2017年新零售投融资调研报告
20172022年中国金融信息化行业市场调研与投资战略研究报告
2017-2022年中国金融信息化行业市场调研与投资战略研究报告（目录）中国产业研究报告网2017-2022年中国金融信息化行业市场调研与投资战略研究报告（目录）【出版日期】2016年【交付方式】Email电子版/特快专递【价格】纸介版：7000元电子版：7200元纸介+电子：7500元【报告链接】报告摘要及目录报告目录：第一章电子商务与“互联网+”第一节电子商务发展分析一、电子商务基本定义二、电子商务发展阶段三、电子商务基本特征四、电子商务支撑环境五、电子商务基本模式六、电子商务规模分析第二节“互联网+”的相关概述一、“互联网+”的提出二、“互联网+”的内涵三、“互联网+”的发展四、“互联网+”的评价五、“互联网+”的趋势第二章互联网环境下金融信息化行业的机会与挑战第一节2015年中国互联网环境分析一、网民基本情况分析（一）总体网民规模分析（二）分省网民规模分析（三）手机网民规模分析（四）网民属性结构分析二、网民互联网应用状况（一）信息获取情况分析（二）商务交易发展情况（三）交流沟通现状分析（四）网络娱乐应用分析第二节互联网环境下金融信息化行业的机会与挑战一、互联网时代行业大环境的变化二、互联网直击传统行业消费痛点三、互联网助力企业开拓市场四、电商成为传统企业突破口第三节互联网金融信息化行业的改造与重构一、互联网重构行业的供应链格局二、互联网改变生产厂商营销模式三、互联网导致行业利益重新分配四、互联网改变行业未来竞争格局第四节金融信息化与互联网融合创新机会孕育一、电商政策变化趋势分析二、电子商务消费环境趋势分析三、互联网技术对行业支撑作用四、电商黄金发展期机遇分析第三章金融信息化行业发展现状分析第一节金融信息化行业发展现状分析一、金融信息化行业产业政策分析二、金融信息化行业发展现状分析三、金融信息化行业主要企业分析四、金融信息化行业市场规模分析第二节金融信息化行业市场前景分析一、金融信息化行业发展机遇分析二、金融信息化行业市场规模预测三、金融信息化行业发展前景分析第四章金融信息化行业市场规模与电商未来空间预测第一节金融信息化电商市场规模与渗透率一、金融信息化电商总体开展情况二、金融信息化电商交易规模分析三、金融信息化电商渠道渗透率分析第二节金融信息化电商行业盈利能力分析一、金融信息化电子商务发展有利因素二、金融信息化电子商务发展制约因素三、金融信息化电商行业经营成本分析四、金融信息化电商行业盈利模式分析五、金融信息化电商行业盈利水平分析第三节电商行业未来前景及趋势预测一、金融信息化电商行业市场空间测算二、金融信息化电商市场规模预测分析三、金融信息化电商发展趋势预测分析第五章金融信息化企业互联网战略体系构建及平台选择第一节金融信息化企业转型电商构建分析一、金融信息化电子商务关键环节分析（一）产品采购与组织（二）电商网站建设（三）网站品牌建设及营销（四）服务及物流配送体系（五）网站增值服务二、金融信息化企业电子商务网站构建（一）网站域名申请（二）网站运行模式（三）网站开发规划（四）网站需求规划第二节金融信息化企业转型电商发展途径一、电商B2B发展模式二、电商B2C发展模式三、电商C2C发展模式四、电商O2O发展模式第三节金融信息化企业转型电商平台选择分析一、金融信息化企业电商建设模式二、自建商城网店平台（一）自建商城概况分析（二）自建商城优势分析三、借助第三方网购平台（一）电商平台的优劣势（二）电商平台盈利模式四、电商服务外包模式分析（一）电商服务外包的优势（二）电商服务外包可行性（三）电商服务外包前景五、金融信息化企业电商平台选择策略第六章金融信息化行业电子商务运营模式分析第一节金融信息化电子商务B2B模式分析一、金融信息化电子商务B2B市场概况二、金融信息化电子商务B2B盈利模式三、金融信息化电子商务B2B运营模式四、金融信息化电子商务B2B的供应链第二节金融信息化电子商务B2C模式分析一、金融信息化电子商务B2C市场概况二、金融信息化电子商务B2C市场规模三、金融信息化电子商务B2C盈利模式四、金融信息化电子商务B2C物流模式五、金融信息化电商B2C物流模式选择第三节金融信息化电子商务C2C模式分析一、金融信息化电子商务C2C市场概况二、金融信息化电子商务C2C盈利模式三、金融信息化电子商务C2C信用体系四、金融信息化电子商务C2C物流特征五、重点C2C电商企业发展分析第四节金融信息化电子商务O2O模式分析一、金融信息化电子商务O2O市场概况二、金融信息化电子商务O2O优势分析三、金融信息化电子商务O2O营销模式四、金融信息化电子商务O2O潜在风险第七章金融信息化主流网站平台比较及企业入驻选择第一节网站A一、网站发展基本概述二、网站用户特征分析三、网站覆盖人数分析四、网站访问次数分析五、网站发展策略分析第二节网站B一、网站发展基本概述二、网站用户特征分析三、网站覆盖人数分析四、网站访问次数分析五、网站发展策略分析第三节网站C一、网站发展基本概述二、网站用户特征分析三、网站覆盖人数分析四、网站访问次数分析五、网站发展策略分析第四节网站D一、网站发展基本概述二、网站用户特征分析三、网站覆盖人数分析四、网站访问次数分析五、网站发展策略分析第五节网站E一、网站发展基本概述二、网站用户特征分析三、网站覆盖人数分析四、网站访问次数分析五、网站发展策略分析第八章金融信息化企业进入互联网领域投资策略分析第一节金融信息化企业电子商务市场投资要素一、企业自身发展阶段的认知分析二、企业开展电子商务目标的确定三、企业电子商务发展的认知确定四、企业转型电子商务的困境分析第二节金融信息化企业转型电商物流投资分析一、金融信息化企业电商自建物流分析（一）电商自建物流的优势分析（二）电商自建物流的负面影响二、金融信息化企业电商外包物流分析（一）快递业务量完成情况（二）快递业务的收入情况（三）快递业竞争格局分析第三节金融信息化企业电商市场策略分析图表目录：图表2010-2015年我国网民规模及互联网普及率图表2013-2015年中国网民各类网络应用的使用率图表2013-2015年中国网民各类手机网络应用的使用率图表2012-2016年我国网络零售市场交易规模图表2010-2021年我国移动网民规模及增长速度图表移动端网购增长仍处爆发阶段图表移动端网购占比大幅提升图表传统金融信息化消费存在的“痛点”图表金融信息化电子商务重构供应链流程图表中国电商相关政策汇总图表2012-2016年金融信息化电商交易规模趋势图图表2012-2016年金融信息化电商市场渗透率趋势图图表2017-2022年金融信息化电商交易规模预测趋势图什么是行业研究报告行业研究是通过深入研究某一行业发展动态、规模结构、竞争格局以及综合经济信息等，为企业自身发展或行业投资者等相关客户提供重要的参考依据。
金融服务调研报告
金融服务调研报告金融服务调研报告(7篇)在当下这个社会中，报告的用途越来越大，报告具有双向沟通性的特点。
相信许多人会觉得报告很难写吧，下面是为大家整理的金融服务调研报告，仅供参考，希望能够帮助到大家。
金融服务调研报告1金融危机爆发以来，全球经济都遭受沉重打击，但__市__新技术开发区的企业特别是科技、信息产业却逆势大幅增资扩股，表现了抗御风险的能力和化危为机，加快发展的决心以及对投资环境的信心，为温总理“以科技对抗危机”的判断做出了生动的注脚。
20__年9-12月在__市__新技术开发区工商分局办理注册资本金变更登记的企业共89户，其中内资（包括私营）企业86户，外商投资企业3户。
注册资本变动总额为120881万元，其中：增资的企业82户，占注册资本变动总户数的92.2%，共增资合计人民币118479万元，占注册资本变动总额的98%；减资的企业7户，占注册资本变动总户数的7.8%，共减资合计人民币2402万元，占注册资本变动总额的2%。
与去年（20__年9-12月）同期比较：08年增资82户，07年同期增资69户，户数增加13户；08年增资118479万元，07年同期增资102551万元，08年比07年多增资了15928万元；08年同期减资7户，07年同期减资3户，户数减少4户，08年同期减资2402万元，07年同期减资1305万元，08年比07年少增资了1097万元。
一、增资扩股呈现了以下特点：一是增长绝对值大。
增长绝对值在100-1000万元人民币47户，增长绝对值大于1000万元的9户，两者合计56户，占增资企业总数的68.3%。
增长绝对值小于50万元人民币的只有7户；在50-100万元人民币的19户，共26户，占增资企业总数的31.7%。
而减少绝对值大于100万元人民币5户，减少绝对值大于1000万元人民1户。
二是增长率高。
增长率超过50%的企业8户，增长率超过100%以上（即注册资本金翻倍）的企业69户，占增资企业总数的84.2%。
2017-2021年中国B2C电子商务市场调研及前景分析报告
2017-2021年中国B2C电子商务市场市场调研及前景分析报告▄核心内容提要产业链（Industry Chain）狭义产业链是指从原材料一直到终端产品制造的各生产部门的完整链条，主要面向具体生产制造环节；广义产业链则是在面向生产的狭义产业链基础上尽可能地向上下游拓展延伸。
产业链向上游延伸一般使得产业链进入到基础产业环节和技术研发环节，向下游拓展则进入到市场拓展环节。
产业链的实质就是不同产业的企业之间的关联，而这种产业关联的实质则是各产业中的企业之间的供给与需求的关系。
市场规模（Market Size）市场规模（Market Size），即市场容量，本报告里，指的是目标产品或行业的整体规模，通常用产值、产量、消费量、消费额等指标来体现市场规模。
我们对市场规模的研究，不仅要对过去五年的市场规模进行调研摸底，同时还要对未来五年行业市场规模进行预测分析，市场规模大小可能直接决定企业对新产品设计开发的投资规模；此外，市场规模的同比增长速度，能够充分反应行业的成长性，如果一个产品或行业处在高速成长期，是非常值得企业关注和投资的。
消费结构（consumption structure）消费结构是指被消费的产品或服务的构成成份，本报告主要从三个角度来研究消费结构，即：产品结构、用户结构、区域结构。
1、产品结构，主要研究各类细分产品或服务的消费情况，以及细分产品或服务的规模在整个市场规模中的占比；2、用户结构，主要研究产品或服务都销售给哪些用户群体了，以及各类用户群体的消费规模在整个市场规模中的占比；3、区域结构，主要研究产品或服务都销售到哪些重点地区了，以及某些重点区域市场的消费规模在整个市场规模中的占比。
对消费结构的研究，有助于企业更为精准的把握目标客户和细分市场，从而调整产品结构，更好地服务客户和应对市场竞争。
市场份额（Market shares）市场份额，又称市场占有率，指一个企业的销售量（或销售额）在市场同类产品中所占的比重。
阿里新零售调研报告2017
0时代 新零售 ——阿里研究院新零售研究报告阿里研究院2017.3'摘要 SUMMARY! 【定p】新零售：以消费者体验nm心的数据驱动的泛零售形态。
! 【三大特征】：&. 以心n本：掌握数据就是掌握消费者需求2. 零售x重性：x维思考d的理想零售(. 零售物种大爆发：孵化多元零售新形态f新物种! 【重构人货场】：从V货-场-人W到V人-货-场W! 【零售的本质】：无时无刻地始终n消费者提供超出期望的V内容W 。
! 区别f以往任何一次零售变革，新零售将通过数据f商i逻辑的深度结合，”正实现消费方式逆向牵引生产变革。
它将n传统零售i态插c数据的翅膀，优化资产配置，孵化新型零售物种，重塑价值链，创造高效企i，引领消费升级，催生新型服务商并形成零售新生态，是m国零售大发展的新契机。
1.#新零售的产生2.#新零售方法论新零售的产生「人人」零售人类零售演进史第x次信息革命(2010s#(##)1831年#发电机 1879年#机械收银机 1765年#珍妮纺织机 1950年代#自动售货机 2000年代#互联网 2010年代##移动技术 第一次工i革命(1760s#(#1870s)第一次信息革命(1940s#(#2010s)资料来源：阿里研究院• 大城市涌现• 机械化大生产 • 大批发商1870年代百货商场传统零售：技术引领生产变革，生产变革引导消费方式变革新零售：消费方式 逆向牵引生产变革• 智能手机普及• 全球定位技术(北斗、4PR) • 新基础设施逐步成熟1930年代超级市场 1920年代#条形码 • 经济危机 • 汽车工i 1990年代电子商务 • 互联网普及 2010年代移动购物1950年代便利店、品类gi 店、购物m心• 销售即时管理(P9S) • 物流技术及信息体系 • 生活节奏快• 对生活品质要求更高1980年代#微电脑2017年'第x次工i革命(1870s#(#1940s)#####1814年#蒸汽机车1876年#电话 1980年代#RFID1940年代#电子管和无线电、计算机1960年代#ECR 电子收银 早期 零 售人工智能 物联网新零售诞生的三大原因• 新商i基础设施初具规模：大数据、z计算、移动互联网、端； 智慧物流、互联网金融；平台化统一市场• 互联网发展逐步释放经济f社会价值，推动全球化(.%进程2• 消费者数字化程度高，认知全方位，购物路径全渠道 • m国消费升级引领全球消费增长 ，新一代价值o张• 全球实体零售发展放缓，亟待寻找新的增长动力• m国实体零售发展处y初级阶段，流通效率整体偏低，缺r顶级零售品牌 • 多元零售形态涌现3行i技术消费者1互联网发展进入应用期，推动全球化(.%进程互联网应用期(20(30年)2017年'互联网安装期地理大发现15/16h纪 3'1945'全球化1.0''全球产i转移国际贸易以跨国公司no体1945'3'2010'全球化2.0''技术层制度层数字化全球共享平台 国际贸易以l人no体2017'3'' 全球化3.0''▪ 现代海关制度 ▪ 现代邮政体系 ▪ 现代国际贸易规则技术▪ 仍处y过渡时期 ▪ 新零售▪ 全球普惠贸易CWTP▪ 互联网的普及(全球5%%) ▪ 大数据fz计算 ▪ 人工智能▪ 现代护照制度▪ 法币体系f汇率机制 ▪ 现代民航航权国际协议 ▪ WT9/6M3等国际组织 ▪ 通信技术的普及 ▪ 航空f高速公路 ▪ 6T技术应用第一次工i革命(1760s#(#1870s)第一次信息革命(1940s#(#2010s)▪ 蒸汽机的普及 ▪ 大工i区▪ 铁路、蒸汽船 全球产i分工 贸易e均衡▪ 帆船f航海技术第x次信息革命(2010s#(##)第x次工i革命(1870s#(#1940s)#####1765年#珍妮纺织机 1814年#蒸汽机车 1831年#发电机 1876年#电话 1940年代#电子管和无线电、计算机 1980年代#微电脑 2000年代#互联网 2010年代#移动技术人工智能 物联网消费者数字程度化高PW0：在m国，每天都网络购物的消费者增长速度远高y其他国家，预计全球将跟从m国网络购物趋势。
零售业市场调研报告贺志欣
零售业市场调研报告贺志欣发布时间：2021-11-04T08:29:09.547Z 来源：《中国经济评论》2021年第9期作者：贺志欣[导读] 本报告通过搜集整合来自国家统计局、中国连锁经营协会、中华人民共和国商务部等网站的相关数据，研究中国超市零售行业的竞争者、消费者构成。
蚌埠商学院安徽省蚌埠市 23300一、综述本报告通过搜集整合来自国家统计局、中国连锁经营协会、中华人民共和国商务部等网站的相关数据，研究中国超市零售行业的竞争者、消费者构成。
二、中国零售行业分析2.1 中国市场环境2.1.1 数据概览中国零售行业消费市场巨大。
2016-2019年，中国零售市场总额稳步增长，整体增速放缓。
2020年，受疫情影响，零售市场总额有所下降。
根据中国统计局最新数据显示：2021年1-2月社会消费品零售总额69737亿元，同比增长33.8%；比2019年1—2月份增长6.4%，整体呈复苏态势。
2.1.2 市场环境2020年两会报告以及在国务院常务委员会会议中，均肯定了新零售业态在抗议中发挥的重要作用，并继续出台支持，全面推进“互联网＋”与“数字经济新优势”，并在扩大有效投资中提及“激发新消费需求，助力产业升级。
”疫情发生以来，零售创新层出不穷，不仅丰富了市场，更赢得了更多消费者的认可，有效激发了消费热情，充分挖掘并满足了消费需求。
无论是直播电商、社群电商等互联网零售新模式，还是智能门店、即时配送等线上线下融合的消费创新，都充分发挥了互联网零售企业长期积累的供应链、大数据、人工智能等数字化能力，零售行业发展迎来新机遇。
2.1.3 预测整体来看，中国零售行业市场呈现稳步复苏态势，在疫情期间，线下的销售受到了巨大打击，而线上销售则呈现了快速增长，线上零售会在短期内获得绝对优势。
但随着疫情的控制，线下超市逐渐恢复营业，甚至出现“排长队”的现象，可见消费者的消费热情不减。
预计未来，线上与线下相融合的趋势将成为零售行业发展的新标杆。
2023年新零售行业市场调研报告
2023年新零售行业市场调研报告随着科技的发展，新零售行业已经成为了这一时代的代表性产业之一。
在过去的几年中，新零售行业已经经历了一次又一次的洗牌和变革，从最初的线下零售到线上购物，再到如今的线上线下融合，新零售行业迎来了前所未有的发展机遇和挑战。
本文将对新零售行业进行市场调研，包括市场规模、发展趋势、行业结构和竞争格局等方面的内容，以期帮助商家更好地了解行业现状和未来走势。
一、市场规模新零售行业市场规模庞大，根据相关数据显示，仅在2019年中国新零售市场交易规模就达到4.18万亿元。
预计在未来几年中，新零售的市场规模仍将持续扩大，预计到2022年，中国新零售市场规模将超过9万亿元，增长率将达到20%左右，市场规模庞大将进一步促进新零售行业的健康快速发展。
二、发展趋势1.智能化和数据化是趋势智能化和数据化是新零售行业发展的必然趋势。
随着科技的不断创新和发展，各种智能科技得以广泛运用到新零售行业当中。
例如，无人零售、人工智能、机器人等技术的运用，不仅提升了行业的效率，也大大提高了消费者的购物体验。
2.线上线下融合是发展方向线上线下融合是新零售行业未来的发展方向。
新零售行业是一个不断变革的行业，线上线下融合已成为行业热点和必备技能。
传统的线下门店想要实现突破必须和线上业务相结合，以实现全渠道销售，与此同时，线上购物从无到有，在最近几年已经征服了越来越多的消费者，线上线下的融合将会是未来新零售的一大趋势。
3.品牌授权和商品结构的升级未来新零售行业中，品牌授权和商品结构的升级也将是重要趋势。
众所周知，品牌授权和商品结构在新零售中扮演着核心的角色。
在品类上，新的品类将会不断兴起，在商品结构升级中，从传统的家用电器、日化等实物类产品发展到不同领域的增值产品或无形服务。
三、行业结构1.市场规模大，竞争激烈由于市场规模大，新零售行业的竞争愈发激烈。
各大品牌和商家争相进军新零售市场，下降的招商条件和优惠政策也无不反映了市场竞争的激烈程度。
2017年中国社会消费品零售情况分析(1-3月)
2017年一季度中国社会消费品零售情况分析2017年3月份，社会消费品零售总额27864亿元，同比名义增长10.9%。
其中，限额以上单位消费品零售额12873亿元，增长10.0%。
2017年1-3月份，社会消费品零售总额85823亿元，同比增长10.0%。
其中，限额以上单位消费品零售额37460亿元，增长7.9%。
2017年1-3月中国社会消费品零售额及同比增速数据来源：中商产业研究院整理在商品零售中，3月份，限额以上单位商品零售12150亿元，同比增长10.1%。
1-3月份，限额以上单位商品零售35248亿元，同比增长7.9%。
其中，1-3月同比增速排名前三的商品依次是文化办公用品、建筑及装潢材料、饮料类，分别较去年同期增长14.8%、14.8%和12.7%。
2017年1-3月中国商品零售额及同比增速数据来源：中商产业研究院整理2017年1-3月份，全国网上零售额14045亿元，同比增长32.1%。
其中，实物商品网上零售额10674亿元，增长25.8%，占社会消费品零售总额的比重为12.4%；在实物商品网上零售额中，吃、穿和用类商品分别增长17.7%、15.6%和30.6%。
1-3月份，在中国限额以上单位商品零售市场中，汽车的零售总额达到9232亿元，占比达12.05%。
紧随其后的是石油及制品和粮油、粮油食品类，零售总额分别占全国商品零售市场的6.16%和5.15%。
数据来源：中商产业研究院整理根据中商产业研究院发布的《2017-2022年中国零售行业分析和市场预测咨询报告》指出，在国家政策的大力扶持下，零售业的发展势头较为良好，其规模化和组织化程度不断提高。
而我国零售业的发展模式正处于转型升级的过渡阶段，未来线上线下将实现更深层次的良性联动并逐步转变为全行业发展的共识和方向。
同时，根据国家的产业规划，我国在“十三五”期间将会基本形成城乡协调、区域协同、国内外有效衔接的商贸物流网络，商贸物流成本明显下降，批发零售企业物流费用率降低到7%左右，批发零售业迎来利好。
金融调研报告(精选多篇)
金融调研报告(精选多篇)第一篇：金融工程调研报告金融工程调研报告学院：金融学院班级：09级金融工程二班姓名：吴春娜学号：XX10131057指导教师：李建英金融工程调研报告————对当地三农融资问题的调查调查地点：承德市兴隆县马圈子村调查对象：当地农村家庭及金融机构调查内容：家庭收入情况、融资问题一、农村家庭收入状况“三农”是我国国民经济和社会发展的重要力量，建立长效机制，解决“三农”融资难，促进“三农”发展，是保持国民经济平稳较快发展的重要基础，是关系民生和社会稳定的重大战略任务。
据统计局对我村100户农村居民家庭生活调查显示，去年我村居民人均可支配收入为200元/月。
居民家庭消费性支出人均150元/月。
去年，我村居民收入持续稳定增长。
养殖收入是农村居民总收入的主渠道，比上年同期增长 %。
二、融资问题1、当地金融机构兴隆县农村信用合作联社蓝旗营信用社是当地农村居民融资的主要金融机构。
据调查，该信用社牢记自己的政治使命，全面贯彻党中央、国务院和总行的指示精神，始终坚持服务城乡大众、服务社区、支持“三农”的零售银行定位，充分依托自身网络和渠道优势，积极加大向县域和农村地区的信贷资金投放，对服务区域经济和农村经济发展、优化农村金融生态环境，起到了积极的促进作用。
截至 XX年10月底，实现累计发放个人零售贷款近450亿元，贷款余额近 220 亿元，其中累计发放小额贷款 305亿元，“三农”贷款的比例超过了 70% ，小额贷款的发放金额、贷款余额等各项指标均在系统内排名第一位。
2、当地融资需求改革开放以来，融资难最初的表现形式是农民贷款难，随着农村经济社会发展和城市化进程的加快，以及国际金融危机的加剧，融资难的对象由农民进一步转变为“三农”；资金融通的形式由单纯的贷款，转变为贷款、承兑、贴现、保证函、债券、股票、理财等多种融资需求；金融供给的对象由原来的四大国有银行转变为商业性金融、政策性金融、合作金融等并存，并随着村镇银行、小额贷款公司、资金互助社等新型农村金融机构雨后春笋般涌现，形成了多家金融机构百花齐放的新局面。
投融资项目可行性报告范文
投融资项目可行性报告范文项目背景本报告旨在对某投融资项目的可行性进行分析和评估。
该项目是一家新创办的科技公司，致力于研发和生产智能家居设备。
通过结合人工智能技术和物联网技术，公司打算推出一款智能家居控制系统，为用户提供智能化的居家体验。
市场分析行业发展趋势智能家居市场近年来呈现出快速增长的态势。
随着人们生活水平的提高和科技的不断进步，智能家居设备越来越受到消费者的青睐。
预计未来几年，智能家居市场将继续保持高速增长。
竞争分析目前智能家居市场竞争激烈，有许多大型科技公司和创新型初创企业都在该领域展开竞争。
公司需要在产品功能、品质和服务上做出差异化，以在市场中脱颖而出。
项目概述公司的智能家居控制系统将具有以下特点：-集成人工智能技术，能够智能学习用户的习惯和需求，提供个性化的智能控制服务。
-支持远程控制，用户可以通过手机App远程控制家居设备，实现随时随地的智能化控制。
-多种联网方式，兼容多种智能家居设备，打造智能家庭生态系统。
技术可行性分析公司拥有一支由资深工程师和技术专家组成的研发团队，具备丰富的智能家居设备开发经验。
公司已完成产品原型的研发，并进行了多轮的功能测试和性能优化。
技术团队有能力确保产品的稳定性和可靠性。
市场营销策略公司将采取多种市场营销策略推广产品，包括但不限于：-在线广告投放，利用社交媒体和网络平台进行产品宣传和推广。
-参加行业展会和活动，扩大产品知名度和影响力。
-与线下零售商合作，将产品推向消费者。
财务分析成本分析公司的主要成本包括研发成本、生产成本、市场营销成本和运营成本。
通过精细的成本控制和管理，公司能够保持良好的盈利能力。
收入预测根据市场调研和销售预测，公司预计首年销售额将达到一定水平，并随着市场的扩大逐年增长。
公司有望在未来几年实现盈利并回报投资者。
风险分析投资项目总会伴随着一定的风险，包括市场风险、技术风险、竞争风险等。
公司需要制定相应的风险管理计划，及时应对各种可能出现的风险，确保项目顺利推进。
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2017年新零售投融资调研报告在创投圈儿里，2017年要是不说“新零售”，有时候都不好意思跟别人打招呼，自共享单车和充电宝以及雨伞、按摩椅、睡眠仓、卫生纸等各种共享后，新零售中的开放货架也开始主打共享概念了，呃，老祖宗其实很早就玩儿共享经济了，齐相管仲是高手中的高手，开创“共享女朋友”的新模式就让齐国称了霸。
风口之下心里发慌，为啥？每次看到那么多新闻都会觉得很酸爽，再感受一下：“天猫涉足美妆产品的无人零售机领域““饿了么正式启动无人值守货架项目”“京东到家布局无人货架”“每日优鲜内部孵化便利购““今年1月7日，无人货架领域已披露融资项目25个，累计金额超过28亿，包括果小美、领蛙、猩便利、哈米科技、怪兽家、七只考拉、番茄便利、CITYBOX……”“百果园宣布与七只考拉、好品、领蛙等联合发起大百果联盟，发力办公室无人零售市场”“缤果盒子与兆佳业物业集团达成战略合作协议”“马云的无人超市7月9日杭州开业”“8月17日，梅花天使吴世春说五年内中国会出现一亿台无人自助服务设备”“武汉“几个果农”项目获徐小平500万投资”“葡吧在餐厅和街边用自动售酒机卖酒”“优衣库首批自动售衣机落地美国，取名Uniqlo to Go”“莱杯咖啡9个月完成3轮融资”“马云军师曾明：无人售货机未来想象空间巨大”“美团点评将大举投资线下零售服务”“前大众点评高管进军无人值守货架，起名猩便利”“无人零售货架项目“闲呀”获投资”“缤果盒子完成亿元融资”“小麦便利店首轮融资1.25亿”“CITYBOX完成1500万美元融资”“F5未来商店获创新工场3000万元投资”……看得累死了……零售一直是杠杠滴刚需市场，自2016年10月马爸爸提出“新零售”概念后，各种玩家以“新零售”的名义，进入市场掘金，从阿里的财报显示零售是整个阿里布局里唯一赚钱的业务，不难看出未来这是大中小玩家高度聚集的地方，在移动支付普及率高涨的情况下，视觉识别、卷积神经网络、传感器融合技术等各种新技术催生了各种创新业态，加上资本高涨的热情助力，新零售成为2017年投资领域最重要的风口，对于这一年多的了解算是做个小结吧。
一、新零售最重要的几个前台角色1、连锁便利店便利店是基于人均GDP超过3000美元后，兴起的新型零售业态，离消费者更近体验更舒适，从日系便利店品牌进入中国以来，目前全国已有10万家连锁便利店（包括加油站的连锁便利店、7-11、全家、东莞的地方品牌美宜佳等等），参考日本的成熟市场数据，每家便利店服务3000人，中国未来可能存在50-80万家便利店，这个品类成为资本的宠儿也就是再自然不过的事情了。
但未来便利店的运营能力是否可以超越7-11、全家，这是最大的挑战，随着房租成本高企不下，向供应端的效率要利润或许是需要最重点考虑的问题。
2、无人便利店可以说是Amazon Go开启了国内无人便利店的风潮，伴随着阿里的淘咖啡、缤果盒子的落地，无人便利店越来越炙手可热。
无人便利店从成本入手解决零售的问题，但需要面对技术成熟度的考验，对人的识别和物品的识别目前还处于摸索阶段，远不到大规模商用落地的程度。
阿里可谓是通吃的心态布局新零售，一方面推进无人便利店的布局，一方面针对中国600万小店（夫妻老婆店、烟酒店等）抛出提升计划，希望全面改造中国最广泛的零售末端业态。
未来更多的无人便利店是否能抵挡住马爸爸如潮水般的倾轧态势，一切尚未可知。
3、开放式货架自从资本借鉴了共享的概念，开放式货架最近尤其火爆，低成本快速占据写字楼场景、挖掘精准用户数据，在未来持续升级设备直至完全达到智能要求。
但不得不说的是开放式货架的货损问题，有项目方透露货损率只有5%，说实话我是不太敢相信的，且不说国人素质是否达到那样的高度，配送小哥路上消耗一些零食也是很有可能的，这种“挑战3快钱的人性”的模式暂时还是过渡阶段，这也让我极其佩服一些项目方财务处理能力和数据处理水平。
4、智能零售机智能零售以占地面积小、智能化管理的优点可以帮助众多商家打开各种零售新场景，众多玩家的技术解决方案各有差异，需要考量是否具备大规模商用落地的能力，否则美好的技术只能活在PPT里。
日本是零售机市场最成熟的国家，如果按照相应的人机比例计算并考虑到中国城市化比率的问题，未来5年中国的智能零售机数量可能超过1000万台，在零售机渠道产生的零售市场规模可达到7000亿。
面对这样的市场，马爸爸怎么能不参与呢？支付宝已经联合智能零售机厂家推出合约机计划，未来在中国市场布局超过100万台设备，这无疑也是支付宝线下支付战略中另一个重要场景，貌似微信支付缓行了一小步。
二、新零售玩家的技术范儿既然讲新零售，就一定少不了新技术的身影，既有炫酷到一听名字就莫名兴奋的技术，也有十分接地气靠人自助的解决方案，甭管啥技术还是得商用起来看看行不行得通，技术发展无止境，也没有绝对的壁垒，从商业角度而言客观的讲：没有最好的技术只有更好用的方案。
1、Amazon Go主要是三个技术：机器视觉技术、深度学习算法、传感器融合技术（红外传感、压力传感、荷载传感等），从两份专利申请的情况也可以看出来一些端倪：侦测物体互动和移动、物品从置物设备上的转移。
目前Amazon Go造价贵技术上不成熟，还没有真正商用。
2、阿里淘咖啡也是三个有格调的技术：生物特征自主感知和学习系统、结算意图识别和交易系统、目标检测与追踪系统。
不得不说马爸爸的务实精神，如果单纯依靠技术识别恐怕是难以实现商用，但结算门和支付宝账号的结合确实优于Amazon Go的思路，虽然我不是支付宝的优质用户，但是看好马爸爸。
3、深蓝科技这是我见过技术最炫目的，搞不懂的去问问度娘吧，估计问了也问不明白：卷积神经网络、深度学习系统、机器视觉、生物识别之静脉识别、生物支付、定向声源识别算法。
深蓝先是跟马爸爸合作落地无人零售项目“快猫”，后跟宗大爷合作Take Go无人商店，我还是蛮期待的，这一系列的名词也激发了我“末梢神经性名词崇拜综合症”，每天默念五遍还是没记住。
4、缤果盒子超高频RFID扫描技术加人脸识别技术，超高频RFID的特性导致物品识别准确率不算太高，而且每次只能扫描5件商品，不要嫌麻烦哦。
经过上海高温关店的小风波后，缤果盒子继续高歌挺进，现在都已经开到北京郊区的古镇里了，其实我蛮期待开到北京国贸楼下的。
5、思猫超高频RFID扫描技术，突破不了准确率和多条码扫描的速度问题，水和金属的不可穿透性则是超高频RFID的物理特性，也是死穴。
6、帮团机器双目视觉技术和重量传感技术融合的方案，目前尚未规模量产，下周上海的展会可以一睹芳容。
7、蚂蚁盒子高频RFID多条码扫描、机器视觉、传感器融合技术，外加支付宝和微信免密后支付的支持。
是目前唯一一家大规模商用落地的开门自取式智能零售机。
8、F5前台是无人便利店形态，后端是智能仓储，机器人自动理货售货。
无人店的坪效或许是个挑战，智能仓储的解决方案反倒比较有价值。
9、Yi Tunnel看一眼就能结账的智能机器人，机器视觉和卷积神经网络学习系统，技术大牛加上多项专利技术。
公司名字的中文意思是“易经隧道”，看来公司是信奉中国古老的智慧和现代科技的结合，这个机器人要是会算命就更好了。
10、Easy Go超高频RFID+微信小程序，有机会在无人便利店领域成为缤果盒子的竞争者，自从听说有人体验过免费购物后，深深对其货损的控制感到担忧，识别率和准确率低就是超高频RFID的主要弊端。
11、Wheelys瑞典的初创公司的无人便利店作品，AI控制+全息商店助理，比较厉害的地方是可以使用无人机送货。
12、罗森无人店用户自主扫码和RFID智能购物篮，这个购物篮是很有意思的东西，在传统便利店里完全可以将高峰期的用户吞吐再提升一倍以上。
13、7-11RFID智能购物篮+无人机，够实在也够想象力，记得给7-11的送货无人机开窗啊。
14、甘来两个产品：智能零售机和智能微超，AI技术和触屏技术，主要是解决卖标品问题。
15、智佳科技触屏技术+OEM生产，来自友宝的团队，更注重三四线市场的加盟和运营。
16、邦马特触屏技术，在传统零售机上升级迭代，主要符合标品销售。
17、徐老师投的武汉项目号称RFID视频技术+图像识别技术，但出街的BP模板和很多图片元素竟然来自某个竞争对手的BP。
18、小E微店二维码自助扫描+微信小程序，如果我免费拿了，我肯定也不告诉你。
19、便利蜂升级版便利店，采用了扫码的技术20、友宝科技传统零售机的龙头，听闻最近研发了RFID技术的智能零售机，未睹真容。
关于以上提及的多种技术，原则上没有任何一种技术是“包治百病”的，也没有任何一种技术是终极形态，目前高频RFID多条码扫描的技术解决方案是落地商用最好的，超高频RFID技术暂时的弊端比较多，生物识别、机器视觉、卷积神经也还需要继续完善和积累学习的数据体量，在目前的情况下，以高频RFID叠加其他技术的解决方案有可能是最佳方案，借此，顺便梳理下RFID的分类和属性：低频RFID：频段范围10KHz-1MHz，常见的使用规格是125KHz/135MHz，价格低廉，受到金属和液体的影响小，但读取距离非常短，信息存储量小，目前都在一些较低端的场景下应用，比如门禁卡等。
高频RFID：频段范围1MHz-400MHz，主要使用13.54MHz这个频段，传输速度快，存储容量大，安全性较高，准确率高，受到金属和液体的影响小，读取距离在30-50CM之间，缺点是目前对于高频应用的开发人员和技术储备比较少，相对开发的难度较大。
超高频RFID：频段范围400MHz-1GHz，主要使用的是433MHz/850MHz-928MHz，属于开源技术，技术积累和应用非常普及，传输速度快，读取距离长，金属和液体的干扰程度非常高基本属于致命伤，准确率低，安全性不高，十几年一直广泛应用于物流、仓储等领域。
三、新零售部分项目融资情况1、智能零售及无人货架2、细分品类智能零售机3、便利店4、零售机运营商及设备商四、关于新零售的几个话题1、是否未来真的是无人模式的天下？在大家纷纷讨论无人模式的时候，我也经常问自己，未来是否都是无人服务的场景成为主流，把自己完全作为消费者的角度去考虑，可能未必会喜欢完全无人的便利店或者无人服务的餐厅，那给人的感觉确实少了一些温度。
从成本和效率的角度考虑，是最佳的解决方案吗？答案或许未必。
如果一个服务行业的商业模式只考虑如何用机器替代人的话是不完善的，某些情况下一定会损害消费者的体验，应该多考虑考虑如何用机器代替人做一些低附加值的工作，把人的精力释放出来做一些高附加值的服务，这样既兼顾到成本也不损害体验。
2、是要革命还是赋能？在整个零售里，有多种分工：生产、物流、仓储、配送、渠道、销售、金融服务、营销等，但很多创业项目的思维是革命式的，也就意味着自己的成功会导致其他人的破产和失业，所谓一将功成万骨枯？我觉得未来的商业创新和创业还是要考虑“赋能”：为B端赋能，让B端更好的赚钱自己也同时赚钱；为C端赋能，让用户享受更好的产品和服务。