第23章常用综合评价方法PPT课件
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PPT综合评价法导论

综合评价模型:所谓多指标综合评价,就是指
06
通过一定的数学模型将多个评价指标值“舍成” 为一个整体性的综合评价值。 评价结果:输出评价结果 并解释其含义,依据
07
评价结果进行决策。
01 02
确立评价对象。评价的对象通 常是同类事物(横向)或同一 事物在不同时期的表现(纵 向)。
明确评价目标。评价目标不 同,所考虑的因素就有所不同。
统一处理决策中的定性与定量因素,具有实 用性、系统性、简洁性等优点。它完全依靠 主观评价做出方案的优劣排序;所需数据量 很少,决策花费的时间很短
层次分析法的不足之处是遇到因 素众多、规模较大的问题时,该 方法容易出现问题。它要求评价 者对问题的本质、包含的要素及 其相互之间的逻辑关系能掌握得 十分透彻。
物的哪一方面,评价的精确度要求如何,
等等。 被 评 价 对 象 : 评 价 对 象 可 能 是 人 ,是 事 , 是 物 , 也 可 能 是 它 们 的 组合, 同 一 类 评 价 对 象 的 个 数 要 大 于 1. 这 一步 的 实 质 是
02
明确对象系统。评价对象系统的特点直 接 决 定 着 评 价 的 内 容 、 方 式 以 及 方法 。 评 价 者: 评 价 者 可 以 是 个 人 ( 专 家 ) 或 某 团 体 ( 专 家 小 组 ) 。评 价 目 的 的 确 定 、
(二)
现代综合评价 软件包(MCE)
应用情况
综合评价法在人力资源管理方面的应用情况
通过对某高校人力 资源管理专业研究 生职业胜任力的测 评,发现该研究生 的职业胜任力等级 为良好,但主要表 现在身体素质、心 理素质和知识素质 方面,能力素质和 科研素质仍较差, 需要有针对性地加 强其能力素质和科 研素质方面的培养。
常用综合评价方法汇总课件

秩和比(RSR)法
• 第四步,求回归方程:RSR=A+BY • 经相关和回归分析,应变量RSR 与自变量
概率单位Y之间具有线性相关(r=0.9528) • 线性回归方程为: • F=59.078,P=0.0002 • 说明所求线性回归方程有统计学意义
秩和比(RSR)法
• 第五步,根据RSR值排序分档 • 最佳分类归档的涵义是各档方差一致,相差具有
秩和比(RSR)法
步骤: • 分别对要评价的各项指标进行编秩 • 计算各指标的秩和比(RSR) • 确定RSR的分布 • 求回归方程 • 排序分档
秩和比(RSR)法
例:采用秩和比法对某病区护士的4项考核指 标进行综合评价
• 业务考试成绩(X1) • 操作考核结果(X2) • 科内测评(X3) • 工作量考核(X4)
一、综合评价的基本概念
综合评价一般表现为以下几类问题: a 分类——对所研究对象的全部个体进行分
类; b 比较、排序(直接对全部评价单位排序,
或在分类基础上对各小类按优劣排序); c 考察某一综合目标的整体实现程度(对某
一事物作出整体评价)。
二、综合评价建模的一般步骤
• 1.确定综合评价的目的 • 2.确定评价指标和评价指标体系 • 3. 求单个指标的评价值 • 4.确定各个评价指标的权重 • 5. 求综合评价值
– 主观性——受评权者主观意识的影响
4. 权数的确定方法
• 客观赋权法——从指标的统计性质来考 虑,它是由客观数据决定。
• 客观定权法包括模糊定权法、秩和比法、 熵权法和相关系数法等
5. 合成方法
合成方法
——由单项评价值计算综合评价值的方法。 1、算术平均法(加法合成、加减法合成) 2、几何平均法(乘法合成、乘除法合成) 3. 混合合成法
综合评价方法课件含例题分析

(骆伯胜等,2004)
交换性元素 指标 (mmol/kg)
Ca Mg
有效微量元素(mg/kg) Cu Zn Mn B
Mean 4.19 1.08 0.47 0.77 5.49 0.12
Min 0.12 0.03 0.00 0.12 0.00 0.00 Max 31.74 18.09 12.57 17.06 200.3 0.70
Wm Rm / Ri
i 1
i 1
i 1
某地区酸性土壤各指标权重的计算结果
(骆伯胜等,2004)
pH 有机质
全量养分 NPK
速效养分 NPK
Байду номын сангаас
0.01 0.09 0.15 0.07 0.01 0.11 0.02 0.09
交换性元素
有效微量元素
Ca Mg Cu Zn Mn B
0.10 0.04 0.16 0.07 0.06 0.03
3、综合评价结果受评价指标所赋权重大小的影响
提纲
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引言 介绍一种综合评价方法 综合评价应注意的若干问题 小结
提纲
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引言 介绍一种综合评价方法 综合评价应注意的若干问题 小结
种植区划
气候
土壤
烟叶
其他
基于生态因素的 共性分区
基于生物因素的 个性分区
通常采用Delphi法(专家打分法,专家征询法 )
这里介绍一种基于平行相关关系的定量分析方法: (1)求指标间的相关系数, 建立相关系数矩阵
r11 r12 r1m
R
r21
r22
r2m
rm1 rm2
交换性元素 指标 (mmol/kg)
Ca Mg
有效微量元素(mg/kg) Cu Zn Mn B
Mean 4.19 1.08 0.47 0.77 5.49 0.12
Min 0.12 0.03 0.00 0.12 0.00 0.00 Max 31.74 18.09 12.57 17.06 200.3 0.70
Wm Rm / Ri
i 1
i 1
i 1
某地区酸性土壤各指标权重的计算结果
(骆伯胜等,2004)
pH 有机质
全量养分 NPK
速效养分 NPK
Байду номын сангаас
0.01 0.09 0.15 0.07 0.01 0.11 0.02 0.09
交换性元素
有效微量元素
Ca Mg Cu Zn Mn B
0.10 0.04 0.16 0.07 0.06 0.03
3、综合评价结果受评价指标所赋权重大小的影响
提纲
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引言 介绍一种综合评价方法 综合评价应注意的若干问题 小结
提纲
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引言 介绍一种综合评价方法 综合评价应注意的若干问题 小结
种植区划
气候
土壤
烟叶
其他
基于生态因素的 共性分区
基于生物因素的 个性分区
通常采用Delphi法(专家打分法,专家征询法 )
这里介绍一种基于平行相关关系的定量分析方法: (1)求指标间的相关系数, 建立相关系数矩阵
r11 r12 r1m
R
r21
r22
r2m
rm1 rm2
常用综合评价方法SyntheticalEvaluation
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5个指标具有相等权重
选择指标
确定权重
确 定 指 标 评 价 等 级 及 界 限
Apgar
研
制
新
生
儿
研
缺
究
氧 状 况
目 的
的
评 分 方 法
以累加法累计总分:8~10分为正常;4~7 分为轻度缺氧;0~3分为重度缺氧。
建立模型
3.1 评价指标的基本要求
① 代表性:各层次指标能最
选
好地表达所代表的层次。
综合评价总得分
方案 2
0.1×90+0.8×70 +0.1×80=73
0.1×70+0.8×80 +0.1×70=78
综合评价总得分
方案 3
0.3×90+0.6×70 +0.1×80=77
0.3×70+0.6×80 +0.1×70+2=78
2.2 综合评价一般步骤示例
据专业知识,选择5个指标 ① 心率② 呼吸③肌张力 ④反射 ⑤皮肤颜色
➢ 指标聚类法:在存在众多指标的情况下,可将相似指 标聚成类,再从每类中找一个典型指标作为代表,从 而用少量几个典型指标作为评价指标来代表原来众多 的指标建立评价模型。
3.4 指标筛选建议
➢在实际工作中,往往综合使用多种方法 进行指标筛选,在获得较为满意的专业 解释的基础上,优先考虑那些被多种方 法同时选入的指标。
3.5 评价指标的权重估计
确定指标权重方法
主观定权法
客观定权法
Saaty
专
成
家
对
评 分 法
比 较 法
权 重 法
模秩 熵 相 其
糊和 权 关 它
定比 法 系 方
权法
数法
法
法
定权带有一定的主观性,用不同方法确定的权重分配,可能不尽一 致,这将导致权重分配的不确定性,最终可能导致评价结果的不确定 性。因而在实际工作中,不论用哪种方法确定权重分配,都应当依赖 于较为合理的专业解释。
选择指标
确定权重
确 定 指 标 评 价 等 级 及 界 限
Apgar
研
制
新
生
儿
研
缺
究
氧 状 况
目 的
的
评 分 方 法
以累加法累计总分:8~10分为正常;4~7 分为轻度缺氧;0~3分为重度缺氧。
建立模型
3.1 评价指标的基本要求
① 代表性:各层次指标能最
选
好地表达所代表的层次。
综合评价总得分
方案 2
0.1×90+0.8×70 +0.1×80=73
0.1×70+0.8×80 +0.1×70=78
综合评价总得分
方案 3
0.3×90+0.6×70 +0.1×80=77
0.3×70+0.6×80 +0.1×70+2=78
2.2 综合评价一般步骤示例
据专业知识,选择5个指标 ① 心率② 呼吸③肌张力 ④反射 ⑤皮肤颜色
➢ 指标聚类法:在存在众多指标的情况下,可将相似指 标聚成类,再从每类中找一个典型指标作为代表,从 而用少量几个典型指标作为评价指标来代表原来众多 的指标建立评价模型。
3.4 指标筛选建议
➢在实际工作中,往往综合使用多种方法 进行指标筛选,在获得较为满意的专业 解释的基础上,优先考虑那些被多种方 法同时选入的指标。
3.5 评价指标的权重估计
确定指标权重方法
主观定权法
客观定权法
Saaty
专
成
家
对
评 分 法
比 较 法
权 重 法
模秩 熵 相 其
糊和 权 关 它
定比 法 系 方
权法
数法
法
法
定权带有一定的主观性,用不同方法确定的权重分配,可能不尽一 致,这将导致权重分配的不确定性,最终可能导致评价结果的不确定 性。因而在实际工作中,不论用哪种方法确定权重分配,都应当依赖 于较为合理的专业解释。
《综合评价方法》PPT幻灯片PPT

对于极小型指标,令
xi*j m 1ii xn nijxij (1in,1jm).
或
x i* j 1 m 1 ia x x n ijx ij (m 1 ia x nx ij 0 ,1 i n ,1 j 版社
12
8.2 评价指标体系的构建及其预处理方法
8.2.4 评价指标的预处理方法
(3) 向量归一化法
对于极大型指标,令 xi* jxij
n
xi2 j (1in,1jm ).
i1
对于极小型指标,令 xi* j1xij
n
xi2 j (1in,1jm ).
(4) 极差变换法
i 1
对于极大型指标,令 xi* jm 1 ia x x n ijx ijm 1 ii m 1 n n iix n n ijxij (1in,1jm ).
8.4.2 TOPSIS 法
⑷ 计算各评价对象到正理想解和负理想解的距离.
m
m
d i* (z ij z * j)2 ,d i (z ij z j)2(i 1 ,2 , ,n ).
j 1
j 1
⑸ 计算各评价对象对理想解的相对接近度,
Ci
di di* di
(i 1,2,
, n)..
⑹ 根据相对接近度Ci (i 1,2, ,n)对各评价对象进
j0
2021/5/17
数学建模实用教程-高教出版社
7
8.2 评价指标体系的构建及其预处理方法
8.2.3 评价指标的筛选方法
(3) 极大极小离差法
① 求出第 j项指标的最大离差
d j 1 m i, a k x n { |x i j x k j|} ( j 1 ,2 ,,m ) .
② 求出最小离差
xi*j m 1ii xn nijxij (1in,1jm).
或
x i* j 1 m 1 ia x x n ijx ij (m 1 ia x nx ij 0 ,1 i n ,1 j 版社
12
8.2 评价指标体系的构建及其预处理方法
8.2.4 评价指标的预处理方法
(3) 向量归一化法
对于极大型指标,令 xi* jxij
n
xi2 j (1in,1jm ).
i1
对于极小型指标,令 xi* j1xij
n
xi2 j (1in,1jm ).
(4) 极差变换法
i 1
对于极大型指标,令 xi* jm 1 ia x x n ijx ijm 1 ii m 1 n n iix n n ijxij (1in,1jm ).
8.4.2 TOPSIS 法
⑷ 计算各评价对象到正理想解和负理想解的距离.
m
m
d i* (z ij z * j)2 ,d i (z ij z j)2(i 1 ,2 , ,n ).
j 1
j 1
⑸ 计算各评价对象对理想解的相对接近度,
Ci
di di* di
(i 1,2,
, n)..
⑹ 根据相对接近度Ci (i 1,2, ,n)对各评价对象进
j0
2021/5/17
数学建模实用教程-高教出版社
7
8.2 评价指标体系的构建及其预处理方法
8.2.3 评价指标的筛选方法
(3) 极大极小离差法
① 求出第 j项指标的最大离差
d j 1 m i, a k x n { |x i j x k j|} ( j 1 ,2 ,,m ) .
② 求出最小离差
《综合评价方法》课件

详细描述
将边界不清、不易定量的因素定量化,能较好地解决模糊性、不确定性的问题。通过隶属度函数来描述每个因素 对评价等级的隶属程度,进而得出评价对象的综合评价结果。
主成分分析法
总结词
一种通过降维技术来处理多变量数据 的统计方法。
详细描述
通过线性变换将原来的多个变量组合 成少数几个综合指标,这些综合指标 互不相关且由原来的变量线性表示, 能更集中地反映原来变量的统计特性 。
详细描述
分析项目各阶段可能出现的风险因素,建立 风险评价指标体系,运用综合评价方法对风 险进行量化评估,制定相应的风险应对措施 ,确保项目顺利进行。
城市可持续发展评价案例
总结词
运用综合评价方法对城市可持续发展水平进行全面评估。
详细描述
选取经济、社会、环境等方面的指标,构建城市可持续发展评价指标体系,运用综合评 价方法对城市可持续发展水平进行客观、准确的评估,为城市规划和管理提供决策支持
综合评价方法的分类
01
02
03
主观评价法
基于人的主观判断和经验 ,如专家打分法、层次分 析法等。
客观评价法
基于客观指标的数学分析 ,如主成分分析法、因子 分析法等。
主客观结合法
结合主观和客观两种方法 ,如灰色关联分析法、模 糊综合评价法等。
综合评价方法的应用领域
01
02
03
04
经济管理
企业绩效评价、投资项目评估 等。
社会问题
社会治安状况评估、城市发展 水平评估等。
科学技术
科研项目评估、科技成果评价 等。
其他领域
环境质量评估、教育质量评估 等。
02
综合评价方法的步骤
确定评价目标
明确评价对象
将边界不清、不易定量的因素定量化,能较好地解决模糊性、不确定性的问题。通过隶属度函数来描述每个因素 对评价等级的隶属程度,进而得出评价对象的综合评价结果。
主成分分析法
总结词
一种通过降维技术来处理多变量数据 的统计方法。
详细描述
通过线性变换将原来的多个变量组合 成少数几个综合指标,这些综合指标 互不相关且由原来的变量线性表示, 能更集中地反映原来变量的统计特性 。
详细描述
分析项目各阶段可能出现的风险因素,建立 风险评价指标体系,运用综合评价方法对风 险进行量化评估,制定相应的风险应对措施 ,确保项目顺利进行。
城市可持续发展评价案例
总结词
运用综合评价方法对城市可持续发展水平进行全面评估。
详细描述
选取经济、社会、环境等方面的指标,构建城市可持续发展评价指标体系,运用综合评 价方法对城市可持续发展水平进行客观、准确的评估,为城市规划和管理提供决策支持
综合评价方法的分类
01
02
03
主观评价法
基于人的主观判断和经验 ,如专家打分法、层次分 析法等。
客观评价法
基于客观指标的数学分析 ,如主成分分析法、因子 分析法等。
主客观结合法
结合主观和客观两种方法 ,如灰色关联分析法、模 糊综合评价法等。
综合评价方法的应用领域
01
02
03
04
经济管理
企业绩效评价、投资项目评估 等。
社会问题
社会治安状况评估、城市发展 水平评估等。
科学技术
科研项目评估、科技成果评价 等。
其他领域
环境质量评估、教育质量评估 等。
02
综合评价方法的步骤
确定评价目标
明确评价对象
《综合评价》课件

综合评价的重要性
提高决策的科学性和准确性
通过综合评价,可以对多个因素进行全面考虑,避免单一因素导 致的决策失误。
促进资源优化配置
综合评价可以帮助决策者了解资源在不同方面的配置情况,从而优 化资源配置,提高资源利用效率。
推动可持续发展
综合评价可以反映一个对象或系统的整体状况,为可持续发展提供 决策依据。
综合评价的局限性
数据获取难度大
评价方法适用性有限
在某些领域,获取高质量、全面的数 据存在较大难度,导致综合评价难以 进行。
不同的评价方法有其特定的适用范围 和限制,难以适用于所有情况,需要 针对具体问题选择合适的评价方法。
评价标准主观性强
综合评价过程中,评价标准的制定和 权重分配往往基于主观判断,导致评 价结果存在一定的主观性。
综合评价的发展趋势
大数据技术的应用
随着大数据技术的发展,综合评 价将更加依赖于海量数据的处理 和分析,提高评价的准确性和全
面性。
跨学科融合
综合评价将进一步融合不同学科的 理论和方法,以解决复杂问题的评 价。
智能化评价
借助人工智能和机器学习等技术, 实现评价过程的自动化和智能化, 提高评价效率。
未来研究方向
分析科技成果的研发阶段和可应 用程度。
经济和社会效益
预测科技成果在经济社会中可能 产生的效益和影响。
总结词
科技成果评价是对科研成果的创 新性、实用性和经济社会效益的 全面评估,为科技成果的推广和 应用提供依据。
知识产权状况
评估科技成果的知识产权保护状 况和潜在的侵权风险。
05
综合评价的局限性与 发展趋势
综合评价的方法与步骤
方法
层次分析法、模糊综合评价法、主成 分分析法、灰色关联度分析法等。
第23章常用综合评价方法PPT课件

6个专家对4个评价指标的评价结果得分
评价对象 1 2 3 4 5 6 平均分
指标A 指标B 指标C 指标D
100 70 80 60 90 50 50 40 60 70 80 40 30 40 50 30 20 30 10 20 30 10 30 10
75.0 56.7 33.3 18.3
不考虑专家权威程度:权重分别是0.41,0.31,0.18,0.10
确定指标权重方法
主观定权法
客观定权法
Saaty
专
成
家
对
评 分 法
比 较 法
权 重 法
模秩 熵 相 其
糊和 权 关 它
定比 法 系 方
权法
数法
法
法
定权带有一定的主观性,用不同方法确定的权重分配,可能不尽一 致,这将导致权重分配的不确定性,最终可能导致评价结果的不确定 性。因而在实际工作中,不论用哪种方法确定权重分配,都应当依赖 于较为合理的专业解释。
Application: 对 比 , 择 优
Purpose: 支持决策(基 础、预防、临床、管理 中广泛应用)
2 / 63
27.11.2020 27.11.2020
第二十三章 ——基本概念
综合评价不同于多个指标的简单相加,而是在掌握有关资 料的基础上,将各种有关因素的信息集中,依据内在的联 系进行适当加工提炼,并密切结合医疗卫生工作实践,用 数理统计的方法或生物数学方法制定出恰当的评价模型, 以谋求对评价对象的类别或优劣等级进行较为客观的判断, 为医疗卫生工作决策提供依据。
图像 0.32 0.6 0.192 0.3 0.096 0.1 0.032
经济性 0.28 0.3 0.084 0.4 0.112 0.3 0.084
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0.1
80
70
体育总分 加分
0.1
CET
80
0
70
2
方案2
0.1×90+0.8×70 +0.1×80=73
0.1×70+0.8×80 +0.1×70=78
综合评价总得分
方案3
0.3×90+0.6×70 +0.1×80=77
0.3×70+0.6×80 +0.1×70+2=78
27.11.2020
27.11.2020
Apgar
研
制
新
生
儿
研
缺
究
氧 状 况
目 的
的
评 分 方 法
建立模型
27.11.2020 27.11.2020
2.1例:学生综合测评(综育 (加分:CET)
总分
权重:
方案1:德育0.3 智育0.6 体育0.1
方案2:德育0.1 智育0.8 体育0.1
方案3:德育0.3 智育0.6 体育0.1 加分
3.2 系统分析法及文献资料 分析优选法筛选指标
缺乏 有关 历史 资料, 或指 标难 以数 量化 时
9 / 63
系统分析法(systematic analysis method): 是一种常用的凭经验挑选指标的方法, 首先将所有备选指标按系统(或属性、 类别)划分,再通过座谈或填调查表的 方法获得对各指标的专家评分,确定主 次,再从各系统内挑选主要的指标作为 评价指标。
综合评价分类
评价手段
评价领域
评价方式
定量评价
临床评价
预评价
定性评价
卫生评价
中期评价
管理评价
终结评价
3 / 63
27.11.2020 27.11.2020
第二十三章 ——综合评价的一般步骤
对某事件进行多因素综合评价的过程,实质上就是科学研 究与决策的过程,原则上应包括设计、收集资料和分析资 料几个基本阶段,实施中应着重注意以下几个基本环节。
评价模型:评分法、总分为100,加分不封顶,累 加法。
评价结果:
学生甲:德育90 智育70 体育80
学生乙:德育70 智育80 体育70
6 / 63
27.11.2020 27.11.2020
指标 德育总分 智育总分 体育总分 加分 综合评价总得分
权重 甲学生 乙学生
指标
0.3 90 70
德育总分
10 / 63
27.11.2020 27.11.2020
3.4 指标筛选建议
➢在实际工作中,往往综合使用多种方法 进行指标筛选,在获得较为满意的专业 解释的基础上,优先考虑那些被多种方 法同时选入的指标。
①选择恰当的评价指标(evaluation indicator)
研 究 目 的
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②确定各评价指标权重
③合理确定各单个指标的评价等级(evaluation grade)及其界限 ④建立综合评价模型(synthetical evaluation model)
⑤确定多指标综合评价的等级数量界限,并根据实践对已建立模 型考察、修改及完善。
➢ 多元回归与逐步回归法:多元回归分析挑选标准化偏 回归系数绝对值较大或偏回归系数假设检验有显著性 的指标作为评价指标;逐步回归有自动挑选主要影响 指标的功能,是目前最常用的指标挑选方法。
➢ 指标聚类法:在存在众多指标的情况下,可将相似指 标聚成类,再从每类中找一个典型指标作为代表,从 而用少量几个典型指标作为评价指标来代表原来众多 的指标建立评价模型。
Application: 对 比 , 择 优
Purpose: 支持决策(基 础、预防、临床、管理 中广泛应用)
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第二十三章 ——基本概念
综合评价不同于多个指标的简单相加,而是在掌握有关资 料的基础上,将各种有关因素的信息集中,依据内在的联 系进行适当加工提炼,并密切结合医疗卫生工作实践,用 数理统计的方法或生物数学方法制定出恰当的评价模型, 以谋求对评价对象的类别或优劣等级进行较为客观的判断, 为医疗卫生工作决策提供依据。
3.1 评价指标的基本要求
① 代表性:各层次指标能最
选
好地表达所代表的层次。
择
基
② 确定性:指指标值确定,
综
本
其高低在评价中有确切含义。
合
要
③ 区别能力/ 灵敏性:即指标
评
求
值有一定的波动范围,而且其 高低在评价中有确切的含义。
价
指
④ 独立性:即选入的指标各 有所用,相互不能替代。
标
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第二十三章 常用综合评价方法
Synthetical Evaluation
Concept Process Selection and weight estimation of evaluation index Analytic hierarchy process,AHP Topsis Rank sum ratio,RSR
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第二十三章 ——基本概念
例如,某人英语考试成绩58分
是否对照某标 准判断此结果 评价 (evaluation) 是 否 仅是描述,反映现状
Synthetical evaluation 综 合 评 价 — —利用多项指标对某个 评价对象的某种属性进 行定性、定量评估,或 者对多个评价对象的属 性进行定性、定量评估, 可对优劣顺序排序。
文献资料分析优选法:即全面查阅有关 评价指标设置的文献资料,分析各指标 的优缺点并加以取舍。
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3.3 常用客观筛选指标方法
➢ 逐个指标进行假设检验的方法:是在掌握有关历史资 料基础上,依照可能的评价结果将评价对象分组,并 对各指标进行假设检验,挑选有统计意义的指标作为 评价指标。
0.6 70 80
智育总分
0.1 80 70
体育总分
方案1
0.3×90+0.6×70 +0.1×80=77
0.3×70+0.6×80 +0.1×70=76
加分 综合评价总得分
权重
0.1
甲学生
90
乙学生
70
指标 德育总分
权重
0.3
甲学生
90
乙学生
70
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0.8 70 80
智育总分 0.6 70 80
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第二十三章 ——综合评价的一般步骤
据专业知识,选择5个指标 ① 心率② 呼吸③肌张力 ④反射 ⑤皮肤颜色
5个指标具有相等权重
以累加法累计总分:8~10分为正常;4~7 分为轻度缺氧;0~3分为重度缺氧。
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选择指标
确定权重
确 定 指 标 评 价 等 级 及 界 限