福建省宁德市统计年鉴社会经济发展指标数据：5-2全体居民人均可支配收入来源
2013年宁德市国民经济和社会发展统计公报
2013年宁德市国民经济和社会发展统计公报宁德市统计局国家统计局宁德调查队(2014年3月18日)2013年，全市上下认真贯彻落实中央及省、市一系列决策部署，紧紧围绕建设“六新大宁德”总体要求，积极应对宏观环境趋紧的复杂形势，以“五大战役”和“双百项目”为抓手，全力推动科学发展、加快发展。
一、综合初步核算，全年实现地区生产总值1238.72亿元，比上年增长12.6%。
分产业看，第一产业增加值223.65亿元，增长5.8%;第二产业增加值627.59亿元，增长18.1%;第三产业增加值387.48亿元，增长7.9%。
人均地区生产总值43617元，比上年增长12.4%。
第一产业增加值占地区生产总值的比重为18.1%;第二产业增加值比重为50.6%;第三产业增加值比重为31.3%。
图1 2008-2013年地区生产总值(GDP)及其增长速度居民消费价格一季度同比上涨2.3%，上半年上涨1.7%，前三季度上涨1.7%，全年比上年上涨2.2%，其中食品价格上涨4.1%。
工业生产者出厂价格下降0.8%，农产品生产价格上涨3.7%。
图2 2013年居民消费价格月度涨跌幅度表1 2013年居民消费价格比上年涨跌幅度全年城镇新增就业3.01万人，完成年预期目标任务115%;新增农村劳动力转移就业4.09万人，完成年任务102%。
全年有1.13万城镇失业人员实现了再就业，完成年预期目标任务113%。
年末城镇登记失业率1.82%，低于省控制目标2.18个百分点。
全年公共财政总收入(不含基金收入)125.79亿元，比上年增长20.4%，其中，地方公共财政收入88.69亿元，增长25.6%;财政支出181.98亿元，增长28.3%。
全市国税税收收入45.68亿元，增长8.9%;全市地税系统组织各项收入89.26亿元，增长27.3%,其中税收收入67.39亿元，增长27.8%。
图3 2008-2013年公共财政总收入(不含基金收入)及其增长速度二、农业全年农林牧渔业完成总产值386.02亿元，比上年增长5.9%。
区域经济发展水平分析-
区域经济发展水平分析-区域经济一般是指某一特定经济区域内部的社会经济活动和社会经济关系或联系的总和。
它是一种以某种经济活动或以特定的经济区域为中心的具有宏观经济意义的地域性综合经济体系，是经济区域的实体性内容。
根据不同的目的和划分标准可以划分出不同的区域经济。
各级政府一般根据统计局资料对各个区域的经济发展进行综合分析，得出区域经济发展的原因及各发展差异的原因，然后依次对各地市的经济发展进行合理的发展指导和规划管理。
在坚持一切从实际出发，实事求是的原则下，通过对各个区域的经济的历史与现状的分析，各政府制定出适合区域经济发展的管理措施和办法。
但由于不同的地方情况不同，不同的时期发展需求也不一样，因此要因时因地的采用适合的方法和策略。
二、四川省区域经济发展水平的因子分析因子分析是利用降维的思想，由研究原始变量相关矩阵内部的依赖关系出发，把一些具有错综复杂关系的变量归结为少数几个综合因子的一种多变量统计分析方法。
其模型为Z = A F + ε（一）样本与指标选取采用因子分析法对四川省区域经济发展水平进行研究, 通过因子得分及排名更直观的看到分析结果。
本文共选取四川省的21个地区作为样本, 分别是成都市、自贡市、攀枝花市、泸州市、德阳市、绵阳市、广元市、遂宁市、内江市、乐山市、南充市、眉山市、宜宾市、广安市、达州市、雅安市、巴中市、资阳市、阿坝州、甘孜州、凉山州。
为了全面反映经济发展水平, 以《四川省统计年鉴》为基础,选取了9个指标：人口数（万人）、城镇居民人均可支配收入（元）、人均社会消费品零售额（元）、农民人均纯收入（元）、人均地方财政预算收入（元）、RD经费内部支出（万元）、就业人员平均工资（元）、人均国内生产总值（元）、人均工业总产值（元）。
表1 所选指标情况人口数（万人）城镇居民人均可支配收入（元）人均社会消费品零售额（元）农民人均纯收入（元）人均地方财政预算收入（元）RD经费内部支出（万元）就业人员平均工资（元）人均国内生产总值（元）人均工业总产值（元）成都市1417 .78***** ***** .7*****.65507.9**********.63***** *****. 9自贡市271.32***** *****.07954.8 1215.9*****6067.43***** *****.4攀枝花市123.09***** *****.88727.5 4646.8***** *****.25***** *****.3泸州市425.00***** 8432.47462.6 1948.*****6534.93***** *****.8德阳353.***** ***-*****3.3 2138.***** 8745.85 ***** *****. 市13 .7 9 6绵阳市464.02***** ***** .88212.8 1732. 7***** 8085.50***** *****. 4广元市253.00***** 7613. 15649.4 1060. 86836 5388.83***** 7506.3遂宁市326.77***** 8189. 77488.2 870.8***** 5440.03*****内江市371.81***** 7424. 77602.2 831.8***** 5666.37***** *****. 乐山市325.44***** ***** .97745.6 2163. 3***** 7566.31***** *****. 7南充市630.03***** 7234. 76726.2 839.2***** 6417.79*****眉山市296.64***** 7680. 8236.0 1645. 4***** 5582.88***** *****. 1宜宾市446.00***** 9744. 7771.2 1860. 3***** 6296.12***** *****. 9广安市321.64***** 7921. 7473.5 1019. 83197 4545.94***** 9663.6达州市549.27***** 7821. 27047.3 947.49388 4609.46***** 9907.7雅安市152.65***** 8641. 97186.7 1979. 5***** 4711.86***** *****. 7巴中市330.79***** 4758. 65387.0 606.43986 4066.35***** 3086.6资阳市358.85***** 8178. 47708.2 1135. 1***** 4611.79***** *****. 2阿坝州90.6 7***** 5025. 95770.4 2848. 3454 7738.89***** 8953.3甘孜州112.20***** 4518. 4610.2 1922. 22052 5550.57***** 4197.0凉山州456.10***** 7323.16418.9 2193.818184649.85*****9939.9（二）指标预处理原始指标直接求得综合得分一般不能作为合理的经济解释, 其导致原因是原始指标的量纲或经济意义的不同, 而且原始指标变量数量级差较大, 对综合指标也有很大影响。
福建省各地区经济发展水平的综合评价及对策
福建省各地区经济发展水平的综合评价及对策本文利用stata软件进行了对福建省各城市经济发展水平进行实证分析，建立了福建省地区生产总值为被解释变量，地方公共财政收入、农民人均纯收入、城镇居民人均可支配收入、投资额、、农村人均生活消费支出为解释变量，并运用2013年《福建统计年鉴》的数据得到模型再对模型进行计量经济学检验，，结合福建省城市发展的具体实际，对福建省9个地级市的经济发展水平进行综合评价，寻求途径来解决区域经济的差异问题和促进区域经济协调发展。
标签：多重共线性；异方差；经济发展；回归一、研究方法简介1.多重共线性的含义和检验多重共线性就是指解释变量之间存在着线性关系，或者解释变量之间不完全的线性关系。
经济现象的变化涉及的影响因素之间一般会存在一定的相关性。
他们之间具有共同变化趋势，模型中包含滞后变量，而且使用截面数据可能出现多重共线性，或者样本自身的原因。
完全多重共线性会产生很大的后果，比如参数的估计值不确定和参数估计值的方差无限大，或者参数估计值的方差与协方差增大。
因此，多重共线性的检验室很有必要的。
检验多重共线性的方法有：简单相关系数检验法、反差扩大因子法、直观判断法、逐步回归检测法。
2.异方差的概念和检验异方差的概念就是，被解释变量观测值分散的程度随着解释变量的变化而变化。
对于一些经济现象，我们会假定经济现象的变量是具有同方差的，但是现实生活中，由于经济现象的错终复杂，往往就出现了相悖。
某些被解释变量观测值分散的程度随着解释变量的变化而变化。
这样不仅对参数估计式统计特性产生了影响，还会对模型假设检验产生影响，更会对预测产生影响。
因此，我们要检验模型中式否有异方差，还要知道随机误差项的概率分布。
常用的方法有：图示检验法、戈德菲尔德和夸特检验、White检验、ARCH检验、Glejser检验。
二、福建省各地区经济发展水平影响因素分析1.多重共线性检验OLS回归结果该模型R2=0.9900，可调节的R2=0.9733，可决系数很高，F检验值为59.37，显著性较高，但是当a=0.05时。
泉州市统计年鉴2019社会经济发展指标数据：1-5 各个计划时期主要经济指标年均增长速度
5.8
2.1
0.5
2.0
1.8
15.8
16.3
52.7
16.2
13.9
15.9
12.7
7.6
9.0
11.2
43.2
14.3
12.3
14.4
9.5
10.1
16.5
14.4
15.9
12.5
7.8
6.8
3.4
10.4
6.1
2.8
1.6
2.2
2.2
18.7
21.8
58.3
17.4
16.1
19.1
15.9
8.5
项目 1、地区生产总值
1-5 各个计划时期主要经济指标年均增长速
单位
一五时期 （1953-1957
年）
二五时期 （1958-1962
年）
1963-1965 年
三五时期 （1966-1970
年）
四五时期 （1971-1975
年）
五五时期 （1976-1980
年）
%
7.9
-4.9
13.8
3.7
3.2
13.2
农民人均可支配（纯）收入
%
注：1.固定资产投资2015年及以前年份统计口径为“全社会固定资产投资”，自2016年起改为“固定资产投资（不含农户）”。 2.进出口数据2015年及以前年份以美元计价，2016年起以人民币计
价。
要经济指标年均增长速度
六五时期 （1981-1985
年） 11.0
七五时期 （1986-1990
#第一产业
%
5.8
-10.7
17.3
宁德市市情及经济社会发展情况介绍
重点发展领域
新能源、新材料、生物医药、海 洋经济等战略性新兴产业，以及 现代农业、文化旅游等特色产业 。
产业升级
推动传统产业向中高端迈进，提 高产业附加值和技术水平，形成 具有竞争力的现代产业体系。
深化改革与扩大开放
深化改革
推进供给侧结构性改革，完善市场经 济体制，优化营商环境，激发市场主 体活力。
农业产业化
宁德市积极推进农业产业化，通过引进和培育农业龙头企业，推动农 业规模化、标准化和品牌化发展，提高农产品附加值和市场竞争力。
工业
01
工业概况
宁德市工业基础较为薄弱，但近年来通过招商引资和产业转型升级，逐
步形成了以新能源、新材料、电子信息等新兴产业为主导的工业体系。
02 03
重点工业企业
宁德市拥有一批重点工业企业，如宁德时代、上汽集团宁德基地等，这 些企业在技术创新、市场开拓等方面取得了显著成绩，为宁德市工业发 展提供了有力支撑。
06
宁德市未来发展展望
经济社会发展目标与战略规划
经济发展目标
到2025年，宁德市经济 总量和人均GDP实现翻 番，经济结构进一步优 化，创新能力显著增强。
社会发展目标
全面提升宁德市人民生 活水平，完善社会保障 体系，加强社会治理能 力，促进社会和谐稳定。
战略规划
实施创新驱动发展战略， 加快产业转型升级，推 进绿色发展，加强区域 合作与交流。
文化设施
宁德市加强文化设施建设，新建图书馆、博物馆、文化中心等文化 场所，丰富居民文化生活。
05
宁德市文化教育卫生事 业发展情况
教育事业
基础教育
宁德市基础教育体系完备，覆盖了幼儿园、小学、初中和高中等各个阶段。近年来，宁德 市不断加大教育投入，提升教育质量，加强教师队伍建设，使得基础教育水平得到了显著 提高。
2020年福建省统计年鉴——国民经济核算主要统计指标解释
2020年福建省统计年鉴——国民经济核算主要统计指标解释国内生产总值(GDP)指按市场价格计算的一个国家(或地区)所有常住单位在一定时期内生产活动的最终成果。
国内生产总值有三种表现形态，即价值形态、收入形态和产品形态。
从价值形态看，它是所有常住单位在一定时期内生产的全部货物和服务价值超过同期投入的全部非固定资产货物和服务价值的差额，即所有常住单位的增加值之和；从收入形态看，它是所有常住单位在一定时期内创造并分配给常住单位和非常住单位的初次收入之和；从产品形态看，它是所有常住单位在一定时期内最终使用的货物和服务价值减去货物和服务进口价值。
在实际核算中，国内生产总值有三种计算方法，即生产法、收入法和支出法。
三种方法分别从不同的方面反映国内生产总值及其构成。
对于一个地区来说，称为地区生产总值或地区GDP。
三次产业三次产业的划分是世界上较为常用的产业结构分类，但各国的划分不尽一致。
我国的三次产业划分是：第一产业是指农、林、牧、渔业。
第二产业是指采矿业，制造业，电力、煤气及水的生产和供应业，建筑业。
第三产业是指除第一、二产业以外的其他行业。
劳动者报酬指劳动者因从事生产活动所获得的全部报酬。
包括劳动者获得的各种形式的工资、奖金和津贴，既包括货币形式的，也包括实物形式的，还包括劳动者所享受的公费医疗和医药卫生费、上下班交通补贴、单位支付的社会保险费、住房公积金等。
对于个体经济来说，其所有者所获得的劳动报酬和经营利润不易区分，这两部分统一作为劳动者报酬处理。
生产税净额指生产税减生产补贴后的余额。
生产税指政府对生产单位从事生产、销售和经营活动以及因从事生产活动使用某些生产要素(如固定资产、土地、劳动力)所征收的各种税、附加费和规费。
生产补贴与生产税相反，指政府对生产单位的单方面转移支出，因此视为负生产税，包括政策亏损补贴、价格补贴等。
固定资产折旧指一定时期内为弥补固定资产损耗按照规定的固定资产折旧率提取的固定资产折旧，或按国民经济核算统一规定的折旧率虚拟计算的固定资产折旧。
泉州市统计年鉴2019社会经济发展指标数据：1-3 国民经济主要指标
粮食总产量
吨
418000 537500 684500 539182 711500 712660 775825 880230
4、全部工业总产值
万元
2322 4083 8450 11003 16512 20177 21393 37435
5、社会消费品零售总额
万元
11579 15056 22947 26246 29901 30823 33510 42810
万元
1186 4333 4690 8593 8246 8775 13101
金融机构人民币贷款余额
万元
351 9669 19641 15536 12908 16468 22271
9、人民生活
城镇居民人均可支配收入
元
农村居民人均可支配收入
元
10、教育卫生
各级各类学校数
所
1198 1395 1449 1678 1913
14.19 235.06 962218 214279 1538542 635907 378556 178200
98.84 215.43 1136017 7343285 1593200 1055600
135.43 211.19 1113344 14495950 3222371 2113639
第三产业
万元
3799 5040 8303 8938 12619 13917 13835 16034
人均地区生产总值（当年价）
元
61
82
109
97
123
140
138
140
3、粮农生产
农林牧渔业总产值
亿元
1.92 2.52 2.64 1.91
2.7 3.32 3.86 3.94
2012年一季度宁德市各县市区主要经济指标比较
2012年一季度宁德市各县（市、区）国民经济主要指标来源：宁德市统计局制表：小志备注：蕉城区GDP含东侨开发区，其余分开核算，CPI去年同期为100县市名2012年一季度GDP（亿元）2011年一季度GDP（亿元）增量（亿元）实际增速名义增速农林牧渔业增加值（亿元）农林牧渔业总产值（亿元）规模以上工业增加值（亿元）规模以上工业总产值（亿元）社会消费品零售总额（亿元）固定资产投资（亿元）财政总收入（亿元）公共财政收入（亿元）城镇居民人均可支配收入（元）农民人均现金收入（元）居民消费价格指数CPI福安市41.53 36.47 5.06 12.4% 13.9% 3.86 6.52 34.28 126.417.2118.06 6.51 4.006830 2158103.4 福鼎市36.4128.71 7.7014.7% 26.8% 4.06 6.97 23.17 86.48 15.6715.63 4.19 2.827053 2337102.8 蕉城区25.78 20.93 4.85 13.2% 23.2% 3.56 7.22 5.75 18.47 16.09 12.30 2.13 1.49 6964 1780 101.8 古田县20.92 17.15 3.77 12.6% 22.0% 4.60 7.67 8.30 30.82 10.01 4.12 1.96 1.325505 2603102.6 霞浦县20.75 15.94 4.81 13.1% 30.2% 5.14 9.74 4.53 17.48 12.50 6.62 1.94 1.57 6659 2247 103.2 寿宁县9.03 7.29 1.74 12.8% 23.9% 1.69 2.75 3.27 13.69 3.86 6.760.930.533668 1410102.9 屏南县8.34 6.73 1.61 13.4% 23.9% 1.08 1.87 3.28 12.40 3.01 2.460.740.571127103.3 周宁县7.63 5.29 2.34 12.4% 44.2% 0.77 1.35 3.11 10.79 2.85 2.26 0.71 0.445639 1897 102.4 柘荣县 6.42 5.43 0.99 11.0% 18.2% 0.57 0.98 3.68 15.35 1.94 2.91 0.69 0.37 4433 1666 102.5 东侨 4.35 15.79 9.30 2.22 1.05市直7.26 29.54 35.36 2.03 1.61宁德市176.8143.932.8813.1%22.8%25.32 45.06 96.64 361.483.12106.524.0415.776707 1905 102.6。
福建省宁德市统计年鉴社会经济发展指标数据：1-4国民经济主要指标发展速度
1-4 国民经济主要指标发展速度2.从业人员数290.5290.0226.4194.6160.8153.0141.8129.099.698.698.3#职工人数171.5156.3135.7121.8126.1151.5161.1151.583.283.185.23. 地区生产总值7147.96109.24387.42517.21041.1639.9407.1213.6122.2113.9108.1第一产业1206.5930.4720.7451.4247.3179.4166.6139.0112.0108.7104.3第二产业21488.619933.213562.58770.72016.51233.2643.4262.1118.6110.5108.3第三产业9224.28854.45777.02601.71199.6626.8362.7197.0133.4121.8109.7人均地区生产总值6238.95482.04188.52593.21165.0696.2429.6208.6120.4113.0107.84.农林牧渔业总产值1180.91004.4663.6497.8256.1180.8165.7140.2112.3108.7104.35.粮食产量66.260.462.155.848.548.167.181.498.2105.1101.86.货运量2964.22858.33479.75219.6662.3610.9482.6224.1114.4107.9100.1客运量808.7600.7396.4593.8170.5138.0113.292.285.787.887.1港口货物吞吐量17546.712851.63420.03231.82385.11487.41540.7231.6126.2121.7115.37.固定资产投资3438.41299.6433.6111.9115.0109.4#房地产开发投资338140.58527.83691.31115.3323.079.6105.8111.68.社会消费品零售总额23931.317349.38040.24455.71439.6805.9507.7262.1131.3119.3108.19.出口总值89.4101.7106.710.一般公共预算总收入41536.037570.428493.48534.72413.61799.3971.7314.4134.0127.4111.7#地方一般公共预算收入25319.222901.917368.85202.52026.41470.8952.0297.3115.4119.3109.1一般公共预算支出45756.638218.216913.87880.83068.41910.31156.5345.3120.6112.0100.711.金融机构人民币存款余额19678.65336.11971.5826.1270.0149.9134.2120.2金融机构人民币贷款余额11972.14612.22227.1874.0241.9124.9116.7110.6 13.城镇单位在岗职工平均工资13588.611056.28063.14272.31724.7839.6486.6233.2128.9119.0106.3 城镇居民人均可支配收入2658.1923.3616.0370.8213.5126.4116.9107.9 农民人均可支配收入(纯收入)16329.512502.34854.52651.8897.0561.5420.3244.6130.3119.5109.7 城乡储蓄存款余额458392.8187067.451346.616228.93817.51449.6670.8293.8144.2123.9111.913.各级各类学校在校学生数109.8108.899.0104.388.777.287.5114.6120.1116.4110.714.卫生机构床位数398.6380.1307.7276.2260.4220.0216.6156.9105.7105.5103.1。
福建统计年鉴2020：6-9 农村居民家庭基本情况1952-2019人口就业面负担人数可支配收入消费支出住房建筑面积
Year 1952 1957 1962 1965
1970 1978 1979 1980 1981 1982 1983
1984 1985 1986
1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006
4 3.98
3.98 3.94 3.84 3.84 3.29 3.25
3.2 3.21 3.17 3.03 3.24
2.77 2.78
2.78 2.77 2.73 2.71 2.22 2.21
2.2 2.24 2.21 2.09 2.17
1.44 1.43
1.43 1.43
1.4 1.41 1.48 1.47 1.45 1.43 1.43 1.45 1.49
(sq.m)
(sq.m)
(sq.m)
8.3 7.67 10.44
11.73 14.47 15.10
15.86 16.18 16.65 18.47 19.14 19.64 22.38 24.62 22.88 23.37 23.74 24.87
26.4 32.14 33.82 35.68 35.96 38.18 40.15 42.35
1820 1820
2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019
1820 1820 1820 1820 1859 1848 1883 1917 1940 1690 1690
注：2012年及以前为老口径数据。 Note:Data before 2012 are adopted Old Scope.