统计学)(大一新生必看)大学专业必修课程
《统计学》课程教学大纲
《统计学》课程教学大纲（重新修订）一、课程名称（中英文）中文名称：统计学英文名称：Statistics二、课程代码及性质课程编码：0700092经济学、管理学学科（大类）基础课，统计学学科（大类）基础课.经济、管理、统计等大类专业必修课三、学时与学分总学时：56（理论学时：48学时；实践学时：8学时）学分：3四、先修课程先修课程：高等数学、概率论与数理统计.五、授课对象本课程面向经济、管理、统计等大类专业学生开设六、课程教学目的（对学生知识、能力、素质培养的贡献和作用）（一）帮助学生获得必要的统计知识，了解统计学科的发展，掌握统计的基本原理和基本方法。
（二）需要学生了解统计的作用，能够正确地使用统计方法，对所研究的对象进行数量分析。
（三）为学习其他经济、管理课程和从事经济研究工作提供数量分析的方法。
七、教学重点与难点：课程重点：统计描述与统计抽样课程难点：描述统计与抽样统计八、教学方法与手段：教学方法：重点加强统计理论与方法的学习，深化理论与方法的合理运用。
教学手段：理论与实践相结合，以课堂教学为主，统计学实践（统计学实验）为辅。
九、教学内容与学时安排（一）统计的对象和方法（教师课堂教学学时（4小时）+ 学生课后学习学时（1小时））教学内容：统计与统计学，统计的分科分类，统计与其他学科的关系，统计学的方法，统计学的产生和发展。
课后文献阅读：统计的历史，统计的作用课后作业和讨论：统计与统计学，统计的分科分类，统计与其他学科的关系（二）统计数据与统计调查（教师课堂教学学时（4小时）+ 学生课后学习学时（1小时））教学内容：统计现象与统计数据，统计数据的来源，调查方案设计，统计数据的误差。
课后文献阅读：统计数据的作用课后作业和讨论：统计现象与统计数据，数据的来源与搜集，数据的误差（三）数据的整理与描述（教师课堂教学学时（4小时）+ 学生课后学习学时（1小时））教学内容：数据的预处理，品质数据的整理与描述，数值型数据的整理与描述，统计分组（类），统计整理的应用—洛伦茨曲线的编制。
应用统计学大一课程
应用统计学大一课程摘要：1.应用统计学大一课程简介2.课程的主要内容3.课程的学习方法和技巧4.课程对学生的意义和价值5.总结正文：一、应用统计学大一课程简介应用统计学大一课程是针对统计学专业大一学生的一门必修课程，旨在帮助学生建立统计学的基本概念和方法，培养学生解决实际问题的能力。
该课程为学生提供了统计学的基本理论、数据处理技术和实际应用案例，使他们在后续专业课程学习中具备扎实的基础。
二、课程的主要内容1.统计学基本概念：包括随机事件、样本空间、概率分布等。
2.常见概率分布：包括离散型概率分布和连续型概率分布，如二项分布、正态分布等。
3.抽样分布：包括t 分布、卡方分布、F 分布等。
4.参数估计：包括点估计和区间估计，如矩估计、极大似然估计等。
5.假设检验：包括单样本假设检验、双样本假设检验、方差分析等。
6.相关与回归分析：包括线性回归、多元回归、非线性回归等。
三、课程的学习方法和技巧1.理解概念：要学好应用统计学，首先要理解统计学的基本概念和原理，这样才能灵活运用到实际问题中。
2.掌握方法：学会运用统计软件（如R、SPSS 等）进行数据处理和分析，熟练掌握各种统计方法。
3.大量练习：通过做课后习题、参加模拟考试等方式，不断提高自己的实际解题能力。
4.结合实际案例：通过阅读专业书籍、参加学术讲座等途径，了解统计学在实际问题中的应用，提高自己的实际问题解决能力。
四、课程对学生的意义和价值应用统计学大一课程的学习，对于统计学专业的学生具有重要的意义和价值。
首先，该课程为学生打下了扎实的专业基础，为后续学习提供了支持；其次，该课程培养了学生解决实际问题的能力，提高了他们的综合素质；最后，该课程使学生具备了一定的科研能力，为他们的未来发展奠定了基础。
五、总结应用统计学大一课程是一门具有重要意义的课程，学生应该认真学习，掌握课程内容，提高自己的专业素养。
《统计学》教学大纲课程基本信息理论课程简介
目标1
目标3
4
重点：拟合优度检验；独立性检验；相关系数。
难点：卡方检验应注意的问题。
思政元素：通过对“性别是否与逃课情况有关”
这一问题的探讨，引导学生树立正确的人生观、
价值观、世界观。
教学方法与策略：线下教学。对拟合优度检验
及独立性检验的方法及原理在课堂上予以讲授。
课堂主要运用讲授法开展教学，辅以案例教学
难点：不同类型数据的集中趋势和离散趋势的
度量指标；样本均值的分布。
思政元素：通过研究中国问题，发现我国经济
发展中的优势与不足，激发爱国热情、为建设
祖国努力奋斗。
教学方法与策略：线下教学。对于不同类型数
据集中趋势和离散趋势度量指标的使用方法在
课堂上予以讲授。课堂主要运用讲授法开展教
学，结合实际案例，辅以提问法使学生掌握基
课堂：要求学生积
极参与课堂讨论；
课后：完成课后习
目标1
目标3
目标1
估计的方法及原理在课堂上予以讲授。课堂主
要运用讲授法开展教学，结合实际案例，辅以
提问法引导学生对问题进行探讨。
假设检验
类别变量
的推断
方差分析
相关与回
归分析
题；
4
重点：显著性水平；假设检验的流程；两类错
误；假设检验的临界值判断与P值判断。
程中实事求是、严谨求真和严肃认真的科学
精神，为未来的学习、工作和生活奠定良好
的基础。
8-2能够应用现代科技手
段获取新知识，进行自我
学习、自我消化知识、自
我更新知识、终身学习的
能力。
8.获 取 知 识
的能力
4-2具备面向未来电商行
业的大数据思维意识。
统计学专业课程安排
统计学专业课程安排1. 引言统计学是一门研究数据收集、分析和解释的学科，广泛应用于各个领域，如社会科学、自然科学、工程学等。
统计学专业培养学生具备统计分析和推断的能力，为各个行业提供数据分析和决策支持。
本文将详细介绍统计学专业的课程安排。
2. 本科课程安排2.1 基础课程•数学分析：介绍数学分析的基本概念、理论和方法，培养学生的数学思维和分析能力。
•线性代数：学习线性代数的基本理论和方法，为后续统计学课程打下基础。
•概率论与数理统计：介绍概率论和数理统计的基本概念、方法和应用，培养学生的概率思维和统计分析能力。
2.2 专业课程•统计学导论：介绍统计学的基本原理和方法，培养学生对统计学的整体认识。
•统计计算与编程：学习使用统计软件进行数据分析和编程，提高学生的数据处理和计算能力。
•大数据分析：研究大规模数据的收集、存储、处理和分析方法，培养学生在大数据时代的数据分析能力。
•实验设计与分析：学习实验设计和数据分析的理论和方法，为科学实验和调查研究提供统计学支持。
•随机过程与时间序列分析：研究随机过程和时间序列的理论和方法，应用于金融、气象、经济等领域的数据分析。
•非参数统计：学习非参数统计的基本理论和方法，应用于样本数据分析和推断。
•高维数据分析：研究高维数据的表示、降维和可视化方法，应用于生物信息学、图像处理等领域。
•统计建模与预测：学习统计建模和预测的理论和方法，应用于市场预测、风险评估等领域的数据分析。
2.3 实践课程•数据分析实践：通过实际案例，学习数据分析的全过程，培养学生的实际操作能力。
•统计软件实践：学习使用统计软件进行数据处理和分析，提高学生的实际应用能力。
•数据科学实践：结合机器学习、深度学习等技术，研究数据科学的实际应用，培养学生的数据科学思维。
3. 研究生课程安排3.1 必修课程•数理统计：深入研究数理统计的理论和方法，培养学生的统计分析和推断能力。
•统计计算：学习统计计算的理论和方法，掌握高级统计软件和编程工具的使用。
统计学专业要学的课程
统计学专业要学的课程
统计学是一门涉及数据收集、分析和解释的学科，因此统计学
专业的课程通常涵盖了广泛的内容。
以下是统计学专业通常要学习
的一些课程：
1. 基础统计学，这包括概率论、数理统计学、统计推断等基础
理论课程，学生将学习统计学的基本原理和方法。
2. 数据分析，这些课程涵盖了数据收集、整理、分析和解释的
技术和工具，包括统计软件的使用、数据可视化和数据挖掘等内容。
3. 统计计算，学生将学习如何使用计算机来进行统计分析，包
括编程语言（如R、Python等）的使用和统计模拟方法等内容。
4. 实验设计，这些课程涵盖了如何设计和进行实验研究，包括
实验设计原理、实验数据分析等内容。
5. 应用统计学，学生将学习如何将统计学应用于不同领域，如
经济学、生物学、医学等，以解决实际问题。
6. 统计模型，这些课程涵盖了各种统计模型的理论和应用，如
线性模型、时间序列分析、多元统计分析等内容。
7. 统计案例分析，学生将学习如何分析真实世界的统计案例，
从中获取经验和技巧。
除了上述课程外，统计学专业还可能涉及到数学、计算机科学、经济学等相关领域的课程。
此外，一些统计学专业还可能要求学生
进行实习或独立研究，以获得实际经验和能力。
总的来说，统计学
专业的课程涵盖了统计学的理论和方法，数据分析技术以及其在实
际应用中的运用。
3统计学专业课程
统计学专业课程统计学专业课程设置体现“宽口径、厚基础”的办学原则和落实专业培养目标的要求。
着重加强文化和理论基础课，扩大专业知识面，学科内容力求适应现代化建设的需要；重视实践性教学环节，努力培养和提高学生的能力，使之对工作具有更广泛的适应性。
全部课程划分为基础课、专业课、选修课和综合考评四部分。
统计学专业毕业总学分175 学分。
统计学专业统计学方向基础课1 、基础课分为公共基础课和专业基础课，共25 门课程，计115 学分。
其中高等数学、西方统计学、概率论与数理统计三门课程安排在专业基础课中。
2、专业课分为理论课程和实践环节，计39 学分其中实践环节13 学分。
3、选修课由专业限选与任意选修两部分构成，共计16 学分，其中专业限选10 学分，任意选修6 学分。
4、综合考评5学分。
统计学专业风险管理方向基础课1、基础课分为公共基础课和专业基础课，共25 门课程，计115 学分。
其中微积分、西方统计学、概率论与数理统计三门课程安排在专业基础课中，该三门课程的学分由原来的14 分增至27 学分，其余22 门基础课共计88 学分。
2、专业课分为理论课程和实践环节，计39 学分其中实践环节13 学分。
3、选修课由专业限选与任意选修两部分构成，共计16 学分，其中专业限选10 学分，任意选修6 学分。
4、综合考评5学分。
统计学专业统计学方向主干专业课1、专业必修课：国民经济核算、多元统计分析、时间序列分析、抽样技术、应用统计软件、统计预测、统计决策、应用统计学、统计史。
2、专业选修课：人口统计学、企业经济统计学、金融工程学、公共卫生统计学、金融风险度量、投入产出分析、中央银行学、财务分析、项目评估、金融投资统计分析、国际经济统计学、宏观经济统计分析、贝叶斯统计、随机过程、保险精算。
统计学专业风险管理方向主干专业课1、专业必修课：保险学、利息理论、寿险精算数学、精算学基础、金融工程学金融风险管理、风险评价、金融市场学、投资学。
统计学专业课程安排
统计学专业课程安排一、引言统计学作为一门重要的学科，它的专业课程安排至关重要。
本文将介绍统计学专业的课程安排及其重要性。
二、基础课程1. 概率论与数理统计：这门课程是统计学专业的基石，主要介绍基本的概率论和数理统计的理论和方法。
学生将学习到概率分布、随机变量、参数估计、假设检验等重要概念和技巧。
2. 线性代数与矩阵论：线性代数与矩阵论是统计学中的重要数学工具，通过学习这门课程，学生能够更好地理解和应用统计学中的向量、矩阵、线性方程组等概念和方法。
3. 数值分析：数值分析是统计学中的一门重要的计算方法课程，它主要介绍各种数值计算方法，如插值、数值积分、数值微分等。
学生通过学习这门课程可以更加熟练地运用计算机进行统计数据的处理和分析。
三、专业核心课程1. 统计推断：统计推断是统计学中的核心内容，主要包括参数估计和假设检验。
这门课程将深入介绍各种统计推断方法的理论和应用，包括点估计、区间估计、假设检验等。
2. 回归分析：回归分析是统计学中的一种重要的数据分析方法，它主要用于研究变量之间的关系。
学生将学习回归分析的基本原理、模型设定和参数估计方法，以及如何进行模型诊断和拟合优度检验。
3. 方差分析：方差分析是统计学中用于比较两个或多个组之间差异的方法。
学生将学习方差分析的基本原理、方差分析表的解读和多重比较方法等内容。
4. 时间序列分析：时间序列分析是统计学中用于研究时间序列数据的方法，它主要包括平稳时间序列模型、非平稳时间序列模型、季节性调整等内容。
学生将学习如何利用时间序列分析方法对时间序列数据进行建模和预测。
四、拓展课程1. 大数据分析：随着大数据时代的到来，大数据分析成为统计学的热门领域。
这门课程将介绍大数据分析的基本概念、技术和方法，培养学生对大数据的处理和分析能力。
2. 数据挖掘：数据挖掘是一种从大量数据中发现隐藏模式和关联规则的方法。
学生将学习数据挖掘的基本原理、常用算法和实际应用等，培养学生的数据挖掘能力。
统计学大一新生必备知识点
统计学大一新生必备知识点统计学是一门研究数据收集、整理、分析和解释的学科，凭借其广泛的应用领域和实用性，在多个领域中都扮演着重要的角色。
对于大一新生来说，了解一些基本的统计学知识点将有助于他们更好地理解和运用相关概念。
本文将介绍统计学大一新生必备的知识点，帮助他们在学习过程中更好地掌握统计学的基础。
1. 总体和样本：在统计学中，总体指的是研究对象的整体集合，而样本则是从总体中抽取出来的一部分。
了解总体和样本的概念可以帮助大一新生明确研究的范围以及如何进行样本选择。
2. 描述性统计和推论统计：描述性统计是对数据进行整理、汇总和展示，以便更好地理解数据的特征和趋势。
推论统计则是通过对样本数据进行分析和推断，得出关于总体的结论。
了解这两个概念可以帮助大一新生区分统计学的不同应用方法。
3. 变量和数据类型：在统计学中，变量是指可以变化或取不同数值的特征或属性。
数据类型包括定性数据和定量数据。
定性数据描述的是非数值类别或属性，如性别、职业等；定量数据则包括连续和离散型数据，如年龄、身高等。
了解变量和数据类型有助于大一新生准确地描述和分类数据。
4. 数据收集方法：数据收集是进行统计学研究的基础，而选择合适的数据收集方法对于结果的准确性和可靠性至关重要。
常见的数据收集方法包括问卷调查、观察和实验等。
熟悉各种数据收集方法可以帮助大一新生选择适合自己研究目的的方法。
5. 统计图表：统计图表是将数据以图形形式展示出来的方式，能够直观地反映数据之间的关系和趋势。
常见的统计图表包括柱状图、折线图、饼图等。
了解如何绘制和解读统计图表对于大一新生进行数据分析和呈现至关重要。
6. 概率与统计分布：概率是用来描述事件发生可能性的数值，而统计分布则是用来描述变量取值的概率分布情况。
了解概率和常见的统计分布（如正态分布、二项分布等）可以帮助大一新生进行概率计算和统计推断。
7. 抽样与抽样误差：抽样是从总体中选择样本的过程，而抽样误差则是样本结果与总体结果之间的差异。
统计学专业有哪些课程
统计学专业有哪些课程选择专业时，许多考生和家长们比较关心统计学专业学什么课程。
下面是由小编为大家整理的“统计学专业有哪些课程”，仅供参考，欢迎大家阅读。
统计学专业课程数学分析、几何代数、数学实验，常微分方程，复变函数，实变与泛函、概率论、数理统计，抽样调查，随机过程，多元统计，计算机应用基础，程序设计语言，数据分析及统计软件、回归分析，可靠性数学，实验设计与质量控制，计量经济学，经济预测与决策，金融数学，证券投资的统计分析，数值分析，数据结构与算法，数据库管理系统，计算机网络系统，系统分析与软件设计等。
培养目标：培养能在国家各级管理机构，各类企业事业单位从事计划、统计、经济信息的收集、整理、分析、市场调研预测等实际工作的专门管理人才以及在高校和研究单位从事教学和研究工作的德才兼备的高级专门人才。
统计学专业所需能力：1.具有扎实的数学基础，受到比较严格的科学思维训练;2.掌握统计学的基本理论、基本知识、基本方法和计算机操作技能;具有采集数据、设计调查问卷和处理调查数据的基本能力;3.了解与社会经济统计、医药卫生统计、生物统计或工业统计等有关的自然科学、社会科学、工程技术的基本知识，具有应用统计学理论分析、解决该领域实际问题的初步能力;4.了解统计学理论与方法的发展动态及其应用前景;5.对于理学学士，应能熟练使用各种统计软件包，有较强的统计计算能力;对于经济学学士，应具有扎实的经济学基础，具有利用信息资料进行综合分析和管理的能力;6.掌握资料查询、文献检索及运用现代信息技术获取相关信息的基本方法;具有一定的科学研究和实际工作能力。
拓展阅读：理科女生大学如何选专业1.理科女生可以选择酒店管理与旅游类的工作随着人们生活水平的不断提高，外出旅游的人们不断增加，酒店高端服务行业越来越成为人们出行旅游选择的重要场地。
因此理科女生可以选择学习酒店管理和旅游管理类的相关工作。
2.理科女生可以选择计算杰科学与技术类的专业，很多女生不是很喜欢计算机类的编程工作。
统计学大一课程知识点
统计学大一课程知识点在大学的学习生涯中，学习统计学是不可避免的。
统计学是一门关于数据收集、分析和解释的学科，它提供了一种有效的方式来理解和解释现实世界中的数据。
以下是统计学大一课程的一些重要知识点。
1. 数据类型统计学中最基本的概念就是数据类型。
数据可以分为定量数据和定性数据两种类型。
定量数据是数值型的，例如身高、体重等等；而定性数据则是描述性的，如性别、颜色等等。
了解数据类型能够帮助我们在数据分析过程中选择适当的统计方法。
2. 数据收集方式数据收集是统计学的关键步骤之一。
主要有观察和实验两种方式。
观察是直接记录已经存在的数据，而实验则是对某个因素进行干预并观察结果。
了解数据收集方式非常重要，因为它会影响到数据的可信度和分析结果的准确性。
3. 描述统计描述统计是对收集到的数据进行整理、汇总和描述的过程。
常用的统计量有平均数、中位数、众数、标准差等等。
描述统计能够帮助我们了解数据的分布规律和集中趋势，从而对数据有一个整体和直观的认识。
4. 概率概率是统计学的一个重要概念，用于描述事件发生的可能性。
通过概率，我们可以对随机现象进行预测和分析。
了解概率的基本原理和应用是进行统计推断的基础。
5. 抽样与估计在实际应用中，我们无法对所有个体进行观察或实验，而是通过抽样的方式获取一部分数据。
抽样是一种有效的方式，但同时也需要考虑样本的代表性和抽样误差。
通过样本数据，我们可以进行参数估计，从而推断总体的特征。
6. 假设检验假设检验是统计学中用于验证某个假设是否成立的方法。
它基于概率的理论，通过对样本数据进行分析和比较，来推断总体的特征。
假设检验是统计学中最重要的推断方法之一，它能够帮助我们做出科学的决策和判断。
7. 回归分析回归分析是统计学中用于研究变量之间关系的方法。
它能够帮助我们建立数学模型来预测和解释变量之间的关系。
回归分析在实际应用中非常广泛，如经济学、医学、市场营销等领域都有广泛的应用。
总结起来，统计学是一门重要而实用的学科，它能够帮助我们理解和解释现实世界中的数据。
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质量管理统计学
3 48 16 16 80 金统院
经济预测与决策
3 48 16 16 80 金统院
导师课程，最低要求 16 学分，必选，含研讨课、毕业实习、毕业设计（论文）
实训课程，最低要求 14 学分，必选，校定 10 学分，院定 4 学分
跨领域通识课程，最低要求跨 2 个领域，4 学分，计划见“通识教育课程计划”
统计学
4 64 16 16 96 金统院
计量经济学
4 64 16 16 96 金统院
数理统计学
4 64 16 16 96 金统院
25
专 抽样技术
业 多元统计分析
学 分
核 心 课
随机过程 国民经济统计学
程 时间序列分析
3 48 16 16 80 金统院 3 48 16 16 80 金统院 3 48 16 16 80 金统院 3 48 16 16 80 金统院 3 48 16 16 80 金统院
4 64 16 16 96 数学院
4 64 16 16 96 经贸院
备注
30
宏观经济学
4 64 16 16 96 经贸院
24
基础会计学
学 类
金融学
学 分Βιβλιοθήκη 核 心 课保险学 管理学
程 国际金融学
3 48 16 16 80 金统院 4 64 16 16 96 金统院 3 48 16 16 80 工管院 3 48 16 16 80 工管院 3 48 16 16 80 金统院
经济学经济类统计学专业修课计划简表
校定通识必修课程，必修（26+4）学分。课程设置与修课计划见“通识教育课程计划”
学
时
类别
课程名称
学 门
数学分析 A
核 高等代数
学 分
心 课
概率论
程 微观经济学
学 分
大 班
小
总
实验
班
教
（学院
开课单位
授讨
学
安排）
课论
时
12 192 48
240 数学院
6 96 32
128 数学院
专业选修课程，最低选修 27 学分，计划见“专业教育课程计划” 最低毕业总学分 170 学分