抽 签法和随机数表法。
调查总体(N) 样本数(n)
综合上例说明。上例的抽样举例为 120/10=12。第一个样本的确定可以用简 单随机抽样方式,假设第一个抽取的号码 为6,第二个为18,其他依次为30、42、 54、66、78、90、102、114。
4.2.2 随机抽样技术及其应用
案例4-3 为了了解参加某种知识竞赛的1003名学 生的成绩,打算抽取容量为50的一个样本进行 了解。如何采用系统抽样方法完成这一抽样?
这种调查方法的调查对象稳定,可以及时、全面获 得各种可靠的资料,具有费用低、效果好的优点, 所以在市场调查中也是普遍采用的一种记账的工作量较大,长年累月的记账,负担较重, 难以长期坚持。
4.2.3 非随机抽样技术及其应用
5、滚雪球抽样 也称推荐抽样,通常采用随机方式选择一组 调查对象或个体,在对他们进行调查后,根 据他们所提供的信息,由他们推荐选择下一 组调查对象或个体,依次进行下去,直至达 到调查要求的样本数量。
滚雪球技术的主要优点表现在,通过对调查总体设 定期望的特征,从而增强了样本个体的相似性。因 此,采用这种方法所产生的抽样误差比较小,成本 比较低。

第四章 市场调查基本技术

第四章 市场调查基本技术

两者都要把总体分成若干层或若干群; 分层随机抽样是要区分各类型的差异,而同
类型的内部的单位具有共同性,差异小,目 的是增加样本的代表性;而分群随机抽样要 求群之间的差异小,群内部的单位差异比较 大,目的是便于抽取样本和组织调查工作。
非随机抽样方法
非随机抽样主要包括:
方便抽样: 判断抽样: 定额抽样:
(2)收集到的抽样框应是最新的调查总体资料。 (3)选择接触性强的抽样框。 (4)找不到最新的抽样框时,要选择变化小、连续性强的 资料,如电话号码簿等。
3、确定抽样单位
例如调查某市出售电视机商店的分布情况, 构成的总体单位是销售电视机的商店。抽 样时如果按商业街道抽,抽样单位为商业 街道。 注意:抽样单位不等同于样本单位。
如从某一中学的全体学生中抽取50名学生为 调查样本,那么这所中学全体学生的名单 为抽样的抽样框。如果抽取该学校的部分 班级的全部学生作为调查样本,那么抽样 框为全校所有班级的名单。
2015/9/5
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2、建立抽样框
在确定总体后,市场调查者下一步的任务就 是依据已经明确的总体范围,收集总体中全 部抽样单位的名单,并按名单进行统一编号 来建立起供抽样使用的抽样框。 当抽样分几个阶段、在几个不同的抽 注意: (1)抽样框尽可能包括全部研究对象,不要遗漏了总体的 样层次上进行时,则要分别建立起几个不同 一些元素,也不能包括不属于研究总体的另外一些元素。 的抽样框。
又称为偶遇抽样、方便抽样或自 然抽样,是指研究者根据实际情 又称为目的抽样,它是凭借调查人 况,以自己方便的形式抽取偶然 员的主观意志、经验和知识等,从 滚雪球抽样: 又称为定额抽样,是指将总体依据一定 遇到的人作为调查对象,或仅仅 总体中选择具有典型代表性的样本 的标准或某种特性分成不同群体,并分 选择那些离自己最近,最容易找 作为调查对象的一种抽样方法。 是从抽取几个合适的样本开始,选 配好各群体的样本数量,然后由调查人 到的人为调查对象。 取与他们相关联的总体单位得到更 员按分配的样本数量,判断选择样本的 多的样本,以此类推,从而不断扩 一种抽样方法。主要有四个步骤。 大样本范围的抽样方法。

市场抽样调查

市场抽样调查

市场抽样调查按规模大小成比例的概率抽样,简称为PPS抽样,它是一种使用辅助信息,从而使每个单位均有按其规模大小成比例的被抽中概率的一种抽样方式。

其抽选样本的方法有汉森-赫维茨方法、拉希里方法等。

PPS抽样是指按概率比例抽样,属于概率抽样中的一种。

是指在多阶段抽样中,尤其是二阶段抽样中,初级抽样单位被抽中的机率取决于其初级抽样单位的规模大小,初级抽样单位规模越大,被抽中的机会就越大,初级抽样单位规模越小,被抽中的机率就越小。

就是将总体按一种准确的标准划分出容量不等的具有相同标志的单位在总体中不同比率分配的样本量进行的抽样。

PPS抽样的目的和设定选择一个具体的统计抽样方式需要:(1)、从样本得出的结论能反映审计者的测试目的;(2)、设定的方式要和会计总体的特性相匹配。

PPS抽样是设计用来为审计者找出审计的总体中存在错误的货币数量(包括夸大和缩小错误)。

审计人员在决定采用PPS抽样方式之前,应该确定设定的模式是不是适用被测试的会计总体。

采用PPS抽样方式有两个条件:l、会计总体中错误率应较小(小于10%),并且会计总体中至少要包含2000个项目,并使用泊松概率分布去评估样本;2、任何项目中的错误量不能超过该项目的会计帐面值。

如果设定的PPS抽样方式适用于会计总体测试并使用方式得出的结论符合审计目标,那么审计人员应考虑采用PPS抽样。

PPS抽样的基本概况PPS抽样变种于属性抽样,用于找出在会计总体中全体货币量的错误数。

不像传统的属性抽样方法那样着眼于会计总体的物理单元(发票、支票),PPS抽样的着眼点在货币单元。

假设抽样审计被审单位有5000个独立的往来帐,会计总体值为¥100,000的帐簿,审计人员将用货币单元取代5,000个物理单元作为抽样体单位。

当一个独立的货币数被抽选出来考核j并不是这个货币数本身被测试。

实质上它的作用是一个钩子,把它所在的那个完整的项目(物理单元)拖出来,让审计人员去测试。

象第二章讨论的那样,为此审计人员必须累加全体的货币数。

项目市场调查有哪些方式

项目市场调查有哪些方式

项目市场调查有哪些方式项目市场调查有哪些方式项目市场调查即通过一些步骤和方法,收集、记录、整理和分析市场情况,了解市场的现状及发展趋势的过程。

那么项目市场调查的方式有哪些?下面是爱汇店铺给大家整理的项目市场调查有哪些方式,供大家阅读!项目市场调查的方式典型调查典型调查就是在对调查对象进行全面分析的基础上,有意识地选择一些具有典型意义或代表性的单位进行调查。

典型调查既可以对具有典型意义的少数单位进行解剖麻雀式的调查研究,说明市场现象的一般情况;也可以通过划类选典选择一些具有代表性的单位进行调查,以典型样本的指标推断总体的指标。

在项目市场分析中,典型调查方式可以用来进行消费需求调查、消费者心理和行为调查等。

例如,对某市居民家庭某种耐用消费品需求进行调查中,可以按人均可支配收入水平将居民家庭划分为最低收入户、低收人户、中等偏下收入户、中等收人户、中等偏上收入户、高收入户、最高收入户等几个类型,然后再从每种类型户中按比例或不按比例选取调查户作为典型单位进行调查,并根据调查户的需求情况推断全市居民家庭的需求情况。

需要注意的是,典型调查是一种非随机抽样调查,不能计算抽样误差,因此,划类选典的调查结果只能对总体进行点估计,不能进行区间估计。

重点调查重点调查就是在调查对象中选定一部分重点单位进行的一种非全面调查。

重点单位,是指那些在总体中的单位数目不多,但其标志总量却占总体标志总量的绝大比重的单位。

由于重点单位不具有充分的代表性,因此重点调查只能了解调查对象(总体)的基本情况,不能从数量上对总体进行准确推断。

在项目市场分析中,重点调查方式主要用于商品需求和商品资源、流通渠道、经营条件、竞争对手等方面的调查。

例如,某地区市场有近三十家企业生产同一种产品,根据以往的统计,了解到有五家企业的产销量占整个地区产销量的70%左右,现把这五家企业作为重点单位进行调查,根据它们的生产经营能力,就可以对该地区这种产品供给总量作出基本的估计和判断。

任务四 普查和抽样调查

任务四  普查和抽样调查

并做成号签,将签搅拌均匀,从中抽选,被 抽到的号码所代表的单位就作为样本成员, 直到抽足预先规定的样本数为止。 随机数表法,是指先将总体中的全部个体分 别标上1至n个号的数字,然后利用随机数表 随机抽出所需的样本。
2016/9/4 中山火炬职院 13
随机抽样技术
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抽签法
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简单随机抽样
例:54名学生中抽取3 名作为代表,如何抽 取?
群体,再从这些群体中随机抽取某一群或者 某些群作为调查样本的抽样方法。
2016/9/4
中山火炬职院
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整群抽样
母群体共分成n个集群
集群一 集群六 集群七 集群八
共抽取m个集群
集群一 集群三
母 群 体 总 数
集群二 集群三 集群四 集群五

集群m
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集群n
中山火炬职院

2016/9/4
普查和抽样调查
2016/9/4 中山火炬职院 8
普查和抽样调查
二、抽样调查
抽样调查-按照一定的程序,从调查总体中抽选出一 部分单位作为样本,对样本进行分析或者观察,并根 据样本估计总体情况的一种调查活动。 非全面调查,目前被公认为是最重要的调查方法。 抽样调查具有如下一些优点:

费用低 速度快 应用范围广
2016/9/4
中山火炬职院
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盖洛普的成功
在 1936年美国总统选举的预测中,盖洛普获得成功。 他所领导的三家民意测验机构,只调查了比《文学文 摘》少得多的选民,预测候选人罗斯福的投票率为 54%。其抽样方法是采用派员亲自访问 调查,事先将 各个地区不同类型与不同人数的对象 定额分配给每一 个调查员,然后分头在全国范围内进行。他为了取得 良好的测定效果,按照以接近数字的准确程度算出来 的比例,从特定的各种类别的人中,选出三千个样本 代表全国各个阶层人口的特征。

市场抽样调查

市场抽样调查

市场抽样调查要点第一节市场抽样调查的特点一、市场抽样调查的涵义市场抽样调查有广义和狭义之分。

广义的抽样调查包括随机抽样和非随机抽样;狭义的抽样调查只包括随机抽样。

随机抽样调查:是从研究对象的总体中,按照随机原则抽取一部分单位作为样本进行调查,并用对样本调查的结果来推断总体。

随机原则:是指调查总体的每个单位都有同等被抽中或不被抽中的概率,即样本的抽取完全是客观的,而不能主观地、有意识地选择样本。

二、抽样调查的特点1、抽取样本的客观性2、抽样调查能够比较准确地推断总体3、抽样调查是一种比较节约的调查方法4、抽样调查的应用范畴广泛,专门适用于研究市场现象的数量表现三、市场抽样调查的程序1、确定调查总体2、设计和抽取样本3、收集样本资料,运算样本指标4、用样本指标推断调查总体指标第二节随机抽样方式一、单纯随机抽样单纯随机抽样:又称纯随机抽样,是指在抽样之前对总体单位不进行任何分组、排列等处理,完全按随机原则从总体中抽取样本的抽样方法。

单纯随机抽样的具体方法有:直截了当抽取法、抽签法、随机数表法单纯随机抽样的优点:1)完全符合随机原则2)应用简单易行单纯随机抽样的缺点:1)在总体专门大的情形下使用,编号工作繁重2)当总体单位差异程度较大时,必须使样本容量充分大才能保证样本推断总体的可靠程度和准确程度3)所抽取的样本在总体中的分布或是过于集中,或是过于分散,专门不平均,给实际调查带来困难二、等距随机抽样等距随机抽样:又称机械随机抽样或系统随机抽样,是先将总体各单位按某一标志顺序排列,编上序号;然后用总体单位数除以样本单位数求得抽样间隔,并在第一个抽样间隔内随机抽取一个单位作为组成样本的单位;最后按运算的抽样距离作等距抽样,直到抽満n 个单位。

等距随机抽样的优点:1)能使样本在总体中的颁比较平均2)能够减小抽样误差等距随机抽样方法在应用时,要专门注意:抽样间隔与现象本身规律不可重叠等距随机抽样方法最适用于:同质性较高的总体三、类型随机抽样类型随机抽样:又称分层随机抽样,是先将总体按一定标志分成各种类型(或称层);然后,依照各类单位数占总体单位数比重,确定从各类型中抽取样本单位的数量;最后,按单纯随机抽样或等距随机抽样从各类型中抽取样本的各单位,最终组成调查总体的样本。

《市场调查与预测》教学大纲

《市场调查与预测》教学大纲

《市场调查与预测》教学大纲课程编号:课程类型:素质拓展课课程名称:市场调查与预测英文名称:Market research and forecasting 学分:适用专业:工商企业管理第一部分大纲说明一、课程的性质、目的和任务本课程是工商企业管理专业的素质拓展课。

通过本课程的学习,应使学生比较全面系统地掌握市场调研的基础理论和基本方法,同时具备分析基础数据和撰写调查报告的能力。

培养学生严谨的市场调查研究的态度和职业素质。

二、课程的基本要求(一)本课程的教学目标及能力要求通过本课程的教学,使学生了解市场调查的原理,熟悉市场调查的技术方法,时间序列,回归分析预测,综合预测等。

通过实训培养学生由理性认识再回到实践中去,以提高职业能力。

(二)学生应达到的基本要求1、较为准确地理解和掌握市场调查目标的确定方法。

2、较为准确地理解和掌握市场调查的类型和市场调查的内容和程序。

3、熟悉并掌握市场调查技术。

4、了解市场预测的原理与内容,学会撰写市场预测报告。

5、掌握指标法与图形法、专家预测法。

6、掌握定量外推的具体方法,并能灵活运用。

7、掌握回归分析预测法并能灵活运用。

(三)教学模式基本要求本课程在学科体系上属于市场营销的一个分支,但其内容又与多种学科相融合,涉及《市场营销学》、《心理学》、《统计学》等多学科的知识,所以,在本课程的教学过程中,应注意其学科特点与学习方法,重点系统论述市场调研与预测的基本理论、方法和技术。

三、本课程与相关课程的联系学生在学习本课程之前,应先学习企业战略管理、市场营销学以及经济学等课程,对企业的发展方向以及影响企业发展的因素有基本认识,从而为学好本课程奠定良好的理论基础。

四、学时分配五、教材与参考书1、选用教材:宋文光,市场调查与预测,大连理工大学出版社,2011年5月第一版2、主要参考书:邓剑平,市场调查与预测——理论、实务、案例、实训,高等教育出版社,2010赵轶,市场调查与分析,北京交通大学出版社,2010王文华,市场调查与预测,中国物资出版社,2010时培芬、王波,市场调查与预测实务,对外经济贸易大学出版社,2009陈友玲,市场调查预测与决策,机械工业出版社,2009六、教学方法与手段建议教学过程中,教师应全面阐述市场调查与预测的基本理论和方法,力求反映市场调查与预测理论的最新进展,教学方法上尽可能地采用案例教学法的、实训法等,使学生的职业技能和职业素质得到有效的开发和提升。

《市场调查与预测》课程教案——第四单元 抽样调查法

《市场调查与预测》课程教案——第四单元 抽样调查法

位可以直接从总体中抽取总体单位,亦可从抽样单位中产生。 3.总体分布、样本分布与抽样分布 总体分布:总体各单位标志值的分布状况,又称总体结构; 样本分布:样本中各样本单位标志值的分布状况,又称样本结构。当样
举出例子 一一加以 说明。
本量足够大时,样本分布趋于总体分布。
抽样分布:从总体中抽取的所有可能的样本的统计量构成的分布。根据
1、对抽样误差大小的要求。
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2、调查对象本身的特点。
3、人力、物力、经费和时间等各种调查条件。
讲解
(四)确定样本规模
一般来说,样本规模大有利于提高调查结果的准确性,但样本越多, 分别举例计算 费用支出越大,需要的时间越长。
1、如果调查总体中各总体单位之间的差异幅度较大,则样本宜多 学生练习 不宜少。例如,要调查高档商品(私人汽车、高级音响等)的消费普及
全面调查
(1) 宏观是全国范围内的全面市场调查,如工业普查、农业普查、人口
普查等。
(2) 中观是一定地区或一定行业(部门)范围内的全面市场调查,如 IT、
烟草电力电力行业普查或产业单位普查等。
(3) 微观是企业组织的员工基本情况普查、员工忠诚度全面测评、设备 物资普查、销售渠道全面调查等。
(二)全面市场调查的特点 1、 专门性。为了特定的目的而专门组织的调查。
2、收集到的抽样框应是最新的调查总体资料。
3、选择接触性强的抽样框。
4、找不到最新的抽样框时,要选择变化性小,连续性强的资料,
如电话号码簿。 (三)选择适当的抽样方法 要正确地确定抽取样本的方法,使抽取出来的样本能够真正代表总
学生明确价格下 降之间的关系。
体。抽样方法有随机抽样和非随机抽样。要考虑以下几个方面的因素:

市场调查抽样方法

市场调查抽样方法

Q:怎样在选择调查对象的时候选择最有代表性,最有价值的调查对象?WHY?我的观点:在如何选择调查对象的问题上,始终还是要具体问题具体分析,做好抽样与甄别的工作。

(特点和步骤可以带过,方法这边比较重要一点)抽样的特点①随机原则:即每个样本都有被选中、抽取的机会,在总体抽样中,哪个样本被抽取,哪个样本不能抽取,不是认为主观决定的,而完全是偶然碰机会的。

②推断总体③抽样使我们有可能用更少的人力物力时间费用达到对总体的认识,对普查资料进行修正补充,提高大范围调查的准确程度的作用,在理论上和方法上都具有重要意义。

抽样步骤:界定调查总体→选择资料收集方式→选择抽样框→确定抽样方式→决定样本大小→抽取样本收集资料→评估样本正误注意:a.界定调查总体,就是要清楚的说明研究对象的范围(时间、地点、人物),在调查中,从调查表开始部分的过滤性问题,可以看出某个体是否属于本次调查的总体范围(过滤性问题例如,是否是相关行业工作者,近期内是否参加过类似的市场调研活动等,具体问卷具体分析)。

b.抽样框又称抽样范畴,是抽取样本的所有单位的名单,抽样框的数目与抽样单位的层次相对应。

准确的抽样框,包括完整性与不重复性。

在抽样领域,形成一个适当的抽样框经常是调查者面临的最为挑战性的问题之一。

选择了样本狂后,可以确定抽样方法,并决定样本大小。

c.评估样本正误。

当我们把样本从总体中取出来后,不能急于做全面的调查,要初步检查一下这个样本对总体的代表性如何,资料有误代表性,需要按确定的标准加以评估(例如性别,年龄等)。

常用的抽样方法1、单纯随机抽样simple random sampling将调查总体全部观察单位编号,再用抽签法或随机数字表随机抽取部分观察单位组成样本。

优点:操作简单,均数、率及相应的标准误计算简单。

缺点:总体较大时,难以一一编号。

案例:华东理工大学奉贤校区学生随机抽样调查:奉贤校区9000名学生为调查对象。

抽取300名。

(1)将9000名调查对象,由0001编至9000等9000个连续编号。

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• 通常全及总体的单位数用大写的英文字母N来表示。作为全及总体, 单位数N即使有限,但总是很大,大到几千,几万,几十万,几百万 。例如,人口总体,棉花纤维总体,粮食产量总体等等。对无限总体 的认识只能采用抽样的方法,而对于有限总体的认识,理论上虽可以 应用全面调查来搜集资料,但实际上往往由于不可能或不经济而借助 抽样的方法以求得对有限总体的认识。
• 教育部副部长鲁昕22类人才 、两种模式高考。
• 据鲁昕介绍,第一种高考模式是技术技能人才的高考,考试 内容为技能加文化知识;第二种高考模式就是现在的高考, 学术型人才的高考。技能型人才的高考和学术型人才的高 考分开。“在高中阶段,16岁就可以选择你未来发展的模 式。当然不管你选择的是什么模式,你都可以实现你的人 生目标。”鲁昕说。
• 鲁昕在高层论坛上还表示,要充分发挥市场的作用,通过实 行股份制、混合所有制等方式,用市场的力量来办学。对 于具体流程,鲁昕表示,这是一个非常灵活的办学体制,首先 要对这类学校进行产权制度改革,产权结构和分配机制都 发生变化。学校院系主任可以做教师、可以做教授,也可 以到企业做人力资源部的部长,校长可以做校长,同时也可 以到企业做CEO。“这个体系已经国务院常务会议决定通 过。”鲁昕说。
全及总体
• 在抽样调查中,有两种不同的总体即全及总体和抽样总体。 • 全及总体又称“母体”,简称“总体”,是指所要认识对象的全体,总
体是由具有某种共同性质的许多单位组成的,因此,总体也就是具有 同一性质的许多单位的集合体。例如,我们要研究某城市职工的生活 水平,则该城市全部职工即构成全及总体。我们要研究某乡粮食亩产 水平,则该乡的全部粮食播种面积即是全及总体。
语加以描述,这时就应该计算比重结构指标,称为总体成 数,用P表示,它可以说明总体中具有某种标志的单位数 在所规定的某变量值以上或以下的比重。

• 设总体N个单位中,1表示具有某种属性的标志值,N1是具有某种属性的单位 数,0表示不具有某种属性的标志值,N0是不具有某种属性的单位数。N1 + N0 = N,P为总体中具有某种属性的单位数所占的比重,Q为不具有某种属性 的单位数所占的比重,则总体成数为:
• 抽样框 • 又称做抽样范围,它指的是抽样过程中所使用的所有抽样
单位的名单。比如,从一所中学的全体学生中,直接抽取 200名学生作为样本。那么,这所中学全体学生的名单就 是这次抽样的抽样框;如果是从这所中学的所有班级中抽 取部分班级的学生作为调查的样本,那么,此时的抽样框 就不再是全校学生的名单,而是全校所有班级的名单了。
(二)总体指标和样本指标
• 1、总体指标 • 1、变量总体 • 由于各单位的标志可以用数量来表示,所以也就可以计算总体平均数
,用表示。 • 设总体变量X有N个取值:X1、X2、…、XN • (1)总体平均数
• (2)总体方差
• (3)总体标准差
• 属性总体 • 由于某些单位的标志不能用数量表示,而只能用一定的术
抽样总体
• 抽样总体是指从中抽取样本的总体。应该与目标总体一起 理解,通常情况下,抽样总体和目标总体是完全一致的, 但是目标总体是指所有研究的对象。而抽样总体是目标总 体的某些方面或者本身,比如研究某市个体商业经营单位 ,目标总体就是该市所有个体商业经营单位,而抽样总体 可以是营业执照,即可以将该市所有个体商业经营单位的 营业执照记录作为抽样总体。
• 马航MH370失联迄今16天后,马来西亚总理纳吉布于昨 日(24日)晚十时宣布,马航失联的MH370客机在南印 度洋坠毁。
• 马航也于24日晚间向MH370乘客家属发送短信称:“马 来西亚航空公司非常遗憾地宣布,我们不得不超越任何合 理的怀疑认为,MH370已经失踪了,机上人员无一幸存 。”
【高考改革】技能型 学术型两类高考模式将 出台
• 总体的划分 • 有时比较容易,如要估计一批灯泡的寿命,总体就是这批
待检验的灯泡,似乎没有什么问题。但有时候却并不容易 ,如要在全国的电视观众中进行对电视节目意见的调查, 就必须对电视观众下一个定义,一些难以划分的情况就会 发生,这需要根据研究的目的和进行调查的可能来划分。
• 总体根据总体单位的数目可以分为有限总体和无限总体两 类。有限总体是指总体单位数是有限的,在理论上是可以 进行全面调查的,但由于上述种种原因而往往采用抽样调 查方法,社会经济调查中多数是这种情况。无限总体是指 总体单位数是无限的,例如在自然科学中的试验,它可以 无限次地进行下去,因此也只能是通过抽样来取得数据。

P = N1 / N Q = N0 / N = (N − N1) / N = 1 − P
• 成数的标准差为:
2、样本指标
• (1)样本平均数
• (2)样本方差
• (3)样本标准差
• 抽样单位
• 指收集信息的基本单位和进行分析的元素。在社会科学研 究中,常用的抽样单位是个体的人,它也可以是一定类型 的群体或组织,如家庭、公司、居委会、社区等。抽样单 位与抽样元素有时是一致的,有时是不一致的。如在简单 抽样中,它们是一致的,但在整群或多阶段抽样中,抽样 单位是群体,而每个群体单位中又包含许多抽样元素。
项目四 市场抽样调查
12级市场营销
学习重点
• 抽样调查的程序和特点 • 随机抽样的方式及各自的使用条件 • 非随机抽样的方式及各自的使用条件 • 抽样误差的影响因素及计算方法
任务一 抽样调查概述
• 一、抽样调查的基本概念 • 全面调查也称普查,是对一个总体的全部个体所
进行的全面的、普遍的调查,然后在直接计算总 体参数。 • 抽样调查是从研究对象的总体中,按照一定的原 则从总体中抽取一部分单位作为样本进行调查, 根据对样本调查得到的信息资料计算相关指标, 并在一定概率保证程度下,对总体的数量特征作 出估计和推断。
确 定 调 查 总 体
设 计 和 抽 取 样 本
五、抽样调查的基本概念
• (一)总体、个体、样本、样本单位和样本框 • 1、总体:人们所要调查对象的全体,总体容量用N来表示。 • 2、个体:构成总体的元素成为单位或个体。 • 3、样本:来自于总体的那部分个体的集合,用n表示。 • 4、样本容量:样本中样本个体的个数。 • 5、抽样单位:样本抽取过程中的单位形式。 • 6、抽样框:也叫抽样范围,是指进入抽样过程的总体中所有抽样单位的名单
调查方法。 • 3、时间紧迫、经费有限时可采用抽样调查。 • 4、对普查数据校验时可采用抽样调查。 • 5、抽样方法可以用于工业生产过程中的质量控制
。 • 6、利用抽样推断的方法,可以对某种总体的假设
进行检验,并判断这种假设的真伪,以决定取舍 。
四、抽样调查的程序
推断总体指标
收集样本资料, 计 算样本指标
任务二 随机抽样
• 一、随机抽样的概念和特点 • (一)随机抽样的概念 • 也称概率抽样,是指按照一定的程序,遵循随机性原则,从总体中抽
取部分个体组成样本,通过对样本的研究,达到从数量上认识总体的 目的。 • (二)随机抽样的特点 • 1、抽样时遵循随机性原则,保证每个个体被抽取的机会是均等的。 • 2、从样本数量上认识总体。 • 3、抽样估计的精确度及可靠程度可以测定并控制。
(三)重复抽样与不重复抽样
• 1、重复抽样 • 从总体抽取样本时,随机抽取一个样本单位,记录该单位有关标志表
现后,把它放回到总体中去,再从总体中随机抽取第二个样本单位, 记录它的有关标志表现后,也把它的有关标志表现后,也把它放回总 体中去,照此下去直到抽选第n个样本单位。 • 总体单位数在抽选过程中始终不变 • 总体中各单位被抽中的可能性前后相同 • 总体中各单位有被重复抽中的可能
• 总体的特征: ①同质性。构成总体的各个单位必须具有某一方面的共性 ,这个共性是我们确定总体范围的标准 ②大量性。总体是由许多单位所组成的,而不是只有个别 单位。 ③差异性。总体单位之间,除了必须在某一方面有共性之 外,在其他方面必然存在差异。
(2)样本
• 抽样调查是从样本中获取信息来对总体的有关特 征作出估计。由于抽样方式不同,抽样单位可以 是总体单位,也可以不是总体单位。样本中包括 的单位数称作样本容量,但当抽样单位和总体单 位不一致时样本容量是指抽样单位数还是总体单 位数应加以说明。
• 抽样就是从研究总体中选取一部分代表性样本的方法。例如我们要研 究某城市居民的生活方式问题,那么整个城市居民都是我们的研究对 象。但限于研究条件等原因,我们难以对每一个居民进行调查研究, 而只能采用一定的方法选取其中的部分居民作为调查研究的对象,这 种选择调查研究对象的过程就是抽样。采用抽样法进行的调查就称为 抽样调查。抽样调查是最常用的调查研究方法之一,它已被广泛应用 到社会调查、市场调查和舆论调查等多个领域。
• 2、不重复抽样 • 从全及总体抽取样本时,随机抽取一个样本单位,记录该单位有关标
志表现后,这个样本单位不再放回总体参加下一次抽选;然后从N-1 个单位中随机抽取第二个样本单位,记录它的有关标志表现后,该单 位也不放回总体中去,从N-2个单位中抽取第三个样本单位,照此下 去抽选出第n个样本单位。 • 总体单位数在抽选过程中逐渐减少 • 总体中个单位被抽中的可能性前后不断变化 • 总体中各单位没有被重复抽中的可能
• 抽样对调查研究来说至关重要。社会科学研究的对象通常是非常复杂 的,涉及到社会生活的方方面面,既包括个体行动者,也包括群体甚 至整个社区或社会。但在大多数情况下,我们难以对全部的对象做研 究,而只能研究其中的一部分。对这部分研究对象的选择就要依靠抽 样来完成,如此可以节省研究的成本和时间。但我们的研究又不是停 留在所选取的样本本身,而是通过对有代表性的样本的分析来研究总 体。故抽样的目的,就是从研究对象总体中抽选一部分作为代表进行 调查分析,并根据这一部分样本去推论总体情况。
• “技术技能型有三种人,第一类是工程师,第二类是高级技工,第三类是 高素质劳动者。”鲁昕解释说,之前的职业教育只讲技能,随着信息技 术的发展和产业升级,技能需以技术为基础。据统计,近几年来,我国每 年从中高等学校进入劳动力市场的毕业生总量约在1700万人左右,高 校毕业生就业难和技术技能人才供给不足矛盾已成为短期内新增劳动 力就业结构性矛盾的突出表现。“2013年有140万人通过第一种高考 方式,进入技术技能类型的教育。这140万学生还有三年毕业,我相信他 们一定会找到相当好的工作。”鲁昕说。
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