教育统计学课件合集

一、SPSS的功能特点
1．完全的Windows风格 2．完备的统计计算功能， 3．强大的图表制作功能 4．广泛的数据文件共享(TXT、FOXBASE、EXCEL)
二、SPSS的运行窗口
• SPSS常用的窗口有数据编辑器和输出浏览器。
（一）数据编辑器（Data editor）

进入 SPSS, 系统自动打开数据编辑器。数据编辑器包括“ Data View”和“Variable View”两个视区，分别用于输入变量的值(数 据)和定义变量（名称、类型等）。 操作演示


4. 在“Options”复选框中，一般都选“Descriptive”和“Homogeneity-of-variance”两项。
教育统计学
——spss统计软件的应用
序言
• 统计是为了适应国家管理需要和社会政治经济发展而产生并发展 起来的。 • 国势学派 • 政治算术学派
一、 现代统计学
• 统计学是研究如何搜集、整理、分析反映事物总体的 数字资料，并对总体特征进行推断的理论和方法。
根据统计任务的需要，运用Compute命令，将若干原始变 量合成新变量。例如，计算分量表的得分，或者计算量 表总分。 操作：“Transform”——“Compute”,打开对话框进行 选择和执行。

（三）数据文件的分组与比较

将数据文件按某个分类变量划分为不同的组别，以便进行各组数据特征的统 计分析比较。 操作：“Data”——“Split File”——“Organize output by groups”——选择 分类变量——Ok. 分别输出的统计分析结果，以便查看和选用。 “Data”——“Split File”——“Compare groups”——选择分类变量——Ok. （比较）

（二） 输出浏览器（Viewer）


浏览器用于显示和编辑对数据进行分析以后得到的图表（统计结 果）。 浏览器类似于资源管理器，左边显示输出内容的树状结构，右边 则显示输出的具体内容。
三、 数据文件的编辑
（一）数据文件的录入与保存
• 定义变量 • 输入数据 • 保存数据文件
（二）变量的计算
S S2 r
参数 μ σ σ2 ρ
（三）变量与数据
变量指的是在研究中被观察的事项，这些被观察的事项从定量的 角度进行观察，将会取得不同的数值，这就是数据。 例如： “对话教学中学生创新品质培养的策略研究” “家庭教养方式对学生成绩影响的研究”
变量的类型与特点
类别变量 等级变量 数值变量
变量定义
只说明某一事物与其它事物 在属性上的不同或类别上的 差异。
第一章 描述统计
一、 统计学的基本概念
（一）总体与样本
• • • 总体：研究对象的全体称为总体。 样本：从总体中抽取出的一部分个体。研究样本是为了“从局 部推断总体”。 样本容量：样本所包含的个体数量。常用n表示样本容量，以30 为大小样本的分界线。
（二）常用的统计符号
统计量 平均数 标准差 方差 相关系数
教育统计学
——spss统计软件的应用
序言
• 统计是为了适应国家管理需要和社会政治经济发展而产生并发展 起来的。 • 国势学派 • 政治算术学派
第三章 SPSS基本操作
• Statistical Package for Social Science （社会科学统计软件包） • Statistical Product and Service Solutions(统计产品与服务解决 方案）



四、描述统计
（一）频数分析

主要用于描述数据的频数分布特征。 操作：


“Analyze”——“Discriptive Statistics”——“Frequencies”，打开对话框， 在左边的变量名列表框中选择要处理的变量，并可打开“ Statistics ”、 “Charts”、“Format”等选项，作更多的选择。 举例：研究生心理健康调查
二、教育统计学的基本内容
教育统计学是运用统计学的原理和方法研究教育现象的数量特征和 数量关系的一门方法论科学。 1.描述统计 就是对已获得的数据进行整理、概括，以描述事物总体分布特征的 统计方法，如数据分布、平均数、标准差、百分比等等。 2.推断统计 是根据样本所提供的信息，运用概率的理论，在一定可靠程度上对 总体分布特征进行估计和推测的方法。
性别、血型、气质 各个类型 离散变量（数据） 频数分析

（二）统计描述

描述数据文件的常见的统计特征。
“Analyze”——“Descriptive Statistics”——“Descriptives ”，打开对话框，在

左边的变量名列表框中选择要描述的变量。
统计结果的Word应用。
（三）交互分析wenku.baidu.com

“Analyze”—— “Descriptive Statistics”—— “Crosstabs...” 选择行变量和列变量，可选多个变量。 点击 Statistics，可得到交互分析的统计检验值。
（二）方差分析
• 用于多个平均数的比较
单因素方差分析

1.操作： “Analyze”——“Compare Means”——“One-Way ANOVA”；

2. 将因变量加入“Dependent List”列表框, 将自变量加入“Factor”列表框。
3.“Post Hoc”选项，是对平均数的差异作多重比较。在“Equal Variances Assume”条件下， 一般选择“LSD”（最小显著差异法）来比较平均数之间的差异。


（四） 相关分析



“Analyze”——“Correlate”——“Bivariate…” 打开“Bivariate Correlation”对话框。 再选择欲处理的变量、相关系数的类型（默认为皮尔森相关）、 相关系数的显著型检验。
五、平均数差异显著性检验
（一）T Test 1．“Analyze”—— “Compare Means”—— “Independent-Samples T Test…” 2．选择待检验的数值变量 3．选择分组变量，以及相应的分组代码 4. 如有必要，可点击“Options”，控制缺失值的处理方式和置信 区间的水平。