模型辅助决策支持(PPT 45页)
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决策支持系统的体系结构ppt课件
21
2.DSS生成器——功能模块 其主要作用是可以用来快速、方便、经济地生成各种专用
DSS,一个DSS生成器通常可以生成多个专用DSS。有两种典型 的DSS生成器:
(1)用于某些特定领域的DSS生成器:在这种生成器中通常 提供给用户一种DSS描述语言,决策者可以使用DSS 描述语言来开发专用DSS。例如交互式财务计划系统 (IFPS)就是DSS生成器的例子。(自主建模)
11
3.2.4 根据系统通用性的分类 1.通用型DSS
大多数通用型DSS是以DSS生成器的形式出现的,能够满 足某一应用领域的各种应用。(如数据挖掘分析系统) 2.特定型DSS
企业中应用的DSS难以用通用DSS来满足需求。例如,商 业新产品、新方案的规划评价系统等。这些信息系统一般不具 有通用性,不具有一套现成的做法和业务规则,需要决策者根 据实际的情况加上主观判断来决策。因此,一般是由企业根据 自己的特定需要来进行开发。 (产品研发的DSS,研发的投入 与企业文化密切相关——产品创新与流程创新)
13
2.面向组织(企业)的DSS 大型决策支持系统通常是提供给一个企业、组织或者集团
来使用,由于面对不同的用户的需要,因此需要有功能强大的 计算机硬件支持,有大型数据库和高速计算能力。(如企业数 据挖掘与分析系统——企业情报中心) 3.面向群体的DSS
群决策支持系统可以用群件软件包来开发,可以用在许多 群体活动上。例如,跨地区协同工作的虚拟会议系统等。
此类DSS中,数据是以结构化的形式存储的,关系数据库 是这类DSS的核心技术。近年来,这类DSS都采用了数据仓库解 决方案,将日常大量事务数据结果处理后分类存储,并提供对数 据的在线分析和操作功能,让用户更方便地获得有助于决策的信 息。(超市中的数据挖掘)
2.DSS生成器——功能模块 其主要作用是可以用来快速、方便、经济地生成各种专用
DSS,一个DSS生成器通常可以生成多个专用DSS。有两种典型 的DSS生成器:
(1)用于某些特定领域的DSS生成器:在这种生成器中通常 提供给用户一种DSS描述语言,决策者可以使用DSS 描述语言来开发专用DSS。例如交互式财务计划系统 (IFPS)就是DSS生成器的例子。(自主建模)
11
3.2.4 根据系统通用性的分类 1.通用型DSS
大多数通用型DSS是以DSS生成器的形式出现的,能够满 足某一应用领域的各种应用。(如数据挖掘分析系统) 2.特定型DSS
企业中应用的DSS难以用通用DSS来满足需求。例如,商 业新产品、新方案的规划评价系统等。这些信息系统一般不具 有通用性,不具有一套现成的做法和业务规则,需要决策者根 据实际的情况加上主观判断来决策。因此,一般是由企业根据 自己的特定需要来进行开发。 (产品研发的DSS,研发的投入 与企业文化密切相关——产品创新与流程创新)
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2.面向组织(企业)的DSS 大型决策支持系统通常是提供给一个企业、组织或者集团
来使用,由于面对不同的用户的需要,因此需要有功能强大的 计算机硬件支持,有大型数据库和高速计算能力。(如企业数 据挖掘与分析系统——企业情报中心) 3.面向群体的DSS
群决策支持系统可以用群件软件包来开发,可以用在许多 群体活动上。例如,跨地区协同工作的虚拟会议系统等。
此类DSS中,数据是以结构化的形式存储的,关系数据库 是这类DSS的核心技术。近年来,这类DSS都采用了数据仓库解 决方案,将日常大量事务数据结果处理后分类存储,并提供对数 据的在线分析和操作功能,让用户更方便地获得有助于决策的信 息。(超市中的数据挖掘)
第八章 决策支持系统 (《决策理论与方法》PPT课件)
(三)存储
决策者用来进行决策的规则、模型和数据是要存储的,所以DSS必须提供快速而使用方便的存储手段, 以支持描述和操作的实现。
(四)控制机构
控制机构是为了帮助决策者使用表述、操作及存储功能,根据自己的技术、经验、知识及风格来实 现决策,所以控制机构的作用在于指导决策者使用DSS。
第三节 决策支持系统的设计
第二节 决策支持系统的基本框架结构
一、决策支持系统的基本框架结构
(一)DSS的二库框架结构
这种框架是施普拉葛(Sprague)1980 年提出的。它包含人机界面、数据库子系统和模型库子系统 三个部分,如图8-1所示。
数据库子系统一般包含数据库和数据库管理系统。模型库子系统一般包含模型库和模型库管理系统。 而人机界面子系统是由对话生成和管理软件所组成,因此图8-1可以细分为图8-2所示的“两库一体化” 框架结构。
三、决策支持系统的发展
自计算机诞生之日起,计算机在经济管理领域中的应用经历了三个阶段: (一)电子数据处理阶段; (二)管理信息系统阶段; (三) 决策支持系统阶段。
第一节 决策支持系统概述
四、决策支持系统的特点
决策支持系统具有如下特点: (1)帮助管理者解决半结构化和非结构化的决策问题; (2)主要用于辅助和支持管理者进行决策,而不是代替管理者进行判断; (3)它是一个人机交互式系统,它通过人机交互接口为决策者提供辅助功能; (4)目标是辅助管理者的决策过程,以改进组织决策制定的效能; (5)决策支持系统能够把模型或分析技术的利用与传统的数据存取和检索功能结合起来,提供较大 的灵活性和适应性,从而使DSS满足不同的问题和技术要求; (6)支持所有管理层次的决策,并能进行不同层次间的通信和协调。
人—机会话管理系统
决策者用来进行决策的规则、模型和数据是要存储的,所以DSS必须提供快速而使用方便的存储手段, 以支持描述和操作的实现。
(四)控制机构
控制机构是为了帮助决策者使用表述、操作及存储功能,根据自己的技术、经验、知识及风格来实 现决策,所以控制机构的作用在于指导决策者使用DSS。
第三节 决策支持系统的设计
第二节 决策支持系统的基本框架结构
一、决策支持系统的基本框架结构
(一)DSS的二库框架结构
这种框架是施普拉葛(Sprague)1980 年提出的。它包含人机界面、数据库子系统和模型库子系统 三个部分,如图8-1所示。
数据库子系统一般包含数据库和数据库管理系统。模型库子系统一般包含模型库和模型库管理系统。 而人机界面子系统是由对话生成和管理软件所组成,因此图8-1可以细分为图8-2所示的“两库一体化” 框架结构。
三、决策支持系统的发展
自计算机诞生之日起,计算机在经济管理领域中的应用经历了三个阶段: (一)电子数据处理阶段; (二)管理信息系统阶段; (三) 决策支持系统阶段。
第一节 决策支持系统概述
四、决策支持系统的特点
决策支持系统具有如下特点: (1)帮助管理者解决半结构化和非结构化的决策问题; (2)主要用于辅助和支持管理者进行决策,而不是代替管理者进行判断; (3)它是一个人机交互式系统,它通过人机交互接口为决策者提供辅助功能; (4)目标是辅助管理者的决策过程,以改进组织决策制定的效能; (5)决策支持系统能够把模型或分析技术的利用与传统的数据存取和检索功能结合起来,提供较大 的灵活性和适应性,从而使DSS满足不同的问题和技术要求; (6)支持所有管理层次的决策,并能进行不同层次间的通信和协调。
人—机会话管理系统
决策支持系统与模型辅助决策
水利系统中的船舶模型)
类比模型(模拟模型):是现实系统的符 号表示,通常是一些二维表或图形。
如,用不同颜色表示地图上的不同目标, 如水域或山脉;股票走势表用于表示股票 价格的变动情况;机器或房屋的蓝图。
(2)数学模型:用数学语言描述的模型。 如,用方程描述的数学模型(代数方程、
微分方程、统计学方程等) 其他数学工具,如代数、几何、拓扑、数
(1)单模型辅助决策 管理科学(MIS) 与运筹学(OR)以单模型运行方
式,得出辅助决策信息。
(2)交互建模的DSS 对决策问题通过人机交互建立模型或修改模型,
即通过适当的变更模型(改变方案),从不同方案 的运行结果中得出更多的辅助决策信息。
多模型辅助决策系统
对于一个复杂的决策问题,用单模型辅 助决策是不够的,需要用多模型共同辅 助决策。多模型辅助决策采取的途径是 把一个大的决策问题进行分解,化为多 个子问题,对每个子问题建立一个模型, 通过模型求解,得到各子问题的决策意 见,再综合汇总形成总问题的决策意见。
单 变 量 约 束 条 件
组合约 束条件
目标
组合约 束条件
目标
在进行多目标计算时, 仍保留 Y14 为目标函数, 而把 Y18 和 YI9 转换成约束条件。用单目标 的单纯形法求解。这样, 可得到优化结果:
多目标规划模型的决策支持
模型的决策支持能力体现在能回答用户 试探多种“如果,将如何”的方案。
管理信息系统特性
(1)管理信息系统的主要功能是事务处理 (2)管理信息系统包含多个电子数据处理系统(EDP) (3)管理信息系统是为结构化决策服务的 (4)管理信息系统具有系统的一切特征 (5)管理信息系统是管理系统的一部分 (6)管理信息系统以数据库系统为基础建立起来的
类比模型(模拟模型):是现实系统的符 号表示,通常是一些二维表或图形。
如,用不同颜色表示地图上的不同目标, 如水域或山脉;股票走势表用于表示股票 价格的变动情况;机器或房屋的蓝图。
(2)数学模型:用数学语言描述的模型。 如,用方程描述的数学模型(代数方程、
微分方程、统计学方程等) 其他数学工具,如代数、几何、拓扑、数
(1)单模型辅助决策 管理科学(MIS) 与运筹学(OR)以单模型运行方
式,得出辅助决策信息。
(2)交互建模的DSS 对决策问题通过人机交互建立模型或修改模型,
即通过适当的变更模型(改变方案),从不同方案 的运行结果中得出更多的辅助决策信息。
多模型辅助决策系统
对于一个复杂的决策问题,用单模型辅 助决策是不够的,需要用多模型共同辅 助决策。多模型辅助决策采取的途径是 把一个大的决策问题进行分解,化为多 个子问题,对每个子问题建立一个模型, 通过模型求解,得到各子问题的决策意 见,再综合汇总形成总问题的决策意见。
单 变 量 约 束 条 件
组合约 束条件
目标
组合约 束条件
目标
在进行多目标计算时, 仍保留 Y14 为目标函数, 而把 Y18 和 YI9 转换成约束条件。用单目标 的单纯形法求解。这样, 可得到优化结果:
多目标规划模型的决策支持
模型的决策支持能力体现在能回答用户 试探多种“如果,将如何”的方案。
管理信息系统特性
(1)管理信息系统的主要功能是事务处理 (2)管理信息系统包含多个电子数据处理系统(EDP) (3)管理信息系统是为结构化决策服务的 (4)管理信息系统具有系统的一切特征 (5)管理信息系统是管理系统的一部分 (6)管理信息系统以数据库系统为基础建立起来的
管理信息系统决策支持系统课件
数据来源不同:管理信息系统主要依赖于企业内部 数据,决策支持系统主要依赖于外部数据。
技术实现不同:管理信息系统主要依赖于数据库 技术,决策支持系统主要依赖于数据挖掘技术。
管理信息系统与决策支持系统的联系
管理信息系统是决 策支持系统的基础, 为决策支持系统提 供数据支持和分析
工具。
决策支持系统是管 理信息系统的延伸, 为管理信息系统提 供决策支持和优化
建议。
管理信息系统和决 策支持系统都是企 业信息化建设的重 要组成部分,共同 为企业提供决策支 持和管理优化服务。
管理信息系统和决 策支持系统可以相 互融合,共同为企 业提供更加全面、 高效的信息化服务。
管理信息系统与决策支持系统的整合
管理信息系统与决策支持系统的关系:管理信息系 统提供数据支持,决策支持系统提供决策支持
04
企业绩效管理 (EPM):用于企业 绩效管理,包括预算、 成本、利润管理等
决策支持系统概 述决策支持系 Nhomakorabea的定义决策支持系统是一种辅助决策者进 行决策的信息系统
决策支持系统可以应用于各种领域, 如企业、政府、教育等
决策支持系统通过提供数据和分析 工具,帮助决策者做出更好的决策
决策支持系统可以提高决策效率和 质量,降低决策风险
整合方式:将管理信息系统与决策支持系统进行整 合,实现数据共享和决策支持
整合优势:提高决策效率,降低决策风险,提高企 业竞争力
整合挑战:技术难度大,需要企业投入大量资源进 行整合
管理信息系统与决策 支持系统的发展趋势
技术发展趋势
云计算:将计算资源集中到云端,提高计算效率 和资源利用率
大数据:通过对大量数据的分析和挖掘,为决策 提供更精确的依据
4 计算技术,降 低成本,提高 决策速度
技术实现不同:管理信息系统主要依赖于数据库 技术,决策支持系统主要依赖于数据挖掘技术。
管理信息系统与决策支持系统的联系
管理信息系统是决 策支持系统的基础, 为决策支持系统提 供数据支持和分析
工具。
决策支持系统是管 理信息系统的延伸, 为管理信息系统提 供决策支持和优化
建议。
管理信息系统和决 策支持系统都是企 业信息化建设的重 要组成部分,共同 为企业提供决策支 持和管理优化服务。
管理信息系统和决 策支持系统可以相 互融合,共同为企 业提供更加全面、 高效的信息化服务。
管理信息系统与决策支持系统的整合
管理信息系统与决策支持系统的关系:管理信息系 统提供数据支持,决策支持系统提供决策支持
04
企业绩效管理 (EPM):用于企业 绩效管理,包括预算、 成本、利润管理等
决策支持系统概 述决策支持系 Nhomakorabea的定义决策支持系统是一种辅助决策者进 行决策的信息系统
决策支持系统可以应用于各种领域, 如企业、政府、教育等
决策支持系统通过提供数据和分析 工具,帮助决策者做出更好的决策
决策支持系统可以提高决策效率和 质量,降低决策风险
整合方式:将管理信息系统与决策支持系统进行整 合,实现数据共享和决策支持
整合优势:提高决策效率,降低决策风险,提高企 业竞争力
整合挑战:技术难度大,需要企业投入大量资源进 行整合
管理信息系统与决策 支持系统的发展趋势
技术发展趋势
云计算:将计算资源集中到云端,提高计算效率 和资源利用率
大数据:通过对大量数据的分析和挖掘,为决策 提供更精确的依据
4 计算技术,降 低成本,提高 决策速度
《管理信息系统》(第七版)-PPT 第11章_决策支持系统
20世纪70年代末:DSS大都由模型库、数据库及人机交互系统等三个部件组成,它 被称为初阶决策支持系统
20世纪80年代初:DSS增加了方法库和知识库,构成了三库系统或四库系统
20世纪80年代后期:人工智能领域中的专家系统与DSS相结合,形成了智能决策支 持系统IDSS,提高了DSS支持非结构化决策问题的能力
6
可以按使用者要求的方式,方便地以图形及表格等丰富的表达方式输出信息、结论及依据等
2021/8/9
第十一章 决策支持系统
10
2.3 数据库子系统
数据库子系统由数据库、数据析取模块、数据字典、数据库管理系统及数据查询模 块等部件组成。
数据库 数据析取
• 包括内部数据、外部数据和个人数据 • 提取更多的能用于决策支持的开源数据,是分析、选择、浓缩与转换数据的过程
识 答决策过程中问题分析与判断所需知识的请求。
库 2.知识库。知识库是知识库子系统的核心,知识库 中存储的是那些既不能用数据表示也不能用模型方
子 法描述的专家知识和经验。
系 3.推理机。推理是指从已知事实推出新事实(结论) 的过程,推理机是一组程序,它针对用户问题去处
统 理知识库(规则和事实)。
2021/8/9
数据字典
• 描述与维护各数据项的属性、来龙去脉及相互关系
数据库管理系统 • 自动将新概念添加到知识库的概念层中
数据查询
• 用来解释来自人机对话及模型库等子系统的数据请求
2021/8/9
第十一章 决策支持系统
11
模型库子系统
模型库子系统是构建和管理模型的计算机软件系统,它是DSS中最复杂与最难实现 的部分。应用模型获得的输出结果可以分别起以下三种作用:直接用于制订决策;对 决策的制订提出建议;用来估计决策实施后可能产生的后果。
20世纪80年代初:DSS增加了方法库和知识库,构成了三库系统或四库系统
20世纪80年代后期:人工智能领域中的专家系统与DSS相结合,形成了智能决策支 持系统IDSS,提高了DSS支持非结构化决策问题的能力
6
可以按使用者要求的方式,方便地以图形及表格等丰富的表达方式输出信息、结论及依据等
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第十一章 决策支持系统
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2.3 数据库子系统
数据库子系统由数据库、数据析取模块、数据字典、数据库管理系统及数据查询模 块等部件组成。
数据库 数据析取
• 包括内部数据、外部数据和个人数据 • 提取更多的能用于决策支持的开源数据,是分析、选择、浓缩与转换数据的过程
识 答决策过程中问题分析与判断所需知识的请求。
库 2.知识库。知识库是知识库子系统的核心,知识库 中存储的是那些既不能用数据表示也不能用模型方
子 法描述的专家知识和经验。
系 3.推理机。推理是指从已知事实推出新事实(结论) 的过程,推理机是一组程序,它针对用户问题去处
统 理知识库(规则和事实)。
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数据字典
• 描述与维护各数据项的属性、来龙去脉及相互关系
数据库管理系统 • 自动将新概念添加到知识库的概念层中
数据查询
• 用来解释来自人机对话及模型库等子系统的数据请求
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第十一章 决策支持系统
11
模型库子系统
模型库子系统是构建和管理模型的计算机软件系统,它是DSS中最复杂与最难实现 的部分。应用模型获得的输出结果可以分别起以下三种作用:直接用于制订决策;对 决策的制订提出建议;用来估计决策实施后可能产生的后果。
DSS决策支持系统PPT课件
第24页/共72页
• 管理信息系统(MIS): Management Information Systems 对一个企业或部门的有关信息进行整体分析和
系 统设计,由人和计算机组成的进行管理信息收 集、传递、储存、加工、维护和使用的系统。
与EDP相比较,MIS的优点是: 它把孤立的、零碎的信息变成了一个比较完整
+ Sf1-w1
•
Sf2-dc
=70 (f2)
+ Sf2-w2
• =60 (w1)
Sf1-w1
+ Sdc-w1
• =90 (w2)
Sf2-w2
+ Sdc-w2
• -(Sf1-dc + Sf2-dc) 第15页/共72页
+Sdc-w1 + Sdc-w2
决策的分类
(1)按决策问题的性质分
结构化、半结构化、非结构化
第28页/共72页
5.Capacity Information System(CIS):适用于大型卡 车生产厂家的规划部。它可以迅速建立或修改产品计划, 包括安排计划进度,协调部件和最终产品。它并不提出 解决问题的每一个细节,只作辅助规划决策。
6. Generalized Management Information System(GMIS):该系统的目标在于集成现有的工具,决 策者可以利用他们熟悉的语言和数据管理系统,即使其 中某些工具相互之间不相容也没有什麽关系,系统可以 完成其中必要的转换。该系统主要用于处理能源规划。
• 2)DSS是面向决策者的,且只能辅助和支持决策者, 而非代替
• 3)DSS通过人机交互接口为决策者提高辅助功能 • 4)DSS是模型和决策者共同驱动 • 5)DSS的目标是辅助人的决策过程
第23页/共72页
• 管理信息系统(MIS): Management Information Systems 对一个企业或部门的有关信息进行整体分析和
系 统设计,由人和计算机组成的进行管理信息收 集、传递、储存、加工、维护和使用的系统。
与EDP相比较,MIS的优点是: 它把孤立的、零碎的信息变成了一个比较完整
+ Sf1-w1
•
Sf2-dc
=70 (f2)
+ Sf2-w2
• =60 (w1)
Sf1-w1
+ Sdc-w1
• =90 (w2)
Sf2-w2
+ Sdc-w2
• -(Sf1-dc + Sf2-dc) 第15页/共72页
+Sdc-w1 + Sdc-w2
决策的分类
(1)按决策问题的性质分
结构化、半结构化、非结构化
第28页/共72页
5.Capacity Information System(CIS):适用于大型卡 车生产厂家的规划部。它可以迅速建立或修改产品计划, 包括安排计划进度,协调部件和最终产品。它并不提出 解决问题的每一个细节,只作辅助规划决策。
6. Generalized Management Information System(GMIS):该系统的目标在于集成现有的工具,决 策者可以利用他们熟悉的语言和数据管理系统,即使其 中某些工具相互之间不相容也没有什麽关系,系统可以 完成其中必要的转换。该系统主要用于处理能源规划。
• 2)DSS是面向决策者的,且只能辅助和支持决策者, 而非代替
• 3)DSS通过人机交互接口为决策者提高辅助功能 • 4)DSS是模型和决策者共同驱动 • 5)DSS的目标是辅助人的决策过程
第23页/共72页
辅助决策
进行综合决策
二 辅 助 决 策 的 支 持 技 术
1、军事运筹 关键词:辅助 下决心 战斗计划的制定
专家系统 ------人工智能
瓶颈:模拟人的创造性 思维困难,智能性不高。
多年以来,人工智能领域 被那些旨在复制人类意识功能 的宏大计划统治着。 我们梦想着拥有一台机器, 能够理解我们、识别我们,帮 助我们做出决定。
计算机处理 问题的难度 (课本P62)
辅助决策的4种形式:
军事运筹斱式
兰彻斯特斱程
作战模拟斱式
不进行预测,直接 模拟实验,找结果 观察细节
预案检索斱式
初级形态,多中选优
专家系统斱式
强大的AI,全新的智能形式
辅助决策的 目标 特点 方式
1 提供实时战场态势和非实时信息 2 提供态势要素、威胁要素、决策要素, 及其的分析结果,为指挥员提供决 策依据 3 提供多个备选斱案 4 具有人机交互决策能力
目前有许些突破:
我们已经研究出了复制人类 思想的方法了吗? 还差得远呢。
相反,实现这些目标的方法,与我们 最初的愿望大相径庭。人工智能在你 周围无处不在,它的成功可以归因于 大数据和统计学,也就是利用海量信 息执行复杂计算。
决策支持系统
Decision Support System
辅助决策者解决 半结构化和非结构化问题
辅助决策的 目标 特点 方式
1 实时性
战场环境决定
2 科学性
3 可扩充性适应新的需Fra bibliotek,斱法手段多样化
4 人机交互
辅助决策不能取代人的决策
辅助决策的 目标 特点 方式
不 断 发 展 提 高 中
1 数据形式的辅助决策
最基本的形式
模型辅助决策支持
线性规划模型的决策支持实例 • 某公司研制了两种新产品“玻璃门”和“铝框
窗”。 • 工厂A每周大约有4个小时用来生产玻璃门;工厂B
每周大约有12个小时用来生产铝框窗;工厂C每周 大约有18个小时用来生产玻璃门和铝框窗。 • 生产每扇门工厂A、C分别需要1、3个小时;生产 每扇门工厂B、C都需要2个小时。
• 玻位璃利门润估的计单为位利Py润=估50计0元为。Px =300元;玻璃窗的单
2.5 数学模型的决策支持
最优解: 求在生产能力允许的条件下,达到最大利润的最优解。
设每周生产新门的数量为x,生产新窗的数量为y。
该问题的线性规划模型的数学方程为:
①利润:
P=300x+500y
②工厂A约束
x≤4
工厂B约束
参谋系统利用信息系统制定决
策方案提供给决策系统,决策 系统利用信息系统提供的信息 对参谋系统提供的方案进行决 决 策。决策系统的决策指令,在 策 监督系统的监督下,由执行系 系 统贯彻执行,执行的情况和结 统 果,又经过智囊系统和信息系 统反馈到决策系统。智囊系统 根据新情况给决策系统提供补 充或修改方案,决策系统对修 改方案进行决策,作出修订指 示,再由执行系统执行。
上的信息制定可能的行动方案。 ② 在诸行动方案中进行抉择,即根据当时的情况和
对未来发展的预测,从各个备选方案中选定一个 方案。 ③ 对已选择的方案及其实施进行评价。
2.1 决策概述
二、决策的特征: – 目的性 – 超前性 – 创造性 – 管理性
2.1 决策概述
三、科学决策: – 科学决策是决策者依据科学方法、科学程序、科 学手段所进行的决策工作。
执行系统
监督系统
参谋(智囊) 系统
信息系统 DSS
窗”。 • 工厂A每周大约有4个小时用来生产玻璃门;工厂B
每周大约有12个小时用来生产铝框窗;工厂C每周 大约有18个小时用来生产玻璃门和铝框窗。 • 生产每扇门工厂A、C分别需要1、3个小时;生产 每扇门工厂B、C都需要2个小时。
• 玻位璃利门润估的计单为位利Py润=估50计0元为。Px =300元;玻璃窗的单
2.5 数学模型的决策支持
最优解: 求在生产能力允许的条件下,达到最大利润的最优解。
设每周生产新门的数量为x,生产新窗的数量为y。
该问题的线性规划模型的数学方程为:
①利润:
P=300x+500y
②工厂A约束
x≤4
工厂B约束
参谋系统利用信息系统制定决
策方案提供给决策系统,决策 系统利用信息系统提供的信息 对参谋系统提供的方案进行决 决 策。决策系统的决策指令,在 策 监督系统的监督下,由执行系 系 统贯彻执行,执行的情况和结 统 果,又经过智囊系统和信息系 统反馈到决策系统。智囊系统 根据新情况给决策系统提供补 充或修改方案,决策系统对修 改方案进行决策,作出修订指 示,再由执行系统执行。
上的信息制定可能的行动方案。 ② 在诸行动方案中进行抉择,即根据当时的情况和
对未来发展的预测,从各个备选方案中选定一个 方案。 ③ 对已选择的方案及其实施进行评价。
2.1 决策概述
二、决策的特征: – 目的性 – 超前性 – 创造性 – 管理性
2.1 决策概述
三、科学决策: – 科学决策是决策者依据科学方法、科学程序、科 学手段所进行的决策工作。
执行系统
监督系统
参谋(智囊) 系统
信息系统 DSS
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解并检验是否有可能对其进行改进 – 盲目搜索:盲目搜索是一种任意的、没有向导的搜
索方法 • 目标:在搜索中需要给出期望解的描述 • 完全穷举:通过比较所有方案,发现最优解 • 部分搜索:一直找到足够好的解为止
– 启发式搜索:在许多应用中有可能找到指导搜索过 程的规则,而减少不必要的搜索次数
2.5 数学模型的决策支持
⑤ 在决策实施过程中需遵循的原则 − 跟踪原则:决策付诸实施后要随时检查验证。 − 反馈原则:一旦发生决策与客观情况不适应之处,要及时采 取措施,进行必要修改和调整。
2.2 决策过程
• H.A.西蒙将决策过程分为四大步骤: ① 确定决策目标; ② 拟定各种被选方案; ③ 从各种被选方案中进行选择; ④ 执行方案。
•信息的收集、加工、 传输与利用贯穿着决 策各阶段的工作过程。
•现代管理的核心是决 策。决策的基础是信 息。
确定目标
设计方案 环境
实施方案
评价方案
2.2 决策过程
调查研究 预测技术
环境分析 创新技术
模型技术 可行性分析 决策理论
可靠性 分析
确定决策 目标
拟定各种 方案
从各方案 中选择
执行 方案
提出问题 确定目标 价值准则 拟定方案 分析评估 选择方案
型 – 仿真模型:通过计算机运行程序所表达的模型
2.4 模型的决策支持
三、数学模型的类型:
① 原理性模型(如,牛顿力学三定律) ② 系统学模型(如,系统动力学、灰色系统、最优控制等) ③ 规划模型(如,线性规划、非线性规划、动态规划、目标规划、
运输问题等) ④ 预测模型
– 定性预测法有:专家调查法、情景分析法、主观概率法等。 – 定量预测法有:趋势法、回归法、平滑法等。 ⑤ 管理决策模型(关键路径法CPM、计划评审技术PERT、风险评 审技术VERT、层次分析法) ⑥ 仿真模型(蒙特卡罗法、微观分析模拟等) ⑦ 计量经济模型(经济计量法、投入产出法、可行性分析、价值工 程等)
2.1 决策概述
一、 决策概念: • 决策:是指个人或集体为了达到或实现某一目标,借
助一定的科学手段和方法,从若干备选方案中选择或 综合成一个满意合理的方案,并付诸实施的过程。 • 决策定义的理解: ① 找出制定决策的根据,即收集信息,并根据手头
上的信息制定可能的行动方案。 ② 在诸行动方案中进行抉择,即根据当时的情况和
2.1 决策概述
四、决策原则:
③ 在制定备选方案时遵循的原则 − 瞄准原则:备选方案必须瞄准决策目标。 − 差异原则:各备选方案之间必须有差异。
④ 在优选方案时遵循的原则 − “两最”原则:最优方案应是效益最大、可靠性最大,损失 最小、风险性最小的决策方案。 − 预后原则:选定的方案应具有应变能力和预防措施。 − 时机原则:决策应在信息充分或根据充分的时机作出,不能 超前或拖后。
2.4 模型的决策支持
五、 模型求解: – 模型的解是某选定方案中决策变量的一组特定值 – 模型求解是从已找到的行动方案集合中,搜索适当 的行动方案,用于解决问题
2.4 模型的决策支持
五、模型求解 • 模型求解方法:
– 分析技术:用数学公式直接得出最优解或预测结果 – 算法:是一步一步地求得最优解的搜索过程,产生
2.4 模型的决策支持
四、 建模: • 用模型来描述系统的因果关系或相互关系的过程 • 建模的手段和方法多种多样 • 同一系统可用不同的模型来描述 • 需要适当考虑模型简化和结果的可靠性
2.4 模型的决策支持
四、建模 • 数学模型的建模步骤:
– 模型准备 – 模型假设 – 建立模型 – 模型求解 – 模型分析 – 模型检验
对未来发展的预测,从各个备选方案中选定一个 方案。 ③ 对已选择的方案及其实施进行评价。
2.1 决策概述
二、决策的特征: – 目的性 – 超前性 – 创造性 – 管理性
2.1 决策概述
三、科学决策: – 科学决策是决策者依据科学方法、科学程序、科 学手段所进行的决策工作。
• 科学决策的主要特点是: ① 有科学的决策体系和运作机制。决策体系包括决 策系统、参谋系统、信息系统、执行系统和监督 系统。 ② 遵循科学的决策过程。决策过程包括:提出问题 和确定目标;拟定决策方案;决策方案的评估和 优选;决策的实施和反馈。 ③ 重视“智囊团”在决策中的参谋咨询作用。 ④ 运用现代科学技术和科学方法。
执行系统
监督系统
参谋(智囊) 系统
信息系统 DSS
决策系的运行图
2.4 模型的决策支持
一、 模型概念 • 模型是对现实世界的事物、现象、过程或系统的简化
描述。
2.4 模型的决策支持
二、 模型分类 • 按模型的表现可分为:
– 物理模型:也称为实体模型 • 实物模型 • 类比模型
– 数学模型:是用数学语言描述的一类模型 – 结构模型:是反映系统的结构特点和因果关系的模
试验验证 普遍实施
追 踪 修决 改策 决 策
2.3 决策体系
• 决策体系的定义:指决策整个过程中的各个层次、各 个部门在决策活动中的决策权限、组织形式、机构设 置、调节机制、监督方法的整个体系。
• 决策体系由决策系统、参谋(智囊)系统、信息系统、 执行系统和监督系统组成的一个统一整体。
2.3 决策体系
2.1 决策概述
四、决策原则:
① 在决策全过程中需要遵循的原则: – 实事求是原则:根据实际情况确定方针。 – “外脑”原则:重视发挥参谋、智囊作用。 – 经济原则:力求节约财力、人力、物力等。
② 在确定决策目标时需遵循的原则 – 差距原则:决策目标与现实之间存在一定差距。 – 紧迫原则:解决目标与现实之间的差距具有紧迫性。 – “力及”原则:达到目标解决差距应该是力所能及的,是主 客观条件所允许的,有解决的现实可能性。
• 决策体系运行过程:
参谋系统利用信息系统制定决
策方案提供给决策系统,决策 系统利用信息系统提供的信息 对参谋系统提供的方案进行决 决 策。决策系统的决策指令,在 策 监督系统的监督下,由执行系 系 统贯彻执行,执行的情况和结 统 果,又经过智囊系统和信息系 统反馈到决策系统。智囊系统 根据新情况给决策系统提供补 充或修改方案,决策系统对修 改方案进行决策,作出修订指 示,再由执行系统执行。
索方法 • 目标:在搜索中需要给出期望解的描述 • 完全穷举:通过比较所有方案,发现最优解 • 部分搜索:一直找到足够好的解为止
– 启发式搜索:在许多应用中有可能找到指导搜索过 程的规则,而减少不必要的搜索次数
2.5 数学模型的决策支持
⑤ 在决策实施过程中需遵循的原则 − 跟踪原则:决策付诸实施后要随时检查验证。 − 反馈原则:一旦发生决策与客观情况不适应之处,要及时采 取措施,进行必要修改和调整。
2.2 决策过程
• H.A.西蒙将决策过程分为四大步骤: ① 确定决策目标; ② 拟定各种被选方案; ③ 从各种被选方案中进行选择; ④ 执行方案。
•信息的收集、加工、 传输与利用贯穿着决 策各阶段的工作过程。
•现代管理的核心是决 策。决策的基础是信 息。
确定目标
设计方案 环境
实施方案
评价方案
2.2 决策过程
调查研究 预测技术
环境分析 创新技术
模型技术 可行性分析 决策理论
可靠性 分析
确定决策 目标
拟定各种 方案
从各方案 中选择
执行 方案
提出问题 确定目标 价值准则 拟定方案 分析评估 选择方案
型 – 仿真模型:通过计算机运行程序所表达的模型
2.4 模型的决策支持
三、数学模型的类型:
① 原理性模型(如,牛顿力学三定律) ② 系统学模型(如,系统动力学、灰色系统、最优控制等) ③ 规划模型(如,线性规划、非线性规划、动态规划、目标规划、
运输问题等) ④ 预测模型
– 定性预测法有:专家调查法、情景分析法、主观概率法等。 – 定量预测法有:趋势法、回归法、平滑法等。 ⑤ 管理决策模型(关键路径法CPM、计划评审技术PERT、风险评 审技术VERT、层次分析法) ⑥ 仿真模型(蒙特卡罗法、微观分析模拟等) ⑦ 计量经济模型(经济计量法、投入产出法、可行性分析、价值工 程等)
2.1 决策概述
一、 决策概念: • 决策:是指个人或集体为了达到或实现某一目标,借
助一定的科学手段和方法,从若干备选方案中选择或 综合成一个满意合理的方案,并付诸实施的过程。 • 决策定义的理解: ① 找出制定决策的根据,即收集信息,并根据手头
上的信息制定可能的行动方案。 ② 在诸行动方案中进行抉择,即根据当时的情况和
2.1 决策概述
四、决策原则:
③ 在制定备选方案时遵循的原则 − 瞄准原则:备选方案必须瞄准决策目标。 − 差异原则:各备选方案之间必须有差异。
④ 在优选方案时遵循的原则 − “两最”原则:最优方案应是效益最大、可靠性最大,损失 最小、风险性最小的决策方案。 − 预后原则:选定的方案应具有应变能力和预防措施。 − 时机原则:决策应在信息充分或根据充分的时机作出,不能 超前或拖后。
2.4 模型的决策支持
五、 模型求解: – 模型的解是某选定方案中决策变量的一组特定值 – 模型求解是从已找到的行动方案集合中,搜索适当 的行动方案,用于解决问题
2.4 模型的决策支持
五、模型求解 • 模型求解方法:
– 分析技术:用数学公式直接得出最优解或预测结果 – 算法:是一步一步地求得最优解的搜索过程,产生
2.4 模型的决策支持
四、 建模: • 用模型来描述系统的因果关系或相互关系的过程 • 建模的手段和方法多种多样 • 同一系统可用不同的模型来描述 • 需要适当考虑模型简化和结果的可靠性
2.4 模型的决策支持
四、建模 • 数学模型的建模步骤:
– 模型准备 – 模型假设 – 建立模型 – 模型求解 – 模型分析 – 模型检验
对未来发展的预测,从各个备选方案中选定一个 方案。 ③ 对已选择的方案及其实施进行评价。
2.1 决策概述
二、决策的特征: – 目的性 – 超前性 – 创造性 – 管理性
2.1 决策概述
三、科学决策: – 科学决策是决策者依据科学方法、科学程序、科 学手段所进行的决策工作。
• 科学决策的主要特点是: ① 有科学的决策体系和运作机制。决策体系包括决 策系统、参谋系统、信息系统、执行系统和监督 系统。 ② 遵循科学的决策过程。决策过程包括:提出问题 和确定目标;拟定决策方案;决策方案的评估和 优选;决策的实施和反馈。 ③ 重视“智囊团”在决策中的参谋咨询作用。 ④ 运用现代科学技术和科学方法。
执行系统
监督系统
参谋(智囊) 系统
信息系统 DSS
决策系的运行图
2.4 模型的决策支持
一、 模型概念 • 模型是对现实世界的事物、现象、过程或系统的简化
描述。
2.4 模型的决策支持
二、 模型分类 • 按模型的表现可分为:
– 物理模型:也称为实体模型 • 实物模型 • 类比模型
– 数学模型:是用数学语言描述的一类模型 – 结构模型:是反映系统的结构特点和因果关系的模
试验验证 普遍实施
追 踪 修决 改策 决 策
2.3 决策体系
• 决策体系的定义:指决策整个过程中的各个层次、各 个部门在决策活动中的决策权限、组织形式、机构设 置、调节机制、监督方法的整个体系。
• 决策体系由决策系统、参谋(智囊)系统、信息系统、 执行系统和监督系统组成的一个统一整体。
2.3 决策体系
2.1 决策概述
四、决策原则:
① 在决策全过程中需要遵循的原则: – 实事求是原则:根据实际情况确定方针。 – “外脑”原则:重视发挥参谋、智囊作用。 – 经济原则:力求节约财力、人力、物力等。
② 在确定决策目标时需遵循的原则 – 差距原则:决策目标与现实之间存在一定差距。 – 紧迫原则:解决目标与现实之间的差距具有紧迫性。 – “力及”原则:达到目标解决差距应该是力所能及的,是主 客观条件所允许的,有解决的现实可能性。
• 决策体系运行过程:
参谋系统利用信息系统制定决
策方案提供给决策系统,决策 系统利用信息系统提供的信息 对参谋系统提供的方案进行决 决 策。决策系统的决策指令,在 策 监督系统的监督下,由执行系 系 统贯彻执行,执行的情况和结 统 果,又经过智囊系统和信息系 统反馈到决策系统。智囊系统 根据新情况给决策系统提供补 充或修改方案,决策系统对修 改方案进行决策,作出修订指 示,再由执行系统执行。