订货数据库设计

课程设计

题目订货数据库设计

学院计算机科学与技术

专业

班级

姓名

指导教师唐祖锴

2013 年 1 月9 日

课程设计任务书

学生姓名：专业班级：

指导教师：唐祖锴工作单位：计算机学院

题目：订货数据库设计

初始条件：

在一个订货系统的数据库中，存有顾客、货物和订货单的信息。

●顾客（顾客号、收货地址、赊购限额、余额、折扣）

●订货单（顾客号、收货地址、订货日期、订货细则）

●订货细则（货物号、订货数量）

●货物（货物号、制造厂商、厂商的实际存量、最低存货量、货物描述）要求完成的主要任务：

1.根据上述的初始条件，进行调查分析并设计适当的属性。设计一个订货数据

库，DBMS可选Ms SQL Server、Access、VFP等。

2.完成课程设计说明书，其格式遵守学校今年的新规定。主要内容包括：需求

分析，概念设计，逻辑设计，物理实现等。

3.基于该数据库，最好实现一个或多个应用程序（自己确定功能），程序设计

语言（工具）任选。这一项是选作，不作硬性要求。

时间安排：

本学期第18周：

1.消化资料、系统调查1天

2.系统分析1天

3.总体设计，实施计划2天

4.撰写报告1天

指导教师签名：年月日

系主任（或责任教师）签名：年月日

订货数据库设计

1.需求分析：

1.1功能需求：

需求分析的任务是调查应用领域，对应用领域中各种应用的信息要求和操作要求进行详细分析，形成需求分析说明书。

有人说订货的好坏，决定了当季销售业绩的一半。订货一方面可以保证我们发货的总量维持不变，公司所发货品总数即为销售总数，这样可以为公司控制货品销售争取主动，能够较准确地掌控生产与库存总量；另一方面可以控制一定量的滞销款返回以促进其销售，为公司疏缓库存压力。

订货过程随之产生大量的数据和订单，如何管理纷繁复杂的客户和订单关系的问题随之而来，现代化企业的订单管理，需要借助数据库软件高效率地进行，以替代传统的手工方式管理订单文件档案的效率不高的方式。运用数据库软件进行订单管理，有许多优点：效率高，保密性好，减少了订单管理者的工作量和劳动强度。将产生的大量数据保存至数据库，这给订单信息的查找，更新和维护都带来了不少便利，节省了人力和物力。

根据对订货数据库功能的需求我制定了订货数据库所要完成的目标：

（1）创建订货数据库以方便添加、更新、管理数据，实现数据规范化，包括客户数据管理、订单数据管理、货物信息管理等模块。

（2）运用数据库高效率处理日常业务，包括数据库系统维护和设置、客户资料建立和更新，订单管理和审核，货物管理等功能。

1.2可行性分析：

随着信息技术和计算机技术的飞速发展，订货数据库系统已经在企业和供应商等方面扮演者相当重要的作用，对提高业务效率发挥着重要的作用。在现在的市场经济中，顾客越来越多的要求快速、高效的服务，使得企业和供应商应用计算机技术来提高自己的业务水平，其中订货数据库是其中一个重点，很好地管理订单，开发新的订单系统就显得尤其重要。开发订单数据库系统就是根据业务流程将业务的各类数据联系起来，组成一个有机的系统，使得业务、财务、市场等方面的信息得以方便、快捷地传递并经过综合处理生产各种报表送交给各个职能部门及决策者。在面对如此庞大的数据处理量时，数据库技术的使用必要性毋庸置疑。

本次设计数据库的开发使用了SQL Sever 2008这一强大的工具，它能够处理大量数据，同时保持数据完整性并提供许多高级管理和数据分配功能。SQL 语句进行数据查询更新等操作十分简单方便，对操作人员的计算机知识要求不高，可见该数据库系统有很高的实用性，对订单数据的管理有切实的作用。SQL Sever和前台开发工具有很好的接口，为本数据库系统的后续前台开发提供了很多便利。

1.3问题域描述：

同一个顾客订货时可能有多种不同的订货细则，不同的货物分别有不同的属性值，如货物号，制造厂商等，且不同的顾客会有不同的顾客号与收货地址等。供货商为了准确的记住不同顾客的订货需求，就有必要建立一个庞大的数据库来保存这些信息，以供发货或结算时作为佐证。顾客第一次找供货商订货，供货商需要把顾客的姓名，收货地址，联系电话等信息给供货商。同一个顾客可以签订多份订货单。在每个订货单中可以有多种货物，订购的货物有其属性，如：货物号，货物名，订货价等。每个订货单可以对应多份订货细则。供货商根据订货单给顾客发货。供货商进入订货数据库系统对顾客信息进行添加，修改等。

由于顾客或订货商们订货时会有各种不同的需求，随着顾客量的增加，顾客的信息量也在增加，必须确保顾客信息的准确和完整性。

1.4数据流图：

1.5数据库字典：

1.5.1数据项：

数据项是数据的最小单位，对数据项的描述包括：数据项名、含义、类型、长度、取值范围以及与其他数据项的逻辑关系。

（1）顾客信息：顾客号，姓名，电话，邮编，收货地址，赊购限额，余额，折扣，开户银行，银行账户

（2）订货单信息：订单号，顾客号，收货地址，订货日期，发货日期，付款方式，订货细则号

（3）订货细则信息：货物号，订货细则号，订单号，订货数量，订货金额（4）货物信息：货物号，货物名，订货价，生产日期，制造厂商，厂商的实际存量，最低存货量，货物描述

（5）账号信息：用户名，密码，权限

1.5.2数据表：顾客表：

订货单：

订货细则表：

货物表：

账号表：

2.概念设计：

概念设计结构通常有自顶向下、自底向上、逐步扩张、混合策略4类方法。其中最经常采用的策略是自底向上的方法。即自顶向下的进行需求分析，然后在自底向上地设计概念结构。

自底向上设计概念结构的方法通常有可分为两步：

（1）抽象数据并设计局部视图。

（2）集成局部视图，得到全局的概念结构。

2.1数据库的实体属性：

顾客：（顾客号，姓名，电话，邮编，收货地址，赊购限额，余额，

折扣，开户银行，银行账户）

订货单：（订单号，顾客号，收货地址，订货日期，产品发货日期，

付款方式）

订货细则：（货物号，订货细则号，订单号，订货数量，订货金额）

货物：（货物号，货物名，订货价，生产日期，制造厂商，厂商的实际存量，最低存货量，货物描述）

账号：（用户名，密码，权限）

2.2系统E-R图设计：

为了把系统的数据要求清楚、准确地描述出来，系统分析员通常建立一个概念性的数据模型(E-R图)。它描述了从用户角度看到的数据，它反映了用户的显示环境，而且与在软件中的实现方法无关。

以下便是本系统的E-R图表示：

2.2.1顾客实体图和描述：

描述：属性顾客号唯一标示一位顾客。一个顾客号可以对应多个订单号。