教育统计学课件合集
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教育统计与测量PPT课件
.
11
描述统计
目的
描述数据特征
找出数据的基本规律
50
内容
确定要研究的数量特征
设计统计指标（说明这些数量特征的） 25
搜集数据
整理数据 计算并显示指标数据
0 Q1 Q2 Q3 Q4
x = 30 s2 = 105
.
12
描述统计的主要方法
特征值
集中量数: 描述集中趋势 差异量数: 描述离散程度
整群抽样
是抽取的对象以整群为单位而不是以个体不单位的抽 样方法
机械抽样P4
.
8
随机数的产生
大小为N的总体中产生样本量为n的随机样本的一个常用的方法是利用 随机数（random number）。
利用随机数步骤为：(1) 把总体的所有个体编号；(2) 产生n个在0到N 之间的随机数；(3)与如此产生的随机数中的数目相同的个体则形成了 样本量为n的简单随机样本。
3
教育统计篇
第一讲 教育统计绪论 第一节 教育统计学概述 ➢研究对象 ➢研究方法 ➢研究内容
.
4
研究对象
教育统计学： 应用数理统计学的原理和方法研究教育问题。 主要研究如何收集、整理、分析由教育调 查和教育实验所获得的数据资料，并以此为依 据进行科学推断，揭示教育现象所蕴涵的客观 规律。
.
5
研究方法
图1-1 统计学探索现象数量规律性的过程
.
15
第二节 教育统计学的初步概念
被试 数据与变量 随机 误差 抽样与样本 定性研究和定量研究
统计量与参数
.
16
（一） 随机变量 （二）总体、样本和个体 （三）次数、频率和概率 （四）误差 （五） 统计量与参数 （六）定性研究与定量研究
教育统计学获奖课件
N
8
2.频数分布表计算法
用下列公式计算：
X X1 f1 X 2 f2 f1 f2
X k fk 1
fk
n
Xi fi
（3.2）
X1, X 2 , , X k 为第一组到第K组旳组中值
Xi fi 各组组中值与频数乘积之和 fi n 为频数总和
例2：P26
例3 某年级四个班旳学生人数分别为50人， 52人，48人，51人，期末数学考试各班旳平均成 绩分别为90分，85分，88分，92分，求年级旳 平均成绩。
ni X i ni
例如，小学三年级英语测验，甲班32人平均分72.6，
乙班40人平均分为80.2，丙班36人平均分为75，求整年
级英语测验总平均分数。
X t 72.6 32 80.2 40 75 36 76.21 32 40 36
二、几何平均数
（一）概念
它是n个数值连乘积旳n次方根，用符号 X g 表达,计算 公式为
2、算术平均数旳优点
（1）只知一组观察值旳总和及总频数即可求出； （2）用加权法能够求出几种平均数旳总平均数； （3）用样本数据推断总体集中量时，算术平均数最接近 总体集中量旳真值，它是总体平均数旳最佳估计值； （4）在计算方差、原则差、有关系数以及进行统计推断 时，都要用到求出上例平均阅读速度，并验证其合理性。
M H 1 80 26.67 1 1 1 3 2 20 40
即每小时读 80 页，每分钟则读 80 80 页，4 1 分钟
就读
80
4
1
2
3
60 3
页，恰与事实相符。
180
2
180 2
又如：4个学生每小时解题数目分别为3、4、6、8。问
统计学完整全套PPT课件
介绍非线性回归模型的基本形式 、特点以及常见的非线性回归模 型，如指数模型、对数模型等。
模型的参数估计
阐述非线性回归模型的参数估计方 法，如最小二乘法、极大似然法等 ，并探讨其计算过程和注意事项。
模型的检验与诊断
介绍非线性回归模型的检验方法， 如拟合优度检验、参数的显著性检 验等，以及模型的诊断方法，如残 差分析、异常值识别等。
方差
各数据与平均数之差的平方的 平均数
03
标准差
方差的平方根04四源自位数间距上四分位数与下四分位数之差
偏态与峰态分析
01
02
03
偏态系数
描述数据分布偏斜程度的 统计量
峰态系数
描述数据分布尖峭或扁平 程度的统计量
正态性检验
如Jarque-Bera检验等， 用于判断数据是否服从正 态分布
03
推论性统计方法
模型评估与优化
预测结果展示与应用
通过比较模型的预测结果与实际股票价格 的差异，评估模型的预测性能，并进行优 化和改进。
将模型的预测结果进行可视化展示，为投资 者提供决策参考。
THANKS
感谢观看
统计学完整全套PPT课件
目录
• 统计学基本概念与原理 • 描述性统计方法 • 推论性统计方法 • 非参数统计方法 • 回归分析及其应用 • 时间序列分析与预测
01
统计学基本概念与原理
Chapter
统计学的定义及作用
统计学定义
统计学是一门研究如何收集、整理、分析和解释数 据的科学，它使用数学方法对数据进行建模和预测 ，以揭示数据背后的规律和趋势。
游程检验
游程检验的基本原理
以上内容仅供参考，具体细节和扩展内 容需要根据实际需求和背景知识进行补 充和完善。
模型的参数估计
阐述非线性回归模型的参数估计方 法，如最小二乘法、极大似然法等 ，并探讨其计算过程和注意事项。
模型的检验与诊断
介绍非线性回归模型的检验方法， 如拟合优度检验、参数的显著性检 验等，以及模型的诊断方法，如残 差分析、异常值识别等。
方差
各数据与平均数之差的平方的 平均数
03
标准差
方差的平方根04四源自位数间距上四分位数与下四分位数之差
偏态与峰态分析
01
02
03
偏态系数
描述数据分布偏斜程度的 统计量
峰态系数
描述数据分布尖峭或扁平 程度的统计量
正态性检验
如Jarque-Bera检验等， 用于判断数据是否服从正 态分布
03
推论性统计方法
模型评估与优化
预测结果展示与应用
通过比较模型的预测结果与实际股票价格 的差异，评估模型的预测性能，并进行优 化和改进。
将模型的预测结果进行可视化展示，为投资 者提供决策参考。
THANKS
感谢观看
统计学完整全套PPT课件
目录
• 统计学基本概念与原理 • 描述性统计方法 • 推论性统计方法 • 非参数统计方法 • 回归分析及其应用 • 时间序列分析与预测
01
统计学基本概念与原理
Chapter
统计学的定义及作用
统计学定义
统计学是一门研究如何收集、整理、分析和解释数 据的科学，它使用数学方法对数据进行建模和预测 ，以揭示数据背后的规律和趋势。
游程检验
游程检验的基本原理
以上内容仅供参考，具体细节和扩展内 容需要根据实际需求和背景知识进行补 充和完善。
教育统计部分课件
Statistics is the science of conducting studies to collect, organize, summarize, analyze,and draw conclusions from data.
具体步骤
按照理 论作出 假设； 调查,实验,测量: 获取数据； 按统计学原理和 步骤对数据进行： 整理、计算、绘 制图表、分析、 判断和推理；
教养方式对幼儿个性特征的影响 多媒体对幼儿注意力的影响 手势语与儿童早期语言发展 幼儿园中男孩和女孩智力差异研 究
？
150名长期饮酒成年男子血清总胆固醇水平（mmol/L）测定
3.20 3.92 4.64 5.13 6.02 3.07 3.69 4.67 4.74 3.25 3.32 5.63 4.19 4.06 4.50 3.62 4.43 4.34 4.63 5.41 5.57 4.69 5.13 3.55 4.97 5.47 3.74 5.91 4.45 4.54 5.08 4.88 4.58 4.87 5.23 3.76 5.52 4.27 4.10 3.14 4.50 6.29 4.17 2.72 4.37 4.86 4.26 4.83 6.02 3.66 4.02 5.58 4.54 3.92 3.98 3.69 3.59 5.22 4.36 3.85 4.05 3.91 4.10 3.55 4.83 3.45 3.54 3.77 5.29 5.32 3.96 3.95 4.62 4.64 4.31 3.92 4.74 5.81 3.68 5.92 5.33 3.32 4.73 3.64 4.96 4.51 4.18 5.32 4.57 6.26 4.26 3.68 3.81 3.55 5.22 4.81 4.49 5.30 3.50 4.49 3.10 3.29 5.24 4.03 4.57 4.45 5.77 4.76 5.76 2.93 3.45 4.55 4.77 4.85 3.82 4.03 4.08 3.52 4.63 5.32 4.93 4.33 2.95 4.65 4.30 3.71 3.85 5.30 3.14 4.20 3.43 4.23 5.59 4.64 4.05 3.61 4.97 4.97 3.94 3.78 2.94 3.34 3.58 4.47 2.84 4.40 5.07 4.12 4.12 3.93
具体步骤
按照理 论作出 假设； 调查,实验,测量: 获取数据； 按统计学原理和 步骤对数据进行： 整理、计算、绘 制图表、分析、 判断和推理；
教养方式对幼儿个性特征的影响 多媒体对幼儿注意力的影响 手势语与儿童早期语言发展 幼儿园中男孩和女孩智力差异研 究
？
150名长期饮酒成年男子血清总胆固醇水平（mmol/L）测定
3.20 3.92 4.64 5.13 6.02 3.07 3.69 4.67 4.74 3.25 3.32 5.63 4.19 4.06 4.50 3.62 4.43 4.34 4.63 5.41 5.57 4.69 5.13 3.55 4.97 5.47 3.74 5.91 4.45 4.54 5.08 4.88 4.58 4.87 5.23 3.76 5.52 4.27 4.10 3.14 4.50 6.29 4.17 2.72 4.37 4.86 4.26 4.83 6.02 3.66 4.02 5.58 4.54 3.92 3.98 3.69 3.59 5.22 4.36 3.85 4.05 3.91 4.10 3.55 4.83 3.45 3.54 3.77 5.29 5.32 3.96 3.95 4.62 4.64 4.31 3.92 4.74 5.81 3.68 5.92 5.33 3.32 4.73 3.64 4.96 4.51 4.18 5.32 4.57 6.26 4.26 3.68 3.81 3.55 5.22 4.81 4.49 5.30 3.50 4.49 3.10 3.29 5.24 4.03 4.57 4.45 5.77 4.76 5.76 2.93 3.45 4.55 4.77 4.85 3.82 4.03 4.08 3.52 4.63 5.32 4.93 4.33 2.95 4.65 4.30 3.71 3.85 5.30 3.14 4.20 3.43 4.23 5.59 4.64 4.05 3.61 4.97 4.97 3.94 3.78 2.94 3.34 3.58 4.47 2.84 4.40 5.07 4.12 4.12 3.93
教育统计学课件 (4)
然后，根据定义公式计算平均数：
X X1 X2 XN N
97 93 95 37
87.68
又如：某某研究者对实验班用计算机辅助教学， 而对照班仍用传统的讲授方式进行教学，期末进行统 一测试，两班学生的成绩如下，试比较两种授课方式 产生的效果有何不同？
实验班
数可以用下面的公式计算：
X
Na X a
N b
X
b
N N
a
b
证明： X a N X
a
a
X X X N X N X
a
b
a
b
N= Na Nb
因此 X
X
N a
X
a
N b
X
b
N
N N
a
b
二、算术平均数的计算方法
1.原始数据计算法 上学期北师大教育学院2000级学生学了“教育
1
2
实验班
83 86 87 78 72 75 76 92 87 78 90 88 76 89 84 87 82 95 79 77 86 84 83 81 91 90 89 87 86 85 88 87 85 79 78 91 89 84 92 79 85 82 76 74 80 81
对照班
75 84 87 83 78 83 79 68 74 83 77 69 76 87 84 78 87 90 83 85 88 76 78 73 87 80 84 76 75 79 84 89 87 75 71 72 76 85 88 85 83 82 78 66 65
N
等号两边同时乘以
N，得N
•
X
X X1 X2 XN N
97 93 95 37
87.68
又如：某某研究者对实验班用计算机辅助教学， 而对照班仍用传统的讲授方式进行教学，期末进行统 一测试，两班学生的成绩如下，试比较两种授课方式 产生的效果有何不同？
实验班
数可以用下面的公式计算：
X
Na X a
N b
X
b
N N
a
b
证明： X a N X
a
a
X X X N X N X
a
b
a
b
N= Na Nb
因此 X
X
N a
X
a
N b
X
b
N
N N
a
b
二、算术平均数的计算方法
1.原始数据计算法 上学期北师大教育学院2000级学生学了“教育
1
2
实验班
83 86 87 78 72 75 76 92 87 78 90 88 76 89 84 87 82 95 79 77 86 84 83 81 91 90 89 87 86 85 88 87 85 79 78 91 89 84 92 79 85 82 76 74 80 81
对照班
75 84 87 83 78 83 79 68 74 83 77 69 76 87 84 78 87 90 83 85 88 76 78 73 87 80 84 76 75 79 84 89 87 75 71 72 76 85 88 85 83 82 78 66 65
N
等号两边同时乘以
N，得N
•
X
教育统计学 ppt课件
一、数据
3.数据的种类
连续变量的取值：[实下限，实上限)
练习： 鸡蛋的质量是60克； 天气温度为10摄氏度； 课本的长度为20厘米； 一个雪糕的价格是2元。
一、数据
4. 好数据与坏数据
研究人员进入小学课堂观察和客观记录教师和学生的 行为；
研究人员随机抽取100名大四学生，统计就业率。 市场调研员在商场内随机对顾客进行访谈。
好数据往往能够体现总体参数。
一、数据
一、数据“好”，就够了吗？
数据伦理：一个不得不深思的问题 知情且同意
“黄金大米〞事件
结
果
：
项目在伦理审事批件和背知景情：同意告知过程中，
刻意2隐01瞒9年了8试月验1日中，使一用篇的发是表转在基美因国大著米名，学没术有
期向刊学<生临家床长营提养供学完>上整的的题知为情《同“意黄书金，大违米反〞了中卫
•
二、统计表与统计图
4. 茎叶图 将以下42个数据，编制一个茎叶图。
48 63 68 76 71 71 54 62 78 73 73 68 66 46 63 82 69 71 54 51 80 65 68 44 68 43 60 37 60 55 42 36 35 74 81 70 78 90 69 56 78 58
表注 不是表的必要组成部分。
横标目的总标目 （可空白）
横标目 （一般设主语）
纵标目 （一般设谓语）
数字
二、统计表与统计图
(一) 统计表
1. 次数〔频数〕分布表
2.步骤
求全距〔或极差） R= Xmax — Xmin
定组数
求组距 =相继组的上限〔或下限〕之差
定组限
求组中值 =组的精确下限+组距/2，
教育统计与测量PPT课件
3、我们把能表示随机现象各种结果的变量称为随 机变量。用X、Y、X1、X2……
.
19
4、随机变量的分类：
实验数据按由什么观测方法得来，可划分为两大类， 一类是计数数据，是指计算个数的数据，一般属性的调查
获得的是此类数据，它具有独立的分类单位，如人口数、 学校数等等，一般都取整数的形式。 另一类测量数据，是借助于一定的测量工具或一定的测量 标准而获得的，如身高、体重、分数、各种感觉阈等等。
.
11
描述统计
目的
描述数据特征
找出数据的基本规律
50
内容
确定要研究的数量特征
设计统计指标（说明这些数量特征的） 25
搜集数据
整理数据 计算并显示指标数据
0 Q1 Q2 Q3 Q4
x = 30 s2 = 105
.
12
描述统计的主要方法
特征值
集中量数: 描述集中趋势 差异量数: 描述离散程度
描述统计与推断统计122021计算并显示指标数据描述统计25255050q1q1q2q2q3q3q4q410513202126描述统计的主要方法偏态系数峰态系数特征值特征值单向次数分布表单向次数分布表双向次数分布表双向次数分布表交叉表交叉表统计图统计图次数分布图如直方图发展趋势折线图相关散点图描述数据的正态程度142021参数估计参数估计假设检验假设检验点估计点估计区间估计区间估计均数差异显著性检比例数差异显著性检验变量间关系显著性检验15202126描述统计与推断统计的关系反映客观反映客观现象的数现象的数反映客观反映客观现象的数现象的数总体内在的总体内在的数量规律性数量规律性总体内在的总体内在的数量规律性数量规律性推断统计利用样本信息对总体的数量特征进行估计和检验等推断统计利用样本信息对总体的数量特征进行估计和检验等概率论包括分布理论大数定律和中心极限定理等概率论包括分布理论大数定律和中心极限定理等描述统计统计数据的搜集整理显示和分析等描述统计统计数据的搜集整理显示和分析等1111统计学探索现象数量规律性的过程统计学探索现象数量规律性的过程1111统计学探索现象数量规律性的过程统计学探索现象数量规律性的过程16202126第二节教育统计学的初步概念统计量与参数172021六定性研究与定量研究182021在相同条件下进行的实验或观察其可能结果不止一个事先无法确定这类现象称为随机现象
.
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4、随机变量的分类：
实验数据按由什么观测方法得来，可划分为两大类， 一类是计数数据，是指计算个数的数据，一般属性的调查
获得的是此类数据，它具有独立的分类单位，如人口数、 学校数等等，一般都取整数的形式。 另一类测量数据，是借助于一定的测量工具或一定的测量 标准而获得的，如身高、体重、分数、各种感觉阈等等。
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11
描述统计
目的
描述数据特征
找出数据的基本规律
50
内容
确定要研究的数量特征
设计统计指标（说明这些数量特征的） 25
搜集数据
整理数据 计算并显示指标数据
0 Q1 Q2 Q3 Q4
x = 30 s2 = 105
.
12
描述统计的主要方法
特征值
集中量数: 描述集中趋势 差异量数: 描述离散程度
描述统计与推断统计122021计算并显示指标数据描述统计25255050q1q1q2q2q3q3q4q410513202126描述统计的主要方法偏态系数峰态系数特征值特征值单向次数分布表单向次数分布表双向次数分布表双向次数分布表交叉表交叉表统计图统计图次数分布图如直方图发展趋势折线图相关散点图描述数据的正态程度142021参数估计参数估计假设检验假设检验点估计点估计区间估计区间估计均数差异显著性检比例数差异显著性检验变量间关系显著性检验15202126描述统计与推断统计的关系反映客观反映客观现象的数现象的数反映客观反映客观现象的数现象的数总体内在的总体内在的数量规律性数量规律性总体内在的总体内在的数量规律性数量规律性推断统计利用样本信息对总体的数量特征进行估计和检验等推断统计利用样本信息对总体的数量特征进行估计和检验等概率论包括分布理论大数定律和中心极限定理等概率论包括分布理论大数定律和中心极限定理等描述统计统计数据的搜集整理显示和分析等描述统计统计数据的搜集整理显示和分析等1111统计学探索现象数量规律性的过程统计学探索现象数量规律性的过程1111统计学探索现象数量规律性的过程统计学探索现象数量规律性的过程16202126第二节教育统计学的初步概念统计量与参数172021六定性研究与定量研究182021在相同条件下进行的实验或观察其可能结果不止一个事先无法确定这类现象称为随机现象
统计学完整ppt课件完整版
假设检验的基本思想：小概率事件原 理
假设检验中的两类错误：第一类错误 、第二类错误
假设检验的步骤：建立假设、选择检 验统计量、确定拒绝域、计算p值、 作出决策
假设检验的实例分析：单样本t检验 、双样本t检验等
方差分析（ANOVA）方法介绍
方差分析的基本原理：F分布与 方差分析的关系
多因素方差分析的实现方法： 析因设计、随机区组设计等
通过观察数据的峰度，判 断是否存在尖峰或平峰分 布
03
推论性统计方法
参数估计原理及应用
01
参数估计的基本概念： 点估计、区间估计
02
估计量的评价标准：无 偏性、有效性、一致性
03
参数估计的方法：矩估 计法、最大似然估计法
04
参数估计的应用：总体 均值的区间估计、总体 比例的区间估计等
假设检验流程与实例分析
ABCD
数据筛选与排序
介绍如何使用Excel进行数据筛选和排序，以便 更好地查看和分析数据。
函数与公式应用
分享一些常用的Excel函数和公式，以便更高效 地处理和分析数据。
案例分享：使用统计软件解决实际问题
案例一
使用SPSS进行市场调研数据分析，包 括描述性统计、交叉表分析、回归分析
等。
案例三
使用Python进行电商数据分析，包 括用户行为分析、销售预测、推荐系
据的科学。
统计学的作用
描述数据特征
推断总体参数 预测未来趋势
评估决策效果
数据类型与来源
数据类型 定量数据（连续型与离散型）
定性数据（分类数据与顺序数据）
数据类型与来源
01
数据来源
02
03
04
观察数据（实验数据与观测数 据）
假设检验中的两类错误：第一类错误 、第二类错误
假设检验的步骤：建立假设、选择检 验统计量、确定拒绝域、计算p值、 作出决策
假设检验的实例分析：单样本t检验 、双样本t检验等
方差分析（ANOVA）方法介绍
方差分析的基本原理：F分布与 方差分析的关系
多因素方差分析的实现方法： 析因设计、随机区组设计等
通过观察数据的峰度，判 断是否存在尖峰或平峰分 布
03
推论性统计方法
参数估计原理及应用
01
参数估计的基本概念： 点估计、区间估计
02
估计量的评价标准：无 偏性、有效性、一致性
03
参数估计的方法：矩估 计法、最大似然估计法
04
参数估计的应用：总体 均值的区间估计、总体 比例的区间估计等
假设检验流程与实例分析
ABCD
数据筛选与排序
介绍如何使用Excel进行数据筛选和排序，以便 更好地查看和分析数据。
函数与公式应用
分享一些常用的Excel函数和公式，以便更高效 地处理和分析数据。
案例分享：使用统计软件解决实际问题
案例一
使用SPSS进行市场调研数据分析，包 括描述性统计、交叉表分析、回归分析
等。
案例三
使用Python进行电商数据分析，包 括用户行为分析、销售预测、推荐系
据的科学。
统计学的作用
描述数据特征
推断总体参数 预测未来趋势
评估决策效果
数据类型与来源
数据类型 定量数据（连续型与离散型）
定性数据（分类数据与顺序数据）
数据类型与来源
01
数据来源
02
03
04
观察数据（实验数据与观测数 据）
《统计学》完整ppt课件
秩和检验的应用场景
适用于等级资料或无法精确测量的数据，如医学 领域的疗效评价、心理学中的量表评分等。
3
秩和检验的优缺点
优点在于对数据分布的假设较为宽松，适用范围 广；缺点是当样本量较大时，检验效率可能降低 。
符号检验
符号检验的基本原理
通过比较样本数据的中位数或均值与某个参考值的大小关 系，判断总体分布是否存在显著差异。
推论性统计分析
介绍如何在Excel中进行推论性统计分析， 如假设检验、方差分析等。
Python编程实现统计分析案例展示
Python统计分析库介绍
数据处理与可视化
简要介绍Python中常用的统计分析库，如 NumPy、Pandas、SciPy等。
演示如何使用Python进行数据清洗、处理 及可视化，包括缺失值处理、异常值检测 等。
相关分析与回归分析
相关分析
研究两个或多个变量之间相关关系的统计分析方法，通过计算相关系数来衡量变量之间 的相关程度。
回归分析
研究因变量与一个或多个自变量之间关系的统计分析方法，通过建立回归模型来预测因 变量的取值。
04
CATALOGUE
非参数统计方法
卡方检验
卡方检验的基本原理
通过比较实际观测值与理论期望值之间的差异，判断两个或多个分 类变量之间是否存在显著关联。
03
CATALOGUE
推论性统计方法
参数估计方法
点估计
用样本统计量直接作为总体参数的估计值。
区间估计
根据样本统计量和抽样分布，构造一个包含总体参数的真值的置信区间，并给出该区间被总体参数真值覆盖的概 率。
假设检验原理及步骤
假设检验的基本原理
先对总体参数提出一个假设，然后利用样本信息判断这一假设是否合理，即判断总体参数与假设值是 否有显著差异。
适用于等级资料或无法精确测量的数据，如医学 领域的疗效评价、心理学中的量表评分等。
3
秩和检验的优缺点
优点在于对数据分布的假设较为宽松，适用范围 广；缺点是当样本量较大时，检验效率可能降低 。
符号检验
符号检验的基本原理
通过比较样本数据的中位数或均值与某个参考值的大小关 系，判断总体分布是否存在显著差异。
推论性统计分析
介绍如何在Excel中进行推论性统计分析， 如假设检验、方差分析等。
Python编程实现统计分析案例展示
Python统计分析库介绍
数据处理与可视化
简要介绍Python中常用的统计分析库，如 NumPy、Pandas、SciPy等。
演示如何使用Python进行数据清洗、处理 及可视化，包括缺失值处理、异常值检测 等。
相关分析与回归分析
相关分析
研究两个或多个变量之间相关关系的统计分析方法，通过计算相关系数来衡量变量之间 的相关程度。
回归分析
研究因变量与一个或多个自变量之间关系的统计分析方法，通过建立回归模型来预测因 变量的取值。
04
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非参数统计方法
卡方检验
卡方检验的基本原理
通过比较实际观测值与理论期望值之间的差异，判断两个或多个分 类变量之间是否存在显著关联。
03
CATALOGUE
推论性统计方法
参数估计方法
点估计
用样本统计量直接作为总体参数的估计值。
区间估计
根据样本统计量和抽样分布，构造一个包含总体参数的真值的置信区间，并给出该区间被总体参数真值覆盖的概 率。
假设检验原理及步骤
假设检验的基本原理
先对总体参数提出一个假设，然后利用样本信息判断这一假设是否合理，即判断总体参数与假设值是 否有显著差异。
《教育统计与测量》课件
人工智能技术可以通过自然语言处理 、图像识别等技术，实现多样化的教 育测量方式，满足不同场景和需求。
教育统计与测量的未来展望
随着技术的发展和社会的进步， 教育统计与测量将不断拓展其应 用领域和范围，为教育事业的发 展提供更加全面和深入的支持。
教育统计与测量将进一步融合多 学科的理论和方法，形成更加科 学和系统的理论体系和实践框架
对数据进行整理、分类和概括，以描述 数据的集中趋势、离散程度和分布形态 。
VS
详细描述
描述性统计是教育统计的基础，主要包括 数据的收集、整理、分类、概括等步骤。 通过对数据的描述，可以了解数据的集中 趋势（如平均数、中位数等）、离散程度 （如标准差、变异系数等）和分布形态（ 如偏度、峰度等），从而对数据有一个初 步的认识和评估。
量化结果解释
对量化结果进行解释，说明各评 价指标的具体表现情况。
05
教育统计与测量的发展 趋势
大数据在教育统计中的应用
大数据技术为教育统计提供了海量的数据来源，使得教育数据的收集和分析更加全 面和深入。
大数据技术能够实时监测和分析教育过程，为教育决策提供科学依据，提高教育管 理的科学性和有效性。
实验设计
总结词
根据研究目的和假设，合理安排实验条件和操作，控 制干扰因素，以提高实验的内部效度和外部效度。
详细描述
实验设计是教育统计中不可或缺的一部分，它是教育研 究中的重要环节。一个好的实验设计需要考虑多种因素 ，如实验目的、实验假设、实验变量、实验操作、实验 对象等。通过合理的实验设计，可以有效地控制干扰因 素，提高实验的内部效度和外部效度，从而使得研究结 果更加可靠和科学。在教育研究中，实验设计的应用非 常广泛，可以帮助研究者深入了解教育现象和教育过程 ，为教育实践和教育改革提供科学依据。
教育统计学PPT精品课程课件全册课件汇总
统计方法至关重要。 ③ 要分析数据的分布规律，如总体方差的情况，确定其
是否满足所选用的统计方法的前提条件。
教育统计学的分类
（1）依研究的问题实质来划分，教育统计学的研究内容 可划分为描述一件事物的性质、比较两件事物之间的差异、
分析影响事物变化的因素、一件事物两种不同属性之间的相
互关系、取样方法等等。 （2）依统计方法的功能进行分类，教育统计学的研究 内容可分为描述统计、推论统计和实验设计。
教育统计学的性质
教育统计学是心理学与统计学交叉结合的学科，是数理统
计方法在教育领域的具体应用，属于应用统计学的范畴，是应
用统计学的一个分支。它是教育科学研究中广泛应用的、也是 最基本的一种定量化的研究工具。
教育统计学和数理统计学的关系
数理统计学研究的领域包括怎样设计一个实验，如何从局部观测推论整
推论统计
主要研究如何通过局部数据所提供的信息，推论总体（或称全局）的 情形。 具体内容包括： （1）如何对假设进行检验，即各种各样的假设检验，包括大样本检 验方法（z检验），小样本检验方法（t检验），各种计数资料的假设检验
的方法（百分数检验、χ2检验等），变异数分析的方法（F检验），回归
分析方法等等。 （2）总体参数的估计方法。
（3）各种非参数的统计方法等。
实验设计
主要目的在于研究如何科学地、经济地以及更有效地进 行实验。 具体内容包括：在实验以前对研究的基本步骤、取样方
法、实验条件的控制、实验结果数据的统计分析方法等作出
严格的规定。
思考题
描述统计、推论统计和实验设计这三部
分统计内容有何关系?
答:Βιβλιοθήκη 教育统计学的三个组成部分的内容不是截然分开的，而是相
读国内外先进的研究成果，又可以提高工作的科学性和效率，
是否满足所选用的统计方法的前提条件。
教育统计学的分类
（1）依研究的问题实质来划分，教育统计学的研究内容 可划分为描述一件事物的性质、比较两件事物之间的差异、
分析影响事物变化的因素、一件事物两种不同属性之间的相
互关系、取样方法等等。 （2）依统计方法的功能进行分类，教育统计学的研究 内容可分为描述统计、推论统计和实验设计。
教育统计学的性质
教育统计学是心理学与统计学交叉结合的学科，是数理统
计方法在教育领域的具体应用，属于应用统计学的范畴，是应
用统计学的一个分支。它是教育科学研究中广泛应用的、也是 最基本的一种定量化的研究工具。
教育统计学和数理统计学的关系
数理统计学研究的领域包括怎样设计一个实验，如何从局部观测推论整
推论统计
主要研究如何通过局部数据所提供的信息，推论总体（或称全局）的 情形。 具体内容包括： （1）如何对假设进行检验，即各种各样的假设检验，包括大样本检 验方法（z检验），小样本检验方法（t检验），各种计数资料的假设检验
的方法（百分数检验、χ2检验等），变异数分析的方法（F检验），回归
分析方法等等。 （2）总体参数的估计方法。
（3）各种非参数的统计方法等。
实验设计
主要目的在于研究如何科学地、经济地以及更有效地进 行实验。 具体内容包括：在实验以前对研究的基本步骤、取样方
法、实验条件的控制、实验结果数据的统计分析方法等作出
严格的规定。
思考题
描述统计、推论统计和实验设计这三部
分统计内容有何关系?
答:Βιβλιοθήκη 教育统计学的三个组成部分的内容不是截然分开的，而是相
读国内外先进的研究成果，又可以提高工作的科学性和效率，
统计学教程讲义(PPT73张)
2．平均增长量 平均增长量（ Average Growth Amount ）是逐期增长量的算术平均数， 用来事物及其现象的某一数量特征在一定时期内平均每期增加或减少的 绝对数量。其计算公式为
Y Y Y 2 N Y 1
N
（10.9）
由于逐期增长量之和等于累计增长量，所以上式又可写成：
要求 试计算该工厂第三季度计划完成程度。 （ 1 ）在各月的计划数和实际数数据都具备时，直接采用式（10.5 ）计 算。 （2）在拥有各月的计划数和计划完成情况数据，缺少母项数据时，则 可根据式（10.5）间接地获得各月的实际数数据，再计算出该工厂第三 季度计划完成程度。 （ 3）在拥有各月的实际数和计划完成情况数据，缺少子项计划数数据 时，仍然可以根据式（10.5）间接地获得各月的计划数数据，再计算出 该工厂第三季度计划完成程度。
SS 1
（10.16）
根据环比发展速度计算的平均发展速度，也是一种序时平均数，可以 采用几何平均法或方程式法这两种方法来计算。
/6:07
《统计学教程》
第10章 时间序列分析
10.1 描述性分析
1．水平法 水平法又叫几何平均法。由于现象在一段时期内环比发展的总速度不 等于各期环比发展速度之和，而是等于各期环比发展速度的连乘积，所 以计算平均发展速度不能应用算术平均法，可以使用几何平均法。即
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《统计学教程》
第10章 时间序列分析
10.1 描述性分析
2．平均发展水平 平均发展水平（ Average Development Level）使指时间序列中的发 展水平的平均数，一般又称为序时平均数。 按照时间序列是时期序列，还是时点序列，序列中各项数据的时期长 度是否一致，有以下4种平均发展水平的计算公式。 （1）时期序列，各项时期数据的时期长度一致，其计算公式为 Y Y Y 1 N 0 1 N Y Y t （10.1） N 1 N 1 t 0 在时点序列情况下，采用逐日登记方式采集数据时，称之为连续性的 时点序列，一般也采用式（10.1）。 （2）时期序列，各项时期数据的时期长度（用表示）不一致，其计算 N 公式为 Y t ft Y f Y f Y f N N Y 0 0 1 1 t0 N （10.2） f0 f2 fN f i
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（四） 相关分析
“Analyze”——“Correlate”——“Bivariate…” 打开“Bivariate Correlation”对话框。 再选择欲处理的变量、相关系数的类型（默认为皮尔森相关）、 相关系数的显著型检验。
五、平均数差异显著性检验
（一）T Test 1．“Analyze”—— “Compare Means”—— “Independent-Samples T Test…” 2．选择待检验的数值变量 3．选择分组变量，以及相应的分组代码 4. 如有必要，可点击“Options”，控制缺失值的处理方式和置信 区间的水平。
教育统计学
——spss统计软件的应用
序言
• 统计是为了适应国家管理需要和社会政治经济发展而产生并发展 起来的。 • 国势学派 • 政治算术学派
第三章 SPSS基本操作
• Statistical Package for Social Science （社会科学统计软件包） • Statistical Product and Service Solutions(统计产品与服务解决 方案）
S S2 r
参数 μ σ σ2 ρ
（三）变量与数据
变量指的是在研究中被观察的事项，这些被观察的事项从定量的 角度进行观察，将会取得不同的数值，这就是数据。 例如： “对话教学中学生创新品质培养的策略研究” “家庭教养方式对学生成绩影响的研究”
变量的类型与特点
类别变量 等级变量 数值变量
变量定义
只说明某一事物与其它事物 在属性上的不同或类别上的 差异。
二、教育统计学的基本内容
教育统计学是运用统计学的原理和方法研究教育现象的数量特征和 数量关系的一门方法论科学。 1.描述统计 就是对已获得的数据进行整理、概括，以描述事物总体分布特征的 统计方法，如数据分布、平均数、标准差、百分比等等。 2.推断统计 是根据样本所提供的信息，运用概率的理论，在一定可靠程度上对 总体分布特征进行估计和推测的方法。
根据统计任务的需要，运用Compute命令，将若干原始变 量合成新变量。例如，计算分量表的得分，或者计算量 表总分。 操作：“Transform”——“Compute”,打开对话框进行 选择和执行。
（三）数据文件的分组与比较
将数据文件按某个分类变量划分为不同的组别，以便进行各组数据特征的统 计分析比较。 操作：“Data”——“Split File”——“Organize output by groups”——选择 分类变量——Ok. 分别输出的统计分析结果，以便查看和选用。 “Data”——“Split File”——“Compare groups”——选择分类变量——Ok. （比较）
四、描述统计
（一）频数分析
主要用于描述数据的频数分布特征。 操作：
“Analyze”——“Discriptive Statistics”——“Frequencies”，打开对话框， 在左边的变量名列表框中选择要处理的变量，并可打开“ Statistics ”、 “Charts”、“Format”等选项，作更多的选择。 举例：研究生心理健康调查
第一章 描述统计一、 统Leabharlann 学的基本概念（一）总体与样本
• • • 总体：研究对象的全体称为总体。 样本：从总体中抽取出的一部分个体。研究样本是为了“从局 部推断总体”。 样本容量：样本所包含的个体数量。常用n表示样本容量，以30 为大小样本的分界线。
（二）常用的统计符号
统计量 平均数 标准差 方差 相关系数
性别、血型、气质 各个类型 离散变量（数据） 频数分析
（二）方差分析
• 用于多个平均数的比较
单因素方差分析
1.操作： “Analyze”——“Compare Means”——“One-Way ANOVA”；
2. 将因变量加入“Dependent List”列表框, 将自变量加入“Factor”列表框。
3.“Post Hoc”选项，是对平均数的差异作多重比较。在“Equal Variances Assume”条件下， 一般选择“LSD”（最小显著差异法）来比较平均数之间的差异。
（二） 输出浏览器（Viewer）
浏览器用于显示和编辑对数据进行分析以后得到的图表（统计结 果）。 浏览器类似于资源管理器，左边显示输出内容的树状结构，右边 则显示输出的具体内容。
三、 数据文件的编辑
（一）数据文件的录入与保存
• 定义变量 • 输入数据 • 保存数据文件
（二）变量的计算
（二）统计描述
描述数据文件的常见的统计特征。
“Analyze”——“Descriptive Statistics”——“Descriptives ”，打开对话框，在
左边的变量名列表框中选择要描述的变量。
统计结果的Word应用。
（三）交互分析
“Analyze”—— “Descriptive Statistics”—— “Crosstabs...” 选择行变量和列变量，可选多个变量。 点击 Statistics，可得到交互分析的统计检验值。
一、SPSS的功能特点
1．完全的Windows风格 2．完备的统计计算功能， 3．强大的图表制作功能 4．广泛的数据文件共享(TXT、FOXBASE、EXCEL)
二、SPSS的运行窗口
• SPSS常用的窗口有数据编辑器和输出浏览器。
（一）数据编辑器（Data editor）
进入 SPSS, 系统自动打开数据编辑器。数据编辑器包括“ Data View”和“Variable View”两个视区，分别用于输入变量的值(数 据)和定义变量（名称、类型等）。 操作演示
4. 在“Options”复选框中，一般都选“Descriptive”和“Homogeneity-of-variance”两项。
教育统计学
——spss统计软件的应用
序言
• 统计是为了适应国家管理需要和社会政治经济发展而产生并发展 起来的。 • 国势学派 • 政治算术学派
一、 现代统计学
• 统计学是研究如何搜集、整理、分析反映事物总体的 数字资料，并对总体特征进行推断的理论和方法。