我国旅游业总收入影响因素分析
我国国内旅游收入的影响因素分析
我国国内旅游收入的影响因素分析本文采用我国居民国内旅游消费收入的实际数据为依据，从实证的角度就人均GDP、旅游人数和国内物价水平对国内旅游收入的影响进行实证研究。
分析结果表明，人均GDP、旅游人数和国内物价水平都与国内旅游收入显著正相关。
最后，针对我国目前的国内旅游现状提出了有针对性的建议。
标签：旅游收入人均GDP 旅游人数物价水平一、引言旅游业作为一个具有很强关联性的产业，其对经济发展有着很大的影响。
国外一些学者认为，旅游业发展对国民经济增长有正向促进作用。
国内学者也就旅游业对国民经济的贡献分别在整体层面和省际(或地区) 层面上进行了理论分析和实证检验。
作为一种资金流入，旅游外汇收入为我国的经济发展提供了重要的资金支持，提升了旅游区居民的生活水平，并通过加强基础设施建设，进一步推动了总体经济增长。
20世纪90年代以来，随着我国国民经济的飞速发展，我国的旅游业也呈现出迅猛发展的态势。
1991年～1995年间，城镇居民收入逐年增加，人均消费水平逐步提高，加之可自由支配时间的增多以及旅游交通设施的完善，是我国国内旅游业大力发展的时期。
1996年～1999年间，新工时制度的实行、有薪假期时间的增多，以及旅游交通设施的进一步完善，旅游已成为人们的一种生活时尚。
然而我国的国内旅游还存在问题，许多因素影响着旅游消费的实现。
本文主要根据我国近几年来的国内旅游收入、人均GDP、旅游人数和物价水平之间的相关关系对我国的旅游收入进行研究，以期对旅游事业的发展提供建议。
二、数据及模型的构建中国国际旅游收入从1994年开始采用与国际接轨的抽样调查统计方法。
本文选择1994年作为分析的起点时间，1994年到2006年中国国内旅游收入的年度数据来自《中国统计年鉴》（1995年～2007年）。
为了对影响我国国内旅游收入的因素进行研究，建立下面的计量模型：其中，LS表示旅游收入，PGDP表示人均GDP，LR表示旅游人数，WS表示物价水平。
国内旅游收入影响因素分析
国内旅游收入影响因素分析近年来，国内旅游业发展迅速，成为我国经济增长重要的支柱性产业。
而国内旅游的收入源自于游客的消费支出，因此了解和分析影响国内旅游收入的因素对于推动旅游业的持续健康发展具有重要意义。
本文将分析影响国内旅游收入的主要因素，并探讨其对旅游业发展的影响。
首先，宏观经济因素是影响国内旅游收入的重要因素之一。
经济增长水平、消费水平、居民收入水平等宏观经济指标对于旅游消费的需求起到决定性作用。
经济发展水平的提升不仅意味着更多人有了旅游的经济基础，也意味着人们更愿意花费在旅游上的金额更多。
同时，宏观经济的稳定和增长也会增加游客对旅游的信心，吸引更多的人选择国内旅游。
其次，旅游目的地的吸引力是影响国内旅游收入的重要因素之一。
旅游目的地的自然景观、人文景观以及其他旅游资源的丰富程度直接影响着游客选择旅游目的地的意愿和期望。
著名的风景名胜区、历史文化名城、文化遗产等都是吸引游客的重要因素。
此外，旅游目的地的基础设施完善程度、旅游服务质量等也会影响游客的满意度和再次选择。
另外，旅游产品的丰富性和创新性也是影响国内旅游收入的重要因素。
旅游产品的多样性和个性化程度能够满足不同游客的需求，进而刺激游客消费和重复消费。
旅游产品的创新性能够将独特的旅游体验带给游客，增加他们的满意度，进而增加旅游消费。
例如，一些定制化的旅游产品、主题景区、文化体验活动等都能够吸引更多的游客前来消费。
此外，旅游营销策略的有效性也是影响国内旅游收入的重要因素。
旅游目的地需要通过精确的市场定位，制定合适的宣传推广策略，吸引目标游客群体。
营销策略的有效性需要考虑到目标群体的需求和喜好，并采取针对性的推广活动。
同时，营销策略的协同配合也是关键，旅游景区、旅行社、酒店等旅游行业参与者的合力推动，能够形成更大的推广效应，进而带动旅游收入的增长。
最后，政策环境对国内旅游收入的影响也不可忽视。
政府的政策和规划对旅游业的发展起到引导和支持的作用。
旅游业发展影响因素分析
旅游业发展影响因素分析旅游业是一个综合性行业，对于提升国家经济发展水平、改善人民生活质量具有重要意义。
然而，旅游业的发展并非一蹴而就，受到许多因素的影响。
本文将从经济、环境、文化、技术等多个方面分析旅游业发展的影响因素。
1. 经济因素旅游业发展受到国家经济发展水平的制约。
经济发展水平的提高意味着人民的收入增加，人们有更多的闲暇时间和资金去进行旅游。
同时，经济发展还带来了基础设施的发展，如交通和通信设施的完善，这为旅游业的发展提供了便利条件。
2. 环境因素旅游业的发展离不开良好的自然环境和人文环境。
自然风光、生态环境以及历史文化遗产等都是吸引游客的重要因素。
因此，保护环境和文化遗产是促进旅游业发展的关键。
同时，游客的滞留时间和花费也受到当地环境的影响，比如气候、交通便利程度等。
3. 文化因素旅游业的发展与文化密切相关。
每个地方都有独特的文化和历史，而正是这些独特之处吸引了游客的兴趣。
文化旅游逐渐受到人们的重视，游客不仅仅追求物质享受，更加注重体验当地的文化内涵。
因此，传统节日、民俗文化等都是吸引游客的亮点。
4. 技术因素随着科技的不断进步，旅游业也迎来了新的发展机遇。
例如，互联网技术的普及使得旅游信息更加透明化，游客可以更方便地获取旅游信息并做出决策。
同时，电子支付、在线预订等技术的应用也提高了旅游服务的便捷性和安全性。
5. 政策因素政府的政策对于旅游业的发展具有重要影响。
鼓励旅游业发展的政策、旅游文化推广以及旅游基础设施建设等都能提升旅游业的发展速度。
政府还可以通过调整旅游税收和签证政策等手段来吸引外国游客。
政策的稳定性和透明度是吸引投资和游客的重要因素。
6. 教育因素教育的发展水平也会影响旅游业的发展。
教育水平的提高意味着人们对知识的需求增加，旅游也成为了人们文化消费的重要方式。
此外，教育还能培养人们的旅游意识和素质，提高旅游消费者的购买力和满意度。
7. 交通因素交通是旅游业发展的基础条件之一。
我国国内旅游收入的主要影响因素的计量模型分析
我国国内旅游收入的主要影响因素的计量模型分析引言：近年来，我国国内旅游业取得了快速而稳定的发展，成为国民经济的重要支柱。
然而，国内旅游收入的增长速度却受到许多因素的制约。
因此，了解这些影响因素的统计模型分析对于指导旅游发展政策和促进旅游经济增长具有重要意义。
本文将采用计量模型的方法来分析我国国内旅游收入的主要影响因素。
一、理论框架国内旅游收入的主要影响因素通常包括经济因素、政策因素和社会文化因素。
经济因素主要涉及国内生产总值、人均收入、人口规模等；政策因素主要指国家的旅游政策和相关政策的变化；社会文化因素主要包括旅游消费习惯、旅游意愿等。
二、计量模型（1）模型设定根据以上理论框架，我们可以设定以下计量模型：Y=β0+β1X1+β2X2+β3X3+ε其中，Y代表国内旅游收入；X1代表经济因素；X2代表政策因素；X3代表社会文化因素；ε代表误差项。
（2）变量选择为了使用统计数据进行计量模型分析，我们需要选取能够反映经济、政策和社会文化因素的变量。
一般来说，国内生产总值、人均收入、人口规模可以作为经济因素的代表变量；旅游政策调整指数、旅游项目投资额可以作为政策因素的代表变量；旅游消费习惯调查数据、旅游意愿调查数据可以作为社会文化因素的代表变量。
（3）数据采集我们可以通过国家统计局和其他相关机构的统计数据来获得上述变量的时间序列数据。
为了分析的准确性，可以选择近十年的数据进行统计分析。
（4）模型估计通过计量模型的估计，可以得到各个影响因素的系数。
根据系数的正负和大小，可以判断不同因素对国内旅游收入的影响程度。
同时，也可以进行回归统计检验，评估模型的拟合优度。
三、模型实施与结果分析在收集到相应的数据后，我们可以利用计量模型进行实施并分析模型结果。
例如，假设我们得到以下结果：Y=-0.2+0.5X1+0.3X2+0.1X3此时，经济因素和政策因素对国内旅游收入的影响较大，而社会文化因素的影响相对较小。
经济因素和政策因素的系数为正值，说明它们的增加会促进国内旅游收入的增长。
影响旅游收入的主要因素分析
影响旅游收入的主要因素分析下文为大家整理带来的影响旅游收入的主要因素分析，希望内容对您有帮助，感谢您得阅读。
影响旅游收入的主要因素分析影响旅游收入的主要因素分析影响旅游收入的主要因素分析更多内容源自幼儿一、引言旅游推动社会生产的发展,促进生产结构的调整变化,带动就业,提高经济开放程度,从而对整体社会经济的发展产生了积极影响。
我国旅游业立足于开发国内旅游市场,致使国内旅游逐渐在我国的旅游市场上占据重要的地位。
旅游收入直接反映了某一旅游目的地国家和地区旅游经济的运行状况,是衡量旅游经济活动及其效果的一个不可缺少的综合性指标,也是某一个国家或者地区旅游业发达与否的重要标志。
在我国的旅游收入中,主要影响因素为旅游人数和人均旅游花费。
所以,本文主要分析旅游人数和人均旅游花费对国内旅游收入的影响。
二、模型设定1.选定线性模型的原因由于非线性模型的假设检验都涉及到非常复杂的数学计算,并且我们所学知识有限,所以我们在此考虑利用线性模型对该市场进行研究分析。
另外,线性模型存在多种检验方法和修正方法,这样对模型准确程度的分析和修正也更加可靠。
2.解释变量选择原因分析旅游业是由于受到社会经济状况和经济关系等多种因素不同程度的影响,使得某一旅游目的地国家和地区在一定时期内的旅游收入出现不同程度的高低变化。
也就是说,旅游收入是受多种因素影响的函数。
(1)国内旅游人数旅游目的地国家和地区接待旅游者人数的多少,是影响旅游目的地国家和地区的最主要因素。
在正常情况下,旅游收入与接待的旅游者人数呈正比例变化。
(2)人均旅游花费在旅游接待人数既定的条件下,旅游者的支付能力和人均旅游消费是旅游目的地国家和地区的旅游收入增减变化的又一个决定因素。
一般说,旅游者的人均旅游消费水平与旅游收入成正比例变化,旅游者的支付能力强,旅游者的旅游花费越高,那么旅游收入也就越高。
(3)其他影响因素如旅游者在旅游目的地的停留时间、外汇汇率和旅游统计因素对旅游收入的影响,由于它们的影响性较小,故也不被纳入到模型中去。
国内旅游收入影响因素的计量分析
国内旅游收入影响因素的计量分析一、国内旅游收入影响因素及其数据选择旅游业是一个依赖性很强的行业，它的发展受诸多因素的影响，例如春秋季往往会带来更多的收入、距离近的旅游地点反而更吸引人、经济状况好的国家游客更多、工资高的人更愿意出来旅游等等，甚至同一国家同一地区在不同时区也会有不同的旅游发展。
综合现有研究文献和有关资料调查，考虑到建模和数据搜集难易程度，将当前中国旅游收入影响因素归纳为以下几个方面：一是国内旅行人数。
对于任何行业来说，要想增加一个行业的收入，必须增加在这个行业消费的人数。
只有具备了庞大的消费人数，这个行业才会不断壮大，经济收入才会不断增加，旅游业就是这样的一个行业。
因此，国内旅游人数是旅游收入影响因素，对国内旅游收入有重要影响。
二是人均旅游花费。
旅游者的人均旅游消费水平与旅游收入成正比例变化，旅游者的支付能力强，旅游者的旅游花费越高，旅游收入也就越高，可见人均花费对旅游收入有很大的影响力。
人均旅游花费分为城镇人均旅游花费和农村人均旅游花费。
三是交通情况。
通常交通状况越好的地方无疑也更加吸引游客们，里程越远路费越高，给铁路局和收费站带来的收益也越大，也给本地带来更多的旅游收入，因此，交通情况是旅游收入的影响因素。
交通状况主要分为铁路里程和公路里程。
四是利率水平。
从长期来看，当利率水平上升时，人们会自发地把手中的持有的货币存入银行而不会拿出来消费，因此，利率水平越高，人们旅游支出也越少。
反之，利率水平越低，人们旅游支出就越多。
我们选用活期的银行利率作为影响旅游收入的利率水平。
表1 19941 1994——2012年中国旅游收入及影响因素的数据年中国旅游收入及影响因素的数据年份旅游收入Y（亿元）旅游人数X1（亿人次）城镇居民人均旅游花费X2（元）农村居民人均旅游花费X3（元）铁路营业里程数X4（万公里）公路里程X5（万公里）利率X619941023.51 5.24414.754.9 5.9111.78 3.15 19951375.7 6.2946454.9 5.97115.7 3.15 19961638.38 6.4534.170.5 6.49118.58 2.48 19972112.7 6.44599.8145.7 6.6122.64 1.71 19982391.18 6.95607197 6.64127.85 1.53 19992831.927.19614.8249.5 6.74135.170.99 20003175.547.44678.6226.6 6.87140.270.99 20013522.367.84708.3212.77.01169.80.99 20023878.368.78739.7209.17.19176.520.72 20033442.278.7684.92007.3180.980.72 20044710.7111.02731.8210.27.44187.070.72 20055285.8612.12737.1227.67.54193.050.72 20066229.7413.94766.4221.97.71345.70.72 20077770.6216.1906.9222.57.8358.370.77 20088749.317.12849.4275.37.97373.020.58 200910183.6919.02801.1295.38.55386.080.36 201012579.7721.038833069.12400.820.36 201119305.3926.41877.8471.49.32410.640.47 201222706.2229.57914.54919.76423.750.38二、模型设定、估计与修正二、模型设定、估计与修正将国内旅游收入作为因变量，国内旅游人次、城镇人均旅游花费、农村人均旅游花费、铁路里程、公路里程、利率水平等作为自变量，构建如下回归分析模型。
影响旅游业发展的因素分析
影响旅游业发展的因素分析旅游业一直以来都是国家经济发展的重要支柱产业，其发展对于促进就业、改善人民生活水平以及推动地方经济增长起到了积极的作用。
然而，旅游业的发展并非一帆风顺，受到了诸多因素的影响。
本文将深入分析影响旅游业发展的因素，并针对每个因素进行探讨和分析。
一、自然环境条件地理环境和自然景观是旅游业发展的基础，各国的地域优势和自然资源优势不同，直接决定了旅游业的发展潜力。
一方面，具备得天独厚的自然条件的国家，如中国的西藏和马尔代夫的海滩，拥有了发展旅游业的基础。
另一方面，自然环境的破坏也会对旅游业产生负面影响。
例如，气候变化导致的自然灾害，如地震、洪水和海啸，将对旅游目的地的景观和设施造成毁灭性影响。
二、交通设施交通设施的便利与否对旅游业的发展至关重要。
世界各地的旅游目的地如果交通不便，游客就很难到达，也会影响游客的出行体验。
而现在随着航空、高铁等交通工具的发展，多数地方的交通设施得到了极大的改善，旅游业也受益于此。
此外，更加方便的交通还可以促进旅游业的区域协作和互联互通。
三、经济发展水平旅游业的繁荣往往与国家或地区的经济发展水平密切相关。
经济发展水平的提高会推动人们收入的增加，从而有更多的经济实力去旅游。
同时，旅游也为经济增长提供了新的动力，创造了更多的就业机会。
因此，发达的经济体往往能够吸引更多的游客，推动旅游业的发展。
四、文化和历史遗产文化和历史遗产是各个国家和地区吸引游客的重要资源。
具有独特而丰富的文化和历史遗产的地方，如埃及的金字塔和法国的卢浮宫，吸引了大量的游客。
通过开展文化和历史旅游，国家可以向世界展示独特的文化魅力和传统，同时也可以传承和保护本国的文化遗产。
五、政府政策政府的相关政策对于旅游业的发展起到了重要的引导和推动作用。
政府可以出台一系列的措施和政策，以促进旅游业的繁荣。
例如，减免旅游税收、加强旅游基础设施建设和提供游客保护等。
此外，政府还可以加强旅游业的监管，打击非法旅游从业者和不合规的旅游行为，保护游客的合法权益。
旅游业收入增长原因分析
旅游业收入增长原因分析概述旅游业是一项重要的经济活动，对于国家和地区的经济发展起着重要推动作用。
本文将分析旅游业收入增长的原因，并详细解释每个原因的影响。
原因一：经济增长和可支配收入增加随着国家经济的发展，人民的可支配收入不断增加。
人们有更多的闲暇时间和资金来进行旅游。
这导致了旅游业需求的增加，从而带动旅游收入的增长。
原因二：交通和交通基础设施的改善交通的便捷性是人们选择旅游目的地的一个重要因素。
随着交通网络和基础设施的不断完善，人们能够更轻松地到达各地。
例如，高速铁路和航空运输的发展，使得旅行更加快捷和便利。
这进一步促进了旅游业的发展和旅游收入的增长。
原因三：特色旅游资源和旅游产品的丰富每个国家和地区都有独特的旅游资源和文化遗产。
随着旅游市场竞争的加剧，各地纷纷开发和挖掘自身独特的旅游资源。
这些特色旅游资源吸引了更多的游客，进而增加了旅游收入。
原因四：旅游宣传和市场营销的提升旅游宣传和市场营销对于吸引游客和提高旅游收入至关重要。
随着科技和数字媒体的发展，旅游企业可以通过互联网、社交媒体等渠道更广泛地传播旅游信息，并进行精准的市场定位和推广。
通过有效的宣传和市场营销，旅游业可以吸引更多游客，从而实现收入的增长。
原因五：政府的支持和政策优惠许多国家和地区都意识到旅游业对经济发展的重要性，因此采取了一系列支持旅游业的政策和优惠措施。
这些政策和措施包括减税、优惠贷款、投资支持和举办各种旅游活动等，旨在鼓励旅游业的发展和增加旅游收入。
结论旅游业收入的增长是多个因素综合作用的结果。
经济增长、交通基础设施的改善、特色旅游资源、旅游宣传和市场营销的提升以及政府的支持和政策优惠都在不同程度上推动了旅游业的发展和旅游收入的增长。
在未来，随着经济全球化和旅游需求的不断增长，旅游业的发展潜力将继续扩大，为各国带来更大的经济利益。
基于Stata的国内旅游业影响因素分析
基于Stata的国内旅游业影响因素分析国内旅游业一直以来都是我国经济的重要组成部分，对于促进地方经济发展、提升居民生活水平、促进城市文化传播等方面都有着重要的作用。
受到疫情影响，国内旅游业受到了严重的冲击，不少景区、酒店等旅游相关企业面临着严重的生存危机。
对国内旅游业的影响因素进行深入的分析和研究，有助于更好地促进国内旅游业的发展。
本文将采用Stata软件，结合国内旅游业的实际情况，对国内旅游业的影响因素进行深入的分析，以期在政策制定和实际操作中提供理论支持和政策建议。
一、国内旅游业概况国内旅游业是中国经济的重要组成部分，也是拉动内需、促进消费、增加就业岗位等方面发挥着非常重要的作用。
根据中国国家统计局的数据显示，2019年，国内旅游业总收入达到了5.72万亿元，同比增长11.7%。
而2020年，受疫情影响，国内旅游业总收入大幅下降，达到了2.78万亿元，同比下降52.1%。
这直接表明了疫情对国内旅游业的巨大影响。
二、国内旅游业的影响因素1. 宏观经济状况宏观经济状况是影响国内旅游业的一个重要因素。
GDP增速、消费能力的提升等都会直接影响到人们对旅游的需求。
当经济增长放缓，人们的消费能力下降，旅游支出会相应减少，从而影响国内旅游业的发展。
2. 旅游基础设施旅游基础设施的完善程度直接关系到游客出行的便利程度和旅游体验的质量。
包括景区、酒店、交通等方面的设施建设和服务水平对国内旅游业的发展起着至关重要的作用。
卫生设施和服务质量的提升，可以直接促进游客的消费和满意度，从而推动国内旅游业的发展。
3. 政策支持政府的政策支持对于国内旅游业的发展也起着至关重要的作用。
降低旅游景区门票价格、发放旅游补贴、减免旅游相关税收等都能够直接促进国内旅游业的发展。
政策的稳定和持续性对国内旅游业的发展也有着重要的影响。
4. 社会安全稳定社会安全稳定是影响国内旅游业的重要因素之一。
社会的安定和和谐能够保障游客的人身财产安全，进而促进游客的消费和旅游体验。
我国旅游业发展影响因素的分析
产业经济摘要：改革开放以来，我国的旅游业有了非常迅速的发展，但是比较而言，我国国内旅游业的广度深度都远远不能适应经济发展和人民生活水平提高的需要。
随着市场经济的发展和人民收入水平的进一步提高，人民对旅游业在国民经济中的地位和作用越来越重要。
因此，研究和探讨我国国内旅游业发展的现状具有十分重要的实际意义。
本小组从国家统计局网站上进行了数据的收集，从计量经济学的角度出发，建立了分析模型，得到分析结果，发现了影响旅游业发展的因素。
关键词：交通条件；城市基础设施；对旅游的消费能力一、背景随着国民经济的发展，旅游在人们的日常生活中占据着越来越重要的地位，这也让我们思考影响旅游业发展的因素。
中国对外开放的进一步扩大，将为我国旅游业在国际市场和世界舞台更好地发挥作用，创造更为有利的条件；中国政通人和，社会安定，将成为世界上最安全的旅游目的地之一；随着对现行休假制度的完善和带薪休假制度的落实，将形成巨大的国内旅游消费市场。
尽管当前面临百年不遇的国际金融危机，但我们经济社会发展的战略机遇没有发生逆转，我国旅游业发展仍属于上升期。
基于以上分析，中国旅游业将进入一个新的发展阶段，并呈现一系列鲜明的特征。
二、思路及目标对此，作者收集了多方面的数据，从计量经济学的角度出发，分析建立模型，得出最后的结果。
在确定课程论文后，对旅游发展影响因素进行了初步归类，确定了相关影响因素共15个，分别是国民总收入、铁路营业里程、轨道交通运营数、公交运营线路总长度、公共交通车辆运营数、公路里程、民用汽车拥有量、民用航空航线数、旅客运输量、环境污染治理投资总额、城市环境基础设施建设投资额、公共厕所数量、道路清扫保洁面积、居民消费价格指数、及文化文物机构数。
其中，对旅游业影响最大的国民总收入。
（一）数据收集与整理。
根据上述思路，收集数据，然后通过R语言运算这些数据，发现表中有x6、x8、x9三项数据是不能用以分析的，同时发现这几项因素是同一个类型，还有几项不具有分析可行性，所以在相关性分析的时候不具有意义。
基于多元线性回归的旅游业收入影响因素分析
五、结论与建议
4、弘扬社会文化：政府可以加大对本地文化的宣传力度，提高人们对本地文 化的认知和认同感。同时，还可以通过举办文化活动、开发文化旅游产品等方式 吸引更多游客前来参观和体验当地文化。
参考内容
内容摘要
旅游业作为全球经济的重要支柱，其发展状况对于区域经济增长和国家财富 积累具有显著影响。旅游收入作为旅游业发展的核心指标，探究其来源及影响因 素具有重要意义。本次演示基于多元线性回归模型，分析旅游收入来源及影响因 素，旨在为旅游业发展提供理论支持和实践指导。
内容摘要
根据多元线性回归模型的分析结果，我们发现以下结论： 1、经济增长对旅游收入具有显著正向影响，但这种影响存在一定的滞后效应。 这意味着当经济蓬勃发展时，旅游收入也会随之增长，但这种增长需要一定时间 才能体现出来。
内容摘要
2、游客数量是旅游收入的重要来源，二者之间存在明显的正相关关系。因此， 提高游客数量是增加旅游收入的有效途径。
三、影响因素分析
2、经济发展：经济发展水平直接影响人们的旅游消费能力。当经济发展良好 时，人们的收入水平提高，旅游消费也会相应增加。反之，当经济发展不佳时， 人们的旅游消费可能会减少。
三、影响因素分析
3、自然环境：自然环境是旅游业发展的重要基础。自然环境的优劣直接影响 旅游业的吸引力。例如，气候宜人、风景优美、空气质量好的地区往往更受游客 欢迎。
内容摘要
多元线性回归模型是一种常见的统计模型，用于分析多个解释变量与因变量 之间的线性关系。本次演示首先选择了旅游收入作为因变量，然后将经济增长、 游客数量、旅游资源禀赋、产业结构、政策环境等多个因素作为解释变量。数据 来源于国家统计局、旅游局以及相关政府部门，涵盖了近十年的数据。
内容摘要
关于影响中国旅游业发展因素的实证分析
关于影响中国旅游业发展因素的实证分析【摘要】本文通过实证分析探讨了影响中国旅游业发展的因素。
在分析了研究背景、研究目的和文献综述。
在重点分析了宏观经济因素、政策因素、社会文化因素、技术因素和环境因素对中国旅游业的影响。
在对以上因素进行综合分析，提出了相应的启示和建议，并展望了未来发展趋势。
本研究发现，中国旅游业在面临多方面因素的影响下呈现出持续增长的趋势，同时也应对相关问题做出及时调整和应对措施，以实现可持续发展。
【关键词】中国旅游业发展、影响因素、实证分析、宏观经济、政策、社会文化、技术、环境、综合分析、启示、建议、未来展望1. 引言1.1 研究背景中国旅游业发展受多种因素的综合影响，包括宏观经济因素、政策因素、社会文化因素、技术因素和环境因素等。
通过对这些因素的实证分析，可以更好地了解它们对中国旅游业发展的影响机制，为政府和企业提供科学的决策和管理建议，促进中国旅游业的持续健康发展。
本研究将重点关注这些因素对中国旅游业发展的影响，探讨其作用机制，为促进中国旅游业的可持续发展提供理论依据和实践指导。
1.2 研究目的中国旅游业是我国重要的经济支柱产业之一，对推动国民经济发展和促进社会繁荣具有重要意义。
深入研究影响中国旅游业发展的因素，对于指导相关政策的制定和推动旅游业健康发展至关重要。
本文旨在通过实证分析，探讨宏观经济因素、政策因素、社会文化因素、技术因素和环境因素对中国旅游业的影响，为政府部门和企业提供决策参考。
通过研究，我们可以深入了解各种因素对中国旅游业的作用机制和影响程度，为进一步促进旅游业的发展提供理论支持和实践指导。
通过实证分析，可以为中国旅游业可持续发展提供实用建议，推动我国旅游业朝着更加绿色、健康、可持续的方向持续发展。
1.3 文献综述文献综述部分主要对国内外学者关于影响中国旅游业发展因素的研究成果进行总结和分析。
在国外，许多学者对宏观经济因素、政策因素、社会文化因素、技术因素和环境因素对旅游业发展的影响进行了深入研究。
影响旅游收入的主要因素分析
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我国旅游业立足于开发国内旅游市场,致使国内旅游逐渐在我国的旅游市场上占据重要的地位。
旅游收入直接反映了某一旅游目的地国家和地区旅游经济的运行状况,是衡量旅游经济活动及其效果的一个不可缺少的综合性指标,也是某一个国家或者地区旅游业发达与否的重要标志。
在我国的旅游收入中,主要影响因素为旅游人数和人均旅游花费。
所以,本文主要分析旅游人数和人均旅游花费对国内旅游收入的影响。
二、模型设定1.选定线性模型的原因由于非线性模型的假设检验都涉及到非常复杂的数学计算,并且我们所学知识有限,所以我们在此考虑利用线性模型对该市场进行研究分析。
另外,线性模型存在多种检验方法和修正方法,这样对模型准确程度的分析和修正也更加可靠。
2.解释变量选择原因分析旅游业是由于受到社会经济状况和经济关系等多种因素不同程度的影响,使得某一旅游目的地国家和地区在一定时期内的旅游收入出现不同程度的高低变化。
也就是说,旅游收入是受多种因素影响的函数。
(1)国内旅游人数旅游目的地国家和地区接待旅游者人数的多少,是影响旅游目的地国家和地区的最主要因素。
在正常情况下,旅游收入与接待的旅游者人数呈正比例变化。
(2)人均旅游花费在旅游接待人数既定的条件下,旅游者的支付能力和人均旅游消费是旅游目的地国家和地区的旅游收入增减变化的又一个决定因素。
一般说,旅游者的人均旅游消费水平与旅游收入成正比例变化,旅游者的支付能力强,旅游者的旅游花费越高,那么旅游收入也就越高。
(3)其他影响因素如旅游者在旅游目的地的停留时间、外汇汇率和旅游统计因素对旅游收入的影响,由于它们的影响性较小,故也不被纳入到模型中去。
旅游经济的影响因素与机制分析
旅游经济的影响因素与机制分析旅游业作为现代经济发展的重要组成部分，在全球范围内发挥着巨大的经济作用。
在许多国家和地区，旅游业已经成为支撑国民经济发展的重要产业之一。
本文将从旅游经济的影响因素和机制两个方面进行深入分析。
一、影响旅游经济的因素1. 政策因素政府的政策对旅游业的发展起着至关重要的作用。
在很多国家，政府会通过出台各种政策来支持旅游业的发展，比如免签政策、减免税收政策、提供补贴等。
这些政策的制定不仅能够吸引更多游客，还可以促进旅游基础设施的建设和提升服务水平。
2. 经济因素经济因素也是影响旅游业的重要因素之一。
一国的国民经济水平、人民收入水平、汇率等都会影响到人们的旅游消费水平。
经济繁荣时期，人们出境旅游的意愿会提高，而在经济不景气时期，则会减少旅游支出。
3. 社会因素社会因素也是影响旅游业的重要因素之一。
人们的生活水平、消费观念、生活方式等都会影响到旅游业的发展。
随着人们生活水平的提高，对旅游的需求也会越来越高，尤其是对于高品质的度假、休闲旅游产品的需求。
二、影响旅游经济的机制1. 供需引导机制旅游业的供需引导机制是指旅游需求和供给之间的互动关系。
当游客对某一目的地的需求增加时，这个目的地的旅游业接待能力也会得到提升，从而形成供需平衡。
而供给方在制定产品和服务时也要根据需求方的变化及时调整，形成一个良性循环。
2. 产业协同机制旅游业是一个综合性强、相关性大的产业，需要各个相关产业之间的协同配合。
例如，酒店、交通、餐饮、旅游景区等都是旅游业的重要组成部分，它们之间的协同合作能够提升整个旅游产业的服务质量和核心竞争力。
3. 促进政策机制政府在旅游业发展中的促进政策也是影响旅游经济的重要机制之一。
政府通过出台各种政策来引导旅游业的健康发展，提高旅游业的竞争力，增强旅游业对国民经济的贡献度。
综上所述，旅游经济的发展受到多个因素的影响，其中政策、经济、社会因素是最为重要的。
通过建立供需引导机制、产业协同机制和促进政策机制，可以更好地推动旅游业的健康发展，为经济社会发展做出更大的贡献。
我国旅游收入主要影响因素实证分析
通 过模 型 得 到 的计 量 结 果 分 析 ，在 假 定 其 他 情 况 不 变 的 情
况 下 ，可 以得 出影 响 国 内旅 游 收 入 的 主 要 因素 有 国 内旅 游 人 数 、
依 据 上文 理 论 模 型 ，设 定 的线 性 回归模 型 为 ： Ｙ：Ｃ＋ｐ １ ｘ １ ＋１ ３ ２ Ｘ ２＋１ ３ ３ Ｘ ３＋［ ３ ４ Ｘ ４＋［ ３ ５ ｘ ５＋ ｉ ，其 中 ，为 国 内旅 游 收人 ，为 自变 量一 截距 项 ，为 对 应 自变 量 待估 计 系 数 。 利 用 最 小 二乘 法 得 到 回归 模 型 ：Ｙ ＝ 一 ５ ６ ８ １ ．７ ８＋ ０ ．０ ７ Ｘ １—１ ．
一 ．
引言
改革开放以来 ，随着我 国经 济的快速 发展和人 民生活 水平 的不 断提 高 ，旅 游 业 得 到 快 速 发 展 ，并 逐 步 发 展 成 为 第 三 产 业 的朝 阳产 业 。 以旅 游 收入 为 例 ，从 １ ９ ８ ７年 的 １ ８ ．４亿 元 增 加 到 ２ ０ １ １ 年的２ ．２ ５万 亿 元 。 旅 游 业 作 为一 种 集 多种 功 能 于一 体 的 综 合 产 业 ，在 增 加 就 业 、促 进 国 民经 济 增 长 等方 面 发 挥 着 重 要 作用 。 国 内经 济 的 发 展 会 刺 激 人 们 的旅 游 需 求 ，但 同 内旅 游 人 数 、城 镇 居 民人 均 旅 游 支 出 、农 村 居 民人 均 旅 游 支 出 、公 路 里 程 和铁 路 里 程 等 因 素 都 会 影 响 人 们 对 旅 游 产 品 的需 求 量 ，进 而
我 国旅 游 收 入 主 要 影 响 因素 实 证分 析
曹开军 高登 营
我国旅游业收入影响因素研究——基于计量经济学模型的分析
力 ， 于 绩 效 评 价 期 固 定 资 产 净 值 平 均 数 占 固 定 资 产 原 值 指 平 均 数 的 比例 ； 会 贡 献 率 是 煤 炭 企 业 的 社 会 效 益 评 价 指 社 标 ， 绩 效 评 价 期 内 社 会 贡 献 总 额 占平 均 资 产 总 额 的 比例 。 指 ４ ４ 基 于 社 会 责 任 煤 炭 企 业 业 绩评 价 指 标 体 系 框 架 ． 结 合 上 文 ， 炭 企 业 绩 效 评 价 指 标 体 系 构 建 如 图 ２ 煤 。
纪 九 十 年 代 末 国 内 接 待 旅 游 人 数 ６ ５百 万 人 次 到 如 今 的 样 性 与 复 杂 性 十 分 必 要 。 ９ ２． 亿 人次 ； 旅游收 入仅 ２ ９ 亿元 到如今 １９ ６４ 从 ３１ ． ３万 亿 元 ； 从 现 有 文 献 看 ， 用 计 量 经 济 学 模 型 对 中 国 旅 游 业 进 运
及 管 理 水 平 的 经 济 技 术 指 标 ， 设 计 或 实 际 采 出 的 煤 炭 储 指
绩 效 评 价 管 理 系 统 ， 企 业 的 战 略 落 实 为 可 操 作 的 衡 量 指 量 占工 业 储 量 的 比 例 。 固 定 资 产 新 旧 率 反 映 了 绩 效 评 价 期 将 标 和 目标 值 ， 证 有 效 执 行 企 业 总 休 战 略 。本 文 运 用 平 衡 内煤 炭 企 业 所 拥 有 的 固 定 资 产 的 新 旧 程 度 和 持 续 发 展 的 能 保
的 计 量 经 济 学模 型 ， 求 我 国旅 游 业 收 入 和 相 关 影 响 因 素之 间 的 函 数 关 系 ， 析 各 因 素 对 旅 游 业 发 展 的 贡 献 ， 示 了我 国 寻 分 揭 旅 游 业 收 入 呈 现 的 特 征 ， 针 对 我 国旅 游 业 的 发 展 现 状 提 出 了一 些 对 策 建 议 。 并
关于影响中国旅游业发展因素的实证分析
关于影响中国旅游业发展因素的实证分析旅游业是国民经济的重要组成部分，在中国的经济发展中具有重要作用。
随着国内经济的快速发展，中国旅游业也经历了快速的发展，成为了国民经济的支柱产业之一。
本文将从政策、行业竞争、人口结构、文化因素四个方面探讨影响中国旅游业发展的因素。
一、政策因素政策因素是影响中国旅游业发展的一个重要因素。
近年来，中国政府的旅游政策不断地完善和创新，加大了对旅游业的支持和刺激。
例如，自2013年以来，中国政府出台了一系列旅游业扶持政策，例如实施电子营业税发票等，组织实施重点旅游景区和主题公园等基础设施建设，优化旅游服务，加强安全管理等方面。
这些政策的有效执行，有效地提高了旅游业的吸引力和竞争力。
因此，政府的政策对旅游业稳定、健康的发展具有深刻的影响。
二、行业竞争行业竞争是影响中国旅游业发展的另一重要因素。
中国旅游业的竞争已经从单一的景点和旅游项目向更加多元化的旅游产品和服务方向发展，包括酒店、娱乐和文化等。
大量的旅游企业进入市场，使得行业竞争变得愈发激烈。
为了提高旅游质量和景区服务水平，企业需要不断创新、创造有特色的旅游产品和服务，并且树立品牌形象，以在激烈的竞争中脱颖而出。
三、人口结构人口结构是影响中国旅游业发展的重要因素之一。
中国的人口趋势呈现出高龄化、少子化等特点。
这种人口结构变化将直接影响旅游业的未来。
因为老年人和儿童的旅游需求量较大，所以中国旅游业必须针对不同的年龄层次和社会群体推出各种类型和规格的旅游产品和服务。
四、文化因素文化因素是影响中国旅游业发展的重要因素之一。
中国拥有丰富独特的文化资源，如黄河文明、中华文化、丝绸之路文化等，这些文化资源吸引了大量的国内外游客。
因此，中国旅游业应该注重文化旅游的发展，更好地保护和传承中国优秀文化，创造出具有文化特色的旅游产品。
同时，中国旅游业还应注重旅游的文化安全问题，保护游客的人身和财产安全。
综上所述，政策、行业竞争、人口结构和文化因素是影响中国旅游业发展的重要因素。
国内旅游业发展的影响因素分析
国内旅游业发展的影响因素分析
随着我国经济的发展，人们日益重视精神生活，旅游业发展日益繁荣，国内旅游业发展对政府、社会、企业及个人具有重要的意义。
下面就国内旅游业发展的影响因素进行分析。
首先，“一带一路”倡议的推出，为国内旅游市场的开拓带来了良好的发展机遇。
政府重视旅游产业，在政策文件上不断出台支持性政策和放宽政策，使国内旅游市场的发展更加活跃。
其次，观光消费水平的提高，带动国内旅游业发展。
经济发展，民众收入水平提高，提高了人们旅游消费水平；此外，政府宣传旅游文化，提高旅游意识，持续拓宽市场，使旅游市场发展更加活跃。
此外，影响国内旅游业发展的基础设施也非常重要。
政府积极支持交通基础设施的推进，建设景区公路、港口和机场，提高出行效率，增加旅游热度，拉动了国内旅游业的发展。
此外，发展文化旅游也是影响国内旅游业发展的重要因素。
随着社会经济的发展和环境保护的加强，社会普遍地越来越重视对文化的关注，因此越来越多的旅游者开始进行文化旅游，文化旅游把社会价值传播到社会，使旅游市场发展更加可持续。
最后，技术进步也推动了国内旅游业的发展。
凭借科技的进步，一些新的信息技术被广泛应用到旅游领域，如互联网技术、云计算技术等，对景区信息管理、旅游管理、客流量等方面都提出了新的想法，加速了国内旅游业的发展。
以上是影响国内旅游业发展的影响因素分析，旅游已经成为现代社会不可或缺的一部分，在政府、企业和个人的共同努力下，国内旅游业发展将会越来越繁荣，为社会发展发挥积极作用。
影响我国旅游收入的因素分析精讲
影响我国旅游收入的因素分析学院：经济学院年级：2021级专业：经济统计学学号：2021103025XX：雷丹【摘要】旅游业作为我国国民经济的重要产业之一，在我国经济开展中起到了重要的作用。
为了促进旅游业更好的开展，需要研究影响旅游业开展的因素。
本文基于1994-2021年的数据，运动Eviews软件，从影响国旅游收入的因素中选择国旅游总人数、城镇居民家庭可支配收入、公路里程数、铁路营业里程数以及星级酒店总数建立回归模型，利用逐步回归法消除模型的多重共线性并进展异方差和自相关性的检验，最终建立科学合理的回归模型，做出相应的政策建议。
一、引言改革开放以来，我国的经济社会持续快速开展，人均可支配收入明显提高，居民的闲暇时间大量增多，在保证物质生活的质量的同时，人们开场重视精神生活，外出旅游成为人们享受生活的主要方式。
尤其是20世纪90年代以来，我国国旅游收入增长率高达14.6%，远远高于GDP增长水平。
如图1是1994-2021年我国国旅游收入的走势图。
因此，为了规划中国未来旅游收入的开展，充分利用旅游业开展国民经济，使旅游业在国民经济开展中扮演越来越重要的角色。
图1:1994-2021年国旅游收入〔数据来源：中国统计年鉴2021〕二、国旅游因素的影响收入及数据选取影响旅游收入的因素有很多，例如季节不同往往旅游人数、旅游收入不同，距离远近也会影响旅游业的开展，往往人们偏好于方便并且距离较近的旅游景点；再者，景点环境、景区类型也会影响旅游开展。
综合现有研究文献和相关数据收集，本文按照建模和数据收集的难易程度将当前影响中国旅游收入的因素分为以下几个方面：一是游客总人数。
国旅游人数是衡量一个国家或地区旅游业开展水平的重要指标之一，旅游人数是刺激旅游收入增长最直接的因素之一，只有具备了庞大的消费人群，经济收入才会不断增加。
二是城镇居民人均可支配收入。
查阅相关数据可知，旅游人数局部是城镇居民，因此本文不直接采用居民人均可支配收入指标而采用城镇居民人均可支配收入来研究其对旅游收入的影响。
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我国国内旅游业收入的影响因素分析商学院083物流1班20083089037 张小珍摘要：本文根据1995-2009年我国旅游业收入的各项指标和各项数据，主要运用城镇居民可支配收入，农村居民可支配收入，旅游人数，国内旅行社个数等相关数据，构建理论模型，用计量经济学方法来分析影响我国旅游业收入的因素，预测未来旅游业收入，并结合实际对旅游业发展提出一些建议。
关键词：旅游业收入、影响因素、回归分析引言：旅游业是以提供服务为主的综合性产业，通过提供衣食住行等服务满足人们的需求。
旅游业随着时代进步而不断发展。
20实际以来，旅游业的经济地位不断上升，愈益成为人们的基本需求，大力反战旅游业已经成为许多国家的共同选择。
旅游业不仅在各国经济和社会中发挥着独特的促进作用，而且成为各国之间交流文化、促进和平友谊的重要渠道，对人类的生活和社会的进步产生越来越重要的影响。
在我国政府的高度重视下，旅游业已成为我国第三产业中极具活力与潜力的新兴产业和国名经济新的增长点，并成为很多地方的支柱型产业。
旅游业拉动内需，增加创汇，调整产业结构等方面发挥越来越重要的作用。
考虑到旅游业在中国社会主义现代化建设中的重要作用，下面将对我国旅游业收入影响因素进行分析。
一、我国旅游业影响因素的选取1.人均可支配收入---人均可支配收入直接影响着旅游业收入。
随着市场经济的稳定发展和改革开放政策的深入发展，我国的人均可支配收入（包括城镇居民人均可支配收入和农村居民人均可支配收入）有了很大的增长，，这种提高不仅表现在物质生活的提高，也表现在精神需求的提高。
而我国旅游业的发展壮大就是精神需求提高的表现。
2.旅行社的数量---我国旅游业的基础设施建设，开发和管理也不同程度的影响着旅游业收入。
随着我国旅游业基础设施的不断完善，管理水平的不断提高，对我国旅游业起到了积极地促进作用。
这些具体包括就有旅行社的数量。
3.旅游人数---旅游人数也是影响旅游收入的重要因素。
随着物质水平的提高，人们的精神需求也不断提高以适应其发展，反映在旅游业就是旅游人数的不断上升。
综上所述，将城镇居民人均可支配收入，农村居民人均可支配收入，旅游人数，旅游社数量作为模型的解释变量。
二、模型的建立（一）相关数据通过查阅资料和上网搜索得到以下数据：表1 旅游业收入及其影响因素统计资料（二）建立模型1.利用Eview软件输入相关数据通过最小二乘法建立线性模型，估计结果如下：Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate:06/03/11 Time: 16:23Sample: 1995 2009C -2133.380 625.6159 -3.410047 0.0067X1 0.123939 0.396213 0.312809 0.7609X2 1.049939 0.847476 1.238902 0.2437X3 2.180942 1.866715 1.168331 0.2698X4 0.019032 0.065325 0.291350 0.7767R-squared 0.989786 Mean dependent var 4486.580Adjusted R-squared 0.985701 S.D. dependent var 2670.023S.E. of regression 319.2817 Akaike info criterion 14.63123Sum squared resid 1019408. Schwarz criterion 14.86724Log likelihood -104.7342 F-statistic 242.2655回归结果为：∧=-2133.308+0.123939x1+1.049939x2+2.180942x3+0.019032yix4t=（-3.410047）（0.312809）（1.238902）（1.168331）（0.291350）∧R2=0.989786 F=242.2655由以上数据可知，模型拟合很好。
F统计量为242.2655，说明在α=0.05水平下，回归方程整体上是显著的。
但是t检验表明，除各因素对旅游业收入的影响均不显著。
说明模型存在问题。
2.多重共线性的检验及修正解释变量之间的相关系数矩阵为：Y X1 X2 X3 X4Y 1 0.9933446718 0.990786624681 0.990578662658 0.946174151778 X1 0.9933446718 1 0.992425657916 0.993391495678 0.960243732264 X2 0.990786624681 0.992425657916 1 0.984723924256 0.933034791389 X3 0.990578662658 0.993391495678 0.984723924256 1 0.945746047454 X4 0.946174151778 0.960243732264 0.933034791389 0.945746047454 1由相关系数矩阵可以看出，各个解释变量之间的相关系数都大于0.8，说明各个解释变量之间存在严重的多重共线性。
下面对多重共线性进行修正：分别作Y对X1，X2，X3，X4的一元回归，结果如下其中，加入X1的方程R 2最大，以X2为基础，顺次加入其它变量逐步回归，结果如下：经比较，新加入X2的方程R 2=0.988368，改进最大，且参数的t 检验显著。
选择保留X2，再加入其它变量逐步回归，结果如下：加入X3 X4后，可决系数都没有得到改善，所以将这两个变量剔除。
最后修正多重共线性的结果为：∧=-1770.635+0.433197x1+0.834461x2yiT=(-3.951462)(2.630901)(1.298347)R2=0.988368 R2=0.986429 F=509.80473.异方差检验White检验F-statistic 0.683427 Probability 0.647790Test Equation:Dependent Variable: RESID^2Method: Least SquaresDate: 06/03/11 Time: 18:55Sample: 1995 2009C 2089526. 1503586. 1.389695 0.1980X1 1807.982 1335.779 1.353504 0.2089X1^2 0.273714 0.224827 1.217442 0.2544X1*X2 -2.317251 1.864171 -1.243046 0.2453X2 -6983.280 5182.789 -1.347398 0.2108R-squared 0.275195 Mean dependent var 77398.55Adjusted R-squared -0.127474 S.D. dependent var 103550.2S.E. of regression 109952.2 Akaike info criterion 26.34265Sum squared resid 1.09E+11 Schwarz criterion 26.62587Log likelihood -191.5699 F-statistic 0.683427Durbin-Watson stat 2.784824 Prob(F-statistic) 0.647790从上表可以看出，n R2=4.127926，由White检验可知，在α=0.05下，查χ2分布表，得临界值χ205.0（2）=5.9915，同时各变量的t检验也比较显著。
比较计算的χ2统计量与临界值，（2）=5.9915,所以拒绝原假设，不因为n R2=4.127926>χ2.005拒绝备择假设，表明模型存在异方差。
4.自相关性的检验BG检验Breusch-Godfrey Serial Correlation LM Test:F-statistic 0.024728 Probability 0.975634Obs*R-squared 0.073820 Probability 0.963763Test Equation:Dependent Variable: RESIDMethod: Least SquaresC -13.76517 495.6930 -0.027770 0.9784X1 -0.005420 0.181723 -0.029828 0.9768X2 0.021400 0.710042 0.030139 0.9765RESID(-1) 0.018276 0.327522 0.055802 0.9566RESID(-2) 0.071438 0.340095 0.210052 0.8378R-squared 0.004921 Mean dependent var 6.56E-13Adjusted R-squared -0.393110 S.D. dependent var 287.9705S.E. of regression 339.8919 Akaike info criterion 14.75633Sum squared resid 1155265. Schwarz criterion 14.99235Log likelihood -105.6725 F-statistic 0.012364由上表可以看出n R2=0.073820，临界概率P=0.531149>0.05,所以不存在自相关性。
通过上述检验，可以得到最终检验结果为：∧=-1770.635+0.433197x1+0.834461x2yiT=(-3.951462)(2.630901)(1.298347)R2=0.988368 R2=0.986429 F=509.8047三、结果由模型可以得出城镇居民人均可支配收入（X1）和农村居民纯收入（X2）对我国旅游收入的影响比较显著，即作出的贡献比较大。
而旅行社的数量和旅游人数则对旅游收入每什么影响。
该模型的经济意义是：城镇居民人均可支配收入（X1）每增加一个单位，我国旅游收入（Y）就增加0.433197个单位，农村居民纯收入每增加一个单位，旅游收入（Y）就增加0.834461个单位。
四、相关建议1.根据模型的最后那结果我们可以知道，对于旅游收入来说，城镇居民人均可支配收入和农村居民纯收入都是其重要影响因素。
通过分析可知，要增加我国的旅游收入就要增加城镇居民人均可支配收入以及农村居民的纯收入。
2.在模型中，把基础设施建设等相关的解释变量剔除，我认为他们对国内旅游业的发展起着不可忽视的作用。