B 样条曲线
B样条曲线
P4 P2
P0
F282.c 二次 B-样条曲线
4.三次B样条曲线 分段三次B样条曲线由相邻四个顶点 定义,其表达式为: P(t)=F0,3(t)•B0+F1,3(t)•B1+F2,3(t)•B2
+F3,3(t)•B3 (0≤t≤1) 可见,由 n 个顶点定义的完整的三次 B样条曲线是由 n-3 段分段曲线连接 而成的。很容易证明,三次B样条曲
角点共线的方法。
Q4
Q1
P1
。
P0
Q2
Q0
P2 Q3
• 四角点共线
若要使B样条曲线段之间切接入一段直线,可运用四
角点共线的方法。 Q5
Q1
Q2 。P1
P0
Q0
P2
P3
。
Q3 Q4
6.5 Bézier曲面和B样条曲面
6.5.1 Bézier曲面
Bézier曲面及控制网格演示动画
曲面的形状、位置由边界上的四个角点决定。中间角点只 反映曲面的凹凸程度。
三段曲线的形状。
角点重叠和角点共线(*)
• 二重角点
若要使B样条曲线与特征多边形相切,可运用二重角
点的方法。 P0
Q0 Q(0-1)
P1
Q1
Q2
P2
Q3
Q4
• 三重角点
若要使B样条曲线产生一个尖点1
P2 P3
Q1
P0
P4
Q5
Q0
Q6
• 三角点共线
若要使B样条曲线产生反向弧切接的效果,可运用三
✓用di1、di2、di3、di4(i=1,2,3,4 )构建四条V向曲线C1、C2、C3和C4(图中虚线);
✓参数v在[0,1] 之间取
b样条曲线曲率简易求解算法
b样条曲线曲率简易求解算法摘要:I.引言- 介绍b 样条曲线- 阐述曲率在曲线设计中的重要性II.b 样条曲线的定义与性质- 定义b 样条曲线- 介绍b 样条曲线的性质III.曲率的计算方法- 详细介绍b 样条曲率的计算方法- 解释各参数的含义及计算过程IV.曲率简易求解算法- 介绍曲率简易求解算法- 阐述算法的原理与步骤V.算法实现与分析- 给出算法实现代码- 分析算法的效率与准确性VI.结论- 总结文章内容- 指出算法的局限性与改进方向正文:I.引言b 样条曲线是一种具有广泛应用的曲线类型,广泛应用于计算机图形学、数值分析、建模等领域。
在曲线设计中,曲率是一个重要的参数,它反映了曲线在某一点处的弯曲程度。
因此,如何高效地计算b 样条曲率成为曲线处理领域的一个研究热点。
本文将介绍一种曲率简易求解算法,并对算法的原理与实现进行详细分析。
II.b 样条曲线的定义与性质b 样条曲线是一种以基函数和控制点加权求和表示的曲线,具有局部性和加权特性。
b 样条曲线可以表示为:C(u) = Σ[Ni(u) * Pi]其中,Ni(u) 是基函数,Pi 是控制点,u 是参数值。
b 样条曲线的性质包括:1) 局部性,即在某一区间内,曲线可以用基函数和控制点的有限和表示;2) 加权特性,即不同控制点对曲线的贡献程度不同,权重由基函数决定。
III.曲率的计算方法b 样条曲率的计算方法主要依赖于de Boor 算法,该算法利用b 样条曲线的性质,通过递归方式计算曲率。
具体计算过程如下:1) 计算第一阶导数C"(u):C"(u) = Σ[Ni(u) * Ni(u)]2) 计算第二阶导数C""(u):C""(u) = Σ[Ni(u) * (Ni(u) + Ni(u+1))]其中,Ni(u) 表示第i 个基函数在参数u 处的取值,Ni(u+1) 表示第i 个基函数在参数u+1 处的取值。
B样条曲线
Bezier曲线
给定P0、P1、P2、P3,三次曲线的参数形式如下:
三次曲线的动态图如下:
对于三次曲线,可由线性贝塞尔曲线描述的中介点 Q0、Q1、Q2,和由二次曲线描述的点R0、R1所建 构。P0、P1、P2、P3四个点在平面或在三维空间中 定义了三次方贝塞尔曲线。曲线起始于P0走向P1, 并从P2的方向来到P3。一般不会经过P1或P2;这两 个点只是在那里提供方向资讯。P0和P1之间的间距, 决定了曲线在转而趋进P3之前,走向P2方向的“长 度有多长”。
Bezier曲线
更高阶的贝塞尔曲线,可以用以下公式表示:用表示由点 P0、P1、…、Pn所决定的贝塞尔曲线。则有:
高阶曲线的动态图如下:
要“画”出贝塞尔曲线,一般需要进行 较多的计算,然后绘制出来。
Bezier曲线 Bezier曲线的一般化形式:
即:
其中多项式:
又称作 n 阶的伯恩斯坦基底多项式,定义 00 = 1。
B样条曲线
Bezier曲线改变一点曲线整体受影响
B样条曲线
B样条曲ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ的优点:
易于进行局部修改; 更逼近特征多边形;
是低阶次的曲线。
B样条曲线改变一点曲线局部受影响
B样条曲线
均匀B样条曲线的参数表达式为:
式中为n次B样条基函数,其形式为:
其中
B样条曲线
B样条曲线的C语言实现
#include<graphics.h> #include<conio.h> float px[10]={50,90,150,120,220,300,380,320,450,500}; float py[10]={100,60,50,150,240,100,100,200,250,130}; void B_spline() { float a0,a1,a2,a3,b0,b1,b2,b3; int k,x,y; float i,t,dt,n=10; setcolor(15); dt=1/n; for(k=0;k<10;k++) { if(k==0) moveto(px[k],py[k]); lineto(px[k],py[k]); } setcolor(4); for(k=0;k<10-3;k++) { if(getch()==17)exit();
第三节 B-样条曲线
关于递推定义的系数
t − ti ti + k − t N i ,k +1 (t ) = N i ,k (t ) + N i +1,k (t ),i = 0,1,..., n ti + k −1 − ti ti + k − ti +1
ti ti
ti+1 ti+1 ti+1
t
t t
N i ,k −1 (t ) N i +1,k −1 (t ) N 'i ,k (t ) = (k − 1) − ti + k −1 − ti ti + k − ti +1
N i ,k (t )在l重节点处至少为k −1 − l次参数连续。
2012-3-5
28
问题:3阶B样条曲线生成
N i ,k (t )在区间[ti , ti + k ]上有定义,称后者为前者的支撑区间。
2012-3-5 20
3阶B-样条基函数图形
N i ,3 (t )
N i ,3 (t )的图形
2012-3-5
21
3阶B样条曲线示例
t2
T=[t0,t1,…,tn+1,tn+2,tn+3]
2012-3-5
t n +1
16
2012-3-5
续前页:
当t ∈ [ti , ti +1 )时: t − ti N i ,3 (t ) = N i , 2 (t ) tii+ 2 − ti +
t − ti t − ti ti + 2 − t = ( N i ,1 (t ) + N i +1,1 (t )) ti + 2 − ti ti +1 − ti ti + 2 − ti +1
第七章 B样条曲线
V2k、V3k和V4k四个点, 该四点构成u向的一个特
d1
征多边形,定义一条新 2
的曲线P(u,vk);
d11
v
d14
d13
C1 d22
d23
C2 d32
d21
d31
u
d24 d33 C3 d4
2
d41
d34
d44 d43
C4
v
C1
C2 C3
V1k
V2k V3k
u
C4
V4k
✓当参数vk在[0,1] 之间取不同值时, P(u,vk)沿箭头方向扫描,即得到由 给定特征网格dij(i=1,2,3,4 j=1,2,3,4) 定义的双三次均匀B样条曲面片 P(u,v)。
t [0,1]
1
2
3
4
5
t
四段二次(三阶)均匀B样条基函数
曲线的起点和终点值:
pi
(0)
1 2
(Pi
Pi 1 ),
pi
(1)
1 2
(Pi1
Pi2 )
均匀二次B样条曲线起点和终点处的导数:
pi(0) Pi1 Pi , pi(1) Pi2 Pi1
P1
P2
P0
P3
四个控制点的二次周期性B样条曲线
第七章 B样条曲线曲面
Bezier曲线有许多优越性,但有几点不足: 一、控制多边形的顶点个数决定了Bezier曲线的
阶次; 二、不能作局部修改; 三 、Bezier曲线的拼接比较复杂。
• 1972年,Gordon、Riesenfeld等人发展了 1946年Schoenberg提出的样条方法 , 提出 了B样条方法,在保留Bezier方法的优点, 克服了Bezier方法的弱点。
B样条曲线在图形学中的应用
02
边界表示
截面线表示
• 利用B样条曲线表示三维模型的边界曲面
• B样条曲线用于表示三维模型的截面线
• 可以提高模型重建的精度和效率
• 可以用于模型的参数化设计和编辑
B样条曲线在三维曲线与曲面绘制中的应用
曲面绘制
• B样条曲线用于表示三维曲面的参数化表示
• 可以用于曲面的细分、拼接等操作
曲线绘制
• 利用B样条曲线表示三维曲线
• 可以实现高质量的图像修复
• 可以实现有效的图像去噪效
效果
果
B样条曲线在图像压缩与编码中的
应用
01
图像压缩
• 利用B样条曲线进行图像的降维表示
• 可以实现高效的图像压缩效果
02
图像编码
• B样条曲线用于表示图像中的关键点信
息
• 可以提高图像编码的效率和可靠性
06
B样条曲线在其他领域中的应用
B样条曲线在建筑设计中的应用
图像分割
边缘检测
• 利用B样条曲线逼近图像中的纹理和颜色信息
• B样条曲线用于表示图像中的边缘信息
• 可以实现精确的图像分割效果
• 可以提高边缘检测的准确性和鲁棒性
B样条曲线在图像修复与去噪中的应用
图像修复
图像去噪
• 利用B样条曲线进行图像的局
• B样条曲线用于表示图像中的
部修复和填充
平滑区域
• 可以实现平滑、连贯的曲线效果
B样条曲线在三维动画与游戏设计中的应用
模型动画
角色动画
01
02
• B样条曲线用于表示三维模
• 利用B样条曲线表示角色的
型的运动轨迹和形状变化
骨骼关节运动轨迹
b样条曲线
t ti t ik 1 t i
Ni,k1 (t)
tik t tik ti1
Ni1,k1 (t),
k 2
该递推公式表明:欲确定第i个k阶B样条Ni,k(t),需要用 ti ,ti+1 ,…ti+k 共k+1个节点,称区间[ti , ti+k]为Ni,k(t)的支撑区间。
曲线方程中,n+1个控制顶点Pi (i=0,1,…n) 要用到n+1个k阶B样条 基 Ni,k(t) 。 支 撑 区 间 的 并 集 定 义 了 这 一 组 B 样 条 基 的 节 点 矢 量 T=[t0 ,t1 ,…tn+k ]。
Ni 1,k 1(t )
其中Pi的调和函数Ni是在区间ti<=t<ti+k的k阶多项式,这个多项式 是分段的,每一段多项式不相同。不为0的这k段是将区间ti<=t<ti+k 分k个部分,即ti<=t<ti+1、ti+1<=t<ti+2、……、ti+k-1<=t<ti+k, 每个区间对应一段k阶多项式。在t的其余区间为0。
3.3.2 B样条曲线的性质
1. 局部性
k 阶B样条曲线上参数为 t [ti , ti1] 的一点P(t)至多与k个控制顶点
Pj(j=i-k+1,…i)有关,与其它控制顶点无关;移动该曲线的第i个控 制顶
点Pi至多影响到定义在区间(ti,ti+k) 上那部分曲线的形状, 对曲线的 其余
1 Ni,1(t) 0
ti t ti1 Otherwise
Ni,k (t)
t ti tik 1 ti
Ni,k1(t)
计算机图形学实验报告B样条曲线
千里之行,始于足下。
计算机图形学实验报告B样条曲线B样条曲线是计算机图形学中常用的一种曲线表示方法。
它通过插值曲线的控制点来定义曲线的形状,并且具有较好的平滑性。
本次实验中,我们使用C++语言实现了B样条曲线的生成和显示,并进行了相应的实验和分析。
实验目的:1.了解B样条曲线的原理和算法;2.掌握B样条曲线的生成和显示方法;3.通过实验观察和分析B样条曲线的性质。
一、B样条曲线的原理B样条曲线是一种基于控制点的插值曲线,它通过一系列连续的基函数(B 样条基函数)来插值控制点,从而生成曲线。
B样条曲线的基本原理如下:1.选择一组控制点P0,P1,…,PN-1;2.定义一组节点向量U={u0,u1,…,um},其中u0<=u1<=…<=um;3.通过插值曲线的标准等式,通过计算线性组合来计算曲线上每个点的坐标。
二、B样条曲线的算法1.计算节点向量U;2.定义B样条基函数;3.计算曲线上每个点的坐标。
三、实验步骤和结果1.计算节点向量U:在实验中,我们选择均匀节点向量,即ui=i,其中i=0,1,…,m。
这样的节点向量比较简单,而且能够生成比较平滑的曲线。
第1页/共3页锲而不舍,金石可镂。
2.定义B样条基函数:B样条基函数是用来插值曲线的重要部分,它可以通过递归定义来实现。
在实验中,我们使用了三次B样条基函数,其递归定义如下:N(i,1)(u)={1,u∈[ui,ui+1];0,否则}N(i,k)(u)=[(u-ui)/(ui+k-1-ui)]*N(i,k-1)(u)+(ui+1-u)/(ui+k-ui+1)*N(i+1,k-1)(u)3.计算曲线上每个点的坐标:通过计算线性组合来计算曲线上每个点的坐标。
具体计算方法如下:P(u)=sum(B(i,k)(u)*Pi,i=0 to n-1),其中B(i,k)(u)=N(i,k)(u)/sum(N(j,k)(u))四、实验结果和分析在实验中,我们通过改变控制点的位置和数量,生成了不同的B样条曲线,并进行了显示和分析。
b样条曲线曲率简易求解算法
b样条曲线曲率简易求解算法摘要:一、背景介绍二、B样条曲线的基本概念1.控制点2.节点3.次数三、B样条曲线的曲率求解方法1.切线方向求解2.曲率求解公式四、简易求解算法步骤1.确定控制点2.计算切线方向3.计算曲率4.应用曲率求解公式五、算法实例演示六、算法优缺点分析1.优点2.缺点七、结论与展望正文:一、背景介绍在计算机图形学、计算机辅助设计等领域,B样条曲线(B-spline curve)是一种广泛应用的曲线表示方法。
它具有较好的局部性和灵活性,可以方便地控制曲线的形状。
然而,B样条曲线的曲率求解一直是一个较为复杂的问题。
本文将介绍一种简易的B样条曲线曲率求解算法,以期为相关领域的研究和实践提供参考。
二、B样条曲线的基本概念1.控制点:B样条曲线由一系列控制点确定,这些控制点共同决定了曲线的形状。
2.节点:节点是B样条曲线上的关键点,它们将曲线划分为若干段,每段的曲率由相邻节点决定。
3.次数:B样条曲线的次数表示曲线上最多可以取样的点的数量。
次数越高,曲线越平滑。
三、B样条曲线的曲率求解方法B样条曲线的曲率求解方法主要包括切线方向求解和曲率求解公式。
1.切线方向求解:在B样条曲线上,相邻两个节点之间的切线方向可以通过插值基函数计算得到。
基函数的值决定了切线方向上的权重,从而影响曲线的弯曲程度。
2.曲率求解公式:B样条曲线的曲率可以通过切线方向的改变率求得。
在相邻两个节点间,曲率表示为切线方向的变化量除以节点间距。
四、简易求解算法步骤1.确定控制点:根据需求设定一定数量的的控制点,以确定B样条曲线的初始形状。
2.计算切线方向:利用插值基函数计算相邻节点间的切线方向。
3.计算曲率:根据切线方向的改变率,计算B样条曲线的曲率。
4.应用曲率求解公式:将计算得到的曲率应用于B样条曲线,得到最终的曲线形状。
五、算法实例演示以下是一个简单的B样条曲线曲率求解算法实例。
设定四个控制点分别为(0,0),(1,2),(2,4),(3,6),次数为3。
b样条曲线的一般表达式
B 样条曲线的一般表达式B 样条曲线是一种用于曲线拟合和插值的数学工具,具有很好的局部性和灵活性。
本文将介绍 B 样条曲线的一般表达式,以及其应用场景和优点。
B 样条曲线是一种用于曲线拟合和插值的数学工具,由Schatzman 和 Thomas 于 1967 年提出。
与常见的多项式插值和样条插值不同,B 样条曲线采用基函数和控制点来描述曲线,具有很好的局部性和灵活性。
B 样条曲线的一般表达式为:$$P(x) = sum_{i=0}^n lambda_i B_i(x)$$其中,$P(x)$表示曲线在$x$点的值,$lambda_i$是控制点,$B_i(x)$是基函数。
B 样条曲线的基函数是通过 B-spline 函数生成的。
B-spline 函数是一种用于描述曲线或曲面的数学函数,具有很好的局部性和光滑性。
B-spline 函数的定义如下:$$B_i(u) = begin{cases}u^0 & text{if } u leq i(i-u)^i & text{if } i < u leq i+1u^i & text{if } u > i+1end{cases}$$其中,$u$表示曲线或曲面上的某个点,$i$表示 B-spline 函数的阶数。
B 样条曲线的控制点是指在曲线或曲面上选取的一些点,通过这些点的值可以控制曲线或曲面的形状。
B 样条曲线的控制点可以通过以下公式计算:$$lambda_i = frac{1}{p_i - p_{i-1}}$$其中,$p_i$表示曲线或曲面上的第$i$个控制点,$p_{i-1}$表示曲线或曲面上的第$i-1$个控制点。
B 样条曲线的优点在于,它可以很好地适应曲线的局部性和复杂性,同时具有很好的计算效率和精度。
B样条曲线
08-09第二学期
二次B样条曲线的性质
先对 P(t)求导得:
P(t) t
111
2 1
1 0
B0 B1 B2
然后分别将 t=0,t=0.5,t=1 代入 P(t)
和 P’(t),可得:
P(0)=1/2(B0+B1), P(1)=1/2(B1+B2); P’(0)=B1-B0, P’(1)=B2-B1; P(1/2)=1/2{1/2[P(0)+P(1)]+B1} P’(1/2)=1/2(B2-B0)=P(1)- P(0)
P04 P14
P44
P03
P02 P01
P11 P21
P31
P41
P(0,v)
P20
P10
P30
Pn0 ,
P00
P(u,0) P40
赤峰学院计算机系
Bézier曲面的端点和边界线
计算机图形学
08-09第二学期
n m1
nm
P(u, v)
Bi,n (u)B j,m (u) pij
i0 j0
u, v [0,1]
使曲线与特征多边形相切; 使曲线通过指定点; 指定曲线的端点; 指定曲线端点的约束条件。
赤峰学院计算机系
计算机图形学
08-09第二学期
B样条曲线的适用范围
对于特征多边形的逼近性
二次B样条曲线优于三次B样条曲线
三次Bezier曲线优于二次Bezier曲线
• 相邻曲线段之间的连续性
二次B样条曲线只达到一阶导数连续
B样条曲线是由 n-3 段分段曲线连接
而成的。很容易证明,三次B样条曲
线在连接处达到二阶连续。 ***
赤峰学院计算机系
B样条曲线
3.3.1 B样条的递推定义和性质 样条的递推定义和性质
4. B样条曲线类型的划分
非均匀Bezier曲线 曲线 非均匀 任意分布的节点矢量 T=[t0,t1,…,tn+k],只要在数学上成立(节点 ,只要在数学上成立( 序列非递减,两端节点重复度≤k,内节点重复度≤k-1)都可选取。这 序列非递减,两端节点重复度 ,内节点重复度 )都可选取。 样 的 节 点 矢 量 定 义 了 非 均 匀 B 样 条 基 。 例 T=(0 11,16) 如:T=(0,0,2,2,3,5,8,11,16)
t ∈[t k −1 , tn+1 ]
(3) 微分公式
N′ k (t) = i,
k −1 ti+k−1 − ti
Ni,k−1(t) -
k −1 Ni+1,k−1(t) ti+k − ti+1
其中Pi的调和函数Ni是在区间ti<=t<ti+k的 阶多项式, 其中Pi的调和函数Ni是在区间ti<=t<ti+k的k阶多项式,这个多项式 Pi的调和函数Ni是在区间ti<=t<ti+k 是分段的,每一段多项式不相同。不为0的这k段是将区间ti<=t<ti+k 是分段的,每一段多项式不相同。不为0的这k段是将区间ti<=t<ti+k 个部分, ti<=t<ti+1、ti+1<=t<ti+2、……、ti+k分k个部分,即ti<=t<ti+1、ti+1<=t<ti+2、……、ti+k-1<=t<ti+k, 每个区间对应一段k阶多项式。 的其余区间为0 每个区间对应一段k阶多项式。在t的其余区间为0。 例如: 例如:
B-样条曲线
Ni1,k 1
u
定义
0
0
0
4
B-样条基函数实例
n=3 (4个控制顶点)
u
k=3 三次(四阶)曲线
u=[0 0 0 1 2 2 2 2]
在 u = 0.6 处, 基函数的和为: N1,3+N2,3+N3,3+N4,3 =0.16+0.66+0.18+0.0= 1.0
5
B-样条曲线性质
B-样条曲线具有凸包性和几何不变性。 当曲线的两个端节点的重复度是k+1时
B-样条曲线具有类似于Bézier曲线的性质
端点插值性质 端点导数与控制的起始边与终止边相切
当n=k+1时,B-样条曲线就是一条Bézier曲线
6
B-样条曲线性质
局部性:当移动一个控制顶点时,只会影响曲线的一部 分,而不是整条曲线
三次B-样条曲线的局部性质
7
n
Ru Ri Ni,k u i0
u uk ,un1
3
B-样条曲线的定义
Ri为控制顶点,{Ri}i=0,1,…,n顺次连接称为曲线的 控制多边形
Ni,k(u)为单位化的B-样条基函数:
1
Ni,0
0
当ui u ui1 其它
Ni
,kuΒιβλιοθήκη u ui uik uiNi,k 1
u
uik 1 u uik 1 ui1
B-样条曲线实列
R2
R1
R3
R7
R0
R4
R6
R5
三次(四阶)B-样条曲线
2
B-样条曲线的定义
B-样条曲线是分段连续的多项式曲线, 其定义与节点向量密切相关
b样条曲线算法
b样条曲线算法B样条曲线算法是一种用于计算和绘制平滑曲线的数学算法。
它可以在计算机图形学、CAD、动画等领域中广泛应用。
本文将详细介绍B 样条曲线算法的原理、应用、优缺点等方面。
一、B样条曲线概述1.1 定义B样条曲线是一种由多个控制点组成的平滑曲线,它通过对控制点之间的插值来确定曲线形状。
1.2 历史B样条曲线最早由Isaac Jacob Schoenberg于1946年提出,但直到20世纪60年代才开始被广泛使用。
最初,它主要应用于航空工业中的飞机设计和建模。
1.3 特点B样条曲线具有以下特点:(1)平滑性:B样条曲线可以通过调整控制点来实现平滑过渡。
(2)局部性:每个控制点只影响相邻的几个插值段,不会影响整个曲线。
(3)灵活性:可以通过增加或删除控制点来改变曲线形状。
二、B样条曲线原理2.1 插值问题在计算机图形学中,插值是一个常见的问题。
插值问题通常可以概括为:给定一组数据点,如何通过这些数据点来构造一个平滑的曲线或曲面。
2.2 B样条基函数B样条曲线使用B样条基函数来进行插值。
B样条基函数是一组递归定义的多项式函数,它们具有局部性和平滑性。
2.3 B样条曲线方程B样条曲线可以表示为以下形式:C(u) = ΣNi=0 Bi,k(u)Pi其中,C(u)是曲线上的点,Ni是控制点的数量,Bi,k(u)是B样条基函数,Pi是控制点。
三、B样条曲线应用3.1 计算机图形学在计算机图形学中,B样条曲线广泛用于三维建模和动画制作中。
它可以用于创建平滑的曲面和复杂的几何体。
3.2 汽车设计在汽车设计中,B样条曲线被用于创建汽车外观的流畅轮廓。
它可以通过调整控制点来实现汽车外观的微调。
3.3 航空工业在航空工业中,B样条曲线被广泛用于飞机设计和建模。
它可以用于创建复杂的飞行器结构和机翼形状。
四、B样条曲线优缺点4.1 优点(1)平滑性:B样条曲线可以通过调整控制点来实现平滑过渡。
(2)局部性:每个控制点只影响相邻的几个插值段,不会影响整个曲线。
b样条曲线的定义域
• B样条曲线的基本概念 • B样条曲线的数学表达 • B样条曲线的应用场景 • B样条曲线的计算方法 • B样条曲线的优化与改进 • B样条曲线的实例展示
目录
Part
01
B样条曲线的基本概念
定义与性质
B样条曲线的定义
B样条曲线是一种参数曲线,定义在给定的节点区间上,通过控制多边形的顶点来逼近给 定的曲线。
基函数
多维B样条曲线的基函数是$N_{i,k}(t_1, t_2, ..., t_n)$,其中$i$表示控制点序列中的第$i$个点,$k$表示B样条曲线 的阶数。
控制点
多维B样条曲线的控制点是一个多维向量,改变控制点的值会影响曲线的形状。
均匀与非均匀B样条曲线
01
定义
均匀B样条曲线是指各段曲线的节点参数均匀分布,即各段曲线的长度
参数化优化
参数化方法选择
针对不同的应用场景和需求,选 择适合的参数化方法,如基于能 量的参数化方法、保形参数化方 法等。
优化目标设定
根据实际需求,设定优化的目标 函数,如最小化能量、最大化保 形性等。
求解优化问题
采用合适的优化算法,如梯度下 降法、牛顿法等,求解优化问题 ,得到最优的参数化结果。
自适应节点插入技术
03
多维B样条曲线实例
f_{0}(x)g_{1}(y)f_{1}(x)g_{0}(y)+f_{1}(x)g_{1}(y) & (x,y) \in [0,1] \times [1,2] \\
f_{0}(x)g_{2}(y)f_{1}(x)g_{1}(y)+f_{2}(x)g_{0}(y)f_{2}(x)g_{1}(y)+f_{3}(x)g_{0}(y) & (x,y)
B-样条曲线.PPT
tik t tik ti1
Ni1,k (t),i
0,1,..., n
ti ti
2021/4/1
ti+1
t
ti+1
t
ti+1
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
t
ti+k-1 ti+k-1 ti+k-1
ti+k
ti+k
7
基函数的影响范围
[t0,t1] [t1,t2] [t2,t3] [t3,t4] [t4,t5]
Ni,k(t)的支撑区间为:[ti,ti+k]
Ni1,2 (t)
ti3 t ti3 ti1
( t ti1 ti2 ti1
Ni1,1(t)
ti3 t ti3 ti2
N i 2,1 (t ))
ti3 t ti3 t ti3 ti1 ti3 ti2
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19
t ti t ti
ti2 ti ti1 ti
Ni,3 (t )
t ti ti2 ti
Ni,2 (t)
t ti ti2 ti
( t ti ti1 ti
Ni,1(t)
ti2 t ti2 ti1
N i 1,1 (t ))
t ti t ti ti2 ti ti1 ti
2021/4/1
17
续前页:
当t [ti1,ti2)时:
Ni,2 (t)
Ni
,
的图形
2
P0
P1
t0 t1 t2
ti
Pn tn1 tn2
2021/4/1
15
3阶B-样条基函数
• K=3时的基函数
Ni,3 (t )
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k个
基函数:以上节点矢量定义分段的Bernstein基函数
2020/3/29
42
分段Bezier曲线
• 各曲线段相对独立性:移动曲线段内的一个控制顶点只 影响该曲线段的形状,对其它曲线段的形状没有影响
• Bezier曲线的算法都可以原封不动地采用 • 其它类型的B样条曲线可通过插入节点的方法转换成分
在每一个区间上至多只有k个基函数非零,它们是:
N i k 1 , k ( t ) N i , k 2 , k ( t )N , i , k ( . t ) ..,
Ni,k(t)在每个 [ti,ti区 k)上 间都是次k 数 1的不 多高 项于 式 从而在整个分 参段 数多 轴项 上式 是
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20
3阶B-样条基函数图形
N i,3 (t)
Ni,3(t)的图形
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21
3阶B样条曲线示例
t2
tn1
T=[t0,t1,…,tn+1,tn+2,tn+3]
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22
知其然,知其所以然…
• 阶数与次数 • 顶点数 • 节点矢量与定义区间 • 段数 • 控制点及其影响域
30
均匀B-样条曲线
• 均匀节点矢量:所有节点区间长度为大于0的常数 • 均匀B-样条基:在均匀节点矢量上定义的B-样条基 • 均匀B-样条曲线:在均匀B-样条基上定义的曲线
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31
例:三次均匀B样条曲线(1)
t 参数节点向量Tn,4
i
n4 i0
满足:ti
1
ti
0
(i 0,1,..., n 3), 其上可定义3次均匀B 样条曲线
Pi N
i0
tik t tik ti1
i,k (t),t [tk
Ni1,k1(t),i
1, tn1]
0,1,..., n
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24
B-样条基函数的性质
• 局部性 • 权性 • 连续性
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25
B-样条基函数的局部性
Ni,k(t)只在区 [ti,间 tik)上取正值,在其 上它 为区 零间 。
40
3次准均匀B-样条示例
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41
B样条曲线到分段Bezier曲线的转换
• 节点矢量:两端节点具有重复度k,所有内节点重复
度为k-1 注: (k1)mn'
{0,0,...,0,1,1,...,1,2,..., m 1,m 1,..., m1, m , m,...,m}
k个
k 1个
k 1个
局限性:全局控制
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2
B-样条曲线概念
控制顶点
Pi
控制多边形
n
P(t) Pi Nik (t) i0
B-样条基函数
B-样条曲线
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3
控制顶点作用的局部化
• 0次(1阶)曲线
ti
ti+1
0次基函数:Ni,1
(t
)
1 0
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t [ti , ti1) 其它
t
Ni,1(t) Ni,k (t)
1 0
t
tik
1
t [ti ,ti1) 其它
ti ti
N i ,k 1 (t )源自tik t tik ti1
N i 1,k 1 (t ),i
0,1,..., n
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6
关于递推定义的系数
Ni,k1(t)
t ti tik 1 ti
Ni,k (t)
Ni,2 (t)
Ni
,
的图形
2
P0
P1
t0 t1 t2
ti
Pn tn1 tn2
2020/3/29
15
3阶B-样条基函数
• K=3时的基函数
Ni,3 (t )
t ti ti2 ti
Ni,2 (t)
ti3 t ti3 ti1
Ni1,2 (t)
t [ti ,ti3)
t ti ti2 ti
常令: 1,t00构造三次 B样 均条 匀曲 : 线
n
P(t) PiNi,4(t),t[3,n1] i0
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32
三次均匀B样条曲线(2)
此时:Tn,4 {0,1,..., n 4}
1 t [i ,i 1)
Ni,1(t) 0
其它
根据如下的基函数递推公式计算Ni,4 (t):
Ni,k
1次?2次?…?
4
续
• 1次曲线(2阶)
Ni,2 (t)
Ni
的图形
,2
2次基函数:Ni,2(t)
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2次?3次?…,k+1次基函数?
t
5
B-样条基函数的定义
• de Boor-Cox定义: (约定:0/0=0)
t 给定参数t轴上的节点分割Tn,k
i
n k ,则如下的
i0
Ni,k称为Tn,k上的k阶(k 1次)B样条基函数
36
练习:
• 推导出 [t j ,t j1] 区间上3次均匀B样条曲 线的矩阵表达式。
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37
准均匀B-样条曲线(1)
• 节点矢量:在首末端点处有k次重复度,中间节
点区间长度为大于0的常数,即:
{0,0,...,0,1,2,..., n k 1, n k 2, nk2,...,n k2}
(t)
t k
i 1
N i ,k 1 (t )
i
k
k 1
t
N i 1,k 1 (t ),i
0,1,..., n
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三次均匀B样条曲线(3)
注N i: ,k(t)N 0,k(ti) 基函数的平移性
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计算N0,4 (t)
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三次均匀B样条曲线(4)
则,在[t j ,t j1)(3 j n)上的曲线段为:
• 已知6个控制顶点,请定义出节点矢量均 匀的2次B样条曲线,并回答以下问题。
1. 定义区间是什么? 2. 曲线分为几段? 3. 给出第二段曲线的表达式
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29
B-样条曲线的分类
根据节点矢量的不同形式分类
均匀B样条曲线 准均匀B样条曲线
分段Bezier曲线 非均匀B样条曲线
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第三节 B-样条曲线
本节内容: ▪ B-样条曲线定义 ▪ B-样条曲线性质 ▪ B-样条曲线的离散生成 ▪ 有理B-样条曲线
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1
分段参数多项式曲线分析
• Hermit曲线
– 分段插值曲线 – 全局控制曲线 – 多项式次数与顶点数相关
• Bezier曲线
– 全局控制曲线 – 多项式次数与顶点数相关 – 拼接要求不易满足
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8
支撑区间…
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9
曲线段及控制点
[t0,t1] [t1,t2] [t2,t3] [t3,t4] [t4,t5] [t4,t5]
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10
B-样条曲线的定义
t n 1个控制点 Pi
n i0
及参数节点向量Tn,k
nk
i i0 (ti ti1)
确定如下的k阶(k 1次)B样条曲线:
Ni,3 (t )
t ti ti2 ti
Ni,2 (t)
ti3 t ti3 ti1
Ni1,2 (t)
t ti ti2 ti
( t ti ti1 ti
Ni,1(t)
ti2 t ti2 ti1
N i 1,1 (t ))
ti3 t ti3 ti1
( t ti1 ti2 ti1
Ni1,1(t)
ti3 t ti3 ti2
N i 2,1 (t ))
t ti ti2 t ti3 t t ti1 ti2 ti ti2 ti1 ti3 ti1 ti2 ti1
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续前页:
当t [ti2 ,ti3)时:
N i,3 (t )
ti3 t ti3 ti1
tik t tik ti1
Ni1,k (t),i
0,1,..., n
ti ti
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ti+1
t
ti+1
t
ti+1
t
ti+k-1 ti+k-1 ti+k-1
ti+k
ti+k
7
基函数的影响范围
[t0,t1] [t1,t2] [t2,t3] [t3,t4] [t4,t5]
Ni,k(t)的支撑区间为:[ti,ti+k]
j
Ni,k (t) N j,1(t) 1
i jk 1
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B-样条基函数的连续性
N 'i,k
(t)
(k
1)
Ni ,k 1 (t ) tik1 ti
Ni1,k1(t)
tik
ti1
Ni,k (t)在l重节点处至少为k 1 l次参数连续。
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问题:3阶B样条曲线生成
n
P(t) Pi Ni,k (t),t [tk1, tn1] 共n-k+2段 i0
B-样条曲线示例
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11
1阶B-样条基函数
K=1时的基函数
1 Ni,1(t) 0