李雅普洛夫稳定性分析精品PPT课件
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李雅普诺夫稳定性的定义24页PPT
▪
30、意志是一个强壮的盲人,倚靠在明眼的跛子肩上。——叔本华
谢谢!
24
▪
26、要使整个人生都过得舒适、愉快,这是不可能的,因为人类必须具备一种能应付逆境的态度。——卢梭
▪
27、只有把抱怨环境的心情,化为上进的力量,才是成功的保证。——罗曼·罗兰
▪
28、知之者不如好之者,好之者不如乐之者。——孔子
▪
29、勇猛、大胆和坚定的决心能够抵得上武器的精良。——达·芬奇
李雅普诺夫稳定性的定 义
6、纪律是自由的第一条件。——黑格 尔 7、纪律是集体的面貌,集体的声音, 集体的 动作, 集体的 表情, 集体的 信念。 ——马 卡连柯
8、我们现在必须完全保持党的纪律, 否则一 切都会 陷入污 泥中。 ——马 克思 9、学校没有纪律便如磨坊没有水。— —夸美 纽斯
10、一个人应该:活泼而守纪律,天 真而不 幼稚, 动,乐 观而不 盲目。 ——马 克思
李雅普诺夫方法ppt课件
第三章 动态系统的稳定性及李雅普诺夫
分析方法
1
§1 稳定性基本概念
一、外部稳定性与内部稳定性 1.外部稳定性
考虑一个线性因果系统,在零初始条件下,如果对应于任意有界输 入的输出均为有界,则称该系统是外部稳定的。
u(t) k1
y(t) k2
系统的外部稳定性也称有界输入-有界输出(BIBO)稳定性。
10
单摆是Lyapunov意义下稳定或渐近稳定的例子。
xe
11
§2 李雅普诺夫稳定性分析方法
一、李雅普诺夫第一法
又称间接法,通过系统状态方程的解来分析系统的稳定性, 比较适用于线性系统和可线性化的非线性系统。
1.线性系统情况
线性定常连续系统平衡状态 xe 0 为渐近稳定的充要条件
是系统矩阵A的所有特征值都具有负实部。
S( ) ,则称平
衡状态 xe 为不稳定。
二维状态空间中零平衡状态 xe 0 为不稳定的几何解释如右图。
对于线性系统一般有:
lim
t
x(t, x0,t0 ) xe
对于非线性系统,也有可能趋于
S ( ) 以外的某个平衡点或某个极限环。
x2
x(t)
x(t0 ) xe
S( ) S( ) x1
4
3. 平衡状态
对于系统
x
f
(
x ,t )
(线性、非线性、定常、时变)
x (t0 ) x0
如果存在 xe,对所有的t有 f (xe,t) 0 成立,称状态 xe为上述 系统的平衡状态。
通常情况下,一个自治系统的平衡状态不是唯一的。而对于 线性定常连续系统的平衡状态有:
x Axe 0 ①若A非奇异,xe 0 唯一的平衡状态
分析方法
1
§1 稳定性基本概念
一、外部稳定性与内部稳定性 1.外部稳定性
考虑一个线性因果系统,在零初始条件下,如果对应于任意有界输 入的输出均为有界,则称该系统是外部稳定的。
u(t) k1
y(t) k2
系统的外部稳定性也称有界输入-有界输出(BIBO)稳定性。
10
单摆是Lyapunov意义下稳定或渐近稳定的例子。
xe
11
§2 李雅普诺夫稳定性分析方法
一、李雅普诺夫第一法
又称间接法,通过系统状态方程的解来分析系统的稳定性, 比较适用于线性系统和可线性化的非线性系统。
1.线性系统情况
线性定常连续系统平衡状态 xe 0 为渐近稳定的充要条件
是系统矩阵A的所有特征值都具有负实部。
S( ) ,则称平
衡状态 xe 为不稳定。
二维状态空间中零平衡状态 xe 0 为不稳定的几何解释如右图。
对于线性系统一般有:
lim
t
x(t, x0,t0 ) xe
对于非线性系统,也有可能趋于
S ( ) 以外的某个平衡点或某个极限环。
x2
x(t)
x(t0 ) xe
S( ) S( ) x1
4
3. 平衡状态
对于系统
x
f
(
x ,t )
(线性、非线性、定常、时变)
x (t0 ) x0
如果存在 xe,对所有的t有 f (xe,t) 0 成立,称状态 xe为上述 系统的平衡状态。
通常情况下,一个自治系统的平衡状态不是唯一的。而对于 线性定常连续系统的平衡状态有:
x Axe 0 ①若A非奇异,xe 0 唯一的平衡状态
李雅普诺夫Lyapunov稳定性理论李雅普诺夫99页PPT
53、 伟 大 的 事 业,需 要决பைடு நூலகம் ,能力 ,组织 和责任 感。 ——易 卜 生 54、 唯 书 籍 不 朽。——乔 特
55、 为 中 华 之 崛起而 读书。 ——周 恩来
李雅普诺夫Lyapunov稳定 性理论李雅普诺夫
26、机遇对于有准备的头脑有特别的 亲和力 。 27、自信是人格的核心。
28、目标的坚定是性格中最必要的力 量泉源 之一, 也是成 功的利 器之一 。没有 它,天 才也会 在矛盾 无定的 迷径中 ,徒劳 无功。- -查士 德斐尔 爵士。 29、困难就是机遇。--温斯顿.丘吉 尔。 30、我奋斗,所以我快乐。--格林斯 潘。
谢谢!
51、 天 下 之 事 常成 于困约 ,而败 于奢靡 。——陆 游 52、 生 命 不 等 于是呼 吸,生 命是活 动。——卢 梭
55、 为 中 华 之 崛起而 读书。 ——周 恩来
李雅普诺夫Lyapunov稳定 性理论李雅普诺夫
26、机遇对于有准备的头脑有特别的 亲和力 。 27、自信是人格的核心。
28、目标的坚定是性格中最必要的力 量泉源 之一, 也是成 功的利 器之一 。没有 它,天 才也会 在矛盾 无定的 迷径中 ,徒劳 无功。- -查士 德斐尔 爵士。 29、困难就是机遇。--温斯顿.丘吉 尔。 30、我奋斗,所以我快乐。--格林斯 潘。
谢谢!
51、 天 下 之 事 常成 于困约 ,而败 于奢靡 。——陆 游 52、 生 命 不 等 于是呼 吸,生 命是活 动。——卢 梭
最新精品课件9-4 李雅普诺夫稳定性分析
t
t
则称平衡状态xe是大范围渐近稳定的。 线性系统的稳定性与初始状态无关,对于严 格线性的系统,若它是渐近稳定的,必定是大范 范围渐近稳定的。
(5) 不稳定性
若对某个 0 ,无论 0如何小,从 S ( ) 内 的某x0出发的轨线超出 S ( ), 则称xe是不稳定。
S ( )
即在(9-391)条件下,系统的每一个平衡态均为李 雅普诺夫意义下稳定。 进一步证明(9-391)成立的 充要条件。将系统变换成约当标准形 1 ||eAt ||· ||P ||; A PA P ; ||eAt ||=||P-1||·
得知,|| eAt ||有界等价于|| eAt||有界,而且约当标准 形的每一个元素都具有如下形式 t i 1e ( i j i ) t 式中 i j i i 是矩阵A的特征值, i 是 i的重 数。 0 的元素在[0,∞)上有界, i 0 的元素 i 只有当 i 1 (单根)时,才能在[0,∞)上有界; 至此,得证:当且仅当命题(1)的条件成立时,系 统每一个平衡态均为李雅普诺夫意义下稳定。
(1) 系统的每一个平衡状态是李雅普诺夫稳定
的充要条件为, A 的所有特征值均具有非正( ≤0 ) 实部, 且实部为零的特征值是 A 的最小多项式的 单根。
要条件是, A的所有特征值均具有负实部。
(2) 系统的唯一平衡状态 xe=0 是渐近稳定的充
证明 (1)设 xe 是系统的平衡态,对于t≥0,有 At x e 0; A x e 0; x e e x e ; 对于初始状态 x0≠xe,有 (9-390) x e A t x 0 ;~ x x x e e A t (x 0 x e ),t 0; 对于任意给定的 0 ,当且仅当 At (9-391) e k 时,存在与初始时刻无关的 ( ) / k ,使得由任 意初始状态 x 0 x e ( ) 出发的运动轨线都满足 At ~ x e x 0 x e k , t t 0 , k
t
则称平衡状态xe是大范围渐近稳定的。 线性系统的稳定性与初始状态无关,对于严 格线性的系统,若它是渐近稳定的,必定是大范 范围渐近稳定的。
(5) 不稳定性
若对某个 0 ,无论 0如何小,从 S ( ) 内 的某x0出发的轨线超出 S ( ), 则称xe是不稳定。
S ( )
即在(9-391)条件下,系统的每一个平衡态均为李 雅普诺夫意义下稳定。 进一步证明(9-391)成立的 充要条件。将系统变换成约当标准形 1 ||eAt ||· ||P ||; A PA P ; ||eAt ||=||P-1||·
得知,|| eAt ||有界等价于|| eAt||有界,而且约当标准 形的每一个元素都具有如下形式 t i 1e ( i j i ) t 式中 i j i i 是矩阵A的特征值, i 是 i的重 数。 0 的元素在[0,∞)上有界, i 0 的元素 i 只有当 i 1 (单根)时,才能在[0,∞)上有界; 至此,得证:当且仅当命题(1)的条件成立时,系 统每一个平衡态均为李雅普诺夫意义下稳定。
(1) 系统的每一个平衡状态是李雅普诺夫稳定
的充要条件为, A 的所有特征值均具有非正( ≤0 ) 实部, 且实部为零的特征值是 A 的最小多项式的 单根。
要条件是, A的所有特征值均具有负实部。
(2) 系统的唯一平衡状态 xe=0 是渐近稳定的充
证明 (1)设 xe 是系统的平衡态,对于t≥0,有 At x e 0; A x e 0; x e e x e ; 对于初始状态 x0≠xe,有 (9-390) x e A t x 0 ;~ x x x e e A t (x 0 x e ),t 0; 对于任意给定的 0 ,当且仅当 At (9-391) e k 时,存在与初始时刻无关的 ( ) / k ,使得由任 意初始状态 x 0 x e ( ) 出发的运动轨线都满足 At ~ x e x 0 x e k , t t 0 , k
5李雅普诺夫稳定性分析.ppt
➢ 由于导数表示的状态的运动变化 方向,因此平衡态即指能够保持 平衡、维持现状不运动的状态, 如上图所示.
平衡态(2/4) —定义1
平衡态
平衡态 平衡态
李雅普诺夫稳定性研究的平衡
x2
态附近(邻域)的运动变化问题.
➢ 若平衡态附近某充分小邻
xe
域内所有状态的运动最后
都趋于该平衡态,则称该
平衡态是渐近稳定的;
李雅普诺夫意义下的稳定性—范数(1/2)
1) 范数
范数在数学上定义为度量n维空间中的点之间的距离. ➢ 对n维空间中任意两点x1和x2,它们之间距离的范数记为 ||x1-x2||. ➢ 由于所需要度量的空间和度量的意义的不同,相应有各种 具体范数的定义. ➢ 在工程中常用的是2-范数,即欧几里德范数,其定义式为
对于定常系统来说,上述定义中的实数(,t0)与初始时刻t0必定 无关,故其稳定性与一致稳定性两者等价. ➢ 但对于时变系统来说,则这两者的意义很可能不同.
李雅普诺夫意义下的稳定性—稳定性定义(4/4)
概述(8/5)
李雅普诺夫稳定性理论不仅可用来分析线性定常系统,而且 也能用来研究 ➢ 时变系统、 ➢ 非线性系统,甚至 ➢ 离散时间系统、 ➢ 离散事件动态系统、 ➢ 逻辑动力学系统
等复杂系统的稳定性,这正是其优势所在.
概述(9/5)
可是在相当长的一段时间里,李雅普诺夫第二法并没有引起 研究动态系统稳定性的人们的重视,这是因为当时讨论系统 输入输出间关系的经典控制理论占有绝对地位.
t
式中,x(t)为系统被调量偏离其平衡位置的变化量; 为任意小的规定量。 ✓ 如果系统在受到外扰后偏差量越来越大,显然它不 可能是一个稳定系统。
概述(3/5)
分析一个控制系统的稳定性,一直是控制理论中所关注的最 重要问题.
平衡态(2/4) —定义1
平衡态
平衡态 平衡态
李雅普诺夫稳定性研究的平衡
x2
态附近(邻域)的运动变化问题.
➢ 若平衡态附近某充分小邻
xe
域内所有状态的运动最后
都趋于该平衡态,则称该
平衡态是渐近稳定的;
李雅普诺夫意义下的稳定性—范数(1/2)
1) 范数
范数在数学上定义为度量n维空间中的点之间的距离. ➢ 对n维空间中任意两点x1和x2,它们之间距离的范数记为 ||x1-x2||. ➢ 由于所需要度量的空间和度量的意义的不同,相应有各种 具体范数的定义. ➢ 在工程中常用的是2-范数,即欧几里德范数,其定义式为
对于定常系统来说,上述定义中的实数(,t0)与初始时刻t0必定 无关,故其稳定性与一致稳定性两者等价. ➢ 但对于时变系统来说,则这两者的意义很可能不同.
李雅普诺夫意义下的稳定性—稳定性定义(4/4)
概述(8/5)
李雅普诺夫稳定性理论不仅可用来分析线性定常系统,而且 也能用来研究 ➢ 时变系统、 ➢ 非线性系统,甚至 ➢ 离散时间系统、 ➢ 离散事件动态系统、 ➢ 逻辑动力学系统
等复杂系统的稳定性,这正是其优势所在.
概述(9/5)
可是在相当长的一段时间里,李雅普诺夫第二法并没有引起 研究动态系统稳定性的人们的重视,这是因为当时讨论系统 输入输出间关系的经典控制理论占有绝对地位.
t
式中,x(t)为系统被调量偏离其平衡位置的变化量; 为任意小的规定量。 ✓ 如果系统在受到外扰后偏差量越来越大,显然它不 可能是一个稳定系统。
概述(3/5)
分析一个控制系统的稳定性,一直是控制理论中所关注的最 重要问题.
哈尔滨工程大学自动控制原理第5章李雅普诺夫稳定性分析.ppt
则称系统的平衡状态xe是李雅普诺夫意义下稳定的.
式中:
的尺度。
为欧几里得范数,其几何意义是空间距离
8
该定义的几何含义是:设系统初始状态x0位于以平衡
状态xe为球心、δ为半径的闭球域S(δ)内,即
| |x x | (, t ) 0 e| 0
若能使系统方程的解 x(t;x0,t0) 在 t→∞ 的过程中,都位 于以xe为球心,任意规定的半径为ε的闭球域S(ε)内, 即
标量函数V(x)对所有S域(域S包含状态空间
的原点)中的非零状态x有V(x)>0且V(0) = 0,则
称V(x)在S域内是正定的。
如果时变函数V(x,t)有一个正定函数作为下限, 也就是说,存在一个正定函数W(x) ,使得
V ( x , t ) W ( x ) ,V ( 0 , t ) 0 , tt 0
t
l i m | |x (; tx , t ) x | 0 0 0 e|
则称此平衡状态xe是渐近稳定的。 经典控制理论中的稳定性定义与渐近稳定性对应。
若 δ与 t0 无关,且上式的极限过程与 t0 无关,则称
平衡状态是一致渐近稳定的。 从工程观点而言,渐近稳定更为重要。渐近稳定 即为工程意义下的稳定,而李雅普诺夫意义下的稳 定则是工程意义下的临界不稳定。 10
系统稳定性。
14
定理9-9 (P515) ※: 对线性定常系统 x ,有 A x , x ( 0 ) x , t 0 0 1 )系统的每一个平衡状态是李雅普诺夫意义下 稳定的充分必要条件为: A的所有特征值均具有 非正 ( 负或零 ) 实部,且实部为零的特征值是 A 的 最小多项式的单根。
11
7. 不稳定性
第4章 稳定性和李雅普诺夫方法PPT学习课件
a)常取Q=I b) 若 V[x(k)] 沿任一解序列不恒为0,那么Q可取为半正定 c) 上述判据是充要条件
20
例 试确定系统
x1(k x2 (k
1) 1)
0 0.5
0.5 x1(k)
1
x2
(k
)
在原点的稳定性
解:在李雅普诺夫方程中,取 Q I , 得
称矩阵P,使得 AT P PA 0 。
结论:任意给定实对称Q>0,若存在实对称P>0, 满足李雅
普诺夫方程 AT P PA Q, 则可取
V (x) xT Px
为李雅普诺夫函数。
(2)
5
应用:
1)先选取一个正定矩阵Q 2)代入李雅普诺夫方程 AT P PA Q ,解出P 3)希尔维斯特判据判定P的正定性 4)判断系统的稳定性
1
4
13
J
xT
(0)Px(0)
(
1 4
)
x12
(0)
x1(0)x2 (0)
1 4
x22 (0)
将 x1(0) 1, x代2 (0入) 上0式,知
J 。 1
4
再令 J 0, 于是得 * 1
2
14
4.4.2 线性时变连续系统渐近稳定判据 设线性时变连续系统状态方程为:
AT P PA I
a)常取Q=I b) 若 V(x) 沿任一轨迹不恒等于0,那么Q可取为半正定 c) 上述判据是充要条件
6
7
8
9
10
利用李雅普诺夫函数求解参数最优化问题
20
例 试确定系统
x1(k x2 (k
1) 1)
0 0.5
0.5 x1(k)
1
x2
(k
)
在原点的稳定性
解:在李雅普诺夫方程中,取 Q I , 得
称矩阵P,使得 AT P PA 0 。
结论:任意给定实对称Q>0,若存在实对称P>0, 满足李雅
普诺夫方程 AT P PA Q, 则可取
V (x) xT Px
为李雅普诺夫函数。
(2)
5
应用:
1)先选取一个正定矩阵Q 2)代入李雅普诺夫方程 AT P PA Q ,解出P 3)希尔维斯特判据判定P的正定性 4)判断系统的稳定性
1
4
13
J
xT
(0)Px(0)
(
1 4
)
x12
(0)
x1(0)x2 (0)
1 4
x22 (0)
将 x1(0) 1, x代2 (0入) 上0式,知
J 。 1
4
再令 J 0, 于是得 * 1
2
14
4.4.2 线性时变连续系统渐近稳定判据 设线性时变连续系统状态方程为:
AT P PA I
a)常取Q=I b) 若 V(x) 沿任一轨迹不恒等于0,那么Q可取为半正定 c) 上述判据是充要条件
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利用李雅普诺夫函数求解参数最优化问题
第四章 李雅普诺夫稳定性PPT课件
第五章 李雅普诺夫稳定性分析
5.1 几个稳定性概念 5.2李雅普诺夫稳定性定理 5.3线性系统中李雅普诺夫稳定性分析 5.4非线性系统中李雅普诺夫稳定性分析
1
稳定性定义
稳定性与能控性,能测性一样,均是系统的结构性 质。一个动态系统的稳定性,通常指系统的平衡状 态是否稳定。简单的说,稳定性是指系统在扰动消 失后,由初始偏差状态恢复到原平衡状态的性能, 其是系统的一个自身动态属性。
系统的平衡状态是一致渐近稳定的。
10
李雅普诺夫稳定性定理
定理5-1(李雅普诺夫稳定性的基本定理) 并称 V ( x , t ) 是系统的一个李雅普诺夫函数。 进一步,若 V ( x , t ) 还满足: (3) limV(x,t) ,则系统的平衡状态是大
x
范围一致渐近稳定的。
11
李雅普诺夫稳定性定理
2
平衡状态
对于系统自由运动,令输入 u 0 ,系统的齐次状态方程
•
为 xf(x,t) (5-1)式(5-1)的解为 x(t) (t;x0,t0) (5-2)
式(5-2)描述了系统(5-1)在n维状态空间的运动轨线。
在式(5-1)所描述的系统中,存在状态点 x e ,当系统运动
到该点时,系统状态各分量维持平衡,不在随时间变化,即
发的状态轨迹都收敛于x e 。
8
李雅普诺夫稳定性定理
李雅普稳定性理论提出了判断系统稳定性的两 种方法。
1.第一方法:利用状态方程解的性质来判断系 统的稳定性。
2.第二方法:无须求解状态方程而是借助于象 征广义能量的李雅普诺夫函数 V ( x , t ) 及其对 时间的偏导数V• ( x , t ) 的符号特征直接判定平 衡状态的稳定性。
存在(,t0) 0,使得当 x0xe (,t0)时,系统(5-1) 从任意初始状态 x(t0) x0出发的解满足
5.1 几个稳定性概念 5.2李雅普诺夫稳定性定理 5.3线性系统中李雅普诺夫稳定性分析 5.4非线性系统中李雅普诺夫稳定性分析
1
稳定性定义
稳定性与能控性,能测性一样,均是系统的结构性 质。一个动态系统的稳定性,通常指系统的平衡状 态是否稳定。简单的说,稳定性是指系统在扰动消 失后,由初始偏差状态恢复到原平衡状态的性能, 其是系统的一个自身动态属性。
系统的平衡状态是一致渐近稳定的。
10
李雅普诺夫稳定性定理
定理5-1(李雅普诺夫稳定性的基本定理) 并称 V ( x , t ) 是系统的一个李雅普诺夫函数。 进一步,若 V ( x , t ) 还满足: (3) limV(x,t) ,则系统的平衡状态是大
x
范围一致渐近稳定的。
11
李雅普诺夫稳定性定理
2
平衡状态
对于系统自由运动,令输入 u 0 ,系统的齐次状态方程
•
为 xf(x,t) (5-1)式(5-1)的解为 x(t) (t;x0,t0) (5-2)
式(5-2)描述了系统(5-1)在n维状态空间的运动轨线。
在式(5-1)所描述的系统中,存在状态点 x e ,当系统运动
到该点时,系统状态各分量维持平衡,不在随时间变化,即
发的状态轨迹都收敛于x e 。
8
李雅普诺夫稳定性定理
李雅普稳定性理论提出了判断系统稳定性的两 种方法。
1.第一方法:利用状态方程解的性质来判断系 统的稳定性。
2.第二方法:无须求解状态方程而是借助于象 征广义能量的李雅普诺夫函数 V ( x , t ) 及其对 时间的偏导数V• ( x , t ) 的符号特征直接判定平 衡状态的稳定性。
存在(,t0) 0,使得当 x0xe (,t0)时,系统(5-1) 从任意初始状态 x(t0) x0出发的解满足
《Lyapunov稳定性》PPT课件
f
(xe 2!
)
(x xe )2
雅可比矩阵
例f
(x)
f1 ( x1 , f2 (x1,
x2 x2
) )
f1
则f
(xe
)
x1 f 2
x1
f1 x2 f 2 x2 x1 x1e
A
x2 x2e
Example
分析系统在其平衡态的稳定性
x2
x1 x2 2 sin x1 3x2
b
[解]先求平衡态,然后求雅可比矩阵,最后解
如果条件(3)中的符号反向,则称V(x)是 负定的(负半定的)。若可正可负,则称不定 的。
Example
(1)V (x) x12 x22,正定的
(2)V (x) x1 x2 2,正半定的(半正定的)
(3)V (x) x12 2x22,负定的
(4)V (x) 3x1 x2 2,负半定的(半负定的)
V x1
V x2
x
2x1
2x2 x 2(x12 x22 )2
容易知道V(x)正定而V (x)负定,且满足
lim V (x) lim x 2 ,故系统大范围渐进稳定
• 稳定性回顾与准备知识 • 李雅普诺夫意义下的稳定 • 李雅普诺夫第一方法(间接法) • 李雅普诺夫第二方法(直接法)
Rev稳iew定与不稳定
临界稳定
Rev全iew局稳定、局部稳定、不稳定
全局稳定(大范 围稳定)
局部稳定 对于线性系统,局部稳 定全局稳定
不稳定
Review
正常工作要求系统是稳定的
xe
A HC
K
状态变换后闭环系统方程
x A BK BK x B
x e
现代控制理论李雅普诺夫稳定性理论精品PPT课件
则称xe是李雅普诺夫意义下稳定的。
时变系统: 与 t0有关 定常系统: 与t0无关,xe 是一致稳定的。
注意: -向量范数(表示空间距离)
欧几里得范数。 1
x0 xe [(x10 x1e )2 (xn0 xne )2 ]2 9
2.渐近稳定
1)xe是李雅普诺夫意义下的稳定
2)lim t
14
4.3 李雅普诺夫第一法(间接法) 利用状态方程解的特性来判断系统稳定性。
1. 线性定常系统稳定性的特征值判据
x Ax x(0) x0 t 0
1)李雅普诺夫意义下的稳定的充要条件:
Re(i ) 0 i 1,2,n
2)渐近稳定的充要条件:
Re( i ) 0 i 1,2,n
3)不稳定的充要条件:Re( i ) 0
正定; 负半定; 在非零状态恒为零;则原
点是李雅普诺夫意义下稳定的。
➢ 说明:沿状态轨迹能维持 V (x, t) 0 表示系统能
维持等能量水平运行,使系统维持在非零状态,而
不运行至原点。
33
❖定理4:若(1) V (x,t) 正定; (2) V (x,t) 正定
2.初态 x f (x,t)的解为 x(t; x0,t0 ) x(t0 , x0 , t0 ) x0 初态
3.平衡状态:
xe f (xe , t) 0 xe 系统的平衡状态 a.线性系统 x Ax x Rn
A非奇异: Axe 0 xe 0
A奇异:
Axe 0 有无穷多个 xe 5
x xe
其中:
g(x) --级数展开式中二阶以上各项之和
f (x)
f1
x1 f2
f1
x2 f2
f1
xn f2
时变系统: 与 t0有关 定常系统: 与t0无关,xe 是一致稳定的。
注意: -向量范数(表示空间距离)
欧几里得范数。 1
x0 xe [(x10 x1e )2 (xn0 xne )2 ]2 9
2.渐近稳定
1)xe是李雅普诺夫意义下的稳定
2)lim t
14
4.3 李雅普诺夫第一法(间接法) 利用状态方程解的特性来判断系统稳定性。
1. 线性定常系统稳定性的特征值判据
x Ax x(0) x0 t 0
1)李雅普诺夫意义下的稳定的充要条件:
Re(i ) 0 i 1,2,n
2)渐近稳定的充要条件:
Re( i ) 0 i 1,2,n
3)不稳定的充要条件:Re( i ) 0
正定; 负半定; 在非零状态恒为零;则原
点是李雅普诺夫意义下稳定的。
➢ 说明:沿状态轨迹能维持 V (x, t) 0 表示系统能
维持等能量水平运行,使系统维持在非零状态,而
不运行至原点。
33
❖定理4:若(1) V (x,t) 正定; (2) V (x,t) 正定
2.初态 x f (x,t)的解为 x(t; x0,t0 ) x(t0 , x0 , t0 ) x0 初态
3.平衡状态:
xe f (xe , t) 0 xe 系统的平衡状态 a.线性系统 x Ax x Rn
A非奇异: Axe 0 xe 0
A奇异:
Axe 0 有无穷多个 xe 5
x xe
其中:
g(x) --级数展开式中二阶以上各项之和
f (x)
f1
x1 f2
f1
x2 f2
f1
xn f2
李雅普诺夫稳定性理论PPT课件
b.非线性系统
f ( xe , t ) 0 可能有多个 xe x
eg. x 1 x1
2 x1 x2 x x
令
3 2
1 0 x
xe 1 0
2 0 x
0 xe3 1
0 xe2 1
=f(x,t)的解为 x(t , x0 , t0 ) 2.初态 x
x(t0 , x0 , t0 ) x0 初态
3.平衡状态:
xe 系统的平衡状态 e f ( xe , t ) 0 x n Ax xR x a.线性系统
A非奇异: A奇异:
Axe 0 xe 0 Axe 0 有无穷多个 xe
4)判
正负半定 ( x, t ) 0 ? V x0 V
( x, t ) 0 反设 V 0 李氏意义下的稳定 若x 0,V 0, 渐近稳定 若 x 0 , V
1 x2 x1 ( x1 x2 ) 试用李氏第二法判稳 eg1.x 2 x1 x2 ( x1 x2 ) x
1 2 2
且 lim x(t , x0 , t0 ) xe
t 0
t t0
则称 xe 是李氏意义下的稳定。
与t0无关 一致稳定
2.渐近稳定 1)是李氏意义下的稳定
x(t , x0 , t0 ) xe 0 2) lim t
与t0无关 一致渐进稳定
3.大范围内渐进稳定性
0
5.2李雅普诺夫意义下的稳定
1.李氏意义下的稳定
如果对每个实数 0 都对应存在另一个 实数 ( , t0 ) 0 满足 x0 xe ( , t0 )
第4章 稳定性和李雅普诺夫方法PPT学习课件
–定常系统 –时变系统 –非线性系统
,由V(x) 的符号判断
本章完
42
作业:P186 4-7 4-8 4-11
43
17
离散控制系统稳定的充分必要条件
s平面与z平面的映射关系
S平面
z平面
18
4.4.3 线性定常离散时间系统渐近稳定判据
定理:设线性定常离散时间系统的状态方程为:
(8)
则平衡状态
渐近稳定的充要条件为:G 的特征
根均在单位开圆盘内。
命题2:G Rnn 的所有特征根均在单位开圆盘内(模小于
1),等价于存在实对称矩阵P,使得 GT PG P 0 。
V(x) f T (x)[ J T (x) J (x)] f (x)
推论: 对于线性定常系统 x Ax ,若矩阵A非奇
异,且矩阵 AT A 0 为负定,则系统的平衡状态
xe 0 是大范围渐近稳定的,因为
V (x) f T (x) f (x) xT AT Ax Ax 2
0 0.5 p11
0.5
1
p12
p12 0
p22
0.5
0.5 1
p11 p12
p12 p22
1
0
0 1
由此解出
21
P
p11 p12
52
p12 p22
27 40
称矩阵P,使得 AT P PA 0 。
结论:任意给定实对称Q>0,若存在实对称P>0, 满足李雅
普诺夫方程 AT P PA Q, 则可取
,由V(x) 的符号判断
本章完
42
作业:P186 4-7 4-8 4-11
43
17
离散控制系统稳定的充分必要条件
s平面与z平面的映射关系
S平面
z平面
18
4.4.3 线性定常离散时间系统渐近稳定判据
定理:设线性定常离散时间系统的状态方程为:
(8)
则平衡状态
渐近稳定的充要条件为:G 的特征
根均在单位开圆盘内。
命题2:G Rnn 的所有特征根均在单位开圆盘内(模小于
1),等价于存在实对称矩阵P,使得 GT PG P 0 。
V(x) f T (x)[ J T (x) J (x)] f (x)
推论: 对于线性定常系统 x Ax ,若矩阵A非奇
异,且矩阵 AT A 0 为负定,则系统的平衡状态
xe 0 是大范围渐近稳定的,因为
V (x) f T (x) f (x) xT AT Ax Ax 2
0 0.5 p11
0.5
1
p12
p12 0
p22
0.5
0.5 1
p11 p12
p12 p22
1
0
0 1
由此解出
21
P
p11 p12
52
p12 p22
27 40
称矩阵P,使得 AT P PA 0 。
结论:任意给定实对称Q>0,若存在实对称P>0, 满足李雅
普诺夫方程 AT P PA Q, 则可取
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4、孤立平衡状态:如果多个平衡状态彼此是孤立的,则称这样 的状态为孤立平衡状态。单个平衡状态也是孤立平衡状态。
2.2 状态向量范数
符号 称为向量的范数,
为状态向量端点至
平衡状态向量端点的范数,其几何意义为“状态偏差
向量”的空间距离的尺度,其定义式为:
①范数 X 0 X e 表示初始偏差都在以Xe 为中心,δ为半径的 闭球域S(δ)内.
(2) 求系统的特征方程:
det(I
A)
1
求得:1 2,2 3
系统不是渐近稳定的。
6
1
(
2)(
3)
0
3.2 非线性系统的李亚普洛夫第一法
对非线性系统 X f (X ,t)
当f (X,t)为与X 同维的矢量函数,且对X 具有连续偏导数,则可将
向于无穷大时,有:
lim x
t
xe
0
即收敛于平衡状态xe,则称平衡状态xe为渐近稳定的。
如果 与初始时刻 t0无关,则称平衡状态xe为一致渐近稳定。
渐近稳定几何表示法:
Hale Waihona Puke 3、大范围渐近稳定如果对状态空间的任意点,不管初始偏差有多大,都有渐
近稳定特性,即:lim x t
xe
0
对所有点都成立,称平衡状态xe为大范围渐近稳定的。其
渐近稳定的最大范围是整个状态空间。
必要性:整个状态空间中,只有一个平衡状态。 (假设有2个平衡状态,则每个都有自己的稳定范 围,其稳定范围不可能是整个状态空间。)
结论:如果线性定常系统是渐近稳定的,则它一定是大范 围渐近稳定的。
4、不稳定 如果对于某一实数 0 ,不论 取得多么小,由 S( )内
域 S( ) ,当初始状态 x0 满足 x0 xe ( , t0 ) 时,对由此出发
的X的运动轨迹有
lim
t
x
xe
,
则称平衡状态
xe 在李雅普诺
夫意义下是稳定的。
如果 与初始时刻 t0 无关,则称平衡状态是一致稳定的。
李氏稳定几何表示法:
2 渐近稳定和一致渐近稳定
设xe为系统的孤立平衡状态,如果它是李氏稳定的,且当t趋
2)平衡状态——状态空间中满足 Xe f (X e ,t) 0 属性的一个 状态。
3)受扰运动——自治系统因初始扰动X0引起的一类状态运动。 用X0u(t)表示。其呈现为状态空间中从X0出发的一条轨线。
2 李亚普洛夫稳定性定义
2.1 系统的平衡状态 2.2 状态向量范数 2.3 李雅普诺夫意义下稳定性定义(4种)
2、内部稳定性:指系统在零输入条件下通过其内部状态变 化所定义的内部稳定性。状态稳定。
外部稳定性只适用于线性系统,内部稳定性不但适用于 线性系统,而且也适用于非线性系统。对于同一个线性系统, 只有在满足一定的条件下两种定义才具有等价性。
不管哪一种稳定性,稳定性是系统本身的一种特性,只 和系统本身的结构和参数有关,与输入-输出无关。
李亚普洛夫稳定性分析
讲解人:
主要内容
1. 系统稳定性概述 2. 2. 李亚普洛夫稳定性定义 3. 3. 李雅普诺夫判稳第一方法 4. 4. 李雅普诺夫判稳第二方法 5. 5. 李雅普诺夫方法在线性系统中的应用
1 系统稳定性概述
控制系统稳定性属于系统的基本结构特性,通常有两种 定义:
1、外部稳定性:是指系统在零初始条件下通过其外部状态, 即由系统的输入和输出两者关系所定义的外部稳定性。有界 输入有界输出稳定(BIBO)。
出发的轨迹,只要有一个轨迹超出 S( ) ,则称平衡状态xe是 不稳定的。
不稳定几何表示法:
说明:虽然不稳定的轨迹超出了 S( ) ,但并不一定趋向于 无穷远处,有可能趋向于 S( ) 外的某个极限环。
3 李雅普诺夫判稳第一方法
李氏第一法判稳思路: (间接法)
1、线性定常系统-特征值判断 2、非线性系统-首先线性化,然后用线性化系统
② X 0u X e 表示X 0u偏差都在以Xe 为中心,ε为半径的闭 球域S(ε)内
2.3 李雅普诺夫意义下稳定性意义
1、稳定与一致稳定: (系统的自由响应是有界的)
设 xe 为动力学系统的一个孤立平衡状态。如果对球域S( )
或任意正实数 0 ,都可以找到另一个正实数 ( , t0 ) 或球
Im S平面
稳 定
临 界
不 稳 Re
区稳定
定区
输出稳定(有界输入有界输出)的充要条件是传递函数 G(S)=C(SI-A)-1B的极点具有负实部。
内部稳定性判据
线性定常连续系统渐近稳定的充分必要条件为:A阵的所有特 征值全为负实数或具有负实部的共轭复根。等同于特征方程的 根全部位于s平面的左半部。
[例]
的特征值判断
3.1 线性定常系统的李亚普洛夫第一法 外部稳定性判据:
线性定常连续系统的传递函数是 G(s) C(sI A)1 B ,当且仅 当其极点都在s的左半平面时,系统才是输入输出稳定的。否 则系统是不稳定的(在此,虚轴上的临界稳定,对应等幅周 期振荡,控制工程上认为是不稳定的)。
图解表示:
设系统方程为:x
0 1
6 1
x
2
1
u,
y 0 1 x
试确定其外部稳定性、内部稳定性。
[解] (1)系统的传递函数为:
G(s) C(sI A)1 B 0
1s1
6
1
2
s 1
1
(s
(s 2) 2)(s
3)
(s
1
3)
极点位于s左半平面,s=2的极点被对消掉了。 系统是有界输入有界输出稳定的。
3. 系统稳定性
系统运动稳定性的实质:自治系统平衡状态的稳定性。 它是偏离平衡状态的受扰运动能否仅依靠系统内部的结 构因素使之限制在平衡状态的有限领域内或使之最终返回 到平衡状态——系统偏差量过渡过程的收敛性。
1)自治系统——不受外部影响即没有输入作用的一类动态系 统。即
X f ( X ,t),...X (t0 ) X 0 ,....t t0,
稳定 渐近稳定 大范围渐近稳定 不稳定
2.1 系统的平衡状态
平衡状态:对所有时间t,如果满足 xe f ( xe ) 0 ,称xe为系统 的平衡状态或平衡点。稳定性针对平衡状态而言。
说明: 1、对于线性定常系统:xe f ( xe ) Ax 0
A为非奇异阵时,x=0是其唯一的平衡状态。 A为奇异阵时,系统有无穷多个平衡状态。 2、对于非线性系统,有一个或多个平衡状态。 3、对任意 xe 0 ,总可经过一定的坐标变换,把它化到坐标原 点(即零状态)。一般将平衡状态取为状态空间原点。
2.2 状态向量范数
符号 称为向量的范数,
为状态向量端点至
平衡状态向量端点的范数,其几何意义为“状态偏差
向量”的空间距离的尺度,其定义式为:
①范数 X 0 X e 表示初始偏差都在以Xe 为中心,δ为半径的 闭球域S(δ)内.
(2) 求系统的特征方程:
det(I
A)
1
求得:1 2,2 3
系统不是渐近稳定的。
6
1
(
2)(
3)
0
3.2 非线性系统的李亚普洛夫第一法
对非线性系统 X f (X ,t)
当f (X,t)为与X 同维的矢量函数,且对X 具有连续偏导数,则可将
向于无穷大时,有:
lim x
t
xe
0
即收敛于平衡状态xe,则称平衡状态xe为渐近稳定的。
如果 与初始时刻 t0无关,则称平衡状态xe为一致渐近稳定。
渐近稳定几何表示法:
Hale Waihona Puke 3、大范围渐近稳定如果对状态空间的任意点,不管初始偏差有多大,都有渐
近稳定特性,即:lim x t
xe
0
对所有点都成立,称平衡状态xe为大范围渐近稳定的。其
渐近稳定的最大范围是整个状态空间。
必要性:整个状态空间中,只有一个平衡状态。 (假设有2个平衡状态,则每个都有自己的稳定范 围,其稳定范围不可能是整个状态空间。)
结论:如果线性定常系统是渐近稳定的,则它一定是大范 围渐近稳定的。
4、不稳定 如果对于某一实数 0 ,不论 取得多么小,由 S( )内
域 S( ) ,当初始状态 x0 满足 x0 xe ( , t0 ) 时,对由此出发
的X的运动轨迹有
lim
t
x
xe
,
则称平衡状态
xe 在李雅普诺
夫意义下是稳定的。
如果 与初始时刻 t0 无关,则称平衡状态是一致稳定的。
李氏稳定几何表示法:
2 渐近稳定和一致渐近稳定
设xe为系统的孤立平衡状态,如果它是李氏稳定的,且当t趋
2)平衡状态——状态空间中满足 Xe f (X e ,t) 0 属性的一个 状态。
3)受扰运动——自治系统因初始扰动X0引起的一类状态运动。 用X0u(t)表示。其呈现为状态空间中从X0出发的一条轨线。
2 李亚普洛夫稳定性定义
2.1 系统的平衡状态 2.2 状态向量范数 2.3 李雅普诺夫意义下稳定性定义(4种)
2、内部稳定性:指系统在零输入条件下通过其内部状态变 化所定义的内部稳定性。状态稳定。
外部稳定性只适用于线性系统,内部稳定性不但适用于 线性系统,而且也适用于非线性系统。对于同一个线性系统, 只有在满足一定的条件下两种定义才具有等价性。
不管哪一种稳定性,稳定性是系统本身的一种特性,只 和系统本身的结构和参数有关,与输入-输出无关。
李亚普洛夫稳定性分析
讲解人:
主要内容
1. 系统稳定性概述 2. 2. 李亚普洛夫稳定性定义 3. 3. 李雅普诺夫判稳第一方法 4. 4. 李雅普诺夫判稳第二方法 5. 5. 李雅普诺夫方法在线性系统中的应用
1 系统稳定性概述
控制系统稳定性属于系统的基本结构特性,通常有两种 定义:
1、外部稳定性:是指系统在零初始条件下通过其外部状态, 即由系统的输入和输出两者关系所定义的外部稳定性。有界 输入有界输出稳定(BIBO)。
出发的轨迹,只要有一个轨迹超出 S( ) ,则称平衡状态xe是 不稳定的。
不稳定几何表示法:
说明:虽然不稳定的轨迹超出了 S( ) ,但并不一定趋向于 无穷远处,有可能趋向于 S( ) 外的某个极限环。
3 李雅普诺夫判稳第一方法
李氏第一法判稳思路: (间接法)
1、线性定常系统-特征值判断 2、非线性系统-首先线性化,然后用线性化系统
② X 0u X e 表示X 0u偏差都在以Xe 为中心,ε为半径的闭 球域S(ε)内
2.3 李雅普诺夫意义下稳定性意义
1、稳定与一致稳定: (系统的自由响应是有界的)
设 xe 为动力学系统的一个孤立平衡状态。如果对球域S( )
或任意正实数 0 ,都可以找到另一个正实数 ( , t0 ) 或球
Im S平面
稳 定
临 界
不 稳 Re
区稳定
定区
输出稳定(有界输入有界输出)的充要条件是传递函数 G(S)=C(SI-A)-1B的极点具有负实部。
内部稳定性判据
线性定常连续系统渐近稳定的充分必要条件为:A阵的所有特 征值全为负实数或具有负实部的共轭复根。等同于特征方程的 根全部位于s平面的左半部。
[例]
的特征值判断
3.1 线性定常系统的李亚普洛夫第一法 外部稳定性判据:
线性定常连续系统的传递函数是 G(s) C(sI A)1 B ,当且仅 当其极点都在s的左半平面时,系统才是输入输出稳定的。否 则系统是不稳定的(在此,虚轴上的临界稳定,对应等幅周 期振荡,控制工程上认为是不稳定的)。
图解表示:
设系统方程为:x
0 1
6 1
x
2
1
u,
y 0 1 x
试确定其外部稳定性、内部稳定性。
[解] (1)系统的传递函数为:
G(s) C(sI A)1 B 0
1s1
6
1
2
s 1
1
(s
(s 2) 2)(s
3)
(s
1
3)
极点位于s左半平面,s=2的极点被对消掉了。 系统是有界输入有界输出稳定的。
3. 系统稳定性
系统运动稳定性的实质:自治系统平衡状态的稳定性。 它是偏离平衡状态的受扰运动能否仅依靠系统内部的结 构因素使之限制在平衡状态的有限领域内或使之最终返回 到平衡状态——系统偏差量过渡过程的收敛性。
1)自治系统——不受外部影响即没有输入作用的一类动态系 统。即
X f ( X ,t),...X (t0 ) X 0 ,....t t0,
稳定 渐近稳定 大范围渐近稳定 不稳定
2.1 系统的平衡状态
平衡状态:对所有时间t,如果满足 xe f ( xe ) 0 ,称xe为系统 的平衡状态或平衡点。稳定性针对平衡状态而言。
说明: 1、对于线性定常系统:xe f ( xe ) Ax 0
A为非奇异阵时,x=0是其唯一的平衡状态。 A为奇异阵时,系统有无穷多个平衡状态。 2、对于非线性系统,有一个或多个平衡状态。 3、对任意 xe 0 ,总可经过一定的坐标变换,把它化到坐标原 点(即零状态)。一般将平衡状态取为状态空间原点。