用spss对学生成绩进行分析资料讲解

运用SPSS对专业基础课与专业课成绩分析

地开辟出来了一个系统的公共空间同时，
我们赋予公共空间以绿化的使命，有的所
是在立体绿化基础上加以丰富的，变以改单一的绿化形式，予立体绿化更多的休赋
闲价值，更符合当代都市生活的需求。生学在完成整个项目的过程中，实体会到了切如何以负责和崇高的心态与职业道德进行
表２、３表。
＊Ｃｏｒｌｔｎｉｉｎｆａｔａｈ０ｅｅ（－ａｌｄ＊ｒｅａｉｓｓｇｉｉｎｔｔｅ０．ｌｌｖｌ２ｔｉ）ｏｃｅ
表２表３出了相关分析的分析系数。、列
２１０１
Ｎ，ＯＩ４ＩｎｎｏｖａｔｏｎｉＨｅａｌｒｄ
科教研究
① 运用ＳＰＳＳ对专业基础课与专业课成绩分析
崔永红李学民（州交通大学交通运输学院兰州７０００）兰３７
摘要：助统计软件ｓｓ对学生的专业基础课和专业课成绩进行相关性和线性回归分析，而了解专业基础课和专业课之间的关系，借Ｐｓ从啭
７．０４００
８０３．
ｌ７８４．９３
２１９０８．９２１Ｏ．
１基本分析
１１成绩情况统计．用ＳＳ软件对专业基础课平均成绩、ＰＳ货

利用spss对某个班成绩的多元统计分析.doc

对一所重点学校某个班成绩的综合分析摘要随着社会竞争的越来越激烈，家长和老师对于学生成绩的态度愈加重视，对于学生将来的发展与前途也同样感到一丝忧虑，因此及时公布学生的学习成绩并且能够增其长补其短对于学生将会有很大的帮助。

本文利用某所重点学校某个班的成绩单来分析这个班学生成绩的优劣，以达到取长补短的目的，主要应用了SPSS软件对成绩进行了综合性的分析。

关键词：综合分析；SPSS软件；成绩目录1.对应分析的概述 (1)2.聚类分析的概述 (3)2.1聚类分析的定义 (3)2.2聚类的方法分类 (3)2.3系统聚类法的基本步骤 (3)3.判别分析的概述 (4)3.1判别分析的基本思想 (4)3.2判别分析与聚类分析的关系 (4)4.在SPSS软件上的操作步骤 (5)4.1对应分析的操作步骤 (5)4.2聚类分析与判别分析的操作步骤 (6)5.结果分析 (7)5.1对应表 (7)5.2汇总 (7)5.3概述行点和概述列点 (8)5.6 特征值 (11)5.7 显著性检验 (11)5.8 标准化典型判别式函数系数 (11)5.9 结构矩阵 (12)5.10 群组重心的函数 (12)5.11 分类函数系数 (13)6.结论 (14)7.对创新的认识 (15)参考文献 (16)附录 (17)1.对应分析的概述对应分析（correspondence analysis ）又称为相应分析，是一种目的在于揭示变量和样品之间或者定性变量资料中变量与其类别之间的相互关系的多元统计分析方法。

根据分析资料的类型不同，对应分析分为定性资料（分类资料）的对应分析和连续性资料的对应分析（基于均数的对应分析）。

其中，根据分析变量个数的多少，定性资料的对应分析又分为简单对应分析和多重对应分析。

对两个分类变量进行的对应分析称为简单对应分析，对两个以上的分类变量进行的对应分析称为多重对应分析。

对应分析实际是在R 型因子分析和Q 型因子分析的基础上发展起来的一种方法。

spss分析学生成绩方法

spss分析学生成绩方法导语：考试成绩是对学生学习效果和教师教学效果最直接、最客观的的反馈，对考试成绩的合理分析可以帮助教师提高教学效果，改进教学方法，以实现良好教学的目的。

考试成绩只是一些零散的数据，对其进行科学的处理能够为我们提供更有价值的信息，因此，合理运用统计学工具，对数据做出深层次的剖析来指导后续的教学活动尤为重要。

1 SPSS 软件简介SPSS 是Statistical Program for Social Sciences 的简称，即社会科学统计程序。

作为统计分析工具，其统计和数据分析功能强大，理论严谨、内容丰富，广泛用于自然科学、技术科学、社会科学的各个领域。

它的统计过程包括描述性统计、相关分析、回归分析、聚类分析、数据简化、多重响应等几大类。

其统计功能囊括了教育统计学中所有的项目，包括集中量数和差异量数、相关分析、回归分析、方差分析、卡方检验、t 检验等，能够满足成绩分析全部指标的分析计算，为教师考试分析及教学工作起到一定的导向作用。

2 利用SPSS 对学生成绩进行分析2. 1 课程选取及成绩来源依据延安大学信息与计算科学专业培养方案及教学大纲，选取其核心课程高等代数及解析几何，对本专业2012 级学生两门课程的学习成绩进行基本描述性统计、正态分布检验，并对其关系进行相关性分析，从而了解解析几何、高等代数之间的相互影响，促进本校教学方法的改进和发展。

成绩数据来源于学校教务系统中的成绩库，对该年级共46 名学生成绩进行分析。

2. 2 成绩分析2. 2. 1 高等代数1、2 的成绩分析从高等代数1、2 成绩的均值、标准差、众数、最值、极差等方面的比较，可以看到该班的高等代数1比高等代数2 成绩略好一些，高等代数 1 学生的成绩较高等代数 2 的成绩有轻度的分化现象，原因可能是由于学生刚进入大学未能适应新的学习环境所致。

调用分析描述探索过程( 双侧检验) ，进行正态分布检验。

结果显示，该班的高等代数1、2 成绩在0. 01 水平下显著相关，说明随着高等代数学习的深入，内容难度逐渐增加，因此学好高等代数 1 是必要条件，可以为后面的学习打下坚实的基础。

SPSS对考试数据相关性分析的应用

SPSS对考试数据相关性分析的应用各学科考试数据相关性分析，是为了解学科间差异和教学质量评估的主要内容，同时也为探讨一个区域各学科成绩差异性水平提供量化依据。

以遵义市2016年某县中考成绩为研究对象，运用SPSS围绕物理学科成绩进行初步的统计分析，展现全县参考学生物理成绩的基本状况以及与语文、数学、英语、化学四个学科的相关性程度。

共收到学生考试成绩数据7148份，为了便于数据的分析，人为剔除缺考学生及物理缺考其它学科不缺考的69份。

同时，在不考虑考试题本身质量的情况下，由于物理成绩数据是初中毕业（升学）考试的实际情况，暂且未对数据进行复置抽样，最终本研究中实际用到样本数7079份。

一、物理成绩趋势分析运用SPSS输出物理成绩的频数分布图或统计量表，可以形象展示出全县物理成绩分数段及相应人数的分布情况。

由图1分析，此次考试的物理成绩（满分90分）最高分90分的有2人，分数在36分以下的人数明显多于在72分以上的人数。

物理成绩在18、19、20、21、24、25、26、39、42、47、51、55分左右的人数最多并都在100人次以上。

结合表1可知物理成绩的平均数为42.50，。

其中物理成绩中有2915人数的成绩在36分以下，占41.17%。

一半以上人数（3618人低于43分）的成绩在平均分以下，而只有526人的分数才在72分以上。

成绩极差达到82分，标准差值达到19.40，偏度大于0，峰度小于0。

表明物理成绩的个体差异较大。

在不考虑试题本身质量因子的情况下，可知全县多数学生的物理成绩在中偏低水平，物理学科成绩需要提升的空间依然较大，有待加强物理学科教学方法的改进。

同时我们通过表1发现，此次初中毕业（升学）考试的学科中，对语文、数学、英语、物理、化学五科成绩的比较发现，物理学科的均值较低。

物理、英语、化学的众数都低于平均分，是由于太多的低分学生拉低了平均分，而语文科则大多分数都在93分左右，所以平均成绩达到84.14。

利用SPSS进行统计特征的分析的使用步骤

利用SPSS进行统计特征的分析【例1 】现有学生24人，分成两小组，在某一次期中测验中，某学科测验成绩如表6-7所示。

试利用SPSS对该班学生成绩进行等级排序，并计算总平均分、总标准差，再分别计算两组学生的平均分和标准差。

根据处理结果，分析两组学生成绩的统计特征。

（见表13，7 数据）操作步骤：⒈录入数据录入数据的过程分为两个步骤，一是定义变量，二是录入变量值。

（1）定义变量：“学号”、“组别”与“成绩”。

（2）录入变量值：在数据编辑窗口中，按照表1的内容，将各变量值一一录入。

⒉数据的等级排序（1）选择“Data→Sort Cases”命令，弹出“Sort Cases”对话框，把“成绩”变量选入“Sort by”中，并在Sort Order中选择“Descending（降序）”选项，将学生成绩按降序排列，单击“OK”按钮。

（2）排序结果排序结果在数据编辑窗口可以即时浏览，如图6-16所示，并可以通过选择“File →Print…”命令，将结果打印输出。

⒊平均分与标准差的计算（1）计算总平均分与标准差①选择“Analyze→Descripitive Statistic→Descripitives…”命令，弹出“Descripitive”对话框，从左侧将“成绩”变量选入“Variables”栏中，②单击“OK”按钮，提交运行，输出结果（2）分别计算两组学生的平均分和标准差由于录入数据时两组数据是混合一列，所以在统计之前要将两组学生的数据拆分，在进行统计处理。

①数据拆分选择“Data→Split File…”命令，弹出“Split File”对话框，激活“Organize by group”选项，从左侧选择“组别”变量进入“Groups Based on”栏目，最后激活“Sort the file by grouping variables”选项，如图6-18所示。

单击“OK”按钮。

②与计算总平均分与标准差相同，选择“Analyze→Descripitive Statistic→Descripitives…”命令，弹出“Descripitiv e”对话框，从左侧将“成绩”变量选入“Variables”栏中。

基于某SPSS统计软件对学生成绩地分析报告

基于SPSS统计软件对学生成绩的分析陈利利摘要：应用统计软SPSS，对某校法律专业一、二班76名学生的民法科目的期末成绩进行分析。

学生绩分析是教师应做的一项比较麻烦的工作，主要包括：计算平均值和标准差，绘制学生成绩分布直方图等。

SPSS(Statistics Package for Social Science)社会科学统计软件是全球知名的统计分析软件之一。

运用SPSS 统计软件对学生成绩进行分析处理，速度快、直观、全面，对后续的教学工作和课程评价有着重要意义。

关键字：频数分析，描述统计，独立样本t检验一、数据调查（1）数据调查方法：由于学校的班级和考试科目比较多，如果对于每一个学生的学习成绩进行普查，会加大工作难度，并且不利于从繁杂的数据中获取信息。

因此本文采用抽样的方法进行数据调查。

（2）数据来源：抽取2015级法律专业一班、二班，共七十六名同学，采集民法和英语的期末成绩作为本次统计分析的对象。

二、SPSS软件应用分析统计分析的目的在于研究总体特征。

描述性统计分析是统计分析的第一步，是统计分析的基础，它包括数据的收集、整理、显示，对数据中有用信息的提取和分析。

做好这一步是进行正确统计推断的先决条件。

通过描述性统计分析可以大致了解数据的分布类型和特点、数据分布的集中趋势和离散程度，或对数据进行初步的探索性分析（包括检查数据是否有错误，对数据分布特征和规律进行初步观察）。

1、频数分析（Frequencies）1频数分析多适用于离散变量，其功能是描述离散变量的分布特征。

对把握数据的分布特征是非常有用的。

（1）民法成绩的频数分析输出的结果及解释：系统输出的频数检验结果见表1、表2和图1。

表 1法律专业学生民法成绩统计表1频数分析多适用于离散变量，其功能是描述离散变量的分布特征。

统计量民法N 有效76缺失0均值81.45中值82.50众数83标准差 5.338方差28.491偏度-3.025偏度的标准误.276峰度13.744峰度的标准误.545极小值54极大值90表1为76名法律专业学生的民法科目期末成绩统计表，给出了数据的描述统计量。

用spss对学生成绩进行分析

<<SPSS统计分析软件>> 课程设计报告班级姓名学号指导教师用统计软件spss分析学生成绩摘要：应用统计软件spss，对某校一、二班学生语文，数学，英语成绩进行分析。

学生成绩分析是考试后老师应做的一项比较麻烦的工作，主要包括：计算平均值和标准差，绘制学生成绩分布直方图等，用统计分析软件spss来进行这类数据的处理，速度快，直观，全面。

spss是世界顶尖的统计软件，其功能-几乎涵盖了数理统计的各个方面，适用于自然科学于社会科学各个领域进行分析统计，给人们进行数据分析爱来很大方便。

关键字：频数分析，描述性分析，均值比较，独立样本均值检验一、数据调查（1）数据调查方法：由于学校的班级比较多，涉及到学生有上千人，如果对于每一个学生的学习成绩进行普查，会加大工作难度，并且不利于从繁杂的数据中获取信息。

因此采用抽样的方法进行数据调查。

（2）数据来源：抽取一班、二班的各十名，共二十名同学，采集语文成绩，数学成绩，英语成绩作为本次统计分析的表1 学生成绩表（原始数据）二、spss软件应用分析1、频数分析（1）语文成绩的频数分析由分析可得，语文成绩为86分的最多，占总人数15% （2）数学成绩频数分析由此得知，数学成绩为60分的人数最多，占总人数的15%。

（3）英语成绩频数分析有分析得知，英语成绩为78分的人最多。

占总人数的15%。

2、描述性统计有分析得知：语文成绩的最低分是66分，最大值是88分，标准差是7.725。

数学成绩的最低分是40分，最大值是90分，标准差是13.214 。

英语的最低分是44分，最大值是89分，标准差是10.723可见，英语的标准差最大，水平相差较大。

3、均值比较独立样本均值检验一班和二班的英语成绩分组统计量表独立样本均值检验表由图得知：分组统计量表显示两组数据的样本容量，均值，标准差，和抽样平均误差。

一班的英语平均成绩低于二班。

独立样本均值检验表包含了两组样本的独立检验统计量。

SPSS信效度难度区分度分析举例

SPSS信度分析一、分半信度例1：李老师对班上9位同学的随堂测验，Y表示答对，N表示答错，测验结果如表1所示，请计算其信度。

表1 随堂测验成绩表2 相关性解：（1）首先根据题意，将资料输入SPSS，建立数据文件；（2）选择"转换"|"重新编码为相同变量"命令，打开"重新编码到相同的变量中"对话框；（3）单击"旧值和新值"按钮，打开"重新编码成相同变量：旧值和新值"对话框。

将"N"定义为"0"，将"Y"定义为"1"，单击"继续"按钮，完成转换。

在SPSS文件中将 "字符串" 属性改为"数值"。

（4）计算奇数题与偶数题的和：选择"转换"|"计算变量"命令，打开"计算变量"对话框。

将奇数题变量相加移入数字表达式列表框内求和，偶数题的计算方法亦同样。

（5）执行双变量相关：选择"分析"|"相关"|"双变量"命令，打开"双变量相关"对话框。

将变量"奇数"和"偶数"移入右侧"变量"列表框中，在"相关系数"选项组中勾选Pearson复选框，在"显著性检验"选项中选中"双侧检验"单选按钮，并勾选"标记显著性相关"复选框，单击"确定"按钮。

（6）结果中输出对该测验奇、偶数题目进行的Pearson积差相关分析表，如表2所示。

Pearson 相关系数为0.109，双侧检验的显著性概率（Sig）为0.78，远大于0.05，说明该测验奇、偶题目的相关非常低且不显著，同时也说明了该测验的信度非常低。

用spss对学生成绩进行分析范文

<<SPSS统计分析软件>> 课程设计报告班级姓名学号指导教师用统计软件spss分析学生成绩摘要：应用统计软件spss，对某校一、二班学生语文，数学，英语成绩进行分析。

学生成绩分析是考试后老师应做的一项比较麻烦的工作，主要包括：计算平均值和标准差，绘制学生成绩分布直方图等，用统计分析软件spss来进行这类数据的处理，速度快，直观，全面。

spss是世界顶尖的统计软件，其功能-几乎涵盖了数理统计的各个方面，适用于自然科学于社会科学各个领域进行分析统计，给人们进行数据分析爱来很大方便。

关键字：频数分析，描述性分析，均值比较，独立样本均值检验一、数据调查（1）数据调查方法：由于学校的班级比较多，涉及到学生有上千人，如果对于每一个学生的学习成绩进行普查，会加大工作难度，并且不利于从繁杂的数据中获取信息。

因此采用抽样的方法进行数据调查。

（2）数据来源：抽取一班、二班的各十名，共二十名同学，采集语文成绩，数学成绩，英语成绩作为本次统计分析的表1 学生成绩表（原始数据）二、spss 软件应用分析1、频数分析（1）语文成绩的频数分析由分析可得，语文成绩为86分的最多，占总人数15% （2）数学成绩频数分析由此得知，数学成绩为60分的人数最多，占总人数的15%。

（3）英语成绩频数分析有分析得知，英语成绩为78分的人最多。

占总人数的15%。

2、描述性统计有分析得知：语文成绩的最低分是66分，最大值是88分，标准差是7.725。

数学成绩的最低分是40分，最大值是90分，标准差是13.214 。

英语的最低分是44分，最大值是89分，标准差是10.723可见，英语的标准差最大，水平相差较大。

3、均值比较独立样本均值检验一班和二班的英语成绩分组统计量表独立样本均值检验表由图得知：分组统计量表显示两组数据的样本容量，均值，标准差，和抽样平均误差。

一班的英语平均成绩低于二班。

独立样本均值检验表包含了两组样本的独立检验统计量。

用spss对学生成绩进行分析

<<SPSS统计分析软件>> 课程设计报告班级姓名学号指导教师用统计软件spss分析学生成绩摘要：应用统计软件spss，对某校一、二班学生语文，数学，英语成绩进行分析。

学生成绩分析是考试后老师应做的一项比较麻烦的工作，主要包括：计算平均值和标准差，绘制学生成绩分布直方图等，用统计分析软件spss来进行这类数据的处理，速度快，直观，全面。

spss是世界顶尖的统计软件，其功能-几乎涵盖了数理统计的各个方面，适用于自然科学于社会科学各个领域进行分析统计，给人们进行数据分析爱来很大方便。

关键字：频数分析，描述性分析，均值比较，独立样本均值检验一、数据调查（1）数据调查方法：由于学校的班级比较多，涉及到学生有上千人，如果对于每一个学生的学习成绩进行普查，会加大工作难度，并且不利于从繁杂的数据中获取信息。

因此采用抽样的方法进行数据调查。

（2）数据来源：抽取一班、二班的各十名，共二十名同学，采集语文成绩，数学成绩，英语成绩作为本次统计分析的表1 学生成绩表（原始数据）二、spss软件应用分析1、频数分析（1）语文成绩的频数分析由分析可得，语文成绩为86分的最多，占总人数15%（2）数学成绩频数分析由此得知，数学成绩为60分的人数最多，占总人数的15%。

（3）英语成绩频数分析有分析得知，英语成绩为78分的人最多。

占总人数的15%。

2、描述性统计有分析得知：语文成绩的最低分是66分，最大值是88分，标准差是7.725。

数学成绩的最低分是40分，最大值是90分，标准差是13.214 。

英语的最低分是44分，最大值是89分，标准差是10.723可见，英语的标准差最大，水平相差较大。

3、均值比较独立样本均值检验一班和二班的英语成绩分组统计量表独立样本均值检验表由图得知：分组统计量表显示两组数据的样本容量，均值，标准差，和抽样平均误差。

一班的英语平均成绩低于二班。

独立样本均值检验表包含了两组样本的独立检验统计量。

SPSS教程2：利用SPSS进行统计描述

在教育技术研究过程中收集到大量的资料数据，但从这些杂乱无章的资料中，很难对其总体水平与分布状况做出评价判断。

因此，必须采用一些适当的方法对这些资料进行处理，使之简约化、分类化、系统化，从中发现它们的分布规律，掌握总体的特征，以便对其水平做出客观的评价。

统计描述方法，是研究简缩数据并描述这些数据的统计方法。

将搜集来的大量数据资料，加以整理、归纳和分组，简缩成易于处理和便于理解的形式，并计算所得数据的各种统计量，如平均数、标准差、以及描述有关事物或现象的分布情况、波动范围和相关程度等，以揭示其特点和规律。

（一）数据资料的整理和表示在教育技术研究中，我们用各种方法搜集来的资料，一般是零散的，它只反映个别现象的个别特征，必须经过整理加工，使之系统化，才能计算统计指标，进行统计分析，为进一步研究提供有用的信息，首先要进行的是统计整理，它包含以下几部分内容：1．数据检查主要检查数据的完整性与正确性。

统计资料完整性的检查，就是要根据调查项目检查是否填写齐全，避免遗漏，删去重复。

正确性检查，就是检查搜集的资料是否真实可靠。

特别是统计数字的真实性是统计工作的生命，统计资料的检查整理必须抓紧这一环。

数据检查可分为逻辑检查和计算检查两种方法。

逻辑检查，是从理论和一般常识上来检查资料内容是否合理，指标之间是否矛盾。

计算检查是检查统计数字在计算方法和计算结果上有否错误。

2．数据分类数据分类就是把搜集来的数据进行分组归类。

数据分类要做到既不重复、不遗漏，又不混淆，一般又可分为品质分类和数量分类。

品质分类：是按事物性质划分为不同的组别、种类。

如以性别为标志可分为男与女；按“理解能力”、“学习态度”等为标志，又可分为好、较好、一般、差等几种水平，每种水平可看成类，每一类可给以相当的数量。

可以通过各类所包含的数据再进行数量化的比较和分析。

数量分类：是按数量的属性分类。

有顺序排列法、等级排列法和次数分布法等。

⒊数据的排序数据排序：将各数据从大到小或从小到大进行排列。

基于spss对学生物理成绩差异性分析

基于spss对学生物理成绩差异性分析摘要考试是落实发展学生物理核心素养的课程目标的评价方法之一，对学生考试成绩的分析是必要的。

本文利用统计软件spss对高一年级期末物理成绩取样进行方差分析，从而分析出各样本物理成绩的差异性，了解各班学生对物理知识的掌握程度，为学校评估教学效果提供参考，为老师对不同样本班级教学活动的组织提供理论依据。

关键词SPSS统计分析软件方差分析物理成绩1引言为减轻学生学习物理的压力，方便教师根据学生的学习能力针对性教学，更好的落实“双减”政策，需要对学生每个阶段的考试成绩进行分析，而学生的成绩差异性是否明显，这不能依靠平均分作为唯一考察标准来进行评估。

为更精准地分析不同班级物理成绩差异性，该研究以学校高一年级部分班级期末考试成绩为例，利用统计软件spss进行方差分析，发现学生物理成绩均分不同，不代表有显著差异。

2SPSS软件简介SPSS是Statistical Program for Social Sciences的简称，即社会科学统计程序。

作为统计分析工具，其统计和数据分析功能强大，广泛应用于自然科学、医学、教育学等重要领域。

它的统计过程包括：描述统计、相关分析、回归分析、聚类分析、数据简化、多重响应等几大类。

其统计功能包括教育统计学中所有的项目，有集中量数和差异量数、相关分析、回归分析、方差分析、t 检验等，能够满足教师对学生成绩分析的所有要求，对教师教学工作和考试成绩分析具有指导性作用。

[1]3利用 SPSS 对学生成绩进行分析3.1学生成绩来源高一年级期末考试部分班级成绩3.2不同样本学生成绩基本描述性统计情况表 1 不同样本学生物理成绩的基本描述性统计情况样本个案数平均值标准偏差标准错误平均值的95% 置信区间最小值最大值下限上限样本一14156.1615.4921.30553.5858.741289样本二15266.6613.0111.05564.5768.743693样本三16568.5113.7921.07466.3970.632697样本四16673.9614.4781.12471.7476.184100总626150.66567.911计4 6.72.51121.54200图 1 样本一成绩频数分布直方图图 2 样本二成绩频数分布直方图图 3 样本三成绩频数分布直方图图4 样本四频数分布直方图通过对不同样本基本描述性统计数据分析发现，样本一的平均分为56.16，且平均分最低、标准偏差最大，表明学生成绩偏离平均值的比较多，也就是样本一成绩离散程度比较大，所以教师在教学过程中需要注意分层教学，要注意培养优生解决中等题和难题的能力，注重帮助差生理解基础知识；样本四的平均分为73.95，且通过图4可观察到样本四60-100的学生频数比例偏大，所以在样本四要注重培优，课堂进程可以适当加快，知识难度可以适当深入。

用spss对学生成绩进行分析[精选.]

<<SPSS统计分析软件>> 课程设计报告班级姓名学号指导教师用统计软件spss分析学生成绩摘要：应用统计软件spss，对某校一、二班学生语文，数学，英语成绩进行分析。

学生成绩分析是考试后老师应做的一项比较麻烦的工作，主要包括：计算平均值和标准差，绘制学生成绩分布直方图等，用统计分析软件spss来进行这类数据的处理，速度快，直观，全面。

spss是世界顶尖的统计软件，其功能-几乎涵盖了数理统计的各个方面，适用于自然科学于社会科学各个领域进行分析统计，给人们进行数据分析爱来很大方便。

关键字：频数分析，描述性分析，均值比较，独立样本均值检验一、数据调查（1）数据调查方法：由于学校的班级比较多，涉及到学生有上千人，如果对于每一个学生的学习成绩进行普查，会加大工作难度，并且不利于从繁杂的数据中获取信息。

因此采用抽样的方法进行数据调查。

（2）数据来源：抽取一班、二班的各十名，共二十名同学，采集语文成绩，数学成绩，英语成绩作为本次统计分析的表1 学生成绩表（原始数据）二、spss软件应用分析1、频数分析（1）语文成绩的频数分析由分析可得，语文成绩为86分的最多，占总人数15% （2）数学成绩频数分析由此得知，数学成绩为60分的人数最多，占总人数的15%。

（3）英语成绩频数分析有分析得知，英语成绩为78分的人最多。

占总人数的15%。

2、描述性统计有分析得知：语文成绩的最低分是66分，最大值是88分，标准差是7.725。

数学成绩的最低分是40分，最大值是90分，标准差是13.214 。

英语的最低分是44分，最大值是89分，标准差是10.723可见，英语的标准差最大，水平相差较大。

3、均值比较独立样本均值检验一班和二班的英语成绩分组统计量表独立样本均值检验表由图得知：分组统计量表显示两组数据的样本容量，均值，标准差，和抽样平均误差。

一班的英语平均成绩低于二班。

独立样本均值检验表包含了两组样本的独立检验统计量。

基于SPSS的教学结果分析

２０１３年２月下￣ｇｏ６Ｎ（￣ｇ３，ｏｏＮ）
酉
一
５４一
／技术在线／
序号学号
１２００９３１００１１０１２２００９３１００１１０２３２００９３１００１１０３４２００９３１００１１０４５２００９３１Ｏ０１１０５６２００９３１Ｏ０１１０６７２００９３１００１１０７８２００９３１００１１０８９２００９３１００１１０９１０２００９３１００１１１０１１２００９３１００１１１１
打开存在电脑上１班的Ｅｘｃｅｌ数据表，然后选择图形一图表构建程序一选择条形图，把期考成绩拉到横坐标上，单击确
由美国斯坦福大学的３位研究生于２Ｏ世纪６Ｏ年代末研制，
同时成立了ＳＰＳＳ公司，并于１９７５年在芝加哥组建了ＳＰＳＳ总
１２２００９３１００１１ｌ２
表示分数，纵坐标表示学生个数，从中可以清楚直观地看出
频率分析是分析各分数的人数百分比，即出现该分数的频率。操作步骤为：打开软件一打开数据一点击分析一描述
两阶段最小二乘法、非线性回归等多个统计过程），而且每
个过程中又允许用户选择不同的方法及参数。ＳＰＳＳ也有专门
统计一频率一选择变量一确定，得出班级有效考试人数，各

用spss对学生成绩进行分析报告

<<SPSS统计分析软件>> 课程设计报告班级姓名学号指导教师用统计软件spss分析学生成绩摘要：应用统计软件spss，对某校一、二班学生语文，数学，英语成绩进行分析。

学生成绩分析是考试后老师应做的一项比较麻烦的工作，主要包括：计算平均值和标准差，绘制学生成绩分布直方图等，用统计分析软件spss来进行这类数据的处理，速度快，直观，全面。

spss是世界顶尖的统计软件，其功能-几乎涵盖了数理统计的各个方面，适用于自然科学于社会科学各个领域进行分析统计，给人们进行数据分析爱来很大方便。

关键字：频数分析，描述性分析，均值比较，独立样本均值检验一、数据调查（1）数据调查方法：由于学校的班级比较多，涉及到学生有上千人，如果对于每一个学生的学习成绩进行普查，会加大工作难度，并且不利于从繁杂的数据中获取信息。

因此采用抽样的方法进行数据调查。

（2）数据来源：抽取一班、二班的各十名，共二十名同学，采集语文成绩，数学成绩，英语成绩作为本次统计分析的表1 学生成绩表（原始数据）二、spss软件应用分析1、频数分析（1）语文成绩的频数分析由分析可得，语文成绩为86分的最多，占总人数15% （2）数学成绩频数分析由此得知，数学成绩为60分的人数最多，占总人数的15%。

（3）英语成绩频数分析有分析得知，英语成绩为78分的人最多。

占总人数的15%。

2、描述性统计有分析得知：语文成绩的最低分是66分，最大值是88分，标准差是7.725。

数学成绩的最低分是40分，最大值是90分，标准差是13.214 。

英语的最低分是44分，最大值是89分，标准差是10.723可见，英语的标准差最大，水平相差较大。

3、均值比较独立样本均值检验一班和二班的英语成绩分组统计量表独立样本均值检验表由图得知：分组统计量表显示两组数据的样本容量，均值，标准差，和抽样平均误差。

一班的英语平均成绩低于二班。

独立样本均值检验表包含了两组样本的独立检验统计量。

利用统计软件SPSS进行试卷质量分析资料

分类号：密级：学校代码： 10638 学号：硕士学科论文利用统计软件Spss进行试卷质量分析姓名敬晓萍指导教师冯长焕教授培养单位数学与信息学院学科专业教育统计与测评研究方向数学教育学位类别教育硕士年级 2010级西华师范大学学位评定委员会四川·南充利用统计软件Spss进行试卷质量分析摘要试卷分析是教学工作中的重要组成部分，同时也是每个教师必须完成的工作。

通过对试卷进行分析，可以反馈学生学习结果和教师教学效果，帮助教师发现教学活动中的薄弱环节，提高教学质量。

课程期末考试的试题应该如何命题，怎样组卷？如何把握一份试卷的整体难度和分量，使考试成绩及其成绩的分布符合正态，防止平均成绩的大起大落，避免不及格率的过高过低，以适应大众教育的需要等，这对稳定学校正常的教学秩序，保证学生正常的学习心态和情绪，直至就业应聘是否顺利等都会产生直接的影响。

本文利用统计软件Spss对试卷分析的各项指标进行了定量分析，介绍了操作方法，以便为广大教师进行试卷分析提供一种模式参考，从而科学地进行试卷质量分析，提高教学质量和效率。

关键字：成绩统计；试卷分析；难度；区分度；信度考试是教育评价的有效办法，随着高职高专技能教学改革的深入开展，对教学评价的要求越来越客观，对教学结果的分析越来越依赖于统计理论和方法。

本文的目的是借助统计学软件Spss，介绍对试卷质量定量分析的方法。

一、考试试卷的统计分析[1]（一）试卷难度的分析所谓难度是指考试中试题或者试卷的难易程度，是考试题目对学生知识和能力水平适合程度的指标。

1.难度的计算以往教师在考试中对试题难度的测定大部分是凭感觉。

这种方法本身比较模糊，对有经验的教师也并不是非常有效。

根据难度的概念，得到如下公式：若第i题全部答对，则di =0；若第i题全部答错，则di=1；当di=0.5，说明此题难度适中。

试卷难度：试卷难度的测定建立在试题难度的基础上，以试题难度为变量，以试题满分值为权数的加权算数平均数：一般而言，试卷都是以100分为满分，于是：对于学校的常规考试，目的在于测量个体差异。

利用SPSS进行统计特征的分析的使用步骤

利用SPSS进行统计特征的分析【例1 】现有学生24人，分成两小组，在某一次期中测验中，某学科测验成绩如表6-7所示。

试利用SPSS对该班学生成绩进行等级排序，并计算总平均分、总标准差，再分别计算两组学生的平均分和标准差。

根据处理结果，分析两组学生成绩的统计特征。

（见表13，7 数据）操作步骤：⒈录入数据录入数据的过程分为两个步骤，一是定义变量，二是录入变量值。

（1）定义变量：“学号”、“组别”与“成绩”。

（2）录入变量值：在数据编辑窗口中，按照表1的内容，将各变量值一一录入。

⒉数据的等级排序（1）选择“Data→Sort Cases”命令，弹出“Sort Cases”对话框，把“成绩”变量选入“Sort by”中，并在Sort Order中选择“Descending（降序）”选项，将学生成绩按降序排列，单击“OK”按钮。

（2）排序结果排序结果在数据编辑窗口可以即时浏览，如图6-16所示，并可以通过选择“File →Print…”命令，将结果打印输出。

⒊平均分与标准差的计算（1）计算总平均分与标准差①选择“Analyze→Descripitive Statistic→Descripitives…”命令，弹出“Descripitive”对话框，从左侧将“成绩”变量选入“Variables”栏中，②单击“OK”按钮，提交运行，输出结果（2）分别计算两组学生的平均分和标准差由于录入数据时两组数据是混合一列，所以在统计之前要将两组学生的数据拆分，在进行统计处理。

①数据拆分选择“Data→Split File…”命令，弹出“Split File”对话框，激活“Organize by group”选项，从左侧选择“组别”变量进入“Groups Based on”栏目，最后激活“Sort the file by grouping variables”选项，如图6-18所示。

单击“OK”按钮。

②与计算总平均分与标准差相同，选择“Analyze→Descripitive Statistic→Descripitives…”命令，弹出“Descripitiv e”对话框，从左侧将“成绩”变量选入“Variables”栏中。

用统计软件SPSS对学生成绩进行分析

用统计软件SPSS对学生成绩进行分析作者：荆典于涛来源：《中国教育技术装备》2016年第18期摘要随着教育改革的不断深入，统计分析软件SPSS应用越来越广泛，学生的考试成绩在教学评估中起着举足轻重的作用，SPSS统计软件可以更加直观、全面、快速地对学生学习成绩进行统计和评价。

简单介绍数理统计中析因设计的随机效应模型，介绍应用统计分析软件SPSS对学生成绩进行整理的情况。

关键词 SPSS软件；成绩分析；数据统计中图分类号：G642 文献标识码：B文章编号：1671-489X（2016）18-0038-031 高校成绩分析方法介绍对学生成绩进行分析是每所学校期末对教学常规管理的一项基本要求，也是全面提高教学成绩的重要方法和途径。

随着IT技术的发展，各高校分别采用不同的应用软件对成绩进行质量分析，从中发现问题并加以改进，以提高教师的教学质量。

目前各高校采用的应用统计软件有很多，在文中介绍以SPSS统计软件为主的相关分析及应用，并选取大连财经学院成绩统计分析与试卷分析作为研究样本，建立成绩分析模型，并给出对学生考试成绩进行分析的SPSS 软件操作方法。

通过SPSS统计软件对学生成绩的处理和分析，学生成绩的各项指标等数据变量都很直观地反映出来。

SPSS作为一款数据统计的专业性软件，目前越来越多的高校开始运用该软件进行成绩分析，随着不断地更新和改进，SPSS统计软件数据录入、数据管理、统计分析、资料编辑、报表制作、图形绘制也变得愈发容易操作。

在教学管理中，利用SPSS统计软件对学生成绩等各项指标进行相关分析，更加直观科学高效，后面将通过大连财经学院营销2班和营销4班的统计学成绩比较，更加细致地反映这一点。

2 构建数学模型学生的成绩分析是一项比较烦琐的工作，需要计算平均值、标准差以及各项指标，并绘出学生成绩分布的直方图，用统计软件SPSS来进行这类数据的处理和分析。

在数学模型中，通过现实数据建立模型，通常采用回归分析的方法。