田间试验与统计方法作业题参考答案

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田间试验与统计分析试题及答案四川农业大学

田间试验与统计分析试题及答案四川农业大学

1(10分)6个油菜品种A、B、C、D、E、F(其中F为对照)进行比较试验,试验重复3次,随机区组设计,小区面积3m×10m=30m2,区组间走道宽0.5m,四周保护行宽2m,小区间不设走道。

绘制田间种植图,并计算试验区总面积。

1(10分)调查100个小区水稻产量的数据如下表(小区计产面积1m2,单位10g)。

3736393634353331383446353933413332344132383842 3339393038393338343335413134353930393536343635373536323537362835353633382735373830263637323330333234333437353234323536353535343230363036353836313332333634(1)编制次数分布表。

(2)绘制直方图和多边形图。

(3)根据次数分布表,采用加权法计算100个小区水稻产量的平均数和标准差。

2(10分)分别计算下面两个玉米品种的10个果穗长度(cm)的标准差和变异系数,解释所得结果。

品种果穗长度(cm)BS2419 21 20 20 18 19 222121 19金皇后16 21 24 15 26 182019 22191(10分)假设每个人的血清中含有肝炎病毒的概率为0.4% ,混和100个人的血清,求此血清中含有肝炎病毒的概率。

2(10分)已知随机变量u~N(0, 1),求P(u<-1.41),P(u≥1.49),P(|u|≥2.58),P(-1.21≤<0.45),并作图表示。

3(10分)已知随机变量u~N(0, 1),求下列各式的uα:①P(u<-uα)+ P(u ≥uα)=0.1;0.52;②P(-uα≤<uα)=0.42;0.95。

4(10分)设随机变量x~N(10, σ2),P(≥12)=0.1056,求x在区间[6, 16]取值的概率。

23301083 田间试验与统计方法答案

23301083  田间试验与统计方法答案

23301083 田间试验与统计方法答案一、单项选择题1. A2. D3. C4. C5. C6. D7. B8. A9. B10. A11. C12. B13. B14. C15. B16. D17. C18. B19. A20. B二、判断题1. 对2. 错3. 对4. 错5. 对6. 错7. 对8. 对9. 对10. 对11. 错12. 错13. 错14. 错15. 错16. 错17. 错18. 错19. 错20. 错三、名词解释1. 随机样本:指由总体中随机抽取的个体组成的样本。

2. 水平:试验因素通常是可以人为控制的,其数量的不同等级或质量的不同状态称为水平。

3. 小区:在田间试验中,小区指安排一个处理的小块地段。

4. 准确度:试验中某一性状的观察值与相应理论真值接近的程度称为试验的准确度。

5. 精确度:把试验中某一处理的重复观察值之间彼此接近的程度称为精确度。

6. 个体:是试验研究中的最基本的统计单位,可从中获得一个观察值。

7. 完全随机设计:每一个供试处理完全随机地分配给不同的试验单元的试验设计。

8. 处理效应:试验处理对试验指标所起的增加或减少的作用称为处理效应。

9. 区组:将一个重复的全部小区分配于具有相对同质的一小块土地上,称为一个区组。

10. 总体:由统计研究的目的而确定的同类事物或现象的全体。

11. 统计数:是由样本内所有个体的观察值计算而得的样本特征数。

12. 显著水平:显著水平(significance level)是统计假设测验中,用来测验假设正确与否的概率标准,一般选用5%或1%,记作 。

13. 总体:由统计研究的目的而确定的同类事物或现象的全体。

14. 水平:试验因素通常是可以人为控制的,其数量的不同等级或质量的不同状态称为水平。

15. 统计数:由样本全部观察值而算得的特征数。

16. 重复:是指在一个试验中同一处理设置两个以上的试验单位。

17. 积事件:若干个事件都发生某事件才发生,则称某事件为这若干个事件的积事件。

田间试验与统计方法作业题参考答案

田间试验与统计方法作业题参考答案

田间试验与统计方法作业题参考答案作业题(一)参考答案一、名词解释(10分)1 边际效应2 唯一差异性原则3 小概率实际不可能性原理4 统计假设5 连续性矫正1 边际效应:指种植在小区或试验地边上的植株因其光照、通风和根系吸收范围等生长条件与中间的植株不同而产生的差异。

2 唯一差异性原则:指在试验中进行比较的各个处理,其间的差别仅在于不同的试验因素或不同的水平,其余所有的条件都应完全一致。

3 小概率实际不可能性原理:概率很小的事件,在一次试验中几乎不可能发生或可以认为不可能发生。

4 统计假设:就是试验工作者提出有关某一总体参数的假设。

5 连续性矫正:连续性矫正:2χ分布是连续性变数的分布,而次数资料属间断性变数资料。

研究表明,当测验资料的自由度等于1时,算得的2χ值将有所偏大,因此应予以矫正,统计上称为连续性矫正。

二、填空(22分)1、试验观察值与理论真值的接近程度称为(准确度)。

2、试验方案中的各处理间应遵循(唯一差异原则)原则才能正确地进行处理效应的比较。

3、统计假设测验中是根据(小概率实际不可能)原理来确定无效假设能否成立。

4、A 、B 二因素试验结果分析中处理平方和可以分解为(A 因素的平方和)、(B 因素的平方和)和(A ×B 互作的平方和)3部分。

5、用一定的概率保证来给出总体参数所在区间的分析方法称为(区间估计),保证概率称为(置信度)。

6、试验设计中遵循(重复)和(随机排列)原则可以无偏地估计试验误差。

7、样本标准差s =(1)(2--=∑n x x s ),样本均数标准差s x =(5453.0107244.1===n ss x )。

8、次数资料的χ2测验中,χ2=(∑-=k E E O 122)(χ),当自由度为(1),χ2c =( ∑=--=k i ii i CE E O 122)21(χ)。

9、在A 、B 二因素随机区组试验的结果分析中已知总自由度为26,区组自由度为2,处理自由度为8,A因素自由度为2,则B 因素的自由度为(2),A 、B 二因素互作的自由度为(4),误差的自由度为(16)。

田间试验与统计分析试题及答案四川农业大学

田间试验与统计分析试题及答案四川农业大学

1(10分)6个油菜品种A、B、C、D、E、F(其中F为对照)进行比较试验,试验重复3次,随机区组设计,小区面积3m×10m=30m2,区组间走道宽,四周保护行宽2m,小区间不设走道。

绘制田间种植图,并计算试验区总面积。

1(10分)调查100个小区水稻产量的数据如下表(小区计产面积1m2,单位10g)。

37 36 39 36 34 35 33 3138 3446 35 39 33 41 33 32 3441 3238 38 42 33 39 39 30 3839 3338 34 33 35 41 31 34 3539 3039 35 36 34 36 35 37 3536 3235 37 36 28 35 35 36 3338 2735 37 38 30 26 36 37 3233 3033 32 34 33 34 37 35 3234 3235 36 35 35 35 34 32 3036 3036 35 38 36 31 33 32 3336 34(1)编制次数分布表。

(2)绘制直方图和多边形图。

(3)根据次数分布表,采用加权法计算100个小区水稻产量的平均数和标准差。

2(10分)分别计算下面两个玉米品种的10个果穗长度(cm)的标准差和变异系数,解释所得结果。

品种果穗长度(cm)BS2419 21 20 20 18 19 22 21 21 19金皇后16 21 24 15 26 18 20 19 22 191(10分)假设每个人的血清中含有肝炎病毒的概率为% ,混和100个人的血清,求此血清中含有肝炎病毒的概率。

2(10分)已知随机变量u~N(0, 1),求P(u<,P(u≥,P(|u|≥,P≤<,并作图表示。

3(10分)已知随机变量u~N(0, 1),求下列各式的uα:①P(u<-uα)+ P(u ≥uα)=;;②P(-uα≤<uα)=;。

4(10分)设随机变量x~N(10, σ2),P(≥12)=,求x在区间[6, 16]内取值的概率。

田间试验统计复习题答案

田间试验统计复习题答案

田间试验统计复习题答案一、单项选择题1. 田间试验中,试验误差的来源不包括以下哪项?A. 试验地的选择B. 试验设计C. 试验材料D. 试验操作答案:A2. 田间试验中,哪种试验设计可以减少土壤肥力差异对试验结果的影响?A. 随机区组设计B. 完全随机设计C. 拉丁方设计D. 系统分组设计答案:A3. 田间试验中,下列哪种因素属于固定因素?A. 品种B. 土壤肥力C. 气候条件D. 施肥量答案:A4. 田间试验中,下列哪种因素属于随机因素?A. 品种B. 土壤肥力C. 气候条件D. 施肥量答案:C5. 田间试验中,试验重复次数的确定主要依据以下哪项?A. 试验材料的数量B. 试验地的大小C. 试验误差的大小D. 试验经费的多少答案:C二、多项选择题1. 田间试验中,下列哪些因素会影响试验结果的可靠性?A. 试验地的选择B. 试验材料的一致性C. 试验操作的标准化D. 气候条件的一致性答案:ABCD2. 田间试验中,下列哪些设计可以减少试验误差?A. 随机区组设计B. 完全随机设计C. 拉丁方设计D. 系统分组设计答案:AC3. 田间试验中,下列哪些因素属于试验的随机因素?A. 品种B. 土壤肥力C. 气候条件D. 施肥量答案:BC4. 田间试验中,下列哪些因素属于试验的固定因素?A. 品种B. 土壤肥力C. 气候条件D. 施肥量答案:AD5. 田间试验中,下列哪些因素会影响试验重复次数的确定?A. 试验材料的数量B. 试验地的大小C. 试验误差的大小D. 试验经费的多少答案:BCD三、判断题1. 田间试验中,试验地的选择对试验结果没有影响。

(错误)2. 田间试验中,试验材料的一致性可以提高试验结果的可靠性。

(正确)3. 田间试验中,气候条件的一致性对试验结果没有影响。

(错误)4. 田间试验中,施肥量的增加一定会导致作物产量的增加。

(错误)5. 田间试验中,试验重复次数的增加可以减少试验误差。

(正确)四、简答题1. 田间试验中,随机区组设计的主要优点是什么?答:随机区组设计的主要优点是可以减少土壤肥力差异对试验结果的影响,提高试验的精确度。

田间试验与统计分析课后习题解答及复习资料..

田间试验与统计分析课后习题解答及复习资料..

田间试验与统计分析-习题集及解答1. 在种田间试验设计方法中,属于顺序排列的试验设计方法为:对比法设计、间比法2. 若要控制来自两个方面的系统误差,在试验处理少的情况下,可采用:拉丁方设计3. 如果处理内数据的标准差或全距与其平均数大体成比例,或者效应为相乘性,则在进行方差分析之前,须作数据转换。

其数据转换的方法宜采用:对数转换。

4. 对于百分数资料,如果资料的百分数有小于30% 或大于70%的,则在进行方差分析之前,须作数据转换。

其数据转换的方法宜采用:反正弦转换(角度转换)。

5. 样本平均数显著性测验接受或否定假设的根据是:小概率事件实际不可能性原理。

6. 对于同一资料来说,线性回归的显著性和线性相关的显著性:一定等价。

7. 为了由样本推论总体,样本应该是:从总体中随机地抽取的一部分8. 测验回归和相关显著性的最简便的方法为:直接按自由度查相关系数显著表。

9. 选择多重比较的方法时,如果试验是几个处理都只与一个对照相比较,则应选择:LS D 法。

10. 如要更精细地测定土壤差异程度,并为试验设计提供参考资料,则宜采用:空白试验11. 当总体方差为末知,且样本容量小于30,但可假设==(两样本所属的总体方差同质)时,作平均数的假设测验宜用的方法为:t 测验12. 因素内不同水平使得试验指标如作物性状、特性发生的变化,称为:效应13. 若算出简单相差系数大于1 时,说明:计算中出现了差错。

14. 田间试验要求各处理小区作随机排列的主要作用是:获得无偏的误差估计值15. 正态分布曲线与轴之间的总面积为:等于1。

16. 描述总体的特征数叫:参数,用希腊字母表示;描述样本的特征数叫:统计数,用拉丁字母表示。

17. 确定分布偏斜度的参数为:自由度18. 用最小显著差数法作多重比较时,当两处理平均数的差数大于LSD0.01 时,推断两处理间差异为:极显著19. 要比较不同单位,或者单位相同但平均数大小相差较大的两个样本资料的变异度宜采用:变异系数20. 选择多重比较方法时,对于试验结论事关重大或有严格要求的试验,宜用:q 测验。

田间试验与统计分析课后习题解答

田间试验与统计分析课后习题解答

田间试验与统计分析-习题集及解答1.在种田间试验设计方法中,属于顺序排列的试验设计方法为:对比法设计、间比法2.若要控制来自两个方面的系统误差,在试验处理少的情况下,可采用:拉丁方设计3.如果处理内数据的标准差或全距与其平均数大体成比例,或者效应为相乘性,则在进行方差分析之前,须作数据转换。

其数据转换的方法宜采用:对数转换。

4.对于百分数资料,如果资料的百分数有小于30%或大于70%的,则在进行方差分析之前,须作数据转换。

其数据转换的方法宜采用:反正弦转换(角度转换)。

5.样本平均数显著性测验接受或否定假设的根据是:小概率事件实际不可能性原理。

6.对于同一资料来说,线性回归的显著性和线性相关的显著性:一定等价。

7.为了由样本推论总体,样本应该是:从总体中随机地抽取的一部分8.测验回归和相关显著性的最简便的方法为:直接按自由度查相关系数显著表。

9.选择多重比较的方法时,如果试验是几个处理都只与一个对照相比较,则应选择:LSD法。

10.如要更精细地测定土壤差异程度,并为试验设计提供参考资料,则宜采用:空白试验11.当总体方差为末知,且样本容量小于30,但可假设==(两样本所属的总体方差同质)时,作平均数的假设测验宜用的方法为:t测验12.因素内不同水平使得试验指标如作物性状、特性发生的变化,称为:效应13.若算出简单相差系数大于1时,说明:计算中出现了差错。

14.田间试验要求各处理小区作随机排列的主要作用是:获得无偏的误差估计值15.正态分布曲线与轴之间的总面积为:等于1。

16.描述总体的特征数叫:参数,用希腊字母表示;描述样本的特征数叫:统计数,用拉丁字母表示。

17.确定分布偏斜度的参数为:自由度18.用最小显著差数法作多重比较时,当两处理平均数的差数大于LSD0.01时,推断两处理间差异为:极显著19.要比较不同单位,或者单位相同但平均数大小相差较大的两个样本资料的变异度宜采用:变异系数20.选择多重比较方法时,对于试验结论事关重大或有严格要求的试验,宜用:q测验。

田间试验与统计分析试题及答案四川农业大学

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1〔10 分〕6个油菜品种A、B、C、D、E、F 〔其中F为对照〕进行比拟试验,试验重复3次,随机区组设计,小区面积3$10m=30m2 区组间走道宽0.5m ,四周保护行宽2m,小区间不设走道.绘制田间种植图,并计算试验区总面积.图1-U 油菜晶却比拟试赣曰阊狂檀座试验所需土地面积123 X 36= 828m,1〔10 分〕调查100个小区水稻产量的数据如下表〔小区计产面积1m2 ,单位10g 〕463539334133323441323838423339393038393338343335413134353930393536343635373536323537362835353633382735 3738 30 26 3637 32 3330333234333437353234323536353535343230363036353836313332333634(1 )编制次数分布表.(2)绘制直方图和多边形图.(3)根据次数分布表,采用加权法计算100个小区水稻产量的平均数和标准差.①计算全距46—26 = 20②确定组数确定组数为8 ③计算组距20 + 8=25=3④确定第一组组中值、下限和上限第一组组中值为26,那么下限为26—L 5 =24.5,上限为26+L5=27.2⑤列次数分布表组别组中值计数次数24.5-11227.5-2?1111111730.5 —3211111111111111111111111124 33.5-351111111111111111111111111111111111111111141 36.5 —381111111111111111111112139.5-411111442.5-44045.5-4711100| <2〕直方图和多边形图〔3〕加权法计算样本平均数和标准差组别X f X 2旗声□24.5-26 2676 52B5227.5 -29 731 203 553730.5- 32 24 1024 76S24576 33.5-35411225 143S502253d. 5~38211444 79 S3032439.5- 41 W 1(581 164 672442.5-44 0 1舅6 00 45.5- 4712209472期合计3467121297x ="吧= 34.67100134672121297100 _ 3 3" “1100-12〔10 分〕分别计算下面两个玉米品种的10个果穗长度〔cm 〕的标准 差和变异系数,解释所得结果.品种果穗长度〔cm 〕16 21 24 15 26 18 20 19 22 19对于金皇后工X-V 200 〞x 二 二——二 20. n 101〔10 分〕假设每个人的血清中含有肝炎病毒的概率为0.4% ,混和100个 人的血清,求此血清中含有肝炎病毒的概率.金皇后"变异系数 对于BS24:1.247220x 100 = 6.24 CP(%)=二 乂100 = x3.399320xl00 = 17.00 c/〔%〕=X100 二L二项分布的概率计算由于n=100邛=0.4%,q=996%所以1-啮0.996】飨QW =.33.22(10 分)随机变量u 〜N(0, 1),求P(u<-1.41) ,P(uni.49) ,P(|u| >2,58) , P(- 1,21 < < 0,45),并作图表示.2.标准正态分布的概率计算^<-1,41)=0.07927PW ?L49)=P(uW-1.49)=0,06811One4niled Probability for¥0 E csLQQQ _t o c 5ouo 号 q E .E?p E口匚品』P C S 6」(.占w 匚山口0ne4alled Probability for u>1.4do2P(|u| ^258)=2xP(u^-2.58)=0.00988Tail Probability for -1.21 <u<0.45Two-tailed Probability for u<-2.58 and u>2.58s s25QD-4202P(-1.21WuS45);0.5605T o m o e o LO 0.匚口一5q -」l g _p£」口匚 「 e」p仁-a 2一 Bug.3(10 分)随机变量u〜N(0, 1),求以下各式的ua:①P(u<-ua)+ P(u>ua)=0.1 ; 0.52 ;② P(- uaW< ua)=0.42 ; 0.95 .3.标准正态分布双侧分位数的计算⑴ P麻乌广PQW =01^^1,644854P(u<-uJ+P(u^Ua)=0-52,(/(1=0,643345(2)P(-t/Q^u<u[J=0.42,贝11 P((K9J+P哙⑹= 0.5& 人=0.553385P(7Q&(JM“J=0.95,那么P(*-㈤+P(娱的)=0Q5. a=L9599644(10 分)设随机变量x〜N(10, ⑻,P(> 12)=0.1056,求x在区间[6,16]内取值的概率.4.1.一般正态分布的概率计算由于P Q由于)=0.1056=P(u<-1,25)所以一三卬=_1.2〞即仃=16 (7P (6W耳W16)^0'9991158-0.006210=0,99375(10 分)某品种玉米在某地区种植的平均产量为350 kg/666.7 m2 ,标准差为70 kg/666.7m2,问产量超过400 kg/666.7 m2的占百分之几5.平均数的抽样分布由于E〜%(350,70?),对400kg/666.7m?进行标准化3°1°二.7170P(u>0,71J=0.2389。

田间试验与统计分析试题及答案四川农业大学

田间试验与统计分析试题及答案四川农业大学

1(10分)6个油菜品种A、B、C、D、E、F(其中F为对照)进行比较试验,试验重复3次,随机区组设计,小区面积3m×10m=30m2,区组间走道宽0.5m,四周保护行宽2m,小区间不设走道。

绘制田间种植图,并计算试验区总面积。

1(10分)调查100个小区水稻产量的数据如下表(小区计产面积1m2,单位10g)。

37 36 39 36 34 35 33 3138 3441 3239 3338 34 33 35 41 31 34 3539 3039 35 36 34 36 35 37 3536 3235 37 36 28 35 35 36 3338 2735 37 38 30 26 36 37 3233 3033 32 34 33 34 37 35 3234 3235 36 35 35 35 34 32 3036 3036 35 38 36 31 33 32 3336 34(1)编制次数分布表。

(2)绘制直方图和多边形图。

(3)根据次数分布表,采用加权法计算100个小区水稻产量的平均数和标准差。

2(10分)分别计算下面两个玉米品种的10个果穗长度(cm)的标准差和变异系数,解释所得结果。

品种果穗长度(cm)BS2419 21 20 20 18 19 22 21 21 19金皇后16 21 24 15 26 18 20 19 22 191(10分)假设每个人的血清中含有肝炎病毒的概率为0.4% ,混和100个人的血清,求此血清中含有肝炎病毒的概率。

2(10分)已知随机变量u~N(0, 1),求P(u<-1.41),P(u≥1.49),P(|u|≥2.58),P(-1.21≤<0.45),并作图表示。

3(10分)已知随机变量u~N(0, 1),求下列各式的uα:①P(u<-uα)+ P(u≥uα)=0.1;0.52;②P(-uα≤<uα)=0.42;0.95。

4(10分)设随机变量x~N(10, σ2),P(≥12)=0.1056,求x在区间[6, 16]内取值的概率。

田间试验与统计方法试题及答案

田间试验与统计方法试题及答案

田间试验与统计方法一、单项选择题1. 在多因素试验中,每一个()是一个处理。

A. 水平组合B. 水平C. 处理D. 组合2. 对金鱼草花色进行遗传研究,以红花亲本和白花亲本杂交,F1为粉红色,F2群体有3种表现型:红花196株,粉红花419株,白花218株。

检验F2分离比例是否符合1:2:1的理论比例的分析方法是()。

A. 方差的同质性检验B. F检验C. 独立性检验D. 适合性检验3. 是( )。

A.相关系数B.回归系数C.决定系数D.回归平方和4. 相关系数r的取值范围为()。

A. [ 0,1 ]B.( 0,1 )C. [ -1,1 ]D. ( -15. 有一两因素试验,其中A有3个水平,B有5个水平,则该试验的处理数为()。

A. 125 B. 243 C. 15 D. 306. 关于试验误差的叙述,错误的是()。

A.试验误差客观存在的 B.试验误差方差是可以估计的C.试验误差是可以通过合理的试验设计来降低的 D.试验误差是人为可以克服的。

7. 若一资料相关系数r=0.9,则说明( )。

A. x和Y的变异可以相互以线性关系说明的部分占90%B. x和Y的变异可以相互以线性关系说明的部分占81%C. x和Y的变异可以相互以线性关系说明的部分占10%D. x和Y的变异可以相互以线性关系说明的部分占=19%8. 描述一个小麦品种穗长的分布特征时,适宜采用的统计图为()。

A.方柱形图 B.多边形图 C.条形图 D.饼图9. 样本容量为10的样本方差的自由度为()。

A.8 B.9 C.10 D.1110. 下列不能反映资料变异程度的统计数是()。

A.平均数 B.方差 C.标准差 D.变异系数11. 方差分析的基本假定中除可加性、正态性外,还有()假定。

A.无偏性 B.代表性 C.同质性 D.重演性12. 资料中最大观察值与最小观察值的差数称为()。

A.标准差 B.极差 C.方差 D.相差13. 样本容量为n的样本方差的自由度为()。

田间试验与统计分析课后习题解答及复习资料(1).doc

田间试验与统计分析课后习题解答及复习资料(1).doc

田间试验与统计分析-习题集及解答1.在种田间试验设计方法中,属于顺序排列的试验设计方法为:对比法设计、间比法2.若要控制来自两个方面的系统误差,在试验处理少的情况下,可采用:拉丁方设计3.如果处理内数据的标准差或全距与其平均数大体成比例,或者效应为相乘性,则在进行方差分析之前,须作数据转换。

其数据转换的方法宜采用:对数转换。

4.对于百分数资料,如果资料的百分数有小于30%或大于 70%的,则在进行方差分析之前,须作数据转换。

其数据转换的方法宜采用:反正弦转换(角度转换)。

5.样本平均数显着性测验接受或否定假设的根据是:小概率事件实际不可能性原理。

6.对于同一资料来说,线性回归的显着性和线性相关的显着性:一定等价。

7.为了由样本推论总体,样本应该是:从总体中随机地抽取的一部分8.测验回归和相关显着性的最简便的方法为:直接按自由度查相关系数显着表。

9.选择多重比较的方法时,如果试验是几个处理都只与一个对照相比较,则应选择: LSD法。

10.如要更精细地测定土壤差异程度,并为试验设计提供参考资料,则宜采用:空白试验11. 当总体方差为末知,且样本容量小于30,但可假设==(两样本所属的总体方差同质)时,作平均数的假设测验宜用的方法为:t 测验12.因素内不同水平使得试验指标如作物性状、特性发生的变化,称为:效应13. 若算出简单相差系数大于1时,说明:计算中出现了差错。

14.田间试验要求各处理小区作随机排列的主要作用是:获得无偏的误差估计值15.正态分布曲线与轴之间的总面积为:等于 1。

16.描述总体的特征数叫:参数,用希腊字母表示;描述样本的特征数叫:统计数,用拉丁字母表示。

17.确定分布偏斜度的参数为:自由度18.用最小显着差数法作多重比较时,当两处理平均数的差数大于时,推断两处理间差异为:极显着19.要比较不同单位,或者单位相同但平均数大小相差较大的两个样本资料的变异度宜采用:变异系数20.选择多重比较方法时,对于试验结论事关重大或有严格要求的试验,宜用:q测验。

田间试验与统计分析试题及答案四川农业大学

田间试验与统计分析试题及答案四川农业大学

1(10分)6个油菜品种A、B、C、D、E、F(其中F为对照)进行比较试验,试验重复3次,随机区组设计,小区面积3m×10m=30m2,区组间走道宽0.5m,四周保护行宽2m,小区间不设走道。

绘制田间种植图,并计算试验区总面积。

1(10分)调查100个小区水稻产量的数据如下表(小区计产面积1m2,单位10g)。

37 36 39 36 34 35 33 3138 3441 3239 3338 34 33 35 41 31 34 3539 3039 35 36 34 36 35 37 3536 3235 37 36 28 35 35 36 3338 2735 37 38 30 26 36 37 3233 3033 32 34 33 34 37 35 3234 3235 36 35 35 35 34 32 3036 3036 35 38 36 31 33 32 3336 34(1)编制次数分布表。

(2)绘制直方图和多边形图。

(3)根据次数分布表,采用加权法计算100个小区水稻产量的平均数和标准差。

2(10分)分别计算下面两个玉米品种的10个果穗长度(cm)的标准差和变异系数,解释所得结果。

品种果穗长度(cm)BS2419 21 20 20 18 19 22 21 21 19金皇后16 21 24 15 26 18 20 19 22 191(10分)假设每个人的血清中含有肝炎病毒的概率为0.4% ,混和100个人的血清,求此血清中含有肝炎病毒的概率。

2(10分)已知随机变量u~N(0, 1),求P(u<-1.41),P(u≥1.49),P(|u|≥2.58),P(-1.21≤<0.45),并作图表示。

3(10分)已知随机变量u~N(0, 1),求下列各式的uα:①P(u<-uα)+ P(u≥uα)=0.1;0.52;②P(-uα≤<uα)=0.42;0.95。

4(10分)设随机变量x~N(10, σ2),P(≥12)=0.1056,求x在区间[6, 16]内取值的概率。

田间试验与统计分析课后习题解答及复习资料 (1)

田间试验与统计分析课后习题解答及复习资料 (1)
验的误差。 53. 小区的形状有长方形、正方形。一般采用长方形小区。 54. 在边际效应受重视的试验中,方形小区是有利的,因为就一定的小区面积来
讲,方形小区具有最小的周长,使受到影响的植株最少。 55. 完全随机设计应用了试验设计的重复和随机两个原则。 56. 试验设计的三个基本原则是重复、随机和局部控制。 57. 在田间试验中,设置区组的主要作用是进行局部控制。
58. 两个变数的相关系数为,对其进行假设测验时,已知 =,那么在 1%水平
上这两个变数的相关极显着。 59. 随机区组设计应用了试验设计的重复、随机和局部控制三个原则。 60. 试验方案试验计时,一般要遵循以下原则: 明确的目的性 、 严密的可
比性 和 试验的高效性 。 61. 试验误差分为系统误差和随机误差,一般所指的试验误差为随机误差。 62. 试验误差:使观察值偏离试验处理真值的偶然影响称为试验误差或误差。 63. 试验指标:衡量试验处理效果的标准称为试验指标(experimental index),
76. 样本(sample):从总体中抽取的一部分供观察测定的个体组成的集合,称
为本。
77. 样本容量(sample size):样本所包含的个体数目称为样本容量,常记为 n。
通常将样本容量 n >30 的样本称为大样本,将样本容量 n≤30 的样本称为小
样本。
78. 观测值(observation) 对样本中各个体的某种性状、特性加以考察,如称量、
86. 小概率原理:在统计学上,把小概率事件在一次试验中看成是实际上不可能 发生的事件称为小概率事件实际上不可能性原理,亦秒为小概率原理。
87. 简述田间试验设计的基本原则和作用 88. 随机区组设计的主要优点:(1)设计简单,容易掌握;(2)灵活性大,单

(整理完)田间试验与统计方法网上作业题参考答案

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田间实验与统计方法网上作业题参考答案作业题一参考答案 一、名词解释1、随机样本:指由总体中随机抽取的个体组成的样本。

2、水平:实验因素通常是可以人为控制的,其数量的不同等级或质量的不同状态称为水平。

3、随机实验:满足下述三个条件的实验称为随机实验,实验可在相同条件下重复进行;实验的所有可能结果是明确可知的,并且不止一个;每次实验总是恰好出现这些可能结果中的一个,但在实验之前却不能肯定会出现哪一个结果。

4、χ2适合性检验:即根据χ2分布的概率值来判断实际次数与预期理论次数是否符合的假设检验。

5、概率:用于度量事件发生可能性大小的数值称作事件的概率。

二、判断,请在括号内打√或× 1、(×)2、(√)3、(×)4、(√)5、(√)6、(√)7、(×)8、(×)9、(×)10、(×) 三、填空1、品种,丰产,耕作,植保,土肥2、土壤3、9.6, 2.88,1.29,30%4、0.72,0.98,0.025、平均数,变异数 四、单项选择1、C2、A3、D4、D5、A6、D7、A8、B9、A 10、A 五、简答 1、(1)明确实验目的(2)确定合理的实验方案(3)确定合理的水平数和水平间距 (4)贯彻唯一差异原则 (5)设置对照(6)正确处理实验因素及实验条件间交互作用2、定量资料指对数量性状进行测量或称量得出的数据,如重量、长度等。

特点:定量资料一般呈连续的变异分布。

定性资料指对质量性状记数或分组记数得出的数据,如发芽和不发芽粒数、害虫头数等。

特点:定性资料一般呈不连续的间断分布。

3、随机区组实验设计中总变异由区组间变异、处理间变异和误差三项组成,将总变异进行分解能够发现各项变异对方差的贡献大小,进而能够发现起重要作用的变异因素。

方差的概念是用观察值的数目来除平方和,11)(22-=--=∑n SSn x x s ,式中,(n −1)为自由度,SS 为平方和,为获得各项变异来源的方差,需要将各项变异来源的自由度和平方和进行分解。

田间试验与统计分析试题及答案四川农业大学知识分享

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田间试验与统计分析试题及答案四川农业大学1(10分)6个油菜品种A、B、C、D、E、F(其中F为对照)进行比较试验,试验重复3次,随机区组设计,小区面积3m×10m=30m2,区组间走道宽0.5m,四周保护行宽2m,小区间不设走道。

绘制田间种植图,并计算试验区总面积。

1(10分)调查100个小区水稻产量的数据如下表(小区计产面积1m2,单位10g)。

37 36 39 36 34 35 33 31 38 3446 35 39 33 41 33 32 34 41 3238 38 42 33 39 39 30 38 39 3338 34 33 35 41 31 34 35 39 3039 35 36 34 36 35 37 35 36 3235 37 36 28 35 35 36 33 38 2735 37 38 30 26 36 37 32 33 3033 32 34 33 34 37 35 32 34 3235 36 35 35 35 34 32 30 36 3036 35 38 36 31 33 32 33 36 34(1)编制次数分布表。

(2)绘制直方图和多边形图。

(3)根据次数分布表,采用加权法计算100个小区水稻产量的平均数和标准差。

2(10分)分别计算下面两个玉米品种的10个果穗长度(cm)的标准差和变异系数,解释所得结果。

品种果穗长度(cm)BS2419 21 20 20 18 19 22 21 21 19金皇后16 21 24 15 26 18 20 19 22 191(10分)假设每个人的血清中含有肝炎病毒的概率为0.4% ,混和100个人的血清,求此血清中含有肝炎病毒的概率。

2(10分)已知随机变量u~N(0, 1),求P(u<-1.41),P(u≥1.49),P(|u|≥2.58),P(-1.21≤<0.45),并作图表示。

3(10分)已知随机变量u~N(0, 1),求下列各式的uα:①P(u<-uα)+ P(u ≥uα)=0.1;0.52;②P(-uα≤<uα)=0.42;0.95。

田间试验与统计分析试题及答案四川农业大学

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1(10分)6个油菜品种A、B、C、D、E、F(其中F为对照)进行比较试验,试验重复3次,随机区组设计,小区面积3m×10m=30m2,区组间走道宽0.5m,四周保护行宽2m,小区间不设走道。

绘制田间种植图,并计算试验区总面积。

1(10分)调查100个小区水稻产量的数据如下表(小区计产面积1m2,单位10g)。

37 36 39 36 34 35 33 3138 3441 3239 3338 34 33 35 41 31 34 3539 3039 35 36 34 36 35 37 3536 3235 37 36 28 35 35 36 3338 2735 37 38 30 26 36 37 3233 3033 32 34 33 34 37 35 3234 3235 36 35 35 35 34 32 3036 3036 35 38 36 31 33 32 3336 34(1)编制次数分布表。

(2)绘制直方图和多边形图。

(3)根据次数分布表,采用加权法计算100个小区水稻产量的平均数和标准差。

2(10分)分别计算下面两个玉米品种的10个果穗长度(cm)的标准差和变异系数,解释所得结果。

品种果穗长度(cm)BS2419 21 20 20 18 19 22 21 21 19金皇后16 21 24 15 26 18 20 19 22 191(10分)假设每个人的血清中含有肝炎病毒的概率为0.4% ,混和100个人的血清,求此血清中含有肝炎病毒的概率。

2(10分)已知随机变量u~N(0, 1),求P(u<-1.41),P(u≥1.49),P(|u|≥2.58),P(-1.21≤<0.45),并作图表示。

3(10分)已知随机变量u~N(0, 1),求下列各式的uα:①P(u<-uα)+ P(u≥uα)=0.1;0.52;②P(-uα≤<uα)=0.42;0.95。

4(10分)设随机变量x~N(10, σ2),P(≥12)=0.1056,求x在区间[6, 16]内取值的概率。

田间试验与统计分析试题及答案四川农业大学

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⽥间试验与统计分析试题及答案四川农业⼤学1(10分)6个油菜品种A、B、C、D、E、F(其中F为对照)进⾏⽐较试验,试验重复3次,随机区组设计,⼩区⾯积3m×10m=30m2,区组间⾛道宽0.5m,四周保护⾏宽2m,⼩区间不设⾛道。

绘制⽥间种植图,并计算试验区总⾯积。

1(10分)调查100个⼩区⽔稻产量的数据如下表(⼩区计产⾯积1m2,单位10g)。

37 36 39 36 34 35 33 31 38 3446 35 39 33 41 33 32 34 41 3238 38 42 33 39 39 30 38 39 3338 34 33 35 41 31 34 35 39 3039 35 36 34 36 35 37 35 36 3235 37 36 28 35 35 36 33 38 2735 37 38 30 26 36 37 32 33 3033 32 34 33 34 37 35 32 34 3235 36 35 35 35 34 32 30 36 3036 35 38 36 31 33 32 33 36 34(1)编制次数分布表。

(2)绘制直⽅图和多边形图。

(3)根据次数分布表,采⽤加权法计算100个⼩区⽔稻产量的平均数和标准差。

2(10分)分别计算下⾯两个⽟⽶品种的10个果穗长度(cm)的标准差和变异系数,解释所得结果。

品种果穗长度(cm)BS2419 21 20 20 18 19 22 21 21 19⾦皇后16 21 24 15 26 18 20 19 22 191(10分)假设每个⼈的⾎清中含有肝炎病毒的概率为0.4% ,混和100个⼈的⾎清,求此⾎清中含有肝炎病毒的概率。

2(10分)已知随机变量u~N(0, 1),求P(u<-1.41),P(u≥1.49),P(|u|≥2.58),P(-1.21≤<0.45),并作图表⽰。

3(10分)已知随机变量u~N(0, 1),求下列各式的uα:①P(u<-uα)+ P(u ≥uα)=0.1;0.52;②P(-uα≤<uα)=0.42;0.95。

田间试验与统计分析试题及答案四川农业大学

田间试验与统计分析试题及答案四川农业大学

1(10分)6个油菜品种A、B、C、D、E、F(其中F为对照)进行比较试验,试验重复3次,随机区组设计,小区面积3m×10m=30m2,区组间走道宽0.5m,四周保护行宽2m,小区间不设走道。

绘制田间种植图,并计算试验区总面积。

1(10分)调查100个小区水稻产量的数据如下表(小区计产面积1m2,单位10g)。

37 36 39 36 34 35 33 3138 3441 3239 3338 34 33 35 41 31 34 3539 3039 35 36 34 36 35 37 3536 3235 37 36 28 35 35 36 3338 2735 37 38 30 26 36 37 3233 3033 32 34 33 34 37 35 3234 3235 36 35 35 35 34 32 3036 3036 35 38 36 31 33 32 3336 34(1)编制次数分布表。

(2)绘制直方图和多边形图。

(3)根据次数分布表,采用加权法计算100个小区水稻产量的平均数和标准差。

2(10分)分别计算下面两个玉米品种的10个果穗长度(cm)的标准差和变异系数,解释所得结果。

品种果穗长度(cm)BS2419 21 20 20 18 19 22 21 21 19金皇后16 21 24 15 26 18 20 19 22 191(10分)假设每个人的血清中含有肝炎病毒的概率为0.4% ,混和100个人的血清,求此血清中含有肝炎病毒的概率。

2(10分)已知随机变量u~N(0, 1),求P(u<-1.41),P(u≥1.49),P(|u|≥2.58),P(-1.21≤<0.45),并作图表示。

3(10分)已知随机变量u~N(0, 1),求下列各式的uα:①P(u<-uα)+ P(u≥uα)=0.1;0.52;②P(-uα≤<uα)=0.42;0.95。

4(10分)设随机变量x~N(10, σ2),P(≥12)=0.1056,求x在区间[6, 16]内取值的概率。

田间试验与统计分析课后习题解答

田间试验与统计分析课后习题解答

田间试验与统计分析-习题集及解答1.在种田间试验设计方法中,属于顺序排列的试验设计方法为:对比法设计、间比法2.若要控制来自两个方面的系统误差,在试验处理少的情况下,可采用:拉丁方设计3.如果处理内数据的标准差或全距与其平均数大体成比例,或者效应为相乘性,则在进行方差分析之前,须作数据转换。

其数据转换的方法宜采用:对数转换。

4.对于百分数资料,如果资料的百分数有小于30%或大于70%的,则在进行方差分析之前,须作数据转换。

其数据转换的方法宜采用:反正弦转换(角度转换)。

5.样本平均数显著性测验接受或否定假设的根据是:小概率事件实际不可能性原理。

6.对于同一资料来说,线性回归的显著性和线性相关的显著性:一定等价。

7.为了由样本推论总体,样本应该是:从总体中随机地抽取的一部分8.测验回归和相关显著性的最简便的方法为:直接按自由度查相关系数显著表。

9.选择多重比较的方法时,如果试验是几个处理都只与一个对照相比较,则应选择:LSD法。

10.如要更精细地测定土壤差异程度,并为试验设计提供参考资料,则宜采用:空白试验11.当总体方差为末知,且样本容量小于30,但可假设==(两样本所属的总体方差同质)时,作平均数的假设测验宜用的方法为:t测验12.因素内不同水平使得试验指标如作物性状、特性发生的变化,称为:效应13.若算出简单相差系数大于1时,说明:计算中出现了差错。

14.田间试验要求各处理小区作随机排列的主要作用是:获得无偏的误差估计值15.正态分布曲线与轴之间的总面积为:等于1。

16.描述总体的特征数叫:参数,用希腊字母表示;描述样本的特征数叫:统计数,用拉丁字母表示。

17.确定分布偏斜度的参数为:自由度18.用最小显著差数法作多重比较时,当两处理平均数的差数大于LSD0.01时,推断两处理间差异为:极显著19.要比较不同单位,或者单位相同但平均数大小相差较大的两个样本资料的变异度宜采用:变异系数20.选择多重比较方法时,对于试验结论事关重大或有严格要求的试验,宜用:q测验。

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田间试验与统计方法作业题参考答案作业题(一)参考答案一、名词解释(10分)1 边际效应2 唯一差异性原则3 小概率实际不可能性原理4 统计假设5 连续性矫正1 边际效应:指种植在小区或试验地边上的植株因其光照、通风和根系吸收范围等生长条件与中间的植株不同而产生的差异。

2 唯一差异性原则:指在试验中进行比较的各个处理,其间的差别仅在于不同的试验因素或不同的水平,其余所有的条件都应完全一致。

3 小概率实际不可能性原理:概率很小的事件,在一次试验中几乎不可能发生或可以认为不可能发生。

4 统计假设:就是试验工作者提出有关某一总体参数的假设。

5 连续性矫正:连续性矫正:2χ分布是连续性变数的分布,而次数资料属间断性变数资料。

研究表明,当测验资料的自由度等于1时,算得的2χ值将有所偏大,因此应予以矫正,统计上称为连续性矫正。

二、填空(22分)1、试验观察值与理论真值的接近程度称为(准确度)。

2、试验方案中的各处理间应遵循(唯一差异原则)原则才能正确地进行处理效应的比较。

3、统计假设测验中是根据(小概率实际不可能)原理来确定无效假设能否成立。

4、A 、B 二因素试验结果分析中处理平方和可以分解为(A 因素的平方和)、(B 因素的平方和)和(A ×B 互作的平方和)3部分。

5、用一定的概率保证来给出总体参数所在区间的分析方法称为(区间估计),保证概率称为(置信度)。

6、试验设计中遵循(重复)和(随机排列)原则可以无偏地估计试验误差。

7、样本标准差s =(1)(2--=∑n x x s ),样本均数标准差s x =(5453.0107244.1===n ss x )。

8、次数资料的χ2测验中,χ2=(∑-=k E E O 122)(χ),当自由度为(1),χ2c =( ∑=--=k i ii i CE E O 122)21(χ)。

9、在A 、B 二因素随机区组试验的结果分析中已知总自由度为26,区组自由度为2,处理自由度为8,A因素自由度为2,则B 因素的自由度为(2),A 、B 二因素互作的自由度为(4),误差的自由度为(16)。

10、统计假设测验中直接测验的是(无效)假设,它于与(备择)假设成对立关系。

11、相关系数的平方称为(决定系数),它反映了(由x 不同而引起的y 的平方和2∑-=)y y ˆ(U 占y 总平方和2∑-=)y ˆy (SS y )的比例。

三、简答(15分)1 简述试验设计的基本原则及作用。

田间试验的设计要遵循3个原则。

1). 重复试验中同一处理种植多个小区或种植多次称为重复,种植的小区数目称为重复次数。

重复最主要的作用是估计试验误差,同时也能降低试验误差。

2). 随机排列随机排列指试验方案所规定的每一个处理安排在试验地的哪一个小区上要排除主观因素的影响,采取随机的方式来确定。

随机排列的作用是使试验结果得到无偏的估计。

3). 局部控制局部控制是分范围分地段地控制非处理因素,使非处理因素对各处理的影响趋向最大程度的一致。

局部控制的作用是减少试验误差。

2 简述试验误差来源及其控制。

田间试验的误差有以下几种来源: 1).试验材料固有的差异 2).试验过程中田间操作质量不一致所引起的差异 3).进行试验的外界条件的差异 试验误差的控制: 1).选择同质、一致的试验材料 2).改进农事操作和管理技术,使之标准化 3).控制引起差异的外界主要因素 3 简述方差分析的基本假定。

方差分析的合理性和所得结果的可靠性是建立在以下三个基本假定之上的。

即:(1)对试验所考察性状有影响的各变异来源的效应(包括环境效应)应满足“可加性”;(2)试验误差应是随机的、彼此独立的,而且作正态分布,即满足“正态性”;(3)所有试验处理必须具有共同的误差方差,即满足误差的“同质性”。

四、计算(53分)1、有一大豆品种在A 、B 两地种植,A 地在8个点取样,测定蛋白质含量如下:41.5、42.0、41.9、41.6、41.8、41.7、41.8、41.3,B 地在6个点取样,测定蛋白质含量如下:40.5、41.0、40.8、40.7、39.9、40.4。

试测验两地点的蛋白质含量差异是否显著。

(t 0.05,12=2.179)(1)H 0:μ1 = μ2(即该大豆品种在A 、B 两地种植,蛋白质含量无显著差异),对H A :μ1 ≠ μ2。

(2)α =0.05。

(3)测验计算(%)74.121=x 41.7 (%)03.132=x 40.5536.088.3363.410.425.41)(2222221=-+++=∑-∑= n x x SS735.063.2434.400.415.40)(2222222=-+++=∑-∑= n x x SS故09125.057735.036.021212=++=++=v v SS SS s e1631.0)6181(09125.0)11(21221=+⨯=+=-n n s s e x x 05.71631.055.407.412121=-=-=-x x s x x t (4)推断:根据t 0.05,12=2.179,实得|t |>t 0.05,故否定H 0,即该大豆品种在甲、乙两地种植,蛋白质含量显著差异。

2、有一大豆品种比较试验,k = 6,采取随机区组设计,n = 3,产量结果如下表,试作方差分析。

(F 0.05,5,10=3.33)处理 Ⅰ Ⅱ Ⅲ A 2.3 2.5 2.6 B 1.9 1.8 1.7 C 2.5 2.6 2.7 D 2.8 2.9 2.8 E 2.5 2.8 2.6 F1.61.71.6表9-19 大豆品比试验(随机区组)的结果 区组品种ⅠⅡⅢ i Ti xA 2.3 2.5 2.6 7.4 2.47B 1.9 1.8 1.7 5.4 1.80C 2.5 2.6 2.7 7.8 2.6D 2.8 2.9 2.8 8.5 2.83E 2.5 2.8 2.6 7.9 2.63F 1.6 1.7 1.6 4.9 1.63 j T13.6 14.314.041.9(T ) 2.33(x )1.自由度和平方和的分解 (1)自由度的分解总变异 171)63(1=-⨯=-=nk DF T区组 2131=-=-=n DF r 品种 5161=-=-=k DF t误差 )16()13()1)(1(-⨯-=--=k n DF e105217=--=--=t r T DF DF DF (2)平方和的分解矫正数 534.97639.4122=⨯==nk T C 总∑=-=-∑∑=-=nkk n T C x x x SS 12112756.3534.9729.101)(区组C kT x x k SS j nj r -∑=∑-=212)(041.0534.97645.585=-=品种C nT x x nSS iki t -=-=∑∑221)(609.3534.97343.303=-=误差=∑∑+--=211)(knijex x x x x SS 总t r T SS SS SS 品种区组--106.0609.3041.0756.3=--=2.方差分析表—F 测验表9-20 表9-19结果的方差分析变异来源 DF SS MS F05.0F区组间 2 0.401 0.20 20.0*4.10 品种间 5 3.609 0.72 72.0*3.33 误 差 10 0.106 0.01 总变异 17 3.756F 测验结果表明,区组间和品种间的F 值都显著。

3.品种间比较新复极差测验(LSR )ns SE e 2=0578.0301.0==SE资料新复极差测验的最小显著极差 P 23 4 5 6 14,05.0SSR 3.15 3.30 3.37 3.43 3.46 14,05.0LSR 0.1820.191 0.195 0.198 0.2004.试验结论资料的新复极差测验品 种产量)(i x5%差异显著性D 8.5 aE 7.9 b C 7.8 bc A 7.4 c B 5.4 dF 4.9 e结果表明:D 品种显著高于其他品种,E 品种显著高于A ,B ,F 品种,C ,A 品种显著高于B ,F 品种,B 品种显著高于F 品种。

3、7个大豆品种的生育日数与收获指数数据如下,试建立生育日数与收获指数的回归方程并测验其显著性(r 0.05,5=0.754)。

生育日数 108 109 112 115 121 121 123 收获指数50494743414340回归分析所必须的6个一级数据(即由观察值直接算得的数据);7=n∑=∑=∑=313937258092y x x ∑=140892y ∑=36034xy由一级数据算得5个二级数据:714.2277)809(93725)(222=∑-=∑-=n x x SS x429.937)313(14089)(222=-=∑∑-=n y y SS y714.44571.115357.139731380936034=∑==∑=∑-=⨯-=∑∑-=ny y n x x n yx xy SP因而有4.25)571.115611.0(714.44611.0714.227357.139-=⨯-=-==-==x b y a SS SP b x故回归方程为x y•611.04.25ˆ+-=955.0429.93714.227357.139-=⨯-=⋅=SS SS SPr yx因r r 05.0955.0>=,所以回归方程有意义,a 的意义为生育日数为0时,大豆收获指数为-25.4;b 为生育日数每增加1 天时,大豆收获指数增加0.611。

作业(二)参考答案一、名词解释(5×2)1 离回归平方和2 总体 3次数资料 4. 否定区域 5. 连续性矫正1 离回归平方和:满足2)ˆ(∑-=yy Q 为最小的直线回归方程和实测的观察点并不重合,表明该回归方程仍然存在随机误差。

Q 就是误差的一种度量,称之为离回归平方和或剩余平方和。

2 总体:具有共同性质的个体所组成的集团,称为总体,总体也就是研究对象的全体。

3次数资料:凡是试验结果用某种类型出现的次数表示的,都叫做次数资料或计数资料。

4. 否定区域:x 的抽样分布落在(x ≤x σμ96.1-和x ≥)96.1x σμ+区间,则为否定假设的区域,简称否 区域。

5. 连续性矫正:连续性矫正:2χ分布是连续性变数的分布,而次数资料属间断性变数资料。

研究表明,当测验资料的自由度等于1时,算得的2χ值将有所偏大,因此应予以矫正,统计上称为连续性矫正。

二、填空(20×1)1. 试验资料不符合方差分析三个基本假定时,可采取(剔除特殊值)、(分解为若干个同质误差的方差)、(进行数据转换)等方法补救。

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